Оператор sql in: Оператор IN в SQL.

MS SQL Server и T-SQL

Операторы фильтрации

Последнее обновление: 13.07.2017

Оператор IN

Оператор IN позволяет определить набор значений, которые должны иметь столбцы:

WHERE выражение [NOT] IN (выражение)

Выражение в скобках после IN определяет набор значений. Этот набор может вычисляться динамически на основании, например, еще одного запроса, либо это могут быть константные значения.

Например, выберем товары, у которых производитель либо Samsung, либо Xiaomi, либо Huawei:

SELECT * FROM Products
WHERE Manufacturer IN ('Samsung', 'Xiaomi', 'Huawei')

Мы могли бы все эти значения проверить и через оператор OR:

SELECT * FROM Products
WHERE Manufacturer = 'Samsung' OR Manufacturer = 'Xiaomi' OR Manufacturer = 'Huawei'

Но использование оператора IN гораздо удобнее, особенно если подобных значений очень много.

С помощью оператора NOT можно найти все строки, которые, наоборот, не соответствуют набору значений:

SELECT * FROM Products
WHERE Manufacturer NOT IN ('Samsung', 'Xiaomi', 'Huawei')

Оператор BETWEEN

Оператор BETWEEN определяет диапазон значений с помощью начального и конечного значения, которому должно соответствовать
выражение:

WHERE выражение [NOT] BETWEEN начальное_значение AND конечное_значение

Например, получим все товары, у которых цена от 20 000 до 40 000 (начальное и конечное значения также включаются в диапазон):

SELECT * FROM Products
WHERE Price BETWEEN 20000 AND 40000

Если надо, наоборот, выбрать те строки, которые не попадают в данный диапазон, то применяется оператор NOT:

SELECT * FROM Products
WHERE Price NOT BETWEEN 20000 AND 40000

Также можно использовать более сложные выражения. Например, получим товары, запасы которых на определенную сумму (цена * количество):

SELECT * FROM Products
WHERE Price * ProductCount BETWEEN 100000 AND 200000

Оператор LIKE

Оператор LIKE принимает шаблон строки, которому должно соответствовать выражение.

WHERE выражение [NOT] LIKE шаблон_строки

Для определения шаблона могут применяться ряд специальных символов подстановки:

• %: соответствует любой подстроке, которая может иметь любое количество символов, при этом подстрока может и не содержать ни одного символа

• _: соответствует любому одиночному символу

• [ ]: соответствует одному символу, который указан в квадратных скобках

• [ — ]: соответствует одному символу из определенного диапазона

• [ ^ ]: соответствует одному символу, который не указан после символа ^

Некоторые примеры использования подстановок:

• WHERE ProductName LIKE 'Galaxy%'

  Соответствует таким значениям как «Galaxy Ace 2» или «Galaxy S7»

• WHERE ProductName LIKE 'Galaxy S_'

  Соответствует таким значениям как «Galaxy S7» или «Galaxy S8»

• WHERE ProductName LIKE 'iPhone [78]'

  Соответствует таким значениям как «iPhone 7» или «iPhone8»

• WHERE ProductName LIKE 'iPhone [6-8]'

  Соответствует таким значениям как «iPhone 6», «iPhone 7» или «iPhone8»

• WHERE ProductName LIKE 'iPhone [^7]%'

  Соответствует таким значениям как «iPhone 6», «iPhone 6S» или «iPhone8». Но не соответствует значениям «iPhone 7» и «iPhone 7S»

• WHERE ProductName LIKE 'iPhone [^1-6]%'

  Соответствует таким значениям как «iPhone 7», «iPhone 7S» и «iPhone 8». Но не соответствует значениям «iPhone 5», «iPhone 6» и «iPhone 6S»

Применим оператор LIKE:

SELECT * FROM Products
WHERE ProductName LIKE 'iPhone [6-8]%'

Руководство по SQL. Операторы. – PROSELYTE

Оператор – это зарезервированное слово, или символ, который используется в SQL выражениях с использованием WHERE для выполнения операции или операций, например, сравнение.

Операторы используется для описания условий в SQL выражении и для обслуживания группы SQL выражений.

В языке структурированных запросов SQL существует четыре типа операторов:

Арифметические операторы

Предположим, что A = 100 и B = 200

Ссылка на примеры

Операторы сравнения

Предположим, что A = 100 и B = 200

Ссылка на примеры

Логические операторы

Ссылка на примеры

На этом мы заканчиваем изучение операторов языка структурированных запросов SQL.
В следующей статье мы рассмотрим выражения (expressions) в языке SQL.

SQL — операторы | ИТ Блог. Администрирование серверов на основе Linux (Ubuntu, Debian, CentOS, openSUSE)

Что такое оператор в SQL?

Оператор – это зарезервированное слово или символ, используемый в основном в WHERE и давал инструкцию SQL для выполнения операции (ий), например, сравнения и арифметических операций.

Операторы используются для определения условий в SQL и служат в качестве соединений для нескольких условий в заявлении.

• Арифметические операторы
• Операторы сравнения
• Логические операторы
• Операторы, используемые для отрицания условия

Арифметические операторы в SQL:

Предположим, переменная а равна 10, а переменная b равна 20, тогда:

Показать примеры

Операторы сравнения в SQL:

Предположим, переменная а равно 10, а переменная b равна 20, тогда:

Показать примеры

Логические операторы в SQL:

Вот список всех логических операторов, доступных в SQL.

Показать примеры

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

База Данных MySQL Операторы

База Данных MySQL Операторы

HTML5CSS.ru

ЛУЧШИЙ САЙТ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ

Арифметические операторы SQL

Побитовые операторы SQL

Операторы сравнения SQL

Операторы соединения SQL

Логические операторы SQL

Основные операторы SQL

Стандарт языка SQL был принят в 1992 году и используется до сих пор. Именно он и стал эталоном для многих систем управления базами данных. Конечно, некоторые производители используют свои интерпретации стандарта. Но в любой системе все же имеются главные составляющие — операторы SQL.

Введение

С помощью операторов SQL в базах данных происходит управление значениями, таблицами и получение их для дальнейшего анализа и отображения. Они представляют собой набор ключевых слов, по которым система понимает, что делать с данными.

Определяют несколько категорий операторов SQL:

• определение объектов базы данных;
• манипулирование значениями;
• защита и управление;
• параметры сеанса;
• информация о базе;
• статический SQL;
• динамический SQL.

Операторы SQL для манипулирования данными

К этой категории относятся ключевые слова, с помощью которых можно управлять размещением значений в базе.

INSERT. Вставляет строки в существующую таблицу. Может использоваться как для одного значения, так и нескольких, определённых по некоему условию. Например:

INSERT INTO

имя таблицы (имя столбца 1, имя столбца 2)

VALUES (значение 1, значение 2).

Для использования оператора SQL запроса INSERT при нескольких значениях, применяется такой синтаксис:

INSERT INTO

имя таблицы 1 (имя столбца 1, имя столбца 2)

SELECT имя столбца 1, имя столбца 2

FROM имя таблицы 2

WHERE имя таблицы 2.имя столбца 1>2

Этот запрос выберет все данные из таблицы 2, которые больше 2 по столбцу 1 и вставит их в первую.

UPDATE. Как видно из названия, этот оператор SQL запроса обновляет данные в существующей таблице по определённому признаку.

Пример:

UPDATE имя таблицы 1

SET имя столбца 2 = «Василий»

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 = 1

Данная конструкция заполнит значением Василий все строки, в которых встретит цифру 1 в первом столбце.

DELETE. Удаляет данные из таблицы. Можно указать какое-либо условие или же убрать все строки.

DELETE FROM имя таблицы

WHERE имя таблицы.имя столбца 1 = 1

Приведённый запрос удалит из базы все данные со значением один в первом столбце. А вот так можно очистить всю таблицу:

DELETE FROM имя таблицы.

Далее стоит рассказать об операторе SELECT. Он является одним из самых важных, поэтому ему придётся посвятить отдельную главу.

Оператор SELECT

Главное назначение SELECT — выборка данных по определенным условиям. Результатом его работы всегда является новая таблица с отобранными данными. Оператор MS SQL SELECT может быть использован в массе различных запросов. Поэтому наряду с ним можно рассмотреть и другие смежные ключевые слова.

Для выбора всех данных из определённой таблицы используется знак «*».

SELECT *

FROM имя таблицы 1

Результатом работы данного запроса будет точная копия таблицы 1.

А здесь происходит выборка по условию WHERE, которое достаёт из таблицы 1 все значения, больше 2 в столбце 1.

SELECT *

FROM имя таблицы 1

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 > 2

Также можно указать в выборке, что нужны только определённые столбцы.

SELECT имя таблицы 1.имя столбца 1

FROM имя таблицы 1

Результатом данного запроса будут все строки, со значениями из столбца 1. С помощью операторов MS SQL можно составить собственную таблицу, на ходу заменив, вычислив и подставив определённые значения.

SELECT

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

«=» AS EQ

имя таблицы 1.имя столбца 2 * имя таблицы 1.имя столбца 3 AS SUMMA

FROM имя таблицы 1

Данный, на первый взгляд сложный запрос выполняет выборку всех значений из таблицы 1, затем создаёт новые колонки EQ и SUMMA. В первую заносит знак «+», во вторую произведение данных из столбца 2 и 3. Полученный результат можно представить в виде таблицы, для понимания как это работает:

При использовании оператора SELECT, можно сразу провести упорядочивание данных по какому-либо признаку. Для этого используется слово ORDER BY.

SELECT

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

FROM имя таблицы 1

ORDER BY имя столбца 2

Результирующая таблица будет выглядеть таким образом:

То есть все строки были установлены в таком порядке, чтобы в столбце 2 значения шли по возрастанию.

Данные можно получать и из нескольких таблиц. Для наглядности сначала нужно представить, что их в базе имеется две, примерно такие:

Таблица «Сотрудники»

Таблица «Зарплата»

Теперь нужно, как-то связав эти две таблицы получить общие значения. Используя основные операторы SQL сделать это можно так:

SELECT

Сотрудники.Номер

Сотрудники.Имя

Зарплата.Ставка

Зарплата.Начислено

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Сотрудники.Номер = Зарплата.Номер

Здесь происходит выборка из двух разных таблиц значений, объединённых по номеру. Результатом будет следующий набор данных:

Ещё немного о SELECT. Использование агрегатных функций

Один из основных операторов SQL SELECT может производить некоторые вычисления при выборке. Для этого он использует определённые функции и формулы.

К примеру, чтобы получить количество записей из таблицы «Сотрудники», нужно использовать запрос:

SELECT COUNT (*) AS N

FROM Сотрудники

В результате получится таблица с одним значением и столбцом.

В запросах можно использовать функции, вычисляющие сумму, максимальные и минимальные значения, а также среднее. Для этого применяются ключевые слова SUM, MAX, MIN, AVG.

Например, нужно провести выборку из уже известной таблицы «Зарплата»:

Можно применить такой запрос и посмотреть что получится:

SELECT

SUM(Зарплата.Начислено) AS SUMMA

MAX(Зарплата.Начислено) AS MAX

MIN(Зарплата.Начислено) AS MIN

AVG(Зарплата.Начислено) AS SRED

FROM Зарплата

Итоговая таблица будет такой:

Вот таким образом, можно выбрать из базы данных нужные значения, на лету выполнив вычисление различных функций.

Объединение, пересечение и разности

Объединить несколько запросов в SQL

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники

WHERE Сотрудники.Номер = 1

UNION

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Зарплата.Номер = 1

При этом стоит учитывать, что при таком объединении таблицы должны быть совместимы. То есть иметь одинаковое количество столбцов.

Синтаксис оператора SELECT и порядок его обработки

Первым делом SELECT определяет область, из которой он будет брать данные. Для этого используется ключевое слово FROM. Если не указано, что именно выбрать.

Затем может присутствовать SQL оператор WHERE. С его помощью SELECT пробегает по всем строкам таблицы и проверяет данные на соответствие условию.

Если в запросе имеется GROUP BY, то происходит группировка значений по указанным параметрам.

Операторы для сравнения данных

Их имеется несколько типов. В SQL операторы сравнения могут проверять различные типы значений.

• «=». Обозначает, как можно догадаться, равенство двух выражений. Например, он уже использовался в примерах выше — WHERE Зарплата.Номер = 1.

• «>». Знак больше. Если значение левой части выражения больше, то возвращается логическое TRUE и условие считается выполненным.

• «<». Знак меньше. Обратный предыдущему оператор.

• Знаки «<=» и «>=». Отличается от простых операторов больше и меньше, тем, что при равенстве операндов условие также будет истинным.

• «<>». Не равно. Условие будет считаться TRUE, только если один операнд не равен другому. У него имеется ещё одна интерпретация — «!=».

LIKE

Перевести данное ключевое слово можно как «похожий». Оператор LIKE в SQL используется примерно по такому же принципу — выполняет запрос по шаблону. То есть он позволяет расширить выборку данных из базы используя регулярные выражения.

Например, поставлена такая задача: из уже известной базы «Сотрудники» получить всех людей, чьё имя заканчивается на «я». Тогда запрос можно составить так:

SELECT *

FROM Сотрудники

WHERE Имя LIKE `%я`

Знак процента в данном случае означает маску, то есть любой символ и их количество. А по букве «я» SQL определит что последний символ должен быть именно таким.

CASE

Данный оператор SQL Server представляет собой реализацию множественного выбора. Он напоминает конструкцию switch во многих языках программирования. Оператор CASE в SQL выполняет действие по нескольким условиям.

Например, нужно выбрать из таблицы «Зарплата» максимальное и минимальное значение.

Тогда запрос можно составить так:

SELECT *

FROM Зарплата

WHERE CASE WHEN SELECT MAX(Начислено) THEN Максимум

WHEN SELECT MIN(Начислено) THEN Минимум

END итог

В данном контексте система ищет максимальное и минимальное значение в столбце «Начислено». Затем с помощью END создаётся поле «итог», в которое будет заноситься «Максимум» или «Минимум» в зависимости от результата выполнения условия.

Кстати, в SQL имеется и более компактная форма CASE — COALESCE.

Операторы определения данных

Это вид позволяет проводить разнообразное изменение таблиц — создание, удаление, модификации и работу с индексами.

Первый из них, который стоит рассмотреть — CREATE TABLE. Он делает не что иное, как создаёт таблицу. Если просто набрать запрос CREATE TABLE, ничего не случится, так как нужно ещё указать несколько параметров.

Например, для создания уже знакомой таблицы «Сотрудники» нужно использовать команды:

CREATE TABLE Сотрудники

(Номер number(10) NOT NULL

Имя varchar(50) NOT NULL

Фамилия varchar(50) NOT NULL)

В это запросе, в скобках сразу же определяются имена полей и их типы, а также может ли он быть равен NULL.

DROP TABLE

Выполняет одну простую задачу — удаление указанной таблицы. Имеет дополнительный параметр IF EXISTS. Он поглощает ошибку при удалении, если искомая таблица не существует. Пример использования:

DROP TABLE Сотрудники IF EXISTS.

CREATE INDEX

В SQL имеется система индексов, которая позволяет ускорить доступ к данным. В общем, он представляет собой ссылку, которая указывает на определённый столбец. Создать индекс можно простым запросом:

CREATE INDEX название_индекса

ON название_таблицы(название_столбца)

Используется данный оператор в T-SQL, Oracle, PL SQL и многих других интерпретациях технологиях.

ALTER TABLE

Очень функциональный оператор, обладающий многочисленными вариантами. В общем случае производит изменение структуры, определения и размещения таблиц. Используется оператор в Oracle SQL, Postgres и многих других.

Далее будут представлены различные варианты использования ALTER TABLE.

• ADD. Осуществляет добавление столбца в таблицу. Синтаксис его такой: ALTER TABLE название_таблицы ADD название_столбца тип_хранимых_данных. Может иметь параметр IF NOT EXISTS, что подавить ошибку, если создаваемый столбец уже есть;

• DROP. Удаляет столбец. Также имеет ключ IF EXISTS, без которого сгенерируется ошибка, говорящая о том, что требуемый столбец отсутствует;

• CHANGE. Служит для переименования имени поля в указанное. Пример использования: ALTER TABLE название_таблицы CHANGE старое_имя новое_имя;

• MODIFY. Данная команда поможет сменить тип и дополнительные атрибуты определённого столбца. А используется он вот так: ALTER TABLE название_таблицы MODIFY название_столбца тип_данных атрибуты;

CREATE VIEW

В SQL имеется такое понятие, как представление. Вкратце, это некая виртуальная таблица с данными. Образуется она в результате выборки с помощью оператора языка SQL SELECT. Представления могут ограничивать доступ к базе данных, скрывать их, заменять реальные имена столбцов.

Процесс создания происходит с помощью простого запроса:

CREATE VIEW название представления AS SELECT FROM * название таблицы

Выборка может происходить как всей базы целиком, так и по некоторому условию.

Немного о функциях

В SQL запросах очень часто используются различные встроенные функции, которые позволяют взаимодействовать с данными и преобразовывать их на лету. Стоит рассмотреть их, так как они составляют неотъемлемую часть структурированного языка.

• COUNT. Производит подсчёт записей или строк в конкретной таблице. В качестве параметра можно указать имя столбца, тогда данные будут взяты из него. SELECT COUNT * FROM Сотрудники;

• AVG. Данная функция применяется только на столбцы с числовыми данными. Ее результатом является определение среднего арифметического всех значений;

• MIN и MAX. Эти функции уже использовались в этой статье. Определяют они максимальное и минимальное значения из указанного столбца;

• SUM. Все просто — функция вычисляет сумму значений столбца. Применяется исключительно для числового вида данных. Добавив в запрос параметр DISTINCT, будут суммироваться только уникальные значения;

• ROUND. Функция округления десятичных дробных чисел. В синтаксисе используется название столбца и количество знаков после запятой;

• LEN. Простая функция, вычисляющая длину значений столбца. Результатом будет новая таблица с указанием количества символов;

• NOW. Это ключевое слово используется для вычисления текущей даты и времени.

Дополнительные операторы

Многие примеры с операторами SQL имеют ключевые слова, которые выполняют небольшие задачи, но тем не менее сильно упрощают выборку или действия с базами данных.

• AS. Применяется, когда нужно визуально оформить результат, присваивая указанное имя получившейся таблице.

• BETWEEN. Очень удобный инструмент для выборки. Он указывает область значений, среди которых нужно получить данные. На вход принимает параметр от и до какого числа используется диапазон;.

• NOT. Оператор придаёт противоположность выражению.

• TRUNCATE. Удаляет данные из указанного участка базы. Отличается от аналогичных операторов тем, что восстановить данные после его использования невозможно. Стоит учесть, что реализация данного ключевого слова в различных интерпретациях SQL может отличаться. Поэтому перед тем как пробовать использовать TRUNCATE, лучше ознакомиться со справочной информацией.

• LIMIT. Устанавливает количество строк для вывода. Особенность оператора в том, что он всегда располагается в конце. Принимает один обязательный параметр и один опциональный. Первый указывает, сколько строк с выбранными данными нужно показать. А если используется второй, то оператор срабатывает как для диапазона значений.

• UNION. Очень удобный оператор для объединения нескольких запросов. Он уже встречался среди примеров этой в этой статье. Можно вывести нужные строки из нескольких таблиц, объединив их UNION для более удобного использования. Синтаксис его такой: SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы UNION SELECT имя_другого_столбца FROM имя_другой таблицы. В результате получится сводная таблица с объединёнными запросами.

• PRIMARY KEY. Переводится как «первичный ключ». Собственно, именно такая терминология и используется в справочных материалах. Он означает уникальный идентификатор строки. Применяется, как правило, при создании таблицы для указания поля, которое и будет содержать его.

• DEFAULT. Так же, как и предыдущий оператор, используется в процессе выполнения создающего запроса. Он определяет значение по умолчанию, которым будет заполнено поле при его создании.

Несколько советов при разработке платформы для работы с SQL

1. NULL. Начинающие и не только программисты при составлении запросов очень часто забывают о возможности получения значения NULL. В итоге в код закрадывается ошибка, которую трудно отследить в процессе отладки. Поэтому при создании таблиц, выборке или пересчёте значений нужно остановиться и подумать, а учтено ли возникновение NULL в это участке запроса.

2. Память. В этой статье были показаны несколько функций, способные выполнять некоторые задачи. При разработке оболочки для работы с базой, можно «перевесить» вычисление простых выражений на систему управления базами данных. В некоторых случаях это даёт значительный прирост в производительности.

3. Ограничения. Если нужно получить из базы с тысячами строк всего лишь двух, то стоит использовать операторы типа LIMIT или TOP. Не нужно извлекать данные средствами языка разработки оболочки.

4. Соединение. После получения данных из нескольких таблиц многие программисты начинают сводить их воедино средствами памяти оболочки. Но зачем? Ведь можно составить один запрос в котором это все будет присутствовать. Не придётся писать лишний код и резервировать дополнительную память в системе.

5. Сортировка. Если есть возможность применять упорядочивание в запросе, то есть силами СУБД, то нужно её использовать. Это позволит значительно сэкономить на ресурсах при работе программы или сервиса.

6. Много запросов. Если приходится вставлять множество записей последовательно, то для оптимизации следует задуматься о пакетной вставке данных одним запросом. Это также позволит увеличить производительность всей системы в целом.

7. Продуманное размещение данных. Перед составлением структуры базы нужно задуматься о том, а необходимо ли такое количество таблиц и полей. Может есть способ объединить их или отказаться от некоторых. Очень часто программисты применяют избыточное количество данных, которые нигде и никогда не будут использоваться.

8. Типы. Для экономии места и ресурсов нужно чутко относиться к видам используемых данных. Если есть возможность воспользоваться менее «тяжёлым» для памяти типом, то надо применять именно его. Например, если известно, что в данном поле числовое значение не будет превышать 255, то зачем использовать 4-байтный INT, если есть TINYINT в 1 байт.

Заключение

В заключение нужно отметить, что язык структурированных запросов SQL сейчас используется практически повсеместно — сайты, веб-сервисы, программы для ПК, приложения для мобильных устройств. Поэтому знание SQL поможет всем отраслям разработки.

Вместе с тем модификации исконного стандарта языка иногда отличаются друг от друга. Например, операторы PL SQL могут иметь иной синтаксис, нежели в SQL Server. Поэтому перед тем как начать разработку с этой технологией, стоит ознакомиться с руководствами по ней.

В будущем аналоги, которые могли бы превзойти по функциональности и производительности SQL, вряд ли появятся, поэтому данная сфера является довольно перспективной нишей для любого программиста.

SQL Оператор BETWEEN

SQL BETWEEN

Оператор BETWEEN выбирает значения в заданном диапазоне. Эти значения могут быть числами, текстом или датами.

Оператор BETWEEN является инклюзивным: включаются начальные и конечные значения.

Синтаксис BETWEEN

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

Демо база данных

Ниже приведен выбор из таблицы «Products» в образце базы данных Northwind:

Пример BETWEEN

Следующая инструкция SQL выбирает все продукты с ценой от 10 до 20:

Пример NOT BETWEEN

Чтобы отобразить продукты вне диапазона предыдущего примера, используйте NOT BETWEEN:

Пример BETWEEN c IN

В следующей инструкции SQL выбираются все продукты с ценой от 10 до 20.
Кроме того, не показывайте продукты с категорией ID 1,2 или 3:

Пример BETWEEN значение текста

Следующая инструкция SQL выбирает все продукты с именем ProductName между Carnarvon Tigers и Mozzarella di Giovanni:

Пример

SELECT * FROM Products
WHERE ProductName BETWEEN ‘Carnarvon Tigers’ AND ‘Mozzarella
di Giovanni’
ORDER BY ProductName;

Попробуйте сами »

Следующая инструкция SQL выбирает все продукты с именем ProductName между Carnarvon Tigers и Chef Anton’s Cajun Seasoning:

Пример

SELECT * FROM Products
WHERE ProductName BETWEEN «Carnarvon Tigers» AND
«Chef Anton’s Cajun Seasoning»
ORDER BY ProductName;

Попробуйте сами »

Пример NOT BETWEEN значение текста

Следующая инструкция SQL выбирает все продукты с именем ProductName не между Carnarvon Tigers и Mozzarella di Giovanni:

Пример

SELECT * FROM Products
WHERE ProductName NOT BETWEEN ‘Carnarvon Tigers’ AND ‘Mozzarella
di Giovanni’
ORDER BY ProductName;

Попробуйте сами »

Образец таблицы

Ниже представлена подборка из группы «Orders» в таблице в образец базы данных Northwind:

Пример BETWEEN даты

Следующая инструкция SQL выбирает все заказы с датой заказа между ’01-July-1996′ и ’31-July-1996′:

или:

SQL: инструкция SELECT

В этом руководстве по SQL объясняется, как использовать оператор SQL SELECT с синтаксисом, примерами и практическими упражнениями.

Описание

Оператор SQL SELECT используется для извлечения записей из одной или нескольких таблиц в базе данных SQL. Полученные записи известны как набор результатов.

Подписаться

Синтаксис

Синтаксис оператора SELECT в SQL:

 выражения SELECT
ИЗ столов
[ГДЕ условия]
[ORDER BY выражение [ASC | DESC]]; 

Параметры или аргументы

выражения

Столбцы или вычисления, которые вы хотите получить.Используйте *, если хотите выбрать все столбцы.

стола

Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть хотя бы одна таблица.

ГДЕ условия

Необязательно. Условия, которые должны быть выполнены для выбора записей. Если условия не указаны, будут выбраны все записи.

ORDER BY выражение

Необязательно. Выражение, используемое для сортировки записей в наборе результатов.Если указано более одного выражения, значения должны быть разделены запятыми.

ASC

Необязательно. ASC сортирует набор результатов в порядке возрастания по , по выражению . Это поведение по умолчанию, если не указан модификатор provider.

DESC

Необязательно. DESC сортирует набор результатов в порядке убывания по , по выражению .

DDL / DML для примеров

Если вы хотите следовать этому руководству, получите DDL для создания таблиц и DML для заполнения данных.Тогда попробуйте примеры в своей базе данных!

Получить DDL / DML

Пример — выбор всех полей из таблицы

Давайте рассмотрим пример, показывающий, как использовать оператор SQL SELECT для выбора всех полей в таблице.

В этом примере у нас есть таблица с именем клиентов со следующими данными:

Теперь давайте продемонстрируем, как работает оператор SELECT, выбрав все столбцы из таблицы customers . Введите следующий оператор SELECT:

Попробуй это

 ВЫБРАТЬ *
ОТ клиентов
ГДЕ любимый_вебсайт = 'techonthenet.com'
ЗАКАЗАТЬ ПО last_name ASC; 

Будет выбрано 2 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

В этом примере мы использовали *, чтобы обозначить, что мы хотим просмотреть все поля из таблицы customers , где любимый_веб-сайт — «techonthenet.com». Набор результатов отсортирован по last_name в порядке возрастания.

Пример — выбор отдельных полей из таблицы

Вы также можете использовать оператор SQL SELECT для выбора отдельных полей из таблицы, в отличие от всех полей из таблицы.

В этом примере у нас есть таблица с именем поставщиков со следующими данными:

Теперь давайте продемонстрируем, как использовать оператор SELECT для выбора отдельных столбцов в таблице.Введите следующий оператор SELECT:

Попробуй это

 ВЫБЕРИТЕ имя_поставщика, город
ОТ поставщиков
ГДЕ provider_id> 500
ЗАКАЗАТЬ ПО имя_поставщика ASC, город DESC; 

Необходимо выбрать 4 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

В этом примере будут возвращены только поля supplier_ name и city из таблицы поставщиков , где значение supplier_id больше 500.Результаты сортируются по поставщику_ имя в возрастающем порядке, а затем город в порядке убывания.

Пример — выбор отдельных полей из нескольких таблиц

Вы также можете использовать оператор SQL SELECT для извлечения полей из нескольких таблиц.

В этом примере у нас есть таблица с названием orders со следующими данными:

И таблица с названием клиента со следующими данными:

Теперь давайте выберем столбцы из таблиц orders и customers . Введите следующий оператор SELECT:

Попробуй это

 ВЫБЕРИТЕ orders.order_id, customers.last_name
ИЗ заказов
INNER JOIN клиенты
ON orders.customer_id = customers.customer_id
ГДЕ orders.order_id <> 1
ЗАКАЗАТЬ orders.order_id; 

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

Этот пример SELECT объединяет две таблицы, чтобы получить набор результатов, который отображает order_id из таблицы orders и last_name из таблицы customers .Каждый раз, когда мы используем столбец в операторе SELECT, мы ставим перед столбцом префикс с именем таблицы (например, orders . order_id ) на случай, если есть какая-либо двусмысленность в отношении того, к какой таблице принадлежит столбец.

Если вы хотите выбрать все поля из таблицы заказов , а затем поле last_name из таблицы клиентов, введите следующий оператор SELECT:

Попробуй это

 ВЫБРАТЬ заказы. *, Customers.last_name
ИЗ заказов
INNER JOIN клиенты
ПО заказам.customer_id = customers.customer_id
ГДЕ orders.order_id <> 1
ЗАКАЗАТЬ orders.order_id; 

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

В этом примере мы используем заказ.* означает, что мы хотим выбрать все поля из таблицы orders , а затем мы выбираем поле last_name из таблицы customers .

Практические упражнения

Если вы хотите проверить свои навыки с помощью оператора SQL SELECT, попробуйте некоторые из наших практических упражнений.

Эти упражнения позволяют вам проверить свои навыки с помощью оператора SELECT. Вам будут заданы вопросы, которые нужно решить. После каждого упражнения мы предлагаем решение, чтобы вы могли проверить свой ответ.Попробуйте!

Перейти к упражнениям

.

Синтаксис SQL

Таблицы базы данных

База данных чаще всего содержит одну или несколько таблиц. Каждая таблица идентифицирована
по имени (например, «Клиенты» или «Заказы»). Таблицы содержат записи (строки) с
данные.

В этом руководстве мы будем использовать хорошо известную базу данных Northwind.
(входит в состав MS Access и MS SQL Server).

Ниже представлен выбор из таблицы «Клиенты»:

Таблица выше содержит пять записей (по одной для каждого клиента) и семь столбцов.
(CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode и Country).

Операторы SQL

Большинство действий, которые вам нужно выполнить с базой данных, выполняются с помощью SQL.
заявления.

Следующий оператор SQL выбирает все записи в таблице «Клиенты»:

В этом руководстве мы расскажем вам о различных операторах SQL.

Помните, что …

• Ключевые слова SQL НЕ чувствительны к регистру: select совпадает с SELECT

В этом руководстве мы будем писать все ключевые слова SQL в верхнем регистре.

Точка с запятой после операторов SQL?

В некоторых системах баз данных требуется точка с запятой в конце каждого оператора SQL.

Точка с запятой — это стандартный способ разделения каждого оператора SQL в базе данных.
системы, которые позволяют выполнять более одного оператора SQL в одном вызове
к серверу.

В этом руководстве мы будем использовать точку с запятой в конце каждого оператора SQL.

Некоторые из наиболее важных команд SQL

• SELECT — извлекает данные из базы данных
• UPDATE — обновляет данные в базе данных
• DELETE — удаляет данные из базы данных
• INSERT INTO — вставляет новые данные в базу данных
• CREATE DATABASE — создает новую базу данных
• ALTER DATABASE — изменяет базу данных
• CREATE TABLE — создает новую таблицу
• ALTER TABLE — изменяет таблицу
• DROP TABLE — удаляет таблицу
• CREATE INDEX — создает индекс (ключ поиска)
• DROP INDEX — удаляет индекс

.

Тип операторов SQL

Типы операторов SQL

делятся на пять различных категорий: язык определения данных (DDL), язык обработки данных (DML), язык управления данными (DCL), оператор управления транзакциями (TCS), операторы управления сеансом (SCS).

Язык определения данных (DDL)

Оператор определения данных используется для определения структуры или таблицы базы данных.

Язык обработки данных (DML)

Оператор управления данными используется для управления данными внутри табличного объекта.

Операторы

Язык управления данными (DCL)

Оператор управления данными используется для предоставления прав доступа к ограниченным данным.

Заявление об управлении транзакциями (TCS)

Оператор управления транзакциями используется для применения изменений, постоянно сохраняемых в базе данных.

Фиксация транзакции PL / SQL, откат, точка сохранения, автоматическая фиксация, установка транзакции подробнее.

Заявление об управлении сеансом (SCS)

Оператор управления сеансом динамически управляет свойствами пользовательского сеанса.

.

Функции SQL Server

SQL Server имеет множество встроенных функций.

Эта ссылка содержит строку, число, дату,
преобразование и некоторые расширенные функции
в SQL Server.

Строковые функции SQL Server

Математические / числовые функции SQL Server

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

Функции даты SQL Server

Дополнительные функции SQL Server

.