Аргумент это в функции: АРГУМЕНТ — это… Что такое АРГУМЕНТ?

АРГУМЕНТ — это… Что такое АРГУМЕНТ?

Что такое алгебра?! Функция и аргумент в алгебре.

В данной статье разберемся, что такое алгебра. Узнаем о таких понятиях, как функция и аргумент в алгебре и дадим простые и понятные определения.

Один из разделов математики это алгебра, которая подразумевает выполнение различных операций с числами, так как сложение, умножение и т.д. Можно сказать, что алгебра это нечто вроде расширения арифметики до более высокого уровня. Понять, что такое алгебра и откуда она взялась, помогут исторические факты. Первые предпосылки алгебры появились в разных уголках мира, людям нужна была алгебра для того, чтобы решить определенные уравнения. Например, в Древней Греции впервые об уравнениях заговорил Диофант, это был 2-3 век нашей эры.

В Китае примерно 2 тысячи лет до нашей времени уже было умение решать квадратные уравнения и уравнения первой степени. Также некоторые предпосылки алгебры встречались у индийского народа и жителей арабских стран. Согласно историческому прошлому, также отличилось издание «Алгебра» аль-Хваризми, которое стало популярным в 12-ом веке благо переводу на латинском языке. Человечество нуждалось в проведение расчетов, так появилась алгебра. Что такое алгебра для вас и нужна или нет, каждый решает сам. Потребность в алгебре появилась, как необходимость решать однотипные задачи. В школе алгебра всегда была и остается обязательным предметом.

Когда начинают учить алгебру в школе?

Разделение математики на несколько областях определило для алгебры решение определенных уравнений, под названием алгебраические уравнения. Что такое алгебра как предмет можно узнать только в 7-ом классе. Именно тогда вместе привычной математики появляется два отдельных предмета: алгебра и геометрия. Изучение начинается с простых понятий, также как и в случае других учебных процессов, все строится от простого материала к сложному.

7 класс оптимальное время для того, чтобы узнать, что такое алгебра. Вместо обычных операций с числами осуществляется переход на переменные. Так проще понять общие законы арифметики, научиться работать с неизвестными и функциями. Алгебру можно разделить на 5 отдельных категорий:

— общая алгебра

— элементарная алгебра

— линейная алгебра

— универсальная алгебра

— алгебраическая комбинаторика.

Школьная программа подразумевает изучение исключительно элементарной категории. Элементарная алгебра занимается изучением операций с вещественными числами. Перемененные и постоянные обозначены в алгебре символами в виде букв. С их помощью происходит преображение уравнений и математических выражений на основе четких правил.

Функция в алгебре

Понимание алгебры как предмет требует знание определенных элементов, так как функция, аргумент и определение. Что такое функция в алгебре и чем она определена? Функция является одним из основных понятий и определяет зависимость между переменными с неодинаковой величиной.

Что такое функция?:

Функция в алгебре представляет собой сопоставимость между двумя множествами. Согласно этому каждый элемент множества соответствует по одному единственному элементу другого множества.

Функция задается различным образом:

— таблицей

— графиками

— согласно словесной формулировке (описание словами)

— аналитическим образом (используя формулу).

Школьная алгебра всецело сосредоточена над изучением числовых функций. Функция и аргумент указаны в виде чисел. Пример: y=f(x), где x перемена независимого типа, а y функция наоборот зависимая. У функции есть еще такие параметры как: область определения (D) и область значения (E). Первый параметр представляет собой совокупность значений для переменной «х», в то время как второй обозначает множество значений для «у».

Аргумент в алгебре

Что такое аргумент в алгебре? Это не что иное, как перемена х, от которой зависит у, то есть функция. Аргумент функции в алгебре это независимая перемена с помощью которой определяется значение функции.

Значение аргумента можно определить по значению функции. Для определения аргумента по функции y=f(x), надо заменить y заданным значением. Остается только решить уравнение относительно x для того, чтобы значение стало известным. Существует возможность определения данного параметра и по графику функции.

Определение алгебры и ее практическая польза

Определение, что такое алгебра, позволяет понять какая от нее практическая польза. Только понимая область деятельности этой части математики, появляется стремление ее изучать. Благодаря алгебре, можно шагать на более высокий уровень познания математики. Алгебра это та простая ступень, которая позволяет делать прогресс в процессе изучения современной математики. Благодаря ней, появилась возможность взглянуть иначе на множества.

Постепенно элементарные значения алгебры перешли в более сложные понятия. Так появилась универсальная алгебра, которая стала основой для развития топологии. Алгебра это ступень, которая позволяет ступать дальше, и без нее не быть некоторым явлений прогресса. Знания некоторых людей, может завершиться на элементарных основ дисциплины, но в определенных областях глубокое изучение обязательно.

Если материал был полезен, вы можете отправить донат или поделиться данным материалом в социальных сетях:

Большая история аргументов функций в Python / Блог компании RUVDS.com / Хабр

Ну, на самом деле, история аргументов в Python не такая уж и большая.

Я всегда удивлялся тому, что для работы с аргументами Python-функций достаточно лишь разобраться с *args и **kwargs. И удивлялся я не зря. Как оказалось, аргументы — это далеко не так просто. В этом материале я хочу дать общий обзор всего того, что связано с аргументами функций в Python. Надеюсь, что в итоге у меня, и правда, получится показать общую картину работы с аргументами, и что эта статья не станет очередной публикацией, в которой читателю не удастся найти ничего нового. А теперь — к делу.

Большинству читателей этой статьи, полагаю, понятна сущность аргументов функций. Для начинающих поясню, что это — объекты, отправляемые функции инициатором её вызова. При передаче аргументов функции выполняется множество действий, зависящих от того, объекты какого типа отправляют функции (изменяемые или неизменяемые объекты). Инициатор вызова функции — это сущность, которая вызывает функцию и передаёт ей аргументы. Говоря о вызове функций, стоит поразмыслить над некоторыми вещами, которые мы сейчас обсудим.

В аргументы, имена которых заданы при объявлении функции, записываются объекты, передаваемые функциям при вызове. При этом, если соответствующим локальным переменным функций, их параметрам, что-то присваивают, эта операция не влияет на передаваемые функциям неизменяемые объекты. Например:

def foo(a):
    a = a+5
    print(a)             # Выводит 15

a = 10
foo(a)
print(a)                 # Выводит 10

Как видно, вызов функции никак не повлиял на переменную a. Именно это происходит в том случае, если функции передаётся неизменяемый объект.

А если же функциям передают изменяемые объекты, то можно столкнуться с поведением системы, которое отличается от вышеописанного.

def foo(lst):
    lst = lst + ['new entry']
    print(lst)                # Выводит ['Book', 'Pen', 'new entry']

lst = ['Book', 'Pen']
print(lst)                    # Выводит ['Book', 'Pen']
foo(lst)
print(lst)                    # Выводит ['Book', 'Pen']

Заметили ли вы тут что-то новое? Если вы ответите «Нет», то будете правы. Но если как-то повлиять на элементы изменяемого объекта, переданного функции, мы станем свидетелями кое-чего другого.

def foo(lst):
    lst[1] = 'new entry'
    print(lst)                # Выводит ['Book', 'new entry']

lst = ['Book', 'Pen']
print(lst)                     # Выводит ['Book', 'Pen']
foo(lst)
print(lst)                     # Выводит ['Book', 'new entry']

Как видите, объект из параметра lst был изменён после вызова функции. Произошло это из-за того, что мы работаем со ссылкой на объект, хранящейся в параметре lst. В результате изменение содержимого этого объекта выходит за пределы функции. Избежать этого можно, просто выполняя глубокие копии подобных объектов и записывая их в локальные переменные функции.

def foo(lst):
    lst = lst[:]
    lst[1] = 'new entry'
    print(lst)                   # Выводит ['Book', 'new entry']

lst = ['Book', 'Pen']
print(lst)                       # Выводит ['Book', 'Pen']
foo(lst)
print(lst)                       # Выводит ['Book', 'Pen']

Это вас ещё не удивило? Если нет — тогда хотелось бы мне сделать так, чтобы вы, пропустив то, что вам известно, сразу же перешли к новому для вас материалу. А если да — то, помяните мои слова, вы, ближе знакомясь с аргументами, узнаете ещё много интересного.

Итак, вот что следует знать об аргументах функций:

1. Порядок передачи функциям позиционных аргументов.
2. Порядок передачи функциям именованных аргументов.
3. Назначение значений аргументов, применяемых по умолчанию.
4. Организация обработки наборов аргументов переменной длины.
5. Распаковка аргументов.
6. Использование аргументов, которые можно передавать только по имени (keyword-only).

Разберём каждый из этих пунктов.

1. Порядок передачи функциям позиционных аргументов

Позиционные аргументы обрабатываются слева направо. То есть оказывается, что позиция аргумента, переданного функции, находится в прямом соответствии с позицией параметра, использованного в заголовке функции при её объявлении.

def foo(d, e, f):
    print(d, e, f)

a, b, c = 1, 2, 3
foo(a, b, c)                  # Выводит 1, 2, 3
foo(b, a, c)                  # Выводит 2, 1, 3
foo(c, b, a)                  # Выводит 3, 2, 1

Переменные a, b и c имеют, соответственно, значения 1, 2 и 3. Эти переменные играют роль аргументов, с которыми вызывается функция foo. Они, при первом вызове функции, соответствуют параметрам d, e и f. Этот механизм применим практически во всех из вышеперечисленных выше 6 пунктов, касающихся того, что нужно знать об аргументах функций в Python. Место размещения позиционного аргумента, передаваемого функции при вызове, играет главную роль при назначении значений параметрам функции.

2. Порядок передачи функциям именованных аргументов

Именованные аргументы передают функциям с указанием имён этих аргументов, соответствующих тем именам, которые им назначены при объявлении функции.

def foo(arg1=0, arg2=0, arg3=0):
    print(arg1, arg2, arg3)

a, b, c = 1, 2, 3
foo(a,b,c)                          # Выводит 1 2 3
foo(arg1=a, arg2=b, arg3=c)         # Выводит 1 2 3
foo(arg3=c, arg2=b, arg1=a)         # Выводит 1 2 3
foo(arg2=b, arg1=a, arg3=c)         # Выводит 1 2 3

Как видите, функция foo принимает 3 аргумента. Эти аргументы имеют имена arg1, arg2 и arg3. Обратите внимание на то, как мы, при вызове функции, меняем позиции аргументов. Именованные аргументы обрабатываются не так, как позиционные, хотя система продолжает читать их слева направо. Python, при назначении соответствующих значений параметрам функций, учитывает имена аргументов, а не их позиции. В результате оказывается, что функция выводит одно и то же независимо от позиций переданных ей аргументов. Это — всегда 1 2 3.

Обратите внимание на то, что здесь продолжают действовать механизмы, описанные в пункте №1.

3. Назначение значений аргументов, применяемых по умолчанию

Именованным аргументам можно назначать значения, применяемые по умолчанию. При использовании этого механизма в функции определённые аргументы становятся необязательными. Объявление подобных функций выглядит как то, что мы рассматривали в пункте №2. Единственное различие заключается в том, как именно вызываются эти функции.

def foo(arg1=0, arg2=0, arg3=0):
    print(arg1, arg2, arg3)

a, b, c = 1, 2, 3
foo(arg1=a)                         # Выводит 1 0 0
foo(arg1=a, arg2=b )                # Выводит 1 2 0
foo(arg1=a, arg2=b, arg3=c)         # Выводит 1 2 3

Обратите внимание на то, что в этом примере мы не передаём функции все аргументы, описанные при её объявлении. В этих случаях соответствующим параметрам назначаются значения, заданные по умолчанию. Продолжим этот пример:

foo(arg2=b)                         # Выводит 0 2 0
foo(arg2=b, arg3=c )                # Выводит 0 2 3

foo(arg3=c)                         # Выводит 0 0 3
foo(arg3=c, arg1=a )                # Выводит 1 0 3

Это — простые и понятные примеры использования вышеописанных механизмов вызова функций с передачей ей именованных аргументов. А теперь давайте усложним наши эксперименты, объединив то, о чём мы до сих пор говорили в пунктах №1, №2 и №3:

foo(a, arg2=b)                      # Выводит 1 2 0
foo(a, arg2=b, arg3=c)              # Выводит 1 2 3
foo(a, b, arg3=c)                   # Выводит 1 2 3

foo(a)                              # Выводит 1 0 0
foo(a,b)                            # Выводит 1 2 0

Тут при вызове функции использованы и позиционные и именованные аргументы. При использовании позиционных аргументов порядок их указания играет, как и прежде, важнейшую роль в правильной передаче функции входных данных.
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

Вы можете воспринимать это как правило. Позиционные аргументы не должны следовать за именованными аргументами при вызове функции.

4. Организация обработки наборов аргументов переменной длины

Здесь речь пойдёт о конструкциях *args и **kwargs. Когда эти конструкции используются при объявлении функции, мы ожидаем, что при вызове функции наборы аргументов произвольной длины будут представлены в виде параметров args и kwargs. При применении конструкции *args в параметр args попадают позиционные аргументы, представляемые в виде кортежа. При применении **kwargs в kwargs попадают именованные аргументы, представленные в виде словаря.

def foo(*args):
    print(args)

a, b, c = 1, 2, 3

foo(a, b, c)                # Выводит (1, 2, 3)
foo(a, b)                   # Выводит (1, 2)
foo(a)                      # Выводит (1)
foo(b, c)                   # Выводит (2, 3)

Этот код доказывает то, что в параметре args хранится кортеж, содержащий то, что передано функции при её вызове.

def foo(**kwargs):
    print(kwargs)

foo(a=1, b=2, c=3)        # Выводит {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
foo(a=1, b=2)             # Выводит {'a': 1, 'b': 2}
foo(a=1)                  # Выводит {'a': 1}
foo(b=2, c=3)             # Выводит {'b': 2, 'c': 3}

В вышеприведённом коде показано то, что в параметре kwargs хранится словарь, состоящий из пар ключ-значение и представляющий именованные аргументы, переданные функции при вызове.

Но надо отметить, что функции, рассчитанной на приём позиционных аргументов, нельзя передавать именованные аргументы (и наоборот).

def foo(*args):
    print(args)

foo(a=1, b=2, c=3)
>>>
foo(a=1, b=2, c=3)
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'a'
#########################################################
def foo(**kwargs):
    print(kwargs)

a, b, c = 1, 2, 3
foo(a, b, c)
>>>
TypeError: foo() takes 0 positional arguments but 3 were given

А теперь давайте соберём вместе всё то, что мы разобрали в пунктах №1, №2, №3 и №4, и со всем этим поэкспериментируем, исследовав разные комбинации аргументов, которые можно передавать функциям при их вызове.
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

При объявлении функций можно комбинировать позиционные аргументы, *args и *kwagrs следующим образом:

def foo(var, *args,**kwargs):
    print(var, args, kwargs)

foo(1, a=1,)                            # Вызов 1
# 1 () {'a': 1}

foo(1, a=1, b=2, c=3)                   # Вызов 2
# 1 () {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

foo(1, 2, a=1, b=2)                     # Вызов 3
# 1 (2,) {'a': 1, 'b': 2}
foo(1, 2, 3, a=1, b=2)                  # Вызов 4
# 1 (2, 3) {'a': 1, 'b': 2}
foo(1, 2)                               # Вызов 5
# 1 (2,) {}

При объявлении функции foo мы исходили из того, что у неё должен быть один обязательный позиционный аргумент. За ним следует набор позиционных аргументов переменной длины, а за этим набором идёт набор именованных аргументов переменной длины. Зная это, мы легко сможем «расшифровать» каждый из вышеприведённых вызовов функции.

В Вызове 1 функции переданы аргументы 1 и a=1. Это, соответственно, позиционный и именованный аргументы. Вызов 2 — это разновидность Вызова 1. Здесь длина набора позиционных аргументов равна нулю.

В Вызове 3 мы передаём функции 1, 2 и a=1,b=2. Это значит, что она теперь принимает два позиционных аргумента и два именованных аргумента. В соответствии с объявлением функции оказывается, что 1 воспринимается как обязательный позиционный аргумент, 2 идёт в набор позиционных аргументов переменной длины, а a=1 и b=2 попадают в набор именованных аргументов переменной длины.

Для того чтобы правильно вызвать эту функцию, мы должны передать ей, как минимум, один позиционный аргумент. В противном случае мы столкнёмся с ошибкой.

def foo(var, *args,**kwargs):
    print(var, args, kwargs)

foo(a=1)
>>>
foo(a=1)
TypeError: foo() missing 1 required positional argument: 'var'

Ещё одной разновидностью подобной функции может стать функция, в объявлении которой указано, что она принимает один обязательный позиционный аргумент и один именованный аргумент, за которыми следуют наборы позиционных и именованных аргументов переменной длины.

def foo(var, kvar=0, *args,**kwargs):
    print(var, kvar, args, kwargs)

foo(1, a=1,)                               # Вызов 1
# 1 0 () {'a': 1}

foo(1, 2, a=1, b=2, c=3)                   # Вызов 2
# 1 0 () {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

foo(1, 2, 3, a=1, b=2)                     # Вызов 3
# 1 2 () {'a': 1, 'b': 2}

foo(1, 2, 3, 4, a=1, b=2)                  # Вызов 4
# 1 2 (3,) {'a': 1, 'b': 2}

foo(1, kvar=2)                             # Вызов 5
# 1 2 () {}

Вызовы этой функции можно «расшифровать» так же, как это делалось при анализе предыдущей функции.

При вызове этой функции ей надо передавать, как минимум, один позиционный аргумент. Иначе мы столкнёмся с ошибкой:

foo()
>>>
foo()
TypeError: foo() missing 1 required positional argument: 'var'
foo(1)
# 1 0 () {}

Обратите внимание на то, что вызов foo(1) работает нормально. Дело тут в том, что в том случае, если функцию вызывают, не указывая значение для именованного аргумента, значение ему назначается автоматически.

А вот ещё некоторые ошибки, с которыми можно столкнуться при неправильном вызове этой функции:

foo(kvar=1)                             # Вызов 1
>>>
TypeError: foo() missing 1 required positional argument: 'var'
foo(kvar=1, 1, a=1)                      # Вызов 2
>>>
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
foo(1, kvar=2, 3, a=2)                   # Вызов 3
>>>
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

Обратите особое внимание на ошибку, возникающую при выполнении Вызова 3.

5. Распаковка аргументов

В предыдущих разделах мы говорили о том, как собирать в кортежи и словари наборы аргументов, передаваемых функциям. А здесь мы обсудим обратную операцию. А именно, разберём механизм, позволяющий распаковывать аргументы, подаваемые на вход функции.

args = (1, 2, 3, 4)
print(*args)                  # Выводит 1 2 3 4
print(args)                   # Выводит (1, 2, 3, 4)

kwargs = { 'a':1, 'b':2}
print(kwargs)                 # Выводит {'a': 1, 'b': 2}
print(*kwargs)                # Выводит a b

Распаковывать переменные можно с помощью синтаксических конструкций * и **. Вот как выглядит их использование при передаче в функции кортежей, списков и словарей.

def foo(a, b=0, *args, **kwargs):
    print(a, b, args, kwargs)

tup = (1, 2, 3, 4)
lst = [1, 2, 3, 4]
d = {'e':1, 'f':2, 'g':'3'}

foo(*tup)             # foo(1, 2, 3, 4)
# 1 2 (3, 4) {}

foo(*lst)             # foo(1, 2, 3, 4)
# 1 2 (3, 4) {}

foo(1, *tup)          # foo(1, 1, 2, 3, 4)
# 1 1 (2, 3, 4) {}

foo(1, 5, *tup)       # foo(1, 5, 1, 2, 3, 4)
# 1 5 (1, 2, 3, 4) {}

foo(1, *tup, **d)     # foo(1, 1, 2, 3, 4 ,e=1 ,f=2, g=3)
# 1 1 (2, 3, 4) {'e': 1, 'f': 2, 'g': '3'}

foo(*tup, **d)         # foo(1, 1, 2, 3, 4 ,e=1 ,f=2, g=3)
# 1 2 (3, 4) {'e': 1, 'f': 2, 'g': '3'}
d['b'] = 45
foo(2, **d)             # foo(1, e=1 ,f=2, g=3, b=45)
# 2 45 () {'e': 1, 'f': 2, 'g': '3'}

Разберите каждый из приведённых здесь вызовов функций, выполненный с использованием распаковки аргументов, и обратите внимание на то, как соответствующие вызовы выглядели бы без использования * и **. Постарайтесь понять то, что происходит при выполнении этих вызовов, и то, как именно распаковываются различные структуры данных.

Экспериментируя с распаковкой аргументов, можно столкнуться с новой ошибкой:

foo(1, *tup, b=5)
>>>
TypeError: foo() got multiple values for argument 'b'
foo(1, b=5, *tup)
>>>
TypeError: foo() got multiple values for argument 'b'

Эта ошибка возникает из-за конфликта именованного аргумента, b=5, и позиционного аргумента. Как мы выяснили в разделе №2, при передаче именованных аргументов их порядок значения не имеет. В результате в обоих случаях возникает одна и та же ошибка.

6. Использование аргументов, которые можно передавать только по имени (keyword-only)

В некоторых случаях нужно сделать так, чтобы функция принимала бы обязательные именованные аргументы. Если при объявлении функции описывают аргументы, которые можно передавать только по имени, то такие аргументы должны передаваться ей при любом её вызове.

def foo(a, *args, b):
    print(a, args, b)

tup = (1, 2, 3, 4)

foo(*tup, b=35)
# 1 (2, 3, 4) 35

foo(1, *tup, b=35)
# 1 (1, 2, 3, 4) 35

foo(1, 5, *tup, b=35)
# 1 (5, 1, 2, 3, 4) 35

foo(1, *tup, b=35)
# 1 (1, 2, 3, 4) 35

foo(1, b=35)
# 1 () 35

foo(1, 2, b=35)
# 1 (2,) 35

foo(1)
# TypeError: foo() missing 1 required keyword-only argument: 'b'

foo(1, 2, 3)
# TypeError: foo() missing 1 required keyword-only argument: 'b'

Как видите, ожидается, что функции обязательно будет передан именованный аргумент b, который, в объявлении функции, указан после *args. При этом в объявлении функции можно использовать просто символ *, после которого, через запятую, идут идентификаторы именованных аргументов, которые можно передавать функции только по имени. Такая функция не будет рассчитана на приём набора позиционных аргументов переменной длины.

def foo(a, *, b, c):
    print(a, b, c)

tup = (1, 2, 3, 4)

foo(1, b=35, c=55)
# 1 35 55

foo(c= 55, b=35, a=1)
# 1 35 55

foo(1, 2, 3)
# TypeError: foo() takes 1 positional argument but 3 were given

foo(*tup, b=35)
# TypeError: foo() takes 1 positional argument but 4 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

foo(1, b=35)
# TypeError: foo() takes 1 positional argument but 4 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

Функция, объявленная в предыдущем примере, принимает один позиционный аргумент и два именованных аргумента, которые можно передавать только по имени. Это приводит к тому, что для правильного вызова функции ей необходимо передавать оба именованных аргумента. После * можно описывать и именованные аргументы, которым заданы значения, применяемые по умолчанию. Это даёт нам определённую свободу при вызове подобных функций.

def foo(a, *, b=0, c, d=0):
    print(a, b, c, d)

foo(1, c=55)
# 1 0 55 0

foo(1, c=55, b=35)
# 1 35 55 0

foo(1)
# TypeError: foo() missing 1 required keyword-only argument: 'c'

Обратите внимание на то, что функцию можно нормально вызывать, не передавая ей аргументы b и d, так как для них заданы значения, применяемые по умолчанию.

Итоги

Пожалуй, у нас, и правда, получилась очень длинная история об аргументах. Надеюсь, читатели этого материала узнали что-то новое для себя. И, кстати, историю об аргументах функций в Python можно продолжать. Возможно, мы ещё о них поговорим.

Узнали ли вы из этого материала что-то новое об аргументах функций в Python?

Передача функции в качестве аргумента другой функции в Python 

Один из самых волнующих фактов, которые мы узнаем в этой статье, заключается в том, что вы можете передавать функции в другие функции. Вы можете передавать функции, потому что в Python функции являются объектами.

Скорее всего, вам не нужно знать об этом на первой неделе использования Python, но, углубившись в Python, вы обнаружите, что очень удобно понимать, как передавать функцию в другую функцию.

На функции можно ссылаться

Если вы попытаетесь использовать функцию без круглых скобок после нее, Python не будет жаловаться, но он также не сделает ничего полезного:

>>> def greet():
...     print("Hello world!")
...
>>> greet

Это относится и к методам (методы — это функции, которые живут на объектах):

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.pop

Python позволяет нам ссылаться на эти функциональные объекты так же, как мы можем ссылаться на строку, число или объект range:

>>> "hello"
'hello'
>>> 2.5
2.5
>>> range(10)
range(0, 10)

Поскольку мы можем ссылаться на функции как любой другой объект, мы можем указать переменной ссылку на функцию:

>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7, 11, 18, 29]
>>> gimme = numbers.pop

Переменная gimme теперь указывает на метод pop в нашем списке numbers. Поэтому, если мы вызовем gimme, то сделаем то же самое, что и вызов numbers.pop:

>>> gimme()
29
>>> numbers
[2, 1, 3, 4, 7, 11, 18]
>>> gimme(0)
2
>>> numbers
[1, 3, 4, 7, 11, 18]
>>> gimme()
18

Обратите внимание, что мы не сделали новую функцию. Мы только что указали переменной gimme ссылку на функцию numbers.pop:

>>> gimme

>>> numbers.pop

Вы даже можете хранить функции внутри структур данных и затем ссылаться на них позже:

>>> def square(n): return n**2
...
>>> def cube(n): return n**3
...
>>> operations = [square, cube]
>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7, 11, 18, 29]
>>> for i, n in enumerate(numbers):
...     action = operations[i % 2]
...     print(f"{action.__name__}({n}):", action(n))
...
square(2): 4
cube(1): 1
square(3): 9
cube(4): 64
square(7): 49
cube(11): 1331
square(18): 324
cube(29): 24389

Нередко возникает необходимость взять функцию и дать ей другое имя или сохранить ее внутри структуры данных, но Python позволяет нам делать это, потому что функции можно передавать, как и любой другой объект.

Функции могут быть переданы в другие функции

Функции, как и любой другой объект, могут быть переданы в качестве аргумента другой функции.

Например, мы могли бы определить функцию:

>>> def greet(name="world"):
...     """Greet a person (or the whole world by default)."""
...     print(f"Hello {name}!")
...
>>> greet("Trey")
Hello Trey!

А затем передайте ее во встроенную функцию help, чтобы посмотреть, что она делает:

>>> help(greet)
Help on function greet in module __main__:

greet(name='world')
    Greet a person (or the whole world by default).

И мы можем передать функцию самой себе (да, это странно), которая преобразует ее в строку:

На самом деле в Python встроено довольно много функций, которые специально предназначены для принятия других функций в качестве аргументов.

Встроенная функция filter принимает в качестве аргумента две вещи: function и iterable.

>>> help(filter)

 |  filter(function or None, iterable) --> filter object
 |
 |  Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
 |  is true. If function is None, return the items that are true.

Данная итерация (список, кортеж, строка и т.д.) Зацикливается, и данная функция вызывается для каждого элемента в этой итерации: всякий раз, когда функция возвращает True (или другое истинное значение), элемент включается в вывод filter.

Так что, если мы передадим filter функцию is_odd (которая возвращает True, если заданное число нечетное) и список чисел, нам вернутся все числа, которые не кратны 2-ум.

>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7, 11, 18, 29]
>>> def is_odd(n): return n % 2 == 1
...
>>> filter(is_odd, numbers)

>>> list(filter(is_odd, numbers))
[1, 3, 7, 11, 29]

Возвращаемый filter объект — это ленивый итератор, поэтому нам нужно было преобразовать его в list, чтобы реально увидеть его вывод.

Поскольку функции могут быть переданы в функции, это также означает, что функции могут принимать другую функцию в качестве аргумента. Функция filter принимает первым аргументом функцию. Вы можете представить filter так же, как функцию приведенную ниже:

def filter(predicate, iterable):
    return (
        item
        for item in iterable
        if predicate(item)
    )

Эта функция ожидает, что аргумент predicate будет функцией (технически это может быть любой вызываемый объект). Когда мы вызываем эту функцию (с predicate(item)), мы передаем ей один аргумент, а затем проверяем возвращаемое значение.

Лямбда-функции являются примером этого

Лямбда-выражение — это специальный синтаксис в Python для создания анонимной функции. Когда вы создаете лямбда-выражение, возвращаемый объект называется лямбда-функцией.

>>> is_odd = lambda n: n % 2 == 1
>>> is_odd(3)
True
>>> is_odd(4)
False

Лямбда-функции во многом похожи на обычные функции Python, с некоторыми оговорками.

В отличие от других функций, лямбда-функции не имеют имени (их имя отображается как lambda). У них также не может быть строк документации, и они могут содержать только одно выражение Python.

>>> add = lambda x, y: x + y
>>> add(2, 3)
5
>>> add
 at 0x7ff244852f70>
>>> add.__doc__

Вы можете думать о лямбда-выражении как о ярлыке для создания функции, которая будет оценивать одно выражение Python и возвращать результат этого выражения.

Таким образом, определение лямбда-выражения на самом деле не оценивает это выражение: оно возвращает функцию, которая может вычислить это выражение позже.

>>> greet = lambda name="world": print(f"Hello {name}")
>>> greet("Trey")
Hello Trey
>>> greet()
Hello world

Я хотел бы отметить, что все три из приведенных выше примеров являются плохими примерами lambda. Если вы хотите, чтобы имя переменной указывало на объект функции, который вы можете использовать позже, вы должны использовать def для ее определения: это обычный способ определения функции.

>>> def is_odd(n): return n % 2 == 1
...
>>> def add(x, y): return x + y
...
>>> def greet(name="world"): print(f"Hello {name}")
...

Лямбда-выражения предназначены для случаев, когда мы хотим определить функцию и сразу передать ее в другую функцию.

Например, здесь мы используем filter для получения четных чисел, но мы используем лямбда-выражения, поэтому нам не нужно определять функцию is_even перед ее использованием:

>>> numbers
[2, 1, 3, 4, 7, 11, 18, 29]
>>> list(filter(lambda n: n % 2 == 0, numbers))
[2, 4, 18]

Это наиболее подходящее использование лямбда-выражений: передача функции в другую функцию при определении этой переданной функции в одной строке кода.

Нравится ли вам этот синтаксис или нет, вы должны знать, что этот синтаксис является просто ярлыком для создания функции.

Всякий раз, когда вы видите lambda выражения, имейте в виду, что:

1. Лямбда-выражение — это специальный синтаксис для создания функции и передачи ее другой функции в одной строке кода.
2. Лямбда-функции аналогичны всем другим функциональным объектам: ни один не является более особенным, чем другие, и оба могут быть переданы

Все функции в Python могут быть переданы в качестве аргумента другой функции (это единственное назначение лямбда-функций).

Типичный пример: функции key

Помимо встроенной функции filter, где вы когда-нибудь увидите функцию, переданную в другую функцию? Вероятно, наиболее распространенное место, где вы увидите это в самом Python, — это функция key .

Это общее соглашение для функций, которые принимают итерируемые для сортировки / упорядочения, чтобы также принимать именованный аргумент с именем key. Аргумент key должен быть функцией или другим вызываемым объектом.

Функции sorted, min и max следуют этому соглашению принятия функции key:

>>> fruits = ['kumquat', 'Cherimoya', 'Loquat', 'longan', 'jujube']
>>> def normalize_case(s): return s.casefold()
...
>>> sorted(fruits, key=normalize_case)
['Cherimoya', 'jujube', 'kumquat', 'longan', 'Loquat']
>>> min(fruits, key=normalize_case)
'Cherimoya'
>>> max(fruits, key=normalize_case)
'Loquat'

Эта key функция вызывается для каждого значения в итерируемом объекте, а возвращаемое значение используется для упорядочения / сортировки каждого из итерируемых элементов. Вы можете думать об этой функции как о вычислении ключа сравнения для каждого элемента итерируемого объекта.

В приведенном выше примере наш ключ сравнения возвращает строку в нижнем регистре, поэтому каждая строка сравнивается по версии в нижнем регистре (что приводит к регистронезависимому порядку).

Для этого мы использовали функцию normalize_case, но то же самое можно сделать, используя str.casefold:

>>> fruits = ['kumquat', 'Cherimoya', 'Loquat', 'longan', 'jujube']
>>> sorted(fruits, key=str.casefold)
['Cherimoya', 'jujube', 'kumquat', 'longan', 'Loquat']

Примечание: этот трюк немного странный, если вы не знакомы с тем, как работают классы. Классы хранят несвязанные методы, которые при вызове будут принимать экземпляр этого класса. Обычно мы печатаем my_string.casefold(), но Python переводит это в str.casefold(my_string).

Здесь мы находим строку с наибольшим количеством букв в ней:

>>> max(fruits, key=len)
'Cherimoya'

Если есть несколько максимумов или минимумов, выигрывает самый ранний (вот как min / max работа):

>>> fruits = ['kumquat', 'Cherimoya', 'Loquat', 'longan', 'jujube']
>>> min(fruits, key=len)
'Loquat'
>>> sorted(fruits, key=len)
['Loquat', 'longan', 'jujube', 'kumquat', 'Cherimoya']

Вот функция, которая будет возвращать кортеж из 2 элементов, содержащий длину заданной строки и нормализованную по регистру версию этой строки:

def length_and_alphabetical(string):
    """Return sort key: length first, then case-normalized string."""
    return (len(string), string.casefold())

Мы могли бы передать функцию length_and_alphabetical в качестве аргумента key, чтобы сначала отсортировать наши строки по их длине sorted, а затем по их нормализованному регистру:

>>> fruits = ['kumquat', 'Cherimoya', 'Loquat', 'longan', 'jujube']
>>> fruits_by_length = sorted(fruits, key=length_and_alphabetical)
>>> fruits_by_length
['jujube', 'longan', 'Loquat', 'kumquat', 'Cherimoya']

Это основывается на том факте, что операторы Python для упорядочивания выполняют глубокие сравнения.

Другие примеры передачи функции в качестве аргумента

Аргумент key принимаемый sorted, min и max это только один общий пример передачи функций в функцию.

Еще две встроенные функции Python — map и filter.

Мы уже видели, что filter будет фильтровать наш список на основе возвращаемого значения данной функции.

>>> numbers
[2, 1, 3, 4, 7, 11, 18, 29]
>>> def is_odd(n): return n % 2 == 1
...
>>> list(filter(is_odd, numbers))
[1, 3, 7, 11, 29]

Функция map будет вызывать данную функцию по каждому пункту в данный итерации и использовать результат этой функции вызова в качестве нового пункта:

>>> list(map(is_odd, numbers))
[False, True, True, False, True, True, False, True]

Например, здесь мы конвертируем числа в строки и возводим в квадрат:

>>> list(map(str, numbers))
['2', '1', '3', '4', '7', '11', '18', '29']
>>> list(map(lambda n: n**2, numbers))
[4, 1, 9, 16, 49, 121, 324, 841]

Аналогично map, и filter, также есть TakeWhile и dropwhile от модуля itertools. Первый аналогичен filter, за исключением того, что останавливается, когда находит значение, для которого предикатная функция имеет значение false. Второй делает противоположное: он включает значения только после того, как функция предиката стала ложной.

>>> from itertools import takewhile, dropwhile
>>> colors = ['red', 'green', 'orange', 'purple', 'pink', 'blue']
>>> def short_length(word): return len(word) >> list(takewhile(short_length, colors))
['red', 'green']
>>> list(dropwhile(short_length, colors))
['orange', 'purple', 'pink', 'blue']

И есть functools.reduce и itertools.accumulate, которые оба вызывают 2-аргумент (функцию) для значений взвешенного суммирования:

>>> from functools import reduce
>>> from itertools import accumulate
>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7]
>>> def product(x, y): return x * y
...
>>> reduce(product, numbers)
168
>>> list(accumulate(numbers, product))
[2, 2, 6, 24, 168]

Класс defaultdict в модуле collections является еще одним примером. Класс defaultdict создает словарь, как объекты, которые никогда не бросит KeyError, когда отсутствует ключ, но вместо этого будет автоматически добавлено новое значение в словаре.

>>> from collections import defaultdict
>>> counts = defaultdict(int)
>>> counts['jujubes']
0
>>> counts
defaultdict(, {'jujubes': 0})

Этот класс defaultdict принимает вызываемую функцию (функцию или класс), которая будет вызываться для создания значения по умолчанию при каждом обращении к отсутствующему ключу.

Приведенный выше код работал, потому что int возвращает 0 при вызове без аргументов:

Здесь используется значением по умолчанию list, которое возвращает новый список при вызове без аргументов.

>>> things_by_color = defaultdict(list)
>>> things_by_color['purple'].append('socks')
>>> things_by_color['purple'].append('shoes')
>>> things_by_color
defaultdict(, {'purple': ['socks', 'shoes']})

Функция partial в модуле functools является еще одним примером. partial принимает функцию и любое количество аргументов и возвращает новую функцию (технически она возвращает вызываемый объект).

Вот пример partial, используемый для «привязки» аргумента ключевого слова sep к функции print:

>>> print_each = partial(print, sep='\n')

Возвращенная функция print_each теперь делает то же самое, как если бы она была вызвана print с sep='\n':

>>> print(1, 2, 3)
1 2 3
>>> print(1, 2, 3, sep='\n')
1
2
3
>>> print_each(1, 2, 3)
1
2
3

аргументов функции Python — по умолчанию, ключевое слово и произвольное значение

В этом руководстве мы обсудим переменных аргументов функции. В предыдущих руководствах по функциям Python и пользовательским функциям Python мы узнали, что вызываем функцию с фиксированным количеством аргументов, например, если мы определили функцию для приема двух аргументов, мы должны передать эти два аргумента при вызове функции. Здесь мы увидим, как вызвать функцию с переменными аргументами, используя Default , Keyword и Arbitrary arguments.

Содержание

Фиксированные позиционные аргументы функции

Прежде чем обсуждать аргументы переменной функции, давайте посмотрим, какие ошибки мы получаем, когда вызываем функцию с переменными аргументами без использования аргументов по умолчанию, ключевых слов и произвольных аргументов .

Здесь мы определили функцию demo () с двумя параметрами: name и age , что означает, что эта функция может принимать два аргумента, пока мы ее вызываем.

 def demo (имя, возраст):
   "" "Эта функция отображает
   возраст человека "" "
   print (имя + «это» + возраст + «лет»)

# вызов функции
демо («Мохан», «20») 

Выход:

Давайте посмотрим, что произойдет, мы вызываем эту функцию с переменным числом аргументов:
Здесь мы вызываем функцию demo () с одним аргументом, как вы можете видеть в выходных данных, что мы получили ошибку.

 def demo (имя, возраст):
   print (имя + «это» + возраст + «лет»)

# вызов функции
демо («Мохан») 

Выход:

 TypeError: demo () отсутствует 1 обязательный позиционный аргумент: 'age' 

Здесь мы вызываем функцию без аргументов и получаем ошибку.

 def demo (имя, возраст):
   print (имя + «это» + возраст + «лет»)

# вызов функции
демо () 

Выход:

 TypeE 

Python. Аргументы в функциях. Передача аргументов функции

Аргументы в функциях. Передача аргументов функции. Изменение аргументов в теле функции

Содержание

Искать на других сайтах:

1. Как аргументы передаются функции? Работа механизма передачи аргумента функции

Аргументы могут быть переданы функции.Аргументы — это изменяемые или неизменяемые объекты. В Python имеет значение, к какой категории объектов (изменяемым или неизменным) принадлежит аргумент.

Например, , изменяемые объекты включают списки и словари. Неизменяемые объекты включают числа, строки, кортежи. Неизменяемые объекты включают числа, строки, кортежи.

Если в функцию передается неизменяемый объект, то этот объект передается «по значению». Это означает, что изменение этого объекта внутри функции не изменит его в вызывающем коде.

Если в функцию передается переменный объект, то этот объект передается «указателем». Изменение такого объекта внутри функции повлияет на этот объект в вызывающем коде.

⇑

2. Примеры передачи неизменяемых объектов в функцию

2.1. Передача числа в функцию

В этом примере в демонстрационных целях реализована функция Mult2 (), которая принимает число в качестве параметра. В теле функции это число удваивается.Результат отображается.

 # Передача числа в функцию
# Число - неизменяемый объект, поэтому передается "по значению"

# Объявить функцию, которая принимает некоторое число и умножает его на 2
def Mult2 (число):
    # умножаем число на 2
    число = число * 2

    # выводим значение числа в функции
    print ("Mult2.number =", число)

# Использование функции
num = 25 # какое-то число
Mult2 (num) # вызвать функцию

# вывести номер num после вызова функции
print ("num =", num) # num = 25 - число не изменилось 

После запуска программа выдаст следующий результат

 Mult2.число = 50
число = 25 

Как видно из результата, в функции значение числа num умножено на 2 и равно 50. Однако этот результат не передается в вызывающий код, здесь значение num остается 25, как до вызова функции. . Это подтверждает передачу «по значению» неизменяемого объекта, который является числом.

⇑

2.2. Передача строки в функцию

Демонстрируется работа функции ReverseStr (), которая переворачивает строку, полученную параметром.

 # Передача строки в функцию
# Строка - неизменяемый объект, поэтому она передается "по значению"

# Объявить функцию, которая получает строку,
# перевернуть и отобразить
def ReverseStr (текст):
    # перевернуть строку
    txt = ''

    # цикл обработки строки
    для c в тексте:
        txt = c + txt

    текст = txt

    # отображаем перевернутый текст
    print ('ReveseStr.text =', текст)

# Вызвать функцию ReverseStr ()
Text = "Привет, мир!"
ReverseStr (текст)
print ("Text =", Текст) 

Результат программы следующий

 ReveseStr.текст =! dlrow olleH
Текст = Привет, мир! 

Как видно из результата, строка в теле функции изменена (перевернута). Поскольку в функцию передается копия строки, в теле функции изменяется только эта копия. Оригинал, который был передан в функцию, не изменяется при вызове функции.

⇑

2.3. Передача кортежа в функцию

 # Передача кортежа в функцию
# Функция, которая принимает кортеж в качестве параметра
def PassTuple (T):
    # Изменить кортеж
    T = ([1,2], 'a', 25.88)
    print ('PassTuple.T =', T)

# Создаем кортеж
TT = ([2, 3.5], Истина, 'abcd')

# Вызвать функцию и передать ей кортеж TT
PassTuple (TT)

# Вывести кортеж TT
печать ('TT =', TT) 

Результат программы

 PassTuple.T = ([1, 2], 'a', 25,88)
TT = ([2, 3.5], True, 'abcd') 

Как и в предыдущих двух примерах, кортеж в функцию передается по значению.

⇑

3. Примеры передачи изменяемых объектов в функцию

3.1. Передача списка в функцию

Демонстрируется функция, которая принимает список в качестве параметра. Затем в теле функции этот список изменяется (меняются первый и второй элементы списка).

 # Передача списка в функцию. Список - изменяемый объект
# Функция, которая принимает список в качестве параметра
def Список изменений (L):
    # Изменить список
    L [0] = 777 # Изменить первый элемент списка
    L [1] = (2, 3) # Изменить второй элемент списка

    # Распечатать список в функции
    print ('Список изменений.L = ', L)

# Создать список
LL = [[2, 3.5], True, 'abcd']

# Распечатать список LL для управления
печать ('LL =', LL)

# Вызвать функцию и передать ей список LL
Список изменений (LL)

# Распечатать список LL после вызова функции
печать ('LL =', LL) 

Результат программы

 LL = [[2, 3.5], True, 'abcd']
ChangeList.L = [777, (2, 3), 'abcd']
LL = [777, (2, 3), 'abcd'] 

Как видно из результата, изменение списка в теле функции изменяет этот список в вызывающем коде.Это означает, что список передается как указатель C.

⇑

3.2. Передача словаря функции

Демонстрирует функцию ChangeDict (), которая принимает словарь в качестве параметра. В теле функции изменяются отдельные элементы словаря, которые размещаются в позициях с номерами 0 и 2.

 # Передача словаря функции. Словарь - изменяемый объект
# Функция, которая принимает словарь в качестве параметра
def ChangeDict (D):
    # Изменить словарь
    D ['A'] = 100 # Изменить первый элемент списка
    D ['C'] = 300 # Изменить третий элемент списка

    # Распечатать список в функции
    print ('ChangeDict.D = ', D)

# Создать словарь
DD = {'A': 5, 'B': 10, 'C': 20}

# Распечатать словарь DD для управления
печать ('ДД ='; ДД)

# Вызвать функцию и передать ей словарь DD
ChangeDict (DD)

# Распечатать список DD после вызова функции
печать ('ДД =', ДД) 

Результат программы

 DD = {'A': 5, 'B': 10, 'C': 20}
ChangeDict.D = {'A': 100, 'B': 10, 'C': 300}
DD = {'A': 100, 'B': 10, 'C': 300} 

⇑

4.Способы избежать изменения аргументов объектов в вызывающем коде

В случаях, когда вам нужно запретить изменение объекта списка внутри функции, вы можете использовать методы, описанные ниже.

Метод 1. При передаче списка функции вы можете преобразовать этот список в кортеж с помощью операции tuple (). После этого изменить список в теле функции будет невозможно.

Следующий код демонстрирует, как использовать операцию tuple () для преобразования списка в кортеж.

 # Передача списка в функцию с преобразованием в кортеж
def PassList (L):
    # Попытка изменить список
    L [0] = 100 # Ошибка!

    # Распечатать список в функции
    print ('PassList.L =', L)

# Создать список
LL = [1, 3, 8, 10]

# Вызвать функцию и передать ей список LL, который преобразуется в кортеж
PassList (кортеж (LL))

# Вывести список L после вызова функции
печать ('LL =', LL) 

Список LL передается в функцию PassList () в виде кортежа

 PassList (кортеж (LL)) 

После этого изменить элемент LL в функции PassList () будет невозможно.Если запустить программу, будет сгенерировано исключение с сообщением

 TypeError: объект "кортеж" не поддерживает присвоение элемента 

Метод 2. При передаче списка функции вы можете использовать операцию среза [:] , как показано в следующей программе

 # Передача списка в функцию с преобразованием в срез
def PassList (L):
    # Попытка изменить список
    L [0] = 100 # Ошибка!

    # Распечатать список в теле функции
    print ('PassList.L = ', L)

# Создать список
LL = [1, 3, 8, 10]

# Вызвать функцию и передать ей список как фрагмент [:]
PassList (LL [:])

# Вывести список L после вызова функции
печать ('LL =', LL) 

В приведенном выше коде при вызове функции с использованием строки

 ...

PassList (LL [:])

... 

slice LL [:] создает копию списка. Таким образом, изменения в списке внутри функции не повлияют на список в вызывающем коде, поскольку эти изменения будут внесены в копию.

После запуска на выполнение программа выдаст следующий результат

 PassList.L = [100, 3, 8, 10]
LL = [1, 3, 8, 10] 

⇑

5. Особенности передачи аргументов функции. Результатов

Для аргументов, которые передаются функции, можно выделить следующие особенности:

1. Если функция вызывается из внешнего кода с переданным ей аргументом, то в теле функции этот аргумент (объект) автоматически присваивается соответствующей локальной переменной функции.

Например. Демонстрируется автоматическое присвоение значения аргумента локальной переменной функции.

 # Аргументы.
# Передача аргумента функции

# Функция, которая принимает аргумент и отображает его на экране
def Аргумент (v):
    print ('Аргумент.v =', v)
    возвращение

# Демонстрация неявного присваивания
value = 'Привет, мир!' # какой-то объект

# передать значение объекта в функцию Argument (),
# происходит неявное присваивание Аргумент.v = значение
Аргумент (значение) # Argument.v = Привет, мир! 

2. Аргументы функции являются ссылками на объекты. При передаче аргумента в функцию передается ссылка на объект. Переданные ссылки реализованы как указатели в C. Поскольку при передаче аргумента функции ссылка на объект копируется, сам объект никогда не копируется. Другими словами, автоматическая копия объекта не создается, когда он передается в функцию, создается только копия ссылки.

3. Если вы присвоите значение имени переданного параметра в теле функции, это не повлияет на значение внешнего аргумента в вызывающем коде. Это связано с тем, что имена аргументов в вызывающем коде становятся новыми именами в области действия функции.

Например. В этом примере функция Func () изменяет значение параметра D на 25. В вызывающем коде передан аргумент с тем же именем D со значением 30.Однако после вызова функции из вызывающего кода значение внешнего аргумента D не изменилось, что требовалось доказать.

 # Аргументы.
# Передача аргумента функции - копия объекта не создается

# Функция, которая получает список аргументов
def Func (D):
    D = 25 # здесь D - новое имя
    print ('Func.D =', D)

D = 30
Func (D) # вызвать функцию
print ('D =', D) # D = 30 - значение объекта в функции не изменилось 

4. Если в функцию передается аргумент (объект), который является изменяемым (список, словарь), то изменение этого аргумента внутри функции изменит аргумент в вызывающем коде. Это применимо только к изменениям составляющих элементов объекта (отдельного элемента словаря или списка). Если вы попытаетесь изменить объект по его общему имени (с помощью оператора присваивания = ), то в вызывающем коде изменений не будет (передается ссылка на объект, а именно ссылку изменить нельзя).

Например. В следующем примере объявляются две функции, которые пытаются изменить входной параметр (список) по его имени:

• функция ChangeList () — пытается изменить список по имени ссылки L. Это изменение не влияет на внешний LL, переданный из вызывающего кода. Это связано с тем, что делается копия ссылки, изменения в копии не меняют оригинал;
• функция ChangeList2 () — пытается изменить элемент списка по имени ссылки L и позиции элемента.Результат — изменение затрагивает внешний LL в вызывающем коде. Это потому, что копия и оригинал указывают на одни и те же данные (одну и ту же область памяти).

 # Аргументы.
# Передача изменяемого объекта в качестве аргумента

# Функция, которая принимает параметр списка и изменяет весь список
def Список изменений (L):
    # Изменить список в функции по имени
    L = [1, 2, 3] # не влияет на внешний код

    # Распечатать измененный список
    print ('Список изменений.L = ', L) # ChangeList.L = [1, 2, 3]

# Функция, которая принимает параметр списка и изменяет элемент списка
def ChangeList2 (L):
    # Изменить неотъемлемый элемент списка
    L [1] = 'abcd' # влияет на внешний код
    print ('ChangeList2.L =', L)

# ----- Вызывающий код модуля -------
LL = ['a', 'b', 'c'] # список

# 1. Передача списка в функцию ChangeList () и его отображение
ChangeList (LL) # передать список в функцию
print ('LL =', LL) # LL = ['а', 'b', 'с'] - список не изменился

№2.Передайте список LL в функцию ChangeList2 ()
Список изменений2 (LL)
print ('LL =', LL) # LL = ['a', 'abcd', 'c'] - список не изменился 

После выполнения программа выдаст следующий результат

 ChangeList.L = [1, 2, 3]
LL = ['a', 'b', 'c']
ChangeList2.L = ['a', 'abcd', 'c']
LL = ['a', 'abcd', 'c'] 

⇑

Связанные темы

⇑

аргументов функции Python (по умолчанию, ключевое слово и произвольное)

Аргументы

В теме пользовательских функций мы узнали об определении функции и ее вызове.В противном случае вызов функции приведет к ошибке. Вот пример.

  def greet (имя, сообщение):
    "" "Эта функция приветствует
    человек с предоставленным сообщением "" "
    print ("Привет", name + ',' + msg)

привет («Моника», «Доброе утро!»)  

Выход

  Привет Моника, Доброе утро!  

Здесь функция greet () имеет два параметра.

Поскольку мы вызвали эту функцию с двумя аргументами, она работает плавно, и мы не получаем никаких ошибок.

Если мы вызовем его с другим количеством аргументов, интерпретатор выдаст сообщение об ошибке. Ниже приведен вызов этой функции с одним аргументом и без аргументов вместе с соответствующими сообщениями об ошибках.

  >>> greet ("Monica") # только один аргумент
TypeError: greet () отсутствует 1 обязательный позиционный аргумент: 'msg'  

  >>> greet () # без аргументов
TypeError: greet () отсутствует 2 обязательных позиционных аргумента: 'name' и 'msg'  

Аргументы функции переменной

До сих пор функции имели фиксированное количество аргументов.В Python есть и другие способы определения функции, которая может принимать переменное количество аргументов.

Ниже описаны три различные формы этого типа.

Аргументы Python по умолчанию

Аргументы функции могут иметь значения по умолчанию в Python.

Мы можем предоставить аргументу значение по умолчанию, используя оператор присваивания (=). Вот пример.

  def greet (name, msg = "Доброе утро!"):
    "" "
    Эта функция приветствует
    человек с
    предоставленное сообщение.Если сообщение не предоставлено,
    по умолчанию "Хорошо"
    утро! "
    "" "

    print ("Привет", name + ',' + msg)


привет («Катя»)
greet («Брюс», «Как поживаешь?»)  

Выход

  Привет Кейт, Доброе утро!
Привет, Брюс, как дела?  

В этой функции параметр имя не имеет значения по умолчанию и является обязательным (обязательным) во время вызова.

С другой стороны, параметр msg имеет значение по умолчанию «Доброе утро!» .Так что во время разговора это необязательно. Если указано значение, оно перезапишет значение по умолчанию.

Любое количество аргументов в функции может иметь значение по умолчанию. Но если у нас есть аргумент по умолчанию, все аргументы справа также должны иметь значения по умолчанию.

Это означает, что аргументы не по умолчанию не могут следовать за аргументами по умолчанию. Например, если бы мы определили заголовок функции выше как:

def greet (msg = "Доброе утро!", name): 

Мы получили бы сообщение об ошибке:

  SyntaxError: аргумент не по умолчанию следует за аргументом по умолчанию  

Аргументы ключевого слова Python

Когда мы вызываем функцию с некоторыми значениями, эти значения присваиваются аргументам в соответствии с их положением.

Например, в приведенной выше функции greet () , когда мы вызвали ее как greet («Брюс», «Как дела?») , значение «Брюс» присваивается аргументу name и аналогично "Как дела?" С по сообщение .

Python позволяет вызывать функции с использованием аргументов ключевого слова. Когда мы вызываем функции таким образом, порядок (положение) аргументов может быть изменен. Все последующие вызовы вышеупомянутой функции действительны и дают тот же результат.

  # 2 аргумента ключевого слова
greet (name = "Брюс", msg = "Как поживаете?")

# 2 аргументы ключевого слова (не по порядку)
greet (msg = "Как поживаешь?", name = "Брюс")

1 позиционный, 1 аргумент ключевого слова
greet ("Брюс", msg = "Как поживаешь?")  

Как мы видим, мы можем смешивать позиционные аргументы с ключевыми аргументами во время вызова функции. Но мы должны помнить, что аргументы ключевых слов должны следовать за позиционными аргументами.

Позиционный аргумент после аргументов ключевого слова приведет к ошибкам.Например, вызов функции так:

  привет (name = "Брюс", "Как дела?")  

Приведет к ошибке:

  SyntaxError: аргумент без ключевого слова после аргумента ключевого слова  

Python произвольные аргументы

Иногда мы не знаем заранее количество аргументов, которые будут переданы функции. Python позволяет нам справляться с подобными ситуациями с помощью вызовов функций с произвольным количеством аргументов.

В определении функции мы используем звездочку (*) перед именем параметра для обозначения этого типа аргумента. Вот пример.

  def greet (* имена):
    "" "Эта функция приветствует всех
    человек в кортеже имен. "" "

    # names - это кортеж с аргументами
    для имени в именах:
        print ("Привет", имя)


привет («Моника», «Люк», «Стив», «Джон»)  

Выход

  Привет Моника
Привет Люк
Привет Стив
Привет Джон  

Здесь мы вызвали функцию с несколькими аргументами.Эти аргументы упаковываются в кортеж перед передачей в функцию. Внутри функции мы используем цикл для , чтобы получить обратно все аргументы.

аргументов функции Python (по умолчанию, ключевое слово и переменная длина)

В этой статье вы узнаете об аргументах функции Python и о том, как они используются в функциях Python. Вы подробно узнаете о различных типах аргументов функции Python.

Аргументы функции Python: Введение

Первое, что должен знать программист, это то, что параметры и аргументы — это явно две разные вещи, хотя люди используют их как синонимы.

Параметры — это переменные, которые определены или используются в круглых скобках при определении функции, тогда как аргументы — это значение, переданное для этих параметров при вызове функции. Аргументы — это значения, которые передаются функции во время выполнения, чтобы функция могла выполнять назначенную задачу, используя эти значения.

Теперь, когда вы знаете об аргументах и ​​параметрах функций Python, давайте рассмотрим простую программу, чтобы выделить больше, прежде чем обсуждать типы аргументов, которые могут быть переданы функции.

  # Определение функции, которая должна сначала вернуть значение параметра
def display (x): #x - параметр
  вернуть х

# Вызов функции и предоставление аргументов
print ("Hello" + display ('David')) # 'David' - аргумент  

В этом примере мы определили функцию с параметром «x». По сути, эта функция возвращает любое значение, переданное в качестве аргумента при вызове.

Выход

  Привет Дэвид  

Типы аргументов функций в Python

Существует три типа аргументов функции Python, с помощью которых мы можем вызывать функцию.

1. Аргументы по умолчанию
2. Аргументы ключевого слова
3. Аргументы переменной длины

Аргументы Python по умолчанию

Иногда нам может понадобиться использовать параметры в функции, которая принимает значения по умолчанию, если пользователь не хочет указывать для них значение.

Для этого мы можем использовать аргументы по умолчанию, которые принимают значение по умолчанию, если значение не предоставляется в качестве аргумента при вызове функции. В списке параметров мы можем указать значения по умолчанию для одного или нескольких параметров.

Оператор присваивания «=» используется для присвоения аргументу значения по умолчанию. Вот пример.

  def sum (a = 4, b = 2): # 2 предоставляется как аргумент по умолчанию
  "" "Эта функция напечатает сумму двух чисел
      если аргументы не указаны
      он добавит значение по умолчанию "" "
  печать (a + b)

sum (1,2) # вызов с аргументами
sum () # вызов без аргументов  

Выход

  3
6  

В приведенной выше программе аргументы 2 и 4 по умолчанию передаются функции.Сначала пользователь предоставил аргументы 1 и 2, поэтому функция выводит их сумму, которая равна 3. Во втором вызове пользователь не предоставил аргументы. Таким образом, функция принимает аргументы по умолчанию и выводит их сумму.

Общие ошибки программирования

Использование аргумента не по умолчанию после аргументов по умолчанию вызывает SyntaxError .

В функциях Python за аргументом по умолчанию может следовать только аргумент по умолчанию. Аргументы не по умолчанию должны быть помещены перед аргументами по умолчанию.

Почему Python выдает ошибку при использовании аргумента по умолчанию перед аргументом не по умолчанию?

Ну, причина проста.

В функции значения присваиваются параметрам в порядке их расположения. Значение аргумента по умолчанию может быть необязательным, поскольку существует значение по умолчанию, если оно не указано, но значение аргумента, не являющегося аргументом по умолчанию, является обязательным, поскольку для него не существует значения по умолчанию.

Например, def func (a = 1, b) не допускается, потому что, когда мы будем вызывать функцию с использованием func (5) , аргумент по умолчанию a будет заменен на 5, не оставив значения для параметра б .Вот почему аргумент не по умолчанию всегда помещается перед аргументом по умолчанию.

Аргументы ключевого слова Python

В функции значения, переданные через аргументы, присваиваются параметрам по порядку их позиции.

С аргументами Keyword мы можем использовать имя параметра независимо от его позиции при вызове функции для передачи значений. Все аргументы ключевого слова должны соответствовать одному из аргументов, принимаемых функцией.

Вот пример.

  def print_name (имя1, имя2):
  "" "Эта функция печатает имя" ""
  print (name1 + "и" + name2 + "друзья")

# вызов функции
print_name (name2 = 'Джон', name1 = 'Гэри')  

Выход

 Гэри и Джон - друзья 

Обратите внимание, что в приведенном выше примере, если бы мы предоставили аргументы как print_name ('John', 'Gary') , на выходе было бы John and Gary are friends , поскольку значения были бы назначены по позиции аргументов.

Но, используя аргументы ключевого слова с указанием имени самого аргумента, нам не нужно беспокоиться об их позиции. Это упрощает использование функции, поскольку нам не нужно беспокоиться о порядке аргументов.

Аргументы переменной длины

Иногда вам может потребоваться больше аргументов для обработки функции, чем вы упомянули в определении. Если мы не знаем заранее об аргументах, необходимых для функции, мы можем использовать аргументы переменной длины, также называемые произвольными аргументами.

Для этого звездочка (*) помещается перед параметром в определении функции, который может содержать аргументы переменной длины без ключевого слова, а двойная звездочка (**) помещается перед параметром в функции, которая может содержать аргументы переменной длины с ключевыми словами.

Если мы используем одну звездочку (*), например * var, то все позиционные аргументы от этой точки до конца собираются в виде кортежа с именем ‘var’, и если мы используем две звездочки (**) перед переменной, например ** var , То все позиционные аргументы от этой точки до конца собираются в словарь под названием ‘var’.

Вот пример.

  def display (* имя, ** адрес):
  для позиций по названию:
    печать (элементы)

  для элементов в address.items ():
    печать (элементы)

# Вызов функции
display ('john', 'Mary', 'Nina', John = 'LA', Mary = 'NY', Nina = 'DC')  

Выход

 Джон
Мэри
Нина
('Джон', 'Лос-Анджелес')
('Мэри', 'NY')
('Нина', 'DC') 

Как видно из приведенного выше примера, * name принимает все аргументы без ключевых слов John , Mary и Nina , завернутые в кортеж, тогда как ** адрес принимает все аргументы с ключевыми словами Джон = 'LA' , Мэри = 'NY' и Nina = 'DC' , завернутые в словарь.

В этом конкретном примере функция взяла три произвольные переменные, используя одну переменную со звездочкой (*) или двойной звездочкой (**), но используя аргументы переменной длины, мы можем принимать любое количество произвольных аргументов.

Руководство Python: передача аргументов

Параметры и аргументы

Функция или процедура обычно нуждаются в некоторой информации о среде, в которой они были вызваны. Интерфейс между средой, из которой была вызвана функция, и функцией, т.е.е. тело функции состоит из специальных переменных, которые называются параметрами. Используя эти параметры, можно использовать все виды объектов «извне» внутри функции. Синтаксис объявления параметров и семантика того, как аргументы передаются в параметры функции или процедуры, зависят от языка программирования.

Очень часто термины параметр и аргумент используются как синонимы, но между ними существует явное различие. Параметры находятся внутри функций или процедур, а аргументы используются в вызовах процедур, т.е.е. значения, переданные в функцию во время выполнения.

«вызов по значению» и «вызов по имени»

Стратегия оценки аргументов, то есть то, как аргументы от вызова функции передаются параметрам функции, различается в разных языках программирования. Наиболее распространенными стратегиями оценки являются «вызов по значению» и «вызов по ссылке»:

• Вызов по значению
  Наиболее распространенной стратегией является оценка вызова по значению, иногда также называемая передачей по значению.Эта стратегия используется, например, в C и C ++. При вызове по значению вычисляется выражение аргумента, и результат этой оценки привязывается к соответствующей переменной в функции. Итак, если выражение является переменной, его значение будет присвоено (скопировано) в соответствующий параметр. Это гарантирует, что переменная в области действия вызывающей стороны останется неизменной при возврате функции.

• Позвоните по справке
  При оценке с вызовом по ссылке, которая также известна как передача по ссылке, функция получает неявную ссылку на аргумент, а не копию его значения.Как следствие, функция может изменять аргумент, то есть значение переменной в области действия вызывающего объекта может быть изменено. Используя вызов по ссылке, мы экономим время вычислений и пространство памяти, потому что аргументы не нужно копировать. С другой стороны, это таит в себе тот недостаток, что переменные могут быть «случайно» изменены при вызове функции. Таким образом, нужно проявлять особую осторожность, чтобы «защитить» ценности, которые нельзя менять.
  Многие языки программирования поддерживают вызов по ссылке, например C или C ++, но Perl использует его по умолчанию.

В ALGOL 60 и COBOL была другая концепция, называемая вызовом по имени, которая больше не используется в современных языках.

а что с Python?

Есть несколько книг, в которых стратегия Python называется «вызов по значению», а некоторые называют ее «вызов по ссылке». Вы можете спросить себя, что правильно.

Шалтай-Болтай дает объяснение:

— «Когда я использую слово, — сказал Шалтай-Болтай довольно пренебрежительным тоном, — оно означает именно то, что я выбрал — ни больше, ни меньше.«

— «Вопрос в том, — сказала Алиса, — можете ли вы заставить слова означать так много разных вещей».

— «Вопрос в том, — сказал Шалтай-Болтай, — кто должен быть хозяином — вот и все».

Льюис Кэрролл, в Зазеркалье

Возвращаясь к нашему первоначальному вопросу, какая стратегия оценки используется в Python: авторы, называющие механизм «вызов по значению», и те, кто называет его «вызов по ссылке», растягивают определения до тех пор, пока они не подходят.

Правильно говоря, Python использует механизм, известный как «вызов по объекту», иногда также называемый «вызов по ссылке на объект» или «вызов по совместному использованию».

Если вы передаете неизменяемые аргументы, такие как целые числа, строки или кортежи, в функцию, передача действует как вызов по значению. Ссылка на объект передается в параметры функции. Их нельзя изменить внутри функции, потому что они вообще не могут быть изменены, т.е. они неизменяемы. Другое дело, если мы передаем изменяемые аргументы. Они также передаются по ссылке на объект, но их можно изменить на месте в функции. Если мы передаем список в функцию, мы должны рассмотреть два случая: Элементы списка могут быть изменены на месте, т.е.е. список будет изменен даже в области действия вызывающего абонента. Если новый список назначен имени, старый список не будет затронут, то есть список в области вызывающего абонента останется нетронутым.

Во-первых, давайте взглянем на целые переменные ниже. Параметр внутри функции остается ссылкой на переменную аргумента, пока параметр не изменяется. Как только ему присваивается новое значение, Python создает отдельную локальную переменную. Переменная вызывающего абонента не будет изменена таким образом:

argparse — синтаксический анализатор параметров командной строки, аргументов и подкоманд — Python 3.Документация 9.1rc1

Исходный код: Lib / argparse.py

Модуль argparse позволяет легко писать удобную для пользователя командную строку.
интерфейсы. Программа определяет, какие аргументы ей требуются, и argparse
выясним, как разобрать те из sys.argv . argparse
модуль также автоматически генерирует справку и сообщения об использовании и выдает ошибки
когда пользователи предоставляют программе неверные аргументы.

Пример

Следующий код представляет собой программу Python, которая принимает список целых чисел и
производит либо сумму, либо максимум:

 импорт argparse

parser = argparse.ArgumentParser (description = 'Обработать некоторые целые числа.')
parser.add_argument ('целые числа', metavar = 'N', type = int, nargs = '+',
                    help = 'целое число для аккумулятора')
parser.add_argument ('- сумма', dest = 'накапливать', action = 'store_const',
                    const = сумма, по умолчанию = макс,
                    help = 'суммировать целые числа (по умолчанию: найти максимум)')

args = парсер.parse_args ()
print (args.accumulate (args.integers))
 

Предполагая, что приведенный выше код Python сохранен в файл с именем prog.py , он может
запускаться из командной строки и предоставляет полезные справочные сообщения:

 $ python prog.py -h
использование: prog.py [-h] [--sum] N [N ...]

Обработать несколько целых чисел.

позиционные аргументы:
 N целое число для аккумулятора

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 --sum суммировать целые числа (по умолчанию: найти максимум)
 

При запуске с соответствующими аргументами выводит либо сумму, либо макс.
целые числа командной строки:

 $ прога питона.ру 1 2 3 4
4

$ python prog.py 1 2 3 4 - сумма
10
 

Если переданы недопустимые аргументы, будет выдана ошибка:

 $ python prog.py а б в
использование: prog.py [-h] [--sum] N [N ...]
prog.py: ошибка: аргумент N: недопустимое значение int: 'a'
 

В следующих разделах представлен этот пример.

Создание парсера

Первым шагом в использовании argparse является создание
ArgumentParser объект:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (description = 'Обработать некоторые целые числа.')
 

Объект ArgumentParser будет содержать всю информацию, необходимую для
проанализировать командную строку на типы данных Python.

Добавление аргументов

Заполнение ArgumentParser информацией об аргументах программы
выполняется путем вызова метода add_argument () .
Как правило, эти вызовы сообщают ArgumentParser , как принимать строки
в командной строке и превратить их в объекты.