Парсить сайт php: Парсинг страниц сайтов(html-контента) на php.

Как парсить с других сайтов для отображения в android?



Я решил проанализировать, используя json для отображения новостей в android. Некоторые веб-сайты, такие как weather news, предоставляют json/xml api. Там, где некоторые сайты не предоставляют api. without api, можно ли их разобрать? скажем, например: http://www.bbc.com/news/ мне нужен api для создания каждой категории с помощью in json. Как создать json динамически для сайта, который не предоставляет api? Есть ли какая-нибудь библиотека для анализа и отображения формата json для веб-сайтов?

Заранее спасибо.

android json api parsing gson
Поделиться Источник user3848333     23 августа 2014 в 07:41

3 ответа


  • предотвратить функции file_get_contents с других сайтов PHP

    Возможный Дубликат : как предотвратить PHP’s file_get_contents( ) Я хочу запретить file_get_contents с других сайтов, чтобы защитить мое содержимое от кражи с других сайтов. Я нашел подобную тему, но она кажется мне не очень ясной. как предотвратить PHP’s file_get_contents( ) Какая-нибудь…

  • Как очистить контент с других сайтов с помощью jQuery?

    Я делаю проект сайта NEWS в PHP, и для этого проекта Я хочу получить контент с других сайтов NEWS, используя jQuery/JavaScript. есть ли какие-либо функции в jQuery, которые очищают контент от других доменных имен? И еще я не хочу использовать огромный сервер CPU, так как это сервер колледжа….



1

Может быть, вы можете сделать трюк, вы могли бы написать так называемый «скребок», который получает страницу html, извлекает содержимое со страницы и выводит его как JSON. Но я думаю, что вам следует больше работать с PHP, вы можете посмотреть на http://php.net/manual/en/class. domxpath.php для начала работы.

Поделиться Yourange     23 августа 2014 в 08:34



0

GSON , это Google API для разбора JSON.
Jackson API , чтобы разобрать JSON.

Там есть много библиотек. Вы могли бы погуглить 🙂

Поделиться An SO User     23 августа 2014 в 07:51



-1

Нет, невозможно получить json с веб — сайтов без api

Поделиться PrivatMamtora     23 августа 2014 в 07:55


  • Как защитить файлы JSON от других веб-сайтов

    У меня есть файл JSON на моем сервере (на моем сайте).Мои Iphone и Android приложения используют этот JSON. Я хотел бы скрыть или защитить файлы json с других веб-сайтов или приложений. Возможно ли это ?

  • Как я могу собирать данные с других веб-сайтов для приложения?

    Я пытаюсь создать приложение news hub, и моя цель состоит в том, чтобы извлекать новостные статьи из других новостных каналов, суммировать их и непредвзято представлять в виде пуль. У меня есть алгоритм, все, что мне нужно, — это код для сбора данных с других сайтов, таких как NDTV, CNN и т. д….


Похожие вопросы:


Получайте отзывы о ресторанах с других обзорных сайтов

Я создаю сайт обзора ресторанов, используя php. Я хотел знать, как показывать отзывы с других сайтов отзывов. Например, проверьте эту ссылку , чтобы узнать, как google собирает отзывы с других…


Как я могу отображать сообщения с других сайтов в многосайтовой настройке WordPress?

У меня есть небольшая сеть сайтов, настроенных с функцией мультисайта WordPress 3. 0’s. Я хотел бы создать еще один сайт, который извлекает определенные сообщения из различных других сайтов для…


Используйте список sharepoint 2010 с других сайтов

я использую Sharepoint 2010 и хочу создать список на новом сайте, который содержит списки с других сайтов. Как глобальный обзор. Наша проблема в том, что мы используем несколько сайтов с…


предотвратить функции file_get_contents с других сайтов PHP

Возможный Дубликат : как предотвратить PHP’s file_get_contents( ) Я хочу запретить file_get_contents с других сайтов, чтобы защитить мое содержимое от кражи с других сайтов. Я нашел подобную…


Как очистить контент с других сайтов с помощью jQuery?

Я делаю проект сайта NEWS в PHP, и для этого проекта Я хочу получить контент с других сайтов NEWS, используя jQuery/JavaScript. есть ли какие-либо функции в jQuery, которые очищают контент от других…


Как защитить файлы JSON от других веб-сайтов

У меня есть файл JSON на моем сервере (на моем сайте).Мои Iphone и Android приложения используют этот JSON. Я хотел бы скрыть или защитить файлы json с других веб-сайтов или приложений. Возможно ли…


Как я могу собирать данные с других веб-сайтов для приложения?

Я пытаюсь создать приложение news hub, и моя цель состоит в том, чтобы извлекать новостные статьи из других новостных каналов, суммировать их и непредвзято представлять в виде пуль. У меня есть…


Получение данных с других сайтов с помощью javascript

Я хочу получить данные в divs с других сайтов. Как я могу это сделать, используя JavaScript?


Выскабливание iframe видео с других сайтов через PHP

Я хочу соскрести видео с других сайтов на свои сайты (например, с сайта живого видео). Как я могу соскрести видео <iframe> с других сайтов? Является ли этот процесс таким же, как и для…


как учетная запись gmail хранит пароли для других сайтов

Посетив https://passwords. google.com , вы можете войти в свой gmail и просмотреть пароли, управляемые google. Я посетил его и увидел несколько паролей для других сайтов. Мне интересно, как мой gmail…

Парсинг — Парсинг и все, что связано с ним

Сегодня я Вам расскажу о стандарте WebDriver от W3C. Данный стандарт применим для управления браузерами посредством замечательного инструмента — selenium. Основным ключевым моментом является отправка команд и получение ответа от selenium посредством REST технологии (где запрос на получение данных осуществляется путем отправки GET запроса, а установка значения или изменения состояния посредством POST запроса, DELETE очистка куков, закрытие окон, закрытие сессии).

Читать далее «WebDriver»

    Сегодня пойдет речь об еще одном интересном инструменте — PhantomJS. Что это такое и с чем его едят?
    PhantomJS — это браузер в консоле на основе Webkit, позволяющий посредством JavaScript производить управление им для серфинга  и автоматизация действий в сети Интернета. Распространяется данная программа под лицензией — BSD License. Официальный сайт — http://phantomjs.org/. К сожалению скудная документация и к тому же только на англ. языке находится у них на сайте — http://phantomjs.org/documentation/. Читать далее «PhantomJS — Webkit в консоли.»

  Вчера, 26 мая 2016г. обновился PHP  7 до версии 7.0.7.  Были исправлены несколько ошибок:

  • исправлена утечка памяти при вызове $this в анонимной функции (#71737)
  • исправлена ошибка перезаписи имен классов (#72159)
  • исправлена ошибка при работе implode с большими числами в массиве (#72100)
  • исправлена ошибка при вызове константы — CURLE_SSL_CACERT_BADFILE (#68658)

С полным списком исправлений можно ознакомиться здесь.

    Очень часто встает вопрос отправки POST запроса на удаленный сервер. Давайте подробно рассмотрим как это сделать с помощью библиотеки CURL. Читать далее «CURL: POST запрос, составное содержимое (multipart/form-data)»

    В этой статье рассмотрим еще одну успешную представительницу программ по парсингу — XRumer. Основное назначение этой программы не собирать данные, а публиковать данные на сайтах, форумах и в социальных сетях. Читать далее «XRumer»

    Рассмотрим еще одну программу, которая отлично справляется с автоматизацией процесса парсинга — Datacol. Читать далее «Datacol»

   Встречайте обновление PHP до версии 7.0.6! PHP не стоит на месте и развивается! И очередное обновление тому подтверждение. Это новость порадовала поклонников PHP.  В этом обновлении было куча исправлений «багов», что тоже не может не радовать! Итак, что же было исправлено? Читать далее «Новости. Вышло обновление PHP 7»

    В PHP есть замечательный класс — DOMDocument. В чем же его замечательность? Данный класс изначально предназначался для парсинга XML файлов. Он представляет из себя удобный интерфейс по манипуляции элементами DOM модели. Данный класс можно использовать не только для парсинга XML документов, но и для HTML. Читать далее «DOMDocument»

    Guzzle — удобная библиотека для получения содержимого веб сайта и последующей обработки его. Данная библиотека по умолчанию использует — CURL, а в случае ее отсутствия, то использует обертку — PHP потоков (php stream). Guzzle распространяется под лицензией — MIT. Она способна выполнять как синхронные запросы к веб ресурсу, так и работать с асинхронными запросами. Читать далее «Guzzle»

Бесплатный PHP парсер сайтов на PhantomJS

Опубликовано: 08.06.2016 13:38

Просмотров: 26987

Решил Вам предоставить информацию, которая поможет спарсить ЛЮБОЙ сайт. Теперь КАЖДЫЙ сможет парсить всё, что душе угодно. К тому же написать бесплатный грабер сайтов не составит никакого труда…

Как я решил спарсить Авито, или PhantomJS + PHP как идеальный способ сбора информации

Здравствуйте, мои дорогие читатели! Сегодня я решил поделиться с Вами информацией о создании бесплатно парсера своими руками, или как некоторые люди говорят — грабера.

Для тех, кто в танке и не в теме. Парсер (или парсинг, т.е. процесс) — это программный продукт, который помогает собирать в автоматическом режиме информацию с площадок. Я таким образом смог насобирать несколько тысяч песен с кучи сайтов. Я уже писал об этом в моей статье Пишем php парсер сайтов с нуля, но я пользовался немного другой библиотекой и был далёк от совершенства.

Все основные проблемы  моего прошлого подхода заключались в том, что в старом методе сбора не было эмуляции работы пользователя. Т.е. к серверу приходили запросы в автоматическом режиме, и более-менее умные сайты (я сейчас говорю про злополучный Avito)  быстро распознавали меня как робота и блокировали доступ к сайту. ну сделал я 5-10 обращений к сайту и что дальше? Бан на полчаса или на весь день. После такого жить просто не хотелось. Тогда я всё бросил и решил уйти в монахи, но через год понял. что это не моё. И нашёл для себя PhantomJS.

PhantomJS сделает из машины — человека

Фантом — это такой webkit-браузер, который можно запускать без графического интерфейса и бегать по страницам других сайтов без боязни быть заблокированным. Если попроще, то это оболочка, которая придаёт жизнь Вашему парсеру, помогает дать ему душу. Т.е. с использованием PhantomJS вы сможете представиться каждому порталу как Настоящий пользователь!

Сейчас я опишу подробную инструкцию по тому, с чего начать, опишу несколько интересных фишек, которые я смог обнаружить на просмотрах интернета + часть я вывел опытным путём. Поехали!

1. Скачать программу

В начале нам нужно идти на сайт разработчиков. На главной странице скачиваем библиотечку и радуемся, теперь у нас есть свой Фантом! 

Заходим в папку bin и видим файл под названием phantomjs.exe Именно этот файл и будет играть основную роль в нашем создании бесплатном парсере (Вы тратите только своё время, не более того). 

2.

Переходим к PHP коду

Давайте в начале создадим код на PHP, который будет обращаться к нашему фантому и выводить полученные результаты. Кстати, это вариант под номером 1.

Я написал вот такую функцию:

blic function parser() {
        try {
            echo(shell_exec('W:\OpenServer\domains\realty\phantomjs\bin\phantomjs.exe W:\OpenServer\domains\realty\phantomjs\bin\script2.js'));
            flush();
        } catch (Exception $exc) {
            echo('Ошибка!');
            echo $exc->getTraceAsString();
        }
    }

 

В функцию shell_exec я передаю Путь, где лежит фантом и Путь к исполняемому JavaScript-коду. Да да, весь парсинг будет на JavaScript, т.е любой из Вас сможет безболезненно использовать JQuery и JS и легко работать с DOM-моделью (блоками сайта).

 3. Пришла пора JavaScript

А теперь давайте изучим код, на примере которого я смог легко спарсить страничку с Avito. Вот пример:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

// Example using HTTP POST operation
 
"use strict";
 
//Тут объявляю несколько юзерагентов, типа мы под разными браузерами заходим постоянно
var useragent = [];
useragent.push('Opera/9.80 (X11; Linux x86_64; U; fr) Presto/2. 9.168 Version/11.50');
useragent.push('Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 6_0 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) Version/6.0 Mobile/10A5355d Safari/8536.25');
useragent.push('Opera/12.02 (Android 4.1; Linux; Opera Mobi/ADR-1111101157; U; en-US) Presto/2.9.201 Version/12.02');
 
//Здесь находится страничка, которую нужно спарсить
var siteUrl = 'https://m.avito.ru/komsomolsk-na-amure/kvartiry/1-k_kvartira_29_m_45_et._665423964';
var page = require('webpage').create();
 
//Это я передаю заголовки 
//Их можно посмотреть в браузере на закладке Network (тыкайте сами, ищите сами)
page.customHeaders = {
    ":host": "m.avito.ru",
    ":method": "GET",
    ":path": "/komsomolsk-na-amure/kvartiry?user=1&hist_back=1",
    ":scheme": "https",
    ":version": "HTTP/1.1",
    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
    "accept-language": "ru-RU,ru;q=0.8,en-US;q=0.6,en;q=0.4",
    "cache-control": "max-age=0",
    "upgrade-insecure-requests": "1",
    "user-agent": useragent[Math.floor(Math.random() * useragent.length)]
};
 
//Здесь я отключаю загрузку сторонних скриптов для ускореняи парсинга
page.onResourceRequested = function (requestData, request) {
    if ((/http:\/\/.+?\.css$/gi).test(requestData['url'])) {
        request.abort();
    }
    if (
            (/\.doubleclick\./gi.test(requestData['url'])) ||
            (/\.pubmatic\.com$/gi.test(requestData['url'])) ||
            (/yandex/gi.test(requestData['url'])) ||
            (/google/gi.test(requestData['url'])) ||
            (/gstatic/gi.test(requestData['url']))
            ) {
        request.abort();
        return;
    }
};
 
//Этот код выводит ошибки, дебаг так сказать
page.onError = function (msg, trace) {
    console.log(msg);
    trace. >]+>/g, '');
};
 
//Объявим переменные для инф-и об объекте
var href, json, price, adress, fio, descriptionShort, descriptionFull;
 
//Здесь мы открываем страничку
page.open(siteUrl, function (status) {
    if (status !== 'success') {
        console.log('Unable to access network');
    } else {
      	//Получим ценник квартирки
        var price = page.evaluate(function () {
            return [].map.call(document.querySelectorAll('.price-value'), function (span) {
                return span.innerText;
            });
        });
      //Выведем
      console.log(price);
    }
});

С помощью такого небольшого кода я смог зайти на страницу Авито и спарсить цену квартиры. А на что способны Вы?) Я собирал таким образом всю информацию с практически ЛЮБОГО сайта. Здесь нет предела возможностям.

А теперь давайте ка покажу несколько фишечек при работе с PhantomJS.

Фишечки для работы с Фантомом

1.Ожидание происхождения какого-то события

waitFor(
  function() {
    return page.evaluate(function() {
      // Кликаем на кнопку
      $('.button').trigger('click');
      // Ждём, пока элемент не станет скрытым
      return $('.button').is(':hidden');
    });
  }, function() {
    // Выполняем действия после того, как необходимый элемент появился на экране
  });

Очень полезно, если хотите нажать на какую-то кнопку и подождать возврата какого-то результата. Способ поможет обойти очень много защитных функций сайтов.

2. Подключение JQuery к сайту (вдруг нет, а вот вдруг)

page.open(siteUrl, function(status) {
  if (status === 'success') {
    // Инклудим jQuery
    page.injectJs('//ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js');
    //и что-то там другое
  }
});

Просто вставляем в загруженную страницу свою библиотеку и начинаем работать!

3. Выключаем всё CSS и картинки

А вот такой простейший код поможет отключить загрузку всех CSS-стилей и картинок, дабы ускорить работу сайта.

//Отключение картинок
page.settings = {
  loadImages: false
};
 
// Отключение CSS
page.onResourceRequested = function(requestData, request) {
  if ((/http:\/\/.+?\.css$/gi).test(requestData['url'])) {
    request.abort();
  }

Остальные идеи и прелести Вы сможете подсмотреть в моём верхнем коде. Просто посмотрите функции и возьмите себе на заметку какие-то нужные вещи.

Выводы

Могу сказать, что с помощью PhantomJS можно написать бесплатный PHP парсер сайтов всего лишь за пару дней. Любая площадка будет подвластна Вам, только если Вы сможете привлечь свою светлую голову в этот процесс.

На деле всё это не так уж и просто, так что школьничкам не советую писать кучу недопарсеров, которые будут засорять мировую паутину. Пробуйте подойти к делу с умом и у Вас всё обязательно получится!

Скоро будет новый подгончик по материалам! Всем огромное спасибо за посещение моего сайта!

Если статья была для Вас полезной — Поделитесь ссылкой!

Советуем почитать

Закрепленные

Понравившиеся

21 лучшая книга для изучения как парсить сайты

BookAuthority выбирает лучшие книги в мире, основываясь на публикациях, рекомендациях, рейтингах и мнениях.

Краткое руководство по веб-парсингу на R

Парсинг веб-сайтов становится все более популярными, поскольку данные — нефть 21 века. Благодаря этой книге вы получите ключевые знания об использовании XPath, regEX и веб-библиотек для R, таких как Rvest и RSelenium.

Наука о данных и R: конкретные примеры для вычислительных объяснений и решения проблем

Книга на реальных примерах рассказывает о задачах, связанных с решением вычислительных проблем, возникающих при анализе данных. Она раскрывает динамический и итеративный процесс, в помощью которого аналитики данных решают задачи, и рассказывает о различных способах поиска решений.


Изучаем Scrapy

В этой книге рассказывается о Scrapy v 1.0, который дает вам возможность без особых усилий извлекать полезные данные практически из любого источника. Книга начинается с объяснения основ Scrapy Framework, после чего следует подробное описание того, как используя Python и сторонние API можно извлечь данные из любого источника, очистить их и сохранить в соответствии с вашими требованиями. Вы ознакомитесь с хранением информации в базах данных, с основами поисковых систем и работы с ними через Spark Streaming, платформу аналитики в реальном времени. К концу этой книги разработчики легко смогут получать любые данные для своих задач.

Веб-парсинг в Excel

Парсинг с Microsoft Excel может быть пугающим для непрограммистов и новичков. Эта книга, однако, демонстрирует, что с правильными знаниями и практикой этот навык может быть быстро и эффективно освоен каждым. Начинающие пользователи, начинающие разработчики VBA и опытные программисты найдут ценные уроки, советы и хитрости в этом простом, но в то же время лаконичном руководстве, которое поможет освоить этот ценный навык, который по-прежнему востребован.

Визуализация данных с Python и JavaScript

Python и Javascript являются идеальным дополнением для превращения данных в многофункциональные интерактивные графики, которые затмят любые статичные изображения. Разработчики должны знать, как превратить необработанные данные, часто «грязные» или искаженные, в динамические интерактивные визуализации. Автор, используя интересные примеры и подчеркивая лучшие практики, учит, как использовать для этого возможности лучших в своем классе библиотек Python и Javascript.

Автоматизация маркетинга с помощью ботов

Что если ключ к эффективному маркетингу спрятан в ботах? Эта книга может стать окончательным ответом на вопросы, которые вас беспокоят. Побочными эффектами от чтения этой книги может стать внезапный подъем самооценки, беспрецедентная решительность при принятии маркетинговых решений, а также пожизненное пристрастие к автоматизации и парсингу данных.

Веб-парсинг на Python

Книга рассказывает о том, как правильно получать данные с любых сайтов при помощи Python. Она предназначена для разработчиков, которые хотят использовать парсинг в законных целях. Предыдущий опыт программирования на Python полезен, но не обязателен. Любой человек, обладающий общими знаниями языков программирования, может прочесть книгу и понять основные принципы.

Автоматизированный сбор данных с помощью R: практическое руководство по парсингу веб-страниц и интеллектуальному анализу текста

Практическое руководство по поиску в сети и интеллектуальному анализу текста, как для начинающих, так и для опытных пользователей R. Книга представляет фундаментальные концепции архитектуры Сети и баз данных, рассказывает про HTTP, HTML, XML, JSON, SQL. Предоставляет основные методы для получения веб-документов и наборов данных (XPath и регулярные выражения). Представляет большой набор упражнений, которые помогут читателю понять каждую технику. В книге изучается как обучаемые, так и и необучаемые методы, очистка данных и управление текстом, приводятся тематические исследования, а также примеры для каждого из представленных методов. 

Поваренная книга” парсинга на Python

Эта книга, ориентированная на практические решения, научит вас методам разработки высокопроизводительных парсеров и поможет понять, как работают краулеры, карты сайтов, автоматизация форм, сайты на основе Ajax и кэш. В ней изучается ряд реальных сценариев, в которых полностью рассматриваются все части циклов разработки и жизненных циклов продуктов. Вы не только разовьете навыки проектирования и разработки надежных парсеров, но и развернете свою кодовую базу в AWS. Если вы занимаетесь разработкой программного обеспечения, разработкой продуктов или интеллектуальным анализом данных (или заинтересованы в создании продуктов на основе данных), то точно найдете эту книгу полезной, поскольку каждый рецепт в ней имеет четкую цель и задачу.

Краткое руководство по парсингу на Go

Парсинг — это процесс извлечения информации с использованием различных инструментов, которые получают и очищают данные. Go становится популярным языком для этого. Книга быстро объяснит вам, как собирать данные с различных веб-сайтов, используя библиотеки Go, такие как Colly и Goquery.

Цифровые социальные исследования

Чтобы проанализировать социальные и поведенческие явления в нашем цифровом мире, необходимо понять основные исследовательские возможности и проблемы, специфичные для интернета и цифровых данных. Эта книга представляет собой обзор многих методов, которые являются частью инструментария цифрового социолога. Используя онлайн-методы в устоявшихся шаблонах социальных исследований, Джузеппе Вельтри обсуждает принципы и фреймворки, лежащие в основе каждого метода цифровых исследований. Это практическое руководство охватывает методологические вопросы, такие как работа с различными типами цифровых данных, вопросы их проверки, репрезентативности и выборки для больших данных. В нем рассматриваются различные неявные подходы к сбору данных (такие как парсинг веб-страниц и майнинг социальных сетей), а также явные методы (включая качественные методы, веб-опросы и эксперименты). Особое внимание уделяется вычислительным подходам к статистическому анализу, анализу текста и сетевому анализу. Книга будет отличным ресурсом для студентов и исследователей в области социальных и гуманитарных наук, проводящих цифровые исследования (или заинтересованных в них в будущем).

Веб-боты, пауки и экранные парсеры

В Интернете имеется огромное количество данных, но их сортировка и ручной сбор могут быть утомительными и занимать много времени. Вместо того, чтобы бесконечно разглядывать одну страницу за другой, почему бы не позволить ботам сделать эту работу за вас? “Веб-боты, пауки и парсеры” покажет вам, как создавать простые программы на PHP/CURL для извлечения, анализа и архивирования данных, которые помогут принимать обоснованные решения.

Веб-парсинг на Python: собираем больше данных из интернета

Если программирование — это волшебство, то парсинг, безусловно, является формой волшебства. Написав простую программу для автоматизации, вы сможете опрашивать веб-серверы, запрашивать данные и анализировать их для получения необходимой информации. Расширенное издание этой практической книги не только познакомит вас с поиском в интернете, но и послужит исчерпывающим руководством по сбору практически всех типов данных из современной Сети.

Парсинг для науки о данных на Python

В этой книге авторы стремятся предоставить краткое и современное руководство по парсингу сайтов, используя Python в качестве языка программирования. Эта книга написана для аудитории, специализирующейся на данных, и не скрывает никаких подробностей или лучших практик. Авторы сами являются учеными в области данных и считают, что веб-скрапинг является мощным инструментом в арсенале любого дата сайентиста, поскольку многие проекты в области данных начинаются с получения соответствующего набора данных. Так почему бы не использовать для этого сокровищницу информация — интернет?

“Поваренная книга” автоматизации на Python

Вы когда-нибудь делали одну и ту же монотонную офисную работу снова и снова? Или пытались найти простой способ сделать вашу жизнь лучше, автоматизируя некоторые из ваших повторяющихся задач? Используя рабочий проверенный подход, вы поймете, как автоматизировать все скучные вещи с помощью Python. “Поваренная книга” поможет вам получить четкое представление о том, как автоматизировать ваши бизнес-процессы с помощью Python, как искать новые возможности для роста с помощью парсинга веб-страниц, как анализировать информацию и создавать автоматические отчеты в виде электронных таблиц с графиками и автоматически генерировать электронные письма.

Практический парсинг веб-страниц с помощью Python

Парсинг веб-страниц — это важный метод, используемый во многих компаниях для сбора ценных данных. Эта книга позволит вам глубоко вникнуть в техники и методики парсинга. Вы узнаете, как эффективно извлекать данные, используя различные методы Python и других популярных инструментов.

Мгновенный веб-парсинг на PHP

Интернет подарил нам огромные объемы данных, свободно доступных для общего пользования. Однако сбор и обработка этих данных может занять много времени, если выполняется всё вручную. Тем не менее, парсинг может предоставить инструменты и фреймворки для получения данных за одно нажатие кнопки. ”Мгновенный веб-парсинг на PHP” предоставляет практические примеры и пошаговые инструкции, которые помогут вам разобраться с основными приемами, необходимыми для получения данных со страниц с помощью PHP. Книга даст вам знания и основу для создания веб-приложений для извлечения данных в самых разных целях — мониторинга, исследований, интеграции и т.п.

Веб-парсинг на PHP, вторая редакция

Узнайте, как автоматизировать веб с помощью PHP. Хотите получать данные с другого сайта, но API недоступен? Или API просто не предоставляет то, что нужно? Парсинг — проверенный временем метод сбора необходимой информации с веб-страницы. В этой книге вы познакомитесь с различными инструментами и библиотеками для получения, анализа и извлечения данных из HTML. За последние десять лет Интернет прошел большой путь. “Веб-парсинг на PHP” во второй редакции учитывает использование современных библиотек на основе PHP 7, написанных для более легкого взаимодействия с данными. Используете ли вы обычный PHP с cURL или популярный фреймворк, такой как Zend Framework или Symfony, эта книга полна примеров, показывающих, как использовать доступные классы и функции.

Начинаем работать с Beautiful Soup

Эта книга отлично подходит для всех, кто интересуется поиском и извлечением информации с сайтов. Однако для лучшего ее понимания требуются базовые знания Python, HTM и CSS. Beautiful Soup — это пакет Python для анализа документов HTML и XML. Он создает дерево синтаксического анализа для проанализированных страниц, которое можно использовать для извлечения данных из HTML, что полезно для очистки данных. При этом для написания приложения с использованием Beautiful Soup не требуется много кода.

Практический веб-парсинг для науки о данных

Эта книга представляет собой полное и современное руководство по парсингу веба с использованием Python в качестве языка программирования. Написанная для аудитории, специализирующейся на науке о данных, книга рассказывает как о веб-технологиях, с которыми она работает, так и о, собственно, извлечении информации. Авторы рекомендуют парсинг как мощный инструмент для любого ученого, поскольку многие проекты в Data Science начинают как раз с получения соответствующего набора данных.

Парсинг динамических страниц с PhantomJS

Поиск информации в Интернете всегда был сложной задачей. Веб-браузеры используют статический HTML для генерации DOM, при этом HTML не всегда является полным или правильным. К счастью, браузеры совершают невероятную работу по отрисовке страниц из плохо написанного или даже неработающего HTML. Существует несколько библиотек для различных платформ, которые пытаются упростить извлечение информации из статического HTML-кода. К сожалению, эти решения не являются надежными или простыми в использовании для среднего веб-разработчика. Чтобы еще больше усложнить ситуацию, сеть превращается в динамичную среду. Вместо изучения новых моделей извлечения информации с веб-страниц, почему бы не использовать jQuery для надежного извлечения информации из полностью визуализированного DOM в автоматическом режиме?

Drupal: Пример парсинга сайта drupalsn.ru с помощью модуля Parser

Пример, на котором покажу, как с помощью модуля Parser, можно за 45 секунд спарсить контент сайта DrupalSN 🙂

Открываем admin/structure/parser_jobs и жмём ссылку Add job parsing.

Заполняем основные поля:
Название задания — Парсинг постов с drupalsn.ru
Стартовый URL — http://drupalsn.ru/
Парсить только с этого же домена — Да

В поле URL тестовой страницы указываем пример типичной страницы с контентом — http://drupalsn.ru/blogs/modules/350.

В поле Глубина указываем 2, это максимальная глубина ссылок по которым нужно пройтись вглубь, чтобы спарсить все посты сайта. Т.е. логика такая — модуль скачает страницу указанную в поле Стартовый URL, найдёт на ней ссылки и скачает страницы по этим ссылкам (это будут страницы с глубиной 1), дальше для каждой страницы алгоритм повторится (это будут страницы с глубиной 2) и на этом работа парсера закончится. Таким образом мы скачаем главную, посты расположенные на главной, страницы на которые ссылается пагинатор и посты на этих страницах. Кто хоть раз пользовался Teleport Pro, должен помнить такую опцию при создании проекта.

Если парсер запускается в первый раз, то можно ограничить количество создаваемых нод в поле Ограничить число нод например пятью. Это позволит не ждать копирование всего сайта, так как процесс прервётся после создания пятой ноды.

В белом списке адресов указываем маску адресов, по которым располагаются посты — http://drupalsn.ru/blogs/*/* и страницы, имеющие ссылки на посты — http://drupalsn.ru/blogs?page=*.

Чёрный список оставляем пустым. Он нужен, когда необходимо закрыть адреса, которые подпадают под белый список, например в нём могло быть что нибудь типа http://drupalsn.ru/blogs/*/*/comments.

В поле Код проверки для дальнейшего парсинга страницы нужно написать код, который однозначно скажет — эту страницу нужно распарсить в ноду. Т.е. нужно по каким то признакам в html коде, опознать страницу с постом. На DrupalSN таким признаком является класс node-type-blog у тега body:

Код с использованием библиотеки phpQuery будет:

return $doc->find('body.node-type-blog')->length() == 1;

Или на чистом php:

return strpos($page, 'node-type-blog') !== false;

Проверяем код с помощью кнопки «проверить» над полем ввода:

Если выводится 1, то двигаемся дальше.

Выбираем тип материала — Article и язык und.

В филдсете Поля, в поле title, пишем код, который вернёт заголовок поста. Заголовки на DrupalSN заключены в тег h3 с классом page_title:

Значит код будет:

return $doc->find('h3.page_title')->text();

Без phpQuery пришлось бы поработать с помощью preg_match, как-нибудь так:

if (preg_match('#<h3>(.+)</h3>#', $page, $matches)) {
  return $matches[1];
}

Жмём кнопку проверить и двигаемся дальше:

Сам текст поста обёрнут в два div-a с классами node_content и _blank:

Следовательно код для поля body будет:

return $doc->find('.node_content ._blank')->html();

Проверяем:

Теги обёрнуты в div с классом node_tage:

Так как тегов может быть больше одного, то в поле field_tags нужно возвращать массив:

$terms = array();
foreach ($doc->find('.node_tags a') as $a) {
  $terms[] = pq($a)->text();
}
return $terms;

Проверяем:

Вот и всё. Жмём Сохранить задание и Начать парсинг и наслаждаемся результатом:

P.S: ни в коем случае не поощряю воровство авторского контента.

Написанное актуально для Parser 1.x Похожие записи

Парсер сайтов и html контента из страниц, статей и текста.

Универсальная программа.

Описание программы парсера сайтов для сбора контента

● «Парсер сайтов» — это программа для автоматического парсинга сайтов согласно заданных вами ключевых фраз, которые должны встречаться в тексте страниц сайтов.
● Автоматически определяет тип сайта и его движок Joomla, WordPress, DLE, Bitrix, Drupal. Сама находит расположение статей на разных страницах сайтов, без дополнительных указаний поиска. В результате, на выходе, получается только нужный контент с сайтов.
● Программа «парсер сайтов» поддерживает работу со всеми поисковыми системами и собирает статьи на всех языках мира.

Возможности программы универсального парсера сайтов

● Программа «парсер сайтов» поможет вам быстро найти большое количество контента для создания дорвеев на различные тематики. Программа способна собрать очень большое количество текста за сутки.
● Контент может быть сохранен с оригинальным оформлением, так и очищенным от html разметки и тегов. Объем собранного контента в виде текста может составлять более 600 Мб за сутки.
● Программа «парсер сайтов» может искать контент и сохранять его в неизменном виде для создания СДЛ (сайт для людей) или сателлитов. В дальнейшем для наполнения таких сайтов текстом, достаточно скопировать и вставить полученные статьи на новый сайт. Выбираете сайт по определенной тематике и легко создаете свой сайт аналогичного содержания.
● На основе собранного контента, вы сможете создавать свои уникальные статьи и тексты для своих сайтов.

Интерфейс программы парсер сайтов


Окно программы парсера сайтов «Менеджер обработки проектов»


Окно программы парсера сайтов «Обработанный контент»


Окно программы парсера сайтов «Параметры»

Отзывы о парсере сайтов

● Хороший парсер сайтов, больше не надо возиться с поисковыми системами в поисках контента. Программа становится незаменимой, когда в текстах используется ключей не один, а много. Сразу, получается сэкономить свое время и душевное равновесие. На основе собранного программой контента, новые статьи получаются качественные. Наличие готовых текстов с нужными ключами, сильно облегчают работу рерайтера.
● Супер классная программа-парсер! Все специалисты просто в восторге, как копирайтеры, так и рерайтеры. Еще никогда небыло так просто создавать дорвеи и сателлиты. Парсер сайтов легко берет контент с любых поисковых систем.
● Я оптимизатор. Для сбора информации и последующей обработки копирайтером вещь незаменимая!
● Как-то разговаривал с создателем программы на форуме. Дал ему приличное количество дельных советов по улучшению интерфейса, что в результате привело к появлению отличного парсера сайтов. Положительным моментом, является способность парсить указанный URL адрес. Советую всем!
● Очень, очень рад. Давно уже пользовался программой. Однако объёмы растут, и решил использовать более функциональный парсер сайтов. Парсит сайты с невероятно большой скоростью. В результате получаешь качественные статьи, без мусора, достаточно лишь указать это в настройках программы. Благодарю разработчиков за эту качественную программу, только положительные впечатления от использования.
● Невероятный парсер сайтов, нет ничего лишнего, все легко и просто, оценка пять с большим плюсом.
● Парсер показывает высококачественный уровень работы, что положительно отличает его от других «недоделок». Авторы программы парсера, постарались на славу. Думаю, немало было потрачено времени и работы программистов для его написания.
● Сверх полезный и незаменимый в работе парсер контента! Рекомендую! Настоящее сокровище для работников СМИ и копирайтеров текстов!
● Очень полезная программа для желающих заработать деньги. Уникальная разработка, позволяет собирать контент под каждое ключевое слово. Работа парсера сайтов кипит, полет нормальный! Благодаря ему я сэкономил свое время. Автору большое респект и спасибо!

Скачать парсер сайтов и контента

Повторно используемое содержимое в шаблонах — PhpStorm

Шаблоны включения используются для определения повторно используемых фрагментов кода (например, стандартные заголовки, заявления об авторских правах и т. Д.), Которые нужно вставить в другие шаблоны с помощью директив #parse . Встроенные шаблоны включения PHP предназначены для создания заголовков файлов и комментариев документации PHPDoc. Вы также можете определить свои собственные шаблоны.

Директива #parse имеет следующий синтаксис:

#parse (« «)

Например: #parse (" Файл PHP Header.php ")

Шаблоны, на которые можно ссылаться таким образом в других шаблонах, перечислены на вкладке Включает в редакторе | Файл и страницы шаблонов кода на странице настроек / предпочтений Ctrl + Alt + S .

Чтобы создать шаблон включения

  1. В диалоговом окне «Настройки / Предпочтения» Ctrl + Alt + S перейдите к.

  2. Открыть вкладка «Включает»

  3. Щелкните «Создать шаблон» на панели инструментов и укажите имя, расширение и текст включаемого шаблона.

Чтобы вставить повторно используемый шаблон в другой шаблон

  • Добавьте директиву #parse с именем включаемого шаблона, который вы хотите вставить. Для примера см. Синтаксис шаблона.

Последнее изменение: 8 марта 2021 г.

7 лучших инструментов для анализа и анализа вашего кода PHP

Довольно странно видеть, как за эти годы изменилась вся экосистема PHP, сотруднику больше не нужно убеждать работодателя в том, что он хороший разработчик; ситуация изменилась, и найти хороших разработчиков PHP с каждым днем ​​становится все труднее.

PHP по-прежнему широко рекламируется как ведущий язык программирования начального уровня, который может освоить любой новый программист и начать обучение, но в последнее время Python и JavaScript становятся двумя языками, которые не только хороши для начала обучения, но также и для поиска хорошо оплачиваемой работы!

Достаточно о текущем состоянии PHP, как насчет некоторых инструментов, которые могут помочь нам анализировать и анализировать наш код, чтобы мы могли избежать проблем и проблем во время написания кода? Вот список самых популярных инструментов по мнению самих разработчиков.

1. Синтаксический анализатор PHP

PHP Parser — это проект по синтаксическому анализу кода, построенный на основе PHP; предназначен для версий PHP от 5.2 до 5.6. Этот конкретный синтаксический анализатор отлично подходит для статического анализа и позволяет программно управлять кодом любых приложений, которые работают с кодом. Парсер работает через абстрактное синтаксическое дерево (AST).

2. PHPSandbox

Полномасштабный класс песочницы PHP 5.3.2+, который использует PHP-Parser для предотвращения запуска небезопасного кода в изолированном коде. Итак, этот и тот, что выше, идут рука об руку. Некоторые из выделяющихся функций включают возможность переопределения вашего внутреннего PHP-кода, чтобы сделать его более безопасным и удобным для использования в песочнице. Вот страница, на которой документируется весь процесс.

3. Детектор сообщений PHP


PHPMD — это еще новый проект, но, тем не менее, он уже вызывает восхищение у многих разработчиков PHP. Он может взять ваш исходный код PHP и проанализировать его на наличие нескольких ошибок и проблем, некоторые из которых включают:

  • Возможные ошибки
  • Субоптимальный код
  • Слишком сложные выражения
  • Неиспользуемые параметры, методы, свойства

Всего за несколько месяцев проект значительно расширился, добавлено более 30+ новых функций.

4. PHPCPD

PHPCPD — это детектор копирования / вставки (CPD) для кода PHP. Если вам нужно начать работу над большим проектом, который либо был заброшен ранее, либо следует старому способу программирования, то это единственный инструмент, который поможет вам проанализировать код, чтобы избежать повторяющихся функций и вызовов по всей базе кода. Его легко настроить, и он может проанализировать проект размером с WordPress менее чем за минуту.

5. PHPCheckstyle


PHPCheckstyle — это инструмент с открытым исходным кодом, который помогает программистам PHP придерживаться определенных соглашений о кодировании.Инструменты проверяют входной исходный код PHP и сообщают о любых нарушениях указанных стандартов. Это очень полезно для тех, кто только начинает и нуждается в простом способе познакомиться с миром тестирования и анализа PHP. Отчеты краткие и понятные.

6. Убенч

Это аккуратная небольшая библиотека, которая может рассказать вам все о производительности вашего кода в простых для понимания измерениях. Ознакомьтесь с README, чтобы узнать, насколько легко его настроить.

7.Анализатор PHP


Замечательно то, что этот анализатор также доступен в виде размещенной версии на их домашней странице. Начало работы может стоить вам немного, но, возможно, стоит попробовать, чтобы сэкономить время и деньги. Этот конкретный анализатор работает с типами, потоками и другими подобными анализами, на выходе получается надежный отчет о том, как улучшить ваш код и справиться с ошибками.

Анализ и разбор вашего PHP-кода

На самом деле, это всего лишь пара инструментов, которые доступны там, но, к счастью, все они бесплатны и просты в использовании, конечно, вы можете найти другое — более сложное — программное обеспечение, но не только оно может оказаться быть дорогостоящим, это может отнять у вас много свободного времени.

Кроме того, вы должны лучше знать, что нужно вашему текущему проекту и как лучше подойти к нему. Если вам известны какие-либо другие инструменты для тестирования и анализа PHP, которые мы не упомянули сегодня, оставьте комментарий, и мы его рассмотрим, довольно часто мы корректируем список в соответствии с потребностями сообщества.

Выбор динамически загружаемого контента — документация Scrapy 2.4.1

Некоторые веб-страницы показывают нужные данные, когда вы загружаете их в веб-браузер.Однако, когда вы загружаете их с помощью Scrapy, вы не можете получить желаемые данные. с помощью селекторов.

Когда это происходит, рекомендуется найти источник данных и извлечь данные от него.

Если вы этого не сделаете, но, тем не менее, можете получить доступ к нужным данным через модель DOM из вашего веб-браузера, см. Предварительный рендеринг JavaScript.

Поиск источника данных

Чтобы извлечь нужные данные, вы должны сначала найти их исходное местоположение.

Если данные представлены в нетекстовом формате, таком как изображение или документ PDF, используйте сетевой инструмент своего веб-браузера, чтобы найти соответствующий запрос и воспроизведите его.

Если ваш веб-браузер позволяет выбрать желаемые данные в виде текста, данные могут быть определены во встроенном коде JavaScript или загружены из внешнего ресурса в текстовый формат.

В этом случае вы можете использовать такой инструмент, как wgrep, чтобы найти URL-адрес этого ресурса.

Если оказывается, что данные поступают с исходного URL-адреса, вы должны проверить исходный код веб-страницы, чтобы определить, где находятся данные.

Если данные поступают с другого URL-адреса, вам нужно будет воспроизвести соответствующий запрос.

Проверка исходного кода веб-страницы

Иногда вам нужно проверить исходный код веб-страницы (не DOM), чтобы определить, где находятся нужные данные.

Используйте команду Scrapy fetch , чтобы загрузить содержимое веб-страницы, как показано по Scrapy:

 scrapy fetch --nolog https://example.com> response.html
 

Если нужные данные находятся во встроенном коде JavaScript внутри