Искусственный интеллект на андроид: Искусственный интеллект под Android с открытым API / Блог компании i-Free Group / Хабр

Топ приложения с искусственным интеллектом для смартфонов

Искусственный интеллект является одним из приоритетных изобретений, к которому стремится человечество. И хотя пока программисты не способны создать полноценную цифровую жизнь, тем менее в нашем арсенале имеется серьезное количество программ, которые частично ведут себя как человеческий мозг – анализируют, распознают и т.д

Разработкой искусственного интеллекта занимаются множество международных компаний, но мало кто знает, что протестировать их может не только владелец ПК, но и пользователь обыкновенного смартфона. В нашей статье мы составили рейтинг утилит с ИИ, которые подходят для разнообразных мобильных устройств.

Данная утилита занимается распознаванием, оценкой, а также сортировкой фотографий и обменом их в Фейсбук. Подойдёт для любителей делать около сотни фото, но при этом не знающих, какие снимки лучше выбрать и отослать друзьям. Для этого и необходим личный робот. Программа сама отберёт нужные фотографии и отошлет вашим знакомым в соцсети.

При этом утилита использует алгоритмы распознавания. Например, Вы можете указать человека, а программа сама уже выберет все фото с ним и отошлет их Вашему знакомому через Фейсбук. Несмотря на развлекательный характер приложения, оно является довольно мощным ИИ.

Одним из популярных голосовых ассистентов является EVI. Приложение отлично понимает голосовые команды (к сожалению, исключительно на английском), а также может искать нужную информацию в интернете, осуществлять менеджмент мобильного устройства по указанию хозяина

Одним из интересных разработок является так называемая J.A.E.S.A – живое существо, которое поселяется в Вашем смартфоне за плату, сравнимую со стоимостью чашки кофе. Разработчики данной программы утверждают, что смогли создать цифровую женщину, которая может думать, слушать, имеет возможность самообучаться.

Параллельно с этим утилита может включать и выключать блютуз, следить за календарём, искать информацию в интернете, заниматься переводом с различных языков. Разрабатывает данную утилиту канадская фирма Ainova Robotics.

5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android

В последнее время Samsung предоставляет услуги голосовой связи на основе искусственного интеллекта, которые его клиенты могут использовать во всех устройствах и продуктах Samsung, от смартфонов до телевизоров до стиральных машин.

Samsung является ведущим мировым производителем смартфонов на базе бесплатного программного обеспечения для Android от Google. Одним из основных флагманских устройств Samsung в этом году стал смартфон Galaxy S8, который оснастили искусственным интеллектом (ИИ). Об этом представители компании и приобретенного ею стартапа Viv объявили на пресс-конференции в Сеуле.

В этом обзоре мы рассмотрим некоторые приложения для телефонов Android, которые представляют собой искусственный интеллект (ИИ).

[banner_block-native] {banner_block-native} [/banner_block-native]

Использование искусственного интеллекта растет. Искусственный интеллект может сделать нашу жизнь лучше и легче. Вот список лучших приложений для искусственного интеллекта, которые вы можете использовать на своем смартфоне Android.

Мы все знаем, что использование искусственного интеллекта растет. ИИ может сделать нашу жизнь лучше и легче. В настоящее время традиционное использование ИИ покоится в голографических интеллектуальных приложениях, которые пытаются действовать в качестве помощника на мобильных телефонах.

Виртуальный помощник может выполнять несколько задач, которые могут сэкономить ваше драгоценное время, например, получить котировки, отправка сообщений, составления расписания, написания электронной почты и т. д. Здесь мы собираемся поделиться списком лучших AI-приложений, которые вы можете использовать на своем смартфоне Android.

Robin – голосовой помощник с ИИ

Робин — ваш голосовой помощник на дороге, прочитает вам текстовые сообщения, местную информацию, навигацию по GPS и даже шутки. Кроме того, у нее больше индивидуальности, чем у других продуктов для обработки голоса, помощников, чатов или ботов. Робин дает вашему смартфону более умный характер.

Google Allo

Google Allo — это приложение для смарт-сообщений, которое помогает вам больше говорить и делать больше. Лучшая часть этого приложения — это легко поможет вам в решении ваших задач. Это приложение не только отвечает на ваши запросы, оно может даже шутить.

Cortana – голосовой ассистент с ИИ

[banner_block-native] {banner_block-native} [/banner_block-native]

Cortana — известное приложение среди всех пользователей Windows. Приложение, которое ранее было доступно на Windows Phone, теперь доступно на Android. Вы можете использовать Cortana для отправки электронных писем, поиска нужных продуктов в Интернете.

HOUND – голосовой поиск и помощник

Hound — лучший способ поиска по вашему голосу. Самый быстрый и простой способ получить информацию, развлечения и услуги связи, которые вы хотите, Hound построен для вашей занятой жизни, позволяя вам получить то, что вам нужно, и двигаться дальше. Это приложение похоже на голосовой поиск Google.

Recent News

Recent — это приложение для смарт-новостей, которое предоставляет ваши новости. Оно основано на искусственном интеллекте, который изучает ваши интересы, предлагает соответствующие статьи и предлагает темы, которые вы, возможно, захотите прочитать. Это быстрый и лучший способ оставаться в курсе тем, которые вы любите.

Как мы уже говорили, искусственный интеллект — это умный и эффективный способ сэкономить ваше драгоценное время и поможет вам быть продуктивным на всем пути. Эти приложения помогут вам изучить потенциал искусственного интеллекта.

Так что ты думаешь об этом? Поделитесь своими взглядами в поле комментариев ниже.

[banner_similar-block] {banner_similar-block} [/banner_similar-block]

Искусственный интеллект в мобильных устройствах

Загрузив н-ное количество приложений, вы можете «научить» свой смартфон «думать» как вы, действовать за вас, предугадывать не только ваши мысли, но и желания. Разработчики мобильных платформ и приложений помогли смартфонам «научиться» анализировать данные различных форматов (текст, изображение, звук, местоположение), объединять их и выдавать ответы на запросы и даже предугадывать ход человеческой мысли! Ничего себе.

Сегодня представления об искусственном интеллекте (далее ИИ) не расходятся с реальностью, порой он является ей самой и умещается в человеческой ладони. Темп, с которым ИИ внедряется в нашу повседневную жизнь, становится интенсивнее, а вкладываемые IT-гигантами человеческие и финансовые ресурсы в изучение и развитие этой области недоступны для восприятия среднестатистическим человеком. Что уже умеет делать мобильный ИИ, и куда дальше при всей этой поддержке он шагнет? Обо всем по порядку.

Artificial intelligence как он есть

Более полувека тема ИИ щекочет умы научных исследователей и разработчиков, философов и психологов, футурологов и фантастов. В 1950-х годах, когда впервые прозвучало определение ИИ на конференции в Дортмундском университете, он обозначался как совокупность исключительно вычислительных функций, которая позволяет моделировать и решать различные научные и технические задачи. Тогда было четкое понимание, что artificial intelligence не способен решать творческие и нестандартные задачи, которые до недавнего времени и оставались прерогативой живого, человеческого интеллекта.

Сегодня ИИ – это компьютерная наука, на базе которой создаются информационные технологии. Задача этой науки – воссоздавать разумные суждения и действия на базе вычислительных систем и специальных устройств. Об устройствах и интеллектуальных системах мы и поговорим далее.

Мы научили ваш телефон говорить! Интеллектуальные голосовые помощники

Все наверное видели релизы умных помощников от мастодонтов Apple, Microsoft, Google. Очаровательная Siri стала не только едким комментатором, но и понимающим собеседником. Были зафиксированы случаи, когда эта интеллектуальная программа спасала жизнь своим «хозяевам». В августе 2015 Siri помогла парнишке из штата Теннеси избежать верной смерти. Когда молодой человек ремонтировал автомобиль, машина сорвалась с домкрата и придавила ему обе руки. Как в лучших американских триллерах, поблизости не оказалось ни души, но чей-то голос все-таки звучал, и это была Siri. Через несколько минут скорая уже ехала к месту происшествия.

Интеллектуальные помощники способны распознавать человеческую речь и весьма тонко анализировать поведение своего хозяина. Основные задействованные технические области – это диалоговый интерфейс, распознавание контекста и сервисная делегация. Поиск ответов на вопросы происходит путем обработки результатов, выдаваемых партнерскими сервисами. В случае с Siri – это Yahoo, Yandex, Bing, Google и другие партнеры.

Вопросно-ответная система Siri была разработана для платформы iOS и использует обработку естественной речи (NLP – Natural Language Processing), что делает ее весьма эффективным посредником между человеком и мобильным устройством. Siri приспосабливается к пользователю, в течение долгого времени наблюдая за его поведением. Программа доступна для большинства гаджетов, выпускаемых под брендом Apple, однако для старых устройств (например, iPhone1-4) интеграция Siri невозможна из-за отсутствия чипа, способного отсеивать ненужные шумы.

В 2014 году корпорация Microsoft выпустила первого полноценного конкурента Siri, голосового помощника Cortana. Эта расширенная версия цифрового помощника полностью базируется на собственных исследованиях компании в области искусственного интеллекта, под кодовым названием Einstein. Помощник с собственным искусственным интеллектом должен знать точное время, и где находится пользователь. Cortana много болтает, напоминает, отправляет сообщения, ведет календарь, читает почту и быстро ищет нужную информацию. Амбициозность этого проекта заключается в желании разработчиков адаптировать программу для пользователей Android и iOS в качестве стороннего приложения. Сегодня Cortana подходит исключительно для устройств c Windows Phone 8.1, Windows 10, Microsoft Band.

Распознавание контекста – никаких тайн от смартфона

Подобные алгоритмы активно используются в Google Now. И как никто другой, Google Now персонализирует информацию, подстраиваясь под привычки и потребности пользователя. Впервые сервис был запущен в 2012 году вместе с выходом Android 4.1 Jelly Bean. Сейчас Google Now доступен на смартфонах (iOS и Android), хромбуках и в браузере Chrome. Качество выдаваемых Google Now запросов оценивается специалистами на сегодняшний день как лучшее. Оно и понятно, имея за плечами многолетний опыт оттачивания собственной поисковой системы, Google Now вобрал в себя все самое лучшее. В 2014 году система правильно отвечала на 58%, в противовес 29% Siri.

Основная фишка сервиса – информационные карточки, где он напоминает о встречах, днях рождениях, сделанных в Интернет-магазине заказах, предстоящем рейсе и загруженности дорог по ежедневному маршруту. Благодаря геолокационными сервисам всегда знает, где вы находитесь, и самостоятельно выводит на экран смартфона нужную вам информацию: какие места есть поблизости и какая температура за окном. Задача сервиса проста – выводить пользователю всю необходимую информацию еще до того как он введет запрос. Поэтому, чтобы успешно «предугадывать», Google Now тщательно следит за перемещениями своего «хозяина», его текущим местоположением, сканирует письма электронной почты, анализирует покупательское поведение.

Начиная работать с Google Now, надо понимать, что с этого момента он будет знать о вас все. Но, собственно, именно наличие всесторонней информации и позволяет системе быстро и тонко реагировать на поведение владельца электронного устройства.

Распознать и предугадать – умные приложения для работы с текстом

С функцией распознавания текста мы сталкиваемся регулярно и ей давно не удивляемся. Способов распознать текст на изображении немало – это и установленные ридеры, и сайты вроде Abbyy Fine Reader. Механизм прост – вы загружаете, например, фото с текстом, а потом сохраняете его в нужном формате для редактирования (doc, pdf и т.д.), ИИ распознает текст на любом изображении. Сегодня программы способны отыскивать слова и цифры не только на статичных изображениях, но и в видео, и не только распознавать, но и переводить их на другие языки.

Новейшие алгоритмы распознавания использовались при создании приложения World Lens (для Android, iOS, Google выкупил удачное приложение у разработчика), способного анализировать и переводить в режиме реального времени все названия, попадающие в камеру телефона: вывески магазинов, названия улиц, рекламные баннеры, тексты на этикетках. Таким образом, в телефоне все неизвестные иностранные названия превратятся в понятные русские. И все это в рамках картинки, которую транслирует телефон. Преимущество подобного приложения – оно работает в офлайне и не подгружает сведения через Интернет.

ИИ, как и человек, в процессе работы учится, и чем большее количество текста необходимо распознавать, тем точнее и четче становятся результаты. Тот же самый эффект мы увидим, если коснемся темы умных клавиатур. Опять же Google порадовал своих адептов умной клавиатурой Swift Key, ставшей одним из самых скачиваемых приложений. Предиктивный ввод – принцип, который делает работу с текстом простой и очень быстрой. По сути, приложение учится тому, что вы пишите и все чаще и быстрее начинает угадывать и предвосхищать не только отдельные слова, но и целые фразы. В 2014 фишка стала бесплатной для устройств на Android, а также появилась в App Store. Однако уже сегодня мы видим новую модификацию — SwiftKey Neural.

По аналогии с нейронными связями мозга, разработчики для корректировки и предугадывания текста создают искусственную нейронную сеть. Приложение анализирует весь написанный пользователем объем текстовых сообщений, запоминает и распознает даже скрытый смысл фраз, а в некоторых случаях и весьма тонкую игру слов. Понимание контекста делает сервис человечным и на очередной новый уровень выводит «отношения» человека и устройства. Но есть одна недоработка, над которой разработчики сейчас трудятся усиленно, – даже SwiftKey Neural не способна предугадывать слова, которые не использовались ранее. У создателей обширные планы, в том числе работа над карточками с наборами фраз, а пока версия мобильного приложения доступна для Android 4.4.4. и выше. Русскоязычный релиз пока не состоялся.

Распознавание изображений

В 2015 году прошло несколько релизов приложений, созданных на основе алгоритмов распознавания объектов на изображениях. После конференции I/O Google обновила приложение для просмотра фотографий «Фото». Особенностью новой версии, помимо безлимитного хранения снимков на серверах Googlе, стала возможность программы по ключевым словам отыскивать среди сотен и тысяч фотографий нужные пользователю.

Если вбить в поиске тэг «горы», приложение просканирует весь объем фотографий пользователя как в памяти устройства, так и в облаке, и самостоятельно выберет из него те, на которых горы, собственно, и изображены. «Google. Фото» работает на удивление быстро и довольно редко ошибается, что делает ее едва ли не самой удобной программой для просмотра своих снимков. Приложение доступно для iOS, Android.

Popular Science сообщает, что компания уже ведет работу над программой, которая определяет, что за еда изображена на фотографии, и умеет подсчитывать количество содержащихся в ней калорий. В расчет принимается как сам продукт, так и его количество на тарелке. Когда состоится релиз приложения, пока неизвестно.

Тенденции на рынке. С мобильными не расстаемся

Объединив все вышесказанное, мы можем сделать несколько выводов о том, что ждет нас и наши мобильные устройства в будущем. Наметим некоторые очевидные тенденции.

1. ИИ уже вовсю живет в мобильных приложениях. Сам факт появления мобильных приложений, а далее – умных мобильных приложений, навсегда изменил взаимодействие человека и устройства. Тенденция к очеловечиванию и персонализации – налицо. Здесь мы можем говорить о зарождающихся специфических, психических «отношениях» человека и мобильного устройства, которое способно угадывать, помогать и понимать пользователя на его языке. Согласитесь, ваш телефон знает о вас гораздо больше, чем любой человек. Никогда еще связь человека и ИИ не была такой тесной.
2. Сейчас основной объем работы над интеграцией ИИ в мобильные устройства сосредоточен в руках основных игроков рынка, в то время как мелкие проекты, совершившие успешные релизы, вынуждены либо продавать (а точнее, продаваться) их все тем же Google, Apple, Microsoft, либо работать дальше до совершения настоящего «прорыва». Поэтому ключевой фактор успеха уже сейчас – это инновация, продуктовая или технологическая. Отсутствие больших прибылей с продаж мобильных приложений в потребительском секторе и делает инновацию главным и единственно значимым критерием успеха. Опять же, от глобального противостояния Google Play и App Store устали и заказчики, и разработчики, и пользователи, а значит, ситуация будет меняться.
3. На рынке существует очень высокая конкуренция, но тенденция к мультиплатформенным решениям, доступным для любых устройств, очевидна. Вспомним амбициозную Cortana и обязательную адаптацию успешных приложений для альтернативных платформ. Появляется и желание не расставаться с телефоном или жертвовать работой в отсутствии Интернета. Умные офлайн приложения не зависят от сети и при этом постоянно учатся, чем больше ими пользоваться.

4 вида мобильных приложений с искусственным интеллектом, которые вам точно понравятся

Загрузив в смартфон определённые мобильные приложения, вы можете научить свой гаджет думать, говорить, выполнять различные поручения и исполнять ваши желания. Современные мобильные устройства могут анализировать текстовые данные, звук, изображение, местоположение и т.д. И всё это благодаря технологиям искусственного интеллекта.

Возможности приложений с AI уже продемонстрировали такие гиганты, как Apple, Microsoft, Google. Кроме того, было создано множество умных продуктов сторонними разработчиками. Рассмотрим самые интересные.

4 вида мобильных приложений с AI-инструментами

1. Умные помощники

Интеллектуальные программы Siri и Cortana – это самый яркий пример приложений с искусственным интеллектом. Умные ассистенты могут распознавать речь, анализировать привычки и образ жизни пользователя, корректно отвечать на заданные вопросы, выполнять поручения и т.д. Для общения Siri использует метод обработки человеческой речи – Natural Language Processing. Вначале система привыкает к владельцу смартфона, запоминает его предпочтения и привычки, а потом выполняет поручения, предугадывая желания пользователя. Cortana от Microsoft работает на базе AI-системы Einstein. Помощник много разговаривает, отправляет сообщения, планирует день, напоминает о важных датах, быстро ищет нужную информацию и т.д.

2. Распознавание контента

Данный алгоритм использует Google Now. Он персонализирует данные, основываясь на привычках пользователя. Другими словами, нужно быть готовым, что система будет знать многие личные факты. Приложение задействует геолокационные сервисы, благодаря чему выводит на смартфон нужную информацию – какая сейчас погода, по какой дороге лучше ехать, есть ли поблизости кафе и т.д.

3. Распознавание текста

Сегодня есть системы с искусственным интеллектом, которые позволяют отыскивать слова, фразы и цифры на картинках и видео, сохранять их в текстовом редакторе или автоматически переводить на другой язык. Пример подобной программы – World Lens. Она может распознавать и переводить текст с изображений, которые попадают в камеру смартфона. Всё это происходит в режиме реального времени и даже без подключения к Интернету.

4. Распознавание изображений

Приложения, распознающие изображения, появились ещё два года назад. Сегодня они стали намного функциональнее. Например, Popular Science разрабатывает программу, которая анализирует блюдо на фотографии и подсчитывает, сколько в нём калорий.

Искусственный интеллект везде

AI-технологии используются не только при разработке мобильных приложений, но и при создании различных устройств и сервисов. Более того, сегодня искусственный интеллект стал наиболее эффективным инструментом для развития бизнеса. О применении AI для оптимизации бизнес-процессов и повышения прибыли опытные эксперты расскажут на первой международной конференции AI Conference 2017, которая пройдёт 25 апреля в «Novotel Москва Сити».

Круг вопросов B2B-события:

• современные возможности искусственного интеллекта для бизнеса;
• примеры использования AI-технологий в разных сферах;
• обзор новых разработок отрасли;
• аналитика и прогноз состояния рынка в ближайшем будущем.

Помимо тематической конференции на мероприятии будут презентованы лучшие AI-продукты, состоится круглый стол, стартап-битва и встреча инвесторов с разработчиками – Speed Dealing.

Чтобы в числе первых узнавать о новых разработках в области искусственного интеллекта, подписывайтесь на новости проекта и приходите 25 апреля в «Novotel Москва Сити» на AI Conference 2017.

миф и реальность — android.mobile-review.com

1 марта 2019

Константин Иванов

Facebook

Twitter

Вконтакте

По материалам theverge.com

Каждый из нас когда-нибудь сталкивался с психологическим феноменом: возьмите любое слово и повторяйте его почаще, и в конце концов оно потеряет свою значимость, попросту превратится в последовательность букв. И для многих из нас сочетание слов «искусственный интеллект» постигла именно такая судьба. ИИ мозолит нам глаза повсюду, где присутствует техника: от телевизоров до зубных щеток, и в то же время еще никогда выражение «искусственный интеллект» не было настолько обесцененным.

Так быть не должно.

Что характерно, пока само обозначение «искусственный интеллект» безусловно, без сомнения используется неправильным образом, сама технология распространяется как никогда ранее, как с благими, так и с дурными целями – как в здравоохранении, так и в вооружениях. ИИ помогает людям создавать музыку и книги, исследует ваше резюме, оценивает вашу кредитную историю, наконец, обрабатывает фотографии, снятые на ваш телефон. В общем, он принимает решения, которые влияют на вашу жизнь, хотите вы этого или нет.

Трудно привыкнуть ко всей этой шумихе, которую создают вокруг ИИ технологические компании и рекламщики. Возьмем, к примеру, зубную щетку  от Oral-B Genius X, одно из множества устройств, представленных в этом году на CES и, по заявлениям создателей, обладающих способностями искусственного интеллекта. Но если углубиться в чтение пресс-релиза, то окажется, что щетка всего-то обеспечивает вас нехитрой информацией о том, достаточно ли долго и в правильных ли местах вы чистите зубы. Да, в девайс встроены умные сенсоры, которые делают свое дело, определяя, где именно у вас во рту находится щетка. Но называть это искусственным интеллектом?..

А там, где стихает рекламный шум, там возникает непонимание. Пресса занята своими «исследованиями», а каждую мутную историю с участием искусственного интеллекта неизменно сопровождает картинка с Терминатором. И часто это все вводит в заблуждение даже относительно того, что вообще такое искусственный интеллект. Для дилетантов это сложные материи, и в головах людей часто сливается современный вариант искусственного интеллекта и версия, которая наиболее им знакома: обладающий сознанием компьютер из фантастического произведения, который во много раз умнее человека. Эксперты, в свою очередь, называют такое явление «сильным искусственным интеллектом», и если нам когда-либо удастся создать что-то подобное, это случится в далеком будущем. А до того момента мы так и будем преувеличивать разумность и способности искусственного интеллекта.

Так что же такое ИИ? Умная зубная щетка от Oral-B, автономный робот-курьер или что-то еще?

И потому больше смысла в том, чтобы говорить о машинном обучении, а не об ИИ. Это раздел искусственного интеллекта, и он включает в себя практически все методы, которые оказывают значительное влияние на нашу нынешнюю жизнь (в том числе и то, что называется глубокое обучение). У этого термина нет мистического обаяния понятия «искусственный интеллект», но он гораздо полезнее, когда требуется объяснить, как работает технология.

Как работает машинное обучение? За последние несколько лет появилось множество объяснений, но самое исчерпывающее кроется в самом термине: машинное обучение – это то, что дает компьютерам возможность обучаться самостоятельно. А вот что это значит – гораздо более важный вопрос.

Начнем с постановки задачи. Допустим, вам надо создать программу, которая должна распознавать кошек (именно кошек по какой-то причине). Можно сделать это старомодным способом, программируя четкие правила, такие как «у кошек заостренные уши» и «кошки пушистые». Но как отреагирует программа на картинку с тигром? Программирование каждого критерия очень затратно по времени, и вам требуется определять каждый из этих критериев, такой как «заостренность» и «пушистость». Гораздо лучше позволить машине учиться самой. Вы снабжаете ее большим количеством фотографий кошек, и она их просматривает в поисках закономерностей в том, что она видит. Вначале машина соединяет точки практически случайным образом, но вы пробуете снова и снова, сохраняя лучшие результаты. И со временем ей все лучше удается определять, что является кошкой, а что нет.

Предсказуемое объяснение, не так ли? Наверняка вы уже читали подобное, так что простите великодушно. Но ведь важно не только прочитать, но и понять смысл. Какими могут быть последствия обучения системы, принимающей решения, таким образом?

Итак, самое большое преимущество данного метода является и самым очевидным: вам не требуется, по сути, его программировать. Конечно, вам нужно проделать массу работы, улучшая то, как система обрабатывает данные, и находить более умные способы усвоения этой информации, но вы не указываете системе, что искать. А это значит, она может находить пути, о которых человеческий разум может и не подозревать или не думать об этом в первую очередь. Все, что нужно программе, это данные – единицы и нули – и потому ее можно научить чему угодно, ведь современный мир наполнен данными. Условно говоря, если представить машинное обучение в виде молотка, можно сказать, что в цифровом мире полно гвоздей, которые готовы к тому, чтобы быть забитыми в нужных местах.

Машины, которые учатся сами, могут достигать невероятных успехов, как в случае с серией систем на основе ИИ для игры в го DeepMind.

Но давайте подумаем и об издержках. Если вы не обучаете компьютер в явном виде, то как вы узнаете, как он принимает решения? Системы машинного обучения не могут объяснить, как они думают, и потому ваш алгоритм может хорошо работать в плохих целях. Аналогично, поскольку все, что есть у компьютера, это те данные, что вы ему предоставили, у него может возникнуть искаженное видение мира, или он может быть полезен только для узкого круга задач, которые похожи на то, что ему уже приходилось делать ранее. У машины нет здравого смысла, которого мы ожидаем от человека.  Вы можете создать лучшую в мире программу для распознавания кошек, но она никогда не скажет вам, что котята неспособны водить мотоциклы.

Научить компьютер учиться самостоятельно – это отличный способ упростить жизнь, но как любое упрощение, он несовершенен. Да, в системах ИИ есть разум, если вам нравится так его называть, но это не органический разум, и он не живет по человеческим законам. Спросите себя: насколько умна книга? Каким опытом обладает сковорода?

Итак, где мы находимся на сегодняшний день в области искусственного интеллекта? После долгих лет, когда заголовки обещали новый огромный прорыв (они и сейчас это делают), ряд экспертов решили, что мы достигли чего-то вроде плато. Но это не помеха прогрессу. С точки зрения науки, уже существующие у нас знания предполагают множество путей развития. А с точки зрения применения в продуктах, мы видим только верхушку «алгоритмического айсберга».

Кай-Фу Ли, венчурный капиталист и в прошлом исследователь ИИ, описывает нынешнюю ситуацию как «эпоху внедрения», когда технология начинает «выплескиваться из лабораторий в мир». Бенедикт Эванс, еще один специалист по венчурным стратегиям, сравнивает машинное обучение с реляционными базами данных, типом  корпоративного ПО, которое взлетело в 90-е и изменило всю индустрию, но сейчас стало настолько обыденным, что заявление о его революционности вызовет удивление у читателя. То, на что указывают оба, сводится к тому, что мы живем в момент, когда ИИ быстро станет нормой. «Очевидно, практически все будет иметь где-то внутри машинное обучение, и никого это не будет беспокоить», — говорит Эванс.

Он прав, но мы еще этого не достигли. Здесь и сейчас искусственный интеллект – то есть машинное обучение – все еще является чем-то новым, необъяснимым или недостаточно неизученным. Однако технология меняет мир вокруг нас, чтобы в будущем стать настолько обыденной, что мы перестанем ее замечать.

ИИ против ИИ — android.mobile-review.com

2 июня 2020

Александр Носков

Facebook

Twitter

Вконтакте

Волна искусственного интеллекта прошла по всей планете и
сделала умнее не умные ранее вещи. Устройства стали лучше распознавать речь
человека и узнавать его в лицо. А чем дышит индустрия сейчас?

Как и раньше, весь так называемый искусственный интеллект
можно разделить на две большие категории.

ИИ вместо «ленивого
и бездарного» работника

Такая мысль могла родиться от понимания того, что быстрая и точная обработка входящих данных, ведение статистики и автоматизация учета не требуют ума, а только лишь аккуратности при выполнении инструкции. А заканчивается эта мысль такой социально неприятной вещью, как замена «человеческих» рабочих мест на беспристрастную машину. Как это так, подумают уволенные люди, вчера мы купили говорящий и понимающий нас чайник, а сегодня потеряли работу в колл-центре.  Выглядит пугающе, но специалисты уже почти готовы к мысли о том, что ИИ может заменить человека даже на поприще коучинга, что уж говорить о такой простой вещи, как обслуживание заказа пиццы или продаж авиабилетов. Наибольший удар в виде массовой безработицы понесут те страны, в которых развито направление различных удаленных контролеров, диспетчеров и телефонных продавцов. По мнению аналитиков платформы роста HubSpot (выпускает программный продукт для тонкой настройки бизнеса), наибольшему риску замены человека на ИИ подтверждены профессии:

Изображение увеличивается по клику

Защищенными от увольнения профессиями на современном уровне развития ИИ выглядят менеджеры по персоналу и продажам, связям с общественностью и маркетингу, руководители и организаторы мероприятий, писатели и программисты, редакторы и художники. И любая другая профессия, связанная с творчеством, навыками командования людьми или сложным физическим трудом. В  своем исследовании представители HubSpot прямо пишут, что одними из самых востребованных навыков будущего станут навыки оратора или сантехника. Этот процесс, возможно, если его не остановить, еще больше расколет общество и подтвердит самые мрачные мысли Герберта Уэллса о конечном развитии цивилизации в его романе «Машина времени», не правда ли? Или слова песни «До чего дошел прогресс» из к/ф «Приключения Электроника» с той лишь разницей, что в текущей реальности роботы будут вкалывать на своих владельцев, а не на человека.

ИИ для
потребителя

Самой видимой и понятной пользователю сферой применения ИИ
являются альтернативные способы ввода команд в бытовые приборы и носимую
электронику. Среди этих способов – распознавание лица, голоса и других
антропоморфных ключей, запускающих выполнение простых команд. Также к
потребительской части вопроса ИИ можно отнести и современные алгоритмы для
готовки в «умных» электропечах и мультиварках, которые начинают слать сообщения
хозяину, если все идет по плану или что-то пошло не так. Или устройства,
которые интегрированы в системы, подобные Google Home. Все, что продается вместе
с товаром с пометкой ИИ, обслуживает потребителя и почти наверняка работает
только на него.

«Шпионство» беспокоит не только рядовых граждан. Несколько лет назад такой критике был подвержен фотограф м-ра Обамы, на изображении его ответный мем

За последнее время ничего не изменилось, думать
по-настоящему устройства так и не научились, а в основе создания конечного
алгоритма по-прежнему лежит нейросеть. Зато произошли изменения в средствах
производства алгоритмов для ИИ. Взрывной рост спроса на «умную» продукцию
привел к тому, что появилась новая отрасль – производство баз данных для
алгоритмов ИИ. Крупные компании, такие как Samsung или Google, могут за собственный счет
построить исследовательский центр, нанять специалистов, пригласить сотни тысяч
человек, исследовать их голоса или радужки глаз до тех пор, пока не появится
компактная база данных и программный код для работы с ней (ИИ), со звуками или
изображениями.

Огромные финансовые затраты и время, необходимые для сбора базы антропоморфных данных, доступны крупным корпорациям, но совсем недоступны мелким компаниям, которые тоже хотят долю рынка ИИ, выступая с одним или парой продуктов. Просто представьте себе, насколько ИИ может упростить проверку качества даже банальных наушников прямо на производственной линии и без участия человека. Спрос на сбор личных данных настолько вырос, что никому не известная ранее компания DefinedCrowd единоразово получила инвестиций на 50 миллионов долларов США только за обещание делать всю грязную работу для создания алгоритма на основе ИИ.

К своим успехам компания относит успешное решение задачи для
распознавания каждого лица на групповом снимке с изображением всего 640х640
пикселей и такую же компетенцию в вопросе распознавания каждого голоса в
публичном месте. И даже понимание настроения человека по интонации голоса. Неизвестно,
как оформлены отношения между DefinedCrowd и ее участниками для сбора данных по
всему миру, коих насчитывается около 210 000 (говорящих на 50 языках), но
этого достаточно, чтобы за электронной частичкой человека к компании обращались
даже самые крупные игроки.

Даниэла Брага, основатель первой в мире компании-подрядчика по производству ИИ

Основатель и владелец компании DefinedCrowd Даниэла Брага (Daniela Braga) (на фото выше) создала
новую отрасль, которую можно назвать «ИИ под ключ», а в будущем мы наверняка
увидим целую россыпь подобных компаний. Возможно, появится даже наемный ИИ или
аутсорсинг.

Реакция
социума

Когда мы рассматриваем ИИ как средство производства, то
заметен тренд на замещение им человека, а противостоять тенденции могут только
ответственные парламентарии или профессиональные союзы. Увы, комиссии,
выступающие от имени правительств, показывают отставание от прогресса,
производя вместо конкретных дел разное количество макулатуры, исписанной
пожеланиями.

О сохранении рабочих мест для человека на официальном уровне не говорят нигде

Ярким примером такого отставания служит небезызвестная «Белая книга», созданная комиссией Евросоюза относительно внедрения ИИ, в которой много о пользе и вреде новых технологий, но очень мало о защите населения от массовых увольнений. В этом легко убедиться, ведь основными словами в документе являются «надо» и «должны».

И совсем другая ситуация на потребительском фронте.
Подавляющее большинство потребителей с удовольствием используют умные
устройства, но есть и недовольные. Недовольство вызвано тем, что людям не
нравится слишком пристальное внимание к их персоне со стороны правительств,
которые могут теперь отслеживать их перемещения в крупных городах посредством
сети камер и подключенных к ним ИИ. Другой угрозой является распространение
персональных данных, например, портретов и образцов голоса в мировой сети, чем
непременно воспользуются злоумышленники, как только из корыстных побуждений им
станет интересен субъект. Вполне логично, что эти страхи, пускай и не всегда
обоснованные, рождают спрос на анонимайзеры и эта ниша начинает заполняться
первыми высокотехнологичными продуктами. По сути, мы видим зарождение
противостояния ИИ, один из которых пытается идентифицировать человека, а другой
всеми силами борется с этим.

Ярким представителем новой идеи по созданию ИИ-защитника является израильская компания D-ID, активно разрабатывающая средства деидентификации человека. Идея проста – создать алгоритм, который делал бы, допустим, изображение человека узнаваемым для его знакомых и при этом неузнаваемым для ИИ-идентификатора. Идея проста, совсем недавно многие из нас баловались определением своих корней с помощью приложения Gradient и замечали работу того самого ИИ-идентификатора.

На фотографии пользователя определяются ключевые точки и проводятся линии между ними. Полученный геометрический рисунок и служит предметом для анализа. Но если немного изменить этот рисунок (на несколько миллиметров расставить глаза и сделать нос уже), то электронный сборщик персональных данных получит изображение уникального существа, которого не сможет привязать ни к какой реальной базе.

К сожалению
«потрогать руками» пока еще нечего, продукты находятся в стадии разработки.
Однако легко представить приложения для ПК или смартфона, которые перехватывали
бы фотографии в процессе отправки их в соцсети и изменяли на ходу. Именно в
потребительский сектор должны быть направлены такие приложения, ведь от слежки
(ради нашей безопасности) добровольно не откажется ни одно государство, ни одна
компания.

Заключение

В англоязычных странах происходит активная замена человека
на ИИ везде, где это выгодно, а наш регион почти наверняка последует за
трендом. Правительства не понимают, что делать с таким будущим, и, видимо,
поддадутся на посулы крупного бизнеса. Выложить свои фотографии в социальную
сеть для просмотра их только людьми невозможно, хотя и есть первые наметки в
этом направлении.

Друзья, прошу высказаться в комментариях о вашем видении будущего после действительно массового внедрения ИИ в нашу жизнь. Готовы переучиваться на ораторов и художников?

обзор ИИ-сервисов — Дизайн на vc.ru

VisualMethod проанализировал пять самых посещаемых сервисов на базе искусственного интеллекта и разобрался, как с их помощью делать слайды для конференций, рассылок или клиентских встреч.

Продолжаем тему разработки дизайна роботами. Студия Лебедева представила свой сервис, где логотипы делает искусственный дизайнерский интеллект. Может ли программа делать презентации? В конце статьи сводная таблица с оценкой ключевых параметров разработки презентации в роботосервисах.

Сервис адаптирует контент на слайдах под выбранный формат, помогает добавить анимацию и переходы. Например, подстраивает цвета и иконки под фон или распределяет данные на слайде.

Сколько стоит? 100 слайдов вы можете сделать бесплатно и выгрузить постранично в jpeg. Если нужно добавить логотип, скачать в pptx или pdf, придется оплатить подписку — $12 в месяц. Первые 14 дней бесплатно, рекомендуем потестировать. Информация по ценам здесь и далее актуальная на момент подготовки статьи.

Как работает? На старте выбираете стиль оформления презентации из восьми шаблонов. Дальше открывается титульный слайд. В один клик можно поменять расположение и начертание паттернов, выбрать цветовую схему из гармонично подобранных цветов, загрузить логотип, подобрать для плашки бесплатную картинку из встроенной базы.

Для этого в строке поиска можно ввести ключевое слово, и система предложит подходящие изображения. На русском тоже понимает, мы пробовали. Рисунки в базе современные и высокого качества, не нужно искать вручную на стоках.

На этапе наполнения презентации перед вами 66 шаблонов слайдов: базовых, для графиков, рейтингов, таймлайнов, фото- и видеоконтента, воронок, с описанием проекта, продукта или команды. Если нужен график, то искусственный интеллект позаботится о том, чтобы не перегрузить слайд информацией. Сам расположит графики, добавит анимацию, подберет шрифт и не даст добавить больше четырех схем на странице. Слайды можно делать на русском языке.

Если решите поменять фон, то система сама перекрасит в контрастные цвета элементы на слайде. Еще есть большая база иконок с разным начертанием. Это удобно, потому что не надо тратить время на поиски на других ресурсах. Иконки подстраиваются под подходящий размер сами.

Какие минусы? Искусственный интеллект не сделает за вас каждый слайд, а только упростит работу. Еще программа на английском языке, но легко разобраться, потому что везде графические подсказки. Нельзя редактировать презентацию со смартфона.

Чтобы сервис сделал дизайн слайдов, нужно выбрать стиль оформления и добавить текст, картинки или графики на каждую страницу. Если результат не устроил, можно изменить паттерны, шрифты, расположение объектов.

Сколько стоит? $96 в год обойдется стартовый пакет с возможностью скачивать презентации в ppt или pdf. «Премиум» с опцией вставить логотип и корпоративную тему — $228 в год. Тестов

Топ-7 лучших приложений для искусственного интеллекта для Android и iOS

Главное меню Главное меню

• Дом
• Услуги
  • Разработка продукции
    • Веб-приложения
    • Разработка MVP
    • Мобильные приложения
  • Креативный дизайн
    • UX Design
    • Разработка пользовательского интерфейса
    • Креативный дизайн
  • корпоративная мобильность
    • Решения EMM
    • Разработка мобильных приложений
    • Безопасность предприятия
  • Решения Microsoft
    • Microsoft Consulting
    • Решения SharePoint
    • Миграция на SharePoint
    • Бизнес-аналитика
  • Облачные решения
    • Миграция в облако
    • Приложения Salesforce
    • Разработка облачных приложений
  • Кадровые решения
    • Виртуальные команды
    • Постоянный штат

.

Искусственный интеллект для разработки приложений для Android

Искусственный интеллект (AI) — это технология, которая позволяет разработчикам приложений улучшить работу с мобильными устройствами и улучшить возможности персонализации для клиентов.

Понимание голосовых команд и выполнение прямых заказов — некоторые из распространенных применений искусственного интеллекта на мобильных устройствах.

Приложения, разработанные с помощью ИИ, обычно выступают в качестве посредника между клиентами и сервисом, что означает, что они помогают пользователям выполнять определенные задачи без участия человека.

Было сказано, что машины ИИ для разработки приложений обходятся компаниям дорого в обслуживании и управлении, однако также было сказано, что эта технология представляет собой улучшение производственных мощностей и выполнение утомительных задач с меньшей погрешностью.

Интеграция ИИ в ваши приложения для Android может быть более привлекательной для пользователей, потому что эта технология пытается удовлетворить потребности клиентов более быстрыми и легкими способами. Ниже приведены некоторые из функций, которые вы можете добавить в свое приложение:

Интеллектуальный ответ

Все мы видели «умный ответ» Gmail, который был представлен Google около года назад.Ответы создаются в зависимости от типа сообщения, которое вы получаете, вы можете выбрать один из трех различных типов ответов с кнопками, показанными в конце письма.

LinkedIn помогает пользователям предсказывать ответы, рекомендуя фразы во время чата, и помогает им поддерживать течение разговора. Похоже, что обе службы интегрируют ИИ, чтобы удерживать больше людей и мотивировать их использовать их службу обмена сообщениями.

Понимание поведения пользователей посредством анализа данных

Мобильное приложение для здоровья Sweetch было разработано, чтобы помочь людям предотвратить диабет и улучшить результаты, мотивируя долгосрочное изменение поведения общими рекомендациями.

Приложение собирает информацию с мобильного телефона пациента и обрабатывает ее автоматически, а затем предлагает наиболее полезные действия для пациента на основе этих данных.

Например, если вы ведете сидячий образ жизни, он может предложить вам ходить от 10 до 30 минут в день, но если вы активный человек, он предпочтет сосредоточиться на своей диете.

Использование этой технологии на мобильных устройствах помогает компаниям предоставлять клиентам более качественные услуги, однако результаты этих услуг необходимо обрабатывать.

Некоторые данные, которые использует ИИ, помечаются людьми, и некоторые компании зарабатывают на этом деньги. Определенные исследования проводились только с использованием технологии ИИ, и в некоторых случаях результаты неадекватны, а точная маркированная информация является ключевым фактором для алгоритмов ИИ.

Распознавание речи

Cortana, Google Assistant и Bixby — одни из самых популярных виртуальных помощников на мобильных устройствах. Цель интеграции этой технологии в ОС — предоставить пользователям лучший способ взаимодействия с технологиями и оптимизировать производительность.

Google предоставляет разработчикам программного обеспечения ресурсы для создания приложений виртуальных помощников, таких как API голосового взаимодействия, а такие проекты, как Dialogflow, предоставляют компаниям способ взаимодействия с помощью голосовых и текстовых интерфейсов общения.

Технология искусственного интеллекта

развивается, и кажется, что еще многое предстоит сделать в среде разработки приложений. Мобильные устройства — это самый быстрый способ привлечь клиентов, и для компаний многое из того, что решает ИИ, связано с необходимостью повышения качества обслуживания клиентов.Конечно, то, что нужно для роста.

Что вы думаете об интеграции ИИ в мобильные устройства? Расскажите нам в комментариях ниже!

.

No related posts.