Курсэро сайт: Subject discussions, learning tips & global connections

Coursera это развод? Отзывы | Это развод™

бесплатные курсы от Coursera, которые можно успеть пройти до конца года

Coursera открыла бесплатный доступ к 100 курсам от лучших компаний и вузов мира. Мы выбрали несколько курсов по компьютерным наукам, облачным технологиям, бизнесу и другим интересным сферам, которые теперь можно пройти бесплатно.

Получить доступ к дополнительным материалам, оцениваемым заданиям, проектам и сертификатам о прохождении курсов, которые раньше были доступны только за деньги, можно до 31 декабря 2020 года. Количество учеников на некоторых курсах может быть ограничено.

Полный список из 100 курсов на широкий спектр тем ― от психологического здоровья до математического анализа ― можно посмотреть в статье Business Insider.

1. Выберите курс, который хотите пройти, из нашего или полного списка. Убедитесь, что вверху главной страницы курса на Coursera есть цветной промо-баннер. Если нет, обновите страницу и дайте ей полностью загрузиться.
2. Нажмите «Участвовать бесплатно», а затем «Продолжить», когда откроется окошко с названием курса и его изначальной стоимостью.
3. Скидка будет применена автоматически при оформлении заказа.

Источник: shutterstock.com

Организатор: Принстонский университет

Для кого: продолжающих программистов или начинающих, готовых искать дополнительную информацию самостоятельно

Язык: английский, есть английские субтитры

Курс вводит в основные элементы программирования на Java и обучает базовым навыкам решения вычислительных задач, применимых во многих современных вычислительных средах. Однако курс может быть интересен и опытным программистам, которые хотят глубже погрузиться в программирование.

Организатор: Принстонский университет

Для кого: начинающих и продолжающих программистов на Java

Язык: английский, есть русские субтитры

Курс знакомит с алгоритмами и структурами данных, с акцентом на приложения и научный анализ производительности реализаций Java. Среди тем: элементарные структуры данных, алгоритмы сортировки и поиска, алгоритмы обработки графов и строк. Продолжающим курс может быть интересен в качестве тренировки. Также есть продолжение курса — Алгоритмы, часть 2 и Анализ алгоритмов.

Источник: shutterstock.com

Организатор: Французский институт исследований и высшего образования в области инженерии и науки CentraleSupélec

Для кого: студентов с навыками программирования на Java

Язык: английский, есть английские субтитры

Курс предоставляет набор настраиваемых блоков для создания различных типов приложений, которые помогают познакомиться с особенностями разработки. Он даст навыки и знания, необходимые для перехода к более сложным материалам по разработке на Android или создания и распространения собственного Android-приложения.

Организатор: Принстонский университет

Для кого: студентов с базовыми знаниями о компьютерной архитектуре или начинающих

Язык: английский, есть английские субтитры

В этом курсе вы узнаете о сложных современных микропроцессорах: их виды, архитектуру, микроархитектуру и архитектуры наборов команд. Знания из курса можно использовать для разработки собственного микропроцессора.

Организатор: Университет Вандербильда

Для кого: начинающих программистов MATLAB

Язык: английский, есть английские субтитры

Курс познакомит вас с языком программирования MATLAB и пакетом программ для работы с ним. MATLAB — простой в изучении и универсальный язык, при этом он полезен для решения задач, связанных с техническими вычислениями и числами в целом. Он используется в различных областях от естественных наук до всех инженерных дисциплин, финансов и промышленности.

Источник: shutterstock.com

Организатор: Google Cloud

Для кого: учащихся, имеющих знания и опыт работы с Python, AngularJS и Google Cloud

Язык: английский, есть русские субтитры

Курс даст представление о возможностях и инструментах облачного сервиса от Google Dialogflow и покажет, как с его помощью создать чат-бота, дополнить его API Cloud Natural Language и привести в действие с помощью инструментов Google Cloud. Студенты, которые уже прошли курс, отмечают, что он служит хорошим введением в Dialogflow и Google Cloud Platform, но не дает достаточно времени и технических возможностей для выполнения лабораторных работ.

Организатор: Google Cloud

Для кого: архитекторов решений AWS и администраторов SysOps, знакомых с функциями и настройкой AWS

Язык: английский, есть русские субтитры

Ускоренный 6-часовой курс с лабораторными работами познакомит опытных пользователей AWS с основными возможностями Google Cloud Platform по четырем основным технологическим направлениям: сети, вычисления, хранилища и базы данных.

Организатор: Amazon Web Services

Для кого: для начинающих с базовыми знаниями машинного обучения и опытом программирования на Python

Язык: английский, есть русские субтитры

Из этого курса вы узнаете, как начать работу с AWS Machine Learning. Ключевые темы: машинное обучение на AWS, компьютерное зрение на AWS и обработка естественного языка (NLP) на AWS. Каждая тема состоит из нескольких модулей, в которых рассматриваются различные концепции машинного обучения, сервисы AWS, а также советы экспертов для применения этих концепций на практике. Студенты отмечают, что курс содержит теорию, но не практические упражнения по работе с AWS или серьезные технические подробности о машинном обучении.

Источник: shutterstock.com

Организатор: Калифорнийский технологический институт

Для кого: участников с базовыми знаниями математики и физики 

Язык: английский, есть английские субтитры

Курс позволяет узнать больше о Солнечной системе, а также науках и процессах, которые позволяют ее исследовать. Он включает историю и результаты исследований Марса, характеристики планет и других космических объектов Солнечной системы. Однако необходимо помнить, что курс был разработан в 2017 году, поэтому некоторые данные уже устарели.

Организатор: Аризонский университет

Для кого: учащихся, которые обладают базовыми знаниями математики и физики или готовы их приобрести

Язык: английский, есть английские субтитры

Курс позволяет узнать о состоянии современной астрономии, важных астрономических открытиях и будет полезен для расширения кругозора.

Источник: shutterstock.com

Организатор: Технологический институт Джорджии

Для кого: инженеров-проектировщиков строительных конструкций, гражданских инженеров любого уровня подготовки

Язык: английский, есть русские субтитры

Базовый курс погрузит вас в тему твердых объектов, подверженных нагрузкам и деформациям. Методы, которые вы изучите, используются для прогнозирования реакции инженерных сооружений на различные типы нагрузки, а также для анализа уязвимости этих конструкций.

Источник: shutterstock.com

Организатор: Университет Вирджинии

Для кого: начинающих маркетинговых аналитиков

Язык: английский, есть русские субтитры

Курс послужит теоретической базой для понимания того, как и зачем использовать  маркетинговую аналитику, познакомит с ее основными понятиями и инструментами, даст представление о регрессионном анализе и разработке экспериментов для оценки и оптимизации маркетинговых кампаний.

Организатор: Кейптаунский университет

Для кого: начинающих социальных предпринимателей или владельцев компаний

Язык: английский, есть английские субтитры

Курс покажет примеры социальных инноваций со всего мира и поможет выработать собственный подход с применением навыков, необходимых для социальных изменений.

Источник: shutterstock.com

Организатор: Политехническая школа в Париже

Для кого: студентов с опытом научных исследований

Курс даст практические советы по написанию научной статьи по результатам уже существующего исследования, но также будет полезен всем, кто недавно начал или продолжает заниматься наукой и хочет улучшить навыки академического письма.

Перейти к содержанию

Опыт получения Data Science specialization на Coursera за 6 месяцев / Хабр

Приветствую,

В этом посте я бы хотел зафиксировать свои уже гаснущие воспоминания о получении «Data Science, a 9-course specialization by Johns Hopkins University on Coursera. Specialization Certificate», фокусируясь на организационной стороне вопроса. Т.е. я не буду рассуждать о том, насколько это престижный сертификат, какой преподаватель скучнее и достаточно ли знаний дается. На мой взгляд — это вопросы субъективные. Вместо «зачем», я расскажу о том «как»: в каком порядке и как проходить курсы, на что обращать внимание при сдаче тестов и курсовых, и что получается в результате.

Это платно

Данная специализация (везде по разному) состоит из 9 онлайн курсов + capstone project (дипломный проект). За каждый курс вы получаете сертификат, и он должен быть verified. Вы можете прослушать курс бесплатно и получить обычный сертификат, но такой не пойдет вам в зачет для специализации (signature track). Скорее всего, к signature track (список соответствия курсов специализации) удастся подцепить уже пройденный ранее платно курс, входящий в выбранную вами специализацию. Не слушать же его еще раз, правда? Но у меня таких не было.

Итого, стоимость специализации Data Science будет складываться из цены 9 verified курсов + capstone project. Причем цены в вашей валюте. Можно платить за каждый курс по мере необходимости (цена будет немного выше), но я застал момент, когда курс рубля уже упал, а цены еще не скорректировали — поэтому заплатил сразу за все 10800р. Да и меня оплата вперед больше мотивирует. Сейчас полный комплект курсов стоит 18600р (или 28200р, если оплачивать по одному). Советую брать пучком.

Докупать какие либо книги или сервисы (платный Azure и т.п.) в процессе получения этой специализации не предлагалось.

Из приятного: после оплаты к прохождению курса можно приступить в течение 2х лет. Если провалите — последующие попытки его пересдать бесплатны. А это значит, что если вы заплатили за курс, то не получить сертификат по нему вы сможете только если прекратите пытаться это сделать. А значит получение специализации становится вопросом скорее времени и желания.

В чем заключается верификация

1. Вас попросят набрать длинную фразу и сфотографироваться на web-камеру. Честно говоря, точно не помню, но возможно один раз потребуется отправить фото документа, удостоверяющего личность, с вашей фотокарточкой. Это делается также через web-cam. Для съемки используется flash плагин с рамочками. Никаких распознаваний образов на предмет попадания в рамку не происходит.
2. Отправляя результаты тестов или ссылки на отчеты вы будете каждый раз вводить эту фразу (видимо сверяется стиль печати) и фотографироваться на web-cam. Это часть submission process. Фотографии, видимо, потом бегло просматривают специально обученные обезьяны. И проделать вам это придется раз 50 минимум.

Вывод: вы можете смотреть видео где угодно, но результаты отправлять нужно на машине с hardware keyboard и web-cam. О чем вам будут напоминать все пол года. Если с фото не заладится, можно один раз за курс сделать submission без него (в деталях могу ошибаться).

Linux

Несмотря на то, что курсы специализации оттестированы авторами на Win и Mac, я проходил его на ноутбуке с Kubuntu 14-15 + Firefox. Все используемое в курсе ПО есть и для этой системы. Никакой необходимости запуска Windows для выполнения какой-либо операции у меня не возникло. Но это, конечно, не доказывает, что любой курс на coursera можно успешно пройти с linux машины.

Порядок прохождения курсов

В Data Science specialization есть 2 правила:

1. приступить к курсам с 2 по 9 можно только сдав 1й.

2. к capstone project можно приступить, только сдав предыдущие 9 курсов.

Каждый курс длится месяц (а точнее — 4 недели), capstone project — 2 месяца. После окончания курсы перезапускаются. Обычно курс начинается с 1 по 5 число — в понедельник/вторник.

Отсюда вывод: если вы оплатите специализацию числа 10-го, то все равно будете ждать до конца месяца, чтобы приступить к обучению. Кроме того, заканчивая текущие курсы обязательно следите за тем, когда откроется регистрация на следующие, и регистрируйтесь на них. Иначе рискуете получить 4 недели каникул.

Что касается порядка прохождения, оговорюсь, что я experienced developer, прочитал к тому моменту книжку по R и имел возможность учиться full time. Поэтому я брал несколько курсов за раз. Тем не менее (о чем ниже), считаю, что такую схему потянет и студент, занимающийся после работы/на выходных.

1. Как можно раньше берете курс №1 и проходите его часа за 4е. Ну максимум за 2 дня. Да, он такой простой + там одни тесты. Он не стоит месяца.

2. Тут же, чтобы не терять месяц вы успеете взять курсы №2 и №3. (т. е. 3 курса за 1й месяц).

3. Далее берите по два курса параллельно и, в итоге, наберете 9 пройденных курсов. (еще 3 месяца).

4. Делаете capstone (+2 месяца).

Как устроен курс

В течение курса вам может потребоваться сдать 1-4 теста и 1-2 курсовых работы. Сразу смотрите Syllabus (учебный план) — там написано, что от вас потребуется и главное — deadlines. Обычно, курс выглядит так:

1 неделя: видеоуроки + тест с дедлайном в конце недели

2 неделя: видеоуроки + тест и/или курсовой с дедлайном в конце недели

3 неделя: видеоуроки + тест и/или курсовой с дедлайном в конце недели

4 неделя: видеоуроки + тест

Обратите внимание, что на последней недели курсового быть не может (почему — ниже). А на первой он мне никогда не попадался.

Видео — гипотетически можно вообще не смотреть. Чтобы студент не все забыл, плеер иногда может вставать на паузу и давать вопрос на повторение. Эти ответы, с точки зрения сертификации, абсолютно ни на что не влияют. Если скачаете видео на ПК, то этого удовольствия, понятное дело, там не окажется.

Тесты в этой специализации не имеют таймера. (Часть вопросов потребует поработать в RStudio, так что сдача теста может затянуться надолго.) Обычно они состоят из 6-10 вопросов с 3-5 вариантами ответов. Дается 3, реже 2 (в capstone) попытки его сдать. В зачет идет максимальный набранный за попытку балл. Не бойтесь закрыть страницу с вопросами — попытка не будет засчитана, пока не пройдете submission process. Вопросы не меняются, список ответов может разбавляться свежими неправильными вариантами и тасоваться.

Обычно, тест проходится с первого раза. Если сложный — вы должны сразу попасть в 7-8 вопросов из 10, остальные сможете докрутить.

Мне не встречались некорректно поставленные вопросы или вопросы явно не имеющие правильного ответа среди предложенных. Если вы так считаете — скорее всего вы что-то недопоняли.

Тесты дадут 30-40% от course credit score. (Для получения сертификата нужно >70%)

Курсовой

Это может быть отчет или презентация на 5 страниц в RPubs/Github, ссылку на которую вы отправляете. Или проект на Github. Или web приложение на shinyapps.io. Редко вместо ссылки от вас будут просить приаттачить R файл.

Обычно курсовой один. Но однажды, если не ошибаюсь, было 2 маленьких.

У курсового есть 2 дедлайна — второй через неделю после первого. Поэтому курсового не бывает на 4 неделе. К первому дедлайну вы сдаете проект. Ко второму — проверяете 4 чужих, ставя им баллы в небольшой анкете. Иногда ставите оценку и себе. Оценкой за ваш курсовой будет среднее из выставленных вам оценок ваших однокурсников. Я подозреваю, что супервайзеры курса не смотрят на эти результаты, пока они не выбиваются из тренда. Т.е. в 99% случаев вас оценивают ваши сокурсники.

Отсюда вытекает жуткая головная боль. Задание (кстати, внимательно прочтите все требования к заданию) обычно поставлено туманно, и может быть выполнено различными способами с разной степенью усердия. И у вас всегда будет дилемма — сколько reasonable efforts приложить к его выполнению. Проблема в том, что вас будут судить «по себе». И если вы сделали меньше или не так, как ваш собрат, он вам оценку скорее сбавит. Помимо этого, требования могут быть вроде «презентация для вашего босса/не технического специалиста». Сколько в такой презентации должно быть воды, а сколько техники — всегда субъективное мнение.

Поэтому, важны 2 вещи — внимательно прочитайте пункты в анкете, по которым вы\вас будут оценивать. Я лично, не снижал оценку в случаях, если у меня нет для этого повода. Т.е. программа может работать криво, но если в анкете перечислены {запуск/наличие пользовательского ввода/ успешное предсказание хотя бы одного результата из 5} и конкретно вот это в программе есть, то у меня нет формального повода сбавить оценку в любом из этих пунктов. Свое общее фи вы сможете высказать в поле для развернутого комментария, а также впоследствии почитать комментарии о своей работе. Но они на оценку не влияют. В общем, не знаешь как — делай так, чтобы было невозможно придраться по оценочной анкете. В целом, я считаю, сокурсники имеют склонность завышать оценки.

Вторая вещь — есть места, которые трактуются двояко/трояко и пр. И это может привести к диаметрально противоположным результатам. Если у вас есть сомнения в чем-то — загляните на форум курса. Уверен, там уже будет холивар. Если нет — смело пишите свой результат и спрашивайте у супервайзера: «а так можно?». Вам скорее всего ответят, что можно и так, и сяк, и вообще — сколько людей, столько и мнений. Ссылку на это обсуждение с пометкой «мне так разрешили» прикладывайте к вашей работе. Таким образом вы избежите проблем, если ваше мнение разделяет меньшинство, а не большинство, и избавите проверяющего от сомнений.

Курсовой даст 60-70% финальной оценки. В общем, процент подобран так, что сдать курс без него невозможно.

Отдельно отмечу, что после каждого курса в сети остается куча репортов, проектов на github и пр. результатов жизнедеятельности студентов. Все это публично, и может быть нагуглено следующим потоком. Поэтому, такие материалы нужно за собой подтирать. Хотя, случаев плагиата мне не попадалось. Советую делать это слегка после получения сертификата, а не сразу после окончания курса — мало ли.

Штрафы (penalty)

За просрочку теста или курсового полагается штраф в % от набранной за них оценки. Не забывайте по окончанию дедлайна на сдачу курсового вернуться и проверить 4 чужие работы. Иначе получите за это штраф. И я на это попал, т.к. сдал курсовой за 2 недели до первого дедлайна и забыл о нем напрочь.
По тестам есть exception’ы — забудьте о них, уважаете дедлайн.

Certificate with distinction

Если наберете больше 90% от максимального course credit score, на выданном за курс сертификате будет пометка «with distinction».
А вот для capstone такого нет. Т. е. у вас будет 9 with distinction, а у кого-то все без отличия — вы получите одинаковый финальный сертификат за всю специализацию. По кр. мере визуально одинаковый. Если пройти по ссылке на такой сертификат, то там будут видны и 9 включенных в его программу.

Кстати, сертификаты появляются дня через 2-3 после окончания курса. Хотя, один раз задержка составила 1.5 недели, и публика начала безумствовать.

Swirl

Для некоторых курсов авторы позволяют выполнить дополнительные задания и получить за них баллы. Все задания заключаются в прохождении небольшого интерактивного обучения непосредственно в RStudio через пакет Swirl. Механику объяснять не буду — ничего сложного там нет. Уроки в Swirl доступны далеко не для каждого курса специализации. Обычно таких уроков с десяток, но практический смысл имеет прохождение любых 5 из них. Это потому, что за каждый дается +1 балл, и больше дополнительных 5 баллов за курс собрать таким образом не дают. Если вы не получили максимальный балл за тест, или не уверены, что ревьюверы по достоинству оценят ваш проект — сделайте себе гандикап — пройдите хотя бы 5 первых уроков. От провала оно вас вряд ли спасет, а вот склонить чашу весов в сторону сертификата с distinction может. Я, например, таким образом частично закрывал полученный по забывчивости штраф.

И еще раз о порядке прохождения курсов

После того, как я перемолол первый курс за 4 часа, и еще за неделю всё сдал по 2-м следующим (конечно, нужно было еще вернуться к ним и оценить чужие работы, но на это требуется не больше пол часа на 1 чужой проект, в зависимости от вашей сознательности) у меня осталось 2 свободных недели до начала следующих. (Не профукайте открытие регистрации на них). Эти 2 недели я потратил, соревнуясь на kaggle и немножко контрибутя код в VW. После чего возник вопрос: продолжить в таком темпе (2 курса за 1.5-3 недели + самообразование/kaggle) или взять 3 курса параллельно. Так вот я вам советую первое. А у тех, кто учится в свободное от работы время, наверное и вопроса такого не возникнет.

Проблема в том, что все курсы, которые вы берете разом, начинаются на одной и той же первой неделе месяца. И с большой вероятностью дедлайны по всем курсовым придутся на одну и ту же дату (2-3 неделя). Ну а с продвижением по signature track, курсы становятся тяжелее, а курсовые — более творческими. Плюс каждый последующий курс может немного опираться на знания, полученные из предыдущего курса. В общем, в какой-то момент вы не сможете эффективно между ними переключаться, и сдача курсовых начнет прижиматься к дедлайнам (а дедлайны все в один день). В общем — не смотря на то, что при обучении сразу на двух проектах у full time студента остается (по кр мере в начале пути) достаточно времени, брать три и более курсов за раз — не вариант, т.к. пиковая нагрузка на 2й-3й неделе вас вышибет. Вот если бы начало курсов можно было смещать на неделю-две, тогда да…

Capstone project

Минимум видео — информацию нужно собирать самому. Два курсовых — репорт с exploratory analysis и собственно web app на shinyaps.io.Визг, писк, истерикаЧестно говоря, здесь я расстроился. Capstone один на всех. Т.е. это не дипломный в ВУЗе, тему которого можно выбрать. Он был один, и мне с ним не повезло — это был Natural Language Processing.

Организаторы на курсовой выбирают область, с которой студент не знаком (т.е. в процессе курса она не освещалась). Т.о. у студента есть шанс показать real data science — изучение незнакомой предметной области и т.д. Но я с NLP уже сталкивался и, честно говоря, наелся. Это очень большая и глубокая область — ее отдельно можно годами изучать. Кроме того, она очень далека от моих научных интересов. Курсы по NLP есть на самой coursera. И, видимо, предполагалось, что студент будет опираться на них.

Кроме того, накладываемые постановкой задачи ограничения на RAM и скорость работы алгоритма (облако в shinyapps) с одной стороны заставляют сильно адаптировать его к облаку, с другой стороны этот инжинерный подвиг ничего не даст, т. к. затачиваться нужно под реалии mobile devices. Ну не пишутся такие вещи на R. И не будет моя работа даже теоретически переносится в реал, без еще одного перетряхивания модели. Ведь там вся соль здачи не в том, как напридумать крутой prediction model, а в том, как заставить его сносно работать на медленном железе и не сожрать при этом памяти, больше чем программа, к которой он прикручен.

А когда я понял, что сертификата с отличием за capstone не бывает, я, впервые за специализацию, решил сфилонить. Получил, грубо говоря, 4~4+ за проекты и успешно дождался дембеля.

Заметьте, участие в capstone требует завершения 9 курсов. Т.о. у вас параллельно с capstone ничего быть не может, и времени на изучение новой предметной области должно хватить.

Неизвестно, как часто меняются задания capstone project. Скорее всего, оно не менялось никогда — в гугле попадаются репорты на эту же тему оставшиеся от студентов предыдущих запусков capstone project. Кстати, не забывайте удалять свои.

Результат

Результатом обучения является запись в БД сертификатов coursera и URL, чтобы на эту запись полюбоваться. И кнопочка, автоматически прописывающая ее вам в linkedin профиль.

Статья составлена по воспоминаниям и в мелких деталях, особенно с течением времени, может отличаться от вашего опыта.

Если забыл что-то важное — я добавлю.

Coursera — бесплатные курсы на русском языке: официальный сайт

Почта банк — личный кабинет

26.04.2020

СКДФ — личный кабинет

28.04.2020

Coursera org – популярная онлайн-платформа для самообразования, которая предлагает тысячи развивающих курсов от специалистов из различных областей. Часть материалов предлагается ведущими университетами мира, а при успешном прохождении программы пользователь получает сертификат, который может быть использован при приеме на работу. Часть предлагаемых программ – на английском языке, но к большинству из них доступны субтитры, в том числе и русские. Чтобы получить доступ к занятиям и официально стать слушателем, который в результате может получить сертификат, необходимо зарегистрироваться в Личном кабинете.

Coursera – доступ к бесплатным курсам

Регистрация и вход в Личный кабинет (ЛК) на coursera.org аналогичны алгоритмам, использующимся на большинстве сайтов и максимально просты. Если у пользователя есть профиль Facebook или Apple, то их можно использовать для входа. Если этих аккаунтов нет, то для регистрации нужно:

1. Зайти на официальный сайт https://www.coursera.org/ и в верхнем левом углу нажать на кнопку «Присоединиться бесплатно»;
2. Указать свои фамилию, имя и отчество, действующий электронный адрес и ввести придуманный пароль;
3. Нажать на кнопку «Присоединиться бесплатно»;
4. Зайти на указанный почтовый ящик и дождаться получения письма для подтверждения регистрации. Перейти по ссылке, указанной в письме.

Готово! Также сайт предлагает зарегистрировать корпоративный аккаунт – для компаний, сотрудники которых будут проходить совместное обучение по определенным курсам. Процесс регистрации аналогичен активации индивидуального аккаунта, но требует наличия URL-адреса организации.

Функционал сайта на русском языке

ЛК необходим всем, кто хочет заниматься на платформе. Стандартный курс содержит лекции и задания для самостоятельного разбора, которые также отправляются на проверку. В некоторых программах для закрепления материала предлагаются проверочные работы, но большинство из них можно пройти на русском языке в качестве свободного слушателя. Помимо непосредственных материалов, пользователь может:

• Получить план занятий;
• Оставлять и читать отзывы о других курсах;
• Управлять занятиями и отслеживать свои достижения;
• Получить доступ ко всем бесплатным материалам, в том числе получать и отправлять задания на проверку;
• Приобретать платные курсы по желанию.

Также личный кабинет – это доступ в сообщество, где обучающиеся общаются между собой: задают вопросы, просят и получают помощь, обсуждают дисциплины и личные интересы.

«Универсариум», Eduson, «Вышка» на Coursera и другие русские курсы в интернете – Архив

«Универсариум»

Пример занятия: первая лекция по химии, в меру доступная и снабженная некоторой графикой

Русский клон Coursera: полностью бесплатные лекции по всем областям знания. Пока здесь всего четыре курса, до конца года их число должно вырасти до пятидесяти; на самый популярный, «Поиск и выбор бизнес-идеи», записалось 25 тысяч человек. Кроме того, в планах курсы, разработанные под конкретного работодателя, своего рода способ поиска и тестирования потенциальных сотрудников. За все сделанные задания и прослушанные лекции начисляются баллы, однако ни в какие дипломы они не конвертируются.

Дмитрий Гужеля
руководитель проекта

«Нам хочется равномерного наполнения. Сейчас в интернете больше всего востребованы экономика и психология, и это может привлечь внимание наибольшего количества слушателей, но это дешевое внимание, потому что такого много. А вот хороших курсов по нейрофизике и нейробиологии или про распознавание образов, таких, чтобы был серьезный преподаватель и при этом читал так, чтобы было понятно непосвященному, — этого практически нет. Кроме того, мы хотим обратить внимание на такую забытую сейчас вещь, как культурологию: будут курсы про архитектуру и историю театра».

«Юнивеб»

Довольно пугающее видео, бросающее серьезную тень на репутацию преподавательского состава «Юнивеб»

Попытка создать бизнес-образование онлайн: слушатели получают сертификаты и свидетельства МГИМО, Института бизнеса и делового администрирования или Московской школы экономики МГУ. Практически все курсы платные (от «Стратегии управления персоналом» за 3600 р. до «Спортивного права» за 21400 р.), из-за чего число студентов сравнительно невелико — чуть меньше трех тысяч человек. В отличие от Coursera, где учащиеся сами рецензируют и оценивают друг друга, здесь задания проверяют преподаватели вузов. Сейчас курсов 19, самые популярные (не считая бесплатных) — «Эффективное ведение переговоров», «Лидерство» и «Финансовый менеджмент». Впрочем, и лекции, и лекторы вызывают некоторые вопросы (см. пример ниже).

Александр Михеев
директор по маркетингу

«Мы принципиально отличаемся от Coursera: во-первых, мы полностью организуем процесс производства курсов и берем на себя финансовые риски. Во-вторых, при оплате курса слушатель заключает договор с конкретным вузом, за прогрессом следит преподаватель и после сдачи экзамена можно получить документ о повышении квалификации или профессиональной переподготовке. В будущем мы хотим создать онлайн-программы МВА, магистратуры и даже бакалавриата. Например, сейчас есть два курса от МГИМО, они входят в программу повышения квалификации. Скоро запустятся еще два, и пройдя все четыре, вы получите диплом о повышении квалификации в МГИМО. В другой конфигурации эти же курсы войдут в магистерскую программу. Что касается нашей аудитории, это преимущественно профессионалы от 24 до 45 лет. Это взрослые люди, не студенты».

Eduson

Это видео не работает, так как организаторы удалили его из своего открытого официального канала в Youtube. Более того, они написали редакции «Города» следующее: «Мы неприятно удивлены, что вы без разрешения использовали в статье наше видео. От вас никакого запроса не поступало. Это очень серьезный момент — мы обычно сами решаем, какой контент будет опубликован в СМИ. Видео изъято из доступа». Изъято! Так держать

Короткие трех-восьмичасовые курсы на русском, английском, китайском и португальском, направленные на развитие практических бизнес-навыков: менеджмент, продажи, создание презентаций. Проект запустила соавтор русского «Групона» Елена Масолова, лекторы — преподаватели западных бизнес-школ, топ-менеджеры и местные профессионалы, например экс-аналитик «Ренессанс-Капитала» Наталья Загвоздина или руководитель избирательного штаба Навального Леонид Волков. Для тех, кто не хочет платить $75–110 за курс, есть бесплатные выжимки из выступлений знаменитостей и миллиардеров на тему лидерства и управления.

Елена Масолова
сооснователь

«Если бы у нас нормально знали английский, мы бы вообще не говорили про российское онлайн-обучение. Пока же контент приходится локализовывать, а диплом государственного образца, сама корочка, ценится выше, чем знания. Деньги на этом рынке есть у корпоративных клиентов, которые хотят учить сотрудников прикладным вещам. Таких клиентов у нас несколько сотен, у каждого тысячи человек, зарегистрированных на платформе. Кроме того, я вижу рынок в подготовке к поступлению в вузы и к сдаче профессиональных экзаменов. А вот рынка для курсов физики или античной поэзии, к сожалению, не вижу. В числе наших бестселлеров — цикл «Финансовое моделирование в Excel», а самый высокий процент получивших диплом, в три раза выше среднего, — на курсе Леонида Волкова «Управление политической кампанией», его даже Глеб Павловский закончил».

Высшая школа экономики на Coursera

Хорошо сделанное вступительное видео к курсу по истории экономики

Двенадцать курсов, которые запустятся с февраля по июнь; тематика преимущественно экономическая, но есть и введение в издательскую систему LaTeX, и даже англоязычный курс «Понимание русских в контексте межкультурного общения». Обучение бесплатное, никаких дипломов не предусмотрено.

Константин Сонин

«Когда заключалось соглашение с Coursera, идея была в том, чтобы прочитать самые базовые, фундаментальные курсы, поскольку «Вышка» в России уж точно лидер в бакалаврском образовании экономистов. Свои лекции я читаю по-русски — потому что довольно трудно конкурировать с выдающими экономистами из Гарварда и, главное, непонятно зачем, а здесь хороших курсов по микроэкономике пока что нет. Задача онлайн-образования в России в первую очередь просветительская — это огромный ресурс для любого университета: курсы можно взять за основу, а свои занятия, соответственно, использовать не для плохого чтения тех же самых лекций, а для обсуждения дополнительных вопросов. При этом ставить студентам зачеты за прослушанные на Coursera лекции, как это делают в университетах в Америке, я не считаю правильным: это предназначено для тех людей, которые не учатся в нашем вузе. И, конечно, это хуже, чем обучение вживую».

Московский физико-технический институт на Coursera

«Веселый набор задач» по электричеству и магнетизму

Физтех дебютирует на Coursera скромно — в феврале-марте запустятся всего два курса на русском: «Электричество и магнетизм» и «Моделирование биологических молекул» (в аннотации к первому из них цитируют Оскара Уайльда). В дальнейшем должен добавиться еще десяток. При этом у университета уже имеется собственный видеоархив — уже несколько лет работает проект «Лекторий МФТИ», огромная база записанных лекций преподавателей Физтеха.

Андрей Гавриков
один из авторов курса «Электричество и магнетизм»

«Наш курс рассчитан на студентов-физиков и людей, которые уже что-то знают о предмете, это не научно-популярные лекции, а учебные, с достаточно сложным материалом. Преподавание на английском языке планируется тоже, но сейчас куда важнее охватить русскоязычную аудиторию: западных лекций огромное количество, а вот образовательных проектов, нацеленных на российских студентов, прямо скажем, маловато».

Coursera назвала самые популярные специализации и курсы в 2019 году. Читайте на Cossa.ru

Лидерами среди российских учащихся стали: «Основы программирования на Python», «Учитесь учиться» и «Введение в машинное обучение». Глобальные курсы-лидеры: «Машинное обучение», «Учимся учиться» и «Наука о здоровом образе жизни».

Искусственный интеллект для каждого

Многие профессии и рабочие места находятся под угрозой автоматизации, поэтому люди по всему миру хотят улучшить свои знания и навыки в области технологий, работы с данными, чтобы быть готовым к профессиям будущего. Так, в уходящем году наибольший интерес вызвали курсы по техническим дисциплинам, таким как, машинное и глубокое обучение (deep learning), искусственный интеллект и анализ данных (data science).

Образование по теме искусственного интеллекта становится доступно широкому кругу, а не только инженерам. Только за 2019 год на курсы и специализации, связанные с этой темой, записалось более двух миллионов человек.

Самый яркий пример — это курс «Искусственный интеллект для каждого», который ведёт сооснователь Coursera Эндрю Энг (Andrew Ng). Курс предназначен не для технических специалистов, а для широкой аудитории: финансистов, маркетологов, руководителей компаний. В России этот курс стал восьмым по популярности.

Среди самых востребованных в России также оказались технические курсы: основы программирования на Python, искусство разработки на современном C++, математика и Python для анализа данных, целый блок курсов о машинном обучении.

Адаптация к быстро меняющимся условиям

Помимо технических знаний люди хотят больше осмысленности в стремительно меняющемся мире. Поэтому на втором и третьем месте по популярности курсы «Учитесь учиться» и «Наука о здоровом образе жизни».

Креативность и адаптируемость становятся ключевыми качествами сотрудников XXI века, и курс «Учитесь учиться» как раз помогает в этом.

В России курс «Учитесь учиться» также на втором месте, на 4-м месте курс «Предприми себя», а на 8-м — «Основы поиска дела жизни».

О Coursera в 2019 году

Количество учащихся на Coursera в 2019 году выросло более, чем на 8 миллионов человек. Наибольшее количество учащихся из США, Индии, Китая, Бразилии, Мексики, Великобритании и России. Более 40% смотрят курсы на мобильных устройствах. Средний возраст учащегося в мире — 32 года, в России — 31 год. В России более миллиона зарегистрированных пользователей, из которых 53% мужчин и 47% женщин.

На данный момент, у Coursera более 45 миллионов учащихся, 3800 доступных курсов, 400 специализаций, 16 онлайн-дипломов, 13 Professional Certificates, и 6 MasterTrack™ Certificates от ведущих университетов и компаний.

Уточнение от Coursera: специализация — это связка из 3 и более отдельных, обычно достаточно коротких (3–6 недель) курсов, которые в сумме дают умение решать конкретные практические задачи.

Самые популярные курсы на Coursera среди учащихся из России в 2019 году

1. Основы программирования на Python (НИУ Высшая Школа Экономики)

2. Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects (University of California San Diego & McMaster University)

3. Введение в машинное обучение (НИУ Высшая Школа Экономики & Школа анализа данных Яндекса)

4. Предприми себя! (Московский физико-технический институт)

5. Экономика для неэкономистов (НИУ Высшая Школа Экономики)

6. Математика и Python для анализа данных (Московский физико-технический институт и Яндекс)

7. Учимся учиться. Как преуспеть в школе, не тратя всё время на учёбу (НИУ Высшая Школа Экономики)

8. Основы поиска дела жизни. Часть 1. Как перестать откладывать дела на потом? (Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»)

9. Машинное обучение (Университет Стэнфорда)

10. Основы фотографии (Новосибирский государственный университет)

Самые популярные специализации на Coursera среди учащихся из России в 2019 году

1. Машинное обучение и анализ данных (Московский физико-технический институт и Яндекс)

2. Искусство разработки на современном C++ (Московский физико-технический институт и Яндекс)

3. Программирование на Python (Mail.Ru Group & ФРОО & Moscow Institute of Physics and Technology)

4. Разработка интерфейсов: вёрстка и JavaScript (Московский физико-технический институт и Яндекс)

5. Python для каждого (Университет Мичигана)

6. Основы Digital Маркетинга (НИУ Высшая Школа Экономики)

7. Финансовые инструменты для частного инвестора (НИУ Высшая Школа Экономики)

8. Deep Learning (deeplearning.ai)

9. Искусство ведения бизнеса (Saint Petersburg State University)

10. Advanced Machine Learning (НИУ Высшая Школа Экономики)

Самые популярные курсы на Coursera среди учащихся по всему миру в 2019 году

1. Machine Learning (Stanford)

2. Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects (McMaster University and UC San Diego)

3. The Science of Well-Being (Yale)

4. Programming for Everybody (Getting Started with Python) (University of Michigan)

5. AI for Everyone (deeplearning.ai)

6. Neural Networks and Deep Learning (deeplearning.ai)

7. English for Career Development (University of Pennsylvania)

8. Algorithms, Part I (Princeton)

9. Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning (deeplearning. ai)

10. What Is Data Science? (IBM)

Самые популярные специализации на Coursera среди учащихся по всему миру в 2019 году

1. Python for Everybody (University of Michigan)

2. Deep Learning (deeplearning.ai)

3. IBM Data Science (IBM)

4. Google IT Support (Google)

5. Architecting with Google Compute Engine (Google Cloud)

6. Applied Data Science with Python (University of Michigan)

7. Data Science (John Hopkins University)

8. Excel Skills for Business (Macquarie University)

9. Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP (Google Cloud)

10. Improve Your English Communication Skills (Georgia Institute of Technology)

Свяжите сервисы между собой без программистов за 5 минут!

Cossa рекомендует использовать ApiX-Drive для самостоятельной интеграции разных сервисов между собой. Доступно 200+ готовых интеграций!

• Автоматизируйте работу интернет-магазина или лендинга;
• Расширяйте возможности за счёт интеграций;
• Не тратьте деньги на программистов и интеграторов;
• Экономьте время за счёт автоматизации рутинных задач.

Бесплатно протестируйте работу сервиса прямо сейчас и начните экономить до 30% времени!
Перейти

Реклама

Поделиться

Поделиться

лучших сайтов 7, таких как Coursera, для электронного обучения на всех уровнях

Если вы заинтересованы в онлайн-обучении, на этих веб-сайтах, таких как Coursera, есть другие предложения, в том числе более дешевые курсы, улучшенные функции, опытные отраслевые инструкторы и многое другое.

Coursera.org — один из самых популярных веб-сайтов для онлайн-обучения, который специализируется на предоставлении вам домашних занятий в реальных университетах. Движение онлайн-обучения значительно расширилось за последние несколько лет, но потоки курсов, ориентированные на университет, не обязательно являются правильным выбором для всех.Если вы ищете одну из лучших альтернатив Coursera, мы вам поможем.

В этой статье мы рассмотрим:

Если вы хотите узнать больше о лучших сайтах онлайн-обучения, таких как Coursera, читайте дальше!

Лучшие 7 сайтов, таких как Coursera, для онлайн-обучения

1. Udacity

Передовая программа для будущих технических студентов

• Программа Nanodegree уникальна и набирает обороты как передовая система образования
• Имеет множество курсов технической подготовки и навыков
• Партнерство с ведущими учреждениями и технологическими компаниями, такими как Google и Salesforce

Udacity. com — один из самых известных конкурентов Coursera. Одна из его лучших особенностей — потоки курсов «Нанодегре». Он предлагает сертификацию для курсов в технических областях, таких как разработка веб-сайтов, разработка программного обеспечения, наука о данных и другие должности, которые стремятся заполнить ведущие мировые технологические компании (включая Google, Facebook и Salesforce). Впрочем, ничего страшного, если вы новичок в технологиях, поскольку вы можете искать курсы, исходя из того, сколько технических знаний вам нужно для успеха. Это позволяет вам начать сначала с более простых курсов (таких как простое программирование и дизайн), а затем перейти к более продвинутым концепциям, таким как их удивительный курс по беспилотным автомобилям.

Стоимость: Некоторые курсы предлагаются бесплатно. Подписка на Nanodegree стоит 199 + долларов в месяц.

2. Мастер-класс

Профессиональные курсы знаменитостей и представителей отрасли по навыкам, которые вы действительно хотите получить

• Курсы проводят профессионалы отрасли и знаменитости
• Каждый курс охватывает только один конкретный навык, поэтому вы можете узнать, что именно вас интересует
• Подписка на неограниченный доступ относительно дешевая по сравнению с другими сайтами

Одна из лучших особенностей Coursera — это внимание университетских профессоров. С Masterclass.com вы привлечете внимание ведущих профессионалов отрасли и сможете освоить определенный навык на каждом курсе. Занятия проводят известные вам знаменитости, которые добились успеха в своей области и могут поделиться с вами ценной информацией. С Masterclass у вас действительно есть возможность учиться у лучших, и вам, скорее всего, понравится все время, которое вы тратите на обучение, потому что вы слушаете одного из своих кумиров.

Вот некоторые из самых крутых курсов, которые предлагает Мастер-класс:

Стоимость: 180 долларов в год или 90 долларов за класс

3.Удеми

Самый большой каталог онлайн-курсов, чтобы узнать все и вся онлайн

• Один из крупнейших каталогов онлайн-курсов
• Охватывает самые мелкие темы, чтобы вы могли изучить множество конкретных навыков.
• Некоторые сертификаты могут быть перенесены на программы в реальных учреждениях

Udemy. com — одна из крупнейших альтернатив Coursera, насчитывающая более 7 миллионов пользователей и 30 000 курсов.Причина этого в том, что в отличие от Coursera, EdX и Udacity (которые полагаются на партнерские отношения с крупными корпорациями и образовательными учреждениями, чтобы предоставить свои материалы), почти любой может составить курс, чтобы преподавать на Udemy практически обо всем. В результате здесь нет курсов, которые засчитываются для получения университетской степени, хотя некоторые могут засчитываться для получения сертификата квалифицированного специалиста. Некоторые из его курсов можно пройти бесплатно, в то время как другие требуют от вас небольшой платы за обучение.

Стоимость: Стоимость курсов составляет от 9 до 300 долларов, но Udemy известна огромными скидками на свои курсы, поэтому большинство из них стоит 50 долларов или меньше.

4. EdX

Обучение в Гарварде и Массачусетском технологическом институте для самостоятельных студентов на дому

• Контент предоставлен MIT и Гарвардским университетом
• Сертификаты для прохождения курсов
• Качество курсов абсолютно одинаковое для платных и бесплатных (вы просто не получите сертификат, если не заплатите)

EdX. org — одна из двух наиболее часто упоминаемых альтернатив Coursera. Создан совместными усилиями Массачусетского технологического института (M.I.T.) и Гарвардского университета в 2012 году, EdX очень похож на Coursera. Помимо аналогичной структуры уроков, EdX предлагает сертификаты учащихся о прохождении курсов, а также группы связанных курсов под названием «XSeries». Однако EdX работает на некоммерческой основе (хотя это не обязательно означает, что она полностью бесплатна) и работает с использованием программного обеспечения с открытым исходным кодом (чтобы люди могли заглянуть внутрь и увидеть, как это работает). По состоянию на конец 2014 года в EdX было более 500 курсов и более 4 миллионов зарегистрированных студентов.

Стоимость: Бесплатно или вы можете заплатить, чтобы получить сертификат, стоимостью от 50 до 300 долларов за курс.

5. Pluralsight

Для обучения настоящим техническим навыкам, которые можно сразу применить на практике

• Многие курсы предлагаются бесплатно, что позволяет вам тестировать классы, прежде чем платить за них
• Инструкции по информационным технологиям и компьютерным материалам — это то, на чем Pluralsight фокусируется
• Уровень навыков, необходимый для прохождения курса, четко указан перед записью

Если вы хотите научиться работе с компьютером, Pluralsight.com, вероятно, место для вас. При ежемесячной / годовой подписке вы получаете неограниченный доступ ко всем материалам Pluralsight и можете записаться на любое количество курсов. Предлагаются курсы разного уровня подготовки, поэтому вы можете работать с курсами Pluralsight независимо от того, новичок вы или эксперт в технических вопросах. Благодаря Pluralsight, поскольку все курсы сосредоточены только на одном предмете, вы получаете самую качественную информацию о компьютерах и ИТ. Вы также можете использовать Pluralsight, чтобы помочь в обучении своих сотрудников, если вы ведете собственный бизнес, чтобы помочь улучшить компьютерные и технические навыки на рабочем месте.

Стоимость: Некоторые курсы бесплатные; подписка премиум-класса стоит 29 долларов в месяц или 299 долларов в год

6. Lynda.com

Принадлежит LinkedIn, чтобы помочь вам получить навыки работы, необходимые для успеха

• Курсы направлены на развитие навыков на рабочем месте, которые помогут вашей карьере
• Может помочь вам улучшить свое резюме или подняться по служебной лестнице на вашей текущей работе, восполнив пробелы в ваших знаниях
• Ориентирован на бизнес и маркетинговые навыки

Линда.com — еще один образовательный веб-сайт, за использование которого, как и Udemy, нужно платить. Курсы, проводимые LinkedIn, сосредоточены в основном на навыках трудоустройства для современных цифровых рабочих мест, таких как компьютерное программирование, звуковая инженерия, графический дизайн, видеография, знание офисного программного обеспечения и управление встречами / презентациями.

В основном он основан на видео и имеет несколько полезных функций, таких как возможность искать в стенограммах видео что-то конкретное, о чем вы хотите узнать, или добавлять определенные видео в свои собственные списки воспроизведения.У него также есть программа, которая делает его доступным по сниженной цене в библиотеках или других образовательных учреждениях.

В нашем курсе Lynda.com рассказывается об этой альтернативе Coursera!

Стоимость: basic — 19,99 $ / мес; премиум $ 29 / месяц

7. Skillshare

Учителя — это профессионалы отрасли, поэтому вы можете делать больше, чем просто учиться

• Курсы преподают профессионалы, добившиеся успеха в своей отрасли, но все еще зарабатывающие на жизнь этим
• Известные отраслевые знаменитости и магнаты проводят курсы на Skillshare
• Курсы преподаются на основе опыта, поэтому в них акцент делается на действиях выше простого чтения вместе с материалом

Если вам нравится учиться на практике, Skillshare.com — это сайт электронного обучения для вас. Пройдя курсы по фотографии, дизайну, маркетингу, изобразительному искусству, производству музыки и многому другому, вы можете учиться у настоящих профессионалов, которые зарабатывают на жизнь в своих областях. Среди известных инструкторов — консультант по социальным сетям Гэри Вайнерчук, модельер Марк Эко и магнат недвижимости Барбара Коркоран. Некоторые курсы доступны бесплатно, но для большинства требуется подписка.

Стоимость: Некоторые курсы бесплатные. Премиум-курсы стоят 12 долларов в месяц или 100 долларов в год.

Сравнительная таблица альтернатив Coursera: стоимость, лучшие курсы, функции и многое другое

Что такое МООК и как он работает?

MOOC, или массовый открытый онлайн-курс, — это класс, который преподается онлайн и открыт для большого количества людей одновременно. Он представлен в Интернете, поэтому пользователи могут зарегистрироваться онлайн, а затем получить доступ ко всем материалам курса через онлайн-платформу. Курсы по-прежнему проводятся инструктором.

Размер MOOC варьируется в зависимости от учреждения и, как правило, не имеет ограничений. Способ преподавания курса, его посредничество и используемые средства также могут варьироваться, включая стиль лекции, видео, задания, викторины, открытое обсуждение, интерактивные уроки и многое другое.

Бесплатные курсы или платные: что мне подходит?

Веб-сайты онлайн-курсов часто требуют годовой или ежемесячной подписки для их использования или требуют оплаты за курс, который вы посещаете. Иногда эти веб-сайты предлагают некоторые курсы бесплатно или бесплатную пробную версию, поэтому трудно сделать выбор между курсами, которые стоят денег, и теми, которые являются бесплатными.Вот некоторая информация, которая поможет вам принять решение:

Пройдите платный курс, если:

• Вам нужен сертификат, подтверждающий, что вы прошли курс
• Вы хотите работать с оплачиваемым инструктором, включая профессоров университетского уровня или профессионалов отрасли
• Хотите качественный курс
• Вы хотите внимания инструкторов
• Вы хотите отправить задания и оценить их

Пройдите бесплатный курс если:

• Вы хотите добавить навыки в свой репертуар
• Вы хотите проверить, как работает веб-сайт, прежде чем платить за него
• Доказательства прохождения курса не требуются
• У вас нет денег на расходы, но вы все равно хотите учиться

Это перечисленные выше веб-сайты, к которым вы можете получить доступ (хотя бы частично) бесплатно:

Полезные ресурсы для упрощения онлайн-обучения

Эти статьи помогут вам вывести онлайн-обучение на новый уровень, либо помогая вам найти идеальный сайт для использования, либо что делать с этими навыками после того, как вы их освоите

Другие отличные статьи по теме

Blackboard CourseSites

Зарегистрируйтесь на CourseSites

Все поля обязательны для заполнения

Имя

Фамилия

Адрес электронной почты

Подтвердите адрес электронной почты

Страна
Выберите optionUSACanadaAfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua и BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaireBosnia & HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Индийский океан TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCape VerdeCayman IslandsCentral африканских RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Килинг) IslandsColombiaComorosCongoCongo, Демократическая RepublicCook IslandsCosta RicaCote d’IvoireCroatiaCubaCuracaoCyprusCzech RepublicDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEast TimorEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEthiopiaFalkland (Мальвинские) острова Фарерские IslandsFijiFinlandFmr югославский Респ MacedoniaFranceFrench GuianaFrench PolynesiaFrench Южный ТерриторииГабонГамбияГрузияГерманияГанаГибралтарГрецияГренландияГренадаГваделупаГватемалаГвинеяГвинея-БисауГайанаГайти Острова Херда и МакдональдаHoly See ( Государство Ватикан) HondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIran (Исламская Республика) IraqIrelandIsraelItalyJamaicaJapanJordanKazakhstanKenyaKiribatiKuwaitKyrgyzstanLao Народная Демократическая RepLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyan Arab JamahiriyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacauMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesia, Федеративные StatesMoldova, Республика ofMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorth KoreaNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPanamaPapua Новый GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalQatarRepublic из KosovoReunionRomaniaRussian FederationRwandaSaint HelenaSaint Киттс и NevisSaint LuciaSaint MartinSaint Пьер и MiquelonSamoaSan MarinoSao Томе и PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSlovakiaSloveniaSolomon ОстроваСомалиЮжная АфрикаЮжная КореяЮжный СуданSp ainSri LankaSt Винсент и Сэндвич GrenadinesSth Georgia & Sth IsSudanSurinameSvalbard и Ян MayenSwazilandSwedenSwitzerlandSyrian Arab RepublicTaiwanTajikistanTanzaniaThailandThe BahamasThe NetherlandsTogoTokelauTongaTrinidad и TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks и Кайкос IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited арабских EmiratesUnited KingdomUruguayUS Малые отдаленные IslandsUzbekistanVanuatuVenezuelaVietnamVirgin острова (Британские) Уоллис и Футуна IslandsWestern SaharaYemenZambiaZimbabwe

Регистрация как
Выберите вариантПрофессор / Инструктор Студент

О вашем учреждении

Учреждение / Организация

Тип организации
Выберите вариант «Высший Эд».- Для прибыли Эд. Высшее изд. — Не для прибыли Эд. Высшее изд. — Другое профессиональное образование Дальнейшее образованиеK12КорпоративнаяНекорпоративная организация Правительство — Министерство обороны — Другое

Почему вы регистрируетесь на CourseSites?

Текущая роль в учреждении
Выберите вариант Прием / РегистрацияУчебные вопросыДоступность / Поддержка для людей с ограниченными возможностямиБухгалтерский учет и финансыОценкаДополнительные услугиРазвитие бизнесаОфис карты кампусаДизайн курса / РазработкаУчебная программа и обучениеДистанционное обучение / электронное обучение / онлайн-обучениеУправление в чрезвычайных ситуациях / Управление в чрезвычайных ситуациях / АдминистрированиеФункции / ОперацииФинансовая помощь / Финансирование Услуги по развитию персонала / Обучение и информационные технологии (ИТ) ОтношенияЮридические вопросы / Контракты / Соблюдение нормативных требованийМаркетинг / Коммуникации / PR-исследованияБезопасность / БезопасностьУспех студентовУспех студентовСтуденческие дела / Услуги для студентовРабочие ресурсы и развитие карьеры

▷ Курсеро.net: LMS

Сводка по домену

Пт, 20 ноя 2020 00:19 GMT

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Запись домена WHOIS

IP-адрес и расположение сервера

Сингапур

Информация о веб-сайте и веб-сервере

Записи ресурсов DNS

@ представляет происхождение зоны DNS kursero.net, которое часто встречается в файлах зоны BIND

Обратный IP-адрес — веб-сайты с одним IP-адресом

Веб-сайты с похожими именами

См. Также: Список доменов — страница 1,898,250

Популярные сайты

Популярные сайты

Последние просмотры

▷ KURSERRA.ru: KURSERRA —

Сводка по домену

Обновлено: Пт, 20 ноября 2020 г. 18:22 GMT

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Запись домена WHOIS

IP-адрес и расположение серверов

Россия

Россия 900