For dict python: Функция dict() в Python, примеры кода.

Функция dict() в Python, примеры кода.

Функция dict() создает словарь из переданных аргументов.

Синтаксис:

dict(**kwarg)
dict(mapping, **kwarg)
dict(iterable, **kwarg)

Параметры:

• kwarg — ключевые аргументы one=1, two=2, three=3
• iterable — итерируемый объект, например [('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)]
• mapping — карта(словарь), например {'three': 3, 'one': 1, 'two': 2}

Возвращаемое значение:

Описание:

Функция dict() создаст словарь, инициализированный из необязательного позиционного аргумента и возможно пустого набора ключевых аргументов.

Если позиционный аргумент не задан, создается пустой словарь. Если заданы позиционные аргументы и они являются объектами сопоставления ('one': 1), создается словарь с теми же парами ключ-значение, что и объект сопоставления. В противном случае позиционный аргумент должен быть итерируемым объектом. Каждый элемент в массиве должен быть итерируемым с двумя объектами. Первый объект каждого элемента становится ключом в новом словаре, а второй объект-соответствующим значением. Если ключ встречается более одного раза, последнее значение для этого ключа становится соответствующим значением в новом словаре.

Если заданы ключевые аргументы и их значения добавляются в словарь, созданный из позиционных аргументов, то значение одинакового ключа из позиционного аргумента заменяется значением ключевого аргумента.

Предоставление ключевых аргументов dict(one=1, two=2, three=3) работает только для ключей, которые являются действительными идентификаторами Python. В противном случае могут быть использованы любые действительные ключи.

Примеры использования:

# Все следующие выражения возвращают словарь {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
a = dict(one=1, two=2, three=3)
b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})
print(a == b == c == d == e)
True

Программирование на Python: Часть 4. Словари

Сергей Яковлев
Опубликовано 09.08.2010

Серия контента:

Этот контент является частью # из серии # статей:

https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/?series_title_by=**auto**

Следите за выходом новых статей этой серии.

Этот контент является частью серии:

Следите за выходом новых статей этой серии.

После списков словарь является самым гибким встроенным типом. Если список — это упорядоченная коллекция, то словарь — неупорядоченная. Основные особенности словарей:

1. Доступ осуществляется по ключу, а не по индексу. По аналогии со списком, в словаре можно получить доступ к элементам в цикле по ключам.
2. Значения словаря хранятся в неотсортированном порядке, более того, ключи могут храниться не в том порядке, в котором они добавляются.
3. По аналогии со списками, словарь может хранить вложенные словари. Словарь может хранить в качестве значений объекты любого типа (heterogeneous). Ключ в словаре — immutable тип, может быть строкой, целым числом, float либо кортежем, состоящим из указанных типов.
4. Словари реализованы как хеш-таблицы с быстрым доступом.
5. Словари, так же как и списки, хранят ссылки на объекты, а не сами объекты.

Сегодня мы рассмотрим следующие темы.

1. Что такое словарь.
2. Функции/методы словаря.
3. Операции со словарем.
4. Примеры.

1. Что такое словарь

Словарь (dictionary) — это ассоциативный массив или хеш. Это неупорядоченное множество пар ключ: значение с требованием уникальности ключей. Пара фигурных скобок {} создает пустой словарь. В отличие от последовательностей, доступ к элементам словаря производится по ключу, а не по индексу, ключ может быть любого типа, ключ не допускает изменений.

Основные операции над словарем — сохранение с заданным ключом и извлечение по нему значения. Также можно удалить пару key: value с помощью инструкции del.

Метод keys() для словаря возвращает список всех используемых ключей в произвольном порядке; для сортировки списка нужно применить метод sort(). Для определения наличия определенного ключа есть метод has_key(), который в версии 3.0 успеет устареть — вместо него есть оператор in. Добавление нового объекта в словарь не требует предварительных проверок: если ранее ключу уже соответствовало некоторое значение, оно будет перезаписано.

Пример — словарь в качестве телефонного справочника:

>>> dic = {'vanya' : 23323223, 'smith' : 32232332}
>>> dic['fedya'] = 33332222
>>> dic
{'vanya': 23323223, 'fedya': 33332222, 'smith': 32232332}
>>> dic['smith']
32232332
>>> del dic['vanya']
>>> dic
{'fedya': 33332222, 'smith': 32232332}
>>> dic. keys()
['fedya', 'smith']
>>> dic.has_key('fedya')
True

Создать словарь можно несколькими способами:

1. Обычное выражение — оно удобно, если словарь статичен:

       D = {'name': 'mel', 'age': 45}

2. Динамический вариант создания на лету:

       D = {}
       D['name'] = 'mel'
       D['age'] = 45

3. С помощью функции dict() — ключи при этом должны быть строками. С помощью этой функции можно избавить себя от обязательного условия заключать ключ в кавычки. В примере приведены четыре варианта создания одного и того же словаря:

       d1 = dict(id=1948, name="Washer", size=3)
       d2 = dict({"id": 1948, "name": "Washer", "size": 3})
       d3 = dict([("id", 1948), ("name", "Washer"), ("size", 3)])
       d4 = dict(zip(("id", "name", "size"), (1948, "Washer", 3)))

4. С помощью fromkeys() — создает словарь по списку ключей с пустыми значениями:

       D = {}. fromkeys(['name', 'age'],123)

5. С помощью конструктора:

       d = dict((x, x**2) for x in xrange(5))

2. Функции/методы словаря

dict() — создание словаря;

len() — возвращает число пар;

clear() — удаляет все значения из словаря;

copy() — создает псевдокопию словаря;

deepcopy() — создает полную копию словаря;

fromkeys() — создание словаря;

get() — получить значение по ключу;

has_key() — проверка значения по ключу;

items() — возвращает список значений;

iteriyems() — возвращает итератор;

keys() — возвращает список ключей;

iterkeys() — возвращает итератор ключей;

pop() — извлекает значение по ключу;

popitem() — извлекает произвольное значение;

update() — изменяет словарь;

values() — возвращает список значений;

itervalues() — возвращает итератор на список значений.

in — оператор, проверяет наличие значения по ключу;

del — оператор, удаляет пару по ключу;

dict() — конструирует словарь с помощью последовательности.

Например, создать словарь с помощью списка кортежей:

>>> items = [('name','sveta'),('age',20)]
>>> d = dict(items)
>>> d
{'age': 20, 'name': 'sveta'}

>>> len(d)
2

in() — оператор проверки вхождения.

Пример: база данных может быть заполнена в виде словаря.

Проверить наличие в базе данных телефона по имени:

people = {'Alice': {'phone': '2341', 'addr': 'Foo drive 23' },
          'Beth':  {'phone': '9102', 'addr': 'Bar street 42'}}
name = 'Alice'          
key = 'phone'
if name in people: 
  print "%s phone is %s" % (name, people[name][key])
>>> Alice phone is 2341

copy()

Пример создания копии словаря:

>>> x = {"user":'admin','attr':[1,2,3]}
>>> y = x.copy()
>>> y
{'user': 'admin', 'attr': [1, 2, 3]}

Метод copy() не делает полного копирования: если мы, например, сделаем операцию:

>>> x['attr'].remove(1)

то с удивлением обнаружим, что удаление атрибута произойдет также и в копии.

Чтобы этого не произошло, нужно использовать метод deepcopy().

>>> from copy import deepcopy
>>> y = x.deepcopy()

fromkeys() — создает словарь по заданным ключам с пустыми значениями:

>>> {}.fromkeys(['name', 'age'])
{'age': None, 'name': None}

Можно все значения заполнить по умолчанию:

>>> {}.fromkeys(['name', 'age'],123)
{'age': 123, 'name': 123}

get() — получает значение по ключу, в случае отсутствия дает None:

>>> d = {}
>>> print d.get('name')
None

has_key() — проверяет, есть ли в словаре значение по данному ключу:

>>> d = {}
>>> d.has_key('name')
False

items() — возвращает список значений:

for key, value in d.items():
        print(key, value)

iteriyems() — возвращает итератор — выдает тот же результат:

>>> for k, v in d.iteritems():
...     print k, v

keys() — возвращает список ключей;

iterkeys() — возвращает итератор ключей:

>>> d.keys()
['url', 'title']
>>> d.iterkeys()
<dictionary-keyiterator object at 0xb7c4dd00>

pop() — извлекает значение по ключу с последующим удалением:

>>> d.pop('title')
>>> d
{'url': 'http://www.python.org'}

popitem() — извлекает произвольное значение с последующим удалением:

>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'www': 'python'}
>>> d.popitem()
>>> d
{'www': 'python', 'title': 'Python Web Site'}

update() — изменяет значение по ключу:

>>> d2 = {'www':'python.org'}
>>> d.update(d2)
>>> d
{'www': 'python.org', 'title': 'Python Web Site'}

values() — возвращает список значений:

>>> d={}
>>> d[1]=1
>>> d[2]=2
>>> d[3]=3
>>> d
{1: 1, 2: 2, 3: 3}
>>> d.values()
[1, 2, 3]

del — оператор удаляет пару ключ: значение по ключу:

>>> del d[2]
>>> d
{1: 1, 3: 3}

3. Операции

Поскольку словари представляют собой мапы (map), а не последовательности, к ним
нельзя применить конкатенацию или срезы.

К словарям можно применять стандартные операторы сравнения:

    <, <=, ==, !=, >=, >

Для того чтобы сделать проход по ключам словаря, используем for:

>>> table = {'Python': 'Guido van Rossum',
...          'Perl':     'Larry Wall',
...          'Tcl':      'John Ousterhout' }
>>> for lang in table:
...     print(lang, table[lang])
..
>>> Tcl     John Ousterhout
>>> Python  Guido van Rossum
>>> Perl    Larry Wall

Словари хорошо подходят для хранения многомерных массивов или матриц:

>>> Matrix = {}
>>> Matrix[(2, 3, 4)] = 88
>>> Matrix[(7, 8, 9)] = 99
>>>
>>> X = 2; Y = 3; Z = 4
>>> Matrix[(X, Y, Z)]
88
>>> Matrix
{(2, 3, 4): 88, (7, 8, 9): 99}

С помощью словарей можно хранить структурированную информацию в виде записей:

>>> man = {'name': 'Serg',
...        'jobs': ['programmer', 'writer'],
...        'web': 'www.iakovlev.org',
...        'home': {'city': 'Moscow', 'zip':129000}}
>>> man['name']
Serg
>>> man['jobs'][1]
'writer'

4. Примеры

Пример 1. Подсчитаем, сколько раз в строке встречается каждый символ:

def histogram(s):
    d = dict()
    for c in s:
        if c not in d:d[c] = 1
        else:d[c] += 1
    return d
hist = histogram('how many times')
>>> {'a': 1,'e': 1,'i': 1,'h': 1,'m': 2,'o': 1,'n': 1,'s': 1,'t': 1,'w': 1,'y': 1}

Если нам нужно инвертировать данный словарь и в качестве ключа поставить частоту:

def invert_dict(d):
    inv = dict()
    for key in d:
        val = d[key]
        if val not in inv:inv[val] = [key]
        else:inv[val].append(key)
    return inv
print invert_dict(hist)
>>> {1: ['a', 'e', 'i', 'h', 'o', 'n', 's', 't', 'w', 'y'], 2: [' ', 'm']}

Пример 2. Подсчитать частоту повторов каждого уникального слова в файле:

import string
import sys
words = {}
strip = string.whitespace + string.punctuation + string.digits + "\"'"
filename = 'file'
for line in open(filename):
    for word in line.lower().split():
        word = word.strip(strip)
        if len(word) > 2:
            words[word] = words.get(word, 0) + 1
for word in sorted(words):
    print("'{0}' occurs {1} times".format(word, words[word]))

Пример 3. Сортировка словаря по ключам:

author = {"php":"Rasmus Lerdorf",\
    "perl":"Larry Wall",\
    "tcl":"John Ousterhout",\
    "awk":"Brian Kernighan",\
    "java":"James Gosling",\
    "parrot":"Simon Cozens",\
    "python":"Guido van Rossum"}
#Либо так:
langs = author.keys()
langs.sort()
for language in langs:
    print language," - ",author[language]
#либо так:
for key in sorted(author.iterkeys()):
    print "%s: %s" % (key, author[key])
   
>>> awk  -  Brian Kernighan
>>> java  -  James Gosling
>>> parrot  -  Simon Cozens
>>> perl  -  Larry Wall
>>> php  -  Rasmus Lerdorf
>>> python  -  Guido van Rossum
>>> tcl  -  John Ousterhout

Пример 4. Как инвертировать словарь, т.е. поменять ключи со значениями:

def invert_dict_nonunique(d):
    newdict = {}
    for k, v in d.iteritems():
        newdict.setdefault(v, []).append(k)
    return newdict
d = {'child1': 'parent1','child2': 'parent1','child3': 'parent2','child4': 'parent2'}
print invert_dict_nonunique(d)
>>> {'parent2': ['child3', 'child4'], 'parent1': ['child1', 'child2']}

Заключение

Можно подвести итоги: словари наряду со списками являются наиболее простыми, гибкими и мощными коллекционными типами. Словарь, как и список, является изменяемым (mutable) типом данных, хотя и содержит неизменяемые ключи и может неограниченно расти. Если вам нужна коллекция с доступом по ключу — словарь подходит для этого лучше всего. Если вам нужна коллекция для хранения произвольных объектов произвольной вложенности — словарь в этом вам поможет.

Код примеров проверялся на версии питона 2.6.

Предыдущая статья. Следующая статья.

Ресурсы для скачивания

Перебор элементов словаря dict() в Python

Перебрать все элементы списка можно благодаря циклу for, но словари Python не являются последовательностями. В качестве примера выведем элементы словаря двумя методами. Первый способ использует метод keys(), возвращающий список всех ключей словаря. Второй способ появился в последних реализах Python. В этом случае мы просто указываем словарь в качестве параметра. На каждой интерации цикла будет возвращаться ключ, с помощью которого внутри цикла можно получить значение, соответствующее этому ключу.

Перебор элементов словаря

# -*- coding: utf-8 -*-
cars = {
    'BMW': 'x5',
    'Mercedes-Benz': 'E220',
    'Audi': 'Q7'
}
 
for key in cars:
    print "%s -> %s" % (key, cars[key])
 
print '-' * 15
print 'Пример 2'
print '-' * 15
 
for key in cars.keys():
    print "%s -> %s" % (key, cars[key])

Результат работы

Audi -> Q7
BMW -> x5
Mercedes-Benz -> E220
---------------
Пример 2
---------------
Audi -> Q7
BMW -> x5
Mercedes-Benz -> E220

Так как словари являются непорядочными структурами, элементы словаря выводятся в произвольном порядке. Чтобы вывести элементы с сортировкой по ключам, следует получить список ключей, а затем воспользоваться методом sort(). Пример:

# -*- coding: utf-8 -*-
d = {"x": 1, "y": 2, "z": 3}
k = d.keys()    # Список ключей
k.sort()        # Сортируем список ключей
 
for key in k:
    print "(%s => %s)" % (key, d[key]),
 
# Результат работы: (x => 1) (y => 2) (z => 3)

Для сортировки ключей вместо метода sort() можно воспользоваться функцией sorted(). Пример:

# -*- coding: utf-8 -*-
d = {"x": 1, "y": 2, "z": 3}
 
for key in sorted(d.keys()):
    print "(%s => %s)" % (key, d[key]),
 
# Результат: (x => 1) (y => 2) (z => 3)

Постоянно находиться в сидячем положении плохо для вашего здоровья. Многие программисты и фрилансеры которые работают дома выбрали для себя беговую дорожку winner oxygen neman которая расслабляет и дает возможность улучшить свое состояние. Если хотя бы месяц заставлять себя ходить на беговую дорожку, то можно развить у себя правильную привычку бега.

Функция Python dict () (с примером)

Python dict () — это встроенная функция, которая возвращает объект словаря или просто создает словарь в Python.

Словари

— это изменяемые и неупорядоченные коллекции пар ключ-значение, где ключи должны быть уникальными и хешируемыми. Их также называют ассоциативными массивами в других языках программирования, таких как php. Прочтите следующую статью, чтобы узнать больше о словарях Python.

Синтаксис Python dict ()

Вот различные формы конструкторов dict () .

 dict (** kwarg)
dict ([отображение, ** kwarg])
dict ([iterable, ** kwarg]) 

Где,

• kwarg : это аргумент ключевого слова и является необязательным в функции. ** kwarg позволяет вам принимать произвольное количество аргументов ключевого слова.
• отображение : Это также необязательно (Другой словарь).
• итерация : Это также необязательно. Итерируемый — это набор пар ключ-значение, где ключи должны быть уникальными и неизменяемыми.

Если в функции dict () не заданы параметры, создается пустой словарь.

Теперь давайте рассмотрим все типы конструкторов dict () , о которых мы упоминали ранее.

дикт (** кварг)

Если аргумент ключевого слова ** kwarg пуст, то создается пустой словарь. Однако, если указаны аргументы ключевого слова, аргументы ключевого слова и их значения добавляются в созданный словарь. Если добавляемый ключ уже присутствует, значение из аргумента ключевого слова заменяет значение из позиционного аргумента.

Пример: создание словаря с использованием аргументов ключевого слова

 >>> # создание пустого словаря
>>> dict ()
{}

>>> dict (m = 8, n = 9)
{'m': 8, 'n': 9}
 

dict ([отображение, ** kwarg])

В этом случае словарь создается с теми же парами ключ-значение, что и объект сопоставления.

Пример: создание словаря с использованием сопоставления

 >>> dict ({'m': 8, 'n': 9})
{'m': 8, 'n': 9}

>>> # также передача аргументов ключевого слова
>>> dict ({'m': 8, 'n': 9}, o = 10)
{'m': 8, 'n': 9, 'o': 10}
 

dict ([итерация, ** kwarg])

В этом случае каждый элемент итерации должен быть итерируемым с двумя объектами.Первый объект становится ключом, а следующий объект становится значением для соответствующего ключа.

Пример: создание словаря с использованием итераций

 >>> dict ([('m', 8), ('n', 9)])
{'m': 8, 'n': 9}

>>> # также передача аргументов ключевого слова
>>> dict ([('m', 8), ('n', 9)], o = 10)
{'m': 8, 'n': 9, 'o': 10} 

Как добавить / добавить пары ключ-значение в словарь — thispointer.com

В этой статье будет обсуждаться, как добавлять новые пары ключ-значение в словарь или обновлять значения существующих ключей.

Содержание

Мы можем добавлять / добавлять пары ключ-значение в словарь на Python либо с помощью оператора [], либо с помощью функции обновления. Давайте сначала рассмотрим функцию update (),

.

dict.update ()

Словарь Python

предоставляет функцию-член update () для добавления новой пары «ключ-значение» в словарь или для обновления значения ключа, т. Е.

.

 dict.update (последовательность) 

Параметры:

• последовательность: итеративная последовательность пар ключ-значение.
  • Это может быть список кортежей или другой словарь пар ключ-значение.

Возврат:

Для каждой пары «ключ-значение» в последовательности он добавит данную пару «ключ-значение» в словарь и, если ключ уже существует, обновит его значение. Мы можем использовать эту функцию для добавления новых пар ключ-значение в словарь или обновления существующих. Давайте посмотрим на несколько примеров,

Добавить / добавить новую пару ключ-значение в словарь в Python

Мы можем добавить новую пару «ключ-значение» в словарь с помощью функции update () или оператора [].Давайте посмотрим на них один за другим,

Добавить / добавить новую пару значений ключа в словарь с помощью функции update ()

Чтобы добавить новый ключ-значение в словарь, мы можем обернуть пару в новый словарь и передать его функции update () в качестве аргумента,

 # Словарь строк и целых чисел
word_freq = {
«Здравствуйте»: 56,
"at": 23,
«тест»: 43,
«это»: 43
}

# Добавление новой пары "ключ-значение"
word_freq.update ({'до': 23})

печать (word_freq) 

Выход

 {'Привет': 56,
 'at': 23,
 'test': 43,
 'this': 43,
 'before': 23} 

Добавлена ​​новая пара «ключ-значение» в словарь.Если бы ключ уже существовал в словаре, он бы обновил свое значение.
Если ключ представляет собой строку, вы можете добавить ее напрямую без фигурных скобок, т.е.

 # Добавление новой пары ключ-значение
word_freq.update (после = 10) 

Выход:

 {'Привет': 56,
 'at': 23,
 'test': 43,
 'this': 43,
 'before': 23,
 "после": 10} 

Добавить / добавить новую пару «ключ-значение» в словарь с помощью оператора []

Мы добавляем в словарь новый ключ и значение, передавая ключ в операторе индекса ([]) и затем присваивая ему значение.Например,

 # Словарь строк и целых чисел
word_freq = {
    «Здравствуйте»: 56,
    "at": 23,
    «тест»: 43,
    «это»: 43
}


# Добавить новую пару ключ и значение в словарь
word_freq ['как'] = 9

печать (word_freq) 

Выход:

 {'Привет': 56,
 'at': 23,
 'test': 43,
 'this': 43,
 'как': 9} 

Он добавил в словарь новый ключ «как» со значением 9.

Добавить в словарь Python, если ключ не существует

И оператор индекса [], и функция update () работают одинаково.Если ключ уже существует в словаре, они обновят его значение. Но иногда мы не хотим обновлять значение существующего ключа. Мы хотим добавить новую пару ключ-значение в словарь, только если ключ не существует.

Мы создали функцию, которая добавит пару ключ-значение в словарь, только если ключ не существует в словаре. Посмотрите этот пример,

 def add_if_key_not_exist (dict_obj, ключ, значение):
    "" "Добавить новую пару" ключ-значение "в словарь, только если
    ключ не существует в словаре."" "
    если ключ не в dict_obj:
        word_freq.update ({ключ: значение})

# Словарь строк и целых чисел
word_freq = {"Привет": 56,
             "at": 23,
             «тест»: 43,
             "this": 43}

add_if_key_not_exist (word_freq, 'at', 20)

печать (word_freq)
 

Выход:

 {'Привет': 56,
 'at': 23,
 'test': 43,
 'this': 43}
 

Поскольку ключ «at» уже существует в словаре, эта функция не добавляла пару «ключ-значение» в словарь,

Теперь давайте вызовем эту функцию с новой парой,

 add_if_key_not_exist (word_freq, 'как', 23)

печать (word_freq) 

Выход:

 {'Привет': 56,
 'at': 23,
 'test': 43,
 'this': 43,
 'как': 23} 

Поскольку ключ «как» не присутствовал в словаре, эта функция добавила в словарь пару «ключ-значение»,

Добавить / добавить значения к существующему ключу в словарь в python

Предположим, вы не хотите заменять значение существующего ключа в словаре.Вместо этого мы хотим добавить новое значение к текущим значениям ключа. Посмотрим, как это сделать,

 def append_value (dict_obj, ключ, значение):
    # Проверяем, существует ли ключ в dict или нет
    если ввести dict_obj:
        # Ключ существует в dict.
        # Проверяем, является ли тип значения ключа списком или нет
        если не isinstance (dict_obj [ключ], список):
            # Если тип не указан, то сделать его списком
            dict_obj [ключ] = [dict_obj [ключ]]
        # Добавить значение в список
        dict_obj [ключ].добавить (значение)
    еще:
        # Поскольку ключ не в dict,
        # итак, добавляем пару ключ-значение
        dict_obj [ключ] = значение

# Словарь строк и целых чисел
word_freq = {"Привет": 56,
             "at": 23,
             «тест»: 43,
             "this": 43}

append_value (word_freq, 'at', 21)

печать (word_freq)
 

Выход:

 {'Привет': 56,
 'at': [23, 21],
 'test': 43,
 'this': 43}
 

Он добавил новое значение 21 к существующим значениям ключа «at».

Как это работало?

Проверим, есть ли ключ в словаре,

• Если ключ не существует, добавьте новую пару «ключ-значение».
• Если ключ уже существует, проверьте, имеет ли его значение список типов или нет,
  • Если его значение является объектом списка, добавьте к нему новое значение.
  • Если существующее значение не является списком, добавьте текущее значение в новый список, а затем добавьте новое значение в список.Затем замените значение существующего ключа новым списком.

Давайте рассмотрим некоторые другие примеры добавления нового значения к существующим значениям ключа в словаре,

Пример 1:

 append_value (word_freq, 'at', 22)

печать (word_freq) 

Выход:

 {'Привет': 56,
 'at': [23, 21, 22],
 'test': 43,
 'this': 43} 

Пример 2:

 append_value (word_freq, 'как', 33)

печать (word_freq) 

Выход:

 {'Привет': 56,
 'at': [23, 21, 22],
 'test': 43,
 'this': 43,
 'как': 33} 

Обновление значения существующего ключа в словаре

Если мы вызовем функцию update () с ключом / значением, а ключ уже существует в словаре, то его значение будет обновлено новым значением, т.е.е., ключ «Hello» уже существует в словаре

 # Словарь строк и целых чисел
word_freq = {"Привет": 56,
             "at": 23,
             «тест»: 43,
             "this": 43}


# Обновление существующего значения ключа
word_freq.update ({'Привет': 99})

печать (word_freq) 

Выход:

 {'Привет': 99,
 'at': 23,
 'test': 43,
 'this': 43} 

Значение ключа «hello» обновлено до 99.

Посмотрите еще один пример,

 word_freq ['Hello'] = 101

печать (word_freq)
 

Выход:

 {'Привет': 101,
 'at': 23,
 'test': 43,
 'this': 43} 

Добавить несколько пар ключ-значение в словарь

Поскольку update () принимает итеративную последовательность пар ключ-значение, мы можем передать словарь или список кортежей новых пар ключ-значение в update ().Все это добавит заданные пары ключ-значение в словарь; если какой-либо ключ уже существует, он обновит его значение.

Добавление списка кортежей (пар ключ-значение) в словарь

 # Словарь строк и целых чисел
word_freq = {"Привет": 56,
             "at": 23,
             «тест»: 43,
             "this": 43}

# Список кортежей
new_pairs = [('где', 4), ('кто', 5), ('почему', 6), ('до', 20)]

word_freq.update (новые_пары)

печать (word_freq)
 

Выход:

 {'Привет': 56,
 'at': 23,
 'test': 43,
 'this': 43,
 'где': 4,
 'кто': 5,
 'почему': 6,
 'before': 20} 

Добавление словаря в другой словарь

Предположим, у нас есть два словаря dict1 и dict2.Давайте добавим содержимое dict2 в dict1, то есть

 # Два словаря
dict1 = {
    «Здравствуйте»: 56,
    "at": 23,
    «тест»: 43,
    «это»: 43
}
dict2 = {'где': 4,
         'кто': 5,
         'почему': 6,
         'this': 20
         }

# Добавление элементов от dict2 к dict1
dict1.update (dict2)

печать (dict1) 

Выход:

 {'Привет': 56,
 'at': 23,
 'test': 43,
 'this': 20,
 'где': 4,
 'кто': 5,
 'почему': 6}
 

Добавить элементы в словарь в цикле

Предположим, у нас есть список ключей, и мы хотим добавить эти ключи в словарь со значением от 1 до n.Мы можем сделать это, добавляя элементы в словарь в цикле,

 word_freq = {"Привет": 56,
             "at": 23,
             «тест»: 43,
             "this": 43}

new_keys = ['как', 'почему', 'что', 'где']

я = 1
для ключа в new_keys:
    word_freq [ключ] = я
    я + = 1

печать (word_freq) 

Выход:

 {'Привет': 56,
 'at': 23,
 'test': 43,
 'this': 43,
 'как': 1,
 'почему': 2,
 'что': 3,
 'где': 4}
 

Добавить список как значение в словарь в Python

Вы можете добавить список в качестве значения ключа в словаре,

 word_freq = {"Привет": 56,
             "at": 23,
             «тест»: 43,
             "this": 43}

word_freq.update ({'почему': [1,2,3]})

печать (word_freq)

word_freq ['что'] = [1, 2, 3]

печать (word_freq) 

Выход:

 {'Привет': 56, 'в': 23, 'тест': 43, 'это': 43, 'почему': [1, 2, 3]}
{'Привет': 56, 'в': 23, 'тест': 43, 'это': 43, 'почему': [1, 2, 3], 'что': [1, 2, 3]}
 

Резюме:

Мы можем добавлять новые пары ключ-значение в словарь, используя функцию update () и оператор []. Мы также можем добавлять новые значения к существующим значениям для ключа или заменять значения существующих ключей, используя тот же оператор индекса и функцию update ().

Python Учебник: словари

Словари

Введение

Со списками мы уже познакомились в предыдущей главе.
В этой главе нашего онлайн-курса Python мы представим словари
и операторы и методы в словарях. Программы или сценарии Python без
списки и словари почти немыслимы. Словари списков лайков могут
легко заменяется, может быть уменьшен или увеличен ad libitum во время выполнения. Они сжимаются
и расти без необходимости копировать.Словари могут содержаться в
списки и наоборот. Но какая разница
между списками и словарями? Списки — это упорядоченные наборы объектов, тогда как словари
являются неупорядоченными множествами. Но главное отличие в том, что к элементам в словарях обращаются
через ключи, а не через их положение. Словарь — это ассоциативный массив (также известный
как хеши). Любой ключ словаря связан (или отображается) со значением. В
значения словаря могут быть любым типом данных Python. Так словари неупорядочены
пары ключ-значение.

Словари не поддерживают операцию последовательности для типов данных последовательности, таких как строки, кортежи.
и списки. Словари относятся к типу встроенного отображения. Они единственные
представитель такого рода!

В конце этой главы мы покажем, как словарь можно превратить в единый
список, содержащий (ключ, значение) -кортежи или два списка, то есть один с ключами и один
со значениями. Это преобразование можно сделать и в обратном порядке.

Примеры словарей

Наш первый пример — это самый простой словарь, пустой словарь:

>>> empty = {}
>>> пусто
{}
 

В честь покровителя Python «Монти Пайтон» у нас теперь будет несколько специальных
словари еды.Какой Python без «ветчины», «яйца» и «спама»?

>>> food = {"ветчина": "да", "яйцо": "да", "спам": "нет"}
>>> еда
{'яйцо': 'да', 'ветчина': 'да', 'спам': 'нет'}
>>> food ["spam"] = "да"
>>> еда
{'яйцо': 'да', 'ветчина': 'да', 'спам': 'да'}
>>>
 

Наш следующий пример — это простой немецко-английский словарь:

# - * - кодировка: iso-8859-1 - * -

en_de = {"red": "rot", "green": "grün", "blue": "blau", "yellow": "gelb"}
печать en_de
печать en_de ["красный"]
 

Первая строка предыдущего скрипта необходима для использования кода iso-8859-1 с
Немецкий Умлауте.Файл также должен быть сохранен в этой кодировке.

А как насчет другого языкового словаря, скажем, немецко-французского?
Теперь можно даже переводить с английского на французский, хотя мы не
есть англо-французский словарь. de_fr [en_de [«красный»]] дает нам французское слово
для «красных», то есть «румян»:

# - * - кодировка: iso-8859-1 - * -

en_de = {"red": "rot", "green": "grün", "blue": "blau", "yellow": "gelb"}
печать en_de
печать en_de ["красный"]
de_fr = {"rot": "rouge", "grün": "vert", "blau": "bleu", "gelb": "jaune"}
print "Красный цвет по-французски:" + de_fr [en_de ["red"]]
 

Мы можем использовать произвольные типы в качестве значений в словаре, но есть ограничение
для ключей.В качестве ключей могут использоваться только неизменяемые типы данных, т.е. никакие списки или
словари могут использоваться:

Если вы используете изменяемый тип данных в качестве ключа, вы получите сообщение об ошибке:

>>> dic = {[1,2,3]: "abc"}
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: объекты списка не хешируются
 

Кортеж в качестве ключей — это нормально, как вы можете видеть в следующем примере:

>>> dic = {(1,2,3): "abc", 3.1415: "abc"}
>>> dic
{3.1415: 'abc', (1, 2, 3): 'abc'}
 

Давайте немного улучшим наши примеры со словарями естественного языка.Мы создаем
словарь словарей:

# - * - кодировка: iso-8859-1 - * -

en_de = {"red": "rot", "green": "grün", "blue": "blau", "yellow": "gelb"}
de_fr = {"rot": "rouge", "grün": "vert", "blau": "bleu", "gelb": "jaune"}

dictionaries = {"en_de": en_de, "de_fr": de_fr}
словари печати ["de_fr"] ["blau"]
 

Операторы в словарях

Доступ к несуществующим ключам

Если вы попытаетесь получить доступ к несуществующему ключу, вы получите сообщение об ошибке:

>>> words = {"house": "Haus", "cat": "Katze"}
>>> слова ["машина"]
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
KeyError: 'автомобиль'
 

Вы можете предотвратить это, используя оператор «in»:

>>> Если слово "автомобиль": напечатайте слова ["автомобиль"]
...
>>> если "кот" в словах: выведите слова ["кот"]
...
Катце
 

Важные методы

Словарь можно скопировать с помощью метода copy ():

>>> w = words.copy ()
>>> words ["кошка"] = "чат"
>>> print w
{'house': 'Haus', 'cat': 'Katze'}
>>> печатные слова
{'house': 'Haus', 'cat': 'chat'}
 

Содержимое словаря можно очистить с помощью метода clear ().
Словарь не удаляется, а устанавливается в пустой словарь:

>>> ш.Чисто()
>>> print w
{}
 

Обновление

: объединение словарей

А как насчет объединения словарей, как мы это сделали со списками? Есть что-то
аналогично для словарей: метод обновления
update () объединяет ключи и значения одного словаря в
другой, перезаписывающий значения того же ключа:

>>> w = {"house": "Haus", "cat": "Katze", "red": "rot"}
>>> w1 = {"red": "rouge", "blau": "bleu"}
>>> w.update (w1)
>>> print w
{'house': 'Haus', 'blau': 'bleu', 'red': 'rouge', 'cat': 'Katze'}
 

Итерация по словарю

Для перебора словаря метод не требуется:

для ввода d:
ключ печати
 

Но можно использовать метод iterkeys ():

для ключа в d.iterkeys ():
ключ печати
 

Метод itervalues ​​() — удобный способ перебора значений непосредственно:

для val в d.itervalues ​​():
распечатать val
 

Вышеупомянутый цикл, конечно, эквивалентен следующему:

для ввода d:
печать d [ключ]
 

Связь между списками и словарями

Если вы какое-то время работали с Python, почти неизбежно наступит момент,
когда вы хотите или вам нужно преобразовать списки в словари или наоборот.Написать функцию, выполняющую это, было бы несложно. Но Python не был бы Python,
если бы он не предоставлял таких функций.

Если у нас есть словарь

{«list»: «Liste», «dictionary»: «Wörterbuch», «function»: «Funktion»}

, мы можем превратить это в список с двумя кортежами:

[(«список», «Лист»), («словарь», «Wörterbuch»), («функция», «Функционал»)]

Списки из словарей

Можно создавать списки из словарей с помощью методов items (),
ключи () и значения ().Как следует из названия, метод keys () создает список,
который состоит исключительно из ключей словаря. values ​​() создает список
состоящий из значений. items () можно использовать для создания списка, состоящего из
2-кортежи пар (ключ, значение):

>>> w = {"house": "Haus", "cat": "Katze", "red": "rot"}
>>> w.items ()
[('дом', 'Хаус'), ('красный', 'гниль'), ('кот', 'Катце')]
>>> w.keys ()
['дом', 'рыжий', 'кот']
>>> w.values ​​()
[Haus, rot, Katze]
 

Если мы применим метод items () к словарю, у нас не будет потери информации, т.е.е. Это
возможно воссоздать исходный словарь из списка, созданного с помощью items ().
Хотя этот список из двух кортежей имеет одинаковую энтропию, то есть информационное содержание
То же самое, эффективность обоих подходов совершенно разная. Словарь
тип данных предоставляет высокоэффективные методы доступа, удаления и изменения элементов
словарь, а в случае списков эти функции должны быть реализованы
программист.

Словари из списков

Теперь обратим внимание на искусство готовки, но не бойтесь, это
остается курсом питона, а не курсом кулинарии.Мы хотим показать вам, как превратить списки в словари, если эти списки удовлетворяют
определенные условия.

У нас есть два списка, один из которых содержит блюда, а другой — соответствующие
страны:

>>> блюда = ["пицца", "квашеная капуста", "паэлья", "гамбургер"]
>>> country = ["Италия", "Германия", "Испания", "США"]
 

Теперь мы создадим словарь, который относит блюдо к стране, конечно, в соответствии с
к распространенным предрассудкам.
Для этого нам понадобится функция zip ().Название zip было выбрано удачно, потому что
два списка объединяются как молния.

>>> country_specialities = zip (страны, блюда)
>>> распечатать country_specialities
[('Италия', 'пицца'), ('Германия', 'квашеная капуста'), ('Испания', 'паэлья'), ('США', 'Гамбургер')]
>>>
 

Переменная country_specialities теперь содержит «словарь» в виде списка из двух кортежей.
Эту форму легко превратить в настоящий словарь с помощью функции dict ().

>>> country_specialities_dict = dict (country_specialities)
>>> распечатать country_specialities_dict
{'Германия': 'квашеная капуста', 'Испания': 'паэлья', 'Италия': 'пицца', 'США': 'гамбургер'}
>>>
 

Остается еще один вопрос по функции zip ().Что будет, если один
из двух списков аргументов содержит больше элементов, чем другой?
Все просто: лишние элементы использоваться не будут:

>>> country = ["Италия", "Германия", "Испания", "США", "Швейцария"]
>>> блюда = ["пицца", "квашеная капуста", "паэлья", "гамбургер"]
>>> country_specialities = zip (страны, блюда)
>>> распечатать country_specialities
[('Италия', 'пицца'), ('Германия', 'квашеная капуста'), ('Испания', 'паэлья'), ('США', 'Гамбургер')]
 

Так что в этом курсе мы не ответим на животрепещущий вопрос, какое национальное блюдо
Швейцария есть.

20. Словари — Как думать как компьютерный ученый: обучение с Python 3

Все составные типы данных, которые мы изучили до сих пор, — строки,
списки и кортежи — это типы последовательностей, которые используют целые числа в качестве индексов для доступа
ценности, которые они содержат в себе.

Словари — еще один вид составного типа. Это Python
встроенное отображение типа . Они отображают ключей , которые могут быть любого неизменяемого типа,
к значениям, которые могут быть любого типа (разнородными), как и элементы
списка или кортежа.В других языках они называются ассоциативными
массивы, поскольку они связывают ключ со значением.

В качестве примера мы создадим словарь для перевода английских слов на
Испанский. Для этого словаря ключи — это строки.

Один из способов создать словарь — начать с пустого словаря и добавить
Ключ : пары значений . Пустой словарь обозначается {}:

 >>> eng2sp = {}
>>> eng2sp ["один"] = "уно"
>>> eng2sp ["два"] = "дос"
 

Первое присвоение создает словарь с именем eng2sp; другой
присваивания добавляют в словарь новые пары ключ: значение.Мы можем распечатать текущий
значение словаря обычным способом:

 >>> печать (eng2sp)
{"два": "дос", "один": "уно"}
 

Пары ключ: значение словаря разделяются запятыми. Каждая пара
содержит ключ и значение, разделенные двоеточием.

Хеширование

Порядок пар может отличаться от ожидаемого. Python использует
сложные алгоритмы, предназначенные для очень быстрого доступа, для определения
где пары ключ: значение хранятся в словаре.За наших
Мы можем думать об этом порядке как о непредсказуемом.

Вы также можете спросить, зачем мы вообще пользуемся словарями, когда
концепция сопоставления ключа со значением может быть реализована с использованием
список кортежей:

 >>> {"яблоки": 430, "бананы": 312, "апельсины": 525, "груши": 217}
{"груши": 217, "яблоки": 430, "апельсины": 525, "бананы": 312}
>>> [('яблоки', 430), ('бананы', 312), ('апельсины', 525), ('груши', 217)]
[('яблоки', 430), ('бананы', 312), ('апельсины', 525), ('груши', 217)]
 

Причина в том, что словари очень быстрые, реализованы с использованием
метод, называемый хешированием, который позволяет нам получить доступ к значению очень
быстро.Напротив, реализация списка кортежей выполняется медленно. Если
мы хотели найти значение, связанное с ключом, мы должны были бы
перебирать каждый кортеж, проверяя 0-й элемент. Что, если ключ
не было даже в списке? Мы должны дойти до конца, чтобы
узнать.

Другой способ создать словарь — предоставить список пар ключ: значение
используя тот же синтаксис, что и предыдущий вывод:

 >>> eng2sp = {"one": "uno", "two": "dos", "three": "tres"}
 

Не имеет значения, в каком порядке мы пишем пары.Значения в словаре
доступ осуществляется с помощью ключей, а не индексов, поэтому нет необходимости беспокоиться о
заказ.

Вот как мы используем ключ для поиска соответствующего значения:

 >>> print (eng2sp ["два"])
'dos'
 

Клавиша «два» дает значение «дос».

Списки, кортежи и строки были названы последовательностями , потому что их элементы
происходят по порядку. Словарь — это первый составной тип, который мы
видно, что это не последовательность, поэтому мы не можем индексировать или разрезать словарь.

20,1. Словарные операции

Оператор del удаляет пару ключ: значение из словаря. Например,
следующий словарь содержит названия различных фруктов и количество
каждого фрукта в наличии:

 >>> inventory = {"яблоки": 430, "бананы": 312, "апельсины": 525, "груши": 217}
>>> распечатать (инвентарь)
{"груши": 217, "яблоки": 430, "апельсины": 525, "бананы": 312}
 

Если кто-то купит все груши, мы можем удалить запись из словаря:

 >>> del inventory ["груши"]
>>> распечатать (инвентарь)
{'яблоки': 430, 'апельсины': 525, 'бананы': 312}
 

Или, если мы скоро ожидаем больше груш, мы можем просто изменить значение
связано с грушами:

 >>> инвентарь ["груши"] = 0
>>> распечатать (инвентарь)
{'груши': 0, 'яблоки': 430, 'апельсины': 525, 'бананы': 312}
 

С новой партией бананов можно поступить следующим образом:

 >>> инвентарь ["бананы"] + = 200
>>> распечатать (инвентарь)
{"груши": 0, "яблоки": 430, "апельсины": 525, "бананы": 512}
 

Функция len также работает со словарями; он возвращает число
пар ключ: значение:

20.2. Словарные методы

Словари

имеют ряд полезных встроенных методов.

Метод keys возвращает то, что Python 3 называет представлением его основных ключей.
Объект представления имеет некоторое сходство с объектом диапазона, который мы видели ранее —
это ленивое обещание доставлять элементы, когда они нужны
остальная часть программы. Мы можем перебирать представление или превратить его в
список вроде этого:

для k в eng2sp.keys (): # Порядок k не определен print ("Получил ключ", k, "который соответствует значению", eng2sp [k]) ks = список (eng2sp.keys ()) печать (ks)

Это дает следующий результат:

 Получил третий ключ, который соответствует значению tres
Есть второй ключ, который соответствует значению dos
Получил ключ, который соответствует значению uno
['три, два, один']
 

Перебор ключей в словаре настолько распространен, что мы можем
опустить вызов метода ключей в цикле for — итерация по
словарь неявно перебирает свои ключи:

для k в eng2sp: print ("Получил ключ", k)

Метод значений аналогичен; он возвращает объект просмотра, который можно повернуть
в список:

 >>> список (eng2sp.ценности())
['tres', 'dos', 'uno']
 

Метод items также возвращает представление, которое обещает список кортежей — один
кортеж для каждой пары ключ: значение:

 >>> список (eng2sp.items ())
[('три', 'tres'), ('два', 'dos'), ('one', 'uno')]
 

Кортежи часто полезны для получения одновременно ключа и значения.
время в цикле:

для (k, v) в eng2sp.items (): print ("Получил", k, "что соответствует", v)

Это дает:

 Получил три, что соответствует tres
Есть два, которые соответствуют требованиям
Получил тот, который соответствует uno
 

Операторы in и not in могут проверить, есть ли ключ в словаре:

 >>> "один" в eng2sp
Правда
>>> "шестерка" в eng2sp
Ложь
>>> "tres" in eng2sp # Обратите внимание, что in проверяет ключи, а не значения.Ложь
 

Этот метод может быть очень полезным, так как поиск несуществующего ключа в
словарь вызывает ошибку времени выполнения:

 >>> eng2esp ["собака"]
Отслеживание (последний вызов последний):
  ...
KeyError: 'собака'
 

20,3. Псевдоним и копирование

Как и в случае со списками, поскольку словари изменяемы, нам нужно
знает о наложении имен. Всякий раз, когда
две переменные относятся к одному и тому же объекту, изменения одной влияют на другую.

Если мы хотим изменить словарь и сохранить копию оригинала, используйте
метод копирования.Например, противоположности — это словарь, содержащий пары
противоположностей:

 >>> opposites = {"вверх": "вниз", "правильно": "неправильно", "да": "нет"}
>>> псевдоним = противоположности
>>> copy = opposites.copy () # Мелкая копия
 

псевдоним и противоположности относятся к одному и тому же объекту; копия относится к
свежая копия того же словаря. Если мы изменим псевдоним, противоположность будет
также изменилось:

 >>> псевдоним ["right"] = "left"
>>> Противоположности ["правильные"]
'осталось'
 

Если мы модифицируем копию, противоположности не меняются:

 >>> copy ["right"] = "привилегия"
>>> Противоположности ["правильные"]
'осталось'
 

20.4. Разреженные матрицы

Ранее мы использовали список списков для представления матрицы. Это хороший выбор
для матрицы с в основном ненулевыми значениями, но рассмотрим разреженную матрицу, подобную этой:

Представление списка содержит много нулей:

 матрица = [[0, 0, 0, 1, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 2, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 3, 0]]
 

Альтернативой является использование словаря. Для ключей мы можем использовать кортежи, которые
содержат номера строк и столбцов.Вот словарное представление
та же матрица:

 >>> matrix = {(0, 3): 1, (2, 1): 2, (4, 3): 3}
 

Нам нужны только три пары ключ: значение, по одной на каждый ненулевой элемент матрицы.
Каждый ключ — это кортеж, а каждое значение — целое число.

Чтобы получить доступ к элементу матрицы, мы могли бы использовать оператор []:

Обратите внимание на то, что синтаксис словарного представления отличается от синтаксиса
синтаксис для представления вложенного списка.Вместо двух целочисленных индексов мы
используйте один индекс, который представляет собой набор целых чисел.

Есть одна проблема. Если мы укажем нулевой элемент, мы получим ошибку,
потому что в словаре нет записи с этим ключом:

 >>> матрица [(1, 3)]
KeyError: (1, 3)
 

Эту проблему решает метод get:

 >>> matrix.get ((0, 3), 0)
1
 

Первый аргумент — это ключ; второй аргумент — это значение, которое должно получить
вернуть, если ключа нет в словаре:

 >>> матрица.получить ((1, 3), 0)
0
 

get определенно улучшает семантику доступа к разреженной матрице. Стыд
по поводу синтаксиса.

20,5. Воспоминание

Если вы поигрались с функцией fibo из главы о рекурсии, вы
мог заметить, что чем больше аргумент вы приводите, тем дольше
функция запускается. Кроме того, время работы увеличивается очень быстро. На одном
наших машин fib (20) завершается мгновенно, fib (30) принимает
около секунды, а fib (40) занимает примерно вечность.

Чтобы понять почему, рассмотрим график вызовов для fib с
п = 4:

График вызовов показывает некоторые фреймы функций (случаи, когда функция
был вызван), с линиями, соединяющими каждый кадр с
кадры функций, которые он вызывает. Вверху графика fib
с n = 4 вызывает fib с n = 3 и n = 2. В свою очередь,
fib с n = 3 вызывает fib с n = 2 и n = 1.
И так далее.

Подсчитайте, сколько раз вызываются fib (0) и fib (1). Это
неэффективное решение проблемы, и оно становится еще хуже, поскольку аргумент
становится больше.

Хорошее решение — отслеживать значения, которые уже были вычислены
сохраняя их в словаре. Ранее вычисленное значение, которое сохраняется для
более позднее использование называется памяткой . Вот реализация fib
с использованием служебных записок:

уже известно = {0: 0, 1: 1} def fib (n): если n не в уже известном: новое_значение = fib (n-1) + fib (n-2) уже известно [n] = новое_значение вернуть уже известно [n]

Словарь с именем «уже известно» отслеживает числа Фибоначчи, которые мы
уже знаю.Начнем только с двух пар: 0 соответствует 1; и 1 карта на 1.

Каждый раз, когда вызывается fib, он проверяет словарь, чтобы определить,
содержит результат. Если он там есть, функция может немедленно вернуться без
делать больше рекурсивных вызовов. Если нет, он должен вычислить новое значение. В
новое значение добавляется в словарь перед возвратом функции.

Используя эту версию fib, наши машины могут вычислять
fib (100) в мгновение ока.

 >>> фиб (100)
354224848179261915075
 

20.6. Подсчет букв

В упражнениях главы 8 (Строки) мы написали функцию, которая подсчитывала количество вхождений
буква в строке. Более общий вариант этой проблемы — сформировать
частотная таблица букв в строке, то есть сколько раз каждая буква
появляется.

Такая таблица частот может быть полезна для сжатия текстового файла. Потому что разные
буквы появляются с разной частотой, мы можем сжать файл, используя
более короткие коды для общих букв и более длинные коды для букв, которые отображаются меньше
часто.

Словари

предоставляют элегантный способ создания таблицы частот:

 >>> letter_counts = {}
>>> для письма в "Миссисипи":
... letter_counts [письмо] = letter_counts.get (письмо, 0) + 1
...
>>> letter_counts
{'M': 1, 's': 4, 'p': 2, 'i': 4}
 

Начнем с пустого словаря. Для каждой буквы в строке мы находим
текущий счетчик (возможно, ноль) и увеличьте его. В конце словарь
содержит пары букв и их частоты.

Было бы более интересно отобразить таблицу частот в алфавитном порядке. Мы
можно сделать это с помощью элементов и методов сортировки:

 >>> letter_items = список (letter_counts.items ())
>>> letter_items.sort ()
>>> print (letter_items)
[('M', 1), ('i', 4), ('p', 2), ('s', 4)]
 

Обратите внимание, что в первой строке мы должны были вызвать список функций преобразования типов.
Это превращает обещание, которое мы получаем от элементов, в список, шаг, который
необходимо, прежде чем мы сможем использовать метод сортировки списка.

20,7. Глоссарий

график звонков

Граф, состоящий из узлов, которые представляют функциональные фреймы (или вызовы),
и направленные края (линии со стрелками), показывающие, какие кадры дали
Поднимитесь к другим кадрам.

словарь

Набор пар ключ: значение, отображающий ключи в значения. Ключи
может быть любым неизменяемым значением, а связанное значение может быть любого типа.

неизменное значение данных

Значение данных, которое нельзя изменить.Присвоения элементам или
срезы (части) неизменяемых значений вызывают ошибку времени выполнения.

ключ

Элемент данных, который является , сопоставлен со значением в словаре. Ключи используются
искать значения в словаре. Каждый ключ должен быть уникальным
по словарю.

ключ: пара значений

Одна из пар словаря. Значения ищутся в
словарь по ключу.

отображение типа

Тип отображения — это тип данных, состоящий из набора ключей и
связанные значения.Единственный встроенный тип сопоставления Python — это
толковый словарь. Словари реализуют
ассоциативный массив
абстрактный тип данных.

памятка

Временное хранилище предварительно вычисленных значений, чтобы избежать дублирования одного и того же вычисления.

значение изменяемых данных

Значение данных, которое можно изменить. Типы всех изменяемых значений
являются составными типами. Списки и словари изменяемы; струны
а кортежи — нет.

20,8. Упражнения

1. Напишите программу, которая читает строку и возвращает
   таблица букв алфавита в алфавитном порядке, которые встречаются в
   строка вместе с количеством повторений каждой буквы.Дело должно
   игнорировать. Пример вывода программы, когда пользователь вводит данные
   «ThiS — строка с прописными и строчными буквами» будет выглядеть так:

    а 2
   c 1
   d 1
   e 5
   г 1
   ч 2
   я 4
   l 2
   п 2
   o 1
   п 2
   r 4
   с 5
   т 5
   u 1
   w 2 

2. Дайте ответ интерпретатора Python на каждое из следующих из
   непрерывная сессия переводчика:

   1.  >>> d = {"яблоки": 15, "бананы": 35, "виноград": 12}
      >>> d ["бананы"]
       

   2.  >>> d ["апельсины"] = 20
      >>> len (d)
       

   6.  >>> фрукты = список (г.ключи ())
      >>> fruit.sort ()
      >>> печать (фрукты)
       

   7.  >>> del d ["яблоки"]
      >>> "яблоки" в д
       

   Убедитесь, что вы понимаете, почему вы получаете каждый результат. Затем примените то, что вы
   научились заполнять тело функции ниже:

   def add_fruit (инвентарь, фрукты, количество = 0): возвращение # Заставить эти тесты работать ... new_inventory = {} add_fruit (новый_инвентарь, «клубника», 10) тест ("клубника" в новом_инвентаре) тест (новый_инвентарь ["клубника"] == 10) add_fruit (новый_инвентарь, «клубника», 25) тест (новый_инвентарь ["клубника"] == 35)

3. Напишите программу под названием alice_words.py, который создает текстовый файл с именем
   alice_words.txt, содержащий алфавитный список всех слов, и
   количество раз, которое каждое встречается в текстовой версии Приключения Алисы в стране чудес .
   (Вы можете получить бесплатную текстовую версию книги, а также многие другие, на
   http://www.gutenberg.org.) Первые 10 строк вашего выходного файла должны выглядеть
   примерно так:

    слов
   =======================
   а 631
   кусок 1
   соблюдать 1
   в состоянии 1
   около 94
   выше 3
   отсутствие 1
   абсурд 2 

   Сколько раз слово алиса встречается в книге?

4. Какое самое длинное слово в Алисе в стране чудес? Сколько в нем персонажей?

Python: словарные методы

Автор Xah Lee.Дата: 30.01.2005 . Последнее обновление: 23.03.2019 .

Длина

Get, Set, Delete

hh = {"a": 1, "b": 2}

print (hh.get ("b"))
print (hh.get ("x"))
print (hh.get ("x", 8)) 

Проверить наличие

Получить все ключи, получить все значения ключей

dd = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

kk = dd.keys ()
печать (кк)

vv = dd.values ​​()
печать (vv)

тт = дд.Предметы()
печать (tt)

печать (тип (кк))

печать (тип (vv))

печать (тип (tt))
 

Pop, обновление

Заданное значение, обновление

aa = {"a": 1}

ааupdate ([[3,4], ("a", 2)])
печать (аа)

aa.update ([(5,6), (7,8)])
печать (аа)

aa.update (aa = 8, bb = 9)
печать (аа)
 

Очистить, Копировать

hh = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

h3 = hh.fromkeys ([8,9,10])
печать (h3)

h4 = hh.fromkeys ([8,9,10], "x")
печать (h4)

печать (чч)
 

Просмотр словаря

Изменить списки в словарь

Пример использования zip (…) . Он делает транспозицию.

aa = [1, 2, 3]
bb = ["a", "b", "c"]

печать (dict (zip (aa, bb)))
 

aa = [1, 2, 3, 4]
bb = ["a", "b", "c", "d"]
cc = [10, 20, 30, 40]

печать (zip (aa, bb, cc))

печать (список (zip (aa, bb, cc)))
 

Python 2, пары сквозных ключей / значений

Их нет в Python 3.

Список Python, кортеж, словарь

Если у вас есть вопросы, положите 5 долларов на patreon и напишите мне.

Список словарей Python — примеры Python

Список словарей в Python

В Python вы можете иметь список словарей. Вы уже знаете, что элементы списка Python могут быть объектами любого типа.

В этом руководстве мы узнаем, как создать список словарей, как получить к ним доступ, как добавить словарь в список и как изменить их.

Создание списка словарей в Python

В следующей программе мы создаем список длиной 3, в котором все три элемента имеют тип dict.

Программа Python

  myList = [
{
'foo': 12,
«бар»: 14
},
{
'му': 52,
'машина': 641
},
{
'doo': 6,
tar: 84
}
]

print (myList)  

Запустить эту программу ОНЛАЙН

Вывод

  [{'foo': 12, 'bar': 14}, {'moo': 52, 'car': 641}, {'doo' : 6, 'tar': 84}]  

Каждый элемент списка представляет собой словарь.

Ключ доступа: пары значений в Списке словарей

Словарь подобен любому элементу в списке. Таким образом, вы можете получить доступ к каждому словарю списка с помощью index.

И мы знаем, как получить доступ к определенному ключу: значению словаря с помощью ключа.

В следующей программе мы напечатаем некоторые значения словарей в списке с помощью ключей.

Программа Python

  myList = [
{
'foo': 12,
«бар»: 14
},
{
'му': 52,
'машина': 641
},
{
'doo': 6,
tar: 84
}
]

печать (myList [0])
печать (myList [0] ['bar'])

печать (myList [1])
печать (myList [1] ['мычание'])

печать (myList [2])
print (myList [2] ['doo'])  

Запустить эту программу ОНЛАЙН

Вывод

  {'foo': 12, 'bar': 14}
14
{'moo': 52, 'car': 641}
52
{'doo': 6, 'tar': 84}
6  

Обновить пары ключ: значение словаря в списке словарей

В следующей программе мы обновим некоторые пары ключ: значение словарей в списке: обновим значение для ключа в первом словаре, добавим пара ключ: значение во второй словарь, удалите пару ключ: значение из третьего словаря.

Программа Python

  myList = [
{
'foo': 12,
«бар»: 14
},
{
'му': 52,
'машина': 641
},
{
'doo': 6,
tar: 84
}
]

# обновить значение для 'bar' в первом словаре
myList [0] ['bar'] = 52

# добавить новую пару ключ: значение во второй словарь
myList [1] ['gar'] = 38

# удалить пару ключ: значение из третьего словаря
del myList [2] ['doo']

print (myList)  

Запустить эту программу ОНЛАЙН

Вывод

  [{'foo': 12, 'bar': 52}, {'moo': 52, 'car': 641, 'gar': 38 }, {'tar': 84}]  

Добавить словарь в список словарей

В следующей программе мы добавим словарь в список словарей.

Программа Python

  myList = [
{
'foo': 12,
«бар»: 14
},
{
'му': 52,
'машина': 641
},
{
'doo': 6,
tar: 84
}
]

# добавить словарь в список
myList.append ({'joo': 48, 'par': 28})

print (myList)  

Запустить эту программу ОНЛАЙН

Вывод

  [{'foo': 12, 'bar': 14}, {'moo': 52, 'car': 641}, {'doo' : 6, 'tar': 84}, {'joo': 48, 'par': 28}]  

Сводка

В этом руководстве примеров Python мы узнали о списке словарей в Python и различных операциях с его элементы с помощью хорошо подробных примеров.