Jquery python: JQuery ajax csrf发送_Python_and_me的博客-CSDN博客

Содержание

CGI: пишем простой сайт на Python. Часть 2: Обработка форм, cookies

В первой части мы написали Hello world. Сегодня мы рассмотрим несколько более сложные вещи: обработку данных форм и cookies.

Получение данных из форм

Итак, во-первых разберёмся с формами. В модуле CGI есть полезный класс: FieldStorage, который содержит в себе переданную в форме информацию. По сути дела этот класс представляет из себя словарь, обладающий теми же свойствами, что и обычный словарь в python.

У класса FieldStorage есть 2 метода получения значений данных формы:

FieldStorage.getfirst(name, default=None) — всегда возвращает только одно значение, связанное с именем поля формы. Метод возвращает только первое значение в том случае, если нехороший пользователь послал более одного значения. Обратите внимание, что порядок, в котором будут получены значения, могут отличаться от браузера к браузеру. Если нет такого поля формы или значение не существует, то метод возвращает default.

FieldStorage.getlist(name) — возвращает список значений, связанных с именем поля формы.

Разберём на примере: создадим в нашей папке файл

index.html со следующим содержимым (это будет наша форма, данные из которой мы будем обрабатывать):

<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Обработка данных форм</title>
</head>
<body>
    <form action="/cgi-bin/form.py">
        <input type="text" name="TEXT_1">
        <input type="text" name="TEXT_2">
        <input type="submit">
    </form>
</body>
</html>

А в папке cgi-bin/ — файл form.py (обработчик формы)

#!/usr/bin/env python3
import cgi

form = cgi.FieldStorage()
text1 = form.getfirst("TEXT_1", "не задано")
text2 = form.getfirst("TEXT_2", "не задано")

print("Content-type: text/html\n")
print("""<!DOCTYPE HTML>
        <html>
        <head>
            <meta charset="utf-8">
            <title>Обработка данных форм</title>
        </head>
        <body>""")

print("<h2>Обработка данных форм!</h2>")
print("<p>TEXT_1: {}</p>".
format(text1)) print("<p>TEXT_2: {}</p>".format(text2)) print("""</body> </html>""")

Попробуем это в действии (кто сидит на linux, не забудьте поставить права на выполнение).

Запускаем локальный сервер, и переходим на localhost:8000:

Но есть нюанс…

А если попробовать так?

Это серьёзная уязвимость, поэтому от неё нужно избавляться. Для этого нужно (в самом простом случае) экранировать все опасные символы. Это можно сделать с помощью функции escape из модуля html.

Перепишем form.py:

#!/usr/bin/env python3
import cgi
import html

form = cgi.FieldStorage()
text1 = form.getfirst("TEXT_1", "не задано")
text2 = form.getfirst("TEXT_2", "не задано")
text1 = html.escape(text1)
text2 = html.escape(text2)

print("Content-type: text/html\n")
print("""<!DOCTYPE HTML>
        <html>
        <head>
            <meta charset="utf-8">
            <title>Обработка данных форм</title>
        </head>
        <body>""")

print("<h2>Обработка данных форм!</h2>")
print("<p>TEXT_1: {}</p>".
format(text1)) print("<p>TEXT_2: {}</p>".format(text2)) print("""</body> </html>""")

Результат можете проверить сами.

Вообще говоря, экранирование нежелательных символов везде, где нужно — очень большая проблема безопасности веб-приложений. Помните об этом.

Cookies

Cookies (печеньки) — небольшой фрагмент данных, отправленный веб-сервером и сохраняемый на компьютере пользователя. Браузер всякий раз при попытке открыть страницу соответствующего сайта пересылает этот фрагмент данных веб-серверу в составе HTTP-запроса.

Собственно, cookies — хороший способ сохранить некоторые данные о пользователях.

Отправка печенек осуществляется заголовком Set-cookie:

#!/usr/bin/env python3
print("Set-cookie: name=value; expires=Wed May 18 03:33:20 2033; path=/cgi-bin/; httponly")

print("Content-type: text/html\n")
print("Cookies!!!")

Например, если сохранить этот скрипт в /cgi-bin/cookie.py и зайти на localhost:8000/cgi-bin/cookie.

py, то вам поставится печенька с именем name и значением value. Срок её хранения до мая 2033 года, отправляется повторно на сервер только к скриптам, которые расположены в /cgi-bin/, и передается только http-запросами (её нельзя получить из браузера пользователя с помощью javascript).

Все эти параметры не являются обязательными. Можно написать так:

#!/usr/bin/env python3
print("Set-cookie: name=value")

print("Content-type: text/html\n")
print("Cookies!!!")

Тогда храниться она будет до того момента, когда закроется браузер, будет отправляться на сервер для любых документов (и для /index.html тоже, в отличие от предыдущего случая). Также её можно будет получить средствами javascript (поскольку не был установлен флаг httponly).

Обработка Cookies

Теперь научимся получать cookies. Они передаются на сервер и доступны в переменной os.environ (словарь, cookies хранятся по ключу HTTP_COOKIE). Они передаются в виде пар ключ=значение, что не очень удобно при обработке.

Для упрощения работы можно использовать модуль http.cookies.

Напишем простой скрипт (/cgi-bin/cookie.py), проверяющий, установлена ли кука, и если нет, устанавливает:

#!/usr/bin/env python3
import os
import http.cookies

cookie = http.cookies.SimpleCookie(os.environ.get("HTTP_COOKIE"))
name = cookie.get("name")
if name is None:
    print("Set-cookie: name=value")
    print("Content-type: text/html\n")
    print("Cookies!!!")
else:
    print("Content-type: text/html\n")
    print("Cookies:")
    print(name.value)

Так страница выглядит после первого запроса:

И после обновления страницы:

Не следует хранить в cookies важные данные, и не полагайтесь на выставленный вами срок хранения. Cookies можно удалить или изменить вручную в браузере.

Создание простого парсера страниц на Python c нуля

Автор статьи: admin

В этой статье мы рассмотрим создание парсера страниц на Python, и сделаем это абсолютно с нуля, будет очень интересно. Также вы сможете скачать файлы программы ниже.

Ещё посмотрите статью «Основы создания Telegram бота на Python», таким образом вы сможете сделать Telegram bot и внедрить в него парсер, что иногда может быть удобно.

Установка компонентов:

Для начала нужно скачать необходимые компоненты, для работы с этим, нам понадобится библиотека Requests, для получения HTML страницы, и Beautiful Soup, для обработки и получения нужного элемента в странице.

Но перед этим рекомендую создать виртуальное окружение, для этого посмотрите статью: «Создание Virtual Environments Python».

Когда вы сделали окружение, введите в терминал эти две команды для установки:

pip install requests

pip install beautifulsoup4

Таким образом вы устанавливаете библиотеки, если они вас заинтересовали, то ссылки на них можете найти в низу.

Создание парсера на Python:

Теперь перейдём к разработки парсера, тут будет два примера, первый простой, просто получим страницу и запишем в файл, а второй уже сделаем список статей из сайта, в качестве примера будем использовать сайт stopgame. ru.

Первый пример:

Первый пример очень простой, и очень короткий, вот он:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

import requests # Импортируем библиотек Requests

 

 

# Основная функция

def main():

    # URL страницы

    url = ‘https://stopgame.ru/’

    # Получаем страницу

    r = requests.get(url)

    # Открываем файл

    with open(‘test.html’, ‘w’, encoding=’utf-8′) as output_file:

        # Выводим страницу в HTML файл

        output_file.write(r.text)

 

 

# Запуск кода

if __name__ == ‘__main__’:

    main()

В этом файле мы первым делом подключили библиотеку Requests, потом создали функцию в которой будет вся логика программы.

Внутри функции мы создали переменную с адресом страницы и получили её, сделали это с помощью requests.

get(), которая соответственно получает данные страницы, там cookce и т.д, но нам нужен только текст.

Последнее мы открываем файл «text.html», и записываем в него весь HTML который получили, запускаем программы, открываем файл и вот что получается:

Вот такой на Python парсер страниц получился, как видите мы получили весь документ, единственное мы не получили стили, поэтому всё так выглядит, их надо отдельно парсить.

Второй пример:

Второй пример уже не много более сложный и там мы уже будем использовать библиотеку Beautiful Soup, вот код:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

import requests # Импорт библиотеки Requests

from bs4 import BeautifulSoup # Импорт библиотеки Beautiful Soup

 

 

# Основная функция

def main():

    # URL страницы

    url = ‘https://stopgame. ru/news/all/p1′

    # Получаем страницу

    r = requests.get(url)

    # Открываем файл

    with open(‘test.html’, ‘w’, encoding=’utf-8′) as output_file:

        # Добавляем страницу для парсинга

        soup = BeautifulSoup(r.text, ‘html.parser’)

        # Получаем все по селектору элементы и проходима по ним циклам

        for i in soup.select(«.items > .article-summary > .article-description»):

            # Получаем заголовок

            title = i.select(«.caption > a[href]»)

            # Добавляем заголовок во файл

            output_file.writelines(«<h3>» + title[0].text + «</h3>»)

 

 

# Запуск кода

if __name__ == ‘__main__’:

    main()

Тут в начале всё точно также как и в первом пример, только добавляем Beautiful Soup, потом до открытия файла опять же делаем всё как в первом примере.

Когда открыли файл, начинаем парсить страницу с помощью Beautiful Soup, и создаём цикл, где по селектору выбираем нужные элементы страницы, это делается благодаря методу select() и проходимся по ним циклам.

Внутри цикла же опять по селектору выбираем заголовок и добавляем его в качестве строки в файл, запускаем программу и смотрим файл.

Как видите парсер на Python с нуля работает, для этого вам нужно знать только метод select(), для библиотеки Beautiful Soup, ну и селекторы CSS, вот и всё.

Также для более качественного вывода в HTML, например виде таблицы, рекомендую использовать библиотеку LXML.

Вывод:

В этой статье вы прочитали как происходит создание парсера страниц на Python с нуля, тут было только самое важное что стоит сказать, также вот ссылки на библиотеки Requests и Beautiful Soup.

Подписываетесь на соц-сети:

Оценка:

(Пока оценок нет)

Загрузка…

Также рекомендую:

Работа с HTML-шаблонами в Python при помощи Jinja

Напомню, что у меня нет особого опыта веб-разработки на Python. Но поскольку рабочая теория на данный момент заключается в том, что это самый правильный скриптовый язык, мне бывает очень интересно сесть и поиграться с каким-нибудь Flask. Или, вот как в этот раз — с Jinja. В результате я написал небольшую шпаргалку по основам использования Jinja, чисто для себя. Уверен, вы уже давно владеете этим шаблонизатором в совершенстве, так что вам будет совершенно не интересно 🙂

Итак, коль скоро речь зашла о HTML, CSS и вот этом всем, не лишним будет упомянуть, как во Flask делается раздача статики:

@app.route(‘/static/<path:path>’, methods=[‘GET’])
def get_static(path):
    return send_from_directory(‘static’, path)

Рендеринг же простейшего шаблона выглядит следующим образом:

@app.errorhandler(404)
def error_404(e):
    data = flask.render_template(‘error.html’, message = ‘Not found!’)
    return (data, 404)

… где содержимое templates/error.html:

<!— Пропущено: html, head, body — все как обычно —>

<h2>Что-то пошло не так!</h2>
<p>{{ message }}</p>

<!— Пропущено —>

Поскольку у сайтов обычно есть повторяющиеся хидеры и футеры, традиционно шаблон выглядит как-то так:

{% extends «layout. html» %}
{% block title %}Ошибка!{% endblock %}
{% block body %}
<h2>Что-то пошло не так!</h2>
<p>{{ message }}</p>
{% endblock %}

… где layout.html описывает шаблон страницы, в стиле:

<!DOCTYPE html>
<html lang=»en»>
  <head>
    <meta charset=»utf-8″>
    <title>{% block title %}{% endblock %}</title>
  </head>
  <body>
    {% block body %}{% endblock %}
  </body>
</html>

Иногда возникает необходимость использовать в шаблонах условные операторы:

{#
еще ключевые слова: elif, else
кстати, да, это — комментарий
#}
<li{% if section == «themes» %}{% endif %}>
  <a href=»themes»>Home</a>
</li>
<li{% if section == «submit» %}{% endif %}>
  <a href=»submit»>Submit</a>
</li>

Более сложный пример, с определением макроса и циклом for:

{% macro render_themes(themes_list) %}
    {% if themes_list == [] %}
        <p><em>(None)</em></p>
    {% else %}
        {% for theme in themes_list %}
            <div>
            <p>{{ theme[«description»] }}</p>
            </div>
        {% endfor %}
    {% endif %}
{% endmacro %}

Макрос вызывается очень просто:

{{ render_themes(current) }}

Если вы уверены, что выводимые данные правильно экранированы и все такое, и хотите отключить замену спецсимволов на HTML-тэги (например, замену < и > на &lt; и &gt;), то можете сказать:

<p>{{ encode_desc(description)|safe }}</p>

Чтобы Jinja могла вызвать процедуру, написанную на Python, используйте код в стиле:

def encode_desc(desc):
    # тут ваш код

app. jinja_env.globals.update(encode_desc = encode_desc)

Как видите, все просто и понятно. Насколько я могу судить, приведенных в этом посте знаний должно хватить на все случаи жизни. Полную версию кода к посту вы найдете в этом репозитории на GitHub. Больше информации по Jinja — на официальном сайте.

Обратите также внимание на утилиту jinja2-cli, которую можно использовать, например, для генерации кода на каком-нибудь C. Еще из подобных проектов стоит обратить внимание на Cog.

Как всегда, буду рад вашим вопросам и дополнениям!

Метки: Python.

Руководств по программированию на Python


jQuery с Flask Tutorial

В этом руководстве по веб-разработке Flask мы расскажем, как включить jQuery в наше приложение Flask. Идея состоит в том, чтобы создать более интерактивное веб-приложение. С помощью jQuery вы сможете разрешить изменение элементов и частей вашей веб-страницы в соответствии с внутренними процессами без необходимости фактического обновления веб-страницы.

Разрешение такой асинхронной загрузки дает вам немало преимуществ. Повышается степень погружения, интерактивность и простота использования. Кроме того, скорость улучшается. Вместо перезагрузки всего, что нужно перезагрузить, перезагружается / загружается только определенный элемент. Рассмотрим простой пример, в котором мы спрашиваем пользователя, какой язык программирования лучший. Если они ответят «питон», то они, очевидно, верны, и мы покажем на экране, что они разумны. Если они ответят на что-нибудь еще, мы предложим им повторить попытку.Независимо от того, что они набирают и какой ответ, мы хотим, чтобы страница не перезагружалась, и просто используем jQuery, чтобы волшебство произошло.

Для начала мы начнем с нашего файла __init__.py .

 @ app.route ('/ interactive /')
def Interactive ():
вернуть render_template ('interactive. html') 

Ничего особенного. Типичная функция, возвращающая шаблон. Давайте сделаем файл interactive.html следующим образом:

 {% extends "header.html"%}
{% block body%}

Добро пожаловать! Какой язык программирования лучший из всех?

<форма>

{% endblock%}

Здесь у нас есть HTML-код, который создает короткое текстовое поле ввода, имеет кнопку отправки и результат.Обратите внимание на id = result и id = process_input . Эти идеи нужно использовать в каком-нибудь javascript. Мы поместим этот javascript в заголовок того же файла, например:

 {% extends "header.html"%}
{

Python jquery 문법 으로 HTML 파싱 하는 PyQuery 라이브러리 알아 보기 — Технический блог Минвук-Шин — Технологический блог младшего разработчика по основам!

Python 으로 jquery 문법 으로 HTML 파싱 하는 라이브러리 인 PyQuery 를 적용 해보려 합니다.

PyQuery 설치

우선 virtualenv 로 파이썬 환경 을 분리 해줍니다.

env 라는 이름 의 가상 환경 을 생성 합니다.

가상 환경 을 폴더 에서 활성화 합니다.

  pip3 install --upgrade pip
  

пункт 의 업그레이드 가 존재 하는지 확인 하고 진행 합니다.

pip PyQuery 를 설치 합니다.

속성

  из pyquery import PyQuery

d = PyQuery (" 

PyQuery 가져 와서 특정 속성 을 가져올 수 있습니다.

  p = PyQuery ('

') p.attr.id = "hello_world" печать (p) p.attr ["id"] = "hello_world" печать (p) p.attr (id = 'привет', класс _ = 'привет2') печать (p)

PyQuery 가져 와서 특정 속성 필드 에 값 을 대입 할 수 있습니다.

css

  из pyquery import PyQuery

p = PyQuery ('

') ('p') print (p.addClass ("hello_world")) print (p.toggleClass ("python hello_world")) print (p.removeClass ("питон"))

PyQuery 가져 와서 클래스 를 추가 하거나 변경, 또는 삭제할 수 있습니다.

  p = PyQuery ('

') п.css.font_size = "1px" печать (p.attr.style) p.css ['font-size'] = "2px" печать (p.attr.style) p.css (font_size = "3px") печать (p.attr.style) p.css = {"font-size": "4px"} печать (p.attr.style)

PyQuery 가져 와서 css 속성 필드 에 값 을 대입 할 수 있습니다.

의사 클래스 선택자

  из pyquery import PyQuery

d = PyQuery ('
') print (d (': кнопка')) d = PyQuery ('
') print (d (': ввод')) d = PyQuery ('

название

') print (d ('h2: contains ("title")')) d = PyQuery ('

название

') print (d ('h2: родитель')) d = PyQuery ('

') print (d ('p: first')) print (d ('p: last')) d = PyQuery ('

название

') print (d (': пусто')) d = PyQuery ('

заголовок

') print (d

Используйте Django и jQuery для создания приложения для работы с электронными таблицами

Сезар Отеро
Опубликовано 15 марта 2011 г.

В этой статье описывается, как реализовать простую электронную таблицу в Интернете с помощью jQuery, подключаемые модули jQuery и Django.Это ни в коем случае не полная и не попытка соревноваться с Документами Google, а скорее демонстрация того, как легко создать «офисное» веб-приложение в наши дни, учитывая большое количество подключаемых модулей jQuery и доступные инструменты. Я использую стек SQLite / Python / Django для серверной части, но вы можете перенести на другой фреймворк, такой как Ruby on Rails, с минимальными усилиями.

Зависимости проекта

В этой статье используются следующие технологии Python (ссылки см. В разделе Ресурсы):

  • Python 2. 5+
  • simplejson
  • Django 1.2.3

Примечание: Python 2.5 не включает simplejson, но он включен с более поздними версиями Python.

Если вы не хотите получать все зависимости jQuery, не стесняйтесь скачать полную демонстрацию, используя ссылку в Похожие темы. На передней панели вам понадобятся следующие технологии:

  • jQuery 1.4.3
  • jQuery UI 1.8.5
  • SlickGrid
  • jQuery JSON

Все эти сторонние библиотеки берут на себя большую часть рабочей нагрузки, особенно SlickGrid.Я решил использовать SlickGrid из-за его способности выделять / выбирать группы ячеек — на случай, если я хочу улучшить математические операции с ячейками и возможности синтаксического анализа. Он также позволяет загружать данные во время прокрутки. Несколько других также доступны отличные сетки jQuery, включая Flexigrid, jQuery Grid, jqGridView и Ингрид. Кроме того, проект jQuery объявил о планах по официальный плагин jQuery Grid.

Спецификация электронной таблицы

Каждая электронная таблица содержит одну книгу, причем каждая книга содержит одну или больше таблиц данных.Каждая ячейка листа должна выполнять арифметические операции. когда первый введенный символ — это знак равенства ( = ). В противном случае введенный текст должен оставаться как есть. Данные загружаются в JSON объект, асинхронно отправленный на серверную часть и сохраненный в базе данных. В таблица будет обрабатывать операции открытия, создания и сохранения, а имя книга отображается в редактируемом текстовом поле вверху.

При нажатии Открыть открывается окно пользовательского интерфейса jQuery, в котором отображаются существующие рабочие книги в базе данных.После выбора книги сохраненные данные JSON будут извлекается с использованием асинхронного JavaScript и XML (Ajax) и отображается в сетке. При сохранении асинхронно отправляется сетка данные в формате JSON на сервер для хранения. Новая операция стирает все ссылается и перезагружает чистую книгу.

Наконец, листы для рабочей книги разделены на отдельные вкладки пользовательского интерфейса jQuery. В вкладки отображаются внизу, как и любая другая таблица, и добавляются динамически, нажав кнопку внизу.

Структура проекта

Вы помещаете все свои CSS / JavaScript / изображения в папку ресурсов вверху уровень проекта. Приложение Django будет содержать один шаблон называется index.html, который представляет собой не что иное, как немного разметки, поскольку вы хотите, чтобы семантика HTML и код JavaScript не были навязчивыми. Создание компонентов, таких как сетка, выполняется динамически. Таблица определение включено в файл с именем spreadsheet.js.

Создание серверной части Django

Сначала создайте проект Django, введя команду:

 django-admin startproject spreadsheet 

Затем Cd во вновь созданный проект для создания приложение, позвонив:

 django-admin startapp spreadsheet_app 

В этой статье используется SQLite3, чтобы избежать дополнительной работы с базой данных, но не стесняйтесь использовать любую систему реляционных баз данных (RDBS), которую вы предпочитаете. Измените settings.py, чтобы использовать код из листинга 1.

Листинг 1. Файл Django settings.py
 import os
APPLICATION_DIR = os.path.dirname (globals () ['__file__'])

БАЗЫ ДАННЫХ = {
    'по умолчанию': {
        'ДВИГАТЕЛЬ': 'django.db.backends.sqlite3',
        "ИМЯ": "дб",
        'ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ': '',
        'ПАРОЛЬ': '',
        'ВЕДУЩИЙ': '',
        'ПОРТ': '',
    }
}

MEDIA_ROOT = os.path.join (APPLICATION_DIR, 'ресурсы')
MEDIA_URL = 'http: // локальный: 8000 / ресурсы /'

ROOT_URLCONF = 'spreadsheet.urls'

TEMPLATE_DIRS = (
    os.path.join (APPLICATION_DIR, 'шаблоны'),
)

INSTALLED_APPS = (
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.sites',
    'django.contrib.messages',
    'spreadsheet_app',
) 

Вам не нужно изменять никакие другие переменные в файле settings.py. Теперь настройте Сопоставления URL-адресов.spreadsheet_app / ‘, views.index, name = «index»), )

Создайте каталог с именем resources на верхнем уровне проекта.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *