Яндекс стажировка для студентов: детали о наборе 2020 года / Блог компании Яндекс / Хабр

детали о наборе 2020 года / Блог компании Яндекс / Хабр

Яндекс открыл набор на летнюю стажировку 2020 года для студентов и начинающих специалистов. В этом году она пройдёт по пяти направлениям: фронтенд- и бэкенд-разработка, создание мобильных приложений для iOS и Android, аналитика и машинное обучение. Программа рассчитана на тех, кто уже владеет базовыми знаниями. Например, разработчикам необходимо знать хотя бы один язык (C++, Python или Java), а аналитикам — матстатистику и Python.

Длительность стажировки — от трёх до шести месяцев. Её можно пройти в офисах разработки Яндекса в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Сочи, Симферополе, Минске, Иннополисе и Казани. Если вы живёте в другом городе, компания оплатит вам дорогу и проживание в Москве или Симферополе. Отбор на стажировку включает в себя несколько этапов, которые зависят от направления. В большинстве случаев потребуется выполнить тестовое задание и пройти два-три технических интервью. В финале вы встретитесь с несколькими командами и сможете выбрать одну из них. Стажировка длится от трёх до шести месяцев — мы в самом начале согласуем с вами её продолжительность и график. Во время работы можно продолжать учиться в вузе.

Стажёрам в Яндексе не дают задачи, не имеющие отношения к продакшену. Вы в любом случае будете делать боевые системы, решать те же проблемы, что и другие разработчики (с поправкой на меньший объём опыта за плечами). Стажёры инициируют обновление кода на многомиллионных сервисах, делают целые блоки приложений и сайтов Яндекса, переписывают с нуля библиотеки. У каждого стажёра есть ментор, который составит вместе с вами план стажировки, будет смотреть ваш код, направлять вас, помогать в сложных ситуациях. После стажировки многие разработчики и аналитики переходят на постоянную позицию (иногда — меняя команду).

Подать заявку можно здесь — на этой же странице 20 февраля пройдёт вебинар для всех, кто интересуется стажировкой.

В последние несколько месяцев у нас была серия мероприятий, на которые мы приглашали будущих стажёров, студентов и начинающих разработчиков. Посмотрите видео и почитайте конспекты на Хабре, чтобы лучше представлять задачи и сферу в целом:

Всесезонная стажировка в Яндексе — новый набор и подробности

Мы вновь запускаем стажировку для начинающих технических специалистов. Стажёров ищут команды Яндекса в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и Новосибирске. Тех, кто успешно пройдёт отбор, мы попросим временно присоединиться к команде дистанционно или пригласим работать в офис — в зависимости от эпидемиологической ситуации в конкретном регионе. По мере снятия ограничений планируется полноценный выход стажёров в офис.

Оставить заявку на участие в стажировке можно здесь. Она пройдёт по пяти направлениям: фронтенд- и бэкенд-разработка, создание мобильных приложений для iOS и Android, аналитика и машинное обучение. Программа рассчитана на тех, кто уже владеет базовыми знаниями. Например, разработчикам необходимо знать хотя бы один язык (C++, Python или Java), а аналитикам — матстатистику и Python.

Отбор включает в себя несколько этапов, зависящих от направления. В большинстве случаев потребуется выполнить тестовое задание (вот примеры, которые можно порешать) и пройти два-три технических интервью. В финале кандидаты встретятся с командами, которые набирают стажёров, и смогут выбрать одну из них. Стажировка длится от трёх до шести месяцев — мы в самом начале согласуем с вами её продолжительность и график (возможна частичная занятость). Студенты обычно совмещают стажировку с учёбой в институте.

Стажёрам в Яндексе не дают задачи, не имеющие отношения к продакшену. Вы в любом случае будете делать боевые системы, решать те же проблемы, что и другие разработчики — с поправкой на меньший объём опыта за плечами. Стажёры инициируют обновление кода на многомиллионных сервисах, делают целые блоки приложений и сайтов Яндекса, переписывают с нуля библиотеки. У каждого стажёра есть ментор, который составит вместе с вами план стажировки, будет смотреть ваш код, направлять вас, помогать в сложных ситуациях. После стажировки многие разработчики и аналитики переходят на постоянную позицию (иногда — меняя команду).

«На самом деле нет»: пять заблуждений о стажировках в Яндексе

Мы открыли набор на летнюю стажировку. Впереди ещё месяц зимы, но время идёт быстро — если вам интересно попробовать себя в Яндексе, лучше не тянуть до 31 мая, а подать заявку заранее и неспешно подготовиться. В этом году стажёрам есть из чего выбрать: на лето у нас открыты вакансии для начинающих разработчиков, аналитиков и специалистов по машинному обучению.

Дверь в лето

Чтобы стать стажёром, нужно определиться, чем именно вы хотите заниматься, заполнить анкету и пройти отбор из двух этапов: тестовое задание и серия собеседований. Тестовое задание можно сделать из дома; собеседования мы обычно проводим в офисе Яндекса или по скайпу.

Каждый год мы получаем несколько тысяч заявок на прохождение стажировки и отвечаем на десятки тысяч вопросов. О некоторых вещах спрашивают постоянно, из года в год. В этом тексте мы решили собрать и опровергнуть самые распространённые заблуждения, о которых мы узнали от будущих стажёров.

1. Стажировка в Яндексе и учёба на дневном несовместимы

Большинство стажёров — как раз студенты дневных отделений технических вузов. Все они успешно совмещают стажировку в Яндексе с учёбой. Собственно, вся программа стажировок составлена так, чтобы человек успевал и работать, и учиться.

Стажировки бывают двух видов: летние и «всесезонные». Летние, как понятно из названия, проходят летом. Это не означает, что выходить надо строго первого июня и ни днём позже. Большинство летних стажёров приступают к работе в конце июня или начале июля, после сессии. Поскольку ходить в институт больше не надо, они работают полный день и вообще живут жизнью, максимально приближенной к жизни обычных сотрудников Яндекса. Если на стажировке вы хотите не только набраться опыта, но посмотреть на компанию изнутри, это лучший вариант.

Ещё один плюс летней стажировки — на работу выходят сразу много стажёров, так что это ещё и возможность завести новых друзей, которые разделяют ваши интересы

На «всесезонную» стажировку можно выйти в любое время года. У таких стажёров индивидуальные графики. Кто-то работает 20, а кто-то 30 часов в неделю. Одни приезжают в Яндекс ежедневно после занятий, другие выходят на полный день, но несколько раз в неделю. Само собой, мы отпускаем стажёров на сессию, на защиту курсовых и по другим важным делам. Так как ребята совмещают работу с учёбой, «всесезонная» стажировка, как правило, длится дольше летней — около полугода.

На стажировку лучше приходить со второго-третьего курса. Первокурсникам может быть сложновато: у них обычно плотное расписание и много домашних заданий.

2. Стажёры работают за «спасибо»

В Яндексе нет учебных задач. Стажёры вместе с сотрудниками компании работают над реальными проектами — в том числе создают новые сервисы и приложения и улучшают те, которыми уже пользуются миллионы людей.

Как и штатные сотрудники Яндекса, стажёры получают зарплату — она приходит на карточку дважды в месяц

Это важная и интересная работа, и мы убеждены, что она должна оплачиваться. Все стажёры в Яндексе получают зарплату — её размер зависит от навыков человека и его рабочего графика и обговаривается заранее, на собеседовании.

3. На стажировку берут только программистов-олимпиадников

Не будем скрывать, мы любим олимпиадников — у нас стажируются и работают финалисты ICPC и других престижных соревнований по спортивному программированию. Но если вы не можете похвастаться подобными достижениями, ничего страшного. Если бы весь Яндекс состоял только из спортивных программистов, это была бы совсем другая компания.

Опыт участия в состязаниях по спортивному программированию будет плюсом, но иметь его необязательно

Базовый набор требований, которые мы предъявляем к стажёрам, — умение программировать, знание основных алгоритмов и хорошая математическая подготовка. Остальное зависит от вакансии. Например, аналитику будут полезны познания в статистике, а разработчику нужно уверенно владеть C++, Python или Java.

4. Стажировку можно пройти только в Москве

Стажёры нужны в разных офисах Яндекса. В этом году набор открыт в восьми городах: Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Сочи, Симферополе и Минске.

Каждое лето в офисах Яндекса проходит День летнего стажёра — общая встреча всех стажёров компании, которая перетекает в большую вечеринку

Если вашего города нет в списке, это не помеха — можно приехать на стажировку в Москву или Симферополь. Тем, кто прошёл отбор, мы оплатим дорогу и проживание в хостеле. Кстати, от нашего офиса в Симферополе можно за час-полтора доехать до черноморских пляжей — обычно в выходные все так и делают.

5. Меня не возьмут на стажировку, если я давно закончил вуз

Возраст будущих стажёров для нас не имеет значения. В первую очередь мы смотрим на то, что знает и умеет человек. Большинство из тех, кто стажируется в Яндексе, — студенты и недавние выпускники вузов. Но бывает, что человек решил сменить специальность через много лет после окончания института. В таком случае стажировка в Яндексе поможет набраться опыта в новом деле.

У нас нет возрастного ценза — прийти на стажировку можно, даже если вы давно закончили институт

Единственное — мы стараемся не брать на стажировку тех, кто ещё учится в школе. Дело не в прикладных умениях — есть школьники, которые дадут фору иным студентам и даже выпускникам вузов, — а в том, что в 15–17 лет совмещать работу и учёбу трудновато. Лучше спокойно закончить школу и приходить на 2–3 курсе.

Узнать, какие вакансии открыты для стажёров и как подготовиться к собеседованию, можно на специальной странице «Стажировки в Яндексе». Если у вас остались вопросы о стажировках, пишите на [email protected].

Ссылка на источник

Читайте также

взгляд руководителя / Блог компании Яндекс / Хабр

Набор на летнюю стажировку в Яндекс продолжается. Он идёт по пяти направлениям: бэкенд, ML, мобильная разработка, фронтенд и аналитика. В этом блоге, в других блогах на Хабре и за его пределами можно найти немало инсайда про то, как проходит стажировка. Но многое в этом процессе остаётся загадкой для тех, кто не работает в компании. А если посмотреть с точки зрения руководителей разработки, то возникает ещё больше вопросов. Как правильно проводить стажировку, как максимизировать взаимную полезность со стажёром, как успеть узнать его за три месяца и обучить всему, что требуется для продолжения работы?

Мы подготовили эту статью впятером. Представимся: Игнат Колесниченко из службы технологий распределённых вычислений, Миша Левин из службы машинного интеллекта Маркета, Денис Малых из службы разработки приложений, Серёжа Бережной из отдела разработки поисковых интерфейсов и Дима Черкасов из группы разработки антифрода. Каждый из нас представляет своё направление стажировки. Мы все руководители, нам нужны стажёры, и у нас есть некоторый опыт работы с ними. Давайте мы расскажем кое-что из этого опыта.

Собеседование перед стажировкой

Кандидатов ждёт несколько технических собеседований. Успех на собеседовании зависит в меньшей степени от soft skills (способности эффективно коммуницировать) и в большей — от hard skills (навыков в математике и программировании). Однако руководители оценивают и то и другое.

_Игнат:

Даже если человек очень крутой, но абсолютно некоммуникабельный — он не сможет все навыки приложить. На это, конечно, обращаем внимание, но это не повод не взять кого-то на стажировку. За три месяца всё может поменяться, а кроме того, твоё первое впечатление может оказаться неверным. А если всё верно — надо будет человеку объяснить, поискать ему другие команды. Для стажёров коммуникабельность точно не является ключевым фактором. Всё-таки профессиональные навыки гораздо важнее.

_Денис:

Мне нравятся люди, которые рассказывают байки — в хорошем смысле. Человек, который может рассказать, как они с командой героически справились с каким-нибудь факапом, интересен. Я начинаю задавать дополнительные вопросы, когда такая история всплывает. Но это редко происходит, если просто попросить «рассказать о чём-нибудь интересном в твоих проектах».

Один кандидат однажды произнёс замечательную фразу, которую я даже записал: «Успешно избегал решения нудных задач».

Поскольку времени на общение мало, собеседующий каждую минуту встречи старается получить полезную информацию о кандидате. Здорово, если стажёр заранее прикинул, какими деталями своего опыта (не из резюме) он мог бы поделиться. Это должен быть короткий рассказ строго по делу.

_Денис:

Я обращаю внимание, если человек рассказывает, что попробовал много языков, подходов. Люди с более широким кругозором придумывают в боевом режиме более элегантные решения. Но это неоднозначный плюс. Можно похватать по верхам, а всерьёз ничему не научиться.

Время на истории, описываемые Денисом, обычно остаётся только на финальном собеседовании. До тех пор нужно продемонстрировать те фундаментальные и практические знания, которые лягут в основу будущей работы. И, конечно, потребуется писать код на доске или на листе бумаги.

_Миша:

Мы проверяем знание теории вероятности и математической статистики. Смотрим, есть ли у человека опыт работы с метриками, с алгоритмами машинного обучения, с настройкой их параметров, с переобучением и т. д. Мы ожидаем, что человек может писать код в достаточной степени для того, чтобы быть аналитиком.

_Денис:

Те, кто приходит на собеседование, в основном знают языки: у нас в Екатеринбурге хорошая школа основных языков, хорошие институты. Но если честно, кандидат на стажировку с хорошими hard skills — редкий случай, по крайней мере в нашей эпсилон-окрестности. Вот к примеру, Swift. В нём очень сложная работа со строками, и людей, которые навскидку из головы могут с ними поработать, мало. За таких сразу цепляется глаз. Я часто даю на собеседованиях задачу, которая как раз связана с обработкой строк. И за всё время был только один человек, который сходу, на листочке, смог такой Swift-код написать. Я после этого ходил и всем рассказывал, что кто-то наконец смог решить эту задачу на Swift на листочке.

Проверка алгоритмов на собеседовании

Это отдельная тема, поскольку у кандидатов по-прежнему возникает вопрос — почему мы всегда оцениваем знание алгоритмов и структур данных? Даже будущие мобильные разработчики и фронтендеры проходят такую проверку.

_Миша:

На собеседовании обязательно даём какую-нибудь алгоритмическую задачку. Кандидату надо придумать, как её реализовать на Python, желательно без ошибок. Нужно понять, как проверять свою программу и самостоятельно её исправлять.

Опыт в алгоритмах пригодится сразу по трём причинам. Во-первых, он, очевидно, потребуется в алгоритмических задачах — которые бывают нечасто, но всё-таки бывают. Во-вторых, разработчик сможет эффективнее решать задачи, относящиеся к алгоритмам, пусть и не требующие залезать в сами алгоритмы (а таких уже довольно много). В-третьих, если вам не преподавали алгоритмы в вузе, а вы всё-таки умеете с ними работать, то это характеризует вас как любознательного человека и поднимет ваш авторитет в глазах собеседующего.

_Денис:

Большая часть мобильной разработки — это «перекладывание JSON». Но раз в полгода бывают случаи, когда алгоритмы нужны. Я сейчас рисую красивые карты для Яндекс.Погоды. И мне за неделю пришлось реализовать алгоритм сглаживания, алгоритм Сазерленда-Ходгмана и алгоритм Мартинеса. Если бы человек не знал, что такое хэшмап или очередь по приоритетам, он бы засел с этим надолго и непонятно, справился бы или нет без посторонней помощи.

Алгоритмы — основа разработки. Это то, что помогает разработчику быть разработчиком. Неважно, чем вы занимаетесь. Они нужны и в несложных проектах, где основная работа состоит из «перекладывания JSON». Даже если вы не пишете сами алгоритмы, но неявно используете какие-нибудь структуры данных, то лучше их понимать. Иначе у вас будут получаться приложения, которые медленно или некорректно работают.

Есть программисты, которые в разработку пришли академически: поступили в универ, честно отучились пять лет, получили специальность. Они знают алгоритмы, поскольку их научили. И тогда само знание алгоритмов никак не характеризует кругозор человека, надо этот кругозор проверять другим способом.

А есть самоучки, к которым я причисляю и себя. Да, формально у меня есть IT-образование, диплом инженера-программиста. Но самоучки программировать научились «вопреки». У них не было университетской программы. Обычно они с алгоритмами не знакомы — потому что никогда не сталкивались с необходимостью их изучить. И когда такой человек понимает алгоритмы, это значит, что он потратил время и в них разобрался. Закончив универ, я понял, что у меня есть белые пятна в части фундаментальных алгоритмов — дело в том, что специальность была прикладная. Я пошёл и изучил онлайн-курсы Принстонского университета, хорошо известного Роберта Седжвика. Разобрался, сделал все домашки. И когда человек на собеседовании рассказывает похожую историю, мне сразу становится интересно, появляется желание с ним поработать или хотя бы продолжить разговор.

_Игнат:

Когда собеседуешь стажёра, в некотором смысле ожидаешь даже больше, чем от опытного разработчика. Речь идёт про умение решать алгоритмические задачи, быстро писать хоть какой-то корректный код. Кандидат на стажировку — он ведь ещё в университете. Буквально год назад ему всё про алгоритмы рассказывали в деталях. Ожидается, что он их может воспроизвести. Если человек адекватный и слушал лекции внимательно, он просто будет всё знать, доставать из кэша.

Какие задачи решает стажёр

Обычно программу стажировки можно наметить и обсудить на финальных собеседованиях. Стажёру только в самом начале работы могут достаться тренировочные задачи, результат которых не будет задействован в продакшене. Более того — вероятность получить такие задачи невелика. Чаще всего даются боевые проекты из бэклога, то есть признанные достойными внимания, но не приоритетные и «отделимые» — чтобы от их реализации не зависели другие компоненты. Руководители стараются распределять их так, чтобы стажёр познакомился с разными частями сервиса, работал в одном окружении с другими участниками команды.

_Игнат:

Это крайне полезные задачи. Возможно, они не увеличат утилизацию кластера на 10%, не сэкономят миллион долларов компании, но сделают счастливыми сотни людей. Например, у нас сейчас есть стажёр, который занимается нашим клиентом для запуска операций на наших кластерах. Перед запуском операция должна загрузить некие данные на кластер. Обычно это занимает 20–40 секунд, и раньше это происходило молча: запустил её в консоли и сидишь, смотришь в чёрный экран. Стажёр пришёл и за две недели сделал фичу: теперь видно, как файлы заливаются и что происходит. Задача, с одной стороны, несложная в описании, а с другой — есть в чём покопаться, какие библиотеки посмотреть. Самое приятное — что ты это сделал, прошла неделя, это оказалось на кластерах, люди уже этим пользуются. Пишешь пост во внутреннюю сеть — тебе говорят спасибо.

_Миша:

Стажеры готовят модели, собирают для них данные, придумывают метрики и проводят эксперименты. Постепенно мы просто начинаем давать ему больше свободы и ответственности — проверяем, справляется ли он. Если да — он переходит на следующий уровень. Мы не предполагаем, что когда стажер приходит, он все это умеет. Руководитель помогает ему разобраться, даёт ссылку на внутренний ресурс или онлайн-курс.

Если стажёр показывает себя на высоте — ему могут дать нечто приоритетное, важное для отдела или других сервисов.

_Дима:

Наш стажёр сейчас занимается хардкорными доработками антифрода. Это система, которая борется с самым разным абьюзом и мошенничеством на сервисах Яндекса. Сначала думали давать не очень сложные и не очень важные для продакшена вещи. Мы заранее стараемся продумать задачи стажёра, но тут увидели, что человек «жжёт», быстро и хорошо решает задачи. В итоге мы стали поручать ему запуск антифрода для новых сервисов.

Кроме того, существует небольшой шанс получить задачу, к которой коллеги раньше не подступались из-за её объёма.

_Дима:

Есть одна старая система, а есть новая, ещё не доделанная. Нужно провести переезд с одной на другую. В перспективе это важный проект, хотя с высокой неопределённостью: нужно много общаться, читать непонятный легаси-код. Мы на финальном собеседовании по-честному сказали стажёру, что задача сложная. Он ответил, что готов, пришёл к нам в команду, и у него всё получилось. Оказалось, что у него есть качества не только разработчика, но и менеджера. Он готов был сам ходить, узнавать, пинговать.

Менторство над стажёром

Стажёру для погружения в процессы нужен ментор. Это человек, который находится в курсе не только своих задач, но и задач стажёра. С ментором налажено регулярное общение, к нему всегда можно обратиться за советом. Ментором может выступать либо руководитель группы (если это небольшая группа), либо кто-то из коллег, постоянных участников команды.

_Игнат:

Я стараюсь хотя бы через день подходить, спрашивать, как у стажёра дела. Если вижу, что закопался, то стараюсь ему помочь, спросить, в чём проблема, и вместе с ним её раскопать. Ясно, что это отнимает мои силы и делает работу стажёра не столь эффективной интегрально — я же тоже своё время трачу. Зато это позволяет ему ни в чём не закопаться, получить результат. И всё равно это быстрее, чем если бы я это делал сам. Самому мне нужно на задачу условные 5 часов. Стажёр её сделает за 5 дней. И да, я потрачу 2 часа в течение этих 5 дней на то, чтобы пообщаться со стажёром и помочь. Но хотя бы 3 часа я сэкономлю, и стажёру будет приятно, что ему подсказали, помогли. В целом, надо просто плотно общаться, смотреть, что человек делает, не терять контакт.

_{Серёжа:}

Стажёр постоянно находится на связи со своим ментором и общается с ним по несколько раз в день. Ментор ревьюит код, занимается парным программированием со стажёром, помогает, когда возникают какие-то проблемные места. Именно таким способом, сочетанием помощи ментора и реальных боевых задач, мы обучаем фронтендеров.

_Дима:

Чтобы стажёр не оказывался брошенным, мы ещё до найма обсуждаем, кто его будет менторить. Это ещё и большая прокачка для самого ментора: подготовка к роли тимлида, проверка на способность удержать в голове и свою задачу, и задачу стажёра. Есть регулярные встречи, на которые иногда хожу и я сам, чтобы быть в курсе. Но совсем регулярно со стажёром общается именно ментор. Он поначалу тратит очень много времени, но это окупается.

Однако наличие ментора не означает, что все возникающие вопросы решаются через него.

_Миша:

У нас принято, что столкнувшиеся с проблемой люди спрашивают совета у соседей, коллег и быстро находят помощь. Чем быстрее человек растёт, тем чаще ему нужно пойти к коллегам узнать что-то. Полезно даже просто узнавать о задачах других людей, чтобы придумать новые задачи. Когда стажёр сам в состоянии договориться, понять, что важно другой стороне, и прийти к результату в команде, он гораздо быстрее вырастет, чем тот, за которого все это должен делать руководитель.

_{Серёжа:}

Есть документация, но бо́льшая часть информации растворена в воздухе. Если ты впитываешь её на старте карьеры, это дополнительное преимущество, а мы можем сфокусировать человека на том, что нужно изучить.

Идеальный стажёр — это тот, кто стажируется несколько месяцев, становится младшим разработчиком, потом просто разработчиком, потом руководителем группы и т. д. Для этого нужен архетип ученика, который не стесняется спросить, если ему что-то непонятно, но при этом способен на самостоятельную работу. Если ему сказали, что про это можно прочитать там-то, он пойдёт, прочитает и действительно вернётся с новыми знаниями. Он может ошибаться, но он не должен ошибаться больше одного, максимум двух раз в одном и том же месте. Идеальный стажёр должен развиваться, впитывать всё как губка, учиться и расти. Тот, кто сидит, пытается во всем разобраться сам, долго ковыряется, не задает никаких вопросов, вряд ли приживётся.

Окончание стажировки

Перед началом работы мы подписываем с каждым стажёром срочный договор. Разумеется, стажировка оплачивается, оформляется по ТК РФ, и у стажёра появляются те же преимущества, что и у любого другого сотрудника Яндекса. Спустя три месяца программа завершается — многих стажёров мы затем переводим в штат (на бессрочный договор).

С одной стороны, руководителю важно, чтобы разработчик выполнил свой стажёрский минимум. Именно к этому ведёт стажёра, начиная с собеседования. Однако это только начало истории. Стажёр для нас всегда является потенциальным кандидатом в штат. Программа-минимум для руководителя — ещё в самом начале разглядеть такого человека, которого после трёх месяцев будет не стыдно порекомендовать в другие отделы. Программа-максимум — сохранить его в той же команде, взяв в штат. При этом мы учитываем, что студенту второго или третьего курса — даже если он стал стажёром — с наступлением учебного года потребуется продолжить обучение в вузе.

_{Серёжа:}

В первую очередь стажёры для нас — кадровый потенциал. Мы пытаемся вырастить людей внутри Яндекса, чтобы они идеально подходили к нашим задачам. Мы даем им всё, начиная с культуры общения и взаимодействия в командах до энциклопедических знаний про все наши системы.

_Игнат:

Беря стажёра, мы сразу примеряем его к тому, чтобы он попал к нам в команду. И как правило, единственное препятствие — отсутствие вакансии. Стажёрами стараемся брать достаточно молодых ребят. Если у человека пять лет опыта разработки, он приходит в Яндекс и по уровню он стажёр, то увы, для нас это означает, что он — хоть и будучи молодцом, раз устраивается в Яндекс с пятью годами опыта, — до старшего разработчика вырасти не сможет. Обычно дело в скорости: медленный рост в прошлом будет означать медленный рост и у нас. Да, иногда понимание, что человек не тянет, приходит только по итогам трёх месяцев. Но это достаточно редко. Больше чем в половине случаев мы готовы брать людей в штат. На моей памяти не было такого, что человек успешно постажировался, но не смог пройти собеседования на штатную позицию.

_Миша:

Всем успешным стажёрам мы предлагаем остаться в компании. После стажировки мы, как правило, берём на фултайм больше половины. С летней стажировкой сложнее, потому что часто к нам приходят студенты, например, третьего курса и им тяжело совмещать работу с учёбой.

_Дима:

Предположим, стажёр отлично справляется с задачами и имеет массу перспектив вырасти в хорошего разработчика — пусть даже у него сейчас недостаточно опыта. И предположим, вакансии на бессрочный договор нет. Тогда всё просто: мне нужно идти к своему руководителю и говорить ему — вот очень крутой человек, его надо всеми силами оставлять, давайте предложим ему что-нибудь, найдём, куда его пристроить.

Истории о стажёрах

_Денис:

Девушка, которая к нам устроилась на стажировку в 2017 году, была родом из Перми. Это километров 400 от Екатеринбурга на запад. И она каждую неделю приезжала к нам из Перми на поезде в Школу мобильной разработки. Днём приезжала, вечером училась и поздним вечером уезжала обратно. Оценив такое рвение, мы её позвали работать, и это себя оправдало.

_Игнат:

Несколько лет назад мы участвовали в программе обмена стажёрами. Поработать с иностранными ребятами было интересно. Но стажёры оттуда не сильнее, чем, например, из ШАДа или с ФКНа. Казалось бы, EPFL находится в топ-20 вузов Европы. У меня в тот момент — как ещё у не очень опытного собеседующего — было такое ожидание: невероятно, мы собеседуем людей из EPFL, они будут супер-крутые. Но люди, которые получили базовое образование про кодинг у нас — в том числе в ключевых региональных вузах, — оказываются вполне на уровне.

Или другая история. Сейчас у меня в штате парень, молодой совсем, около 20 лет. Работает в Питере, приезжал на стажировку. Он очень крутой. Ты, как обычно, даёшь человеку задачи, он их решает, а через месяц приходит и говорит: я порешал, смотрю, и, кажется, у вас архитектура плохо построена. Давай переделаем. Код станет проще, понятней. Я его, конечно, отговорил: объём работ большой, профита для пользователей нет, но идея звучит абсолютно разумно. Человек разобрался в сложном многопоточном процессе и предложил улучшения — может, и несвоевременные, рефакторинг ради рефакторинга. Но как только захочется этот код усложнить, можно будет этот рефакторинг всё-таки сделать. По факту прошло несколько месяцев, и мы занялись этой задачей. Я с удовольствием взял его в штат. Мы все не гении. Можно прийти, разобраться в чём-то и указать нам на наши проблемы. Это ценится.

_Миша:

У нас бывают такие идеальные стажёры. Несмотря на отсутствие опыта, они видят задачу не только на техническом, но и на глобальном уровне. Предлагают принципиальные улучшения. У них есть понимание того, как перевести задачи из реального мира в технический, не потеряв смысла. Они задумываются, в чём итоговая цель, стоит ли сейчас закапываться в детали или можно полностью изменить подход к задаче или даже постановку задачи. Значит, у них есть задел на то, чтобы оказаться на несколько уровней выше. Чтобы пройти этот путь, им просто нужно прокачать какие-то скиллы и внутренние инструменты. Плюс запустить несколько успешных проектов.

Яндекс глазами стажера / Блог компании Яндекс / Хабр

Лето — пора отпусков, каникул и, конечно же, стажировок. Будучи студентом третьего курса по направлению «Прикладная математика и информатика» Иркутского государственного университета, ими я интересовался больше всего. Мне посчастливилось на три месяца присоединиться к службе компьютерного зрения Яндекса. В этом посте я хочу рассказать, каково быть стажером в Яндексе, какие на самом деле задачи перед ними ставят, и что вам вообще за все это будет. Признаюсь, я прошел отбор не без труда, поэтому думаю, что мой пост может быть полезен тем, кто сейчас планирует свое лето.

Команда компьютерного зрения и я в серой футболке

Как это начиналось

Сложности подстерегали меня еще на этапе заполнения анкеты — несколько часов кропотливого труда по заполнению формочек были безжалостно уничтожены ночным обновлением системы. Не идеально, по моему мнению, решив тестовые задачи, я почти начал сомневаться в своих шансах. И вдруг мне ответили и предложили познакомиться с группой нейросетевых технологий, входящей в состав службы компьютерного зрения, так как я указал это направление в своих интересах. Поговорив с сотрудниками Яндекса «за жизнь» и обсудив возможные задачи, я принялся за работу над новым тестовым заданием — построением текстового классификатора.

Два финальных собеседования, месяц ожидания, и вот — заветный звонок с предложением пройти стажировку в период с 16 июня по 15 сентября. Единственное, что мне оставалось сделать, это собрать свой чемодан. Перелет и проживание — всё это было заблаговременно организовано кураторами летней стажировки, за что им большое спасибо. 16 июня я пришел в главный офис Яндекса, где вместе еще с парой стажеров прошел процесс трудоустройства и наконец-то смог начать плодить баги приступить к исполнению стажерских обязательств.

О работе

В начале пара слов о том, зачем Яндексу нужна служба компьютерного зрения. Во многих задачах нам бы хотелось понимать, что изображено на картинке: например, чтобы находить по запросу наиболее релевантные изображения или же, в случае покупок, похожие товары. Объем данных, которые надо учитывать, зачастую настолько большой, что нет никакой надежды найти достаточное количество людей для просмотра всех изображений, не говоря уже о затратах для подобной затеи. Так почему бы нам не научить компьютеры заниматься распознаванием картинок? Несмотря на то, что в 1966 году такая задача выглядела как проект на лето для группы студентов MIT, лучшие умы планеты до сих пор бьются над ней. Не секрет, что на данный момент в этой сфере правят бал искусственные нейронные сети, прекрасно подходящие для работы с изображениями, а также текстами, звуками и многим другим. Собственно разработкой и внедрением нейросетевых подходов к задачам с изображениями для нанесения непоправимого профита и занимается служба компьютерного зрения Яндекса.

Стоит отметить, что стажеры в Яндексе — это полноценные сотрудники, и задачи перед ними ставятся такие же, как если бы они уже были в штате. Конкретно в нашем отделе стажерам отдаются реально самые интересные задачи. Например, мне дали возможность не только поработать над внутренними инструментами, но и самому обучать нейросети для Яндекс.Маркета (распознавание не подходящих объявлений) и Авто.ру (определение ракурса автомобиля). Конечно, у меня также был ментор, который определял приоритетные задачи и следил за прогрессом, но в остальном дается очень большая свобода выполнения.

Вообще обучение нейросетей дело нехитрое, тем более сейчас, когда в интернете есть огромное количество различных курсов и материалов, посвященных машинному обучению и нейронным сетям. Это позволяет довольно быстро вникнуть в эту сферу и сразу же начать работать. В моем случае «сразу» — это примерно две недели, в течение которых я разбирался во всем разнообразии технологий компьютерного зрения внутри Яндекса, и еще две недели на то, чтобы отправить первый коммит на код-ревью. Огромное спасибо моему ментору и другим коллегам, которые тратили часы своего времени на то, чтобы объяснить мне, как сделать то, на что у них бы ушли минуты!

Когда задача поставлена и ясна метрика качества, наступает этап сбора данных. Обычно это сотни тысяч или даже миллионы картинок, на сбор которых уходят целые дни. Редко когда необходимо обучать нейросеть с нуля. Чаще всего берется уже хорошо обученная сеть для похожей задачи с надеждой на то, что она уже умеет извлекать какие-то полезные для нас признаки в каких-то слоях (без веры и здорового оптимизма в нашем деле никуда). На основе подсчитанных признаков обучается что-нибудь очень простое, скажем, несколько полносвязных слоев, и, если полученное качество удовлетворяет сервис, модель отправляется в продакшн. В теории подобный подход очень хорошо работает на типовых задачах — вроде тех, которыми занимался я. Но, как известно, «в теории нет разницы между теорией и практикой, а на практике — есть». Поэтому часто наша работа включает в себя чтение и разбор научных статей, подбор архитектуры нейросети, подбор параметров обучения и много других разных трюков и плясок с бубном. Обсуждение идей — важная часть процесса, поэтому в нашей команде проходило много внутренних и внешних встреч, чтобы все были в курсе того, чем занимаются их коллеги.

Отдельно хочется поговорить о коллективе и сотрудниках Яндекс. Первое, что бросилось мне в глаза, — это большой процент молодых людей в компании, в том числе среди разработчиков. Бытует мнение, что сюда в основном набирают суровых олимпиадников из топовых вузов, а на самом деле набирают только выпускников ШАДа, что не совсем правда, хотя таких людей здесь действительно много. Но Яндекс очень много занимается различными образовательными проектами и курсами повышения квалификации, так что много новых кадров приходит и оттуда.

Частично из своего опыта и в большей части из опыта текущих сотрудников могу сказать, что отсутствие хорошего университета в резюме или опыта участия в контестах не будет записано кандидату в минус, гораздо больший вес придается навыкам и знаниям, непосредственно имеющим отношение к деятельности разработчика. Возможно, мне постоянно везет на хороших людей, но за все время у меня ни разу не было плохого опыта в общении с кем бы то ни было в Яндексе, а это не только всевозможные разработчики и аналитики, но также охрана, врачи, служба поддержки, хозяюшки и другие. А уж свою команду я вообще считаю образцово-показательной как в плане достигаемых результатов, так и в плане того, насколько в ней комфортно работать.

Три месяца летней стажировки пролетели в одно мгновенье, и мне совсем не хотелось покидать свою уже полюбившуюся команду. К счастью, Яндекс набирает стажеров круглый год, поэтому я смог вернуться в ту же команду зимой, на период с 16 декабря по 3 марта. В общем-то, вторая стажировка ничем не отличалась от первой: я фактически продолжил заниматься всем тем же, разве что у меня поменялся ментор, и мы с ним теперь уже вместо картинок анализировали видео. Все-таки это был мой второй раз в качестве стажера, поэтому я был повышен до старшего стажера, a.k.a. Senior Intern. К этому моменту наша команда уже солидно разрослась, что вызывало определенные трудности в работе — теперь не так-то просто во время обеда всем усесться за соседними столами.

Жизнь и быт стажера

Летом меня вместе с другими стажерами и участниками образовательных проектов Яндекса поселили в центре Москвы, благодаря чему дорога до офиса занимала около получаса. Иногда для нас устраивались различные мероприятия, как например пешая прогулка по городу или совместное подписание NDA 🙂 Больше всего мне запомнился день летнего стажера: куча беготни, решение логических пазлов, а в конце — пицца и футболки! Ну где еще вам предложат расшифровать сообщение на Whitespace? Конечно же, Яндекс устраивает мероприятия не только для своих стажеров, но и для всех сотрудников. Мне лето 2016 года также запомнилось летней Олимпиадой, для которой Яндекс подготовил несколько спецпроектов, некоторые из которых были придуманы на внутреннем хакатоне. Так уж вышло, что первую стажировку я практически закончил корпоративом, а вторую стажировку начал с празднования на новогоднем корпоративе. Зимой же мне удалось попасть на экскурсию по офису. Может показаться, что стажировка это сплошное веселье — так оно и есть!

Исходя из своего опыта, хочу отметить минусы и плюсы стажировки в Яндексе:

Те моменты, которые, на мой взгляд, можно назвать минусами:

1. Специфичность опыта. Яндекс — это технологическая компания, и многие интересные задачи в ней уже решены. К сожалению, ценность опыта использования этих решений где-то за пределами Яндекса не всегда очевидна.
2. Мотивация. Поработав над решением сложных и интересных задач, очень сложно заставить себя вернуться к обыденной учебе в университете. После запуска десятков, а то и сотен экспериментов на целом кластере машин, чтобы получить результат лучше, чем у кого-либо, энтузиазма для работы над курсовой работой едва ли хватает. Есть люди, для которых эта громадная пропасть между работой и академической деятельностью стала одной из причин ухода из аспирантуры. Хотя в Яндексе есть и группа исследователей, которые занимаются научной работой.

Плюсы:

1. Опыт. Помимо приятной строчки в резюме, здесь можно получить важные профессиональные навыки: писать чистый код, планировать свои задачи, знать state-of-the-art подходы и продакшн решений. Яндекс поддерживает стремление сотрудников расти в профессиональном плане: здесь вам и различные мероприятия и воркшопы по программированию, и наличие собственной библиотеки, и регулярные командировки на конференции. В службе компьютерного зрения практически каждый сотрудник раз в год ездит на одну из топовых конференций, таких как NIPS, ICML, ICLR, CVPR и т.д. Но для того чтобы знать самые передовые разработки в своей области, не обязательно куда-то уезжать — регулярные семинары с разбором научных статей позволяют всегда оставаться в курсе последних результатов.
2. Офис. Честно признаюсь, порой совсем не хочется уходить из офиса. И дело тут не в том, что у тебя вечно горят дедлайны и нужно срочно исправлять баги (ни разу не заметил подобного в нашем отделе), а в том, насколько здесь комфортно находиться. Благо, офис работает 24/7, и можно всегда прийти поиграть в пинг-понг или настольный теннис (или поработать).

Я считаю, что это крутой опыт. Яндекс набирает стажеров на лето каждый год. Сейчас еще есть возможность с пользой провести своё лето — прием заявок ребята закончат первого мая. Если вы хотите проходить стажировку в Москве, вам, как и мне год назад, оплатят проезд и проживание. А если в вашем городе есть офис разработки Яндекса, то можно никуда и не уезжать.

«На самом деле нет»: пять заблуждений о стажировках в Яндексе

Мы открыли набор на летнюю стажировку. Впереди ещё месяц зимы, но время идёт быстро — если вам интересно попробовать себя в Яндексе, лучше подать заявку заранее и неспешно подготовиться. В этом году стажёрам есть из чего выбрать: на лето у нас открыты вакансии для начинающих разработчиков, аналитиков и специалистов по машинному обучению. Чтобы стать стажёром, нужно определиться, чем вы хотите заниматься, заполнить анкету и пройти отбор. Он состоит из двух этапов: тестовое задание и серия собеседований. Задание можно сделать из дома; собеседования мы проводим в офисе Яндекса или по скайпу.

Каждый год мы получаем несколько тысяч заявок на прохождение стажировки и отвечаем на десятки тысяч вопросов. О некоторых вещах спрашивают постоянно, из года в год. В этом тексте мы решили собрать и опровергнуть самые распространённые заблуждения, о которых мы узнали от будущих стажёров.

Стажировка в Яндексе и учёба на дневном несовместимы

Большинство стажёров — как раз студенты дневных отделений технических вузов. Все они успешно совмещают стажировку в Яндексе с учёбой. Собственно, вся программа стажировок составлена так, чтобы человек успевал и работать, и учиться.

Стажировки бывают двух видов: летние и «всесезонные». Летние, как понятно из названия, проходят летом. Это не означает, что выходить надо строго первого июня и ни днём позже. Большинство летних стажёров приступают к работе в конце июня или начале июля, после сессии. Поскольку ходить в институт больше не надо, они работают полный день и вообще живут жизнью, максимально приближенной к жизни обычных сотрудников Яндекса. Если на стажировке вы хотите не только набраться опыта, но посмотреть на компанию изнутри, это лучший вариант. К тому же, летом на работу выходят сразу много стажёров, так что это ещё и возможность завести новых друзей, которые разделяют ваши интересы.

На «всесезонную» стажировку можно выйти в любое время года. У таких стажёров индивидуальные графики. Кто-то работает 20, а кто-то 30 часов в неделю. Одни приезжают в Яндекс ежедневно после занятий, другие выходят на полный день, но несколько раз в неделю. Само собой, мы отпускаем стажёров на сессию, на защиту курсовых и по другим важным делам. Так как ребята совмещают работу с учёбой, «всесезонная» стажировка обычно длится дольше летней — около полугода.

На стажировку лучше приходить со второго-третьего курса. Первокурсникам может быть сложновато: у них плотное расписание, много домашних заданий, первые сессии и необходимость «работать на зачётку» — чтобы потом она работала на них.

Стажёры работают за «спасибо»

В Яндексе нет учебных задач. Стажёры вместе с сотрудниками компании работают над реальными проектами — в том числе создают и улучшают сервисы для миллионов людей.

Это важная и интересная работа, и мы убеждены, что она должна оплачиваться. Все стажёры в Яндексе получают зарплату — её размер зависит от умений и рабочего графика и обговаривается заранее, на собеседовании.

На стажировку берут только программистов-олимпиадников

Не будем скрывать, мы любим олимпиадников — у нас стажируются и работают финалисты ICPC и других престижных соревнований по спортивному программированию. Но если вы не можете похвастаться подобными достижениями, ничего страшного. Если бы весь Яндекс состоял только из спортивных программистов, это была бы совсем другая компания.

Базовый набор требований, которые мы предъявляем к стажёрам, — умение программировать, знание основных алгоритмов и хорошая математическая подготовка. Остальное зависит от вакансии. Например, аналитику будут полезны познания в статистике, а разработчику нужно уверенно владеть C++, Python или Java.

Стажировку можно пройти только в Москве

Стажёры нужны в разных офисах Яндекса. В этом году набор открыт в восьми городах: Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Сочи, Симферополе и Минске.

Если вашего города нет в списке, это не помеха — можно приехать на стажировку в Москву или Симферополь. Тем, кто прошёл отбор, мы оплатим дорогу и проживание в хостеле. Кстати, от нашего офиса в Симферополе можно за час-полтора доехать до черноморских пляжей — обычно в выходные все так и делают.

Меня не возьмут на стажировку, если я давно закончил вуз

Возраст будущих стажёров для нас не имеет значения. В первую очередь мы смотрим на то, что знает и умеет человек. Большинство из тех, кто стажируется в Яндексе, — студенты и недавние выпускники вузов. Но бывает, что человек решил сменить специальность через много лет после окончания института. В таком случае стажировка в Яндексе поможет набраться опыта в новом деле.

Единственное — мы стараемся не брать на стажировку тех, кто ещё учится в школе. Дело не в прикладных умениях — есть школьники, которые дадут фору иным студентам и даже выпускникам вузов, — а в том, что в 15–17 лет совмещать работу и учёбу трудновато. Лучше спокойно закончить школу и приходить на 2–3 курсе.

Узнать, какие вакансии открыты для стажёров и как подготовиться к собеседованию, можно на специальной странице «Стажировки в Яндексе». Если у вас остались вопросы о стажировках, пишите на [email protected].

Стажировки и обучение в Яндексе. Работа для студентов

18 июня 2015

Как проходит отбор

После заполнения анкеты вы получаете тестовое задание, которое нужно выполнить к определённому сроку. Его проверка занимает до двух недель, в случае успеха вас пригласят на собеседование по Skype или лично в офисе Яндекса. Разговор пойдёт в основном о технических знаниях, без долгих расспросов о карьерном росте. Результаты собеседования сообщат в течение двух недель.
Подготовка

Опыт работы для стажировки в Яндексе не обязателен, но требуется хорошее знание одного из языков программирования. Многие из стажёров Яндекса остаются работать в компании постоянно, и мы собрали их полезные советы — самим себе в молодости и всем, кто всерьёз решил стать разработчиком.

https://yandex.ru/jobs/internship/

{% slideIndex + 1 %}/{% total %}

Читайте также

18 июня 2015

Программа стажировки «New GEneration» в General Electric!

Программа стажировки «New GEneration» — это уникальная возможность для студентов лучше узнать о деятельности GE. Функционирование компании строится на культуре эффективного труда и постоянного совершенствования, поэтому в GE вам откроется безграничное поле возможностей для обучения, развития и карьерного роста. Если вы обладаете высоким уровнем мотивации, нацелены на решение проблем и стремитесь расширять горизонты возможного — присоединяйтесь к GE, чтобы вместе с нами создавать то, что улучшит

16 июня 2015

«Пепеляев Групп» набирает стажёров!

«Пепеляев Групп» оказывает полный спектр правовых услуг компаниям всех секторов экономики. Мы работаем с ведущими международными российскими компаниями, наши постоянные клиенты это более 1600 российских и международных компаний, лидеров в своих отраслях экономики.

Лучшие международные программы для стажеров 2020

.

Студенческая практика | CEHD

Отправьте онлайн-заявку на стажировку и сопроводительные материалы (Часть 1 И Часть 2) в установленный срок:

1. Отправьте часть 1 онлайн-заявки на стажировку по адресу
2. Отправьте часть 2 онлайн-заявки на стажировку, которая потребует предоставления подтверждающих материалов:

Обратите внимание, что вы должны подать как часть 1, так и часть 2 онлайн-заявки на стажировку до крайнего срока.Невыполнение этого требования приведет к отмене вашего заявления. Если вы уже подали традиционную заявку на обучение студентов на осень 2020 года и теперь соответствуете требованиям для осенней стажировки без отрыва от производства, пожалуйста, свяжитесь с [email protected], чтобы узнать, как сменить заявку.

Необходимые документы и подтверждающие материалы:

Для Части 2 вашего заявления на стажировку вы должны быть готовы предоставить следующие документы:

Для всех программ:

Формы для конкретных программ:

• Консультации
• Консультации общественных агентств и PCLC — 52 кредита
• Школьное консультирование и PCLC — 45 кредитов
• Консультации по вопросам психического здоровья — 60 кредитов
• Школьное консультирование — 60 кредитов
• Health / PE — Форма профессионального развития PE
• Музыка — философия преподавания

** Все потенциальные кандидаты в учителя должны предоставить проходные баллы по тестам и свидетельство о подтверждении, если применимо, до крайнего срока подачи заявок.Кандидаты, у которых есть невыполненные требования к тестированию или одобрению из-за смягчающих обстоятельств, могут подать на рассмотрение форму запроса на продление, если они подадут заявку и все другие требования к указанному сроку. Обратите внимание: одобрение любого продления не гарантируется. Кандидаты будут уведомлены о решениях по электронной почте в течение 2-4 недель после подачи.

Подготовка документов к подаче:

Все необходимые документы должны соответствовать следующим требованиям:

• Все файлы должны быть только в формате PDF или Word.
• Максимальный допустимый размер файла — 100 МБ.
• При именовании файлов для загрузки используйте Last_First_DocumentName. Например, если Джон Смит загружает свое заявление о целях, файл должен называться Smith_John_GoalsStatement

.

Вы не можете подавать фотографии документов. Если вы планируете делать снимки документов на свой телефон, убедитесь, что у вас есть возможность сохранять их в формате PDF. Хотя мы не поддерживаем использование определенного приложения для сканера, вот несколько доступных вариантов.

Государственные школы округа Арлингтон (APS) Заявки на стажировку: Если вы заинтересованы в поступлении в государственные школы округа Арлингтон в качестве первого выбора, вы должны подать бумажный пакет заявления на стажировку округа Арлингтон в дополнение к онлайн-заявлению на стажировку Мэйсона. Заявки Арлингтона должны быть поданы до указанного выше срока подачи заявок Мэйсоном. В связи с удаленной работой — отправьте заполненную анкету APS по электронной почте на адрес [email protected] ИЛИ отправьте письмо на следующий адрес:

Координатор клинической практики
Колледж образования и человеческого развития
Томпсон Холл, офис 2300
4400 University Drive, MS 6C13
Fairfax, VA 22020

Обратите внимание, что заполнение и подача заявления округа Арлингтон не гарантирует размещение в округе Арлингтон.

Заявление учащегося на преподавание в округе Арлингтон
Заявление на прохождение практики / практического занятия в школе округа Арлингтон

После подачи заявки на стажировку:

Следите за своей электронной почтой Mason, включая папку нежелательной почты, чтобы получить уведомление от координатора клинической практики ([email protected]) относительно следующих шагов в процессе размещения, включая снятие отпечатков пальцев и проверку биографических данных. Обратите внимание, что обработка заявки на стажировку может занять не менее 4 недель после крайнего срока, поэтому проявите терпение.

Примечание для студентов, проходящих традиционную практику и нанятых на полный рабочий день подразделениями местных государственных школ: Вы не можете переключаться с традиционной практики на практику без отрыва от производства после начала вашего трудоустройства . Студенты в таких ситуациях должны отказаться от традиционной стажировки (с учетом применимых штрафов за обучение) и повторно подать заявку на стажировку без отрыва от производства в следующем семестре.

.