Mysql

Mysql in оператор: MySQL | Операторы фильтрации

Содержание

Условные операторы в хранимых процедурах в mysql

Оператор IF

С помощью оператора IF в MySQL можно выполнять сравнение двух элементов в выражении. В качестве операндов в MySQL могут выступать функции, операторы, переменные, литералы и их комбинации. Результатом выполнения IF может быть одно из 3 значений: FALSE, TRUE или NULL.

Синтаксис оператора IF:

Если в первой строке кода выражение if_expression примет значение TRUE, команды commands будут выполнены. Если же выражение примет значение FALSE, то после проверки MySQL существования блока ELSEIF проверяется значение выражения elseif_expression. Если оно примет значение TRUE, то выполняется блок commands2.

При наличии в операторе нескольких веток ELSEIF они проверяются последовательно (сверху вниз), пока одно из них не даст TRUE. Если все выражения FALSE, то выполнится блок commands3.

Пример выполнения оператора IF

Пусть необходимо создать процедуру GetCustomerLevel, в которой по указанному номеру покупателя будет определяться тип его карты согласно уровню допустимого кредита. При допустимом кредите более 50 000 уровень покупателя – Платиновый, при кредите более 10 000 – Золотой, если менее 10 000 – серебряный.

Оператор CASE

В MySQL используется две формы оператора CASE: простая и поисковая.

Простая форма оператора CASE

Синтаксис оператора CASE:

MySQL считывается case_выражение, далее последовательно сравнивается результат с when_выражениями. При получении совпадения выполняется соответствующий блок команд. Если значение case_выражения не совпадает ни с одним из when_выражений будет выполнен блок команд ELSE.

Обратим внимание, что использовать ELSE не обязательно, но при ситуации, когда ELSE будет отсутствовать, а выражение не будет найдено, MySQL покажет ошибку.

Пример использования оператора CASE

Аргументом хранимой процедуры GetCustomerShipping является номер клиента, а выходной строкой – период доставки товара, который основан на стране клиента. В середине хранимой процедуры объявляется переменная, в которую будет записываться страна клиента. Далее выполняется запрос на получение страны клиента, который запишется в эту переменную, и выполнится простой оператор CASE для сравнения страны. Пусть доставка по США проведется за 1 день, по Канаде – за 3 дня, а по всему миру – за 5 дней.

Рассмотрим код скрипта, который теоретически может использовать хранимую процедуру, и проверим правильность ее написания.

Поисковой оператор CASE

С помощью простого оператора CASE можно сопоставить выражения с уже указанным набором значений. Для выполнения сложных сравнений (например, диапазоны значений) используют поисковой оператор CASE, который эквивалентен оператору IF, но удобнее читается.

MySQL сравнивается каждое условие WHEN, пока не найдется совпадение TRUE, после выполняется блок команд, который следует после слова THEN.

Как и в случае простого оператора, если блок ELSE найден не будет и не будет ни одного соответствия, MySQL выдаст ошибку.

В MySQL нельзя использовать пустые команды в ELSE или THEN. Для использования пустой логики можно убрать ее в блок ELSE и вставить пустой блок BEGIN END.

Рассмотрим работу поискового оператора CASE для вышеприведенного примера выдачи кредитной карты покупателя:

В данной хранимой процедуре была использована логика:

  • При сумме кредитной линии более 50 000 карта клиента – пластиковая;
  • При сумме менее 50 000, но более 10 000 – золотая;
  • При сумме менее 10 000 – серебряная.

Проверим хранимую процедуру с помощью выполнения фрагмента кода:

Руководство по SQL. Создание условные запросов. – PROSELYTE

Для того, чтобы определить условия получения данных из таблиц, или нескольких таблиц базы данных (далее – БД), мы используем условный оператор SQL WHERE.

В результате выполнения такого условного запроса, мы получим только те данные, которые соответствуют нашим условиям.

Общий вид условного запроса имеет следующий вид:


SELECT колонка1, колонка2, колонкаN 
FROM имя_таблицы
WHERE [условие]

В условии мы можем использовать операторы сравнения и логические операторы.

Пример:

Предположим, что у нас есть таблица developers, которая содержит следующие данные:


mysql> SELECT * FROM developers;
+----+-------------------+------------+------------+--------+
| ID | NAME              | SPECIALTY  | EXPERIENCE | SALARY |
+----+-------------------+------------+------------+--------+
|  1 | Eugene Suleimanov | Java       |          2 |   2000 |
|  2 | Peter Romanenko   | C++        |          3 |   3500 |
|  3 | Andrei Komarov    | JavaScript |          2 |   2100 |
|  4 | Konstantin Geiko  | C#         |          2 |   2000 |
|  5 | Asya Suleimanova  | UI/UX      |          2 |   1800 |
+----+-------------------+------------+------------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

Допустим, нам необходимо получить только Java разработчиков. Для этого мы должны использовать команду, которая указана ниже:


mysql> SELECT * FROM developers WHERE SPECIALTY LIKE 'java';
+----+-------------------+-----------+------------+--------+
| ID | NAME              | SPECIALTY | EXPERIENCE | SALARY |
+----+-------------------+-----------+------------+--------+
|  1 | Eugene Suleimanov | Java      |          2 |   2000 |
+----+-------------------+-----------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

Либо мы хотим найти конкретного разработчика по имени:


mysql> SELECT * FROM developers WHERE NAME LIKE 'Peter Romanenko';
+----+-----------------+-----------+------------+--------+
| ID | NAME            | SPECIALTY | EXPERIENCE | SALARY |
+----+-----------------+-----------+------------+--------+
|  2 | Peter Romanenko | C++       |          3 |   3500 |
+----+-----------------+-----------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

Разнообразие возможных примеров применения условных запросов ограничивается только нашими потребностями. Мы можем составлять запросы любой сложности исходя из поставленной задачи.

На этом мы заканчиваем изучение способа создания условных операторов.
В следующей статье мы рассмотрим связывающие условные операторы AND/OR.

PHP :: Условные операторы


base06
11

Внимание! Данный урок устарел!
Переходите к новому уроку «Условия в PHP».

Двумя основными операторами, обеспечивающими создание структур ветвления на основе условий, являются if и switch. Наиболее широко применяется оператор if, который используется в структурах перехода по условию. С другой стороны, в определенных ситуациях, особенно если приходится обеспечивать переход по одной из многочисленных ветвей в зависимости от значения единственного выражения, а применение целого ряда операторов if приводит к усложнению кода, более удобным становится оператор switch.

Прежде чем изучить эти операторы нужно разобраться в логических выражениях и операциях.

Логические операции

Логические операции позволяют комбинировать логические значения (называемые также истинностными) для получения новых логических значений. Как показано в таблице ниже, в языке PHP поддерживаются стандартные логические операции (and, or, not и xor), причем первые две имеют альтернативные версии.








Логические операции PHP
Операция Описание
and Операция, результат которой принимает истинное значение тогда и только тогда, когда оба ее операнда имеют истинное значение
or Операция, результат которой принимает истинное значение, если один из ее операндов (или оба операнда) имеет истинное значение
! Операция, результат которой принимает истинное значение, если ее единственный операнд (задаваемый справа от знака операции) имеет ложное значение, и ложное значение, если операнд имеет истинное значение
xor Операция, результат которой принимает истинное значение, если любой из ее операндов (но не оба одновременно) имеет истинное значение
&& То же, что и операция and, но связывает свои операнды сильнее по сравнению с этой операцией
|| То же, что и операция or, но связывает свои операнды сильнее по сравнению с этой операцией

Операции && и || должны быть знакомы программистам, работающим с языком C. Операцию ! обычно называют not, поскольку она становится отрицанием для того операнда, к которому применяется.

Чтобы проверить, имеют ли оба операнда значение TRUE, следует использовать оператор AND, который можно записать и как двойной амперсанд (&&). Оба оператора, AND и &&, являются логическими, их единственное отличие в том, что оператор && имеет более высокий приоритет, чем оператор AND. То же самое относится к операторам OR и ||. Оператор AND возвращает TRUE, только если оба операнда имеют значение TRUE; в противном случае возвращается значение FALSE.

Чтобы проверить, имеет ли хотя бы один операнд значение TRUE, следует использовать оператор OR, который можно записать и как двойную вертикальную линию (||). Этот оператор возвращает TRUE, если хотя бы один из операндов имеет значение TRUE.

При использовании оператора OR в программе могут появиться трудноуловимые логические ошибки. Если PHP обнаружит, что первый операнд имеет значение TRUE, он не станет вычислять значение второго операнда. Это позволяет экономить время исполнения, но вы должны внимательно следить за тем, чтобы код, от которого зависит корректная работа программы, не был помещен во второй операнд.

Проверить, имеет ли значение TRUE только один из операндов (но не оба сразу), позволяет оператор XOR. Этот оператор возвращает значение TRUE, если один и только один из операндов имеет значение TRUE. Если оба операнда имеют значение TRUE, оператор вернет значение FALSE.

Инвертировать логическое значение можно с помощью оператора NOT, который часто записывается и в виде восклицательного знака (!). Он возвращает значение TRUE, если операнд имеет значение FALSE, и значение FALSE, если операнд имеет значение TRUE.

В таблице ниже приведены некоторые логические выражения и их результаты:










Логические выражения и их результаты
Пример логического выражения Результат
TRUE AND TRUE TRUE
FALSE AND TRUE FALSE
TRUE OR FALSE TRUE
FALSE OR FALSE FALSE
TRUE XOR TRUE FALSE
TRUE XOR FALSE TRUE
!TRUE FALSE
!FALSE TRUE

Операции сравнения

В таблице ниже показаны операции сравнения, которые могут применяться либо с числами, либо со строками:









Операции сравнения
Операция Наименование Описание
== Равно Операция, результат которой принимает истинное значение, если ее операнды равны друг другу, в противном случае принимает ложное значение
!= Не равно Операция, результат которой принимает ложное значение, если ее операнды равны друг другу, в противном случае принимает истинное значение
< Меньше Операция, результат которой принимает истинное значение, если левый операнд меньше правого, в противном случае принимает ложное значение
> Больше Операция, результат которой принимает истинное значение, если левый операнд больше правого, в противном случае принимает ложное значение
<= Меньше или равно Операция, результат которой принимает истинное значение, если левый операнд меньше или равен правому, в противном случае принимает ложное значение
>= Больше или равно Операция, результат которой принимает истинное значение, если левый операнд больше или равен правому, в противном случае принимает ложное значение
=== Идентично Операция, результат которой принимает истинное значение, если оба операнда равны друг другу и относятся к одному и тому же типу, в противном случае принимает ложное значение

Необходимо следить за тем, чтобы не допустить одну весьма распространенную ошибку — не путать операцию присваивания (=) с операцией сравнения (==).

Приоритет операций

Безусловно, не следует слишком злоупотреблять стилем программирования, в котором последовательность выполнения операций в основном обусловлена использованием правил приоритета, поскольку код, написанный в таком стиле, является сложным для восприятия теми, кто в дальнейшем будет изучать его, но следует отметить, что операции сравнения имеют более высокий приоритет, чем логические операции. Это означает, что оператор с выражением проверки, подобном приведенному ниже

Код PHP

$var1 = 14; $var2 = 15;

if (($var1 < $var2) && ($var2 < 20))
    echo '$var2 больше $var1 но меньше 20';

можно переписать как

Код PHP

...

if ($var1 < $var2 && $var2 < 20)
   ...

Инструкция if — else

Инструкция if позволяет исполнить блок кода, если условное выражение в этой инструкции имеет значение TRUE; в противном случае блок кода не исполняется. В качестве условия может применяться любое выражение, включающее проверки на ненулевое значение, равенство, NULL с участием переменных и значений, возвращаемых функциями.

Не важно, какие отдельные условные выражения составляют условное предложение. Если условие истинно, исполняется программный код, заключенный в фигурные скобки ({}). В противном случае PHP игнорирует его и переходит к проверке второго условия, проверяя все условные предложения, которые вы записали, пока не наткнется на инструкцию else, после чего автоматически выполнит этот блок. Инструкция else не является обязательной.

Синтаксис инструкции if:

if (условное выражение)
{
    блок программного кода;
}

Если в результате вычисления условного выражения получается значение TRUE, то блок программного кода, расположенный после него, будет исполнен. В следующем примере если переменная $username имеет значение ‘Admin’, будет выведено приветственное сообщение. В противном случае ничего не произойдет:

Код PHP

$username = "Admin";

if ($username == "Admin") 
{
	echo 'Добро пожаловать на страницу администратора.';
}

Если блок программного кода содержит только одну инструкцию, то фигурные скобки необязательны, тем не менее, хорошая привычка – ставить их всегда, поскольку с ними код легче читается и редактируется.

Необязательная инструкция else – это блок программного кода, исполняемый по умолчанию, когда условное выражение возвращает значение FALSE. Инструкцию else нельзя использовать отдельно от инструкции if, поскольку у else нет собственного условного выражения. То есть else и if в вашем коде всегда должны быть вместе:

Инструкции if и else

$username = "no admin";

if ($username == "Admin") 
{
	echo 'Добро пожаловать на страницу администратора.';
}
else
{
	echo 'Добро пожаловать на страницу пользователя.';
}

Не забывайте закрывать фигурной скобкой блок кода в инструкции if, если вы поставили фигурную скобку в начале блока. В блоке else тоже должны быть открывающая и закрывающая фигурные скобки, как в блоке if.

Все это хорошо, кроме случаев, когда вам требуется проверить несколько условий подряд. Для этого подойдет инструкция elseif. Она позволяет проверять дополнительные условия, пока не будет найдено истинное или достигнут блок else. У каждой инструкции elseif есть собственный блок кода, размещаемый непосредственно после условного выражения инструкции elseif. Инструкция elseif идет после инструкции if и перед инструкцией else, если таковая имеется.

Синтаксис инструкции elseif немного сложнее, но следующий пример поможет вам разобраться в нем:

Проверка нескольких условий

$username = "Guest";

if ($username == "Admin")
{
	echo 'Добро пожаловать на страницу администратора.';
}
elseif ($username == "Guest") 
{
	echo 'Просмотр не доступен.';
}
else 
{
	echo 'Добро пожаловать на страницу пользователя.';
}

Здесь проверяется два условия, и, в зависимости от значения переменной $username, выполняются разные действия. И еще есть возможность что-то сделать, если значение переменной отличается от первых двух.

Тернарный оператор ?:

Оператор ?: – это тернарный (трехместный) оператор, который принимает три операнда. Он работает аналогично инструкции if, но возвращает значение одного из двух выражений. Выражение, которое будет вычисляться, определяется условным выражением. Двоеточие (:) служит разделителем выражений:

(условие) ? вычислить_если_условие_истинно : вычислить_если_условие_ложно;

В примере ниже проверяется значение, и в зависимости от его значения (TRUE или FALSE) возвращаются разные строки:

Создание сообщения с помощью оператора ?:

$logged_in = TRUE;
$user = "Игорь";

$banner = (!$logged_in) ? "Зарегистрируйтесь!" : "С возвращением, $user!";
echo $banner;

Вполне очевидно, что приведенный выше оператор эквивалентен следующему оператору:

Код PHP

$logged_in = TRUE;
$user = "Игорь";

if (!$logged_in)
{
	$banner = "Зарегистрируйтесь!";
}
else
{
	$banner =  "С возвращением, $user!";
}
echo $banner;

Инструкция switch

Инструкция switch сравнивает выражение с несколькими значениями. Как правило, в качестве выражения используется переменная, в зависимости от значения которой должен быть исполнен тот или иной блок кода. Например, представим себе переменную $action, которая может иметь значения «ADD» (добавить), «MODIFY» (изменить) и «DELETE» (удалить).
Инструкция switch позволяет легко определить блок кода, который должен исполняться для каждого из этих значений.

Чтобы показать разницу между инструкциями if и switch, выполним проверку переменной на соответствие нескольким значениям. В примере ниже приведен программный код, реализующий такую проверку на базе инструкции if, а в последующем примере – на базе инструкции switch:

Проверка на соответствие одному из нескольких значений (инструкция if)

if ($action == "ADD") {
	echo "Выполнить добавление.";
	echo "Количество инструкций в каждом блоке не ограничено.";
}
elseif ($action == "MODIFY") {
	echo "Выполнить изменение.";
}
elseif ($action == "DELETE") {
	echo "Выполнить удаление.";
}

Проверка на соответствие одному из нескольких значений (инструкция switch)

switch ($action) {
	case "ADD":
		echo "Выполнить добавление.";
		echo "Количество инструкций в каждом блоке не ограничено.";
		break;
	case "MODIFY":
		echo "Выполнить изменение.";
		break;
	case "DELETE":
		echo "Выполнить удаление.";
		break;
}

Инструкция switch берет значение, стоящее рядом с ключевым словом switch, и начинает сравнивать его со всеми значениями, стоящими рядом с ключевыми словами case, в порядке их расположения в программе. Если соответствие не найдено, не исполняется ни один из блоков. Как только совпадение обнаружено, выполняется соответствующий блок кода. Расположенные ниже блоки кода также исполняются – до конца инструкции switch или до ключевого слова break. Это удобно для
организации процесса, состоящего из нескольких последовательных шагов. Если пользователь уже проделал некоторые шаги, он сможет продолжить процесс с того места, на котором прервался.

Выражение рядом с инструкцией switch должно возвращать значение элементарного типа, например число или строку. Массив можно задействовать только в виде его отдельного элемента, имеющего значение элементарного типа.

Выбор по умолчанию

Если значение условного выражения не совпало ни с одним из предложенных в инструкциях case вариантов, инструкция switch и в этом случае позволяет что-то сделать, примерно как инструкция else конструкции if, elseif, else. Для этого нужно последним вариантом в списке выбора сделать инструкцию default:

Создание сообщения об ошибке с помощью инструкции default

$action = "REMOVE";

switch ($action) {
	case "ADD":
		echo "Выполнить добавление.";
		echo "Количество инструкций в каждом блоке не ограничено.";
		break;
	case "MODIFY":
		echo "Выполнить изменение.";
		break;
	case "DELETE":
		echo "Выполнить удаление.";
		break;
	default:
	    echo "Ошибка: команда $action не допустима, ".
		     "можно использовать только команды ADD, MODIFY и DELETE.";
}

Кроме обычного, инструкция switch поддерживает альтернативный синтаксис – конструкцию из ключевых слов switch/endswitch, определяющих начало и конец инструкции вместо фигурных скобок:

Инструкция switch завершается ключевым словом endswitch

switch ($action):
	case "ADD":
		echo "Выполнить добавление.";
		echo "Количество инструкций в каждом блоке не ограничено.";
		break;
	case "MODIFY":
		echo "Выполнить изменение.";
		break;
	case "DELETE":
		echo "Выполнить удаление.";
		break;
	default:
	    echo "Ошибка: команда $action не допустима, ".
		     "можно использовать только команды ADD, MODIFY и DELETE.";
endswitch;

Прерывание исполнения

Если должен быть исполнен только блок кода, соответствующий определенному значению, то в конце этого блока следует вставить ключевое слово break. Интерпретатор PHP, встретив ключевое слово break, перейдет к исполнению строки, расположенной после закрывающей фигурной скобки инструкции switch (или ключевого слова endswitch). Но если не использовать инструкцию break то проверка продолжается в последующих ветвях case конструкции switch. Ниже показан пример:

Что происходит при отсутствии операторов break

$action="ASSEMBLE ORDER";

switch ($action) {
	case "ASSEMBLE ORDER":
		echo "Собрать заказ.<br>";
	case "PACKAGE":
		echo "Упаковать.<br>";
	case "SHIP":
		echo "Доставить заказчику.<br>";
}

Если переменная $action будет иметь значение «ASSEMBLE ORDER», результат работы этого фрагмента будет следующим:

Собрать заказ.
Упаковать.
Доставить заказчику.

Если предположить, что стадия сборки уже была пройдена, и переменная $action имеет значение «PACKAGE», то будет получен следующий результат:

Упаковать.
Доставить заказчику.

Иногда, отсутствие операторов break бывает полезным, как в приведенном примере, где формируются стадии заказа, но в большинстве случаев следует использовать этот оператор.

Типы данных

Циклы


Оценить статью:
12345678910

Меня зовут Александр Ерохин. Это моя домашняя страница: Google+.

Оператор SQL LIMIT: синтаксис, примеры

Оператор SQL LIMIT позволяет вывести указанное число строк из таблицы. Оператор SQL LIMIT записывается всегда в конце запроса.

Используется в СУБД MySQL. Аналогом в MS SQL Server является оператор SQL TOP.

Оператор LIMIT имеет следующий синтаксис:

LIMIT first_row [, last_row]

Оператор SQL LIMIT выводит то количество записей, которое указано в параметре first_row. Если, через запятую указано значение параметра last_row, то будут выведены строки в диапазоне first_row — last_row включительно.


Примеры оператора SQL LIMIT: Имеется следующая таблица Universities:

ID UniversityName Students Faculties Professores Location Site
1 Perm State National Research University 12400 12 1229 Perm psu.ru
2 Saint Petersburg State University 21300 24 13126 Saint-Petersburg  spbu.ru
3 Novosibirsk State University 7200 13 1527 Novosibirsk nsu.ru
4 Moscow State University 35100 39 14358 Moscow msu.ru
5 Higher School of Economics 20335 12 1615 Moscow hse.ru
6 Ural Federal University 57000 19 5640 Yekaterinburg urfu.ru
7 National Research Nuclear University 8600 10 936 Moscow mephi.ru

Пример 1. С использованием оператора SQL LIMIT вывести первые 2 записи таблицы:

SELECT * FROM Universities LIMIT 2

Результат:

ID UniversityName Students Faculties Professores Location Site
1 Perm State National Research University 12400 12 1229 Perm psu.ru
2 Saint Petersburg State University 21300 24 13126 Saint-Petersburg  spbu.ru

Пример 2. С использованием оператора SQL LIMIT вывести названия университетов из таблицы с 4 по 6:

SELECT UniversityName FROM Universities LIMIT 4, 6

Результат:

UniversityName
Moscow State University
Higher School of Economics
Ural Federal University

Операторы управления транзакциями и блокировкой MySQL

Синтаксис START TRANSACTION, COMMITи ROLLBACK

По умолчанию MySQL работает в режиме автоматического завершения транзакций (autocommit). Это означает, что как только выполняется оператор обновления данных, который модифицирует таблицу, MySQL тут же сохраняет изменения на диске.
Если вы работаете с таблицами, безопасными в отношении транзакций (такими как InnoDB и BDB), то режим автоматического завершения транзакций можно отключить сле­дующим оператором:
SET AUTOCOMMIT=0;
После отключения режима автоматического завершения транзакций вы должны ис­пользовать оператор COMMIT, чтобы сохранять изменения на диске, либо ROLLBACK, чтобы отменять изменения, выполненные с момента начала транзакции.
Если вы хотите отключить режим автоматического завершения транзакций только для отдельной последовательности операторов, можете воспользоваться оператором START TRANSACTION:
START TRANSACTION;
SELECT @A:=SUM(salary) FROM tablel WHERE type=l;
UPDATE table2 SET [email protected] WHERE type=l;
COMMIT;
После START TRANSACTION режим автоматического завершения транзакций остается выключенным до явного завершения транзакции с помощью COMMIT или отката посред­ством rollback. Затем режим автоматического завершения возвращается в свое преды­дущее состояние.
Вместо START TRANSACTION для обозначения начала транзакции могут использоваться BEGIN и BEGIN WORK. Оператор START TRANSACTION появился в версии MySQL 4.0.11. Это стандартный синтаксис SQL и рекомендуемый способ начинать транзакции. BEGIN и BEGIN WORK доступны, начиная с MySQL 3.23.17 и MySQL 3.23.19, соответственно.
Следует отметить, что если вы не используете таблицы, безопасные к транзакциям, все изменения сохраняются немедленно, независимо от режима автоматического завер­шения транзакций.
Если вы даете ROLLBACK после обновления таблицы, безопасной к транзакциям, в пределах транзакции, выдается предупреждение ER_WARNING_NOT_COMPLETE_ROLLBACK. Изменения в таблицах, безопасных к транзакциям, будут отменены, а в небезопасных -останутся.
Если вы используете START TRANSACTION или SET AUTOCOMMIT=0, то должны для ре­зервных копий использовать бинарный журнал MySQL, вместо старого журнала обнов­лений. Транзакции сохраняются в бинарном журнале одним куском, до COMMIT. Транзак­ции, отмененные оператором ROLLBACK, в журнал не заносятся. (Существует одно ис­ключение: модификации нетранзакционных таблиц не могут быть отменены. Если отмененная транзакция включала в себя модификацию данных нетранзакционных таб­лиц, такая транзакция целиком записывается в бинарный журнал с оператором ROLLBACK в конце, чтобы гарантировать, что модификации этих таблиц будут реплицированы. Это верно, начиная с версии MySQL 4.0.15.)
Вы можете изменить уровень изоляции транзакций оператором SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL. См. разделСинтаксис SET TRANSACTION

Операторы,которыенельзяоткатить

Для некоторых операторов нельзя выполнить откат с помощью ROLLBACK. В их число входят операторы языка определения данных (Data Definition Language – DDL), которые создают и уничтожают базы данных, а также создают, удаляют и изменяют таблицы.
Вы должны проектировать свои транзакции таким образом, чтобы они не включали в себя эти операторы. Если ввести такой оператор в начале транзакции, которая не может быть откатана, и затем следующий оператор позже завершится аварийно, полный эф­фект транзакции не может быть отменен оператором ROLLBACK.

Операторы,вызывающиенеявныйCOMMIT

Следующие операторы неявно завершают транзакцию (как если бы перед их выпол­нением был выдан COMMIT):
UNLOCK TABLES также завершает транзакцию, если какие-либо таблицы были блоки­рованы. До MySQL 4.0.13 CREATE TABLE завершал транзакцию, если была бы включена бинарная регистрация.
Транзакции не могут быть вложенными. Это следствие того, что неявный COMMIT выполняется для любой текущей транзакции, когда выполняется оператор start TRANSACTION или его синонимы.
6.4.4.Синтаксис SAVEPOINTи ROLLBACK TO SAVEPOINT
SAVEPOINT идентификатор
ROLLBACK TO SAVEPOINT идентификатор
Начиная с версий MySQL 4.0.14 и 4.1.1, innoDB поддерживает SQL-операторы SAVEPOINT и ROLLBACK TO SAVEPOINT.
Оператор SAVEPOINT устанавливает именованную точку начала транзакции с именем идентификатор. Если текущая транзакция уже имеет точку сохранения с таким же име­нем, старая точка удаляется и устанавливается новая.
Оператор ROLLBACK TO SAVEPOINT откатывает транзакцию к именованной точке со­хранения. Модификации строк, которые выполнялись текущей транзакцией после этой точки, отменяются откатом, однако InnoDB не снимает блокировок строк, которые были установлены в памяти после точки сохранения. (Отметим, что для вновь вставленных строк информация о блокировке опирается на идентификатор транзакции, сохраненный в строке, блокировка не хранится в памяти отдельно. В этом случае блокировка строки снимается при отмене.) Точки сохранения, установленные в более поздние моменты, чем именованная точка, удаляются.

Если оператор возвращает следующую ошибку, это означает, что названная точка сохранения не существует:
ERROR 1181: Got error 153 during ROLLBACK
Все точки сохранения транзакций удаляются, если выполняется оператор COMMIT или ROLLBACK без указания имени точки сохранения.

Синтаксис LOCK TABLESи UNLOCK TABLES

LOCK TABLES
имя_таблицы[AS псевдоним] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}
[, имя_таблицы[AS псевдоним] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}] …
UNLOCK TABLES
LOCK TABLES блокирует таблицы для текущего потока сервера. UNLOCK TABLES снима­ет любые блокировки, удерживаемые текущим потоком. Все таблицы, заблокированные в текущем потоке, неявно разблокируются, когда поток выполняет другой оператор LOCK TABLES либо когда закрывается соединение с сервером.
На заметку!
LOCK TABLES не является оператором, безопасным в отношении транзакций, и неявно заверша­ет транзакцию перед попыткой блокировать таблицы.
Начиная с версии MySQL 4.0.2, для того, чтобы выполнять LOCK TABLES, необходимо иметь привилегию LOCK TABLES и привилегию SELECT для соответствующих таблиц. В MySQL 3.23 необходимо иметь привилегии SELECT, INSERT, DELETE и UPDATE для этих таблиц.
Основная причина применения LOCK TABLES – эмуляция транзакций или повышение скорости обновления таблиц. Ниже это объясняется более подробно.
Если поток устанавливает блокировку по чтению (READ) на таблице, то этот поток (и все остальные) может только читать данные из таблицы. Если поток устанавливает бло­кировку записи (WRITE) таблицы, то лишь этот поток может читать и писать в таблицу. Доступ остальных нитей к таблице блокируется.
Разница между READ LOCAL и READ состоит в том, что READ LOCAL позволяет некон­фликтующим операторам INSERT (параллельным вставкам) выполняться, пока блокиров­ка удерживается. Однако это не может быть выполнено, если вы пытаетесь манипулиро­вать файлами базы данных извне MySQL в то время, пока удерживается блокировка.
В случае применения LOCK TABLES необходимо блокировать все таблицы, которые используются в запросах. Если одна и та же таблица используется несколько раз в за­просе (через псевдонимы), вы должны получить блокировку на каждый псевдоним. Пока блокировка, полученная от LOCK TABLES, активна, вы не можете получить доступ ни к каким таблицам, которые не были блокированы этим оператором.
Если ваш запрос обращается к таблице через псевдоним, вы должны блокировать таблицу, используя тот же псевдоним. Блокировка таблицы не будет работать, если не указан псевдоним:
mysql> LOCKTABLEtREAD;
mysql> SELECT * FROM t AS myalias;
ERROR 1100: Table ‘myalias1 was not locked with LOCK TABLES

И наоборот, если таблица блокирована по псевдониму, вы должны обращаться к ней, используя этот псевдоним:
mysql> LOCK TABLE t AS myalias READ;
mysql> SELECT * ШЖ t;
ERROR 1100: Table Ч1 was not locked with LOCK TABLES
mysql> SELECT * FROM t AS myalias;
Блокировки по записи (WRITE) обычно имеют более высокий приоритет, чем блоки­ровки по чтению (READ), чтобы гарантировать, что обновления данных пройдут как мож­но быстрее. Это означает, что если один поток получает блокировку по чтению, а затем другой поток запрашивает блокировку по записи, то последующие запросы на блоки­ровку по чтению будут ожидать, пока не будет установлена и снята блокировка по запи­си. Вы можете использовать блокировки по записи с пониженным приоритетом (LOW_PRIORITY WRITE), чтобы позволить другим потокам устанавливать блокировки по чтению, пока текущий поток ожидает возможности поставить блокировку по записи. Вы должны устанавливать блокировки LOW_PRIORITY WRITE только тогда, когда уверены, что в процессе работы сервера будет время, когда ни один из потоков не будет удержи­вать блокировки по чтению.
LOCK TABLES работает следующим образом:

  1. В определенном внутреннем порядке сортируются все таблицы, подлежащие блокировке. С точки зрения пользователя, этот порядок не определен.
  2. Если таблица блокируется и по чтению и по записи, устанавливается блокировка записи перед блокировкой чтения.
  3. Блокируется по одной таблице за раз до тех пор, пока поток не получит все блокировки.

Эта политика гарантирует, что при этом не случится взаимных блокировок (dead­locks). Существуют, однако, и другие обстоятельства в отношении этой политики, кото­рые следует принимать во внимание.
Если вы используете блокировку LOW_PRIORITY WRITE для таблицы, это означает только, что MySQL будет ожидать момента, когда не будет ни одного потока, который желает установить блокировку чтения. Когда потоку удается установить блокировку записи одной таблицы, и он ожидает возможности заблокировать следующую таблицу в списке, все остальные потоки будут приостановлены до тех пор, пока блокировка записи не будет снята. Если это представляет серьезную проблему для ваших приложений, вы должны рассмотреть возможность преобразования некоторых ваших таблиц в нетран-закционную форму.
Можно безопасно использовать KILL для прерывания потока, который ожидает бло­кировки таблицы. См. раздел 6.5.4.3.
Заметьте, что вы не должны блокировать никаких таблиц из тех, в которых выпол­няете INSERT DELAYED, потому что в этом случае INSERT выполняется отдельным пото­ком сервера.
Обычно вам не нужно блокировать таблицы, поскольку все отдельные операторы INSERT атомарны – то есть никакой другой поток не может вмешаться в исполняемый в данный момент SQL-оператор. Однако существуют случаи, когда блокировать таблицы все же необходимо:

  • Если вы собираетесь выполнять множество операций над набором таблиц MyISAM, то гораздо быстрее получится, если их предварительно заблокировать. Блокировка таблиц MyISAM ускоряет вставку, обновление или удаление в них. Отрицатель­ная сторона этого состоит в том, что ни один поток не может обновлять заблоки­рованную по чтению таблицу (включая тот, что установил блокировку), и ни один поток не может получить никакого доступа к таблице, заблокированной по запи­си, кроме потока, установившего блокировку.
    Причина того, что некоторые операции MylSAM работают быстрее на блокирован­ных таблицах, связана с тем, что MySQL не сбрасывает на диск индексный кэш для этих таблиц до тех пор, пока не будет вызван UNLOCK TABLES. Обычно индекс­ные кэши сбрасываются после каждого SQL-оператора.
  • Если вы используете механизм хранения MySQL, которые не поддерживает тран­закций, вы должны выдавать LOCK TABLES, если хотите гарантировать, что между SELECT и UPDATE не будут выданы другие операторы. Приведенный ниже пример требует LOCK TABLES для безопасного выполнения:
    mysql> LOCKTABLEStransREAD,customerWRITE;
    mysql> SELECT SUM(value) FROM trans WHERE customer_2.6.=идентификатор;
    mysql> UPDATE customer
    -> SET ЬоЬа1_уа1ъе=сумма_из_предццущ<2го_оператора
    -> WHERE сизЬотег_1<к=идентификатор; mysql> UNLOCK TABLES; ~
    Без LOCK TABLES существует возможность того, что другой поток может вставить новую строку в таблицу trans между выполнением ваших операторов SELECT и UPDATE.
    Вы можете избежать применения LOCK TABLES во многих случаях, применяя относи­тельные обновления (UPDATE customer SET value=value+new_value), либо функцию LAST_INSERT_ID(). См. раздел Транзакции и атомарные операции
    Избежать блокировки таблиц можно также в некоторых случаях, используя функции пользовательского уровня GET_LOCK () и RELEASE_LOCK (). Эти блокировки сохраняются в хэш-таблице на сервере и для скорости реализуются вызовами pthread_mutex_lock() и pthread_mutex_unlock(). См. раздел Различные функции
    Вы можете заблокировать по чтению все таблицы во всех базах данных оператором flush tables with read LOCK. См. разделСинтаксис LOCK TABLES и UNLOCK TABLES Это очень удобный способ получить резервные копии, если вы работаете с файловой системой вроде Veritas, которая может делать снимки во времени.
    %Назаметку! Если вы используете ALTER TABLE на блокированной таблице, она может разблокироваться. См. раздел Проблемы с ALTER TABLE
    Синтаксис SET TRANSACTION

    SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL
    { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

  • Этот оператор устанавливает уровень изоляции следующей транзакции, глобально либо только для текущего сеанса.

Поведение SET TRANSACTION по умолчанию заключается в том, что он устанавливает уровень изоляции для следующей (еще не стартовавшей) транзакции. Если вы транзакций по умолчанию для всех новых соединений, которые будут установлены с этого момента. Существующие соединения не затрагиваются. Для выполнения этого оператора нужно иметь привилегию SUPER. Применение ключевого слова SESSION уста­навливает уровень изоляции по умолчанию всех будущих транзакций только для теку­щего сеанса.

Описание уровней изоляции транзакций InnoDB приведено в книге MySQL. Руково­дство администратора (М. : Издательский дом “Вильяме”, 2005, ISBN 5-8459-0805-1). InnoDB поддерживает эти уровни, начиная с версии MySQL 4.O.5. Уровень изоляции по умолчанию – REPEATABLE READ.

Вы можете также установить начальный глобальный уровень изоляции для сервера mysqld, запустив его с опцией —transaction-isolation

Регулярные выражения в mysql RLike REGEXP, операция или , и,…

Привет, Вы узнаете про регулярные выражения в mysql rlike regexp операция или , Разберем основные ее виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое
регулярные выражения в mysql rlike regexp операция или , экранирование спецсимволов , настоятельно рекомендую прочитать все из категории MySql (Maria DB)

СУБД MySQL имеет различные инструменты для осуществления поиска, среди которых оператор LIKE, осуществляющий простейшие операции поиска, оператор RLIKE, предоставляющий возможности поиска по регулярным выражениям.

обзор регулярных выражений

Регулярные выражения — это специальные шаблоны для поиска подстроки в тексте. С их помощью можно решить одной строчкой такие задачи: «проверить, содержит ли строка цифры», «найти в тексте все адреса email», «заменить несколько идущих подряд знаков вопроса на один».

 

 

Регулярные выражения в PHP , начало» / >

 

 

Оператор LIKE

Оператор LIKE предназначен для сравнения строк с использованием простейших регулярных выражений. Оператор часто используется в конструкции WHERE и возвращает 1 или 0.

Сравнение строк не зависит от регистра, если не используется ключевое слово BINARY, означающее что строку следует рассматривать как двоичную последовательность.

Вместе с оператором LIKE возможно использование специальных символов:
«%» — Соответствует любому количеству символов и их отсутствию тоже.
«_» — Соответствует одному символу.
Поиск символов «%» и «_» осуществляется при помощи конструкций «\%» и «\_«.

Пример использования:

select name, family from personal where name like 'A%В_'
//Этим скриптом мы выберем все записи поле name у которых
//начинается с буквы А и предпоследняя буква этого поля В.

Оператор можно использовать с отрицанием: NOT LIKE.
В этом случае в выборку попадут записи не удовлетворяющие заданным условиям.

Оператор RLIKE

 

Оператор RLIKE (а также синоним REGEXP)производит поиск в соответствии с регулярными выражениями, что позволяет задать более гибкие условия поиска, однако при этом данный оператор работает медленнее нежели оператор LIKE.

Существует несколько диалектов регулярных выражений. В СУБД MySQL реализация ориентирована на соответствие стандарту POSIX.

Регулярное выражение это шаблон применяемый к заданному тексту с лева на право . Например регулярное выражение содержащее обычный текст, например ‘монитор’, соответствует строке содержащей такую подстроку например: ‘мониторинг’, ‘ мониторы ‘, ‘большие мониторы’, и т.п.

Пример:

select NAME from market  where NAME RLIKE 'кекс'

Результат работы:
КЕКС К ЧАЮ В АССОРТ. 225ГР.
СУХАЯ СМЕСЬ ДЛЯ КЕКСА АТЛАНТА
МИНИ КЕКСЫ 6ШТ

Из таблицы market_cards будут выбраны все записи где поле NAME содержит слово ‘кекс’ при этом неважно в каком месте строки это слово (или точнее сказать сочетание символов) расположено.кекс$’

Результат работы:
Первый запрос вернйт нам записи типа:
КЕКСЫ МИНИ КОВИС 200ГР.
КЕКС К ЧАЮ ХАРРИС 225ГР.
КЕКСЫ 7 ДНЕЙ МАГДАЛЕН.



Второй и третий запросы ничего не вернут, поскольку не найдут записей оканчивающихся на слово ‘кекс’

Гораздо чаще необходимо привязываться ни к концу или началу строки, а к концу или началу слова. 
Такую задачу реализуют последовательности:
[[:<:]] — Начало слова.
[[:>:]] — Конец слова.

Пример:

select NAME from market where NAME RLIKE '[[:<:]]медведь[[:>:]]'

Результат:
ИГРУШКА МЕДВЕДЬ МИТЕНЬКА РЮКЗАК
ИГРУШКА МЕДВЕДЬ МИТЬКА
МЕДВЕДЬ КОРИЧНЕВЫЙ
ИГРУШКА МЕДВЕДЬ МИТЬКА

Еще один специальный символ:
‘|’ — Аналогичен по смыслу (или), например ‘мама|мать’ — будут выбраны все строки включающие и ‘мама’ и ‘мать’.

В регулярном выражении возможно использование других спецсимволов и классов символов:
[abc] — будут выбраны записи с любым из символов a,b,c.’ — своего рода отрицание).

Для определения специальных последовательностей внутри строк:
‘\t’ — символ табуляции.
‘\f’ — конец файла.
‘\n’ — символ перевода строки.
‘\r’ — символ возврата каретки.
‘\\’ — символ обратного слэша \.

Кроме этого действуют классы символов POSIX регулярных выражений:
[:alnum:] — алфавитно цифровые символы.
[:alpha:] — символы алфавита.
[:blank:] — символы пробела и табуляции.
[:cntrl:] — управляющие символы.
[:digit:] — десятичные цифры (0-9).
[:graph:] — графические (видимые) символы.
[:lower:] — символы алфавита в нижнем регистре.
[:print:] — графические или невидимые символы.
[:punct:] — знаки препинания.
[:space:] — символы пробела, табуляции, новой строки или возврата каретки.
[:upper:] — символы алфавита в верхнем регистре.
[:xdigit:] — шестнадцатеричные цифры.

(Алфавитные символы — могут быть как русскими так и английскими.)

Выражения в квадратных скобках соответствуют только одному символу и часто употребляются с квантификаторами, которые следуют сразу за символом и изменяют количествое его вхождений в строку.
? — символ либо входит в строку один раз, либо вообще в нее не входит.
* — любое число вхождений символа в строку, в том числе и ноль.
+ — одно или более вхождений символа в строку.

Оператор RLIKE можно использовать с отрицанием NOT RLIKE — в этом случае результатом его работы будет выборка строк не соответствующих заданным параметрам.

 

SELECT * FROM  Table  WHERE title REGEXP "dog|cat|mouse";

эта конструкция найдет все или 

 

не очень хорошее рещение через конкатенацию and:

SELECT * FROM Table
WHERE title REGEXP "dog" AND title REGEXP "cat" AND title REGEXP "mouse"

Регулярное выражение будет выглядеть следующим образом:

SELECT * FROM Table
WHERE title REGEXP "(dog.*cat.*mouse)|(dog.*mouse.*cat)|(mouse.*dog.*cat)
|(mouse.*cat.*dog)|(cat.*dog.*mouse)|(cat.*mouse.*dog)"

 

 

Экранирование и спец символы и спец классы в MySQL

  • [.characters.]

     выражение в скобках (написанное с использованием [and]) соответствует упорядоченной последовательности символов   . Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Символы — это либо одиночный символ, либо символьное имя типа новой строки. В следующей таблице перечислены допустимые имена символов.

    В следующей таблице указаны допустимые имена символов и соответствующие им символы. Для символов, заданных как числовые значения, значения представлены в восьмеричном.

















































    Name Character Name Character
    NUL 0 SOH 001
    STX 002 ETX 003
    EOT 004 ENQ 005
    ACK 006 BEL 007
    alert 007 BS 010
    backspace '\b' HT 011
    tab '\t' LF 012
    newline '\n' VT 013
    vertical-tab '\v' FF 014
    form-feed '\f' CR 015
    carriage-return '\r' SO 016
    SI 017 DLE 020
    DC1 021 DC2 022
    DC3 023 DC4 024
    NAK 025 SYN 026
    ETB 027 CAN 030
    EM 031 SUB 032
    ESC 033 IS4 034
    FS 034 IS3 035
    GS 035 IS2 036
    RS 036 IS1 037
    US 037 space ' '
    exclamation-mark '!' quotation-mark '"'
    number-sign '#' dollar-sign '$'
    percent-sign '%' ampersand '&'
    apostrophe '\'' left-parenthesis '('
    right-parenthesis ')' asterisk '*'
    plus-sign '+' comma ','
    hyphen '-' hyphen-minus '-'
    period '.' full-stop '.'
    slash '/' solidus '/'
    zero '0' one '1'
    two '2' three '3'
    four '4' five '5'
    six '6' seven '7'
    eight '8' nine '9'
    colon ':' semicolon ';'
    less-than-sign '<' equals-sign '='
    greater-than-sign '>' question-mark '?'
    commercial-at '@' left-square-bracket '['
    backslash '\\' reverse-solidus '\\'
    right-square-bracket ']' circumflex '^'
    circumflex-accent '^' underscore '_'
    low-line '_' grave-accent '`'
    left-brace '{' left-curly-bracket '{'
    vertical-line '|' right-brace '}'
    right-curly-bracket '}' tilde '~'
    DEL 177    

     

      SELECT '~' REGEXP '[[.~.]]';                     -> 1
      SELECT '~' REGEXP '[[.tilde.]]';             -> 1 

  • напрмер чтобы найти программист "C++" можно использовать

  • select * from `job` where  LCASE(title  RLIKE «[[:<:]]c[.+.][.+.

  • [=character_class=]

    В выражении в скобках (написанном с использованием [and]), [= character_class =] представляет класс эквивалентности. Он соответствует всем символам с одинаковым значением сортировки, включая и самого себя. Например, если o и (+) являются членами класса эквивалентности, все [[= o =]], [[= (+) =]] и [o (+)] являются синонимами. Класс эквивалентности не может использоваться в качестве конечной точки диапазона.

  • [:character_class:]

    В выражении скобки (написанном с использованием [и]), [: character_class:] представляет класс символов, который соответствует всем символам, принадлежащим этому классу. В следующей таблице перечислены стандартные имена классов. Эти имена обозначают классы символов, определенные на странице руководства ctype (3). Конкретный язык может содержать другие имена классов. Класс символов не может использоваться в качестве конечной точки диапазона.













    Character Class Name Meaning
    alnum Alphanumeric characters
    alpha Alphabetic characters
    blank Whitespace characters
    cntrl Control characters
    digit Digit characters
    graph Graphic characters
    lower Lowercase alphabetic characters
    print Graphic or space characters
    punct Punctuation characters
    space Space, tab, newline, and carriage return
    upper Uppercase alphabetic characters
    xdigit Hexadecimal digit characters

    Character Class Name Meaning

     SELECT 'intellect' REGEXP '[[:alnum:]]+';       -> 1
      SELECT '!!' REGEXP '[[:alnum:]]+';               -> 0
    

  • [[:<:]][[:>:]]

    Эти маркеры обозначают границы слов. Они соответствуют началу и концу слов, соответственно. Слово — последовательность символов слова, которым не предшествуют или не сопровождаются символами слов. Символ слова является алфавитно-цифровым символом в классе alnum или символом подчеркивания (_).

      SELECT 'a word a' REGEXP '[[:<:]]word[[:>:]]';   -> 1
      SELECT 'a xword a' REGEXP '[[:<:]]word[[:>:]]';  -> 0

Я что-то не договорил про регулярные выражения в mysql rlike regexp операция или , тогда сделай замечание в комментариях Надеюсь, что теперь ты понял что такое регулярные выражения в mysql rlike regexp операция или , экранирование спецсимволов
и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания,
то нестесняся пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятелно рекомендую изучить комплексно всю информацию в категории
MySql (Maria DB)

Systemerror_ lessbuilt in function imwritegreater returned null without setting an error

Nov 21, 2016 · Then select any item from the list on the left side of the window and click the «remove» button. On a python 2.7 (Anaconda 4.2.0) install with conda install enaml, this works fine.

Practice 6 2 answer key

  • …cv2.imread(image_file) SystemError: returned NULL without setting an error. Path(parent_directory_path).glob(pattern_to_match_in_filename) (This may also occur other glob() functions.) to a string, then you can use the string with imread, imwrite, etc.
  • In addition, the COMPASS system can function with its entire positioning, navigation, and time-dissemination services even without the ground link, thus making it much more robust and secure. We further show that time dissemination using the COMPASS-GEO satellites to earth-fixed stations can achieve very high accuracy , to reach 100 ps in time …

C:\Temp\ccgWqcEV.ltrans0.ltrans.o: In function `__static_initialization_and_destruction_0′ collect2.exe: error: ld returned 1 exit status. exit status 1 Ошибка компиляции для платы Arduino/Genuino Uno.

collect2.exe: error: ld returned 1 exit status.

[Solved] Parse Error : Syntax Error in wp-include/functions.php. Here is how I could fix the build error for Flutter app in Android Studio on MacOS. Свернуть Ещё. Следующее.When an error occurs during the build phase, the ErrorWidget.builder callback is invoked to build the widget that is used instead of the one that failed. You can customize these behaviors, typically by setting them to values in your void main() function. Quit application on encountering an error.

We would like to show you a description here but the site won’t allow us.

пытаюсь фиксить её, пишет. E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1). Setting up libc6:amd64 (2.31-2) … Checking for services that may need to be restarted…

York package unit service manual

[Solved] Parse Error : Syntax Error in wp-include/functions.php. Here is how I could fix the build error for Flutter app in Android Studio on MacOS. Свернуть Ещё. Следующее.

2018-04-16 14:54:26, Error SYSPRP RunPlatformActions:Failed while validating Sysprep session actions; dwRet = 0x3cf2 2018-04-16 14 An error occurred while running registry sysprep DLLs, halting sysprep execution. dwRet = 0x3cf2 2018-04-16 14:54:26, Error.

return End value 0 Fatal Python error: a function returned NULL without setting an error SystemError: <built-in method pop of dict object at 0x10473f238> returned NULL without setting an error. Current thread 0x00007fff77139300 (most recent call first): File…

SystemError: <built-in function putText> returned NULL without setting an error. Geographic Information Systems. Electrical Engineering. Android Enthusiasts.

set: title: `SystemError: <built-in function create_builtin> returned NULL without setting an error` from importing _pickle -> `SystemError: <built-in function create_builtin> returned NULL without setting an error` from importing _pickle on Windows: 2017-07-08 13:51:41: serhiy.storchaka: set: nosy: + tim.golden, paul.moore, zach.ware, steve.dower

#, fuzzy msgid «» msgstr «» «Project-Id-Version: man-pages-l10n VERSION » «POT-Creation-Date: 2014-07-17 17:57+0900 » «MIME-Version: 1.0 » «Content-Type: text … SSL connection errors ¶. This is a broad umbrella of errors with many causes. The umask command determines the mask settings that control how file permissions are set for newly created files. Set a less restrictive umask before calling conda commands.

This section contains an array of pointers to termination functions, as described in `Initialization and Termination Functions’ in Chapter 5 of System V ABI Update. Each pointer in the array is taken as a parameterless procedure with a void return. SHT_HASH: 0x5: The section holds a symbol hash table.

What is a bulged trunnion

Percy jackson fanfiction percy is abandoned by sally

  • How to fix “SystemError: <built-in function ‘name’> returned NULL without setting an error” in Python C Extension Ask Question Asked 1 year, 11 months ago

    Although you cannot anticipate all possible errors, you can plan to handle certain kinds of errors meaningful to your PL/SQL program. In this example, a subquery supplies values to the INSERT statement. If earnings are zero, the function DECODE returns a null.

  • I couldn’t choose the same username as before, the majuscule in first position caused an error. adduser: Please enter a username matching the regular expression configured via the NAME_REGEX[_SYSTEM} configuration variable.

    “System Error” The five audio announcements listed above are repeated in a loop until the Power key is pressed and held for at least 2 seconds or the Sleep key is pressed and held for 5 seconds. Pressing and holding the Power key for at least 2 seconds will cause the player to exit the Library diagnostic level and turn off.

Trunk gun rack

  • A secured database system with built-in antivirus protection is described. In one embodiment, for example, a method of the present invention is described for securing a database system, the method comprises steps of: provisioning storage from a storage device, for storing database information; generating an encryption key so that the database information is stored on the storage device in an …

    I’m pulling my data via an API query to our CRM and I’m getting this exact same ERROR even when I create a new column for return date that has the if/then statement in it using Date.From(DateTime.LocalNow())

Ruger lcr paddle holsterPrayer against enemies

4l80e fluid typeWav file of piano notes

Native american rapper8th grade reading list california

Marine boat carpet near me
Shopping list app android uk.pl

Google earth pro offline installer msi

Apollo client tutorial

Woocommerce cart icon in header

  dynamic_result_sets_returned. no_additional_dynamic_result_sets_returned. Класс 03 — SQL-оператор ещё не завершён. system_error. 58030.led characteristics pdf, A light-emitting diode (LED) is a semiconductor light source that emits light when current flows through it. Electrons in the semiconductor recombine with electron holes , releasing energy in the form of photons .
Google colab opencv webcam
Wll stock buy or sell

Fry audiobooks

Nissan consult 3 software

Hyper sonic in sonic 3 ssega

  In addition, the COMPASS system can function with its entire positioning, navigation, and time-dissemination services even without the ground link, thus making it much more robust and secure. We further show that time dissemination using the COMPASS-GEO satellites to earth-fixed stations can achieve very high accuracy , to reach 100 ps in time …
Byte string to int c
Overwriting the return address indirectly

Cub cadet tank pto clutch adjustment

Surviv.io wiki perks

Sparse voxel octree compute shader

  If no parent is set and siblings collection is called, return a new and empty collection grav-plugin-sitemap/issues/22 Prevent exception being thrown when calling the Collator constructor failed in a Windows environment with the Intl PHP Extension enabled #961
Question related to measurement
How long to boil eggs in microwave

Magnepan 1.7i placement

John deere 4630 transmission

Garmin vivosmart 5 reddit

  SSL connection errors ¶. This is a broad umbrella of errors with many causes. The umask command determines the mask settings that control how file permissions are set for newly created files. Set a less restrictive umask before calling conda commands.Stefan Krah: «I don’t understand how the original issue is fixed if 1e7b636b6009 exhibits the SystemError» «SystemError: returned NULL without setting an error» is a generic error, basically it says that a C function has bug 🙂 It’s hard to know exactly which C function has the issue.
Ir converter kit
Pennsylvania notice to quit form

Drake github

Water jet velocity equation

Css shapes generator

  Systemerror_ lessbuilt in function imwritegreater returned null without setting an error Go through the models available here if you are looking for a toy vehicle resembling a vintage car model. There are some amazing toy cars available at Snapdeal. Some of these cars include BMW Coupe, Lamborghini and Limousine.

Ib biology ia ideas human physiologyOne block mcpe

Forza horizon 4 servers status
Facebook email finder

Timing belt walking off

D
Wire size calculator

Jenkinsfile function return value

Dojrp discord link

  cv2.imread(image, cv2.IMREAD_COLOR) SystemError: <built-in function imread> returned NULL without setting an error.MySQL «Got an error reading communication packet» errors. Не успел разобраться с ошибкой — пропала сама. deadlock avoided strerror(36) = File name too long strerror(37) = No locks available strerror(38) = Function not implemented.
Diy wall clock parts
Elevation api airmap

3 types of governor used to control engine speed

Rust roblox game
3

Aqw best solo class 2019

  SystemError: <built-in function putText> returned NULL without setting an error. Geographic Information Systems. Electrical Engineering. Android Enthusiasts.I couldn’t choose the same username as before, the majuscule in first position caused an error. adduser: Please enter a username matching the regular expression configured via the NAME_REGEX[_SYSTEM} configuration variable.
Can t find an accounting internship
Woodruff key sizes

5 examples of physical change in matter

Ford 460 starts then dies
Ingo promo code reddit

Big block chevy short water pump front drive system

 
Soundtoys 5.3.2 mac crack
Ridgid r4110 parts

Battery booster pack reviews

Mpc expansions packs
6

223 hog hammer ammo

 
Boxer email app
Sunpower monitoring system problems

Csc148 slides

Trishula kriya
Chapter 3 parallel and perpendicular lines guided practice

Lectures on classical dynamics

  one option a company has for achieving competitive advantage is by out managing rivals in, Aug 19, 2010 · But Kodak’s storied run began to end with the advent of digital photography and all the printers, software, file sharing, and third-party apps that Kodak has mostly missed out on.

Xvfb openglMarineengine com evinrude

Raft map balboa
Bot spam kahoot
Cr3 po4 2 cation and anion
My classlink

Do command strips work on textured walls

Home depot flush valve

Install unsigned ipsw

 

Craigslist charleston il petsWalmart family mobile iphone 7 plus

Xxv xxiv 2019 tv
Product pol 15291 pioro kulkowe sxn 210 jetstream czerwone uni
Safari near me
Spacebar click test

Outlook send as permissions not working

Miller dynamo parts
2

Uc davis chemistry placement exam faq

 

Ucla impacted majors 2019

sql — MYSQL OR против производительности IN

Как раз тогда, когда вы думали, что это безопасно …

Каково ваше значение eq_range_index_dive_limit ? В частности, есть ли у вас больше или меньше пунктов в пункте IN ?

Это не будет включать эталонный тест, но будет немного вглядываться во внутреннюю работу. Давайте воспользуемся инструментом, чтобы увидеть, что происходит — Optimizer Trace.

Запрос: SELECT * FROM canada WHERE id ...

С OR из 3 значений часть кривой выглядит так:

  "condition_processing": {
          "состояние": "ГДЕ",
          "исходное_условие": "((` canada`.`id` = 296172) или (` canada`.`id` = 295093) или (`canada`.`id` = 293626))",
          "шаги": [
            {
              "трансформация": "Equity_propagation",
              "result_condition": "(несколько равных (296172,` canada`.`id`) или несколько одинаковых (295093, `canada`.`id`) или несколько одинаковых (293626,` canada`.`id`)) "
            },
  

  "диапазон_анализа_альтернативы": {
                "range_scan_alternatives": [
                  {
                    "index": "id",
                    "диапазоны": [
                      "293626 <= id <= 293626",
                      "295093 <= id <= 295093",
                      "296172 <= id <= 296172"
                    ],
                    "index_dives_for_eq_ranges": истина,
                    "selected": правда
  

...

  "Уточнить_план": [
          {
            "table": "` canada` ",
            "push_index_condition": "((` canada`.`id` = 296172) или (`canada`.`id` = 295093) или (` canada`.`id` = 293626)) ",
            "table_condition_attached": ноль,
            "access_type": "диапазон"
          }
        ]
  

Обратите внимание, как дается ICP OR . Это подразумевает , что OR не превращается в IN , и InnoDB будет выполнять набор из = тестов через ICP.(Я не думаю, что стоит рассматривать MyISAM.)

(Это 5.6.22-71.0-log Percona; id - вторичный индекс.)

Теперь для IN () с несколькими значениями

eq_range_index_dive_limit = 10; есть 8 значений.

  "condition_processing": {
          "состояние": "ГДЕ",
          "исходное_условие": "(` canada`.`id` in (296172,295093,293626,295573,297148,296127,295588,295810)) ",
          "шаги": [
            {
              "трансформация": "Equity_propagation",
              "result_condition": "(` canada`.`id` в (296172,295093,293626,295573,297148,296127,295588,295810))"
            },
  

...

  "диапазон_анализа_альтернативы": {
                "range_scan_alternatives": [
                  {
                    "index": "id",
                    "диапазоны": [
                      "293626 <= id <= 293626",
                      "295093 <= id <= 295093",
                      "295573 <= id <= 295573",
                      "295588 <= id <= 295588",
                      "295810 <= id <= 295810",
                      "296127 <= id <= 296127",
                      "296172 <= id <= 296172",
                      "297148 <= id <= 297148"
                    ],
                    "index_dives_for_eq_ranges": истина,
                    "selected": правда
  

...

  "Уточнить_план": [
          {
            "table": "` canada` ",
            "push_index_condition": "(` canada`.`id` in (296172,295093,293626,295573,297148,296127,295588,295810)) ",
            "table_condition_attached": ноль,
            "access_type": "диапазон"
          }
        ]
  

Обратите внимание, что IN , похоже, не превращается в OR .

Примечание: обратите внимание, что значения констант были отсортированы как .Это может быть полезно двумя способами:

  • Чем меньше прыгает, тем лучше кэширование, меньше операций ввода-вывода для получения всех значений.
  • Если два похожих запроса поступают из разных подключений и находятся в транзакциях, больше шансов получить задержку вместо тупика из-за перекрывающихся списков.

Наконец, IN () с множеством значений

  {
        "condition_processing": {
          "состояние": "ГДЕ",
          "исходное_условие": "(` canada`.`id` в (293831,292259,292881,293440,292558,295792,292293,292593,294337,295430,295034,297060,293811,295587,294651,295559,293213,295742,292605,296018,294529,296711,293919 , 294732,294689,295540,293000,296916,294433,297112,293815,292522,296816,293320,293232,295369,2
,293700,2,293049,292738,294895,294473,294023,294173,293019,2

, 294797,296958,294075,293450,296952,297185,295351,295736,296312,294330,292717,294638,294713,297176,295896,295137,296573,292236,294966,296642,296073,295903,2930,29263928 , 293803,294470,295353,297196,2

,296118,296964,296185,295338,295956,296064,295039,297201,297136,295206,295986,292172,294803,294480,294706,296975,296604,294493259318 , 293354,292374,292344,293744,294165,295082,296203,2

,295211,294289,294877,293120,295387)) ", "шаги": [ { "трансформация": "Equity_propagation", "result_condition": "(` canada`.`id` в (293831,292259,292881,293440,292558,295792,292293,292593,294337,295430,295034,297060,293811,295587,294651,295559,293213,295742,292605,296018,294529,296711,293919 , 294732,294689,295540,293000,296916,294433,297112,293815,292522,296816,293320,293232,295369,2
,293700,2,293049,292738,294895,294473,294023,294173,293019,2

, 294797,296958,294075,293450,296952,297185,295351,295736,296312,294330,292717,294638,294713,297176,295896,295137,296573,292236,294966,296642,296073,295903,2930,29263928 , 293803,294470,295353,297196,2

,296118,296964,296185,295338,295956,296064,295039,297201,297136,295206,295986,292172,294803,294480,294706,296975,296604,294493259318 , 293354,292374,292344,293744,294165,295082,296203,2

,295211,294289,294877,293120,295387)) " },

...

  "диапазон_анализа_альтернативы": {
                "range_scan_alternatives": [
                  {
                    "index": "id",
                    "диапазоны": [
                      "2

<= id <= 2

", "2 <= ​​id <= 2", ... "297196 <= id <= 297196", "297201 <= id <= 297201" ], "index_dives_for_eq_ranges": ложь, «рядов»: 111, "selected": правда

...

  "Уточнить_план": [
          {
            "table": "` canada` ",
            "push_index_condition": "(` canada`.`id` in (293831,292259,292881,293440,292558,295792,292293,292593,294337,295430,295034,297060,293811,295587,294651,295559,293213,295742 , 292605,296018,294529,296711,293919,294732,294689,295540,293000,296916,294433,297112,293815,292522,296816,293320,293232,295369,2
,293700,2,293049,292738,294895 , 294023,294173,293019,2

,294923,294797,296958,294075,293450,296952,297185,295351,295736,296312,294330,292717,294638,294713,297176,295896,295137,296573,29229664249 , 296073,295903,293057,294628,292639,293803,294470,295353,297196,2

,296118,296964,296185,295338,295956,296064,295039,297201,297136,295206,295986,292172,294,28037064480 , 296975,296604,294493,293181,292526,293354,292374,292344,293744,294165,295082,296203,2

,295211,294289,294877,293120,295387)) ", "table_condition_attached": ноль, "access_type": "диапазон" } ]

Боковое примечание: мне это нужно из-за громоздкости трассировки:

  @@ global.optimizer_trace_max_mem_size = 32222;
  

Заявление

CASE в MySQL | Заявление MySQL CASE

Поскольку огромное количество данных генерируется каждый день, важно извлекать данные на основе нескольких условий. В этой статье, посвященной оператору CASE в MySQL, я расскажу, как использовать этот оператор для извлечения данных по одному или нескольким условиям.

В этой статье будут рассмотрены следующие темы:

Что такое SQL?

SQL - это предметно-ориентированный язык, который широко используется в программировании.Он предназначен для управления данными, содержащимися в системе управления реляционными базами данных (СУБД), или для потоковой обработки в системе управления потоками реляционных данных. В целом, SQL - это стандартный язык, который помогает хранить, обрабатывать и извлекать данные в базах данных.

Какова цель SQL?

SQL в основном используется для связи с базой данных. Согласно ANSI (Американский национальный институт стандартов), он считается стандартным языком для систем управления реляционными базами данных (СУБД).Мы используем операторы SQL для выполнения таких задач, как обновление, вставка, удаление или извлечение данных из базы данных.

Что такое оператор CASE в MySQL?

Оператор CASE в MySQL - это способ обработки логики if / else. Это своего рода управляющий оператор, который составляет ячейку языков программирования, поскольку они управляют выполнением других наборов операторов.

Оператор CASE проходит через различные условия и возвращает значения при выполнении первого условия (например, оператор IF-THEN-ELSE в языках низкого уровня).Как только условие истинно, оно прекратит обход и вернет результат. Если ни одно из условий не выполняется, возвращается значение в предложении ELSE.

Если нет предложения ELSE и ни одно из условий не выполняется, он просто возвращает NULL.

Синтаксис оператора CASE в MySQL

Базовый синтаксис:

ДЕЛО
КОГДА условие1 ТО результат1
КОГДА условие2 ТО результат2
КОГДА условиеx ТО результатx
ELSE результат
КОНЕЦ;
 

Существует два способа выполнения операторов CASE-Switch:

  • Берет переменную с именем case_value и сопоставляет ее с некоторым списком операторов.
CASE case_value
КОГДА when_value THEN список_операторов
[КОГДА when_value THEN список_операторов] ...
[ELSE statement_list]
КОНЕЦ;
 
  • Рассмотрите условие поиска вместо равенства переменных и выполните соответственно список операторов.
ДЕЛО
КОГДА search_condition THEN statement_list
[WHEN search_condition THEN statement_list] ...
[ELSE statement_list]
КОНЕЦ;
 

Пример оператора CASE в MySQL

Рассмотрим таблицу: СТУДЕНТ

Таблица студентов

der 9019

Chandan

Chandan

Идентификационный номер студента Имя Отдел
001 Акаш CS M
002 Bikram Mech M
003

CS M
005 Elicia EC F
006 Fernandes Mech F Пример сценария: 900 чтобы изменить названия отделов на их полные формы.Если название отдела - CS, его следует преобразовать в Computer Science; Точно так же мех должен быть преобразован в механический, а ЕС - в электронный и коммуникационный.

Пример запроса

CASE название_отдела
КОГДА 'CS'
ЗАТЕМ ОБНОВИТЬ НАБОР студента
кафедра = «Компьютерные науки»;
КОГДА 'EC'
ЗАТЕМ ОБНОВИТЬ НАБОР студента
отдел = «Электроника и связь»;
ELSE UPDATE Student SET
отдел = 'Механический';
КОНЕЦ;
 

Выход:

Соответствующие названия отделов переименовываются следующим образом:

9019 9019 9019 Deep

Студенческий билет Имя Отдел Пол
Компьютерные науки M
002 Bikram Механические M
003 Chandan Компьютерные науки M
005 Elicia Электроника и связь F
006 Fernandes Механический F

02 Пример: поля, соответствующие Студенту ta бл.Поскольку значения, записанные в поле «Пол», представляют собой односимвольные значения (M / F), давайте напишем запрос, чтобы изменить M на Male и F на Female.

Пример запроса

ВЫБЕРИТЕ студенческий билет, имя, факультет,
CASE Пол
 КОГДА Я ТОГДА МУЖЧИНА
 WHEN'F 'THEN' Female '
КОНЕЦ
ОТ Студента;
 

Выход:

9019 9019 9019 9019 Компьютерные науки Акаш

9019 9019

9019 9019

Удостоверение студента Имя Кафедра Пол
001 002 Бикрам Механический Мужской
003 Чандан Компьютерные науки Мужской
004 Дипак Электроника и связь Женский
006 Fernandes Механический Женский

Переключатель CASE в SQL- Custom Sorting

Образец запроса 9047
СОЗДАТЬ ПРОЦЕДУРУ GetStudent (@ColToSort varchar (150)) КАК
ВЫБЕРИТЕ StudentID, имя, пол, факультет
ОТ Студента
СОРТИРОВАТЬ ПО
СЛУЧАЙ, КОГДА @ ColToSort = 'Department' ТОГДА Департамент
КОГДА @ ColToSort = 'Name' ТОГДА Имя
КОГДА @ ColToSort = 'Gender' THEN Gender
ElSE StudentID
КОНЕЦ;

Вывод:

Вывод сортируется в соответствии с предоставленным полем.

Вышеупомянутая процедура (функция) принимает в качестве аргумента переменную типа данных varchar и на этой основе сортирует кортежи в таблице Student. Более того, мы также можем использовать операторы CASE для сравнения условий.

Пример: Рассмотрим таблицу с именем CONTACTS, которая содержит идентификатор контакта и идентификатор веб-сайта. В соответствии с этими данными пользователь может переходить по этим ссылкам: «TechOnTheNet.com» или «CheckYourMath.com».

Пример запроса

ВЫБРАТЬ
ДЕЛО
& nbsp; & nbsp; КОГДА contact_id <1000 ТОГДА 'TechOnTheNet.com '
& nbsp; & nbsp; КОГДА website_id = 2 ТОГДА 'CheckYourMath.com'
КОНЕЦ
ОТ контактов;
 

К настоящему времени должно быть ясно, что при написании операторов Case в MySQL одним из наиболее важных факторов является «их правильное упорядочивание». Просто помните, что условия оцениваются в указанном вами порядке. Как только какое-либо условие становится истинным, оператор CASE возвращает результат и больше не оценивает условия. Так что будьте осторожны при выборе порядка, в котором вы перечисляете свои условия.

Если вы хотите узнать больше о MySQL и познакомиться с этой реляционной базой данных с открытым исходным кодом, ознакомьтесь с нашим курсом сертификации администраторов баз данных MySQL, который включает обучение под руководством инструктора и практический опыт работы с проектами. Этот тренинг поможет вам глубже понять MySQL и достичь мастерства в этой теме.

Есть к нам вопрос? Пожалуйста, укажите это в разделе комментариев этого «Заявления CASE в MySQL», и мы свяжемся с вами.

Изучение MySQL: удаление и обновление операторов

В этой статье мы узнаем, как мы можем обновлять и удалять данные с помощью операторов Delete и Update.В моем
В предыдущих статьях мы узнали, как вставлять данные с помощью оператора INSERT, а также сортировать и фильтровать данные с помощью
ГДЕ и ЗАКАЗАТЬ ПО заявлениям.

Чтобы продемонстрировать операторы UPDATE и DELETE , я восстановил базу данных sakila
на сервере MySQL. Мы собираемся использовать пленку и язык таблица
базы данных сакила.

Заявление ОБНОВЛЕНИЯ MySQL

ОБНОВЛЕНИЕ используется для обновления значений одного или нескольких столбцов таблицы.Синтаксис - это
следующий:

UPDATE | --Modifiers

tablename

SET

col_name1 = NewValue_1,

col_name2 = NewValue_2,

col_name3 = NewValue

В этом синтаксисе после ключевого слова UPDATE ,

  1. Мы должны указать имя таблицы, которую вы хотите обновить
  2. После ключевого слова SET необходимо указать имя столбца и новое значение.Если мы хотим
    обновить несколько столбцов, тогда каждый столбец и значения должны быть разделены запятой
  3. В условии WHERE необходимо указать условие. Оператор обновления изменяет значения на основе
    условие, определенное в предложении WHERE. Если мы не укажем какое-либо условие в предложении WHERE, оно обновит все
    значения указанного столбца

Оператор Update имеет следующие два модификатора:

  1. Модификатор LOW_PRIORITY
  2. Модификатор IGNORE

Модификатор низкого приоритета

Модификатор LOW_PRIORITY используется, когда вы хотите отложить выполнение запроса UPDATE.Когда вы указываете
LOW_PRIORITY, запрос ожидает выполнения всех запросов SELECT. Механизмы хранения, использующие
Блокировка на уровне таблицы (Память, MyISAM и MERGE) может использовать этот модификатор.

Модификатор IGNORE

Когда мы указываем модификатор IGNORE в операторе обновления, выполнение оператора UPDATE продолжается даже
после того, как он обнаружит ошибку. Предположим, оператор UPDATE обнаруживает ошибку, возникшую из-за уникального
ограничение (ошибка повторяющегося значения) или ошибки преобразования данных.Это полезно, когда вы запускаете ОБНОВЛЕНИЕ
оператор, изменяющий значения большого количества строк.

Теперь давайте посмотрим на несколько примеров заявления об обновлении MySQL.

Пример 1. Изменение значения одного столбца

Предположим, мы хотим изменить рейтинг с G на NC-17 из
название фильма ACE GOLDFINGER . Выполните следующий запрос, чтобы просмотреть текущие значения
столбец рейтинга.

ВЫБРАТЬ НАЗВАНИЕ, RENTAL_RATE, LENGTH, REPLACEMENT_COST, RATING FROM FILM WHERE TITLE = 'ACE GOLDFINGER';

Результат запроса:

Выполните следующий запрос, чтобы обновить значения:

Обновить рейтинг съемочной площадки

= 'NC-17', где title = 'ACE GOLDFINGER'

Чтобы убедиться, что значения были обновлены, выполните следующий запрос:

ВЫБРАТЬ НАЗВАНИЕ, RENTAL_RATE, LENGTH, REPLACEMENT_COST, RATING FROM FILM WHERE TITLE = 'ACE GOLDFINGER';

Результат запроса:

Как видите, рейтинг изменился.

Пример 2. Изменение значения нескольких столбцов

Предположим, мы хотим изменить стоимость замены с 12,99 на 15 и длину с 48 до 50 названия фильма АГЕНТ.
ТРУМЭН. Чтобы изменить значения, выполните следующий запрос для просмотра текущих данных.

ВЫБРАТЬ НАЗВАНИЕ, RENTAL_RATE, LENGTH, REPLACEMENT_COST, RATING FROM FILM WHERE TITLE = 'AGENT TRUMAN';

Результат запроса:

Новое значение столбца replacement_cost будет 15, , а значение
столбец длиной будет равен 200 .Чтобы обновить значения, запустите следующее
запрос:

обновить набор фильмов replacement_cost = 15, длина = 200, где title = 'AGENT TRUMAN';

Чтобы убедиться, что значения были обновлены, выполните следующий запрос:

ВЫБРАТЬ НАЗВАНИЕ, RENTAL_RATE, LENGTH, REPLACEMENT_COST, RATING FROM FILM WHERE TITLE = 'AGENT TRUMAN';

Результат запроса:

Как видите, значения были изменены.

Пример 3. Измените значение с помощью подзапроса

В операторе UPDATE мы также можем изменить значение столбца на основе вывода подзапроса. Предположим, мы
хотите изменить значение language_id названия фильма AGENT TRUMAN без
используя статическое значение. Выполните следующий запрос, чтобы просмотреть текущее значение language_id
столбец.

выберите TITLE, NAME, RENTAL_RATE, LENGTH, REPLACEMENT_COST, RATING из фильма a внутренний язык соединения b на a.language_id = b.language_id, где title = 'АГЕНТ ТРУМАН';

Результат следующий:

Как видите, значение столбца language_id равно 1 ( английский ). В
новое значение столбца language_id - 2 ( итальянский ). Для этого выполните
следующий запрос.

обновить фильм a язык внутреннего соединения b на a.language_id = b.language_id установить a.language_id = (выбрать language_id из языка, где name = 'Italian'), где title = 'AGENT TRUMAN'

Чтобы убедиться, что language_id был изменен, выполните приведенный ниже запрос.

выберите TITLE, NAME, RENTAL_RATE, LENGTH, REPLACEMENT_COST, RATING из фильма a внутренний язык соединения b на a.language_id = b.language_id, где title = 'AGENT TRUMAN';

Выход:

Заявление MySQL DELETE

Оператор MySQL DELETE используется для удаления данных из таблицы MySQL.Синтаксис следующий:

DELETE | | - Модификаторы

FROM tablename

В синтаксисе

  1. После ключевого слова FROM необходимо указать имя таблицы, из которой вы хотите
    удалить данные
  2. После предложения WHERE необходимо указать условие.Запрос удалит данные, которые соответствуют
    условие. Если вы не укажете условие в предложении WHERE, запрос удалит все данные таблицы.

Важные примечания относительно операторов DELETE

  1. Если вы хотите удалить данные всей таблицы, вместо использования оператора DELETE вы
    следует использовать оператор TRUNCATE TABLE . ТАБЛИЦА УСТРОЙСТВА
    быстрее, чем DELETE Statement
  2. Когда выполняется инструкция DELETE , она удаляет данные, а также возвращает номер
    строки, которые были удалены
  3. Вы пытаетесь удалить данные из таблицы с внешним ключом, а ссылочное действие включено
    DELETE CASCADE , затем оператор DELETE удаляет данные из родительского и дочернего
    стол.Если ссылочное действие - ON DELETE RESTRICT, , тогда оператор DELETE будет
    не удалять данные из родительской и дочерней таблиц
  4. Как и запрос UPDATE, DELETE также регистрирует изменения в двоичных журналах. Двоичные журналы похожи на журналы транзакций
    (SQL Server). Я расскажу о них больше в своих следующих статьях.
  5. После удаления мы не сможем восстановить данные из таблицы, поэтому вы должны выполнить запрос на удаление между
    НАЧАТЬ транзакцию и Завершить транзакцию
  6. Если вы удалите все записи из таблицы, в которой есть столбец auto_increment , используя
    УДАЛИТЬ ИЗ Запрос, последовательность автоинкремента будет сброшена и начнется заново.Это поведение не применимо к механизмам хранения MyISAM и InnoDB .

Оператор DELETE имеет следующие модификаторы:

  1. Модификатор LOW_PRIORITY
  2. БЫСТРЫЙ модификатор
  3. Модификатор IGNORE

Модификатор низкого приоритета

Модификатор LOW_PRIORITY используется, когда вы хотите отложить выполнение запроса DELETE.Когда ты
укажите модификатор LOW_PRIORITY , запрос ожидает выполнения всех запросов SELECT.

БЫСТРЫЙ модификатор

Модификатор QUICK может использоваться в таблицах MyISAM . Когда используется этот модификатор, листья индекса делают
не слияние механизмом хранения. Это помогает повысить скорость операции удаления.

Модификатор IGNORE

Когда мы указываем модификатор IGNORE в операторе обновления, выполнение оператора DELETE продолжается даже
после того, как он обнаружит ошибку.Это полезно, когда вы запускаете оператор DELETE, который изменяет значения
большое количество рядов.

Теперь давайте посмотрим на несколько примеров оператора DELETE.

Пример 1: Удалить все записи из таблицы

Предположим, мы хотим удалить все данные из таблицы язык . Для этого выполните
следующий запрос:

Вывод покажет количество удаленных записей.

Пример 2: Удаление определенной записи из таблицы

Предположим, мы хотим удалить название фильма « AGENT TRUMAN » из
пленка стол. Для этого выполните следующий запрос:

Удалить из фильма, где title = ’AGENT TRUMAN’;

Вывод покажет количество удаленных записей.

Пример 3: Удалить строки с помощью LIMIT

Предположим, мы хотим ограничить количество удаляемых из таблицы записей. Для этого мы можем использовать LIMIT
пункт. Этот метод полезен, когда мы хотим выполнять операцию удаления партиями. Предположим, мы хотим удалить
всего 50 записей из таблицы фильмов. Для этого выполните следующий запрос:

удалить из лимита 50 фильма;

Вот результат:

Сводка

В этой статье мы узнали об операторах MySQL UPDATE и DELETE, а также о различных вариантах его использования и примерах.

Содержание

Нисарг Упадхай - администратор баз данных SQL Server и сертифицированный специалист Microsoft, имеющий более 8 лет опыта в администрировании SQL Server и 2 года в администрировании баз данных Oracle 10g.

Он имеет опыт проектирования баз данных, настройки производительности, резервного копирования и восстановления, настройки высокой доступности и аварийного восстановления, миграции и обновления баз данных. Он получил степень бакалавра технических наук Ганпатского университета. С ним можно связаться на nisargupadhyay87 @ outlook.com

Последние сообщения Nisarg Upadhyay (посмотреть все)

Оператор MySQL Create Table с примерами

В этой статье я собираюсь объяснить оператор MySQL CREATE TABLE с примерами. Следующий синтаксис содержит основные инструкции для создания таблицы в MySQL.

CREATE TABLE ‘schemaname’. ’Tablename’ (

column_1 datatype (length) NOT NULL | DEFAULT | UNIQUE,

...,

Первичный ключ,

Внешний ключ

) ENGINE = storage_engine;

Команда Создать таблицу имеет следующие аспекты. Это описано в разделах:

  1. Имя таблицы
  2. Тип данных и атрибуты столбца
  3. Первичный ключ и внешние ключи

Имя таблицы: tblname

Имя таблицы должно быть указано как . для создания таблицы в определенной базе данных. Эта команда предполагает, что имя базы данных, указанное в команде создания таблицы, действительно существует. Если вы не укажете имя базы данных, он вернет следующую ошибку.

ОШИБКА 1046 (3D000): база данных не выбрана

См. Следующее изображение:

Типы данных столбца и атрибуты

За списком столбцов должен следовать его тип данных и ограничение таблицы.Имя столбца должно быть разделено запятой (,). Вы должны указать имя столбца в следующем формате:

«Имя_столбца» data_type (длина) [table_constraint] [table_option]

data_type :

Он представляет тип данных столбца. MySQL имеет следующие три основные категории типов данных.

  1. Числовые типы данных
  2. Тип текстовых данных
  3. Типы данных даты и времени

Ниже приведен список типа данных numeric .

Тип данных Имя

Нормальный диапазон

Беззнаковый диапазон

ТИНИИНТ ()

От -128 до 127

НЕ ПОДПИСАНО.

От 0 до 255

МАЛЕНЬКИЙ ()

От -32768 до 32767

От 0 до 65535

СРЕДНИЙ ()

От -8388608 до 8388607

НЕ ПОДПИСАНО.

0 на 16777215

INT ()

От -2147483648 до 2147483647

0 на 4294967295

BIGINT ()

От -9223372036854775808 до 9223372036854775807

0 в 18446744073709551615

Ниже приведен список типов данных Text.

Имя типа данных

Тип

Классифицировать

СИМВОЛ ()

фиксированная строка

255 символов

VARCHAR ()

Переменная строка

255 символов

TINYTEXT

нить

255 символов

ТЕКСТ

нить

65535 символов

СРЕДНИЙ ТЕКСТ

нить

16777215 персонажей

LONGTEXT

нить

4294967295 символов

Ниже приведен список типов данных даты и времени.

Тип данных Имя

Формат

ДАТА

ГГГГ-ММ-ДД

ДАТА ВРЕМЯ

ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ: ММ: СС

TIMESTAMP

ГГГГММДДЧЧММСС

ВРЕМЯ

ЧЧ: ММ: СС

Ограничения таблицы

Вы можете использовать любое из следующих ограничений таблицы.

  1. NOT NULL: Гарантирует, что значение столбца не должно быть нулевым
  2. CHECK: Перед вставкой данных в таблицу он оценивает условие, указанное в ограничении CHECK. Если условие не выполняется, оператор вставки не выполняется.
  3. ПО УМОЛЧАНИЮ: Значения столбца по умолчанию. Если вы не укажете значение столбца в операторе вставки, запрос вставит значение, указанное в ограничении DEFAULT.

Первичный и внешний ключи

После определения столбцов вы можете создать первичный ключ и внешние ключи, используя следующие ключевые слова

  1. PRIMARY KEY: Это уникальный индекс и должен быть определен как NOT NULL.Таблица может иметь только один первичный ключ. ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ помещается первым в операторе create table .
  2. ИНОСТРАННЫЙ КЛЮЧ: MySQL поддерживает внешние ключи. Таблица может иметь более одного внешнего ключа, который ссылается на первичный ключ разных таблиц.

Пример создания таблицы MySQL

Если вы хотите создать таблицу с помощью MySQL Workbench, вы должны настроить новое соединение. Для этого откройте рабочую среду MySQL и на экране приветствия щелкните « Подключения MySQL. ”См. Следующее изображение:

В диалоговом окне « Setup New Connection » укажите желаемое имя подключения , имя хоста или IP-адрес сервера базы данных MySQL, порт , имя пользователя , и пароль и нажмите OK. . См. Следующее изображение:

Выполните следующий запрос, чтобы создать новую таблицу с именем « tblEmployees » в базе данных « Employees ».

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ `employee`.`tblemployee` (

` Employee_ID` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`Employee_Name` VARCHAR (45) NOT NULL,

` Employee_Department_ID` Employee_Department_ID` Employee NOT NULL NOT NULL,

NULL DEFAULT A,

`Employee_Salary` INT NOT NULL,

PRIMARY KEY (` Employee_ID`),

INDEX `FK_Department_ID_idx` (` Employee_Department_ID` ASC) VISIBLE,

_Department_ID` ASC) VISIBLE,

_Department_ID` `)

ССЫЛКИ` сотрудники`.`Department` (` Department_ID`)

ON DELETE RESTRICT

ON UPDATE CASCADE);

Ниже приведены сведения о столбцах:

  1. Идентификатор сотрудника сохраняется в столбце employee_id . Это первичный ключ таблицы, в котором есть столбец с автоинкрементом; следовательно, вам не нужно явно указывать значение для этого столбца. Когда вы вставляете данные в таблицу, MySQL генерирует последовательное целое число для столбца employee_id .
  2. Имя сотрудника сохраняется в столбце имя_работника .Тип данных столбца - varchar () , а длина - 45 . Вы не можете вставить значение NULL в столбец employee_name
  3. Идентификатор отдела сотрудника сохраняется в столбце employee_department_id . Тип данных этого столбца - INTEGER . Это столбец внешнего ключа, который ссылается на столбец Department_id таблицы tbldepartment . Если какая-либо строка в таблице tbldepartment обновляется, значения в tblemployee обновляются автоматически (ON UPDATE CASCADE), , а операция удаления на tbldepartment ограничена (ON DELETE RESTRICT)
  4. Оценка сотрудника сохраняется в столбце employee_garde .Тип данных этого столбца - varchar, длина - 2. Для этого столбца создано ограничение DEFAULT . Если мы не укажем никакого значения для этого столбца, MySQL вставит « A » в качестве значения по умолчанию.
  5. Заработная плата сотрудника сохраняется в столбце employee_salary . Тип данных столбца - INTEGER.

Просмотр определения таблицы с помощью MySQL Workbench

Чтобы просмотреть таблицу из рабочей среды MySQL, разверните базу данных Employees на левой панели разверните таблиц .В разделе «Таблицы» вы можете увидеть, что таблица « tblEmployees » создана. См. Следующее изображение:

Чтобы просмотреть определение таблицы, выполните следующую команду в окне редактора запросов.

Опишите сотрудников. Tblemployee

Ниже приводится результат:

Как просмотреть определение таблицы с помощью командной строки MySQL

Чтобы просмотреть определение таблицы с помощью инструмента командной строки, откройте инструмент командной строки MySQL и введите пароль для входа в базу данных MySQL.

Выберите базу данных сотрудников . Выполните следующий запрос

Выход:

Просмотрите определение таблицы, выполнив следующую команду.

Опишите сотрудников. Tblemployee

Ниже приводится результат:

Сводка

В этой статье я объяснил оператор MySQL create table с примерами.Я рассказал о синтаксисе создания таблицы и о том, как просмотреть определение таблицы с помощью рабочей среды MySQL и инструмента командной строки MySQL.

Нисарг Упадхай - администратор баз данных SQL Server и сертифицированный специалист Microsoft, имеющий более 8 лет опыта в администрировании SQL Server и 2 года в администрировании баз данных Oracle 10g.

Он имеет опыт проектирования баз данных, настройки производительности, резервного копирования и восстановления, настройки высокой доступности и аварийного восстановления, миграции и обновления баз данных.Он получил степень бакалавра технических наук Ганпатского университета. С ним можно связаться по [email protected]

Последние сообщения Nisarg Upadhyay (посмотреть все)

MySQL SELECT - получение данных в MySQL с помощью оператора SELECT

СОДЕРЖАНИЕ
Предыдущий
Следующий

последнее изменение 10 июля 2020 г.

Эта часть учебного курса MySQL будет охватывать оператор SELECT .
подробно разбирается в MySQL.

Получение данных

Следующий оператор SQL - один из самых распространенных.Это тоже один
из самых дорогих.

mysql> ВЫБРАТЬ * ИЗ Машины;
+ ---- + ------------ + -------- +
| Id | Имя | Стоимость |
+ ---- + ------------ + -------- +
| 1 | Audi | 52642 |
| 2 | Мерседес | 57127 |
| 3 | Skoda | 9000 |
| 4 | Volvo | 29000 |
| 5 | Bentley | 350000 |
| 6 | Citroen | 21000 |
| 7 | Хаммер | 41400 |
| 8 | Volkswagen | 21600 |
+ ---- + ------------ + -------- +
8 рядов в наборе (0,00 сек)
 

Здесь мы получаем все данные из таблицы Cars .

Выбор определенных столбцов

Мы можем использовать оператор SELECT для получения определенных столбцов.
Имена столбцов следуют за словом SELECT .

mysql> ВЫБЕРИТЕ Имя, Стоимость ОТ Машины;
+ ------------ + -------- +
| Имя | Стоимость |
+ ------------ + -------- +
| Audi | 52642 |
| Мерседес | 57127 |
| Skoda | 9000 |
| Volvo | 29000 |
| Bentley | 350000 |
| Citroen | 21000 |
| Хаммер | 41400 |
| Volkswagen | 21600 |
+ ------------ + -------- +
8 рядов в наборе (0.00 сек)
 

Мы извлекаем столбцы Name и Cost . Колонка
имена разделяются запятыми.

Переименование столбцов

Мы можем переименовать имена столбцов возвращенного набора результатов. Для этого мы используем
Пункт AS .

mysql> ВЫБЕРИТЕ Имя, Стоимость КАК ЦЕНУ ИЗ Машины;
+ ------------ + -------- +
| Имя | Цена |
+ ------------ + -------- +
| Audi | 52642 |
| Мерседес | 57127 |
| Skoda | 9000 |
| Volvo | 29000 |
| Bentley | 350000 |
| Citroen | 21000 |
| Хаммер | 41400 |
| Volkswagen | 21600 |
+ ------------ + -------- +
8 рядов в наборе (0.00 сек)
 

Допустим, мы хотели назвать столбец ценой, а не стоимостью. С указанным выше
Оператор SQL, мы достигли этого.

Ограничение вывода данных

Как мы упоминали выше, получение всех данных требует больших затрат при работе с
большие объемы данных. Мы можем использовать предложение LIMIT , чтобы ограничить
количество данных, возвращаемых выпиской.

mysql> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;
+ ---- + ---------- + ------- +
| Id | Имя | Стоимость |
+ ---- + ---------- + ------- +
| 1 | Audi | 52642 |
| 2 | Мерседес | 57127 |
| 3 | Skoda | 9000 |
| 4 | Volvo | 29000 |
+ ---- + ---------- + ------- +
4 ряда в наборе (0.00 сек)
 

Предложение LIMIT ограничивает количество возвращаемых строк до 4.

С двумя аргументами LIMIT возвращает строки, начинающиеся с
значение смещения.

mysql> SELECT * FROM Cars LIMIT 2, 4;
+ ---- + --------- + -------- +
| Id | Имя | Стоимость |
+ ---- + --------- + -------- +
| 3 | Skoda | 9000 |
| 4 | Volvo | 29000 |
| 5 | Bentley | 350000 |
| 6 | Citroen | 21000 |
+ ---- + --------- + -------- +
4 ряда в наборе (0,00 сек)
 

Первое значение - это смещение, а второе - количество строк, которые должны быть
вернулся.Здесь мы выбираем все данные максимум из четырех строк и начинаем с
третий ряд.

mysql> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;
+ ---- + --------- + -------- +
| Id | Имя | Стоимость |
+ ---- + --------- + -------- +
| 3 | Skoda | 9000 |
| 4 | Volvo | 29000 |
| 5 | Bentley | 350000 |
| 6 | Citroen | 21000 |
+ ---- + --------- + -------- +
4 ряда в наборе (0,00 сек)
 

Чтобы быть совместимым с базой данных PostgreSQL, MySQL также имеет OFFSET
ключевое слово. Приведенный выше код эквивалентен предыдущему примеру.

Данные для заказа

Мы используем предложение ORDER BY для сортировки возвращаемого набора данных.
За предложением ORDER BY следует столбец, в котором
мы делаем сортировку. Ключевое слово ASC сортирует данные
в порядке возрастания, DESC в порядке убывания.

mysql> ВЫБЕРИТЕ Имя, Стоимость ИЗ Машин ЗАКАЗАТЬ ПО УБЫТКУ стоимости;
+ ------------ + -------- +
| Имя | Стоимость |
+ ------------ + -------- +
| Bentley | 350000 |
| Мерседес | 57127 |
| Audi | 52642 |
| Хаммер | 41400 |
| Volvo | 29000 |
| Volkswagen | 21600 |
| Citroen | 21000 |
| Skoda | 9000 |
+ ------------ + -------- +
8 рядов в наборе (0.00 сек)
 

В приведенном выше операторе SQL мы выбираем столбцы name, cost из
Машин и отсортируйте ее по стоимости машин в порядке убывания.
порядок. Так что на первом месте самые дорогие автомобили.

Выбор определенных строк с помощью предложения WHERE

В следующих примерах мы будем использовать
Заказы стол.

mysql> ВЫБРАТЬ * ИЗ заказов;
+ ---- + ------------ + ------------ +
| Id | OrderPrice | Заказчик |
+ ---- + ------------ + ------------ +
| 1 | 1200 | Уильямсон |
| 2 | 200 | Робертсон |
| 3 | 40 | Робертсон |
| 4 | 1640 | Смит |
| 5 | 100 | Робертсон |
| 6 | 50 | Уильямсон |
| 7 | 150 | Смит |
| 8 | 250 | Смит |
| 9 | 840 | Коричневый |
| 10 | 440 | Черный |
| 11 | 20 | Коричневый |
+ ---- + ------------ + ------------ +
11 рядов в наборе (0.00 сек)
 

Здесь мы видим все данные из таблицы Orders .

Далее мы хотим выбрать конкретную строку.

mysql> SELECT * FROM Orders WHERE Id = 6;
+ ---- + ------------ + ------------ +
| Id | OrderPrice | Заказчик |
+ ---- + ------------ + ------------ +
| 6 | 50 | Уильямсон |
+ ---- + ------------ + ------------ +
1 ряд в комплекте (0,00 сек)
 

Приведенный выше оператор SQL выбирает строку с идентификатором 6.

mysql> SELECT * FROM Orders WHERE Customer = "Smith";
+ ---- + ------------ + ---------- +
| Id | OrderPrice | Заказчик |
+ ---- + ------------ + ---------- +
| 4 | 1640 | Смит |
| 7 | 150 | Смит |
| 8 | 250 | Смит |
+ ---- + ------------ + ---------- +
3 ряда в наборе (0.00 сек)
 

Приведенный выше оператор SQL выбирает все заказы, созданные клиентом Smith.

Мы можем использовать ключевое слово LIKE для поиска определенного шаблона
в данных.

mysql> SELECT * FROM Orders, ГДЕ Клиент любит "B%";
+ ---- + ------------ + ---------- +
| Id | OrderPrice | Заказчик |
+ ---- + ------------ + ---------- +
| 9 | 840 | Коричневый |
| 10 | 440 | Черный |
| 11 | 20 | Коричневый |
+ ---- + ------------ + ---------- +
3 ряда в наборе (0.00 сек)
 

Этот оператор SQL выбирает все заказы от клиентов, имена которых начинаются
с символом B.

Удаление повторяющихся элементов

Ключевое слово DISTINCT используется для выбора только уникальных элементов.
из набора результатов.

mysql> ВЫБРАТЬ клиента ИЗ заказов, ГДЕ Клиент любит 'B%';
+ ---------- +
| Заказчик |
+ ---------- +
| Коричневый |
| Черный |
| Коричневый |
+ ---------- +
3 ряда в наборе (0,00 сек)
 

На этот раз мы выбрали клиентов, имена которых начинаются с буквы B.Мы видим, что Браун упоминается дважды. Чтобы удалить дубликаты, мы используем
DISTINCT ключевое слово.

mysql> ВЫБРАТЬ ОТЛИЧНОГО клиента из заказов, ГДЕ Клиент любит 'B%';
+ ---------- +
| Заказчик |
+ ---------- +
| Коричневый |
| Черный |
+ ---------- +
2 ряда в наборе (0,00 сек)
 

Это правильное решение.

Допустим, мы хотели выяснить, сколько заказов разместил покупатель Brown.
Мы использовали бы функцию COUNT () .

mysql> ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (Клиент) КАК «Заказы Брауна» ИЗ Ордеров ГДЕ Клиент = «Коричневый»;
+ ----------------- +
| Заказы по Брауну |
+ ----------------- +
| 2 |
+ ----------------- +
1 ряд в комплекте (0.00 сек)
 

Заказчик разместил два заказа.

Группировка данных

Предложение GROUP BY используется для объединения базы данных
записи с одинаковыми значениями в одну запись. Часто используется
с функциями агрегирования.

Допустим, мы хотели узнать сумму заказов каждого клиента.

mysql> ВЫБРАТЬ СУММУ (OrderPrice) КАК Итого, Клиент ИЗ заказов ГРУППА ПО покупателю;
+ ------- + ------------ +
| Итого | Заказчик |
+ ------- + ------------ +
| 440 | Черный |
| 860 | Коричневый |
| 340 | Робертсон |
| 2040 | Смит |
| 1250 | Уильямсон |
+ ------- + ------------ +
5 рядов в наборе (0.00 сек)
 

Ключевое слово SUM () возвращает общую сумму
числовой столбец. Пункт GROUP BY разделяет
общая сумма среди покупателей. Итак, мы видим, что Блэк заказал товары для
440 или Смит на 2040 год.

Мы не можем использовать предложение WHERE , когда агрегатные функции были
использовал. Вместо этого мы используем предложение HAVING .

mysql> ВЫБРАТЬ СУММУ (OrderPrice) КАК Итого, Клиент из заказов
    -> ГРУППА ПО КЛИЕНТУ ИМЕЮЩУЮ СУММУ (OrderPrice)> 1000;
+ ------- + ------------ +
| Итого | Заказчик |
+ ------- + ------------ +
| 2040 | Смит |
| 1250 | Уильямсон |
+ ------- + ------------ +
2 ряда в наборе (0.00 сек)
 

Вышеупомянутый оператор SQL выбирает клиентов, общее количество заказов которых
более 1000 единиц.

Выбор данных в файл

Оператор SELECT может использоваться для записи данных из таблиц.
в файл.

mysql> ВЫБРАТЬ * В OUTFILE '/tmp/cars.txt'
    -> ПОЛЯ, ЗАКОНЧЕННЫЕ ','
    -> СТРОКИ, ЗАКАНЧИВАЕМЫЕ НА '\ n'
    -> ОТ Автомобили;
Запрос в порядке, затронуты 8 строк (0,00 сек)
 

Записываем данные из таблицы Cars в cars.txt
файл. Выходным файлом является файл CSV (значения, разделенные запятыми).
Обратите внимание, что эта операция подвержена ошибкам, мы легко можем
столкнуться с ошибками, в которых отказано в разрешении.

$ cat /tmp/cars.txt
1, Ауди, 52642
2, Мерседес, 57127
3, Шкода, 9000
4, Вольво, 29000
5, Бентли, 350000
6, Ситроен, 21000
7, Хаммер, 41400
8, Фольксваген, 21600
 

Мы можем проделать обратную операцию; загрузить данные из
файл в таблицу.

mysql> УДАЛИТЬ ИЗ МАШИНЫ;
Запрос в порядке, затронуты 8 строк (0,00 сек)

mysql> ВЫБРАТЬ * ИЗ Машины;
Пустой набор (0.00 сек)
 

Удаляем все строки из таблицы Cars .

mysql> ЗАГРУЗИТЬ ИНФАЙЛ ДАННЫХ '/tmp/cars.txt'
    -> В ТАБЛИЦУ Автомобили
    -> ПОЛЯ, ЗАКОНЧЕННЫЕ ','
    -> СТРОКИ, ЗАКАНЧИВАЕМЫЕ НА '\ n';
Запрос в порядке, затронуты 8 строк (0,00 сек)
Записей: 8 Удалено: 0 Пропущено: 0 Предупреждений: 0

mysql> ВЫБРАТЬ * ИЗ Машины;
+ ---- + ------------ + -------- +
| Id | Имя | Стоимость |
+ ---- + ------------ + -------- +
| 1 | Audi | 52642 |
| 2 | Мерседес | 57127 |
| 3 | Skoda | 9000 |
| 4 | Volvo | 29000 |
| 5 | Bentley | 350000 |
| 6 | Citroen | 21000 |
| 7 | Хаммер | 41400 |
| 8 | Volkswagen | 21600 |
+ ---- + ------------ + -------- +
8 рядов в наборе (0.00 сек)

 

Мы используем оператор LOAD DATA INFILE для загрузки
данные обратно в таблицу. Проверяем, что данные были
загрузился правильно.

В этой части учебника MySQL мы упоминали SQL
SELECT более подробно.

СОДЕРЖАНИЕ
Предыдущий
Следующий

MySQL Как выбрать и обновить в одном операторе - счетчик приращения, избегающий состояния гонки

Вопрос: Как получить текущее значение счетчика и установить новое значение в одном операторе SQL, чтобы избежать состояния гонки?

Предположим, у вас есть счетчик , и, прежде чем увеличивать его, вам нужно получить его текущее значение.Это текущее значение будет использоваться в качестве идентификатора для некоторой операции, поэтому одновременные сеансы не должны получать то же значение .

Почему бы не использовать оператор SELECT для получения текущего значения, а затем UPDATE для обновления счетчика:

 CREATE TABLE счетчики
  (
     id INT NOT NULL UNIQUE, - в этой таблице может храниться несколько счетчиков, это ее id
     value INT - текущее значение счетчика
  );

  - Инициализировать первый счетчик начальным значением 10
  ВСТАВИТЬ СЧЕТЧИКИ ЗНАЧЕНИЯ (1, 10);

  - Получим текущее значение
  ВЫБЕРИТЕ значение ИЗ счетчиков ГДЕ id = 1;

  - Увеличить счетчик
  ОБНОВЛЕНИЕ счетчиков SET value = value + 1 WHERE id = 1; 

Проблема с этим запросом заключается в том, что одновременных сеансов могут выполнить SELECT на одновременно с и получить то же текущее значение.

Транзакция и ВЫБРАТЬ ДЛЯ ОБНОВЛЕНИЯ

Чтобы решить эту проблему, мы можем начать транзакцию, и вы ВЫБИРАЕТЕ ДЛЯ ОБНОВЛЕНИЯ в MySQL:

 НАЧАТЬ СДЕЛКУ;

  - Получим текущее значение
  ВЫБЕРИТЕ значение ИЗ счетчиков, ГДЕ id = 1 ДЛЯ ОБНОВЛЕНИЯ;

   - Увеличить счетчик
  ОБНОВЛЕНИЕ счетчиков SET value = value + 1 WHERE id = 1;

  СОВЕРШИТЬ; 

Теперь, если транзакция выполняет SELECT FOR UPDATE, все другие параллельные транзакции будут заблокированы при выполнении их SELECT FOR UPDATE до тех пор, пока первая транзакция не выдаст COMMIT или не истечет время ожидания блокировки.

Использование транзакций для увеличения счетчиков - надежное, но не идеальное решение, поскольку блокировки могут снизить общую производительность.

К счастью, есть еще один вариант, который не требует использования транзакций и может выбирать и обновлять счетчик за один доступ к таблице:

Переменные сеанса и процедуры

Этот оператор выбирает текущее значение счетчика и увеличивает его одним оператором:

 ОБНОВЛЕНИЕ счетчиков
   SET значение = (@cur_value: = значение) + 1
   ГДЕ id = 1; 

Если UPDATE выполняется как отдельный оператор (не внутри хранимой процедуры), @cur_value является переменной сеанса.Вам не , а не нужно декларировать.

Чтобы выбрать его значение, просто выполните:

 ВЫБРАТЬ @cur_value; 

Если этот оператор UPDATE выполняется в хранимой процедуре, вы можете объявить локальную переменную @cur_value и использовать ее после оператора UPDATE (вам не нужно выполнять SELECT @cur_value).

LAST_INSERT_ID Функция

Вместо использования сеанса или локальной переменной вы можете получить ту же функциональность, используя функцию LAST_INSERT_ID.

LAST_INSERT_ID обычно используется для получения последнего значения, вставленного в столбец AUTO_INCREMENT, но у него также есть другая функция.

Если вы передаете значение LAST_INSERT_ID, оно возвращается функцией, но то же значение возвращается следующим вызовом LAST_INSERT_ID без параметра.

Итак, чтобы обновить счетчик, вы можете выполнить:

 ОБНОВЛЕНИЕ счетчиков
   SET значение = LAST_INSERT_ID (значение) + 1
   ГДЕ id = 1; 

Затем, чтобы получить текущее значение (значение до обновления), вы можете выполнить

 ВЫБРАТЬ LAST_INSERT_ID (); 

Как использовать MySQL Explain Statement - Linux Hint

Пользователь базы данных должен выполнять разные типы запросов для разных целей.Но иногда многие запросы не возвращают ожидаемых результатов, и администратору базы данных необходимо выяснить причину. MySQL содержит полезный инструмент под названием EXPLAIN для диагностики ошибки, при которой оператор запроса не работает должным образом. Он используется в начале любого оператора запроса для предоставления информации о выполнении запроса. Ключевое слово EXPLAIN может использоваться с операторами SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и REPLACE. В этой статье показано, как ключевое слово EXPLAIN работает с операторами SELECT для диагностики ошибок запроса или оптимизации запроса.

Вывод ключевого слова EXPLAIN для запроса SELECT:

Когда ключевое слово EXPLAIN выполняется с оператором SELECT, вывод EXPLAIN вернет следующие столбцы.

Колонна Описание
id Указывает идентификатор запроса. Он представляет собой порядковый номер запросов SELECT.
select_type Указывает тип запроса SELECT.Тип может быть SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY, UNION и т. Д.
стол Указывает имя таблицы, использованной в запросе.
перегородки Указывает разделы исследуемой многораздельной таблицы.
тип Указывает тип JOIN или тип доступа к таблицам.
possible_keys Он указывает ключи, которые могут использоваться MySQL для поиска строк в таблице.
ключ Указывает индекс, используемый MySQL.
key_len Указывает длину индекса, который будет использовать оптимизатор запросов.
исх. Указывает столбцы или константы, которые сравниваются с индексом, указанным в ключевом столбце
ряда Указывает на списки проверенных записей.
отфильтровано Указывает предполагаемый процент строк таблицы, которые будут отфильтрованы по условию.
дополнительно Указывает дополнительную информацию о плане выполнения запроса.

Предположим, у вас есть две связанные таблицы с именами клиенты и заказы в базе данных с именем компания . Ниже приведены необходимые операторы SQL для создания базы данных и таблиц с данными.

СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ компании;

ЕГЭ компания;

CREATE TABLE клиенты (
id INT (5) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR (50) NOT NULL,
mobile_no VARCHAR (50) NOT NULL,
email VARCHAR (50) NOT NULL) ENGINE = INNODB;

CREATE TABLE orders (
id VARCHAR (20) PRIMARY KEY,
order_date date,
customer_id INT (5) NOT NULL,
delivery_address VARCHAR (50) NOT NULL,
amount INT (11),
FOREIGN KEY (customer_id) ССЫЛКИ клиентов (id))
ENGINE = INNODB;

INSERT INTO значения клиентов
(NULL, 'Johnathan', '18477366643', '[email protected]'),
(NULL, 'Musfiqur Rahman', '17839394985', '[email protected]'),
(NULL , 'Джимми', '14993774655', '[электронная почта защищена]');

INSERT INTO заказывает значение
('1937747', '2020-01-02', 1, 'New Work', 1000),
('8633664', '2020-02-12', 3, 'Texas', 1500),
('4562777', '2020-02-05', 1, 'Калифорния', 800),
('3434959', '2020-03-01', 2, 'Новая работа', 900),
('7887775', '2020-03-17', 3, 'Техас', 400);

Выполните следующую инструкцию, чтобы просмотреть текущий список записей клиентов таблицы.

Выполните следующую инструкцию, чтобы просмотреть текущий список записей таблицы заказов .

Использование простого оператора EXPLAIN:

Следующий оператор SQL вернет ключевое слово оператора EXPLAIN простого запроса SELECT, который извлекает все записи из таблицы клиентов.

После выполнения оператора появится следующий вывод. Это запрос одной таблицы, и в запросе не используются специальные предложения, такие как JOIN, UNION и т. Д.Для этого значение select_type равно SIMPLE . Таблица клиентов содержит только три записи, поэтому значение строк равно 3. Значение отфильтрованного равно 100%, потому что извлекаются все записи таблицы.

Использование EXPLAIN в запросе SELECT с JOIN:

Следующий оператор EXPLAIN применяется в запросе SELECT для двух таблиц с предложением JOIN и условием WHERE.

ОБЪЯСНИТЕ ВЫБРАТЬ customers.name, orders.order_date, orders.сумма
ОТ клиентов
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к заказам НА (customers.id = orders.customer_id)
WHERE customers.name = 'Johnathan' \ G

После выполнения оператора появится следующий вывод. Здесь select_type ПРОСТО для обеих таблиц. Две таблицы связаны отношением «один ко многим». Первичный ключ таблицы клиентов используется как внешний ключ таблицы заказов . Для этого значение possible_keys для второй строки составляет customer_id .Отфильтрованное значение составляет 33% для клиентов таблица, потому что «Johnathan» является первой записью в этой таблице и нет необходимости искать дальше. Отфильтрованное значение таблицы заказов составляет 100% из-за всех значений таблицы заказов , которые необходимо проверить для получения данных.

В выводе вышеуказанного оператора есть предупреждение. Следующая инструкция используется для просмотра запроса, который выполняется после внесения каких-либо изменений оптимизатором запросов, или проверки причины ошибки, если какая-либо ошибка возникает после выполнения запроса.

В запросе нет ошибки. В выходных данных отображается измененный выполненный запрос.

Использование EXPLAIN для обнаружения ошибки запроса SELECT:

Запрос SELECT, используемый в следующем операторе EXPLAIN, содержит ошибку. MySQL поддерживает формат даты « ГГГГ-ММ-ДД ». Но в условии WHERE этого запроса значение даты указано как « ДД-ММ-ГГГГ », что неверно.

ОБЪЯСНИТЕ ВЫБРАТЬ customers.name, orders.order_date, orders.amount
FROM customers
JOIN orders ON (customers.id = orders.customer_id)
WHERE orders.order_date = '10-10-2020 '\ G

После выполнения оператора появится следующий вывод. Будет показано два предупреждения. Одно значение по умолчанию, которое объясняется в предыдущем примере, а другое - для ошибки даты, упомянутой ранее.

Запустите инструкцию, чтобы увидеть ошибку.

Выходные данные ясно показывают ошибку с сообщением об ошибке и именем столбца.

Использование EXPLAIN в запросе SELECT с оператором UNION ALL:

Оператор UNION ALL используется в запросе SELECT для извлечения всех совпадающих значений столбцов с дубликатами из связанных таблиц. Следующий оператор будет отображать выходные данные EXPLAIN применения оператора UNION ALL между клиентами и заказами таблиц.

После выполнения оператора появится следующий вывод. Здесь значение select_type равно UNION для второй строки вывода, а значение Extra является индексом.

Вывод:

В этой статье показано очень простое использование оператора EXPLAIN. Но этот оператор можно использовать для решения различных сложных проблем с базой данных и оптимизации базы данных для повышения производительности.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2021 © Все права защищены. Карта сайта