Разное

Join примеры: Поговорим о JOIN

Содержание

Команды JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN — связывание таблиц

Команды JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN используются
для связывания таблиц по определенным полям связи.

Синтаксис

SELECT поля FROM имя_таблицы
LEFT JOIN имя_связанной_таблицы ON условие_связи 
WHERE условие_выборки

Примеры

Все примеры будут по таблицам countries и cities, если не сказано иное.

Таблица countries:

id
айди
name
имя
1 Беларусь
2 Россия
3 Украина

Таблица cities:

id
айди
name
имя
country_id
айди страны
1 Минск 1
2 Витебск 1
3 Москва 2
4 Питер 2
5 Лондон 0

Пример . LEFT JOIN

В данном примере …:

SELECT
	cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
	countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
LEFT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id

SQL запрос выберет следующие строки:

city_id
айди города
city_name
название города
city_country_id
айди страны
country_id
айди страны
country_name
название страны
1 Минск 1 1 Беларусь
2 Витебск 1 1 Беларусь
3 Москва 2 2 Россия
4 Питер 2 2 Россия
5 Лондон 0 NULL

Пример . RIGHT JOIN

В данном примере …
Лондон не выберется,
а Украина наоборот

SELECT
	cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
	countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
RIGHT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id

SQL запрос выберет следующие строки:

city_id
айди города
city_name
название города
city_country_id
айди страны
country_id
айди страны
country_name
название страны
1 Минск 1 1 Беларусь
2 Витебск 1 1 Беларусь
3 Москва 2 2 Россия
4 Питер 2 2 Россия
NULL NULL NULL 3 Украина

Пример . INNER JOIN

В данном примере …
Лондон и Украина не выберется

SELECT
	cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
	countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
INNER JOIN countries ON countries.id=cities.country_id

SQL запрос выберет следующие строки:

city_id
айди города
city_name
название города
city_country_id
айди страны
country_id
айди страны
country_name
название страны
1 Минск 1 1 Беларусь
2 Витебск 1 1 Беларусь
3 Москва 2 2 Россия
4 Питер 2 2 Россия

JOIN в SQL

Вы здесь:
Главная — MySQL — SQL — JOIN в SQL


Команда JOIN в SQL-запросе служит для объединения выборки из нескольких таблиц в один результирующий набор, причём в результирующей выборке находятся все поля всех таблиц, участвующих в запросе. Давайте с Вами разберём подробнее использование JOIN в SQL.

Существует несколько вариантов запроса JOIN, начнём мы с самого популярного, а именно INNER JOIN:


SELECT * FROM `users` INNER JOIN `subscribers` ON `users`.`email` = `subscribers`.`email`

Подобным запросом я извлёк все записи, где в выборку попадут все пользователи сайта, которые также являются подписчиками.

Особенностью INNER JOIN является то, что в результат входят все поля со всеми значениями. Количество записей ровно столько, сколько удовлетворили условиям у обеих таблиц.

Теперь давайте перейдём к следующей разновидности JOIN, а точнее к LEFT OUTER JOIN:


SELECT * FROM `users` LEFT OUTER JOIN `subscribers` ON `users`.`email` = `subscribers`.`email`

Особенностью данного запроса является то, что результат выборки содержит записи, удовлетворяющие левой таблице. Если они ещё и удовлетворяют условиям правой таблицы, то это идентично INNER JOIN, иначе вместо значений в правой таблице будет NULL.

Теперь перейдём к RIGHT OUTER JOIN:


SELECT * FROM `users` RIGHT OUTER JOIN `subscribers` ON `users`.`email` = `subscribers`.`email`

Зеркальная противоположность LEFT OUTER JOIN, теперь NULL присутствуют в первой таблице, то есть слева.

И, наконец, последний тип JOIN — это CROSS JOIN:


SELECT * FROM `users` CROSS JOIN `subscribers`

Данный запрос выдаёт всевозможные сочетания двух таблиц. В данном запросе результирующее число записей — это перемножение количества записей в обеих таблицах.

Я ещё не рассказал о FULL OUTER JOIN, который не поддерживается MySQL. Но, на мой взгляд, он и не нужен. Его особенностью является то, что он выводит строку, в которой есть хотя бы одно совпадение с любой из таблиц. Соответственно, в другой таблице (в которой нет совпадения с условием) идут NULL. Фактически, это объединение LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN:


SELECT * FROM `users` LEFT OUTER JOIN `subscribers` ON `users`.`email` = `subscribers`.`email` UNION SELECT * FROM `users` RIGHT OUTER JOIN `subscribers` ON `users`.`email` = `subscribers`.`email`

Вот я и рассказал обо всех разновидностях JOIN в SQL. Стоит отметить, что тема очень сложная, и её редко понимают с первого раза. Поэтому я Вам рекомендую обязательно посмотреть, как работают данные запросы на примере Ваших каких-нибудь таблиц (если их нет, то создайте). Проверьте все разновидности JOIN и посмотрите, чем они отличаются.


  • Создано 21.01.2013 10:22:31



  • Михаил Русаков

Предыдущая статья Следующая статья

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):


  1. Кнопка:

    <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»><img src=»https://myrusakov.ru/images/button.gif» alt=»Как создать свой сайт» /></a>

    Она выглядит вот так:


  2. Текстовая ссылка:
    <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»>Как создать свой сайт</a>

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

    [URL=»https://myrusakov.ru»]Как создать свой сайт[/URL]

Разбираемся с mySQL JOIN, визуальное представление.

На протяжении немалого времени, в начале своей карьеры веб-разработчика, я работал с базой данный как умел, а умел я не многое. Составлял простые примитивные запросы, а порою даже вставлял запросы в циклы. На тот момент мне к сожалению не попалась в руки правильная книжка по mySQL и учить приходилось методом проб и ошибок. Множество статей в интернете как-то не сразу донесли до меня замечательный mySQL запрос — JOIN.
В этой публикации я расскажу о всех возможных вариантах работы с JOIN и более того, представлю принцип работы каждой команды — визуально.

Рассматривать мы будем:

  1. INNER JOIN
  2. LEFT JOIN
  3. RIGHT JOIN
  4. OUTER JOIN
  5. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
  6. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
  7. OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN

Отдельно стоит отметить пункты 5,6 и 7. На самом деле эти запросы не соединяют две таблицы, а наоборот исключают из одной таблицы столбцы присутствующие в другой. На деле это может оказать очень полезным.

Inner JOIN

Один из самых распространенных запросов, встречается предельно часто. Этот запрос вернет все записи из левой таблицы (таб. А) и записи из (таб. В), но при этом возвращены будут только совпадающие столбцы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
INNER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Left JOIN

Данный запрос вернет все столбцы из левой таблицы (таб. А), а также все столбцы из правой таблицы (таб. В) но только которые совпадают со столбцами из левой таблицы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Right JOIN

Аналогичен предыдущему запросу, но уже вернет все столбцы из правой таблицы (таб. В), а также все столбцы из левой таблицы (таб. А) которые совпадают со столбцами из правой таблицы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Outer JOIN

Часто данный запрос записывают как FULL OUTER JOIN или FULL JOIN, все вариации выполняют одно действие, а именно возвращают все столбцы из обоих таблиц, при этом совпадающие столбцы будут перекрыты столбцами из левой таблицы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Left Excluding JOIN

Этот запрос вернет все столбцы из левой таблицы (таб. А), которые не совпадают со столбцами из правой таблицы (таб. В).

Пример запроса:

SELECT <select_list> 
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE B.Key IS NULL

Right Excluding JOIN

Почти как и предыдущий, но этот запрос вернет все столбцы из правой таблицы (таб. В), которые не совпадают со столбцами из левой таблицы (таб. А).

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL

Outer Excluding JOIN

Этот запрос вернет все записи из левой и правой таблицы, но при этом исключит совпадающие столбцы.

Пример запроса:

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL OR B.Key IS NULL

Надеюсь этот пост пригодится многим начинающий веб-разработчикам, ведь запомнить сразу все отличия запросов друг от друга очень сложно, ввиду чего многие пользуются одним, двумя типами запросов и забывают про силу и мощь mySQL.

В качестве шпаргалки приведу изображение со всеми типами JOIN запросов и кратким примером кода.

Похожие записи

Язык SQL – объединение JOIN | Info-Comp.ru

Продолжаем изучать основы SQL, и пришло время поговорить о простых объединениях JOIN. И сегодня мы рассмотрим, как объединяются данные по средствам операторов LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOIN и INNER JOIN, другими словами, научимся писать запросы, которые объединяют данные, и как обычно изучать все это будем на примерах.

Объединения JOIN очень важны в SQL, так как без умения писать запросы с объединением данных разных объектов, просто не обойтись программисту SQL, да и просто админу который время от времени выгружает какие-то данные из базы данных, поэтому это относится к основам SQL и каждый человек, который имеет дело с SQL, должен иметь представление, что это такое.

Примечание! Все примеры будем писать в Management Studio SQL Server 2008.

Мы с Вами уже давно изучаем основы SQL, и если вспомнить начинали мы с оператора select, и вообще было уже много материала на этом сайте по SQL, например:

И много другого, даже уже рассматривали объединения union и union all, но, так или иначе, более подробно именно об объединениях join мы с Вами не разговаривали, поэтому сегодня мы восполним этот пробел в наших знаниях.

И начнем мы как обычно с небольшой теории.

Объединения JOIN — это объединение двух или более объектов базы данных по средствам определенного ключа или ключей или в случае cross join и вовсе без ключа. Под объектами здесь подразумевается различные таблицы, представления (views), табличные функции или просто подзапросы sql, т.е. все, что возвращает табличные данные.

Объединение SQL LEFT и RIGHT JOIN

LEFT JOIN – это объединение данных по левому ключу, т.е. допустим, мы объединяем две таблицы по left join, и это значит что все данные из второй таблицы подтянутся к первой, а в случае отсутствия ключа выведется NULL значения, другими словами выведутся все данные из левой таблицы и все данные по ключу из правой таблицы.

RIGHT JOIN – это такое же объединение как и Left join только будут выводиться все данные из правой таблицы и только те данные из левой таблицы в которых есть ключ объединения.

Теперь давайте рассматривать примеры, и для начала создадим две таблицы:

   
   CREATE TABLE [test_table](
        [number] [numeric](18, 0) NULL,
        [text] [varchar](50) NULL
   ) ON [PRIMARY]

   GO
   CREATE TABLE [test_table_2](
        [number] [numeric](18, 0) NULL,
        [text] [varchar](50) NULL
   ) ON [PRIMARY]

   GO


Вот такие простенькие таблицы, И я для примера заполнил их вот такими данными:

Теперь давайте напишем запрос с объединением этих таблиц по ключу number, для начала по LEFT:

Код:

   
   SELECT t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   LEFT JOIN test_table_2 t2 ON t1.number=t2.number


Как видите, здесь данные из таблицы t1 вывелись все, а данные из таблицы t2 не все, так как строки с number = 4 там нет, поэтому и вывелись NULL значения.

А что будет, если бы мы объединяли по средствам right join, а было бы вот это:

Код:

   
   SELECT t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   RIGHT JOIN test_table_2 t2 ON t1.number=t2.number


Другими словами, вывелись все строки из таблицы t2 и соответствующие записи из таблицы t1, так как все те ключи, которые есть в таблице t2, есть и в таблице t1, и поэтому у нас нет NULL значений.

Объединение SQL INNER JOIN

Inner join – это объединение когда выводятся все записи из одной таблицы и все соответствующие записи из другой таблице, а те записи которых нет в одной или в другой таблице выводиться не будут, т.е. только те записи которые соответствуют ключу. Кстати сразу скажу, что inner join это то же самое, что и просто join без Inner. Пример:


Код:

   
   SELECT t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   INNER JOIN test_table_2 t2 on t1.number=t2.number


А теперь давайте попробуем объединить наши таблицы по двум ключам, для этого немного вспомним, как добавлять колонку в таблицу и как обновить данные через update, так как в наших таблицах всего две колонки, и объединять по текстовому полю как-то не хорошо. Для этого добавим колонки:

   
   ALTER TABLE test_table ADD  number2 INT
   ALTER TABLE test_table_2 ADD number2 INT


Обновим наши данные, просто проставим в колонку number2 значение 1:

   
   UPDATE test_table SET number2 = 1
   UPDATE test_table_2 SET number2 = 1


И давайте напишем запрос с объединением по двум ключам:

   
   SELECT t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   INNER JOIN test_table_2 t2 ON t1.number=t2.number AND t1.number2=t2.number2


И результат будет таким же, как и в предыдущем примере:

Но если мы, допустим во второй таблице в одной строке изменим, поле number2 на значение скажем 2, то результат будет уже совсем другой.

Обновим:

   
   UPDATE test_table_2 set number2 = 2 
   WHERE number=1


Запрос тот же самый, а вот результат:

Как видите, по второму ключу у нас одна строка не вывелась.

Объединение SQL CROSS JOIN

CROSS JOIN – это объединение SQL по которым каждая строка одной таблицы объединяется с каждой строкой другой таблицы. Лично у меня это объединение редко требуется, но все равно иногда требуется, поэтому Вы также должны уметь его использовать. Например, в нашем случае получится, конечно, не понятно что, но все равно давайте попробуем, тем более синтаксис немного отличается:

Код:

   
   SELECT  t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, 
           t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   CROSS JOIN test_table_2 t2


Здесь у нас каждой строке таблицы test_table соответствует каждая строка из таблицы test_table_2, т.е. в таблице test_table у нас 4 строки, а в таблице test_table_2 3 строки 4 умножить 3 и будет 12, как и у нас вывелось 12 строк.

И напоследок, давайте покажу, как можно объединять несколько таблиц, для этого я, просто для примера, несколько раз объединю нашу первую таблицу со второй, смысла в  объединение в данном случае, конечно, нет но, Вы увидите, как можно это делать и так приступим:

Код:

   
   SELECT t1.number as t1_number, t1.text as t1_text, 
          t2.number as t2_number, t2.text as t2_text,
          t3.number as t3_number, t3.text as t3_text,
          t4.number as t4_number, t4.text as t4_text  
   FROM test_table t1 
   LEFT JOIN test_table_2 t2 on t1.number=t2.number 
   RIGHT JOIN test_table_2 t3 on t1.number=t3.number 
   INNER JOIN test_table_2 t4 on t1.number=t4.number


Как видите, я здесь объединяю и по left и по right и по inner просто, для того чтобы это было наглядно.

С объединениями я думаю достаточно, тем более ничего сложного в них нет. Но на этом изучение SQL не закончено в следующих статьях мы продолжим, а пока тренируйтесь и пишите свои запросы. Удачи!

Заметка! Для комплексного изучения языка T-SQL рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL, в которых используется последовательная методика обучения и рассматриваются все конструкции языка SQL и T-SQL.

Нравится2Не нравится

описание, пример использования команды и рекомендации

Разработка баз данных интернет-ресурсов практически ничем не отличается от стандартных баз данных, разработанных в системе MS SQL SERVER. Как правило, для такого рода ресурсов используется язык MY SQL, хотя его можно применять и к разработке стандартных программных продуктов, для локального использования. Но речь в статье пойдет не об этом.

Часто при работе с базами данных в каждом из языков стоит задача сделать выборку данных для выведения в разнообразные отчеты, графики и так далее. Как правило, при реализации такого рода задач приходится использовать не одну, а несколько таблиц, объединяя их в один запрос, значительно усложняя его конструкцию. При этом необходимо учитывать то, как должны будут выводиться данные, как будут «подтягиваться» таблицы и какой результат будет максимально приемлемым для программиста. Для решения таких задач используется одна из стандартных конструкция языка MySQL – Join.

Понятие слова Join

Языки разработки баз данных, неважно, что именно это за язык, за основу берут стандартные слова из англоязычных словарей (именно поэтому при условии, что вы знаете английский язык, вам буде намного проще работать с таблицами). Для реализации подключения таблиц в выборку взято такое же слово — Join. В языке программирования баз данных Используется My SQL. Перевод этого служебного слова в точности такой же, как и в самом языке — «объединение».

Интерпретация конструкции MySQL – Join, причем любой из них, будет точно такой же. Если расшифровать назначение конструкции, а именно схему ее работы, то получим следующие значение: конструкции позволят собрать нужные поля из разных таблиц или вложенных запросов в одну выборку.

Виды конструкций для объединения

Если программисту необходимо собрать выборку из нескольких таблиц и он знает, какие ключевые поля в них и какие именно данные необходимы для отчета, то можно воспользоваться одной из основных конструкций объединения, для достижения желаемого результата. Основных конструкций (для объединения таблиц) четыре:

  1. Inner join.
  2. Cross Join.
  3. Left join.
  4. Right Join.

В зависимости от поставленной задачи, каждая из стандартных конструкций будет давать разные результаты, что позволит получать отчеты по разным параметрам в короткий сроки.

Создание и заполнение таблиц для дальнейшего использования

Перед тем как начать, например, рассматривать механизмы работы с конструкциями объединения данных, стоит подготовить несколько таблиц, с которыми мы будем в дальнейшем работать. Это поможет наглядно показать все принципы работы операторов, кроме того, таким образом новички легче усвоят все азы программирования таблиц.

В первой таблице будут описаны некоторые предметы, с которыми человек постоянно встречается на протяжении своей жизни.

Во второй таблице опишем некоторые свойства объектов из первой таблицы, чтобы можно было в дальнейшем с ними работать.

В целом двух таблиц будет достаточно, чтобы на примере показать их работу. Вот теперь можно приступать к практическому рассмотрению наших конструкций.

Использование Inner Join

При использовании конструкции MySQL – Join Ineer стоит учитывать некоторые ее особенности. Данная конструкция позволит выбрать из обеих таблиц только те записи, которые есть и в первой и во второй таблице. Как это работает? В первой таблице у нас есть главный ключ – ID, который указывает на порядковый номер записей в таблице.

При создании второй таблицы, этот же ключ используется как порядковый номер, пример можно посмотреть на рисунках. При выборе данных оператор Select определит в результате только те записи, порядковые номера которых совпадают — значит, они есть и в первой и во второй таблице.

При использовании конструкции нужно понимать, какие именно данные необходимо получить. Самая распространенная ошибка, особенно у начинающего программиста баз данных, это нерациональное и неправильное использование конструкции Inner Join. Как пример, MySQL Inner Join, можно рассмотреть скрипт, который вернет нам из ранее описанных и заполненных таблиц информацию о предметах и их свойствах. Но и здесь может быть несколько способов использования конструкции. В этом плане My SQL очень гибкий язык. Итак, можно рассмотреть примеры использования MySQL Inner Join.

Объединение таблиц без указания, каких-либо параметров. В этом случае мы получим результат такого плана:

Если укажем через служебное слово Using, что обязательно нужно учитывать главные ключи записей в таблицах, то результат выборки кардинально изменится. В этом случае мы получим выборку, которая вернет только те строки, которые имеют одинаковые главные ключи.

Возможен еще и третий вариант использования конструкции, когда в запросе через слово «on» указываются поля, по которым должно происходить объединение таблиц. В таком случае выборка вернет следующие данные:

Особенности использования Left Join

Если рассматривать еще один способ объединения таблиц с помощью конструкции MySQL – Join, можно заметить разницу в данных, которые выводятся. Таким механизмом является конструкция Left.

Использование конструкции Left Join MySQL имеет некоторые особенности и, как и Inner, требует четкого понимания результата, который необходимо получить.

В данном случае сначала будут выбраны все записи из первой таблицы, а в дальнейшем к ним будут присоединены записи из второй таблицы свойств. При этом, если в первой таблице есть запись, например, «табурет», а во второй таблице нет ни одного свойства для нее, то оператор Left выведет напротив этой записи значение null, что говорит программисту о том, что признаков по этому виду предмета нет.

Использование этой конструкции позволят определять, по каким полям или, например, товарам в магазине не выставлена цена, гарантийный срок и так далее.

Пример использования Left

Для рассмотрения на практике оператора конструкции Left Join MySQL используем ранее описанные таблицы. Скажем, необходимо выбрать весь список товаров, которые есть в магазине, и проверить по каким из них не проставлены признаки или свойства. В таком случае выборка выведет на экран все товары, а по тем, у которых нет свойства, будут проставлены пустые значения.

Использование Where в конструкции Join

Как параметр, объединение может включать не только указания полей, по которым необходимо произвести подключение таблиц, но может и включать оператор условия Where.

Для примера рассмотрим скрипт, который должен вернуть нам только те записи, по которым не проставлен признак. В таком случае в конструкцию Join необходимо добавить оператор условия и указать, что именно нужно вернуть как результат.

При использовании в MySQL Join – Where нужно четко понимать, что будут показаны только те записи, к которым относится указанное условие, и выборка тогда будет выглядеть следующим образом:

Такие запросы позволяют делать выборки по конкретным данным, которые относятся к выбранному программистом условию. Таких условий можно указывать несколько, максимально при этом уточняя параметры выбора данных с объединённых таблиц.

Использование Join для изменения данных в таблицах

Конструкция Join, по сути, универсальна. Она позволяет не только делать разнообразные выборки, но и подключать в запросы от одной до нескольких таблиц, вводить дополнительные условия в выборку. Конструкцию можно также использовать и для других операций с данными. Так, Join можно использовать для изменения данных в таблице. Вернее сказать, для уточнения условий в таблице или же в тех случаях, если нужно обновить данные в нескольких таблицах по одним и тем же условиям.

Для примера рассмотрим такую задачу. Дано три таблицы, в которых имеются некоторые данные. Нужно провести изменение данных в обеих таблицах, используя один запрос. Как раз для решения такого рода заданий можно применять в команде Update конструкцию Join. Сам тип конструкции Join зависит, так же, как и в случае с выборкой данных, от результата, который хочет получить программист.

Рассмотрим самый простой пример. Нужно обновить одним запросом данные по одним и тем же условиям. Такого рода запросы строятся для оптимизации работы с базой данных. Зачем писать разные запросы для каждой из таблиц, если можно провести все манипуляции с данными одним запросом? Пример MySQL Update Join в нашем случае будет таким:

Построение сложных запросов

Довольно часто при работе с базой данных необходимо строить запросы не только с объединением нескольких таблиц, но и с использованием подзапросов. Такие задачи довольно сложны для понимания начинающего программиста баз данных. Сложность состоит в том, что приходится продумывать каждый шаг, определять, какие данные из какой таблицы или запроса необходимо получить и как в дальнейшем с ними нужно будет работать.

Для более конкретного понимания можно рассмотреть (в MySQL Join) примеры сложных запросов. Если вы новичок и только начинаете работать с базами данных, то такой тренинг пойдет лишь на пользу. Идеальным вариантом, будут MySQL Left Join примеры.

Данный запрос вернет нам 58 записей о договорах продажи, по которым заполнен или существует баланс денежных средств на выбранную дату. В данном случае это текущая дата. Также в выборку добавлено условие, что в названии договора должны быть символы — «123». Выводимая на экран информация (данные), будет иметь сортировку – упорядоченность по номеру договора.

Следующий пример выведет на экран данные обо всех платежах, в которых будет указан номер договора.

Использование подзапросов

Как уже говорилось ранее, при работе с базами данных можно объединить не только таблицы, но и таблицу с запросом. Такая конструкция используется в основном для ускорения работы запроса и его оптимизации.

К примеру, если необходимо из таблицы, которая имеет несколько сот полей и, скажем, тысячу записей, выбрать всего два поля, то стоит использовать запрос, который вернет только необходимые поля, и объединить его с основной выборкой данных. Как пример MySQL Join Select можно рассмотреть запрос такого типа:

Это не все способы использования стандартных конструкций MySQL, а только стандартные. Как использовать конструкцию Join и в каких ее видах, решает сам программист, но стоит помнить и учитывать то, какой результат надо получить при выполнении запроса.

Запросы sql inner join на объединение данных из разных таблиц

На уроке будут рассмотрены запросы SQL INNER JOIN на объединение таблиц. Будут разобраны конкретные примеры запросов

Выборка из нескольких таблиц (неявная операция соединения)

В sql выборка из нескольких таблиц или неявная операция соединения допускается в предложении FROM, но при этом перечисление таблиц, как правило, сопровождается условием соединения записей из разных таблиц.

Рассмотрим пример неявной операции соединения:

Пример: БД Компьютерные курсы.
Необходимо выбрать имена преподавателей, учебную группу и курс, на котором они преподают. Условием отбора должно являться одинаковое значение полей Учебная группа в таблицах Список и Группы.

✍ Решение: 

1
2
3
4
5
SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` , 
   список.`Учебная группа` , список.`курс` 
FROM группы, список
WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа` 
AND курс <3

SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` ,
список.`Учебная группа` , список.`курс`
FROM группы, список
WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа`
AND курс <3

✍ Решение: 

1
2
3
4
SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель
FROM  pc, product
WHERE pc.Номер = product.Номер
AND  Цена <30000

SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель
FROM pc, product
WHERE pc.Номер = product.Номер
AND Цена <30000

Sql tables 1. БД Компьютерный магазин. Укажите производителя и скорость для тех компьютеров, которые имеют жесткий диск объемом не менее 1000 Гб.

Иногда в предложении FROM требуется указать одну и ту же таблицу несколько раз. В таком случае для таблицы потребуется псевдоним. Рассмотрим пример:

Пример: БД Компьютерные курсы. Вывести номера курсов студентов, имеющих одинаковый год рождения, но при этом курс у них разный.

✍ Решение: 

1
2
3
4
5
SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2
FROM список AS A, список AS B
WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения` 
AND A.Курс < B.Курс
LIMIT 0 , 30

SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2
FROM список AS A, список AS B
WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения`
AND A.Курс < B.Курс
LIMIT 0 , 30

Результат:

Здесь условие A.Курс используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой курса.
В общем случае можно использовать условие A.Курс B.Курс!

✍ Решение: 

1
2
3
4
SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2
FROM pc AS A, pc AS B
WHERE A.Цена = B.Цена
  AND A.Номер < B.Номер

SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2
FROM pc AS A, pc AS B
WHERE A.Цена = B.Цена
AND A.Номер < B.Номер

Здесь условие A.Номер используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой номера:

Sql tables 2. Вывести номера учителей (tid), которые ведут уроки по одинаковым курсам (таблица lessons)

Задание 3_1. БД «Компьютерные курсы».
1. Вывести все сведения из таблиц Личные данные и Список, совпадающие по полям Код и Код студента
2. Вывести фамилии, адреса и оценки по word из таблиц Личные данные и Список, совпадающие по полям Код и Код студента

Задание 3_2. БД «Компьютерные курсы».
Вывести курс и год рождения студентов, учащихся на одном курсе, но имеющих разный год рождения. При этом рассмотреть все курсы, кроме первого.

Результат:

Запросы sql INNER JOIN

В предложении FROM может использоваться явная операция соединения двух и более таблиц.

Разберем пример. Имеем две таблицы: teachers (учителя) и lessons (уроки):

teachers lessons

Пример: Выбрать имена учителей и проведенные уроки по курсам, которые они ведут

✍ Решение: 

Для этого необходимы обе таблицы:

SELECT t.name,t.code,l.course 
FROM teachers t 
INNER JOIN lessons l ON t.id=l.tid

SELECT t.name,t.code,l.course
FROM teachers t
INNER JOIN lessons l ON t.id=l.tid

Результат:

В запросе буквы l и t являются псевдонимами таблиц lessons (l) и teachers (t).

Inner Join — это внутреннее объединение (JOIN — с англ. «объединение», ключевое слово INNER можно опустить).

При внутреннем объединении выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц.

Важно: Inner Join — выбираются значения только в случае присутствия в обеих таблицах

Важно: Соединение таблиц может быть либо внутренним (INNER), либо одним из внешних (OUTER). Служебное слово INNER можно опускать, тогда при использовании просто слова JOIN имеется в виду внутреннее соединение (INNER)

Sql left inner join 1. БД Институт. Вывести фамилии всех преподавателей, названия и длительность курсов, которые они ведут (name, title, length) из таблиц teachers и courses. Использовать внутреннее объединение

Запросы sql OUTER JOIN

При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.

OUTER JOIN — внешнее объединение, которое возвращает данные из обеих таблиц (совпадающие по условию объединения), ПЛЮС выборка дополнится оставшимися данными из внешней таблицы, которые по условию не подходят, заполнив недостающие данные значением NULL.

Существует два типа внешнего объединения — LEFT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся слева) и RIGHT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся справа).

Рисунок относится к объединению типа Left Outer Join:

Важно: Ключевое слово OUTER можно опустить. Запись LEFT JOIN эквивалентна записи LEFT OUTER JOIN.

Пример БД Институт: Выбрать имена всех учителей и курсы, которые они ведут. Если учитель не прикреплен к курсу, его фамилию все равно необходимо вывести

✍ Решение: 

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Результат:

Важно: Таким образом, соединение LEFT JOIN означает, что помимо строк, для которых выполняется условие, в результирующий набор попадут все остальные строки из левой таблицы. При этом отсутствующие значения из правой таблицы будут заполнены NULL-значениями.

С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по RIGHT OUTER JOIN вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Важно: Left Outer Join — после основной выборки, удовлетворяющей условиям, выбираются оставшиеся данные левой таблицы (внешней), которые по условию не подходят

Задание 3_5: БД Компьютерные курсы. Для выполнения задания необходимо добавить в таблицу Личные данные сведения для нового студента, у которого пока отсутствуют оценки (остальные данные заполнить). Этого же студента добавить в таблицу список (с тем же кодом).

Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.

Sql left outer join 1. Вывести фамилии всех преподавателей, названия и длительность курсов, которые они ведут (name, title, length) из таблиц teachers и courses. Использовать внешнее объединение

В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:

Пример БД Институт: выводить только тех учителей, которые не проводили/не будут проводить уроков

✍ Решение: 

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid
WHERE l.tid IS NULL

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid
WHERE l.tid IS NULL

Объединение с подзапросом

При использовании объединения часто бывает необходимо, чтобы результирующая выборка содержала данные только по одной конкретной строке

Синтаксис:

SELECT t1.*, t2.* FROM left_table t1 
LEFT JOIN (SELECT * FROM right_table WHERE some_column = 1 LIMIT 1) 
t2 ON t1.id = t2.join_id

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1
left join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1)
t2 ON t1.id = t2.join_id

или

SELECT t1.*, t2.* FROM left_table t1 
INNER JOIN (SELECT * FROM right_table WHERE some_column = 1 LIMIT 1) 
t2 ON t1.id = t2.join_id

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1
inner join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1)
t2 ON t1.id = t2.join_id

Пример БД Институт: Выбрать данные по учителям и проведенным ими урокам, только для уроков по курсу «php»

✍ Решение: 

SELECT t1.*, t2.* FROM teachers t1 
INNER JOIN (SELECT * FROM lessons WHERE course = "php" LIMIT 1) 
t2 ON t1.id = t2.tid

SELECT t1.*, t2.* from teachers t1
inner join (select * from lessons where course = «php» limit 1)
t2 ON t1.id = t2.tid

Результат:

Разберем еще один пример:

✍ Решение: 

1
2
3
4
5
6
7
SELECT t1.производитель, t1.Тип, t2 . * 
FROM pc t2
INNER JOIN (
SELECT * 
FROM product
WHERE Тип =  "Компьютер"
) t1 ON t2.Номер = t1.Номер

SELECT t1.производитель, t1.Тип, t2 . *
FROM pc t2
INNER JOIN (
SELECT *
FROM product
WHERE Тип = «Компьютер»
) t1 ON t2.Номер = t1.Номер

Так как в таблице product находятся данные не только по компьютерам, то мы использовали подзапрос, при этом сохранив внутреннее соединение таблиц.
Результат:

Задание 3_6: БД Компьютерные курсы. Отобразить фамилии и оценки студентов, у которых по дисциплине Word оценка «отлично».

MySQL: оператор JOIN — Индустрия веб разработки

Большинство начинающих веб программистов начинает свое изучение MySQL с простейших операторов SELECT, UPDATE и DELETE. Данными операторами вполне можно описать весь необходимый функционал простого сайта, но, как можно догадаться, на этом возможности языка SQL далеко не заканчиваются. В процессе разработки обязательно потребуется объединение данных из нескольких таблиц. И для этих целей существует оператор JOIN. Данный оператор является основным оператором стандарта SQL92 и поддерживается большинством СУБД.

Общий синтаксис JOIN выглядит следующим образом:

SELECT FIELD [,... n]
FROM MainTable
{INNER | {LEFT | RIGHT | FULL} OUTER | CROSS } JOIN JoinTable ON <conditions>

Однако, сразу следует отметить, что СУБД MySQL поддерживает только два наиболее популярных выражения: INNER JOIN и LEFT JOIN.

Рассмотрим как работает каждый из операторов, для этого создадим две таблицы: TableA и TableB.

id name       id  name
-- ----       --  ----
1  Pirate     1   Rutabaga
2  Monkey     2   Pirate
3  Ninja      3   Darth Vader
4  Spaghetti  4   Ninja

Попробуем объединить данные из этих таблиц используя различные варианты конструкции оператора JOIN.

1. INNER JOIN – внутреннее соединение. Объединяет две таблицы, где каждая строка обоих таблиц в точности соответствует условию. Если для строки одной таблицы не найдено соответствия в другой таблице, строка не включается в набор.

SELECT * FROM TableA
INNER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
id  name       id   name
--  ----       --   ----
1   Pirate     2    Pirate
3   Ninja      4    Ninja

 

INNER JOIN

Выбор по первичному ключу и индексу положительно сказывается на скорости выборки.

2. OUTER JOIN – внешнее объединение.

Присоединение таблицы с необязательным присутствием записи в таблице. Также как и в случае с inner join, условие по индексированным полям и первичному ключу ускоряет все виды outer join’ов.

2.1 LEFT OUTER JOIN или LEFT JOIN-левое внешнее объединения. Левосторонние объединения позволяют извлекать данные из левой таблицы, дополняя их по возможности данными из правой таблицы, поля правой таблицы заполняются значениями NULL.

SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
id  name       id    name
--  ----       --    ----
1   Pirate     2     Pirate
2   Monkey     null  null
3   Ninja      4     Ninja
4   Spaghetti  null  null

LEFT OUTER JOIN

Если дополнить предыдущий запрос условием на проверку несуществования, то можно получить список записей, которые не имеют пары в таблице TableB:

SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableB.id IS null
id  name       id     name
--  ----       --     ----
2   Monkey     null   null
4   Spaghetti  null   null

LEFT OUTER JOIN

2.2 RIGHT OUTER JOIN или RIGHT JOIN — Правостороннее внешнее объединение

Этот вид объединений практически ничем не отличается от левостороннего объединения, за тем исключением, что данные берутся из второй таблицы, которая находится справа от конструкции JOIN, и сравниваются с данными, которые находятся в таблице, указанной перед конструкцией.

2.3 FULL OUTER JOIN – комбинация правого и левого объединений. К левой таблице присоединяются все записи из правой, соответствующие условию (по правилам inner join), плюс все не вошедшие записи из правой таблицы, поля левой таблицы заполняются значениями NULL и плюс все не вошедшие записи из левой таблицы, поля правой таблицы заполняются значениями NULL.

SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
id    name       id    name
--    ----       --    ----
1     Pirate     2     Pirate
2     Monkey     null  null
3     Ninja      4     Ninja
4     Spaghetti  null  null
null  null       1     Rutabaga
null  null       3     Darth Vader

FULL OUTER JOIN

SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null
OR TableB.id IS null
id    name       id    name
--    ----       --    ----
2     Monkey     null  null
4     Spaghetti  null  null
null  null       1     Rutabaga
null  null       3     Darth Vader

 

FULL OUTER JOIN

3. CROSS JOIN – перекрестное объединение (декартово произведение), выводятся все возможные сочетания из обеих таблиц. Для этого типа оператора JOIN условия не указывается.

SELECT * FROM TableA
CROSS JOIN TableB
id name       id  name
-- ----       --  ----
1  Pirate     1   Rutabaga
2  Monkey     2   Rutabaga
3  Ninja      3   Rutabaga
4  Spaghetti  4   Rutabaga
1  Pirate     1   Pirate
2  Monkey     2   Pirate
3  Ninja      3   Pirate
4  Spaghetti  4   Pirate
1  Pirate     1   Darth Vader
2  Monkey     2   Darth Vader
3  Ninja      3   Darth Vader
4  Spaghetti  4   Darth Vader
1  Pirate     1   Ninja
2  Monkey     2   Ninja
3  Ninja      3   Ninja
4  Spaghetti  4   Ninja

Данная конструкция, по причине своей не нужности, не поддерживается почти ни в одной БД

SQL JOIN: LEFT / RIGHT / INNER / OUTER —

. :.

U) пользователи D) отделы
имя идентификатора d_id имя идентификатора
- ---- ---- - ----
1 1 1
2 2 2
3 6 3
4 2 4
5 4

SELECT u.id, u.name, d.name AS d_name
FROM users u
INNER JOIN департаменты d ON u.d_id = d.id

« INNER JOIN ON <..>.
<_>. <_> <_>. <>

:

— (6 -)
— ()

id name d_name
- -------- ---- -----
1
2
4
3

. Внутреннее соединение

INNER JOIN (JOIN, INNER).

.

«

— ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.

(),, NULL.

.Левое соединение

OUTER JOIN — LEFT OUTER JOIN RIGHT OUTER JOIN.

, СЛЕВА — «» (пользователи).
НАРУЖ. LEFT JOIN LEFT OUTER JOIN.

ВЫБЕРИТЕ u.id, u.name, d.name AS d_name
FROM users u
ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ отделов d ON u.d_id = d.id

.

id name d_name
- -------- ---------
1
2
3 NULL
4
5

ГДЕ d.id IS NULL

3 #,.

. Левое внешнее соединение

RIGHT OUTER JOIN ().

SELECT u.id, u.name, d.name AS d_name
FROM users u
RIGHT OUTER JOIN департаменты d ON u.d_id = d.id

id name d_name
- ----- --- ---------
1
2
4
NULL NULL
5

, NULL.

SELECT d.id, d.name
FROM users u
RIGHT OUTER JOIN департаменты d ON u.d_id = d.id
ГДЕ u.id НУЛЕНО

ГДЕ u.id НУЛЕНО,,. (3 #)

:

SQLFiddle

Cross / Full Join

FULL JOIN « LEFT RIGHT,.

КРЕСТНОЕ СОЕДИНЕНИЕ (). . ,.

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ

!
,

ВЫБРАТЬ t1.*, t2. * from left_table t1 left join (выберите * from right_table, где some_column = 1 limit 1) t2 ON t1.id = t2.join_id

Self Join

.

:

.

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ `ya_goods` (
` id` int (11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar (64) NOT NULL,
PRIMARY KEY (` id`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8 ;
вставить в ya_goods значения (1, ''), (2, ''), (3, ''), (4, ''), (5, ''), (6, '');

.

`id`` name`
1
2
3
4
5
6

, `id« name`,:

(1,2), (4,1), (2, 4), (6,3) …

, (х, у) (у, х).

:

ВЫБРАТЬ g1.id id1, g2.id id2
- CONCAT ('(', НАИМЕНЕЕ (g1.id, g2.id), ',', НАИБОЛЕЕ (g1.id, g2.id) , ')') row
ОТ ya_goods g1
INNER JOIN ya_goods g2 ON g1.name = g2.name
ГДЕ g1.id <> g2.id
ГРУППА ПО МИНИМУМУ (g1.id, g2.id), БОЛЬШОЙ (g1.id, g2.id)
ЗАКАЗАТЬ ПО g1.id;

- ()

SELECT DISTINCT CONCAT ('(', НАИМЕНЕЕ (g1.id, g2.id), ',', НАИБОЛЕЕ (g1.id, g2.id), ')') строка
ОТ ya_goods g1
INNER JOIN ya_goods g2 ON g1.name = g2.name
ГДЕ g1.id <> g2.id

ya_goods `name`, id.

(1,2) (1,4) (2,4) (3,6)

многосоединение

,.

: (,).
продуктов, — product_options, — product2options
:,

CREATE TABLE `products` (
ʻid` int (11),
` title` varchar (255),
`created_at` datetime
)

CREATE TABLE` product_options` (
ʻid` int (11),
`name` varchar (255)
)

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ` product2options` (
`product_id` int (11),
ʻoption_id` int (11),
` value` int (11)
)

INSERT INTO `products` (` id`, `title`,` created_at`) VALUES
(1, '', '2009-01-17 20:00:00' ),
(2, '', '2009-01-18 20:00:00'),
(3, '', '2009-01-19 20:00:00');

INSERT INTO `product_options` (ʻid`,` name`) ЗНАЧЕНИЯ
(11, ''),
(12, '');

INSERT INTO `product2options` (` product_id`, ʻoption_id`, `value`) VALUES
(1, 11, 200),
(1, 12, 250),
(2, 11, 35),
( 2, 12, 15),
(3, 11, 310),
(3, 12, 300),
(2, 11, 45),
(2, 12, 25);

:,
17.01.2009:
— = 310, = 300
— = 35, = 15
— = 45, = 25
— = 200, = 250

/ ИЛИ / И,
(- 2:)

ВЫБРАТЬ стр.*, po1.name 'P1', p2o1.value, po2.name 'P2', p2o2.value

ИЗ продуктов p

INNER JOIN product2options p2o1 ON p.id = p2o1.product_id
INNER JOIN product_options po1 ON po1. id = p2o1.option_id

INNER JOIN product2options p2o2 ON p.id = p2o2.product_id
INNER JOIN product_options po2 ON po2.id = p2o2.option_id

WHERE p.created_at> '2009-01-17 21:00'
И (- # 3
p2o1.option_id = 11 И p2o1.value = 310
И p2o2.option_id = 12 AND p2o2.value = 300
OR - # 2
p2o1.option_id = 11 AND p2o1.value = 35
AND p2o2.option_id = 12 AND p2o2.value = 15
OR - # 2
p2o1.option_id = 11 И p2o1.value = 45
И p2o2.option_id = 12 И p2o2.value = 25
ИЛИ - # 1
p2o1.option_id = 12 И p2o1.value = 250
И p2o2.option_id = 11 И p2o2.value = 200
)
;

:

id title created_at P1 value P2 value
2 2009-01-18 20:00:00 35 15
3 2009-01-19 20:00:00 310300
2 2009-01-18 20 : 00: 00 45 25

-
1 2009-01-17 20:00:00 250 200

SQLFiddle

ОБНОВЛЕНИЕ СОЕДИНЕНИЕ

ОБНОВЛЕНИЕ.
, дома (id, название, площадь). название, `2`, область,. .. mysql, найдите substr.
, (p5> площадь).

UPDATE содержит базу
INNER JOIN (
- 1594 2, 12700.2 / -> 1594
SELECT
id,
@baseString: = title title,
@areaTitleEnd: = LOCATE ('2', @baseString) как p2,
@tmpString: = LTRIM (REVERSE (SUBSTR (@baseString, 1, @areaTitleEnd))) как p3,
@areaTitleBegin: = LEFT (@tmpString, -1 + LOCATE ('', @tmpString)) как p4,
@value: = CAST (REVERSE (@areaTitleBegin) as UNSIGNED) as p5

FROM ga_pageviews
WHERE title like '% 2%'
) calc USING (ʻid`)
SET base.area = calc.p5
ГДЕ base.area

УДАЛИТЬ СОЕДИНЕНИЕ

. tableWithDups (идентификатор, электронная почта). email:

УДАЛИТЬ tableWithDups
FROM tableWithDups
INNER JOIN (
SELECT MAX (id) AS lastId, email
FROM tableWithDups
GROUP BY email
HAVING COUNT (*)> 1
) dups ON dups.Dups.email = tableWith
ГДЕ tableWithDups.id

ANSI SQL, mySQL.

():
САМОСОЕДИНЕНИЕ, ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ, ПЕРЕКРЕСТНОЕ СОЕДИНЕНИЕ (ПЕРЕКРЕСТНОЕ [ВНЕШНЕЕ] ПРИМЕНИТЬ), СОЕДИНЕНИЕ [ВСЕ], ПЕРЕСЕЧЕНИЕ, ИСКЛЮЧЕНИЕ ..

:
http://www.gplivna.eu/papers/sql_join_types .htm
http://blog.codinghorror.com/a-visual-explanation-of-sql-joins/

@tags: sql, mysql, sql server, oracle, sqlite, postgresql

.Обзор типов соединений

SQL и учебное пособие

В этой статье будет представлен обзор SQL-соединения и рассмотрены все типы SQL-соединений, включая внутреннее, собственное, перекрестное и внешнее. Для внутренних объединений мы будем обсуждать объединения Equi и Theta.

Возможность комбинировать результаты из связанных строк из нескольких таблиц является важной частью проектирования системы реляционных баз данных. В SQL Server это достигается с помощью предложения SQL join. Это характерно для традиционных систем реляционных баз данных, где одна таблица содержит информацию, связанную с другими таблицами с общим значением ключа.Используя соединение SQL, вы можете легко выполнять запросы к связанным наборам данных из нескольких таблиц с этими общими ключами.

Цель этой статьи - предоставить вам базовые знания и примеры, которые потребуются для эффективного использования SQL-соединения в любой среде базы данных.

Что такое соединение SQL?

SQL-соединение - это особая форма генерации значимых данных путем объединения нескольких таблиц, связанных друг с другом с помощью «ключа». Как правило, реляционные таблицы должны иметь уникальный столбец, и этот столбец используется для создания отношений с одной или несколькими другими таблицами.Если вам нужен набор результатов, включающий связанные строки из нескольких таблиц, вам нужно будет использовать SQL-соединение для этого столбца.

Ниже перечислены различные типы соединения SQL.

  1. Внутреннее соединение SQL

    1. Equi join
    2. Неравномерное соединение (тета-соединение)
  2. Внешнее соединение SQL

    1. Левое соединение SQL или левое внешнее соединение
    2. Правое соединение SQL или правое внешнее соединение
    3. Полное соединение SQL или полное внешнее соединение
  3. Перекрестное соединение SQL
  4. Самостоятельное присоединение SQL

Примечание: Ключевое слово external необязательно.Это означает, что вы можете указать ключевое слово «внешний» или нет, это не влияет на выполнение запроса.

Например,

Типы соединений SQL

Внутреннее соединение SQL

Самая простая и наиболее распространенная форма соединения - это внутреннее соединение SQL, используемое по умолчанию для типов соединения SQL, используемых в большинстве систем управления базами данных. Это соединение SQL по умолчанию, которое вы получаете, когда используете ключевое слово join отдельно.

Результат внутреннего соединения SQL включает строки из обеих таблиц, в которых выполняются условия соединения.

Синтаксис:

SELECT ColumnList from LeftTable L

INNER join RightTable R

ON L.Column = R.Column

Примечание: Очень легко визуализировать запрос соединения в виде диаграммы Венна, где каждая из таблиц представлена ​​пересекающимися фигурами. Пересечение фигур, где таблицы перекрываются, - это строки, в которых выполняется условие.Для этой цели часто используются уникальные столбцы (ID), когда условие, которое должно выполняться, - это совпадение идентификаторов строк.

Equi join:

Эквивалентное соединение - это наиболее распространенная форма внутреннего соединения SQL, используемая на практике. Если соединение содержит оператор равенства, например =, тогда это равное соединение .

В следующем примере возвращаются все совпадающие имена состояний и stateProvinceID.

ВЫБРАТЬ ОТЛИЧИТЕЛЬНЫЙ A.StateProvinceID, S.Name

ОТ Person.Address A

внутреннее соединение Person.StateProvince S

На A.StateProvinceID = S.StateProvinceID

Theta join (Неэквивалентное соединение):

Как правило, это соединение Theta, используемое для указания операторов или условий (предложение ON в SQL). На практике это редко используемые типы соединения SQL. В большинстве случаев соединение будет использовать условие неравенства, например >

ВЫБРАТЬ p1.FirstName, p2. Имя

ОТ PErson.Person p1

INNER присоединиться к PErson.Person p2

ON len (p1.FirstName)> len (p2.FirstName);

Самостоятельное присоединение к SQL

Самостоятельное соединение SQL - это механизм присоединения таблицы к самой себе. Вы могли бы использовать самосоединение, когда хотите создать результирующий набор, объединяющий записи в таблице с некоторыми другими записями из той же таблицы.

В качестве примера самосоединения SQL рассмотрим таблицу сотрудников, в которой перечислены менеджеры, потому что они также являются сотрудниками, и мы хотели бы взглянуть на набор результатов, который возвращает всех сотрудников и указывает, кто их менеджеры.

ВЫБЕРИТЕ e.ename, e.empno, m.ename как manager, e.mgr

FROM

emp e, emp m

ГДЕ e.mgr = m.empno

перекрестное соединение SQL

CROSS-соединение возвращает все строки для всех возможных комбинаций двух таблиц. Он генерирует все строки из левой таблицы, которые затем объединяются со всеми строками из правой таблицы. Этот тип соединения также известен как декартово произведение (A * B).

Например, если в левой таблице 100 строк, а в правой - 100, то результат перекрестного соединения даст 10 000 строк.

SELECT e.BusinessEntityID, d.Name AS Department

FROM HumanResources.Employee AS e

CROSS join HumanResources.Department AS d

Внешнее соединение SQL

При объединении таблиц с помощью внутреннего соединения SQL на выходе возвращаются только совпадающие строки из обеих таблиц. При использовании внешнего соединения SQL не только будут перечислены совпадающие строки, но и будут перечислены несопоставленные строки из других таблиц.

Левое внешнее соединение SQL вернет все записи из левой таблицы в предложении соединения, независимо от совпадающих записей в правой таблице. Левое внешнее соединение SQL включает строки, в которых выполняется условие, плюс все строки из таблицы слева, где условие не выполняется. Поля из правой таблицы без совпадений будут отображаться как нулевые значения.

Синтаксис:

SELECT ColumnList from LeftTable L

LEFT join RightTable R

ON L.Столбец = R.Column

Где R.Column NULL

В следующем примере объединяются две таблицы Product и SalesOrderDetail на ProductID и сохраняются несопоставленные строки из левой таблицы. Таблица Product сопоставляется с таблицей SalesOrderDetail в столбцах ProductID каждой таблицы. Все продукты, заказанные и не заказанные, появятся в наборе результатов.

SELECT p.Name, so.SalesOrderID

FROM Производство.Продукт p

LEFT OUTER присоединиться к Sales.SalesOrderDetail так

ON p.ProductID = so.ProductID

ORDER BY p.Name;

Правое внешнее соединение вернет все записи в правой таблице в предложении соединения, независимо от совпадающих записей в левой таблице. Использование правого внешнего соединения SQL включает все строки из таблицы справа. Правильное внешнее соединение SQL считается особым случаем, и многие базы данных не поддерживают правильные соединения.Как правило, правое соединение SQL можно переписать как левое соединение SQL, просто изменив порядок таблиц в запросе. В этом случае поля из левой таблицы без совпадений будут отображать нулевые значения.

Синтаксис:

SELECT ColumnList из LeftTable L

RIGHT join RightTable R

ON L.Column = R.Column

Где L.Column равно NULL

В следующем примере две таблицы объединяются на TerritoryID (SalesTerritory) и сохраняются несопоставленные строки из правой таблицы (SalesPerson).Таблица SalesTerritory сопоставляется с таблицей SalesPerson в столбце TerritoryID каждой таблицы. Все продавцы появляются в результирующем наборе, независимо от того, назначена ли им территория или нет.

ВЫБРАТЬ s.Name AS Territory, p.BusinessEntityID

FROM Sales.SalesTerritory s

RIGHT OUTER присоединиться к Sales.SalesPerson p

ON s.TerritoryID = p.TerritoryID;

Внешнее соединение SQL , как вы уже могли ожидать, вернет все строки в обеих таблицах.Если строки в одной из таблиц не совпадают, в поле отображается нулевое значение. Полное внешнее соединение SQL сочетает в себе эффекты левых соединений SQL и правых соединений SQL. Многие базы данных не поддерживают реализацию полных внешних соединений SQL.

Синтаксис:

ВЫБРАТЬ ColumnList из LeftTable L

ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ соединение RightTable R

ON L.Column = R.Колонка

В следующем примере возвращается имя продукта, имя любого соответствующего заказа на продажу в таблице SalesOrderDetail из базы данных AdventureWorks2014. Он также возвращает все заказы на продажу, в которых нет продуктов, перечисленных в таблице Product, и любые продукты с заказом на продажу, отличным от того, который указан в таблице Product.

ВЫБЕРИТЕ p.Name, s.SalesOrderID

ИЗ Производство.Продукт p

FULL OUTER присоединиться к Sales.SalesOrderDetail s

ON p.ProductID = s.ProductID

ORDER BY p.Name;

Сводка

В этой статье мы обсудили большинство важных аспектов SQL-объединений и рассмотрели различные типы SQL-соединений. Мы также продемонстрировали несколько быстрых примеров и примеров того, как мы можем извлекать данные из связанных таблиц из базы данных Adventureworks2016 и как эти таблицы на самом деле получают эту взаимосвязь с помощью этих ключей с помощью соединений SQL.

На этом пока все. Надеюсь, вам понравилась эта статья о типах соединений SQL. Не стесняйтесь задавать любые вопросы в комментариях ниже.

Я технолог по базам данных, имеющий более 11 лет богатого практического опыта работы с технологиями баз данных. Я сертифицированный специалист Microsoft и имею степень магистра компьютерных приложений.

Моя специальность заключается в разработке и внедрении решений высокой доступности и кроссплатформенной миграции БД.В настоящее время разрабатываются технологии SQL Server, PowerShell, Oracle и MongoDB.

Посмотреть все сообщения от Prashanth Jayaram

Последние сообщения от Prashanth Jayaram (посмотреть все)

.

Внутреннее и внешнее объединение примеров SQL и блок соединения

В этом посте я покажу вам, как выполнять все основные типы объединений на понятных примерах SQL. Примеры написаны для Microsoft SQL Server, но очень похожий синтаксис используется в Oracle, MySQL и других базах данных.

Если вы устали писать SQL и хотите попробовать визуальный инструмент, вам следует попробовать Datamartist. Диаграммы с примерами SQL на самом деле взяты прямо из инструмента - вам просто нужно выбрать, какие части диаграммы Венна вы хотите, и данные будут объединены для вас - без кода.

Объединения можно назвать ВНУТРЕННИМИ или ВНЕШНИМИ объединениями, а две задействованные таблицы называются ЛЕВОЙ и ПРАВОЙ. Комбинируя эти две концепции, вы получаете все различные типы соединений в области соединений: внутреннее, левое внешнее, правое внешнее и полное внешнее соединение.

Таблицы, используемые для примеров SQL

На снимках экрана я настроил Datamartist так, чтобы отображались только столбцы имен для экономии места. Показанный код SQL - это «Выбрать *», поэтому он вернет все столбцы.Вы можете видеть, что в инструменте Datamartist тип соединения выбирается, просто проверяя те части диаграммы Венна, которые содержат нужные вам строки.

1) Пример SQL с внутренним соединением

выберите * из dbo.Students S INNER JOIN dbo.Advisors A ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

2) Пример SQL

для левого внешнего соединения

выберите * из dbo.Students S LEFT OUTER JOIN dbo.Advisors A ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

4) Пример SQL

с полным внешним соединением

выберите * из dbo.Студенты S ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ dbo.Advisors A ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

5) Пример SQL для получения строк, которые не присоединяются к

выберите * из dbo.Student S FULL OUTER JOIN dbo.Advisors A ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID, где A.Advisor_ID имеет значение null или S.Student_ID имеет значение null

6) Пример SQL только для строк из одной таблицы, которые не присоединяются к

выберите * из dbo.Студенты S ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ dbo.Advisors A ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID, где A.Advisor_ID имеет значение null

Теперь, поскольку в этом случае у нас была простая взаимосвязь «один к одному», количество возвращаемых строк сделало диаграммы Венна более понятными и довольно нормально складывались с таблицами один и два.

Что произойдет, если данные в таблицах не являются простыми отношениями один к одному? Что произойдет, если мы добавим одного повторяющегося советника с тем же идентификатором, но другим именем?

Объединение создаст строку для каждой комбинации строк, которые соединяются вместе.Итак, если есть два советника с одним и тем же ключом, для каждой записи студента, имеющей этот ключ, у вас будет две строки во внутренней части соединения. Дубликат консультанта делает дубликаты записей о студентах для каждого студента с этим консультантом.

Вы можете видеть, как это может привести к появлению большого количества дополнительных строк. Количество строк - это произведение двух наборов соединяющихся строк. Если таблицы становятся большими, всего несколько дубликатов приведут к тому, что результаты объединения будут намного больше, чем общее количество строк во входных таблицах - это то, на что вы должны очень внимательно следить при объединении - проверьте количество строк.

Вот и все. Если вы хотите попробовать объединить столы с помощью инструмента Datamartist, попробуйте. Это очень быстрая установка, и вы быстро присоединитесь к ней как профессионал.

.

ВНУТРЕННИЙ, ВНЕШНИЙ, ЛЕВЫЙ, ВПРАВО, КРЕСТ

  • Home
  • Testing

      • Back
      • Agile Testing
      • BugZilla
      • Cucumber
      • 9000 Testing 9000 Database 9000Lab 9000
        • Назад
        • JUnit
        • LoadRunner
        • Ручное тестирование
        • Мобильное тестирование
        • Mantis
        • Почтальон
        • QTP
        • Назад
        • Центр качества
        • 000300030003 SoapUI
        • Управление тестированием
        • TestLink
    • SAP

        • Назад
        • ABAP
        • APO
        • Начинающий
        • Basis
        • BODS
        • BI
        • BPC
        • CO
        • Назад
        • CRM
        • Crystal Reports
        • FICO
        • 000 HRM
        • 000 HRM
        • MM Pay
        • Назад
        • PI / PO
        • PP
        • SD
        • SAPUI5
        • Безопасность
        • Менеджер решений
        • Successfactors
        • SAP Tutorials
    • Web
    • Web
    • AngularJS
    • ASP.Net
    • C
    • C #
    • C ++
    • CodeIgniter
    • СУБД
    • JavaScript
    • Назад
    • Java
    • JSP
    • Kotlin
    • Linux
    • Linux
    • Kotlin
    • Linux
    • js

    • Perl
    • Назад
    • PHP
    • PL / SQL
    • PostgreSQL
    • Python
    • ReactJS
    • Ruby & Rails
    • Scala
    • SQL
    • 000

    • SQL
    • 000

      0003 SQL

      000

      0003 SQL

      000

    • UML
    • VB.Net
    • VBScript
    • Веб-службы
    • WPF
  • Обязательно учите!

      • Назад
      • Бухгалтерский учет
      • Алгоритмы
      • Android
      • Блокчейн
      • Business Analyst
      • Создание веб-сайта
      • CCNA
      • Облачные вычисления
      • 00030003 COBOL
          9000 Compiler

            9000 Встроенные системы

          • 00030003 9000 Compiler 9000
          • Ethical Hacking
          • Учебные пособия по Excel
          • Программирование на Go
          • IoT
          • ITIL
          • Jenkins
          • MIS
          • Сети
          • Операционная система
          • 00030003
          • Назад
          • Управление проектами Обзоры

          • Salesforce
          • SEO
          • Разработка программного обеспечения
          • VB A
      • Big Data

          • Назад
          • AWS
          • BigData
          • Cassandra
          • Cognos
          • Хранилище данных
          • 0003

          • HBOps
          • 0003

          • HBOps
          • 0003

          • MicroStrategy

      .

  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    2021 © Все права защищены. Карта сайта