Разное

Двоичные данные: Двоичные данные в 1С 8.3 (8.2)

Содержание

Двоичные данные в 1С 8.3 (8.2)

Важное замечание в начале. Основной режим работы 1С в этой статье предполагается 1С 8.3.7 в режиме тонкого клиента без модальных вызовов — самый современный на настоящий момент, на который вскоре должны быть переведены все конфигурации. Также постараюсь описать особенности работы в Веб-Клиенте.

Что такое двоичные данные и как с ними можно работать в 1С 8

Двоичные данные (или бинарные) — это файл данных произвольного формата.

Платформа 1С (8.3 и 8.2) в общем случае понятия не имеет, что это. Предполагается, что программист или пользователь знает, какие именно это данные и как их применять. Тем не менее, если в двоичные данные загружен графический файл, формат которого понимает объект типа «Картинка», то при инициализации картинки такими двоичными данными картинка будет нормально показана, а её свойство «Формат» примет правильное значение.

Платформа 1С при работе с двоичными данными может:

  • Хранить в базе данных в реквизитах типа «ХранилищеЗначения», в справочниках, документах, регистрах сведений.
  • Читать их из файла и записывать в файл.
  • Передавать их между сервером и клиентом через временное хранилище.
  • Инициализировать ими объект типа «Картинка».
  • Закодировать и раскодировать в/из строковое представление Base64.
  • Хранить в объектах конфигурации в качестве Макета.
  • Читать двоичные данные из сети при помощи объектов типа «HTTPСоединение» (объект «HTTPОтвет» можно получить в том числе в виде двоичных данных), «ПочтовоеВложение», «ИнтернетПочтовоеВложение».
  • Зашифровать, расшифровать, подписать и проверить подпись средствами криптографии.
  • Вычислить хеш-функцию с помощью объекта типа «ХешированиеДанных»

Возможно, я еще что-то упустил, однако интуитивно ясно, что практически все, что надо для работы с двоичными данными в 1С, у нас есть. Рассмотрим теперь по порядку несколько конкретных примеров работы с двоичными данными на платформе 1С 8.3.

Чтение и запись двоичных данных в файл

Основной тип объектов двоичных данных платформы 1С так и называется: «ДвоичныеДанные». Вот что говорит о нем «Синтаксис-помощник»:

Значение содержит двоичные данные, которые считываются из файла. Значение может быть сохранено в ХранилищеЗначения. Хранимые данные могут быть записаны в файл.

Доступность: Тонкий клиент, веб-клиент, сервер, толстый клиент, внешнее соединение, мобильное приложение(клиент), мобильное приложение(сервер).

Сериализуется. Данный объект может быть сериализован в/из XML. Может использоваться в реквизитах управляемой формы.

Чтение двоичных данных из файла

Если вы только начинаете программировать в 1С или просто хотите систематизировать свои знания — попробуйте Школу программирования 1С нашего друга Владимира Милькина. Пошаговые и понятные уроки даже для новичка с поддержкой учителя.
Попробуйте бесплатно по ссылке >>

Тип «Двоичные данные» имеет единственный конструктор:

дд = Новый ДвоичныеДанные(имяФайла);

имяФайла — обязательный аргумент.

В итоге получаем программный объект двоичных данных, прочитанный из файла.

Запись двоичных данных в файл

дд.Записать(имяФайла);

Определение размера двоичных данных в байтах

квоБайт = дд.Размер();

Сохранение двоичных данных в реквизит объекта

Рассмотрим сразу запись двоичных данных из файла на клиенте в реквизит объекта базы данных типа ХранилищеЗначения. Причем напишем такой код, который сработает и на веб-клиенте, а также будет лишен модальных вызовов, то есть таких вызовов, которые ожидают действия пользователя и останавливают при этом исполнение программы. Теперь платформа 1С 8.3 требует разрабатывать асинхронные программы.

Выглядит это примерно так: создается обработчик оповещения о выполнении некоторой длительной процедуры, затем запускается процедура «НачатьХХХ()», в которую, кроме понятных аргументов, передается еще и описание обработчика ее завершения. Наша программа спокойно работает далее, а по завершении запущенной процедуры вызывается наш обработчик завершения.

Предположим, у нас на форме есть реквизит типа «СправочникСсылка.Картинки». Справочник «Картинки» имеет реквизит «ДанныеКартинки» типа ХранилищеЗначения.

Создадим команду формы «ЗагрузитьКартинкуИзФайла».

Создадим обработчик команды, выделив команду в списке команд формы и нажав на кнопку с увеличительным стеклом в поле «Действие» панели свойств:

Поскольку все необходимые параметры для записи картинки мы можем передать изнутри клиентской части обработчика, нам нет нужды создавать контекстную серверную процедуру на сервере. Выберем «Создать на клиенте и процедуру на сервере без контекста»:

Вначале напишем наши обработчики команды в старом, «модальном» или «синхронном» стиле:

&НаСервереБезКонтекста

Процедура ЗагрузитьКартинкуИзФайлаНаСервере(стрАдрес, спрКартинка)

объКартинка = спрКартинка.ПолучитьОбъект();

объКартинка.Картинка = Новый ХранилищеЗначения(ПолучитьИзВременногоХранилища(стрАдрес));

объКартинка.Записать();

КонецПроцедуры

&НаКлиенте

Процедура ЗагрузитьКартинкуИзФайла(Команда)

адресДанных = "";

Если ЗначениеЗаполнено(Картинка) Тогда

Если ПоместитьФайл(адресДанных, ИмяФайлаКартинки, ИмяФайлаКартинки, Истина, УникальныйИдентификатор) Тогда

ЗагрузитьКартинкуИзФайлаНаСервере(адресДанных, Картинка);

КонецЕсли; // ПоместитьФайл((Новый ДвоичныеДанные(ИмяФайлаКартинки))

КонецЕсли; // ЗначениеЗаполнено(Картинка)

КонецПроцедуры

В моей небольшой тестовой конфигурации этот код отлично сработал в режиме тонкого клиента. Теперь преобразуем модальный вызов «ПоместитьФайл» в асинхронный, он же немодальный. В меню конфигуратора запустим команду меню «Текст >Рефакторинг >Нерекомендуемые синхронные вызовы >Преобразовать вызовы модуля». Нам в ответ сообщат, что «Не рекомендуемых синхронных вызовов преобразовано: 1».

Для компактности я удалил все пустые строки, и вот что получилось вместо клиентской части нашего обработчика:

&НаКлиенте

Процедура ЗагрузитьКартинкуИзФайла(Команда)

адресДанных = "";

Если ЗначениеЗаполнено(Картинка) Тогда

НачатьПомещениеФайла(Новый ОписаниеОповещения("ЗагрузитьКартинкуИзФайлаЗавершение", ЭтаФорма, Новый Структура("адресДанных", адресДанных)), адресДанных, ИмяФайлаКартинки,, Истина, УникальныйИдентификатор);

КонецЕсли; // ЗначениеЗаполнено(Картинка)

КонецПроцедуры

&НаКлиенте

Процедура ЗагрузитьКартинкуИзФайлаЗавершение(Результат, Адрес, ИмяФайлаКартинки, ДополнительныеПараметры) Экспорт

адресДанных = ДополнительныеПараметры.адресДанных;

Если Результат Тогда

ЗагрузитьКартинкуИзФайлаНаСервере(адресДанных, Картинка);

КонецЕсли; // ПоместитьФайл((Новый ДвоичныеДанные(ИмяФайлаКартинки))

КонецПроцедуры

Готово! Мы кошерно асинхронно записали картинку из файла на клиенте в реквизит объекта базы данных, в нашем случае — элемента справочника.

Чтение двоичных данных из объекта БД

Для чего нам надо читать двоичные данные из объекта БД? Наверное, три самых частых случая таковы:

  1. Внедрить картинку в табличный документ, например, отчет. Табличный документ (отчет) часто формируется на стороне сервера, поэтому нам нет нужды гонять картинки через временное хранилище. Мы просто получаем значение из реквизита типа «хранилище значения», инициализируем им объект типа «Картинка» и помещаем эту картинку в табличный документ. А клиентская сторона приложения отображает уже сформированный табличный документ.
  2. Отобразить на форме некоторую картинку. Нам надо передать двоичные данные на сторону клиента и загрузить их в реквизит формы при открытии формы. Ну и желательно обновлять картинку по некоторым событиям.
  3. Сохранить двоичный файл на стороне клиента. Здесь надо получить данные с сервера по некоторой команде и просто сохранить их в файл на клиенте.

Пример 1. Вставить картинки в  макет (табличный документ).

Допустим, у нас есть база данных со справочником «Картинки», у элементов которых есть реквизит «Картинка» типа ХранилищеЗначения, содержащий данные картинки.

Создадим новую внешнюю обработку, ее основную форму.

На форме создадим 3 реквизита «СпрКартинка1», «СпрКартинка2», «СпрКартинка3» типа «СправочникСсылка.Картинки» и реквизит «ТабДок» типа «ТабличныйДокумент». Перетащим мышкой эти реквизиты в список элементов формы, чтобы на ней образовались соответствующие поля.

Добавим команду формы «НапихатьКартинок» и создадим ее обработчик. На сей раз выберем «Создать на Клиенте и процедуру на сервере», чтобы не передавать много параметров в процедуру без контекста. Напишем такие обработчики:

&НаСервере

Процедура НапихатьКартинокНаСервере()

Для сч = 1 По 3 Цикл

картинка = Новый Картинка(ЭтаФорма["СпрКартинка" + сч].Картинка.Получить());

ТабДок.Область(4-сч, сч, 4-сч, сч).Картинка = картинка;

КонецЦикла; // Для сч = 1 По 3

КонецПроцедуры

&НаКлиенте

Процедура НапихатьКартинок(Команда)

НапихатьКартинокНаСервере();

КонецПроцедуры

И получим примерно такой результат:

Пример 2. Показать картинку из базы данных на форме.

Для демонстрации воспользуемся первой обработкой, где мы записывали файл в БД. Теперь покажем на форме картинку, которая записана в реквизите «Картинка» выбранного на форме элемента справочника «Картинки».

Во-первых, добавим на форму поле, связанное с реквизитом «АдресДанныхКартинки». Например, перетащим мышкой этот реквизит в список элементов формы. Выберем и установим значение свойства «Вид» этого поля в «Поле картинки».

Во-вторых, напишем такую серверную процедуру:

&НаСервере
Процедура ОбновитьКартинкуНаСервере()
АдресДанныхКартинки = ПоместитьВоВременноеХранилище(Картинка.Картинка.Получить());
КонецПроцедуры // ОбновитьКартинку

И станем вызывать эту процедуру, например, из обработчика события «При изменении» поля «Картинка»:

&НаКлиенте
Процедура КартинкаПриИзменении(Элемент)
ОбновитьКартинкуНаСервере();
КонецПроцедуры

Проверяем…

Работает!

Сохранение двоичных данных в файл на клиенте

Думаю, с сохранением двоичных данных из базы данных в файл у Вас проблем не возникнет. По крайней мере, если Вы работаете не в веб-клиенте. Читаем, помещаем во временное хранилище на сервере, затем записываем в файл на клиенте.

Кодирование двоичных данных в формат Base64 и обратно

Тут все очень просто. Платформа имеет две глобальные функции, доступные везде:

  • Base64Строка(<Значение>)
  • Base64Значение(<Строка>)

Первая получает в качестве аргумента объект типа «ДвоичныеДанные», а возвращает его текстовое представление в кодировке base64, а вторая, наоборот, из текста в формате base64 возвращает объект типа «ДвоичныеДанные».

Не очень, правда, представляю, зачем нам это может понадобиться. Во всех встроенных типах объектов вроде ПочтовоеВложение или объектов для работы с XML необходимые преобразования платформа делает сама. Разве что нам потребуется работать с какими-то нестандартными форматами файлов для обмена с внешними системами…

Итого

На самых простых примерах мы увидели все основные принципы и методы работы с двоичными данными в 1С 8.3. Также коснулись актуальной сейчас темы устранения синхронных вызовов. Остальные возможности работы с двоичными данными Вы без труда реализуете по аналогии с рассмотренными здесь.

Спасибо за внимание. Желаю всем вершин профессионализма и глубин познаний. А главное — чтобы это приносило счастье в жизнь Вашу и окружающих.

Если Вы начинаете изучать 1С программирование, рекомендуем наш бесплатный курс (не забудьте подписаться на YouTube — регулярно выходят новые видео):

К сожалению, мы физически не можем проконсультировать бесплатно всех желающих, но наша команда будет рада оказать услуги по внедрению и обслуживанию 1С. Более подробно о наших услугах можно узнать на странице Услуги 1С или просто позвоните по телефону +7 (499) 350 29 00. Мы работаем в Москве и области.

Работа с двоичными данными

Встроенный язык содержит ряд низкоуровневых инструментов для работы с двоичными данными. Они позволяют решать такие задачи как:

  • Взаимодействие со специализированными устройствами по двоичному протоколу;
  • Разбор файлов и манипуляция файлами различных форматов;
  • Конвертация текстовых данных напрямую в двоичные данные, например, для отправки отчетов;
  • Работа с двоичными данными в памяти.

Потоки


Основу для работы с двоичными данными составляет группа типов, которую можно обозначить словом «потоки»: Поток, ФайловыйПоток и ПотокВПамяти. Потоки предназначены для последовательного чтения/записи больших объемов двоичных данных. Их преимущество заключается в том, что они позволяют работать с потоками данных произвольного объёма. Но вместе с этим они предоставляют лишь базовые возможности работы, такие как чтение из потока, запись в поток и изменение текущей позиции. Потоки можно сконструировать по имени файла или из объекта ДвоичныеДанные.

Чтение и запись данных


Из потоков можно сконструировать объект ЧтениеДанных. Он, в отличие от потоков, позволяет уже читать отдельные байты, символы, числа. С его помощью можно прочитать строку с учётом кодировки, или прочитать данные до некоторого известного заранее маркера. Этот объект имеет своего «антипода», ЗаписьДанных, который конструируется аналогичным образом, но занимается не чтением, а записью данных. Поскольку эти объекты читают/пишут данные из/в потоки, то они также делают это последовательно, что позволяет работать с потоками произвольного объёма.

Буфер двоичных данных


Любую часть прочитанных данных можно получить в виде объекта БуферДвоичныхДанных. Главное отличие этого объекта заключается в том, что он предоставляет не последовательный, а произвольный доступ к данным, и позволяет изменять их по месту. Все данные этого объекта полностью находятся в оперативной памяти. Поэтому, с одной стороны, он предназначен для анализа и редактирования не очень больших объёмов двоичных данных. Но с другой стороны даёт удобные возможности для произвольного чтения и записи байтов, представленных числами, для разделения буфера на несколько частей и объединения нескольких буферов в один, а также для получения части буфера указанного размера.

Побитовые операции


При работе с буфером двоичных данных поддерживаются побитовые логические операции И, ИЛИ, исключительное ИЛИ, ИНЕ и инвертирование. Эти операции удобны, например, для декодирования формата обмена с торговым оборудованием.


Для более простых и распространенных случаев поддерживаются побитовые операции с целыми числами: И, ИЛИ, НЕ, ИНЕ, исключительное ИЛИ, а также побитовые сдвиги влево и вправо.

Бинарный формат — это… Что такое Бинарный формат?



Бинарный формат

Двоичный (бинарный) файл — в широком смысле: последовательность произвольных байтов. Название связано с тем, что байты состоят из бит, то есть двоичных (англ. binary) цифр.

В узком смысле слова двоичные файлы противопоставляются текстовым файлам. При этом с точки зрения технической реализации на уровне аппаратуры, текстовые файлы являются частным случаем двоичных файлов, и, таким образом, в широком значении слова под определение «двоичный файл» подходит любой файл.

Часто двоичными файлами называют исполняемые файлы и сжатые данные, однако некорректно так ограничивать это понятие.

Визуализация

Для наглядного представления двоичного файла он разбивается на куски равного размера, представляемые в виде чисел, записываемых, обычно, в шестнадцатеричной системе, иногда в восьмеричной, двоичной или десятичной. Означенный размер куска может быть равен одному октету, а также двум или четырём (в случае разбиения на куски по несколько октетов применяется порядок байтов, принятый на используемой платформе). Зависимость диапазона представляемых чисел от размера куска показана в таблице:

 октетов   кол-во бит   шестнадцатеричное   восьмеричное  десятичное
 беззнаковое 
десятичное
знаковое
1 8 00

FF
000

377
0

255
-128

127
2 16 0000

FFFF
000000

177777
0

65535
-32768

32767
4 32 00000000

FFFFFFFF
00000000000

37777777777
0

4294967295
-2147483648

2147483647

Нередко, помимо числовых значений байт, выводятся так же символы кодовой страницы, например классический дамп (пооктетное шестнадцатеричное представление по 16 октетов в строке, с печатными ASCII-символами справа) начала PNG-файла логотипа Википедии:

00000000  89 50 4e 47 0d 0a 1a 0a  00 00 00 0d 49 48 44 52  |.PNG........IHDR|
00000010  00 00 00 87 00 00 00 a0  08 03 00 00 00 11 90 8f  |................|
00000020  b6 00 00 00 04 67 41 4d  41 00 00 d6 d8 d4 4f 58  |.....gAMA.....OX|
00000030  32 00 00 00 19 74 45 58  74 53 6f 66 74 77 61 72  |2....tEXtSoftwar|
00000040  65 00 41 64 6f 62 65 20  49 6d 61 67 65 52 65 61  |e.Adobe ImageRea|
00000050  64 79 71 c9 65 3c 00 00  03 00 50 4c 54 45 22 22  |dyq.e<....PLTE""|
00000060  22 56 56 56 47 47 47 33  33 33 30 30 30 42 42 42  |"VVVGGG333000BBB|
00000070  4b 4b 4b 40 40 40 15 15  15 4f 4f 4f 2c 2c 2c 3c  |[email protected]@@...OOO,,,<|
00000080  3c 3c 3e 3e 3e 3a 39 39  04 04 04 1d 1d 1d 35 35  |<<>>>:99......55|
00000090  35 51 50 50 37 37 37 11  11 11 25 25 25 0d 0d 0d  |5QPP777...%%%...|
000000a0  27 27 27 1a 1a 1a 38 38  38 2a 2a 2a 08 08 08 20  |'''...888***... |
000000b0  20 20 17 17 17 2e 2e 2e  13 13 13 bb bb bb 88 88  |  ..............|

Инструменты

Для визуализации

Для редактирования

Литература

  • Webster’s New World Dictionary of Computer Terms, 4th. Ed, Prentice Hall, NY, 1992. ISBN 0-671-84651-5
  • Леонтьев Б. К. Форматы файлов Microsoft Windows XP: Справочник, М.: ЗАО «Новый издательский дом», 2005. ISBN 5-9643-0059-6

Wikimedia Foundation.
2010.

  • Бинарный файл
  • Бин Ладен, Усама

Смотреть что такое «Бинарный формат» в других словарях:

  • Формат X файла — формат файла для хранения 3D объектов, созданный компанией Microsoft. Этот формат хранит информацию о геометрии 3D объекта (координаты вершин и координаты нормалей), текстурные координаты, описание материалов, пути и названия к текстурам, которые …   Википедия

  • X (формат файлов) — У этого термина существуют и другие значения, см. X. Контейнер 3D объектов Расширение .x Сигнатура xof Разработан Microsoft Тип формата текстовый либо двоичный Развит в .sdkmesh …   Википедия

  • Двоичный формат файлов Microsoft Excel 97—2007 — Microsoft Excel (Windows) Microsoft Excel 2007 Тип Табличный процессор Разработчик ОС Microsoft Windows …   Википедия

  • Двоичный формат файлов Microsoft Excel 97—2000 — Microsoft Excel (Windows) Microsoft Excel 2007 Тип Табличный процессор Разработчик ОС Microsoft Windows …   Википедия

  • Двоичный формат файлов Microsoft Word 97—2000 — Microsoft Word (Windows) Скриншот Microsoft Word 2007 Тип Текстовый процессор Разработчик Майкрософт …   Википедия

  • Двоичный формат файлов Microsoft Word 97—2007 — Microsoft Word (Windows) Скриншот Microsoft Word 2007 Тип Текстовый процессор Разработчик Майкрософт …   Википедия

  • AMF (формат обмена данными) — У этого термина существуют и другие значения, см. AMF. AMF (англ. Action Message Format, формат сообщений о действиях)  бинарный формат обмена данными, использующийся в приложениях, написанных на Action Script. Построен на основе… …   Википедия

  • X (DirectX) — Формат X файла формат файла для хранения 3D объектов, созданный компанией Этот формат хранит информацию о геометрии 3D объекта (координаты вершин и координаты нормалей), текстурные координаты, описание материалов, пути и названия к текстурам,… …   Википедия

  • DWG — Расширение .dwg MIME application/acad application/x acad application/autocad dwg image/x dwg application/dwg application/x dwg application/x autocad image/vnd.dwg drawing/dwg[1] Разработан Autodesk, Open Design Alliance и прочие Тип …   Википедия

  • .dwg — Расширение .dwg MIME application/acad application/x acad application/autocad dwg image/x dwg application/dwg application/x dwg application/x autocad image/vnd.dwg drawing/dwg[1] Разработан Autodesk, Open Design Alliance и прочие Тип формата …   Википедия

1С текст в двоичные данные

Важное замечание в начале. Основной режим работы 1С в этой статье предполагается 1С 8.3.7 в режиме тонкого клиента без модальных вызовов — самый современный на настоящий момент, на который вскоре должны быть переведены все конфигурации. Также постараюсь описать особенности работы в Веб-Клиенте.

Что такое двоичные данные и как с ними можно работать в 1С 8

Двоичные данные (или бинарные) — это файл данных произвольного формата.

Платформа 1С (8.3 и 8.2) в общем случае понятия не имеет, что это. Предполагается, что программист или пользователь знает, какие именно это данные и как их применять. Тем не менее, если в двоичные данные загружен графический файл, формат которого понимает объект типа «Картинка», то при инициализации картинки такими двоичными данными картинка будет нормально показана, а её свойство «Формат» примет правильное значение.

Платформа 1С при работе с двоичными данными может:

  • Хранить в базе данных в реквизитах типа «ХранилищеЗначения», в справочниках, документах, регистрах сведений.
  • Читать их из файла и записывать в файл.
  • Передавать их между сервером и клиентом через временное хранилище.
  • Инициализировать ими объект типа «Картинка».
  • Закодировать и раскодировать в/из строковое представление Base64.
  • Хранить в объектах конфигурации в качестве Макета.
  • Читать двоичные данные из сети при помощи объектов типа «HTTPСоединение» (объект «HTTPОтвет» можно получить в том числе в виде двоичных данных), «ПочтовоеВложение», «ИнтернетПочтовоеВложение».
  • Зашифровать, расшифровать, подписать и проверить подпись средствами криптографии.
  • Вычислить хеш-функцию с помощью объекта типа «ХешированиеДанных»

Возможно, я еще что-то упустил, однако интуитивно ясно, что практически все, что надо для работы с двоичными данными в 1С, у нас есть. Рассмотрим теперь по порядку несколько конкретных примеров работы с двоичными данными на платформе 1С 8.3.

Чтение и запись двоичных данных в файл

Основной тип объектов двоичных данных платформы 1С так и называется: «ДвоичныеДанные». Вот что говорит о нем «Синтаксис-помощник»:

Значение содержит двоичные данные, которые считываются из файла. Значение может быть сохранено в ХранилищеЗначения. Хранимые данные могут быть записаны в файл.

Доступность: Тонкий клиент, веб-клиент, сервер, толстый клиент, внешнее соединение, мобильное приложение(клиент), мобильное приложение(сервер).

Сериализуется. Данный объект может быть сериализован в/из XML. Может использоваться в реквизитах управляемой формы.

Чтение двоичных данных из файла

Тип «Двоичные данные» имеет единственный конструктор:

имяФайла — обязательный аргумент.

В итоге получаем программный объект двоичных данных, прочитанный из файла.

Запись двоичных данных в файл

Определение размера двоичных данных в байтах

Сохранение двоичных данных в реквизит объекта

Рассмотрим сразу запись двоичных данных из файла на клиенте в реквизит объекта базы данных типа ХранилищеЗначения. Причем напишем такой код, который сработает и на веб-клиенте, а также будет лишен модальных вызовов, то есть таких вызовов, которые ожидают действия пользователя и останавливают при этом исполнение программы. Теперь платформа 1С 8.3 требует разрабатывать асинхронные программы.

Выглядит это примерно так: создается обработчик оповещения о выполнении некоторой длительной процедуры, затем запускается процедура «НачатьХХХ()», в которую, кроме понятных аргументов, передается еще и описание обработчика ее завершения. Наша программа спокойно работает далее, а по завершении запущенной процедуры вызывается наш обработчик завершения.

Предположим, у нас на форме есть реквизит типа «СправочникСсылка.Картинки». Справочник «Картинки» имеет реквизит «ДанныеКартинки» типа ХранилищеЗначения.

Создадим команду формы «ЗагрузитьКартинкуИзФайла».

Создадим обработчик команды, выделив команду в списке команд формы и нажав на кнопку с увеличительным стеклом в поле «Действие» панели свойств:

Поскольку все необходимые параметры для записи картинки мы можем передать изнутри клиентской части обработчика, нам нет нужды создавать контекстную серверную процедуру на сервере. Выберем «Создать на клиенте и процедуру на сервере без контекста»:

Вначале напишем наши обработчики команды в старом, «модальном» или «синхронном» стиле:

Получите 267 видеоуроков по 1С бесплатно:

В моей небольшой тестовой конфигурации этот код отлично сработал в режиме тонкого клиента. Теперь преобразуем модальный вызов «ПоместитьФайл» в асинхронный, он же немодальный. В меню конфигуратора запустим команду меню «Текст >Рефакторинг >Нерекомендуемые синхронные вызовы >Преобразовать вызовы модуля». Нам в ответ сообщат, что «Не рекомендуемых синхронных вызовов преобразовано: 1».

Для компактности я удалил все пустые строки, и вот что получилось вместо клиентской части нашего обработчика:

Готово! Мы кошерно асинхронно записали картинку из файла на клиенте в реквизит объекта базы данных, в нашем случае — элемента справочника.

Чтение двоичных данных из объекта БД

Для чего нам надо читать двоичные данные из объекта БД? Наверное, три самых частых случая таковы:

  1. Внедрить картинку в табличный документ, например, отчет. Табличный документ (отчет) часто формируется на стороне сервера, поэтому нам нет нужды гонять картинки через временное хранилище. Мы просто получаем значение из реквизита типа «хранилище значения», инициализируем им объект типа «Картинка» и помещаем эту картинку в табличный документ. А клиентская сторона приложения отображает уже сформированный табличный документ.
  2. Отобразить на форме некоторую картинку. Нам надо передать двоичные данные на сторону клиента и загрузить их в реквизит формы при открытии формы. Ну и желательно обновлять картинку по некоторым событиям.
  3. Сохранить двоичный файл на стороне клиента. Здесь надо получить данные с сервера по некоторой команде и просто сохранить их в файл на клиенте.

Пример 1. Вставить картинки в макет (табличный документ).

Допустим, у нас есть база данных со справочником «Картинки», у элементов которых есть реквизит «Картинка» типа ХранилищеЗначения, содержащий данные картинки.

Создадим новую внешнюю обработку, ее основную форму.

На форме создадим 3 реквизита «СпрКартинка1», «СпрКартинка2», «СпрКартинка3» типа «СправочникСсылка.Картинки» и реквизит «ТабДок» типа «ТабличныйДокумент». Перетащим мышкой эти реквизиты в список элементов формы, чтобы на ней образовались соответствующие поля.

Добавим команду формы «НапихатьКартинок» и создадим ее обработчик. На сей раз выберем «Создать на Клиенте и процедуру на сервере», чтобы не передавать много параметров в процедуру без контекста. Напишем такие обработчики:

И получим примерно такой результат:

Пример 2. Показать картинку из базы данных на форме.

Для демонстрации воспользуемся первой обработкой, где мы записывали файл в БД. Теперь покажем на форме картинку, которая записана в реквизите «Картинка» выбранного на форме элемента справочника «Картинки».

Во-первых, добавим на форму поле, связанное с реквизитом «АдресДанныхКартинки». Например, перетащим мышкой этот реквизит в список элементов формы. Выберем и установим значение свойства «Вид» этого поля в «Поле картинки».

Во-вторых, напишем такую серверную процедуру:

И станем вызывать эту процедуру, например, из обработчика события «При изменении» поля «Картинка»:

Сохранение двоичных данных в файл на клиенте

Думаю, с сохранением двоичных данных из базы данных в файл у Вас проблем не возникнет. По крайней мере, если Вы работаете не в веб-клиенте. Читаем, помещаем во временное хранилище на сервере, затем записываем в файл на клиенте.

Кодирование двоичных данных в формат Base64 и обратно

Тут все очень просто. Платформа имеет две глобальные функции, доступные везде:

Первая получает в качестве аргумента объект типа «ДвоичныеДанные», а возвращает его текстовое представление в кодировке base64, а вторая, наоборот, из текста в формате base64 возвращает объект типа «ДвоичныеДанные».

Не очень, правда, представляю, зачем нам это может понадобиться. Во всех встроенных типах объектов вроде ПочтовоеВложение или объектов для работы с XML необходимые преобразования платформа делает сама. Разве что нам потребуется работать с какими-то нестандартными форматами файлов для обмена с внешними системами…

Итого

На самых простых примерах мы увидели все основные принципы и методы работы с двоичными данными в 1С 8.3. Также коснулись актуальной сейчас темы устранения синхронных вызовов. Остальные возможности работы с двоичными данными Вы без труда реализуете по аналогии с рассмотренными здесь.

Спасибо за внимание. Желаю всем вершин профессионализма и глубин познаний. А главное — чтобы это приносило счастье в жизнь Вашу и окружающих.

Если Вы начинаете изучать 1С программирование, рекомендуем наш бесплатный курс (не забудьте подписаться на YouTube — регулярно выходят новые видео):

К сожалению, мы физически не можем проконсультировать бесплатно всех желающих, но наша команда будет рада оказать услуги по внедрению и обслуживанию 1С. Более подробно о наших услугах можно узнать на странице Услуги 1С или просто позвоните по телефону +7 (499) 350 29 00. Мы работаем в Москве и области.

Считать данные из двоичного файла можно при помощи функции ДвоичныеДанные(ИмяФайла). Например:
Код 1C v 8.2 УП
или через ADODB.Stream
Код 1C v 8.х

Считать данные из двоичного файла можно при помощи функции
ДвоичныеДанные(ИмяФайла). Например:
Код 1C v 8.2 УП

Здесть ДД — специальный объект, который называется «двоичные данные».
В языке 1С есть функция, которая преобразует двоичные данные в строку
Base64Строка(ДвоичныеДанные). Например:
Код 1C v 8.2 УП

Здесть Строка64 — обычная строка, с которой можно делать все, что угодно.
В конце статьи приведена функция Преобразовать64(Строка64 = неопределено, Массив64 = неопределено), которая преобразовывает строку в массив байтов, и обратно.
Для того, чтобы получить массив байтов из строки, вызываем ее так:
Код 1C v 8.2 УП

Для обратного преобразования вызываем так:
Код 1C v 8.2 УП

Преобразовать строку в двоичные данные можно при помощи функции Base64Значение(Строка64)
Все указанные функции, кроме Преобразовать64, являются встроенными функциям платформы.

Далее листинг функции Преобразовать64:
Код 1C v 8.2 УП

Пример: анализ файлов в формате JPEG

Вы можете скачать приложенную обработку прямо сейчас

Постановка задачи

Необходимо просканировать каталог с файлами, выбрать файлы с расширением «.jpg» или «.jpeg» и для каждого такого файла собрать информацию об изображении. Если при анализе выяснится, что файл не соответствует формату JPEG, то такой файл следует пропустить.

Информация, которая нас интересует:

  • Ширина изображения в пикселах,
  • Высота изображения в пикселах,
  • Глубина цвета (количество битов на один пиксел).

Краткое описание формата JPEG

Кратко опишем некоторые детали формата, существенные для решения нашей задачи. За более подробным описанием формата JPEG можно обратиться к соответствующим источникам:

Файл JPEG содержит последовательность маркеров , каждый из которых начинается с байта 0xFF, свидетельствующего о начале маркера, и байта-идентификатора. Некоторые маркеры состоят только из этой пары байтов, другие же содержат дополнительные данные, состоящие из двухбайтового поля с длиной информационной части маркера (включая длину этого поля, но за вычетом двух байтов начала маркера, то есть 0xFF и идентификатора) и собственно данных. Такая структура файла позволяет быстро отыскать маркер с необходимыми данными (например, с длиной строки, числом строк и числом цветовых компонентов сжатого изображения).

Решение

Создадим функцию, которая будет сканировать файл, определять его формат и выделять нужную нам информацию.

Важно, что для корректного разбора маркеры необходимо читать последовательно, один за другим, т.к. байты, совпадающие с маркером могут быть в содержимом фрагментов.

Теперь, когда мы написали основную функцию для анализа JPEG-файла, напишем вспомогательную функцию — ПрочитатьМаркер , которая читает очередной маркер и возвращает информацию о нем:

  • РазмерСекции : размер секции, начало которой отмечает маркер
  • ЭтоОписаниеИзображения : признак того, что секция, отмеченная маркером, содержит нужную нам информацию об изображении.

Копировать в буфер обмена

И, наконец, соберем всё вместе и напишем функцию, которая будет анализировать все файлы в заданной папке и выдавать полученную информацию в виде таблицы.

Пример: Работа с составными (multipart) HTTP-сообщениями

Вы можете скачать приложенную конфигурацию прямо сейчас

Постановка задачи

В данном примере мы создадим HTTP-сервис, который будет в ответ на запрос от клиента выдавать текстовое сообщение с вложенными картинками. Затем на клиенте мы отобразим полученный ответ.

Ответ от сервиса будет иметь следующий вид:

В этом сообщении надо обратить внимание на тип содержимого (заголовок Content-Type) — «multipart/form-data». Первое слово «multipart» указывает на то, что HTTP-сообщение является составным, т.е. содержит внутри себя несколько вложенных сообщений. Второе слово — «form-data» — указывает на конкретный стандарт составных сообщений, который часто используется для кодирования почтовых сообщений.

В любых составных сообщениях в заголовке Content-Type обязательно должен присутствовать атрибут boundary, определяющий строку, которая отделяет друг от друга вложенные сообщения внутри составного сообщения.

В случае стандарта «multipart/form-data», каждое вложенное сообщение в свою очередь должно содержать заголовок Content-Disposition со значением «form-data» и атрибутом «name», который позволяет идентифицировать сообщения.

Создание cервиса для формирования составного сообщения

Добавим новый HTTP-сервис и назовем его «TestMultipart». Для простоты будем считать, что наш сервис будет возвращать заданное составное сообщение в ответ на любой GET-запрос. Поэтому добавляем Шаблон URL с именем «ДляВсех» и значением «/*». Т.е. данный шаблон соответствует любому запросу. Далее добавляем в шаблон HTTP-метод GET с именем «Get».

В качестве обработчика для метода создаем в модуле сервиса функцию ДляВсех_Get :

Вся работа по созданию сообщения выполняется в функции СоздатьСообщение . Данная функция определяется следующим образом:

У нас есть функция, формирующая составное сообщение и теперь нам осталось только определить две вспомогательные функции для создания вложенных сообщения:

  • функция СоздатьСообщение_Текст нужна для создания HTTP-сообщения, содержащего текст,
  • функция СоздатьСообщение_Изображение нужна для создания HTTP-сообщения, содержащего изображение.

Копировать в буфер обмена

Разбор составного сообщения на стороне клиента

Теперь посмотрим, как мы можем работать с составными сообщениями на стороне клиента. Нам необходимо распаковать вложенные сообщения и показать их содержимое.

Создаем новую общую форму. На форму добавляем реквизиты типа Строка:

  • Сообщение — текст сообщения,
  • АдресКартинки1 — адрес первой картинки во временном хранилище,
  • АдресКартинки2 — адрес второй картинки во временном хранилище.

Далее добавляем элементы управления:

  • Кнопка.
  • Поле текстового документа (реквизит Сообщение).
  • Поле картинки (реквизит АдресКартинки1).
  • Поле картинки (реквизит АдресКартинки2).

Также создаем новую команду формы с именем ОтправитьЗапрос и привязываем команду к кнопке.

Создаем обработчик команды:

Вся работа по запросу сервиса и отображению результата выполняется в серверной функции ВыполнитьЗапрос :

Функция ПрочитатьСообщение содержит самое интересное — разбор полученного от сервиса составного сообщения с использованием новых средств работы с двоичными данными:

Осталось определить вспомогательные функции:

  • ПрочитатьЗаголовки — читает заголовки сообщения и представляет их в виде объекта Соответствие
  • ПолучитьРазделительСоставногоСообщения — получает разделитель составного сообщения из заголовков сообщения
  • ПолучитьИмяСообщения — получает имя вложенного сообщения из заголовков сообщения

Копировать в буфер обмена

Рекомендуем к прочтению

Двоичные данные

Oracle поддерживает несколько
видов двоичных данных (это неструктурированные
данные, которые не интерпретируются и
не обрабатываются Oracle), в том числе RAW,
LONG RAW, BFILE и BLOB. Тип данных BFILE хранит
неструктурированные двоичные данные
в файлах операционной системы вне базы
данных. RAW — это тип данных переменной
длины, подобный символьному
типу данных VARCHAR2 и отличающийся от него
тем, что утилиты Oracle не выполняют
преобразования символов при передаче
данных типа RAW.

ROWID

Oracle поддерживает два собственных типа
данных, ROWID и UROWID, которые используются
для представления адреса строки в
таблице. ROWID — это уникальный адрес строки
в соответствующей таблице, а UROWID —
логическая позиция строки в индекс-таблице
(index-organized table, IOT). ROWID также является
SQL-псевдонимом, который может использоваться
в командах SQL.

REFCURSOR

Тип данных REFCURSOR позволяет объявлять
курсорные переменные, которые могут
использоваться со статическими и
динамическими командами SQL для реализации
чрезвычайно гибких требований. Этот
тип данных имеет две разновидности:
строгий REFCURSOR и нестрогий REFCURSOR. Нестрогий
REFCURSOR — это один из немногих доступных
вам типов данных со слабой типизацией.

Рассмотрим пример объявления
строгого типа REFCURSOR (ассоциируем курсорную
переменную с конкретной записью при
помощи атрибута%ROWTYPE):

DECLARE

TYPE book_data_t IS REF CURSOR
RETURN book%ROWTYPE; book_curs_var book_data_t;

Теперь рассмотрим два объявления
нестрогого типа REF CURSOR, в которых никакая
конкретная структура не ассоциируется
с результирующей переменной. В четвертой
строке представлен SYS_REFCURSOR, предопределенный
нестрогий тип REF CURSOR.

DECLARE

TYPE book_data_t IS REF CURSOR;

book_curs_var book_data_t;
book_curs_var2 SYS_REFCURSOR

4.1.1.4.Типы данных для сети Интернет

В версии Oracle9i Database появилась встроенная
поддержка различных связанных с
Интернетом типов данных и технологий,
в частности XML (Extensible Markup Language — расширяемый
язык разметки) и URI (Universal Resource Identifiers —
универсальные идентификаторы ресурсов).
Oracle поддерживает типы данных, используемые
для работы с данными XML и URI, а также
специальный класс DBUri-REF, который
применяется для доступа к данным,
хранящимся внутри самой базы данных.
Oracle также предоставляет новый набор
типов для хранения внешних и внутренних
URI и доступа к ним из базы данных.

Тип XMLType позволяет хранить в базе данных
данные XML и обращаться к ним с запросами
при помощи таких функций, как SYS_XMLGEN, и
пакета DBMS_XMLGEN. Он также позволяет
использовать операторы языка SQL для
выполнения поиска при помощи языка
XPath.

Связанные с URI типы данных, такие как
URIType и HttpURIType, входят в иерархию объектных
типов. Они могут использоваться для
хранения URL-адресов внешних веб-страниц
и файлов, а также для ссылок на данные,
хранящиеся внутри базы данных.

4.1.1.5.Типы данных «Any»

Обычно перед программистом стоит вполне
конкретная задача с жестко заданными
требованиями. Но случается и так, что
необходимо написать нечто общее, для
широкого применения. В таких случаях
удобно использовать типы данных «Any».

Типы «Any» появились в версии Oracle9i Database
Release 1. Они значительно отличаются от
любых других типов данных, доступных в
Oracle. Эти типы позволяют динамически
инкапсулировать описания типов,
экземпляры данных и наборы экземпляров
данных любого другого типа SQL, а также
обращаться к таким объектам. Вы можете
использовать эти типы (и методы,
определенные для них как для объектных
типов), например для определения типа
данных, хранящихся в некоторой вложенной
таблице, без обращения к реальному
объявлению типа данной таблицы.

Группа типов данных «Any» включает в себя
AnyType, AnyData и Any-DataSet.

Двоичный файл — это… Что такое Двоичный файл?

Двоичный (бинарный) файл — в широком смысле: последовательность произвольных байтов. Название связано с тем, что байты состоят из бит, то есть двоичных (англ. binary) цифр.

В узком смысле слова двоичные файлы противопоставляются текстовым файлам. При этом с точки зрения технической реализации на уровне аппаратуры, текстовые файлы являются частным случаем двоичных файлов, и, таким образом, в широком значении слова под определение «двоичный файл» подходит любой файл.

Часто двоичными файлами называют исполняемые файлы и сжатые данные, однако некорректно так ограничивать это понятие.

Визуализация

Для наглядного представления двоичного файла он разбивается на куски равного размера, представляемые в виде чисел, записываемых, обычно, в шестнадцатеричной системе, иногда в восьмеричной, двоичной или десятичной. Означенный размер куска может быть равен одному октету, а также двум или четырём (в случае разбиения на куски по несколько октетов применяется порядок байтов, принятый на используемой платформе). Зависимость диапазона представляемых чисел от размера куска показана в таблице:

 октетов   кол-во бит   шестнадцатеричное   восьмеричное  десятичное
 беззнаковое 
десятичное
знаковое
1 8 00

FF
000

377
0

255
-128

127
2 16 0000

FFFF
000000

177777
0

65535
-32768

32767
4 32 00000000

FFFFFFFF
00000000000

37777777777
0

4294967295
-2147483648

2147483647

Нередко, помимо числовых значений байт, выводятся так же символы кодовой страницы, например ASCII. Нижеследующий пример показывает т. н. классический дамп (пооктетное шестнадцатеричное представление по 16 октетов в строке, с печатными ASCII-символами справа) начала PNG-файла логотипа Википедии:

00000000  89 50 4e 47 0d 0a 1a 0a  00 00 00 0d 49 48 44 52  |.PNG........IHDR|
00000010  00 00 00 87 00 00 00 a0  08 03 00 00 00 11 90 8f  |................|
00000020  b6 00 00 00 04 67 41 4d  41 00 00 d6 d8 d4 4f 58  |.....gAMA.....OX|
00000030  32 00 00 00 19 74 45 58  74 53 6f 66 74 77 61 72  |2....tEXtSoftwar|
00000040  65 00 41 64 6f 62 65 20  49 6d 61 67 65 52 65 61  |e.Adobe ImageRea|
00000050  64 79 71 c9 65 3c 00 00  03 00 50 4c 54 45 22 22  |dyq.e<....PLTE""|
00000060  22 56 56 56 47 47 47 33  33 33 30 30 30 42 42 42  |"VVVGGG333000BBB|
00000070  4b 4b 4b 40 40 40 15 15  15 4f 4f 4f 2c 2c 2c 3c  |[email protected]@@...OOO,,,<|
00000080  3c 3c 3e 3e 3e 3a 39 39  04 04 04 1d 1d 1d 35 35  |<<>>>:99......55|
00000090  35 51 50 50 37 37 37 11  11 11 25 25 25 0d 0d 0d  |5QPP777...%%%...|
000000a0  27 27 27 1a 1a 1a 38 38  38 2a 2a 2a 08 08 08 20  |'''...888**... |
000000b0  20 20 17 17 17 2e 2e 2e  13 13 13 bb bb bb 88 88  |  ..............|

Инструменты

Для визуализации

Для редактирования

  • HEX-редактор
    • beye (для всех операционных систем, свободная программа)
    • hiew (для DOS, Microsoft Windows, Windows NT)
    • WinHex (для «Windows»)

Литература

  • Webster’s New World Dictionary of Computer Terms, 4th. Ed, Prentice Hall, NY, 1992. ISBN 0-671-84651-5
  • Леонтьев Б. К. Форматы файлов Microsoft Windows XP: Справочник, М.: ЗАО «Новый издательский дом», 2005. ISBN 5-9643-0059-6

CBOR — новый бинарный формат представления данных / Хабр

Concise Binary Object Representation (сжатое бинарное представление объекта) — формат данных, который был спроектирован таким образом, чтобы обеспечить максимально простой код реализации, формирования компактных выходных данных и возможность расширения формата без необходимости обмена информацией о версии.

Стандарт формата CBOR был официально анонсирован комитетом IETF в октябре 2013 года в новом документе RFC 7049, авторами которого являются Carsten Bormann и Paul Hoffman. Взглянув на имя первого автора, можно предположить другую причину происхождения аббревиатуры для названия формата, но возможно это просто совпадение. Формат CBOR получил MIME-тип application/cbor.

На данный момент существует, вероятно, сотни всевозможных бинарных форматов для представления структурированных данных, ряд которых стандартизирован, популярен и широко применяется (например, BER и DER для ASN.1, MessagePack и BSON). Все существующие стандарты решают поставленные перед ними задачи, и CBOR здесь не исключение. К формату было предъявлено семь важных требований, и, поскольку ни один из существующих форматов в полной мере не мог им удовлетворить, был создан новый (да, тут напрашивается картинка ).

Требования к новому бинарному формату
  1. Недвусмысленное кодирование большинства популярных в Интернете стандартов типов данных.

    Формат должен уметь кодировать базовые типы данных и структур, используя бинарное представление. При этом нет требования к уникальному кодированию для абсолютно всех типов данных, например число 7 можно представить и как строку, и как целое.
  2. Компактная реализация для кодировщика/декодировщика, которая позволяла бы создавать реализации, не требовательные к возможностям процессора и доступному объёму памяти.

    Формат должен использовать привычные машинные реализации форматов (например, для целых чисел или чисел с плавающей запятой — IEEE 754)
  3. Отсутствие схемы описания.

    Также, как JSON-формат самоописывает представленные данные (объект, массив, строка и т.д.). Отсутствие схемы описания позволяет создать простой и универсальный декодировщик.
  4. Сереализация данных должна быть как можно более компактной, но не в ущерб простоте написания (де)кодировщика.

    За верхнюю планку объёма закодированных данных принимается объём представления в JSON-формате.
  5. Формат должен быть одинаково применим как в приложениях на ограниченных ресурсах, так и в приложениях работающих с огромными объёмами данных.

    Здесь подразумевается, что реализация должна быть одинакова бережлива к CPU при кодировании и декодировании данных.
  6. Формат должен поддерживать все существующие типы в JSON для конвертирования данных из и в JSON.
  7. Формат должен быть расширяемым и расширенный формат должен успешно декодироваться ранними версиями декодировщика.

    Предполагается, что формат будет использоваться десятилетиями и при этом сохранять обратную совместимость, таким образом, чтобы будущие версии стандарта формата могли нормально обрабатываться декодировщиком для ранних версий. Чтобы в случае обнаружения неизвестного расширения, всё равно иметь возможность раскодировать сообщение.

Как видно из требований, CBOR ориентируется на модель данных JSON, но не ограничивается ею, добавляя популярные типы данных и позволяя расширять формат в будущем.

Спецификация CBOR

Чтобы понять насколько успешно формат решает поставленные задачи, и, чтобы иметь возможность сравнить его с другими форматами, рассмотрим процесс кодирования данных в формат CBOR.

Каждый элемент данных начинается с байта, который содержит описание основного типа (major type) данных и дополнительной информации (additional info). Основной тип занимает 3 старших бита и может иметь значения от 0 до 7. Дополнительная информация может получать значения от 0 до 31.

Как видно на иллюстрации, в значении дополнительной информации выделено три условных диапазона:

  1. Если значение от 0 до 23, то данное значение используется непосредственно как целое число. Например, если основной тип — это целое число, то значение дополнительной информации — это и есть значение элемента. Если основной тип — это строка, то данное число указывает на длину строки.
  2. Если значение от 24 до 27, то последующие байты содержат целое число переменной длины, соответственно 1-, 2-, 4- и 8-байтные неотрицательные целые. Например, если основной тип это целое число, то в последующих байтах содержится его значение, а если строка — то её длина.
  3. Значение 31 является специальным и указывает на то, что длина элемента не определена. Например, в случае строки, это означает, что длина строки неизвестна.

Значения 28-30 зарезервированы для будущих версий стандарта.

Как уже было показано в примерах, в зависимости от значения основного типа разный смысл приобретает значение дополнительной информации. Рассмотрим основные типы данных.

Тип 0: неотрицательное целое

Дополнительная информация содержит значения числа (если оно меньше 24), в других случаях дополнительная информация указывает на размер целого числа, которое последует далее. Если 24 — то это uint8_t, 25 — uint16_t, 26 — uint32_t и 27 — uint64_t.

Например, число 16 кодируется в 0x10, а число 500 в последовательность из трёх байт 0x19, 0x01f4 (500)

Тип 1: отрицательное целое

Значение кодируется по аналогии с типом 0, с тем лишь отличием, что из абсолютного значения вычитается единица. Например, -16 кодируется в 0x2F, а число -500 — 0x39, 0x01f3 (499)

Тип 2: байтовая строка

Для байтовой строки дополнительная информация кодирует длину строки в байтах. Например, в случае байтовой строки длиной в 16 байт будет закодировано в 0x50 (тип 2, значение 16) с последующими 16 байтами, содержащие байтовую строку. А для строки длиной в 500 байт — трёхбайтный заголовок: 0x59 (тип 2, значение 25), 0x01f4 (500), с последующими 500 байтами данных строки.

Тип 3: текстовая строка

Текстовая строка представляет собой строку, состоящую из Unicode-символов в кодировке UTF-8. Также, как и в случае байтовой строки, дополнительная информация кодирует длину строки в байтах. В отличие от формата JSON, в текстовой строке не требуется выполнять экранирование символов переноса стоки, в виде \n или \u000a и т.п.

Тип 4: массив элементов

По аналогии с типом строки, дополнительная информация указывает на длину массива, но не в байтах, а в количестве элементов. Элементы в массиве необязательно должны быть одинакового типа, это могут быть набор строк, чисел и т.д. После заголовка, непосредственно следуют элементы массива. Например, массив [0,"A"] кодируется так:

82 - массив из 2-х элементов,
  00 - целое число 0,
  61 - текстовая строка в 1 байт,
    41 - "A"
Тип 5: карта пар (ассоциативный массив, хэш, словарь, JSON-объект…)

Данный тип определяет карту, состоящую из пар «ключ» — «значение». Дополнительная информация определяет количество таких пар. Например, карта из 9 пар кодируется как 0xa9 (тип 5 + значение 9), после чего следует 9 пар элементов: первый ключ, первое значение, второй ключ и т.д. Ключи могут быть разных типов, но как правило, такое редко бывает востребованно.

Тип 6: семантическое тегирование других базовых типов

Данный тип открывает широкие возможности по расширению стандарта. Дополнительная информация задаёт целочисленный номер тега, что задаёт диапазон тегов от 0 до 18446744073709551615. Тег ссылается на какое-то определённое представление базовых типов, позволяя безгранично расширять поддерживаемые типы данных.

Например, стандартом определенно, что тег 0 задаёт текстовую строку даты-времени в формате, описанном в RFC 3339 (с поправками из RFC 4287). К примеру, при кодирования времени 1970-01-01T00:00Z получим:

С0 - элемент с тегом 0
  71 - текстовая строка длиной 17 байт
    31 39 37 30 2d 30 31 2d  30 31 54 30 30 3a 30 30 5a - непосредственно строка 1970-01-01T00:00Z

Обратите внимание, что даже если декодер не знает, что означает тег 0, он всё равно сможет декодировать данные, так как после тега идёт элемент базового типа 3 — текстовая строка.

На данный момент стандартом определены несколько тегов, сопровождением списка тегов занимается IANA, текущее распределение можно увидеть по ссылке

Стоит отдельно отметить тег 55799, который означает, что далее идут данные в формате CBOR. По сути он не несёт никакой полезной нагрузки, но, например, при сохранении данных в формате CBOR в файл, этот тег образует последовательность 0xd9d9f7 в начале, которая может использоваться утилитами, как магическое значение для определения типа файла. Кроме того данная последовательность не встречается ни в одной из существующих кодировок Unicode, поэтому позволяет быстро отличать CBOR от текстовых данных.

Тип 7: числа с плавающей запятой и другие простые типы данных

Данный тип позволяет описывать простые (simple) значения, а также числа с плавающей запятой. Дополнительная информация несёт следующее смысловое значение:

  • 0..23 — Простое значение (код от 0 до 23)
  • 24 — Простое значение (код от 24 до 255)
  • 25 — IEEE 754 число с плавающей запятой половинной точности (16 бит)
  • 26 — IEEE 754 число с плавающей запятой одинарной точности (32 бит)
  • 27 — IEEE 754 число с плавающей запятой двойной точности (64 бит)
  • 28-30 — неопределено
  • 31 — Стоп-код прерывания (break) для элементов с неопределённой длиной

Данным стандартом определены несколько кодов простых значений:

  • 20 — False
  • 21 — True
  • 22 — Null
  • 23 — Undefined

Регистрацией других простых значений также занимается IANA, на текущий момент список простых значений доступен по ссылке.

Неопределённая длина элементов некоторых основных типов

Четыре основных типа: массив, карта, байтовая и текстовая строка могут иметь неопределённое значение элементов (что задаётся значением 31 в дополнительной информации). Это позволяет начать кодирование элементов, количество которых ещё неизвестно. Такое может быть востребовано в приложениях, которые ведут потоковую передачу данных.

В случае массивов и карт элементы просто следуют один за другим, и, для индикации завершения используется стоп-код прерывания. Сразу после последнего элемента массива или карты следует элемент типа 7 с дополнительной информацией 31 — это байт 0xFF.

В случае строк используется другой подход. Строки передаются частями конечной длины, которые позже объединяются в одну строку (это может сделать как декодировщик, так и конечное приложение). Индикатором завершения последовательности частей строк также служит стоп-код прерывания 0xFF. В случае текстовых строк при передаче фрагментов важно, чтобы разделение строки не происходило внутри кодовой последовательности Unicode-символа, т.е. все части строки должны содержать валидные последовательности Unicode-символов.

Пример:

5F           -- Старт байтовой строки неопределённой длины
  44         -- Байтовая строка длиной 4 байта
    aabbccdd -- Содержимое первого фрагмента
  43         -- Байтовая строка длиной 3 байта
    eeff99   -- Содержимое следующего фрагмента
  FF         -- "break"

После декодирования все фрагменты объединяются в одну строку: aabbccddeeff99

Каноническая реализация формата

Стандарт CBOR определяет несколько правил, которые должны позволить разным реализациям при равных входных данных создавать одинаковый выходной результат. При этом всё же допускается, если есть определённые требования приложения, допускать отхождения от стандарта, если это в целом не нарушает валидности создаваемого документа.

  • Использование наиболее сжатого представления для кодируемых данных. Например, если кодируется целое число 500, то должно выбираться представление uint16_t, а не, скажем, uint64_t. При кодировании числа 0.0 кодировщик должен выполнить преобразование к целому типу, так как это даст более сжатое представление. Если число с плавающей запятой может быть представлено с одинарной точностью без потери значимых разрядов, то кодировщик не должен использовать двойную точность и т.д.
  • Ключи ассоциативных массивов должны быть отсортированы в возрастающем порядке (байтовая сортировка, сначала идут более короткие ключи)
  • При возможности элементы с неопределённой длиной заменяются с фиксированной длиной
  • Каноническая реализация не должна использовать теги, но при обработке данных с тегами, должна сохранять их
Обработка ошибок

Стандарт CBOR допускает различный подход к обработке ошибок в формате. Ошибки могут быть связаны как с самим форматом (неизвестные значения в дополнительной информации, простых значений, некорректное число элементов массива и т.д.), так и со значениями (например, невалидный UTF-8 код в текстовой строке или дублирующиеся ключи в ассоциативном массиве).

Декодировщик может выдавать предупреждения на некорректных данных, может выполнять преобразования, чтобы исправить ошибку, может игнорировать ошибки или прекращать обработку сразу при обнаружении первой ошибки. Стандарт предлагает использование строгого (strict) режима в случае если данные пришли из ненадёжного источника, в этом случае декодировщик должен отклонять все данные, которые не прошли валидацию или могут быть по разному восприняты разными декодировщиками. Нестрогий режим используется, если данные из надёжного источника и больше важна скорость обработки (например, не проверять валидность UTF-8 строк).

Сравнение с другими бинарными форматами

В тексте стандарта приводится сравнительная таблица как кодируется массивы в разных существующих форматах. Первый массив состоит из двух элементов, со вложенным массивом. Второй массив неопределённой длины (для этого используется условный символ _) также содержит вложенный массив (конечной длины).

+---------------+-------------------------+-------------------------+
| Format        | [1, [2, 3]]             | [_ 1, [2, 3]]           |
+---------------+-------------------------+-------------------------+
| RFC 713       | c2 05 81 c2 02 82 83    |                         |
|               |                         |                         |
| ASN.1 BER     | 30 0b 02 01 01 30 06 02 | 30 80 02 01 01 30 06 02 |
|               | 01 02 02 01 03          | 01 02 02 01 03 00 00    |
|               |                         |                         |
| MessagePack   | 92 01 92 02 03          |                         |
|               |                         |                         |
| BSON          | 22 00 00 00 10 30 00 01 |                         |
|               | 00 00 00 04 31 00 13 00 |                         |
|               | 00 00 10 30 00 02 00 00 |                         |
|               | 00 10 31 00 03 00 00 00 |                         |
|               | 00 00                   |                         |
|               |                         |                         |
| UBJSON        | 61 02 42 01 61 02 42 02 | 61 ff 42 01 61 02 42 02 |
|               | 42 03                   | 42 03 45                |
|               |                         |                         |
| CBOR          | 82 01 82 02 03          | 9f 01 82 02 03 ff       |
+---------------+-------------------------+-------------------------+

Как видно самый компактный вид представления у MessagePack и CBOR, при этом возможность для кодирования бесконечных последовательностей есть только у BER, UBJSON и CBOR.

Существующие реализации CBOR

Сразу после выпуска стандарта стали появляться и первые реализации (де)кодировщиков на различных языках программирования. Например, C, Perl, Ruby, Python, Java, Go и множество других (правда, бегло поискав на github, я пока не нашёл реализации на JavaScript…).

Не все из этих реализаций полностью поддерживают стандарт и возможно существуют или появятся ещё много других. Всё это отлично подтверждает, что основная цель стандарта достигнута: реализация (де)кодировщика — это задача небольшой сложности. Вполне вероятно, что скоро на собеседованиях программистов начнут просить реализовать нестрогий декодировщик CBOR в качестве тестового задания.

P.S. Если вы обнаружили ошибки, опечатки или неточности в тексте, пожалуйста, сообщите, я обязательно поправлю.

Двоичные данные Windows 7 — Скачать бесплатно двоичные данные Windows 7

Цена: БЕСПЛАТНО / Бесплатное ПО

Xor Снятие защиты двоичных данных от A.S.L. Вы можете снять защиту файлов игр, данных , зашифрованных с помощью байта xor.Дополнительно добавлен ROL …

Цена: $ 19,99 / условно-бесплатная.

… решение для пользователей, которые хотят передавать двоичных данных в базы данных MS SQL Server и обратно….

Цена: $ 19,99 / условно-бесплатная.

… решение для пользователей, которые хотят передавать двоичных данных в и из баз данных MySQL .Пользователь …

Цена: БЕСПЛАТНО / Бесплатное ПО

Binary Viewer — это бесплатная утилита для Windows, позволяющая … сохранить файл формата. Он может отображать данных в двоичном формате , десятичном, восьмеричном, шестнадцатеричном и текстовом (ASCII…

Цена: 58,77 $ / Пробная версия

Advanced Serial Data Logger вводит данные RS232 непосредственно в файл, Excel, Access или любое приложение Windows.Advanced Serial Data Logger обеспечивает сбор данных в реальном времени с любого …

Цена: $ 80.00 / Пробная версия

Advanced Serial Data Logger вводит данные RS232 непосредственно в файл, Excel, Access или любое приложение Windows.Advanced Serial Data Logger обеспечивает сбор данных в реальном времени с любого …

Цена: 124,89 $ / Пробная версия

Advanced Serial Data Logger вводит данные RS232 непосредственно в файл, Excel, Access или любое приложение Windows.Advanced Serial Data Logger обеспечивает сбор данных в реальном времени с любого …

Цена: 168.98 $ / Пробная версия

Advanced Serial Data Logger вводит данные RS232 непосредственно в файл, Excel, Access или любое приложение Windows.Advanced Serial Data Logger обеспечивает сбор данных в реальном времени с любого …

Цена: БЕСПЛАТНО / Бесплатное ПО

Miraplacid Binary и Text DOM SDK представляют две взаимодополняющие технологии — Binary DOM и TextDOM.Это компонент библиотеки распространяемого программного обеспечения …

Цена: БЕСПЛАТНО / Бесплатное ПО

Miraplacid Binary и Text DOM SDK представляют две взаимодополняющие технологии — Binary DOM и TextDOM.Это компонент библиотеки распространяемого программного обеспечения …

Цена: $ 24,95 / условно-бесплатная.

Miraplacid Data Viewer — это инструмент для удобного внутреннего анализа бинарных файлов .Он представляет собой двоичную файловую структуру

Цена: $ 24,95 / условно-бесплатная.

Miraplacid Data Viewer — это инструмент для удобного внутреннего анализа бинарных файлов .Он представляет собой двоичную файловую структуру

Цена: $ 129,95 / условно-бесплатная.

Glossy Data Icons — это набор бесплатных готовых иконок для использования в различных базовых продуктах data , включая программные приложения, информационные веб-сайты и презентации….

Цена: $ 95.00 / условно-бесплатная

EMS Data Generator для Oracle — впечатляющий инструмент для генерации тестовых данных в базовые таблицы данных Oracle с возможностью…

Цена: БЕСПЛАТНО / Бесплатное ПО

… типичная система конечного пользователя для обработки больших потоков данных . Если вы ищете надежное тестирование COM-порта …

Цена: $ 65.00 / условно-бесплатная

… быть, не ищите ничего, кроме нашего Advanced Modem Data Logger, потому что он удовлетворит все ваши …

Цена: 99 долларов.00 / Условно-бесплатная

… фиксированные / разделенные файлы, как если бы они были базой данных SQL . Это означает, что вы можете SELECT, UPDATE, INSERT, …

Цена: 149 долларов.00 / Условно-бесплатная

… фиксированные / разделенные файлы, как если бы они были базой данных SQL . Это означает, что вы можете SELECT, UPDATE, INSERT, …

Цена: 100 долларов.00 / Условно-бесплатная

GPS Tracker Data Logger действует как сервер и позволяет собирать данных с неограниченного количества различных GPS-трекеров …

Цена: БЕСПЛАТНО / Бесплатное ПО

… Программа просмотра и редактор, специально разработанные для облегчения обработки данных на низком уровне. Программа позволяет анализировать и редактировать …

Цена: $ 149.00 / Пробная версия

… x64 для шифрования и дешифрования как строк, так и двоичных данных . Библиотека шифрования Python реализует алгоритмы симметричного шифрования: …

Цена: $ 149.00 / Пробная версия

… библиотека для шифрования и дешифрования строк и двоичных данных . Библиотека шифрования Python реализует алгоритмы симметричного шифрования: …

Цена: $ 20.00 / Демо

Программа для поиска, редактирования и восстановления данных .Поддерживаемые файловые системы: FAT12 / 16, FAT32, NTFS / NTFS5 (просмотр, просмотр …

Цена: БЕСПЛАТНО / Бесплатное ПО

Просмотр, редактирование и анализ шестнадцатеричных файлов данных и двоичных файлов любого размера.Бесплатный Hex Editor Neo …

Цена: БЕСПЛАТНО / с открытым исходным кодом

… необходимо было заставить обрабатывать обширные базы данных , необходимые для успешного завершения этого проекта….

Цена: $ 99.00 / Пробная версия

… все же комплексное приложение, предназначенное для прогнозного моделирования и добычи данных . Программное обеспечение сочетает в себе хорошо зарекомендовавшее себя машинное обучение…

Цена: БЕСПЛАТНО / с открытым исходным кодом

MayaVi — это бесплатный, простой в использовании визуализатор научных данных . Он написан на Python и использует …

Цена: БЕСПЛАТНО / Бесплатное ПО

FinFamily — это приложение для управления генеалогическими данными .Приложение java основано на Webstart …

Цена: БЕСПЛАТНО / Бесплатное ПО

… Editor — это бесплатный постраничный режим бинарный редактор секторов, который позволяет вам получить доступ и…

Цена: БЕСПЛАТНО / Бесплатное ПО

RecordEditor — это редактор файлов Data , аналогичный File-Aid или Net-Cobols Cobol-Editor. Он использует макет записи для форматирования данных в файле в удобочитаемом виде…

.

Получение двоичных данных — ADO.NET

Перейти к основному содержанию

    Содержание

    Выйти из режима фокусировки

    • Язык

    • Закладка

    • редактировать

    • Поделиться

      • Twitter

      • LinkedIn

      • Facebook

      • Эл. адрес

    Оглавление

    Язык

    • 5 минут на чтение

    .

    Работа с двоичными данными в Python

    Обзор

    • байт Основные сведения
    • Работа с файлами
    • Преобразование, кодирование и вывод
    • Разное
    • Примеры

    Все примеры написаны на Python 3, и многие из них не будут работать на Python 2.

    Видео: руководство по байтам и массиву байтов для Python 3

    Тип байтов

    Тип байтов в Python является неизменным и хранит последовательность
    значений от 0 до 255 (8 бит).Вы можете получить значение
    одного байта, используя индекс, как массив, но значения не могут быть изменены.

      # Создать пустые байты 
    empty_bytes = bytes (4)
    print (type (empty_bytes))
    print (empty_bytes)

    Тип байтового массива

    Чтобы создать изменяемый объект, вам нужно использовать bytearray типа .
    С bytearray вы можете делать все, что можете, с другими изменяемыми
    например, push, pop, insert, append, delete и sort.

      # Привести байты в bytearray 
    mutable_bytes = bytearray (b '\ x00 \ x0F')

    # Bytearray разрешить модификацию
    mutable_bytes [0] = 255
    mutable_bytes.append (255)
    print (mutable_bytes)

    # Вернуть байтовый массив назад в байты
    immutable_bytes = bytes (mutable_bytes)
    print (immutable_bytes)

    Класс BytesIO

    io.BytesIO наследуется от io.BufferedReader класс имеет такие функции, как read (), write (), peek (), getvalue ().Это общий буфер байтов, с которым вы можете работать.

      binary_stream = io.BytesIO () 
    # Двоичные данные и строки относятся к разным типам, поэтому строка
    # должна быть закодирована в двоичную с использованием ascii, utf-8 или других.
    binary_stream.write ("Hello, world! \ N" .encode ('ascii'))
    binary_stream.write ("Hello, world! \ N" .encode ('utf-8'))

    # Переместить курсор обратно в начало буфера
    binary_stream.seek (0)

    # Прочитать все данные из буфера
    stream_data = binary_stream.read ()

    # stream_data имеет тип 'bytes', неизменяемый
    print (type (stream_data))
    print (stream_data)

    # Чтобы изменить фактическое содержимое существующего буфера
    # используйте getbuffer () для получения объекта вы можете изменить.
    # При изменении этого объекта обновляется базовый буфер BytesIO.
    mutable_buffer = binary_stream.getbuffer ()
    print (type (mutable_buffer)) # class 'memoryview'
    mutable_buffer [0] = 0xFF

    # Перечитайте исходный поток. Содержимое будет изменено
    #, потому что мы изменили изменяемый буфер
    binary_stream.seek (0)
    печать (binary_stream.read ())

    Запись байтов в файл

      # Передайте "wb", чтобы записать новый файл, или "ab", чтобы добавить 
    с open ("test.txt", "wb") как binary_file:
    # Записать текст или байты в файл
    binary_file.write ( «Записать текст в кодировке \ n» .encode ('utf8'))
    num_bytes_written = binary_file.write (b '\ xDE \ xAD \ xBE \ xEF')
    print («Написано% d байт.»% Num_bytes_written)

    В качестве альтернативы вы можете явно вызвать open и close, но если вы сделаете это таким образом, вам нужно будет выполнить обработку ошибок самостоятельно и убедиться, что файл всегда закрыт, даже если во время записи произошла ошибка.Я не рекомендую этот метод, если у вас нет веской причины.

      binary_file = open ("test.txt", "wb") 
    binary_file.write (b '\ x00')
    binary_file.close ()

    Чтение байтов из файла

      с open ("test_file.dat", "rb") как binary_file: 
    # Прочитать сразу весь файл
    data = binary_file.read ()
    print (data)

    Прочитать файл построчно

    Если вы работаете с текстовым файлом, вы можете читать данные построчно.

      с open ("test.txt", "rb") as text_file: 
    # Один из вариантов - явно вызвать readline ()
    # single_line = text_file.readline ()

    # Проще использовать цикл for для итерации каждая строка
    для строки в text_file:
    print (line)

    Получение размера файла

      импорт ОС 
    file_length_in_bytes = os.path.getsize ("test.txt")
    print (file_length_in_bytes)

    Поиск определенной позиции в файле

    Вы можете перейти к определенной позиции в файле перед чтением или записью с помощью seek ().Вы можете передать один параметр функции seek (), и она переместится в эту позицию относительно начала файла.

      # Поиск можно вызвать одним из двух способов: 
    # x.seek (смещение)
    # x.seek (смещение, начальная_точка)

    # начальная_точка может быть 0, 1 или 2
    # 0 - По умолчанию. Смещение относительно начала файла
    # 1 - Начать с текущей позиции в файле
    # 2 - Начать с конца файла (потребуется отрицательное смещение)

    с open ("test_file.dat "," rb ") как binary_file:
    # Искать определенную позицию в файле и читать N байтов
    binary_file.seek (0, 0) # Перейти к началу файла
    couple_bytes = binary_file.read (2)
    print (пара_байт)

    Целое число в байтах

      i = 16 

    # Создайте один байт из целого числа 16
    single_byte = i.to_bytes (1, byteorder = 'big', signed = True)
    print (single_byte)

    # Создайте четыре байта из целого числа
    four_bytes = я.to_bytes (4, byteorder = 'big', signed = True)
    print (four_bytes)

    # Сравните разницу с little endian
    print (i.to_bytes (4, byteorder = 'little', signed = True))

    # Создание байтов из списка целых чисел со значениями от 0 до 255
    bytes_from_list = bytes ([255, 254, 253, 252])
    print (bytes_from_list)

    # Создание байта из целого числа с основанием 2
    one_byte = int ( '11110000', 2)
    print (one_byte)

    # Распечатать двоичную строку (например, 0b010010)
    print (bin (22))

    Байт в целое число

      # Создать int из байтов.По умолчанию без знака. 
    some_bytes = b '\ x00 \ xF0'
    i = int.from_bytes (some_bytes, byteorder = 'big')
    print (i)

    # Создать подписанный int
    i = int.from_bytes (b '\ x00 \ x0F' , byteorder = 'big', signed = True)
    print (i)

    # Использовать список целых чисел 0-255 в качестве источника байтовых значений
    i = int.from_bytes ([255, 0, 0, 0], byteorder = 'big')
    print (i)

    Кодировка текста

      # Двоичный текст в текст 
    binary_data = b'I am text. '
    текст = двоичные_данные.decode ('utf-8')
    print (text)

    binary_data = bytes ([65, 66, 67]) # значения ASCII для A, B, C
    text = binary_data.decode ('utf-8')
    print (текст)

      # Текст в двоичный код 
    message = "Hello" # str
    binary_message = message.encode ('utf-8')
    print (type (binary_message)) # bytes

    # Python имеет множество встроенных кодировок для разных языков,
    # и даже шифр Caeser построен в
    import codecs
    cipher_text = codecs.encode (message, 'rot_13')
    print (cipher_text)

    Кодировка Base 64

      # Кодировать двоичные данные в строку base 64 
    binary_data = b '\ x00 \ xFF \ x00 \ xFF'

    # Используйте модуль кодеков для кодирования
    импортных кодеков
    base64_data = codecs.encode (binary_data, 'base64')
    print (base64_data)

    # Или используйте модуль binascii
    import binascii
    base64_data = binascii.b2a_base64 (binary_data)
    print (base64_data)

    # Строка base64_string по-прежнему имеет байтовый тип
    # Может потребоваться декодирование в строку ASCII
    print (base64_data.decode ('utf-8'))

    # Декодирование выполняется аналогично
    print (codecs.decode (base64_data, 'base64'))
    print (binascii. a2b_base64 (base64_data))

    Шестнадцатеричный

      # Начиная с шестнадцатеричной строки, вы можете распаковать ее до байтов 
    deadbeef = binascii.unhexlify ('DEADBEEF')
    print (deadbeef)

    # Учитывая необработанные байты, получить строку ASCII, представляющую шестнадцатеричные значения
    hex_data = binascii.hexlify (b '\ x00 \ xff') # Два байтовых значения 0 и 255

    # Результирующим значением будет строка ASCII, но это будет тип байтов
    # Возможно, потребуется декодировать его в обычную строку
    text_string = hex_data.decode ('utf-8') # Результат - строка "00ff"
    print (text_string)

    Строки формата

    Строки формата могут быть полезны для визуализации или вывода байтовых значений.Формат
    Для строк требуется целочисленное значение, поэтому сначала необходимо преобразовать байт в целое число.

      a_byte = b '\ xff' # 255 
    i = ord (a_byte) # Получить целочисленное значение байта

    bin = "{0: b}". Format (i) # binary: 11111111
    hex = "{ 0: x} ". Format (i) # шестнадцатеричный: ff
    oct =" {0: o} ". Format (i) # восьмеричный: 377

    print (bin)
    print (hex)
    print (oct)

    Побитовые операции

      # Несколько байтов для воспроизведения с 
    byte1 = int ('11110000', 2) # 240
    byte2 = int ('00001111', 2) # 15
    byte3 = int ('01010101', 2) # 85

    # Единицы Дополнение (перевернуть биты)
    print (~ byte1)

    # AND
    print (byte1 & byte2)

    # OR
    print (byte1 | byte2)

    # XOR
    print (byte1 ^ byte3)

    # Сдвиг вправо потеряет крайний правый бит
    print (byte2 >> 3)

    # Сдвиг влево добавит 0 бит справа
    print (byte2 << 1)

    # Проверьте, установлен ли один бит
    bit_mask = int ('00000001', 2) # Бит 1
    print (bit_mask & byte1) # Установлен ли бит в байте 1?
    print (bit_mask & byte2) # Установлен ли бит в byte2?

    Struct Упаковка и распаковка

    Для упаковки и распаковки требуется строка, определяющая, как двоичные данные
    структурирован.Ему нужно знать, какие байты представляют значения. Это нужно знать
    представляет ли весь набор байтов символы или это последовательность
    4-байтовые целые числа. Его можно структурировать по-разному. Строки формата
    может быть простым или сложным. В этом примере я упаковываю одно четырехбайтовое целое число
    за которым следуют два символа. Буквы i и c представляют собой целые числа и символы.

      import struct 

    # Упаковка значений в байты
    # Первый параметр - это строка формата.Здесь указывается, что данные структурированы
    # с одним четырехбайтовым целым числом, за которым следуют два символа.
    # Остальные параметры - это значения для каждого элемента в порядке
    binary_data = struct.pack ("icc", 8499000, b'A ', b'Z')
    print (binary_data)

    # При распаковке вы получить кортеж всех данных в том же порядке
    tuple_of_data = struct.unpack ("icc", binary_data)
    print (tuple_of_data)

    # Для получения дополнительной информации о строках форматирования и порядке байтов см.
    # https: // docs.python.org/3.5/library/struct.html

    Порядок системных байтов

    Возможно, вам потребуется знать, какой порядок байтов использует ваша система. Порядок байтов относится к
    прямой или прямой порядок байтов. Система sys
    модуль может предоставить это значение.

      # Узнайте, какой порядок байтов использует ваша система. 
    import sys
    print ("Native byteorder:", sys.byteorder)

    Примеры

      # diff.py - совпадают ли два файла? 
    # Упражнение: перепишите этот код, чтобы сравнивать файлы по частям, так что
    # не исчерпает RAM с большими файлами.
    импортировать sys

    с open (sys.argv [1], 'rb') как file1, open (sys.argv [2], 'rb') как file2:
    data1 = file1.read ()
    data2 = file2. read ()

    if data1! = data2:
    print ("Файлы не совпадают.")
    else:
    print ("Файлы совпадают.")

      # is_jpeg.py - Имеет ли файл двоичную подпись JPEG? 

    import sys
    import binascii

    jpeg_signatures = [
    binascii.unhexlify (b'FFD8FFD8 '),
    binascii.unhexlify (b'FFD8FFE0 '),
    binascii.unhexlify (b'FFD8FFE1')
    ]

    с открытым (sys.argv [1], 'rb') как файл:
    first_four_bytes = file.read (4)

    если first_four_bytes в jpeg_signatures:
    print («Обнаружен JPEG.»)
    else:
    print («Файл не похож на JPEG.»)

      # read_boot_sector.py - Проверить первые 512 байтов файла 

    import sys

    in_file = open (sys.argv [1], 'rb') # Укажите путь к диску или образу ISO
    chunk_size = 512
    data = in_file.чтение (размер_чанка)
    печать (данные)

      # find_ascii_in_binary.py - Определить символы ASCII в двоичных файлах 

    import sys
    from functools import partial

    chunk_size = 1
    с открытым (sys.argv [1], 'rb') как in_file:
    для данных в iter ( partial (in_file.read, chunk_size), b ''):
    x = int.from_bytes (data, byteorder = 'big')
    if (x> 64 и x <91) или (x> 96 и x <123) :
    sys.stdout.напишите (chr (x))
    иначе:
    sys.stdout.write ('.')

      # create_stego_zip_jpg.py - Скрыть zip-файл внутри JPEG 

    import sys

    # Начать с jpeg-файла
    jpg_file = open (sys.argv [1], 'rb') # Путь к JPEG
    jpg_data = jpg_file. read ()
    jpg_file.close ()

    # И zip-файл для вставки в jpeg
    zip_file = open (sys.argv [2], 'rb') # Путь к ZIP-файлу
    zip_data = zip_file.read ()
    zip_file.close ()

    # Объединить файлы
    out_file = open ('special_image.jpg ',' wb ') # Выходной файл
    out_file.write (jpg_data)
    out_file.write (zip_data)
    out_file.close ()

    # Полученный выходной файл выглядит как обычный jpeg, но может быть также
    # разархивирован и используется как архив.

      # extract_pngs.py 
    # Извлечь PNG из файла и поместить их в каталог pngs /
    import sys
    с открытым (sys.argv [1], "rb") как binary_file:
    binary_file.seek (0, 2 ) # Ищем конец
    num_bytes = binary_file.tell () # Получить размер файла

    count = 0
    для i in range (num_bytes):
    binary_file.seek (i)
    8_bytes = binary_file.read (8)
    if 8_bytes == b "\ x89 \ x50 \ x4e \ x47 \ x0d \ x0a \ x1a \ x0a ": # PNG подпись
    count + = 1
    print (" Found PNG Signature # "+ str (count) +" at "+ str (i))

    # Следующие четыре байта после подписи идет IHDR длиной
    png_size_bytes = binary_file.read (4)
    png_size = int.from_bytes (png_size_bytes, byteorder = 'little', signed = False)

    # Вернитесь к началу файла изображения и извлеките его полностью
    binary_file.seek (i)
    # Прочтите размер файла изображение плюс подпись
    png_data = binary_file.read (png_size + 8)
    с открытым ("pngs /" + str (i) + ".png", "wb") как аутфайл:
    outfile.write (png_data)

    .

    Отображение двоичных данных в веб-элементах управления данными (C #)

    Перейти к основному содержанию

      Содержание

      Выйти из режима фокусировки

      • Закладка

      • редактировать

      • Поделиться

        • Twitter

        • LinkedIn

        • Facebook

        • Эл. адрес

      Оглавление

      • 15 минут на чтение

      .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *