Google конструктор: Google Сайты – профессиональные веб-сайты для бизнеса
Google закроет конструктор приложений App Maker в 2021 году из-за низкого спроса Статьи редакции
{«id»:103465,»url»:»https:\/\/vc.ru\/services\/103465-google-zakroet-konstruktor-prilozheniy-app-maker-v-2021-godu-iz-za-nizkogo-sprosa»,»title»:»Google \u0437\u0430\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 App Maker \u0432 2021 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430″,»services»:{«facebook»:{«url»:»https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/vc.ru\/services\/103465-google-zakroet-konstruktor-prilozheniy-app-maker-v-2021-godu-iz-za-nizkogo-sprosa»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.com\/share.php?url=https:\/\/vc.ru\/services\/103465-google-zakroet-konstruktor-prilozheniy-app-maker-v-2021-godu-iz-za-nizkogo-sprosa&title=Google \u0437\u0430\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 App Maker \u0432 2021 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430″,»short_name»:»VK»,»title»:»\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435″,»width»:600,»height»:450},»twitter»:{«url»:»https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/vc.ru\/services\/103465-google-zakroet-konstruktor-prilozheniy-app-maker-v-2021-godu-iz-za-nizkogo-sprosa&text=Google \u0437\u0430\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 App Maker \u0432 2021 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430″,»short_name»:»TW»,»title»:»Twitter»,»width»:600,»height»:450},»telegram»:{«url»:»tg:\/\/msg_url?url=https:\/\/vc. ru\/services\/103465-google-zakroet-konstruktor-prilozheniy-app-maker-v-2021-godu-iz-za-nizkogo-sprosa&text=Google \u0437\u0430\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 App Maker \u0432 2021 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430″,»short_name»:»TG»,»title»:»Telegram»,»width»:600,»height»:450},»odnoklassniki»:{«url»:»http:\/\/connect.ok.ru\/dk?st.cmd=WidgetSharePreview&service=odnoklassniki&st.shareUrl=https:\/\/vc.ru\/services\/103465-google-zakroet-konstruktor-prilozheniy-app-maker-v-2021-godu-iz-za-nizkogo-sprosa»,»short_name»:»OK»,»title»:»\u041e\u0434\u043d\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0438\u043a\u0438″,»width»:600,»height»:450},»email»:{«url»:»mailto:?subject=Google \u0437\u0430\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 App Maker \u0432 2021 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430&body=https:\/\/vc.ru\/services\/103465-google-zakroet-konstruktor-prilozheniy-app-maker-v-2021-godu-iz-za-nizkogo-sprosa»,»short_name»:»Email»,»title»:»\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443″,»width»:600,»height»:450}},»isFavorited»:false}
6127
просмотров
Google открыла конструктор для создания приложений без навыков программирования — новости на Tproger
Google сделалa доступным для пользователей G Suite конструктор App Maker типа low-code, который позволяет создавать бизнес-приложения людям без навыков программирования.
Под капотом
Инструмент позволяет разрабатывать ПО с помощью графических блоков в пользовательском интерфейсе. Приложения можно связать с календарем, электронной почтой и другими сервисами Google. Для работы нужно подключить данные из пакетов G Suite, Google Cloud SQL и других баз, поддерживаемых JDBC.
Применение
Администраторы G Suite могут отслеживать и контролировать запуск приложений App Maker внутри компании, видеть данные об их владельцах, пользовательских метриках и авторизации по протоколу OAuth.
В процессе тестирования конструктора Google создала приложение для Electronic Arts, которое помогает управлять кадровым составом. Также корпорация реализовала аналогичные решения для Colgate-Palmolive, провайдера облачных решений SADA Systems и других компаний. В Google считают, что App Maker позволит сотрудникам экономить до 7,5 часов в неделю.
Аналоги App Maker
В отличие от Mendix, K2, PowerApps и других аналогичных сервисов, конструктор от Google работает в основном с собственными сервисами компании и не поддерживает интеграцию со сторонними службами.
Выпуск
Корпорация представила App Maker в 2016 году, ранее он был доступен только в режиме предварительного просмотра. Теперь сервисом могут воспользоваться владельцы подписок G Suite Business и Enterprise, а также клиенты G Suite for Education.
В июне 2018 года Google добавила в мобильное приложение Google Translate поддержку переводов без Интернета. Обновление охватывает 59 языков, включая множество европейских и индийских, а также арабский и несколько азиатских.
Источник: блог Google
Google снова предложил малому бизнесу конструктор сайтов → Roem.ru
«Google Мой бизнес» запустил новый инструмент, с помощью которого пользователи сервиса смогут создать бесплатный сайт для своей компании, сообщила в блоге компании комьюнити-менеджер Марисса Нодал. По данным Google, в целом по миру у 60% представителей малого бизнеса нет своего собственного сайта.
Представленный компанией инструмент позволяет за пару шагов создать в браузере простейшую визитку компании, которая доступна с ПК и через мобильные устройства. Также мини-сайт привязан к карточке компании на «Google Картах».
Глава uKit Group Евгений Курт считает, что новый инструмент не будет иметь особого успеха в России.
Сайт в классическом смысле этого слова новый инструентарий создавать не позволяет. Он позволяет сделать микро визитку бизнеса. С какого-то момента любому, ну или почти любому, этого станет мало, и они пойдут дальше развивать свое онлайн представительство на следующий инструменты. Но это уже плюс один шаг от просто метка в картах Google и «Яндекс», что в любом случае плюс для всех. В сервисе нет никаких виджетов, к которым у нас привыкли: лайв-чат, обратный звонок и прочее. У нас культура именно сайтов, где есть что-то больше чем адрес и телефон и название, — сказал он.
Кроме того, сервис Google не позволяет создавать сайты на отдельном домене, что также выглядит как минус для российских предпринимателей, говорит Курт.
С 2014 года Google предлагает хостинг и создание сайтов в рамках своего доменного регистратора. Однако эти услуги предоставляют партнеры компании, в том числе Squarespace, Wix, Weebly и Shopify. В 2011 году свой «Яндекс для бизнеса», как и продукт Google он обращался к малому бизнесу, открыл российский поисковик. Сейчас этот подпроект закрыт. До 2013 года «Яндекс» параллельно поддерживал конструктор сайтов, но затем поисковик передал его в компанию uCoz.
Google выпустил конструктор бизнес-приложений для тех, кто не умеет программировать. Видео
, Текст: Валерия Шмырова
Google создал конструктор софта типа low-code, который позволяет создавать бизнес-приложения людям без опыта программирования. Конструктор доступен корпоративным подписчикам пакета G Suite.
Конструктор приложений
Google завершила создание конструктора бизнес-приложений App Maker и сделала его доступным для всех разработчиков, которые пожелают им воспользоваться. Об этом компания сообщила на своем сайте. До этого конструктор работал только в частном режиме предварительного просмотра.
App Maker, анонсированный полтора года назад, представляет собой онлайн-инструмент для быстрого создания и развертывания в вебе бизнес-приложений. Чтобы им воспользоваться, разработчик должен иметь подписку на пакет облачных служб G Suite класса «Бизнес», «Предприятие» или «Образование».
Задача конструктора — дать возможность любому из этих пользователей, в том числе без опыта в программировании, создать собственное приложение для нужд бизнеса, базирующееся на данных, которые уже хранятся в пакете G Suite, базе данных Google Cloud SQL или любой другой базе данных, которая поддерживает JDBC, то есть соединение с базами данных на языке Java, или предлагает архитектурное решение REST API.
Способы применения
Согласно статистике, которую приводит Google, правильно подобранное под нужды сотрудников мобильное приложение может экономить каждому из них до 7,5 часов в неделю. Однако бизнес, как правило, не инвестирует в разработку таких приложений, поскольку весь ИТ-бюджет уходит на ПО типа CRM, ERP и SCM. App Maker должен решить эту проблему.
В ходе тестирования в течение несколько месяцев с его помощью создавались приложения для различных бизнес-нужд таких партнеров Google как разработчик игр Electronic Arts, производитель средств гигиены Colgate-Palmolive, провайдер облачных решений SADA Systems и других.
Google запустил конструктор приложений для бизнеса
В частности, для Electronic Arts, которой приходится часто перебрасывать сотрудников с одного проекта на другой, было создано приложение для управления кадровыми ресурсами, позволяющее отслеживать подобные перемещения.
Как это работает
App Maker обеспечивает пользователю low-code среду, то есть дает возможность создать приложение с помощью графического пользовательского интерфейса и выбора конфигурации, а не с помощью стандартных процедур программирования. В этом случае основной частью работы становится подключение базы данных, отмечает ресурс TechCrunch, и после этого собственно создание приложения проходит относительно легко, путем обыкновенного перетаскивания элементов на экране. Благодаря наличию ряда шаблонов, конечный продукт может работать как на десктопах, так и на мобильных устройствах.
Что нового предлагает VMware для управления большим парком разных виртуальных машин?
Инфраструктура
Помимо баз данных, на которых основывается большинство приложений, из App Maker возможен доступ к Gmail, Google Calendar, Sheets и другим источникам данных. В общей сложности конструктор предлагает доступ к 40 сервисам Google. В отличие от таких low-code платформ, как Mendix, K2 или Microsoft PowerApps, App Maker фокусируется преимущественно на собственных сервисах Google и не предлагает встроенного подключения к сторонним сервисам типа Salesforce. Однако есть шансы, что теперь, после выхода App Maker из тестирования, Google расширит его функциональность, пишет TechCrunch.
В случае с App Maker администраторы G Suite на предприятиях смогут увидеть, какие приложения запускаются в организациях, а также получить данные об их владельцах, пользовательских метриках и авторизации по протоколу OAuth, который позволяет ограниченный доступ третьих лиц к данным без предоставления им логина и пароля. Расширенный контроль «белого листа» OAuth позволяет администратору предотвращать запуск приложения без его одобрения.
Google запустил конструктор приложений для Android
, Текст: Антон Труханов
Компания Google запустила сервис App Inventor — это конструктор мобильных приложений для операционной системы Android, позволяющий создавать собственные приложения даже тем пользователям, которые не имеют навыков программирования.
Компания Google сегодня, 12 июля, выпустила новый сервис под названием App Inventor, с помощью которого пользователи могут создавать приложения для мобильных телефонов на основе операционной системы Android.
По словам разработчиков App Inventor, данный сервис позволяет создавать мобильные приложения даже тем пользователям, которые совсем не имеют опыта в программировании. Вместе с бета-версией сервиса представлено специальное обучающее видео, в котором показано, как создавать приложения, и дан ряд идей для пользователей.
«Вам не нужно быть разработчиком, чтобы использовать App Inventor. Сервис не требует вообще никаких знаний в программировании. Вместо кода, App Inventor позволяет вам создавать приложения визуально, используя специальные графические блоки», — говорится на сайте приложения.
Также разработчики предлагают пользователям несколько вариантов для будущих приложений, среди которых приложение с функцией GPS, напоминающие человеку, где он припарковал свою машину, приложение, автоматически отсылающее выбранным людям какие-либо текстовые сообщения с указанной периодичностью, а также приложение для связи с любимыми социальными сайтами пользователя, такими как Twitter.
App Inventor позволяет создавать мобильные приложения пользователям, не имеющим навыков программирования
App Inventor поддерживает все популярные браузеры и работает в популярных операционных системах, включая Windows, Ubuntu и OS X.
По словам аналитиков, данный сервис должен дать мобильной операционной системе от Google важное преимущество в борьбе с конкурентами, среди которых и iPhone OS от Apple, так как App Inventor дает возможность создавать приложения всем желающим, специально подстраивая их под собственные нужды, тогда как iPhone не дает пользователям такой возможности.
Впрочем, обилие новых приложений, которые будут создаваться с помощью App Inventor, может несколько негативно отразиться на безопасности платформы, так как неизбежно появятся и мобильные приложения созданные злоумышленниками для воровства данных или фишинга, сообщает PCWorld.
Android Market, магазин приложений для Android, скоро преодолеет отметку в 100 тыс. размещенных приложений, что является достаточно важной вехой для этой операционной системы. Ожидается, что отметка в 100 тыс. будет преодолена до конца текущего месяца.
Только в июне на сервис было добавлено более 15 тыс. новых приложений, пишет AndroLib. Для iPhone OS на сегодняшний день написано более 200 тыс. приложений. Аналитики отмечают, что App Inventor может помочь Google вскоре догнать Apple по этому показателю.
Конструктор карт на Яндекс и Google API
Что представляет собой конструктор карт?
Конструктор карт представляет собой многофункциональный веб-инструмент, работоспособность которого обеспечивается набором готовых функций и процедур API. Для обеспечения оптимальной работы в основе api-конструктора лежит картографическая система «Яндекс.Карты», отличающаяся высокой географической точностью, а также достоверными данными о наименованиях улиц и значимых элементов инфраструктуры стран СНГ.
В отличии от примитивных аналогов, способных проложить маршрут для пользователя лишь на основе схем проезда, функционал конструктора карт делает возможным самостоятельное создание маршрутов, определяемых исключительно потребностями пользователя.
Чем примечателен наш конструктор карт ?
Отдавая предпочтение maps-creator.com, пользователь довольствуется интуитивно понятным интерфейсом сервиса, а также богатым набор функций. Более того, конструктор яндекс карт делает возможной загрузку созданных проектов с целью последующей эксплуатации в оффлайн режиме.
Что касается публикации созданного проекта на сторонних ресурсах, использование протоколов JavaScript делает возможным выделение и копирование исполнительного кода, с целью его вставки в веб-интерфейс стороннего ресурса.
Как представлен функционал Maps-creator.com ?
Чтобы эксплуатация Maps-creator.com не вызывала сложностей у пользователя, стоит ознакомиться с функционалом сервиса. Первым инструментом, позволяющим отмечать собственные маршруты на картах Яндекс, можно назвать ломанную линию. Для ее использования достаточно нажать мышкой на соответствующую иконку, после чего можно делать отметки на карте. Ломанная линия выстраивает прямую между двумя проставленными ранее точками. В случае повторного нажатия на одну и ту же точку удаляется весь сегмент.
Другой, не менее полезной фигурой является круг. Выбрав круг, пользователь определяет его местоположение на карте, после чего вручную настраивает диаметр. Для выделения целой области сложной геометрической формы Maps-creator.com на базе Яндекс Карт способен предложить такую фигуру, как многоугольник. Отметить единичный объект на карте позволяет «Метка», выбор которой возможен после нажатия на значок.
Следует отметить, что помимо геометрических элементов для обозначения на картах, сервис также располагает собственным редактором. В перечень его возможностей входит:
- форматирование стилей и цвета текста примечания
- вставка изображений
- изменение настроек прозрачности объектов, нанесенных на карту
- изменение толщины используемых линий
- возможность заливки выделенной на карте области любым цветом из палитры RGB.
Особые возможности Maps-creator.com.
Помимо базового набора функций, «Maps-creator.com» способен предложить ряд специальных возможностей, чьей основной задачей является настройка конструктора под индивидуальные критерии пользователя. Среди них:
- возможность поиска места по имеющимся координатам
- возможность определения географических координат выбранной точки
- наличие функции «Street view»
- возможность переключения между режимами «Спутник» и «Карта» для получения достоверной информации о топографическом составе выбранной территории!
manager — конструктор контекстной рекламы Яндекс.
Директ и Google Ads
С первого взгляда конструктор UTA-manager может показаться сложным, но если ты уделишь 15 минут и попробуешь, то больше не сможешь работать без него, и я сейчас расскажу почему.
Коротко о возможностях
Система позволяет быстро обработать семантическое ядро, создать объявления сразу для Яндекс.Директ и Google Ads, на выходе вы получите готовый файл с рекламной кампанией для загрузки в рекламный кабинет.
ИнструкцияПерейти в конструктор
01.Умное исключение дублей
Ускоряет обработку семантики
Система позволяет исключить дубликаты ключевых фраз, опираясь на статистику частотностей, что дает возможность оставить более качественные запросы и исключить менее частотные дубли.
02.Быстрое выделение и исключение фраз с минус-словами
Автоматизирует процессы, избавляет от рутины
Одним кликом ты можешь добавить слово в список, после чего система соберет все фразы, содержащие минус-слова и исключит их из семантики. Если будет необходимо, ты можешь их скачать или удалить, поступай с ними как угодно, но они уже точно не будут тебе мешать.
03.Сбор статистики по каждой фразе
С учетом всех частотностей и прогноза по кликам
Система собирает расширенную статистику по каждой ключевой фразе, что позволяет еще на этапе очистки оценить качество ключевой фразы.
Система собирает следующие виды статистики:
- кол-во показов;
- кол-во кликов;
- CTR;
- уровень вложенности;
- плюс показатели с доп. операторами “кавычки”, !восклицательный !знак.
Согласись, удобно работать с семантикой когда вся статистика под рукой.
04.Разбивка фраз на слова
UTA разбивает семантическое ядро на слова, что дает возможность быстро оценить качество ключевых фраз, содержащих то или иное слово.
Также система покажет, сколько раз встречается слово в семантическом ядре, что позволит оценить его важность.
05.Объединение словоформ
Делает работу еще проще
UTA-manager объединяет словоформы, чтобы сократить трудозатраты на обработку одинаковых по смыслу слов.
Вспомни, сколько лишнего времени отнимает работа со словоформами в Excel или Key Collector.
UTA это сделает автоматически в один клик, при этом, если будет необходимо, ты можешь объединять похожие слова в различном написании, например, “Бош и Bosch” “3D и 3Д и Три Д” и так далее.
Кластеризация семантического ядра
Это гибкий и уникальный алгоритм группировки ключевых фраз по смыслу с учетом прогнозов по показам и кликам.
06.Кластеризация с учетом статистики
Система позволяет создать релевантные группы ключевых слов с заданными параметрами статистики. Например, чтобы частотность группы была не менее 50 показов или кликов. Это позволит избежать статус «мало показов».
07.Исключение фраз на основе статистики
Например, ты не хочешь брать фразы, у которых частотность или кол-во кликов будут ниже заданных пределов. Чтобы их исключить, просто введи необходимые настройки, и UTA исключит такие фразы в отдельный список.
08.Группировка по выбранным словам
Если автоматического режима недостаточно, и нужна группировка по твоим правилам, используй группообразующие слова. Т.е. просто выбери слова, и UTA сделает группировку на их основе. При этом в любой момент можно добавлять новые ключевые запросы, и система их сгруппирует по заданным правилам.
09.Выбор алгоритма группировки
В зависимости от того, для какой системы ты настраиваешь рекламу — Яндекс.Директ или Google Ads, UTA-manager дает возможность изменять алгоритм группировки.
Например, если для Яндекс тебе нужны более плотные группы, чтобы избежать статус «мало показов», то для Google может понадобиться более подробная группировка, чтобы получить «одна группа — один ключ».
Поэтому мы добавили возможность выбора алгоритма группировки в зависимости от твоей задачи, что позволит выполнить настройки для двух систем контекстной рекламы в одном окне.
Конструктор объявлений для Яндекс.Директ и Google Ads
10.Настройка для Яндекс.Директ и Google Ads
Часто приходится сталкиваться с ситуацией, когда необходимо выполнить настройку сразу для обоих систем контекстной рекламы, при этом нужно учитывать особенности каждой.
Мы постарались объединить настройки в единое окно. Теперь вы можете настроить рекламную кампанию как для Яндекс.Директ, так и для Google Ads. Что опять же существенно сэкономит рабочее время.
11.Шаблоны быстрых ссылок и уточнений
Зачем каждый раз копировать, это отнимает время. Поэтому мы решили упростить задачу, при создании объявлений вы один раз создаете шаблоны быстрых ссылок и уточнений, а потом просто применяете их для каждого конкретного случая.
12.Подстановка ключевой фразы в объявления
Объявление должно быть релевантно запросу, и чем точнее, тем вероятность клика выше. UTA позволяет автоматизировать этот процесс. Для этого просто поставьте переменную в заголовок или описание, а система заменит ее на ключевую фразу.
Если в группе несколько фраз, какую поставить?
Все просто, при выборе ключа система опирается на статистику частотности и выберет ту фразу, которую чаще запрашивают.
А для того чтобы фраза точнее отражала смысл, UTA анализирует частотность с учетом словоформ, что еще больше упрощает жизнь при настройке контекстной рекламы.
13.Предпросмотр объявлений
Для визуальной оценки объявления в конструкторе предусмотрен предпросмотр.
14.A\B тесты и мобильные объявления
Чтобы понять, какое из предложений лучше работает, нам приходится делать несколько объявлений, конструктор позволяет это автоматизировать. Поэтому при настройке у вас есть возможность добавлять несколько объявлений и, в том числе, назначать им статус для показа на мобильных устройствах.
15.Автоматическая кросс-минусовка
Внутри групп или для всего списка с учетом словоформ
Теперь помощница умеет делать автоматическую кросс-минусовку с учетом словоформ. Это сократит трудозатраты на этапе настройки
16.Города, названия и бренды с заглавной буквы
Сокращает трудозатраты
Названия городов и брендов система напишет с заглавной буквы, чтобы вам было максимально удобно подготовить семантическое ядро для запуска рекламных кампаний. Если необходимо, UTA позволит выделить их в отдельные списки для проведения тестов.
Что на выходе
На выходе вы получите CSV-файл с практически готовой рекламной кампанией, остается только назначить регион показов, указать цену за клик и внести другие мелкие настройки, которые у вас не отнимут более 15 минут.
Нужно только попробовать, и вы поймете, что ЮТА — это то, что вы так давно искали. Опробовать систему можно абсолютно бесплатно.
ИнструкцияПерейти в конструкторТарифы
Инструкции и порядок работ рассмотрены в следующих статьях:
- Практический мануал по настройке Яндекс.Директ здесь.
- Полный список инструкций здесь.
google-auth-library — npm
Это официально поддерживаемая Google клиентская библиотека node.js для использования авторизации и аутентификации OAuth 2.0 с API Google.
Полный список изменений в каждой версии можно найти в
ИЗМЕНЕНИЕ.
Подробнее о клиентских библиотеках для облачных API, включая старые
Клиентские библиотеки Google API, объяснение в клиентских библиотеках.
Содержание:
Быстрый старт
Установка клиентской библиотеки
npm установить google-auth-library
Способы аутентификации
Эта библиотека предоставляет множество способов аутентификации в ваших сервисах Google.
- Учетные данные приложения по умолчанию — используйте учетные данные приложения по умолчанию, когда вы используете одно удостоверение для всех пользователей в своем приложении. Особенно полезно для приложений, работающих в Google Cloud. Учетные данные приложения по умолчанию также поддерживают федерацию удостоверений рабочей нагрузки для доступа к ресурсам Google Cloud с платформ, не относящихся к Google Cloud.
- OAuth 2 — используйте OAuth3, когда вам нужно выполнять действия от имени конечного пользователя.
- Веб-токены JSON — используйте JWT, когда вы используете единое удостоверение для всех пользователей.Особенно полезно для связи сервер-> сервер или сервер-> API.
- Google Compute — напрямую используйте сервисный аккаунт на Google Cloud Platform. Полезно для связи сервер-> сервер или сервер-> API.
- Федерация удостоверений рабочих нагрузок — используйте федерацию удостоверений рабочих нагрузок для доступа к ресурсам Google Cloud из Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure или любого поставщика удостоверений, поддерживающего OpenID Connect (OIDC).
Учетные данные приложения по умолчанию
Эта библиотека обеспечивает реализацию учетных данных приложения по умолчанию для Node. js. Учетные данные приложения по умолчанию предоставляют простой способ получить учетные данные для авторизации для использования при вызове API Google.
Они лучше всего подходят для случаев, когда вызов должен иметь один и тот же идентификатор и уровень авторизации для приложения, независимо от пользователя. Это рекомендуемый подход для авторизации вызовов облачных API, особенно когда вы создаете приложение, использующее Google Cloud Platform.
Учетные данные приложения
по умолчанию также поддерживают федерацию удостоверений рабочих нагрузок для доступа к ресурсам Google Cloud с платформ, отличных от Google Cloud, включая Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure или любого поставщика удостоверений, поддерживающего OpenID Connect (OIDC).Федерация удостоверений рабочих нагрузок рекомендуется для сред, не относящихся к облаку Google, поскольку это позволяет избежать необходимости загружать, управлять и хранить закрытые ключи учетных записей служб локально, см. Федерация удостоверений рабочих нагрузок.
Загрузите файл JSON с данными учетной записи службы
Чтобы использовать учетные данные приложения по умолчанию, сначала необходимо загрузить набор учетных данных JSON для вашего проекта. Перейдите к API и аутентификация > Учетные данные в Google Developers Console и выберите Сервисный аккаунт из раскрывающегося списка Добавить учетные данные .
Это ваш файл , только копия этих учетных данных. Никогда не должно быть
зафиксированы с вашим исходным кодом и должны храниться в надежном месте.
После загрузки сохраните путь к этому файлу в переменной среды GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
.
Включите API, который вы хотите использовать
Перед вызовом API вы должны убедиться, что API, который вы вызываете, включен. Перейдите к API и Auth > API в Google Developers Console и включите API, которые вы хотите вызвать. В приведенном ниже примере необходимо включить DNS API
.
Автоматический выбор правильного типа учетных данных
Вместо того, чтобы вручную создавать клиент OAuth3, клиент JWT или клиент вычислений, библиотека auth может создать для вас правильный тип учетных данных в зависимости от среды, в которой работает ваш код.
Например, клиент аутентификации JWT будет создан, когда ваш код запущен на вашем локальном компьютере разработчика, а клиент Compute будет создан, когда тот же код будет запущен на Google Cloud Platform.Если вам нужен определенный набор областей, вы можете передать их в виде строки или массива в конструктор GoogleAuth
.
В приведенном ниже коде показано, как получить тип учетных данных по умолчанию в зависимости от среды выполнения.
const {GoogleAuth} = require ('google-auth-library'); / ** * Вместо указания типа клиента, который вы хотите использовать (JWT, OAuth3 и т. Д.) * эта библиотека автоматически выберет правильного клиента в зависимости от среды. * / асинхронная функция main () { const auth = new GoogleAuth ({ области: 'https: // www.googleapis.com/auth/cloud-platform ' }); const client = ожидание auth.getClient (); const projectId = ждать auth.getProjectId (); const url = `https://dns.googleapis.com/dns/v1/projects/$ {projectId}`; const res = ждать client.request ({url}); console.log (res.data); } main (). catch (console.error);
OAuth3
Эта библиотека поставляется с клиентом OAuth3, который позволяет вам получить токен доступа, обновить токен и без проблем повторить запрос, если вы также предоставите expiry_date
и срок действия токена истек.Основы реализации Google OAuth3 объясняются в документации по авторизации и аутентификации Google.
В следующих примерах вам могут потребоваться CLIENT_ID
, CLIENT_SECRET
и REDIRECT_URL
. Вы можете найти эту информацию, перейдя в консоль разработчика, щелкнув свой проект> API и аутентификация> учетные данные.
Дополнительные сведения об OAuth3 и его работе см. Здесь.
Полный пример OAuth3
Давайте рассмотрим полный пример.
const {OAuth3Client} = требуется ('google-auth-library');
const http = require ('http');
const url = require ('url');
const open = require ('open');
const destroyer = require ('server-destroy');
// Загрузите конфигурацию OAuth3 из Google
const keys = require ('./ oauth3.keys.json');
/ **
* Начните с приобретения предварительно аутентифицированного клиента oAuth3.
* /
асинхронная функция main () {
const oAuth3Client = ждать getAuthenticatedClient ();
// Сделайте простой запрос к People API, используя наш предварительно аутентифицированный клиент.Метод `request ()`
// принимает объект GaxiosOptions. Посетите https://github.com/JustinBeckwith/gaxios.
const url = 'https://people.googleapis.com/v1/people/me?personFields=names';
const res = ждать oAuth3Client.request ({url});
console.log (res.data);
// После получения access_token вы можете проверить аудиторию, срок действия,
// или исходные требуемые объемы. Вы можете сделать это с помощью метода getTokenInfo.
const tokenInfo = ждать oAuth3Client.getTokenInfo (
oAuth3Client.credentials.access_token
);
console.log (tokenInfo);
}
/ **
* Создайте новый OAuth3Client и просмотрите содержимое OAuth3.
* рабочий процесс. Верните полного клиента в обратный вызов.
* /
function getAuthenticatedClient () {
вернуть новое обещание ((разрешить, отклонить) => {
// создаем клиента oAuth для авторизации вызова API. Секреты хранятся в файле `keys.json`,
// который необходимо загрузить из Google Developers Console.
const oAuth3Client = новый OAuth3Client (
keys.web.client_id,
ключи.web.client_secret,
keys.web.redirect_uris [0]
);
// Генерируем URL-адрес, который будет использоваться для диалога согласия.
const authorizeUrl = oAuth3Client.generateAuthUrl ({
access_type: 'офлайн',
область действия: 'https://www. googleapis.com/auth/userinfo.profile',
});
// Открываем http-сервер, чтобы принять обратный вызов oauth. В этом простом примере
// только запрос к нашему веб-серверу - / oauth3callback? code =
const server = http
.createServer (async (req, res) => {
пытаться {
если (требуетсяurl.indexOf ('/ oauth3callback')> -1) {
// получить код из строки запроса и закрыть веб-сервер.
const qs = новый url.URL (req.url, 'http: // localhost: 3000')
.searchParams;
const code = qs.get ('код');
console.log (`Код $ {code}`);
res.end ('Аутентификация прошла успешно! Вернитесь в консоль.');
server.destroy ();
// Теперь, когда у нас есть код, используйте его для получения токенов.
const r = ждать oAuth3Client.getToken (код);
// Обязательно установите учетные данные на клиенте OAuth3.
oAuth3Client.setCredentials (r.tokens);
console.info («Получены токены.»);
решить (oAuth3Client);
}
} catch (e) {
отклонить (e);
}
})
.listen (3000, () => {
// открываем браузер по URL-адресу авторизации, чтобы запустить рабочий процесс
открыть (authorizeUrl, {ждать: ложь}). затем (cp => cp.unref ());
});
разрушитель (сервер);
});
}
главный().поймать (console.error);
Обработка событий токена
Эта библиотека автоматически получит access_token
и автоматически обновит access_token
, если присутствует refresh_token
. refresh_token
возвращается только при первой авторизации, поэтому, если вы хотите убедиться, что вы храните его безопасно. Простой способ убедиться, что вы всегда храните самые свежие токены, - это использовать токенов
событие:
const client = ожидание аутентификации.getClient (); client.on ('токены', (токены) => { if (tokens. refresh_token) { // сохраняем refresh_token в моей базе данных! console.log (tokens.refresh_token); } console.log (tokens.access_token); }); const url = `https://dns.googleapis.com/dns/v1/projects/$ {projectId}`; const res = ждать client.request ({url}); // Событие `tokens` теперь было бы сгенерировано, если бы это был первый запрос
Получить токен доступа
После возврата кода вы можете запросить токен доступа, как показано ниже:
const tokens = ожидание oauth3Client.getToken (код); // Теперь токены содержат access_token и необязательный refresh_token. Спаси их. oauth3Client.setCredentials (токены);
Получение нового токена обновления
Если вам нужно получить новый refresh_token
, убедитесь, что вызов generateAuthUrl
устанавливает access_type
на offline
. Токен обновления будет возвращен только при первой авторизации пользователя. Чтобы принудительно дать согласие, установите для свойства prompt
значение согласие
:
// Создайте URL-адрес, который будет использоваться для диалога согласия.const authorizeUrl = oAuth3Client.generateAuthUrl ({ // Чтобы получить токен обновления, вы ДОЛЖНЫ установить для access_type значение «offline». access_type: 'офлайн', // устанавливаем соответствующие области область действия: 'https://www.googleapis.com/auth/userinfo.profile', // Токен обновления возвращается только в первый раз, когда пользователь // дает согласие на предоставление доступа. В иллюстративных целях // установка подсказки на 'согласие' заставит это согласие // каждый раз принудительно возвращать refresh_token. подсказка: 'согласие' });
Проверка
access_token
информации
После получения и сохранения access_token
, в более позднее время вы можете проверить дату истечения срока действия,
исходные объемы или аудитория токена.Чтобы получить информацию о токене, вы можете использовать метод getTokenInfo
:
// после получения oAuth3Client . .. const tokenInfo = ждать oAuth3Client.getTokenInfo ('мой-токен-доступа'); // взглянем на области, изначально предоставленные для токена доступа console.log (tokenInfo.scopes);
Этот метод сгенерирует, если токен недействителен.
OAuth3 с установленными приложениями (электрон)
Если вы аутентифицируетесь с помощью OAuth3 из установленного приложения (например, Electron), возможно, вы не захотите встраивать свой client_secret
в исходники приложения.Чтобы обойти это ограничение, вы можете выбрать тип приложения iOS
при создании учетных данных OAuth3 в консоли разработчиков Google:
При использовании типа iOS
при создании клиента OAuth3 вам не нужно будет передавать client_secret
в конструктор:
const oAuth3Client = новый OAuth3Client ({ clientId:, redirectUri: });
Веб-токены JSON
Консоль разработчика Google предоставляет .json
, который можно использовать для настройки клиента аутентификации JWT и аутентификации ваших запросов, например, при использовании учетной записи службы.
const {JWT} = требуется ('google-auth-library'); const keys = require ('./ jwt.keys.json'); асинхронная функция main () { const client = new JWT ({ электронная почта: keys.client_email, ключ: keys.private_key, области: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'], }); const url = `https://dns.googleapis.com/dns/v1/projects/$ {keys.project_id}`; const res = ждать клиента.запрос ({url}); console.log (res.data); } main (). catch (console.error);
Параметры для клиента аутентификации JWT, включая то, как его использовать с файлом .pem
, объясняются в файле samples / jwt.js.
Загрузка учетных данных из переменных среды
Вместо загрузки учетных данных из файла ключей вы также можете предоставить их с помощью переменной среды и метода GoogleAuth. fromJSON ()
. Это особенно удобно для систем, которые развертываются непосредственно из системы контроля версий (Heroku, App Engine и т. Д.).
Начните с экспорта учетных данных:
$ экспорт CREDS = '{
"type": "service_account",
"project_id": "ваш-идентификатор-проекта",
"private_key_id": "ваш-личный-ключ-идентификатор",
"private_key": "ваш частный ключ",
"client_email": "ваш-клиент-адрес электронной почты",
"client_id": "ваш-идентификатор-клиента",
"auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth3/auth",
"token_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth3/token",
"auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth3/v1/certs",
"client_x509_cert_url": "your-cert-url"
} '
Теперь вы можете создать нового клиента с учетными данными:
const {auth} = require ('google-auth-library'); // загружаем переменную окружения с нашими ключами const keysEnvVar = процесс.env ['CREDS']; if (! keysEnvVar) { throw new Error («Переменная окружения $ CREDS не найдена!»); } const keys = JSON.parse (keysEnvVar); асинхронная функция main () { // загружаем JWT или UserRefreshClient из ключей const client = auth.fromJSON (ключи); client.scopes = ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform']; const url = `https://dns.googleapis.com/dns/v1/projects/$ {keys.project_id}`; const res = ждать client.request ({url}); console.log (res.data); } main (). catch (console.error);
Использование прокси
Вы можете установить переменные среды HTTPS_PROXY
или https_proxy
для прокси-запросов HTTPS.Если установлены HTTPS_PROXY
или https_proxy
, они будут использоваться для прокси-запросов SSL, для которых не указан явный параметр конфигурации прокси.
Вычислить
Если ваше приложение работает на Google Cloud Platform, вы можете пройти аутентификацию, используя учетную запись службы по умолчанию или указав конкретную учетную запись службы.
Примечание : В большинстве случаев вы захотите использовать учетные данные приложения по умолчанию. Прямое использование класса Compute
предназначено для очень специфических сценариев.
const {auth, Compute} = require ('google-auth-library'); асинхронная функция main () { const client = new Compute ({ // Указывать адрес электронной почты для учетной записи службы необязательно. serviceAccountEmail: '[email protected]' }); const projectId = ждать auth.getProjectId (); const url = `https://dns.googleapis.com/dns/v1/projects/$ {projectId}`; const res = ждать client.request ({url}); console.log (res.data); } main (). catch (console.error);
Федерация идентификации рабочих нагрузок
Используя федерацию удостоверений рабочих нагрузок, ваше приложение может получать доступ к ресурсам Google Cloud из веб-служб Amazon (AWS), Microsoft Azure или любого поставщика удостоверений, поддерживающего OpenID Connect (OIDC).
Традиционно приложения, работающие за пределами Google Cloud, использовали ключи учетной записи службы для доступа к ресурсам Google Cloud. Используя федерацию удостоверений, вы можете разрешить своей рабочей нагрузке олицетворять учетную запись службы.
Это позволяет напрямую обращаться к ресурсам Google Cloud, устраняя бремя обслуживания и безопасности, связанное с ключами сервисных аккаунтов.
Доступ к ресурсам из AWS
Для доступа к ресурсам Google Cloud из Amazon Web Services (AWS) необходимы следующие требования:
- Необходимо создать пул идентификаторов рабочей нагрузки.
- AWS необходимо добавить в качестве поставщика удостоверений в пул удостоверений рабочей нагрузки (политика организации Google должна разрешать федерацию от AWS).
- Внешнему удостоверению необходимо предоставить разрешение на олицетворение учетной записи службы.
Следуйте подробным инструкциям по настройке федерации удостоверений рабочих нагрузок из AWS.
После настройки поставщика AWS для олицетворения учетной записи службы необходимо сгенерировать файл конфигурации учетных данных.В отличие от файлов учетных данных учетной записи службы, сгенерированный файл конфигурации учетных данных будет содержать только нечувствительные метаданные, чтобы проинструктировать библиотеку о том, как получить внешние субъектные токены и обменять их на токены доступа служебной учетной записи.
Файл конфигурации можно создать с помощью интерфейса командной строки gcloud.
Чтобы сгенерировать конфигурацию идентификации рабочей нагрузки AWS, выполните следующую команду:
# Создайте файл конфигурации AWS. gcloud iam workload-identity-пулы create-cred-config \ проекты / $ PROJECT_NUMBER / location / global / workloadIdentityPools / $ POOL_ID / Provider / $ AWS_PROVIDER_ID \ --service-account $ SERVICE_ACCOUNT_EMAIL \ --aws \ --output-file / путь / к / сгенерированному / config.json
Если необходимо подставить следующие переменные:
-
$ PROJECT_NUMBER
: номер проекта Google Cloud. -
$ POOL_ID
: идентификатор пула идентификаторов рабочей нагрузки. -
$ AWS_PROVIDER_ID
: идентификатор поставщика AWS. -
$ SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
: адрес электронной почты учетной записи службы, которую нужно выдать за другое лицо.
Это сгенерирует файл конфигурации в указанном выходном файле.
Теперь вы можете начать использовать библиотеку Auth для вызова ресурсов Google Cloud из AWS.
Доступ к ресурсам из Microsoft Azure
Для доступа к ресурсам Google Cloud из Microsoft Azure необходимы следующие требования:
- Необходимо создать пул идентификаторов рабочей нагрузки.
- Azure необходимо добавить в качестве поставщика удостоверений в пул удостоверений рабочей нагрузки (политика организации Google должна разрешать федерацию из Azure).
- Клиент Azure должен быть настроен для федерации удостоверений.
- Внешнему удостоверению необходимо предоставить разрешение на олицетворение учетной записи службы.
Следуйте подробным инструкциям по настройке федерации удостоверений рабочих нагрузок из Microsoft Azure.
После настройки поставщика Azure для олицетворения учетной записи службы необходимо создать файл конфигурации учетных данных.
В отличие от файлов учетных данных учетной записи службы, сгенерированный файл конфигурации учетных данных будет содержать только нечувствительные метаданные, чтобы проинструктировать библиотеку о том, как получить внешние субъектные токены и обменять их на токены доступа служебной учетной записи.Файл конфигурации можно создать с помощью интерфейса командной строки gcloud.
Чтобы создать конфигурацию удостоверения рабочей нагрузки Azure, выполните следующую команду:
# Создайте файл конфигурации Azure. gcloud iam workload-identity-пулы create-cred-config \ проекты / $ PROJECT_NUMBER / location / global / workloadIdentityPools / $ POOL_ID / Provider / $ AZURE_PROVIDER_ID \ --service-account $ SERVICE_ACCOUNT_EMAIL \ - лазурный \ --output-файл /path/to/generated/config.json
Если необходимо подставить следующие переменные:
-
$ PROJECT_NUMBER
: номер проекта Google Cloud. -
$ POOL_ID
: идентификатор пула идентификаторов рабочей нагрузки. -
$ AZURE_PROVIDER_ID
: идентификатор поставщика Azure. -
$ SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
: адрес электронной почты учетной записи службы, которую нужно выдать за другое лицо.
Это сгенерирует файл конфигурации в указанном выходном файле.
Теперь вы можете начать использовать библиотеку Auth для вызова ресурсов Google Cloud из Azure.
Доступ к ресурсам от поставщика удостоверений OIDC
Для доступа к ресурсам Google Cloud от поставщика удостоверений, поддерживающего OpenID Connect (OIDC), необходимы следующие требования:
- Необходимо создать пул идентификаторов рабочей нагрузки.
- Необходимо добавить поставщика удостоверений OIDC в пул удостоверений рабочей нагрузки (политика организации Google должна разрешать федерацию от поставщика удостоверений).
- Внешнему удостоверению необходимо предоставить разрешение на олицетворение учетной записи службы.
Следуйте подробным инструкциям по настройке федерации удостоверений рабочих нагрузок от поставщика удостоверений OIDC.
После настройки поставщика OIDC для олицетворения учетной записи службы необходимо создать файл конфигурации учетных данных.В отличие от файлов учетных данных учетной записи службы, сгенерированный файл конфигурации учетных данных будет содержать только нечувствительные метаданные, чтобы проинструктировать библиотеку о том, как получить внешние субъектные токены и обменять их на токены доступа служебной учетной записи.
Файл конфигурации можно создать с помощью интерфейса командной строки gcloud.
Для поставщиков OIDC библиотека Auth может получать токены OIDC либо из локального расположения файла (учетные данные из файлового источника), либо с локального сервера (учетные данные из URL).
Учетные данные из файлового источника
Для учетных данных из файлового источника фоновый процесс должен постоянно обновлять местоположение файла с помощью нового токена OIDC до истечения срока его действия.Для токенов со сроком жизни один час токен необходимо обновлять в файле каждый час. Токен может храниться непосредственно в виде обычного текста или в формате JSON.
Чтобы сгенерировать конфигурацию OIDC с файловым источником, выполните следующую команду:
# Создать файл конфигурации OIDC для учетных данных из файлового источника. gcloud iam workload-identity-пулы create-cred-config \ проекты / $ PROJECT_NUMBER / местоположения / global / workloadIdentityPools / $ POOL_ID / Provider / $ OIDC_PROVIDER_ID \ --service-account $ SERVICE_ACCOUNT_EMAIL \ --credential-source-файл $ PATH_TO_OIDC_ID_TOKEN \ # Необязательные аргументы для типов файлов. По умолчанию "текст": # --credential-source-type "json" \ # Необязательный аргумент для поля, содержащего учетные данные OIDC. # Это необходимо для json. # --credential-source-field-name "id_token" \ --output-файл /path/to/generated/config.json
Если необходимо подставить следующие переменные:
-
$ PROJECT_NUMBER
: номер проекта Google Cloud. -
$ POOL_ID
: идентификатор пула идентификаторов рабочей нагрузки. -
$ OIDC_PROVIDER_ID
: ID поставщика OIDC. -
$ SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
: адрес электронной почты учетной записи службы, которую нужно выдать за другое лицо. -
$ PATH_TO_OIDC_ID_TOKEN
: путь к файлу, из которого будет извлечен токен OIDC.
Это сгенерирует файл конфигурации в указанном выходном файле.
Учетные данные с URL-адресом
Для учетных данных с URL-адресом локальный сервер должен разместить конечную точку GET для возврата токена OIDC. Ответ может быть в виде обычного текста или JSON.Также можно указать дополнительные требуемые заголовки запроса.
Чтобы сгенерировать конфигурацию идентификатора рабочей нагрузки OIDC на основе URL-адреса, выполните следующую команду:
# Сгенерировать файл конфигурации OIDC для учетных данных с URL-адресом. gcloud iam workload-identity-пулы create-cred-config \ проекты / $ PROJECT_NUMBER / местоположения / global / workloadIdentityPools / $ POOL_ID / Provider / $ OIDC_PROVIDER_ID \ --service-account $ SERVICE_ACCOUNT_EMAIL \ --credential-source-url $ URL_TO_GET_OIDC_TOKEN \ --credential-source-headers $ HEADER_KEY = $ HEADER_VALUE \ # Необязательные аргументы для типов файлов.По умолчанию "текст": # --credential-source-type "json" \ # Необязательный аргумент для поля, содержащего учетные данные OIDC. # Это необходимо для json. # --credential-source-field-name "id_token" \ --output-файл /path/to/generated/config. json
Если необходимо подставить следующие переменные:
-
$ PROJECT_NUMBER
: номер проекта Google Cloud. -
$ POOL_ID
: идентификатор пула идентификаторов рабочей нагрузки. -
$ OIDC_PROVIDER_ID
: ID поставщика OIDC. -
$ SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
: адрес электронной почты учетной записи службы, которую нужно выдать за другое лицо. -
$ URL_TO_GET_OIDC_TOKEN
: URL-адрес конечной точки локального сервера для вызова для получения токена OIDC. -
$ HEADER_KEY
и$ HEADER_VALUE
: дополнительные пары ключ / значение заголовка для передачи по запросу GET на$ URL_TO_GET_OIDC_TOKEN
, напримерMetadata-Flavor = Google
.
Теперь вы можете начать использовать библиотеку Auth для вызова ресурсов Google Cloud от поставщика OIDC.
Использование внешних удостоверений
Внешние удостоверения (поставщики на базе AWS, Azure и OIDC) могут использоваться с учетными данными приложения по умолчанию
.
Чтобы использовать внешние удостоверения с учетными данными приложения по умолчанию, необходимо создать файл конфигурации учетных данных JSON для внешнего удостоверения, как описано выше.
После создания сохраните путь к этому файлу в переменной среды GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
.
экспорт GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = / путь / к / config.json
Библиотека теперь может автоматически выбирать правильный тип клиента и инициализировать учетные данные из контекста, указанного в файле конфигурации.
асинхронная функция main () { const auth = new GoogleAuth ({ области: https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform }); const client = ожидание auth.getClient (); const projectId = ждать auth.getProjectId (); // Список всех сегментов в проекте. const url = `https://storage.googleapis.com/storage/v1/b?project=$ {projectId}`; const res = ждать клиента. запрос ({url}); console.log (res.data); }
При использовании внешних удостоверений с учетными данными приложения по умолчанию в Node.js учетной записи службы необходимо предоставить роли / обозревателя
.
Cloud Resource Manager API
также должен быть включен в проекте.
Это необходимо, поскольку библиотека попытается автоматически определить идентификатор проекта из текущей среды, используя олицетворенные учетные данные.
Чтобы избежать этого требования, при инициализации можно явно указать идентификатор проекта.
const auth = новый GoogleAuth ({ области: 'https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform', // Явная передача идентификатора проекта, чтобы избежать необходимости назначать `role / browser` учетной записи службы // или включите API Cloud Resource Manager в проекте. projectId: 'CLOUD_RESOURCE_PROJECT_ID', });
Вы также можете явно инициализировать клиентов внешних учетных записей, используя сгенерированный файл конфигурации.
const {ExternalAccountClient} = требуется ('google-auth-library'); const jsonConfig = require ('/ путь / к / config.json '); асинхронная функция main () { const client = ExternalAccountClient.fromJSON (jsonConfig); client.scopes = ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform']; // Список всех сегментов в проекте. const url = `https://storage.googleapis.com/storage/v1/b?project=$ {projectId}`; const res = ждать client.request ({url}); console.log (res.data); }
Работа с ID Tokens
Получение идентификаторов
Если ваше приложение выполняется в Cloud Run, Cloud Functions или с помощью Cloud Identity-Aware
Прокси-сервер (IAP), вам нужно будет получить токен идентификатора для доступа к вашему приложению.За
для этого используйте метод getIdTokenClient
на клиенте GoogleAuth
.
Для вызова сервисов Cloud Run вашей сервисной учетной записи потребуется
Cloud Run Invoker
Разрешение IAM.
Для вызова облачных функций вашей учетной записи службы потребуется
Вызов функции
Разрешение IAM.
// Сделайте запрос к защищенной службе Cloud Run. const {GoogleAuth} = require ('google-auth-library'); асинхронная функция main () { const url = 'https: // cloud-run-1234-uc.a.run.app '; const auth = новый GoogleAuth (); const client = await auth.getIdTokenClient (url); const res = ждать client.request ({url}); console.log (res.data); } main (). catch (console.error);
Полный пример можно найти в samples / idtokens-serverless.js
.
Для вызова Cloud Identity-Aware Proxy необходимо передать идентификатор клиента.
используется при настройке защищенного ресурса в качестве целевой аудитории.
// Сделайте запрос к защищенному ресурсу Cloud Identity-Aware Proxy (IAP) const {GoogleAuth} = require ('google-auth-library'); асинхронная функция main () const targetAudience = 'идентификатор клиента iap'; const url = 'https: // iap-url.com '; const auth = новый GoogleAuth (); const client = ждать auth.getIdTokenClient (targetAudience); const res = ждать client.request ({url}); console.log (res.data); } main (). catch (console.error);
Полный пример можно найти в samples / idtokens-iap.js
.
Проверка идентификаторов
Если вы защитили свое приложение IAP с помощью подписанных заголовков,
вы можете использовать эту библиотеку для проверки заголовка IAP:
const {OAuth3Client} = требуется ('google-auth-library'); // Ожидаемая аудитория для App Engine.const expectedAudience = `/ projects / your-project-number / apps / your-project-id`; // эмитент IAP const Issuers = ['https://cloud.google.com/iap']; // Проверяем токен. OAuth3Client выдает ошибку, если проверка не удалась. const oAuth3Client = новый OAuth3Client (); const response = ждать oAuth3Client.getIapCerts (); const ticket = await oAuth3Client.verifySignedJwtWithCertsAsync ( idToken, response. pubkeys, ожидаемая аудитория, эмитенты ); // Распечатываем информацию, содержащуюся в токене IAP ID console.log (билет)
Полный пример можно найти в samples / verifyIdToken-iap.js
.
Образцы
Образцы находятся в каталоге образцов /
. Каждый образец README.md
содержит инструкции по запуску его образца.
Справочная документация по клиентскому API Node.js библиотеки Google Auth
также содержит образцы.
Поддерживаемые версии Node.js
Наши клиентские библиотеки следуют графику выпуска Node.js.
Библиотеки совместимы со всеми текущими версиями , активными и , обслуживаемыми .
Узел.js.
Клиентские библиотеки, ориентированные на некоторые устаревшие версии Node.js, и
может быть установлен через npm dist-tags.
Теги dist соответствуют соглашению об именах legacy- (версия)
.
Устаревшие версии Node.js поддерживаются в максимальной степени:
- Устаревшие версии не будут тестироваться в непрерывной интеграции.
- Некоторые исправления безопасности не могут быть перенесены обратно.
- Зависимости не будут обновляться, а функции не будут перенесены обратно.
Доступны устаревшие теги
-
legacy-8
: установите клиентские библиотеки из этого тега dist для версий
совместим с Node.js 8.
Управление версиями
Эта библиотека поддерживает семантическое управление версиями.
Эта библиотека считается общедоступной (GA) . Это значит
стабильно; поверхность кода не изменится обратно несовместимыми способами
кроме случаев крайней необходимости (например, из-за критических проблем безопасности) или с
длительный срок амортизации.Проблемы и запросы в отношении библиотек GA
адресованы с наивысшим приоритетом.
Дополнительная информация: этапы запуска Google Cloud Platform
Вклад
Взносы приветствуются! См. Руководство по участию.
Обратите внимание, что это README.md
, образцы / README.md
,
и множество файлов конфигурации в этом репозитории (включая .nycrc
и tsconfig.json
)
генерируются из центрального шаблона.Чтобы отредактировать один из этих файлов, сделайте правку
к своему шаблону в этом
каталог.
Лицензия
Apache версии 2.0
См. ЛИЦЕНЗИЮ
Создание функций
с использованием общих функций конструктора
Ага, Д. У. (1991). Инкрементальная конструктивная индукция: подход, основанный на экземплярах. В Proc. 8-я Международная конференция по машинному обучению (стр. 117-121). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
Ага, Д.В., Киблер Д. и Альберт М. К. (1991). Алгоритмы обучения на основе экземпляров. Машинное обучение, 6 , 37-66.
Google ученый
,
,
, Bala, J. W., Michalski, R., & Wenk, J. (1992). Метод главных осей для конструктивной индукции. В Proc. 9-я Международная конференция по машинному обучению (стр. 20-29). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
Бодди, М.(1991). Решение проблем в любое время с помощью динамического программирования. В Труды Девятой Национальной конференции по искусственному интеллекту (Том II, стр. 738-743). Menlo Park: AAAI Press / MIT Press.
Google ученый
Бодди М. и Дин Т. (1994). Планирование обсуждения в теории принятия решений для решения проблем в условиях ограниченного времени. Искусственный интеллект, 67: 2 , 245-286.
Google ученый
Брейман, Л., Фридман Дж., Олшен Р. и Стоун К. (1984). Деревья классификации и регрессии . Бельмонт: Международная группа Калифорнии Уодсворт.
Google ученый
Каруана Р. и Фрейтаг Д. (1994). Жадный выбор атрибутов. В Proc. 11-я Международная конференция по машинному обучению (стр. 28-36). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
Кларк, П., И Ниблетт Т. (1989). Алгоритм индукции cn2 Машинное обучение, 3 , 261-283.
Google ученый
Де Йонг, К. А., Спирс, В. М., и Гордон, Д. Ф. (1992). Использование генетических алгоритмов для изучения концепций. Машинное обучение, 8 , 5-32.
Google ученый
Файяд У. и Ирани К. (1993). Многоинтервальная дискретизация непрерывнозначных атрибутов для обучения классификациям.В Proc. 13-я Международная конференция по искусственному интеллекту (стр. 1022-1027).
Хит Д., Касиф С. и Зальцберг С. (1993). Изучение наклонных деревьев решений. В Proc. 13-я Международная конференция по искусственному интеллекту (стр. 1003-1007).
Hirsh, H., & Japkowicz, N. (1994). Загрузочные представления обучающих данных для индуктивного обучения: тематическое исследование в молекулярной биологии. В Proc. 11-я Международная конференция по машинному обучению (стр.639-644). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
Hu, Y.-J., & Kibler, D. (1996). Генерация атрибутов для алгоритмов обучения. В Proc. 13-я Международная конференция по машинному обучению . Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
Иттнер, А., и Шлоссер, М. (1996). Обнаружение соответствующих новых функций путем создания нелинейных деревьев решений.В Proc. 2-я Международная конференция по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных (KDD'96) .
Джон Г. Х., Кохави Р. и Пфлегер К. (1994). Нерелевантные признаки и проблема выбора подмножества. В Proc. 11-я Международная конференция по машинному обучению (стр. 121-129). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
Кира К. и Ренделл Л. А. (1992). Практический подход к выбору функций.В Proc. 9-я Международная конференция по машинному обучению (стр. 249-256). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
Кохави Р. и Дэн С. (1995). Выбор подмножества функций с использованием модели-оболочки: Переоснащение и топология динамического пространства поиска. В У. М. Файяд и Р. Утурусами (ред.), Первая международная конференция по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных (KDD-95) .
Коза, Дж.(1992). Генетическое программирование: О программировании компьютеров посредством естественного отбора. Дипломная работа. Камбердж, Массачусетс: MIT Press.
Google ученый
Коза, Дж. Р., Беннет, Ф. Х., Андре, Д., и Кин, М. А. (1996). Четыре проблемы, для решения которых компьютерная программа, созданная путем генетического программирования, конкурирует с человеческими возможностями В материалах Международной конференции IEEE 1996 г. по эволюционным вычислениям (стр.1-10). Пискатауэй, Нью-Джерси: IEEE Press.
Google ученый
,
,
, Matheus, C.J., & Rendell, L.A. (1989). Конструктивная индукция по деревьям решений. В Proc. 11-я Международная конференция по искусственному интеллекту (стр. 645-650).
Мерфи П. М. и Паццани М. Дж. (1991). Id2-of-3: Конструктивная индукция m-of-n понятий для дискриминаторов в деревьях решений. В Proc. 8-я Международная конференция по машинному обучению (стр.183-188). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
Пагалло Г. и Хаусслер Д. (1990). Обнаружение логических функций в эмпирическом обучении. В Proc. 7-я Международная конференция по машинному обучению (стр. 71-99). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
Перес Э. и Ренделл Л. А. (1995). Использование многомерной проекции для поиска отношений.В Proc. 14-я Международная конференция по искусственному интеллекту (стр. 447-455).
Куинлан Дж. Р. (1993). C4.5: Программы для машинного обучения. Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн. Рагаван Х. и Ренделл Л. А. (1993). Улучшение дизайна индукционных методов за счет анализа функциональности алгоритмов и сложности концепций на основе данных. В Proc. 13-я Международная конференция по искусственному интеллекту (стр. 952-958).
Рагаван, Х., Ренделл Л. А., Шоу М. и Тессмер А. (1993). Получение сложных концепций посредством направленного поиска и кэширования функций. В Proc. 13-я Международная конференция по искусственному интеллекту (стр. 946-951).
Зальцберг, С. (1993). Улучшение методов классификации с помощью выбора признаков. Машинное обучение, 99 .
Сангиованни-Винчентелли, А. Л. О. А. (1992). Конструктивная индукция с использованием нежадной стратегии выбора признаков.В Proc. 9-я Международная конференция по машинному обучению (стр. 355-360). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
Шлимнер Дж. (1987). Приобретение концепции путем корректировки изображения . Кандидат наук. Диссертация, Департамент информации и компьютерных наук, Калифорнийский университет, Ирвин, Калифорния.
Google ученый
Саттон, Р.С., и Матеус, К. Дж. (1991). Изучение полиномиальных функций путем построения признаков. В Proc. 8-я Международная конференция по машинному обучению (стр. 208-212). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
Тодоровски, Л., и Дзероски, С. (1997). Декларативная предвзятость в открытии уравнений. В Proc. 14-я Международная конференция по машинному обучению . Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
Утгофф, П.E., & Brodley, C.E. (1991). Линейные машинные деревья решений. Tech. представитель, технический отчет COINS 91-10.
,
,
, Ватанабе, Л., и Ренделл, Л.А. (1991). Построение признаков в деревьях структурных решений. В Proc. 8-я Международная конференция по машинному обучению (стр. 218-222). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
Венк Дж. И Михальски Р. С. (1994). Конструктивная индукция, основанная на гипотезах, в aq17-hci: метод и эксперименты. Машинное обучение , 14, 139-168.
Google ученый
Янг, Д.-С., Ренделл, Л.А., и Бликс, Г. (1991). Конструкция элемента, похожего на бахрому: сравнительное исследование и объединяющая схема. В Proc. 8-я Международная конференция по машинному обучению (стр. 223-227). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
Чжэн, З.(1996). Построение номинальных атрибутов x-of-n. В Proc. 13-я Международная конференция по машинному обучению (стр. 1064-1070). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.
Google ученый
(аннотировано) Внедрение в поле против внедрения в конструктор
Написано Роем ван Рейном (royvanrijn.com) на
21 сен 2010 г. 11:35:41
:
Несколько человек ответили на мою последнюю статью о внедрении конструктора и установщика, что они предпочитают третий вариант - внедрение поля.Это небольшой вариант инъекции сеттера, в котором мы волшебным образом позволяем сеттеру исчезнуть.
Итак, еще один пост в блоге!
Позвольте мне сначала показать, как выглядит инъекция поля:
общественный класс Apple {
@Inject
частный апельсиновый апельсин;
}
Это пример с веб-сайта PicoContainer, но Spring и Google Guice тоже могут это сделать. Итак, вы спросите, что в этом плохого?
Я хочу, чтобы классы, которые я пишу, можно было тестировать.Каждому классу нужен тест, и каждый класс нужно тестировать без помощи какой-либо другой зависимости. Для каждой зависимости в моем классе я хочу иметь возможность использовать реализацию-заглушку / макет.
С внедрением конструктора это легко, просто введите new SomeClass (…). Но это просто невозможно сделать с помощью инъекции в поле . ..! Как вы тестируете эти классы? У вас нет возможности создавать объекты без магии байт-кода. Вы не можете создать экземпляр вышеуказанного класса Apple с его зависимостями без использования DI-framework.И последнее, что мне нужно, это DI-framework в моих модульных тестах. Это делает тестирование медленным, и, как мы все знаем, тесты должны выполняться как можно быстрее, чтобы быть эффективными.
При использовании инъекции полей ваши поля можно сделать закрытыми, но нельзя сделать их окончательными (!!). Это распространенная ошибка, но посмотрите вики-страницу Google Guice: http://code.google.com/p/google-guice/wiki/Injection.
Обратите внимание на предупреждение : «Избегайте использования инъекции полей с конечными полями, которые имеют слабую семантику.”
И последнее, что мне не нравится в полевом впрыске ... он выглядит хорошо. Это плохо! Я пытался объяснить это в предыдущем посте, но, полагаю, у меня ничего не вышло. При использовании внедрения конструктора вы заметите, когда он станет некрасивым, вы увидите этот длинный уродливый конструктор ... и вы проведете рефакторинг класса. При использовании впрыска в поле это предупреждение забывается.
Большой конструктор - плохой дизайн. Не исправляйте это, переключаясь на сеттер или внедрение поля, устраните основную проблему и улучшите детализацию вашего класса.Тот факт, что с более чем 2 или 3 аргументами выглядит плохо, на самом деле большой плюс !
Да, аннотации привязывают вас к фреймворку, и они злые. Но XML тоже. Я должен согласиться с одним, аннотации (javax.inject) - это хорошо. Но все же используйте инъекцию конструктора с этими аннотациями, пожалуйста!
Уроки физики на основе алгебры 1 семестр, вопросы для кликеров и расписание в pdf (на основе запросов) | Триш Лёблейн | HS UG-Intro | Демо HW Лаборатория | Физика | ||
Концептуальные вопросы по физике с использованием PhET (на основе запросов) | Триш Лёблейн | HS UG-Intro | MC | Физика | ||
Capacitor_Lab_Basics _html_Remote_lab | Триш Лёблейн | HS UG-Intro | Lab Remote HW | Физика | ||
Сопротивление в проводной удаленной лаборатории | Триш Лёблейн | HS UG-Intro | Удаленный Лаборатория HW | Физика | ||
Удаленная лаборатория закона Ома | Триш Лёблейн | K-5 HS MS UG-Intro | Удаленный Лаборатория HW | Физика | ||
Введение в удаленную лабораторию схем | Триш Лёблейн | UG-Intro HS | Lab HW Remote | Физика | ||
Выявление закономерностей тока и напряжения в последовательных и параллельных цепях | Аргента Прайс, Алан Калак | HS | Лаборатория Управляемый | Физика | ||
Circuit Construction Kit - серия из трех мероприятий (на основе запросов) | Триш Лёблейн | HS UG-Intro | HW Лаборатория | Физика | ||
Использование PhET в электроэнергетике | Триш Лёблейн | HS UG-Intro | Лаборатория Демонстрация | Физика | ||
Возможная разница в схемах | Арчи Полсон, Кэтрин Перкинс, Стив Поллок | UG-Intro | Лаборатория | Физика | ||
Основы последовательных и параллельных цепей | Кристи Гудвин | MS | Лаборатория | Физика | ||
Запрос схемы для средней школы | Мастерская средней школы округа Джефферсон | MS | Лаборатория | Физика | ||
Введение в последовательные и параллельные схемы | Элиз Циммер | HS | Лаборатория | Физика | ||
Как можно зажечь лампочку? | Джули Хендерлейтер | МС К-5 | Управляемая Лаборатория | Физика | ||
Изучение схем | Розмари Бордман | MS | С направляющей | Физика | ||
Лаборатория схем 2 - Последовательные и параллельные схемы | Эми Джордан | HS | Лаборатория | Физика | ||
Схемы 3-х дневный блок | Миган Хиксон | К-5 | Лаборатория | Физика | ||
День 3: Проводники и изоляторы | Миган Хиксон | К-5 | Лаборатория | Физика | ||
День 1. Зажигание лампочки | Миган Хиксон | К-5 | Лаборатория | Физика | ||
День 2: Изучение видов схем (последовательных / параллельных) | Миган Хиксон | К-5 | Лаборатория | Физика | ||
Введение в закон Ома | Боб Полтис | HS UG-Intro | Удаленный Лаборатория Управляемый | Физика | ||
Обнаружение цепей серии | Дэвид Вирт | HS MS | Lab Remote HW | Физика | ||
Удельное сопротивление в проводе | Билл Стэнтон | HS | Лаборатория | Физика | ||
Деятельность в области электричества и магнетизма (резистивные сети и правила Кирхгофа) | Лоуэлл Габунилас | UG-Intro HS | Лаборатория | Физика | ||
Последовательные, параллельные цепи | Билал Сенгез | HS | Удаленный Лаборатория | Физика | ||
Понимание схем | Дэвид Вирт | UG-Intro HS | Lab HW Обсудить Remote | Физика | ||
Моделирование последовательной цепи | Билл Браун | HS | HW Удаленный Лаборатория | Физика | ||
Электрические отношения параллельной цепи | Билл Браун | HS | HW Удаленный Лаборатория | Физика | ||
Закон Кирхгофа | Омар Адван | HS UG-Intro | Удаленный Лаборатория | Физика | ||
I, V и R в цепях | Сучитра ЧЕПИН | HS UG-Intro | Удаленный Лаборатория Управляемый | Физика | ||
Закон Ома | Омар Адван | UG-Intro HS | Удаленный Лаборатория | Физика | ||
Измерительные приборы постоянного тока | Омар Адван | UG-Intro | Lab Remote | Физика | ||
Конденсатор и диэлектрик 2 | Бассам Рашед | UG-Intro Другое UG-Adv HS | Lab Guided HW Demo Remote | Физика | ||
Электричество в доме | Дэвид Вирт | HS | Обсудить HW Remote Lab | Физика | ||
Проводники и изоляторы | Хизер Гоган | К-5 | Управляемый Пульт ДУ | Другое | ||
Электрические схемы: введение | Хизер Гоган | К-5 | Управляемый Пульт ДУ | Другое | ||
Закон Ома | Кристи Джерниган, Джудит Стаки, Мелани Эссинк | HS | Lab Guided Remote | Физика | ||
Моделирование электрических цепей: модели зданий | Ларри Смит | UG-Intro | Lab Remote | Физика | ||
Лаборатория закона Ома - виртуальная | Эрик Вайс | UG-Intro HS | Lab Remote HW | Физика | ||
Лаборатория простых последовательностей и параллельных схем | Дэвид Уотерс | HS UG-Intro | Lab HW Remote | Физика | ||
Лаборатория цепей постоянного тока | Шон Бостон | HS UG-Intro | Лаборатория | Физика | ||
Проводники и изоляторы | Янель Леру | К-5 | HW Лаборатория Управляемый | Физика | ||
Лаборатория последовательных и параллельных схем PhET | Майкл Эйткен | HS | Demo Lab HW Guided | Физика | ||
Лаборатория виртуальных схем | Дерек Мартин | UG-Intro MS HS | Управляемая Лаборатория | Физика | ||
Виртуальная лаборатория - Основы схемотехники | Джереми Смит | MS HS | Управляемая Лаборатория | Физика | ||
Лабораторная работа 1 - Свойства электрических цепей | Эми Джордан | HS | Лаборатория | Физика | ||
Unidad de Circuitos (Actividad para 3 sesiones) | Миган Хиксон (перевод Майра Лопес) | МС К-5 | Управляемая Лаборатория | Физика | ||
De Resistencia y Ley de Ohm | Триш Лёблейн (перевод Диана Лопес) | HS MS | HW Lab Guided Remote | Физика | ||
SECUNDARIA: Alineación PhET con programas de la SEP México (2011 г 2017 г.) | Диана Лопес | HS MS | Другое | Химия Математика Биология Физика | ||
Введение в Circuitos Eléctricos | Триш Лёблейн (перевод Диана Лопес) | HS UG-Intro | Lab Remote Обсудить Guided HW | Физика | ||
ПОДГОТОВКА: Alineación de PhET con programas de la DGB México (2017) | Диана Лопес | HS UG-Intro | Другое | Физика Химия Математика | ||
ПРИМАРИЯ: Alineación con programas de la SEP México (2011 г 2017 г.) | Диана Лопес | К-5 МС | Обсудить Demo Guided HW Lab | Астрономия Математика Физика Химия | ||
Электрични отпор и охмов закон | Анита Сечан | MS | С направляющей | Физика | ||
Mjerenje Struje i Napona | Анита Сечан | MS HS | С направляющей | Физика | ||
Spajanje više trošila | Анита Сечан | Другое | С направляющей | Физика | ||
Elektriciteit | Роланд Ван Кершавер | К-5 Прочие | С направляющей | Физика | ||
Arbeitsblatt einfache Stromkreise v.1.0 | Лукас Фейткнехт | UG-Adv | С направляющей | Физика | ||
Laboratorio virtuale di circuiti | cinzia scorzoni | HS | HW Remote Lab Guided | Физика | ||
Costruzione di circuiti in serie e in parallalelo, misura dell'intensità e stretch, scoperta di conduttori e insolanti. | Алессандра Де Конти | MS | Remote Guided HW Lab | Физика | ||
ASSOCIAÇÃO DE RESISTORES | Вт.Q. NEVES - IFCE | HS | Лаборатория Управляемый | Физика | ||
Montagem Circuito DC - Виртуальная лаборатория | Хосе Лукас Нассиф Малуф | HS | Лаборатория Управляемый | Физика | ||
Eletrodinâmica (Atividades) nos OA's do PhET | Artur Araújo Cavalcante e Gilvandenys Leite Продажи | HS MS Другое | Обсудить Guided Other HW | Другое Математика Физика | ||
Atividades sobre Eletricidade nos OA's do PhET | Artur Araújo Cavalcante e Gilvandenys Leite Продажи | Другое UG-Intro MS HS | Demo Lab HW Обсудить Guided | Науки о Земле Другое Физика | ||
Associação de Resistores (Misto) no "Circuit Construction Kit: DC (HTML5)" | Artur Araújo Cavalcante e Gilvandenys Leite Продажи | HS MS Другое | HW Другое С направляющей | Физика Науки о Земле Другое | ||
Associação de Resistores (Paralelo) № "Circuit Construction Kit: DC (HTML5)" | Artur Araújo Cavalcante e Gilvandenys Leite Продажи | Другое MS HS | HW Направляющая Другое | Физика Другое Науки о Земле | ||
Associação de Resistores (Série) № "Circuit Construction Kit: DC (HTML5)" | Artur Araújo Cavalcante e Gilvandenys Leite Продажи | MS HS Другое | Направляющая HW Прочее | Прочее Науки о Земле Физика | ||
Conceitos de Circuitos Elétricos no "Circuit Construction Kit: DC (HTML5)" | Artur Araújo Cavalcante e Gilvandenys Leite Продажи | Другое MS HS | Направляемые Прочее HW | Другое Физика Науки о Земле | ||
Voltagem, Amperagem e Resistência Elétrica no "Комплект для конструирования цепей: DC (HTML5)" | Artur Araújo Cavalcante e Gilvandenys Leite Продажи | HS MS Другое | HW Направляющая Другое | Математика Науки о Земле Другое Физика | ||
Circuitos Elétricos (Básico) № «Комплект для построения схемы: DC (HTML5)» | Artur Araújo Cavalcante e Gilvandenys Leite Продажи | MS Другое HS | Лаборатория Прочее HW Управляемый | Математика Физика Другое Науки о Земле | ||
Лейс де Кирхгоф | Тьяго Энрике де Васконселос | UG-Intro MS HS | Лаборатория | Физика | ||
Circuits Scape Room | Манель Ибанез | MS | Лаборатория | Физика | ||
U3S14L1 Электрические цепи Phet | FRANCISCO CRUZ CANTU | HS | Lab HW MC Remote | Физика | ||
Ходжа-де-трабахо | Хосе Рикардо Гутьеррес Торрес | HS UG-Intro | Управляемая Демо | Математика Физика | ||
Guía Docente Electricidad | Карла Санчес | HS | Лаборатория | Физика | ||
UNIDAD3 S14 L1 Medir voltajes | FRANCISCO CRUZ CANTU | HS MS | Guided Lab HW Demo | Физика | ||
Guia de trabajo - Kit de Construcción de Circuitos: CD | Хулио Сезар Паес Гарсия - Мария Камила Льоренте Кастро | К-5 | С направляющей | Физика | ||
Ley de Ohm y circuitos básicos | Эухенио Мануэль Фернандес | HS | Lab Remote | Физика |
[JENKINS-13604] При запуске, Ошибка внедрения конструктора, java.lang.NoClassDefFoundError: hudson / ivy / AntIvyBuildWrapper
Потеря функциональности: невозможно запустить Ant
25 апреля 2012 г. 15:01:17 hudson.ExtensionFinder $ GuiceFinder $ 4 $ 1 получить
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ. Не удалось создать экземпляр. Пропуск этого компонента
com.google.inject.ProvisionException: ошибки подготовки Guice:
1) Ошибка внедрения конструктора java.lang.NoClassDefFoundError: hudson / ivy / AntIvyBuildWrapper
в org.jfrog.hudson.ivy.ArtifactoryIvyConfigurator $ DescriptorImpl.
1 ошибка
в com.google.inject.internal.ProviderToInternalFactoryAdapter.get (ProviderToInternalFactoryAdapter.java:52)
в com.google.inject.Scopes $ 1 $ 1.get (Scopes.java:59)
в hudson.FinderFinder $ Guice $ 4 $ 1.get (ExtensionFinder.java:420)
в com.google.inject.internal.InternalFactoryToProviderAdapter.get (InternalFactoryToProviderAdapter.java:41)
в com.google.inject.internal.InjectorImpl $ 3 $ 1.call (InjectorImpl.java: 965)
в com.google.inject.internal.InjectorImpl.callInContext (InjectorImpl.java:1011)
в com.google.inject.internal.InjectorImpl $ 3.get (InjectorImpl.java:961)
в hudson.ExtensionFinder $ GuiceFinder._find (ExtensionFinder.java:389)
в hudson.ExtensionFinder $ GuiceFinder.find (ExtensionFinder.java:380)
в hudson.ExtensionFinder._find (ExtensionFinder.java:149)
в hudson.Classic.fluginStrategy (классика) .java: 289)
в hudson.ExtensionList.load (ExtensionList.java:278)
в hudson.ExtensionList.ensureLoaded (ExtensionList.java:231)
в hudson.ExtensionList.iterator (ExtensionList.java:138)
в jenkins.model.Jenkins.getDescriptor (Jenkins.java 1060)
в hudson.plugins.disk_usage.DiskUsageProperty.transitionAuth (DiskUsageProperty.java:37)
в sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0 (собственный метод)
в sun.reflect.voccess8. в sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke (DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
в java.lang.reflect.Method.invoke (Method.java:597)
в hudson.init.InitializerFinder.invoke (InitializerFinder.java:120)
в hudsonializerFinder.Init.Init TaskImpl.run (InitializerFinder.java:184)
в org.jvnet.hudson.reactor.Reactor.runTask (Reactor.java:259)
в jenkins.model.Jenkins $ 6.runTask (Jenkins.java:838)
в org .jvnet.hudson.reactor.Reactor $ 2.run (Reactor.java:187)
на org.jvnet.hudson.reactor.Reactor $ Node.run (Reactor.java: 94)
в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.runTask (ThreadPoolExecutor.java:886)
в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run (ThreadPoolExecutor8) .java.java 90: Thread.run (Thread.java:662)
Вызвано: java.lang.NoClassDefFoundError: hudson / ivy / AntIvyBuildWrapper
в java.lang.ClassLoader.defineClass1 (собственный метод)
в java.lang.ClassCloader.define java: 631)
в java.lang.ClassLoader.defineClass (ClassLoader.java:615)
в java.security.SecureClassLoader.defineClass (SecureClassLoader.java:141)
на java.net.URLClassLoader.defineClass (URLClassLoader.java:283)
на java.net.URLClassLoader.access $ 000 (URLC8java.java.net) .URLClassLoader $ 1.run (URLClassLoader.java:197)
в java.security.AccessController.doPrivileged (собственный метод)
в java.net. (ClassLoader.java:306)
в java.lang.ClassLoader.loadClass (ClassLoader.java: 247)
в org.jfrog.hudson.ivy.ArtifactoryIvyConfigurator $ DescriptorImpl.
в org.jfrog.hudson.ivy.Artifactory3IvyConfigurator $ 581 DescriptorImplus ($ InSupport)
в com.google.inject.internal.cglib.reflect. $ FastConstructor.newInstance (FastConstructor.java:40)
в com.google.inject.internal.DefaultConstructionProxyFactory $ 1.newInstance (DefaultConstructionProxyFactory.java:61)
на ком.google.inject.internal.ConstructorInjector.provision (ConstructorInjector.java:108)
в com.google.inject.internal.ConstructorInjector.construct (ConstructorInjector.java:87)
в com.google.inject.internal.ConstructorBindingImpl $ Factory. get (ConstructorBindingImpl.java:259)
в com.google.inject.internal.ProviderToInternalFactoryAdapter $ 1.call (ProviderToInternalFactoryAdapter.java:46)
в com.google.inject.internal.InjectorImpl.callInContext (Injector10Impl.callInContext (Injector10Impl.) на com.google.inject.internal.ProviderToInternalFactoryAdapter.get (ProviderToInternalFactoryAdapter.java:40)
... 28 еще
Вызвано: java.lang.ClassNotFoundException: hudson.ivy.AntIvyBuildWrapper
в java.net.URLClassLoader $ 1.run (URLClassLoader.java:202)
в java.security.AccessController.doPrivileged 908 .URLClassLoader.findClass (URLClassLoader.java:190)
в java.lang.ClassLoader.loadClass (ClassLoader.java:306)
в java.lang.ClassLoader.loadClass (ClassLoader.java: 247)
... 49 еще
25 апреля 2012 г. 15:01:21 jenkins.InitReactorRunner $ 1 onAthibited
ИНФОРМАЦИЯ: все задания загружены
25 апреля 2012 г. 15:01:21 org.apache.sshd.common .util.SecurityUtils $ BouncyCastleRegistration run
INFO: Попытка зарегистрировать BouncyCastle в качестве поставщика JCE
25 апреля 2012 г. 15:01:22 org.apache.sshd.common.util.SecurityUtils $ BouncyCastleRegistration run
INFO: Регистрация прошла успешно 25, 2012 15:01:22 org.jenkinsci.main.modules.sshd.SSHD start
ИНФОРМАЦИЯ: SSHD запущен на порту 55994
25 апреля 2012 г. 15:01:22 jenkins.InitReactorRunner $ 1 onAthibited
ИНФОРМАЦИЯ: завершена инициализация
25 апреля 2012 г. 15:01:22 hudson.TcpSlaveAgentListener
ИНФОРМАЦИЯ: Слушатель ведомого агента JNLP запущен на TCP-порту 51273
25 апреля 2012 г. 15:01:35 hudson. WebAppMain $ 2 за запуск
ИНФОРМАЦИЯ: Jenkins полностью запущен и работает
Бесплатный конструктор онлайн-форм и создатель форм
Зарегистрироваться сейчас
Собирайте информацию, платежи и подписи с помощью настраиваемых онлайн-форм.
Зарегистрируйтесь в Google
Зарегистрируйтесь через Facebook
ИЛИ ЖЕ
Уже есть аккаунт? Войти
С возвращением!
Собирайте информацию, платежи и подписи с помощью настраиваемых онлайн-форм.
Войти через Google
Войти с Facebook
Войти через Apple
Подробнее
ИЛИ ЖЕ
Нет учетной записи? Зарегистрироваться
Зарегистрироваться сейчас
Зарегистрируйтесь в Google
Зарегистрируйтесь через Facebook
ИЛИ ЖЕ
Вскоре вы получите инструкции по сбросу пароля по электронной почте.
Если вы не получили письмо, проверьте папку со спамом.
Если вам нужна дополнительная помощь, обратитесь в нашу службу поддержки.
Ok
Google Lanza Game Builder, конструктор игр в 3D для публичных задач
Google предлагает создать новые игры. Aunque no tengas ni las más mínima idea de programación. Официальный блог о новостях, компания anuncia Game Builder , интерактивный конструктор игр в 3D, разработанный для подразделения Area 120 специальной компании в экспериментальных проектах.
Google предоставляет Game Builder возможность создания и решения задач, связанных с созданием плазменной панели и видео, которая не используется. las Capacidades или Conocimientos necesarios para llevar a caborate.
Para lograrlo, Area 120, которая находится в базах и сооружениях уно-де-лос-хуэгос-мас-де-лос-де-лос-ти: Minecraft .
Para lograrlo, Area 120 se ha basado en las mecánicas de uno de los juegos más populares de todos los tiempos: Minecraft . Así, cualquiera que haya jugado al título de construcción, no tardará demasiado en familizarse con los controles de este constructor de videojuegos.
Uno de los atractivos de este Experimento es la Capicidad de Crear juegos junto a otros usuarios . Game Builder предлагает возможность доступа к виртуальным мирам с друзьями, а также к созданию новых и реальных персонажей.
Game Builder позволяет создать объект, созданный для создания морской игры. У Si есть созданная фуэрте или кавадо уна мина на юге, вы можете построить 3D в Game Builder.
Google hace hincapié en el hecho de que no se necesita escribir código para poder create nuestros propios juegos a través de Game Builder , dado que el processso de «programación» se lleva a cabo a través de un formato tarjetas que se arrastrarán hacia el panel de ejecución para llevar a cabo así diversas acciones.