Диаметр картинки: Изображения Диаметр | Бесплатные векторы, стоковые фото и PSD

Уменьшить фото онлайн, изменить размер фотографии, уменьшить картинку.

Уменьшить фото онлайн: инструкция.

На этой странице вы можете уменьшить фото онлайн бесплатно и без регистрации. Для того, чтобы изменить размер фотографии в меньшую сторону следуйте следующим шагам:

Шаг 1. Загрузите фото, которое вы хотите уменьшить, в окно приложения. Можно перетащить или открыть через «Обзор…» вашего браузера (надо кликнуть в любое место интерфейса).

Шаг 2. Измените размер изображения с помощью верхних полей. Чтобы уменьшить фотографию, введите нужные цифры в поля ширины и длины. Также, для этой цели вы можете использовать слайдеры, расположенные под полями. По умолчанию включен режим пропорциональности. Это значит, что ширина и высота взаимосвязаны и изменяются одновременно. Если вам необходимо выставить ширину и высоту по отдельности, то отключите режим пропорциональности с помощью клика по иконке в виде звена цепи (которая находится между полями размеров).

Шаг 3. Нажмите «Создать» (синяя кнопка справа). Фото будет уменьшено автоматически и откроется окно предварительного просмотра, в котором вы сможете оценить результат. Если вас не устраивает размер картинки, то нажмите на кнопку «Назад» и вернитесь к редактированию.

Шаг 4. Скачайте уменьшенную фотографию. Нажмите на кнопку «Скачать» и загрузите уменьшенное изображение на свой компьютер.

Если вы хотите изменить размер еще одного фото, то нажмите на красный крестик в левом верхнем углу и рабочая область будет очищена. После этого вы сможете загрузить и уменьшить следующее изображение.

Как уменьшить размер фотографии, если она очень большая?

Данный сервис умеет работать даже с очень большими изображениями. С его помощью можно уменьшить картинку шириной и высотой даже в несколько тысяч пикселей. Какое-либо масштабирование в данном случае не предусмотрено, то есть вы будете видеть и уменьшать размер оригинальной фотографии, что позволит вам увидеть реальный потенциальный масштаб. Если фото очень большое, то для часть будет скрыта за границами браузера. Для ее просмотра вам потребуется смотать ползунок вправо или воспользоваться колесиком мыши.

Как уменьшить изображение формата PNG?

Онлайн сервис поддерживает все популярные графический форматы, такие как jpg, gif, bmp и многие другие. В том числе, вы без проблем можете изменить размер изображения в формате png. Он обрабатывается приложением точно так же как и другие расширения файлов.

Политика конфиденциальности.

Наш сервис используют люди, которым требуется сделать фото меньше. Поэтому, возникает резонный вопрос: не попадут ли личные фото в плохие руки? Спешим вас успокоить. Абсолютно все изображения, которые вы загружаете на сайт, удаляются автоматически после его закрытия. То есть, когда вы уходите с сайта, все временные файлы стираются безвозвратно. Таким образом, если вы хотите уменьшить фото онлайн, то можете не переживать на счет конфиденциальности личной информации.

Про разрешение и размеры изображений

Растровая графика словно мозаика состоящая из элементарных частиц — очень маленьких цветных квадратиков одинакового размера (т.е. пикселей). Когда изображение сохраняется на компьютере, то компьютер помимо информации о количестве составляющих изображение пикселей и цвете каждого из них, должен получать информацию об их размере для того чтобы в дальнейшем точно воспроизвести сохраненное им изображение.

При кодировании в компьютерной графике изображение понимается компьютером как таблица, которая состоит из маленьких ячеек одного и того же размера, каждой из которых присваивается цветовое значение в зависимости от занимаемой ей площади. Когда обрабатывается изображение компьютер запоминает идентифицированную таблицу изображения, ячейки в которой несется информация о цвете элементов этого изображения. Каждая из ячеек такой таблицы называется точкой, а вся таблица называется растром.

Примечание: так как понятие точек, а так же пикселей изображения одинаково, то принято измерять любое изображение в пикселях.

Помимо измерения в пикселях или абсолютного размера также его можно характеризовать физическими размерами. Стоит различать эти два понятия. В то время как абсолютным размером можно измерить только общее количество пикселей изображения, которые составляют изображение по вертикали и горизонтали, а физические размеры измеряются с учетом размера данных пикселей, которые в свою очередь характеризуются «Разрешением» изображения (Разрешение — Это величина, которая измеряется в пикселях на дюйм (12см) она отражает количество пикселей на одном линейном дюйме, таким образом определяя их размер.

Например если изображение с разрешением 150 пикселей, то это не означает что на каждый его дюйм (квадратный) приходится 150 пикселей. Но на самом деле 150 пх располагаются последовательно в отрезке который длиною один дюйм. А квадратный дюйм естественно содержит 150х150 = 22500 пикселей. Три неразрывно связанных понятия это — «размер изображения в пикселях, его разрешение и его физические размеры. При фиксации количества пикселей из которых состоит изображение при изменении его разрешения меняется и его физические размеры. Увеличение разрешения сопровождается увеличением или уменьшением размеров изображения. При изменении же разрешения когда отсутствует фиксация абсолютного размера ведет к изменению количества пикселей составляющих его, а увеличение наоборот, но физические размеры остаются неизменны.

Следует заметить, что цифровое изображение хранящееся в памяти компьютера состоит из набора цифр, который не может иметь каких то физических размеров. Увидеть его можно с помощью устройств вывода, а это монитор или принтер. Монитор является растровым устройством вывода информации на экран для этого в нем используется зафиксированная решетка, которая состоит из множества точек люминофора также называемыми пикселями. Эти пиксели отличаются от пикселей изображения тогда когда пиксели изображения не имеют зафиксированного размера их размер можно изменить изменив разрешение изображения, размер пикселей экрана фиксирован он определяется рабочим разрешением экрана.

В мониторе разрешение зависит от геометрических размеров экрана и его разрешающей способности. Разрешающая способность экрана измеряемая в пикселях по горизонтали и вертикали т.е. те которые он может отобразить. В основном у мониторов, в зависимости от размера диагонали экрана, она составляет 640х480 пикселей (четырнадцать дюймов), 800х600 пикселей (Пятнадцать дюймов) и 1024х768 пикселей (семнадцать дюймов), рабочее разрешение составляет 72ppi именно поэтому графика для веб сайтов создается именно по этому 72ppi разрешению. В новых моделях мониторов это разрешение достигает 80-85ppi. при отображении изображения каждому экранному пикселю ставится пиксель изображения, размер изображения, а точнее его области определяется абсолютным размером изображения, геометрическими размерами экрана монитора и рабочим разрешением монитора.

Изображение фиксированного размера, к примеру, 150х100 пикселей с разрешением на экране 72ppi займет 2х1,4 дюйма что равно 5х3,5см (150 пикселей/72 ppi = 2,08 дюйма, 100 пикселей/72ppi =1,39 дюйма, 1 дюйм равен 2,54см).

С разрешением экрана в 85ppi такое же изображение займет 1,7х1,18 дюйма равно 4,5х3см (150 пикселей/85ppi = 1,76 дюйма, 100 пикселей/85ppi = 1,18 дюйма).

В связи с тем, что производить такие вычисления для оценки размеров изображения на том или ином устройстве вывода будь то монитор или принтер, понятное дело крайне неудобно, поэтому размер растровых изображений характеризуют разрешением. В таком случае при создании или сканировании изображения указывают не абсолютный размер, а его разрешения так же его физический размер.

При этом выбор необходимого разрешения осуществляется с учетом устройства вывода.

При печати изображения выбирается разрешение с учетом линиатур растра печатного устройства (принтера).

Изменение размера картинки (ширина и высота)

Если для картинки в HTML коде не указаны размеры, то браузер будет отображать её в естественном размере, но он не сможет определить размер до тех пор, пока картинка загружается и анализируется. Тем временем вероятно браузер уже скачал всю HTML-разметку и текст, а изображения будут появляться на своем месте только после их загрузки. Для размещения изображений после анализа их размера, браузер может перестраивать заново разметку, что может быть не приемлемо, если пользователь уже начал читать текст на странице. Для того, чтобы браузер заранее зарезервировал пространство нужного размера для отображения картинки можно воспользоваться атрибутами width (ширина картинки) и height (высота картинки) тега <img>, в которых в качестве значений указываются ширина и высота картинки в пикселях без указания самой единицы измерения.

Если атрибуты width и height содержат значения не соответствующие натуральному размеру картинки, браузер будет масштабировать картинку под эти размеры. Однако обычно следует избегать изменения размеров картинки таким образом. Когда браузер масштабирует картинку в большую или меньшую сторону от ее натурального размера, то картинка может отображаться менее четко или более резко. В идеале в атрибутах width и height должны быть указаны натуральные размеры, а для увеличения или уменьшения картинок лучше воспользоваться графическим редактором.

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>Заголовок страницы</title>
  </head>
  <body>

    <p>
      <img src="flower.png">
      <img src="flower.png">
      <img src="flower.png">
    </p>
    <p>
      Вы можете сделать изображение больше или меньше, изменяя значения атрибутов width и 
      height. Но при очень большом увеличении качество картинки может стать хуже.
    </p>

  </body>
</html>

Попробовать »

Если вы решили изменить размер картинки с помощью атрибутов width и height, то следует соблюдать пропорции между шириной и высотой картинки. Изменение пропорций размера картинки приведет к её деформации.

Примечание: чтобы не вычислять пропорции для высоты и ширины картинки, можно просто задать только один из атрибутов или width или height, в зависимости от того, какой из размеров в данной ситуации вам важнее ширина или высота картинки. В случае указания только одного атрибута, второй размер (ширину или высоту) браузер подберёт автоматически. Вы можете проверить это на предыдущем примере, стерев для картинки в коде один из атрибутов, задающих размер.

С этой темой смотрят:

способы задания ширины и высоты

От автора: приветствую вас. Картинки — практически один из самых важных элементов на веб-страницах. Благодаря им нам значительно проще и интереснее воспринимать то, что мы видим на экране. Но если заводить речь об их встраивании в веб-страницы, то нужно знать как минимум то, как управлять размером картинки в html. Именно об этом мы сегодня поговорим.

Способы задать размер изображениям

Будем смотреть все на очень простом примере. Вот такой есть код:

<div id = «img»>
<img src = «tiger.jpg»>
</div>

Это блок с идентификатором, внутри которого лежит картинка. Предположим, что наш блок имеет фиксированные размеры. Для наглядности зададим еще и красную рамку, чтобы четко видеть его границы:

Практический курс по верстке адаптивного сайта с нуля!

Изучите курс и узнайте, как верстать современные сайты на HTML5 и CSS3

Узнать подробнее

#img{
width: 200px;
height: 160px;
border: 2px solid red;
}

Итак, ширина блока — 200 пикселей, а высота — 160. И вот нам нужно, чтобы в него вписалось фото. Но величины ее, допустим, мы не знаем. Ну ладно, я могу вам сказать, что я сделал примерно 300 на 200 пикселей, в таком случае фото попросту не влезет в блок. Давайте посмотрим, что будет:

На этом скриншоте очень четко видно, что оно выходит за пределы красной рамки, то есть не вписывается в блок, в котором должно находиться внутри. Каким образом можно исправить ситуацию?

Предположим, что фото лежит на сервере и изменить непосредственно ее ширину и высоту нельзя. В таком случае один из вариантов — задать фиксированную ширину и высоту картинке с помощью атрибутов тега img: width и height.

<img width = «200» height = «160» src = «tiger.jpg»>

Вот, теперь все идеально вписалось в блок, потому что теперь имеет такие же параметры, как и он сам. Но помните одну важную деталь: если вы сами прописываете и ширину и высоту, то, скорее всего, нарушаете пропорции. Чтобы не нарушать их, нужно прописать только одно значение (ширину). Тогда второе браузер посчитает сам, не нарушая пропорций.

Практический курс по верстке адаптивного сайта с нуля!

Изучите курс и узнайте, как верстать современные сайты на HTML5 и CSS3

Узнать подробнее

<img width = «200» src = «tiger.jpg»>

Теперь изображение по высоте занимает не все доступное место, но зато ее пропорции не нарушены.

Собственно, такой способ задания размера (прямо в html через атрибуты) годится лишь в том случае, когда вы работаете с каким-то конкретным изображением на конкретной страницы. Если размеры необходимо определить группе картинок, намного правильнее использовать отдельной файл стилей, в котором прописывать все необходимые правила.

В css правила можно задать как отдельной картинке (выделив ее идентификатором), группе (прописав каждому изображению класс или с помощью других доступных селекторов) либо сразу всем, обратившись по селектору img.

Как сделать в css адаптивные картинки?

Для этого уже давно веб-разработчики и верстальщики используют такой достаточно простой код:

img{
max-width: 100%;
height: auto;
display: block;
}

То есть максимальная ширина 100% от размеров родительского контейнера, автоматическая высота (браузер рассчитывает сам, не нарушая пропорций) и блочное отображение. Последнее вовсе не обязательно и если его удалить, это никак не скажется на поведении картинок.

Если удалить атрибут width из html-кода, то результат будем аналогичным:

Но заметьте, что при изменении размеров блока-контейнера изображение растягивается уже на новые размеры, без нарушения пропорций. При этом, если вы попробуете уменьшить размеры блока, картинка не вылезет за него, а все так же послушно будет вписываться в него по ширине. Вот таким образом мы делаем “резиновые” и, по сути, адаптивные картинки.

Итак, сегодня я показал вам, как управлять размером картинок в html и css. Используйте эти знания и изображения на ваших сайтах будут смотреться ровно и красиво.

Практический курс по верстке адаптивного сайта с нуля!

Изучите курс и узнайте, как верстать современные сайты на HTML5 и CSS3

Узнать подробнее

PSD to HTML

Верстка сайта на HTML5 и CSS3 с нуля

Смотреть

Как узнать размер изображения

Как узнать размер изображения

У многих пользователе периодически возникает необходимость загрузки фотографий или картинок на хостинг изображений. При этом важно знать размер Вашей фотографии. Это связано с наличием ограничения на максимальный размер загружаемых изображений. Подобные ограничения также могут действовать на многих форумах и в социальных сетях.

Как узнать размер фото на компьютере

Узнать размер фотографии, расположенной на жестком диске компьютера очень просто. Для этого необходимо открыть в проводнике папку с фотографией. На иконке с интересующим нас графическим файлом нужно кликнуть правой кнопкой мыши. В открывшемся контекстном меню нажимаем на пункт «Свойства» (фото 1).

В открывшемся окне нажимаем на вкладку «Подробно» (фото 2).

В этой вкладке открываются основные сведения о файле. В том числе можно увидеть и размер фотографии в пикселях (фото 3).

Как узнать размер фото на сайте в интернете

Часто фото загружаются на хостинг изображения непосредственно с интернета по ссылке. В этом случае также действуют ограничения на максимальный размер снимка, который необходимо предварительно узнать.
Чтобы сделать это, нужно вначале открыть изображение в новом окне браузера. После этого необходимо кликнуть правой кнопкой мыши и в открывшемся меню нажать на пункт «Просмотреть код элемента» (фото 4).

После этого открывается режим просмотра HTML-кода веб-страницы. В окне HTML-кода можно сразу увидеть размеры фотографии (фото 5).

Также можно найти в этом окне ссылку на фотографию и навести на нее указатель мыши. После этого размер снимка будет подсвечен сверху над ним (фото 6).

Изменение размеров рисунка | htmlbook.ru

Для изменения размеров рисунка средствами HTML у тега <img> предусмотрены атрибуты width (ширина) и height (высота). В качестве значения используются пикселы, при этом аргументы должны
совпадать с физическими размерами картинки. Например, на рис. 10.6
показано изображение, которое имеет размеры 100х111 пикселов.

Рис. 10.6. Картинка исходного размера

Соответственно, HTML-код для размещения данного рисунка, приведен в примере 10.4.

Пример 10.4. Размеры рисунка

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd">
<html>
 <head>
  <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  <title>Размеры изображения</title>
 </head>
 <body>
  <p><img src="images/figure.jpg" alt="Винни-Пух"></p>
 </body>
</html>

Если размеры изображения указаны явно, то браузер использует их для того,
чтобы отображать соответствующую картинке пустую область в процессе загрузки
документа (рис. 10.7). В противном случае браузер ждет, когда рисунок
загрузится полностью, после чего меняет ширину и высоту картинки (рис. 10.8).
При этом может произойти переформатирование текста, поскольку первоначально
размер картинки не известен и автоматически он устанавливается небольшим.

Рис. 10.7. Размеры картинки не указаны и она еще не загрузилась

Рис. 10.8. Картинка загружена, текст переформатирован

Ширину и высоту изображения можно менять как в меньшую, так и большую сторону.
Однако на скорость загрузки рисунка это никак не влияет, поскольку размер файла
остается неизменным. Поэтому с осторожностью уменьшайте изображение, т.к. это
может вызвать недоумение у читателей, отчего такой маленький рисунок так долго
грузится. А вот увеличение размеров приводит к обратному эффекту — размер
изображения велик, но файл относительно изображения аналогичного размера загружается
быстрее.

На рис. 10.9 приведено то же изображение, что показано на рис. 10.6,
но с увеличенной в два раза шириной и высотой.

Рис. 10.9. Вид картинки, увеличенной в браузере

Код для такого рисунка останется практически неизменным и показан в примере 10.5.

Пример 10.5. Изменение размера рисунка

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd">
<html>
 <head>
  <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  <title>Увеличение размеров изображения</title>
 </head>
 <body>
  <p><img src="images/figure.jpg" alt="Винни-Пух"></p>
 </body>
</html>

Такое изменение размеров называется ресемплированием, при этом алгоритм браузера
по своим возможностям уступает графическим редакторам. Поэтому увеличивать
таким способом изображения нужно только в особых случаях, а то слишком ухудшается
качество картинки. Лучше воспользоваться какой-нибудь графической программой.
Исключением являются рисунки, содержащие прямоугольные области. На рис. 10.10
приведен файл узора, который занимает 54 байта и имеет исходный размер 8
на 8 пикселов, увеличенных до 150 пикселов.

Рис. 10.10. Увеличенное изображение

Браузеры используют два алгоритма для ресемплирования — бикубический (дает сглаженные границы и плавный тоновый диапазон цветов) и по ближайшим точкам (сохраняет первоначальный набор цветов и резкость краев). Последние версии браузеров применяют бикубический алгоритм, а старые браузеры, наоборот, алгоритм по ближайшим точкам.

Что такое диаметр шага? (с рисунками)

Диаметр шага — это термин, используемый для измерения диаметра шестерни или винта с использованием точек шага. Точки тангажа на шестерне можно было найти, если провести прямую линию от двух расположенных рядом зубьев шестерни, и эти две линии были соединены кривой. В случае шестерни или звездочки шаг в основном измеряет расстояние между зубьями. В случае винта шаг показан прямой линией, проходящей через протектор винта.Протектор — это термин, обозначающий спирали вдоль конца винта, которые позволяют вставить его в кусок дерева и удерживать винт на месте.

В винте шаговый диаметр или шаг резьбы определяется путем измерения большого и малого диаметров протектора.

В винте это измерение, которое часто называют диаметром шага резьбы, находится между измерениями большого и малого диаметров протектора.Наибольший диаметр — это размер протектора в его наибольшей точке — если круг проходит по внешней стороне винта и скользит по внешним краям протектора, это будет обозначать наибольший диаметр. Меньший диаметр также является мерой воображаемого круга, но этот круг проходит по внутренней части протектора, где он перестает вращаться, и становится твердым цилиндром винта.

Шаг шестерни в основном измеряет расстояние между зубьями.С другой стороны, зубчатые колеса

не измеряют средний диаметр таким же образом, хотя концепции аналогичны. Шестерня (и звездочка) имеют как шаг, так и внешний диаметр. Внешний диаметр — это расстояние по воображаемой окружности, проходящей вокруг шестерни. Если бы кусок веревки был обернут вокруг шестерни вдоль вершины зубцов и не проникал в зазоры между зубьями, это был бы внешний диаметр.

Делительный диаметр, иногда называемый диаметром делительной окружности, как для шестерен, так и для звездочек, измеряется так, как если бы круг проходил вокруг шестерни и проходил примерно через центр каждого зуба, а не через верх. Чтобы найти более точное измерение, кто-нибудь может представить себе круг между каждым зубом шестерни, который заполняет зазор и находится примерно на одной линии с вершиной зуба шестерни.Диаметр делительной окружности измеряется от центра одной из этих окружностей до центра окружности, расположенной напротив нее.

.

изображений диаметра шага изображения, изображения и фотографии

фотографии диаметра делительной окружности

фотографии диаметра шага резьбы

изображение диаметра шага шестерни

изображения диаметра

Предыдущий

следующий

1 /50

Фото продукты:

Связанные ключевые слова:
Диаметр проволоки 9 калибра
диаметр земли
диаметр лазера
метр диаметра
диаметр кабеля
диаметр сплава

Категории:

Главная
>
Минералы и металлургия
>
Стали
>
Стальные трубы
>
диаметр
>
средний диаметр

.

, что такое диаметр изображения, фотографии и картинки на Alibaba

Главная ›(Найдено результатов: 950)

Примечание. Некоторые элементы запрещены для отображения / продажи на нашем веб-сайте в соответствии с Политикой листинга продуктов. Например, такие лекарства, как аспирин.

US $ 500-800 / Тонна (Цена FOB)

2 Тонны (Мин. Заказ)

US $ 460-645 / Тонна (Цена FOB)

20 Тонн (Мин. .Заказ)

US $ 900-1700 / Тонна (Цена FOB)

1 Тонна (Мин. Заказ)

US $ 450-590 / Тонна (Цена FOB)

1 Тонна (Мин. Заказ)

1,0–1,0 долл. США / шт. (цена FOB)

1000 шт. (минимальный заказ)

0,01–0,38 долл. США / Метр (цена FOB)

1000 метров (мин.Заказ)

0,15-0,25 доллара США / Метр (цена FOB)

600 метров (минимальный заказ)

450-590 долларов США / тонн (цена FOB)

5 тонн (Мин. Заказ)

0,03-0,21 долл. США / Метр (Цена FOB)

100 метров (Мин. Заказ)

500-800 долл. США / Тонна (Цена FOB)

2 тонны (мин.Заказ)

450-590 долларов США / тонн (цена FOB)

1 тонна (минимальный заказ)

US $ 600-700 / тонн (цена FOB)

20 тонн (Мин. Заказ)

900-1700 долларов США / Тонна (Цена FOB)

1 Тонна (Мин. Заказ)

450-590 долларов США / Тонна (Цена FOB)

5 тонн (мин.Заказ)

0,2-0,9 долл. США / шт. (цена FOB)

3000 шт. (минимальный заказ)

450-590 долл. США / тонна (цена FOB)

1 тонна (Мин. Заказ)

900-1700 долларов США / Тонна (Цена FOB)

1 Тонна (Мин. Заказ)

450-590 долларов США / Тонна (Цена FOB)

5 тонн (мин.Заказ)

450-590 долларов США / тонн (цена FOB)

1 тонна (минимальный заказ)

US $ 1000-2000 / тонн (цена FOB)

1 тонна (мин. Заказ)

900-1700 долларов США / тонна (цена FOB)

1 тонна (минимальный заказ)

20-60 долларов США / шт. (цена FOB)

1 штука (мин.Заказ)

3500-5000 долларов США / набор (цена FOB)

1 набор (минимальный заказ)

15-99 долларов США / штук (цена FOB)

1 шт. (Мин. Заказ)

0,1-0,5 $ США / Мешок (Цена FOB)

100 мешков (Мин. Заказ)

10,0-34,0 US $ / шт. (Цена FOB)

1 штука (мин.Заказ)

1000,0-1500,0 долл. США / комплект (цена FOB)

1 комплект (мин. Заказ)

2,5-4 / долл. США (цена FOB)

220 комплектов (минимальный заказ)

0,29–0,49 долл. США / шт. (цена FOB)

50 шт. (мин. Заказ)

0,1–0,58 долл. США / шт. (цена FOB)

500 штук (мин.Заказ)

15600,0-15600,0 долл. США / Комплект (цена FOB)

1 комплект (минимальный заказ)

0,5-10 долл. США / шт. (цена FOB)

100 шт. (Мин. Заказ)

0,3-4,5 долл. США / Квадратный метр (Цена FOB)

1 Квадратный метр (Мин. Заказ)

0,69–1,59 долл. США / шт. (Цена FOB )

50 штук (мин.Заказ)

0,87-1,99 долл. США / шт. (цена FOB)

50 шт. (минимальный заказ)

30-60 долл. США / шт. (цена FOB)

1 шт. (Мин. Заказ)

150-350 долл. США / Комплект (Цена FOB)

10 комплектов (Мин. Заказ)

0,01-0,28 долл. США / шт. (Цена FOB)

500 штук (мин.Заказ)

{{#if priceFrom}}

{{priceCurrencyType}} {{priceFrom}}
{{#if priceTo}}
— {{priceTo}}
{{/если}}
{{#if priceUnit}}
/ {{priceUnit}}
{{/если}}

{{/если}}

{{#if minOrderQuantity}}

{{minOrderQuantity}}
{{#if minOrderType}}
{{minOrderType}}
{{/если}}

{{/если}}
.

Измерение размера объектов в изображении с помощью OpenCV

Измерение размера объекта (или объектов) в изображении было сильно востребованным учебным пособием в блоге PyImageSearch в течение некоторого времени — и он кажется отличным чтобы разместить этот пост в Интернете и поделиться им с вами.

Сегодняшний пост является вторым в серии из трех статей о , измеряющих размер объектов на изображении и , вычисляющих расстояния между ними .

На прошлой неделе мы узнали важную технику: как надежно упорядочивает набор координат повернутого ограничивающего прямоугольника в виде верхнего левого, верхнего правого, нижнего правого и нижнего левого расположения.

Сегодня мы собираемся использовать эту технику, чтобы помочь нам в вычислении размера объектов на изображении. Обязательно прочтите весь пост, чтобы увидеть, как это делается!

Измерение размера объектов на изображении с помощью OpenCV

Измерение размера объектов на изображении аналогично вычислению расстояния от нашей камеры до объекта — в обоих случаях нам нужно определить соотношение, которое измеряет количество пикселей на заданную метрику.

Я называю это соотношением «пикселей на метрику», которое я более формально определил в следующем разделе.

Соотношение «пикселей на метрику»

Чтобы определить размер объекта на изображении, нам сначала нужно выполнить «калибровку» (не путать с внутренней / внешней калибровкой) с использованием эталонного объекта. Наш эталонный объект должен иметь два важных свойства:

• Свойство № 1: Мы должны знать размеров этого объекта (с точки зрения ширины или высоты) в единицах измерения (таких как миллиметры, дюймы и т. Д.)).
• Свойство № 2: Мы должны иметь возможность легко найти этот эталонный объект на изображении либо на основе размещения объекта (например, эталонный объект всегда помещается в левый верхний угол изображения) или через образов (например, отличительный цвет или форма, уникальный и отличный от всех других объектов на изображении). В любом случае наша ссылка должна быть однозначно идентифицируемой каким-либо образом .

В этом примере мы будем использовать Соединенные Штаты четверти, как наш ссылочный объект и во всех примерах, убедитесь, что он всегда самыми левая объекта в нашем изображении:

Рисунок 1: Мы будем использовать квартал Соединенных Штатов в качестве эталонного объекта и следить за тем, чтобы он всегда располагался как крайний левый объект на изображении, что упростит нам его извлечение путем сортировки контуров на основе их местоположения.

Гарантируя, что четверть является крайним левым объектом, мы можем отсортировать контуры наших объектов слева направо, захватить четверть (которая всегда будет первым контуром в отсортированном списке) и использовать ее для определения нашей пикселей на_метрику. , который мы определяем как:

пикселей_per_metric = object_width / know_width

Квартал в США имеет известную ширину 0,955 дюйма. Теперь предположим, что наш object_width (измеренный в пикселях) вычисляется как 150 пикселей в ширину (на основе связанной с ним ограничивающей рамки).

пикселей_пер_метрика , следовательно:

пикселей_пер_метрика = 150 пикселей / 0,955 дюйма = 157 пикселей

Таким образом, на каждые 0,955 дюйма нашего изображения приходится примерно 157 пикселей. Используя это соотношение, мы можем вычислить размер объектов на изображении.

Измерение размеров объектов с помощью компьютерного зрения

Теперь, когда мы понимаем соотношение «пикселей на метрику», мы можем реализовать скрипт драйвера Python, используемый для измерения размера объектов в изображении.

Откройте новый файл, назовите его object_size.py и вставьте следующий код:

 # импортируем необходимые пакеты
from scipy.spatial import distance as dist
с точки зрения импорта imutils
из imutils импортировать контуры
импортировать numpy как np
import argparse
импорт imutils
импорт cv2

Средняя точка определения (ptA, ptB):
return ((ptA [0] + ptB [0]) * 0,5, (ptA [1] + ptB [1]) * 0,5)

# создать аргумент, синтаксический анализ и анализ аргументов
ap = argparse.ArgumentParser ()
ap.add_argument ("- i", "--image", required = True,
help = "путь к входному изображению")
ap.add_argument ("- w", "--width", type = float, required = True,
help = "ширина самого левого объекта на изображении (в дюймах)")
args = vars (ap.parse_args ())
 

Строки 2-8 импортируют наши необходимые пакеты Python. В этом примере мы будем активно использовать пакет imutils, поэтому, если он у вас не установлен, убедитесь, что вы установили его, прежде чем продолжить:

 $ pip install imutils
 

В противном случае, если у вас do , у вас установлено imutils , убедитесь, что у вас установлена ​​последняя версия, то есть 0.3.6 на момент написания:

 $ pip install - обновить imutils
 

Строки 10 и 11 определяет вспомогательный метод с именем midpoint , который, как следует из названия, используется для вычисления средней точки между двумя наборами координат (x, y) .

Затем мы анализируем аргументы командной строки в строках 14-19 . Нам требуются два аргумента: --image , который представляет собой путь к нашему входному изображению, содержащему объекты, которые мы хотим измерить, и --width , ширина (в дюймах) нашего эталонного объекта, предположительно Самый левый объект в нашем - изображение .

Теперь мы можем загрузить наше изображение и предварительно обработать его:

 # загружаем изображение, конвертируем его в оттенки серого и слегка размываем
image = cv2.imread (args ["изображение"])
серый = cv2.cvtColor (изображение, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
серый = cv2.GaussianBlur (серый, (7, 7), 0)

# выполнить обнаружение краев, затем выполнить дилатацию + эрозию, чтобы
# закрыть зазоры между краями объекта
edged = cv2.Canny (серый, 50, 100)
edged = cv2.dilate (обрезной, Нет, итерации = 1)
edged = cv2.erode (обрезной, Нет, итерации = 1)

# найти контуры на карте краев
cnts = cv2.findContours (edged.copy (), cv2.RETR_EXTERNAL,
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours (cnts)

# сортируем контуры слева направо и инициализируем
# калибровочная переменная "пикселей на метрику"
(cnts, _) = contours.sort_contours (cnts)
PixelPerMetric = Нет
 

Строки 22-24 загружает наше изображение с диска, преобразует его в оттенки серого, а затем сглаживает с помощью фильтра Гаусса. Затем мы выполняем обнаружение краев вместе с расширением + эрозией, чтобы закрыть любые промежутки между краями в карте краев (, строки 28-30, ).

Строки 33-35 находят контуры (т. Е. Контуры), которые соответствуют объектам на нашей карте границ.

Эти контуры затем сортируются слева направо (что позволяет нам извлекать наш опорный объект) в Line 39 . Мы также инициализируем значение пикселейPerMetric в строке , строка 40, .

Следующий шаг — изучить каждый из контуров:

 # перебирать контуры индивидуально
для c в центах:
# если контур недостаточно большой, игнорируем его
если cv2.contourArea (c) <100:
Продолжать

# вычисляем повернутую ограничивающую рамку контура
orig = image.copy ()
box = cv2.minAreaRect (c)
box = cv2.cv.BoxPoints (поле), если imutils.is_cv2 () иначе cv2.boxPoints (поле)
box = np.array (box, dtype = "int")

# упорядочиваем точки контура так, чтобы они отображались
# в верхнем левом, верхнем правом, нижнем правом и нижнем левом
# заказ, затем нарисуйте контур повернутой границы
# коробка
box = перспектива.order_points (поле)
cv2.drawContours (orig, [box.astype ("int")], -1, (0, 255, 0), 2)

# перебрать исходные точки и нарисовать их
для (x, y) в поле:
cv2.круг (ориг, (int (x), int (y)), 5, (0, 0, 255), -1)
 

На Строке 43 мы начинаем перебирать каждый из отдельных контуров. Если контур недостаточно велик, мы отбрасываем область, предполагая, что это шум, оставшийся от процесса обнаружения края (, строки 45 и 46, ).

При условии, что контурная область достаточно велика, мы вычисляем повернутую ограничивающую рамку изображения на строках 50-52 , уделяя особое внимание использованию cv2.cv.Функция BoxPoints для OpenCV 2.4 и метод cv2.boxPoints для OpenCV 3.

Затем мы располагаем нашу повернутую ограничивающую рамку с координатами в верхнем левом, верхнем правом, нижнем правом и нижнем левом порядке, как обсуждалось в сообщении блога на прошлой неделе (, строка 58, ).

Наконец, линий 59-63 рисуют контур объекта в зеленом , а затем рисуют вершин прямоугольника ограничивающей рамки в виде маленьких красных кружков .

Теперь, когда мы заказали ограничивающую рамку, мы можем вычислить серию средних точек:

 # распаковать упорядоченную ограничивающую рамку, затем вычислить среднюю точку
# между координатами верхнего левого и правого верха, за которым следует
# середина между нижним левым и нижним правым координатами
(tl, tr, br, bl) = коробка
(tltrX, tltrY) = средняя точка (tl, tr)
(blbrX, blbrY) = средняя точка (bl, br)

# вычислить среднюю точку между верхней левой и верхней правой точками,
# за которым следует середина между верхним правым и нижним правым
(tlblX, tlblY) = средняя точка (tl, bl)
(trbrX, trbrY) = средняя точка (tr, br)

# рисуем средние точки на изображении
cv2.круг (ориг, (int (tltrX), int (tltrY)), 5, (255, 0, 0), -1)
cv2.circle (orig, (int (blbrX), int (blbrY)), 5, (255, 0, 0), -1)
cv2.circle (orig, (int (tlblX), int (tlblY)), 5, (255, 0, 0), -1)
cv2.circle (orig, (int (trbrX), int (trbrY)), 5, (255, 0, 0), -1)

# рисуем линии между серединами
cv2.line (orig, (int (tltrX), int (tltrY)), (int (blbrX), int (blbrY)),
(255, 0, 255), 2)
cv2.line (orig, (int (tlblX), int (tlblY)), (int (trbrX), int (trbrY)),
(255, 0, 255), 2)
 

Строки 68-70 распаковывает нашу упорядоченную ограничивающую рамку, затем вычисляет среднюю точку между верхним левым и верхним правым точками, а затем среднюю точку между нижними правыми точками.

Мы также вычислим средние точки между верхним левым + нижним левым и верхним правым + нижним правым соответственно (, строки 74 и 75, ).

Линии 78-81 рисуют синих средних точек на нашем изображении , а затем соединяют средние точки с фиолетовыми линиями .

Затем нам нужно инициализировать нашу переменную пикселейPerMetric , исследуя наш эталонный объект:

 # вычислить евклидово расстояние между серединами
dA = расст.евклидово ((tltrX, tltrY), (blbrX, blbrY))
дБ = dist.euclidean ((tlblX, tlblY), (trbrX, trbrY))

# если количество пикселей на метрику не было инициализировано, то
# вычислить это как отношение пикселей к предоставленной метрике
# (в данном случае дюймы)
если pixelPerMetric равен None:
pixelPerMetric = дБ / аргумент ["ширина"]
 

Сначала мы вычисляем евклидово расстояние между нашими наборами средних точек ( строки 90 и 91 ). Переменная dA будет содержать расстояние по высоте (в пикселях), а дБ будет содержать расстояние по ширине .

Затем мы проверяем Строка 96 , чтобы увидеть, была ли инициализирована наша переменная пикселей PerMetric , и если нет, мы делим дБ на предоставленный нами - ширина , таким образом давая нам нашу (приблизительную ) пикселей на дюйм.

Теперь, когда наша переменная пикселей PerMetric определена, мы можем измерять размер объектов на изображении:

 # вычисляем размер объекта
dimA = dA / pixelsPerMetric
dimB = дБ / пикселей PerMetric

# рисуем размеры объекта на изображении
cv2.putText (orig, "{: .1f} в" .format (dimA),
(int (tltrX - 15), int (tltrY - 10)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
0,65, (255, 255, 255), 2)
cv2.putText (orig, "{: .1f} in" .format (dimB),
(int (trbrX + 10), int (trbrY)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
0,65, (255, 255, 255), 2)

# показать выходное изображение
cv2.imshow ("Изображение", ориг)
cv2.waitKey (0)
 

Строки 100 и 101 вычисляют размеры объекта ( в дюймах ) путем деления соответствующих евклидовых расстояний на значение пикселей PerMetric (см. Раздел «Пикселей на метрику» выше для получения дополнительной информации о том, почему это соотношение работает).

Линии 104-109 показывают размеры объекта на нашем изображении , а Строки 112 и 113 отображают выходные результаты.

Результаты измерения размеров объекта

Чтобы протестировать наш сценарий object_size.py , просто введите следующую команду:

 $ python object_size.py --image images / example_01.png --width 0.955
 

Ваш результат должен выглядеть примерно так:

Рисунок 2: Измерение размера объектов на изображении с помощью OpenCV, Python и методов компьютерного зрения + обработки изображений.

Как видите, мы успешно вычислили размер каждого объекта на нашем изображении - наша визитная карточка правильно указана как 3,5 дюйма x 2 дюйма . Точно так же наш никель точно описывается как 0,8 дюйма x 0,8 дюйма .

Однако не все наши результаты идеальны .

Сообщается, что картриджи Game Boy имеют несколько другие размеры (даже если они одного размера). Высота обеих четвертей также меньше на 0,1 дюйма .

Так почему это? Почему измерения объекта не на 100% точны?

Причина двоякая:

1. Сначала я наскоро сделал это фото на свой iPhone. Угол наверняка составляет , а не , идеальный угол в 90 градусов, «смотрящий вниз» (как с высоты птичьего полета) на объекты. Без идеального обзора под углом 90 градусов (или как можно более близкого к нему) размеры объектов могут казаться искаженными.
2. Во-вторых, я не откалибровал свой iPhone по внутренним и внешним параметрам камеры.Без определения этих параметров фотографии могут быть подвержены радиальному и тангенциальному искажению линз. Выполнение дополнительного шага калибровки для нахождения этих параметров может «не исказить» наше изображение и привести к лучшему приближению размера объекта (но я оставлю обсуждение коррекции искажений как тему в следующем сообщении в блоге).

В то же время старайтесь получить как можно более близкий угол обзора к 90 градусам при фотографировании ваших объектов - это поможет повысить точность оценки размера вашего объекта.

Тем не менее, давайте рассмотрим второй пример измерения размера объекта, на этот раз измерения размеров таблеток:

 $ python object_size.py --image images / example_02.png --width 0.955
 

Рисунок 3: Измерение размера таблеток на изображении с помощью OpenCV.

Почти 50% всех более чем 20000 таблеток, отпускаемых по рецепту, в США - это круглые и / или белые , поэтому, если мы сможем отфильтровать таблетки на основе их измерений, у нас будет больше шансов точно идентифицировать лекарство.

Наконец, у нас есть последний пример, на этот раз с использованием визитной карточки 3,5 дюйма x 2 дюйма для измерения размера двух виниловых EP и конверта:

 $ python object_size.py --image images / example_03.png --width 3.5
 

Рисунок 4: Последний пример измерения размера объектов на изображении с помощью Python + OpenCV.

Опять же, результаты не совсем идеальные, но это связано с (1) углом обзора и (2) искажением объектива, как упоминалось выше.

Сводка

В этом сообщении блога мы узнали, как измерить размер объектов в изображении с помощью Python и OpenCV.

Как и в нашем руководстве по измерению расстояния от камеры до объекта, нам нужно определить соотношение «пикселей на метрику», которое описывает количество пикселей, которые могут «уместиться» в заданное количество дюймов, миллиметров, метров. пр.

Для вычисления этого отношения нам нужен эталонный объект с двумя важными свойствами:

• Свойство # 1: Опорный объект должен иметь известных размеров (например, ширину или высоту) в единицах измерения (дюймы, миллиметры и т. Д.)).
• Свойство # 2: Контрольный объект должен быть , легко найти , либо с точки зрения местоположения объекта, либо его внешнего вида .

При условии, что оба этих свойства могут быть выполнены, вы можете использовать свой эталонный объект для калибровки переменной pixels_per_metric и оттуда вычислять размер других объектов на изображении.

В нашей следующей записи блога мы рассмотрим этот пример на шаг дальше и узнаем, как вычислить расстояние между объектами на изображении.

Обязательно подпишитесь на информационный бюллетень PyImageSearch, используя форму ниже, чтобы получать уведомления, когда появится следующая запись в блоге - , вы не захотите пропустить ее!

Загрузите исходный код и БЕСПЛАТНОЕ 17-страничное руководство по ресурсам

Введите свой адрес электронной почты ниже, чтобы получить ZIP-архив с кодом и БЕСПЛАТНОЕ 17-страничное руководство по компьютерному зрению, OpenCV и глубокому обучению . Внутри вы найдете мои тщательно отобранные учебники, книги, курсы и библиотеки, которые помогут вам освоить CV и DL!

.