Like sqlite: SQLite LIKE — Querying Data Based On Pattern Matching

LIKE условие SQLite — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать SQLite условие LIKE с синтаксисом и примерами.

Описание

SQLite условие LIKE позволяет использовать подстановочные символы (метасимволы) в операторе WHERE запроса SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE. Это позволяет выполнять сопоставление с pattern.

Синтаксис

Синтаксис условия LIKE в SQLite:

expression LIKE pattern

Параметры или аргументы

expression
Символьное выражение, такое как столбец или поле.

pattern
Символьное выражение, которое содержит сопоставляемый шаблон. Шаблоны, которые вы можете выбрать:

Пример — использование подстановочного символа % (символ знак процента)

Первый пример SQLite LIKE, который мы рассмотрим, включает использование подстановочного символа %.

Давайте разберем, как работает подстановочный символ % в SQLite условии LIKE. Мы хотим найти всех employees, last_name которых начинается с буквы ‘А’.

SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE ‘A%’;

Вы также можете использовать подстановочный символ % несколько раз в одной строке.
Например:

SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE ‘%e%’;

В этом примере SQLite условия LIKE мы ищем всех employees, last_name которых содержит букву ‘e’.

Пример — использование подстановочного символа _ (символ подчеркивания)

Далее давайте разберем, как работает подстановочный символ _ в SQLite условии LIKE. Помните, что _ ищет только один символ.

Например:

SELECT last_name,
first_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE ‘H_nt’;

В этом примере SQLite условия LIKE будут возвращаться все employees, чья last_name имеет длину 4 символа, где первый символ — ‘Н’, а последние два символа — ‘nt’. Например, он может возвращать значения last_name, такие как: ‘Hant’, ‘Hent’, ‘Hint’, ‘Hont’, ‘Hunt’ и т.д.

Пример — использование оператора NOT

Рассмотрим, как использовать оператор NOT с подстановочными символами.

В этом примере мы будем использовать подстановочный символ % с оператором NOT. Вы также можете использовать SQLite условие LIKE, чтобы найти employees (сотрудников), department (отдел) которых не начинается на ‘Acc’.

Например:

SELECT employee_id,
last_name
FROM employees
WHERE department NOT LIKE ‘Acc%’;

Поместив оператор NOT перед SQLite условием LIKE, вы сможете получить всех сотрудников, отдел которых не начинается с ‘Acc’.

Регистронезависимый LIKE в SQLite для кириллицы | by Pavel Perestoronin

При использовании LIKE или ORDER BY в SQLite с Unicode-символами может возникнуть проблема, связанная с неспособностью SQLite по умолчанию правильно воспринимать разные регистры одной и той же буквы:

sqlite> select "ы" like "ы";
1
sqlite> select "Ы" like "ы";
0

Поиск приводит к расширению ICU, которое переопределяет функции изменения регистра так, чтобы символы за пределами таблицы ASCII правильно приводились к заданному регистру.

Есть два варианта использования расширения:

1. Скомпилировать SQLite вместе с расширением (и использовать вместо системной библиотеки).
2. Скомпилировать расширение как Runtime Loadable Extension.

Мне хотелось использовать расширение через стандартный модуль sqlite3 в Python, поэтому было решено пойти по второму пути.

Для начала установим необходимые пакеты с исходным кодом:

$ sudo apt-get install libicu-dev libsqlite3-dev

Скачаем исходный код самого расширения:

$ wget "https://www.sqlite.org/src/raw/ext/icu/icu.c?name=b2732aef0b076e4276d9b39b5a33cec7a05e1413" -O icu.c

А дальше — немного странный момент. Если мы сейчас скомпилируем расширение, то вероятно, получим следующую ошибку при попытке загрузить его (имя в вашей версии SQLite может быть другим):

sqlite> .load ./libsqliteicu.so
Error: ./libsqliteicu.so: undefined symbol: sqlite3_sqliteicu_init

Чтобы исправить ошибку, редактируем файл icu.c, заменяя в нем имя функции sqlite3_icu_init на sqlite3_sqliteicu_init.

Теперь собираем расширение:

$ gcc -shared icu.c -g -o libsqliteicu.so -fPIC `icu-config --cppflags --ldflags`

Загружаем расширение и проверяем, что все в порядке:

sqlite> .load ./libsqliteicu.so
sqlite> select "Ы" like "ы";
1

Для того, чтобы загрузить это расширение из Python, сначала разрешаем загрузку расширений из библиотек и затем загружаем саму библиотеку:

import sqlite3
connection = sqlite3.connect(":memory:")
connection.enable_load_extension(True)
connection.load_extension("./libsqliteicu.so")
assert connection.execute("select 'ы' like 'Ы'").fetchone() == (1, )

java — Использование оператора Like в SQLITE на андроид студии

У меня есть база данных SQLite, содержащая информацию об автомобилях. Я хочу выбирать автомобили, которые являются маркой BMW. У меня есть это утверждение:

String selectQuery = "SELECT  * FROM " +Note. TABLE_NAME+ " where " + "BRAND" + " like "+ "BMW";

Приложение вылетает и в журналах показывается:

no such column: BMW (code 1): , while compiling: SELECT  * FROM adds where BRAND like BMW

Когда я использую это приложение работает:

 String selectQuery = "SELECT  * FROM " +Note.TABLE_NAME+ " where " + "AGE" + " like "+ "10";

Как я могу использовать Like со строкой после этого?

-1

Upe

16 Сен 2019 в 20:11

2 ответа

Лучший ответ

Вам необходимо заключить значение, которое вы получаете, в одинарные кавычки.

Попробуйте вместо этого:

String selectQuery = "SELECT * FROM " +Note.TABLE_NAME+ " where " + "BRAND" + " like 'BMW'";

Кроме того, вам не нужно помещать каждое слово запроса в свои кавычки. Вы можете просто использовать:

String selectQuery = "SELECT * FROM " +Note.TABLE_NAME+ " where BRAND like 'BMW'";

1

Chad
16 Сен 2019 в 17:29

Для утверждения:

SELECT  * FROM tablename where BRAND like BMW

SQLite рассматривает BMW как имя столбца (которое, конечно, не существует), поэтому код завершается ошибкой.
Это должно быть:

SELECT  * FROM tablename where BRAND like 'BMW'

Но для утверждения:

SELECT  * FROM tablename where AGE like 10

SQLite не считает 10 именем столбца, потому что это буквальное значение, которое неявно преобразуется в TEXT: '10', и код работает без проблем.

0

forpas
16 Сен 2019 в 17:24

57961509

SQLite оператор LIKE — w3resource

«> Последнее обновление 26 февраля 2020 г. 08:08:49 (UTC / GMT +8 часов)

Введение

Оператор SQLite LIKE проверяет, соответствует ли конкретная строка символов заданному шаблону. Операнд справа от оператора LIKE содержит шаблон, а левый операнд содержит строку для сопоставления с шаблоном.

• Символ процента («%») в шаблоне LIKE соответствует любой последовательности из нуля или более символов в строке.
• Знак подчеркивания («_») в шаблоне LIKE соответствует любому одиночному символу в строке.
• Любой другой символ соответствует самому себе или его эквиваленту в нижнем / верхнем регистре (т. Е. Соответствие без учета регистра). (Ошибка: SQLite по умолчанию понимает только верхний / нижний регистр для символов ASCII.
• Оператор LIKE по умолчанию чувствителен к регистру для символов Юникода, выходящих за пределы диапазона ASCII. Например, выражение ‘a’ LIKE ‘A’ — ИСТИНА, а ‘æ’ LIKE ‘Æ’ — ЛОЖЬ.)

Синтаксис:

 выражение LIKE pattern [ESCAPE 'escape_char']
 

Если присутствует необязательное предложение ESCAPE, то выражение, следующее за ключевым словом ESCAPE, должно оцениваться как строка, состоящая из одного символа.Этот символ может использоваться в шаблоне LIKE для включения буквальных знаков процента или подчеркивания. Управляющий символ, за которым следует символ процента (%), подчеркивание (_) или второй экземпляр самого escape-символа, соответствует буквальному символу процента, подчеркиванию или одиночному escape-символу соответственно.

Оператор GLOB похож на LIKE, но использует синтаксис подстановки файлов Unix для своих подстановочных знаков. Кроме того, GLOB чувствителен к регистру, в отличие от LIKE. И GLOB, и LIKE могут предшествовать ключевому слову NOT, чтобы изменить смысл теста.Инфиксный оператор GLOB реализуется путем вызова функции glob (Y, X) и может быть изменен путем переопределения этой функции.

Версия SQLite: 3.8

Пример: оператор SQLite LIKE

Следующий оператор SQLite сканирует всю таблицу author , чтобы найти любое имя автора, имя которого начинается с символа «B», за которым следуют любые символы.

Образец таблицы: автор

  ВЫБРАТЬ aut_name, страна
ОТ автора
ГДЕ aut_name КАК 'B%';
 
 

Вот результат.

 aut_name страна
------------ ----------
Батлер Андре США
 

Пример: оператор SQLite LIKE соответствует концу

Следующий оператор SQLite сканирует всю таблицу author , чтобы найти всех авторов, имя которых заканчивается строкой «on».

Образец таблицы: автор

  ВЫБРАТЬ aut_name, страна
ОТ автора
ГДЕ aut_name LIKE '% on';
 
 

Вот результат.

 aut_name страна
-------------- ----------
Уильям Нортон, Великобритания
Томас Мертон США
Пирс Гибсон, Великобритания
Джозеф Милтон США
 

Пример: сопоставление оператора SQLite LIKE в строке

Следующий оператор SQLite сканирует всю таблицу author , чтобы найти всех авторов, у которых есть строка «an» в своем имени. Имя автора хранится в столбце aut_name.

Образец таблицы: автор

  ВЫБРАТЬ aut_name, страна
ОТ автора
ГДЕ aut_name КАК '% an%';
 
 

Вот результат.

 aut_name страна
--------------- ----------
Уильям Энтони Великобритания
С. Б. Сваминатан Индия
Томас Морган Германия
Джон Бетджеман H Австралия
Эван Хайек Канада
Батлер Андре США
 

Пример: оператор SQLite LIKE, соответствующий указанной строке

Следующий оператор SQLite выполняет поиск всех авторов, чей родной город, например, «Лидс», «Ледс» и т. Д., Подстановочный знак подчеркивания используется для упоминания одного символа.

Образец таблицы: автор

  ВЫБРАТЬ aut_name, country, home_city
ОТ автора
ГДЕ home_city НРАВИТСЯ 'L_e_s';
 
 

Вот результат.

 aut_name страна home_city
--------------- ---------- ----------
Уильям Энтони, Великобритания, Лидс
 

Пример: оператор SQLite LIKE, соответствующий escape-символу

Для поиска подстановочного знака или комбинации подстановочного знака и любого другого символа перед ним должна стоять строка ESCAPE.В SQLite строка ESCAPE по умолчанию — «\». Следующий оператор SQLite возвращает те записи, в isbn_no которых содержится «15».

Образец таблицы: book_mast

  ВЫБРАТЬ имя_книги, isbn_no, no_page, book_price
ОТ book_mast
ГДЕ isbn_no НРАВИТСЯ '% 15%';
 
 

Вот результат.

 имя_книги isbn_no no_page book_price
-------------------- ---------- ---------- ----------
Анатомия и физиология 0000979015 225 135
 

Пример: оператор SQLite LIKE, сопоставляющий начало и конец строки

Подстановочные знаки также можно использовать в середине шаблона поиска.Следующая инструкция SQLite, приведенная выше, найдет всех авторов, чьи имена начинаются с «w» и заканчиваются на «y».

  ВЫБРАТЬ aut_name, страна
ОТ автора
ГДЕ aut_name LIKE 'w% y';
 
 

Вот результат.

 aut_name страна
--------------- ----------
Уильям Энтони Великобритания
 

Образец таблицы: автор

Предыдущая:
Логические операторы
Далее:
МЕЖДУ Оператором

SQLite: условие LIKE

В этом руководстве по SQLite объясняется, как использовать условие LIKE SQLite для выполнения сопоставления с образцом с синтаксисом и примерами.

Описание

SQLite условие LIKE позволяет использовать подстановочные знаки в предложении WHERE операторов SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE. Это позволяет выполнять сопоставление с образцом.

Синтаксис

Синтаксис условия LIKE в SQLite:

 выражение LIKE pattern 

Параметры или аргументы

выражение

Символьное выражение, например столбец или поле.

узор

Символьное выражение, содержащее сопоставление с образцом.Вы можете выбрать из следующих паттернов:

Подстановочный знак	Пояснение
%	Позволяет сопоставить любую строку любой длины (включая нулевую)
_	Позволяет сопоставить один символ

Пример — использование подстановочного знака% (подстановочный знак процента)

В первом примере SQLite LIKE, который мы рассмотрим, используется подстановочный знак% (подстановочный знак процента).

Давайте объясним, как подстановочный знак% работает в условии SQLite LIKE. Мы хотим найти всех сотрудников, у которых last_name начинается с «A».

 ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ last_name КАК 'A%'; 

Вы также можете использовать подстановочный знак% несколько раз в одной строке. Например,

 ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ last_name LIKE '% e%'; 

В этом примере условия SQLite LIKE мы ищем всех сотрудников , чье имя last_name содержит букву ‘e’.

Пример — использование подстановочного знака _ (подстановочный знак подчеркивания)

Теперь давайте объясним, как подстановочный знак _ (подстановочный знак подчеркивания) работает в условии LIKE SQLite. Помните, что подстановочный знак _ ищет только один символ.

Например:

 ВЫБЕРИТЕ last_name, first_name
ОТ сотрудников
ГДЕ last_name КАК 'H_nt'; 

Этот пример условия LIKE в SQLite вернет всех сотрудников, у которых last_name составляет 4 символа, где первый символ — «H», а последние два символа — «nt». Например, он может вернуть last_name значений, таких как: «Hant», «Hent», «Hint», «Hont», «Hunt» и т. Д.

Пример — использование оператора NOT

Далее давайте посмотрим, как использовать оператор NOT с подстановочными знаками.

Давайте использовать% wilcard с оператором NOT. Вы также можете использовать условие LIKE в SQLite, чтобы найти сотрудников, чей отдел , а не , начинается с «Acc».

Например:

 ВЫБЕРИТЕ идентификатор сотрудника, фамилию
ОТ сотрудников
ГДЕ отдел НЕ НРАВИТСЯ "Acc%"; 

Поместив оператор NOT перед условием LIKE в SQLite, вы можете получить всех сотрудников, чей отдел делает , а не , начинается с ‘Acc’.

Выражений языка SQL

выражение:
скрыть

-Operatorexprexprbinary-operatorexprfunction имя буквальным valuebind-parameterschema-name.table-name.column-nameunary (DISTINCTexpr) фильтр-clauseover придаточного * (выражение), CAST (exprAStype имя) exprCOLLATEcollation-nameexprNOTLIKEGLOBREGEXPMATCHexprESCAPEexprexprISNULLNOTNULLNOTNULLexprISNOTexprexprNOTBETWEENexprANDexprexprNOTIN (выберите-STMT) выраж , schema-name.table-function (expr) table-name, NOTEXISTS (select-stmt) CASEexprWHENexprTHENexprELSEexprENDraise-function

пункт-фильтр:
показать

буквальное значение:
показать

CURRENT_TIMESTAMP числовой литералстрока-литералблоб-литералNULLTRUEFALSECURRENT_TIMECURRENT_DATE

дополнительное предложение:
показать

OVERwindow-name (базовое-имя-окнаPARTITIONBYexpr, ORDERBYordering-term, frame-spec)

спецификация рамы:
показать

ГРУППЫ МЕЖДУ НЕОГРАНИЧЕННЫМИ

срок заказа:
показать

exprCOLLATEcollation-nameDESCASCNULLSFIRSTNULLSLAST

функция подъема:
показать

RAISE (ROLLBACK, сообщение об ошибке) IGNOREABORTFAIL

выберите stmt:
показать

WITHRECURSIVE общее-табличное-выражение, SELECTDISTINCT-столбец-результат, ALLFROM-таблица-или-подзапрос, WHEREexprGROUPBYexprHAVINGexpr, WINDOWwindow-nameASwindow-defn, VALUES (expr) ,, составной-операторselect-coreORDERBYLIMITexprordering

общее-табличное-выражение:
показать

имя-таблицы (имя-столбца) AS (select-stmt),

составной оператор:
показать

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СОЮЗ

срок заказа:
показать

exprCOLLATEcollation-nameDESCASCNULLSFIRSTNULLSLAST

столбец результата:
показать

exprAScolumn-alias * имя-таблицы. *

таблица или подзапрос:
показать

имя-схемы.имя-таблицыAStable-aliasINDEXEDBYindex-nameNOTINDEXED имя-функции-таблицы (expr), AStable-alias (select-stmt) (table-or-subquery), join-clause

присоединяемая статья:
показать

table-or-subqueryjoin-operatortable-or-subqueryjoin-constraint

ограничение соединения:
показать

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ (имя-столбца), ONexpr

оператор соединения:
показать

NATURALLEFTOUTERJOIN, INNERCROSS

название типа:
показать

SQLite понимает следующие бинарные операторы в порядке от
приоритет от высшего к низшему:

||
* /%
+ -
<< >> & |
<<=>> =
= ==! = <> НЕТ КАК GLOB MATCH REGEXP
И
ИЛИ ЖЕ
 

Поддерживаемые операторы унарного префикса:

- + ~ НЕ
 

Оператор COLLATE — это унарный постфикс.
оператор, который присваивает выражению последовательность сортировки.Оператор COLLATE имеет более высокий приоритет (связывает более плотно), чем любой
бинарный оператор и любой унарный префиксный оператор, кроме «~».
(COLLATE и «~» ассоциативны, поэтому порядок их привязки не имеет значения.)
Последовательность сортировки, установленная оператором COLLATE, переопределяет
последовательность сортировки, определенная предложением COLLATE в таблице
определение столбца.
См. Подробное обсуждение последовательностей сортировки
в документе Datatype In SQLite3 для получения дополнительной информации.

Унарный оператор + не работает.Может применяться
в строки, числа, капли или NULL, и он всегда возвращает результат
с тем же значением, что и операнд.

Обратите внимание, что есть два варианта равенства и не равно
операторы. Равные могут быть либо

= или ==.
Оператор неравенства может быть либо
! = или <>.
|| оператор «конкатенация» — он соединяется вместе
две строки его операндов.
Оператор% приводит оба своих операнда к типу
INTEGER, а затем вычисляет остаток от деления левого целого числа
по правильному целому числу.

Результатом любого бинарного оператора является либо числовое значение, либо
NULL, за исключением || оператор конкатенации, который всегда
принимает значение NULL или текстовое значение.

Операторы IS и IS NOT работают
как = и! = за исключением случаев, когда один или оба
операнды равны NULL. В этом случае, если оба операнда равны NULL, тогда
Оператор IS оценивает значение 1 (истина), а оператор IS NOT оценивает
на 0 (ложь). Если один операнд равен NULL, а другой — нет, тогда
Оператор IS принимает значение 0 (ложь), а оператор IS NOT — 1 (истина).Для выражения IS или IS NOT невозможно получить значение NULL.
Операторы ЕСТЬ и НЕТ одинаковы
приоритет как =.

Буквальное значение представляет собой константу.
Буквенные значения могут быть целыми числами, числами с плавающей запятой, строками,
BLOB или NULL.

Синтаксис целочисленных литералов и литералов с плавающей запятой (вместе
«числовые литералы») показан на следующей диаграмме:

буквенно-числовой:

digit.Eedigit.digit-digit + 0xhexdigit

Если числовой литерал имеет десятичную точку или возведение в степень
оговорку или если ее величина меньше —72036854775808 или
больше 72036854775807, то это литерал с плавающей запятой.В противном случае это целочисленный литерал.
Символ "E", с которого начинается возведение в степень.
Предложение литерала с плавающей запятой может быть в верхнем или нижнем регистре.
Знак "." всегда используется персонаж
как десятичную точку, даже если в настройках локали указано "," для
эта роль - использование "," для десятичной точки приведет к
синтаксическая двусмысленность.

Шестнадцатеричные целочисленные литералы соответствуют нотации языка C
«0x» или «0X», за которым следуют шестнадцатеричные цифры.
Например, 0x1234 означает то же, что и 4660.
а 0x8000000000000000 означает то же самое, что и -72036854775808.Шестнадцатеричные целочисленные литералы интерпретируются как 64-битные.
целые числа с дополнением до двух и, таким образом, ограничены
до шестнадцати значащих цифр точности.
В SQLite добавлена ​​поддержка шестнадцатеричных целых чисел.
версия 3.8.6 (15.08.2014).
Для обратной совместимости шестнадцатеричное целое число "0x"
нотацию понимает только синтаксический анализатор языка SQL, а не
процедуры преобразования типов.
Строковые переменные, которые
содержат текст, отформатированный как шестнадцатеричные целые числа, не
интерпретируется как шестнадцатеричные целые числа при приведении строкового значения
в целое число из-за выражения CAST или сходства столбца
преобразование или перед выполнением числовой операции или для
любые другие преобразования во время выполнения.При принуждении
строковое значение в формате шестнадцатеричного целого числа в целое число
значение, процесс преобразования останавливается, когда появляется символ 'x'
поэтому результирующее целочисленное значение всегда равно нулю.
SQLite понимает шестнадцатеричную целочисленную нотацию только тогда, когда
появляется в тексте оператора SQL, а не в виде
часть содержимого базы данных.

Строковая константа формируется путем включения
строка в одинарных кавычках ('). Одиночная кавычка в строке может
закодировать, поставив две одинарные кавычки подряд - как в Паскале.Экраны в стиле C с использованием символа обратной косой черты не поддерживаются, потому что
они не являются стандартным SQL.

Литералы BLOB - это строковые литералы, содержащие шестнадцатеричные данные и
перед ним стоит один символ «x» или «X». Пример: X'53514C697465 '

Литеральное значение также может быть токеном «NULL».

Токен "переменной" или "параметра"
указывает местозаполнитель в выражении для
значение, которое заполняется во время выполнения с помощью
sqlite3_bind () семейство интерфейсов C / C ++.Параметры могут иметь несколько форм:

? NNN		Знак вопроса, за которым следует число NNN обозначает место для NNN-й параметр. NNN должен быть от 1 до SQLITE_MAX_VARIABLE_NUMBER.
?		Знак вопроса, за которым не следует число, создает параметр. с номером, на единицу большим, чем уже назначенный наибольший номер параметра. Если это означает, что номер параметра больше, чем SQLITE_MAX_VARIABLE_NUMBER, это ошибка.Этот формат параметра предназначен для совместимости с другой базой данных. двигатели. Но поскольку вопросительные знаки легко не подсчитать, использование этого формата параметра не рекомендуется. Программисты поощряются вместо этого использовать один из символьных форматов ниже или формат? NNN.
: AAAA		Двоеточие, за которым следует имя идентификатора, содержит место для именованный параметр с именем: AAAA. Именованные параметры также нумеруются.Присвоенный номер на единицу больше, чем уже назначен самый большой номер параметра. Если это означает параметр будет присвоен номер больше, чем SQLITE_MAX_VARIABLE_NUMBER, это ошибка. Во избежание путаницы лучше избегать смешивания именованных и пронумерованных параметры.
@ AAAA		Знак «at» работает точно так же, как двоеточие, за исключением того, что имя созданный параметр - @AAAA.
$ AAAA		Знак доллара, за которым следует имя идентификатора, также содержит место для именованного параметр с именем $ AAAA.Имя идентификатора в этом случае может включать одно или несколько вхождений «::» и суффикс, заключенный в «(...)», содержащий любой текст вообще. Этот синтаксис является формой имени переменной в Язык программирования Tcl. Присутствие этого синтаксиса является следствием того факта, что SQLite на самом деле Расширение Tcl, которое ускользнуло от нас.

Параметры, которым не присвоены значения с помощью
sqlite3_bind () обрабатываются
как NULL. Можно использовать интерфейс sqlite3_bind_parameter_index ()
для перевода символьного имени параметра в его эквивалентный числовой индекс.

Максимальное количество параметров устанавливается во время компиляции
макрос SQLITE_MAX_VARIABLE_NUMBER. Индивидуальное подключение к базе данных
D может уменьшить максимальное количество параметров ниже максимума времени компиляции
используя интерфейс sqlite3_limit (D, SQLITE_LIMIT_VARIABLE_NUMBER, ...).

Оператор LIKE выполняет сравнение сопоставления с образцом. Операнд
справа от оператора LIKE содержится шаблон, а слева
операнд содержит строку для сопоставления с шаблоном.Символ процента ("%") в шаблоне LIKE соответствует любому
последовательность из нуля или более символов в строке. Подчеркивание
("_") в шаблоне LIKE соответствует любому одиночному символу в
нить. Любой другой символ соответствует самому себе или его нижнему / верхнему регистру
эквивалент (т. е. сопоставление без учета регистра).

Важное примечание: только SQLite
по умолчанию понимает верхний / нижний регистр для символов ASCII. В
Оператор LIKE по умолчанию чувствителен к регистру для символов Юникода, которые
вне диапазона ASCII.Например,
выражение 'a' LIKE 'A'
ИСТИНА, но 'æ' LIKE 'Æ' - ЛОЖЬ.
Расширение ICU для SQLite включает расширенную версию
Оператор LIKE, выполняющий сворачивание регистра для всех символов Юникода.

Если присутствует необязательное предложение ESCAPE, то выражение
после ключевого слова ESCAPE должна оцениваться строка, состоящая из
одиночный персонаж. Этот символ может использоваться в шаблоне LIKE.
для включения буквальных знаков процента или подчеркивания.Побег
символ, за которым следует символ процента (%), подчеркивание (_) или секунда
экземпляр самого escape-символа соответствует
буквальный символ процента, подчеркивание или один escape-символ,
соответственно.

Инфиксный оператор LIKE реализуется путем вызова
определяемые приложением функции SQL, такие как ( Y , X ) или
как ( Y , X , Z ).

Оператор LIKE можно сделать чувствительным к регистру, используя
case_sensitive_like прагма.

Оператор GLOB похож на LIKE, но использует операторы Unix.
синтаксис подстановки файлов для его подстановочных знаков. Также GLOB - это случай
чувствительный, в отличие от LIKE. И GLOB, и LIKE могут предшествовать
ключевое слово NOT, чтобы изменить смысл теста. Инфикс GLOB
оператор реализуется путем вызова функции
glob ( Y , X ) и может быть изменен путем переопределения
эта функция.

Оператор REGEXP - это специальный синтаксис для regexp ()
пользовательская функция. Пользовательская функция regexp () по умолчанию не определена
и поэтому использование оператора REGEXP обычно приводит к
сообщение об ошибке.Если определяемая приложением функция SQL с именем "regexp"
добавляется во время выполнения, то оператор " X REGEXP Y " будет
быть реализовано как вызов "regexp ( Y , X )".

Оператор MATCH - это специальный синтаксис для функции match ().
определяемая приложением функция. Реализация функции match () по умолчанию
вызывает исключение и ни для чего не полезен.
Но расширения могут переопределить функцию match () с большим количеством
полезная логика.

Оператор BETWEEN логически эквивалентен паре сравнений." x МЕЖДУ y И z " равно
эквивалентно
« x > = y AND x <= z », кроме
что с BETWEEN выражение x оценивается только один раз.
Приоритет оператора BETWEEN такой же, как и приоритет
как операторы == и ! = и LIKE и группируются слева направо.

Выражение CASE выполняет роль, аналогичную IF-THEN-ELSE в других
языки программирования.

Необязательное выражение, которое встречается между ключевым словом CASE и
Первое ключевое слово WHEN называется «базовым» выражением. Есть два
основные формы
выражения CASE: с базовым выражением и без.

В случае CASE без базового выражения вычисляется каждое выражение WHEN
и результат обрабатывается как логическое, начиная с крайнего левого и продолжая
Направо. Результатом выражения CASE является оценка THEN
выражение, которое соответствует первому выражению WHEN, которое оценивается как
истинный.Или, если ни одно из выражений WHEN не имеет значения true, результат
оценка выражения ELSE, если таковое имеется. Если нет выражения ELSE и
ни одно из выражений WHEN не является истинным, тогда общий результат будет NULL.

Нулевой результат считается неверным при оценке условий WHEN.

В случае с базовым выражением базовое выражение вычисляется просто
один раз, и результат сравнивается с оценкой каждого КОГДА
выражение слева направо. Результатом выражения CASE является
оценка выражения THEN, соответствующего первому WHEN
выражение, для которого верно сравнение.Или, если ни одно из КОГДА
выражения оцениваются до значения, равного базовому выражению, результат
оценки выражения ELSE, если таковое имеется. Если нет выражения ELSE и
ни одно из выражений WHEN не дает результата, равного базовому выражению,
общий результат - NULL.

При сравнении базового выражения с выражением WHEN то же самое
последовательность сортировки, сходство и правила обработки NULL применяются, как если бы
базовое выражение и выражение WHEN являются соответственно левым и
правые операнды оператора = .

Если база
выражение равно NULL, то результат CASE всегда является результатом
оценки выражения ELSE, если оно существует, или NULL, если его нет.

Обе формы выражения CASE используют lazy или short-circuit,
оценка.

Единственное различие между следующими двумя выражениями CASE состоит в том, что
выражение x вычисляется ровно один раз в первом примере, но
может быть оценен несколько раз за секунду:

Встроенная функция SQL iif (x, y, z) логически
эквивалентно «CASE WHEN x THEN y ELSE z END». Функция iif ()
находится в SQL Server и включен в SQLite для совместимости.
Некоторые разработчики предпочитают функцию iif (), потому что она больше
лаконичный.

Операторы IN и NOT IN принимают выражение на
слева и список значений или подзапрос справа.
Когда правый операнд оператора IN или NOT IN является подзапросом,
в подзапросе должно быть столько же столбцов, сколько столбцов в
значение строки левого операнда. Подзапрос на
справа от оператора IN или NOT IN должен быть скалярным подзапросом, если левый
выражение не является выражением значения строки.Если правый операнд оператора IN или NOT IN является списком значений,
каждое из этих значений должно быть скаляром, и левое выражение также должно
быть скаляром.
Правая часть оператора IN или NOT IN может быть
таблица имя или возвращающая табличное значение функция имя , в которой
если правая часть понимается как подзапрос
форма «(ВЫБЕРИТЕ * ИЗ имя )».
Когда правый операнд - пустой набор, результатом IN будет ложь и
результат NOT IN истинен, независимо от левого операнда и даже если
левый операнд - ПУСТО.

Результат оператора IN или NOT IN определяется следующим
матрица:

Левый операнд равен NULL	Правый операнд содержит NULL	Правый операнд - пустой набор	Левый операнд найден внутри правого операнда	Результат оператора IN	Результат оператора NOT IN
нет	нет	нет	нет	ложь	правда
не имеет значения	нет	да	нет	ложь	правда
нет	не имеет значения	нет	да	правда	ложь
нет	да	нет	нет	NULL	NULL
да	не имеет значения	нет	не имеет значения	NULL	NULL

Обратите внимание, что SQLite позволяет список скалярных значений в скобках на
правая часть оператора IN или NOT IN должна быть пустым списком, но
большинство других СУБД SQL и стандарт SQL92 требуют
список должен содержать хотя бы один элемент.

Имя столбца может быть любым из имен, определенных в CREATE TABLE.
оператор или один из следующих специальных идентификаторов: " ROWID ",
« OID » или « _ROWID_ ».
Три специальных идентификатора описывают
уникальный целочисленный ключ (rowid), связанный с каждым
строки каждой таблицы и поэтому недоступны в таблицах БЕЗ ROWID.
Специальные идентификаторы относятся к ключу строки, только если CREATE TABLE
оператор не определяет реальный столбец с тем же именем.Rowid можно использовать везде, где обычно
столбец можно использовать.

Оператор EXISTS всегда возвращает одно из целых значений 0
и 1. При выполнении оператора SELECT, указанного справа
операнд оператора EXISTS вернет одну или несколько строк, тогда
Оператор EXISTS оценивается как 1. Если выполнение SELECT вернет
нет строк вообще, тогда оператор EXISTS принимает значение 0.

Количество столбцов в каждой строке, возвращаемое оператором SELECT.
(если есть) и возвращенные конкретные значения не влияют на результаты
оператора EXISTS.В частности, строки, содержащие значения NULL, являются
не обрабатываются иначе, чем строки без значений NULL.

Заключенный в круглые скобки оператор SELECT является подзапросом.
Все типы оператора SELECT, включая
агрегированные и составные запросы SELECT (запросы с такими ключевыми словами, как
UNION или EXCEPT) разрешены как скалярные подзапросы.
Значение выражения подзапроса - это первая строка результата.
из прилагаемого оператора SELECT.
Значение выражения подзапроса равно NULL, если заключенный
Оператор SELECT не возвращает строк.

Подзапрос, который возвращает один столбец, является скалярным подзапросом и может
можно использовать где угодно.
Подзапрос, который возвращает два или более столбца, является значением строки
подзапрос и может использоваться только как операнд оператора сравнения.

Оператор SELECT, используемый либо как скалярный подзапрос, либо как
правый операнд выражения IN, NOT IN или EXISTS может содержать
ссылки на столбцы во внешнем запросе. Такой подзапрос известен как
коррелированный подзапрос. Коррелированный подзапрос переоценивается каждый раз
требуется его результат.Некоррелированный подзапрос оценивается только один раз
и результат повторно используется по мере необходимости.

Выражение CAST формы "CAST ( expr AS имя-типа )"
используется для преобразования значения expr в
другой класс хранения, указанный в имени типа.
Преобразование CAST аналогично преобразованию, которое требует
место, когда привязка столбца применяется к значению, за исключением того, что с
оператор CAST преобразование всегда происходит, даже если преобразование
с потерями и необратимыми, тогда как сходство столбцов изменяет только тип данных
значения, если изменение является обратимым без потерь.

Если значение expr равно NULL, то результат CAST
выражение также NULL. В противном случае класс хранения результата
определяется путем применения правил определения сродства столбца к
имя типа.

Сходство имени типа	Обработка преобразования
НЕТ	Приведение значения к имени типа без привязки приводит к тому, что значение быть преобразованным в большой двоичный объект. Преобразование в большой двоичный объект состоит из первого преобразования. значение TEXT в кодировке соединения с базой данных, затем интерпретация результирующей последовательности байтов как BLOB, а не как ТЕКСТ.
ТЕКСТ	Чтобы преобразовать значение BLOB в ТЕКСТ, последовательность байтов, составляющих BLOB интерпретируется как текст, закодированный с использованием кодировки базы данных. Приведение значения INTEGER или REAL в TEXT отображает значение, как если бы через sqlite3_snprintf () за исключением того, что в результирующем ТЕКСТЕ используется кодировка подключение к базе данных.
НАСТОЯЩИЙ	При преобразовании значения BLOB в REAL значение сначала преобразуется в ТЕКСТ. При преобразовании значения ТЕКСТ в РЕАЛЬНОЕ, самый длинный из возможных префиксов значение, которое можно интерпретировать как действительное число, извлекается из значение ТЕКСТ и остаток игнорируются. Любые ведущие пробелы в Значение TEXT игнорируется при переходе от TEXT к REAL. Если там есть нет префикса, который можно интерпретировать как действительное число, результат преобразование 0,0.
ЦЕЛОЕ	При преобразовании значения BLOB в INTEGER значение сначала преобразуется в ТЕКСТ. При преобразовании значения TEXT в INTEGER самый длинный из возможных префиксов значение, которое можно интерпретировать как целое число, извлекается из значение ТЕКСТ и остаток игнорируются. Любые ведущие пробелы в Значение TEXT при преобразовании из TEXT в INTEGER игнорируются. Если здесь нет префикса, который можно интерпретировать как целое число, результат преобразования равно 0. Если целое число префикса больше, чем +72036854775807, то результат приведения точно будет +72036854775807.Аналогично, если целое число префикса меньше -72036854775808, то результат приведения будет ровно -72036854775808. При преобразовании в INTEGER, если текст выглядит как плавающая точка значение с показателем степени, показатель будет проигнорирован, потому что он нет части целочисленного префикса. Например, «(CAST '123e + 5' AS INTEGER)» дает 123, а не 12300000. Оператор CAST понимает десятичные числа. только целые числа - преобразование шестнадцатеричных целых чисел прекращается в "x" в префиксе "0x" шестнадцатеричной целочисленной строки и, таким образом, результат CAST всегда равен нулю. Преобразование REAL значения в INTEGER приводит к целому числу. между РЕАЛЬНЫМ значением и нулем, ближайшим к РЕАЛЬНОМУ значению. Если REAL больше максимально возможного подписанного целое число (+72036854775807), то результат является максимально возможным целое число со знаком, и если REAL меньше наименее возможного подписанного целое число (-72036854775808), то результат наименее возможный целое со знаком. До SQLite версии 3.8.2 (2013-12-06), приведение РЕАЛЬНОГО значения больше, чем +72036854775807,0 в целое число, приводящее к самому отрицательному целое число, -72036854775808. Это поведение должно было имитировать поведение оборудования x86 / x64 при выполнении эквивалентного приведения.
НОМЕР	Преобразование значения TEXT или BLOB в NUMERIC дает либо INTEGER, либо РЕАЛЬНЫЙ результат. Если введенный текст выглядит как целое число (нет десятичной точки и экспонента), а значение достаточно мало, чтобы поместиться в 64-битное целое число со знаком, тогда результат будет INTEGER.Введите текст, который выглядит как плавающая точка (есть десятичная точка и / или показатель степени), а текст описывает значение, которое может быть преобразован без потерь туда и обратно между 64-битным числом с плавающей запятой IEEE 754 и 51-битовое целое число со знаком, результатом будет ЦЕЛОЕ. (В предыдущем предложении указано 51-битное целое число, поскольку это один немного меньше длины мантиссы 64-битного числа с плавающей запятой IEEE 754 и таким образом обеспечивает 1-битный запас для операции преобразования текста в число с плавающей запятой.) Любой ввод текста, описывающий значение вне диапазона 64-битного целое число со знаком дает РЕАЛЬНЫЙ результат. Приведение значения REAL или INTEGER к NUMERIC не выполняется, даже если значение может быть без потерь преобразовано в целое число.

Обратите внимание, что результат приведения любого значения, отличного от BLOB, в
BLOB и результат преобразования любого значения BLOB в значение, отличное от BLOB
может отличаться в зависимости от того, используется ли кодировка базы данных UTF-8,
UTF-16be или UTF-16le.

В языке SQL есть несколько контекстов, в которых выражение
оценивается, а результат конвертируется в логическое (истинное или ложное) значение.Эти
контексты бывают:

• предложение WHERE инструкции SELECT, UPDATE или DELETE,
• предложение ON или USING соединения в операторе SELECT,
• предложение HAVING оператора SELECT,
• предложение WHEN триггера SQL, и
• Предложение WHEN некоторых выражений CASE.

Чтобы преобразовать результаты выражения SQL в логическое значение, SQLite
first приводит результат к числовому значению так же, как и
Выражение CAST.Числовое нулевое значение (целочисленное значение 0 или вещественное
значение 0,0) считается ложным. Значение NULL по-прежнему равно NULL.
Все остальные значения считаются верными.

Например, считаются все значения NULL, 0.0, 0, 'english' и '0'
быть ложным. Значения 1, 1.0, 0.1, -0.1 и «1 английский» считаются
будь настоящим.

Начиная с SQLite 3.23.0 (2018-04-02), SQLite распознает
идентификаторы "ИСТИНА" и "ЛОЖЬ" как логические литералы, если и только если они
идентификаторы еще не используются для какого-либо другого значения.Если уже есть
существуют столбцы, таблицы или другие объекты с именами ИСТИНА или ЛОЖЬ, то для
ради обратной совместимости идентификаторы ИСТИНА и ЛОЖЬ относятся к
к этим другим объектам, а не к логическим значениям.

Логические идентификаторы ИСТИНА и ЛОЖЬ обычно являются просто псевдонимами для
целочисленные значения 1 и 0 соответственно. Однако, если ИСТИНА или ЛОЖЬ
появляются в правой части оператора IS, то они образуют новые
унарные постфиксные операторы "ИСТИНА" и "ЛОЖЬ", которые проверяют логическое значение
значение операнда слева.

SQLite поддерживает множество простых, агрегированных,
и окно
Функции SQL. В презентационных целях ниже представлены простые функции.
подразделяются на основные функции, функции даты и времени,
и функции JSON.
Приложения могут добавлять новые функции, написанные на C / C ++, используя
sqlite3_create_function () интерфейс.

На приведенной выше пузырьковой диаграмме основного выражения показан единый синтаксис для
все вызовы функций. Но это просто для упрощения выражения
пузырьковая диаграмма. На самом деле, у каждого типа функции немного разные
синтаксис, показанный ниже.Синтаксис вызова функции, показанный в главном
пузырьковая диаграмма выражений - это объединение трех показанных здесь синтаксисов:

вызов простой функции:

вызов агрегатной функции:

агрегат-функция (DISTINCTexpr) предложение-фильтр, *

вызов оконной функции:

window-func (expr) предложение-фильтраOVERwindow-namewindow-defn, *

Предложение OVER требуется для оконных функций и запрещено.
иначе. Ключевое слово DISTINCT разрешено только в агрегатных функциях.Предложение FILTER может не появляться в простой функции.

Можно иметь агрегатную функцию с тем же именем, что и у
простая функция, пока количество аргументов для двух форм
функции разные. Например, функция max () с
единственный аргумент - это агрегат, а функция max () с двумя или более
arguments - это простая функция. Агрегатные функции обычно также могут
использоваться как оконные функции.

SQLite Like Clause - javatpoint

Оператор SQLite LIKE используется для сопоставления текстовых значений с шаблоном с использованием подстановочных знаков.В случае, если выражение поиска совпадает с выражением шаблона, оператор LIKE вернет истину, которая равна 1.

В сочетании с оператором LIKE используются два подстановочных знака:

• Знак процента (%)
• Знак подчеркивания (_)

Знак процента представляет ноль, одну или несколько цифр или символов. Подчеркивание представляет собой одно число или символ.

Синтаксис:

ВЫБРАТЬ ИЗ имя_таблицы
ГДЕ столбец КАК "XXXX%"

или

ВЫБРАТЬ ИЗ имя_таблицы
ГДЕ столбец КАК "% XXXX%"

или

ВЫБРАТЬ ИЗ имя_таблицы
ГДЕ столбец КАК "XXXX_"

или

ВЫБРАТЬ ИЗ имя_таблицы
ГДЕ столбец LIKE '_XXXX'

или

ВЫБРАТЬ ИЗ имя_таблицы
ГДЕ столбец КАК '_XXXX_'

Здесь XXXX может быть любым числовым или строковым значением.

Пример:

У нас есть таблица под названием «СТУДЕНТ» со следующими данными:

В этих примерах оператор WHERE, имеющий другое предложение LIKE с операторами '%' и '_', и операция выполняется для 'FEES':

Пример 1: Выберите все записи из таблицы СТУДЕНТ, ГДЕ возраст начинается с 2.

ВЫБЕРИТЕ * ОТ УЧАЩИХСЯ, ГДЕ ВОЗРАСТ КАК «2%»;

Выход:

Пример 2:

Выберите все записи из таблицы СТУДЕНТ, ГДЕ АДРЕС будет иметь "a" (а) внутри текста:

ВЫБЕРИТЕ * ОТ СТУДЕНТА, ГДЕ АДРЕС КАК '% a%';

Выход:

Как работает оператор LIKE в SQLite

В SQLite вы можете использовать оператор LIKE в своих запросах, чтобы выполнить сравнение сопоставления с образцом.

Например, вы можете добавить его в предложение WHERE , чтобы возвращать только строки, соответствующие заданному шаблону.

Однако добавление его к предложению WHERE - не единственный способ использования оператора LIKE . Вы также можете использовать его для возврата логического значения.

Базовый пример

Вот базовый пример, в котором оператор LIKE используется в предложении WHERE .

  ВЫБРАТЬ * ОТ художника
ГДЕ Имя LIKE 'Black%';  

Результат:

 ArtistId Имя
---------- -------------------
11 Общество Black Label
12 Блэк Саббат
169 Горох черный глаз 

В данном случае я хотел вернуть всех художников, чьи имена начинаются с Black .

Знак процента - это подстановочный знак, который соответствует нулю или более любых символов (включая пробелы).

Без подстановочного знака

Если бы я не использовал подстановочный знак, я бы не получил никаких результатов.

Вот пример того, что я имею в виду:

  ВЫБРАТЬ * ОТ художника
ГДЕ Имя КАК "Черный";  

Результат:

 
 (намеренно пусто, потому что результатов не было.) 



 
 Несколько подстановочных знаков 



 
 При необходимости можно использовать несколько подстановочных знаков.В этом примере я добавляю еще один перед своим рисунком. 



 
  ВЫБРАТЬ * ОТ художника
ГДЕ Имя LIKE '% Black%';  
 Результат:
 ArtistId Имя
---------- -------------------
11 Общество Black Label
12 Блэк Саббат
38 Банда Блэк Рио
137 Черные Вороны
169 Горох черный глаз 
 Это приводит к тому, что возвращается больше строк, потому что есть две строки с  Black  в своем имени, но только не в начале.
 Подчеркивание (_) Подстановочный знак 
 У вас также есть возможность использовать подстановочный знак подчеркивания ( _ ).
 Этот подстановочный знак соответствует ровно одному символу (любому символу).
 Рассмотрим следующую таблицу под названием  Кошки :
 CatId CatName
---------- ----------
1 кисть
2 Дерзкий
3 Брош
4 100% пух
5 100 $ Пух 
 Да, у некоторых из этих кошек странные имена, но они пригодятся.
 Вот пример использования подстановочного знака подчеркивания в запросе к этой таблице.
  ВЫБРАТЬ * ИЗ КОШЕК
ГДЕ CatName КАК 'Br_sh';  
 Результат:
 CatId CatName
---------- ----------
1 кисть
2 Brash 
 Обратите внимание, что кошка по имени  Broosh  не включена.
 Чтобы включить  Broosh , мне нужно будет использовать два символа подчеркивания:
  ВЫБРАТЬ * ИЗ КОШЕК
ГДЕ CatName КАК 'Br__sh';  
 Результат:
 CatId CatName
---------- ----------
3 Брош 
 Однако это исключает двух других кошек.
 Я всегда могу использовать знак процента, чтобы включить других кошек.
  ВЫБРАТЬ * ИЗ КОШЕК
ГДЕ CatName LIKE 'Br% sh';  
 Результат:
 CatId CatName
---------- ----------
1 кисть
2 Дерзкий
3 Брош 
 Однако имейте в виду, что это также вернет имена с более чем двумя символами между  Br  и  sh .
 Статья 
 ESCAPE
 Иногда ваши данные могут содержать подстановочные знаки.Другими словами, данные содержат символы подчеркивания или процентные знаки.
 Это может быть проблемой, если вы на самом деле пытаетесь сопоставить знак подчеркивания или процента как буквальный символ, а не как подстановочный знак.
 В моей таблице кошек вы заметите, что в названии одной кошки есть знак процента. У другой кошки почти такое же имя, за исключением того, что вместо знака процента это знак доллара.
 Вот снова таблица:
 CatId CatName
---------- ----------
1 кисть
2 Дерзкий
3 Брош
4 100% пух
5 100 $ Пух 
 Если бы я хотел вернуть только тех кошек, имена которых начинаются с  100% F , мне нужно было бы избежать % .Если бы я этого не избежал, то получил бы нежелательные результаты.
 Вот что произойдет, если я запущу запрос  без , экранирующего знак процента.
  ВЫБРАТЬ * ИЗ КОШЕК
ГДЕ CatName НРАВИТСЯ "100% F";  
 Результат:
 CatId CatName
---------- ----------
4 100% пух
5 100 $ Пух 
 В этом случае знак процента также соответствовал знаку доллара, поскольку знак процента обрабатывался как подстановочный знак.
 Чтобы знак процента не обрабатывался как подстановочный знак, мы можем использовать предложение  ESCAPE .
  ВЫБРАТЬ * ИЗ КОШЕК
ГДЕ CatName LIKE '100 \ %% F' ESCAPE '\';  
 Результат:
 CatId CatName
---------- ----------
4 100% пух 
 Вернуть логическое значение 
 Вы можете использовать оператор  LIKE , чтобы вернуть  0  или  1 , в зависимости от того, есть совпадение или нет.
 Вот пример.
  ВЫБРАТЬ
  CatName,
  CatName НРАВИТСЯ 'Br%'
ОТ КОШЕК;  
 Результат:
 CatName CatName КАК 'Br%'
---------- ------------------
Кисть 1
Дерзкий 1
Брошь 1
100% пух 0
100 $ Пух 0 
 В этом случае первые три строки соответствуют критериям, а последние две - нет.
 Чувствительность к регистру 
 По умолчанию в операторе SQLite  LIKE  регистр символов ASCII не учитывается.Это означает, что он будет соответствовать символам верхнего и нижнего регистра, независимо от того, какой регистр вы используете в своем шаблоне.
 Вы можете использовать оператор  case_sensitive_like  PRAGMA для выполнения чувствительных к регистру совпадений в диапазоне ASCII.
 См. Примеры, как сделать оператор LIKE в SQLite чувствительным к регистру.
 Функция Like () 
 Альтернативный способ сделать это - использовать функцию  like () .
 Эта функция делает то же самое, что и оператор  LIKE , за исключением того, что вам нужно использовать немного другой синтаксис.
 При необходимости все приведенные выше примеры можно переписать для использования функции  like () .
 Как бы выглядел SQLite, если бы он был написан на Rust? - Часть 2 | Жоао Энрике Мачадо Силва | Программист-Полиглот | Февраль 2021 г. 
 Написание клона SQLite с нуля в Rust
 ← Часть 0 - Обзор
 ← Часть 1 - Понимание SQLite и настройка приложения CLI и REPL
 Хорошо! Мы создаем клон SQLite, также известный как SQLRite, и в прошлый раз все, что мы сделали, это простое приложение CLI, которое будет использовать для внешних команд и некоторых вспомогательных функций, а также простой REPL, который будет принимать простую команду для изящного выхода из приложения.
 Сейчас мы делаем еще пару шагов к нашей цели. Сначала мы хотим проанализировать ввод, чтобы иметь возможность различать, является ли ввод  MetaCommand  или  SQLCommand .  MetaCommand  начинается с точки   и выполняет прямые действия, такие как  .open ,  .help  и  .exit . А  SQLCommand , ну вы знаете.
 Второй шаг, который мы хотим предпринять, - это иметь возможность анализировать каждый из типов команд и предпринимать соответствующие действия.На данный момент мы не будем заходить слишком далеко на стороне базы данных, но мы действительно хотим иметь возможность различать различные операторы SQL и разбивать их компоненты на части и готовить к выполнению. Так что в следующий раз мы можем сосредоточиться на получении проанализированного оператора SQL и его выполнении. Даже против упрощенного хранения в памяти.
 Блок-схема SQLRite (https://github.com/joaoh82/rust_sqlite)
 Внешний интерфейс SQLite анализирует операторы SQL, оптимизирует их и, как я упоминал в предыдущем посте серии, генерирует эквивалентное внутреннее представление SQLite, называемое байт-кодом
.
 Этот байт-код затем передается на внутреннюю виртуальную машину, которая его выполняет.
 Вот диаграмма архитектуры SQLite, чтобы освежить наши мысли.
 Архитектура SQLite (https://www.sqlite.org/arch.html)
 Разбиение логики на подобные шаги имеет несколько преимуществ:
 Снижает сложность каждой части (например, виртуальная машина не беспокоится о синтаксических ошибках ).
 Позволяет однократно составлять общие запросы и кэшировать байт-код для повышения производительности.
 Сначала давайте посмотрим на некоторые изменения в нашем основном файле .RS . Поскольку этот код может быть довольно обширным, я не буду комментировать построчно, а вместо этого сосредоточусь на основных моментах и ​​вариантах дизайна. По этой причине я постараюсь добавить как можно больше комментариев и, конечно, сделать код максимально читаемым. Тем не менее, не стесняйтесь создать доску обсуждений, создать проблему или связаться со мной напрямую, если у вас возникнут какие-либо вопросы.
 Возвращаясь к проекту, как я уже упоминал выше, первое, что я хотел сделать, это уметь различать  MetaCommand  и  SQLCommand .Вы можете видеть, что я позаботился об этом в  строке 64 , вызвав  get_command_type (command: & String) , который возвращает  enum  типа  repl :: CommandType  с вариантами выбора  repl :: CommanType :: SQLCommand ( Строка)  и  repl :: CommanType :: MetaCommand (String) . Таким образом, я могу легко различать два типа входных данных и предпринимать соответствующие действия для каждого из них.
 Также, как я упоминал в предыдущем посте серии, я предпочитаю оставить  main.rs  максимально чистый и просто как точка входа в приложение.  main.rs  должен иметь как можно меньше беспорядка.
 Далее мы перейдем к модулю  meta_command , который в репозитории вы найдете в  src / meta_command / mod.rs . Идея здесь в том, чтобы написать код, масштабируемый до определенного момента. Я хочу легко иметь возможность добавлять больше  MetaCommands  в будущем. В этом модуле четыре точки.
 Сначала определение типа  enum , которое для улучшения взаимодействия с пользователем я добавил опцию  Unknown , чтобы выбрать любые  MetaCommands , которые еще не определены.После этого у нас есть блок  impl  для признака  fmt :: Display , который помогает нам настроить, как будут распечатываться пользовательские типы в случае, если мы захотим использовать их в println ! Например, макрос . Затем в строке 25   вы увидите еще один блок  impl  с методом  fn new , действующим как конструктор   для нашего типа  MetaCommand . Я говорю действовать, потому что Rust не является объектно-ориентированным языком, поэтому  fn new  не похож на конструктор .  будет на таких языках, как  Java , на самом деле вы можете называть его как хотите, а не  new .
 И, наконец, что не менее важно, у нас есть функция  pub fn handle_meta_command , которая отвечает за  сопоставление  введенной  MetaCommand  с соответствующей командой и принятие мер. Вы заметите, что он возвращает  Result  , поэтому мы можем легко вернуть сообщение пользователю.
 Ладно люди! Наконец-то мы займемся базой данных! Бьюсь об заклад, все говорили: «Разве этот парень не собирался создать базу данных?», Ну да, но сначала нужно построить базу.
 Как и при строительстве дома, хороший фундамент - одна из самых важных вещей, которые вы можете сделать для своего программного обеспечения.
 Это наш  sql модуль  и в репозитории github вы найдете его в  src / sql / mod.rs . На самом деле это не сильно отличается от нашего модуля  meta_command , по крайней мере, с точки зрения структуры. У нас есть  перечисление , определяющее типы запросов, которые мы планируем поддерживать в первую очередь. Затем блок  impl  с методом  fn new , снова действующим как конструктор  .
 И затем функция  fn process_command , возвращающая  Result  , которая, если вы помните, вызывается из нашего  main.rs . В этой функции начинается волшебство. Вы заметите, что в самом начале функции  fn process_command  мы используем ящик  sqlparser-rs , который отлично поработал над созданием Extensible SQL Lexer и Parser for Rust с рядом различных диалектов SQL, включая диалект SQLite, поэтому пока я решил пойти с ними, а не писать совершенно новый  SQL Lexer .Вызывая  Parser :: parse_sql () , я возвращаю ему результат  Result , ParserError , который я выполняю некоторую базовую проверку и передаю его в оператор сопоставления  , чтобы определить, какой тип оператора SQL был введено, или если во время процесса произошла ошибка, если да, я просто возвращаю ошибку. Заявление  Возвращает  sqlparser :: ast :: Заявление , которое представляет собой перечисление   всех возможных операторов, как вы можете видеть по ссылке, которую я добавил из документации  sqlparser .
 На данный момент единственным оператором SQL, который мне удалось создать синтаксический анализатор, был  CREATE TABLE , в остальном мы пока только определяем тип оператора SQL и возвращаемся к пользователю. В блоке  оператора соответствия , который соответствует  CREATE TABLE , мы вызываем другой модуль  parser :: create , который содержит всю логику для  CREATE TABLE . У меня есть сразу после этого блока.
 Это наш модуль  sql :: parser :: create .Здесь определены два типа  struct . Первый -  ParsedColumn , представляющий столбец в таблице, а второй -  CreateQuery , представляющий таблицу. Как вы можете видеть, структура  CreateQuery  имеет свойство под названием  columns , которое является вектором   из  ParsedColumns . И наш основной метод в этом модуле, который является  fn new , возвращает  Result  , который затем будет вставлен в нашу структуру данных  базы данных , которая еще не определена в коде, хотя У меня уже есть довольно хорошее представление о том, как это будет выглядеть в моей голове, и мои заметки по дизайну.
 Возможно, вы заметили, что во всем коде я ссылаюсь на тип  SQLRiteError . Это тип ошибки, который я определил как  enum  с использованием крейта  thiserror , который представляет собой очень простую в использовании библиотеку, которая предоставляет удобный макрос извлечения для свойства стандартной библиотеки  std :: error :: Error . Если вы проверите коммиты в репозитории github, вы можете заметить, что я сначала написал свою собственную реализацию признака  std :: error :: Error .Но потом я наткнулся на эту черту, которая в основном заботится о многих шаблонах, и давайте посмотрим правде в глаза, код выглядит очень чистым! Это наш модуль  error , расположенный в  src / error.rs .
 Хорошо! На этот раз нам удалось проанализировать команды пользователя, чтобы различать  MetaCommand  и  SQLCommand . Мы также реализовали несколько масштабируемый модуль  MetaCommand , который упрощает добавление дополнительных команд в будущем.Мы добавили модуль  sql , который, используя крейт  sqlparser-rs , успешно анализирует операторы SQL и может генерировать  ast  из каждого оператора SQL. И мы уже анализируем и генерируем, по крайней мере, упрощенную версию байт-кода   из оператора SQL  CREATE TABLE , который готов к переходу в базу данных   (что мы и сделаем в следующей главе). И в завершение мы также создали модуль  error , поэтому у нас есть стандартизированный способ работы с ошибками во всем приложении.
 Я бы сказал, что мы начинаем с хорошей базы. Что вы думаете? 
 Я добавил разделы  Project Progress  и  Roadmap  в репозиторий github  README.md , чтобы лучше понять, где мы находимся и куда идем.
 В следующий раз мы закончим синтаксический анализ основных операторов SQL, с которыми мы планируем быть совместимыми, и начнем работать над упрощенной версией In-Memory из базы данных  .
 Посмотреть на Github (запросы на включение приветствуются)
 Если вы хотите следить за этим треком, не забудьте подписаться на меня здесь, на Medium, а также дать пару аплодисментов!
 SQLite против MySQL против PostgreSQL: сравнение систем управления реляционными базами данных 
 Введение 
 Реляционная модель данных  , которая упорядочивает данные в таблицах строк и столбцов, преобладает в инструментах управления базами данных.Сегодня существуют другие модели данных, включая NoSQL и NewSQL, но системы управления реляционными базами данных (СУБД) остаются доминирующими для хранения и управления данными во всем мире.
 В этой статье сравниваются и противопоставляются три наиболее широко используемых СУБД с открытым исходным кодом: SQLite, MySQL и PostgreSQL. В частности, он исследует типы данных, которые использует каждая СУБД, их преимущества и недостатки, а также ситуации, в которых они лучше всего оптимизированы.
 Немного о системах управления базами данных 
  Базы данных  представляют собой логически смоделированные кластеры информации или  данных .С другой стороны, система управления базой данных   (СУБД) - это компьютерная программа, которая взаимодействует с базой данных. СУБД позволяет контролировать доступ к базе данных, записывать данные, выполнять запросы и выполнять любые другие задачи, связанные с управлением базой данных. Хотя системы управления базами данных часто называют «базами данных», эти два термина не взаимозаменяемы. База данных может быть любым набором данных, а не только хранящимся на компьютере, а СУБД - это программное обеспечение, которое позволяет вам взаимодействовать с базой данных.
 Все системы управления базами данных имеют базовую модель, которая структурирует способы хранения данных и доступа к ним. Система управления реляционной базой данных - это СУБД, в которой используется реляционная модель данных. В этой модели данные организованы в таблицы, которые в контексте СУБД более формально называются отношениями , . Отношение - это набор из  кортежей  или строк в таблице, где каждый кортеж имеет набор из  атрибутов  или столбцов:
 Большинство реляционных баз данных используют язык структурированных запросов   (SQL) для управления данными и запроса данных.Однако многие СУБД используют свой собственный диалект SQL, который может иметь определенные ограничения или расширения. Эти расширения обычно включают дополнительные функции, которые позволяют пользователям выполнять более сложные операции, чем они могли бы в противном случае со стандартным SQL.
  Примечание.  Термин «стандартный SQL» встречается несколько раз в этом руководстве. Стандарты SQL совместно поддерживаются Американским национальным институтом стандартов (ANSI), Международной организацией по стандартизации (ISO) и Международной электротехнической комиссией (IEC).Всякий раз, когда в этой статье упоминается «стандартный SQL» или «стандарт SQL», имеется в виду текущая версия стандарта SQL, опубликованная этими органами.
 Следует отметить, что полный стандарт SQL является большим и сложным: полное соответствие ядра SQL: 2011 требует 179 функций. Из-за этого большинство СУБД не поддерживают весь стандарт, хотя некоторые из них ближе к полному соответствию, чем другие.
 Каждому столбцу присвоен тип данных  , который определяет, какие типы записей разрешены в этом столбце.В разных СУБД реализуются разные типы данных, которые не всегда взаимозаменяемы напрямую. Некоторые распространенные типы данных включают даты, строки, целые числа и логические значения.
 Числовые типы данных могут быть либо  со знаком, , что означает, что они могут представлять как положительные, так и отрицательные числа, либо  без знака, , что означает, что они могут представлять только положительные числа. Например, тип данных MySQL  tinyint  может содержать 8 бит данных, что соответствует 256 возможным значениям. Диапазон со знаком этого типа данных составляет от -128 до 127, а диапазон без знака - от 0 до 255.
 Иногда администратор базы данных накладывает ограничение   на таблицу, чтобы ограничить то, какие значения могут быть введены в нее. Ограничение обычно применяется к одному конкретному столбцу, но некоторые ограничения также могут применяться ко всей таблице. Вот некоторые ограничения, которые обычно используются в SQL:
  UNIQUE : Применение этого ограничения к столбцу гарантирует, что никакие две записи в этом столбце не идентичны.
  NOT NULL : это ограничение гарантирует, что в столбце не будет записей  NULL .
  PRIMARY KEY : комбинация  UNIQUE  и  NOT NULL , ограничение  PRIMARY KEY  гарантирует, что ни одна запись в столбце не будет  NULL  и что каждая запись будет отличаться.
  ИНОСТРАННЫЙ КЛЮЧ : ВНЕШНИЙ КЛЮЧ   - это столбец в одной таблице, который ссылается на  ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ  другой таблицы. Это ограничение используется для связывания двух таблиц вместе: записи в столбце  FOREIGN KEY  должны уже существовать в родительском столбце  PRIMARY KEY  для успешного выполнения процесса записи.
  CHECK : это ограничение ограничивает диапазон значений, которые могут быть введены в столбец. Например, если ваше приложение предназначено только для жителей Аляски, вы можете добавить ограничение  CHECK  в столбец почтового индекса, чтобы разрешить записи только между 99501 и 99950.
 Если вы хотите узнать больше о системах управления базами данных, ознакомьтесь с нашей статьей «Общие сведения о базах данных SQL и NoSQL и различных моделях баз данных».
 Теперь, когда мы рассмотрели системы управления реляционными базами данных в целом, давайте перейдем к первой из трех реляционных баз данных с открытым исходным кодом, которые будут рассмотрены в этой статье: SQLite.
 SQLite 
 SQLite - это автономная файловая СУБД с полностью открытым исходным кодом, известная своей портативностью, надежностью и высокой производительностью даже в средах с низким объемом памяти. Его транзакции являются ACID-совместимыми, даже в тех случаях, когда система выходит из строя или подвергается отключению электроэнергии.
 Сайт проекта SQLite описывает его как «бессерверную» базу данных. Большинство механизмов реляционных баз данных реализованы как серверный процесс, в котором программы взаимодействуют с хост-сервером посредством межпроцессного взаимодействия, которое передает запросы.Однако с SQLite любой процесс, который обращается к базе данных, читает и записывает в файл диска базы данных напрямую. Это упрощает процесс установки SQLite, поскольку устраняет необходимость в настройке серверного процесса. Точно так же нет необходимости в настройке программ, которые будут использовать базу данных SQLite: все, что им нужно, - это доступ к диску.
 SQLite - бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, для его использования не требуется специальной лицензии. Тем не менее, проект предлагает несколько расширений - каждое за разовую плату - которые помогают со сжатием и шифрованием.Кроме того, проект предлагает различные пакеты коммерческой поддержки, каждый за годовую плату.
 Поддерживаемые типы данных SQLite 
 SQLite позволяет использовать различные типы данных, организованные в следующие классы хранения  :
 Тип данных
 Пояснение
  null 
 Включает любые значения  NULL .
  целое 
 Целые числа со знаком, хранящиеся в 1, 2, 3, 4, 6 или 8 байтах в зависимости от величины значения.
  реальный 
 Действительные числа или значения с плавающей запятой, хранящиеся как 8-байтовые числа с плавающей запятой.
  текст 
 Текстовые строки, хранящиеся с использованием кодировки базы данных, которая может быть UTF-8, UTF-16BE или UTF-16LE.
  капля 
 Любой большой двоичный объект данных, каждый из которых хранится точно в том виде, в котором он был введен.
 В контексте SQLite термины «класс хранения» и «тип данных» считаются взаимозаменяемыми.Если вы хотите узнать больше о типах данных SQLite и сходстве типов SQLite, ознакомьтесь с официальной документацией SQLite по этому вопросу.
 Преимущества SQLite 
  Компактность : Как следует из названия, библиотека SQLite очень легкая. Хотя объем используемого пространства зависит от системы, в которой он установлен, он может занимать менее 600 КБ. Кроме того, он полностью автономен, что означает отсутствие каких-либо внешних зависимостей, которые вы должны установить в своей системе для работы SQLite.
  Удобный : SQLite иногда называют базой данных с «нулевой конфигурацией», готовой к использованию прямо из коробки. SQLite не работает как серверный процесс, а это означает, что его никогда не нужно останавливать, запускать или перезапускать, и в нем нет файлов конфигурации, которыми нужно управлять. Эти функции помогают упростить путь от установки SQLite до его интеграции с приложением.
  Portable : В отличие от других систем управления базами данных, которые обычно хранят данные в виде большого пакета отдельных файлов, вся база данных SQLite хранится в одном файле.Этот файл может быть расположен в любом месте иерархии каталогов и может быть доступен через съемный носитель или протокол передачи файлов.
 Недостатки SQLite 
  Ограниченный параллелизм : Хотя несколько процессов могут обращаться к базе данных SQLite и запрашивать ее одновременно, только один процесс может вносить изменения в базу данных в любой момент времени. Это означает, что SQLite поддерживает больший параллелизм, чем большинство других встроенных систем управления базами данных, но не так сильно, как клиент-серверные РСУБД, такие как MySQL или PostgreSQL.
  Нет управления пользователями : Системы баз данных часто поставляются с поддержкой  пользователей  или управляемых соединений с заранее определенными привилегиями доступа к базе данных и таблицам. Поскольку SQLite читает и записывает непосредственно в обычный дисковый файл, единственными применимыми разрешениями доступа являются типичные разрешения доступа базовой операционной системы. Это делает SQLite плохим выбором для приложений, которым требуется несколько пользователей со специальными разрешениями на доступ.
  Безопасность : ядро ​​базы данных, использующее сервер, в некоторых случаях может обеспечить лучшую защиту от ошибок в клиентском приложении, чем бессерверная база данных, такая как SQLite.Например, случайные указатели на клиенте не могут повредить память на сервере. Кроме того, поскольку сервер представляет собой единый постоянный процесс, база данных клиент-сервер может контролировать доступ к данным с большей точностью, чем бессерверная база данных, что позволяет более детально блокировать и улучшать параллелизм.
 Когда использовать SQLite 
  Встроенные приложения : SQLite - отличный выбор базы данных для приложений, которым требуется переносимость и которые не требуют расширения в будущем.Примеры включают однопользовательские локальные приложения и мобильные приложения или игры.
  Замена доступа к диску : В случаях, когда приложению необходимо читать и записывать файлы на диск напрямую, может быть полезно использовать SQLite для дополнительной функциональности и простоты, которые возникают при использовании SQL.
  Тестирование : для многих приложений может быть излишним тестировать их функциональность с помощью СУБД, которая использует дополнительный серверный процесс. SQLite имеет режим в памяти, который можно использовать для быстрого запуска тестов без накладных расходов на фактические операции с базой данных, что делает его идеальным выбором для тестирования.
 Когда не следует использовать SQLite 
  Работа с большим количеством данных : SQLite может технически поддерживать базу данных размером до 140 ТБ, если диск и файловая система также поддерживают требования к размеру базы данных. Однако веб-сайт SQLite рекомендует размещать любую базу данных размером около 1 ТБ в централизованной базе данных клиент-сервер, поскольку базой данных SQLite такого размера или больше будет сложно управлять.
  Большие объемы записи : SQLite позволяет выполнять только одну операцию записи в любой момент времени, что значительно ограничивает его пропускную способность.Если ваше приложение требует большого количества операций записи или нескольких одновременных писателей, SQLite может не соответствовать вашим потребностям.
  Требуется доступ к сети. : Поскольку SQLite - это бессерверная база данных, она не обеспечивает прямой сетевой доступ к своим данным. Этот доступ встроен в приложение, поэтому, если данные в SQLite расположены на отдельной машине от приложения, потребуется высокоскоростная связь между ядром и диском по сети. Это дорогое и неэффективное решение, и в таких случаях СУБД клиент-сервер может быть лучшим выбором.
 MySQL 
 Согласно рейтингу DB-Engines, MySQL является самой популярной СУБД с открытым исходным кодом с тех пор, как сайт начал отслеживать популярность базы данных в 2012 году. Это многофункциональный продукт, который поддерживает многие крупнейшие веб-сайты и приложения в мире, включая Twitter, Facebook, Netflix и Spotify. Начать работу с MySQL относительно просто, во многом благодаря исчерпывающей документации и большому сообществу разработчиков, а также обилию онлайн-ресурсов, связанных с MySQL.
 MySQL был разработан для обеспечения скорости и надежности за счет полного соответствия стандарту SQL. Разработчики MySQL постоянно работают над более строгим соблюдением стандартного SQL, но он все еще отстает от других реализаций SQL. Однако он поставляется с различными режимами и расширениями SQL, которые приближают его к соответствию. В отличие от приложений, использующих SQLite, приложения, использующие базу данных MySQL, получают доступ к ней через отдельный процесс-демон. Поскольку серверный процесс стоит между базой данных и другими приложениями, он позволяет лучше контролировать, кто имеет доступ к базе данных.
 MySQL вдохновил создание множества сторонних приложений, инструментов и интегрированных библиотек, которые расширяют его функциональные возможности и упрощают работу. Некоторые из наиболее широко используемых сторонних инструментов - это phpMyAdmin, DBeaver и HeidiSQL.
 Типы данных, поддерживаемые MySQL 
 Типы данных MySQL
 можно разделить на три большие категории: числовые типы, типы даты и времени и строковые типы.
  Числовые типы :
 Тип данных
 Пояснение
  tinyint 
 Очень маленькое целое число.Диапазон со знаком для этого числового типа данных составляет от -128 до 127, а диапазон без знака - от 0 до 255.
  smallint 
 Маленькое целое число. Диапазон со знаком для этого числового типа составляет от -32768 до 32767, а диапазон без знака - от 0 до 65535.
  средний 
 Целое число среднего размера. Диапазон со знаком для этого числового типа данных составляет от -8388608 до 8388607, а диапазон без знака - от 0 до 16777215.
  int  или  целое 
 Целое число нормального размера.Диапазон со знаком для этого числового типа данных - от -2147483648 до 2147483647, а беззнаковый диапазон - от 0 до 4294967295.
  bigint 
 Большое целое число. Диапазон со знаком для этого числового типа данных составляет от -72036854775808 до 72036854775807, а диапазон без знака - от 0 до 18446744073709551615.
  поплавок 
 Небольшое число с плавающей запятой (одинарной точности).
  двойной ,  двойной точности  или  реальный 
 Число с плавающей запятой нормального размера (двойной точности).
  десятичный ,  десятичный ,  фиксированный  или  числовой 
 Упакованное число с фиксированной запятой. Длина отображения записей для этого типа данных определяется при создании столбца, и каждая запись придерживается этой длины.
  логическое значение  или  логическое значение 
 Логическое значение - это тип данных, который имеет только два возможных значения, обычно  истинно  или  ложно .
  бит 
 Тип битового значения, для которого можно указать количество бит на значение от 1 до 64.
  Типы даты и времени :
 Тип данных
 Пояснение
  дата 
 Дата, представленная как  ГГГГ-ММ-ДД . 16-1) байтов данных.32 - 1) символов.
  перечисление 
 Перечисление, представляющее собой строковый объект, принимающий одно значение из списка значений, объявленных при создании таблицы.
  комплект 
 Подобно перечислению, строковый объект, который может иметь ноль или более значений, каждое из которых должно быть выбрано из списка допустимых значений, указанных при создании таблицы.
 Преимущества MySQL 
  Популярность и простота использования : Являясь одной из самых популярных систем баз данных в мире, нет недостатка в администраторах баз данных, имеющих опыт работы с MySQL.Точно так же существует множество печатной и онлайн-документации о том, как установить базу данных MySQL и управлять ею, а также ряд сторонних инструментов, таких как phpMyAdmin, которые призваны упростить процесс начала работы с базой данных.
  Безопасность : MySQL поставляется со сценарием, который помогает вам повысить безопасность вашей базы данных путем установки уровня безопасности пароля установки, определения пароля для пользователя  root , удаления анонимных учетных записей и удаления тестовых баз данных, которые, по умолчанию доступен всем пользователям.Кроме того, в отличие от SQLite, MySQL поддерживает управление пользователями и позволяет предоставлять права доступа для каждого пользователя.
  Скорость : отказавшись от реализации определенных функций SQL, разработчики MySQL смогли установить приоритет скорости. Хотя более поздние тесты показывают, что другие СУБД, такие как PostgreSQL, могут соответствовать или, по крайней мере, приближаться к MySQL с точки зрения скорости, MySQL по-прежнему имеет репутацию чрезвычайно быстрого решения для баз данных.
  Репликация : MySQL поддерживает несколько различных типов репликации  , которая представляет собой практику обмена информацией между двумя или более хостами для повышения надежности, доступности и отказоустойчивости.Это полезно для настройки решения для резервного копирования базы данных или  горизонтального масштабирования своей базы данных.
 Недостатки MySQL 
  Известные ограничения : Поскольку MySQL был разработан для скорости и простоты использования, а не для полного соответствия SQL, он имеет определенные функциональные ограничения. Например, отсутствует поддержка предложений  FULL JOIN .
  Лицензирование и проприетарные функции : MySQL - это  программное обеспечение  с двойной лицензией, бесплатная версия с открытым исходным кодом для сообщества под лицензией GPLv2 и несколько платных коммерческих выпусков, выпущенных под проприетарными лицензиями.Из-за этого некоторые функции и плагины доступны только для проприетарных версий.
  Замедленная разработка : Поскольку проект MySQL был приобретен Sun Microsystems в 2008 году, а затем Oracle Corporation в 2009 году, от пользователей поступали жалобы на то, что процесс разработки СУБД значительно замедлился, поскольку сообщество больше не агентство, чтобы быстро реагировать на проблемы и вносить изменения.
 Когда использовать MySQL 
  Распределенные операции : поддержка репликации MySQL делает его отличным выбором для конфигураций распределенных баз данных, таких как архитектуры «первичный-вторичный» или «первичный-первичный».
  Веб-сайты и веб-приложения : MySQL поддерживает множество веб-сайтов и приложений в Интернете. Это во многом благодаря тому, насколько легко установить и настроить базу данных MySQL, а также ее общей скорости и масштабируемости в долгосрочной перспективе.
  Ожидаемый рост в будущем : Поддержка репликации MySQL может помочь облегчить горизонтальное масштабирование. Кроме того, это относительно простой процесс обновления до коммерческого продукта MySQL, такого как MySQL Cluster, который поддерживает автоматическое сегментирование, еще один процесс горизонтального масштабирования.
 Когда не использовать MySQL 
  Требуется соответствие SQL : Поскольку MySQL не пытается реализовать полный стандарт SQL, этот инструмент не полностью совместим с SQL. Если полное или даже почти полное соответствие SQL является обязательным для вашего варианта использования, вы можете использовать СУБД с более полной совместимостью.
  Параллелизм и большие объемы данных : Хотя MySQL обычно хорошо справляется с операциями с интенсивным чтением, одновременное чтение-запись может быть проблематичным.Если в вашем приложении будет много пользователей, записывающих данные в него одновременно, другая СУБД, такая как PostgreSQL, может быть лучшим выбором для базы данных.
 PostgreSQL 
 PostgreSQL, также известный как Postgres, позиционирует себя как «самая продвинутая в мире реляционная база данных с открытым исходным кодом». Он был создан с целью обеспечения высокой расширяемости и соответствия стандартам. PostgreSQL - это объектно-реляционная база данных, а это означает, что, хотя это в первую очередь реляционная база данных, она также включает в себя такие функции, как наследование таблиц и перегрузка функций, которые чаще связаны с  объектными базами данных .
 Postgres способен эффективно обрабатывать несколько задач одновременно, характеристика, известная как  параллелизм . Это достигается без блокировок чтения благодаря реализации Multiversion Concurrency Control (MVCC), которая обеспечивает атомарность, согласованность, изоляцию и долговечность транзакций, также известную как соответствие ACID.
 PostgreSQL не так широко используется, как MySQL, но все еще существует ряд сторонних инструментов и библиотек, предназначенных для упрощения работы с PostgreSQL, включая pgAdmin и Postbird.
 Поддерживаемые типы данных PostgreSQL 
 PostgreSQL поддерживает числовые, строковые типы данных, а также типы данных даты и времени, такие как MySQL. Кроме того, он поддерживает типы данных для геометрических фигур, сетевых адресов, битовых строк, текстового поиска и записей JSON, а также несколько уникальных типов данных.
  Числовые типы :
 Тип данных
 Пояснение
  bigint 
 8-байтовое целое число со знаком.
  bigserial 
 8-байтовое целое число с автоинкрементом.
  двойной точности 
 8-байтовое число с плавающей запятой двойной точности.
  целое 
 4-байтовое целое число со знаком.
  числовое  или  десятичное 
 Число выбираемой точности, рекомендованное для использования в случаях, когда точность имеет решающее значение, например, для денежных сумм.
  реальный 
 4-байтовое число с плавающей запятой одинарной точности.
  smallint 
 2-байтовое целое число со знаком.
  smallserial 
 2-байтовое целое число с автоинкрементом.
  серийный 
 4-байтовое целое с автоинкрементом.
  Типы символов :
 Тип данных
 Пояснение
  символ 
 Строка символов указанной фиксированной длины.
  разные символы  или  varchar 
 Строка символов переменной, но ограниченной длины.
  текст 
 Символьная строка переменной неограниченной длины.
  Типы даты и времени :
 Тип данных
 Пояснение
  дата 
 Календарная дата, состоящая из дня, месяца и года.
  интервал 
 Временной промежуток.
  время  или  время без часового пояса 
 Время суток без учета часового пояса.
  время с часовым поясом 
 Время суток, включая часовой пояс.
  отметка времени  или  отметка времени без часового пояса 
 Дата и время, не включая часовой пояс.
  метка времени с часовым поясом 
 Дата и время, включая часовой пояс.
  Геометрические типы :
 Тип данных
 Пояснение
  ящик 
 Прямоугольная коробка на плоскости.
  круг 
 Круг на плоскости.
  линия 
 Бесконечная линия на плоскости.
  lseg 
 Отрезок на плоскости.
  путь 
 Геометрический путь на плоскости.
  точка 
 Геометрическая точка на плоскости.
  многоугольник 
 Замкнутый геометрический путь на плоскости.
  Типы сетевых адресов :
 Тип данных
 Пояснение
  cidr 
 Сетевой адрес IPv4 или IPv6.
  инет 
 Адрес хоста IPv4 или IPv6.
  macaddr 
 Адрес управления доступом к среде (MAC).
  Типы битовых последовательностей :
 Тип данных
 Пояснение
  бит 
 Битовая строка фиксированной длины.
  с переменным битом 
 Битовая строка переменной длины.
  Типы текстового поиска :
 Тип данных
 Пояснение
  tsquery 
 Текстовый поисковый запрос.
  цвектор 
 Документ текстового поиска.
  Типы JSON :
 Тип данных
 Пояснение
  json 
 Текстовые данные JSON.
  jsonb 
 Разложенные двоичные данные JSON.
  Другие типы данных :
 Тип данных
 Пояснение
  логическое 
 Логическое логическое значение, представляющее либо  истинное , либо  ложное .
  байт 
 Сокращение от «байтовый массив», этот тип используется для двоичных данных.
  деньги 
 Количество валюты.
  pg_lsn 
 Порядковый номер журнала PostgreSQL.
  txid_snapshot 
 Снимок идентификатора транзакции на уровне пользователя.
  uuid 
 Универсальный уникальный идентификатор.
  xml 
 XML-данных.
 Преимущества PostgreSQL 
  Соответствие SQL : PostgreSQL больше, чем SQLite или MySQL, стремится строго придерживаться стандартов SQL.Согласно официальной документации PostgreSQL, PostgreSQL поддерживает 160 из 179 функций, необходимых для полного соответствия базовому стандарту SQL: 2011, в дополнение к длинному списку дополнительных функций.
  Открытый исходный код и управляемый сообществом : полностью открытый проект, исходный код PostgreSQL разработан большим и преданным сообществом. Точно так же сообщество Postgres поддерживает и вносит свой вклад в многочисленные онлайн-ресурсы, описывающие, как работать с СУБД, включая официальную документацию, вики-страницу PostgreSQL и различные онлайн-форумы.
  Extensible : Пользователи могут расширять PostgreSQL программно и «на лету» за счет его управляемой каталогом операции и использования динамической загрузки. Можно указать файл объектного кода, например разделяемую библиотеку, и PostgreSQL загрузит его по мере необходимости.
 Недостатки PostgreSQL 
  Производительность памяти : для каждого нового клиентского подключения PostgreSQL создает новый процесс. Каждому новому процессу выделяется около 10 МБ памяти, что может быстро увеличиться для баз данных с большим количеством подключений.Соответственно, для простых операций с большим количеством операций чтения PostgreSQL обычно менее производительный, чем другие СУБД, такие как MySQL.
  Популярность : Хотя PostgreSQL более широко использовался в последние годы, исторически он отставал от MySQL по популярности. Одним из следствий этого является то, что все еще меньше сторонних инструментов, которые могут помочь в управлении базой данных PostgreSQL. Точно так же не так много администраторов баз данных с опытом управления базой данных Postgres по сравнению с администраторами, имеющими опыт работы с MySQL.
 Когда использовать PostgreSQL 
  Целостность данных важна : PostgreSQL полностью соответствует требованиям ACID с 2001 года и реализует мультиверсионный валютный контроль, чтобы гарантировать, что данные остаются согласованными, что делает его сильным выбором РСУБД, когда целостность данных критична.
  Интеграция с другими инструментами : PostgreSQL совместим с широким спектром языков программирования и платформ. Это означает, что если вам когда-либо понадобится перенести вашу базу данных в другую операционную систему или интегрировать ее с определенным инструментом, с базой данных PostgreSQL это будет проще, чем с другой СУБД.
  Сложные операции : Postgres поддерживает планы запросов, которые могут использовать несколько процессоров для более быстрого ответа на запросы. Это, в сочетании с сильной поддержкой нескольких одновременных писателей, делает его отличным выбором для сложных операций, таких как хранение данных и обработка онлайн-транзакций.
 Когда не использовать PostgreSQL 
  Скорость обязательна : За счет скорости PostgreSQL был разработан с учетом расширяемости и совместимости.Если вашему проекту требуются максимально быстрые операции чтения, PostgreSQL может быть не лучшим выбором из СУБД.
  Простые настройки : Благодаря большому набору функций и строгой приверженности стандартному SQL Postgres может оказаться излишним для простой настройки базы данных. Для операций с интенсивным чтением, где требуется скорость, обычно более практичным выбором является MySQL.
  Сложная репликация : Хотя PostgreSQL действительно обеспечивает сильную поддержку репликации, это все еще относительно новая функция, и некоторые конфигурации, такие как архитектура «первичный-первичный», возможны только с расширениями.Репликация - это более зрелая функция MySQL, и многие пользователи считают, что репликацию MySQL проще реализовать, особенно для тех, у кого нет необходимой базы данных и опыта системного администрирования.
 Заключение 
 Сегодня SQLite, MySQL и PostgreSQL - три самых популярных в мире системы управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. У каждого есть свои уникальные особенности и ограничения, и они превосходны в определенных сценариях. При выборе реляционной СУБД существует довольно много переменных, и выбор редко бывает таким простым, как выбор самой быстрой или той, у которой больше всего возможностей.
No related posts.