Что лучше c или python: что лучше? Какой язык изучать с нуля?

что лучше? Какой язык изучать с нуля?

Программирование может быть действительно интересным и прибыльным способом развить вашу карьеру, но есть некоторые вопросы, которые вам нужно решить, прежде чем приступить к изучению этого навыка. Первый вопрос для тех, кто решит хочет изучить программирование с нуля является выбор языка программирования (например, Python или C++). До того, как вы начнете изучать любой язык вам следует понять, с какой целью вы будете изучать его. Сделать правильный выбор будет сложно, особенно если вы новичок. Именно поэтому в этой статье мы разберем в чем язык Python превосходит язык C++, или же наоборот.

Я предполгалаю, что у вас нет никакого опыта в программирование и поэтому мы начнем с того, что разберем саму профессию программиста и какие у нее есть преимущества. Даже если вы уже продвинутый программист, эта информация освежит ваши знания. После этого мы рассмотрим каждый язык программирования в отдельности. Затем определим критерии сравнения и сможем ответить на вопрос «Python или C++: как начать программирование с нуля?».

Введение

Мы определились, что программирование является отличной возможностью для развития вашей карьеры. Но почему это так? У каждого человека свои причины, почему он изучает программирование. Но существует определенные причины, которые свойственны всем.

Прежде всего, востребованность работы. Вы наверное много раз слышали о том, что на рынке труда нехватка программистов. Рынок труда в любой момент нуждается в профессиональных программистах. Все, что вам нужно сделать, это сделать простой поиск в Google а запросом «работа программиста» или «работа кодера», и вы увидите бесконечные списки предложений (это варьируется от вашего места жительства). И это тесно связано с темой Python или C++.

Каждый день появляются новые компании, которые занимаются веб-разработкой. Этим компаниям нужны профессиональные программисты, чтобы развивать свои платформы. Но компании не ограничиваются специалистами только в одном языке программирования. Все зависит от проекта, над которым они работают. Помимо этого темы сравнения «Python или C++» популярны. Люди часто пытаются узнать, для чего создан каждый языки подходит ли он под цели, которые ставит программист перед его изучением.

И как же не упомянуть вопрос зарплаты программиста. Это, наверное, одна из первых тем (к сожалению, часто единственная), которую люди вспоминают, когда обсуждают, стоит ли становиться программистом.

Область ИТ (или, если более конкретно — отрасль компьютерных наук) имеет репутацию одной из самых прибыльных отраслей. Аналитики данных и ученые, разработчики программного обеспечения и веб-программисты — это всего лишь несколько профессий, которые зарабатывают на жизнь тем, что они делают. Хоть зарплата не является пунктом номер один, но она находится в топе по заработкам среди всех профессий.

Как вы видите, программирование — это отличный карьерный путь — и одна из самых обсуждаемых цен. С учетом сказанного, давайте перейдем к сравнению Python или C++ и сперва разберем каждый отдельно и начнем с Python.

Самые Полюбившиеся Статьи

Ищете более подробную информацию по какой-либо связанной теме? Мы собрали похожие статьи специально, чтобы вы провели время с пользой. Взгляните!

Python

Python, созданный еще в 1991 году Гвидо ван Россум, является языком программирования общего назначения, основная функция которого это легкость его чтения. С самого начала язык Python задумывался как максимально простой в использовании. На самом деле простота — это то, чем он известен — в Python используется большое количество пробелов, таким образом код остается легко читаемым, это обеспечивает приятное и простое обучение.

Из-за своей простоты язык Python часто становится предметом споров. Вы можете подумать — с чего бы это? Разве простота это плохо? Хоть простота это преимущество для начинающих, опытные программисты придерживаются другого мнения (это важный момент в сравнении Python или C++).

Python — это язык программирования высокого уровня. Это означает, что задействовано небольшое количество фактического кодирования — вместо этого большая часть синтаксиса Python написана аналогично обычному, повседневному английскому языку. Опять-таки это хорошая новость для тех, кто изучает программирование с нуля. При этом матерые программисты говорят, что это убивает весь дух программирования. По их словам, если новичок выбирает «легкий путь», он или она упустит возможность приобрести сверхценные навыки решения проблем, рационального мышления и не изучит основы, на которой строится вся отрасль.

Несмотря на то, что вопрос Python или C++ остается открытым, язык Python обладает важной особенностью. Он подходит под любые проекты — этот язык весьма универсален. Рабочий стол, веб-разработка, обработка данных — все, что вы хотите!

Это была вся информация про язык Python, которая нам пригодится в сравнении Python или C++. Теперь давайте продолжим и поговорим про язык C++.

C++

Как и Python, C++ — это язык программирования общего назначения, который используется в повседневных задачах и он очень хорошо адаптируем. Последняя особенность очень важна (в сравнении Python или C++ у обоих языков эта особенность есть). Это означает, что язык программирования более или менее объектно-ориентирован и, следовательно, способен работать быстрее и эффективнее.

Язык C++ был создан ученым по имени Бьярн Страуструп еще в 1979 году. Хотя изначально он назывался «C с Классами», имя было изменено на «C++» с добавлением нескольких функций в 1983 году. Имейте в виду, что это супер короткая версия того, как появился язык C++ — за этим стоит целая предыстория, но это не наша цель.

Язык C++ является противоположностью Python, если мы говорим с точки зрения простоты. На самом деле он считается одним из самых сложных (если не самый сложный) языков программирования. Его сверхсложный синтаксис позволяет C++ быть чрезвычайно гибким — это основная причина, почему его часто выбирают для работы с проектами, которые разрабатываются для нескольких различных платформ одновременно.

Я уже упоминал в начале сравнения Python или C++, C++ (так же, как Python) также объектно-ориентированный язык программирования. Я уже говорил, что это делает язык быстрым и эффективным, но я так и не объяснил, что на самом деле означает «объектно-ориентированный».

Объектно-ориентированный язык программирования обладает способностью выполнять процессы, одновременно игнорируя мелкие, менее важные детали. Проще говоря, эти языки имеют определенные специфические особенности, которые позволяют им понять контекст, стоящий за задачей, без глубокого анализа деталей. Это, в свою очередь, значительно ускоряет процессы, выполняемые с помощью этих языков. Большинство современных языков программирования высшего уровня являются объектно-ориентированными.

Итак, теперь, когда мы знаем немного про сами языки программирования, мы можем перейти к сравнению с Python или C++ и разобрать их по определенным критериям.

Критерии анализа

Когда мы начинаем сравнивать языки программирования хочется не упустить из виду ни один аспект. Чтобы сэкономить время и не затягивать сравнение Python или C++ дольше, чем нужно, мы упомянем несколько наиболее распространенных критериев.

В этой статье мы рассмотрим три момента: скорость, популярность и зарплата специалиста. Рассмотрим каждый из этих пунктов в отдельности.

Скорость

Что касается скорости Python или C++, то это самый обсуждаемый вопрос на форумах по поводу сравнения этих двух языков. И это не без оснований! Хороший язык программирования должен быть быстрым, иначе он будет неэффективным и не сможет сравниться с другими более быстрыми языками. На самом деле добавить что-то еще к этому нечего — эти два языка программирования, о которых идет речь, достаточно быстро взаимодействуют и в отношении их скорости разницы нет.

Популярность

Хотя на первый взгляд это может показаться тривиальным, но на самом деле это действительно важно для нашего сравнения. Сейчас я уточню.

Популярность означает, что язык программирования всё делает правильно. В конце концов если язык программирования бесполезен, то им бы никто не пользовался, верно?

Тем более изучать популярный и востребованный язык программирования проще и приятнее, чем тот, которым никто не пользуется и на который нет спроса. Развитие определенных языков связано с некоторыми факторами — интернет-ресурсами и сообществами. С непопулярными языками найти человека, который мог бы поделиться информацией не просто сложно, бывает вообще такую информацию не найти в интернете.

Зарплаты специалистов

Честно говоря, этот пункт самый очевидный для всех.

Как я уже упоминал в начале статьи сравнения Python или C++, программирование действительно очень прибыльная профессия. Тем не менее специалисты в различных языках программирования также зарабатывают по-разному. Это объясняется многими причинами: некоторые компании ставят конкретные требования к специалистам по знаниям языка, другие компании не имеют конкретных требований. Как бы то ни было, факт остается фактом — не все языки имеют одинаковую зарплату.

Python или C++

Мы подошли к самому интересному, сравнению Python или C++. К концу вы узнаете и сможете самостоятельно определиться с выбором того, какой язык программирования вам изучать.

Какой из них быстрее?

Поскольку скорость в сравнении Python или C++ является важным аспектом, о котором мы сначала поговорим.

На первый взгляд после поиска в Интернете, кажется, что C++ более быстрый. Считается, что C++ более быстро исполняется, главным образом потому, что его конкурент — Python — написан на C. Как я уже упоминал, C++ часто рассматривается как самый быстрый язык программирования.

Сейчас мы разобрались с вопросами скорости в сравнении Python или C++, давайте перейдем к популярности.

Какой язык более популярен?

Несмотря на то, что это сложный критерий в оценивании, очевидно, что у Python, и у C++ есть много поклонников в Интернете. Поскольку сейчас решают цифры, можно уверенно сказать, что все зависит от группы людей, про которую мы говорим, — начинающие программисты, как правило, начинают с Python, в то время как те, у кого уже есть опыт, проявляют интерес к C++.

Чья зарплата выше?

Если вам до сих пор тяжело сделать выбор между языками программирования, то следует рассмотреть вопрос зарплат.

Согласно сайту Glassdoor.com, разработчики Python могут рассчитывать на получение в среднем 92 000 долларов США в год, что примерно составит 7670 долларов США в месяц. Ожидается, что разработчики C++ будут зарабатывать около 95 000 долларов в год или почти 7920 долларов в месяц. Что эти зарплаты говорят нам?

Разница очень низкая, и это довольно удивительно. Это странно, потому что C++ считается очень сложным языком программирования для изучения, в то время как Python стремится к простоте. Честно говоря, эта небольшая разница в зарплате может быть лишь одной из основных причин, почему все больше и больше людей выбирают изучение Python.

Самые Популярные Статьи

Взгляните на нашу коллекцию руководств, статей и уроков про платформы для онлайн обучения и массовые открытые онлайн курсы. Всегда будьте в курсе и принимайте взвешенные решения!

Заключение

Итак, мы подошли к концу нашего сравнения Python или C++. Вам удалось выбрать из двух? Или вы все еще не уверены?

Если честно, оба языка имеют свои плюсы и минусы. Если мы сравниваем два языка программирования, все упирается в то, какие у вас предпочтения.

Какой бы язык вы ни выбрали, я надеюсь, что эта статья принесла вам больше ясности. Удачи!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет — у вас есть всё необходимое!

Через четыре года Python заменит C и Java

11. 06.2019, Вт, 09:21, Мск
, Текст: Валерия Шмырова

Язык Python, который сейчас находится на третьем месте в рейтинге TIOBE, демонстрирует быстрый рост индекса. Составители рейтинга полагают, что через три-четыре года он возглавит рейтинг, заменив C и Java. Основной причиной роста является простота использования языка для новичков.

Python заменит C и Java

Через три-четыре года Python заменит C и Java, став самым популярным языком программирования. К такому выводу пришли составители индекса TIOBE, который оценивает популярность различных языков. Индекс рассчитывается в ходе анализа результатов поисковых запросов, которые содержат название языка, на таких порталах как Google, Blogger, Wikipedia, YouTube, Baidu, Yahoo!, Bing, Amazon и т. д.

В настоящий момент Python занимает третье место в рейтинге TIOBE с показателем 8,5%. Аналитики отмечают, что это самый высокий балл Python за все время его присутствия в рейтинге. Результат показал годовой рост на 2,77%. Сейчас Python уступает только Java и C, показатели которых равны 15% и 13,3% соответственно.

В первую десятку рейтинга также входят C++, Visual Basic .NET, C#, JavaScript, PHP, SQL и Assembly.

Напомним, Python был создан нидерландским разработчиком Гвидо ван Россум (Guido van Rossum) в 1989 г. Ван Россум официально занимает в проекте пост «великодушного пожизненного диктатора» (BDFL). Python сейчас является одним из самых широко используемых в мире языков программирования, идеальным для новичков и в тоже время нашедшим применение в масштабных проектах, в том числе YouTube, Instagram и Dropbox. Сам Гвидо как раз и работает в Dropbox, после того как в 2012 г. ушел из Google.

Другие признаки роста

Еще одним показателем популярности Python является то, что в маркетплейсе для редактора исходного кода Visual Studio Code, разработанного Microsoft, приложение Python для редактора является самым популярным — сейчас количество его установок превышает 9 млн, хотя еще в апреле их было 8 млн.

Python поднимается вверх в рейтинге TIOBE

В настоящий момент в популярной системе вопросов и ответов о программировании Stack Overflow задается больше вопросов о Python, чем о Java, который лидировал до этого. В 2018 г. Stack Overflow поставил Python на седьмое место среди самых популярных языков программирования, написания скриптов и разметки, причем в этом списке Python опередил языки C#, Ruby и PHP.

Исследование, проведенное среди 12 млн ИТ-специалистов компанией Skillsoft, показало, что общее время тренировки Python разработчиками выросло в 2018 г. на 20% по сравнению с предыдущим годом и составила 200 тыс. часов. Профильный ресурс CodingDojo поставил владение Python на второе место в списке самых востребованных работодателями навыков разработчика.

Причины роста

Основной причиной роста популярности Python составители TIOBE считают расцвет, который переживает в настоящий момент разработка ПО. Данная сфера привлекает большое количество новичков, для которых Java — это слишком подробный язык.

«Чтобы полностью понять и запустить простую программу, такую как Hello world на Java, вам необходимо знать классы, статические методы и пакеты. В C это немного проще, но тогда вы столкнетесь с явным управлением памятью. В Python это всего лишь одна строка», — поясняют аналитики.

Важным фактором роста популярности Python стало то, что компании типа Netflix используют этот язык везде, где только возможно — для создания алгоритмов рекомендаций, управление сетями распространения контента и автоматизации функций безопасности. Сам по себе Python становится более гибким и полезным во многом благодаря популярным библиотекам, таким как TensorFlow и Numpy.

Что Лучше: Python Или C ++?

Лучше съесть апельсин или яблоко? Лучше говорить по-французски или по-немецки? Лучше изучать физику или химию? Лучше играть на гитаре или на скрипке?

Вы видите образец в моих вопросах? Яблоко имеет преимущества перед апельсином в некоторых областях, но не в других. Французский будет более полезен в некоторых случаях по немецкому и наоборот. То же самое относится и к изучению отрасли науки.

Следовательно, это в конечном итоге сводится к: Это зависит.

Точно так же и на этот вопрос вы почти всегда сталкиваетесь с ответом: это зависит.

И это зависит от нескольких показателей. У программистов есть потребности и предпочтения. Я предполагаю, что кто-то спрашивает об этом или хочет узнать больше, вероятно, не знает много об управлении памятью, сборке мусора, интерпретаторе против компилятора, читаемости / синтаксиса, скорости и т. Д.

Давайте посмотрим на некоторые из этих метрик (на очень простом уровне):

Управление памятью: часть памяти компьютера отводится программе, а затем освобождается, когда программе она не нужна.
Вы всегда держите всю свою электронику дома включенной или выключаете ее (освобождая), когда она вам не нужна? Сборка мусора: программа удерживает память, но больше не нуждается в ней. Мы называем это мусором. Сборщик мусора вернет эту память.
У вас есть машина, которая вам больше не нужна. Механик или сервисный центр заберет его у вас. Интерпретатор против компилятора: каждый переводит код, написанный человеком для понимания машиной. Интерпретатор делает это по одной строке за раз (медленнее), в то время как компилятор делает весь код один раз (быстрее).
Представьте, что вы в продуктовом магазине. Сканирование и выставление счетов за каждый элемент выполняется медленнее, но это облегчает поиск любых дефектов на элементе-интерпретаторе.
Сканирование и биллинг одновременно быстрее, но труднее найти дефекты — компилятор. Читаемость / синтаксис кода. Синтаксис — это грамматика и правила языка. Думайте о читабельности как о том, как легко читать и писать на языке.
«Где ты?» Против «Где ты?» Какой из них проще? Время выполнения и скорость разработки. Скорость выполнения вашей программы -> скорость выполнения. Как быстро вы разрабатываете свою программу -> скорость разработки.
Это достаточно просто, верно? Нет? Хорошо, время, которое вы проводите в маринаде и готовите курицу на сливочном масле — это этап разработки Время, которое вы тратите на то, чтобы принести его на обеденный стол, является этапом исполнения.

Python заботится об управлении памятью, сборке мусора, является интерпретатором, имеет легкий для понимания синтаксис / читабельность и, как правило, имеет лучшую скорость разработки, но не скорость выполнения.
Проще говоря, об отключении неиспользуемой электроники заботятся, неиспользованную мебель / машину / мусор собирает кто-то другой, вы можете быстрее обнаружить ошибки или дефекты в ваших продуктах, использовать более простой язык, и приготовление занимает совсем немного времени (разработка ) вкусная куриная тикка, НО больше времени подавать на стол (во время выполнения).

C ++, с другой стороны, не заботится об управлении памятью и сборке мусора, является компилятором, имеет сложный синтаксис / читабельность и имеет лучшую скорость выполнения, но не скорость разработки.
Проще говоря, вы должны самостоятельно выключить электронику, самостоятельно позаботиться о мусоре, быстро пройтись по бакалейным магазинам, но поиск ошибок может быть труднее, использует шекспировский язык и занимает гораздо больше времени на приготовление (разработка), НО очень мало времени, чтобы подать курицу тикка (во время выполнения).

Python определенно кажется лучше, верно? Нет, не обязательно Одна вещь, которая ясна и очевидна — Python легче и проще, чем C ++. Но не обязательно лучше.

Заботясь о собственной памяти и сборке мусора, вы получаете невероятный контроль и скорость. Компилируя все сразу, вы получаете скорость. Вы разрабатываете что-то обычно ОДНАЖДЫ — поэтому, если требуется время, это нормально. Но вам нужно, чтобы он работал несколько раз и быстро. Следовательно, скорость выполнения более важна, чем скорость разработки.

В конечном счете, вы решаете, в чем лучше быть хорошим.

Позаботиться о плите, мусоре, сложной посуде и медленно готовить курицу с маслом, которая хорошо настроена, приправлена ​​и очень быстро подается к вашему столу? (C ++)

Или позаботиться о печке и мусоре, более простой посуде и быстро готовить курицу с маслом (над которой у вас нет особого контроля), и на это нужно время? (Python)

Можете простым языком объяснить разницу между языками программирования Python и C++?

Считается, что язык C++ является расширением (надстройкой) языка C, потому речь обычно ведут про C/C++. Текст на С/C++ в основном кросс-платформенный, то есть может работать на любой архитектуре процессора, при условии что для нее будет разработан компилятор C++ (инструмент, с помощью которого разработчик выполняет построение текста в программу). Текст программы на си/плюсах нельзя просто запустить, его нужно компилировать, например в Exe-файл. Во многом большая часть современных операционных систем и драйверов написаны на C или С++, поскольку обеспечивают максимальное быстродействие и «нативны» (дают текст ассемблера, языка процессора). В отличие от многих других языков программирования, C/C++ работает практически на всех современных устройствах и процессорах, но на чистом языке нельзя создать программу, разработчики устройств поддерживают требуемые зависимости, индивидуальные для различных платформ. Это второе узкое место языка, снижающее универсальность (но не последнее).

Python – это язык, текст которого не компилируется, а сразу выполняется на виртуальной машине, запуская конечную программу. Виртуальная машина пайтона написана на C, таким образом, код на языке Python можно запустить из-нутри программы на C, чем и является классичский интерпретатор python, которым вы пользуетесь, и другие программы, например, роботтехника или игры, в которых используется python. Наконец, текст на языке Python нельзя запустить на “голом железе”. При этом, для работы python приложения нужно так же уйма дополнительных компонентов (packages), которые должны быть установлены или предоставлены виртуальной машине. (Виртуальной машиной называется изолированное пространство памяти, потоков и стека, то есть основа работы программы. В одном программе может параллельно выполняться множество python-машин). Python более универсален, чем нативные языки, посколько один и тот же текст может быть во многих случаях успешно использован на разных платформах и процессорах, при условии, что система предоставила требуемые packages, которые использовал программист. При том каждая программа на python сама по себе package.

Языки различаются синтаксисом, то есть основными конструкциями и регламентом, используемыми программистом. Например, C/C++ и подобные им языки так и называют — C-like languages, в них доминируют фигурная, круглая и квадратные скобки. Пайтон же, в свою очередь, пытается упростить объем текста, который пишет программист, для этого где «не требуется» скобки опускаются, а для разделения блоков используются отступы (tabs) длиной традиционно в 4 пробела, в то время, как программу на C/C++ любой сложности можно написать в одну строку, если очень захотеть. В итоге python имеет альтернативный синтаксис.

Язык Python популярен именно благодаря этим отличиям от C/C++. Говоря про сходства, их очень много. Здесь и поддержка классов/объектов, автоматического управления памятью, лямбда-функции и прочие динамичные трюки, словом Python и С++ ближайшие соседи, в слегка разном исполнении, для разной аудитории и целей. Многие другие языки программирования в течение долгих лет пытались создать альтернативу Python, как на базе принципа VM, так и другими методами, но не один по всей видимости не выдержал конкуренции за место простого, динамичного и расширяемого свободного языка, даже Java.

В дальнем будущем python может оказаться вытеснен языком Go, который устраняет проблемы самого python’а и сохраняет достоинства C/C++ перед ним, но не теряет flexibility.  C/C++ же на пенсию не собираются по определению, хотя есть иные точки зрения.

сравнение, что лучше, что перспективнее

Выбор правильного языка программирования для вашей работы является огромным приоритетом перед написанием первых строк кода. Возможно, вы встречали два языка, которые вас заинтриговали: Python и JavaScript. В некотором смысле эти два языка сопоставимы, но обычно их варианты использования, синтаксис и подходы к программированию значительно различаются.

Определение и использование JavaScript

Основное определение JavaScript заключается в том, что это язык сценариев на стороне клиента для создания интерактивных статических веб-сайтов.

Поскольку JavaScript — это язык сценариев, он также не требует отдельного этапа компиляции. Поясним это более подробно:

Браузеры имеют встроенные механизмы, которые понимают и выполняют команды JavaScript. Таким образом, вы можете включить код JavaScript непосредственно в свой HTML-документ (писать команды в тегах <script> ). И знаете что-никаких дополнительных компиляторов.

Следует отметить, что именно браузеры запускают код JavaScript. Разработчики даже могут писать код JavaScript в таких простых программах, как Notepad ++.

Краткое введение в Python

Первое заметное различие в обсуждении Python и JavaScript заключается в том, что Python — это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня .

Это язык общего назначения. Благодаря своей простоте, гибкости, универсальности и другим полезным функциям Python растёт и становится одним из самых популярных языков программирования.

Языки сценариев, такие как JavaScript, предоставляют инструкции, которые выполняют браузеры. Однако объектно-ориентированные языки работают со строительными блоками (объектами). Они позволяют разработчикам создавать объекты, назначать им атрибуты или настраивать их для выполнения действий.

Python или JavaScript: популярность обоих языков в 2020 году

Согласно опросу разработчиков 2020 года , JavaScript по- прежнему остаётся ведущим языком программирования. Однако популярность Python также значительно выросла за последние пару лет, опередив такие языки, как Java, C #, PHP и C ++.

Веб- фреймворки JavaScript также являются лидерами: jQuery , React.js и Angular.js входят в тройку самых популярных веб-фреймворков. В этом списке мы также видим некоторые фреймворки Python : Django и Flask.

Ещё один интересный аспект этого обзора заключается в том, что Python — второй по популярности язык. Когда дело доходит до желаемой категории, Python лидирует, отодвигая JavaScript на второе место.

Python сейчас является самым быстрорастущим языком программирования, его разработчики зарабатывают около 116 тысяч долларов (средняя зарплата). Не отстают программисты на JavaScript: они зарабатывают примерно 110 тысяч долларов в год. Таким образом, битва Python и JavaScript зависит от ваших целей, поскольку по зарплате они похожи.

JavaScript для науки о данных или Python

JavaScript — один из самых популярных языков программирования в мире. Однако это не означает, что он способен выполнять любую поставленную задачу. Наука о данных — это развивающаяся область, в которой специалисты учатся анализировать необработанные или структурированные данные, манипулировать ими. Специалисты по обработке данных обычно используют вместе несколько языков программирования (одним из которых является Python).

Хотя анализ данных возможен и с помощью JavaScript, специалисты не выбирают его регулярно. Вот основные причины, по которым Python выигрывает у Python над JavaScript с точки зрения анализа данных:

• JavaScript не предлагает много пакетов для анализа данных и встроенных функций по сравнению с Python.
• С помощью JavaScript вам потребуется больше времени для выполнения задач анализа данных и решения проблем. В этом случае Python — лучший выбор, поскольку вы можете легко найти практические руководства и другие советы по науке о данных.
• В целом, JavaScript для науки о данных — это скорее приключение, а это означает, что вам придётся разобраться в большинстве вещей самостоятельно. Хотя это кажется интересным, люди, которые хотят выполнять действия быстро, вероятно, будут использовать языки Python или R.

Тем не менее, у JavaScript также есть некоторые преимущества, когда дело доходит до науки о данных:

• Он предлагает визуализацию с помощью своих D3.js , Plotly.js и других библиотек. Используя их, легче создавать впечатляющую визуализацию данных и информационные панели.
• Выпуск библиотеки Tensorflow.js предоставил людям возможность выполнять машинное обучение с помощью JavaScript. Это проект с открытым исходным кодом, который позволяет определять, тестировать и запускать модели машинного обучения в браузере.

Вывод состоит в том, что JavaScript постепенно становится конкурентом Python с точки зрения науки о данных. Однако Python гарантирует более эффективную, структурированную и управляемую производительность.

Node.js против Python: внешний и внутренний аспекты

Сравнение Python с JavaScript также включает обсуждение того, являются ли они интерфейсными или внутренними. Первоначально JavaScript был в основном ориентирован на то, чтобы сделать веб-сайты динамичными и удобными для пользователя. Например, разработчики использовали JavaScript для отправки форм или для предотвращения полной перезагрузки сайтов, когда требовалось обновить только мелкие детали.

Старая вера в том, что Python является бэкенд и JavaScript является интерфейс. Это правда? Давайте вместе разбираться.

JavaScript стал вариантом для внутреннего интерфейса с введением среды Node.js . Благодаря этому расширению вы можете запускать код JavaScript вне браузеров (на сервере).

Python — фронтенд или бэкэнд? Python на самом деле является языком общего назначения, то есть он применим как на стороне сервера, так и на стороне клиента. Традиционно это более заметно при бэкэнд- разработке.

Python также имеет возможности внешнего интерфейса, но мы не рекомендуем заменять языки, которые являются интерфейсными по своей природе, на Python. В настоящее время браузеры не выполняют Python. Следовательно, вам придётся перенести Python на JavaScript перед его использованием.

Даже если вы можете перенести Python в JavaScript, интерпретация кода замедлит процесс выполнения. Brython — один из транспиляторов, который вы могли бы использовать, но, вероятно, не должны, поскольку Python не готов к тому, чтобы его можно было рассматривать как «работающий в браузере».

Таким образом, JavaScript побеждает внешний вид Python над JavaScript.

Сравнение сложности: что удобнее для новичков

Новичков часто интересует аспект простоты Python и JavaScript: что легче освоить? Ответ: JavaScript сложнее освоить, чем Python.

Python обычно выбирают новички, особенно для тех, у кого нет опыта программирования.

• Код Python известен тем, что он более читабелен, а это означает, что его легче понять (и написать).
• Код на Python имеет меньше строк, чем на других языках, таких как C или C ++.
• В Python меньше структурных правил. Например, вам не нужно ставить точку с запятой после каждого оператора.
• Он имеет множество фреймворков, которые содержат заранее написанный код для ускорения разработки ваших проектов.

Однако, несмотря на то, что Python прост в освоении, он требует хороших навыков навигации. Освоив основы, вы должны просмотреть доступные фреймворки, увидеть их назначение и то, как они могут помочь вам в создании приложений. Подробный анализ библиотек Python здесь .

JavaScript — самый популярный язык, но его не так просто выучить.

• Одним из важных аспектов является то, что JavaScript сложно отлаживать. Вы могли заметить, что, несмотря на то, что ваш код не содержит ошибок, программа не будет работать (молча выйдет из строя).
• Есть много дополнительных символов, таких как фигурные скобки и точки с запятой. Однако в более новой версии JS точки с запятой появляются автоматически.
• Одним из преимуществ является то, что синтаксис JavaScript напоминает правила других языков, подобных Си. Следовательно, люди, имеющие опыт работы с такими языками, будут лучше подготовлены к изучению JavaScript.

В заключение, всегда легче выучить язык, который вас интересует и волнует. Кроме того, не думайте, что чем больше теоретических сообщений вы прочитаете, тем лучше станете программистом. Важнее разрабатывать реальные проекты с конкретными идеями, выясняя возможные варианты и выбирая наиболее подходящие.

JavaScript против Python для веб-разработки

Есть несколько критериев для ответа на вопрос, следует ли мне изучать Python или Javascript для веб-разработки. Вам нужно, чтобы ваше приложение или веб-сайт были быстрыми и обрабатывали растущий объём данных и кода.

При сравнении аспектов производительности JavaScript и Python явным победителем является JavaScript. Программное обеспечение, работающее на Python, потребует больше времени для ответа, что сделает его неактивным для сообщества пользователей. Поэтому, если вы заинтересованы в создании эффективных веб-сайтов, вам следует использовать JavaScript.

Масштабируемость также важна при обсуждении Python и JavaScript. Это относится к возможностям языков, когда дело касается обработки огромного количества пользователей и управления большими объёмами данных с минимальным использованием сервера. Одна из целей Node.js заключается в том, что он был разработан для масштабируемости и поддерживает асинхронное программирование. Поэтому Node.js гораздо больше подходит для разработки программ, зависящих от скорости выполнения.

Однако, как использовать Python для веб-разработки? Python в основном применим на стороне сервера. Этот язык имеет очень стабильную среду с такими фреймворками, как Flask, Django, Pyramid и CherryPy , благодаря чему разработка становится более эффективной.

Мобильная разработка

Традиционно Python не предназначался для создания приложений с графическим интерфейсом. Однако такие фреймворки, как Kivy и BeeWare, делают возможной разработку мобильных приложений на Python.

Kivy — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая имеет оригинальный набор инструментов пользовательского интерфейса с его версиями кнопок, форм ввода текста, текстовых меток и т. д. Он поддерживает как Android, так и iOS.

Разработчики также представляют некоторые недостатки использования фреймворка Kivy для разработки мобильных приложений на Python. Он больше похож на игровой движок, чем на собственный движок приложения, поскольку отображает большинство настраиваемых элементов управления в OpenGL вместо использования собственных элементов управления.

BeeWare по-прежнему является новой библиотекой, а это означает, что это не лучший источник материала. Однако в будущем это может позволить разрабатывать на Python мобильные и настольные приложения с естественным интерфейсом.

То, что вы можете, не означает, что вы должны. Несмотря на то, что Kivy делает возможной разработку мобильных приложений на Python, это не лучший вариант.

Лучшие варианты разработки мобильных приложений

Создание функционального, быстрого и приятного приложения — приоритет многих разработчиков. Поэтому они выбирают Java или JavaScript для более плавной мобильной разработки. Энтузиасты могут попытаться создать кроссплатформенные мобильные приложения с Python в качестве эксперимента или в целях тестирования.

Мобильная разработка с использованием JavaScript также имеет свои плюсы и минусы. Прежде всего следует упомянуть, что основная цель JavaScript — создание веб-сайтов и управление ими: мобильная разработка — это подработка. Тем не менее, мобильная разработка с помощью JavaScript всё ещё более продвинута, чем с помощью Python.

Ещё один недостаток заключается в том, что телефоны iOS и Android не запускают собственные приложения, написанные на JavaScript. Следовательно, необходимо создавать гибридные приложения , используя PhoneGap , Sencha или Kendo UI . Эти фреймворки позволяют создавать мобильные приложения с помощью JavaScript, HTML и CSS. Затем вы можете упаковать конечный продукт в мобильные приложения. Популярным выбором для создания мобильных приложений с помощью JavaScript является также использование фреймворков React.js и Angular.js.

Node.js против производительности Python

Языки не могут быть медленными или быстрыми. Аспект производительности зависит от того, как быстро код выполняется. Скорость из Node.js против производительности Python несложная дилемма.

Приложения, написанные с помощью Node.js, будут работать быстрее, поскольку Node.js основан на Chrome V8, который является быстрым и динамичным движком. Следовательно, разработка приложений реального времени с помощью JavaScript более эффективна, поскольку пользователи не будут страдать от простоя.

Однако, если вы не разрабатываете приложение реального времени, скорость может не быть проблемой. Python не славится своей скоростью, особенно когда вы используете такие фреймворки, как Django. Существуют методы повышения производительности Python за счёт использования серверной архитектуры без какой-либо инфраструктуры. Тем не менее скорость — не приоритет разработчиков Python.

Интеграция JavaScript и Python

Существуют способы преобразования Python в JavaScript с использованием так называемых транспиляторов вместо выбора одного из обсуждений Python и JavaScript.

Например, Transcrypt предназначен для преобразования Python в JavaScript. Инструмент призван сохранить структуру и идиомы исходного кода Python. Кроме того, вы можете сгенерировать исходные карты для транспилированного кода, что позволит вам отлаживать свой код, используя Python вместо сгенерированного кода JavaScript.

Второй инструмент для обсуждения — Jiphy . Он предназначен для преобразования Python в JavaScript или JavaScript в Python. В любом случае эта программа позволяет комбинировать оба языка перед их преобразованием. Однако у этого инструмента есть некоторые недостатки: он не способен преобразовывать сложные кодовые базы (больше ориентирован на транспилирование функций).

Мы уже упоминали бритт для transpiling Python для клиентской части веб-программирования на JavaScript. Разработчики доказали правомерность этого варианта с помощью примеров рабочего кода и даже мини-программ. Есть некоторые ограничения на использование Brython: он не поддерживает локальную файловую систему.

Выводы

Вы всё ещё можете спросить: стоит ли изучать Python или Javascript? Мы рекомендуем вам сосредоточиться на основной области, которую вы хотите изучить. Например, если ваша цель — веб-разработка, лучшим выбором будет рассмотреть священное трио HTML, CSS и JavaScript.
Людям, интересующимся машинным обучением, наукой о данных и нейронными сетями, стоит подумать об изучении Python, когда дело касается Python и JavaScript.
Кроме того, окончание дебатов о Python или JavaScript связано с вашим опытом и предпочтениями. Например, новички могут выбрать Python из-за его упрощённого синтаксиса.
В то время как Python может использоваться в качестве языка во внешнем интерфейсе, transpilers, преобразующий код Python, чтобы сделать приложения JavaScript медленнее. Поэтому лучше использовать Python для бэкэнд-разработки и придерживаться JavaScript для фронтенд-разработки.

Какие языки программирования лучше учить в 2019 году | by Вероника | NOP::Nuances of Programming

Если бы мы жили в идеальном мире, выбор языка программирования ни на что бы не влиял. Большинство популярных языков используются для похожих задач. Неопытным взглядом сложно отличить один язык программирования от другого: базовые понятия во многом похожи. С точки зрения разработчика, язык программирования — это инструмент, и правильный выбор этого инструмента повлияет на карьеру, уровень заработка и счастья.

Выбор языка программирования связан с несколькими компромиссами.

Для начала нужен баланс между затратами времени и усилий на изучение языка и его ощутимыми преимуществами. Выясните, какие у выбранного вами языка есть перспективы. В начале 2000-х веб-разработчики думали, что PHP и Ruby on Rails — это лучшие языки с точки зрения карьерного роста. Сегодня ситуация на рынке изменилась: в 2019 году уже не выгодно учить PHP и Ruby.

Я составил список языков, которые полезно выучить в 2019 году, рассказал, как используются эти языки и какие у них перспективы. Также в статье есть список языков, достойных упоминания: их тоже стоит учить, однако они узкоспециализированные и используются только в определенных сферах. Чтобы объективно отразить сложившуюся рыночную ситуацию, в качестве основы я взял опрос разработчиков, который Stack Overflow проводил в 2018 году.

Чаще всего программисты изучают новый язык, чтобы стать востребованным на рынке труда. Скорее всего, на собеседовании работодатель захочет узнать, насколько хорошо вы знаете тот или иной язык. Рассматривая каждый конкретный язык, я расскажу вам, какие вопросы на знание этого языка может задать работодатель на собеседовании.

Несмотря на то, что мой список основан на опросе Stack Overflow, в нем есть отличия. Во-первых, я перечисляю языки от самых выгодных для изучения к менее выгодным. Во-вторых, в список я не стал включать декларативные языки и языки сценариев оболочки (Bash, например). Я ограничился только императивными языками. Стоит отметить, что в опросе Stack Overflow второе, третье и четвертое места заняли HTML, CSS и SQL.

1) JavaScript

Согласно исследованию Stack Overflow, проведенному в 2018 году, 71,5% разработчиков считают JavaScript самым популярным языком программирования. Это больше, чем в 2015 году: тогда 54,4% разработчиков придерживались такого мнения.

Сейчас JavaScript используется везде. JavaScript-фреймворки (Angular, React и Vue) используются на стороне клиента для разработки веб-приложений на основе браузера. За пределами браузера с помощью Node.js lets можно писать серверные приложения на том же языке, на котором вы пишете клиентский код. С помощью Node можно создавать веб-сервисы, управлять Интернетом вещей (IoT) и экспериментировать с машинным обучением. Важное преимущество JavaScript перед другими языками — широкая поддержка в индустрии ПО со стороны таких IT- корпораций, как Google, Facebook, Microsoft и Amazon. Второй плюс — очень легко найти учебные материалы по JavaScript: существует множество платных и бесплатных курсов, веб-сайтов, книг, видео и тематических блогов.

Большую часть своей истории JavaScript считался гадким утенком от мира программирования. Нет, он не стал прекрасным лебедем, как это произошло в сказке. Тем не менее сообщество JavaScript приложило много усилий, чтобы превратить его из браузерного скриптового языка в современный и универсальный язык. Со временем большая часть недостатков JavaScript была устранена.

Стоит отметить, что большинство потенциальных работодателей на собеседовании будут оценивать ваши знания неочевидных функций JavaScript. Скорее всего вас спросят о переменной области действия, замыкании, обратных вызовах и условных операторах. Если вы ищете работу, связанную с JavaScript, вы должен быть готовы к таким вопросам. Я бы порекомендовал побольше узнать о компании, в которой вы хотите работать: исследовать их стек разработки и научиться в выгодном свете демонстрировать свои навыки работы с React, Angular или Vue.

Согласно опросу Stack Overflow, Python пользуется популярностью у 37,9% разработчиков. Python интересен тем, что за последние пять лет он набирал популярность намного быстрее, чем остальные языки. Python стал настолько известен, что о нем написал журнал The Economist, никогда не отличавшийся интересом к разработке ПО.

Одна из причин популярности Python — в нем правила оформления кода проще, чем в других языках: например, не нужно ставить точку с запятой в конце оператора. Поэтому Python все чаще изучают в учебных заведениях— не только в университетах, но и в средней и начальной школе. Python используется в академической среде. Это самый популярный язык общего назначения, он используется для машинного обучения и в науке о данных. Python настолько активно используется в этих областях, что недавно было предложено слияние Python и R, языка науки о данных.

Python одновременно и похож на другие языков программирования, и сильно отличается от них. Если вы ищете работу, связанную с Python, на собеседовании вам нужно показать полное понимание того, как Python реализует общие функции: типы данных, модульность, функции и классы. Также могут спросить, как использовать Python в качестве скриптового, объектно-ориентированного или функционального языка. Работодатель может поинтересоваться, понимаете ли вы такие специфичные для Python типы данных и функции, как кортежи, списки, словари и декораторы.

На третьем месте — Java. Согласно опросу Stack Overflow 2018 года, ее предпочитают 45,5% разработчиков.

Одно из преимуществ Java — это виртуальная машина JVM. JVM позволяет запустить любой язык на любой аппаратной платформе или устройстве. Java также был разработан для решения задач, связанных с типами данных и управлением памятью — этот язык упростил жизнь разработчиков. Java упрощает разработку и внедрение приложений на разных операционных системах: поэтому крупные компании чаще используют Java. Это язык, благодаря которому можно попасть в штат крупной компании. На Java пишут нативные приложения для Android. Доля Android на рынке больше, чем у конкурентов вместе взятых: поэтому разработчики изучают Java.

JVM используется все активнее: создаются новые языки, адаптируются уже существующие. Экосистема Java активно используется. Scala, Closure и Kotlin популярны в отдельных сферах. У Kotlin много интересных применений, например, написание приложений для Android и создание смарт-контрактов с помощью платформы Corda.

При поиске работы в качестве Java-разработчика важно понимать сферу применения языка. На собеседовании могут спросить о чем угодно, связанном с Java. Если вас нанимают, чтобы разрабатывать корпоративные приложения, скорее всего, придется продемонстрировать понимание инфраструктуры Java, так что ждите вопросов по JDK, JRE и JVM.

Android-разработчикам будут задавать вопросы, связанные с разработкой на Android: будут вопросы об управлении версиями SDK, Intent, эмуляции и процессе развертывания приложения. Если вы проходите собеседование в компанию, которая использует не только Java, но и языки JVM, умения работать с этими языками также будет преимуществом.

По данным опроса Stack Overflow 2018, 35,5% разработчиков — фанаты Microsoft C #. Не только Python и Java обогнали C #: несмотря на нелюбовь многих разработчиков к Microsoft, язык сценариев Bash используют 40,4% разработчиков.

Java по-прежнему лучше, чем C #, однако в будущем ситуация изменится. Java медленнее вводит новый функционал, в то время как Microsoft агрессивно развивает и добавляет новые возможности в C #. Таким образом компания стремится перестать зависеть от Windows. По этой же причине Microsoft купила Xamarin и ее кроссплатформенную среду разработки, выпустила многоплатформенное ядро .NET и продолжает инвестировать в Azure. Microsoft видит, что C # играет ключевую роль в ее новой стратегии развития, и прилагает немало усилий, чтобы C # можно было использовать как с технологиями от Microsoft, так и с открытыми промышленными стандартами.

Как и в случае с Java, язык и экосистема C # огромны. Это означает, что перед собеседованием важно разобраться, какое место на рынке занимает ваш потенциальный работодатель. Как и в случае Java, на собеседовании вас спросят об инфраструктуре: зададут вопросы о .Net framework и Common Language Runtime (CLR). Стоит также отметить, что CLR поддерживает другие языки, F # и VB.net. Если вы проходите собеседование в компанию, которая использует не только C #, но и другие языки CLR, стоит научиться программировать и на них.

C и C++ — это отдельные языки с разными моделями программирования. Тем не менее они настолько тесно связаны, что в этом списке я объединил их в один.

Язык C больше не используется для разработки приложений, пользовательских интерфейсов, мобильных приложений и машинного обучения — его заменили другие языки, перечисленные выше. Несмотря на это, C по-прежнему используется во встраиваемых и операционных системах. Показательный пример — Linux, самая популярная операционная система всех времен, которая используется в крупнейших мэйнфреймах и всех устройствах с Android. Ключевая часть Linux — ядро Linux, которое написано на C. Более того, на языке С пишутся другие языки программирования, например, Python.

C++ — это более современная, объектно-ориентированная версия C. На C++ пишут приложения, для которых важна производительность. Например, многие компании в финансовом секторе, используют С++ во внутренних системах. C ++ используется как в «скучных», так и в «интересных» сферах. Благодаря высокой скорости работы C ++, его используют при разработке приложений, активно использующих графику: при разработке игр, графических движков, а также виртуальной и дополненной реальности.

Если вы ищете работу, связанную с C или C ++, на собеседовании могут задать вопросы по обоим этим языкам: могут спросить о типах данных, операторах, циклах, условных операторах, указателях, об управлении памятью. Могут попросить объяснить, что такое цепные списки, и написать короткую программу, которая реализует такие списки и управляет ими. Поскольку C + +— это объектно-ориентированный язык, скорее всего, вам зададут несколько вопросов об объектах, классах, методах, свойствах и т. д.

Пять перечисленных выше языков— это языки общего назначения. Теперь рассмотрим узкоспециализированные языки, которые используются в отдельных отраслях.

Apple Swift привлек к себе много внимания. Изначально он создавался как новый универсальный язык Apple, замена Objective-C. На Swift пишут приложения для iOS и Mac. В надежде, что Swift станет серверным языком, Apple выпустила его под лицензией с открытым исходным кодом, но надежды не оправдались.

В веб-разработке по-прежнему популярен PHP. Несмотря на ограничения и наличие альтернатив, PHP по-прежнему используется крупными веб-ресурсами, например, Facebook и Wikipedia. Facebook даже создала Hack, модернизированную версию языка PHP.

PHP используют крупные платформы с открытым исходным кодом, например, WordPress и MediaWiki. Это распространенные платформы, и PHP нужен, чтобы создавать для них плагины. У PHP есть современная и проработанная альтернатива — Ruby. Платформа веб-разработки Ruby on Rails используется и пользуется поддержкой сообщества.

В узких сферах, например, в системном программировании, есть такие перспективные языки, как Go от Google и Rust от Mozilla: оба языка предназначены для построения высококонкурентных систем. В области функционального программирования есть Erlang и его современная альтернатива Elixir, Clojure и его современная форма Lisp, которая работает на JVM. Также есть F# — это функциональный язык, который работает поверх .NET и имеет множество востребованных функций. Наконец, если вам интересен быстрорастущий мир смарт-контрактов и криптовалют на базе Ethereum, будет полезно изучить Solidity.

Заключение: как правильно выбрать язык?

Мы рассмотрели пять языков. Как выбрать тот, который подходит именно вам? Исходя из современных тенденций, лучший язык общего назначения — это JavaScript, у него наибольший спектр применений. Он запускается на большинстве устройств, на нем пишутся клиентские, серверные и бессерверные приложения. За последние десять лет JavaScript трансформировался и стал похож на такие современные языки, как C # и Lisp. Да, у него есть недостатки, но они не так заметны, как раньше.

Python подойдет разработчикам, которые планируют карьеру на много лет вперед. Как мы уже отмечали, этот язык используется для научных и образовательных целях. Он доминирует в машинном обучении, искусственном интеллекте и науке о данных. При создании пользовательских интерфейсов, у JavaScript есть серьезное преимущество перед Python, однако со временем это преимущество может сократиться. Во-первых, стандарт Web Assembly позволяет писать приложения для браузера на любом языке высокого уровня. Во-вторых, если голосовые пользовательские интерфейсы начнут набирать популярность, графические пользовательские интерфейсы станут не важны. У Python есть преимущество в этой области: на нем написан голосовой помощник Amazon Echo.

С точки зрения карьеры, придется выбирать между Java и C#. Эти языки настолько похожи по синтаксису, функциям и инфраструктуре, что все зависит от ваших личных предпочтений, вакансий или случайности. Как мы уже отмечали, Java существует дольше, чем C#, более популярен и востребован на рынке. С другой стороны, тех. поддержка и стремление Microsoft сделать C# кроссплатформенным решением, скорее всего, сыграют свою роль: С# может стать отличным решением в долгосрочной перспективе. Java остается языком Android, однако с помощью Xamarin от Microsoft можно писать приложения для Android, iOS и Mac на C#. Обратите внимание, что стартаперы почти не используют C#. Не любят С# и в Кремниевой долине: к программистам, работающим с этим языком, там относятся с пренебрежением.

Также важно помнить, что при приеме на работу, связанную с Java или C#, работодателю не важно, насколько хорошо вы владеете отдельными функциями. Важно, умеете ли вы писать backend-приложения и идиоматический код. Свое умение работать с отдельными функциями вы покажете при решении реальных задач.

C и C++ считаются языками общего назначения, однако на практике они чаще всего используются в определенных сферах: в случае с C, это системы и программирование встраиваемых систем; в случае с C++ — это высокопроизводительные ресурсоемкие приложения, например, графика в реальном времени. Чтобы писать такие приложения, чаще всего, нужно владеть именно этими языками: за исключением тех случаев, когда используются альтернативные решения.

Перед собеседованием постарайтесь изучить все тонкости языка, с которым вы будете работать. Да, собеседование— это самая стрессовая часть устройства на новую работу. Тем не менее, найти работу и пройти собеседование будет намного проще, если вы будете отлично разбираться в сильных и слабых сторонах своего языка и понимать, для каких задач применяется ваш язык.

Перевод статьи Rafi Zikavashvili: Best Coding Languages to Learn in 2019

Сравниваем скорость С++ и Python на примере стереозрения в OpenCV на Raspberry Pi

Так что же на самом деле у него с производительностью в задачах компьютерного зрения? Где именно он медленнее C++, и насколько? Ответ на этот вопрос не так однозначен. Например, на Raspberry Pi при построении карты глубин с помощью кода на Python «под капотом» используются бинарные библиотеки, написанные на C++. Они отлично оптимизированы именно под малиновый процессор (Neon и всё такое), и этот код очень шустро работает!

В этой статье мы решили измерить реальную разницу в скорости и найти «бутылочное горлышко» производительности. Подход очень простой. У нас есть серия небольших программ на Python, позволяющая пройти все шаги от первого запуска стереокамеры и ее калибровки до построения карты глубин по видео в реальном времени (и 2D карты пространства в режиме, эмулирующем работу 2D лидара). Мы перенесли весь этот код на C++, и сравниваем производительность на каждом этапе. В качестве «железа» выступает Raspberry Pi Compute Module 3+ Lite, установленный в плату расширения StereoPi.

StereoPi, Raspberry Pi Compute Module 3+ Lite, и 2 камеры Waveshare (160 градусов)

Перед тем как мы начнем

Мы живем в эпоху Twitter, Instagram и прочих сервисов коротких сообщений. Поэтому для простоты восприятия мы разделили статью на две секции. Первая – краткий и сжатый обзор экспериментов и производительности. Вторая – подробный разбор полетов и найденных багов, который будет интересен тем, кто решит повторить эксперименты.

Приступим!

Итак, у нас есть стереокамера StereoPi на базе raspberry Pi Compute Module 3+, и мы хотим получить карту глубин по видео в реальном времени. Для этого нам надо пройти несколько этапов:

— Собрать устройство и проверить, что все работает правильно

— Сделать серию снимков для калибровки стереокамеры

— Откалибровать стереокамеру, используя сделанные снимки

— Настроить параметры карты глубин

— Получить карту глубин по видео в реальном времени

— Получить 2D карту пространства в реальном времени

Для каждого из этих шагов у нас есть готовые скрипты на Питоне и они же, перенесенные на C++. На GitHub питоновые скрипты живут тут, а C++ вот тут.

Шаг 1 – тестируем скорость захвата видео

На этом этапе мы просто захватываем стереоскопическое видео с камер и отображаем его на экране. В Python мы используем для этого библиотеку PiCamera, а на C++ – передачу через pipe от самого шустрого из нативных приложений, а именно raspividyuv. Подробности можно прочитать ниже в разделе «Детальный разбор полетов».

Код на C++

Вот как выглядит процедура компиляции и запуска на экране:

Компилируем пример, и сначала запустим код с разрешением стереопары 640х240, то есть с двумя картинками 320х240.

Компилируем:

        g++ /home/pi/stereopi-cpp-tutorial/src/script1.cpp -o /home/pi/stereopi-cpp-tutorial/bin/script1.bin -I/usr/local/include/opencv4 -L/usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs -lopencv_imgproc -lopencv_calib3d


    

Запускаем:

        raspividyuv -3d sbs -w 640 -h 240 -fps 30 --luma -t 0 -n -o - | /home/pi/stereopi-cpp-tutorial/bin/script1.bin
    

Выходим из скрипта по кнопке Q и видим:

        Average FPS: 30.3030
    

Давайте попробуем забрать 90 FPS, указав данный параметр в raspividyuv:

        raspividyuv -3d sbs -w 640 -h 240 -fps 90 --luma -t 0 -n -o - | /home/pi/stereopi-cpp-tutorial/bin/script1. bin
    

Итог – 90.9 FPS.

А где же предел? Ставим 150 FPS:

        raspividyuv -3d sbs -w 640 -h 240 -fps 150 --luma -t 0 -n -o - | /home/pi/stereopi-cpp-tutorial/bin/script1.bin
    

Итог:

        Average FPS: 90.909088
    

Ну что-же, имеем лимит 90 fps. Неплохо!

А теперь попробуем захват на большем разрешении. Для этого делаем два изменения:

1. В коде указываем разрешение 1280х480
2. В параметрах raspividyuv указываем разрешение 1280х480

Компилируем, а затем запускаем вот с такими параметрами:

        raspividyuv -3d sbs -w 1280 -h 480 -fps 90 --luma -t 0 -n -o - | /home/pi/stereopi-cpp-tutorial/bin/script1. bin
    

Итог – 39 FPS.

Мы прогнали этот код с разными FPS, и вот что у нас получилось:

Замечено, что если выставлять FPS для raspividyuv существенно выше достижимого, то наблюдается небольшая задержка видео относительно реального времени.

Код на Python

Вот как выглядит работа этого скрипта:

Итак, пытаемся захватить картинку 768х240, указав желаемый FPS на 30. (почему разрешение именно такое – см. в секции «Детальный разбор полетов»)

Идем в папку stereopi-fisheye-robot, и запускаем:

        python 1_test.py
    

Мы видим, что при движении в кадре картинка сильно «тормозит», и после остановки скрипта средний FPS равен 9. 75

Хм, результат не очень хороший. Запросили 30, а получили 9.7 FPS. Но есть нюанс. В отличие от решения на C++, Питон гораздо более чувствителен к корректной установке FPS. Если вы запрашиваете существенно больше, чем нужно, вы получите не максимально доступное FPS, а его резкое падение.

Давайте захватим нашу картинку при 20 FPS.

Итог: FPS 20.8211

Другое дело! Мы вдвое увеличили эффективность захвата, указав корректный для данной ситуации FPS.

Вот краткая сводка запрошенных и полученных FPS нашего скрипта номер один:

Разрешение (sbs стерео)	FPS запрос/результат	FPS запрос/результат	FPS запрос/результат	FPS оптимум
768х240	50 / 7. 99	30 / 9.44	20 / 20.8	20
1280х480	50 / 5.65	30 / 5.26	20 /15.4	15
640х240 (скейл силами GPU)	50 / 6.1	30 / 13.94	20 / 19.96	20

Итог сравнения скорости захвата кадров силами кода на C++ и на Python, с рекомендуемыми установками:

СКРИПТ 2

На втором этапе мы делаем серию снимков с шахматной доской для последующей калибровки. Тут нет необходимости сравнивать производительность, так как сохранение серии снимков через каждые 3-5 секунд не представляет трудности ни для кода на C++, ни для Python.

Для этого этапа можно отметить лишь два отличия:

• Код на C++ показывает ЧБ картинку

• Код на С++ позволяет показывать окно предпросмотра фотографии с более высоким FPS

В остальном разницы между скриптами нет.

Компиляция и запуск примера на C++:

Запуск кода на Python:

Скрипт 3 – нарезка на пары

Этот скрипт имеет очень простую логику, поэтому мы не стали выносить его в отдельный бинарник на С++, а добавили его функции в код предыдущей программы.

Поэтому в нашем коде на С++ можно сразу переходить к скрипту 4, а в коде на Питоне нужно запустить 3_pairs_cut.py для нарезки картинок на пары. Процесс резки на пары скриптом Python мы показали в конце предыдущего видео.

Для чистоты эксперимента наших дальнейших замеров, мы скопировали все изображения (папку scenes), снятые с помощью кода на C++, в аналогичную папку скриптов питона, а затем запустили скрипт нарезки. Таким образом, оба решения у нас будут работать с одинаковым набором изображений.

Скрипт 4 – калибровка

Результаты:

Python: 17 секунд импорт (и поиск доски), 13 секунд калибровка

C++: импорт 19 секунд, калибровка 9,27

Как видим, питон импортирует картинки чуточку быстрее, а код на C++ быстрее производит процедуру калибровки. Но общие показатели примерно равны. Интересно то, что одинаковый код с одинаковыми настройками с разной эффективностью находит на изображениях шахматную доску (Python оказался лучше). Подробности, как мы и договорились, во второй секции статьи.

Видео работы кода калибровки на C++:

Видео работы кода калибровки на Python:

Скрипт 5 – настройка параметров карты глубин

На данном шаге мы проводим настройку параметров карты глубин, чтобы ее качество нас устраивало. Сразу скажем, что тут сравнение не в пользу Python. Для отображения карты глубин на Python мы использовали библиотеку matplotlib. Она гибкая, удобная, но не предназначена для отображения данных, быстро изменяющихся в реальном времени. Поэтому с момента изменения любого параметра до отображения обновленной карты глубин проходит чуть меньше секунды. И для настроек мы используем лишь одно статичное изображение.

А вот на C++ руки у нас развязаны, поэтому мы смогли сделать настройку по видео в реальном времени.

Вот как это выглядит на Python:

А вот как на C++:

Скрипт 6 – карта глубин по видео

Ну вот мы и дошли до одной из самых интересных частей – скорость работы кода на прикладной задаче.

Вот как выглядит работа кода на Python. Чтобы видео не было скучным, мы сначала запустим скрипт с обычными параметрами, покажем частую проблему «прыгающих цветов» на карте глубин, а затем включим автонастройку цвета и посмотрим на карту глубин еще раз.

В процессе работы скрипт выводит среднее время построения каждой карты глубин. Мы видим, что оно варьируется в пределах от 0.05 до 0. 1 секунды. В итоге мы имеем примерно 17 FPS. Замечу, что FPS может зависеть от ваших настроек построения карты глубин!

А теперь та-же задача, но на C++:

Средний результат – тоже примерно 17 FPS.

Пара выводов:

• И код на Python, и код на C++ дают примерно одинаковую производительность при расчете карты глубин. Как мы упоминали в начале статьи, Python для этих расчетов вызывает бинарные библиотеки, которые хорошо оптимизированы под процессор Raspberry Pi.

• Несмотря на то, что C++ способен захватывать видео при гораздо большем FPS, это преимущество теряет смысл, так как система не успевает считать карту глубин с нужной скоростью.

Скрипт 7 – 2D карта пространства в режиме сканирующего лидара

Идея этого скрипта очень проста. Мы будем строить карту глубин не по всему изображению, а лишь по его части – это горизонтальная полоса по центру изображения, высотой в треть от всего кадра. В этом случае работа стереокамеры больше похожа на работу сканирующего дальномера. Меняя высоту этой полосы, вы можете регулировать чувствительность системы. После получения карты глубин мы делаем ее проекцию на плоскость, и получаем двумерную карту препятствий для робота.

Вот как выглядит работа кода на Python:

И вот вариант на C++:

Вывод по этим тестам. Мы считаем карту глубин лишь по части изображения, что снижает нагрузку и повышает FPS получаемой карты. Но для кода на Python это не дает прироста производительности, так как узким местом является процесс захвата кадров – наш код не может делать это быстрее. А вот код на C++ имеет запас по скорости захвата кадров из видео (до 90FPS), и тут мы имеем неплохой рост. Скажу только, что скорость существенно переваливает за 30 карт в секунду. Точные замеры мы оставляем нашим читателям. ☺

Итоговые выводы по сравнению производительности Python и C++

В большинстве рассмотренных примеров код на C++ оказывается значительно быстрее, но на ключевой задаче – расчете карты глубин по видео – производительность решений одинаковая. Узким местом является пиковая производительность CPU при расчете карты глубин (мы имеем чуть меньше 20 FPS и в C++, и на Python). Так что для тех, кто начинает изучать компьютерное зрение, Python прекрасно подходит.

И второй вывод. Узким местом текущего кода на Python является скорость захвата кадров из видео. На наше счастье, эффективность захвата кадров примерно совпадает с эффективностью расчета карты глубин (порядка 20 кадров в секунду в обоих случаях). Но мы оставили несколько лазеек для тех, кому нужно больше скорости при захвате кадров.

Что можно улучшить?

На самом деле, в Python можно использовать способ захвата, аналогичный применяемому в коде на C++ – передача видео через pipe шустрой утилитой raspividyuv. Второй подход – решение, предложенное автором PiCamera в одном из ответов на Raspberry.stackexchange.

В бинарном коде построения карты глубин не реализована многопоточность, поэтому в работе используется примерно полтора ядра из четырех. Теоретически у нас есть запас на двукратный рост скорости построения карты глубин.

Раздел 2 – детальный разбор полетов

Подготовка образа Raspbian

Ну что, с места в карьер:

• OpenCV 4.1.0 для использования с C++ был собран из исходников по инструкции на pyimagesearch.com На большинство вопросов по возникающим ошибкам можно найти ответы в комментариях к этой статье.

• Для успешной компиляции OpenCV из исходников мы добавили дополнительные swap-разделы. В нашем образе Raspbian они присутствуют, так что вы можете пересобрать OpenCV целиком при необходимости.

• Версии OpenCV: для C++ – версия 4.1.1, для Python – версия 4. 1.0 (устанавливался через pip).
• Дефолтно используем Python 3 (в биндингах прописан запуск python3 на python).

• Для включения поддержки второй камеры достаточно положить наш dt-blob.bin в раздел /BOOT. В нашем образе данный файл уже присутствует.

• В последних ядрах Raspbian случайно поломана поддержка стереорежима. Причина – новый алгоритм баланса белого. Спасибо инженеру Raspberry Pi Foundation за предложенное решение – можно переключить AWB в старый режим, и стерео работает. Команду переключения (sudo vcdbg set awb_mode 0) мы добавили в /etc/rc.local, и она выполняется автоматически.

• raspividyuv получил поддержку видео относительно недавно, и в последних доступных для скачивания версий Raspbian её нет (по состоянию на январь 2020). Для включения стерео необходимо сделать sudo rpi-update.

• После rpi-update или даже полного apt-get upgrade возникает ошибка, когда файловый менеджер сам закрывается сразу после открытия. Оказывается, Buster обновил интерфейс. Это лечится командой full-upgrade.

• Про версии кода. На данный момент нашим самым популярным репозиторием является stereopi-tutorial На самом деле, используемый в статье новый репозиторий, stereopi-fisheye-robot, является более свежей версией, которую мы берем за основу для дальнейшего развития. Помимо поддержки более свежих версий OpenCV, в ней реализована поддержка fisheye-камер, и убрана зависимость от внешних библиотек калибровки. Весь код отлично работает и с обычными камерами (не fisheye).

Скрипт 1 – захват видео, нюансы

C++ и особенности захвата видео

• Для захвата видео на C++ вы можете воспользоваться низкоуровневым MMAL API. Именно с его использованием и написаны основные приложения raspivid, raspividyuv и другие из этой группы, исходники которых можно найти тут на GitHub. Мы хотели сохранить максимальную близость кода Python и C++, поэтому не стали усложнять программы использованием этих функций.

• Нами было взято самое быстрое нативное приложение для захвата кадров из видео – raspividyuv. Более того, мы решили выжать из него максимум с помощью настроек. Карта глубин строится по ЧБ картинке, и цвет нам не нужен. Используемая в наших командах запуска опция —luma позволяет передавать только альфа-канал, или черно-белую составляющую изображения. Таким образом, мы передаем в нашу программу в 3 раза меньше данных, чем было бы при передаче цветной картинки.

• Наше видео от raspividyuv идет в формате RAW. Принимающая сторона по получаемым данным не может понять, где заканчивается один кадр и начинается следующий. Поэтому если вы укажете на принимающей стороне одно разрешение, а в raspividyuv другое – возможны казусы типа вот такого:

Python и особенности захвата видео

Первое, что вам надо знать – PiCamera это очень круто! В отлично написанной документации вы можете найти много уникальной информации об особенностях работы видеосистемы Raspberry Pi (которой больше нет нигде!), и я рекомендую читать ее перед сном. ☺ Просто взгляните, например, на раздел Advanced recipes!

В различных источниках информации можно собрать следующие требования к разрешению картинок, которые не вызывают сложностей при захвате стереоизображения:

— высота итоговой картинки должна быть кратна 16

— ширина должна быть кратна 32

— ширина каждого из изображений стереопары должна быть кратна 128

Пугает, да? Вот пример картинки, захваченной с неверно установленными параметрами:

Тут мы попытались захватить стереокартинку с разрешением 640×240 (два кадра по 320×240). Но 320 не кратно 128. Видно, что кадр с левой камеры более узкий (256 пикселей), а правый нормальной ширины (320 пикселей).

Но пугаться не надо. Есть два пути:

• либо установить разрешение согласно правилам 384×240 для каждого кадра (или 768×240 для стереокартинки)

• либо захватывать большее разрешение, и уменьшать до требуемого силами GPU (это вообще решает множество проблем). В нашем коде мы захватываем 1280×480, и уменьшаем картинку в два раза (значение scale_ratio установлено в 0.5 в строке 48 первого скрипта на Python). Мы рекомендуем этот способ, так как он сильно упрощает жизнь (и, кстати, не нагружает дополнительно процессор).

Повторим тут часть из первого раздела статьи. На самом деле, в Python можно использовать способ захвата, аналогичный применяемому в коде на C++ – передача видео через pipe шустрой утилитой raspividyuv. Второй подход – решение, предложенное автором PiCamera в одном из ответов на Raspberry.stackexchange (метод numpy.frombuffer, без лишнего копирования данных в памяти).

Скрипт 4 – калибровка, нюансы

Лайфхак

Сначала пару слов о лайфхаке, который сильно улучшает поиск шахматной доски на изображении. Нам надо откалиброваться для разрешения 320х240, но на картинках такого разрешения шахматная доска детектируется плохо. Поэтому мы снимаем картинки вдаое большего разрешения (640х480), ищем на них координаты углов шахматной доски, а потом уменьшаем найденные координаты в два раза по X и по Y. И только потом отдаем их в механизм калибровки. Если вам нужна еще более высокая точность – можете откалиброваться на 1280х960, и уменьшить найденные координаты в 4 раза.

Одинаковое бывает разным

Занятное наблюдение – при одинаковых параметрах поиска шахматной доски код на питоне находит ее на большем количестве изображений. Вы заметили на видео, что Python откидывает всего одну пару, где он не нашел шахматную доску, а C++ с десяток. Большинство картинок, где не найдена шахматная доска – это фото, где доска находится на большом расстоянии от камеры. Я не вижу иного объяснения кроме как разницы в алгоритмах OpenCV 4.1.1 и 4.1.0 (первая версия у нас используется в C++, вторая в Python).

Баги при калибровке Python.

Если запустить калибровку со всеми картинками, имеющимися в примерах, то калибровка выпадает с ошибкой:

        Traceback (most recent call last):
  File "/home/pi/stereopi-fisheye-robot/4_calibration_fisheye. py", line 297, in <module>
    result = calibrate_one_camera(objpointsRight, imgpointsRight, 'right')
  File "/home/pi/stereopi-fisheye-robot/4_calibration_fisheye.py", line 170, in calibrate_one_camera
    (cv2.TERM_CRITERIA_EPS+cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 30, 1e-6)
cv2.error: OpenCV(4.1.0) /home/pi/opencv-python/opencv/modules/calib3d/src/fisheye.cpp:1372: error: (-215:Assertion failed) fabs(norm_u1) > 0 in function 'InitExtrinsics'

    

Это очень неприятная ошибка, и ее подлость в том, что трудно понять логику ее появления. На самом деле, в данном случае ее вызывает картинка с номером 23. Причем эта картинка вполне хорошо выглядит, на ней отлично детектируется шахматная доска, и ничего не предвещает беды. Единственный способ избавиться от ошибки – это вычислить и удалить проблемную картинку. Я для этого пользуюсь методом «половинного деления». Допустим, у нас 50 изображений для калибровки. Я удаляю 25 картинок и смотрю, повторяется ли ошибка. Если исчезла – оставляю эти картинки, и возвращаю половину из удаленных (12 или 13). Если ошибка появляется – снова удаляю, но возвращаю вторую половину. Далее уже работа с половиной от половины – 6 или 7 картинок. Затем повторяю это уже с 3 картинками, и нахожу хулигана. Как нам удалось понять, виновата не сама картинка, а соотношение ее параметров с другими картинками в наборе. В некоторых случаях проблемными могут стать картинки с другим номером – например, если вы начнете калибровку с 1 картинки и будете добавлять другие по одной.

Баги при калибровке C++

Наличие в калибровочной серии картинки 47 вызывает такую вот ошибку:

        terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
  what():  OpenCV(4.1.1) /home/pi/opencv/modules/calib3d/src/fisheye.cpp:1421: error: (-3:Internal error) CALIB_CHECK_COND - Ill-conditioned matrix for input array 37 in function 'CalibrateExtrinsics'
Aborted

    

Картинка 47 была найдена методом половинного деления, как и в случае с кодом Python (а там, как вы помните, плохо себя вела картинка номер 23).

Надо заметить, что в ошибке есть подсказка – проблема в массиве точек No 37. Это большое достижение, так как в прошлых версиях OpenCV вы не получали даже такой информации.

Мы видим, что ошибку выдала обработка по флагу CALIB_CHECK_COND, который мы явно не устанавливали. Если попробовать этот флаг явно снять (закомментированная строчка //fisheyeFlags &= cv::fisheye::CALIB_CHECK_COND), то мы получаем другую ошибку:

        terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
  what():  OpenCV(4.1.1) /home/pi/opencv/modules/calib3d/src/fisheye.cpp:1023: error: (-215:Assertion failed) abs_max < threshold in function 'stereoCalibrate'

Aborted

    

Как и в случае с кодом на Python, причина в одном изображении, удаление которого из списка обрабатываемых решает эту проблему.

Ну что можно тут сказать – это очень недружелюбная для пользователя ситуация. Логично было бы добавить, например, игнорирование ошибочных массивов вместо прекращения работы (в качестве дополнительного флага), либо дать пользователям инструмент предварительной проверки корректности массива перед отправкой на расчет. А пока нам остается делать лишь «просев» картинок половинным делением (или править код OpenCV и пересобирать всё целиком). Надеемся, что в следующих релизах OpenCV этот момент с калибровкой будет поправлен.

Скрипт 5 – настройка карты глубин, тонкости

В нашей реализации интерфейса настройки параметров в C++ есть один «кривой» момент – параметр min_disp может быть отрицательным, а бегунок на нашем интерфейсе начинается от нуля. Поэтому мы вычитаем от значения на бегунке число 40, чтобы захватить отрицательный диапазон. Так что 0 на шкале означает -40 в параметрах.

Играясь с параметрами в C++, вы в консоли можете видеть текущий FPS (точнее, DMPS – Depth Maps Per Second). Таким образом можно легко вычислить, какие параметры и как влияют на скорость расчета карты глубин.

Скрипт 6 – карта глубин по видео

Про скорость. Запустив карту глубин, посмотрите загрузку процессора командой top или htop (вторая покажет загрузку по ядрам). Вы увидите, что загружено, как правило, примерно полтора ядра. Текущая реализация Depth Map не поддерживает многопоточность (возможность которой в коде таки заложена). Это значит, что у нас есть примерно двукратный потенциальный запас производительности, но его достижение требует серьезной правки исходников OpenCV.

Скрипт 7 – построение 2D карты пространства в режиме сканирующего лидара

Большинство трюков в этом коде связаны с отображением карты на экране. В некоторых случаях возможны «выбросы» на 2D карте в виде точек, которые находятся далеко от камеры. При этом автоматический масштаб меняется так, что карта становится очень мелкой. На этот случай мы оставили возможность отключения автоматического масштаба, и вы можете установить тот, который наиболее подходит для вашего случая. Надо отметить, что при реальном использовании на роботе эта проблема исчезает, так как вам не надо отображать карту, а нужно лишь сделать необходимые вычисления.

В зависимости от положения камеры на роботе вы можете менять настройки вырезаемой полосы изображения, перемещая ее выше, ниже или меняя высоту. А если у вас StereoPi будет связана с датчиком положения в пространстве (IMU), то возможности использования полученной карты существенно расширяются. Но тут мы уже выходим за рамки статьи (и касаемся темы ROS).

На этом пока всё. Надеюсь, наши эксперименты помогут вам в ваших проектах!

C против Python — GeeksforGeeks

C: C — это структурированный язык программирования общего назначения среднего уровня, который был разработан в Bell Laboratories между 1972-73 годами Деннисом Ричи. Он был построен как фундамент для разработки операционной системы UNIX. Будучи языком среднего уровня, C не имеет встроенных функций, характерных для языков высокого уровня, но он предоставляет все строительные блоки, которые нужны разработчикам. C следует структурно-ориентированному подходу, то есть нисходящему подходу, который фрагментирует программу на более мелкие функции.

Уникальность C заключается в том, что он оптимизирован для задач управления низкоуровневой памятью, которые ранее были написаны на языке ассемблера (код соответствует шестнадцатеричному формату, который может напрямую обращаться к ячейкам памяти). Именно поэтому C используется при построении архитектур ОС. . Даже сегодня производные как UNIX, так и Linux сильно зависят от C для многих функций.

Python: Python — это универсальный язык программирования высокого уровня, разработанный Гвидо Россумом в 1989 году.Что делает Python удивительным, так это его простой синтаксис, почти похожий на английский язык, и возможности динамической типизации. Простой синтаксис обеспечивает удобство чтения кода.

Кроме того, будучи интерпретируемым языком, Python является идеальным языком для написания сценариев и быстрой разработки приложений на большинстве платформ и так популярен среди разработчиков. Языки сценариев включают как интерактивные, так и динамические функции через веб-приложения.

Метрики	С	Python
Введение	C — это процедурный язык программирования общего назначения.	Python — это интерпретируемый язык программирования общего назначения высокого уровня.
Скорость	Скомпилированные программы выполняются быстрее, чем интерпретируемые программы.	Интерпретированные программы выполняются медленнее по сравнению с скомпилированными программами.
Использование	Синтаксис программы сложнее Python.	Код на Python писать проще, так как количество строк сравнительно меньше.
Объявление переменных	В C тип переменной должен быть объявлен при ее создании, и ей должны быть присвоены только значения этого типа.	Нет необходимости объявлять тип переменной. В Python переменные не типизированы. Данная переменная может застревать в значениях разных типов в разное время во время выполнения программы
Ошибка отладки	В C отладка ошибок затруднена, поскольку это язык, зависимый от компилятора. Это означает, что он берет весь исходный код, компилирует его, а затем показывает все ошибки.	Отладка ошибок проста. Это означает, что он принимает только одну инструкцию за раз, компилируется и выполняется одновременно.Ошибки отображаются мгновенно, и выполнение останавливается на этой инструкции.
Механизм переименования функций	C не поддерживает механизм переименования функций. Это означает, что одну и ту же функцию нельзя использовать под двумя разными именами.	Поддерживает механизм переименования функций, т. Е. Одна и та же функция может использоваться под двумя разными именами.
Сложность	Синтаксис программы на C сложнее, чем у Python.	Синтаксис программ Python легко изучать, писать и читать.
Управление памятью	В языке C программист должен сам управлять памятью.	Python использует автоматический сборщик мусора для управления памятью.
Приложения	C обычно используется для приложений, связанных с оборудованием.	Python — это язык программирования общего назначения.
Встроенные функции	C имеет ограниченное количество встроенных функций.	Python имеет большую библиотеку встроенных функций.
Реализация структур данных	Реализация структур данных требует, чтобы их функции были реализованы явно	Обеспечивает простоту реализации структур данных с помощью встроенных функций вставки и добавления.
Указатели	Указатели доступны в C.	В Python нет функций указателей.

Заключение

Возникает сложный вопрос, когда использовать Python, а когда C.Языки C и Python похожи, но имеют много ключевых отличий. Эти языки полезны для разработки различных приложений. Разница между C и Python заключается в том, что Python — это многопарадигмальный язык, а C — это язык структурированного программирования. Python — это язык общего назначения, который используется для машинного обучения, обработки естественного языка, веб-разработки и многого другого. C в основном используется для разработки приложений, связанных с оборудованием, таких как операционные системы, сетевые драйверы. На современном конкурентном рынке недостаточно владеть только одним языком программирования.Чтобы быть разносторонним и компетентным программистом, вам необходимо владеть несколькими языками.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS .

Сравните скорость Python и C ++ и многое другое

Споры о Python и C ++ — интригующая тема , поскольку оба языка программирования сильно отличаются друг от друга с точки зрения синтаксиса, простоты, использования и общего подхода к программированию. Поэтому люди затрудняются выбрать, какой язык программирования выучить .

C ++ — это универсальный язык программирования , основанный на языке C . Несмотря на то, что Python также является универсальным , это язык высокого уровня, а это означает, что код Python легко читается и понимается .

Вот вопрос, который больше всего интересует новичков: Python проще, чем C ++? Python намного больше для начинающих, а C ++ — более сложный , низкоуровневый язык.C ++ имеет на больше синтаксических правил и других соглашений о программировании, а Python стремится имитировать обычный английский язык.

Когда дело доходит до вариантов использования, Python является ведущим языком для машинного обучения и анализа данных, а C ++ — лучшим вариантом для разработки игр и больших систем.

Если вас соблазняет простота Python, у меня есть курс, который я определенно исправлю для вас Recom . EdX известен качеством своих курсов, и Introduction to Python programming не является исключением.Пройдите курс, и вы научитесь программировать на Python в кратчайшие сроки!

Питон

Созданный еще в 1991 году человеком по имени Гвидо ван Россум, Python представляет собой универсальный язык программирования , в котором удобочитаемость является главной особенностью.

Найден последний купон Udacity:

Выбор проверенного персонала

ПОЛУЧИТЕ СКИДКУ 50%

Новогодняя распродажа Udacity

Начните свой новый год с новыми навыками — поторопитесь и выберите курс Udacity своей мечты с огромной скидкой 50% ! Эта новогодняя распродажа Udacity действует в течение ограниченного времени.

Срок годности: 20.02.2021

Использовано 2948 человек

Осталось всего 37

×

ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ 50%

Новогодняя распродажа Udacity

Начните новый год с новыми навыками — поторопитесь и выберите курс Udacity своей мечты с огромной скидкой 50%! Эта новогодняя распродажа Udacity действует в течение ограниченного времени.

Идите и делайте покупки со скидкой!

REDEEM DEAL

Срок годности: 20.02.2021

2,948 Использовано

Только 37 Осталось

С первых дней разработки Python задумывался как максимально простой в использовании. Простота — это то, чем он известен — Python использует большое количество пробелов , чтобы сделать свой код легко читаемым , что обеспечивает приятное и простое обучение.

При обсуждении Python и C ++ с этой точки зрения, C ++ имеет более сложный синтаксис. Например, все C-подобные языки используют фигурные скобки и точки с запятой , а Python зависит от отступа .

Другой важной особенностью Python является то, что это интерпретируемый язык , что означает, что код Python не преобразуется в машиночитаемый во время выполнения .Несмотря на то, что использование Python связано с простым синтаксическим аспектом, Python участвует в некоторых важных задачах:

Использование Python

• Машинное обучение (ML) с Python улучшает многие отрасли, такие как страхование, розничная торговля, банковское дело, аэрокосмическая промышленность и бизнес-услуги . Машинное обучение — отличный вариант для поиска идей в определенной области и составления прогнозов.
• Большинство из аналитиков данных выбирают Python в качестве основного языка программирования.Это помогает обрабатывать огромные объемы данных наиболее экономичным способом. Python также управляет данными, анализирует статистическую информацию, улучшает визуализацию данных и делает прогнозы в определенных областях.
• Python также является активным участником серверной веб-разработки . Например, Django — одна из фреймворков, которые помогут вам использовать Python в веб-разработке. Можно создать веб-сайт, используя необработанный Python, но это редко.
• Вы не можете использовать код Python во внешней разработке .Однако некоторые инструменты могут помочь вам преобразовать код Python в JavaScript (который работает в браузере). Более подробное сравнение JavaScript и Python находится в этом руководстве.

Самые популярные результаты

Ищете более подробную информацию по связанным темам? Мы собрали похожие статьи, чтобы вы сэкономили время. Взглянуть!

C ++

C ++ — это язык общего назначения, обычно участвующий в разработке больших и сложных систем .Этот язык является самым портативным из из всего круга языков программирования.

При сравнении Python и C ++, Python следует правилу « писать один раз, запускать где угодно », что означает, что один код будет работать во всех операционных системах. Однако код C ++ должен быть скомпилирован в каждой ОС перед выполнением.

Самая большая разница в обсуждении Python и C ++ состоит в том, что исходный код C ++ должен стать машинным кодом. В интерпретации Python используется другая тактика.Однако интерпретация кода обычно медленнее , чем запуск кода непосредственно на оборудовании.

Где используется C ++?

Давайте посмотрим на классические варианты использования C ++:

• C ++ ближе к железу. Таким образом, C ++ производит большинство встраиваемых систем. Под встроенными системами мы подразумеваем умных часов, медицинское оборудование, датчики Интернета вещей и т. Д. .
• C ++ играет роль в разработке приложений , таких как серверы и программы микроконтроллеров.
• C ++ — ведущий язык для разработки 3D-игр, многопользовательских игр и других типов игр. Он достаточно мощный, чтобы создавать такие сложные игры, как CounterStrike, Doom и Red Dead Redemption. Например, даже фреймворк Unity написан на C ++, хотя его пользователи применяют C #.

Что следует выучить: Python VS C ++

Обсуждение Python VS C ++ с точки зрения синтаксиса можно начать с простого утверждения: правила и принципы C ++ намного сложнее, чем Python.Это почему? Посмотрите, как выглядит базовый фрагмент кода C ++ :
#include
#include
using namespace std;
int main () {
имя строки;
cin >> название;
cout << "Добрый вечер" << name << endl;
возврат 0;
}
А вот пример кода Python :
name = input ()
print ("Добрый вечер," + имя)

Основные отличия

Следующий список состоит из Python и C ++ с точки зрения синтаксиса и общих правил программирования на этих языках:

• Для работы кода C ++ нужны фигурные скобки и точка с запятой . Python предлагает более дружелюбный подход , поскольку он отказывается от таких правил программирования. В основном зависит от отступа кода . Эта особенность относится к тому факту, что каждый уровень отступов создает структуру кода.
• Вместо точки с запятой Python обрабатывает конец строки как конец оператора. Если вам нужно, чтобы ваш оператор продолжался несколько строк, вы должны использовать знак обратной косой черты (\). В C ++ вам нужно использовать точку с запятой для обозначения конца оператора.
• Логические выражения различаются в Python и C ++. C ++ возвращает false или true на основе числовых значений . Например, все, что помечено как 0, ложно, а другие числовые значения верны. У Python есть и другие возможности. Например, константы none и false являются ложными, как пустые последовательности или коллекции.
• Переменные в C ++ должны иметь тип, такой как float или int, потому что этот язык имеет статическую типизацию . Динамическая типизация — это особенность Python, означающая, что вам не нужно указывать тип объекта .Python предлагает большую гибкость, что может привести к использованию переменных в неподходящих контекстах.
• Одиночное и множественное наследование работает как в Python, так и в C ++.
• Одним из важных аспектов Python и C ++ является управление памятью . Python не позволяет напрямую обрабатывать память. Вместо этого он предлагает автоматическое управление памятью , а называется сборщиком мусора. В C ++ такой возможности нет, и все управление памятью происходит вручную.
• словарь Python vs.Карта C ++ относится к простой разнице между терминологией этих языков . В C ++ карта — это контейнер, в котором хранятся значения, индексированные по ключу. Словарь в Python такой же, но более гибкий. Почему? Потому что ключи и значения не обязательно должны быть одного типа.

Хорошо то, что изучение Python для программистов на C ++ должно быть довольно простым . Python следует простым соглашениям, которые не так уж сложно освоить за довольно короткое время. Если вы ищете место для начала изучения Python, взгляните на этот курс .

Однако, когда дело доходит до Python и C ++, изучение C ++ для программистов Python отличается, поскольку C ++ более сложен, требует больше размышлений и исследований. Если вы достаточно храбры, чтобы изучить C ++, у меня есть для вас вариант.

Как упоминалось ранее, я рассматриваю edX как обучающую платформу, которая определенно обеспечивает качественное образование. Итак, если вы хотите поучиться у экспертов Microsoft, отправляйтесь на этот курс C ++ edX и начинайте!

Интеграция C ++ и Python

Разработчики часто комбинируют модули C ++ с Python для улучшения Python, а компенсирует его менее выгодные особенности .Кроме того, вызов C ++ из Python приводит к низкоуровневым возможностям.

Чтобы исправить проблемы с производительностью Python, вы можете использовать модули ускорителей C ++. Таким образом, код, написанный на C ++, достигнет более высокого уровня производительности . В целом совместное использование C ++ и Python в ваших проектах означает сочетание простоты и скорости.

Чтобы встроить Python в C ++, вам необходимо создать программу на C ++, скомпилировать ее и связать вашу программу. Visual Studio необходим для встраивания Python.Другие полезные программы включают CPython , PyBind11 .

Сравнение производительности C ++ и Python

Сравнение скорости Python и C ++ показывает, что выполняется быстрее и создает более эффективные по времени программы. Следует отметить, что вам нужно скомпилировать C ++ и интерпретировать Python. Интерпретация кода всегда медленнее, чем компиляция.

Кроме того, поскольку C ++ указывает тип переменной, он не будет сигнализировать об ошибках типа во время выполнения.

В целом, с точки зрения производительности, C ++ — явный победитель по сравнению с Python.

Python против C ++: разработка игр

Python помогает создавать игры, но — это выбор новичков. . Новички, которые начинают разрабатывать игры на Python, узнают основную логику и принципы создания игр.

Однако основная проблема при использовании Python для игр — это проблема производительности . Слишком медленно создавать быстрые, но напряженные части игры.Эта проблема со скоростью не означает, что вы не можете использовать Python в сочетании с другими языками. Например, Python часто реализует функцию искусственного интеллекта в играх.

Возвращаясь к Python против C ++ в разработке игр, C ++ намного лучше для , создавая жесткую графику и тяжелых игр .

Самые популярные результаты

Просмотрите нашу коллекцию наиболее подробных статей, руководств и учебных пособий, связанных с платформой онлайн-обучения. Всегда будьте в курсе и принимайте взвешенные решения!

Выводы

Сравнение Python и C ++ приводит к одному выводу: Python лучше для новичков с точки зрения его легкого для чтения кода и простого синтаксиса . Кроме того, Python — хороший вариант для веб-разработки (серверная часть) , в то время как C ++ не очень популярен в веб-разработке любого рода.

Python также является ведущим языком для анализа данных и машинного обучения . Хотя C ++ можно использовать и для машинного обучения, , это не лучший вариант.

С точки зрения простоты, Python намного проще в использовании и имеет отличную систему поддержки, когда дело доходит до фреймворков AI и ML. Узнайте больше о модулях Python в этого руководства.

C ++ выигрывает гонку, когда дело касается разработки игр . Да, Python может создавать простые игры , которые помогут вам понять базовую логику и этапы создания игры. Однако для разработки более сложных игр C ++ является непреодолимым лидером.

Производительность C ++ и Python также заканчивается этим выводом: C ++ намного быстрее Python. В конце концов, Python — это интерпретируемый язык, и он не может совпадать с компилируемым языком, таким как C ++.

Хорошая новость заключается в том, что вы можете получить лучшее из обоих миров , комбинируя код C ++ и Python. Следовательно, некоторые критичные к скорости части вашего проекта могут использовать C ++ вместо Python.

Чтобы скомбинировать код, вам потребуется изучить как C ++, так и Python.EdX предлагает и то, и другое. Ознакомьтесь с курсом Introduction to C ++ , а также курсом Introduction to Python .

Оставьте свой честный отзыв

Оставьте свое искреннее мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн-обучения.Все отзывы, как положительные, так и отрицательные, принимаются, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы или спам. Так что если вы хотите поделиться своим опытом, мнением или дать совет — сцена ваша!

Python против C: полное параллельное сравнение

Каждого начинающего программиста беспокоит один вопрос:

«Какой язык программирования выбрать?»

Это, несомненно, первый вопрос, который обязательно возникнет у вас в голове, если вы хотите начать карьеру в программировании или кодировании.И хотя на этот вопрос нет однозначного ответа, мы определенно можем помочь вам сделать выбор немного проще.

Поскольку существует множество лучших языков программирования на выбор, новички могут легко почувствовать себя ошеломленными. Путаница усугубляется вопросами, например, с какого языка программирования следует начать свою карьеру, какие языки программирования удобны для начинающих, какой язык сейчас наиболее востребован и т. Д.

Сегодня мы поговорим о двух наиболее широко используемых и востребованных языках программирования — Python и C.И Python, и C — отличный выбор языка для начинающих, и оба обещают хорошие возможности для карьеры. Однако споры между C и Python ведутся с давних времен благодаря врожденным различиям между C и Python.

Мы подробно поговорим об обоих языках программирования, а также выделим различия между C и Python, чтобы вы могли получить общее представление о том, что лучше всего для вас.

Питон

Python — это универсальный язык программирования высокого уровня, разработанный Гвидо Россумом в 1989 году.Что делает Python удивительным, так это его простой синтаксис, почти похожий на английский язык, и возможности динамической типизации. Простой синтаксис обеспечивает удобство чтения кода.

Кроме того, будучи интерпретируемым языком, Python является идеальным языком для написания сценариев и быстрой разработки приложений на большинстве платформ и так популярен среди разработчиков. Языки сценариев включают как интерактивные, так и динамические функции через веб-приложения. Однако вы можете использовать Python в сотрудничестве с таким программным обеспечением, как Py2exe, для написания полных приложений на Python, а также для преобразования их в исполняемые программы.

Читать: Лучшие инструменты Python 2020

Как и Java, Python имеет огромную коллекцию стандартных библиотек и пакетов, которые позволяют кодерам / разработчикам быстро создавать функциональные программы. Кроме того, функция интерактивного интерпретатора Python позволяет тестировать функции кода во время его написания. Это чрезвычайно полезно, поскольку вы можете видеть, что делает конкретный фрагмент кода в режиме реального времени, и соответствующим образом изменять его для достижения желаемых результатов.

К

C — это структурированный язык программирования общего назначения среднего уровня, который был разработан в Bell Laboratories между 1972-73 годами Деннисом Ричи.Он был построен как фундамент для разработки операционной системы UNIX. Будучи языком среднего уровня, C не имеет встроенных функций, характерных для языков высокого уровня, но он предоставляет все строительные блоки, которые нужны разработчикам. C следует структурно-ориентированному подходу, то есть нисходящему подходу, который фрагментирует программу на более мелкие функции.

В отличие от Python, C не является динамическим языком, который может легко адаптироваться к программированию сценариев. Программа, написанная на C, содержит различные токены, которые могут быть символом, ключевым словом, идентификатором, константой или строковым литералом.Что делает C уникальным, так это то, что он оптимизирован для низкоуровневых задач управления памятью, которые ранее были написаны на языке ассемблера (код следует шестнадцатеричному формату, который может напрямую обращаться к ячейкам памяти).

Именно поэтому C используется при построении архитектур ОС. Даже сегодня производные как UNIX, так и Linux сильно зависят от C для многих функций.

За прошедшие годы C значительно улучшился и до сих пор остается одним из наиболее широко используемых языков программирования.Это язык-основатель двух других языков программирования — C ++ и Objective-C. Реальный вариант использования языка программирования C — это приложения для iOS, написанные исключительно на C.

.

C против Python: различия между C и Python

Мы подчеркнули существенные различия между C и Python в таблице ниже:

Как мы уже упоминали в самом начале, когда дело доходит до выбора языка программирования, не существует единственно правильного выбора.Выбор языка программирования во многом зависит от ваших личных целей и перспектив карьеры, которые вы хотите создать для себя. И Python, и C являются востребованными языками, которые используются разработчиками и организациями по всему миру. Следовательно, оба одинаково хороши. C против Python: что лучше?

Однако верно, что Python требует короткого обучения и чрезвычайно удобен для новичков, в отличие от C, который является более жестким. Вот почему большинство новичков начинают с Python в качестве первого выбора, и, освоив его, они переходят к изучению других языков, таких как C, C ++, Java или Ruby.Итак, если вы ищете язык для начинающих, выберите Python, а затем перейдите на C.

Что касается производительности написанного кода, то C и Python имеют свои уникальные преимущества. Например, если вы хотите писать приложения с высокой загрузкой процессора, такие как программное обеспечение для трехмерной графики или программное обеспечение для редактирования видео, встроенные функции управления памятью Python не могут сравниться с производительностью C.

Опять же, в C отсутствует библиотека выбора кейсов, что означает, что вам нужно создавать собственные функции, которые не будут столь же эффективны, как встроенная библиотека выбора кейсов Python.Итог — несмотря на различия между C и Python, у обоих есть свои плюсы и минусы.

Заключение

В условиях современного конкурентного рынка недостаточно владеть только одним языком программирования. Чтобы быть разносторонним и компетентным программистом, вам необходимо владеть несколькими языками. Узнайте больше о лучших языках программирования для обработки данных в 2020 году.

Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с дипломом PG Diploma in Data Science IIIT-B и выше, который создан для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с экспертами отрасли, 1 -on-1 с отраслевыми наставниками, 400+ часов обучения и помощь в работе с ведущими фирмами.

Подготовьтесь к карьере будущего

ОБНОВЛЕНИЕ И ДИПЛОМ PG ДИПЛОМА IIIT-BANGALORE В НАУКЕ ДАННЫХ

Узнать больше

Python против C ++: в чем разница?

Подробности

Последнее обновление: 17 декабря 2020 г.

Что такое C ++?

C ++ широко используется в языках программирования общего назначения. Язык позволяет вам инкапсулировать языковые функции высокого и низкого уровня.Таким образом, он рассматривается как язык среднего уровня. Он также используется для разработки сложных систем, где требуется кодирование на аппаратном уровне.

В этом руководстве вы узнаете:

Что такое Python?

Python — это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня. Он имеет встроенные структуры данных в сочетании с динамической привязкой и типизацией, что делает его идеальным выбором для быстрой разработки приложений. Python также предлагает поддержку модулей и пакетов, что обеспечивает модульность системы и повторное использование кода.

Это один из самых быстрых языков программирования, поскольку для него требуется очень мало строк кода. Его упор сделан на удобочитаемость и простоту, что делает его отличным выбором для начинающих.

Вопросы о переполнении стека c ++ VS. Python

КЛЮЧЕВЫЕ РАЗЛИЧИЯ:

• Код Python работает через интерпретатор, а код C ++ предварительно скомпилирован
• Python поддерживает сборку мусора, тогда как C ++ не поддерживает сборку мусора
• Python медленнее, с другой стороны, C ++ быстрее, чем Python
• В Python быстрое прототипирование возможно из-за небольшого размера кода, в то время как в C ++ быстрое прототипирование невозможно из-за большего размера кода
• Python прост в изучении языка, тогда как C ++ требует жесткого обучения, поскольку он предопределенные синтаксисы и структура

Почему Python?

Вот причины для использования языка Python:

• Очень простой синтаксис по сравнению с языками Java, C и C ++.
• Он используется для машинного обучения, глубокого обучения и общей всеобъемлющей области ИИ.
• Очень полезно при анализе и визуализации данных.
• Обширная библиотека и удобные инструменты для разработчиков / программистов
• Python перекрестно совместим
• Python имеет автоматически устанавливаемую оболочку
• По сравнению с кодом других языков код Python легко писать и отлаживать. Следовательно, его исходный код относительно легко поддерживать.
• Python — это переносимый язык, поэтому он может работать на самых разных операционных системах и платформах.
• Python поставляется с множеством готовых библиотек, что упрощает задачу разработки.
• Python помогает упростить сложное программирование. Поскольку он внутренне имеет дело с адресами памяти, сборка мусора.
• Python предоставляет интерактивную оболочку, которая помогает вам тестировать вещи до их фактической реализации.
• Python предлагает интерфейсы баз данных для всех основных коммерческих СУБД.
• Поддерживает императивное и функциональное программирование
• Python известен своим использованием в IoT.

Почему C ++?

Вот причины для использования C ++

• C ++ является мультипарадигмальным, что означает, что он следует трем парадигмам: Generic, Imperative и Object-Oriented.
• C ++ обеспечивает производительность и эффективность использования памяти.
• Обеспечивает абстракцию высокого уровня.
• C ++ совместим с C.
• Язык допускает повторное использование кода.

Возможности C ++

Вот важные особенности C ++

• Программа должна быть простой, объектно-ориентированной и легкой для понимания
• Разработка должна проводиться в надежной и безопасной среде.
• Код должен соответствовать определенной архитектуре и быть переносимым.
• Код должен быть легко «интерпретируемым и динамичным»

Возможности Python

Здесь перечислены важные особенности Python

• Легко изучать, читать и поддерживать
• Он может работать на различных аппаратных платформах, используя тот же интерфейс.
• В интерпретатор Python можно включать низкоуровневые модули.
• Python предлагает идеальную структуру и поддержку для больших программ.
• Python предлагает поддержку автоматической сборки мусора.
• Поддерживает интерактивный режим тестирования и отладки.
• Он предлагает высокоуровневые динамические типы данных, а также поддерживает динамическую проверку типов.
• Язык Python может быть интегрирован с программным кодом Java, C и C ++

Приложения C ++

Вот важные приложения C ++:

• C ++ используется для разработки всех видов встраиваемых систем, таких как умные часы, мультимедийные системы в автомобилях, стоянках и т. д.
• C ++ также позволяет разрабатывать серверы и высокопроизводительные программы для микроконтроллеров.
• Разработка игр — это ключ к C ++. Вот почему C ++ становится все более популярным среди разработчиков игр.

Приложения Python

Вот некоторые важные приложения Python

• Python широко используется в машинном обучении
• Этот язык позволяет легко и экономично управлять огромным объемом данных.
• Аналитики данных используют Python для анализа данных и статистической информации.
• Это также полезно в технологиях больших данных. Фактически, большинство важных функций данных можно выполнить с помощью программирования на Python.
• Веб-разработчики используют язык Python для разработки сложных веб-приложений; это потому, что Python предлагает фреймворк Django, который помогает вам создавать целые сайты с использованием Python.

Python и C ++

Вот основное различие между Python и C ++

Недостаток C ++

Вот минусы / недостатки использования языка C ++

• Он не обеспечивает безопасности для вашего кода
• Сложный язык для использования в очень большой программе высокого уровня.
• Обычно используется для приложений, зависящих от платформы.
• Когда C ++ используется для веб-приложений, его сложно отлаживать.
• C ++ не поддерживает сборку мусора.
• Нет встроенной поддержки потоков
• C ++ не такой переносимый, как другие языки программирования высокого уровня. Итак, когда вы хотите скомпилировать код C ++, вам нужно запустить его на другом компьютере.
• Если одна и та же операция должна выполняться более одного раза, одна и та же последовательность должна быть скопирована в некоторых местах, что увеличивает избыточность кода.

Недостатки Python

Вот минусы / недостатки использования языка Python

• Используется на меньшем количестве платформ.
• Слабый для мобильных вычислений, поэтому не используется при разработке приложений
• Поскольку Python является динамическим, он показывает больше ошибок во время выполнения
• Недоразвитый и примитивный уровень доступа к базе данных
• Отсутствие коммерческой поддержки

Google Trends C ++ vs. Python

Сравнение Python с другими языками

Отказ от ответственности: Это эссе было написано где-то в
1997 г.Это показывает его возраст. Здесь он сохраняется только как исторический
артефакт. — Гвидо ван Россум

Python часто сравнивают с другими интерпретируемыми языками, такими как Java,
JavaScript, Perl, Tcl или Smalltalk. Сравнение с C ++, Common Lisp
и Схема также может быть поучительной. В этом разделе я кратко
сравните Python с каждым из этих языков. Эти сравнения
сконцентрируйтесь только на языковых вопросах. На практике выбор
язык программирования часто диктуется другими ограничениями реального мира
такие как стоимость, доступность, обучение и предыдущие инвестиции, или даже
эмоциональная привязанность.Поскольку эти аспекты сильно различаются,
кажется пустой тратой времени рассматривать их для этого сравнения.

Ява

Программы Python обычно работают медленнее, чем Java
программы, но и на их разработку уходит гораздо меньше времени. Python
программы обычно в 3-5 раз короче эквивалентной Java
программы. Это различие можно отнести к встроенным в Python
типы данных высокого уровня и их динамическая типизация. Например, Python
программист, не теряя времени, объявляет типы аргументов или
переменные, а также мощный полиморфный список и словарь Python
типы, для которых богатая синтаксическая поддержка встроена прямо в
язык, найти применение почти в каждой программе Python.Из-за
типизация во время выполнения, среда выполнения Python должна работать больше, чем Java. За
Например, при оценке выражения a + b он должен сначала проверить
объекты a и b, чтобы узнать их тип, который не известен при компиляции
время. Затем он вызывает соответствующую операцию сложения, которая может быть
перегруженный пользовательский метод. Java, с другой стороны, может
выполнять эффективное сложение целых чисел или чисел с плавающей запятой, но требует
объявления переменных для a и b, и не допускает перегрузки
оператор + для экземпляров определяемых пользователем классов.

По этим причинам Python намного лучше подходит в качестве «связующего» языка,
в то время как Java лучше охарактеризовать как реализацию низкого уровня
язык. Фактически, эти двое вместе составляют отличный
сочетание. Компоненты могут быть разработаны на Java и объединены в
приложения на Python; Python также можно использовать для прототипирования
компоненты до тех пор, пока их конструкция не может быть «укреплена» в Java
выполнение. Для поддержки этого типа разработки Python
реализация, написанная на Java, находится в стадии разработки, что позволяет
вызов кода Python из Java и наоборот.В этой реализации
Исходный код Python переводится в байт-код Java (с помощью
библиотека времени выполнения для поддержки динамической семантики Python).

Javascript

«объектно-ориентированное» подмножество Python примерно эквивалентно
JavaScript. Как и JavaScript (и в отличие от Java), Python поддерживает
стиль программирования, использующий простые функции и переменные без
участие в определениях классов. Однако для JavaScript это все
есть.Python, с другой стороны, поддерживает написание гораздо больших
программ и лучшее повторное использование кода благодаря истинно объектно-ориентированному
стиль программирования, в котором классы и наследование играют важную роль
роль.

Perl

Python и Perl имеют схожее происхождение (сценарии Unix, которые
оба давно переросли) и обладают многими схожими характеристиками, но имеют
другая философия. Perl подчеркивает поддержку общих
прикладные задачи, e.грамм. за счет встроенного штатного
выражения, сканирование файлов и функции создания отчетов. Python
подчеркивает поддержку общих методологий программирования, таких как данные
структурное проектирование и объектно-ориентированное программирование, и поощряет
программисты писать читаемый (и, следовательно, поддерживаемый) код
обеспечивая элегантную, но не слишком загадочную нотацию. Как
Как следствие, Python приближается к Perl, но редко превосходит его в
исходный домен приложения; однако Python хорошо применим
вне ниши Perl.

Tcl

Как и Python, Tcl можно использовать как язык расширения приложения, поскольку
а также автономный язык программирования. Однако Tcl, который
традиционно хранит все данные в виде строк, слабо относится к структурам данных,
и выполняет типичный код намного медленнее, чем Python. Tcl также не хватает
функции, необходимые для написания больших программ, таких как модульные
пространства имен. Таким образом, в то время как «типичное» большое приложение, использующее Tcl
обычно содержит расширения Tcl, написанные на C или C ++, которые специфичны
для этого приложения эквивалентное приложение Python часто может быть
написано на «чистом Python».Конечно, разработка на чистом Python — это много
быстрее, чем писать и отлаживать компонент C или C ++. Она имеет
Было сказано, что единственным достоинством Tcl является набор инструментов Tk. Python
принял интерфейс к Tk в качестве стандартной библиотеки компонентов графического интерфейса.

Tcl 8.0 решает проблему скорости, предоставляя компилятор байт-кода
с ограниченной поддержкой типов данных и добавляет пространства имен. Однако это
все еще гораздо более громоздкий язык программирования.

Smalltalk

Возможно, самая большая разница между Python и Smalltalk заключается в
Более «основной» синтаксис Python, который дает ему преимущество перед
обучение программистов.Подобно Smalltalk, Python имеет динамическую типизацию и
привязка, и все в Python является объектом. Однако Python
отличает встроенные типы объектов от классов, определенных пользователем, и
в настоящее время не допускает наследование от встроенных типов. Smalltalk
стандартная библиотека типов коллекционных данных более доработана, а
Библиотека Python имеет больше возможностей для работы с Интернетом и WWW.
такие реалии, как электронная почта, HTML и FTP.

У Python другая философия в отношении разработки
окружение и распространение кода.Где Smalltalk традиционно
имеет монолитный «образ системы», который включает в себя как среду
и программа пользователя, Python хранит как стандартные модули, так и пользовательские
модули в отдельных файлах, которые можно легко переставить или
распространяется вне системы. Одним из следствий этого является то, что есть больше
чем один вариант для подключения графического интерфейса пользователя (GUI) к
Программа на Python, поскольку графический интерфейс не встроен в систему.

C ++

Почти все, что сказано о Java, применимо и к C ++, только в большей степени:
где код Python обычно в 3-5 раз короче, чем эквивалентный Java
кода, он часто в 5-10 раз короче эквивалентного кода на C ++!
По неофициальным данным, один программист Python может закончить за
два месяца, которые два программиста на C ++ не могут выполнить за год.Python
сияет как связующий язык, используемый для объединения компонентов, написанных на C ++.

Common Lisp и схема

Эти языки близки к Python по своей динамической семантике, но
настолько разные в своем подходе к синтаксису, что сравнение становится
почти религиозный аргумент: отсутствие синтаксиса в Лиспе — преимущество или
недостаток? Следует отметить, что Python имеет интроспективный
возможности аналогичны функциям Lisp, а программы Python могут
создавать и выполнять фрагменты программы на лету.Обычно,
реальные свойства имеют решающее значение: Common Lisp велик (в каждом
смысл), а мир Схемы фрагментирован между множеством несовместимых
версии, где Python имеет единственную бесплатную компактную реализацию.

Python против C или C ++ во встроенных системах

Чтобы понять, какой из языков Python, C или C ++ лучше подходит для встраивания, давайте рассмотрим плюсы и минусы каждого из них. Мы также объясним, почему вам следует рассмотреть Python для встроенного программирования.

C / C ++ — это скомпилированные языки, а Python — интерпретируемый язык. C / C ++ существует уже много лет; C был впервые разработан в 1969 году, а C ++ появился в 1983 году. Python моложе, поскольку он был создан в 1989 году Гвидо ван Россумом. С тех пор он стал одним из самых популярных языков программирования с открытым исходным кодом. Все выпуски Python имеют открытый исходный код, их можно свободно использовать и распространять даже в коммерческих проектах. (Если вы ищете поддержку и компенсацию коммерческого уровня, доступны такие дистрибутивы, как ActivePython.)

Чехол для Python

Python — самый популярный вводный язык программирования на ведущих факультетах информатики (CS) в Соединенных Штатах. Согласно исследованию Barr Group, восемь из десяти ведущих отделов информационных технологий в настоящее время используют Python для обучения программированию. Обсудите его достоинства, если хотите, но простой факт состоит в том, что наиболее широко понимаемым языком среди недавних выпускников является Python. Значительно более вероятно, что недавний выпускник поймет, как писать код на Python, а не на C или C ++.

Разработчики-любители, вероятно, имеют некоторый опыт работы с Python, и более вероятно, что они будут лучше владеть Python, чем C / C ++. Поскольку только около 40% инженеров по компьютерному программному обеспечению и системных аналитиков имеют ученые степени в области информатики, многие сотрудники отрасли приходят из числа любителей. Но когда дело доходит до встроенных систем, цифры довольно сильно меняются. Исследование Barr Group показывает, что более 95% кода для встраиваемых систем написано на C / C ++. Это наследие встроенных систем может быть трудно преодолеть Python, но его атрибуты и огромное количество людей, кодирующих Python, могут помочь ему в будущем обогнать C / C ++.

Python — это не только самый популярный язык для вводных программ CS, но и самый быстрорастущий язык для встраиваемых вычислений. Может быть, это звучит глупо, когда вы снова просматриваете числа и понимаете, что это самый быстрорастущий язык из оставшихся 5% кода встроенных систем, которые не являются C / C ++, но Python начнет разъедать монополию C / C ++ еще больше следующие несколько лет. Любители, мигрирующие в отрасль с опытом программирования дронов, роботов или других проектов, часто имеют опыт работы на Arduino или Raspberry Pi.Скорее всего, за это время они уже имели дело с Python на каком-то уровне, и также вероятно, что они столкнутся с программированием встроенных систем.

Загрузите свой собственный проект Python с помощью только необходимых пакетов с помощью ActiveState Platform

Создать бесплатный аккаунт

В то время как C / C ++ медленно пишет, подвержен ошибкам и часто нечитаем, Python известен своей способностью к записи, уменьшением количества ошибок и удобочитаемостью. Важность удобочитаемости трудно переоценить: когда вы работаете в команде, удобочитаемость имеет первостепенное значение для поддержки кода.Его должно быть легко расшифровать, если вы не хотите тратить больше времени и денег на отладку и контроль качества. Повторное использование дизайна Python намного превосходит классы C / C ++, и в сегодняшних гибких средах повторное использование дизайна может быть разницей между опережением конкурентов или отставанием от них.

Встроенные алгоритмы становятся все более сложными. Простые контуры управления заменяются нейронными сетями и другими сложными процессами, которые помогли Python закрепиться.Существуют библиотеки Python, такие как Theano, которые оптимизируют код Python для этих процессов. Хотя Theano в основном написан на C / C ++, Python используется для взаимодействия с высокопроизводительными библиотеками удобным для человека способом. Библиотеки Python процветают — PyPI, индекс пакетов Python, содержит более 80 000 модулей, и эти массивные сборники резко повышают производительность программистов, давая им возможность пропустить несколько шагов и использовать уже установленные функции в собственном коде.

Случай для C / C ++

Случай с C / C ++ довольно очевиден: он создает более компактный и более быстрый код времени выполнения, и это уже язык выбора для 95% кода встроенных систем, поэтому он имеет целое наследие, которое Python придется преодолеть.Однако когда дело доходит до скорости, скорость выполнения — не единственный аспект разработки, который следует учитывать — вы также должны учитывать скорость разработки. Хотя Python может быть менее эффективным, чем C / C ++ во время выполнения, во время разработки он намного эффективнее. Интерпретаторы читают каждую строку кода, анализируют ее, выполняют проверки во время выполнения и вызывают подпрограммы для выполнения операций в коде. Это намного больше, чем то, что вы получаете от запуска кода C / C ++, где одна и та же строка кода может быть скомпилирована всего в пару инструкций.Это может привести к снижению скорости выполнения и более высокому потреблению энергии с Python.

Как повысить скорость выполнения Python?

Таким образом, основным аргументом против Python и C / C ++ является его скорость выполнения, но есть несколько способов оптимизировать код, чтобы он работал более эффективно. Помимо таких библиотек, как Theano, существуют оптимизирующие расширения для Python, такие как Cython, который по сути представляет собой Python со статической типизацией и ключевыми словами для более быстрого выполнения математических вычислений. Поскольку Cython имеет статическую типизацию, вы можете легко скомпилировать его в C / C ++ и запустить на скоростях C / C ++.

Компиляторы «точно в срок» (JIT) — еще один хороший способ повысить скорость выполнения Python. Эти компиляторы работают параллельно с интерпретатором Python для генерации скомпилированных машинных инструкций для кода внутри циклов. Это позволяет последующим проходам интерпретатора выполняться быстрее. JIT-компилятор PyPy может увеличить скорость выполнения Python почти в два раза . Однако JIT-компиляторы следует использовать только в том случае, если места достаточно, а у встроенных систем его обычно не бывает.Лучшая оптимизация — использовать более совершенные структуры данных и алгоритмы, но это самая сложная задача при разработке и внедрении программного обеспечения, поэтому, возможно, лучше всего использовать один из вышеперечисленных инструментов, в зависимости от вашего уровня навыков.

Использование Python для связи со встроенными системами

Python может быть наиболее сильным, когда используется в качестве посредника связи между пользователем и встроенной системой, с которой он работает. Отправка сообщений через Python во встроенную систему или из нее позволяет пользователю автоматизировать тестирование.Сценарии Python могут переводить систему в различные состояния, устанавливать конфигурации и тестировать всевозможные реальные случаи использования. Python также можно использовать для получения данных встроенной системы, которые можно сохранить для анализа. Затем программисты могут использовать Python для разработки параметров и других методов анализа этих данных.

Заключение — Python против C или C ++, какой из них использовать для встроенных систем?

В настоящее время основные споры о достоинствах Python и C / C ++ сводятся к тому, что более важно для вашей команды: скорость разработки или скорость выполнения.Однако в будущем, возможно, не программистам Python придется доказывать, что он используется во встроенных системах, а разработчикам встроенных систем предстоит выяснить, как приспособиться к постоянно растущей популярности Python.

Получите нужную сборку Python с помощью ActivePython. Начните работу за считанные минуты, будь то отдельная компания или большая команда. Загрузите ActivePython здесь.

Получить техническое описание ActivePython

Заглавное изображение любезно предоставлено Магнусом Энгё на Unsplash.

Похожие блоги:

Python против C ++ для обработки текста

Выбор правильного языка программирования для вашего предприятия

Python vs C ++: что выбрать новичку?

Если вы новичок в программировании, преподаватель информатики или просто родитель, планирующий научить своего ребенка программировать — вам, должно быть, интересно, с чего начать. C ++, C, Java, Python — вариантов слишком много! Хотя все эти языки сами по себе великолепны и популярны, споры между C ++ и python некоторое время были интенсивными.

Прежде чем сравнивать их, давайте рассмотрим каждый язык отдельно.

Python

Универсальный язык программирования высокого уровня Python был создан Гвидо ван Россумом в 1991 году. Основной целью создания python была простота. На сегодняшний день он считается одним из самых простых для изучения языков — фактически, он довольно близок к простому повседневному английскому. Такие функции, как отступы, делают код удобочитаемым и красивым (хотя это также было причиной негативной реакции на него), а библиотечные функции делают его чрезвычайно мощным, особенно для начинающих.

Хотя python определенно является более простым для изучения, он также является одним из лучших языков IEEE 2018 Top Programming Languages ​​. Достаточно сказать, что его популярность и простота работают рука об руку, чтобы сделать Python очень мощным и желанным языком в отрасли.

C ++

Представленный Бьярном Страуструпом в 1979 году, C ++ также является языком программирования общего назначения высокого уровня. По сути, это обновление до C, первоначально известное как «C с классами».Это было введение в объектно-ориентированное программирование на C.

По сравнению с Python, C ++ — довольно сложный язык для изучения. Тем не менее, несмотря на трудности обучения, C ++ является чрезвычайно гибким языком, который дает программисту значительную власть над всем на компьютере — даже над распределением памяти, что невозможно контролировать в python.

Хотя и Python, и C ++ являются объектно-ориентированными, инкапсуляция — связывание данных и функций как одного блока — в Python недоступна.

Сравнение Python и C ++

Давайте сравним два языка на основе ряда общих отраслевых показателей:

Легкость обучения

Одним из основных решающих факторов для новичка будет легкость обучения. Если язык слишком сложен, это может даже сбить программиста с пути и убить его стремление стать лучше.

Python, несомненно, ближе к английскому и, следовательно, его легче выучить. C ++, с другой стороны, очень близок к процессору и имеет дело с распределением памяти, после чего, если вы, как новичок, не будете осторожны, вы можете в конечном итоге разрушить свою систему с неправильной программой на C ++.

Чтобы дать вам представление о своей простоте, Python не имеет шагов компиляции. Если ваш файл сохранен как myprogram.py, все, что вам нужно сделать для его запуска, это набрать python myprogram.py.

В этом контексте чтение Дзен Python проясняет намерения и философию языка. Несколько строк в Дзен звучат следующим образом:

• Красивое лучше уродливого.
• Разреженное лучше плотного.
• Если реализацию сложно объяснить, это плохая идея.

В C ++ нет такой документации или ясности мысли. Что у него есть, так это огромное сообщество сторонников, работающих день и ночь, чтобы помочь решить проблемы.

Скорость

Скорость имеет значение при работе с программным обеспечением отраслевого уровня, особенно если это программное обеспечение в реальном времени, чувствительное ко времени. Чем быстрее язык, тем он считается более эффективным. Здесь C ++ побеждает. Он в во много раз быстрее, чем Python , потому что сам Python написан на C (предшественник C ++).

Поскольку наша дискуссия ведется исключительно о том, что должен изучать новичок, скорость на самом деле не имеет значения на начальном этапе.

Управление памятью

В C ++ вы должны выделить память для новых переменных, а также освободить их, когда их работа будет завершена. Если вы этого не сделаете, это может привести к утечке памяти. Поскольку C ++ не обеспечивает сборку мусора и использует указатели, утечка памяти в некоторых случаях неизбежна.

Однако в Python таких правил нет.Python написан для самостоятельной адаптации и выделения памяти — все приветствуют динамическое выделение памяти! Если вы опытный программист, возможно, вам придется работать над проектами, в которых вам нужно контролировать распределение памяти. Однако, как новичку, вам не нужно возиться с этим аспектом.

Читаемость

В C ++ много синтаксиса, чтобы разобраться. Однако в нем нет правил отступа, что в какой-то момент делает код похожим на мусор. Python, больше напоминающий английский, его отступы помогают кодировщику отслеживать каждую открытую скобку.Это может быть довольно привлекательно для новичка, а иногда программирование выглядит как произведение искусства!

Чтобы изучить аспект «читабельности», давайте рассмотрим два фрагмента кода, дающих одинаковый результат.

C ++

  класс HelloWorld
{
    общественность:
        void PrintHelloWorld ()
        {
            std :: cout << "Привет, мир! \ n";
        }
};
  

Python

  print («Hello World!»)
  

Оба этих фрагмента дают одинаковый результат, но если вы новичок, пытаясь понять коды C ++, вероятно, вас напугали, даже если вы могли полностью разобраться в коде Python.В этом волшебство Python!

Окончательный приговор

Хотя мы не утверждаем, что один из двух является «лучшим» языком, Python, несомненно, легче в изучении. Однако, возвращаясь к индексу популярности, нельзя забывать, что популярность означает актуальность.

Если TIOBE хоть сколько-нибудь хорошо, а Python - один из самых популярных языков, скорее всего, промышленность скоро его примет. Это делает Python безопасным языком. Кроме того, если вы планируете заняться машинным обучением, наукой о данных или искусственным интеллектом, веб-разработка на Python - это лучший выбор.Абсолютный победитель, самый безопасный для новичков.

Что касается неуверенных людей, обратите внимание на Cython - мощь Python с элементами C ++. Весело, а?

Источники:

https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/

https://www.tiobe.com/tiobe-index/

https://spectrum.ieee.org/at-work/innovation/the-2018-top-programming-languages

https://www.quora.com/What-are-the-advantages-of-Python-over-C++

Связанные

Теги

Присоединяйтесь к Hacker Noon

Создайте бесплатную учетную запись, чтобы разблокировать свой собственный опыт чтения.