Агрегатные функции в sql: Агрегатные функции (Transact-SQL) — SQL Server

Агрегатные функции (Transact-SQL) — SQL Server

• 
  08/15/2018
• Чтение занимает 2 мин

В этой статье

Применимо к:Applies to: SQL ServerSQL Server (все поддерживаемые версии) SQL ServerSQL Server (all supported versions) База данных SQL AzureAzure SQL DatabaseБаза данных SQL AzureAzure SQL Database Управляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed Instance Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics Параллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseПараллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseПрименимо к:Applies to: SQL ServerSQL Server (все поддерживаемые версии) SQL ServerSQL Server (all supported versions) База данных SQL AzureAzure SQL DatabaseБаза данных SQL AzureAzure SQL Database Управляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed Instance Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics Параллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseПараллельное хранилище данныхParallel Data Warehouse

Агрегатная функция выполняет вычисление на наборе значений и возвращает одиночное значение. An aggregate function performs a calculation on a set of values, and returns a single value. Агрегатные функции, за исключением COUNT(*), не учитывают значения NULL.Except for COUNT(*), aggregate functions ignore null values. Агрегатные функции часто используются в выражении GROUP BY инструкции SELECT.Aggregate functions are often used with the GROUP BY clause of the SELECT statement.

Все агрегатные функции являются детерминированными.All aggregate functions are deterministic. Другими словами, агрегатные функции возвращают одну и ту же величину при каждом их вызове на одном и том же наборе входных значений.In other words, aggregate functions return the same value each time that they are called, when called with a specific set of input values. Дополнительные сведения о детерминированности функций см. в статье Детерминированные и недетерминированные функции.See Deterministic and Nondeterministic Functions for more information about function determinism. Предложение OVER может следовать за всеми агрегатными функциями, кроме STRING_AGG, GROUPING или GROUPING_ID. The OVER clause may follow all aggregate functions, except the STRING_AGG, GROUPING or GROUPING_ID functions.

Агрегатные функции можно использовать в качестве выражений только в следующих случаях.Use aggregate functions as expressions only in the following situations:

• Список выбора инструкции SELECT (вложенный или внешний запрос).The select list of a SELECT statement (either a subquery or an outer query).
• Предложение HAVING.A HAVING clause.

Transact-SQLTransact-SQL предоставляет следующие агрегатные функции.provides the following aggregate functions:

См. также разделSee also

Встроенные функции (Transact-SQL)Built-in Functions (Transact-SQL)
Предложение OVER (Transact-SQL)OVER Clause (Transact-SQL)

MAX (Transact-SQL) — SQL Server

• 
  000Z» data-article-date-source=»ms.date»>08/23/2017
• Чтение занимает 2 мин

В этой статье

Применимо к:Applies to: SQL ServerSQL Server (все поддерживаемые версии) SQL ServerSQL Server (all supported versions) База данных SQL AzureAzure SQL DatabaseБаза данных SQL AzureAzure SQL Database Управляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed Instance Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics Параллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseПараллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseПрименимо к:Applies to: SQL ServerSQL Server (все поддерживаемые версии) SQL ServerSQL Server (all supported versions) База данных SQL AzureAzure SQL DatabaseБаза данных SQL AzureAzure SQL Database Управляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed Instance Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics Параллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseПараллельное хранилище данныхParallel Data Warehouse

Возвращает максимальное значение выражения. Returns the maximum value in the expression.

Синтаксические обозначения в Transact-SQLTransact-SQL Syntax Conventions

СинтаксисSyntax

-- Aggregation Function Syntax  
MAX( [ ALL | DISTINCT ] expression )  
  
-- Analytic Function Syntax  
MAX ([ ALL ] expression) OVER ( [ <partition_by_clause> ] [ <order_by_clause> ] )  

АргументыArguments

ALLALL
Применяет агрегатную функцию ко всем значениям.Applies the aggregate function to all values. ALL является параметром по умолчанию.ALL is the default.

DISTINCTDISTINCT
Указывает, что учитывается каждое уникальное значение.Specifies that each unique value is considered. Параметр DISTINCT не имеет смысла при использовании функцией MAX и доступен только для совместимости со стандартом ISO.DISTINCT is not meaningful with MAX and is available for ISO compatibility only.

expressionexpression
Может быть константой, именем столбца или функцией, а также любым сочетанием арифметических, побитовых и строковых операторов. Is a constant, column name, or function, and any combination of arithmetic, bitwise, and string operators. MAX можно использовать со столбцами numeric, character, uniqueidentifier и datetime, но не со столбцами bit.MAX can be used with numeric, character, uniqueidentifier, and datetime columns, but not with bit columns. Агрегатные функции и вложенные запросы не допускаются.Aggregate functions and subqueries are not permitted.

Дополнительные сведения см. в разделе Выражения (Transact-SQL).For more information, see Expressions (Transact-SQL).

OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause делит результирующий набор, полученный с помощью предложения FROM, на секции, к которым применяется функция. partition_by_clause divides the result set produced by the FROM clause into partitions to which the function is applied. Если этот параметр не указан, функция обрабатывает все строки результирующего набора запроса как отдельные группы.If not specified, the function treats all rows of the query result set as a single group. order_by_clause определяет логический порядок, в котором выполняется операция.order_by_clause determines the logical order in which the operation is performed. Аргумент order_by_clause является обязательным.order_by_clause is required. Дополнительные сведения см. в статье Предложение OVER (Transact-SQL).For more information, see OVER Clause (Transact-SQL).

Типы возвращаемых данныхReturn Types

Возвращает то же значение, что и expression.Returns a value same as expression.

КомментарииRemarks

При выполнении функции MAX все значения NULL пропускаются.MAX ignores any null values.

MAX возвращает NULL, если нет строк для выбора.MAX returns NULL when there is no row to select.

При использовании со столбцами, содержащими символьные значения, функция MAX находит наибольшее значение в упорядоченной последовательности.For character columns, MAX finds the highest value in the collating sequence.

MAX — это детерминированная функция, если она используется без предложений OVER и ORDER BY.MAX is a deterministic function when used without the OVER and ORDER BY clauses. Она не детерминирована при использовании с предложениями OVER и ORDER BY.It is nondeterministic when specified with the OVER and ORDER BY clauses. Дополнительные сведения см. в разделе Deterministic and Nondeterministic Functions.For more information, see Deterministic and Nondeterministic Functions.

ПримерыExamples

A.A. Простой примерSimple example

В следующем примере возвращается наибольший (максимальный) размер налога в базе данных AdventureWorks2012AdventureWorks2012. The following example returns the highest (maximum) tax rate in the AdventureWorks2012AdventureWorks2012 database.

SELECT MAX(TaxRate)  
FROM Sales.SalesTaxRate;  
GO  

Результирующий набор:Here is the result set.

-------------------  
19.60  
Warning, null value eliminated from aggregate.  
 
(1 row(s) affected)  

Б.B. Использование предложения OVERUsing the OVER clause

В приведенном ниже примере рассматривается применение функций MIN, MAX, AVG и COUNT с предложением OVER для получения статистических значений для каждого из отделов в таблице HumanResources.Department в базе данных AdventureWorks2012AdventureWorks2012.The following example uses the MIN, MAX, AVG, and COUNT functions with the OVER clause to provide aggregated values for each department in the HumanResources.Department table in the AdventureWorks2012AdventureWorks2012 database.

SELECT DISTINCT Name  
       , MIN(Rate) OVER (PARTITION BY edh. DepartmentID) AS MinSalary  
       , MAX(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MaxSalary  
       , AVG(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS AvgSalary  
       ,COUNT(edh.BusinessEntityID) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS EmployeesPerDept  
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph  
JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS edh  
     ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID  
JOIN HumanResources.Department AS d  
 ON d.DepartmentID = edh.DepartmentID  
WHERE edh.EndDate IS NULL  
ORDER BY Name;  

Результирующий набор:Here is the result set.

Name                          MinSalary             MaxSalary             AvgSalary             EmployeesPerDept  
----------------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ----------------  
Document Control              10.25                 17.7885               14.3884               5  
Engineering                   32.6923               63. 4615               40.1442               6  
Executive                     39.06                 125.50                68.3034               4  
Facilities and Maintenance    9.25                  24.0385               13.0316               7  
Finance                       13.4615               43.2692               23.935                10  
Human Resources               13.9423               27.1394               18.0248               6  
Information Services          27.4038               50.4808               34.1586               10  
Marketing                     13.4615               37.50                 18.4318               11  
Production                    6.50                  84.1346               13.5537               195  
Production Control            8.62                  24.5192               16.7746               8  
Purchasing                    9.86                  30.00                 18.0202               14  
Quality Assurance             10.5769               28. 8462               15.4647               6  
Research and Development      40.8654               50.4808               43.6731               4  
Sales                         23.0769               72.1154               29.9719               18  
Shipping and Receiving        9.00                  19.2308               10.8718               6  
Tool Design                   8.62                  29.8462               23.5054               6  
  
 (16 row(s) affected)  

В.C. Использование MAX с символьными даннымиUsing MAX with character data

В приведенном ниже примере возвращается имя базы данных, которое является последним при сортировке по алфавиту.The following example returns the database name that sorts as the last name alphabetically. В нем используется WHERE database_id < 5 для обработки только системных баз данных.The example uses WHERE database_id < 5, to consider only the system databases.

SELECT MAX(name) FROM sys. databases WHERE database_id < 5;

Последняя системная база данных — tempdb.The last system database is tempdb.

См. также:See Also

Агрегатные функции (Transact-SQL) Aggregate Functions (Transact-SQL)
Предложение OVER (Transact-SQL)OVER Clause (Transact-SQL)

VAR (Transact-SQL) — SQL Server

• 
  03/13/2017
• Чтение занимает 2 мин

В этой статье

Применимо к:Applies to: SQL ServerSQL Server (все поддерживаемые версии) SQL ServerSQL Server (all supported versions) База данных SQL AzureAzure SQL DatabaseБаза данных SQL AzureAzure SQL Database Управляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed Instance Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics Параллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseПараллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseПрименимо к:Applies to: SQL ServerSQL Server (все поддерживаемые версии) SQL ServerSQL Server (all supported versions) База данных SQL AzureAzure SQL DatabaseБаза данных SQL AzureAzure SQL Database Управляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed Instance Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics Параллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseПараллельное хранилище данныхParallel Data Warehouse

Возвращает статистическую дисперсию всех значений в указанном выражении. Returns the statistical variance of all values in the specified expression. За функцией может следовать предложение OVER.May be followed by the OVER clause.

Синтаксические обозначения в Transact-SQLTransact-SQL Syntax Conventions

СинтаксисSyntax

-- Aggregate Function Syntax   
VAR ( [ ALL | DISTINCT ] expression )  
  
-- Analytic Function Syntax  
VAR ([ ALL ] expression) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)  

АргументыArguments

ALLALL
Применяет функцию ко всем значениям.Applies the function to all values. ALL является параметром по умолчанию.ALL is the default.

DISTINCTDISTINCT
Указывает, что учитывается каждое уникальное значение.Specifies that each unique value is considered.

expressionexpression
Выражение категории точного числового или приблизительного числового типа данных, за исключением типа данных bit.Is an expression of the exact numeric or approximate numeric data type category, except for the bit data type. Агрегатные функции и вложенные запросы не допускаются.Aggregate functions and subqueries are not permitted.

OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause делит результирующий набор, полученный с помощью предложения FROM, на секции, к которым применяется функция.partition_by_clause divides the result set produced by the FROM clause into partitions to which the function is applied. Если этот параметр не указан, функция обрабатывает все строки результирующего набора запроса как отдельные группы.If not specified, the function treats all rows of the query result set as a single group. order_by_clause определяет логический порядок, в котором выполняется операция.order_by_clause determines the logical order in which the operation is performed. order_by_clause — это обязательный элемент. order_by_clause is required. Дополнительные сведения см. в статье Предложение OVER (Transact-SQL).For more information, see OVER Clause (Transact-SQL).

Типы возвращаемых данныхReturn Types

floatfloat

КомментарииRemarks

Если в инструкции SELECT функция VAR используется для всех элементов, то при вычислении учитывается каждое значение результирующего набора.If VAR is used on all items in a SELECT statement, each value in the result set is included in the calculation. Функцию VAR можно использовать только для числовых столбцов.VAR can be used with numeric columns only. Значения NULL пропускаются.Null values are ignored.

VAR — это детерминированная функция, если она используется без предложений OVER и ORDER BY.VAR is a deterministic function when used without the OVER and ORDER BY clauses. Она не детерминирована при использовании с предложениями OVER и ORDER BY.It is nondeterministic when specified with the OVER and ORDER BY clauses. Дополнительные сведения см. в разделе Deterministic and Nondeterministic Functions.For more information, see Deterministic and Nondeterministic Functions.

ПримерыExamples

А. Использование функции VARA: Using VAR

В следующем примере возвращается дисперсия для заполнения всех значений премии в таблице SalesPerson в базе данных AdventureWorks2012AdventureWorks2012.The following example returns the variance for all bonus values in the SalesPerson table in the AdventureWorks2012AdventureWorks2012 database.

SELECT VAR(Bonus)  
FROM Sales.SalesPerson;  
GO  

Примеры: Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics и Параллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseExamples: Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics and Параллельное хранилище данныхParallel Data Warehouse

Б. Использование функции VARB: Using VAR

В приведенном ниже примере возвращается статистическая дисперсия для значений квот на продажу в таблице dbo. FactSalesQuota.The following example returns the statistical variance of the sales quota values in the table dbo.FactSalesQuota. Первый столбец содержит дисперсию всех уникальных значений, а второй — дисперсию всех значений, включая повторяющиеся.The first column contains the variance of all distinct values and the second column contains the variance of all values including any duplicates values.

-- Uses AdventureWorks  
  
SELECT VAR(DISTINCT SalesAmountQuota)AS Distinct_Values, VAR(SalesAmountQuota) AS All_Values  
FROM dbo.FactSalesQuota;  

Результирующий набор:Here is the result set.

Distinct_Values   All_Values
----------------  ----------------
159180469909.18   158762853821.10

В.C. Использование функции VAR с предложением OVERUsing VAR with OVER

В приведенном ниже примере возвращается статистическая дисперсия для значений квот на продажу в каждом квартале календарного года.The following example returns the statistical variance of the sales quota values for each quarter in a calendar year. Обратите внимание на то, что ORDER BY в предложении OVER упорядочивает статистическую дисперсию, а ORDER BY в инструкции SELECT упорядочивает результирующий набор.Notice that the ORDER BY in the OVER clause orders the statistical variance and the ORDER BY of the SELECT statement orders the result set.

-- Uses AdventureWorks  
  
SELECT CalendarYear AS Year, CalendarQuarter AS Quarter, SalesAmountQuota AS SalesQuota,  
       VAR(SalesAmountQuota) OVER (ORDER BY CalendarYear, CalendarQuarter) AS Variance  
FROM dbo.FactSalesQuota  
WHERE EmployeeKey = 272 AND CalendarYear = 2002  
ORDER BY CalendarQuarter;  

Результирующий набор:Here is the result set.

Year  Quarter  SalesQuota              Variance
----  -------  ----------------------  -------------------
2002  1         91000.0000             null
2002  2        140000.0000             1200500000.00
2002  3         70000.0000             1290333333.33
2002  4        154000.0000             1580250000. 00

См. также:See Also

Агрегатные функции (Transact-SQL) Aggregate Functions (Transact-SQL)
Предложение OVER (Transact-SQL)OVER Clause (Transact-SQL)

GROUPING (Transact-SQL) — SQL Server

• 
  12/03/2019
• Чтение занимает 2 мин

В этой статье

Применимо к:Applies to: SQL ServerSQL Server (все поддерживаемые версии) SQL ServerSQL Server (all supported versions) База данных SQL AzureAzure SQL DatabaseБаза данных SQL AzureAzure SQL Database Управляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed Instance Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsПрименимо к:Applies to: SQL ServerSQL Server (все поддерживаемые версии) SQL ServerSQL Server (all supported versions) База данных SQL AzureAzure SQL DatabaseБаза данных SQL AzureAzure SQL Database Управляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed Instance Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics

Указывает, является ли указанное выражение столбца в списке GROUP BY статистическим или нет. Indicates whether a specified column expression in a GROUP BY list is aggregated or not. В результирующем наборе функция GROUPING возвращает 1 (статистическое выражение) или ноль (нестатистическое выражение).GROUPING returns 1 for aggregated or 0 for not aggregated in the result set. Функция GROUPING может использоваться только в списке SELECT <select>, предложениях HAVING и ORDER BY, если указано предложение GROUP BY.GROUPING can be used only in the SELECT <select> list, HAVING, and ORDER BY clauses when GROUP BY is specified.

Синтаксические обозначения в Transact-SQLTransact-SQL Syntax Conventions

СинтаксисSyntax

GROUPING ( <column_expression> )  

АргументыArguments

<column_expression>
Столбец или выражение, которое содержит столбец в предложении GROUP BY.Is a column or an expression that contains a column in a GROUP BY clause.

Типы возвращаемых данныхReturn Types

tinyinttinyint

RemarksRemarks

GROUPING используется, чтобы различать значения NULL, возвращаемые операторами ROLLUP, CUBE или GROUPING SETS, и стандартные значения NULL. GROUPING is used to distinguish the null values that are returned by ROLLUP, CUBE or GROUPING SETS from standard null values. Возвращение NULL в качестве результата операции ROLLUP, CUBE или GROUPING SETS является особым случаем использования NULL.The NULL returned as the result of a ROLLUP, CUBE or GROUPING SETS operation is a special use of NULL. Значение служит заполнителем столбца в результирующем наборе и означает «все».This acts as a column placeholder in the result set and means all.

ПримерыExamples

В следующем примере производится группирование SalesQuota и статистическая обработка сумм SaleYTD в базе данных AdventureWorks2012AdventureWorks2012.The following example groups SalesQuota and aggregates SaleYTD amounts in the AdventureWorks2012AdventureWorks2012 database. Функция GROUPING применяется к столбцу SalesQuota.The GROUPING function is applied to the SalesQuota column.

SELECT SalesQuota, SUM(SalesYTD) 'TotalSalesYTD', GROUPING(SalesQuota) AS 'Grouping'  
FROM Sales.SalesPerson  
GROUP BY SalesQuota WITH ROLLUP;  
GO  

В результирующем наборе показаны два значения NULL в SalesQuota.The result set shows two null values under SalesQuota. Первый NULL представляет группу значений NULL из этого столбца в таблице.The first NULL represents the group of null values from this column in the table. Второй NULL находится в строке итогов, добавленной операцией ROLLUP.The second NULL is in the summary row added by the ROLLUP operation. Строка итогов содержит суммы TotalSalesYTD для всех групп SalesQuota и обозначается с помощью 1 в столбце Grouping.The summary row shows the TotalSalesYTD amounts for all SalesQuota groups and is indicated by 1 in the Grouping column.

Результирующий набор:Here is the result set.

SalesQuota     TotalSalesYTD       Grouping  
------------   -----------------   --------  
NULL           1533087.5999          0  
250000.00      33461260.59           0  
300000.00      9299677.9445          0  
NULL           44294026.1344         1  

(4 row(s) affected)

См. также:See Also

GROUPING_ID (Transact-SQL) GROUPING_ID (Transact-SQL)
GROUP BY (Transact-SQL)GROUP BY (Transact-SQL)

Агрегатные функции в SQL

Всем доброго времени суток, и давайте c вами рассмотрим основные агрегатные функции SQL на примерах.

Допустим у нас есть стандартная таблица с товарами и их ценами:

id				tovar					summa
========================================================
1     				tovar1  				         1000
2    				tovar2  				        10000
3    				tovar3  				         2000
4   				 tovar4  				         1000
5    				tovar5  				         3000
6    				tovar6  				         3500
=========================================================

и первые функции которые мы с вами рассмотрим будут доставать из базы минимальное и максимальное значение поля summa:

SELECT MIN(`summa`), MAX(`summa`) FROM `tovar`

Как видите запрос нам вернул минимальное(1000) и максимальное(10000) значения поля summa из таблицы tovar. Это мы сделали благодаря использованию агрегатных функций MIN() и MAX(), то есть минимум и максимум, аргументом которых является поле из которого мы достаем значение.

С этим я думаю все понятно, поехали дальше.

Следующая функция которую мы с вами рассмотрим будет касаться суммы всех значений поля.

SELECT SUM(`summa`) FROM `tovar`

Результатом данного запроса будет общая сумма значений(20500) поля summa. И здесь мы использовали функцию SUM() аргументом которой было поле summa.

Функция COUNT() считает количество строк и в качестве ее аргумента мы можем использовать либо название поля или ‘*’.Рассмотрим на следующем запросе:

SELECT COUNT(`summa`) FROM `tovar`
и 
SELECT COUNT(*) FROM `tovar`

как видите в обоих запросах нам вернулось значение 6, и это количество строк в таблице tovar.

Бывают ситуации когда нам необходимо получить среднее значение какого-нибудь поля.

Для этого существует функция AVG()

SELECT AVG(`summa`) FROM `tovar`

Результат 3416.6667 и мы можем это проверить используя уже полученные знания следующим запросом:

SELECT SUM(`summa`) / COUNT(`summa`) FROM `tovar`

Как видите результат у нас точно такой же 3416.6667 , то есть функция AVG() работает коректно.

И напоследок я хотел бы вам показать еще как избавиться от повторяющихся значений в полях. Допустим нам необходимо достать из таблицы tovar все категории цен , и как мы знаем у нас там есть повторяющиеся значения и для того чтобы их исключить. Существует специальное предложение DISTINCT, сразу оговорюсь это не функция.

Рассмотрим данное решение:

SELECT   DISTINCT  `summa` FROM `tovar`

Как видите нам из таблицы вернулись все наши категории цен товаров. И там нет повторяющихся значений!

Вот и все дорогие друзья! Думаю что данная статья была для вас полезна и вы узнали а ней что то новое, а если и нет, тогда освежили свои знания.

Всего доброго и удачи!

Вложенные агрегатные функции, Max (Avg()), in SQL

Я пишу этот запрос в SQL :

select MAX(AVG(salary) ) from employees group by department_id;

Сначала я получу группы по department_id , но что будет дальше ?

sql

Поделиться

Источник

Ala Aga    

10 июня 2013 в 18:02

4 ответа

14

Если у вас есть что-то подобное

EmployeeId DepartmentId Salary
    1          1         10              
    2          1         30
    3          2         30
    4          2         40
    5          2         20
    6          3         40
    7          3         50

после группировки

DepartmentId    AVG(Salary) 
    1             (10+30)/2 = 20
    2             (30+40+20)/3 = 30
    3             (40+50)/2= 45

Таким образом, приведенный ниже запрос вернет 45 в качестве максимальной средней зарплаты для departmentId 3

SELECT MAX(x. avg) 
FROM ( SELECT AVG(salary)as avg FROM employees group by department_id)x;

Поделиться

Nikola Mitev    

10 июня 2013 в 18:10

4

Скорее всего, в зависимости от вашего RDBMS, это нужно будет сделать с помощью подзапроса

select max(AveragesByDept.avgSalary) 
from ( 
    select avgSalary=avg(salary) 
    from employees
    group by department_id
    ) AveragesByDept

Поделиться

Brad    

10 июня 2013 в 18:04

2

Вы можете сделать это, просто получив один ряд. Например:

select AVG(salary)
from employees
group by department_id
order by avg(salary) desc
limit 1

limit 1 может быть top 1 (SQL Server) или подзапросом с rownum = 1 (Oracle).

Поделиться

Gordon Linoff    

10 июня 2013 в 18:12

• Поддерживает ли DynamoDB агрегатные функции, такие как AVG, MAX, MIN?

  Я попробовал DynamoDB docs и работать с примером, используя QueryResult , я не смог найти ни одного источника, как использовать min, max и avg в DynamoDB (я использую Java API).

• Oracle sql вложенные агрегатные функции

  Во вложенной агрегатной функции, использующей предложение group by ex max(avg (salary )) , первая зарплата вычисляется для каждого отдела, предполагая, что группировка выполняется по отделу, а затем выбирается максимальная из них . Теперь я не понимаю, как работает множественная агрегатная функция…

1

Это зависит от поддержки RDBMS, но если она будет поддержана, вы получите самую большую из средних по департаменту зарплату.

Группировка по применяется к внутреннему агрегату, а внешний агрегат не сгруппирован.

Поделиться

David Aldridge    

10 июня 2013 в 18:05

Похожие вопросы:

Вложенные агрегатные функции с группировкой в postgresql

Я пытаюсь получить среднее значение сумм, используя вложенные агрегатные функции и группировку. То, что я хотел бы сделать, это: SELECT AVG(SUM(x) GROUP BY y) WHERE … GROUP BY …; То есть для…

Агрегатные функции MAX и AVG не работают с DATEDIFF в Hibernate HQL

Я использую Hibernate3, пытаясь выполнить следующий запрос HQL, он выдает следующие ошибки. Запрос: select MAX(DATEDIFF(SECOND, startTime, endTime)) from Service_Master…

SQL: агрегатные функции со столбцами типа DATE

Я наткнулся на вопрос (в тесте) о том, какие агрегатные функции применимы к столбцам типа DATE. Итак, как я понимаю, COUNT будет просто подсчитывать количество строк, а MIN и MAX возвращают самую. ..

используйте агрегатные функции [ выполнить расчет ] для столбца unicode sql server

У меня есть один столбец unicode nvarchar в базе данных sql server. Я храню числовые значения в этом столбце В моем локализованном Indian Language GUJARATI. Как я могу использовать агрегатные…

Ошибка на Deployment из SQL server 2008 R2 сообщает SQL Server 2008, что агрегатные функции не могут быть вложены в другие агрегатные функции

Я использовал SQL Server 2008 R2 для разработки своих отчетов, и когда я попытался развернуть его на хост-сервере, который является SQL server 2008, он показал ошибку при развертывании отчета,…

Поддерживает ли DynamoDB агрегатные функции, такие как AVG, MAX, MIN?

Я попробовал DynamoDB docs и работать с примером, используя QueryResult , я не смог найти ни одного источника, как использовать min, max и avg в DynamoDB (я использую Java API).

Oracle sql вложенные агрегатные функции

Во вложенной агрегатной функции, использующей предложение group by ex max(avg (salary )) , первая зарплата вычисляется для каждого отдела, предполагая, что группировка выполняется по отделу, а затем. ..

Как имитировать агрегатные функции avg, sum, max, min и count on PouchDB?

Кто-нибудь знает, как создавать агрегатные функции, например avg, sum, max и min в базе данных PouchDB? Я создал простое приложение для тестирования PouchDB. Я до сих пор не понял, как выполнять эти…

Агрегатные функции в наличии

Я понимаю, почему агрегатные функции должны использоваться в части наличия запроса, но не понимаю, почему два запроса ниже возвращают разные значения, т. е. что возвращает каждая из функций: SELECT…

Вложенные агрегатные функции

SELECT MAX(AVG(SYSDATE — inv_date)) FROM invoice; Что не так с этим запросом? Avg возвращает одно значение no Макс требует, чтобы группа работала над тем, чтобы она досент выполняла и выдавала…

17) Агрегатные функции — CoderLessons.com

Агрегатные функции — это все о

• Выполнение расчетов в несколько рядов
• Из одного столбца таблицы
• И возвращая единственное значение.

Стандарт ISO определяет пять (5) агрегатных функций, а именно:

1) COUNT

2) SUM
3) AVG

4) MIN
5) MAX 

Зачем использовать агрегатные функции.

С точки зрения бизнеса разные уровни организации предъявляют разные информационные требования. Менеджеры высшего уровня, как правило, заинтересованы в знании целых цифр и не нуждаются в отдельных деталях. 

> Агрегатные функции позволяют нам легко получать сводные данные из нашей базы данных. 

Например, из нашей базы данных myflix, руководство может потребовать следующих отчетов

• Наименее арендованные фильмы.
• Самые арендованные фильмы.
• Среднее число, которое каждый фильм сдается в месяц.

Мы легко создаем вышеуказанные отчеты, используя агрегатные функции.

Давайте рассмотрим агрегатные функции подробно.

Функция COUNT

Функция COUNT возвращает общее количество значений в указанном поле. Он работает как с числовыми, так и с нечисловыми типами данных. Все агрегатные функции по умолчанию исключают нулевые значения перед работой с данными.

COUNT (*) — это специальная реализация функции COUNT, которая возвращает количество всех строк в указанной таблице. COUNT (*) также считает Null и дубликаты.

В приведенной ниже таблице показаны данные в таблице movierentals

Давайте предположим, что мы хотим получить количество раз, когда фильм с идентификатором 2 был сдан в аренду

SELECT COUNT(`movie_id`)  FROM `movierentals` WHERE `movie_id` = 2;

Выполнение вышеупомянутого запроса в MySQL Workbench против myflixdb дает нам следующие результаты.

DISTINCT Ключевое слово

Ключевое слово DISTINCT, которое позволяет нам исключать дубликаты из наших результатов. Это достигается путем группировки похожих значений вместе.

Чтобы оценить концепцию Distinct, давайте выполним простой запрос

SELECT `movie_id` FROM `movierentals`;

Теперь давайте выполним тот же запрос с отдельным ключевым словом —

SELECT DISTINCT `movie_id` FROM `movierentals`;

Как показано ниже, отчет об исключении повторяющихся записей из результатов.

Функция MIN

Функция MIN возвращает наименьшее значение в указанном поле таблицы .

В качестве примера, давайте предположим, что мы хотим знать год, в который был выпущен самый старый фильм в нашей библиотеке, мы можем использовать функцию MIN в MySQL, чтобы получить необходимую информацию.

Следующий запрос помогает нам достичь этого

SELECT MIN(`year_released`) FROM `movies`;

Выполнение вышеупомянутого запроса в MySQL Workbench против myflixdb дает нам следующие результаты.

Макс функция

Как следует из названия, функция MAX противоположна функции MIN. Он возвращает наибольшее значение из указанного поля таблицы .

Давайте предположим, что мы хотим получить год, когда был выпущен последний фильм в нашей базе данных. Мы можем легко использовать функцию MAX для достижения этой цели.

В следующем примере возвращается последний год выпуска фильма.

SELECT MAX(`year_released`)  FROM `movies`;

Выполнение вышеуказанного запроса в MySQL Workbench с использованием myflixdb дает нам следующие результаты.

СУММА функция

Предположим, мы хотим получить отчет, в котором указана общая сумма выполненных платежей. Мы можем использовать функцию MySQL SUM, которая возвращает сумму всех значений в указанном столбце . SUM работает только с числовыми полями . Нулевые значения исключаются из возвращаемого результата.

В следующей таблице приведены данные в таблице платежей.

Приведенный ниже запрос возвращает все выполненные платежи и суммирует их, чтобы получить единый результат.

SELECT SUM(`amount_paid`) FROM `payments`;

Выполнение вышеуказанного запроса в MySQL Workbench для myflixdb дает следующие результаты.

Функция AVG

Функция MySQL AVG возвращает среднее значение в указанном столбце . Как и функция SUM, она работает только с числовыми типами данных .

 Предположим, мы хотим найти среднюю уплаченную сумму. Мы можем использовать следующий запрос —

SELECT AVG(`amount_paid`)  FROM `payments`;

Выполнение вышеуказанного запроса в MySQL Workbench дает нам следующие результаты.

Резюме

• MySQL поддерживает все пять (5) стандартных агрегатных функций ISO COUNT, SUM, AVG, MIN и MAX.
• Функции SUM и AVG работают только с числовыми данными.
• Если вы хотите исключить повторяющиеся значения из результатов агрегатной функции, используйте ключевое слово DISTINCT. Ключевое слово ALL включает даже дубликаты. Если ничего не указано, по умолчанию принимается ALL.
• Агрегатные функции могут использоваться в сочетании с другими предложениями SQL, такими как GROUP BY

Логические

Вы думаете, что агрегатные функции просты. Попробуй это!

В следующем примере группируются участники по имени, подсчитывается общее количество платежей, средняя сумма платежей и общая сумма сумм платежей.

SELECT m.`full_names`,COUNT(p.`payment_id`) AS  `paymentscount`,AVG(p.`amount_paid`)  AS `averagepaymentamount`,SUM(p.`amount_paid`)  AS `totalpayments` FROM members m, payments p WHERE m.`membership_number` = p.`membership_number` GROUP BY m.`full_names`;

Выполнение приведенного выше примера в MySQL Workbench дает нам следующие результаты.

ГРУППИРОВКА

(Transact-SQL) — SQL Server

• 03.12.2019
• 2 минуты на чтение

В этой статье

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии) База данных SQL AzureAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse Analytics

Указывает, является ли указанное выражение столбца в списке GROUP BY агрегированным или нет.GROUPING возвращает 1 для агрегированного значения или 0 для неагрегированного в наборе результатов. GROUPING может использоваться только в списках SELECT , HAVING и ORDER BY, если указано GROUP BY. Соглашения о синтаксисе Transact-SQL Синтаксис ГРУППИРОВКА (<выражение_столбца>) Аргументы Столбец или выражение, содержащее столбец в предложении GROUP BY. Типы возврата tinyint Замечания GROUPING используется для того, чтобы отличить нулевые значения, возвращаемые ROLLUP, CUBE или GROUPING SETS, от стандартных нулевых значений.NULL, возвращаемый в результате операций ROLLUP, CUBE или GROUPING SETS, является особым использованием NULL. Это действует как заполнитель столбца в наборе результатов и означает все. Примеры В следующем примере группируется SalesQuota и суммируется SaleYTD в базе данных AdventureWorks2012. Функция GROUPING применяется к столбцу SalesQuota . ВЫБЕРИТЕ SalesQuota, SUM (SalesYTD) 'TotalSalesYTD', GROUPING (SalesQuota) AS 'Grouping' ОТ ПРОДАЖ.Продавец ГРУППА ПО КОЛИЧЕСТВУ ПРОДАЖ С ROLLUP; ИДТИ В наборе результатов показаны два нулевых значения под SalesQuota . Первый NULL представляет группу нулевых значений из этого столбца в таблице. Второй NULL находится в итоговой строке, добавленной операцией ROLLUP. В итоговой строке показаны суммы TotalSalesYTD для всех SalesQuota групп и обозначены цифрой 1 в столбце Grouping . Вот результат. Общая квота продаж ------------ ----------------- -------- ПУСТО 1533087.5999 0 250000,00 33461260,59 0 300000,00 9299677,9445 0 ПУСТО 44294026.1344 1 (Затронуты 4 строки) См. Также GROUPING_ID (Transact-SQL) GROUP BY (Transact-SQL) СУММ (Transact-SQL) — SQL Server 000Z» data-article-date-source=»ms.date»> 13.03.2017 4 минуты на чтение В этой статье Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии) База данных SQL AzureAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse Analytics Хранилище параллельных данных Возвращает сумму всех значений или только значений DISTINCT в выражении.СУММ может использоваться только с числовыми столбцами. Нулевые значения игнорируются. Соглашения о синтаксисе Transact-SQL Синтаксис - Синтаксис агрегатной функции SUM ([ALL | DISTINCT] выражение) - Синтаксис аналитических функций SUM ([ALL] выражение) OVER ([partition_by_clause] order_by_clause) Аргументы ВСЕ Применяет агрегатную функцию ко всем значениям. ВСЕ по умолчанию. DISTINCT Указывает, что СУММ возвращает сумму уникальных значений. выражение Константа, столбец или функция, а также любая комбинация арифметических, побитовых и строковых операторов. выражение является выражением категории точного числового или приблизительного числового типа данных, за исключением типа данных бит и . Агрегатные функции и подзапросы не допускаются. Дополнительные сведения см. В разделе Выражения (Transact-SQL). OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause ) partition_by_clause делит набор результатов, созданный предложением FROM, на разделы, к которым применяется функция.Если не указано, функция обрабатывает все строки набора результатов запроса как одну группу. order_by_clause определяет логический порядок, в котором выполняется операция. order_by_clause является обязательным. Дополнительные сведения см. В разделе Предложение OVER (Transact-SQL). Типы возврата Возвращает сумму всех значений выражения в наиболее точном типе данных выражение . Результат выражения Тип возврата tinyint внутренний smallint внутренний внутренний внутренний bigint bigint десятичное категория (p, s) десятичный (38, с) деньги и smallmoney категория деньги float и real категория поплавок Примечания SUM является детерминированной функцией при использовании без предложений OVER и ORDER BY. Он недетерминирован, если указан в предложениях OVER и ORDER BY. Для получения дополнительной информации см. Детерминированные и недетерминированные функции. Примеры A. Использование SUM для возврата сводных данных В следующих примерах показано использование функции СУММ для возврата сводных данных в базе данных AdventureWorks2012. ВЫБРАТЬ Цвет, СУММ (ListPrice), СУММ (Стандартная стоимость) ОТ ПРОИЗВОДСТВА. ГДЕ Цвет НЕ ПУСТОЙ И ListPrice! = 0.00 И назовите КАК "Mountain%" ГРУППА ПО цвету ЗАКАЗАТЬ ПО цвету; ИДТИ Вот результат. Цвет --------------- --------------------- -------------- ------- Черный 27404,84 5214,9616 Серебро 26462,84 14665,6792 Белый 19.00 6.7926 (3 строки затронуты) B. Использование предложения OVER В следующем примере функция SUM с предложением OVER используется для получения совокупной суммы годовых продаж для каждой территории в таблице Sales. SalesPerson в базе данных AdventureWorks2012.Данные разделены по TerritoryID и логически упорядочены по SalesYTD . Это означает, что функция СУММ вычисляется для каждой территории на основе года продаж. Обратите внимание, что для TerritoryID 1 есть две строки за 2005 год продаж, представляющие двух продавцов с продажами в этом году. Для этих двух строк вычисляется совокупная сумма продаж, а затем в расчет включается третья строка, представляющая продажи за 2006 год. ВЫБРАТЬ BusinessEntityID, TerritoryID , DATEPART (yy, ModifiedDate) AS SalesYear , ПРЕОБРАЗОВАТЬ (VARCHAR (20), SalesYTD, 1) AS SalesYTD , ПРЕОБРАЗОВАТЬ (VARCHAR (20), AVG (SalesYTD) OVER (РАЗДЕЛЕНИЕ ПО TerritoryID) ЗАКАЗ ПО DATEPART (гг, Дата изменения) ), 1) как MovingAvg , CONVERT (VARCHAR (20), SUM (SalesYTD) OVER (РАЗДЕЛЕНИЕ ПО TerritoryID) ЗАКАЗ ПО DATEPART (гг, Дата изменения) ), 1) AS CumulativeTotal ОТ ПРОДАЖ. Продавец ГДЕ TerritoryID НУЛЕВО ИЛИ TerritoryID <5 ЗАКАЗАТЬ ПО TerritoryID, SalesYear; Вот результат. BusinessEntityID TerritoryID Продажи Год Продажи YTD MovingAvg CumulativeTotal ---------------- ----------- ----------- ------------ -------- -------------------- -------------------- 274 NULL 2005 559 697,56 559 697,56 559 697,56 287 NULL 2006 519 905.93 539 801,75 1 079 603,50 285 NULL 2007 172 524,45 417 375,98 1 252 127,95 283 1 2005 1,573 012,94 1,462 795,04 2 925 590,07 280 1 2005 1,352,577,13 1,462,795,04 2,925,590,07 284 1 2006 1,576,562,20 1,500,717,42 4,502,152,27 275 2 2005 3 763 178,18 3 763 178.18 3 763 178,18 277 3 2005 3 189 418,37 3 189 418,37 3 189 418,37 276 4 2005 4 251 368,55 3 354 952,08 6 709 904,17 281 4 2005 2,458,535,62 3,354,952,08 6,709,904,17 (Затронуты 10 строк) В этом примере предложение OVER не включает PARTITION BY. Это означает, что функция будет применяться ко всем строкам, возвращаемым запросом. Предложение ORDER BY, указанное в предложении OVER, определяет логический порядок, к которому применяется функция SUM. Запрос возвращает совокупную сумму продаж по годам для всех территорий продаж, указанных в предложении WHERE. Предложение ORDER BY, указанное в операторе SELECT, определяет порядок, в котором отображаются строки запроса. ВЫБРАТЬ BusinessEntityID, TerritoryID , DATEPART (yy, ModifiedDate) AS SalesYear , ПРЕОБРАЗОВАТЬ (VARCHAR (20), SalesYTD, 1) AS SalesYTD , CONVERT (VARCHAR (20), AVG (SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART (yy, ModifiedDate)) ), 1) как MovingAvg , CONVERT (VARCHAR (20), SUM (SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART (yy, ModifiedDate)) ), 1) AS CumulativeTotal ОТ ПРОДАЖ.Продавец ГДЕ TerritoryID НУЛЕВО ИЛИ TerritoryID <5 ЗАКАЗАТЬ ПО Году продаж; Вот результат. BusinessEntityID TerritoryID Продажи за год Продажи с начала года Движение за годСредний совокупный итог ---------------- ----------- ----------- ------------ -------- -------------------- -------------------- 274 ПУСТО 2005 559 697,56 2449 684,05 17 147 788,35 275 2 2005 3763 178. 18 2449 684,05 17 147 788,35 276 4 2005 4 251 368,55 2449 684,05 17 147 788,35 277 3 2005 3 189 418,37 2449 684,05 17 147 788,35 280 1 2005 1,352,577,13 2,449,684,05 17,147,788,35 281 4 2005 2,458,535,62 2,449,684,05 17,147,788,35 283 1 2005 1573012,94 2449684.05 17 147 788,35 284 1 2006 1 576 562,20 2 138 250,72 19 244 256,47 287 NULL 2006 519 905,93 2 138 250,72 19 244 256,47 285 NULL 2007 172 524,45 1 941 678,09 19 416 780,93 (Затронуты 10 строк) Примеры: Azure Synapse Analytics и хранилище параллельных данных C. Простой пример SUM В следующем примере возвращается общее количество каждого продукта, проданного в 2003 году. - использует AdventureWorks ВЫБЕРИТЕ ProductKey, СУММ (SalesAmount) как TotalPerProduct ОТ dbo.FactInternetSales ГДЕ OrderDateKey> = '20030101' И OrderDateKey <'20040101' ГРУППА ПО ProductKey ЗАКАЗАТЬ ПО ProductKey; Вот частичный набор результатов. ProductKey TotalPerProduct ---------- --------------- 214 31421. 0200 217 31176.0900 222 29986.4300 225 7956.1500 Д.Расчет групповых итогов с более чем одним столбцом В следующем примере вычисляется сумма значений ListPrice и StandardCost для каждого цвета, указанного в таблице Product . - использует AdventureWorks ВЫБЕРИТЕ Цвет, СУММ (ListPrice) КАК TotalList, СУММ (StandardCost) КАК TotalCost ИЗ dbo.DimProduct ГРУППА ПО цвету ЗАКАЗАТЬ ПО цвету; Первая часть набора результатов показана ниже: Цвет TotalList TotalCost ---------- ------------- -------------- Черный 101295.7191 57490,5378 Синий 24082.9484 14772.0524 Серый 125.0000 51.5625 Мульти 880.7468 526.4095 NA 3162.3564 1360.6185 См. Также Агрегатные функции (Transact-SQL) Предложение OVER (Transact-SQL) СУБД SQL агрегатная функция - javatpoint Функция агрегирования SQL используется для выполнения вычислений в нескольких строках одного столбца таблицы. Возвращает единственное значение. Он также используется для обобщения данных. Типы функции агрегирования SQL 1. ФУНКЦИЯ СЧЕТА Функция COUNT используется для подсчета количества строк в таблице базы данных. Он может работать как с числовыми, так и с нечисловыми типами данных. Функция COUNT использует COUNT (*), который возвращает количество всех строк в указанной таблице. COUNT (*) считает дубликат и Null. Синтаксис СЧИТАТЬ(*) или же COUNT ([ALL | DISTINCT] выражение) Образец таблицы: PRODUCT_MAST ТОВАР КОМПАНИЯ КОЛ-ВО СТАВКА СТОИМОСТЬ Поз.1 Com1 2 10 20 Поз.2 Com2 3 25 75 поз.3 Com1 2 30 60 Item4 Com3 5 10 50 Item5 Com2 2 20 40 Item6 копий / мин1 3 25 75 Item7 Com1 5 30 150 Item8 Com1 3 10 30 Item9 Com2 2 25 50 поз. 10 Com3 4 30 120 Пример: COUNT () ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) ОТ PRODUCT_MAST; Вывод: Пример: COUNT с WHERE ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) ОТ PRODUCT_MAST; ГДЕ СТАВКА> = 20; Вывод: Пример: COUNT () с DISTINCT ВЫБРАТЬ СЧЕТ (ОТЛИЧНАЯ КОМПАНИЯ) ОТ PRODUCT_MAST; Вывод: Пример: COUNT () с GROUP BY ВЫБЕРИТЕ КОМПАНИЮ, КОЛИЧЕСТВО (*) ОТ PRODUCT_MAST ГРУППА ПО КОМПАНИИ; Вывод: Пример: COUNT () с HAVING ВЫБЕРИТЕ КОМПАНИЮ, КОЛИЧЕСТВО (*) ОТ PRODUCT_MAST ГРУППА ПО КОМПАНИИ ИМЕЕТ СЧЕТ (*)> 2; Вывод: 2.СУММ, функция Функция Sum используется для вычисления суммы всех выбранных столбцов. Он работает только с числовыми полями. Синтаксис СУММ () или же SUM ([ALL | DISTINCT] выражение) Пример: SUM () ВЫБЕРИТЕ СУММУ (СТОИМОСТЬ) ОТ PRODUCT_MAST; Вывод: Пример: SUM () с WHERE ВЫБЕРИТЕ СУММУ (СТОИМОСТЬ) ОТ PRODUCT_MAST ГДЕ КОЛИЧЕСТВО> 3; Вывод: Пример: SUM () с GROUP BY ВЫБЕРИТЕ СУММУ (СТОИМОСТЬ) ОТ PRODUCT_MAST ГДЕ КОЛИЧЕСТВО> 3 ГРУППА ПО КОМПАНИИ; Вывод: Пример: SUM () с HAVING ВЫБЕРИТЕ КОМПАНИЮ, СУММУ (СТОИМОСТЬ) ОТ PRODUCT_MAST ГРУППА ПО КОМПАНИИ ИМЕЮЩАЯ СУММУ (СТОИМОСТЬ)> = 170; Вывод: 3.Функция AVG Функция AVG используется для вычисления среднего значения числового типа. Функция AVG возвращает среднее значение всех ненулевых значений. Синтаксис AVG () или же AVG ([ALL | DISTINCT] выражение) Пример: ВЫБЕРИТЕ СРЕДНЮЮ (СТОИМОСТЬ) ОТ PRODUCT_MAST; Вывод: 4. Функция MAX Функция MAX используется для нахождения максимального значения определенного столбца. Эта функция определяет наибольшее значение из всех выбранных значений столбца. Синтаксис МАКСИМУМ() или же MAX ([ALL | DISTINCT] выражение) Пример: ВЫБЕРИТЕ МАКС. (СТАВКА) ОТ PRODUCT_MAST; 5. Функция MIN Функция MIN используется для поиска минимального значения определенного столбца. Эта функция определяет наименьшее значение из всех выбранных значений столбца. Синтаксис МИН () или же MIN ([ALL | DISTINCT] выражение) Пример: ВЫБЕРИТЕ МИН (СКОРОСТЬ) ОТ PRODUCT_MAST; Вывод: агрегатная функция SQL - w3resource Последнее обновление 26 февраля 2020 г. 08:07:42 (UTC / GMT +8 часов) org/WebPageElement/Heading"> Агрегатная функция Каждый запрос в SQL возвращает отфильтрованные результаты групп значений, а также значения полей.SQL предоставляет агрегатные функции, помогающие суммировать большие объемы данных. Эта функция может создать одно значение для всей группы или таблицы. Они работают с наборами строк и возвращают результаты на основе групп строк. Общий синтаксис для большей части агрегатной функции следующий: aggregate_function ([DISTINCT | ALL] выражение) Список агрегатных функций SQL: Функции Описание Функция подсчета SQL Функция SQL COUNT возвращает количество строк в таблице, удовлетворяющих критериям, указанным в предложении WHERE.Он устанавливает количество строк или значения столбца, отличные от NULL. Функция суммы SQL Функция SQL AGGREGATE SUM () возвращает сумму всех выбранных столбцов. Функция среднего SQL Функция SQL AVG вычисляет среднее значение столбца числового типа. Он возвращает среднее значение всех ненулевых значений Функция SQL Max Агрегатная функция SQL MAX () используется для поиска максимального или максимального значения определенного столбца или выражения.Эта функция полезна для определения наибольшего из всех выбранных значений столбца. Функция SQL Min Агрегатная функция SQL MIN () используется для поиска минимального или минимального значения столбца или выражения. Эта функция полезна для определения наименьшего из всех выбранных значений столбца. Все агрегатные функции Практика выполнения упражнений SQL Хотите улучшить статью выше? Публикуйте свои заметки / комментарии / примеры через Disqus. Предыдущая: Функции Следующая: COUNT Function Агрегатные функции ANSI SQL - SQL in a Nutshell, 3-е издание [Книга] AVG ( выражение, ) Вычисляет среднее значение столбца, заданное выражением CORR ( зависимый , независимый ) Вычисляет коэффициент корреляции COUNT ( выражение ) Подсчет строки, определенные выражением COUNT (*) Подсчитывает все строки в указанной таблице или представлении COVAR_POP (5 зависимый 5 зависимый , независимый ) Вычисляет Ковариация популяции COVAR_SAMP ( зависимая , независимая ) Вычисляет ковариацию выборки CUME_LIST CUME_LIST ( ORDER BY sort_list ) Вычисляет относительный ранг гипотетической строки в группе строк, где ранг равен количеству строк, меньших или равных гипотетической строке, деленной на количество строк в группе DENSE_RANK ( список_значений ) ВНУТРИ ГРУППЫ ( ORDER BY sort_list ) Создает плотное ранжирование (нет рангов пропущено) для гипотетической строки ( список_значений ) в группе строк сгенерировано GROUP BY MIN ( выражение ) Находит минимальное значение в столбце, задаваемое выражением ( выражение ) Находит максимальное значение в столбце, задаваемое выражением ПРОЦЕНТ_РАНГ ( список_значений ) В ГРУППЕ ( ) sort_list ) Создает относительный ранг для гипотетической строки путем деления ранга этой строки минус 1 на количество строк в группе PERCENTILE_CONT ( процентиль ) WITH ГРУППА ( ЗАКАЗАТЬ ПО sort_list ) Создает интерполированное значение, которое при добавлении к группе соответствовало бы процентилю заданному ПРОЦЕНТИЛЬ_ДИСК ( процентиль ) В ГРУППЕ ИЛИ ( BY sort_list ) Возвращает значение с наименьшим совокупным значением распределения, большим или равным процентиль RANK ( value_list ) ( ORDER BY sort_list ) Создает ранжирование для гипотетической строки ( value_list ) в группе строк, созданной GROUP BY REGX REG ( зависимый , независимый ) Вычисляет среднее значение независимой переменной REGR_AVGY ( зависимый , независимый ) Вычисляет среднее значение зависимой переменной3 REGR_COUNT ( зависимый , независимый ) Подсчитывает количество пар, оставшихся в группе после удаления любой пары с одним или несколькими значениями NULL REGR_INTERCEPT ( зависимый , независимый ) Вычисляет пересечение по оси Y линейного уравнения наименьших квадратов REGR_R2 , 9026 независимый ) 901 67 Возводит в квадрат коэффициент корреляции REGR_SLOPE ( зависимый , независимый ) Определяет наклон линейного уравнения наименьших квадратов REGR_SXX ( зависимый , независимый ) Суммирует квадраты независимых переменных REGR_SXY ( зависимый , зависимый , 9017 независимый Суммирует произведения каждой пары переменных REGR_SYY ( зависимых , независимых ) Суммирует квадраты зависимых переменных STDDEV_POP ( выражение ) Вычисляет стандартное отклонение генеральной совокупности для всех выражения значений в группе STDDEV_SAMP ( выражение ) 900 стандартное отклонение Вычисляет стандартное отклонение всех выражения значений в группе СУММ ( выражение ) Вычисляет сумму значений столбца, заданных выражением VAR_POP ( выражение ) Вычисляет дисперсию совокупности всех значений выражения значений в группе VAR_SAMP ( выражение ) 9016 Вычисляет образец подставки среднее отклонение всех выражений значений в группе Агрегатные функции в SQL Server Что такое агрегированные функции в SQL Server? Эта статья поможет вам изучить различные агрегатные функции в SQL Server. Что такое агрегатные функции? Я могу дать разные определения. Агрегатные функции встроены в функции сервера sql. Агрегатные функции применяются к наборам записей, а не к отдельной записи. Агрегатные функции выполняют вычисления для набора значений, а не для одного значения. Агрегатные функции используются для суммирования данных. Агрегатные функции выполняют вычисление набора значений и возвращают одно значение. Начало работы Информация в нескольких записях обрабатывается определенным образом и затем отображается в виде ответа на одну запись. Агрегатные функции часто используются вместе с предложением GROUP BY. Агрегатные функции не могут быть вложенными. Выражение не может быть подзапросом. Список встроенных агрегатных функций: AVG, CHECKSUM, CHECKSUM_AGG, COUNT, COUNT_BIG, GROUPING, MAX, MIN, SUM, STDEV, STDEVP, VAR, VARP. AVG в SQL Server AVG возвращает среднее значение в выражении. Выражение должно содержать числовые значения. Нулевые значения игнорируются. Синтаксис: AVG ([ALL | DISTINCT] <выражение>) выберите идентификатор заказа, средн. (UnitPrice) UnitPrice из базы данных. [Сведения о заказе] группировать по идентификатору заказа; КОНТРОЛЬНАЯ СУММА в SQL Server Это базовый алгоритм хеширования, обычно используемый для обнаружения изменений или согласованности данных. «Цифра, представляющая сумму правильных цифр в фрагменте сохраненных или переданных цифровых данных, с которой впоследствии могут быть выполнены сравнения для обнаружения ошибок в данных». Синтаксис: CHECKSUM (<выражение>, [... n] | *) SELECT CHECKSUM (orderid, UnitPrice, количество), orderid, UnitPrice, количество FROM dbo. [Детали заказа] WHERE orderid = 10248 CHECKSUM_AGG в SQL Server То же, что и CHECKSUM, но основное отличие состоит в том, что CHECKSUM ориентирована на строки, тогда как CHECKSUM_AGG ориентирована на столбцы. Синтаксис: CHECKSUM ([ALL | DISTINCT] <выражение>) SELECT CHECKSUM_AGG (CAST (UnitPrice AS int)) FROM dbo. [Order Details] update dbo. [Order Details] set UnitPrice = 15, где orderid = 10248 и ProductID = 11 SELECT CHECKSUM_AGG (CAST (UnitPrice AS int)) FROM dbo. [Сведения о заказе] COUNT в SQL Server Возвращает количество элементов в выражении.Возвращаемый тип данных имеет тип int. Синтаксис: COUNT ([ALL | DISTINCT] <выражение> | *) выберите COUNT (*), AVG (UnitPrice) из dbo. [Сведения о заказе] COUNT_BIG в SQL Server Возвращает количество элементов в группе. Возвращаемый тип данных имеет тип bigint. Синтаксис: COUNT ([ALL | DISTINCT] <выражение> | *) выберите COUNT_BIG (*), AVG (UnitPrice) из dbo.[Сведения о заказе] GROUPING в SQL Server MSDN: это агрегатная функция, которая вызывает вывод дополнительного столбца со значением 1, когда строка добавляется оператором CUBE или ROLLUP, или 0, когда строка не является результатом CUBE или ROLLUP. Функция добавляет дополнительный столбец к выходным данным оператора SELECT. Синтаксис: GROUPING () select orderid, sum (UnitPrice) UnitPrice, GROUPING (orderid) 'orderid' from dbo.[Сведения о заказе] WHERE orderid = 10248 GROUP BY orderid WITH cube MAX в SQL Server Возвращает максимальное значение из выражения. Макс игнорирует любые значения NULL. Синтаксис: MAX ([ALL | DISTINCT] ) выберите MAX (QUANTITY) из dbo. [Детали заказа] MIN в SQL Server Возвращает наименьшее значение из выражения .Min игнорирует любые значения NULL. Синтаксис: MIN ([ALL | DISTINCT] ) выберите MIN (QUANTITY) из dbo. [Сведения о заказе] SUM в SQL Server Возвращает сумму всех значений в выражении. Sum игнорирует любые значения NULL. Синтаксис: SUM ([ALL | DISTINCT] ) выберите SUM (QUANTITY) из dbo. [Детали заказа] STDEV в SQL Server Возвращает стандартное отклонение всех значения в выражении.Stdev игнорирует любые значения NULL. Синтаксис: СТАНДОТКЛОН (<выражение>) выберите СТАНДОТКЛОН (КОЛИЧЕСТВО) из dbo. [Детали заказа] СТАНДОТКЛОН в SQL Server Возвращает стандартное отклонение для совокупности всех значений в выражение. Stdevp игнорирует любые значения NULL. Синтаксис: STDEVP (<выражение>) выберите STDEVP (КОЛИЧЕСТВО) из dbo. [Детали заказа] VAR в SQL Server Возвращает дисперсию всех значений в выражении.Var игнорирует любые значения NULL. Синтаксис: VAR () select VAR (QUANTITY) from dbo. [Order Details] VARP in SQL Server Возвращает дисперсию для совокупности всех значений в выражении . Varp игнорирует любые значения NULL. Синтаксис: VARP (<выражение>) выберите VARP (КОЛИЧЕСТВО) из dbo. [Детали заказа] Резюме Надеюсь, эта статья помогла вам всем, Спасибо. Агрегатные функции в SQL | Журналистика данных по связям с общественностью в Стэнфордском университете Содержание Агрегатные функции используются для выполнения вычислений, таких как сумма или среднее группы значений. Все они принимают по крайней мере один аргумент - обычно имя столбца, для которого мы хотим суммировать или усреднять значения. ВЫБРАТЬ СУММУ (некоторый_столбец) ОТ some_table; Как агрегатные функции изменяют результат Агрегатные функции будут возвращать только агрегированного значения результирующих строк.В приведенном выше примере, даже если some_table имеет 20000 строк, результатом запроса будет одно значение, то есть примерно так: Другими словами, агрегатные функции коренным образом изменяют форму результата . Где можно использовать агрегатные функции? Агрегатные функции, в отличие от других основных функций, могут быть вызваны только как часть предложения SELECT . Значит, этот запрос не будет работать (да и смысла в нем нет): ВЫБРАТЬ some_column ИЗ some_table где SUM (some_column)> 100; Проще говоря: просто сохраните агрегатные функции в начале оператора SELECT . Примечание: этот раздел повторяет предыдущее введение, за исключением использования данных имени ребенка SSA, а также описания функции COUNT . Самый простой вид агрегирования - это просто подсчитать количество строк. Раньше мы могли получить количество строк результатов, просмотрев журнал результатов после выполнения запроса: Однако это был только побочный эффект выполнения стандартного запроса и удобство, обеспечиваемое клиентом графического интерфейса. Как мы уже заметили, изучая SQL, мы должны быть явными , спрашивая именно то, что мы хотим. Как использовать COUNT в запросе Используя функцию COUNT , мы можем запросить базу данных, чтобы вернуть общее количество строк в таблице. Агрегатные функции используются только после предложения SELECT . Функция COUNT принимает единственный аргумент. Чаще всего просто используют звезду - это сообщает COUNT , что нужно подсчитать все строки в результате: ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) FROM baby_names; Результат: Конечно, мы можем посчитать более конкретные вещи, например: сколько детских имен девочек было в Калифорнии в 2012 году? ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) ОТ baby_names ГДЕ состояние = 'CA' И секс = 'F' И год = 2012; Результат: Результаты агрегатных функций Обратите внимание, как COUNT и другие агрегатные функции сворачивают строки результатов в одно значение . Без агрегатной функции SELECT * FROM baby_names; должен был вернуть все 633 608 строк результатов. Однако агрегатная функция применяется ко всем строкам в наборе результатов и возвращает единственное агрегированное значение . Другими словами, подсчет 633 608 отдельных строк дает только один ответ: «всего 633 608 строк». Примечание: Однако , используя GROUP BY , мы можем указать, как результаты должны быть сгруппированы и агрегированы, если мы хотим, например, сделать COUNT строк результатов на состояние .Здесь все усложняется. В следующем руководстве мы узнаем, как использовать GROUP BY вместе с агрегатными функциями. А пока давайте просто узнаем о других агрегатных функциях. Проблема с включением столбцов, которые не суммируются Давайте повторим вышеупомянутый запрос, за исключением включения других столбцов для предоставления некоторого контекста. И пока мы это делаем, мы назовем вызов функции COUNT : ВЫБРАТЬ состояние, пол, год, COUNT (*) как total_count ОТ baby_names ГДЕ состояние = 'CA' И секс = 'F' И год = 2012; Результат: состояние секс год total_count CA F 2012 4088 Это имеет смысл, поскольку state и sex и year показывают единственные возможные значения, которые были разрешены предложением WHERE . Но это немного обманчиво относительно того, как на самом деле работает запрос. Лучше проиллюстрировать это примером: что происходит, когда мы хотим подсчитать за все года? В этом случае мы просто удаляем И год = 2012 из предложения: ВЫБРАТЬ состояние, пол, год, COUNT (*) как total_count ОТ baby_names ГДЕ состояние = 'CA' И секс = 'F'; состояние секс год total_count CA F 2014 20109 Обратите внимание, что столбец год указан как 2014 , из-за чего результат выглядит так, как будто он предназначен только для 2014 . Помните, что агрегатные функции уменьшают набор результатов до одного значения . Мы знаем, что год содержит 5 различных возможных значений (то есть с 2010 по 2014 год), но запрос предназначен для возврата только одной строки. Так почему это 2014 ? Насколько нам известно, это может быть просто случайным образом. Результат: не включает столбцы, которые не объединяются . Я повторю это в конце урока, так что продолжаем… COUNT (*) vs COUNT (столбец) Функция COUNT принимает единственный аргумент.Использование звезды сообщает COUNT просто подсчитать все строки в наборе результатов. Однако мы можем передать имя столбца, чтобы получить количество значений, отличных от NULL : ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (состояние) FROM baby_names; Это фактически приводит к тому же номеру (т.е. 633608 ), что и раньше. Это связано с тем, что нет значений, отличных от - NULL , в состоянии , т.е. несуществующих значений . На самом деле мы еще не рассмотрели NULL , и эта конкретная база данных не содержит значений NULL … поэтому мы вернемся к этому вопросу позже. Разница между столбцом count и функцией COUNT В качестве примечания стоит задаться вопросом, как интерпретатор определяет разницу между count , столбцом и функцией COUNT . Напомним, что идентификаторы столбцов и ключевые слова SQLite интерпретируются без учета регистра. Таким образом, следующие три запроса эквивалентны и действительны: ВЫБРАТЬ количество (количество) FROM baby_names; ВЫБЕРИТЕ КОЛИЧЕСТВО (КОЛИЧЕСТВО) ИЗ baby_names; ВЫБРАТЬ КОЛИЧЕСТВО ("КОЛИЧЕСТВО") ИЗ baby_names; Короткий ответ: потому что это всего лишь часть синтаксиса и грамматики SQL. Интерпретатор знает, что count само по себе должно ссылаться на какой-то идентификатор, то есть на имя столбца. И вызов count (что угодно) , count интерпретируется как вызов функции. Еще один вывод: старайтесь не называть свои столбцы чем-то вроде count , или sum , или даже name , потому что это сбивает с толку. Очевидно, я не следовал этому правилу с базой данных детских имен SSA. Использование DISTINCT для подсчета уникальных значений Иногда нас не волнует общее количество строк, а количество уникальных значений в определенном столбце.Ключевое слово DISTINCT , за которым следует имя столбца, можно использовать в качестве аргумента при любом вызове агрегатной функции (хотя в основном это имеет смысл для функции COUNT ). Давайте попрактикуемся в столбце, уникальное количество значений которого нам известно: ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (РАЗЛИЧНЫЙ пол) FROM baby_names; Результат: Чтобы получить количество уникальных имен: ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (ОТЛИЧНОЕ имя) FROM baby_names; Результат: СЧЕТ (ОТЛИЧНОЕ имя) 46359 Результат COUNT и DISTINCT аналогичен счетчику, полученному в журнале результатов при выполнении GROUP BY имя столбец : ВЫБРАТЬ имя ОТ baby_names ГРУППА ПО имени; 46359 Строки, возвращенные от: SELECT name ОТ baby_names ГРУППА ПО имени; (заняло 178 мс) Конечно, разница в том, что COUNT (DISTINCT name) возвращает единственное значение: количество строк, возвращенных запросом GROUP BY . В следующем уроке мы узнаем, насколько полезным может быть выполнение COUNT (DISTINCT) и предложения GROUP BY . Но сначала познакомимся с остальными агрегатными функциями. В SQLite не так много встроенных агрегатных функций. Вот официальный список; Я считаю, что все они обычно полезны для работы с данными, хотя я не буду описывать GROUP_CONCAT , потому что он немного специализирован (и может сбивать с толку). Функция СУММ Функция СУММ возвращает сумму значений группы.Он принимает один аргумент, обычно это имя столбца, значения которого мы хотим просуммировать. Вот сумма всех count значений в baby_names : ВЫБРАТЬ СУММУ (количество) FROM baby_names; Результат: Это бессмысленный номер. Помните, что таблица baby_names содержит строку для каждого штата и для США (т.е. state = 'USA' ) в целом. Таким образом, мы фактически производим двойной подсчет. Итак, давайте используем предложение WHERE для удаления строк USA : ВЫБРАТЬ СУММУ (количество) ОТ baby_names ГДЕ государство! = 'США'; Ответ: Или, чтобы просто суммировать USA строк: ВЫБРАТЬ СУММУ (количество) ОТ baby_names ГДЕ государство = 'США'; Ответ: Почему такое огромное неравенство? Опять же, это как-то связано с тем, как Администрация социального обеспечения удаляет строки, в которых количество на меньше, чем 5 - в отдельных штатах есть больше записей по именам / годам / полу, которые подпадают под это исключение. Что происходит, когда вы пытаетесь суммировать значения, не являющиеся числами? ВЫБРАТЬ СУММУ (имя) FROM baby_names; SQLite обрабатывает нечисловые значения как 0,0. Поскольку столбец name полностью заполнен нечисловыми значениями, ответ должен быть предсказуемым: Функция AVG Функция AVG возвращает среднее значение из группы значений. Следующий запрос найдет среднее значение count (опять же, столбец count , , а не функция COUNT ) для каждого имени для USA в году 2014 : ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ (количество) ОТ baby_names ГДЕ государство = 'США' И год = 2014; СРЕДНЕЕ (кол-во) 53.2240959710105 Для AVG обычно используется ROUND , если вам не нужна десятичная точность: ВЫБРАТЬ КРУГЛЫЙ (СРЕДНЕЕ (количество)) ОТ baby_names ГДЕ государство = 'США' И год = 2014; Другими словами, в 2014 году на каждого мальчика приходилось 53 ребенка по всей стране. Функции MAX и MIN Функции MAX и MIN возвращают наибольшее и наименьшее значение, соответственно, данной группы значений. Мы уже знаем минимальное количество младенцев, то есть count - для любого имени, штата, года и пола, это 5. Но мы можем подтвердить, что используя функцию MIN на count : ВЫБРАТЬ МИН (количество) FROM baby_names; Результат: Чтобы найти наибольшее количество младенцев, которое когда-либо было названо «Даниэль» , по крайней мере, между 2010 и 2014 годами, для любого штата США: ВЫБРАТЬ МАКС. (Количество) ОТ baby_names ГДЕ государство! = 'США' И имя = 'Даниил'; Ответ: Разница между MAX / MIN и LIMIT & ORDER Если вы помните урок с предложениями LIMIT и ORDER , вы можете утверждать, что у нас есть прекрасный способ найти наибольшее и наименьшее значение для любого заданного столбца. Например, чтобы найти наименьшее количество из , сосчитайте : ВЫБРАТЬ количество ОТ baby_names ЗАКАЗАТЬ ПО счетчику ASC LIMIT 1; И самое большое количество младенцев по имени Daniel в одном штате США: ВЫБРАТЬ количество ОТ baby_names ГДЕ государство! = 'США' И имя = 'Даниэль' ЗАКАЗАТЬ ПО УДАЛЕНИЮ LIMIT 1; И запросы MIN / MAX и LIMIT и ORDER BY возвращают одинаковый ответ. Так зачем использовать одно вместо другого? Что ж, запросы LIMIT и ORDER BY имеют то преимущество, что фактически возвращают всю строку, что мы можем сделать, выполнив SELECT * , и, таким образом, предоставив нам необходимый контекст, например: какой год и состояние 3131 Дэниэлс родился: ВЫБРАТЬ * ОТ baby_names ГДЕ государство! = 'США' И имя = 'Даниэль' ЗАКАЗАТЬ ПО УДАЛЕНИЮ LIMIT 1; состояние секс год название счет CA M 2010 Даниил 3131 Это кажется значительно более полезным, чем то, что может предоставить MAX .Так что читайте один из примеров использования MAX и MIN . Выполнение нескольких агрегатных функций Так же, как несколько неагрегатных функций, например LENGTH , LTRIM , UPPER и т. Д. - могут использоваться в предложении SELECT , то же самое применимо к агрегатным функциям. Например, чтобы найти наибольшее и наименьшее количество из мальчиков младенцев с именем «Даниэль» по всей стране, а также среднее значение и сумму за все годы в таблице baby_names : ВЫБРАТЬ СУММУ (количество), КРУГЛЫЙ (СРЕДНИЙ (количество)), МИН (количество), МАКС (количество) ОТ baby_names ГДЕ государство = 'США' И имя = 'Даниэль' И секс = 'М'; СУММА (количество) КРУГЛЫЙ (СРЕДНЕЕ (количество)) МИН (количество) МАКС (количество) 73346 14669.0 13829 15815 Итак, это один из примеров того, как MAX / MIN отличается от использования ORDER BY и LIMIT 1 - последнее ограничено отображением наибольшего или наименьшего значения. Таким образом, хотя оба подхода теоретически могут привести к одному и тому же фактическому ответу, то, что мы используем, просто зависит от типа запроса, который мы хотим сделать. Или, повторяя то, что я сказал раньше: всегда есть более одного способа получить ответ. Я понимаю, что затронул эту тему раньше, но очень легко ошибиться, когда мы перейдем к более сложным запросам. Вот почему я считаю, что стоит повторить еще раз, прежде чем мы закончим это руководство. Вспомните запрос, необходимый для подсчета всех строк в данной таблице: ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) FROM baby_names; И ответ: Что произойдет, если мы включим все столбцы вместе с функцией COUNT ? ВЫБРАТЬ *, СЧЁТ (*) FROM baby_names; Результат: состояние секс год название счет СЧЁТ (*) США M 2014 Зырин 5 633608 Как интерпретировать этот результат? Что у мальчика по имени Зырин было 633 608 строк? Конечно, нет. Почему база данных решила вернуть это конкретное имя, год, пол и штат? Кто знает? И поэтому лучше всего включать только те столбцы, которые вы подсчитываете / усредняете / суммируете и т. Д. Примечание. Для тех из вас, кто интересуется SQL в целом до нездоровой степени, SQLite - один из немногих вариантов SQL, который позволяет смешивать агрегированные и неагрегированные столбцы. Однако многие другие разновидности SQL этого не делают. Или, если они это сделают, результаты будут даже более произвольными, чем в SQLite.Вот почему я настоятельно рекомендую по привычке следовать правилу не смешивать неагрегированные и агрегированные столбцы. Потому что другие варианты SQL, особенно PostgreSQL, не позволят вам быть столь небрежным.

---

Предыдущие руководства Использование GROUP BY для создания агрегатов в SQL. Используя предложение GROUP BY, мы получаем возможность агрегировать наши данные на основе значений в данном столбце или столбцах.No related posts. Share : Навигация по записямPrevious: Python django с нуля: Создаем свое первое веб-приложение при помощи DjangoNext: Wins настройка сервера: Настройка WINS сервера для домашней сети, туннель VPNRelated PostГоризонтально и вертикально это как фото: Как снимать фотографии горизонтально или вертикально на телефон или фотоаппаратIpsec windows 10 без l2tp: Как настроить Windows 10 для подключения VPN L2TP без IPSec? — Хабр Q&AСценарии пользовательские: Пользовательские сценарии: что это такое, как и для чего их нужно строитьДобавить комментарий Отменить ответВаш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *Комментарий *

Имя *

Email *

Сайт