Microsoft sql 2020: SQL Server 2019 | Microsoft

Выпуск нового Azure SQL Edge намечен на 21 сентября 2020 года

Azure SQL Edge – это уникальная платформа для устройств IoT, которая расширяет возможности интеллектуального ядра Microsoft SQL Server на устройства Интернета вещей, а также работающие «на краю». Это небольшое, но мощное ядро базы данных (не более 500 МБ памяти при запуске) основано на движке SQL Server и Azure SQL и предоставляет инструменты, знакомые вам по предыдущим продуктам.

Azure SQL Edge отличается универсальным механизмом обработки данных, который улучшает производительность и безопасность сервера SQL, такие как шифрование данных, классификация и контроль доступа, а также предоставляет все новые возможности, характерные для приложений IoT.

• Выбор платформы: SQL Edge является полностью контейнерным решением, которое совместимо с большинством контейнерных движков и реализаций K8s. Он может работать на любых устройствах Intel / AMD и включает поддержку платформы ARM64.
• Собственная потоковая передача данных: собственные возможности для потоковой передачи данных «на» и «из» нескольких различных входных и выходных целей. Возможности потоковой передачи данных в SQL Edge используют тот же механизм, что и Azure Stream Analytics в Azure.
• Обработка данных временных рядов: аналитика временных рядов обеспечивается с помощью двух механизмов

1. Через потоковый движок, который позволяет объединять в окна, обрабатывать, фильтровать и обнаруживать аномалии.
2. Введение новых функций и синтаксиса T-SQL для запроса данных временных рядов.

• Машинное обучение в базе данных: встроенные возможности логического вывода ML, позволяющие выполнять модели ML в базе данных.

Azure SQL Edge включает в себя встроенные возможности перемещения данных, обеспечивающие бесшовную интеграцию «земля-облако» с ведущими службами данных и аналитики в Azure, такими как Azure Data Factory, Azure Stream Analytics, Azure Synapse и Azure ML, а также с локальными службами, как Azure Arc и SQL Server.

Используя знакомые по SQL Server и Azure SQL инструменты, вы можете разработать свои приложения один раз и развернуть их в любом месте на периферийных устройствах, в локальных центрах обработки данных или в общедоступном облаке.

Azure SQL Edge будет доступен для приобретения с 21 сентября 2020 года.

Если вам нужно больше информации по Azure SQL Edge – пишите нам на [email protected]

Майнинговый ботнет Vollgar взламывает серверы Microsoft SQL уже два года — «Хакер»

Эксперты компании Guardicore обнаружили майнинговый ботнет Vollgar, который брутфорсит базы данных Microsoft SQL, чтобы перехватить контроль над учетной записью администратора, захватить сервер и установить на него майнеры криптовалют Monero и Vollar.

Отчет исследователей гласит, что угроза активна как минимум с мая 2018 года и в настоящее время заражает примерно 2000-3000 новых БД в день.

Исследователи пишут, что брутфорс-атаки на БД MSSQL используют более 120 IP-адресов, причем большинство из них расположены в Китае. Предположительно, злоумышленники используют для поиска и заражения новых жертв ранее скомпрометированные машины. Некоторые из них участвовали лишь в нескольких инцидентах, тогда как ряд других IP-адресов был активен более трех месяцев.

Vollgar демонстрирует постоянную «текучку»: ботнет ежедневно теряет серверы и тут же добавляет новые. По данным Guardicore, более 60% всех взломанных серверов MSSQL остаются заражены Vollgar и майнинговой малварью в течение коротких периодов времени (в среднем до двух дней). Лишь 20% зараженных систем остаются инфицированными неделю и более.

Около 10% жертв страдают от повторных заграждений. Обычно это происходит потому, что администраторы не удаляют все компоненты малвари должным образом, оставляя возможность для ее переустановки.

Чтобы помочь жертвам справиться с проблемой надлежащим образом специалисты Guardicore создали специальный репозиторий на GitHub, где разместили скрипты для обнаружения файлов и бэкдор-аккаунтов, создаваемых Vollgar.

Специалисты компании отмечают, что в настоящее время в интернете в общей сложности действуют примерно 30 майнинговых ботнетов. Ежедневно они контролируют тысячи или даже десятки тысяч машин по всему миру. Большинство из них не привязаны к конкретным технологиям, как Vollgar к MSSQL. Так, в Топ-5 самых сканируемых портов и протоколов входят SSH, SMB, FTP, HTTP и MS-SQL.

Большинство таких ботнетов по-прежнему сосредоточены на майнинге криптовалюты Monero. Однако добывать Monero постепенно становится все труднее, поэтому хак-группы постепенно переходят к менее известным монетам, такими как Vollar (ботнет Vollgar) или TurtleCoin (ботнет Nansh0u).

Агент 1433: удаленная атака на Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server используется по всему миру крупными и малыми компаниями для управления базами данных. Ее высокая популярность в сочетании с недостаточной защищенностью делают эту СУБД удобной мишенью. Одна из наиболее распространенных атак на Microsoft SQL Server — удаленная атака с использованием вредоносных заданий — известна давно, но и по сей день успешно используется злоумышленниками для получения доступа к рабочей станции из-за недостаточно надежного пароля администратора.

География попыток атак с января по июль 2019 г.

По нашей статистике, наибольшее количество таких атак приходится на Вьетнам (>16%), Россию (~12%), Индию (~7%), Китай (~6%), Турцию и Бразилию (по 5%).

Описание атаки

Как правило, атаки на Microsoft SQL Server носят массовый характер и не нацелены на какую-то определенную мишень: атакующие сканируют подсети в поисках сервера со слабым паролем. Атака начинается с удаленной проверки наличия в системе установленного MS SQL Server, а затем посредством подбора пароля к учетной записи злоумышленники получают доступ к системе. Помимо подбора пароля может использоваться метод авторизации с помощью токена учетной записи пользователя, авторизованного на уже зараженной машине.

Авторизация на SQL-сервере

После успешного проникновения злоумышленник изменяет конфигурацию сервера с целью получить доступ к командной строке. В результате он может скрытно закрепить вредоносное ПО в системе жертвы благодаря созданным заданиям для агента SQL Server.

Примеры заданий

Задание — это определенная цепочка команд, последовательно выполняемых агентом SQL Server. Оно может содержать широкий диапазон действий, например, запуск SQL-транзакций, приложений командной строки, скриптов Microsoft ActiveX, пакетов Integration Services, команд и запросов Analysis Services, а также скрипты PowerShell.

Задание состоит из шагов, а описанный в каждом из них код выполняется с некоторой периодичностью, что позволяет злоумышленникам снова и снова доставлять на машину жертвы вредоносные файлы в случае их удаления.

Вот несколько примеров вредоносных запросов:

• Установка задания на скачивание вредоносного ПО с использованием стандартной утилиты ftp.exe:
• Загрузка вредоносного ПО с удаленного ресурса с использованием JavaScript:
• Запись вредоносного файла в систему с последующим запуском:

Мы изучили полезную нагрузку, которая доставлялась на скомпрометированные машины посредством вредоносных заданий, и установили, что в большинстве случаев на зараженные системы загружались майнеры криптовалюты, а также зловреды, предоставляющие удаленный доступ к машине. Реже встречались программы для сбора паролей и утилиты для повышения привилегий. Стоит отметить, что выбор доставляемого вредоносного ПО целиком зависит от целей и возможностей злоумышленников и не ограничивается вышеупомянутыми зловредами.

Для защиты от атаки с использованием вредоносных заданий рекомендуем использовать надежные, устойчивые к брутфорсу пароли к учетным записям SQL Server. Также будет не лишним проверить наличие сторонних заданий в Agent SQL Server.

Продукты «Лаборатории Касперского» детектируют вредоносное ПО, устанавливающее вредоносные задания в SQL Server, со следующими вердиктами:

• Trojan. Multi.GenAutorunSQL.a
• HEUR:Backdoor.Win32.RedDust.gen
• HEUR:Backdoor.MSIL.RedDust.gen

А также проактивно с помощью компонента «мониторинг активности»:

• PDM:Trojan.Win32.GenAutorunSqlAgentJobRun.*
• PDM:Trojan.Win32.Generic
• PDM:Exploit.Win32.Generic

MD5

• 6754FA8C783A947414CE6591D6FA8540
• 91A12A4CF437589BA70B1687F5ACAD19
• 98DFA71C361283C4A1509C42F212FB0D
• A3F0B689C7CCFDFAEADD7CBBF1CD92B6
• E2A34F1D48CE4BE330F194E8AEFE9A55

Обработка данных MS SQL Server средствами Python — Разработка на vc.ru

Не всякие данные можно обработать с помощью старого доброго Excel или SQL. Впервые с проблемой нехватки стандартных средств анализа и обработки данных мы столкнулись при разработке модуля для анализа рекламы нашей компании на ТВ. Необходимо было хранить большой объём кадров прямого эфира каналов и информации о них. Поэтому было принято решение о интеграции возможностей языка python c языком SQL.

{«id»:138134,»url»:»https:\/\/vc.ru\/dev\/138134-obrabotka-dannyh-ms-sql-server-sredstvami-python»,»title»:»\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 MS SQL Server \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Python»,»services»:{«facebook»:{«url»:»https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/vc.ru\/dev\/138134-obrabotka-dannyh-ms-sql-server-sredstvami-python»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.com\/share.php?url=https:\/\/vc.ru\/dev\/138134-obrabotka-dannyh-ms-sql-server-sredstvami-python&title=\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 MS SQL Server \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Python»,»short_name»:»VK»,»title»:»\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435″,»width»:600,»height»:450},»twitter»:{«url»:»https:\/\/twitter. com\/intent\/tweet?url=https:\/\/vc.ru\/dev\/138134-obrabotka-dannyh-ms-sql-server-sredstvami-python&text=\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 MS SQL Server \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Python»,»short_name»:»TW»,»title»:»Twitter»,»width»:600,»height»:450},»telegram»:{«url»:»tg:\/\/msg_url?url=https:\/\/vc.ru\/dev\/138134-obrabotka-dannyh-ms-sql-server-sredstvami-python&text=\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 MS SQL Server \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Python»,»short_name»:»TG»,»title»:»Telegram»,»width»:600,»height»:450},»odnoklassniki»:{«url»:»http:\/\/connect.ok.ru\/dk?st.cmd=WidgetSharePreview&service=odnoklassniki&st.shareUrl=https:\/\/vc.ru\/dev\/138134-obrabotka-dannyh-ms-sql-server-sredstvami-python»,»short_name»:»OK»,»title»:»\u041e\u0434\u043d\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0438\u043a\u0438″,»width»:600,»height»:450},»email»:{«url»:»mailto:?subject=\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 MS SQL Server \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Python&body=https:\/\/vc.ru\/dev\/138134-obrabotka-dannyh-ms-sql-server-sredstvami-python»,»short_name»:»Email»,»title»:»\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443″,»width»:600,»height»:450}},»isFavorited»:false}

2742

просмотров

Для работы импортируем необходимые библиотеки:

В случае, если данная библиотека отсутствует на устройстве, в командной строке запустите команду:

Данный модуль упрощает доступ к базам данных через программный интерфейс ODBC (Open Database Connectivity).

Далее создаём строку подключения к нашей базе данных:

connectionString = («Driver = {SQL Server Native Client 11.0};»»Server =YOUR SERVER;»
«Database = audTv;»»Trusted_Connection=yes»)

где Driver – драйвер Microsoft ODBC для SQL Server. Обеспечивает возможность подключения к Microsoft SQL Server из Windows.

Server – указание сервера, на котором будут храниться (хранятся) наши таблицы:

Trusted Connection – указывает на способ подключения пользователей к БД. В случае, если указано значение «yes», для проверки подлинности используется учётная запись Windows, а ключи UID и PWD игнорируются, и наоборот, при выборе значения «no».

После заполнения строки подключения данными, выполним соединение к нашей базе данных:

connection = pyodbc.connect(connectionString, autocommit=True)

Создадим курсор, с помощью которого, посредством передачи запросов будем оперировать данными в нашей таблице:

dbCursor = connection.cursor()

Теперь можно написать наш первый запрос! Допустим, у нас есть таблица с данными о книгах, связанных с проектированием баз данных. Данная таблица будет содержать следующие данные: название книги, имя(имена) автора(ов) книги, год издания и краткое описание.

Добавим данные в нашу таблицу с помощью кода на python:

requestString = ””” INSERT INTO Books(name,author,publicationYear,descript) VALUES
(‘Рефакторинг баз данных. Эволюционное проектирование’,’Скотт В. Эмблер, Прамодкумар Дж. Садаладж’,2007,’В книге представлены советы по улучшению кода для баз данных’),
(‘Базы данных. Проектирование и разработка’,’Рэймонд Фрост, Джон Дей, Крейг Ван Слайк’,2007,’Довольно популярная книга по проектированию и рефакторингу’)
”””
dbCursor.execute(requestString)
connection.commit()

Проверим нашу таблицу (для проверки использовался SQL Server Management Studio):

Наш запрос успешно выполнен, но стоит отметить, что возможности использования библиотеки pyodbc не ограничиваются заполнением таблиц данными. Попробуем выбрать данные из нашей таблицы:

requestString2 = ”””select name,author from Books where publicationYear=2007”””
dbCursor.execute(requestString)
for row in dbCursor:
print(“Название книги: ” + row.name + “Автор(ы) книги: ” + row.author)

Результат работы программы:

Так же есть возможность сохранения результата запроса в объект DataFrame, для дальнейшей обработки средствами библиотеки pandas:

import pandas as pd
from IPython. display import display
df = pd.read_sql_query(requestString,connection)
display(df.head())

Результат работы программы:

Таким образом, сегодня мы научились с помощью скриптов на языке python посредством библиотеки pyodbc создавать запросы для работы с SQL серверами, что может быть использовано для удобства работы с данными в повседневной деятельности аудитора.

Как внести свой вклад в документацию по SQL Server — SQL Server

• 13.08.2018
• 4 минуты на чтение

В этой статье

ОТНОСИТСЯ К:
SQL Server
База данных SQL Azure
Azure Synapse Analytics
Параллельное хранилище данных

Кто угодно может внести свой вклад в документацию по SQL Server. Это включает исправление опечаток, предложение более точных объяснений и повышение технической точности.В этой статье объясняется, как начать работу с добавлением контента и как работает этот процесс.

Есть два основных рабочих процесса, которые вы можете использовать для внесения вклада:

Все публичные материалы проверяются командой по содержанию SQL на предмет технической точности и согласованности.

Редактировать в браузере

Вы можете вносить простые изменения в содержимое SQL Server в своем браузере, а затем отправлять их в Microsoft. Дополнительные сведения см. В обзоре руководства для авторов Microsoft Docs.

Следующие шаги резюмируют процесс:

1. На странице, о которой вы хотите оставить отзыв, выберите ссылку Изменить в правом верхнем углу.
2. На следующей странице выберите значок Pencil вверху справа.
3. На следующей странице в текстовом окне Редактировать файл внесите изменения непосредственно в текст, который вы хотите изменить.
   Если вам нужна помощь с форматированием нового или измененного текста, см. Шпаргалку по Markdown.
4. После того, как вы внесли изменения, в разделе Зафиксируйте изменения :
   1. В первом текстовом поле введите краткое описание внесенного вами изменения.
   2. В поле Добавьте необязательное расширенное описание дайте краткое объяснение вашего изменения.
5. Выбрать Предложить изменение файла .
6. На странице Сравнение изменений выберите Создать запрос на вытягивание .
7. На Откройте страницу запроса на извлечение , выберите Создать запрос на извлечение .

Следующий GIF демонстрирует сквозной процесс отправки изменений в вашем браузере:

Другой вариант редактирования — разветвить репозиторий sql-docs или azure-docs и клонировать его локально на свой компьютер.Затем вы можете использовать редактор Markdown и клиент git для отправки изменений. Этот рабочий процесс подходит для более сложных правок или редактирования нескольких файлов. Это также удобно для постоянных участников docs.microsoft.com.

Чтобы внести свой вклад в этот метод, см. Следующие статьи:

Если вы отправите запрос на перенос со значительными изменениями в документации, вы получите комментарий в GitHub с просьбой отправить онлайн-лицензионное соглашение Contribution License Agreement (CLA) . Вы должны заполнить онлайн-форму, прежде чем ваш пул-реквест будет принят.

Признание

Если ваши изменения приняты, вы будете отмечены в качестве соавтора вверху статьи.

Обзор sql-docs

В этом разделе приведены некоторые дополнительные инструкции по работе с репозиторием sql-docs .

Репозиторий sql-docs использует несколько стандартных папок для организации содержимого.

Применимо к включает

Каждая статья о SQL Server содержит включаемый файл применяется к после заголовка. Это указывает, к каким областям или версиям SQL Server относится статья.

Рассмотрим следующий пример Markdown, который извлекает включаемый файл applyto-ss-asdb-asdw-pdw-md.md .

  [! INCLUDE [SQL Server Azure SQL Database Synapse Analytics PDW] (../ включает / относится к-версии / sql-asdb-asdbmi-asa-pdw.md)]
  

Это добавляет следующий текст вверху статьи:

Чтобы найти правильный файл включения-включения для вашей статьи, воспользуйтесь следующими советами:

• Список часто используемых включений см. В разделе Версия SQL Server и применяется к включаемым файлам.
• Посмотрите другие статьи, посвященные той же функции или связанной задаче.Если вы редактируете эту статью, вы можете скопировать Markdown для ссылки «применяется для включения» (вы можете отменить редактирование, не отправляя его).
• Найдите в каталоге docs / includes файлы, содержащие текст «относится к». Вы можете использовать кнопку Найти в github для быстрой фильтрации. Щелкните файл, чтобы увидеть, как он отображается.
• Обратите внимание на соглашение об именах. Если в названии есть символы x, они обычно обозначают отсутствие поддержки службы.Например, applyto-xx-xxxx-asdw-xxx-md.md указывает на поддержку только Azure Synapse Analytics, потому что прописано только asdw , а в других полях есть x.
• В некоторых вариантах указывается номер версии, например tsql-appliesto-ss2017-xxxx-xxxx-xxx-md.md . Используйте их только в том случае, если вы знаете, что эта функция была введена в конкретной версии SQL Server.

Ресурсы авторов

Следующие шаги

Изучите репозиторий sql-docs на GitHub.

Найдите статью, отправьте изменение и помогите сообществу SQL Server.

Спасибо!

Обзор инструментов

SQL — SQL Server

• 04.02.2020
• 3 минуты на чтение

В этой статье

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии) База данных SQL AzureAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse Analytics Хранилище параллельных данных

Для управления вашей базой данных вам понадобится инструмент.Независимо от того, работают ли ваши базы данных в облаке, в Windows, macOS или Linux, ваш инструмент не обязательно должен работать на той же платформе, что и база данных.

Вы можете просмотреть ссылки на различные инструменты SQL в следующих таблицах.

Следующие инструменты предоставляют графический интерфейс пользователя (GUI).

Инструмент	Описание	Операционная система
Студия данных Azure	Легкий редактор, который может запускать SQL-запросы по запросу, просматривать и сохранять результаты в виде текста, JSON или Excel.Редактируйте данные, организуйте свои любимые подключения к базе данных и просматривайте объекты базы данных в привычном интерфейсе просмотра объектов.	Windows macOSLinux
SQL Server Management Studio (SSMS)	Управляйте экземпляром SQL Server или базой данных с полной поддержкой графического интерфейса. Доступ, настройка, управление, администрирование и разработка всех компонентов SQL Server, базы данных SQL Azure и Azure Synapse Analytics. Предоставляет единую комплексную утилиту, которая сочетает в себе широкую группу графических инструментов с рядом многофункциональных редакторов сценариев, чтобы обеспечить доступ к SQL для разработчиков и администраторов баз данных любого уровня подготовки.	Окна
Инструменты данных SQL Server (SSDT) ​​	Современный инструмент разработки для создания реляционных баз данных SQL Server, баз данных SQL Azure, моделей данных служб Analysis Services (AS), пакетов служб Integration Services (IS) и отчетов служб Reporting Services (RS). С помощью SSDT вы можете проектировать и развертывать любой тип контента SQL Server с такой же легкостью, как если бы вы разрабатывали приложение в Visual Studio .	Окна
Код Visual Studio	Расширение mssql для Visual Studio Code — это официальное расширение SQL Server, которое поддерживает подключения к SQL Server и широкие возможности редактирования T-SQL в Visual Studio Code. Пишите сценарии T-SQL в легком редакторе.	Windows macOSLinux

Приведенные ниже инструменты являются основными инструментами командной строки.

Инструмент	Описание	Операционная система
BCP	Утилита rogram b ulk c opy p ( bcp ) выполняет массовое копирование данных между экземпляром Microsoft SQL Server и файлом данных в указанном пользователем формате.	Windows macOSLinux
mssql-cli (предварительная версия)	mssql-cli — это интерактивный инструмент командной строки для запросов к SQL Server. Кроме того, запрашивайте SQL Server с помощью инструмента командной строки, который поддерживает IntelliSense, подсветку синтаксиса и многое другое.	Windows macOSLinux
mssql-conf	mssql-conf настраивает SQL Server, работающий в Linux.	Linux
mssql-scripter (предварительная версия)	mssql-scripter — это многоплатформенный интерфейс командной строки для написания сценариев баз данных SQL Server.	Windows macOSLinux
sqlcmd	sqlcmd Утилита позволяет вводить операторы Transact-SQL, системные процедуры и файлы сценариев в командной строке.	Windows macOSLinux
sqlpackage	sqlpackage — это служебная программа командной строки, которая автоматизирует несколько задач разработки баз данных.	Windows macOSLinux
SQL Server PowerShell	SQL Server PowerShell предоставляет командлеты для работы с SQL.	Windows macOSLinux

Эти инструменты используются для миграции, настройки и предоставления других функций для баз данных SQL.

Если вам нужны дополнительные инструменты, которые не упомянуты на этой странице, см. Утилиты командной строки SQL и Загрузка расширенных функций и инструментов SQL Server

Дата выпуска

SQL 2020 — программное обеспечение бизнес-аналитики

SQL 2020 будет выпущено в конце 2020 года, вероятно, ноября / декабря 2020 года .

Также называется SQL2020 и SQL Server 16.0 (не путать с SQL Server 2016!)

Последняя версия SQL 2019 была официально выпущена в ноябре 2019 года и содержала ряд новых функций, включая:

• Большой Кластеры данных и PolyBase — это было серьезное усовершенствование и серьезное усовершенствование PolyBase, которое позволяет вам подключать SQL Server к Oracle, MongoDB и Teradata изначально.
• Intelligent Query Processing — как записывающее устройство «черный ящик», которое позволяет администратору базы данных чтобы очень быстро выявить основную причину проблемы с производительностью.
• Умный мониторинг — решает проблемы, с которыми многие пользователи сталкивались с хранилищем запросов
• Оптимизированная производительность вставки — устраняет узкие места и ограничения производительности при попытке вставить последовательные записи в таблицу в очень большом объеме
• Лучшее и быстрое восстановление базы данных — решает одну из этих ключевых RTO NFR
• Локально — Microsoft, похоже, все еще очень привержена созданию локального SQL Server, поэтому в ближайшее время это не исчезнет

Заглядывая вперед, стоит взглянуть на некоторые ключевые функции, которые Microsoft предоставляет вероятно, будет включен в дату выпуска SQL 2020.

Последнее воплощение чрезвычайно популярных инструментов Microsoft для бизнес-аналитики, баз данных и аналитики, вероятно, будет и дальше опираться на основы, заложенные в SQL 2019, и предлагать улучшенную интеграцию с широко используемыми наборами инструментов для анализа данных с открытым исходным кодом, такими как R и Python.

Мы также широко ожидаем дальнейшего внедрения дополнительных функций управляемого экземпляра Azure и расширения возможностей анализа данных, искусственного интеллекта, машинного обучения, робототехники и прогнозной аналитики в SQL2020.

Также ожидается, что Power BI получит серьезную модернизацию с, вероятно, введением улучшенных возможностей управления данными и управления, чтобы гарантировать, что он идет в ногу с конкурентами теперь, когда Power BI

SQL 2020

Область, которая созрела для использования основным поставщиком Business Intelligence является Data Quality. Это область, для которой поставщики все чаще предоставляют дорогостоящие дополнительные продукты, но многие организации испытывают острую потребность в более встроенных основных предложениях в этой области.

Более широкое использование инструментов управления основными данными и лучшая интеграция Dev Ops с Azure

Качество данных — одна из ключевых областей, которую Microsoft предлагает пользователям очень мало по сравнению с широко используемыми инструментами качества данных.

В целом Microsoft, вероятно, продолжит развивать успех SQL2019, расширять и углублять платформу.

Установить SQL Server 2019 Developer Edition на Windows Server 2019

Microsoft производит SQL Server Developer Edition — это полнофункциональная бесплатная версия, лицензированная для использования в качестве базы данных для разработки и тестирования в непроизводственной среде.Мы собираемся установить SQL Server 2019 Developer Edition на Windows Server 2019. Он предоставляется для операционных систем macOS, Ubuntu, SLES, RHEL и Windows.

Прежде чем мы начнем, перейдите на страницу загрузок Microsoft SQL Server и загрузите SQL Server 2019 Developer Edition.

Шаг 1. Запустите установленное приложение.

Перейдите в каталог / папку, в которую вы загрузили приложение, затем дважды щелкните его, чтобы начать процесс установки.

Шаг 2: Выберите выборочную установку

После того, как вы выбрали выборочную установку, нажмите « Установить ».Разрешите приложению загружать и устанавливать пакеты.

У вас есть типы установки « Basic », « Custom » и « Download Medium ». Я рекомендую вам выбрать « Custom », чтобы настроить вашу установку SQL Server 2019 Developer Edition на Windows Server 2019.

Укажите каталог, в котором SQL Server будет хранить файлы, загруженные для установки.

Будьте терпеливы, поскольку загрузка начнется, это может занять некоторое время.

Шаг 3: Выберите установку

После того, как все пакеты будут загружены, появится новая страница, как показано ниже.Щелкните « Installation »

Шаг 4: Выберите новый автономный сервер SQL Server

После шага 3 выберите первый вариант в списке и перейдите к следующему шагу. Это проиллюстрировано ниже.

Шаг 5: Укажите выпуск

Этот шаг зависит от того, нужен ли вам « Developer », « Evaluation » или « Express ». Их различия описаны в окне. Поскольку мы устанавливаем версию « Developer », давайте продолжим эту опцию.Нажмите « Далее »

Шаг 6: Примите условия лицензии

Выберите радиомодуль « Я принимаю условия лицензии и Заявление о конфиденциальности » и нажмите « Далее ».

Шаг 7: Microsoft Update

Вы можете выбрать радио « Microsoft update » или нет на этом шаге, а затем нажать « Next »

Шаг 8: Установить правила

Windows проверит систему, чтобы узнать любые потенциальные проблемы, которые могут возникнуть во время установки.Если ваш брандмауэр работает, вы можете увидеть предупреждающий знак « Windows Firewall », который напоминает вам об открытии соответствующих портов после завершения установки. Нажмите « Next » после того, как вы будете удовлетворены результатами на этой странице.

Шаг 9: Выбор функций

На этом шаге вам будут представлены многие функции, которые поставляются с SQL Server. Если вы хотите, чтобы в ваш экземпляр SQL была включена определенная функция, то в этой части вы выбираете их переключатели.Идите вперед и выберите то, что вам больше нравится. По завершении нажмите « Next ».

Шаг 10: Конфигурация экземпляра

Назовите свой экземпляр на этом шаге и нажмите « Next ».

Шаг 11: Конфигурация сервера

Укажите здесь учетные записи служб и конфигурацию сопоставления. После этого нажмите « Next ».

Шаг 12: Настройка параметров ядра СУБД

Этот шаг дает вам возможность выбрать механизмы аутентификации, которые вы будете использовать, установив пароль для учетной записи администратора и выбрав другие учетные записи администратора.

Я предпочитаю смешанную проверку подлинности , где пользователь может быть либо из домена, либо добавлен вручную в экземпляр SQL. Выберите тот, который вам больше всего подходит, введите пароль и любые другие параметры, которые вы хотите настроить.

Если вам интересно, вы заметите, что на этой странице есть и другие вкладки. Это «каталоги данных , », где вы можете указать, где вы хотите, чтобы ваши журналы располагались, где будет ваш корневой каталог, где вы хотите разместить каталог резервных копий и каталог базы данных.

Если на вашем сервере есть разные разделы, вы можете разумно разместить эти каталоги. Другие вкладки включают « Память », « TempDB », « MaxDOP » и « FILESTREAM ». Загляните в них и установите в них свои индивидуальные настройки.
По завершении щелкните « Next ». Не забудьте добавить пользователя-администратора.

Шаг 13: Конфигурация служб Analysis Services

Поскольку я включил функции анализа, на этом шаге я их настраиваю.Выберите администратора и установите желаемый режим сервера. Щелкните « Далее ».

Шаг 14: Подтвердите установку служб

Если вы выбрали определенные пакеты в соответствии с вашими потребностями на шаге 9, вам будет представлено руководство по установке и настройки, адаптированные для этой конкретной услуги. Например, я выбрал Python, и теперь меня просят дать согласие на его установку. После того, как вы выполнили все запросы, нажмите « Next », чтобы продолжить.

Шаг 15: Готово к установке

На этом шаге дается сводка того, что мы делали до сих пор. Пакеты, которые мы выбрали для установки, настройки, которые мы настроили, и многое другое. Внимательно посмотрите на список. После того, как вы будете удовлетворены сводкой, с радостью нажмите « Установить »

Подождите, пока сервер установится.

Шаг 16: Завершить

После того, как все установлено. Щелкните « Закрыть ». Ваш экземпляр SQL установлен и готов к использованию.

Заключение

Наш экземпляр SQL Server 2019 наконец-то установлен.Осталось только подключиться к нему, создать базы данных и воспользоваться его ресурсами. Далее мы рассмотрим, как подключиться к нашему экземпляру SQL с помощью SQL Server Management Studio. Мы установим его и начнем, используя наши ресурсы SQL. Спасибо за то, что были с нами и за вашу постоянную поддержку.

Возможно, вас также заинтересует:

Как установить Microsoft SQL Server на RHEL / CentOS 8

Как установить Microsoft SQL Server 2019 на CentOS 7 / Fedora

Установить и настроить Hyper-V на Windows Server 2019

Установите и настройте Windows Admin Center на Windows Server 2019 / Windows 10

Linux vs Windows — Введение для новичков

Как установить MS SQL Server на Ubuntu 18.04 / Ubuntu 16.04 LTS

Linux vs Windows — Введение для новичков

Как настроить MS SQL Server для прослушивания на заданном порту

Сертификация Microsoft SQL Server — стоит ли в 2020 году? | от NetCom Learning

Microsoft SQL Server . Насколько это актуально в 2020 году, как это было много лет назад? Если текущие тенденции являются подходящими индикаторами, ответ на этот вопрос — большое «да». Современная цифровая рабочая среда предполагает использование больших данных и бизнес-аналитики.Организации осознают необходимость извлекать ценную информацию из своих информационных ресурсов. Благодаря этим знаниям можно принимать более информированные и разумные бизнес-решения. В то же время они также знают, насколько важно создавать свои сложные базы данных, а затем эффективно управлять ими. Вот где Microsoft SQL Server и Microsoft SQL Server Certification играют жизненно важную роль.

Насколько выгодно получить сертификат Microsoft SQL Server в 2020 году ? Давайте посмотрим на следующие факты:

· Она по-прежнему считается ведущей в мире базой данных с открытым исходным кодом.

· Согласно www.Indeed.com , в 2020 году было размещено 34 057 вакансий, требующих навыков работы с SQL Server. К 2024 году ожидается рост перспектив занятости SQL Server на 17%.

· Есть спрос на сертифицированных программистов SQL.

Приведенные выше факты показывают, что Microsoft SQL Server Certification остается чрезвычайно популярным.

Расскажите подробнее об этой сертификации. Мы также поймем, почему Курсы обучения и сертификации SQL Server из NetCom Learning могут быть полезны для вас.

· SQL означает «язык структурированных запросов».
· Это язык программирования, программное обеспечение для управления реляционными базами данных, которое позволяет вам получать доступ, управлять и общаться с базами данных.
· SQL Server позволяет хранить и извлекать данные, запрашиваемые другим программным обеспечением.
· Может использоваться в корпоративных приложениях, как локальных, так и облачных.
· SQL имеет четко определенное применение.
· Обязательный урок для людей, желающих стать экспертами по анализу данных или администраторами данных.

Сертификация Microsoft SQL Server:

· Сертификация SQL Server подтверждает ваши способности разрабатывать, поддерживать несколько баз данных и информационных решений.

· Три типа сертификатов — Начальный уровень: база данных, ассоциированный уровень: учетные данные, связанные с SQL, на уровне MCSA и ассоциированный уровень: учетные данные, связанные с SQL, управление данными и аналитика.

· Критерии отбора: Необходимо иметь базовые знания SQL и баз данных.Кандидат должен иметь желание сделать карьеру в области разработки SQL.

Среди претендентов на участие могут быть разработчики программного обеспечения, бизнес-аналитики, SQL, администраторы баз данных, менеджеры проектов и специалисты по Big Data-Hadoop и многие другие.

· MTA: Основы баз данных : Подходит для людей с незначительным опытом. Могут быть полезны базовые знания ИТ и понимание технологий баз данных. Он подтверждает ваши вводные знания и навыки работы с базами данных.

· MCSA: Администрирование базы данных SQL 2016 : Подходит для кандидатов с базовыми ИТ-навыками и / или сертификатом MTA. Он демонстрирует навыки кандидата в установке, настройке, настройке и обслуживании базы данных.

· MCSA: Разработка баз данных SQL 2016 : Для тех, кто имеет необходимые ИТ-навыки и / или сертификат MTA. Он демонстрирует ваши навыки работы с локальными и облачными базами данных.

· MCSA: SQL 2016 Business Intelligence Development : для кандидатов, желающих стать разработчиками бизнес-аналитики.Он подтверждает ваши навыки работы с ETL и хранилищами данных.

· MCSE: Управление данными и аналитика : Человек должен иметь сертификат MCSA и сдать экзамен по выбору. Он также считается «сертификацией SQL Server экспертного уровня», подтверждающей ваши передовые навыки администрирования SQL, подготовку данных на уровне предприятия, облачные и локальные навыки управления данными.

Для подтверждения этого сертификата необходимо ежегодно сдавать дополнительный экзамен по выбору.

· Сертификаты Microsoft SQL Server доступны для всех уровней знаний.Дополнительные сертификаты могут привести к увеличению возможностей для руководителей высшего звена. Если вам нравится управлять и анализировать сложные ресурсы данных, карьера разработчика SQL может быть правильным выбором.

Детальное знание SQL Server позволяет работать с различными бизнес-процессами и организациями по всему миру.

· К 2022 году, год, мы можем стать свидетелями 20-процентного увеличения спроса на навыки работы с SQL.

· Средняя зарплата квалифицированного специалиста по SQL составляет приблизительно 100 000 долларов США в год (Источник: Neuvoo.com)

· Согласно текущим тенденциям в области заработной платы, администратор SQL зарабатывает от 105 457 до 168 470 долларов США в год.

Консультант по SQL BI получает зарплату в диапазоне от 78 000 до 132 000 долларов США. Консультант по SQL Server получает от 79 578 долларов США до 135 283 долларов США, а разработчик SQL управляет суммой от 85 511 долларов США до 145 283 долларов США в год.

· Рынок больших данных, бизнес-аналитики и услуг может достичь цифры в 57 миллиардов долларов США к 2020 году.

· Средняя заработная плата сотрудников , сертифицированных SQL Server, может вырасти до 111 910 долларов США в год (Источник: PayScale ).

· Сертификаты Microsoft SQL Server могут помочь вам занять такие должности, как аналитик / менеджер бизнес-аналитики, разработчик бизнес-аналитики, аналитик данных, администратор базы данных, старший аналитик данных и разработчик SQL.

Один из эффективных методов изучения Microsoft SQL — это онлайн-курс и обучение под руководством инструктора от признанного партнера Microsoft по обучению, такого как NetCom Learning .

· Это признанный поставщик решений для обучения бизнесу и технологиям.
· Имеет более чем двадцатилетний опыт управления организационным обучением.
· Вы получаете гибкие возможности обучения и можете учиться в удобном темпе.

Вы можете изучить администрирование и управление базами данных, изучить наши курсы обучения SQL Server, курсы сертификации и цифровую обучающую библиотеку Microsoft edX.

AWS идет вслед за Microsoft SQL Server с Babelfish для Aurora PostgreSQL — TechCrunch

AWS сегодня анонсировала новый продукт для баз данных, который явно призван пойти на замену Microsoft SQL Server и упростить — и удешевить — переход пользователей SQL Server в облако AWS.Новый сервис — Babelfish для Aurora PostgreSQL. Слоган, который генеральный директор AWS Энди Ясси использовал для этой службы в своем сегодняшнем выступлении на re: Invent, вероятно, гласит: «Прекратите платить за лицензии SQL Server, которые вам не нужны». И чтобы продемонстрировать, насколько серьезно к этому относятся, компания даже открыла исходный код этого инструмента.

Babelfish предоставляет уровень перевода для проприетарного диалекта SQL (T-SQL) SQL Server и протокола связи, чтобы предприятия могли по желанию переключаться на реляционную базу данных AWS Aurora (хотя им все равно придется переносить существующие данные).Он предоставляет переводы для диалекта, а также SQL-команды, курсоры, представления каталогов, типы данных, триггеры, хранимые процедуры и функции.

Обещание состоит в том, что компаниям не придется заменять драйверы баз данных или переписывать и проверять запросы к базам данных, чтобы осуществить этот переход.

«Мы считаем, что Babelfish выделяется, потому что это не еще одна миграционная служба, настолько полезная, насколько это возможно. Babelfish позволяет PostgreSQL понимать запросы к базе данных — как команды, так и протоколы — от приложений, написанных для Microsoft SQL Server, без изменения библиотек, схемы базы данных или операторов SQL », — пишет в сегодняшнем объявлении Мэтт Эсей из AWS.«Это означает гораздо более быструю« миграцию »с минимальными усилиями разработчика. Он также сосредоточен на «правильности», то есть приложения, разработанные для использования функций SQL Server, будут вести себя в PostgreSQL так же, как и на SQL Server ».

AWS справедливо отмечает, что

PostgreSQL — одна из самых популярных баз данных с открытым исходным кодом на рынке сегодня. Многие компании хотят перенести на него свои реляционные базы данных или, по крайней мере, использовать его вместе со своими существующими базами данных. Эта новая услуга значительно упростит это.

Проект Babelfish с открытым исходным кодом будет запущен в 2021 году и будет доступен на GitHub по лицензии Apache 2.0.

«По-прежнему верно, что подавляющее большинство реляционных баз данных создаются локально», — сказал генеральный директор AWS Энди Ясси. «Клиенты устали от традиционных операторов». По традиции в re: Invent, Ясси также несколько раз ударил Oracle в своем выступлении, но настоящая цель продуктов, которые компания запускает сегодня в области баз данных, несомненно, является Microsoft.

SQL Server Live! — Орландо 2020 —

Адрес электронной почты *** Страна * Соединенные Штаты AmericaAfghanistanÅland IslandsAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua и BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAzerbaijanAustriaBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBolivia, Многонациональном государственный ofBonaire, Синт-Эстатиус и SabaBosnia и HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish в Индийском океане TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape Верде (Кабо-Верде) Cayman IslandsCuraçaoCentral африканских RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Килинг) IslandsColombiaComorosCongoCongo, Демократическая Республика Острова КукаКоста-РикаКот-д’ИвуарХорватияКубаКипрЧешская РеспубликаДанияДжибутиДоминикаДоминиканская РеспубликаЭквадорЭгипетЭль-СальвадорЭкваториальная ГвинеяЭритреяЭстонияЭфиопияФолклендские (Мальвинские) острова (Мальвинские острова) Фарерские острова ФиджиФранция ГвинеяФранция eloupeGuamGuatemalaGuernseyGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHeard Island и McDonald IslandsHoly Престол (Ватикан) HondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIran, Исламская Республика ofIraqIrelandIsle из ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKorea, Корейская Народно-Демократическая Республика ofKorea, Республика ofKuwaitKyrgyzstanLao Народная Демократическая RepublicLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacaoMacedonia, бывшая югославская Республика ofMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesia, Федеративные Штаты ofMoldova, Республика ofMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorthern Mariana ОстроваНорвегияПакистанОманПалауПалестинская территория, оккупированнаяПанамаПарагвайПапуа-Новая ГвинеяПеруФилиппиныПиткэрнПольшаПортугалияПуэрто-РикоКатарРеюньонРумынияРоссийская ФедерацияРуандаСент-БартелемиSa ИНТ Елены, Вознесения и Тристан-да CunhaSaint Киттс и NevisSaint LuciaSaint Мартин (французская часть) Сен-Пьер и MiquelonSaint Винсент и GrenadinesSamoaSan MarinoSao Томе и PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSint Маартен (Голландская часть) SlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Джорджия и Южные Сандвичевы IslandsSouth SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard и Ян MayenEswatini (Свазиленд) SwedenSwitzerlandSyrian Арабской RepublicTaiwan, провинция ChinaTajikistanTanzania, Объединенная Республика ofThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad и TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks и Кайкос IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited арабских EmiratesUnited KingdomUnited Штаты Экваторияльная IslandsUruguayUzbekistanVanuatuViet NamVenezuela, Боливарианская Республика ofVirgin остров, BritishVirgin остров, U.