Разное

Бот c: Пишем «Hello, World» Telegram бота на Си / Хабр

Содержание

Бот «Умный планировщик» — понимает с полуслова — Сервисы на vc.ru

Нужно быстро куда-то записывать напоминания, которые будут потом вам сами присылать уведомления? Да так, чтобы можно было писать обычным человеческим языком, а вас при этом прекрасно понимали? Мне тоже, поэтому я написал бота под это дело.

6340

просмотров

Когда я в очередной раз вручную переносил напоминания нашей мамы, которые она писала в семейном телеграмм-чате, у меня возникла идея создать телеграмм-бота, который будет записывать, что мне надо сделать, и напоминать об этом, но при этом он должен был понимать естественную человеческую речь.

Забегая вперёд, скажу, что этого удалось добиться, как и также парочки других приятных особенностей:

  1. Бот понимает слова с ошибками.
  2. Бот понимает голосовые сообщения.
  3. Бот умеет прикреплять файлы к напоминаниям.
  4. Бот может быть интегрирован в вашу Trello доску.

Если вам не терпится опробовать бота прямо сейчас, то вот ссылка на него.

Для всех остальных, кому интересно как 16-ти летний школьник смог написать его, я расскажу небольшую историю разработки и о том, как устроена система парсинга напоминаний внутри «Умного планировщика».

Краткая история создания

Бот был написан на Node.js. Почему? Просто потому что javascript в данный момент является одним из самых популярных языков программирования. Я также думал попробовать написать бота на Python или php, но я остановился на js, так как он обладает схожим синтаксисом с знакомым мне C++.

Первая версия «Умного планировщика» работала иначе, но служила для одной и той же цели — создания напоминаний из естественной речи. Я хотел проверить имеет ли право на жизнь эта идея, и для этого я опубликовал статью про бота на Хабрахабре. Получив положительные отзывы, я решил продолжить разрабатывать бота.

Я не буду рассказывать вам как работала эта «кривая» и топорная версия, которая была создана почти год назад. Лучше перейдём сразу к текущей стабильной версии.

Архитектура бота

Алгоритм работы бота следующий:

Проверка напоминаний сделана при помощи минутного таймера. На диаграмме эта часть обозначена «Планировщик задач». Он загружает все напоминания из базы данных, проверяет их время и если оно вышло, то уведомляет о них. Истёкшие напоминания удаляются

Изначально планировалось, что бот будет понимать русский и английский языки, поэтому я написал каждый ответ на двух языках. Для определения языка пользователя бот считает количество кириллических и латинских букв в тексте сообщения. Если кириллических больше чем латинских, тогда язык русский, иначе английский.

Для повышения безопасности я добавил шифровку текста напоминаний при помощи встроенной в Node.js библиотеки crypto.

База данных PostgreSQL

Выбор СУБД PostgreSQL обусловлен тем, что она бесплатна и изначально интегрирована в платформу Heroku, на которой хостится бот. В базе данных всего 3 таблицы: Пользователи, Чаты и Напоминания.

Также мною была с нуля написан ORM интерфейс для базы данных. Я знаю, что наверняка кто-то это уже сделал, но я хотел попробовать сделать это сам и, таким образом, уменьшить количество зависимостей.

Извлечение даты

Процесс обработки сообщений пользователя разделён на два этапа: работу с числами и распознавание введённого напоминания.

Парсинг чисел

Прежде чем приступать к распознаванию времени, нам сначала нужно заменить все слова в строке, записанные в виде слов, реальными числами. Для этого я написал npm библиотеку parse-word-to-number. Она берёт строку и возвращает строку, в которой все возможные слова были заменены числами.
Для соотнесения фильтруемых слов из исходной строки с подходящими словами из словаря я использовал расстояние Дамерау-Левенштайна. Это позволяет библиотеке понимать слова, написанные с ошибками.

Библиотека работает по такому алгоритму:

  1. Выбрать следующее слово в строке и найти его в словаре.
  2. Если оно найдено, то:
    ⠀⠀Если предыдущее слово это число:
    ⠀⠀⠀⠀Если разряд предыдущего числа больше текущего, то сложить текущее с предыдущим и соединить их.
    ⠀⠀⠀⠀Иначе если текущее число может быть умножено на предыдущее, то умножить текущее на предыдущее и соединить их.
  3. Во всех остальных случаях записать это слово в конец новой строки.

Она также поддерживает английский язык.

Распознавание текста и времени

Теперь, когда все числа в сообщении были заменены реальными числами, мы можем наконец извлечь описание времени из него. Для этого я написал ещё одну npm библиотеку date-parser. Она принимает строку и возвращает массив объектов класса ParsedDate (подробная информация в readme библиотеки). Каждый из этих объектов представляет собой одно событие и содержит в себе его дату и описание. Таким образом библиотека способна извлекать сразу несколько напоминаний из строки за раз.

Библиотека также поддерживает повторяющиеся напоминания и ограничения времени для них, как например: «Разминка каждые 30 минут до 8 вечера».

Процесс парсинга разделён на три стадии: упрощение, поиск и формирование.

Чтобы ускорить поиск описаний времени по шаблонам из человеческой речи, нам сначала нужно упростить исходную строку. Это делается при помощи замены всех слов в исходной строке на соответствующие им символы из словаря. Рассмотрим этот процесс на примере сообщения «Сходить завтра в магазин в шесть вечера».

(Слову «завтра» соответствует символ A, предлогу «в» – p, «6» – n, «вечера» – O. «Сходить» и «магазин» не были найдены в словаре – они помечены точками)

Теперь мы можем просто применять к этой строке разные регулярные выражения для поиска описаний времени. Это позволяет нам обрабатывать абсолютно любые шаблоны определения времени! Все, что нам необходимо сделать, это написать достаточно регулярных выражений:

Поиск ключевых слов с помощью регулярных выражений

В конце, после извлечения времени, мы формируем описание из незадействованных слов:

Описание формируется из оставшихся слов

Эта самая важная и основная часть парсинга. Настоящая библиотека date-parser устроена в разы сложней. Я не стал углубляться в технические нюансы, потому что этого алгоритма будет уже достаточно для мощного, но в то же время простого парсера даты.

Настройка часового пояса

Последняя, но не менее важная часть создания напоминаний это использование часового пояса. Для настройки часового пояса я сделал две опции.

Отправить геолокацию

Если вы пишите боту с смартфона, тогда вы можете настроить ваш часовой пояс в 1 клик: просто отправьте свою геолокацию и бот автоматически определит ваш часовой пояс.

Для определения часового пояса по долготе и широте бот использует сайт GeoNames.

Написать вручную

Или же, если вы используете Telegram с ПК, вы можете сами написать часовое смещение в формате ±ЧЧ:ММ.
Эта опция также доступна на мобильных устройствах.

Изменения в будущем

Даже имея столько полезных свойств, «Умному планировщику» ещё есть куда расти. В планах есть ещё множество улучшений, вот основные из них:

  1. Интеграция бота с Google календарём пользователя.
  2. Настройка индивидуального времени для неявных ключевых слов, как «утро», «день», «вечер» и «ночь».
  3. Улучшение интерфейса бот-человек при помощи замены большинства текстовых команд удобными встроенными клавиатурами.

Прочие мелкие доработки описаны в списке на Github’е проекта.

«Умный планировщик» — это открытый проект с открытым исходным кодом, так что не стесняйтесь сообщать о любых ошибках или предлагать улучшения, я буду премного благодарен.

Спасибо за внимание, надеюсь у вас появится больше свободного времени с моим ботом!

З. Ы. Это перевод и адаптация моей статьи с английского языка. Оригинал вот.

Создание бота с помощью пакета SDK Bot Framework для .NET — Служба Azure Bot — Bot Service



  • Чтение занимает 3 мин

В этой статье

применимо к: Пакет SDK v4APPLIES TO: SDK v4

В этой статье показано, как создать робот с помощью шаблона C#, а затем проверить его с помощью эмулятора Bot Framework.This article shows you how to build a bot by using the C# template, and then how to test it with the Bot Framework Emulator.

Создание бота с помощью службы Azure Bot и локальных средств — это независимые друг от друга параллельные процессы.Creating a bot with Azure Bot Service and creating a bot locally are independent, parallel ways to create a bot.

Предварительные условияPrerequisites

ШаблоныTemplates

Чтобы добавить шаблоны Bot в Visual Studio, скачайте и установите Шаблоны пакета SDK для Bot Framework версии 4 для Visual Studio VSIX.To add the bot templates to Visual Studio, download and install the Bot Framework v4 SDK Templates for Visual Studio VSIX file.

Примечание

Пакет VSIX включает версии .net Core 2,1 и .net Core 3,1 шаблонов C#.The VSIX package includes both .NET Core 2.1 and .NET Core 3.1 versions of the C# templates.
При создании ботов в Visual Studio 2019 следует использовать шаблоны .NET Core 3.1.When creating new bots in Visual Studio 2019, you should use the .NET Core 3.1 templates.
В текущих примерах ботов используются шаблоны .NET Core 3.1. The current bot samples use .NET Core 3.1 templates.
Примеры, использующие шаблоны .NET Core 2.1, можно найти в ветви 4.7-archive репозитория BotBuilder-Samples.You can find the samples that use .NET Core 2.1 templates in the 4.7-archive branch of the BotBuilder-Samples repository.
Сведения о развертывании .NET Core 3,1 программы-роботы в Azure см. в статье развертывание программы Bot в Azure.For information about deploying .NET Core 3.1 bots to Azure, see how to deploy your bot to Azure.

Шаблоны .NET Core помогут быстро создать беседы с программы-роботыом искусственного интеллекта с помощью Bot Framework v4..NET Core Templates will help you to quickly build new conversational AI bots using Bot Framework v4. Начиная с мая 2020, эти шаблоны и создаваемый им код нуждаются в .NET Core 3,1.As of May 2020, these templates and the code they generate require .NET Core 3.1.

Для установки шаблонов Bot Framework выполните следующие действия.To install the Bot Framework templates:

  1. Откройте окно консоли. Open a console window.

  2. Скачайте и установите пакет SDK для .NET Core скачать версию 3,1 или более позднюю.Download and install .NET Core SDK download version 3.1 or later.

  3. С помощью этой команды можно определить версию установленного интерфейса командной строки .NET Core.You can use this command to determine which version of the .NET Core command-line interface you have installed.

    dotnet --version
    
  4. Установка трех шаблонов C# для Bot Framework: Echo, Core и Empty Bot Templates.Install the 3 Bot Framework C# templates: the echo, core, and empty bot templates.

    dotnet new -i Microsoft.Bot.Framework.CSharp.EchoBot
    dotnet new -i Microsoft.Bot.Framework.CSharp.CoreBot
    dotnet new -i Microsoft.Bot.Framework.CSharp.EmptyBot
    
  5. Убедитесь, что шаблоны установлены правильно.Verify the templates have been installed correctly.

    dotnet new --list
    

Примечание

При описанных выше шагах установки будут установлены все 3 шаблона платформы Bot. The above installation steps will install all 3 Bot Framework templates. Вам не нужно устанавливать все 3 шаблона и устанавливать только те, которые будут использоваться.You do not need to install all 3 templates and can install just the ones you will use. В этой статье используется шаблон « echo Bot ».This article makes use of the echo bot template.

Создание ботаCreate a bot

Сборка с помощью Visual StudioBuild with Visual Studio

В Visual Studio создайте проект бота с использованием шаблона эхо-бота на основе Bot Framework версии 4 и .NET Core 3.1.In Visual Studio, create a new bot project using the Echo Bot (Bot Framework v4 — .NET Core 3.1) template. Выберите тип проекта AI Bots (Боты (ИИ)), чтобы отображались только шаблоны ботов.Choose AI Bots from the project types to show only bot templates.

Благодаря шаблону проект содержит весь код, необходимый для создания бота в рамках этого краткого руководства. Thanks to the template, your project contains all the code that’s necessary to create the bot in this quickstart. Для тестирования бота не требуется дополнительный код.You don’t need any additional code to test your bot.

Примечание

При создании основного робота требуется модель языка Luis.If you create a Core bot, you’ll need a LUIS language model. Вы можете создать языковую модель по адресу Luis.AI.You can create a language model at luis.ai. Создав модель, обновите файл конфигурации.After creating the model, update the configuration file.

Сборка с помощью Visual Studio CodeBuild with Visual Studio Code

Убедитесь, что установлен .NET Core 3,1 .Make sure that .NET Core 3.1 is installed.

  1. В Visual Studio Code откройте новое окно терминала.In Visual Studio Code, open a new terminal window.

  2. Перейдите в каталог, в котором нужно создать проект Bot.Navigate to the directory in which you want to create your bot project.

  3. Создайте новый проект ECHO Bot с помощью следующей команды.Create a new echo bot project using the following command. Замените <your-bot-name> именем, которое будет использоваться для проекта Bot.Replace <your-bot-name> with the name to use for your bot project.

    dotnet new echobot -n <your-bot-name>
    

Сборка с помощью командной строкиBuild with Command Line

  1. Откройте новое окно терминала.Open a new terminal window.

  2. Перейдите в каталог, в котором нужно создать проект Bot.Navigate to the directory in which you want to create your bot project.

  3. Создайте новый проект ECHO Bot с помощью следующей команды.Create a new echo bot project using the following command. Замените <your-bot-name> именем, которое будет использоваться для проекта Bot.Replace <your-bot-name> with the name to use for your bot project.

    dotnet new echobot -n <your-bot-name>
    

Запуск ботаStart your bot

В Visual Studio запустите проект. In Visual Studio, start the project. Visual Studio создаст приложение, развернет его на узле localhost и запустит веб-браузер для отображения страницы приложения default.htm.This will build the application, deploy it to localhost, and launch the web browser to display the application’s default.htm page. На этом этапе бот выполняется локально, используя порт 3978.At this point, your bot is running locally on port 3978.

Запуск с Visual Studio CodeRun with Visual Studio Code

Запуск программы Bot из VS Code:To run your bot from VS Code:

  1. Откройте папку проекта Bot.Open your bot project folder.

  2. Перейдите к пункту выполнить, а затем выберите выполнить без отладки.Go to Run, and then select Run Without Debugging.

    • Выберите среду .NET Core .Select the .Net Core environment.
    • Если эта команда обновила параметры запуска, сохраните изменения и выполните команду повторно. If this command updated your launch settings, save the changes and rerun the command.

Visual Studio создаст приложение, развернет его на узле localhost и запустит веб-браузер для отображения страницы приложения default.htm.This will build the application, deploy it to localhost, and launch the web browser to display the application’s default.htm page. На этом этапе бот выполняется локально, используя порт 3978.At this point, your bot is running locally on port 3978.

Чтобы запустить программу Bot локально в командной строке или терминале, выполните следующие действия.To run your bot locally in a command prompt or terminal:

  1. Измените каталоги на папку проекта для программы-робота.Change directories to the project folder for your bot.

  2. Используйте dotnet run для запуска программы-робота.Use dotnet run to start the bot.

    dotnet run
    

Это приведет к сборке приложения и его развертыванию на localhost.This will build the application and deploy it to localhost. Веб-страница по умолчанию приложения не отображается, но на этом этапе Bot выполняется локально через порт 3978.The application’s default web page will not display, but at this point, your bot is running locally on port 3978.

Запуск эмулятора и подключение к ботуStart the Emulator and connect your bot

  1. Установите Bot Framework Emulator.Start the Bot Framework Emulator.

  2. Выберите Открыть Bot на вкладке приветствия эмулятора.Select Open Bot on the Emulator’s Welcome tab.

  3. Введите URL-адрес робота (URL-адрес локального порта), который /api/messages добавляется к пути, как правило, http://localhost:3978/api/messages .Enter your bot’s URL, which is the URL of the local port, with /api/messages added to the path, typically http://localhost:3978/api/messages.

  4. В этом случае выберите Подключиться.Then select Connect.

    Отправьте сообщение в Bot, и Bot ответит обратно.Send a message to your bot, and the bot will respond back.

Дополнительные ресурсыAdditional resources

Дальнейшие действияNext steps



Directum Bot

Не все сотрудники работают в информационных системах компании. Однако во внутренних процессах участвуют все работники — исполняют поручения, оформляют заявления, получают на ознакомление документы.

С Directum Bot рабочая информация из корпоративных систем становится доступна каждому сотруднику. Прямо из мессенджера можно пользоваться сервисами компании и отправлять запросы во внутренние службы.

Directum Bot — инструмент, позволяющий оперативно решать повседневные задачи:

  • получать доступ к корпоративной системе в любом месте и в любое время;
  • запускать бизнес-процессы в привычном интерфейсе мессенджера.

Для работы достаточно мобильного устройства с доступом в интернет.

Решение предназначено как для рядовых сотрудников, так и для руководителей высшего звена.

Описание решения

Работа с решением ведется при помощи диалогов с чат-ботом мессенджера (Viber, Telegram и др.). Чат-бот отвечает на вопросы и самостоятельно задает их в рамках предварительно настроенных процессов.

Directum Bot позволяет автоматизировать различные бизнес-процессы компании, например, запрос справок и оформление сервисных заявок. В поставку решения включены готовые процессы: исполнение поручений, ознакомление с документами, проведение опросов, оформление заявлений. На их основе компания может быстро создать свои уникальные процессы.

Чат-бота можно настроить исходя из потребностей организации:

  • в рамках одного чат-бота регулировать доступ к командам его меню. Например, создать уникальный набор команд для руководителей и других категорий сотрудников.
  • создать нескольких чат-ботов с разной функциональностью. Например, корпоративный чат-бот для сотрудников и внешний чат-бот для клиентов.

Благодаря сервисам интеграции и обмена Directum Bot легко становится частью автоматизированных бизнес-процессов организации. Например, когда сотрудник в мессенджере запрашивает справку 2-НДФЛ, в Directum отправляется задание бухгалтеру.

Список сотрудников, имеющих доступ к решению, настраивает администратор.

Бизнес-эффект

  • Вовлечение в цифровое взаимодействие всех сотрудников, в том числе тех, кто не работает за компьютером.
  • Снижение затрат на подключение к информационным системам. Чтобы работать с решением, пользователю достаточно установить мессенджер на мобильном устройстве и авторизоваться в чате Directum Bot.
  • Быстрое подключение пользователей к решению. Мессенджер прост в использовании и всегда под рукой.
  • Легкая автоматизация бизнес-процессов компании посредством чат-бота.

Чат-боты: что это такое? | SAS

Разговор с солнечными панелями

Управляющему на большой солнечной ферме нужен был инструмент для мониторинга и контроля над солнечными панелями, когда он находится далеко от компьютера. Чат-бот был разработан с использованием SAS для управления объектом, который анализирует непрерывный поток данных с солнечных панелей.

Управляющий теперь может напрямую спрашивать чат-бота о состоянии оборудования и энергетической генерации каждой панели, а затем получать сводную информацию о выработке энергии по дням, месяцам или сезонам. Мобильный интерфейс чата расширяет возможности технических специалистов. Теперь, когда сотрудники не на рабочем месте, они могут попросить приложение перезапустить панели или отследить их состояние в экстремальных погодных условиях.

Больше времени для борьбы с мошенничеством

Одна некоммерческая организация, предоставляющая финансовые услуги, объединила чат-бота с аналитикой, чтобы уменьшить кражу личных данных. Чат-бот взаимодействует с жертвами онлайн или по телефону, чтобы обучить их соответствующим защитным мерам, в зависимости от их ситуации. Он идентифицирует кибератаки, мошенничество, вопросы конфиденциальности, а также фактические потери, начиная от кошельков и заканчивая паролями.

Основываясь на этом анализе, чат-бот задает конкретные вопросы для сбора необходимой информации и рекомендует жертве следующие шаги. Этот упорядоченный подход дает людям в колл-центре больше времени, чтобы сосредоточиться на решении вопроса.

Все дело в коммуникациях

Оба этих бота используют обработку естественного языка, чтобы предвидеть темы разговора и управлять типичным разговорным потоком. Они отвечают, давая ответы или советы на основе результатов, рассчитанных с помощью аналитики или алгоритмов ИИ.

«Технология чат-бота делает ИИ доступным для всех нас, и она использует ИИ», — говорит Оливер Шабенбергер (Oliver Schabenberger).

Все виды организаций начинают отмечать яркие перспективы от объединения чат-ботов с аналитикой ИИ. Но даже при том, что технология – NLP, ИИ, глубокое обучение – кажется сложной, все сводится к одной простой концепции – коммуникации.

Как установить или удалить чат-бот

Что такое чат-боты?


Чат-боты представляют из-себя автоматизированных помощников (виртуальных собеседников), которые реагируют на обращение к ним и отвечают в персональных или групповых чатах, помогая получить информацию в зависимости от назначения данного чат-бота.


Общение с чат-ботами происходит также, как с сотрудниками вашего Битрикс24.


По умолчанию на каждом портале присутствуют 3 чат-бота:

  • Марта — виртуальный личный помощник, напоминающий о задачах, встречах и событиях календаря:
  • Giphy — находит подходящее по смыслу изображение на любую тему и выводит его в чат:
  • Реквизиты контрагента — помогает найти реквизиты организации или ИП по их ИНН или ОГРН и выводит их в чат:

Список всех чат-ботов


Найти всех чат-ботов в Бизнес-чате, присутствующих на портале и к которым имеет доступ сотрудник, можно, кликнув в поле Поиска и прокрутив вниз список контактов до секции Чат-боты:


Как добавить новый чат-бот


Для добавления чат-ботов на портал нужно:

  1. Перейти в раздел портала Маркет
  2. Далее в фильтре перейти в категорию Чат-боты или просто найти в поиске приложений, выбрать нужный чат-бот и нажать кнопку Установить:


  3. После успешной установки можно выставить права доступа сотрудников к данному чат-боту:


Как удалить чат-бот


Для удаления чат-бота с портала нужно:

  1. Перейти в раздел портала Приложения > Установленные, выбрать чат-бота и нажать кнопку Удалить


  2. Либо перейти в карточку приложения данного чат-бота и нажать кнопку Удалить:


Добавлять или удалять чат-ботов на портале может пользователь с правами Администратора Битрикс24.


Полный процесс установки и удаления приложения чат-ботов можно посмотреть на видео: 


Как создать чат-бот


Вы можете расширить функционал своего Битрикс24, заказав разработку приложения чат-бота у наших партнеров или разработать чат-бот самостоятельно, а потом добавить его в свой Битрикс24.


Подробнее можно узнать в статье API Битрикс24.

эффективная реклама с переходом в Facebook Messenger

Содержание [скрыть]

Таргетированная реклама в Facebook, Instagram, Messenger Facebook, чат-боты — темы актуальные и бурно обсуждаемые. В статье мы расскажем как эти инструменты объединить для повышения эффективности рекламных кампаний.

Мы будем рассматривать Messenger Facebook не только как плейсмент, но как точку взаимодействия, коммуникации с клиентом на пути к совершению конверсии. И проведем нашу целевую аудиторию по такому сценарию.

  1. Показ рекламы в Facebook, Instagram, Messenger Facebook с кнопкой действия “перейти в Messenger Facebook”.
  2. Коммуникация в Messenger Facebook с помощью чат-бота.
  3. Перевод клиента на сайт для завершения конверсии, либо получение контакта пользователя непосредственно в Messenger Facebook.

Зачем вести в Messenger Facebook?

Почему сразу не отправить клиента на сайт? Или получить контакт с помощью рекламы “Генерация лидов”? Вот несколько причин:

  1. Сайта нет.
  2. Сайт есть, но устаревший, долго грузится, не оптимизирован под мобильные устройства, уступает конкурентам,  информацию на нем получить сложно.
  3. Конкретная акция, предложение.
  4. Для того, чтобы пользователь совершил конверсию, его нужно убедить, привести аргументы, дать подумать. И через время снова напомнить о себе.
  5. Части пользователей легче уточнить информацию, получить предложение, узнать стоимость в той платформе, в которой видит рекламу. Он может полениться перейти на сайт и искать это самостоятельно.
  6. Как только пользователь вовлекается в диалог Messenger Facebook, вы получаете возможность взаимодействовать с ним повторно.

Запуск рекламы с целью привести пользователя в Messenger Facebook не исключает другие сценарии рекламной кампании. Такой вид рекламы может быть частью рекламной стратегии и запускаться параллельно с “трафиком на сайт”, “генерацией лидов”, “конверсии на сайте” и тд.

Настройка и запуск рекламы

Для привлечения пользователей в Messenger Facebook подходят цели рекламы: “сообщения” и “конверсии”. Они предусматривают возможность кнопки действия “отправить сообщение”, а также возможность настроить пользовательский шаблон автоматического ответа в Messenger Facebook.

Но чтобы запускать рекламу с целью конверсии, должен быть настроен пиксель Facebook, а также события конверсий. Если конверсий нет, Facebook не сможет корректно оптимизировать рекламу под данную цель.

В этом случае выбираем цель рекламной кампании “сообщения”.

На уровне создания групп объявлений появляется возможность выбрать:

  • переход в Messenger,
  • рекламное сообщение.

В случае выбора “переход в Messenger”, вы направляете пользователей с рекламы в диалог Messenger Facebook. В этом случае будут доступны следующие плейсменты:

  • Facebook лента новостей,
  • Facebook Marketplace,
  • Instagram лента новостей,
  • Messenger входящие сообщения.

При выборе — “рекламное сообщение”, вы отправляете рекламное сообщение пользователям из целевой аудитории. В случае, если пользователь отреагирует на рекламу и ответит вам, диалог будет показан рекламодателю.

Такие сообщения можно настраивать только в Messenger Facebook. И выглядят они как непрочитанное сообщение от рекламодателя.

“Рекламное сообщение” более агрессивный вид, чем “переход в Messenger”. Чтобы такой вид рекламы не вызвал отторжение у пользователей, вы должны быть абсолютно уверены, что ценность рекламы закрывает потребность целевой аудитории, либо аудитория должна быть уже лояльна к бренду.

Например, реклама выгодного предложения для подписчиков вашей страницы, аудитории ремаркетинга, базы клиентов. В этом случае аудитория уже знакома с брендом, и неотвеченный диалог в Messenger не будет вызывать негатив.

В данной статье мы рассмотрим рекламу на примере “переход в Messenger”.

На уровне создания объявления нужно создать рекламную публикацию или выбрать имеющуюся. Данная реклама предусматривает форматы кольцевая галерея, изображение, видео и слайд шоу. Текст публикации должен раскрывать преимущества и мотивировать перейти Messenger.

Далее мы настроим пользовательский шаблон приветственного сообщения. Данное сообщение увидит пользователь после нажатия кнопки “Отправить сообщение” и перехода в Messenger.

Хорошо продумайте текст этого сообщения, а также сценарий того, что должен сделать пользователь на пути к конверсии.

Для этого проанализируйте уже действующие переписки с клиентами, прослушайте телефонные разговоры, вспомните, что интересует ваших клиентов перед покупкой, заказом. И, в зависимости от этого, настройте свой шаблон приветственного сообщения.

Приветственное сообщение может состоять из:

  • текста;
  • текста и изображения;
  • текста и видео.

В шаблон такого сообщения вы можете добавить часто задаваемые вопросы, кнопки перехода на другие ресурсы, например сайт, быстрые ответы. Такие опции позволяют пользователю не писать сообщение, а просто выбрать из имеющихся вариантов.

В рекламном кабинете Facebook можно добавить не больше 3-х таких действий.

Настройка пользовательского шаблона приветственного сообщения с рекламы — это первая часть нашего рекламно-коммуникационного сценария.

Далее мы переходим к созданию чат-бота. Именно он продолжит общение с пользователями, которые ответили на рекламе и взаимодействовали с приветственным сообщением.

Зачем настраивать чат-бот, когда можно в рекламном кабинете Facebook к трем часто задаваемым вопросам сделать автоматические ответы? У автоматических ответов ограничение по количеству текста, нельзя добавлять фото, видео, кнопки, нельзя персонализировать. А возможности чат-бота позволяют все это сделать и даже немного больше.

Пользователи, которые взаимодействовали с чат-ботом, автоматически становятся его подписчиками. Им можно присваивать теги, и по тегам делать рассылку, автопостинг. Именно это и будем использовать, чтобы дожимать заинтересованных пользователей совершить конверсию.

Настройки в чат-боте на платформе Manychat

В статье мы рассмотрим конструктор Manychat для создания чат-ботов в  Messenger Facebook. Преимущества данного сервиса:

  • интуитивно-понятный, не требует специализированных знаний,
  • подробная справка, наличие обучающих видео,
  • бесплатная версия позволяет использовать весь необходимый функционал для нашего сценария.

Преимущество для пользователя — быстрый ответ сразу, в любое время, даже ночью.

Для того, чтобы подключить Manychat и создать чат-бот, вам нужно залогиниться в сервисе через Facebook и подключить бота к нужной странице, вы должны быть администратором данной страницы Facebook.

Возможности бесплатной версии чат-бота на конструкторе Manychat позволяют:

  • создать меню,
  • создать приветственное сообщение,
  • указать сообщение в случае, если бот не нашел ответ,
  • давать ответы по ключевым словам,
  • настраивать последовательности действий по расписанию,
  • создавать рассылки по подписчикам бота
  • создавать виджет  на сайте Messenger Facebook и др.

Для нашего сценария рассмотрим ответы по ключевым словам и рассылки по подписчикам чат-бота. В дальнейшем рекомендуем разобраться и настроить чат-бота максимально.

Ответы по ключевым словам

Наши автоматические, развернутые ответы будем давать на те часто задаваемые вопросы, которые уже настроили в рекламном кабинете.

Автоматические ответы, последовательности ответов по ключевым словам создаются в разделе Keywords.

Выберете точное соответствие по ключевой фразе — Message is. Чтобы автоматический ответ срабатывал тогда, когда введена только указанная фраза.

Далее создаем автоматический ответ.

В ответе вы можете добавить персонализацию, текст, кнопки, быстрые ответы, изображения, кольцевую галерею, видео, прикреплять файлы.

Если 640 символов текста недостаточно, можно сделать серию ответов и между ними добавить эффект печатания.

Формат ответа в чат-боте более разнообразный, чем автоматический ответ, который можно настроить в рекламном кабинете Facebook.

Как только мы настроили ответы в чат-боте на часто задаваемые вопросы, которые указали в пользовательском шаблоне в рекламном кабинете, можем запускать рекламу.

Как анализировать рекламу

В рекламном кабинете Facebook можно видеть начатые диалоги по рекламе. У каждой рекламы есть уникальный ID. В сообщениях в Messenger Facebook, которые были привлечены с помощью рекламы будет указан этот ID в виде ярлыка.

По данному ID в рекламном кабинете мы увидим более подробную информацию:

  • из какой аудитории данный пользователь,
  • плейсмент,
  • устройство,
  • стоимость привлечения пользователя.

В диалогах Messenger Facebook можно добавлять ярлыки вручную. А потом по данным ярлыкам сортировать диалоги.

Со стороны Manychat мы также будем видеть пользователей, которые начали диалог с чат-ботом, сами диалоги, а также карточки пользователей, в которых будет информация на основании данных из Facebook.

Здесь есть возможность добавить теги, данные, которые будут полезны для дальнейшего взаимодействия с этим пользователем.

Рассылки в Manychat по тегам подписчиков

По тегам в Manychat можно делать автоматические рассылки по подписчикам. То есть, автоматически рассылать сообщения, пользователям у которых есть данный тег, либо исключать из рассылки тех, кто соответствует определенному тегу. Настроить рассылку можно в разделе Broadcasts.

Например, всем, кто интересовался стоимостью, сделать рассылку о том, что цена будет увеличена в день мероприятия. Либо, прислать выгодное акционное предложение. И тем самым мотивировать пользователя совершить покупку.

Какие рассылки вы будете делать зависит от целей, сценария, по которому хотите провести пользователя, тематики бизнеса и много другого.

Вывод

Такой сценарий таргетированной рекламы в Facebook помогает:

  1. привлечь заинтересованных пользователей,
  2. предоставить пользователю нужную информацию быстро, в любое время,
  3. мотивировать пользователя совершить конверсию,
  4. автоматизировать коммуникацию с пользователями,
  5. формировать базу подписчиков.

Формирование базы подписчиков чат-бота требует времени, сил, креатива. Но в итоге вы получаете сегментированную базу, лояльных и готовых к общению потенциальных клиентов.

Что беспокоит: с помощью чат-бота сообщить о своих жалобах врачу можно еще до начала приема

Благодаря единой цифровой платформе здравоохранения Москвы в феврале этого года появился новый сервис для горожан и врачей-терапевтов столичных поликлиник — чат-бот на основе искусственного интеллекта. С его помощью пациент может сообщить о своих симптомах и жалобах еще до приема у врача. С начала работы проекта москвичи получили почти 200 тысяч ссылок на опрос по сбору жалоб чат-ботом.

Чтобы воспользоваться чат-ботом, не нужно скачивать дополнительные приложения. После записи к врачу-терапевту достаточно перейти по ссылке из СМС-сообщения или пуш-уведомления, которое придет пациенту накануне приема. Затем в специальной форме опроса нужно указать жалобы и ответить на вопросы.

Чат-бот интегрирован с системой ЕМИАС, и все жалобы фиксируются в протоколе осмотра, поэтому врач может проанализировать всю полученную информацию в начале приема. Это помогает оперативно оценить жалобы пациента и сформировать вопросы, необходимые для уточнения диагноза. Во время приема врач уточняет информацию, полученную с помощью чат-бота, и при необходимости корректирует ее. На сбор анамнеза врач-терапевт тратит около 30 процентов от общего времени приема. Благодаря чат-боту это время можно сократить почти вдвое и уделить больше внимания осмотру пациента, диагностике его состояния и назначению терапии.

Разработка алгоритмов, на основе которых работает сервис, проводилась с использованием обезличенных данных из электронных медицинских карт, справочников и баз данных по медицине. Наряду с ИТ-специалистами в его создании принимали участие практикующие врачи. Они разрабатывали уточняющие вопросы и тестировали сервис.

Единая цифровая платформа здравоохранения разработана Департаментом здравоохранения и Департаментом информационных технологий Москвы. Благодаря этому проекту в практику уже внедрены десятки сервисов, упрощающих доступ ко всем видам медицинской помощи для горожан и работу врачей различных специальностей.

Источник: mos.ru
Фото М. Денисова. Mos.ru

Cloud BOT — Коннекторы | Документы Microsoft

Cloud BOT — это новый инструмент автоматизации веб-браузера, созданный в Японии. Создавайте и запускайте собственных роботов легко и безопасно без какой-либо установки.

В этой статье

Этот разъем доступен в следующих продуктах и ​​регионах:

Сервис Класс Области
Логические приложения Стандартный Все регионы Logic Apps, кроме следующих:
— правительственные регионы Azure
— регионы Azure для Китая
Power Automate Премиум Все регионы Power Automate, кроме следующих:
— Правительство США (GCC)
— Правительство США (GCC High)
— Облако Китая, обслуживаемое 21Vianet
Power Apps Премиум Все регионы Power Apps, кроме следующих:
— Правительство США (GCC)
— Правительство США (GCC High)
— Облако Китая, обслуживаемое 21Vianet

Cloud BOT — это новый инструмент автоматизации браузера.Вы можете создать BOT, который автоматизирует ваши обычные веб-операции, получая доступ к любому веб-сайту и автоматически записывая обычную процедуру работы.
Коннектор Cloud BOT предоставляет триггер, который отслеживает завершение BOT и действие, которое запускает выполнение BOT.
Вы можете использовать данные, полученные из потока, в качестве параметров выполнения или использовать результат выполнения BOT в качестве входных значений для следующего действия.

Предварительные требования

Зарегистрируйте учетную запись для нашего сервиса Cloud BOT (https: // console.c-bot.pro/register) и выберите любой тариф (также доступен бесплатный тариф).

Как получить учетные данные?

При использовании коннектора Cloud BOT сначала войдите в нашу службу на показанной странице входа. тогда вы увидите страницу «Power Automate требует разрешений для доступа к вашей учетной записи», нажмите «Авторизовать» и завершите подключение.

Пределы дросселирования

Имя Звонки Период продления
вызовов API на одно соединение 100 60 секунд

Действия

Выполнить BOT

Выполните свой BOT.(API должен быть включен, а BOT должен быть опубликован на веб-сайте Cloud BOT.)

Выполнить BOT

Выполните свой BOT. (API должен быть включен, а BOT должен быть опубликован на веб-сайте Cloud BOT.)

Параметры
Имя Ключ Требуется Тип Описание

Язык

x-cbot-контент-язык Правда нить

Язык

Контракт

public_id Правда нить

Контракт

БОТ

bot_id Правда нить

БОТ

Асинхронный

асинхронный Правда логический

Асинхронный

Данные1

данные1 нить

Данные1

Данные2

данные2 нить

Данные2

Data3

данные3 нить

Data3

Data4

данные4 нить

Data4

Data5

данные5 нить

Data5

Data6

данные6 нить

Data6

Данные7

данные7 нить

Данные7

Data8

данные8 нить

Data8

Data9

данные9 нить

Data9

Data10

данные10 нить

Data10

Параметры API

api_parameters нить

Параметры API

Возврат
Имя Путь Тип Описание

код

код целое число

job_id

job_id нить

bot_id

bot_id нить

имя_бота

имя_обота нить

статус

статус целое число

start_time

время_пуска нить

прошедшее_ время

прошедшее время целое число

Данные1

вывод.данные1 нить

Данные2

output.data2 нить

Data3

output.data3 нить

Data4

output.data4 нить

Data5

вывод.данные5 нить

Data6

output.data6 нить

Данные7

output.data7 нить

Data8

output.data8 нить

Data9

вывод.данные9 нить

Data10

output.data10 нить

Выход JSON

output.output_json нить

обратный звонок

обратный звонок логический

обратный звонок

сообщение

сообщение нить

Триггеры

Когда выполнение BOT завершено

Срабатывает, когда бот в конце выполнения.(API должен быть включен, а BOT должен быть опубликован на веб-сайте Cloud BOT.)

Параметры
Имя Ключ Требуется Тип Описание

Язык

x-cbot-контент-язык Правда нить

Язык

Контракт

public_id Правда нить

Контракт

БОТ

bot_id Правда нить

БОТ

Возврат
Имя Путь Тип Описание
код целое число

код

job_id нить

job_id

bot_id нить

bot_id

имя_обота нить

имя_бота

статус целое число

статус

время_пуска нить

start_time

прошедшее время целое число

прошедшее_ время

Данные1

вывод.данные1 нить

Данные2

output.data2 нить

Data3

output.data3 нить

Data4

output.data4 нить

Data5

вывод.данные5 нить

Data6

output.data6 нить

Данные7

output.data7 нить

Data8

output.data8 нить

Data9

вывод.данные9 нить

Data10

output.data10 нить

Выход JSON

output.output_json нить

сообщение

сообщение нить

Создайте бота с помощью пакета SDK Bot Framework для.NET — служба ботов

  • 4 минуты на чтение

В этой статье

ПРИМЕНЯЕТСЯ К: SDK v4

В этой статье показано, как создать бота с помощью шаблона C #, а затем как протестировать его с помощью эмулятора Bot Framework.

Создание бота с помощью службы Azure Bot и создание бота локально — это независимые параллельные способы создания бота.

Предварительные требования

шаблоны

Чтобы добавить шаблоны ботов в Visual Studio, загрузите и установите Bot Framework v4 SDK Templates для файла VSIX Visual Studio.

Примечание

Пакет VSIX включает как версии .NET Core 2.1, так и .NET Core 3.1 шаблонов C #.
При создании новых ботов в Visual Studio 2019 следует использовать шаблоны .NET Core 3.1.
В текущих примерах ботов используются шаблоны .NET Core 3.1.
Вы можете найти образцы, которые используют.NET Core 2.1 в ветке 4.7-archive репозитория BotBuilder-Samples.
Дополнительные сведения о развертывании ботов .NET Core 3.1 в Azure см. В статье о развертывании бота в Azure.

Шаблоны

.NET Core помогут вам быстро создавать новых диалоговых AI-ботов с помощью Bot Framework v4. По состоянию на май 2020 года для этих шаблонов и создаваемого ими кода требуется .NET Core 3.1.

Для установки шаблонов Bot Framework:

  1. Откройте окно консоли.

  2. Скачайте и установите.NET Core SDK загрузите версию 3.1 или более позднюю.

  3. Эту команду можно использовать для определения установленной версии интерфейса командной строки .NET Core.

      dotnet - версия
      
  4. Установите 3 шаблона Bot Framework C #: шаблон echo, core и пустой шаблон бота.

      dotnet new -i Microsoft.Bot.Framework.CSharp.EchoBot
    dotnet new -i Microsoft.Bot.Framework.CSharp.CoreBot
    dotnet new -i Microsoft.Bot.Framework.CSharp.EmptyBot
      
  5. Убедитесь, что шаблоны установлены правильно.

      dotnet новый --list
      

Примечание

Приведенные выше шаги по установке установят все 3 шаблона Bot Framework. Вам не нужно устанавливать все 3 шаблона, вы можете установить только те, которые вы будете использовать. В этой статье используется шаблон echo bot .

Создать бота

Сборка с Visual Studio

В Visual Studio создайте новый проект бота, используя Echo Bot (Bot Framework v4 -.NET Core 3.1) шаблон. Выберите AI Bots из типов проектов, чтобы отображались только шаблоны ботов.

Благодаря шаблону ваш проект содержит весь код, необходимый для создания бота в этом кратком руководстве. Вам не нужен дополнительный код для тестирования вашего бота.

Примечание

Если вы создаете бота Core , вам понадобится языковая модель LUIS. Вы можете создать языковую модель на luis.ai. После создания модели обновите файл конфигурации.

Сборка с кодом Visual Studio

Убедитесь, что .NET Core 3.1 установлен.

  1. В Visual Studio Code откройте новое окно терминала.

  2. Перейдите в каталог, в котором вы хотите создать свой бот-проект.

  3. Создайте новый проект эхо-бота, используя следующую команду. Замените именем, которое будет использоваться для вашего проекта бота.

      dotnet new echobot -n <имя вашего-бота>
      

Сборка с использованием командной строки

  1. Открыть новое окно терминала.

  2. Перейдите в каталог, в котором вы хотите создать свой бот-проект.

  3. Создайте новый проект эхо-бота, используя следующую команду. Замените именем, которое будет использоваться для вашего проекта бота.

      dotnet new echobot -n <имя вашего-бота>
      

Запустите своего бота

В Visual Studio запустите проект. Это создаст приложение, развернет его на локальном хосте и запустит веб-браузер, чтобы отобразить приложения по умолчанию.htm стр. На данный момент ваш бот работает локально на порту 3978.

Запуск с кодом Visual Studio

Для запуска бота из VS Код:

  1. Откройте папку проекта бота.

  2. Перейдите к Выполнить , а затем выберите Запуск без отладки .

    • Выберите среду .Net Core .
    • Если эта команда обновила параметры запуска, сохраните изменения и повторно запустите команду.

Это соберет приложение, развернет его на локальном хосте и запустит веб-браузер для отображения страницы приложения default.htm . На данный момент ваш бот работает локально на порту 3978.

Для локального запуска бота из командной строки или терминала:

  1. Измените каталоги в папку проекта для вашего бота.

  2. Используйте dotnet run для запуска бота.

      dotnet run
      

Это соберет приложение и развернет его на localhost.Веб-страница приложения по умолчанию не будет отображаться, но на данный момент ваш бот работает локально на порту 3978.

Запустите эмулятор и подключите своего бота

  1. Запустите эмулятор Bot Framework.

  2. Выберите Open Bot на вкладке эмулятора Welcome .

  3. Введите URL-адрес вашего бота, который является URL-адресом локального порта, с добавлением / api / messages к пути, обычно http: // localhost: 3978 / api / messages .

  4. Затем выберите Connect .

    Отправьте сообщение своему боту, и бот ответит.

Дополнительные ресурсы

  • См. README для шаблонов SDK .NET Core для получения дополнительной информации о шаблонах .NET Core.
  • Узнайте, как отлаживать бота, чтобы узнать, как выполнять отладку с помощью Visual Studio или Visual Studio Code и эмулятора Bot Framework.
  • См. Туннелирование (ngrok) для получения информации о том, как установить ngrok.

Следующие шаги

C Бот Чат-бот с искусственным интеллектом информирует грузинский бизнес во время пандемии

Когда наступает пандемия и социальное дистанцирование является ключевым средством обеспечения безопасности, идея удаленных услуг становится еще более ценной. После карантина COVID-19 общественный помощник на основе искусственного интеллекта стал спасением для грузинского бизнеса и более чем 125000 жителей Рустави, информируя их о городских службах, новых правилах и мерах, которые необходимо предпринять, чтобы справиться с ними. коронавирус бросает вызов, не выходя из дома.

Цифровое преимущество

C Bot, чат-бот мэрии Рустави, разработанный Центром инноваций Рустави и муниципалитетом Рустави при поддержке ПРООН в Грузии, приобрел особое значение в рамках инициативы «Мэры за экономический рост», реализованной под эгидой EU4Business . Этот инновационный инструмент, уникальный для государственного сектора Грузии и многих других стран Восточного партнерства, обрабатывает более 1000 вопросов по статистике коронавируса и рекомендаций , а также вопросы о муниципальных услугах, таких как общественная информация, социальные программы, архитектурные услуги, и больше.

«C Bot упрощает диалог между городом и теми, кто начинает бизнес и проходит различные процедуры, включая регистрацию и получение разрешений на строительство», — поясняет Реваз Барбакадзе , председатель Rustavi Innovations Hub.

C Bot предлагает бизнес-сектору руководство о том, где можно узнать о государственных правилах и ограничениях, применяемых в городе во время пандемии, чтобы продолжить экономическую деятельность и сохранить свой бизнес на плаву.

Истоки инноваций

Летом 2017 года город Рустави, расположенный недалеко от столицы Грузии Тбилиси, присоединился к инициативе «Мэры за экономический рост» . Помогая городу стать активным посредником в экономическом росте и создании рабочих мест на местном уровне, эта инициатива побудила государственных служащих составить план местного экономического развития. В тот же период мэрия Рустави стала партнером ПРООН в Грузии, чтобы способствовать инновациям на уровне местного самоуправления. Реваз Барбакадзе , который в то время занимался вопросами светодиодов в мэрии, был вдохновлен на то, чтобы собрать команду государственного служащего нового типа, который будет мыслить не только традиционным и стандартным, но и создавать инновационные решения. Шесть увлеченных сотрудников начали вносить свой вклад.

«Регулярное наставничество, участие экспертов, сессии обмена знаниями и мероприятия в рамках M4EG стали бесценным опытом для нашей команды, позволившей выявить пробелы в развитии, в том числе создать более благоприятную для бизнеса среду в городе», — вспоминает Реваз .

При технической и финансовой поддержке ПРООН группа решила создать Rustavi Innovations Hub как интегрированную часть мэрии, которая имеет лучший доступ к финансированию для реализации проектов, отвечающих местным потребностям. Мэр Рустави Ираклий Табагуа также был одним из учредителей вместе со своим помощником Ревазом Барбакадзе и другими сотрудниками. В настоящее время мэрия Рустави и Инновационный центр Рустави, имея совместный штат сотрудников, реализуют совместные проекты по укреплению экономики города, развитию бизнеса и работе в рамках государственно-частного партнерства.Сама мэрия активно интересуется и участвует в инновационном развитии города.

Первый государственный служащий, основанный на искусственном интеллекте, появляется во время пандемии

Превратить Рустави в город инноваций — основная идея творческой команды Hub. Обсуждая гибкие и ориентированные на жителей улучшения около года назад, команда согласилась с тем, что отдельные лица и компании, несомненно, тратили дополнительное время и ресурсы на посещение мэрии для получения помощи, которую можно было бы оказать на расстоянии.Идея системы на основе искусственного интеллекта, обеспечивающей руководство муниципальными службами в режиме онлайн, родилась в ноябре 2019 года при поддержке ПРООН.

C Bot был готов к работе в марте, когда пандемия достигла

«Когда потребность в чат-боте мэрии резко возросла, мы знали, что должны обновить его набор навыков с помощью информации, связанной с COVID, включая услуги для частных лиц, чтобы получить помощь и рекомендации для бизнеса, чтобы продолжить нормальную работу», — признает Реваз.

Наконец, в апреле был запущен C Bot с его многогранными функциями и основными функциями.Этот неформальный государственный служащий с искусственным интеллектом вскоре стал излюбленной платформой для руставцев и постоянно модернизируется, чтобы лучше реагировать на местные потребности.

Решения для экономического роста, разработанные на местном уровне

В целях содействия устойчивому экономическому росту на местах постоянное сотрудничество между бизнес-сектором, образовательными учреждениями и местной администрацией является ключевым приоритетом для города Рустави. Вдохновленные миссией по обмену персоналом в рамках M4EG, Мэрия Рустави и Центр инноваций Рустави поддерживают межотраслевое сотрудничество и организовали Совет по поддержке бизнеса, который будет стимулировать диалог между государственным и частным секторами в муниципалитете.

Концепция Совета по поддержке бизнеса приобретает еще большее значение в эпоху после COVID, когда предприятия считают жизненно важным поддерживать друг друга для поддержания производственных цепочек и выживания.

«В качестве платформы для обмена идеями Совет обеспечит объединение ресурсов бизнеса и государственного сектора для совместного решения местных проблем и адаптации к возникающим потребностям, даже с ограниченными или незначительными денежными резервами после блокировки», — заявили в муниципалитете Рустави .

Также приближается проект бизнес-акселератора, продвигающий местные решения. При поддержке ПРООН пространство для совместной работы с тренерами, наставниками и оборудованием должно стимулировать развитие бизнес-идей. Экосистема молодежного предпринимательства с участием местных и международных бизнес-организаций позволит молодым людям превратить идею в реальный бизнес и даже получить финансирование.

Все о Pace Partners Боты в Zwift

С момента их выпуска в конце августа 2020 года Pace Partners стали популярной функцией на Zwift, обеспечивая постоянные групповые поездки / пробежки в постоянном темпе.

Вот краткое описание одного из партнеров Pace в действии:

Pace Partners — это боты, а не реальные люди. Они едут в постоянном темпе по определенному маршруту, и вы можете легко присоединиться к ним, если хотите прокатиться с другими.

Эта страница содержит все, что мы знаем о Pace Partners. Давайте нырнем!

График разработки

Партнеры

Pace все еще участвуют в программе FutureWorks в Zwift, что означает, что они все еще находятся в стадии разработки.В октябре 2020 года функция Pace Partner была расширена и теперь включает игру Drops Multiplier, которая была запущена для бегунов в декабре 2020 года и постоянно улучшалась в ежемесячных обновлениях для дальнейшего улучшения взаимодействия с пользователем. Вот график их эволюции:

Встречайте свои ритмы

Партнеры по велоспорту

D. Дизель

  • Желтый аватар
  • Вес 82 кг
  • Едет при 125 Вт (1,5 Вт / кг)

B.Бревет

  • Зеленый аватар
  • Вес 82 кг
  • Едет при мощности 265 Вт (3,2 Вт / кг)

C. Каденция

  • Синий аватар
  • Вес 65 кг
  • Едет при 165 Вт (2,5 Вт / кг)

A. Anquetil

  • Красный аватар
  • Вес 65 кг
  • Едет при 274 Вт (4,2 Вт / кг)

Партнеры по бегущему темпу

Dax Дизель

  • Желтый аватар
  • Бегает со скоростью 8 км / ч / 5 миль / ч (7:30 / км, 12: 04 / миль)
B

Илли Бенуа

  • Зеленый аватар
  • Работает в 11.9 км / ч / 7,4 миль / ч (5:03 / км, 8:07 / миль)

Кара Каденс

  • Синий аватар
  • Разгоняется со скоростью 9 км / ч / 5,6 миль / ч (6: 40 / км, 10: 44 / миль)

A lton Able

  • Красный аватар
  • Разгоняется со скоростью 14 км / ч / 8,7 миль / ч (4: 17 / км, 6: 54 / миль)

Использование для партнеров Pace

Zwifters используют Pace Partners по разным причинам:

  • Разминка и восстановление: готовитесь к гонке или сложной групповой поездке? Получите крутую ногу со стаей друзей.Это веселее, чем в одиночку зайти на карту, и это помогает перейти в режим групповой езды.
  • Групповая практика: все еще учится оставаться на драфте и эффективно ездить на Zwift? Пакеты Pace Partner — идеальное место для практики. Перемещайтесь в группе, отмечая, насколько становится труднее или легче в зависимости от того, находитесь ли вы впереди, стреляете хвостом сзади или сидите где-то в середине стаи.
  • Устойчивые тренировки или длинные дистанции: Ищете постоянные усилия? Вы всегда знаете, что будут делать Pace Partners.
  • Интервалы: Интервальная тренировка с группой Pace Partner доставляет больше удовольствия, чем выполнение ее в одиночку. Попробуйте проехать Х минут вперед или спрыгнуть со спины, а затем ускориться.
  • Фитнес-тестирование: хотите подтолкнуть себя? Выберите партнера по темпу, который превышает ваш темп гонки, и посмотрите, как долго вы сможете продержаться. Тогда вернись и сделай это снова!

Присоединение к Pace Partner

Хотя вы всегда можете кататься или бегать с партнером, с которым вы встречаетесь в игре, самый простой способ пообщаться с ним — присоединиться к нему с главного экрана.Выберите Watopia в качестве своего мира (партнеры Pace активны только на Watopia), и если партнеры Pace в настоящее время активны, вы увидите панель «Партнеры Pace» под Присоединиться к другому Zwifter.

Нажмите на нее, и вы попадете на экран, где сможете выбрать, к какому партнеру Pace вы хотите присоединиться:

  • Партнеры по скорости бега
  • Партнеры по скорости бега

Затем просто нажмите «Беги / Ездить с X» на главном экране, чтобы перейти в игру и поместить рядом с партнером по скорости.Игра даст вам небольшой прилив скорости, чтобы вы не упали сразу, но лучше всего крутить педали / бежать до того, как вас бросят в мир, чтобы вы уже набрали скорость!

Игра с множителем капель

Игра Drops Multiplier была создана, чтобы побудить гонщиков держаться ближе к Партнерам по темпу. Он представляет собой небольшую задачу, которая помогает нам участвовать и научиться управлять своим положением в виртуальном пелотоне — полезный навык для гонок и групповых заездов.И, конечно же, всем нам нравится больше Drops, поэтому мы можем заполнить наши виртуальные гаражи большим количеством велосипедов и колес!

Основная идея заключается в следующем: оставайтесь достаточно близко к партнеру темпа, и ваш множитель капель увеличится. Для заполнения каждого этапа требуется 5 минут, поэтому после 5 минут езды достаточно близко к партнеру по темпу ваш множитель увеличится с x1,0 до x1,2 (это означает, что вы зарабатываете дропы на 20% быстрее, чем раньше). минут, и он увеличится до x1,4, затем x1,6, затем x1,8, пока вы не достигнете 2,0.

Через 5 минут в 2.0, полоса начнет обратный отсчет, пока не вернется к значению x1.0.

  • Начало: Множитель выпадения на 1,0
  • Следующий шаг: Множитель выпадения на 1,2

(Обратите внимание, что игра «Множитель выпадения» может быть изменена Zwift в любое время, поэтому время и множители могут отличаться от того, что написано выше. )

Если вы отойдете слишком далеко от своего Pace Partner, появятся предупреждающие сообщения, предлагающие вам подойти ближе. Если вы остаетесь слишком долго, ваша игра с множителем дроп будет сброшена на x1.0.

Поездка на Thumbderstorm

Если вы хотите как можно больше ездить, в Zwift нет лучшего места, чем большая группа Pace Partner. Мало того, что партнеры Pace регулярно раздают аттракционы, но и гонщики в группах тоже это делают! Многие Zwifters получили свой значок «Bigger Than Jensie» (100 Ride Ons) просто потому, что достаточно долго провисали с C. Cadence.

Вращение маршрута

В марте 2021 года участники Pace Partners начали еженедельно менять маршруты:

Текущий маршрут Pace Partner отображается на экране выбора Pace Partner.

Примечания:

  • Маршруты каждого Pace Partner имеют такое же отношение высоты к расстоянию, что и их исходные маршруты (за исключением C. Cadence, новые маршруты которой немного более крутые, чем ее исходный маршрут Tempus Fugit)
  • Маршруты будут изменены Понедельник утром с 4 до 5 утра по всемирному координированному времени. Используйте этот удобный сайт, чтобы перейти к вашему местному часовому поясу.

Что дальше у Pace Partners?

Сделай сам

Это то, о чем Zwifters давно просили (запрос функции Personal Best Bot получил 660 голосов на форуме, и это был один из самых первых запросов на эту функцию.) Что, если бы вы могли выбрать поездку с ботом, который просто «воспроизводил» ваши усилия из предыдущей поездки? Или, возможно, запустить личного бота, который будет ездить по выбранному вами маршруту и ​​в выбранном вами темпе?

Изменение темпа

Прямо сейчас каждый бот едет и бегает в одном темпе, не меняя мощности (для гонщиков) или скорости (для бегунов).

В разговоре с ZwiftHQ стало ясно, что команда рассматривает возможность интеллектуального изменения темпа в будущих версиях Pace Partners.Наиболее логичным подходом было бы увеличить мощность на подъемах и немного снизить ее на спусках. Это сделало бы групповой темп более естественным.

Но с изменением темпа можно сделать гораздо больше! Например: что, если бы некоторые боты для темпа выполняли интервальные усилия, рандомизированные или в заданное время? Рандомизированные интервалы отлично подходят для тренировок на соревнованиях. Боты могут даже использовать сообщения, чтобы предупреждать об изменении темпа: «Мы собираемся увеличить мощность до 250 Вт за 5 минут. Вот так!»

Кстати о сообщениях…

Умные сообщения

Боты в настоящее время просматривают список заранее запрограммированных сообщений, над которыми Zwifters любят подшучивать (что такое «жесткая якка» и плохо ли «дергать якоря»?)

Что, если бы боты могли говорить более разумно?

  • Обращаюсь к ближайшему гонщику с наибольшей дистанцией в пути: «Отличная работа, Майкл Кнудсен.255 км и еще больше! »
  • Встреча случайных всадников, когда они заезжают: «Рад видеть тебя здесь, Саймон Шофилд. Давайте ездить!»
  • Поздравляем гонщика группы с недавними усилиями: «Все приветствуют Мэтта Гардинера. Сегодня он занял 1-е место в гонке! »
  • Упоминание, когда группа особенно большая, маленькая или быстрая: «Ух ты, сейчас в стае 150 гонщиков. Какая-то суровая якка! »
  • Поощряйте гонщиков поболтать: «Какая самая сложная поездка, которую вы когда-либо совершали на Zwift?»
Дополнительные параметры

Это связано с идеей персонального бота-лидера, описанной выше — было бы неплохо, если бы было больше вариантов темпа.Некоторые гонщики считают, что (например) D. Diesel слишком медленный, а C. Cadence слишком быстрый.

Конечно, Zwift должен быть осторожен, чтобы не было слишком много партнеров Pace. Это может еще больше ослабить групповые поездки под руководством сообщества, а пакеты Pace Partner могут стать настолько маленькими, что вы потеряете ощущение групповой езды.

Обратная связь с Zwift

Как и все функции FutureWorks, Zwift выпускает их, чтобы сообщество могло протестировать и предоставить отзывы. Это можно сделать с помощью внутриигрового опроса, который всплывает, если вы решили кататься / бегать с партнером Pace.Это также можно сделать через форум FutureWorks.

Вопрос или комментарии?

Поделитесь ниже!

Похожие сообщения

Артикул C-BOT — Индекс

C-Bot использует камеру искусственного зрения, разработанную в Университете Карнеги-Меллона (CMU), для создания мобильного робота, отслеживающего и следящего за объектами. Камера CMU, см. Рис. 1, фиксирует цель, помещенную перед ее объективом. Наш микроконтроллер PIC опрашивает камеру, чтобы определить положение цели в пределах поля зрения камеры (FOV).Используя эту информацию, мы можем определить движение по горизонтальной и вертикальной оси, а также если наша цель удаляется или приближается к камере. Микроконтроллер PIC использует эту информацию о целевой позиции, чтобы активировать серводвигатели, чтобы перемещать мобильного робота, чтобы точно следовать за целью. Если целевой объект подойдет слишком близко, робот отступит. Если целевой объект удаляется, робот следует за ним, вверх или вниз, у робота есть сервомотор вверх-вниз, подключенный к камере, чтобы следить за вертикальным движением.

Рисунок 1

Если вы хотите познакомиться с миром систем искусственного зрения, у вас будет хорошая отправная точка здесь. Сердце проекта — сама камера CMU. Поставляется с полным руководством. Некоторые из его особенностей:

  • Скорость захвата 17 кадров в секунду
  • 80 x 143 Разрешение пикселей
  • Сбор данных о среднем цвете и дисперсии
  • Высокоскоростной последовательный порт TTL
  • Найти центр объекта
  • Дамп необработанного изображения
  • Распознавание цвета
  • Регулируемые свойства изображения
  • Передача двоичного растрового изображения отслеживаемых пикселей
  • Возможность управления 1 серводвигателем

Наш C-Bot не использует все функции, доступные на камере CMU, однако программное обеспечение Windows, входящее в комплект C-Bot, позволит вам исследовать больше функций камеры CMU, чем это возможно с помощью C-Bot с помощью ПК .Если вы создаете C-Bot с нуля, программное обеспечение для ПК доступно отдельно. Я коснусь этого программного обеспечения позже.

Определение контракта на строительство-эксплуатацию-передачу

Что такое контракт на строительство-эксплуатацию-передачу (BOT)?

Контракт на строительство, эксплуатацию и передачу (BOT) — это модель, используемая для финансирования крупных проектов, обычно инфраструктурных проектов, разрабатываемых в рамках государственно-частного партнерства.

Схема СЭП относится к первоначальной концессии государственного предприятия, такого как местное правительство, частной фирме на строительство и эксплуатацию рассматриваемого проекта.По истечении установленного периода времени, обычно два или три десятилетия, контроль над проектом возвращается государственной организации.

Как работают контракты на строительство, эксплуатацию и передачу

По контракту «строительство-эксплуатация-передача» (BOT) организация — обычно государство — предоставляет концессию частной компании на финансирование, строительство и управление проектом. Компания управляет проектом в течение определенного периода времени (возможно, 20 или 30 лет) с целью окупить вложенные средства, а затем передает контроль над проектом правительству.

Проекты BOT обычно представляют собой крупномасштабные инфраструктурные проекты с нуля, которые в противном случае финансировались бы, строились и эксплуатировались исключительно государством. Примеры включают шоссе в Пакистане, очистные сооружения в Китае и электростанцию ​​на Филиппинах.

Как правило, подрядчики BOT — это специализированные компании, созданные специально для того или иного проекта. В течение проектного периода — когда подрядчик работает над созданным им проектом — доходы обычно поступают из единственного источника — стороннего покупателя.Это может быть правительство или государственное предприятие.

Соглашения о покупке электроэнергии, в которых государственное коммунальное предприятие выступает в качестве продавца и покупает электроэнергию у частной электростанции, являются примером такой договоренности. Согласно традиционной концессии, компания будет продавать продукцию напрямую потребителям без государственного посредника. В соглашениях BOT часто оговариваются минимальные цены, которые должен платить покупатель.

Ключевые выводы

  • Контракт «строительство-эксплуатация-передача» (BOT) — это модель, используемая для финансирования крупных проектов, обычно инфраструктурных проектов, разрабатываемых в рамках государственно-частного партнерства.
  • BOT-проекты обычно представляют собой крупномасштабные инфраструктурные проекты с нуля, которые в противном случае финансировались бы, строились и эксплуатировались исключительно государством.
  • По контракту «строительство-эксплуатация-передача» (BOT) организация — обычно правительство — предоставляет концессию частной компании на финансирование, строительство и эксплуатацию проекта на период 20–30 лет в надежде получить прибыль.
  • По истечении этого периода проект возвращается государственному предприятию, первоначально предоставившему концессию.

Варианты на BOT

Существует ряд вариаций базовой модели BOT. В соответствии с контрактами на строительство-владение-эксплуатация-передача (BOOT) подрядчик владеет проектом в течение периода реализации проекта. По контрактам «строительство-аренда-передача» (BLT) правительство сдает проект в аренду подрядчику в течение периода реализации проекта и берет на себя ответственность за его эксплуатацию. Другие варианты имеют дизайн подрядчика, а также строят проект. Одним из примеров является контракт «проектирование-сборка-эксплуатация-передача» (DBOT).

Инструменты сообщества для приложений Slack

Широко используемые библиотеки с открытым исходным кодом

Вот несколько популярных библиотек, поддерживающих широкий спектр функций платформы Slack.

Ищете хостинг? Есть предложения!

Библиотеки, плагины и примеры приложений

Если вы создали свою собственную библиотеку Slack, плагин или приложение с открытым исходным кодом, свяжитесь с нами, и мы добавим их в этот список.

Некоторые из этих интеграций могут быть неполными.

Перейти на свой любимый язык:
C, C # / .NET, C ++, Clojure, CoffeeScript, Dart, Elixir, Erlang, Go, Groovy, Haskell, Java, JavaScript, Lua, Matlab, OCaml, PHP, Perl, PowerShell, Python, R, Ruby, Rust, Scala , Shell, Swift, Tcl, Зефир


К

C ++

Движок

  • — современная библиотека C ++ для создания современных приложений с поддержкой Slack
  • atterbot — Нативный фреймворк для ботов Mattermost / Slack
  • Slacking — библиотека C ++ 11 для взаимодействия со Slack Web API
  • SlackRtm — примитивная библиотека для доступа к Slack RTM API

C # /.НЕТТО

  • Slack.NetStandard — базовый пакет .NET для работы с OAuth, API событий, веб-API и интерактивностью.
  • Cake.Slack — Надстройка Cake, расширяющая возможности Cake с помощью Slack сообщений
  • CCNetSlackPublisher — интеграция Slack с CruiseControl.NET
  • Log4Slack — Простое асинхронное приложение log4net для Slack
  • margiebot — библиотека .NET, предназначенная для быстрого, простого и увлекательного создания ботов для Slack
  • mmbot — порт Hubot на C # с поддержкой Slack
  • noobot — Расширяемый бот Slack, созданный для C #
  • Selenium-storage-provider — опубликуйте свои скриншоты Selenium в Slack
  • Slack-Contour — элемент рабочего процесса Umbraco Contour, который позволяет отправлять данные формы в канал Slack
  • Slack-библиотека-.net — клиентская библиотека Slack, написанная на C #
  • Slack.Webhooks — еще более простая интеграция с веб-перехватчиками входящих / исходящих сообщений Slack
  • SlackAPI — полная библиотека API Slack, включая WebSockets
  • SlackCommander — Полезные (?) Команды с косой чертой и разные интеграции для Slack
  • SlackConnector — простой коннектор для Slack API
  • SqlServerSlackAPI — сборка CLR SQL Server для прямого взаимодействия со Slack через TSQL
  • svn-slack-notifier — Простое приложение для отправки уведомлений о фиксации VisualSVN Server в Slack
  • TfsNotificationRelay — плагин для TFS 2013, который отправляет уведомления в Slack
  • TSJ.Gemini.Slack — Сообщает об изменениях проблем на канале в Slack
  • .

  • WooCode.Slack — Библиотека для работы со Slack.com в .Net
  • workfront-to-slack — проверяет наличие обновлений от рабочей группы и отправляет их в канал Slack

Clojure

  • clj-slack — Используйте Slack REST API из Clojure
  • clj-slack-client — Клиент Clojure для Slack RTM и веб-API
  • clj-slack-sql — Публикация результатов SQL-запросов в каналы Slack (JDBC)
  • обед-бот — Slack-бот, который управляет групповыми обедами
  • markov-chainz — Бот цепи Маркова, написанный на Clojure
  • Slack-бот — Clojure Heroku Bot
  • Slack-hooks — коллекция приемников Webhook от Papertrail для Slack
  • провисание.clj — Пример отправки сообщения в Slack из Clojure
  • Slacks — Отправка котировок на канал Slack
  • veyeslack — командный центр Little Veye для Slack
  • Surfs — Библиотека, призванная сделать создание поверхностей Slack приятным.

CoffeeScript

Дротик

Эликсир

  • elixir-slack — Slack RTM и клиент веб-API в Elixir
  • elkarmo — Slack karma бот, написанный на эликсире
  • slackex — Клиент Elixir Slack API

Эрланг

  • бездельник — оболочка Erlang Slack REST API

Вперед

  • amiando-slack — Продвиньте продажу билетов Amiando в Slack
  • annona — Сервис для отправки анонимных сообщений в канал Slack
  • anonymous-slack — служба, которую вы можете запустить на Heroku для отправки анонимных сообщений коллегам
  • arriba — Slack-бот для асинхронных стендапов
  • Бот

  • — бот для IRC, Slack и Telegram, написанный на Go
  • circle2slack — Прокси-перехватчик CircleCI для Slack
  • enotify-slack — инструмент для получения информации о событии и отправки ее в Slack
  • Flippy — Flippy — это ответчик веб-перехватчика Slack, который переворачивает таблицы и текст
  • gdrive2slack — Беспроблемная интеграция между Google Drive и Slack
  • hal — Чат-бот в Go
  • hanu — Go Framework для написания ботов Slack
  • hipchat-notifications-to-slack — пересылка уведомлений из HipChat в Slack
  • marvin — Slack-бот, написанный на Go
  • phoenix — Подключаемый бот для Slack
  • relax — Боты как услуга для Slack
  • rmslack — Очистить резервный канал от всех сообщений
  • Slack — API Slack в Go
  • slack_auth_proxy — обратный прокси-сервер, обеспечивающий аутентификацию через резервное копирование.ком команда
  • slack-cli — командный инструмент для связи со Slack
  • slack-fingerbumpbot — Бот для Slack, который никогда не оставляет неровностей пальцем
  • go-slackjira — расширитель имени задачи JIRA для Slack
  • slack-markov — Марковский цепной бот для вашего канала Slack
  • slack-oldbot — бот для Slack, который вежливо сообщает, когда ссылка была использована ранее в канале
  • slack-redmine-bot — расширитель имени проблемы Redmine для Slack
  • Slack-upvote — Интеграция голосования в Slack
  • slackbot — Маленький глупый робот slackhq
  • slackbot (II) — фреймворк для создания команд Slash для Slack
  • slackcat — Отправляет сообщения в Slack из командной строки
  • slacker-news — интеграция со Slack, сообщающая текущие новости
  • slackhook — Простой клиент Go для Slack Incoming WebHook API
  • slackline — Создайте канал Slack, общий для двух организаций
  • slackline-gae — приложение Google App Engine для обмена каналами между учетными записями Slack
  • SlackMS — отправьте SMS на канал вашего рабочего пространства в Slack
  • slackposter — Отправка сообщения на входящий веб-перехватчик Slack
  • slackrus — Крюк натяжной для Логруса
  • slacktogo — Сервер интеграции Slack для распределения каналов между разными командами Slack
  • slclogger — Простой клиент Slack для ведения журнала, написанный на Go
  • subtleist — анонимно напоминает о тонкостях и других социальных правилах Recurse Center в Slack
  • webhook — легко запускать команды в ответ на HTTP-запросы webhook от Slack
  • .

Заводной

  • slack-ozfindbiz — Интеграция исходящих веб-перехватчиков для поиска австралийских предприятий и POI

Haskell

  • hi5bot — Дай пять и дай пять на Slack
  • jpgtobot — jpg.в бот для Slack
  • slack — клиент Haskell для веб-API Slack

Java

JavaScript

Lua

  • breezBot — Бот для определения индекса качества воздуха для Slack с использованием бризометра API
  • Lua Slack — оболочка Lua Slack API
  • lubot — Чат-бот Lua, работающий внутри OpenResty
  • uberSlackBot — Получите оценку цен Uber прямо в Slack

Матлаб

  • SlackMatlab — Базовая интеграция для уведомлений Slack для Matlab

OCaml

  • slacko — аккуратный интерфейс для Slack

Perl

  • slack-integration — Скрипты для интеграции Slack с Subversion и nagios
  • slappyhour — CGI-скрипт для соединения канала между несколькими экземплярами Slack

PHP

PowerShell

Питон

  • SURGE911bot — бот для экстренной связи для помощи удаленным сотрудникам в экстренных случаях
  • asterisk-slack — публикует информацию о вызовах Asterisk в Slack
  • Butterfield — бот-фреймворк Python Slack с использованием asyncio и Slack RTM API
  • changetip-slack — Бот ChangeTip Slack Tip
  • cleverme — Приложение Slack для связи с Cleverbot
  • django-slack — интеграция со Slack для Django с использованием механизма шаблонов для генерации сообщений
  • django-slack-oauth — модуль Slack OAuth для Django
  • django-slack-utils — Проверка подписей запросов от Slack в вашем приложении Django
  • Элли-Слэк — младший, модный, дружелюбный к психо-болтовням преемник Элизы в роли Slackbot
  • err — чат-бот на основе подключаемых модулей, который легко развертывается, расширяется и обслуживается
  • facebook-slack-integration — Получите сообщение в Slack из новых уведомлений и сообщений, полученных на Facebook.
  • flask-slack — расширение Flask, которое упрощает взаимодействие с командами Slack Slash
  • flask_slackbot — flask_slackbot помогает справиться с неактивными исходящими веб-перехватчиками
  • fs-slack — Глупый синтез команд слэша для Slack
  • gae-slack-bot — пример бота Python Slack, работающего на Google App Engine и подписывающегося на события Slack через API событий
  • gmail2slack — Отправляет уведомление Slack всякий раз, когда приходит новый Gmail
  • limbo — простой, чистый, легко модифицируемый чат-бот Slack
  • morgenbot — Стоячий бот для Slack
  • mqttwarn — Уведомить Slack от MQTT
  • openduty — Инструмент оповещения и эскалации инцидентов с открытым исходным кодом
  • py-ssj — команда косой черты для взаимодействия с сервером JIRA
  • pyslack — оболочка Python API
  • python-rtmbot — Slack-бот, написанный на Python, который подключается к RTM API
  • питон-слабина.com — классы Python для интеграции со Slack
  • python-slackclient (pypi) — базовый клиент для Slack, который при желании может подключаться к RTM API
  • read-slack-rtm — Простой чат Slack RTM, созданный с помощью ReactJS и Django
  • relay — Непрерывная интеграция с использованием Docker Hub и Slack
  • rtfmbot — Потому что мы все устали отвечать на вопросы, когда люди должны явно RTFM
  • scudcloud — клиент Ubuntu для Slack
  • slack — простой и понятный клиент API Slack
  • Slack-echo-camera — Перекрестные сообщения из одного канала в другой
  • slack-imgur — Случайное изображение из Imgur в Slack
  • slack-irc-bouncer — Slack RTM-клиент, который передает сообщения между IRC bouncer и slack
  • переполнение стека — переполнение стека поиска прямо из Slack
  • slack_standup_snitch — Бот Slack, который подсчитывает дни, в течение которых каждый пользователь был активен на канале, вызывая неактивных пользователей
  • slack-w3w — Slack Webhook для ссылки на What3Words
  • slack-zenoss — входящий веб-перехватчик Slack для отображения событий от Zenoss
  • Slackard — Бот для Slack
  • slackbot — Чат-бот для Slack
  • slackbot-python — Slack.com-бот на Python, интегрированный с Amazon SQS
  • Slackbridge — мостик для каналов Slack между компаниями
  • slackcmd — сценарий Python для конвейерной передачи вывода из командной строки в канал Slack
  • slackcraft — WoW-бот на основе Slask для Slack
  • Slacker — оболочка Slack API для Python
  • slacker (II) — проект Python, позволяющий использовать aa_macro.py в каналах Slack
  • slacker-cli — Сообщения для Slack из командной строки
  • slackfred — взаимодействие со Slack через Альфреда
  • SlackLaTeXBot — бот LaTeX, который отвечает на команды Slack с косой чертой
  • Slackotron — Бот для Slack, настраиваемый с помощью плагинов
  • slackpy — Клиентская библиотека Slack для конкретного журналирования
  • slacksocket — интерфейс Python для Slack RTM API
  • slactorbot — Slack-бот, который использует легкие актеры и динамический импорт модулей для плагинов
  • slappd — интеграция со Slack для Untappd
  • slouch — Легкий фреймворк Python для создания ботов Slack на основе cli
  • socialbot — бот, который публикует ссылки из Slack в социальные сети
  • StackStorm Slack Pack — пакет, позволяющий интегрироваться со службой Slack.
  • stock-quote-slackbot — Slackbot, который получает котировки акций из Yahoo Finance для заданного тикера
  • sublime-slack-integration — публикация в Slack из Sublime Text 3
  • Подведи итоги! — Summarize Это плагин суммирования чата для приложений обмена мгновенными сообщениями, созданный на основе Slack.
  • sync_slack — пример интеграции BitTorrent Sync
  • tracslack — Отслеживание уведомлений для Slack
  • webhook-bridge — микросервис для конвертации POST-форматов webhook, включая Slack
  • wee-slack — плагин WeeChat для Slack

р

  • slackr — Пакет для отправки сообщений API веб-перехватчика каналам / пользователям Slack из R

Рубин

Ржавчина

  • rust-slack — ящик для ржавчины для отправки сообщений в Slack через веб-перехватчики.

Скала

  • Slack Morphism for Scala — типобезопасный реактивный клиент, поддерживающий большинство современных функций приложений Slack, таких как Block Kit и Events API.
  • slack-client — библиотека, выпущенная Kifi, поддерживающая аутентификацию приложения Slack, входящие веб-перехватчики и веб-API.
  • scala-slack — клиент Slack для Scala
  • slack-scala-client — клиент Scala Slack для Интернета и RTM API

Корпус

Свифт

  • SlackKit — клиентская библиотека Slack для iOS и OS X, написанная на Swift

Tcl

Зефир

  • zephlack — расширение Slack Messaging, написанное на Zephir

Другие услуги и инструменты

Это список ботов, плагинов и других инструментов, которые доступны для работы вместе со сторонними сервисами и инструментами.

Маячки Estimote

Эти репозитории с открытым исходным кодом можно использовать для интеграции с маячками Estimote.

WordPress

Прочие инструменты

  • Atlassian Stash — Отправлять уведомления на канал Slack, когда происходит push репо
  • Looker — Lookerbot для Slack упрощает использование данных Looker в каждом разговоре Slack
  • slack (Drupal) — отправка сообщений с сайта Drupal в Slack
  • Slack-chat (Drupal) — Разрешите вашим посетителям отправлять мгновенные сообщения с вашего веб-сайта на вашу учетную запись Slack
  • Конструктор сообщений Slack — инструмент для предварительного просмотра того, как полезные данные JSON преобразуются в сообщения Slack
  • stdlib — набор инструментов, помогающих быстро создавать бессерверных ботов Slack
  • steno — помощник по тестированию приложений Slack: записывайте и воспроизводите входящие и исходящие HTTP-запросы
  • Неофициальный плагин TeamCity Slack — отправка уведомлений из TeamCity в Slack

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2022 © Все права защищены. Карта сайта