Для чайников

Книга питон для чайников: Возможности языка python | Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

Джон Пол Мюллер — Python для чайников, 2-е издание

Книги, книги и еще раз книги. До сих пор человечество не пришло к лучшей организации учебников. А нам нравится обозревать эти книги. Так что, добро пожаловать в новый обзор, посвященный книге «Python для чайников», автора Джона Пол Мюллера.

Книг по Python много. И каждая по-своему хороша. Наше дело — помочь вам найти свой идеал, тот самый учебник, который приведет вас в мир Python. Ваше дело — выбрать свою книгу. Ну а мы начинаем.

Об авторе

Джон Пол Мюллер — автор более чем сотни книг по программированию, его последние книги посвящены программированию на Python для начинающих, искусственному интеллекту (AI), машинному обучению, Data Science, C# 7.0 и Amazon Web Services (AWS).

Писательство у него в крови, а больше информации о нем вы можете узнать из его блога по ссылке http://blog.johnmuellerbooks.com/.

Содержание

  • Часть первая. Знакомство со средой Python — максимально понятным языком автор рассказывает как установить Python, пакетный менеджер Anaconda и поможет создать свое первое приложение на языке Python. Вы научитесь простому взаимодействию со средой языка, рассмотрите базовые операции, такие как сложение, вычитание и так далее.
  • Часть вторая. Основы программирования на Python — в этой части разбирается хранение и изменение информации, управление различными данными. Вы узнаете, что такое цикл и тернарные операторы. Программы, которые вы сможете написать станут сложнее, а знания языка расширятся.
  • Часть третья. Профессиональные методики программирования на Python — эта часть посвящена пакетам и всему что с ними связано, строкам и бесчисленному количеству их методов, коллекциям, таким как list, dict и так далее. Будет изучено объектно-ориентированное программирование. Вы рассмотрите классы, посмотрите, как их можно использовать.
  • Часть четвертая. Решение сложных задач — эта небольшая, 40страничная часть в двух главах расскажет о том, как хранить данные в файлах, покажет методы работы с файлами. Также вы научитесь отправлять электронные сообщения посредством языка Python.
  • Часть пятая. Великолепные десятки — мы уже выпускали топ-11 книг для новичков, топ-5 веб-фреймворков. В этой части собраны десятки ценных ресурсов для программистов, утилит, улучшающих работу с Python и библиотек, о которых стоит знать.

А в чем суть?

Эта книга написана языком, который смогут понять не только люди, не сильно разбирающиеся в программировании. Даже тот, кто плохо общается с компьютером, сможет начать программировать. Главное, следовать примерам и внимательно изучать материал.

Подведем итоги

Скорее всего, мы бы рекомендовали эту книгу людям старшего возраста, у которых только-только появился компьютер, и у которых резко возникло желание программировать.

А как считаете вы? Пишите свое мнение в комментарии, мы обязательно прочитаем.

Скачать книгу можно по ссылке из нашего Telegram-канала. Python для чайников.

10 книг по Python для начинающих программистов

10 книг по Python для начинающих программистов

10 книг по Python для начинающих программистов

Представляем список книг и пособий для начинающих программистов, написанных простым и доступным языком. В подборке вы найдете материалы по написанию кода, различным текстовым редакторам, созданию анимированной графики и множеству других особенностей языка Python.

1. «Python. Карманный справочник», Марк Лутц

Удобная карманная шпаргалка, созданная для Python 3.4 и 2.7. В ней вы найдёте всю необходимую информацию по различным аспектам языка. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python.

2. «Изучаем Python», Марк Лутц

2. «Изучаем Python», Марк Лутц

Признанное во всём мире пособие, написанное понятным языком для программистов с разным уровнем подготовки. Вы узнаете, как работать с модулями и классами, разберётесь с обработкой исключений и инструментами разработки, используемыми при создании крупных программ. Помимо теории в книге есть тесты, упражнения и полезные иллюстрации.

Книга практически полное руководство по языку, однако не включает в себя последние изменения. Но для начинающих книга все ещё актуальна.

3. «Лёгкий способ выучить Python», Зед Шоу

3. «Лёгкий способ выучить Python», Зед Шоу

Книга Зеда Шоу входит в список лучших книг по Python, которая научит трём существенным навыкам начинающего программиста: чтение и написание кода, внимание к деталям и умение замечать различия. Содержание представлено замечательно: четкие главы, краткие и понятные примеры кода, более 50 упражнений, каждое из которых основано на предыдущем. Книга будет хорошим первым шагом в программировании.

4. «Автостопом по Python», Рейтц Кеннет

4. «Автостопом по Python», Рейтц Кеннет

Книга познакомит читателя с популярными инструментами и принятыми в open source сообществе различными рекомендациями по написанию кода. Это руководство не предназначено для обучения Python, оно скорее представляет собой руководство от специалиста, где рассматриваются популярные инструменты и лучшие практики сообщества.

Первая часть книги содержит описание различных текстовых редакторов, которые можно использовать для написания Python-программ, а также множества видов интерпретаторов для различных систем. Во второй части рассказывается о принятом в сообществе, работающем с открытым исходным кодом, стиле написания кода. Третья часть книги содержит краткий обзор множества библиотек для Python.

5. «Укус Питона», Swaroop Chitlur

5. «Укус Питона», Swaroop Chitlur

Книга получила множество благодарных отзывов за простоту изложения. Она может служить учебным пособием или руководством по языку Python для начинающей аудитории. Если ваши знания о компьютере ограничиваются тем, как сохранять текстовые файлы, эта книга для вас.

6. «Учим Python, делая крутые игры», Эл Свейгарт

6. «Учим Python, делая крутые игры», Эл Свейгарт

Если вы любите игры и мечтаете их создавать, то вам непременно следует обратить внимание на эту книгу. Благодаря авторской методике Эла Свейгарта, даже читатели с нулевыми знаниями выучат Python. Автор предлагает выучить язык с помощью простых классических игр, таких как «Крестики-нолики», «Виселица», чтобы в итоге научиться создавать продвинутые анимированные или текстовые игры с множеством персонажей и увлекательным сюжетом.

В книге предлагают пройти практические задания, которые помогут работать с различными типами данных и их преобразованиями, списками, потоком программы, областями видимости, функциями и условными операторами. Из книги вы узнаете, как анимировать графику, обнаруживать столкновения, использовать звуки, изображения и спрайты.

7. «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри

7. «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри

Если вы только начинаете погружаться в мир программирования и ещё не привыкли к сухому языку большинства руководств, серия Head First – для вас. Эту книгу делает необычайно приятной и легкой для чтения небольшие самодостаточные разделы, понятные иллюстрации, примеры и дополнительные факты.

Изучая книгу, вы будете по кусочкам создавать динамический веб-сайт на Python и CGI, а затем и Android-приложение. Вы научитесь обрабатывать пользовательский ввод, разворачивать и масштабировать ваш проект.

8. «Python. Программирование для начинающих», Майк МакГрат

8. «Python. Программирование для начинающих», Майк МакГрат

Книга «Программирование на Python для начинающих» — отличный вариант для старта. Она является подробным руководством, написанным специально для новичков, желающих освоить данный язык. С помощью данного учебника вы сможете пройти все ступени от установки интерпретатора до запуска и отладки полноценных приложений.

9. «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения», Эрик Мэтиз

9. «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения», Эрик Мэтиз

Из этой книги вы узнаете, как создавать игры, визуализировать различные данные и научитесь создавать веб-приложения на Django. Будут рассмотрены как основы (циклы, списки, классы), так и более углубленные вопросы по типу написания собственной игры. Кроме того, вы узнаете, как тестировать свои программы. Во второй половине книги вам будет предложено применить знания на практике, написав 3 проекта: аркадную игру наподобие Space Invaders, приложение для визуализации данных и простое веб-приложение.

10. «Программируем на Python», Майкл Доусон

10. «Программируем на Python», Майкл Доусон

Эта книга — идеальное пособие для начинающих изучать Python. Руководство, написанное опытным разработчиком и преподавателем, научит фундаментальным принципам программирования на примере создания простых игр. Главное отличие данной книги от всех других пособий для начинающих изучать Python в том, что параллельно с изучением теоретического материала читатель знакомится с реализацией проектов различных игр.

Таким образом будущий программист сможет лучше понять, как те или иные возможности языка используются в реальных проектах. Прочитав эту книгу, вы всесторонне ознакомитесь с языком Python, усвоите базовые принципы программирования и будете готовы перенести их на почву других языков, за изучение которых возьметесь.

источник

Python

Python

   Эта книга — идеальное пособие для начинающих изучать Python. Руководство, написанное опытным разработчиком и преподавателем, научит фундаментальным принципам программирования на примере создания простых игр. Вы приобретете необходимые навыки для разработки приложений на Python и узнаете, как их применять в реальной практике. Для лучшего усвоения материала в книге приведено множество примеров программного кода. В конце каждой главы вы найдете проект полноценной игры, иллюстрирующий ключевые идеи изложенной темы, а также краткое резюме пройденного материала и задачи для самопроверки. Прочитав эту книгу, вы всесторонне ознакомитесь с языком Python, усвоите базовые принципы программирования и будете готовы перенести их на почву других языков, за изучение которых возьметесь. Научитесь программировать на Python играючи!

   Описан базовый синтаксис языка Python: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, объектно-ориентированное программирование, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки. Приведены основы базы данных SQLite, интерфейс доступа к базе и способы получения данных из Интернета. Особое внимание уделено библиотеке PyQt, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Рассмотрены способы обработки сигналов и событий, управление свойствами окна, создание формы с помощью программы Qt Designer, работа многопоточных приложений, а также все основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др. ) и варианты их размещения внутри окна. На сайте издательства приведены все примеры из книги.

   Монументальный труд Марка Лутца представляет собой учебник по применению языка Python в системном администрировании, для создания графических интерфейсов и веб-приложений. Исследуются приемы работы с базами данных, программирования сетевых взаимодействий, создания интерфейсов для сценариев, обработки текста и многие другие. Несмотря на то, что на протяжении всей книги используется язык Python, тем не менее основное внимание уделяется не основам языка, а приемам решения практических задач. Второй том включает материалы по созданию сценариев для Интернета. Описывается порядок использования сетевых протоколов и инструментов электронной почты на стороне клиента, применение CGI-сценариев, рассматриваются приемы реализации веб-сайтов. Далее обсуждаются дополнительные темы, касающиеся разработки приложений на Python, а именно: технологии хранения информации между запусками программы — файлы DBM, сериализация объектов, хранилища объектов и интерфейсы Python к базам данных SQL; приемы реализации более сложных структур данных на Python — стеков, множеств, двоичных деревьев поиска, графов и др.; инструменты и приемы, используемые в языке Python для синтаксического анализа текстовой информации; приемы интеграции — расширение Python с помощью компилируемых библиотек и встраивание программного кода на Python в другие приложения.

   «Вы овладели основами Python. Что дальше? Эта книга представляет собой подробное руководство по применению языка программирования в основных прикладных областях — системном администрировании, создании графических интерфейсов и веб-приложений. Исследуются приемы работы с базами данных, приемы программирования сетевых взаимодействий, создания интерфейсов для сценариев, обработки текста и многие другие. В книге кратко и ясно описываются синтаксис языка и методики разработки, включено большое количество примеров, иллюстрирующих типичные идиомы программирования и корректное их применение. Кроме того, исследуется эффективность Python в качестве инструмента разработки программного обеспечения, в отличие от просто инструмента «создания сценариев». В четвертое издание включено описание новых особенностей языка, библиотек и практических приемов программирования для Python 3-Х. Примеры, представленные в книге, опробованы под третьей альфа-версией Python 3.2. В первом томе рассматриваются следующие темы: • Краткий обзор языка Python. Простой демонстрационный пример, иллюстрирующий приемы ООП, способы представления данных, сохранения объектов, создания графических интерфейсов и основы веб-разработки. • Системное программирование. Исследуются инструменты доступа к системным интерфейсам и приемы создания сценариев командной строки, обработки файлов и папок, параллельного выполнения программ и многие другие. • Программирование графических интерфейсов. Демонстрируется использование библиотеки виджетов tkinter, входящей в состав стандартной библиотеки Python, для создания законченных пользовательских интерфейсов.»

   В этой книге вы изучите популярный микрофреймворк Flask на пошаговых примерах создания законченного приложения социального блогинга. Автор книги Мигель Гринберг познакомит вас с основными функциональными возможностями фреймворка и покажет, как расширять приложения дополнительными веб-технологиями, такими как поддержка миграции базы данных и взаимодействия с веб-службами. Вместо того чтобы навязывать строгие правила, как это делают другие фреймворку Flask оставляет за вами свободу принятия решений. Если вы имеете опыт программирования на языке Python, данная книга покажет вам, как можно воспользоваться такой свободой творчества!

   Проект «За пределами «Linux с нуля» является развитием проекта «Linux с нуля». Перевод сделан с англоязычной версии 7.4 — первой стабильной версии, выпущенной в течение последних пяти лет. Эта версия синхронизирована с версией 7.4 проекта «Linux с нуля» и представляет собой расширение последнего приблизительно 750 пакетами. В первой части проекта, которая представлена в настоящей книге, приводится подробное описание установки и настройки пакетов, необходимых для безопасного использования системы и подключения ее к локальным и глобальным сетям. Из этой части вы также узнаете как правильно установить общесистемные библиотеки, сетевые и системные утилиты, основные командные оболочки и некоторые текстовые редакторы. Вы также сможете установить среду виртуализации и ряд инструментальных пакетов, необходимых при программирования на таких языках, как С, C++, Perl, Python, PHP, Ruby и Java.

   Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3. 4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python.

   Если вы — опытный программист на Python, то после прочтения данной книги ваши программы станут более качественными, надежными, быстрыми, удобными для сопровождения и использования. В центре внимания Марка Саммерфилда находятся четыре основных темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышения быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика. Он описывает паттерны, доказавшие свою полезность в Python, иллюстрирует их на примерах высококачественного кода и объясняет, почему некоторые из них не слишком существенны. Издание предназначено для программистов, уже работающих на Python, но также может быть полезно и начинающим пользователям языка.

   Python — это гибкий, надежный, выразительный и постоянно развивающийся язык программирования. Он сочетает мощь компилируемых языков с простотой сценарных языков, обеспечивающих быструю разработку приложений. В третьем издании книги ведущий специалист по языку Python и корпоративный преподаватель Уэсли Дж. Чан поможет вам выйти на новый уровень знаний. Книга содержит всю информацию, необходимую вам для того, чтобы стать универсальным разработчиком программ на языке Python. Вы ознакомитесь с многочисленными темами, связанными с разработкой приложений; получите знания, которые сможете немедленно воплотить в проекты; рассмотрите примеры кода на языках Python 2 и 3, а также получите советы по переходу с одной версии на другую. Некоторые примеры можно без модификаций выполнять как в версиях Python 2.x, так и в версиях Python 3.x.

   Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений па Python, ориентированных па обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам па Python, еще не знакомым с научными приложениями.

   Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, классы и объекты, итераторы и перечисления, обработка исключений, часто используемые модули стандартной библиотеки. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC. Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернета и работа с архивами различных форматов. Книга содержит более двухсот практических примеров, помогающих начать программировать на языке Python самостоятельно. Весь материал тщательно подобран, хорошо структурирован и компактно изложен, что позволяет использовать книгу как удобный справочник. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.

   Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных — умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python — замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др. Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.

   «Книга «Программирование на Python для начинающих» является исчерпывающим руководством для того, чтобы научиться программировать на языке Python. В этой книге с помощью примеров программ и иллюстраций, показывающих результаты работы кода, разбираются все ключевые аспекты языка. Установив свободно распространяемый интерпретатор Python, вы с первого же дня сможете создавать свои собственные исполняемые программы! Познакомившись с основами языка, вы перейдете к объектно-ориентированному программированию и созданию CGI-сценариев для обработки данных веб-форм, научитесь создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства. В обучении вам помогут готовые примеры. Книга «Программирование на Python для начинающих» идеально подойдет программистам, переключающимся на работу с другим языком, студентам и школьникам изучающим язык Python. Самое важное: — функции, — переменные, — ключевые слова, — методы, — объекты, — операторы, — атрибуты, — запросы и многое другое. Отзыв: «Отличный старт для решивших начать изучать программирование с Python. Даже если вы никогда до этого не создавали программы, с помощью этой книги вы сможете пройти все шаги от установки интерпретатора до запуска и отладки своих первых приложений». Александр Корчагин, Руководитель отдела финансовых информационных систем, Центральная Дистрибьюторская Компания.»

   Книга посвящена разработке Web-сайтов на популярном языке программирования Python с использованием библиотеки Django. Описывается создание моделей, контроллеров и шаблонов, применение форм для ввода данных и выгрузки на сайт файлов, реализация разграничения доступа, комментирование кода, работа со статичными страницами, применение сторонних библиотек для вывода миниатюр. Рассказывается о форматировании текста тегами BBCode, привязке к позициям тегов и выполнении поиска по тегам. Рассматриваются инструменты для генерирования каналов новостей RSS и Atom, рассылки электронной почты и настройка встроенного административного сайта Django под свои нужды. Детально описывается процесс разработки и публикации полнофункционального коммерческого Web-сайта, использующего, в том числе, технологию AJAX. Все исходные коды доступны для загрузки с сайта издательства.

   Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. С помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala. Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.

   Язык Python настолько прост, что научиться продуктивно писать на нем программы можно быстро, но зачастую вы при этом используете не все имеющиеся в нем возможности. Это практическое пособие покажет, как создавать эффективный идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие — и иногда несправедливо игнорируемые — черты. Автор, Лучано Рамальо, рассказывает от базовых средствах и библиотеках Python и демонстрирует, как сделать код одновременно короче, быстрее и понятнее. Многие опытные программисты стараются подогнать Python под приемы, знакомые им по работе с другими языками. Эта книга покажет им, как достичь истинного профессионализма в программировании на Python 3. В книге рассматриваются следующие темы. Модель данных в Python: почему специальные методы лежат в основе единообразного поведения объектов. Структуры данных: как в полной мере задействовать встроенные типы, о дуализме текста и байтов в век Unicode. Функции как объекты: взгляд на функции Python как на полноправные объекты и как это отражается на популярных паттернах проектирования. Объектно-ориентированные идиомы: создание классов на основе знаний о ссылках, изменяемости, интерфейсов, перегрузке операторов и множественном наследовании. Управление потоком выполнения: контекстные менеджеры, генераторы, сопрограммы и параллелизм с применением пакетов concurrent.futures и asyncio. Метапрограммирование: как работают свойства, дескрипторы атрибутов, декораторы классов и метаклассы. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

   В этой книге речь будет идти о том, как писать программы на языке программирования, который называется Python (правильно читается как пай-тон, но обычно название языка читают как питон, что тоже вполне приемлемо). Таким образом, решать будем две задачи, одна из которых приоритетная, а вторая, хотя и вспомогательная, но достаточно важная. Наша основная задача, конечно же, изучение синтаксиса языка программирования Python. Параллельно мы будем осваивать программирование как таковое, явно или неявно принимая во внимание, что соответствующие алгоритмы предполагается реализовывать на языке Python. Большинство авторов книг в своих трудах рассматривают теоретические основы языка и уделяют основное внимание базовому синтаксису языка, не рассматривая при этом практическую сторону его применения. Эта же книга старается восполнить недостаток практического материала, содержит множество примеров с комментариями, которые вы сможете использовать в качестве основы своих программных решений, изучения Python. Материал книги излагается последовательно и сопровождается большим количеством наглядных примеров, разноплановых практических задач и детальным разбором их решений.

   Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга — как раз то, что вам нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения. Изложение сопровождается понятными примерами на языке Python. При этом объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию. Издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования.. Краткое содержание книги: методы, применяемые для ориентации роботов, обработки медицинских изображений и в других приложениях машинного зрения; преобразования изображений, в частности деформирование текстур и создание панорам; вычисление трехмерной реконструкции по нескольким изображениям одной сцены; организация изображений по сходству или содержанию с применением методов кластеризации; разработка эффективных методов поиска изображений по содержанию; алгоритмы распознавания объектов и классификации изображений по содержанию; работа с популярной библиотекой OpenCV через интерфейс с Python.

   Описан язык Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, функции, инструменты объектно-ориентированного программирования, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки. Приведены основы базы данных SQLite, интерфейс доступа к базе и способы получения данных из Интернета. Особое внимание уделено библиотеке PyQt 5, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.), варианты их размещения внутри окна, инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формате Adobe PDF На сайте издательства приведены все примеры из книги.

   Язык программирования Python обладает уникальными возможностями, осознать которые поначалу не так-то просто. Предыдущий опыт многих программистов, знакомых с другими языками, часто мешает им в полной мере оценить выразительность средств Python и эффективно использовать предлагаемые возможности. Нередко встречаются программисты, которые впадают в другую крайность, проявляя чрезмерное усердие в попытках выжать из Python все, что только возможно. Однако при отсутствии надлежащего опыта такой подход может порождать серьезные проблемы, с которыми впоследствии приходится бороться. В книге тщательно анализируется стиль написания программ, который принято характеризовать фразой в духе Python (Pythonic way) и который позволяет максимально эффективно задействовать все возможности этого языка. Автор предполагает, что основы Python читателю уже известны. Новички ознакомятся здесь с наилучшими методиками применения Python. Опытные программисты научатся уверенно применять новые для них и поэтому непривычные на первых порах инструменты этого языка. Моя задача заключается в том, чтобы подготовить вас к эффективному использованию языка Python.

[Джон Пол Мюллер] Python для чайников (2019)

Команда сайта FreeKurses.COM с БОЛЬШИМ УВАЖЕНИЕМ относится к каждому посетителю нашего сайта. Мы стремимся защищать Вашу конфиденциальность и уважать её. Если у Вас есть вопросы о Вашей личной информации, пожалуйста, свяжитесь с нами.

Какую информацию о Вас мы собираем

Типы данных, которые мы собираем и обрабатываем включают в себя следующее:

  • Ваше реальное имя или никнейм на сайте.
  • Ваш адрес электронной почты.
  • Ваш IP-адрес.

Дополнительные данные могут быть собраны, если Вы решите поделиться ими, например, если Вы заполните поля в своём профиле.

Мы собираем некоторую или всю эту информацию в следующих случаях:

  • Вы регистрируетесь как участник на этом сайте.
  • Вы заполняете нашу форму обратной связи.
  • Вы просматриваете этот сайт. Смотрите пункт «Политика в отношении файлов cookie» ниже.
  • Вы заполняете поля в своём профиле.

Как используется Ваша личная информация

Мы можем использовать Вашу личную информацию в следующих целях:

  • Для того, чтобы сделать Вас зарегистрированным участником нашего сайта, чтобы Вы могли добавлять и получить контент.
  • Мы можем использовать Ваш адрес электронной почты, чтобы информировать Вас об активности на нашем сайте.
  • Ваш IP-адрес записывается при выполнении определённых действий на нашем сайте. Он никогда не отображается публично!

Другие варианты использования Вашей личной информации

В дополнение к оповещениям Вас об активности на нашем сайте, время от времени мы можем связываться со всеми пользователями посредством рассылки на электронную почту или объявлений для того, чтобы рассказать им какую-либо важную информацию. Вы можете отказаться от подобных рассылок в своём профиле.

В ходе Вашего использования нашего сайта мы можем собирать информацию, не связанную с личными сведениями о Вас. Эти данные могут содержать техническую информацию о браузере или типе устройства, которые Вы используете. Эта информация будет использоваться исключительно для целей аналитики и отслеживания количества посетителей нашего сайта.

Обеспечение безопасности данных

Мы стремимся обеспечить безопасность любой информации, которую Вы нам предоставляете. Чтобы предотвратить несанкционированный доступ или раскрытие информации, мы добавили подходящие меры и процедуры для защиты и обеспечения безопасности информации, которую мы собираем.

Политика в отношении файлов cookie

Cookie — это небольшие текстовые файлы, которые будут установлены нашим сайтом на Ваш компьютер, они позволят нам предоставлять определённые функции на нашем сайте, такие как возможность входа в систему или запоминание определённых предпочтений.

Более подробную информацию о cookie Вы можете прочитать на этой странице.

Права

Вы имеете право получить доступ к личным данным, которые у нас имеются о Вас, или получить их копию. Для этого свяжитесь с нами. Если Вы считаете, что информация, которую мы о Вас имеем является неполной или неточной, то Вы можете попросить нас дополнить или исправить эту информацию.

Вы также имеете право запросить удаление Ваших личных данных. Пожалуйста, свяжитесь с нами, если Вы хотите, чтобы мы удалили Ваши личные данные.

Принятие политики

Дальнейшее использование нашего сайта означает Ваше полное согласие с этой политикой. Если Вы не согласны с нашей политикой, то пожалуйста, не используйте данный сайт. При регистрации мы также запросим Ваше явное согласие с политикой конфиденциальности.

Изменения в политике

Мы можем вносить изменения в данную политику в любое время. Вам может быть предложено ознакомиться и повторно принять информацию в этой политике, если она изменится в будущем.

Глава 1: DjangoBook по-русски | Django на русском

Данная книга посвящена Django, среде[1]
WEB[2] разработки, которая
позволяет сэкономить время и превращает работу в
развлечение. Используя Django, вы можете с минимальными усилиями
создавать и обслуживать высококачественные приложения.

Разработка любого приложения — это многогранный процесс. Со своей лучшей стороны — это творческая работа, а с худшей — это нудное написание кода. Django позволяет сфокусироваться на творческой части разработки, облегчая её нудную часть. Для этого разработчику предоставляются высокоуровневые шаблоны, готовые решения для стандартных задач и явные соглашения о том как надо решать проблемы. В то же время Django старается не вмешиваться в ваш процесс разработки, позволяя вам выполнять необходимую работу вне своей среды.

Цель данной книги — сделать вас экспертом по Django. Книга
сфокусирована на двух вещах. Первое, мы подробно объясним, как
работает Django и как создавать приложения с её помощью. Второе,
там где это необходимо, мы обсудим высокоуровневую концепцию,
отвечая на вопрос «Как я могу эффективно применять эти инструменты в своих проектах?» Читая эту книгу, вы получите
навыки необходимые для разработки мощных приложений с простым
поддерживаемым кодом.

Что такое среда разработки?

Django является видным представителем нового поколения
сред разработки, но что же конкретно
подразумевают под этим термином?

Для того, чтобы ответить на этот вопрос давайте рассмотрим
дизайн приложения написанного на языке Python без использования среды разработки. На протяжении всей
книги мы будем использовать данный подход, чтобы показать вам
основные способы выполнить работу без
вспомогательных средств, в надежде, что вы разберётесь почему
эти средства так полезны. Также важно знать как можно решить
задачу на низком уровне, так как высокий уровень
(вспомогательные средства) не всегда доступен. И очень важно то,
что знание почему что-то работает именно
так, а не иначе, делает вас опытнее.

Одним из простых, наиболее прямолинейных способов создать с нуля
вебприложение на языке Python является использование стандарта
Common Gateway Interface (CGI), который был популярен, начиная с
1998 года. Кратко рассмотрим как это работает: создаётся скрипт
на языке Python, который выводит HTML, скрипт сохраняется на веб
сервере в файле с расширением .cgi, затем к
скрипту можно обращаться через веб браузер. Вот и всё.

Ниже приведён простой CGI скрипт, написанный на языке Python,
который отображает десять наиболее свежих книг из базы
данных. Не беспокойтесь о деталях, просто рассмотрите как он
работает:

#!/usr/bin/env python

import MySQLdb

print "Content-Type: text/html"
print
print "<html><head><title>Книги</title></head>"
print "<body>"
print "<h2>Книги</h2>"
print "<ul>"

connection = MySQLdb. connect(user='me', passwd='letmein', db='my_db')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM books ORDER BY pub_date DESC LIMIT 10")
for row in cursor.fetchall():
    print "<li>%s</li>" % row[0]

print "</ul>"
print "</body></html>"

connection.close()

Во-первых, согласно требованиям CGI, код выводит строку
«Content-Type», затем пустую строку. Скрипт
выводит необходимые HTML теги, подключается к базе данных и
выполняет запрос для получения имён последних десяти
книг. Обрабатывая результат запроса, скрипт создаёт
ненумерованный список имён. Наконец, скрипт закрывает HTML теги
и закрывает соединение с базой данных.

Для одиночной динамической страницы, подобной этой, методика
«написать всё с нуля» не всегда плоха. Во-первых,
этот код прост для понимания даже неопытным разработчиком и его
легко установить на «боевую»[3] систему — просто сохранить в
файл с расширением . cgi и зайди браузером.

Но несмотря на свою простоту, данный подход имеет ряд проблем и
недостатков. Задайте себе эти вопросы:

  • Что произойдёт, если потребуется обеспечить работу множества компонентов вашего приложения с базой данных? Несомненно, что код для подключения к базе не должен быть скопирован в каждый отдельный CGI скрипт. Придётся вынести этот код в общую библиотеку функций.

  • Действительно ли разработчик должен беспокоиться о выводе
    строки «Content-Type» и помнить о
    необходимости закрывать соединение с базой данных? Такие
    вещи снижают производительность разработчика и увеличивают
    вероятность появления ошибок в коде. Такими задачами
    должна заниматься некая общая инфраструктура.

  • Что произойдёт, если этот код будет использоваться во множестве сред, каждая со своей базой данных и логином? В этом случае потребуется вводить некоторую конфигурацию, специфичную для среды исполнения.

  • Что произойдёт, если дизайнер, который не имеет опыта разработки на языке Python, пожелает поменять вид страницы? Один неверный символ может уронить целое приложение. В идеале, при отображении страницы, логика страницы — получение названий книг из базы данных — должна быть отделена от вывода HTML. В этом случае дизайнер может вносить необходимые изменения в HTML без влияния на всё остальное.

Предназначение среды разработки как раз в том, чтобы решать подобные задачи. Среда предоставляет инфраструктуру разработки для ваших приложений, вы же концентрируетесь на создании явного, хорошо поддерживаемого кода, без необходимости каждый раз изобретать колесо. Вкратце, этим и занимается Django.

Программирование на Python для начинающих

МакГрат М.

Серия: Программирование для начинающих

Книга «Программирование на Python для начинающих» является исчерпывающим руководством для того, чтобы научиться программировать на языке Python.

В этой книге с помощью примеров программ и иллюстраций, показывающих результаты работы кода, разбираются все ключевые аспекты языка. Установив свободно распространяемый интерпретатор Python, вы с первого же дня сможете создавать свои собственные исполняемые программы!

Познакомившись с основами языка, вы перейдете к объектно-ориентированному программированию и созданию CGI-сценариев для обработки данных веб-форм, научитесь создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства. В обучении вам помогут готовые примеры.

Книга Программирование на Python для начинающих идеально подойдет программистам, переключающимся на работу с другим языком, студентам и школьникам изучающим язык Python.

Самое важное:

— функции,

— переменные,

— ключевые слова,

— методы,

— объекты,

— операторы,

— атрибуты

  • Издательство:Эксмо
  • Бренд:Эксмо
  • Возраст:

    от 16 лет  

  • Страниц:192
  • Обложка:мягкая
  • Год:2020
  • Штрих-код:9785699814060
  • ISBN:978-5-699-81406-0
  • Код:822249
  • НДС:10

Поделиться ссылкой в:

Python «все в одном» для чайников, Шович и Симпсон

Python «все в одном», для чайников, Джон Шович и Алан Симпсон | PDF Скачать бесплатно.

Python для чайников Содержание


Книга 1: Начало работы с Python

  • ГЛАВА 1: Начало работы с Python
  • ГЛАВА 2: Интерактивный режим, получение справки, написание приложений
  • ГЛАВА 3: Элементы и синтаксис Python
  • ГЛАВА 4: Создание вашего первого приложения Python

Книга 2: Понимание строительных блоков Python

  • ГЛАВА 1: Работа с числами, текстом и датами
  • ГЛАВА 2: Управление действием
  • ГЛАВА 3: Ускорение работы со списками и кортежами
  • ГЛАВА 4: Поиск больших объемов данных с помощью словарей
  • ГЛАВА 5: Преодоление больших фрагментов кода
  • ГЛАВА 6: Выполнение Python с классом
  • ГЛАВА 7: Попутные ошибки

Книга 3: Работа с библиотеками Python

  • ГЛАВА 1: Работа с внешними файлами
  • ГЛАВА 2: Работа с данными JSON
  • ГЛАВА 3: Взаимодействие с входом ternet
  • ГЛАВА 4: Библиотеки, пакеты и модули

Книга 4: Использование искусственного интеллекта в Python

  • ГЛАВА 1: Изучение искусственного интеллекта
  • ГЛАВА 2: Создание нейронной сети на Python
  • ГЛАВА 3: Doing Machine Изучение Python
  • ГЛАВА 4: Изучение большего количества ИИ на Python

Книга 5: Работа с наукой о данных с помощью Python

  • ГЛАВА 1: Пять областей науки о данных
  • ГЛАВА 2: Изучение больших данных с помощью Python
  • ГЛАВА 3 : Использование больших данных из Google Cloud

Книга 6: Обращение к оборудованию с помощью Python

  • ГЛАВА 1: Введение в физические вычисления
  • ГЛАВА 2: Никакой пайки! Соединители Grove для создания вещей
  • ГЛАВА 3: Ощущение мира с помощью Python: мир I2C
  • ГЛАВА 4: Как заставить вещи двигаться с помощью Python

Книга 7: Создание роботов с Python

  • ГЛАВА 1: Введение в робототехнику
  • ГЛАВА 2: Создание вашего первого робота на Python
  • ГЛАВА 3: Программирование вашего робота-вездехода на Python
  • ГЛАВА 4: Использование искусственного интеллекта в робототехнике

Введение в Python «Все в одном» для чайников PDF


Сила Python. Язык Python становится все более популярным, и в 2017 году он стал самым популярным языком в мире по данным IEEE Spectrum.

Сила Python реальна. Почему Python — язык номер один? Потому что его невероятно легко изучить и использовать.

Частично это его упрощенный синтаксис и естественный язык, но во многом это связано с удивительным сообществом пользователей и широтой доступных приложений.

О Python для чайников, электронная книга

Эта книга представляет собой справочное руководство, которое поможет вам в процессе изучения Python и о том, как использовать его в современных компьютерных приложениях, таких как наука о данных, искусственный интеллект, физические вычисления и робототехника.

Если вы хотите узнать немного о многих интересных вещах, то эта книга для вас. Он дает вам введение в темы, которые вам понадобятся для более глубокого изучения любой из этих областей технологий.

В этой книге вы познакомитесь с языком Python, а затем познакомитесь с некоторыми действительно интересными библиотеками и технологиями (Raspberry Pi, робототехника, искусственный интеллект, наука о данных и т. Д.), Вращающимися вокруг языка Python.

Когда вы работаете над новыми проектами и новыми технологиями, Python готов предложить вам невероятно разнообразное количество библиотек, которые только и ждут, чтобы вы их использовали.

Это практическая книга. В книге есть примеры и код. Ожидается, что вы возьмете код, запустите его, а затем измените его, чтобы делать то, что вы хотите. Вы не просто покупаете робота, вы строите его так, чтобы понимать все части и понимать, как Python работает с роботом для управления всеми двигателями и датчиками.

Искусственный интеллект сложен, но Python помогает сделать значительную его часть доступной. Наука о данных сложна, но Python помогает вам легче заниматься наукой о данных.

Робототехника сложна, но Python дает вам код, управляющий роботом. И Python даже позволяет нам связать эти части вместе и использовать, скажем, ИИ в робототехнике.

В этой книге мы познакомим вас с основами языка Python небольшими, легкими для понимания шагами.

После того, как мы познакомили вас с языком, мы перейдем в мир Python и искусственного интеллекта, исследуя программирование в области машинного обучения и нейронных сетей с использованием Python и TensorFlow и фактически работая над реальными проблемами и реальным программным обеспечением, а не только игрушечными приложениями.

После этого мы отправляемся в захватывающий мир больших данных и науки о данных с Python. Мы смотрим на большие общедоступные наборы данных, такие как медицинские и экологические данные, с использованием Python.

Наконец, вы можете испытать магию того, что я называю «физическими вычислениями». Используя небольшой недорогой компьютер Raspberry Pi (он небольшой, но невероятно популярный), мы покажем вам, как использовать Python для управления двигателями и считывания данных с датчиков.

Это подготовка к нашей последней книге «Python и робототехника.«Здесь вы узнаете, как построить робота и как управлять этим роботом с помощью Python и ваших собственных программ, даже используя искусственный интеллект.

Это не радиоуправляемая машина твоей матери. Python — наука о данных, робототехника, искусственный интеллект и развлечения — все в одной книге. Эта книга не заставит вас понять все об этих областях, но она даст вам отличное введение в терминологию и возможности Python во всех этих областях.

Наслаждайтесь книгой, а потом идите дальше и узнавайте больше.

Загрузите Python All In One для чайников Шовича и Симпсона в формате PDF бесплатно.

index-of.es/

 Название Размер
 Android / -
 Галерея искусств/                  -
 Атаки / -
 Переполнение буфера / -
 C ++ / -
 CSS / -
 Компьютер / -
 Конференции / -
 Растрескивание / -
 Криптография / -
 Базы данных / -
 Глубокая сеть / -
 Отказ в обслуживании/            -
 Электронные книги / -
 Перечисление / -
 Эксплойт / -
 Техники неудачной атаки / -
 Судебная экспертиза / -
 Галерея / -
 HTML / -
 Взломать / -
 Взлом-веб-сервер / -
 Взлом беспроводных сетей / -
 Взлом / -
 Генератор хешей / -
 JS / -
 Ява/                         -
 Linux / -
 Отмыкание/                  -
 Журналы / -
 Вредоносное ПО / -
 Метасплоит / -
 Разное / -
 Разное / -
 Протоколы сетевой безопасности / -
 Сеть / -
 ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ/                           -
 Другое / -
 PHP / -
 Perl / -
 Программирование / -
 Python / -
 RSS / -
 Rdbms / -
 Разобрать механизм с целью понять, как это работает/          -
 Рубин/                         -
 Сканирование сетей / -
 Безопасность/                     -
 Захват сеанса / -
 Снифферы / -
 Социальная инженерия/           -
 Поддерживает / -
 Системный взлом / -
 Инструменты/                        -
 Учебники / -
 UTF8 / -
 Unix / -
 Вариос-2 / -
 Варианты / -
 Ролики/                       -
 Вирусы / -
 Окна / -
 Беспроводная связь / -
 Xml / -
 z0ro-Репозиторий-2 / -
 z0ro-Репозиторий-3 / -
 

Начало программирования с Python для чайников (мягкая обложка)

34 доллара. 99

Обычно отправляется в течение 1-5 дней

Описание


Простой способ изучить основы программирования с помощью Python

Python — это чрезвычайно мощный и динамичный язык программирования, который используется в самых разных областях приложений. Некоторые из его ключевых отличительных особенностей включают очень ясный, читаемый синтаксис, сильные возможности самоанализа, интуитивно понятную объектную ориентацию и естественное выражение процедурного кода.Кроме того, Python имеет полную модульность, поддерживает иерархические пакеты, обработку ошибок на основе исключений и модули, легко написанные на языках C, C ++, Java, R или .NET, таких как C #. Кроме того, Python поддерживает ряд стилей кодирования, в том числе: функциональный, императивный, объектно-ориентированный и процедурный.

Благодаря простоте использования и гибкости популярность Python постоянно растет — и теперь вы можете с гордостью носить шляпу программирования и присоединяться к числу профессионалов с помощью этого руководства. Внутри автор-эксперт Джон Пол Мюллер дает полный пошаговый обзор всего, что нужно знать о Python. От выполнения общих и сложных задач до сбора данных и взаимодействия с пакетом — эта книга охватывает все

  • Использование Python для создания и запуска вашего первого приложения
  • Узнайте, как устранять неполадки и исправлять ошибки
  • Научитесь работать с Anaconda и использование Magic Functions
  • Воспользуйтесь полностью обновленной и пересмотренной информацией со времени последнего выпуска

Если вы никогда не использовали Python или новичок в программировании в целом, Начало программирования с Python для чайников — полезный ресурс, который поможет настроил вас на успех.

Об авторе


Джон Пол Мюллер — внештатный автор и технический редактор, на его счету более 107 книг и 600 статей. Его предметы варьируются от сетей и искусственного интеллекта до управления базами данных и программирования без головы. Он также консультирует и пишет сертификационные экзамены. Посетите его веб-сайт http://www.johnmuellerbooks.com/.

Начало программирования на Python для чайников

Изучите Python простым и увлекательным способом и начните игру по программированию уже сегодня! Python — один из самых быстрорастущих языков программирования, и это неудивительно.Он требует от трех до пяти раз меньше времени, чем разработка на Java, является отличным строительным блоком для изучения как процедурных, так и объектно-ориентированных концепций программирования, а также является идеальным языком для анализа данных. «Начало программирования с помощью Python для чайников» — прекрасное руководство по этому динамическому и мощному языку программирования, даже если вы никогда раньше не программировали! Автор Джон Пол Мюллер, опираясь на свои обширные знания и опыт в программировании, поможет вам шаг за шагом разобраться в синтаксисе и логике программирования с помощью Python, а также предоставляет несколько реальных примеров программирования, чтобы дать вам практический опыт опробовать то, что вы научился. Дает четкое представление об основных концепциях компьютерного программирования и помогает познакомить вас с синтаксисом и логикой. Объясняет основы процедурного и объектно-ориентированного программирования. Показывает, как Python используется для анализа данных и других приложений. Включает короткие практические примеры программирования для применения ваших навыков в реальной жизни. сценарии программирования Независимо от того, никогда ли вы не писали ни строчки кода или просто пытаетесь освоить Python, вам нечего бояться, ведь впереди вас ждет веселое и дружелюбное начало программирования с Python для чайников.

Опубликовано:

John Wiley & Sons Inc.

Дата публикации:

14 октября 2014 г.

Начало программирования с Python для чайников, 2-е издание Скачать PDF бесплатно

Название книги : Начало программирования с Python для чайников, 2-е издание
Автор : Джон Пол Мюллер
Издатель : Для чайников
ISBN-10 : 1119457890
Год : 2018 страниц
Язык : Английский
Размер файла : 11. 51 МБ
Формат файла : PDF

Начало программирования с Python для чайников, 2-е издание Pdf Описание книги:

Python — это чрезвычайно мощный и динамичный язык программирования, который используется во множестве областей приложений. К числу его ключевых отличительных характеристик относятся предельно ясный, читаемый синтаксис, мощные возможности самоанализа, интуитивно понятная объектная ориентация, а также органичное отражение кода. Кроме того, Python поддерживает множество стилей программирования, включая: функциональный, критический, объектно-ориентированный и процедурный.

В результате простоты использования и универсальности Python постоянно набирает популярность, и теперь вы можете с гордостью использовать свою шляпу программирования и присоединиться к этим экспертам при поддержке этого руководства. В закрытом помещении профессиональный писатель Джон Пол Мюллер предоставляет полное пошаговое резюме всего, что нужно узнать о Python. Эта книга охватывает все: от выполнения сложных и обычных задач до сбора информации и взаимодействия с пакетами!

Отказ от ответственности DMCA: Этот сайт соответствует Закону об авторском праве в цифровую эпоху DMCA . Имейте в виду, что мы не владеем авторскими правами на эти книги. Мы делимся этим материалом с нашей аудиторией ТОЛЬКО в образовательных целях. Мы настоятельно рекомендуем нашим посетителям покупать оригинальные книги уважаемых издателей. Если кто-то, обладающий авторскими правами, хочет, чтобы мы удалили этот контент, немедленно свяжитесь с нами.

Все книги на edubookpdf.com бесплатны, и НЕ РАЗМЕЩАЕТСЯ НА НАШЕМ ВЕБ-САЙТЕ . Если вы считаете, что мы нарушили ваши авторские права, немедленно свяжитесь с нами (нажмите здесь).

Программирование на Python для начинающих: изучение Python за один день (Python, Python для чайников, ускоренный курс Python) (Мягкая обложка)

$ 15,39

Доступен у наших дистрибьюторов — Обычно поступает в магазин в течение 2-7 дней
(Эта книга не подлежит возврату.)

Описание


Готовы ли вы выучить Python быстро и хорошо его выучить?

Вы всегда хотели изучить программирование на Python, но боитесь, что это будет слишком сложно для вас?
Что, если бы у вас был доступ к руководству по Python, которое буквально шаг за шагом проведет вас через каждый важный процесс изучения языка Python?
Эта книга для вас. Хватит тратить свое время и деньги на изучение Python из длинных книг, дорогих онлайн-курсов или сложных руководств по Python.

**** Бонус включен внутри ****
Загрузите БЕСПЛАТНУЮ шпаргалку по Python

Вот что вы узнаете из этой книги Python для начинающих:

— Что такое Python?
— Почему вы должны изучать Python?
— Какое программное обеспечение вам нужно для кодирования и запуска программ Python?
— Что такое переменные и операторы данных?
— Какие типы данных используются в Python?
— Что такое списки и кортежи?
— Как форматировать строки
— Что такое функции и модули?
— Как определить свои собственные функции и модули?
— Принятие решений и управление потоком в Python
— Как принимать вводимые пользователем данные и отображать вывод?
— Как контролировать выполнение программы с помощью циклов?
— Как обрабатывать ошибки и исключения?
— Как работать с внешними файлами?
— Что такое регулярные выражения?

— И многое другое. Наконец, вы пройдете через два практических набора, которые требуют применения всех затронутых тем.Чего же ты ждешь? Нажмите кнопку «КУПИТЬ», чтобы начать изучение Python.

Теги:
————
Python, объектно-ориентированный Python, ускоренный курс Python, книга Python, изучайте Python, язык Python, Python 3, примеры Python, учебные пособия по Python, язык программирования Python , Программирование на Python, Программирование на Python для начинающих, Python для чайников

Python для чайников, Стеф Марух Скачать PDF

Скачать электронную книгу Стефа Маруха «Python для чайников» в формате PDF бесплатно.«Python для чайников, первое издание» — хорошая книга для изучения, понимания и освоения программирования на Python.

Python для чайников Стеф Марух Обзор книги в формате PDF

«Python для чайников, 1-е издание» очень полезен для всех, кто действительно нуждается в изучении Python. Стеф Марух и Ааз Марух являются авторами этой книги. Python For Dummies — это простое и быстрое руководство по максимально эффективному использованию этого надежного программирования. Эта практическая книга покажет вам все, что вам нужно знать о создании программ, отладке кода и упрощении разработки, а также определит, какие действия он может выполнять.Вы освоите все его расширенные функции и быстро станете опытным пользователем Python. Это руководство дает вам инструменты, необходимые для освоения основных элементов и синтаксиса, документирования, проектирования и отладки программ, работы со строками на профессиональном уровне, управления программой с помощью управляющих структур, интеграции целых чисел, комплексных чисел и модулей.

Он позволяет учащимся создавать списки, стеки и очереди, создавать организованный словарь, обрабатывать функции, данные и пространство имен, создавать приложения с модулями и пакетами, вызывать, создавать расширять и переопределять классы, получать доступ к Интернету для улучшения библиотеки, понять новые возможности Python 2.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2021 © Все права защищены. Карта сайта