Кулаков кластеры: Группировка запросов, разбивка ключевых слов на группы, кластеризация семантического ядра. Бесплатно онлайн.

Содержание

Сравнение сервисов автоматической кластеризации ключевых слов для SEO / Хабр

В небольшом SEO-отделе большого контентного проекта, где я работаю, решили увеличить штат. Набирать планировалось людей с небольшим опытом или совсем без опыта. По этой причине было решено создать некий гайд, который бы служил исчерпывающим руководством по написанию новых статей. Руководство получилось действительно подробным и полным, один из его важных блоков – это кластеризация запросов.


Зачем нужны сервисы кластеризации?

В один кластер должны быть объединены только такие запросы, которые имеют хорошие шансы выйти в топ-10 поисковых систем с общей релевантной страницей. То есть, если по двум запросам в выдаче все страницы сайтов разные и нет пересечений, то следует относить их к разным кластерам. Также и наоборот: если два запроса возможно продвинуть на одной статье, то не следует разносить их на разные кластеры, чтобы не писать лишнего – бюджет на контент не резиновый.

Общая схема составления ТЗ на написание SEO-статьи следующая:

  1. Сбор семантики – статистика поисковых систем, базы семантики, внутренняя статистика проекта;
  2. Кластеризация автоматическая – сервис или программа для кластеризации по подобию топов;
  3. «Посткластеризация» ручная – обработка того что не удалось кластеризовать автоматически;
  4. Приоритезация – определение важности полученных запросов в каждом кластере;
  5. Оформление ТЗ для копирайтера – лемматизация, LSI и различные указания для написания статей, по статье на каждый кластер.

Вот именно для второго пункта нужно было выбрать самый подходящий сервис автоматической кластеризации. Для этой цели я провел сравнительный анализ самых известных, на мой взгляд, сервисов.


Способы кластеризации

Из способов, которые автоматизированы в каких-то известных сервисах или программах, можно выделить два:


Исходя из задачи – написание SEO-статей, был выбран метод по подобию топов. Поисковая система на трафик с которой мы ориентируемся – Яндекс, поэтому для кластеризации использовался топ-10 Яндекса. У данного метода есть два вида:
  • Soft – когда все запросы кластера связаны хотя бы с одним общим (маркерным) запросом;
  • Hard – когда каждый запрос связан со всеми запросами в своем кластере;

а также такой параметр как «сила связи» – количество общих URL в поисковой выдаче по запросам.

По рекомендациям создателей сервисов кластеризации для нашего случая был выбран вариант Soft с силой связи 4. Это важный момент, потому что для интернет-магазина, например, следовало бы выбирать другие опции.


Методика сравнения

Суть сравнения сервисов в следующем: выбрать идеально кластеризованный список запросов – эталонное ядро. Сравнить результаты кластеризации каждого сервиса с эталонным.

Важно было хорошо составить такое эталонное ядро. Поскольку у нас контентный проект и большая часть контента – это вопросы и ответы пользователей, то материала для сбора статистики по проекту предостаточно.

Было взято ядро на 2500+ ключевых фраз, которое отслеживается уже много месяцев. Из него выбраны только запросы вышедшие в топ-5 Яндекса. И из них взяты только те которые имеют релевантной страницу одного из широких разделов (категория вопроса, тема вопроса, категория документа, страница с формой «задать вопрос»), а не узкую страницу вопроса с ответами. Запросы были сгруппированы по релевантной странице. Оставлены только группы в которых более чем 4 запроса. В итоге получилось 292 запроса разбитых на 22 кластера.

Забегая вперед скажу, что сравнивались результаты кластеризации по Московской выдаче Яндекса и без геопривязки. Региональная московская выдача показала себя лучше, поэтому далее будем говорить про нее.


Сравнение сервисов

В поиске самых популярных сервисов очень помог доклад Александра Ожгибесова на BDD-2017, к тем, что у него было добавлено еще несколько сервисов, получился такой список:

  1. Топвизор
  2. Pixelplus
  3. Serpstat
  4. Rush Analytics
  5. Just Magic
  6. Key Collector
  7. MindSerp
  8. Semparser
  9. KeyAssort
  10. coolakov.ru

Первое на что проверялись полученные в результате кластеризации эталонного ядра по этим сервисам группы – это не делает ли сервис слишком широкие группы. А именно не попали ли запросы из разных групп эталонного ядра в один кластер по версии сервиса.

Но только такого сравнения не достаточно. Сервисы делятся на два подхода к некластеризованному остатку фраз:

  • сделать для них общую группу «Некластеризованные»;
  • сделать для каждой некластеризованной фразы группу из нее одной.

По причине п.2 появилась необходимость смотреть на количество фраз, которые находятся в одной группе эталонного ядра и попали в разные по сервисам.

В сравнении я использовал оба этих параметра в виде соотношения – какой процент фраз от общего количества попал не в свою группу.

Результаты сравнения:

  • Топвизор
    • разные группы эталона в одной по сервису – 4%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 7%
  • Pixelplus
    • разные группы эталона в одной по сервису – 0%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 7%
  • Serpstat
    • разные группы эталона в одной по сервису – 0%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 3%
  • Rush Analytics (132 фразы, demo)
    • разные группы эталона в одной по сервису – 11%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 8%
  • Just Magic
    • разные группы эталона в одной по сервису – 0%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 9%
  • Key Collector
    • разные группы эталона в одной по сервису – 12%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 16%
  • MindSerp – не удалось получить демо, не выходят на связь
  • Semparser
    • разные группы эталона в одной по сервису – 1%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 3%
  • KeyAssort
    • разные группы эталона в одной по сервису – 1%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 1%
  • coolakov. ru
    • разные группы эталона в одной по сервису – 0%
    • одна группа эталона в разных по сервису – 18%

Итоги

В качестве оптимального решения для нашего проекта была выбрана программа KeyAssort – это именно программа, а не онлайн-сервис, лицензия покупается однократно, привязывается к железу.

Неплохие результаты показал популярный онлайн сервис Serpstat, но для нашего случая чуть хуже, а также значительно дороже. Если брать большие объемы запросов в месяц и использовать его только для кластеризации – он не рентабелен. Возможно, если использовать кластеризатор вместе с другими его инструментами, то он и окажется приемлемым по цене.

Самые худшие показатели у программы Key Collector, что все равно не отменяет необходимость ее иметь в своем арсенале для любого сеошника.

Очень удивил сервис MindSerp, через сайт которого я так и не смог получить никакой обратной связи по поводу демо. Если представители этого сервиса прочитают статью, может быть я добавлю в сравнение и его)

введение, обзор инструментов и Волосяные Шары / Блог компании DCA (Data-Centric Alliance) / Хабр

Привет, Хабр! В нашей работе часто возникает потребность в выделении сообществ (кластеров) разных объектов: пользователей, сайтов, продуктовых страниц интернет-магазинов. Польза от такой информации весьма многогранна – вот лишь несколько областей практического применения качественных кластеров:
  1. Выделение сегментов пользователей для проведения таргетированных рекламных кампаний.
  2. Использование кластеров в качестве предикторов («фичей») в персональных рекомендациях (в content-based методах или как дополнительная информация в коллаборативной фильтрации).
  3. Снижение размерности в любой задаче машинного обучения, где в качестве фичей выступают страницы или домены, посещенные пользователем.
  4. Сличение товарных URL между различными интернет-магазинами с целью выявления среди них групп, соответствующих одному и тому же товару.
  5. Компактная визуализация — человеку будет проще воспринимать структуру данных.

С точки зрения машинного обучения получение подобных связанных групп выглядит как типичная задача кластеризации. Однако не всегда нам бывают легко доступны фичи наблюдений, в пространстве которых можно было бы искать кластеры.
Контентые или семантические фичи достаточно трудоемки в получении, как и интеграция разных источников данных, откуда эти фичи можно было бы достать. Зато у нас есть DMP под названием Facetz.DCA, где на поверхности лежат факты посещений пользователями страниц. Из них легко получить количество посещений сайтов, как каждого в отдельности, так и совместных посещений для каждой пары сайтов. Этой информации уже достаточно для построения графов веб-доменов или продуктовых страниц. Теперь задачу кластеризации можно сформулировать как задачу выделения сообществ в полученных графах.

Забегая вперед, скажу, что сообщества веб-доменов нам уже удалось применить с большой пользой в рекламных RTB-кампаниях. Классическая проблема, с которой сталкиваются трейдеры — это необходимость лавировать между точностью таргетирования и объемом сегмента. С одной стороны, грубый таргетинг по социально-демографическим признакам слишком широк и неэффективен. С другой стороны, хитрые тематические сегменты зачастую слишком узки, и изменения порогов вероятности в классификаторах не способны расширить сегмент до необходимого объема (скажем, до нескольких десятков миллионов кук).
В то же время, люди, часто посещающие домены из одного кластера, образуют хорошие сегменты как раз для таких широкоохватных кампаний.

В данной серии постов я попробую остановиться больше на алгоритмической стороне задачи, чем на бизнесовой, и сделать следующее. Во-первых, описать наши эксперименты и показать картинки, которые у нас получились. Во-вторых, подробно остановиться на методах: что мы применили / хотели применить, но передумали / всё ещё хотим применить в перспективе.

Многим из вас, вероятно, приходилось кластеризовать данные, но, вероятно, большинство, как и мы, никогда не кластеризовали граф. Главная особенность кластеризации графов — это отсутствие фичей наблюдений. У нас нет расстояния между двумя произвольными точками в пространстве, потому что нет самого пространства, нет нормы, и невозможно определить расстояние. Вместо этого, у нас есть метаданные рёбер (в идеале, для каждой пары вершин). Если имеется «вес» ребра, то его можно интерпретировать как расстояние (или, наоборот, как схожесть), и тогда у нас определены расстояния для каждой пары вершин.

Многие из алгоритмов кластеризации в евклидовом пространстве подходят и для графов, так как для этих алгоритмов требуется лишь знать расстояние между наблюдениями, а не между произвольными «точками в пространстве». Некоторые требуют именно пространство фичей и для графов не годятся (например, k-means). С другой стороны, у графов есть много своих уникальных свойств, которые тоже можно использовать: компоненты связности, локальные скопления рёбер, места зацикливания информационных потоков и др.

Обзор инструментов


К настоящему моменту люди изобрели огромное количество методов кластеризации графов — каждый со своими преимуществами и косяками. В одном из следующих постов разберем подробнее некоторые алгоритмы и их свойства. А пока считаем полезным поделиться ссылками на открытые инструменты для анализа графов, где уже реализовано что-то для кластеризации и нахождения сообществ.
  1. Очень модный и развивающийся нынче GraphX. Его нужно было написать первым элементом в списке, но как таковых готовых алгоритмов кластеризации там пока нет (версия 1. 4.1). Есть подсчет треугольников и связных компонент, что, вкупе с стандартными операциями над Spark RDD, можно использовать для написания своих алгоритмов. Пока что у GraphX есть апи только для scala, что также может усложнить его использование.
  2. Библиотека для Apache Giraph под названием Okapi использует несколько алгоритмов, в том числе достаточно новый алгоритм собственной разработки под названием Spinner, основанный на label propagation. Giraph — это надстройка над Hadoop, предназначенная для обработки графов. В ней почти нет машинного обучения, и для компенсации этого в компании Telefonica и был создан Okapi. Вероятно, сейчас Giraph выглядит уже не так перспективно на фоне GraphX, но сам алгоритм Spinner хорошо ложится и на парадигму Spark. Про Spinner можно прочитать здесь.
  3. Библиотека graph-tool для питона содержит несколько новейших алгоритмов кластеризации и очень быстро работает. Мы использовали её для сличения URL, соответствующих одному и тому же товару. Все, что можно, распараллелено по ядрам процессора, и для локальных вычислений (графы размером до пары сотен тысяч узлов) это самый быстрый вариант.
  4. Gephi — известный инструмент, который мы обошли вниманием, возможно, незаслуженно. Долгое время Gephi практически не развивался, зато у него появились хорошие плагины, в том числе для выделения сообществ. В последнее время проект вновь ожил и ожидается версия 0.9
  5. GraphLab Create. Это питоновская обертка над C++, позволяющая прогонять машинное обучение как локально, так и распределенно (на Yarn). Кластеризации графов там все ещё нет, только нахождение k-ядер.
  6. Хваленый networkX, несмотря на обилие алгоритмов, не умеет кластеризовать графы, но только анализировать связные компоненты и клики. Вдобавок он намного медленнее graph-tool, и по части визуализации уступает тому же graph-tool и gephi.
  7. Реализация алгоритма марковской кластеризации (MCL) от его изобретателя. Автор снизил сложность обычного MCL в худшем случае с до , где — число узлов, а — максимальная степень узла, и обижается, когда алгоритм MCL называют немасштабируемым. Также он добавил фишки для регулировки числа кластеров. Однако у MCL было несколько других серьезных проблем, и непонятно, решены ли они. Например, проблема нестабильности размера кластеров (наш небольшой эксперимент выдал одну гигантскую связную компоненту и много маленьких кластерочков по 2-3 узла, но, возможно, мы не нашли нужную ручку). Последняя новость на сайте датируется 2012 годом, что не очень хорошо.
  8. Разные реализации одного из самых популярных алгоритмов Louvain: для C, для Python, ещё для Python. Классическая статья про этот алгоритм: ссылка.
  9. Сайт, посвященный алгоритму Infomap и его модификациям, от авторов метода. Как и везде, есть открытый код. Помимо хорошей поддержки и документации, есть изумительные демки, иллюстрирующие работу алгоритма: вот и вот. Узнать, как работает алгоритм, можно здесь.
  10. Пакет для R под названием igraph. В нем реализовано довольно много алгоритмов кластеризации, но мы не можем сказать ничего конкретного о них, поскольку не изучали пакет.

Если цель — провести воспроизводимый эксперимент на небольших данных, а не выкатывать в продакшн готовый продукт, то среди всего вышеперечисленного лучшими вариантами являются, на наш взгляд, graph-tool (пункт 3), Gephi (пункт 4) или Infomap (пункт 9).

Наши эксперименты


А теперь мы расскажем, как мы формировали графы доменов Рунета и окрестностей, и покажем картинки с результатами их кластеризации. В следующей части нашего цикла статей будет описан алгоритм, с помощью которого были получены приведенные ниже картинки. Это модифицированный k-medoids, который мы в лучших традициях велосипедирования написали на корневом питоне, и с помощью которого удалось на удивление хорошо решить некоторые задачи. Часть информации из этого и следующего поста, а также описание некоторых других алгоритмов, есть в презентации, которую я рассказывал на newprolab в digital october этой весной:

Данные


Первая задача — кластеризация веб-доменов. Из DMP мы берем данные о посещениях пользователями различных доменов, и на их основе строим граф, где в качестве узлов выступают домены, а в качестве рёбер — аффинити между доменами. Аффинити (он же лифт) между доменами и — это выборочная оценка того, насколько события «посещение юзером домена » и «посещение юзером домена » близки к независимости. Если — общее количество рассматриваемых юзеров, а — количество юзеров, посетивших , то:
Чтобы избавиться от шумов, нужно отфильтровать домены со слишком маленьким числом посещений, а также рёбра с низким аффинити. Практика показывает, что достаточно порога в 15-20 по посещениям и 20-25 по аффинити. При более высоком пороге по аффинити в результате появляется слишком много изолированных вершин.

Подобный способ построения графа позволяет увидеть в данных довольно четкую структуру «сообществ» доменов. Одна из интересных его особенностей состоит в том, что самые крупные домены (поисковики, социальные сети, некоторые крупные магазины и новостные сайты), как правило, не имеют очень «толстых» рёбер ни с одной другой вершиной. Это приводит к тому, что эти домены находятся на отшибе и часто остаются изолированными вершинами, не попадая ни в один из кластеров. Мы считаем это плюсом, так как совместное посещение vk.com и какого-нибудь узкоспециализированного сайта действительно мало что говорит о их связи друг с другом.

Надо сказать, что получить и отфильтровать данные, построить граф и посчитать по нему разные матрицы — задача намного более ресурсоемкая, чем получение самих кластеров. Некоторые этапы (в частности, вычисление попарной схожести) удалось распараллелить с помощью пакета pathos (pathos.multiprocessing). В отличие от стандартного питоновского пакета multiprocessing, он не испытывает проблем с сериализацией, поскольку использует dill вместо pickle. Синтаксис у него абсолютно идентичен стандартному multiprocessing. Здесь можно почитать про dill.

Визуализация


Пришло время показать немного картинок с графами (как они получились, мы расскажем в следующей части). Известно, что networkX не предназначен для визуализации графов, и что для этой цели лучше обращаться к d3.js, gephi или graph-tool. Мы слишком поздно узнали об этом, и вопреки здравому смыслу, все равно продолжили мужественно рисовать картинки в networkX. Получился не то чтобы чистый мёд (в частности, не удалось настроить взаимное отталкивание узлов и неперекрывающиеся надписи), но мы как могли старались и выжали все что можно из возможностей networkX. Во всех картинках диаметр кружочка (домена) соответствует его посещаемости, толщина ребра соответствует аффинити, цвет кружочка означает принадлежность домена кластеру. Цвет ребра означает принадлежность обеих вершин данному кластеру, серый цвет соответствует рёбрам, соединяющим вершины из разных кластеров.

Комментарии к кластерам на примере одного из графов


Не очень большой граф из 1285 доменов:

На картинке нарисован его разреженный вариант: большая часть рёбер удалена по методу local sparsification (он будет описан в следующей части), из-за чего группировка в сообщества выглядит более отчетливо, и смягчается эффект «Большого Волосяного Шара». Кластеров всего 18. Полный размер картинки (в png).

На каждой вершине написано название домена и номер кластера, которому он принадлежит. Обратите внимание на изолированные вершины по внешней окружности — это, как правило, крупные домены без сильных связей с кем-либо. Нижнюю часть графа можно охарактеризовать как более «женскую» (вернее, «семейную»). Она довольно беспорядочная, вероятно, потому что с одного браузера (с одной куки) страницы просматривали несколько членов семьи в разное время. С выделением сообществ в этой части графа алгоритм справился не очень хорошо.

В один огромный кластер под номером 17 (розовый) попало много чего — от сайтов по ведению беременности внизу и медицинских сайтов в центре, до мешанины из прогнозов погоды, женских форумов и журналов в верхней части кластера. К «юго-западу» от него расположен кулинарный кластер (номер 4):

К «юго-востоку» от семейного кластера — недвижимость + поиск работы (объединились в один кластер номер 2):

К «югу» от кластера 17 расположилась очень плохо размеченная область. Так, алгоритму не удалось выделить сообщество туристических доменов (они разбросаны по разным сообществам), а в кластер кулинарии попал сайт про оружие.

В небольшой кластер 15 (красный) попали, в основном, юридические сайты:

К «северо-западу» от «семейной» части расположены наиболее четкие кластеры. По всей видимости, браузерами посетителей этих сайтов никто больше не пользуется (и это логично, исходя из тематик кластеров). Во-первых, бросаются в глаза два плотных кластера: российские (номер 16, кирпичный) и украинские (номер 12, синий) новостные сайты, причем последний намного плотнее, хоть и меньше по размеру. Можно заметить также, что меняется ангажированность сайтов вдоль российского кластера:

К «северо-востоку» от новостных сайтов располагаются фильмы, сериалы и онлайн-кинотеатры (серый и желтый кластеры под номерами 3 и 8). Между кластерами фильмов и кластером украинских новостей как переходная зона расположен кластер порнографии.

Ещё восточнее расположен кластер номер 1 — весь казахский интернет. Рядом с ним — автомобильные сайты (кластер 6, сиреневый) и российские спортивные сайты (они влились к остальным новостям в кластер 16).

Далее к югу расположен кластер мультфильмов и детских игр (номер 10, болотный), а также тесно связанные с ним школьные кластера словарей, онлайн-решебников и рефератов: крупный российский (номер 5, персиковый) и совсем небольшой украинский (номер 0, зеленый). В кластер номер 0 также попали украинские сайты всех тематик, кроме новостей (их оказалось совсем немного). Школьные кластеры на «юге» плавно переходят в главный женский кластер номер 17.

Последнее, что можно тут отметить — кластер книг, расположенный на отшибе в «восточной» части картинки:

Изменения за год


Вот так выглядит тот же самый граф, только нарисованный без прореживания:


Полный размер.

А вот так выглядит приблизительно аналогичный граф, построенный за почти год до предыдущего. В нем 12 кластеров:

Полный размер.

Как можно заметить, за это время структура в целом осталась прежней (новостные сайты, крупный женский кластер, крупная разреженная область развлекательных сайтов разной направленности). Из различий можно отметить окончательное исчезновения кластера с музыкой за это время. Вероятно, за это время люди для нахождения музыки почти перестали пользоваться специализированными сайтами, чаще обращаясь к соцсетям и набирающим обороты сервисам вроде Spotify. Разделяемость всего графа на сообщества в целом возросла, и количество осмысленных кластеров удалось довести с 12 до 18. Причины этого, скорее всего, кроются не в изменении поведения пользователей, а просто в изменении наших источников данных и механизма сбора данных.

Если мы увеличим выборку пользователей и оставим на прежнем уровне фильтры на минимальное количество посещений домена и пары доменов, а также минимальное аффинити для формирования ребра, мы получим более крупный граф. Ниже представлен такой граф из 10121 вершины и 30 кластеров. Как видно, силовой алгоритм рисования из networkx уже не очень-то справляется и выдает довольно путаную картинку. Тем не менее, некоторые паттерны можно проследить и в таком виде. Количество рёбер уменьшено с полутора миллионов до 40000 с помощью такого же метода разрежения (local sparsification). PNG-файл занимает 80 Мб, поэтому просьба смотреть в полном размере здесь.

На визуализации не удалось как следует выделить структуру сообществ (мешанина в центре), но в действительности кластера получились не менее осмысленными, чем в случае 1285 доменов.

С увеличением количества данных наблюдаются интересные закономерности. С одной стороны, начинают выделяться маленькие периферийные кластера, которые были неразличимы на малых данных. С другой стороны, то, что плохо кластеризовалось на малых данных, плохо кластеризуется и на больших (например, смешиваются сайты про недвижимость и про поиск работы, часто к ним примыкает эзотерика и астрология).

Вот несколько примеров новых сообществ. На самом отшибе выделился испанский кластер, так как мы что-то видим оттуда:

Недалеко от него, ближе к основному скоплению точек, располагается азербайджанский кластер (номер 2) и грузинский (номер 4):

Появился узбекско-таджикский кластер, а также белорусский (номер 16) — внутри основной массы доменов, рядом с «российским новостным» и «украинским неновостным» сообществами:

В следующем посте будет описание алгоритма:

– как были получены сами кластера, чтобы можно было так раскрашивать граф;
– как удалялись избыточные рёбра.

Готовы ответить на ваши вопросы в комментариях. Stay tuned!

что это такое, зачем ее делать

Яндекс.Директ, Яндекс Маркет, Google Adwords, Google Merchant, Ремаркетинг

Получи нашу книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

Кластеризация семантического ядра — это разделение множества разнородных запросов на группы по смыслу.


Больше видео на нашем канале — изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Чтобы лучше понять, что такое кластеризация семантического ядра, можно представить подготовку белья перед стиркой. Чтобы стирка прошла быстро и продуктивно, вещи разделяют на несколько групп по цветам. А опытные хозяйки проводят сортировку белья с более подробной детализацией. В каждой цветовой группе найдутся вещи, которые нуждаются в особом температурном режиме. Их выделяют в отдельные группы. Нечто подобное происходит и при кластеризации ключевых слов. Это процесс, который превращает сотни и тысячи пользовательских запросов в упорядоченную структуру.

В идеале кластеризация ключей должна осуществляться на базе перечня свойств объектов, которые характеризуют данные ключи, а также контекста их применения. Однако на данный момент не существует открытых баз, хранящих такие сведения. По этой причине группировка ключевых слов проводится на основе поисковой выдачи.

Этапы кластеризации:

  1. Получение выборки объектов для группировки.
  2. Задание перечня критериев оценки объектов в выборке.
  3. Определение степени сходства между анализируемыми объектами.
  4. Проведение кластерного анализа для формирования групп объектов.
  5. Представление результатов кластеризации.

Зачем нужно проводить кластеризацию СЯ

С помощью грамотных инструментов можно в минимальные сроки и группировать большие семантические ядра. Если в прошлом на создание ядра уходили целые месяцы, то сейчас эта работа занимает всего пару часов. Одним из преимуществ кластеризации является распределение поисковых запросов по страницам таким образом, чтобы их продвижение происходило одновременно.

Кластеризация семантического ядра позволяет получить:

  • Существенную экономию времени за счет сокращения рутинной работы.
  • Информационный гид по темам, популярным среди пользователей.
  • План продвижения.
  • Представление структуры разрабатываемого сайта.
  • Объективную оценку популярности продукцию в указанной нише.
  • Перечень ключей для оптимизации ресурса.
  • Осуществление корректной переадресации веб-страниц.
  • Создание большого хвоста поисковых запросов.

Что происходит, если не проводить кластеризацию

Если пренебречь разбиением семантического ядра сайта на кластеры, то его владелец не получит полной картины продвижения своего ресурса. Подобный результат можно получить и вследствие неправильного распределения поисковых фраз.

Вот перечень проблем, которые возникнут после некорректной группировки ключей:

  • Теряется позиция в ТОПе поисковой выдачи;
  • Происходит каннибализация и, как следствие, в индексах поисковиков возникает множество дублей;
  • Происходит дезориентация поведенческих факторов, мешающая продвижению ресурса;
  • Расходуются большие средства на создание «лишнего» контента.

Устранение и предупреждение подобных проблем — это главный ответ на вопрос: «зачем делать кластеризацию ся».

Алгоритмы кластеризации

SEO-специалисты выделяют два типа классификации алгоритмов кластеризации:

Иерархические и плоские

Иерархические алгоритмы (еще их называют алгоритмами-таксонами) формируют не одно разделение множества на пересекающиеся кластеры, а многоуровневую структуру вложенных разбиений. В результате формируется дерево кластеров. В качестве его корня выступает общая выборка, а в качестве листьев — самые мелкие группы.

Плоские алгоритмы формируют одно разделение объектов на группы.

Четкие и нечеткие

Четкие алгоритмы связывают каждый элемент выборки с номером кластера. Нечеткие алгоритмы связывают каждый элемент выборки с комбинацией вещественных значений, отражающих меру принадлежности элемента к кластерам. Таким образом каждый элемент выборки относится к каждой группе с определенной долей вероятности.

Как провести кластеризацию запросов вручную

Для ручной кластеризации семантического ядра сайта достаточно самостоятельно проанализировать ключевики и разделить их на группы. Эту работу можно облегчить с помощью инструментов Excel, LibreOffice, OpenOffice. Эти приложения позволяют работать с таблицами данных, выполнять сортировку и фильтрование по определенным параметрам.

Представленные инструменты имеют ряд достоинств:

  • Универсальность — производят группировку с учетом множества разных критериев;
  • Высокая точность обработки;
  • LibreOffice, OpenOffice — бесплатные.

В числе их недостатков:

  • Необходимость периодических бекапов;
  • Низкая скорость обработки;
  • Лицензионный Excel — платный.

Ручная кластеризация семантического ядра сайта более сложная и длительная по сравнению с автоматизированной. Зато можно лично проконтролировать весь процесс. Если этому уделить должное внимание, то результат качественно превзойдет автоматическую кластеризацию ся.

Автоматизированная кластеризация ся

Разделение семантического ядра на группы происходит автоматически.

Вебмастеру достаточно оценить полученные результаты. Единственным минусом такого подхода является периодически возникающее несоответствие машинной логики представлениям пользователя.

Обойти эту проблему может полуавтоматический способ группировки поисковых запросов. Для этого специалисту необходимо самостоятельно подобрать группы по полученным запросам. А автоматизированная система сама разделит запросы по указанным пользователем группам. Такой подход позволяет существенно минимизировать ошибки машинного алгоритма.

Как провести кластеризацию запросов с помощью Key Collector

Одним из лучших приложений для проведения кластеризации считается Key Collector. Программа позволяет быстро получить ключи, на основании которых будет сформировано семантическое ядро. Система может оценить конкурентность, эффективность и стоимость ключей, а также проанализировать ресурс на соответствие его контента полученному ядру.

Схема работы Key Collector достаточно проста. Чтобы разделить все полученные запросы, необходимо воспользоваться опцией «Анализ групп». При этом системе нужно указать режим кластеризации («по отдельным словам», «по составу фраз», «по поисковой выдаче», «по составу фраз и поисковой выдаче»). Режим «по отдельным словам» группирует поисковые запросы, у которых присутствует совпадение даже по одному слову. Режим «по составу фраз» ориентируется на строение ключевых фраз. Это наиболее подходящий способ разбиения большого количества запросов. Режим «по поисковой выдаче» группирует ключевые фразы по количеству совпавших ссылок в результатах поиска. Режим «по составу фраз и поисковой выдаче» сочетает в себе два предыдущих критерия.

Далее системой производится группировка запросов.

Пример кластеризации семантического ядра в системе Key Collector:

Чтобы оценить группы, которые получились, их можно выгрузить в табличный редактор (например в Excel).

Как провести кластеризацию запросов семантического ядра: используем онлайн-сервис

Разбираем, какие есть методы кластеризации семантики, и как пользоваться LINE — инструментом для группировки запросов онлайн.

Кластеризация — второй шаг в создании сайта. Первый — сбор семантики. Обе этих задачи нужно сделать еще до заказа сайта у веб-мастера, иначе будет на чем строить его структуру.

Когда у веб-мастера есть семантическое ядро, разбитое на группы-кластеры, он может проектировать структуру сайта и страницы: определять, какие разделы будут на сайте, как их перелинковать, из чего собрать каталог и какое направление выбрать для блога.

О сборе семантического ядра у нас есть отдельные материалы:
Семантическое ядро: как составить и зачем это нужно?
Как пользоваться Яндекс Вордстат: операторы, расширения и секреты

В этой статье разберем, почему бы не использовать семантику без кластеров, какие методы группировки есть и как кластеризовать запросы в онлайне, не скачивая дополнительный софт.

Семантическая кластеризация: что это и каким сайтам нужна

Кластеризация — это объединение ключевых фраз в группы (кластеры), по контексту и признакам объектов, к которым они относятся.

Как сортируют ключи

По группам ключи разделяют на основе анализа выдачи поисковиков. Например, проверяем топовую выдачу по запросам «купить гироскутер» и «купить сегвей». Если она разная, значит поисковик считает эти запросы отличающимися, стоит распределить ключи по разным группам. Ключи с коммерческими и информационными интентами также лучше разделить — «купить блютуз наушники» и «как выбрать блютуз наушники» будут в разных группах.

Правда, такое разделение служит скорее рекомендацией. Иногда ключи попадают в разные группы, потому что при разбивке специалист ориентировался на релевантные результаты топа, а сайты в выдаче недостаточно полно раскрыли фразы на странице или топ поменялся.

Группировку запросов семантического ядра используют
  • Оптимизаторы:
    они разделяют ключевые слова, чтобы определить целевые страницы, понимать, как делить и продвигать категории товаров, какие статьи писать для продвижения услуг.
  • Специалисты по контекстной рекламе:
    например, чтобы тестировать разные объявления в рамках одной группы слов или настраивать объявления с разными посылами.

После сортировки запросов по группам каждому кластеру обычно назначают страницу сайта, на которой нужно реализовать эти ключи. Создают рекламные объявления в рамках группы, если кластеризацию проводили для контекстной рекламы.

К примеру, если в результате образовались кластеры с запросами про ботулотоксин для губ и в отдельной группе про ботокс для моделирования лица, или про эстетическую ринопластику и отдельно лечебную, этим услугам создают разные посадочные.

В чем поможет кластеризация:
  • улучшить оптимизацию ресурса;
  • составить структуру сайта;
  • выделить целевые страницы для продвижения;
  • оценить популярность продуктов и услуг у пользователей;
  • разделить ключи по страницам для составления ТЗ копирайтерам.

Каким сайтам она нужна

Группировку ключей лучше проводить даже для небольшого количества, а для семантики от 3000 запросов рекомендуем ее обязательно. Трудность может возникнуть с распределением запросов в нише с низкой конкуренцией, где мало релевантных ответов и не на что опираться при анализе выдачи.

Самостоятельная кластеризация запросов

Разберем, как провести ее самостоятельно без установки отдельного софта.

По каким параметрам делить ключи

Некоторые веб-мастеры объединяют ключи в группы по признаку семантического построения фраз. Тогда в одной группе сосредотачиваются ключи типа «снять ресторан на праздник», «снять ресторан», «снять ресторан на юбилей», потому что они похожи.

Но у ключей есть и другие признаки, кроме формы образования. В эту же группу подойдут ключи по типу «аренда ресторана» — интент тот же, а семантической схожести нет.

Параметры кластеризации:
  • Смысловая близость — похожее построение фраз, синонимы;
    «монтаж двери», «установка двери».
  • Морфологическая близость — однокоренные слова;
    «заказ ресторана», «заказать ресторан».
  • Намерение пользователя (интент) — ключи, с которыми пользователи могут искать одно и то же;
    «страхование авто», «ОСАГО», «автострахование цена», «калькулятор страховки», «застраховать машину».
  • Этап воронки продаж — обычно используют для настройки контекстной рекламы, группируют ключи по этапам, на которых находятся пользователи.
    Решение проблемы — «боли в спине», группа товаров «ортопедические матрасы», конкретный товар — «матрасы Аскона Ковров».

На скриншоте фрагмент сбора семантического ядра для сайта туристической компании, которая продает путевки в детские лагеря по всей России. Для ключей определили намерение пользователя и подходящую страницу, на которую должен вести запрос, в соответствие с этим можно составлять группы запросов.

Фрагмент семантического ядра туристического сайта

В зависимости от тематики сайта, его структуры и целей можно комбинировать несколько параметров. К примеру, сначала строят группы по интенту, а потом по этапам воронки продаж. Можно добавить принцип важности услуги или товара для компании — объединить сопутствующие позиции, выделить товары-локомотивы.

Способы кластеризации

Некоторые веб-мастеры ориентируются на выдачу поисковиков. Как проходит группировка по выдаче:

  1. Веб-мастер обращается в выдачу поисковика по нужным запросам: смотрит релевантные страницы в выдаче и сравнивает результаты по разным ключам. Нужно проанализировать, какие ключи успешные конкуренты сочетают на страницах.
  2. Для каждого ключевого слова он находит в выдаче определенное количество страниц, где оно употребляется. Устанавливает минимальное количество совпадений — например, четыре — и объединяет ключи в пары, если по этим запросам находится четыре общие страницы.

Минус системы в том, что результаты поисковиков меняются, готовая кластеризованная семантика через неделю может отличаться из-за смены сайтов в выдаче.

Простую кластеризацию для маленького семантического ядра можно сделать вручную, используя таблицу Excel. Но ручная кластеризация — это кропотливые манипуляции с данными, где нужна постоянная внимательность. С большим количеством данных лучше не работать руками, а использовать сервисы автоматической кластеризации.

Как провести кластеризацию онлайн

Есть разные сервисы для группировки запросов онлайн, мы рассмотрим автоматическую кластеризацию на примере сервиса LINE. В нем можно следить за позициями сайта по ключевым фразам и разбить семантику на группы.

1. Начало работы

Перейдите в раздел «Кластеризация» и нажмите «Новая задача»:

Интерфейс сервиса

Настройте кластеризацию для вашей семантики: выберите регион, поисковик, укажите, нужна ли частотность, и выберите метод кластеризации и порог.

2. Выбор типа кластеризации: «мягкий» и «жесткий» методы

Объединять запросы в группы можно двумя методами:

  • «Soft» — мягкий метод объединения ключей
    Метод подходит для статей, информационных, трафиковых проектов, поскольку так получается больше ключей.

    За основу берут один из запросов с сравнивают с ним остальные ключи: смотрят, сколько у этого ключа общих URL у с основным запросом. Ключ попадает в группу, если набирает больше установленного числа общих URL. Получается, все запросы должны иметь совпадения URL с главным ключевым словом, а между собой не обязательно.

  • «Hard» — жесткий метод
    Получается меньше ключей, метод подходит для конкурентных тематик, коммерческих проектов.

    В этом методе сравнивают общие URL у всех ключей. Запросы помещают в одну группу, только если набирается определенное количество общих URL для всех запросов группы. То есть в мягком методе ключи имеют общие URL с контрольным запросом, а в жестком все ключи в группе должны иметь общие URL.

3. Установка порога кластеризации

Порог определяет, сколько нужно общих URL — чем он выше, тем больше нужно общих URL чтобы объединить ключи в группу. При низком пороге в группе будет слишком много лишних запросов, при слишком высоком группы могут не сформироваться. 

Обычно устанавливают порог в четыре URL для мягкой кластеризации и три для жесткой, но можно настроить другие показатели.

4. Запуск группировки и обработка

Запустите систему и через несколько минут сервис выдаст готовый отчет с группами ключевых слов. Его можно смотреть на экране или скачать в файле Excel.

Фрагмент демонстрационной кластеризации запросов в Line

Если вы нашли запросы, которые не входят в кластеры, не торопитесь их удалять. Проверьте, если они подходят теме вашего сайта, их все равно можно использовать: внедрите ключи на другие страницы — в статью блога или отзывы, добавьте в один из кластеров, куда они подходят по смыслу.

Попробовать кластеризацию в Line

Что делать потом

Используйте полученные кластеры в работе:

  • настраивайте рекламные кампании на разные группы;
  • отслеживайте эффект РК по тематическим группам запросов;
  • пишите контент, используя ключи из кластеров;
  • заполняйте Title, Description, h2 и другие мета-теги страницы согласно запросам из одной группы;
  • создавайте структуру сайта согласно разделению ключей.

Кластеризация делает работу с ключами точнее и проще — позволяет рассортировать массив ключей по группам, страницам и объявлениям. Используйте для этого сервисы, чтобы экономить свое время.

Кластеризация запросов — SEO на vc.ru

Следующим шагом после сбора семантического ядра является кластеризация. По своей сути это процесс разбиения ключевых запросов на группы для определения будущих целевых страниц для продвижения.

Принципы кластеризации

Правильная группировка запросов позволит занять высокие позиции и хорошо ранжироваться поисковыми системами по всем подобранным запросам. Для этого нужно придерживаться определенных правил.

Каждая группа содержит свой интент. Допустим, у вас есть ряд запросов и нужно их объединить по одной потребности:

  • доставка грузов из Китая;
  • доставка грузов из Китая на самолете;
  • доставить груз из Китая;
  • доставка товаров из Китая авиа.

В данном примере логично 1 и 3 запрос объединить вместе, а также 2 и 4.

Важно понимать, что запросы «Доставка грузов из Китая» и «Доставка грузов из Китая на самолете» не удастся продвинуть на одной целевой странице.

Сложность кластеризации может возникнуть для таких запросов, как слова-синонимы вида «грузоперевозки из Китая» и «доставка из китая», или же «таможенное оформление грузов» и «растаможка товаров из китая». В таком случае ориентироваться лучше на результаты поисковой выдачи.

Каждая группа ведется на отдельную ключевую страницу. Она вытекает из пункта выше, и необходимо это для успешного продвижения.

В процессе кластеризации может возникнуть вопрос, а можно ли объединить два кластера в один, если их логично продвигать на одну страницу?

Ответ — да. Это нормальная ситуация, когда логично объединить группы запросов, имеющие одинаковый смысл и вылезающие страницы. Например, «искусственные елки 2 метра купить» и «новогодние елки 2 м цена».

Но не стоит объединять информационные и коммерческие запросы на одну страницу.

Методы кластеризации ключевых запросов

В зависимости от объема семантического ядра можно применять ручной, автоматический и смешанный способы группировки.

Ручной метод удобен для неболь

Что такое кластеризация или кластерный анализ — Маркетинг на vc.ru

Примеры кластеризации в маркетинге.

Если у вас есть большой массив данных, то наиболее эффективный способ понять, что с ними делать — рассортировать их в группы для первичного анализа. Группировать можно при помощи — сегментации (вы сами задаете критерии, например, возрастные и ценовые группы) или кластеризации (математический алгоритм сам выявляет “связующий” критерий или признак, который объединяет данные). Ценность data-driven подхода и основное отличие кластеризации заключается в том, что алгоритмы выявляют и объединяют параметры с похожими чертами из первичного массива данных.

Маркетинг и продажи — одно из направлений применения кластерного анализа. В частности для прогнозирования будущего поведения покупателя — персонализации и таргетирования. Кластерный анализ использует математические модели для обнаружения групп схожих клиентов, основываясь на наименьших различиях среди покупателей в каждой группе.

Кластерный анализ (англ. cluster analysis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы.

Боль: кампании, как маркетинговая инвестиция, должны быть направлены на конкретную целевую группу.

Стандартный пул данных в датасете:

  • Основная информация о клиенте — профиль / идентификатор клиента, местоположение и цена покупок
  • Информация о продукте — сегмент, бренд, иерархия продуктов, размер, и тд.
  • Информация о транзакции — проданный объем, детали счета, дата, время и идентификатор продукта

Пример 3D визуализации результатов кластерного анализа​

Более глубокое понимание клиентских сегментов достигается путем разработки 3D-модели кластеров на основе ключевых бизнес-показателей, таких как размещенные заказы (покупки), частота заказов, заказанные товары или изменение цен. Актуальность результатов кластеризации для бизнеса позволяет лицам, принимающим решения, выявлять проблемные кластеры, которые вынуждают продавца использовать больше ресурсов для достижения целевого результата. Затем можно сосредоточить свои маркетинговые и операционные усилия на правильных кластерах, чтобы обеспечить оптимальное использование ресурсов, включая:

  • Анализ цен: кластеризация является отправной точкой для более глубокого анализа цен, чтобы получить инсайты и улучшить объемы продаж на основе прогнозируемых изменений в структуре (паттерне) закупок по отношению к изменениям цен внутри каждого идентифицированного кластера.
  • Анализ аномалий: можно выявить неочевидные закономерности и аномалии в поведении покупателей.
  • Анализ частоты покупок: позволяет сформировать кластеры покупателей, которые стали покупать реже или наоборот чаще в конкретном промежутке времени.
  • Анализ времени покупок:

scipy.cluster.hierarchy.fcluster — Справочное руководство SciPy v0.13.0

Z : ndarray

Иерархическая кластеризация, закодированная с возвращенной матрицей функцией связи.

т : поплавок

Порог, применяемый при формировании плоских кластеров.

критерий : ул, опционально

Критерий, используемый при формировании плоских кластеров. Это может может быть любым из следующих значений:

несовместимо: если узел кластера и все его

потомков имеют несогласованное значение, меньшее или равное к t , то все его листовые потомки принадлежат к такой же плоский кластер.Когда не встречается не одноэлементный кластер по этому критерию каждому узлу назначается собственный кластер. (По умолчанию)

Расстояние
: образует плоские кластеры, так что исходный

наблюдений в каждом плоском скоплении не имеют большего коенетическое расстояние, чем т .

maxclust: Находит минимальный порог r, чтобы

копенетическое расстояние между любыми двумя оригиналами наблюдений в одном плоском скоплении не более r и не более т. плоских кластеров.

монокрит: формирует плоский кластер из узла кластера c

с индексом i, когда монокрит [j] <= t.

Например, до порога максимального среднего расстояния как вычислено в матрице несогласованности R с порог 0,8 до:

MR = maxRstat (Z, R, 3)

кластер (Z, t = 0,8, критерий = ’монокрит’, монокрит = MR)

maxclust_monocrit: формирует плоский кластер из

не одноэлементный узел кластера c, когда monocrit [i] <= r для всех кластерных индексов i ниже, включая c.r минимизируется таким образом, чтобы не более t образуются плоские кластеры. монокрит должен быть монотонный. Например, чтобы минимизировать порог t на максимальные значения несогласованности так, чтобы не более 3 плоских кластеры образуются, до:

MI = maxinconsts (Z, R)

кластер (Z, t = 3, критерий = ’maxclust_monocrit’, монокрит = MI)

глубина : int, опционально

Максимальная глубина для выполнения вычисления несогласованности.Для других критериев это не имеет значения. По умолчанию 2.

R : ndarray, опционально

Матрица несогласованности, используемая для «несогласованных» критерий. Эта матрица вычисляется, если не предоставлена.

monocrit : ndarray, опционально

Массив длины n-1. монокрит [i] — это статистика, на которой установлен порог не-singleton i. В вектор монокрита должен быть монотонным, т. е. задан узел c с index i, для всех узловых индексов j, соответствующих узлам ниже c, монокрит [i]> = монокрит [j] .

Кластер

(США) — Hopslist

Кластер

(США) считается одной из старейших и наиболее устойчивых культур хмеля в США. Благодаря сбалансированному аромату, профилю горечи и выдающейся стабильности при хранении, он давно стал популярным среди крупных коммерческих пивоварен США.

Использование Cluster было настолько плодотворным, что в начале 20-го века на Cluster приходилось 96% всех площадей под хмелем, выращиваемых в Соединенных Штатах. Кластер оставался вверху справа до 1970-х годов.

Точное происхождение Cluster неизвестно, считается, что он имеет чистый, нейтральный и слегка цветочный аромат.

Хотите этот хмель? Просмотрите наши рекомендуемые складские запасы ниже.

Также известен как
Характеристики Чистый, нейтральный, слегка цветочный
Назначение Биттер и аромат
Состав альфа-кислоты 5.5% -9%
Состав бета-кислоты 4% -6%
Состав Co-Humulone 36% -42%
Страна США
Размер конуса Средний
Плотность конуса Компактный
Сезонный срок Средний
Размер доходности 1600-2140 кг / га (1420-1900 фунтов / акр)
Темпы роста Очень высокий
Устойчивость к Устойчивость к вирусу некротической кольцевой пятна prunus
Восприимчивы к Восприимчивы к ложной мучнистой росе и мучнистой росе
Сохранность Сохраняет 80% -85% альфа-кислоты после 6 месяцев хранения при 20ºC (68ºF)
Простота сбора урожая Сложное
Общий состав масла 0.4-0,8 мл / 100 г
Состав мирценового масла 38% -55%
Состав гумуленового масла 15% -20%
Кариофилленовое масло 6% -10%
Фарнезеновое масло 0% -1%
Запасные Eroica, Galena
Руководство по стилю Ячменное вино, портер, английский светлый эль, янтарный эль, медовый эль, кремовый эль, американский лагер

Где купить кластерный (США) хмель

В соответствии с требованиями листинга все указанные ниже поставщики осуществляют доставку в свои страны на национальном уровне.

Вы продаете этот хмель? Свяжитесь с нами.

Источники
http://beerlegends.com/cluster-hops
https://ychhops.com/varumes/cluster
http://www.agraria.com.br/extranet/arquivos/agromalte_arquivo/producao_de_lupulo_emys_v -_ing.pdf
http://beervana.blogspot.com.au/2011/06/taste-of-past-cluster-hops.html

Объявление


Quick-R: кластерный анализ

R обладает удивительным разнообразием функций для кластерного анализа.В этом разделе я опишу три из множества подходов: иерархический агломеративный, секционированный и основанный на модели. Хотя не существует лучших решений проблемы определения количества извлекаемых кластеров, ниже приводится несколько подходов.

Подготовка данных

Перед кластеризацией данных вы можете удалить или оценить недостающие данные и изменить масштаб переменных для сопоставимости.

# Подготовить данные
mydata <- na.omit (mydata) # удаление по списку отсутствующих
mydata <- scale (mydata) # стандартизация переменных

Разбиение на разделы

Кластеризация K-means - самый популярный метод разделения. Аналитик должен указать количество кластеров для извлечения. График суммы квадратов внутри групп по количеству извлеченных кластеров может помочь определить подходящее количество кластеров. Аналитик ищет изгиб на графике, аналогичный тесту на осыпях в факторном анализе.См. Everitt & Hothorn (стр. 251).

# Определить количество кластеров
wss <- (nrow (mydata) -1) * sum (apply (mydata, 2, var))
for (i in 2:15) wss [i] <- sum (kmeans ( mydata,
center = i) $ insidess)
plot (1:15, wss, type = "b", xlab = "Число кластеров",
ylab = "Сумма квадратов внутри групп")

# Кластерный анализ K-средних
fit <- kmeans (mydata, 5) # 5 cluster solution
# get cluster means
aggregate (mydata, by = list (fit $ cluster), FUN = mean)
# append cluster assignment
mydata <- данные.frame (mydata, fit $ cluster)

Надежная версия K-means , основанная на mediods, может быть вызвана с использованием pam () вместо kmeans () . Функция pamk () в пакете fpc - это оболочка для pam, которая также печатает предлагаемое количество кластеров на основе оптимальной средней ширины силуэта.

Иерархическая агломерация

Существует широкий спектр подходов к иерархической кластеризации.Мне повезло с методом Варда, описанным ниже.

# Иерархическая кластеризация Уорда
d <- dist (mydata, method = "euclidean") # матрица расстояний
fit <- hclust (d, method = "ward")
plot (fit) # отобразить дендограмму
groups <- cutree (fit, k = 5) # разрезать дерево на 5 кластеров
# нарисовать дендограмму с красными границами вокруг 5 кластеров
rect.hclust (fit, k = 5, border = "красный")

нажмите для просмотра

Функция pvclust () в пакете pvclust предоставляет p-значения для иерархической кластеризации на основе многомасштабной передискретизации начальной загрузки.Кластеры, которые сильно поддерживаются данными, будут иметь большие значения p. Подробности интерпретации предоставлены Suzuki. Имейте в виду, что pvclust кластеризует столбцы, а не строки. Перед использованием перенесите свои данные.

# Иерархическая кластеризация Уорда с загрузкой значений p Библиотека
(pvclust)
fit <- pvclust (mydata, method.hclust = "ward",
method.dist = "euclidean")
plot (fit) # дендограмма со значениями p
# добавляем прямоугольники вокруг групп, сильно поддерживаемых данными
pvrect (fit, alpha =.95)

нажмите для просмотра

На основе модели

Подходы, основанные на моделях, предполагают наличие множества моделей данных и применяют оценку максимального правдоподобия и критерии Байеса для определения наиболее вероятной модели и количества кластеров. В частности, функция Mclust () в пакете mclust выбирает оптимальную модель в соответствии с BIC для EM, инициализированного иерархической кластеризацией для параметризованных моделей гауссовой смеси. (уф!). Выбирается модель и количество кластеров с наибольшим BIC.См. Справку (mclustModelNames) для получения подробной информации о выбранной модели.

# Кластеризация на основе модели
библиотека (mclust)
fit <- Mclust (mydata)
plot (fit) # plot results
сводка (подходит) # отображать лучшую модель

нажмите для просмотра

Построение кластерных решений

Всегда полезно посмотреть на результаты кластера.

# Кластеризация K-средних с 5 кластерами
fit <- kmeans (mydata, 5)

# График кластера против первых двух основных компонентов

# варьировать параметры для наиболее читаемого графика
библиотека (кластер)
clusterplot (mydata, fit $ cluster, color = TRUE, shade = TRUE,
labels = 2, lines = 0)

# Centroid Plot в зависимости от первых двух дискриминантных функций Библиотека
(fpc) ​​
plotcluster (mydata, fit $ cluster)

нажмите для просмотра

Проверка кластерных решений

Функция кластер.stats () в пакете fpc предоставляет механизм для сравнения схожести двух кластерных решений с использованием различных критериев проверки (гамма-коэффициент Гильберта, индекс Данна и скорректированный индекс ранда)

# сравнение 2 кластерных решений
библиотека (fpc) ​​
cluster.stats (d, fit1 $ cluster, fit2 $ cluster)

, где d - это матрица расстояний между объектами, а fit1 $ cluster и fit $ cluster r - целочисленные векторы, содержащие результаты классификации из двух различных кластеров одних и тех же данных.

к практике

Попробуйте выполнить упражнение по кластеризации из этого введения в курс машинного обучения.

Наночастицы и кластеры - документация ASE

Существуют модули для создания наночастиц (кластеров) с заданным кристаллом. структура, указав либо количество слоев в разных направлениях, или построив конструкцию Вульфа.

Примеры

Спецификация слоя

В этом примере создается наночастица меди в кристаллической структуре FCC, указав 6 слоев в направлениях (100), 9 в направлениях (110) и 5 по (111) направлениям:

 import ase
от ас.cluster.cubic импорт FaceCenteredCubic

поверхности = [(1, 0, 0), (1, 1, 0), (1, 1, 1)]
Layers = [6, 9, 5]
lc = 3,61000
атомы = FaceCenteredCubic ('Cu', поверхности, слои, постоянная решетки = lc)
 

Конструкция Wulff

Чтобы создать конструкцию Вульфа, поверхностные энергии должны быть указано в единицах энергии на единицу площади (, а не энергии на атом). В Фактическая используемая единица измерения не имеет значения, так как только соотношение между поверхностью энергия важна. Кроме того, примерный размер наночастица должна быть дана.Поскольку конструкция Вульфа построена из целые слои, невозможно достичь желаемого размера частиц ровно:

 из ase.cluster import wulff_construction

поверхности = [(1, 0, 0), (1, 1, 0), (1, 1, 1)]
esurf = [1.0, 1.1, 0.9] # Поверхностные энергии.
lc = 3,61000
size = 1000 # Количество атомов
atom = wulff_construction ('Cu', поверхности, esurf,
                           размер, 'fcc',
                           округление = 'выше', постоянная решетки = lc)
 

Обратите внимание, что конструкция Вульфа в настоящее время работает только с кубическими решетки.

Создание наночастиц

Модуль ase.cluster содержит ряд подмодулей для определяя кластеры, по одному для каждой кристаллической структуры. Они все вызывается так же, указав элемент, количество слоев в разных направлениях и, возможно, постоянную решетки.

Спецификация уровня - единственная часть, которая может быть не интуитивно понятной. Он представлен в виде двух массивов, один из которых определяет индексы Миллера поверхностей, а один определяет количество слоев от центра кластер на соответствующие поверхности.

Спецификация поверхности допускает одну или несколько поверхностей заданного семейство поверхностей, чтобы отличаться от других поверхностей. Это может использоваться, например, для создания кластера, в котором одна часть была усечена субстрат. Это делается первым , указав количество слоев для семейства поверхностей, а позже с указанием количества слои для данной поверхности. Учитывайте спецификацию поверхности

Рецепт кластерных самоцветов, Список выдающихся кластерных самоцветов PoE, Руководство по изготовлению, пассивные умения

.
Адреналин 6% увеличение максимума здоровья
15% повышение максимального итогового восстановления в секунду от похищения здоровья
6% повышение скорости атаки при похищении
Advance Guard Умения атак наносят увеличенный на 30% урон со щитом в руках
5% повышение скорости передвижения со щитом в руках
Игнорировать все штрафы за движение от брони
Лётчик 3% шанс уворота от ударов атаками
3% шанс уворота от ударов чарами
5% повышение ловкости
Аэродинамика 10% увеличение урона снарядов
20% повышение скорости снарядов
Снаряды пронзают дополнительную цель
Агент разрушения 25% увеличение урона от стихий под действием Вестника
10% шанс наложить заморозку, шок и поджог под действием Вестника
Алхимик + 20% к сопротивлению холоду
8% повышение скорости атаки и сотворения чар
20% увеличение восстановления здоровья от флаконов
Эхо предков 20% повышение скорости установки тотема
10% повышение скорости атаки и сотворения чар, если вы недавно призывали тотем
Руководство предков 30% усиление положительных эффектов, даваемых вашими активными тотемами предков
Скорость действия тотемов не может быть изменена ниже базового значения
Вдохновение предков Дарует чародейский выброс, когда вы призываете тотем
Заклинания тотемов наносят увеличенный на 25% урон
Сила предков 20% увеличение урона тотемов
30% увеличение длительности тотема
30% увеличение урона тотема, если вы не призывали тотем в течение последних 2 секунд
Сохранение предков 30% повышение жизни тотема
Тотемы имеют 10% дополнительное снижение физического урона
Тотемы получают + 40% к сопротивлению хаосу
Предел предков 25% увеличение урона тотемов
25% повышение скорости установки тотема
25% увеличение дальности размещения тотема
Антифриз + 20% к сопротивлению холоду
40% шанс избежать заморозки
6% шанс избежать урона от холода от ударов
Противоядие + 17% к сопротивлению хаосу
Не подвержен воздействию яда
Магический адепт Поддерживаемые умения наносят увеличенный на 20% урон
5% повышение скорости атаки и сотворения чар при поддержании
Дарует Чародейский выброс после поддержания на 1 секунду
Чародейский героизм 10% шанс получить Чародейский выброс при поражении уникального врага
30% усиление эффекта чародейского выброса на вас
Чародейская пиротехника 20% увеличение урона ловушек
20% увеличение урона от мин
Дарует Чародейский выброс, когда ваша ловушка срабатывает враг
Получите Чародейский выброс, когда ваша мина взорвана на врага
Дуговой разряд Стрелы получают урон по мере того, как летят дальше, нанося до 50% увеличение урона от ударов целям
Стрелы получают шанс критического удара по мере того, как они летят дальше, до 100% повышение шанса критического удара
Утверждать доминирование 15% увеличение области действия, если вы недавно совершали убийство
10% увеличение области действия, если вы недавно убили не менее 5 врагов
10% увеличение урона по области
Удивительное бедствие 20% усиление эффекта не наносящих урон состояний
20% увеличение урона от ударов и состояний против врагов, находящихся под действием состояний
20% увеличение длительности стихийных состояний на врагах
Основы боли 20% увеличение урона
30% повышение шанса критического удара
Закаленный в боях 35% увеличение физического урона
30% повышение уклонения и брони
Доминатор поля боя 15% увеличение области действия, если вы недавно оглушали врага двуручным оружием ближнего боя
Атаки двуручным оружием наносят увеличенный на 25% урон от ударов и состояний
10% снижение порога оглушения врагов
Кузнец + 20% к сопротивлению огню
25% повышение брони
0.4% урона от огня похищается в виде здоровья
Покрытый снегом Урон пробивает 10% сопротивления холоду охлажденным врагам
Шоковая заморозка 20% увеличение урона от холода
Наносимое вами замораживание распространяется на других врагов в радиусе 12
Благословенный + 13% к сопротивлению хаосу
6% увеличение максимума здоровья
10% увеличение максимума маны
Благословенное возрождение Максимум здоровья миньонов увеличен на 20%
Созданных недавно миньонов нельзя нанести урон
Кровавый Атаки топорами или мечами дают 1 ярость при нанесении удара, но не чаще одного раза в секунду
Обратный ход Воспламенение, которое вы наносите, наносит урон на 15% быстрее
Телохранители Приспешники имеют 10% увеличение максимума здоровья
Приспешники имеют 10% шанс отбросить врагов при нанесении удара атаками
Рожденные хаосом + 3% к максимальному сопротивлению хаосу
Лояльность к бренду 20% увеличение дальности прикрепления к бренду
Враги получают увеличенный на 5% урон за каждую из ваших прикрепленных к ним клейм
Сварено для потенции 24% увеличение постепенного урона
20% увеличение восстановления здоровья и маны от флаконов
10% увеличение количества получаемых зарядов флакона
Поперечный Умения лука имеют 25% увеличение области действия
Кисть со смертью + 10% к множителю постепенного урона
Восстанавливает 1% здоровья при убийстве
Восстанавливает 1% энергетического щита при убийстве
Жестокая бесчестье Атаки двуручным оружием ближнего боя наносят увеличенный на 20% урон от ударов и состояний
40% увеличение урона от ударов и состояний по уникальным врагам
Проекция нагрузки 30% увеличение урона от чар
8% шанс отбросить врагов при нанесении удара уроном от чар
Яркий огонь + 8% к множителю постепенного урона от огня
20% увеличение урона от огня
8% увеличение области действия
Бедный 30% увеличение урона от стихий умениями атак
10% шанс наложить заморозку, шок и поджог
15% усиление эффекта не наносящих урон состояний
Призыв на бойню Приспешники наносят увеличенный на 15% урон
Созданные недавно приспешники имеют 30% повышение скорости передвижения
Созданные недавно приспешники имеют 10% повышение атаки и скорости сотворения чар
Конденсатор 40% ослабление эффекта шока на вас
12% повышение скорости передвижения при шоке
Осторожное обращение 15% увеличение урона ловушек
15% увеличение урона от мин
4% увеличение максимума здоровья
6% увеличение максимума маны
Chilling Presence Ближайшие враги заморожены
Чип прочь Увеличение частоты активации бренда на 25%, если вы недавно не использовали навык бренда
20% увеличение дальности прикрепления к бренду
Круговое забвение 20% увеличение постепенного урона
15% увеличение длительности эффекта умения
20% увеличение длительности состояний на врагах
Ясность цели 15% увеличение максимума маны
30% повышение скорости регенерации маны
Холодная проводимость Охлажденные вашими ударами враги шокированы
Враги, потрясенные вашими ударами, замерзли
От холода до ядра 1% увеличение урона от холода за каждые 25 силы
1% увеличение урона от холода за каждые 25 ловкости
1% увеличение урона от холода за каждые 25 интеллекта
Хладнокровный убийца 20% увеличение урона от холода
Восстанавливает 2% здоровья при убийстве
Боевой ритм 10% повышение скорости атаки, если вы недавно наносили удары из основного оружия
10% повышение скорости передвижения, если вы недавно наносили удар оружием для левой руки
Сложная травма 50% увеличение урона от кровотечения, которое вы наносите искалеченным врагам
Уверенный боец ​​ 1% увеличение урона за 1% шанса блокировать урон от атак
Сотворенная стена 25% увеличение урона от чар
+ 6% шанс блокировать урон от чар, если вы недавно произносили чары
Сохранение энергии 8% повышение максимума энергетического щита
0.3% урона от чар похищается в виде энергетического щита
20% повышение максимального итогового восстановления в секунду от похищения энергетического щита
Приготовлено живьем 15% шанс поджечь
Подожженные вами враги имеют -10% к сопротивлению огню
Коррозионные элементы Навыки Огня имеют 25% шанс применить Воздействие Огня при нанесении удара
Умения холода имеют 25% шанс применить Воздействие холода при нанесении удара
Умения молнии имеют 25% шанс применить Воздействие молнии при нанесении удара
15% увеличение урона от стихий
Крематор 30% увеличение урона от огня
Подожженные враги, пораженные вами, уничтожаются при убийстве
Крик Волк 30% увеличение длительности боевых кличей
30% усиление эффекта боевого клича
Боевой клич засчитывается как наличие 10 дополнительных ближайших врагов
Культовый лидер Приспешники наносят увеличенный на 35% урон, пока на вас действует Вестник
Смелые идеи 18% увеличение максимума маны
0.4% урона от атак похищается в виде маны
Темный дискурс 10% усиление эффекта ваших проклятий
Проклятые вами враги сдерживаются, их скорость передвижения снижается на 15%
Регенерация 1% энергетического щита в секунду, если вы недавно убивали врага
Темные идеи 2% увеличение урона хаосом за каждые 100 максимальной маны, максимум до 80%
Темный вестник Умения Вестника наносят увеличенный на 20% урон
25% увеличение области действия умений Вестника
Стремительные движения 5% шанс уворота от ударов атаками и чарами во время движения
5% повышение скорости передвижения
Смертельный ответ Умения атак наносят увеличенный на 25% урон с парным оружием в руках
+ 5% шанс блокировать урон от атак с парным оружием в руках
30% повышение шанса критического удара атакой с парным оружием в руках
Глубокое охлаждение + 10% к множителю постепенного урона от холода
30% усиление эффекта холода
Глубокая резка 15% шанс наложить прокол на врагов при нанесении удара атаками
Нанесенные вами Impales последний 1 дополнительный удар
Опустошитель 20% увеличение урона от атак
20% увеличение урона от состояний от умений атак
У врагов, убитых атаками, есть 15% шанс взорваться, нанося десятую часть их здоровья в виде физического урона
Ученики Приспешники наносят увеличенный на 20% урон, пока на вас действует Вестник
1% дополнительного снижения физического урона за каждого призванного Стража чистоты
Вы теряете вирулентность на 30% медленнее
Вектор болезни + 10% к множителю постепенного урона от яда с когтем или кинжалом в руках
Отравленные вами враги не могут восстанавливать жизнь
Дезориентирующий дисплей 25% увеличение урона от стихий
10% шанс ослепить ближайших врагов, когда вы используете умение стихий
Дезориентирующие раны 25% увеличение урона от кровотечения
25% шанс ослепить истекающих кровью врагов ударов
Дистиллированное совершенство 25% увеличение восстановления здоровья от флаконов
25% увеличение восстановления маны от флаконов
20% увеличение длительности эффекта флакона
Урок Дориани 25% увеличение урона от стихий
0.2% урона от стихий похищается в виде здоровья
Охотник на драконов + 20% к сопротивлению огню
5% дополнительного снижения физического урона
30% повышение брони
Жуткий марш Приспешники имеют 10% увеличение максимума здоровья
Приспешники имеют 10% дополнительное уменьшение физического урона
Приспешники имеют + 10% к сопротивлению хаосу
Приспешники имеют 10% повышение скорости передвижения
Управляйте разрушением 0.8% урона от атак похищается в виде здоровья
20% повышение максимального итогового восстановления в секунду от похищения здоровья
20% увеличение общего восстановления в секунду от Life Leech
Eldritch Inspiration + 8% к множителю постепенного урона хаосом
16% увеличение максимума маны
20% повышение скорости регенерации маны
Элегантная форма 3% шанс уворота от ударов атаками
3% шанс уворота от ударов чарами
30% шанс избежать стихийных состояний
Уполномоченный посланник Умения Вестника наносят увеличенный на 40% урон
20% усиление эффекта вестников на вас
Заглушка 25% увеличение урона за каждого Вестника, действующего на вас
Устойчивое самообладание 30% повышение брони
Получайте заряд выносливости каждую секунду, если вы недавно получали удар
Постоянный фокус Поддерживаемые умения наносят увеличенный на 25% урон
25% шанс получить заряд выносливости каждую секунду при поддержании
Территория терпения 20% шанс получить заряд выносливости при блоке
+ 6% шанс блокировать урон от атак при максимальном заряде выносливости
Энергия из ничего +100 к максимуму энергетического щита
Essence Rush 0.3% урона от чар похищается в виде энергетического щита
5% повышение скорости атаки и сотворения чар при похищении энергетического щита
40% увеличение урона при похищении энергетического щита
Вечное страдание + 5% к множителю постепенного урона хаосом
Умения хаоса имеют 30% увеличение длительности эффекта умений
Дурной глаз Проклятые вами враги получают увеличенный на 5% урон
5% шанс уворота от ударов проклятых врагов
Расширенная мощь Атаки булавами, скипетрами или посохами наносят увеличенный на 20% урон от ударов и состояний
Пока вы неподвижны, увеличивайте область действия на 10% каждую секунду, максимум до 50%
Расходные материалы 10% шанс бросить до 1 дополнительной ловушки или мины
Эксперт по саботажу 30% увеличение урона от мин
Одновременно может быть установлено до 2 дополнительных удаленных мин
20% повышение скорости детонации мины
Взрывная сила дает 10% физического урона жезлом в виде дополнительного урона хаосом
У врагов, убитых ударами жезлов, есть 10% шанс взорваться, нанося четверть своего здоровья в виде урона хаосом
Экспозиционная терапия + 10% к множителю постепенного урона
+ 30% сопротивление хаосу постепенному урону
Око бури 40% повышение шанса критического удара
+ 20% к множителю постепенного урона для поджога от критических ударов
20% усиление эффекта охлаждения, вызываемого вами критическими ударами
20% усиление эффекта шока, который вы наносите критическими ударами
С глазу на глаз 25% увеличение урона снарядов
35% увеличение урона снарядов от ударов по ближайшим врагам
Вентилятор лопастей умения атаки выпускают дополнительный снаряд с когтем или кинжалом в руках
20% увеличение урона от атак снарядами когтями или кинжалами
Раздуть пламя Наложенный вами поджог распространяется на других врагов в радиусе 15
Пост 20% увеличение получаемых зарядов флакона
20% повышение скорости передвижения без эффектов флакона
Ужасный воин Атаки двуручным оружием ближнего боя наносят увеличенный на 25% урон от ударов и состояний
8% увеличение области действия
25% шанс запугать ближайших врагов на 4 секунды при убийстве в ближнем бою
Пир плоти 8% увеличение максимума здоровья
0.4% урона от атак похищается в виде здоровья
+10 здоровья за каждого врага, пораженного вашими атаками
Пирующие демоны Приспешники имеют 10% увеличение максимума здоровья
Приспешники наносят увеличенный на 10% урон
Миньоны похищают 0,4% урона в виде здоровья
Накорми ярость 0,4% урона от атак похищается в виде здоровья
30% увеличение урона при похищении
15% повышение скорости атаки при похищении
Феттл 10% увеличение максимума здоровья
+20 к максимуму здоровья
Fire Attunement 40% уменьшение длительности поджога на вас
50% уменьшение дополнительного урона, получаемого от критических ударов при поджоге
Первый среди равных 10% усиление эффекта аур без проклятий от ваших навыков
20% увеличение длительности умений ауры без проклятий
Гибкий часовой + 3% шанс блокировать урон от атак
3% шанс блокировать урон от чар
25% шанс избежать стихийных состояний
Поток жизни 24% увеличение постепенного урона
4% увеличение максимума здоровья
Восстановить 0.6% жизни в секунду
Завершение Снарядов наносят увеличенный на 15% урон за каждую оставшуюся цепочку
Запрещенные слова 25% увеличение области действия умений проклятий
5% уменьшение количества маны, удержанной умениями проклятий
5% усиление эффекта ваших проклятий
Множитель силы 25% увеличение физического урона
5% шанс нанести двойной урон
Подпитка битвы 8% повышение скорости атаки
0.4% урона от атак похищается в виде маны
20% увеличение урона при похищении
Неистовое нападение 25% увеличение физического урона
8% повышение скорости атаки и сотворения чар
Genius 8% увеличение максимума маны
5% повышение интеллекта
Стойкость гладиатора Умения атак наносят увеличенный на 25% урон со щитом в руках
5% увеличение максимума здоровья
Гладиаторский бой 2% увеличение урона от атак за каждые 75 брони или уклонения на щите
+ 1% к множителю критического удара за каждые 10 максимума энергетического щита на щите
Изящное исполнение +15 к ловкости и интеллекту
5% повышение скорости атаки двуручным оружием ближнего боя
15% повышение меткости двуручного оружия ближнего боя
25% повышение шанса критического удара двуручным оружием ближнего боя
Гранд Дизайн Умения брендов имеют 20% увеличение длительности
10% повышение частоты активации бренда
20% увеличение дальности прикрепления к бренду
Вы можете использовать дополнительную марку
Мрачная клятва дает 10% физического урона в виде дополнительного урона хаосом
Guerilla Tactics 20% увеличение урона ловушек
20% увеличение урона от мин
10% повышение скорости броска ловушки
10% повышение скорости метания мин
5% повышение скорости передвижения, если вы недавно бросали ловушку или мину
Кровоизлияние 40% повышение шанса критического удара
+ 18% к множителю постепенного урона от состояний от критических ударов
Призрачный крик 20% повышение скорости восстановления перезарядки боевых кличей
Враги, спровоцированные вашим боевым кличем, обескуражены
Враги, запуганные вашим боевым кличем, запуганы
Железное сердце Получите 10% от максимума здоровья в качестве дополнительной брони
Тяжелый нападающий 30% увеличение урона от атак
30% увеличение урона от состояний от умений атак
10% снижение порога оглушения врагов
20% шанс удвоить длительность оглушения
Символика 20% усиление эффекта вестников на вас
10% уменьшение количества маны, удержанной умениями Вестника
Отбойник шестигранный Иммунитет к проклятиям во время поддержания
8% повышение скорости атаки и сотворения чар при поддержании
Гибернатор 40% уменьшение длительности заморозки на вас
15% дополнительного снижения физического урона в замороженном состоянии
Бей и беги Умения атак наносят увеличенный на 20% урон с парным оружием в руках
4% шанс увернуться от ударов атаками или чарами, если вы недавно наносили удар по врагу
Целостное здоровье 8% увеличение максимума здоровья
10% увеличение максимума маны
Священное завоевание 20% увеличение урона от умений брендов
10% повышение частоты активации бренда
5% повышение скорости передвижения
Hulking Corpses 20% увеличение размера поднятого зомби
Максимум здоровья миньонов увеличен на 20%
Поднятые зомби имеют 5% шанс спровоцировать врагов при нанесении удара
Улучшитель 6% повышение скорости атаки
10% увеличение максимума маны
+3 маны за каждого врага, пораженного вашими атаками
Ненасытный убийца Умения атак наносят увеличенный на 20% урон с парным оружием в руках
5% повышение скорости атаки с парным оружием в руках
5% шанс получить заряд ярости при убийстве с парным оружием в руках
Вдохновленное угнетение 10% усиление эффекта не наносящих урон состояний
20% увеличение урона от стихий
30% повышение скорости регенерации маны, если вы недавно замораживали врага
30% повышение скорости регенерации маны, если вы недавно накладывали шок на врага
Изолированный + 20% к сопротивлению молнии
40% шанс избежать шока
6% шанс избежать урона от молнии от ударов
Интенсивность 10% увеличение урона по области
Умения, поддерживаемые Intensify, имеют +1 к максимальной интенсивности
Бодрящие знамения Приспешники наносят увеличенный на 20% урон, пока на вас действует Вестник
Скорость передвижения приспешников повышается на 10% за каждого действующего на вас Вестника
Железный молот Враги имеют -10% к общему снижению физического урона от ваших ударов
35% увеличение физического урона
Lasting Impression Умения Вестника наносят увеличенный на 50% постепенный урон
30% увеличение постепенного урона под действием Вестника
Начать пример Дополнительное снижение физического урона на 4%, если в течение последних 8 секунд вы участвовали в боевых действиях
4% шанс нанести двойной урон, если в течение последних 8 секунд вы подвергались военному кризу
Жизнь от смерти У приспешников 15% увеличение максимума здоровья
Регенерация 2% здоровья в секунду, если миньон недавно умирал
Приспешники восстанавливают 4% здоровья при смерти приспешника
Жидкое вдохновение 15% увеличение максимума маны
30% увеличение восстановления маны от флаконов
5% повышение скорости восстановления маны во время действия эффекта любого флакона маны
Низкий допуск + 8% к множителю постепенного урона от яда
Яды, которые вы накладываете на не отравленных врагов, наносят увеличенный на 300% урон
Маг Бэйн Умения атак наносят увеличенный на 20% урон с парным оружием в руках
20% шанс получить заряд энергии при блоке
+ 5% шанс блокировать урон от чар с парным оружием в руках
Охотник на магов 20% увеличение урона от чар
4% шанс блокировать урон от чар
20% шанс получить заряд энергии при блоке
Лупа 10% увеличение области действия
10% увеличение урона по области
+ 10% к множителю критического удара
Боевое мастерство +20 к силе
10% повышение скорости атаки двуручным оружием ближнего боя
10% повышение скорости атаки, если у вас как минимум 600 силы
Боевой импульс 8% повышение скорости атаки с парным оружием в руках
16% повышение меткости с парным оружием в руках
32% увеличение урона, если вы недавно использовали навык путешествия
Боевое мастерство 20% увеличение урона от атак
6% повышение скорости атаки
15% повышение глобального рейтинга меткости
20% увеличение урона от состояний от умений атак
Мастер команд 50% уменьшение количества маны, удержанной умениями знамени
15% усиление эффекта аур без проклятий от ваших умений на врагов
Мастер страха Проклятые вами враги запуганы
Проклятые вами враги обескуражены
Мастер огня Ближайшие враги уязвимы для огня
Овладейте основами 35% увеличение физического урона
35% уменьшение урона от стихий
+ 10% к сопротивлению всем стихиям
Mender’s Wellspring 25% увеличение восстановления здоровья от флаконов
Флаконы жизни получают 1 заряд каждые 3 секунды
Снимает кровотечение при использовании флакона жизни
Милитаризм 8% увеличение максимума здоровья
30% повышение брони
Внимательность 15% увеличение максимума маны
80% повышение скорости регенерации маны в неподвижном состоянии
Менталитет толпы 20% повышение скорости восстановления перезарядки боевых кличей
Вы и ближайшие члены группы получаете 5 ярости, когда используете боевой клич
Метка Расплавленного + 2% к максимальному сопротивлению огню
Регенерация 1% здоровья в секунду
Mystical Ward 4% шанс блокировать урон от чар
Восстановить 1.5% энергетического щита в секунду
0,3% урона от чар похищается в виде энергетического щита
Натуральная сила 8% увеличение максимума здоровья
30% повышение уклонения
Без свидетелей 10% шанс получить Неуловимость при убийстве
25% усиление эффекта Неуловимости
Невоспламеняющийся + 20% к сопротивлению огню
40% шанс избежать поджога
6% шанс избежать урона от огня от ударов
Эликсир онемения 3% дополнительного снижения физического урона во время действия любого флакона жизни или маны
25% увеличение восстановления здоровья от флаконов
25% увеличение восстановления маны от флаконов
Один со щитом Восстанавливает 50 жизней, блокируя
50% повышение защиты от экипированного щита
+ 5% шанс блокировать урон от атак со щитом в руках
Открытость +30 к максимуму маны
20% увеличение максимума маны
Оппортунистический выстрел 35% увеличение урона жезлами, если вы недавно наносили критический удар
50% повышение шанса критического удара жезлами
Оверлорд Усиление Укрепления на 6 секунд при ударе в ближнем бою булавой, скипетром или посохом
30% увеличение урона булавами, скипетрами или посохами
Перегруз 30% увеличение урона от молнии
30% усиление эффекта шока
Ваши шоки могут увеличивать получаемый урон максимум на 60%
Overwhelming Malice 10% шанс получить Нечестивое могущество на 4 секунды при критическом ударе
Паралич 30% увеличение урона от молнии
Умения молнии имеют 10% снижение порога оглушения врагов
10% шанс удвоить длительность оглушения
Мир среди хаоса 8% увеличение максимума здоровья
Регенерация 2% здоровья в секунду в неподвижном состоянии
2% дополнительного снижения физического урона в неподвижном состоянии
Пиковая энергия 8% увеличение максимума здоровья
30% увеличение восстановления здоровья от флаконов
Мощное нападение 20% увеличение урона по области
Областные умения имеют 10% шанс отбросить врагов при нанесении удара
Мощная палата 20% шанс получить заряд энергии при блоке
+ 6% шанс блокировать урон от чар при максимуме зарядов энергии
Практикующий заклинатель 20% увеличение урона от чар
5% повышение скорости сотворения чар
35% шанс избежать прерывания из-за оглушения при произнесении заклинания
Precise Commander У вас и ближайших союзников 50% повышение шанса критического удара
У вас и ближайших союзников + 15% к множителю критического удара
Точный фокус 50% повышение шанса критического удара при поддержании
+ 30% к множителю критического удара, если вы поддерживали хотя бы 1 секунду
Точное возмездие + 40% к множителю критического удара, если вы недавно блокировали
80% повышение шанса критического удара, если вы недавно не блокировали
Точки давления 40% повышение шанса критического удара
Ваши критические удары имеют 5% шанс нанести двойной урон
Первозданная связь 10% увеличение урона за каждого призванного голема
40% усиление положительных эффектов, дарованных вашими големами
У големов 25% увеличение максимума здоровья
Призматический панцирь + 1% к максимальному сопротивлению всем стихиям
30% повышение брони
Призматический танец + 1% к максимальному сопротивлению всем стихиям
30% повышение уклонения
Призматическое сердце 30% увеличение урона от стихий
+ 10% к сопротивлению всем стихиям
Великолепная защита + 3% шанс блокировать урон от атак
3% шанс блокировать урон от чар
30% увеличение урона от атак со щитом в руках
Провокатор 15% усиление эффекта боевых кличей
40% повышение шанса критического удара по спровоцированным врагам
+ 15% к множителю критического удара по спровоцированным врагам
Чистая агония Приспешники наносят увеличенный на 20% урон, пока на вас действует Вестник
+1 к максимальному количеству Sentinels of Purity
+5 к максимальной вирулентности
Чистая способность +20 к интеллекту
30% уменьшение количества маны, удержанной Чистотой молнии
Регенерация 1% энергетического щита в секунду
Чистый командир Эффект ауры Чистоты огня усиливается на 30%
30% усиление эффекта ауры Чистоты льда
30% усиление эффекта ауры Чистоты молнии
30% усиление эффекта ауры Чистоты стихий
Чистое коварство +20 к ловкости
30% уменьшение количества маны, удержанной Чистотой льда
5% шанс ослепить врагов при нанесении удара
Чистая мощь +20 к силе
30% уменьшение количества маны, удержанной Чистотой огня
40% ускорение восстановления после оглушения и блока
Purposeful Harbinger Усиления аур от умений имеют усиление на 10% на вас за каждого Вестника, воздействующего на вас
Быстро и смертельно 60% увеличение урона от атак правой руки с двумя разными типами оружия в руках
30% повышение скорости атаки левой рукой с двумя разными типами оружия
Быстрое бегство 5% повышение скорости атаки и сотворения чар
25% повышение шанса критического удара
5% повышение скорости передвижения, если вы недавно наносили критический удар
Быстрая инфузия 5% повышение скорости передвижения, пока у вас есть Инфузия
50% усиление эффекта настоя
Дребезжащий пыльник Умения боевых кличей имеют 40% увеличение области действия
Спровоцированные вами враги получают увеличенный на 5% урон
Разорение и грабеж Миньоны получают 6% физического урона в виде дополнительного урона от огня
Приспешники имеют 20% шанс поджечь
Приспешники наносят увеличенный на 20% урон по подожженным врагам
Готовность + 4% шанс уклониться от ударов атаками, если в вас недавно не наносили ударов
Замечательный 12% повышение скорости сотворения чар с умениями брендов
Вы можете использовать дополнительную марку
Ренд + 12% к множителю постепенного урона от кровотечения
30% увеличение длительности кровотечения
Продление Миньоны имеют 10% шанс нанести двойной урон, пока у них полное здоровье
Приспешники регенерируют 1% здоровья в секунду
Повторитель 30% увеличение урона снарядов
8% повышение скорости атаки и сотворения чар
Пополнение присутствия аур от ваших навыков дают 0.Регенерация 1% здоровья в секунду до
вы и союзники
8% усиление эффекта аур без проклятий от ваших навыков
Riot Queller + 4% шанс блокировать урон от атак
Спровоцированные вами враги получают увеличенный на 6% урон
Устойчивый к гниению + 13% к сопротивлению хаосу
Регенерация 1,2% здоровья в секунду
Регенерация 0,6% энергетического щита в секунду
Восстановить 0.3% маны в секунду
Усиление Rote +20 к максимуму здоровья
+ 4% шанс блокировать урон от атак
20% шанс получить заряд выносливости при блоке
Гнилые когти Миньоны имеют 20% шанс наложить прокол при нанесении удара атаками
Прохождение 15% увеличение физического урона топорами или мечами
10% шанс проколоть врагов при нанесении удара топорами или мечами
10% усиление эффекта Прокола
Атаки топорами или мечами наносят увеличенный на 15% урон от состояний
Садист 15% увеличение урона от стихий, если вы недавно охлаждали врага
25% увеличение урона от стихий, если вы недавно шокировали врага
20% увеличение урона от стихий, если вы недавно поджигали врага
Шалфей + 20% к сопротивлению молнии
20% повышение скорости регенерации маны
Восстановить 1.5% здоровья в секунду
Sap Psyche 20% увеличение урона от чар
30% повышение скорости регенерации маны
Регенерация 1% энергетического щита в секунду, если вы недавно проклинали врага
Дикий ответ 40% повышение шанса критического удара
+ 50% к множителю критического удара, если вы недавно получали свирепый удар
Наслаждайтесь моментом 10% повышение максимума энергетического щита
Регенерация 3% энергетического щита в секунду в неподвижном состоянии
Искрящаяся идея 20% увеличение максимума маны
Урон пробивает 5% сопротивления молнии
Seal Mender Умения, поддерживаемые Unleash, имеют 30% повышение частоты получения печати
Вторая кожа + 3% шанс блокировать урон от атак
3% шанс блокировать урон от чар
30% повышение брони
Руны искателя 25% увеличение урона от умений брендов
Непривязанные бренды получают 20% увеличение дальности прикрепления брендов в секунду
Самореализующееся пророчество + 25% к множителю критического удара, если вы недавно наносили критический удар умением Вестника
+ 1% к шансу критического удара умений Вестника
Септические заклинания 20% шанс отравить при нанесении удара уроном от чар
Умения заклинаний имеют + 10% множителя постепенного урона от яда
8% повышение скорости сотворения чар
Настроил и забыл 25% увеличение урона ловушек
40% увеличение области действия срабатывания ловушки
12% увеличение области действия
25% уменьшение длительности ловушки
Сдвиг тени +20 к ловкости
10% шанс ослепить врагов при нанесении удара
20% повышение уклонения
Визжащие болты 35% увеличение урона снарядов
10% шанс спровоцировать врагов при попадании снаряда
Атрофия скелета призванных скелетов 30% физического урона становится уроном хаосом
Призванные скелеты имеют 10% шанс иссушить врагов на 2 секунды при нанесении удара
Череполом + 20% к множителю критического удара
8% снижение порога оглушения врагов
Бездонные часовые 20% увеличение урона тотемов
20% увеличение длительности тотема
Умения атаки имеют +1 к максимальному количеству призванных тотемов баллист
Ударь слабых Атаки имеют 10% шанс изувечить при нанесении удара
40% увеличение урона от атак по искалеченным врагам
Курение остается 35% увеличение урона от огня
10% шанс создать дымовое облако при убийстве
Духов-ловушек 30% увеличение урона тотемов
Призванные тотемы сдерживают врагов рядом с собой, снижая скорость их передвижения на 25%
Метель Получает 10% урона от молнии в виде дополнительного урона от холода по охлажденным врагам
Специальный резерв Регенерирует 2% здоровья в секунду во время действия любого эффекта флакона
20% увеличение урона во время действия любого эффекта флакона
Отвар с шипами Эффект примененных к вам неуникальных флаконов усиливается на 10%
5% повышение скорости атаки и сотворения чар во время действия любого эффекта флакона
Пружина назад 6% повышение максимума энергетического щита
На 10% ускорение начала перезарядки энергетического щита
15% повышение скорости перезарядки энергетического щита
Стойкий командир Решительность имеет 30% усиление эффекта ауры
30% усиление эффекта ауры Грейс
Дисциплина имеет 30% усиление эффекта ауры
Устойчивые мучения + 10% к множителю постепенного урона от кровотечения, которое вы накладываете на отравленных врагов
+ 10% к множителю постепенного урона от яда, который вы накладываете на истекающих кровью врагов
20% увеличение длительности кровотечения
20% увеличение длительности отравления
Стоик Фокус Поддерживаемые умения наносят увеличенный на 25% урон
+ 4% шанс блокировать урон от атак при поддержании
+ 4% шанс блокировать урон от чар при поддержании
Штормовая поилка Урон пробивает 8% сопротивления молнии
0.5% урона от молнии похищается в виде энергетического щита
Рука Бури дает 10% физического урона жезлом в виде дополнительного урона от молнии
25% физического урона жезла конвертируется в урон от молнии
Stormrider 10% шанс получить заряд энергии при поражении замороженного врага шоком
25% увеличение урона от холода от ударов по потрясенным врагам
25% увеличение урона от молнии ударов по охлажденным врагам
Обтекаемый 20% увеличение урона снарядов
30% повышение скорости снарядов
Лидер забастовки + 2% шанс блокировать урон от атак
Умения атак наносят увеличенный на 30% урон со щитом в руках
+2 к дальности ударов ближнего боя со щитом в руках
Упорный ученик 4% дополнительного снижения физического урона
15% увеличение максимума маны
20% повышение брони
Ученик разложения + 13% к сопротивлению хаосу
25% увеличение постепенного урона
Возвышенное ощущение 8% увеличение максимума здоровья
10% повышение максимума энергетического щита
Суперзаряд Урон от молнии некритическими ударами - это удача
Верный нападающий 8% шанс нанести двойной урон, если вы недавно наносили критический удар двуручным оружием ближнего боя
40% повышение шанса критического удара двуручным оружием ближнего боя
Бушующая жизненная сила 8% увеличение максимума здоровья
Каждые 5 секунд восстанавливает 10% здоровья в течение одной секунды
Восстановить 0.5% здоровья в секунду
Неожиданный саботаж + 15% к множителю критического удара с ловушками
+ 15% к множителю критического удара минами
Урон ловушки пробивает 5% сопротивления стихиям
Урон от мин пробивает 5% сопротивления стихиям
Закаленные наконечники стрел Умения лука имеют + 10% множителя постепенного урона
Умения лука имеют 20% увеличение длительности эффекта умений
10% увеличение длительности состояний, накладываемых с луком в руках
Таумофаг 0.6% урона от чар похищается в виде энергетического щита
20% повышение максимального итогового восстановления в секунду от похищения энергетического щита
10% шанс сдерживать врагов при нанесении удара чарами, с 30% снижением скорости передвижения
Удар грома 20% увеличение урона от молнии
30% повышение шанса критического удара
Ваши критические удары отбрасывают шокированных врагов
Титаник Качели 15% увеличение области действия с двуручным оружием ближнего боя в руках
20% увеличение урона по области с двуручным оружием ближнего боя
Прикосновение жестокости Навыки Хаоса имеют 10% шанс препятствовать врагам при нанесении удара, с 30% снижением скорости передвижения
Помешанные вами враги получают увеличенный на 10% урон хаосом
Возвышающаяся угроза 10% увеличение области действия
5% увеличение максимума здоровья
3% увеличение размера персонажа
Нечестивая благодать 30% увеличение урона хаосом
10% повышение скорости атаки и сотворения чар
Невероятные подарки Убитые вами враги имеют 10% шанс взорваться, нанося четверть их максимального запаса здоровья в виде урона хаосом
Неприкасаемый 3% шанс уворота от ударов атаками
3% шанс уворота от ударов чарами
30% повышение уклонения
Непоколебимая фокусировка Поддерживаемые умения наносят увеличенный на 25% урон
15% снижение затрат маны поддерживаемых умений
40% шанс избежать оглушения при поддержании
Непоколебимо зло 30% увеличение урона хаосом
Навыки Хаоса игнорируют прерывание от оглушения
Vast Power 3% увеличение области действия за заряд энергии
20% увеличение урона по области
Vengeful Commander Эффект ауры гнева усиливается на 30%
30% усиление эффекта ауры ненависти
Гнев имеет 30% усиление эффекта ауры
Ветеран Защитник +15 ко всем характеристикам
60% повышение защиты от экипированного щита
+ 15% сопротивления стихиям со щитом в руках
Злобный укус Поднятые призраки, поднятые зомби и призванные скелеты имеют + 50% к множителю критического удара
Приспешники имеют 50% повышение шанса критического удара
Яростный страж + 4% шанс блокировать урон от атак
Восстановить 1.5% жизни в секунду
0.4% урона от атак похищается в виде здоровья
Злобный вертел 15% усиление эффекта ударов, наносимых ударами, которые также вызывают кровотечение
10% шанс пронзить врагов при нанесении удара атаками
Атаки имеют 10% шанс вызвать кровотечение
Victim Maker 25% увеличение урона от ударов и состояний по проклятым врагам
50% увеличение длительности эффекта умений проклятий
Мерзкое возрождение 24% увеличение постепенного урона
6% повышение максимума энергетического щита
Регенерация 2% энергетического щита в секунду, если вы недавно убивали врага
Vital Focus Регенерация 1.5% здоровья в секунду при поддержании
Поддерживаемые умения наносят увеличенный на 30% урон
Яркие оттенки + 12% к множителю постепенного урона от кровотечения
2% урона от атак похищается в виде здоровья против истекающих кровью врагов
20% увеличение общего восстановления в секунду от Life Leech
Стенка мышцы 6% увеличение максимума здоровья
5% повышение силы
Предупреждающий звонок 20% повышение скорости восстановления перезарядки боевых кличей
50% повышение шанса критического удара в ближнем бою, если вы недавно участвовали в боевых действиях
+ 35% к множителю критического удара в ближнем бою, если вы недавно участвовали в боевых действиях
Страдания истощения 20% увеличение урона от состояний
Повреждающие состояния наносят урон на 10% быстрее
Весовое преимущество +20 к силе
Атаки булавами, скипетрами или посохами наносят увеличенный на 30% урон от ударов и состояний
4% шанс нанести двойной урон с булавой, скипетром или посохом в руках
Шепот смерти 5% усиление эффекта ваших проклятий
20% увеличение урона, если вы недавно убивали проклятого врага
Wicked Pall 35% увеличение урона хаосом
20% увеличение длительности эффекта умения
Повсеместное разрушение 20% увеличение урона от стихий
10% увеличение области действия
Уилл Шейпер Получает 5% от максимума маны в виде дополнительного максимума энергетического щита
Заводной 10% шанс получить заряд энергии при некритическом ударе когтем или кинжалом
+ 15% к множителю критического удара когтями или кинжалами
Winter Prowler + 2% к максимальному сопротивлению холоду
6% повышение скорости передвижения
Желание смерти Умения проклятий имеют 20% увеличение длительности эффекта умений
У вас есть Очищающий удар против проклятых врагов
Волшебство + 2% к максимальному сопротивлению молнии
8% увеличение максимума маны
Обострение раны 20% увеличение физического урона топорами или мечами
Атаки топорами или мечами наносят увеличенный на 20% урон от состояний
+ 10% к множителю постепенного физического урона с топором или мечом в руках
Окутанные пламенем 20% увеличение урона от горения
+ 15% к множителю постепенного урона от огня во время горения
Восстановить 1.5% здоровья в секунду при горении

Кластеры в Австрии - объединение компетенций

На протяжении многих лет в Австрии придается большое значение стратегическому партнерству между компаниями и исследовательскими центрами.

По этой причине были установлены стратегические партнерства с упором на инновации в форме центров компетенции и отраслевых кластеров.Австрия превратилась в настоящий кластер.

47 центров компетенций, включенных в австрийскую финансовую инициативу COMET (Центры компетенции по передовым технологиям), целенаправленно содействуют сотрудничеству между промышленностью и наукой в ​​отношении передовых технологий. Соответственно, компании Big Pharma полагаются на ноу-хау «Исследовательского центра фармацевтической инженерии» (RCPE) из Граца при разработке фармацевтических процессов и продуктов. В Oncotyrol, известном специализированном центре лечения рака в Инсбруке, новые результаты исследований в области геномики, протеомики и метаболомики будут перенесены в клиническую медицину рака.

Австрийский центр медицинских инноваций и технологий (Acmit), компетентный центр в Винер-Нойштадте, специализирующийся на разработке медицинской робототехники, открывает новые перспективы для хирургии петлиц (минимально инвазивная хирургия), тогда как «Bioenergy 2020+» может похвастаться несколько исследовательских центров в Австрии и успешные инновации в области экологически чистого производства энергии из биомассы.

Дополнительную информацию о Clusterland Austria, изменениях, касающихся местоположения бизнеса в целом, а также кластера пластмасс, кластера мехатроники, автомобильного кластера и других конкретных кластеров, можно найти на веб-сайте Cluster Platform Austria.

Подробную информацию о исследованиях и разработках в Австрии можно найти в нашей зоне загрузки

Исследования и разработки

> перейдите в зону загрузки

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Theme: Overlay by Kaira Extra Text
Cape Town, South Africa