Devops курсы: Школа DevOps, курсы DevOps online

Курс DevOps Engineer

Курс DevOps Engineer

Начало курса

Продолжительность

2 месяца (54 ак. часа)

Расписание

Вт 19:00 — 21:30

Пт 19:00 — 21:30

свернуть

Описание курса

DevOps (development + operations) — это методология, сформировавшаяся в 2009 году, нацеленная на взаимодействие программистов и системных администраторов для увеличения частоты выпуска релизов. 

DevOps Engineer — это специалист, который работает на стыке этих двух специальностей и занимается автоматизацией жизненного цикла приложения, включая проектирование, разработку, тестирование, развертывание, поддержку и мониторинг.

Курс DevOps Engineer разработан с учётом актуальных на данный момент требований, предъявляемых на собеседованиях на данную позицию. Курс рассчитан на IT-специалистов, системных администраторов, делающих первые шаги в DevOps.

После успешного освоения курса DevOps Вы научитесь:

• Понимать основные принципы и философию DevOps




• Пользоваться инструментами для автоматизации процессов разработки




• Автоматизировать процессы деплоя с помощью инструментов CI/CD




• Понимать основные этапы и методы разработки ПО




• Четко видеть свою роль в процессах разработки




• Ориентироваться в современных системах хранения и обработки информации в т.ч. «облачных»




• Лучше контролировать и управлять production, development, и тестовыми-средами

Требования к участникам курса:

•  знание ос Linux




•  опыт системного администрирования

свернуть

Программа

Модуль 1 — Инструменты

Занятие 1.

• Введение в DevOps, методология, основные понятия, инструменты




• Настройка рабочей среды




• Жизненный цикл ПО




• Циклы и этапы разработки ПО




• Методологии разработки ПО




• Agile, Waterfall, Scrum




• Знакомство с Google Cloud




• ДЗ. Подготовка «облачного» аккаунта для лабораторных работ

Занятие 2.

• Введение в облачную инфраструктуру




• Облачные провайдеры




• Знакомство с Google Cloud Platform




• Основные ресурсы Google Cloud Platform




• Знакомство с утилитой gcloud




• ДЗ. Создание инфраструктуры с безопасным подключением к виртуальным машинам

Занятие 3.

• Linux: основы. Разновидности Linux




• Linux: ядро, процессы, файлы




• Linux: основные команды




• Linux: мониторинг системы




• Linux: Bash, программирование. Основные сценарии использования




• ДЗ. Создание аккаунта на Github. Написание программы бэкапа на bash

Занятие 4.

• Виртуализация. Типы гипервизоров




• Hyper-v, Xen, KVM




• Гипервизор Vmware Esxi




• Общее представление о работе Java-приложений




• Знакомство с контейнерами сервлетов




• Apache Tomcat. Установка и конфигурирование




• ДЗ. Деплой выборочного Java-приложения

Занятие 5.

• Базы данных




• Типы и структуры БД




• знакомство с Postgresql. Кластер, диспетчер очередей, репликация




• знакомство с Mysql, Percona XtraDB cluster




• мониторинг работы БД. Backup

• Особенности работы с NoSQL БД




• ДЗ. Деплой и разбор тестовой БД Postgresql

Занятие 6.

• Знакомство с системами контроля версий




• Git. Основные понятия, команды




• Git. Создание веток, репозитории




• Git. Клонирование, слияния, merge request




• Знакомство с GitHub




• Gitlab-введение




• ДЗ. Создание собственного репозитория на GitLab. Работа с репозиторием

Занятие 7.

• Понятие Контейнеризации




• Знакомство с Docker




• Dockerfile




• Упаковка приложений в Docker




• Создание кластера с Docker-compose




• Особенности работы с сетями в Docker




• Мониторинг контейнеров




• Docker registry




• ДЗ. Упаковка приложения в Docker

Занятие 8.

• Docker практика




• Наработка навыков создания Dockerfile




• Упаковка своего приложения в Docker




• Автоматизация сборки приложений с помощью Docker-compose




• ДЗ. Практика создания Docker-контейнеров

Занятие 9.

• Обзор систем управления конфигурациями




• Знакомство с Ansible




• Синтаксис YAML




• Ansible: файл инвентаризации




• Ansible: знакомство с переменными, модулями shell, copy и др.




• Ansible: запуск на группу хостов




• Ansible: шаблоны и роли конфигурации




• ДЗ. Подготовка тестового окружения с помощью Ansible

Занятие 10.

• Ansible практика




• Написание плэйбуков




• Ansible-galaxy. Обзор готовых решений




• Ansible: поднимаем кластер приложений




• ДЗ. Практика работы с Ansible

Модуль 2 — Автоматизация

Занятие 11.

• Знакомство с CI/CD




• Jenkins: знакомство




• Запуск Jenkins в Docker




• Jenkins: модули, используемые плагины




• Jenkins pipeline




• Автоматизация сборок




• TeamCity: Обзор




• ДЗ. Написание Job-ов  Jenkins

Занятие 12.

• Jenkins практика




• Jenkins: автоматизируем процессы разработки




• ДЗ. Автоматизация деплоя нескольких приложений в небольшой тестовой среде

Занятие 13.

• Введение в Kubernetes




• Концепции и архитектура Kubernetes. Pod




• Kubectl, minikube.




• ДЗ. Практика работы с Kubernetes в облачной среде

Занятие 14.

• Практика по Kubernetes




• Rancher. Упрощаем настройку Kubernetes




• Разворачивание Kubernetes в облаке Google




• ДЗ. Практика работы с Kubernetes в Google Cloud

Занятие 15.

• Анализ и мониторинг логов




• Обзор актуальных систем мониторинга логов




• ELK-стек. Практика настройки




• ELK-стек. Паттерны Logstash




• ELK-стек. Kibana, создание графиков




• ДЗ. Написание парсера логов для приложения

Занятие 16.

• Мониторинг инфраструктуры




• Обзор наиболее распространенных утилит для мониторинга




• Zabbix – Enterprise monitoring. Шаблоны, хосты, комплексные экраны. Практика настройки




• Collectd и Grafana




• ДЗ. Разработка системы мониторинга для приложения

свернуть

Преподаватель

Дмитрий

Руководитель IT-отдела в компании Лаборатория цифрового зрения

Эксперт в сфере с общим опытом более 12 лет на различных позициях.

Последние 3 года работает на позициях руководителя подразделения, в задачи которого входит создание, настройка, поддержка эффективных решений цифрового зрения для предприятий по всей России( в данный момент около 1000 серверов). 

Активный участник IT-сообщества Санкт-Петербурга и докладчик на крупных конференциях.

Антон

Руководитель отдела архитектуры и разработки конфигурационного ПО в Новые облачные технологии

Более 10 лет работаю в IT: занимался развитием инфраструктуры института, участвовал в разработке и сопровождении интернет и мобильного банка, а также высоконагруженного веб-приложения для госсектора.

Последние несколько лет занимаюсь проектированием и развитием инфраструктуры проекта, построением конвейеров непрерывной поставки ПО, внедрением систем мониторинга и логгирования.

Анатолий

Эксперт с опытом более 20-ти лет в IT.

В 2005г. Закончил СЗТУ по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети». 

В данное время работает DevOps / Системным инженером в одной из IT-аутсорсинговых компаний Санкт-Петербурга.

свернуть

Отзывы

Всего отзывов: 12

Екатерина Рован

Санкт-Петербург

Алексей Избродин

Санкт-Петербург

Михаил Шафеев

Санкт-Петербург

Владислав Юревич

Санкт-Петербург

Алексей Бойко

Санкт-Петербург

Максим Малашенко

Санкт-Петербург

Евгений Соболев

Санкт-Петербург

Александр Котов

Санкт-Петербург

Илья

Санкт-Петербург

Василий

Санкт-Петербург

Александр Спиридонов

Санкт-Петербург

Андрей Решетников

Санкт-Петербург

Курсы программирования, тестирования, мобильных и веб-технологий от Level UP!

Учитесь с профессионалами в сфере IT-образования!

Гайд по DevOps для начинающих / Блог компании SkillFactory / Хабр

В чем важность DevOps, что он означает для ИТ-специалистов, описание методов, фреймворков и инструментов.

Многое произошло с тех пор, как термин DevOps закрепился в IT-мире. С учетом того, что большая часть экосистемы имеет открытый исходный код, важно пересмотреть, почему это началось и что это значит для карьеры в IT.

Что такое DevOps

Хотя нет единого определения, я считаю, что DevOps — это технологическая структура, которая обеспечивает взаимодействие между командами разработчиков и операционными командами для более быстрого развертывания кода в производственных средах с возможностью повторения действий и автоматизации. Остаток статьи мы потратим на распаковку этого утверждения.

Слово «DevOps» является объединением слов «разработка» (development) и «операции» (operations). DevOps помогает увеличить скорость доставки приложений и услуг. Это позволяет организациям эффективно обслуживать своих клиентов и становиться более конкурентоспособными на рынке. Проще говоря, DevOps — это согласованность между разработкой и ИТ-операциями с более эффективным взаимодействием и сотрудничеством.

DevOps предполагает такую культуру, при которой сотрудничество между командами разработчиков, операторами и бизнес-командами считается критически важным аспектом. Речь идет не только об инструментах, поскольку DevOps в организации постоянно приносит пользу и клиентам. Инструменты являются одним из его столпов, наряду с людьми и процессами. DevOps увеличивает возможности организаций по предоставлению высококачественных решений в кратчайшие сроки. Также DevOps автоматизирует все процессы, от сборки до развертывания, приложения или продукта.

Дискуссия о DevOps сосредоточена на взаимоотношениях между разработчиками, людьми, которые пишут программное обеспечение для жизни, и операторами, ответственными за поддержку этого программного обеспечения.

Вызовы для команды разработчиков

Разработчики, как правило, с энтузиазмом и желанием внедряют новые подходы и технологии для решения проблем организаций. Однако они также сталкиваются с определенными проблемами:

• Конкурентный рынок создает большое давление для своевременной поставки продукта.
• Они должны заботиться об управлении кодом, готовым к производству, и внедрении новых возможностей.
• Цикл выпуска может быть длинным, поэтому команде разработчиков приходится делать несколько предположений перед внедрением приложений. В таком сценарии требуется больший запас времени для решения проблем, возникающих во время развертывания в производственной или тестовой среде.

Проблемы, с которыми сталкивается операционная группа

Операционные группы исторически ориентированы на стабильность и надежность ИТ-сервисов. Именно поэтому операционные команды занимаются поиском стабильности с помощью внесения изменений в ресурсы, технологии или подходы. К их задачам относятся:

• Управление распределением ресурсов по мере роста спроса.
• Обработка изменений в дизайне или настройках, необходимых для применения в производственной среде.
• Диагностика и решение проблем, связанных с производством, после самостоятельного развертывания приложений.

Как DevOps решает проблемы разработки и операций

Вместо того, чтобы выкатывать большое количество функций приложения одновременно, компании пытаются выяснить, смогут ли они развернуть небольшое количество функций для своих клиентов с помощью серии итераций релизов. Такой подход имеет ряд преимуществ, таких как лучшее качество программного обеспечения, более быстрая обратная связь с клиентами и т.д. Это, в свою очередь, обеспечивает высокую степень удовлетворенности клиентов. Для достижения этих целей от компаний требуется:

• Снизить процент отказов при выпуске новых релизов
• Увеличить частоту развертывания
• Достичь более быстрого среднего времени на восстановление в случае выхода нового релиза приложения.
• Сократить время на исправления

DevOps выполняет все эти задачи и помогает обеспечить бесперебойную поставку. Организации используют DevOps для достижения таких уровней производительности, которые еще несколько лет назад были немыслимы. Они выполняют десятки, сотни и даже тысячи развертываний в день, обеспечивая при этом надежность, стабильность и безопасность мирового класса. (Узнайте больше о размерах партий и их влиянии на доставку программного обеспечения).

DevOps пытается решить различные проблемы, возникающие в результате применения методологий прошлого, в том числе:

• Изолированность работы команд разработчиков и операторов
• Тестирование и развертывание в виде отдельных фаз, выполняемых после проектирования и сборки и требующих больше времени, чем циклы сборки.
• Чрезмерные времязатраты на тестирование, развертывание и проектирование вместо фокуса на создании основных бизнес-услуг
• Ручное развертывание кода, приводящее к ошибкам в производстве
• Разница в графиках работы групп по разработке и операциям, приводящая к дополнительным задержкам

Противостояние DevOps, Agile и традиционного IT

DevOps часто обсуждается в связи с другими ИТ-практиками, в частности, гибкой и водопадной ИТ-инфраструктурой.

Agile — это набор принципов, ценностей и методов производства программного обеспечения. Так, например, если у вас есть идея, которую вы хотите преобразовать в программное обеспечение, вы можете использовать принципы и ценности Agile. Но это программное обеспечение может работать только в среде разработки или тестирования. Вам нужен простой и безопасный способ быстро и с высокой повторяемостью переносить программное обеспечение в производственную среду, а путь лежит через инструменты и методы DevOps. Гибкая методология разработки программного обеспечения сосредоточена на процессах разработки, а DevOps отвечает за разработку и развертывание — самым безопасным и надежным способом.

Сравнение традиционной водопадной модели с DevOps – хороший способом понять преимущества, которые дает DevOps. В следующем примере предполагается, что приложение будет запущено через четыре недели, разработка завершена на 85%, приложение будет запущено, и процесс закупки серверов для отправки кода только что был начат.

Жизненный цикл DevOps

DevOps подразумевает принятие определенных общепринятых практик.

Непрерывное планирование

Непрерывное планирование опирается на принципы бережливости, для того чтобы начать с малого, определив ресурсы и результаты, необходимые для проверки ценности бизнеса или видения, постоянной адаптации, измерения прогресса, изучения потребностей клиентов, изменения направления по мере необходимости с учетом маневренности, а также для обновления бизнес-плана.

Совместное развитие

Процесс совместной разработки позволяет бизнесу, командам разработчиков и командам тестировщиков, распределенным по разным часовым поясам, непрерывно поставлять качественное программное обеспечение. Сюда входит многоплатформенная разработка, поддержка программирования на разных языках, создание пользовательских историй, разработка идей и управление жизненным циклом. Совместная разработка включает в себя процесс и практику непрерывной интеграции, что способствует частой интеграции кода и автоматической сборке. При частом внедрении кода в приложение, проблемы интеграции выявляются на ранних этапах жизненного цикла (когда их легче исправить), а общие усилия по интеграции сокращаются благодаря непрерывной обратной связи, поскольку проект демонстрирует непрерывный и наглядный прогресс.

Непрерывное тестирование

Непрерывное тестирование снижает стоимость тестирования, помогая командам разработчиков балансировать между скоростью и качеством. Оно также устраняет узкие места в тестировании благодаря виртуализации услуг и упрощает создание виртуализированных тестовых сред, которые можно легко совместно использовать, развертывать и обновлять по мере изменения систем. Эти возможности сокращают расходы на инициализацию и поддержку тестовых сред, а также сокращают время цикла тестирования, позволяя проводить интеграционное тестирование на ранних стадиях жизненного цикла.

Непрерывные выпуск и развертывание

Эти методики привносят за собой одну из основных практик: непрерывные выпуск и развертывание. Это обеспечивают непрерывный конвейер, который автоматизирует ключевые процессы. Он сокращает количество ручных операций, время ожидания ресурсов и объем переделок, позволяя осуществлять развертывание по нажатию кнопки, что обеспечивает большее количество релизов, снижение количества ошибок и полную прозрачность.

Автоматизация играет ключевую роль в обеспечении стабильного и надежного выпуска программного обеспечения. Одна из важнейших задач заключается в том, чтобы взять на вооружение ручные процессы, такие как сборка, регрессия, развертывание и создание инфраструктуры, и автоматизировать их. Для этого требуется контроль версии исходного кода; сценарии тестирования и развертывания; данные об инфраструктуре и конфигурации приложений; а также библиотеки и пакеты, от которых зависит приложение. Еще одним важным фактором является возможность запрашивать состояние всех сред.

Непрерывный мониторинг

Непрерывный мониторинг обеспечивает формирование отчетов корпоративного уровня, которые помогают командам разработчиков понять доступность и производительность приложений в производственном окружении еще до того, как они будут развернуты в производство. Ранняя обратная связь, обеспечиваемая непрерывным мониторингом, имеет решающее значение для снижения стоимости ошибок и управления проектами в правильном направлении. Эта практика часто включает в себя инструменты наблюдения, которые, как правило, раскрывают показатели, связанные с производительностью приложений.

Постоянная обратная связь и оптимизация

Непрерывная обратная связь и оптимизация обеспечивают визуальное представление потока клиентов и точное определения проблемных участков. Обратная связь может быть включена как на предпродажной, так и на постпроизводственной стадиях для максимизации ценности и обеспечения успешного завершения еще большего количества транзакций. Все это обеспечивает немедленную визуализацию первопричины проблем клиентов, которые влияют на их поведение и влияние на бизнес.

Преимущества DevOps

DevOps может способствовать созданию среды, в которой разработчики и операторы работают как одна команда для достижения общих целей. Важной вехой в этом процессе является внедрение непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD). Эти методики позволят командам быстрее выводить программное обеспечение на рынок с меньшим количеством ошибок.

Важными преимуществами DevOps являются:

• Предсказуемость: DevOps предлагает значительно более низкую частоту отказов при выпуске новых релизов.
• Поддерживаемость: DevOps обеспечивает легкое восстановление в случае сбоев в новом релизе или отключения приложения.
• Воспроизводимость: Система контроля версий сборки или кода позволяет восстанавливать более ранние версии по мере необходимости.
• Более высокое качество: Решение проблем с инфраструктурой улучшает качество разработки приложений.
• Время выхода на рынок: Оптимизация доставки программного обеспечения сокращает время выхода на рынок на 50%.
• Снижение риска: Обеспечение безопасности в жизненном цикле программного обеспечения снижает количество дефектов на протяжении всего жизненного цикла.
• Экономическая эффективность: Стремление к экономической эффективности при разработке программного обеспечения нравится высшему руководству.
• Устойчивость: Программная система более стабильна, безопасна, а изменения можно проверять.
• Более крупная кодовая база разбивается на управляемые части: DevOps основан на гибких методах разработки, которые позволяют разбивать большую кодовую базу на более мелкие и управляемые части.

Принципы DevOps

Принятие DevOps породило несколько принципов, которые эволюционировали (и продолжают эволюционировать). Большинство поставщиков решений разработали свои собственные модификации различных методик. Все эти принципы основаны на целостном подходе к DevOps, и организации любого размера могут использовать их.

Разрабатывайте и тестируйте в среде, похожей на производственную

Суть заключается в том, чтобы позволить командам разработчиков и специалистов по контролю качества (QA) разрабатывать и тестировать системы, которые ведут себя как производственные системы, чтобы они могли видеть, как приложение ведет себя и работает задолго до того, как оно будет готово к развертыванию.

Приложение должно быть подключено к производственным системам как можно раньше в течение жизненного цикла для решения трех основных потенциальных проблем. Во-первых, это позволяет протестировать приложение в среде, близкой к реальному окружению. Во-вторых, это позволяет тестировать и проверять процессы доставки приложения заранее. В-третьих, это позволяет операционной команде проверить на ранней стадии жизненного цикла, как их среда будет вести себя, когда приложения будут развернуты, тем самым позволяя им создавать тонко настраиваемую, ориентированную на приложения среду.

Развертывание с воспроизводимыми, надежными процессами

Этот принцип позволяет командам разработчиков и операторов поддерживать гибкие процессы разработки программного обеспечения на протяжении всего жизненного цикла. Автоматизация имеет решающее значение для создания итеративных, надежных и воспроизводимых процессов. Следовательно, организация должна создать конвейер доставки, обеспечивающий непрерывное автоматизированное развертывание и тестирование. Частое развертывание также позволяет командам тестировать процессы развертывания, тем самым снижая риск сбоев развертывания во время реальных релизов.

Мониторинг и проверка качества работы

Организации хороши в мониторинге приложений на производстве, потому что у них есть инструменты, которые фиксируют показатели и ключевые показатели эффективности (KPI) в режиме реального времени. Этот принцип переносит мониторинг на ранние стадии жизненного цикла, гарантируя, что автоматизированное тестирование отслеживает функциональные и нефункциональные атрибуты приложения на ранних стадиях процесса. Всякий раз, когда приложение тестируется и развертывается, качественные показатели должны быть изучены и проанализированы. Инструменты мониторинга обеспечивают раннее оповещение о проблемах, связанных с эксплуатацией и качеством, которые могут возникнуть в процессе производства. Эти показатели должны быть собраны в формате, доступном и понятном всем заинтересованным сторонам.

Усовершенствование циклов обратной связи

Одна из целей процессов DevOps заключается в том, чтобы дать возможность организациям быстрее реагировать и вносить изменения. При поставке программного обеспечения эта цель требует, чтобы организация получала обратную связь на ранней стадии, а затем быстро училась на каждом предпринятом действии. Этот принцип требует от организаций создавать каналы коммуникации, которые позволяют заинтересованным сторонам получать доступ и взаимодействовать по принципу обратной связи. Разработка может осуществляться путем корректировки своих проектных планов или приоритетов. Производство может действовать путем улучшения производственной среды.

Dev

• Планирование: Kanboard, Wekan и другие альтернативы Trello; GitLab, Tuleap, Redmine и другие альтернативы JIRA; Mattermost, Roit.im, IRC и другие альтернативы Slack.
• Написание кода: Git, Gerrit, Bugzilla; Jenkins и другие инструменты с открытым исходным кодом для CI/CD
• Сборка: Apache Maven, Gradle, Apache Ant, Packer
• Тесты: JUnit, Cucumber, Selenium, Apache JMeter

Ops

• Выпуск, развертывание, операции: Kubernetes, Nomad, Jenkins, Zuul, Spinnaker, Ansible, Apache ZooKeeper, etcd, Netflix Archaius, Terraform
• Мониторинг: Grafana, Prometheus, Nagios, InfluxDB, Fluentd, и другие, покрытые в этом руководстве

(* Инструменты для операций были пронумерованы в порядке применения операционными командами, но их инструментарий перекрывается стадиями жизненного цикла инструментами релиза и развертывания. Для удобства чтения нумерация была убрана.)

В заключение

DevOps — это все более популярная методология, целью которой является объединение разработчиков и операторов в единое целое. Она уникальна, отличается от традиционных IT-операций и дополняет Agile (но не является столь же гибкой).

Узнайте подробности, как получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате, пройдя платные онлайн-курсы SkillFactory:

Полезное

Подборка полезных материалов по DevOps / Блог компании Microsoft / Хабр

Делимся новым контентом по DevOps: курсы Microsoft Virtual Academy на русском языке, видео-уроки по DevOps-практикам на Channel 9 и подборка полезных материалов.

Ниже вы найдете материалы от ведущих экспертов индустрии и представителей компании Microsoft, которые расскажут вам о подходах и инструментах такого громкого направления в программной инженерии, как DevOps.

Бесплатные курсы по DevOps

На Microsoft Virtual Academy существует множество различных курсов для разработчиков и IT-специалистов. В октябре этого года появились два курса на русском языке для продвинутых специалистов, посвященных методологии DevOps, о которых и пойдет речь ниже.

DevOps. Руководство для ИТ-специалистов

Дэвид Тесар и Морган Вебб, технические евангелисты Microsoft, рассказывают о том, как с помощью DevOps можно оптимизировать ресурсы и сократить среднее время на устранение неисправностей, а также ускорить поставку программного обеспечения и обновлений. Также вы узнаете об актуальных высокоуровневых, локальных и общедоступных сценариях, особое внимание будет уделено технологиям System Center, Azure и Visual Studio Online.Курс состоит из пяти частей

1. Планирование — общая информация о возможностях DevOps и о связи продуктов, процессов и сотрудников.

2. Разработка — основы жизненного цикла разработки программного обеспечения, включая репозитории исходного кода, сборки, а также роль ИТ-профессионалов и инфраструктуры.

3. Выпуск — информация о роли ИТ-профессионала в автоматизированной интеграции и развертывании приложений в другие среды.

4. Эксплуатация — завершение развертывания, а также информация о важности отдела эксплуатации в предоставлении профилактической поддержки и отзывов команде разработчиков приложения.

5. Закрытие — вы познакомитесь с полным жизненным циклом приложения и узнаете о ролях и возможностях специалистов в области бизнеса, разработки и ИТ.

Инструменты Open Source и DevOps

Ведущие эксперты Microsoft по внедрению инженерных практик DevOps, Росс Гардлер и Дэвид Тесар, анализируют популярные инструменты с открытым исходным кодом и демонстрируют их возможности.Курс состоит из пяти частей

1. Доступные средства DevOps общие методы DevOps и поддерживаемые инструменты с открытым исходным кодом — представление о DevOps, а также анализ общих практических методов, обзор общих инструментов для поддержки этих методов в гетерогенных средах (Linux и Windows).

2. Контроль версий как инструмент коммуникации, средство отслеживания ошибок и координации разработки — вы узнаете, как использовать преимущества контроля версий для повышения качества коммуникации через общий репозиторий ресурсов в качестве первого шага в обеспечении доступности конечных результатов.

3. Общая среда разработки, тестирования и развертывания, автоматически создаваемые этапы — вы узнаете, как обеспечить практически идентичную рабочую среду для всех участников группы независимо от выполняемых ими ролей, и за счет этого облегчить обмен данными между ними.

4. Автоматическое тестирование и дальнейшие действия — вы узнаете об автоматическом тестировании и просмотрите демо-ролик, в котором раскрываются некоторые простые подходы к базовому тестированию.

5. Рекомендуемые ресурсы и дальнейшие шаги — эксперты поделятся полезными материалами для углубленного изучения Azure, System Center и DevOps в собственном ритме обучения.

Практики и инструменты DevOps

Одновременно с выходом бесплатных курсов, о которых вы узнали выше, на Channel 9 появилась серия новых видео на русском языке, посвященных практикам DevOps.

Введение в DevOps

Вы узнаете о том, что такое DevOps и почему эта методология важна в современном мире.

Continuous Deployment

Вы узнаете, в чем заключается практика Continuous Deployment, какие задачи позволяет решить и как измерить успешность её внедрения на проекте.

Настройка Continuous Deployment в VSTS

Пошаговая инструкция по настройке Continuous Deployment используя Visual Studio Team Services.

DevTest labs в Microsoft Azure

Вы узнаете о том, что такое DevTest labs и как они могут помочь в процессе разработки и тестирования приложений.

Настройка DevTest labs в Microsoft Azure

Эта часть посвящена практике настройки DevTest labs в облаке Microsoft Azure.

Release Management

Вы узнаете о практике Release Management: что она из себя представляет, какие вопросы позволит решить и чем отличается от Continuous Deployment.

Настройка Release Management в VSTS

В видео ниже вы найдете пример настройки Release Management на базе Visual Studio Team Services.

Полезные материалы

1. Пройдите опрос, чтобы узнать уровень зрелости DevOps-процессов в вашей организации
2. Обучающий портал по подходам DevOps с элементами геймификации
3. Документация на MSDN на русском
4. Документация на портале visualstudio.com на английском: введение и DevOps и управление жизненным циклом приложений с инструментами Microsoft
5. История инженерной команды Microsoft: как внедрялся DevOps
6. Блог DevOps in Enterprise
7. Все видеоматериалы на Channel 9
8. Цикл статей «Как мы внедряли DevOps» от команды Vorlon.JS
9. Мобильный DevOps для приложений на Xamarin. Кстати, наша недавняя подборка материалов по Xamarin
10. Лабораторные работа по мобильному DevOps на GitHub

курс devops engineer, школа devops

Программа 2020 Открыт набор в «компакт-группы» на 2 Ноября.

Продолжительность курса 2 мес. (36 ак.часов) 2 раза в неделю c 20.00 — 22.00

Действует скидка:  55000р.  33500р.

Модуль 1.  Инструменты.

      Занятие 1  — бесплатное                                 

    • Введение в DevOps, методология, основные понятия, инструменты

    • Настройка рабочей среды

    • Жизненный цикл ПО

    • Циклы и этапы разработки ПО

    • Методологии разработки ПО

    • Agile, Waterfall, Scrum

    ДЗ. Подготовка «облачного» аккаунта для лабораторных работ

      Занятие 2

    • Linux: основы.  Разновидности Linux

    • Linux: ядро, процессы, файлы

    • Linux: основные команды

    • Linux: мониторинг системы

    • Linux: Bash скриптинг. Основные сценарии использования

    • Современные инструменты для работы с Linux системами

    ДЗ. Написание программы бэкапа на bash

      Занятие 3

    • Виртуализация. Типы гипервизоров

    • Microsoft Hyper-v, VMware Esxi, Xen, KVM

    • Системы сборки. Apache Maven. Gradle

    • Общее представление о работе Java-приложений

    • Знакомство с контейнерами сервлетов

    • Apache Tomcat. Установка и конфигурирование

    ДЗ. Деплой выборочного Java-приложения

      Занятие 4

    • Базы данных

    • Типы и структуры БД

    • знакомство с Postgresql. Кластер, диспетчер очередей, репликация

    • знакомство с Mysql, Percona XtraDB cluster

    • мониторинг работы БД. Backup

    • Особенности работы с NoSQL БД

    ДЗ. Деплой и разбор тестовой БД Postgresql

      Занятие 5

    • Знакомство с системами контроля версий

    • Git. Основные понятия, команды

    • Git. Создание веток, репозитории

    • Git. Клонирование, слияния, merge request

    • Знакомство с GitHub

    • Gitlab-введение

    ДЗ. Создание собственного репозитория на GitLab. Работа с репозиторием

      Занятие 6

    • Понятие Контейнеризации

    • Знакомство с Docker

    • Dockerfile

    • Упаковка приложений в Docker

    • Создание кластера с Docker-compose

    • Docker Swarm mode

    • Особенности работы с сетями в Docker

    • Мониторинг контейнеров

    • Docker registry: native, Artifactory / Nexus

    ДЗ. Упаковка приложения в Docker

      Занятие 7

    • Docker практика

    • Наработка навыков создания Dockerfile

    • Упаковка своего приложения в Docker

    • Автоматизация сборки приложений с помощью Docker-compose

    ДЗ. Практика создания Docker-контейнеров

      Занятие 8

    • Обзор систем управления конфигурациями

    • Ansible. Знакомство с концепцией «Infrastructure as Code»

    • Синтаксис YAML

    • Ansible: файл инвентаризации

    • Ansible: знакомство с переменными, модулями shell, copy и др.

    • Ansible: запуск на группу хостов

    • Ansible: шаблоны и роли конфигурации

    ДЗ. Подготовка тестового окружения с помощью Ansible

      Занятие 9

    • Ansible практика

    • Написание плэйбуков. Работа с ролями

    • Ansible-galaxy. Обзор готовых ролей

    • Ansible: поднимаем кластер приложений

    ДЗ. Практика работы с Ansible

Модуль 2. Автоматизация.

      Занятие 10

    • Знакомство с CI/CD

    • Jenkins: знакомство

    • Запуск Jenkins в Docker

    • Jenkins: модули, используемые плагины

    • Автоматизация сборок. Best practice

    • TeamCity: Обзор

    ДЗ. Написание Job-ов  Jenkins

      Занятие 11

    • Тестирование ПО. Основные этапы и виды.

    • Jenkins практика, построение pipeline

    • Jenkins: автоматизируем процессы разработки

    ДЗ. Автоматизация деплоя нескольких приложений в небольшой тестовой среде

      Занятие 12

    • Микросервисы. Введение в Kubernetes.

    • Концепции и архитектура Kubernetes. Pod

    • Kubectl, minikube.

    ДЗ. Практика работы с Kubernetes в облачной среде

      Занятие 13

    • Облачные технологии

    • Знакомство с AWS. awscli — управление из консоли

    • AWS EC2. Создание инстансов

    • AWS S3. Работа с облачным хранилищем

    • AWS Route 53

    • AWS CloudWatch, мониторинг и биллинг

    • Знакомство и обзор сервисов MS Azure

    ДЗ. Деплой распределенного приложения в AWS E2

      Занятие 14

    • Облачные технологии

    • Знакомство с Google Cloud. Rancher. Упрощаем настройку Kubernetes

    • Terraform — облачный Deploy

    ДЗ. Практика работы с Terraform

      Занятие 15

    • Анализ и мониторинг логов

    • Обзор актуальных систем мониторинга логов

    • ELK-стек. Практика настройки

    • ELK-стек. Паттерны Logstash

    • ELK-стек. Kibana, создание визуализаций

    ДЗ. Написание парсера логов для приложения

     Занятие 16

    • Мониторинг инфраструктуры

    • Обзор наиболее распространенных утилит для мониторинга

    • Zabbix — Enterprise monitoring. Шаблоны, хосты, комплексные экраны. Практика настройки

    • Grafana и CollectD / FluentD / StatsD

    • Prometheus — современное видение мониторинга

   ДЗ. Разработка системы мониторинга для приложения

  Консультации по трудоустройству, разбор и составление резюме, регистрация в партнерской базе.

EPAM запускает бесплатный онлайн-курс по DevOps

EPAM Training Center начал прием заявок на онлайн-курс по DevOps. Зарегистрироваться можно даже без опыта в ИT. Также тренинг будет полезен и тем, кто уже работает или имеет небольшой опыт.

— DevOps — перспективная область, которая очень активно развивается. Компании сегодня стараются выпустить новый востребованный рынком продукт или функционал быстрее конкурентов и в этом как раз помогает DevOps, — пояснили в EPAM.

Для обучения на курсах DevOps понадобится ноутбук с выходом в Интернет и уровень английского языка A2 (Pre-Intermediate) и выше. Уровень языка теоретически может быть ниже, «но в таком случае параллельно с техническими знаниями придётся подтягивать и его, иначе разобраться в материалах сложно», — уточнили в EPAM.

Обучение по DevOps в EPAM состоит из двух блоков: стартовый курс и лаборатория компании. Первую часть теперь можно проходить онлайн, в индивидуальном темпе. В то же время старт онлайн-программы не означает отсутствие классических тренингов. Студенты, которые хотят работать в группах под руководством преподавателя могут и дальше посещать занятия.

Обучение разделено на модули и состоит в основном из видеороликов, материалов для самостоятельной работы и заданий, которые проверяют менторы курса. Как правило, это выпускники или тренеры лаборатории и специалисты, работающие в production.

Количество участников курса не ограничено.  Уже зарегистрировалось более 240 человек.

— Онлайн-курс — это стартовая ступень для изучения основ DevOps. Если участник захочет  дальше совершенствоваться в этом направлении, он может продолжить обучение в лаборатории компании. Набор в неё открыт три раза в год — в начале мая, сентября и января. Чтобы попасть в лабораторию, студентам нужно сдать экзамен и подтвердить уровень английского, — уточнили в EPAM.

Студенты, которые успешно прошли обучение в лаборатории, могут получить предложение о работе в EPAM. Есть примеры, когда студенты, прошедшие стартовый модуль, также получали оффер в компанию. «Но это скорее исключение из правил», — отметили в компании.

10 лучших курсов для изучения DevOps в 2020 г.

@javinpaul Javin Paul

Я программист на Java, блоггер на http://javarevisited.blogspot.com и http://java67.com

DevOps — один из самые востребованные навыки со стороны работодателя, и существует множество возможностей трудоустройства для разработчиков полного цикла, выдающихся инженеров и профессионалов DevOps. Если вы опытный программист на Java или веб-разработчик полного цикла и хотите стать инженером DevOps, то вы попали в нужное место.

Я собираюсь поделиться некоторыми из лучших онлайн-курсов DevOps, которые могут пройти как фронтенд-разработчик, так и бэкэнд-разработчик, чтобы стать DevOps-гуру.

Самым важным преимуществом DevOps является то, что он помогает вам предоставлять
лучшее программное обеспечение и обеспечивает больший контроль над вашей средой и процессом разработки программного обеспечения
с помощью современных инструментов и автоматизации
.

Вот почему спрос на профессионалов DevOps
растет экспоненциально.Это также одна из высокооплачиваемых должностей наряду со специалистами в области науки о данных и машинного обучения.

Что касается зарплаты и компенсационных пакетов, инженеры DevOps зарабатывают от 105 000 долларов в год до в среднем 146 000 долларов в Сан-Франциско, согласно Glassdoor. Это означает, что если вы хотите повысить зарплату или зарабатывать больше денег в свои золотые дни увлекательной работой, изучение DevOps может быть хорошим вариантом.

Раньше я поделился DevOps Developer RoadMap , который предоставил полное руководство и видение, как стать DevOps-инженером, и в этой статье я собираюсь поделиться некоторыми из лучших онлайн-курсов обучения, которые вы можете пройти, чтобы стать инженер DevOps.

В настоящее время изучение инструментов непрерывной интеграции, таких как Jenkins и контейнеров, таких как Docker и Kubernetes, наряду с общими навыками DevOps приобретает все большую популярность в технологическом секторе. Это похоже на то, как развивалась разработка мобильных приложений несколько лет назад.

Компании ожидают, что новые разработчики будут управлять полным жизненным циклом своих веб-приложений. Это означает как разработку, так и развертывание ваших приложений.

Чтобы стать эффективным инженером DevOps, вам необходимо расширить свои знания
о различных инструментах, используемых при разработке программного обеспечения, таких как инструменты сборки
, такие как Maven, ANT и Gradle, инструменты модульного тестирования, такие как JUnit и Selenium, инструменты развертывания, такие как Docker и Kubernetes, инструменты мониторинга, такие как New Relic.

Инструменты автоматизации инфраструктуры, такие как Chef и Puppet, инструменты контроля версий, такие как Git и Github, а также инструменты непрерывной интеграции, такие как Jenkins и TeamCity. Эти курсы дают хорошее введение в основные инструменты DevOps.

10 лучших курсов DevOps для опытных разработчиков

Не теряя больше вашего времени, вот мой список некоторых из лучших курсов
для изучения DevOps и основных инструментов, необходимых для внедрения автоматизации
в процесс разработки и развертывания программного обеспечения .

Jenkins, вероятно, самый важный инструмент для инженеров DevOps, поскольку он предлагает непрерывную интеграцию.

Для профессионала DevOps необходимо хорошее знание непрерывной проверки, непрерывной интеграции и непрерывного развертывания, а также различия между ними.

Этот курс охватывает все основы работы с Jenkins и научит вас всему, что вам нужно знать для настройки конвейера сборки Jenkins
, начиная с непрерывной проверки (сборка, тестирование и статический анализ),
и заканчивая непрерывным развертыванием (развертывание до промежуточного уровня и производство).

Когда десять лет назад Google начал использовать контейнеры, никто не мог достичь такой гибкости и эффективности инфраструктуры. Используя эти знания, Google выпустил Kubernetes как бесплатный проект с открытым исходным кодом.

В настоящее время Kubernetes используется небольшими компаниями и крупными предприятиями, которые хотят повысить эффективность и скорость работы Google. Этот курс научит вас запускать, развертывать, управлять и поддерживать контейнерные приложения Docker в Kubernetes

. Это один из наиболее полных курсов по DevOps на Udemy, который научит вас большинству основных инструментов и технологий, используемых инженером DevOps
. .

Курс предназначен для инженеров-программистов и системных администраторов, которые хотят предоставлять более качественное программное обеспечение и помогать вам преуспеть в доставке и развертывании программного обеспечения с использованием Git, Vagrant, Chef, Ansible, Jenkins, Docker и Kubernetes.

DevOps совершенно по-новому смотрит на разработку программного обеспечения. Вы можете автоматизировать и создавать конфигурации для серверов инфраструктуры, а затем обращаться к областям автоматизации, непрерывного развертывания, контейнеров и мониторинга.

Git, Docker и Puppet — передовые инструменты в современном мире DevOps, и этот курс научит вас всем.

Короче говоря, отличный вводный курс для всех, кто плохо знаком с DevOps, например, для системных администраторов
, разработчиков и ИТ-специалистов, а также
предоставляет хороший обзор основных инструментов DevOps.

Docker — одна из важных технологий для DevOps. Он позволяет связывать компоненты вместе и развертывать их в контейнере на любой платформе, например Linux или Windows.

Этот курс охватывает все основы контейнеров Docker и учит всему, что вам нужно знать о разработке и развертывании современных приложений с помощью программного обеспечения Docker.

Этот курс покажет вам, что вы можете создать с помощью Docker и как это сделать, и попутно изучите основы Docker!

Вместе мы рассмотрим разработку и развертывание мультисервисного приложения Flask и Ruby on Rails.

Автоматизация инфраструктуры является важной частью DevOps, и такие инструменты, как Ansible, Chef, Puppet, очень помогают, но Terraform в последнее время приобрел большую популярность и является инструментом, который вам нужно освоить, если вы или собираетесь попасть в Ops /
Роль DevOps.

Terraform исходит из того же принципа, инфраструктуры, что и код, но фокусируется на автоматизации самой инфраструктуры. Вся ваша инфраструктура Cloud
(экземпляры, тома, сети, IP-адреса) может быть описана в терраформе
.

В этом курсе вы узнаете, как автоматизировать свою инфраструктуру с помощью терраформирования вместе с AWS, Packer, Docker, ECR, ECS и Jenkins.

Если вы озадачены тем, что такое непрерывная интеграция (CI), непрерывная доставка
и непрерывное развертывание (CD) и как выполнять DevOps с помощью Amazon Web Service, такого как AWS и Jenkins, то это правильный курс для вас.

В этом курсе вы изучите основные навыки DevOps, а также непрерывную интеграцию и непрерывную доставку в облаке AWS.

Этот онлайн-курс DevOps научит вас создавать сложные конвейеры непрерывной интеграции и непрерывной доставки
с использованием Jenkins
и многих его плагинов. Особенно плагины конвейера.

Этот курс разработан, чтобы научить вас тонкостям Jenkins и настройке
конвейеров DevOps, даже если у вас мало или совсем нет опыта работы с ним,
, чтобы помочь реализовать эти методы DevOps, которые упростят ваши процессы разработки
.

Короче говоря, отличный курс для построения непрерывной интеграции, непрерывной доставки и конвейеров DevOps с Java, Gradle, Maven, Artifactory и Sqitch.

Если вам нужен практический курс DevOps, который не только объясняет
роль DevOps-инженера, но и дает практический опыт
по основным инструментам DevOps, то этот курс для вас.

Он предоставляет полное руководство по основным технологиям DevOps. Вы изучите
Docker Mastery, Jenkins, GIT, Vagrant и Maven, следуя практическому руководству
.

Это все о некоторых из лучших курсов для изучения DevOps в 2019 году
и стать инженером DevOps. Как я уже сказал, спрос на хороших инженеров DevOps и разработчиков программного обеспечения растет экспоненциально, и на рынке не хватает профессионалов DevOps, чтобы удовлетворить этот спрос на
.

Это означает, что это прекрасная возможность изучить DevOps и перейти на более ответственную, высокооплачиваемую и увлекательную работу. Механизмы DevOps в среднем приносят от 120 000 долларов США до 150 000 долларов США.

Если вы думаете стать инженером DevOps в этом году, эти курсы — отличное место для начала.

Другие Полезные ресурсы для инженеров DevOps
Полная дорожная карта разработчика DevOps
10 бесплатных курсов для изучения Docker
5 бесплатных курсов для изучения Kubernetes
10 бесплатных курсов для изучения Maven, Jenkins и Docker
5 лучших курсов для изучения Jenkins для Java-разработчики
5 лучших курсов для изучения Git и Github
5 5 лучших курсов для изучения JUnit и Mockito
5 5 лучших курсов для изучения Selenium и автоматизации

Спасибо, что прочитали эту статью.Если вам нравятся эти курсы DevOps, то
, пожалуйста, поделитесь с друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы
или отзывы, напишите нам.

Связанные

Теги

Подпишитесь, чтобы получать ежедневные обзоры главных технических новостей!

.

Более 100 курсов DevOps [2020] | Учиться онлайн бесплатно

Лучшие онлайн-курсы за все время (издание 2020 г.)

Посмотреть

Закрыть

Класс Центральный

Курсы

Субъектов

• Компьютерная наука

• Здоровье и медицина

• Математика

• Бизнес

• Гуманитарные науки

• Инженерное дело

• Наука

• Образование и обучение

• Социальные науки

• Художественный дизайн

• Data Science

• Программирование

• Личное развитие

• Все предметы

Просмотреть все предметы

Ежемесячные отчеты о курсе

• Начиная с этого месяца

• Новые онлайн-курсы

• Самостоятельный темп

• Самый популярный

Курсы от

900+ университетов

Меню

• Компьютерная наука

  Компьютерная наука

  • Искуственный интеллект

  • Алгоритмы и структуры данных

  • Интернет вещей

  • Информационные технологии

  • Кибер-безопасности

  • Компьютерная сеть

  • Машинное обучение

  • DevOps

  • Глубокое обучение

  • Блокчейн и криптовалюта

  • Квантовые вычисления

  • Посмотреть все компьютерные науки

• Здоровье и медицина

  Здоровье и медицина

  • Питание и благополучие

  • Болезни и расстройства

  • Здравоохранение

  • Здравоохранение

  • Уход

  • Анатомия

  • Ветеринарная наука

  • Посмотреть все Здоровье и медицина

• Математика

  Математика

  • Статистика и вероятность

  • Основы математики

  • Исчисление

  • Алгебра и геометрия

  • Посмотреть всю математику

• Бизнес

  Бизнес

  • Менеджмент и лидерство

  • Финансы

  • Предпринимательство

  • Развитие бизнеса

  • Маркетинг

  • Стратегический менеджмент

  • Специфическая отрасль

  • Бизнес-аналитика

  • Бухгалтерский учет

  • Отдел кадров

  • Управление проектом

  • Продажи

  • Дизайн-мышление

  • Реклама

  • Программное обеспечение для бизнеса

  • Посмотреть все Бизнес

• Гуманитарные науки

  Гуманитарные науки

  • История

  • Литература

  • Иностранный язык

  • Грамматика и письмо

  • Философия

  • Религия

  • ESL

  • Культура

  • Виды спорта

  • Журналистика

  • Этика

  • Лингвистика

  • Просмотреть все гуманитарные науки

• Инженерное дело

  Инженерное дело

  • Электротехника

  • Механическая инженерия

  • Гражданское строительство

  • Робототехника

  • Нанотехнологии

  • ГИС

  • Текстиль

  • Производство

  • BIM

  • CAD

  • Химическая инженерия

  • Посмотреть все разработки

• Наука

  Наука

  • Химия

  • Физика

  • Наука об окружающей среде

  • Астрономия

  • Биология

  • Квантовая механика

  • сельское хозяйство

  • Термодинамика

  • Материаловедение

  • Просмотреть все науки

• Образование и обучение

  Образование и обучение

  • K12

  • Высшее образование

  • STEM

  • Профессиональное развитие учителей

  • Развитие курса

  • Онлайн-образование

  • Подготовка к тесту

  • Просмотреть все Образование и обучение

• Социальные науки

  Социальные науки

  • Социология

  • Экономика

  • Психология

  • Антропология

  • Политическая наука

  • Закон

  • Городское планирование

  • Права человека

  • Устойчивость

  • Публичная политика

  • Просмотреть все социальные науки

• Художественный дизайн

  Художественный дизайн

  • Музыка

  • Кино и театр

  • Цифровых средств массовой информации

  • Изобразительное искусство

  • Дизайн и творчество

  • Посмотреть все Искусство и дизайн

.

DevOps Online Training Courses

.

DevOps Tutorial: Полное обучение для начинающих

• Home

• Testing

  • • Back
    • Agile Testing
    • BugZilla
    • Cucumber
    • Database Testing
    • JUnit
    • LoadRunner
    • Ручное тестирование
    • Мобильное тестирование
    • Mantis
    • Почтальон
    • QTP
    • Назад
    • Центр контроля качества (ALM)
    • 000
    • RPA Управление тестированием
    • TestLink

• SAP

  • • Назад
    • ABAP
    • APO
    • Начинающий
    • Basis
    • BODS
    • BI
    • BPC
    • CO
    • Назад
    • CRM
    • Crystal Reports
    • QM4000
    • QM4
    • Заработная плата
    • Назад
    • PI / PO
    • PP
    • SD
    • SAPUI5
    • Безопасность
    • Менеджер решений
    • Successfactors
    • Учебники SAP
  • Apache
    • AngularJS
    • ASP.Net
    • C
    • C #
    • C ++
    • CodeIgniter
    • СУБД
    • JavaScript
    • Назад
    • Java
    • JSP
    • Kotlin
    • Linux
    • Linux
    • Kotlin
    • Linux

    js

    • Perl
    • Назад
    • PHP
    • PL / SQL
    • PostgreSQL
    • Python
    • ReactJS
    • Ruby & Rails
    • Scala
    • SQL

    000

    • SQL

    000

    0003 SQL

    000

    0003 SQL

    000

    • UML
    • VB.Net
    • VBScript
    • Веб-службы
    • WPF

  • Обязательно учите!

    • • Назад
      • Бухгалтерский учет
      • Алгоритмы
      • Android
      • Блокчейн
      • Business Analyst
      • Создание веб-сайта
      • CCNA
      • Облачные вычисления
      • 00030003 COBOL 9000 Compiler
        9000 Встроенные системы
        • 00030002 9000 Compiler 9000
        • Ethical Hacking
        • Учебники по Excel
        • Программирование на Go
        • IoT
        • ITIL
        • Jenkins
        • MIS
        • Сеть
        • Операционная система
        • Назад
        • Управление проектами Обзоры
        • Salesforce
        • SEO
        • Разработка программного обеспечения
        • VB A

    • Big Data

      • • Назад
        • AWS
        • BigData
        • Cassandra
        • Cognos
        • Хранилище данных

        0003

        • HBOps

        0003

        • HBOps

        0003

        • MicroStrategy
        • MongoDB

    .

    No related posts.