Оператор sql in: Оператор IN в SQL.

Содержание

MS SQL Server и T-SQL

Операторы фильтрации

Последнее обновление: 13.07.2017

Оператор IN

Оператор IN позволяет определить набор значений, которые должны иметь столбцы:

WHERE выражение [NOT] IN (выражение)

Выражение в скобках после IN определяет набор значений. Этот набор может вычисляться динамически на основании, например, еще одного запроса, либо это могут быть константные значения.

Например, выберем товары, у которых производитель либо Samsung, либо Xiaomi, либо Huawei:


SELECT * FROM Products
WHERE Manufacturer IN ('Samsung', 'Xiaomi', 'Huawei')

Мы могли бы все эти значения проверить и через оператор OR:


SELECT * FROM Products
WHERE Manufacturer = 'Samsung' OR Manufacturer = 'Xiaomi' OR Manufacturer = 'Huawei'

Но использование оператора IN гораздо удобнее, особенно если подобных значений очень много.

С помощью оператора NOT можно найти все строки, которые, наоборот, не соответствуют набору значений:


SELECT * FROM Products
WHERE Manufacturer NOT IN ('Samsung', 'Xiaomi', 'Huawei')

Оператор BETWEEN

Оператор BETWEEN определяет диапазон значений с помощью начального и конечного значения, которому должно соответствовать выражение:

WHERE выражение [NOT] BETWEEN начальное_значение AND конечное_значение

Например, получим все товары, у которых цена от 20 000 до 40 000 (начальное и конечное значения также включаются в диапазон):


SELECT * FROM Products
WHERE Price BETWEEN 20000 AND 40000

Если надо, наоборот, выбрать те строки, которые не попадают в данный диапазон, то применяется оператор NOT:


SELECT * FROM Products
WHERE Price NOT BETWEEN 20000 AND 40000

Также можно использовать более сложные выражения. Например, получим товары, запасы которых на определенную сумму (цена * количество):


SELECT * FROM Products
WHERE Price * ProductCount BETWEEN 100000 AND 200000

Оператор LIKE

Оператор LIKE принимает шаблон строки, которому должно соответствовать выражение.


WHERE выражение [NOT] LIKE шаблон_строки

Для определения шаблона могут применяться ряд специальных символов подстановки:

  • %: соответствует любой подстроке, которая может иметь любое количество символов, при этом подстрока может и не содержать ни одного символа

  • _: соответствует любому одиночному символу

  • [ ]: соответствует одному символу, который указан в квадратных скобках

  • [ — ]: соответствует одному символу из определенного диапазона

  • [ ^ ]: соответствует одному символу, который не указан после символа ^

Некоторые примеры использования подстановок:

  • WHERE ProductName LIKE 'Galaxy%'

    Соответствует таким значениям как «Galaxy Ace 2» или «Galaxy S7»

  • WHERE ProductName LIKE 'Galaxy S_'

    Соответствует таким значениям как «Galaxy S7» или «Galaxy S8»

  • WHERE ProductName LIKE 'iPhone [78]'

    Соответствует таким значениям как «iPhone 7» или «iPhone8»

  • WHERE ProductName LIKE 'iPhone [6-8]'

    Соответствует таким значениям как «iPhone 6», «iPhone 7» или «iPhone8»

  • WHERE ProductName LIKE 'iPhone [^7]%'

    Соответствует таким значениям как «iPhone 6», «iPhone 6S» или «iPhone8». Но не соответствует значениям «iPhone 7» и «iPhone 7S»

  • WHERE ProductName LIKE 'iPhone [^1-6]%'

    Соответствует таким значениям как «iPhone 7», «iPhone 7S» и «iPhone 8». Но не соответствует значениям «iPhone 5», «iPhone 6» и «iPhone 6S»

Применим оператор LIKE:


SELECT * FROM Products
WHERE ProductName LIKE 'iPhone [6-8]%'

Руководство по SQL. Операторы. – PROSELYTE

Оператор – это зарезервированное слово, или символ, который используется в SQL выражениях с использованием WHERE для выполнения операции или операций, например, сравнение.

Операторы используется для описания условий в SQL выражении и для обслуживания группы SQL выражений.

В языке структурированных запросов SQL существует четыре типа операторов:


Арифметические операторы

Предположим, что A = 100 и B = 200

Ссылка на примеры

Оператор Описание Пример
+ Сложение – добавляет значение с другой стороны оператора A + B = 300
Вычитание – отнимает значение справа от значения слева от оператора A + B = -100
* Умножение – умножает значения по обе стороны от оператора A * B = 20000
/ Деление – делит левое значение на правое значение от оператора B / A = 2
% Остаток от деления – делит левое значение на правое от оператора и возвращает остаток от деления. B % A = 0

Операторы сравнения

Предположим, что A = 100 и B = 200

Ссылка на примеры

Оператор Описание Пример
= Проверяет, равны ли значения слева и справа от оператора. Если да – возвращает true, если нет – false (A = B) – false
!= Проверяет, равны ли значения слева и справа от оператора. Если да – возвращает false, если нет – true (A != B) – true
<> Проверяет, равны ли значения слева и справа от оператора. Если да – возвращает false, если нет – true (A <> B) – true.
> Проверяет, больше ли значение слева, чем значение справа от оператора. Если да – возвращает true, если нет – false (A > B) – false
< Проверяет, меньше ли значение слева, чем значение справа от оператора. Если да – возвращает true, если нет – false (A < B) – true
>= Проверяет, больше ли или равно значение слева, чем значение справа от оператора. Если да – возвращает true, если нет – false (A >= B) – false
<= Проверяет, меньше ли или равно значение слева, чем значение справа от оператора. Если да – возвращает true, если нет – false (A <= B) – true
!< Проверяет, чтобы значение слева было не меньше, чем значение справа от оператора. Если да – возвращает true, если нет – false. (A !< B) – false
!> Проверяет, чтобы значение слева было не больше, чем значение справа от оператора. Если да – возвращает true, если нет – false. (A !> B) – true

Логические операторы

Ссылка на примеры

Оператор Описание
ALL Используется для сравнения значения со всеми значениями в другом множестве значений.
AND Разрешает существование нескольких условий в условии WHERE выражения SQL.
ANY Сравнивает значение с любым применимым значением в списке в соответствии с условием.
BETWEEN Ищет значения в указанном диапазоне.
EXISTS Ищет запись в таблице, которая соответствует заданным критериям.
IN Сравнивает значение в списке определённых буквенных значений.
LIKE Сравнивает значение, которое похоже на определённый шаблон.
NOT Делает логический оператор противоположным. Например, NOT IN, NOT EXISTS и т.д.
OR Комбинирует несколько условий в SQL выражении.
IS NULL Сравнивает значение с NULL.
UNIQUE Проверяет каждую запись в таблице на уникальность.

На этом мы заканчиваем изучение операторов языка структурированных запросов SQL.
В следующей статье мы рассмотрим выражения (expressions) в языке SQL.

SQL — операторы | ИТ Блог. Администрирование серверов на основе Linux (Ubuntu, Debian, CentOS, openSUSE)

Что такое оператор в SQL?

Оператор – это зарезервированное слово или символ, используемый в основном в WHERE и давал инструкцию SQL для выполнения операции (ий), например, сравнения и арифметических операций.

Операторы используются для определения условий в SQL и служат в качестве соединений для нескольких условий в заявлении.

  • Арифметические операторы
  • Операторы сравнения
  • Логические операторы
  • Операторы, используемые для отрицания условия

Арифметические операторы в SQL:

Предположим, переменная а равна 10, а переменная 

b равна 20, тогда:

Показать примеры

оператор Описание пример
+ Добавление – Добавление значения по обе стороны от оператора a + b = 30
Вычитание – Вычитание правого операнда из левого операнда а – b = -10
* Умножение – Умножение значения по обе стороны от оператора а * б = 200
/ Деление – Делит левый операнд на правый операнда b / a = 2
% Модуль – Делит левый операнд на правый операнд и возвращает остаток b % а = 0

Операторы сравнения в SQL:

Предположим, переменная а равно 10, а переменная b равна 20, тогда:

Показать примеры

оператор Описание пример
= Проверяет, является ли значения двух операндов равны или нет, если да, то условие становится истинным. (a = b) не соответствует действительности.
!= Проверяет, является ли значения двух операндов равны или нет, если значения не равны, то условие становится истинным. (a != b) истинно.
<> Проверяет, является ли значения двух операндов равны или нет, если значения не равны, то условие становится истинным. (a <> b) истинно.
> Проверяет, является ли значение левого операнда больше значения правого операнда, если да, то условие становится истинным. (a > b) не соответствует действительности.
< Проверяет, является ли значение левого операнда меньше значения правого операнда, если да, то условие становится истинным. (a < b) истинно.
> = Проверяет, является ли значение левого операнда больше или равно значению правого операнда, если да, то условие становится истинным. (a >= b) неверно.
<= Проверяет, является ли значение левого операнда меньше или равно значению правого операнда, если да, то условие становится истинным. (a <= b) истинно.
<! Проверяет, является ли значение левого операнда не меньше, чем значение правого операнда, если да, то условие становится истинным. (a! < b) неверно.
!> Проверяет, является ли значение левого операнда не больше, чем значение правого операнда, если да, то условие становится истинным. (a! > b) верно.

Логические операторы в SQL:

Вот список всех логических операторов, доступных в SQL.

Показать примеры

оператор Описание
ALL Оператор ALL используется для сравнения значения для всех значений в другом наборе значений.
AND Оператор AND допускает существование нескольких условий в SQL-инструкции WHERE.
ANY Оператор ANY используется для сравнения любого применимого значения в списке в соответствии с условиями.
BETWEEN Оператор BETWEEN используется для поиска значений, которые находятся в пределах набора значений, учитывая минимальное значение и максимальное значение.
EXIST Оператор EXISTS используется для поиска наличия строки в указанной таблице, которая соответствуют определенным критериям.
IN Оператор IN используется для сравнения значения в списке буквенных значений, которые были определены.
LIKE Оператор LIKE используется для сравнения аналогичных значений с использованием подстановочных операторов.
NOT Оператор NOT изменяет значение логического оператора, с которым она используется. Например: NOT EXISTS, NOT BETWEEN, NOT IN и т.д. Это оператор отрицает.
OR Оператор OR используется для объединения нескольких условий в SQL-инструкции WHERE.
IS NULL Оператор NULL, используется для сравнения значения со значением NULL.
UNIQUE Единственный оператор выполняет поиск каждой строки из указанной таблицы для уникальности (без дубликатов).

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

База Данных MySQL Операторы

База Данных MySQL Операторы HTML5CSS.ru

ЛУЧШИЙ САЙТ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ



Арифметические операторы SQL

Оператор Описание
+ Добавить
Вычесть
* Умножить
/ Разделить
% Формы

Побитовые операторы SQL

Оператор Описание
& Побитовое и
| Побитовое или
^ Побитовое монопольное или

Операторы сравнения SQL

Оператор Описание
= Равно
> Больше
< Менее
>= Больше или равно
<= Меньше или равно
<> Не равно


Операторы соединения SQL

Оператор Описание
+= Добавить равно
-= Вычитание равно
*= Умножить равно
/= Разделить равно
%= По модулю равен
&= Побитовое и равно
^-= Побитовое монопольное равенство
|*= Побитовое или равно

Логические операторы SQL

Оператор Описание
ALL Значение true, если все значения подчиненного запроса удовлетворяют условию
AND Значение true, если все условия разделены и истинны
ANY Значение true, если любой из значений подчиненного запроса удовлетворяет условию
BETWEEN Значение true, если операнд находится в диапазоне сравнений
EXISTS Значение true, если вложенный запрос возвращает одну или несколько записей
IN Значение true, если операнд равен одному из списка выражений
LIKE Значение true, если операнд соответствует шаблону
NOT Отображает запись, если условие (ы) не соответствует действительности
OR Значение true, если любое из условий, разделенных или истинно
SOME Значение true, если любой из значений подчиненного запроса удовлетворяет условию

Основные операторы SQL

Стандарт языка SQL был принят в 1992 году и используется до сих пор. Именно он и стал эталоном для многих систем управления базами данных. Конечно, некоторые производители используют свои интерпретации стандарта. Но в любой системе все же имеются главные составляющие — операторы SQL.

Введение

С помощью операторов SQL в базах данных происходит управление значениями, таблицами и получение их для дальнейшего анализа и отображения. Они представляют собой набор ключевых слов, по которым система понимает, что делать с данными.

Определяют несколько категорий операторов SQL:

  • определение объектов базы данных;
  • манипулирование значениями;
  • защита и управление;
  • параметры сеанса;
  • информация о базе;
  • статический SQL;
  • динамический SQL.

Операторы SQL для манипулирования данными

К этой категории относятся ключевые слова, с помощью которых можно управлять размещением значений в базе.

INSERT. Вставляет строки в существующую таблицу. Может использоваться как для одного значения, так и нескольких, определённых по некоему условию. Например:

INSERT INTO

имя таблицы (имя столбца 1, имя столбца 2)

VALUES (значение 1, значение 2).

Для использования оператора SQL запроса INSERT при нескольких значениях, применяется такой синтаксис:

INSERT INTO

имя таблицы 1 (имя столбца 1, имя столбца 2)

SELECT имя столбца 1, имя столбца 2

FROM имя таблицы 2

WHERE имя таблицы 2.имя столбца 1>2

Этот запрос выберет все данные из таблицы 2, которые больше 2 по столбцу 1 и вставит их в первую.

UPDATE. Как видно из названия, этот оператор SQL запроса обновляет данные в существующей таблице по определённому признаку.

Пример:

UPDATE имя таблицы 1

SET имя столбца 2 = «Василий»

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 = 1

Данная конструкция заполнит значением Василий все строки, в которых встретит цифру 1 в первом столбце.

DELETE. Удаляет данные из таблицы. Можно указать какое-либо условие или же убрать все строки.

DELETE FROM имя таблицы

WHERE имя таблицы.имя столбца 1 = 1

Приведённый запрос удалит из базы все данные со значением один в первом столбце. А вот так можно очистить всю таблицу:

DELETE FROM имя таблицы.

Далее стоит рассказать об операторе SELECT. Он является одним из самых важных, поэтому ему придётся посвятить отдельную главу.

Оператор SELECT

Главное назначение SELECT — выборка данных по определенным условиям. Результатом его работы всегда является новая таблица с отобранными данными. Оператор MS SQL SELECT может быть использован в массе различных запросов. Поэтому наряду с ним можно рассмотреть и другие смежные ключевые слова.

Для выбора всех данных из определённой таблицы используется знак «*».

SELECT *

FROM имя таблицы 1

Результатом работы данного запроса будет точная копия таблицы 1.

А здесь происходит выборка по условию WHERE, которое достаёт из таблицы 1 все значения, больше 2 в столбце 1.

SELECT *

FROM имя таблицы 1

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 > 2

Также можно указать в выборке, что нужны только определённые столбцы.

SELECT имя таблицы 1.имя столбца 1

FROM имя таблицы 1

Результатом данного запроса будут все строки, со значениями из столбца 1. С помощью операторов MS SQL можно составить собственную таблицу, на ходу заменив, вычислив и подставив определённые значения.

SELECT

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

«=» AS EQ

имя таблицы 1.имя столбца 2 * имя таблицы 1.имя столбца 3 AS SUMMA

FROM имя таблицы 1

Данный, на первый взгляд сложный запрос выполняет выборку всех значений из таблицы 1, затем создаёт новые колонки EQ и SUMMA. В первую заносит знак «+», во вторую произведение данных из столбца 2 и 3. Полученный результат можно представить в виде таблицы, для понимания как это работает:

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 3

EQ

SUMMA

Имя товара 1

10

50

+

500

Имя товара 2

15

100

+

1500

При использовании оператора SELECT, можно сразу провести упорядочивание данных по какому-либо признаку. Для этого используется слово ORDER BY.

SELECT

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

FROM имя таблицы 1

ORDER BY имя столбца 2

Результирующая таблица будет выглядеть таким образом:

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 3

1

1

54

3

2

12

7

3

100

2

5

1

То есть все строки были установлены в таком порядке, чтобы в столбце 2 значения шли по возрастанию.

Данные можно получать и из нескольких таблиц. Для наглядности сначала нужно представить, что их в базе имеется две, примерно такие:

Таблица «Сотрудники»

Номер

Имя

Фамилия

1

Вася

Васин

2

Петя

Петин

Таблица «Зарплата»

Номер

Ставка

Начислено

1

1

10000

2

0,5

3500

Теперь нужно, как-то связав эти две таблицы получить общие значения. Используя основные операторы SQL сделать это можно так:

SELECT

Сотрудники.Номер

Сотрудники.Имя

Зарплата.Ставка

Зарплата.Начислено

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Сотрудники.Номер = Зарплата.Номер

Здесь происходит выборка из двух разных таблиц значений, объединённых по номеру. Результатом будет следующий набор данных:

Номер

Имя

Ставка

Начислено

1

Вася

1

10000

2

Петя

0,5

3500

Ещё немного о SELECT. Использование агрегатных функций

Один из основных операторов SQL SELECT может производить некоторые вычисления при выборке. Для этого он использует определённые функции и формулы.

К примеру, чтобы получить количество записей из таблицы «Сотрудники», нужно использовать запрос:

SELECT COUNT (*) AS N

FROM Сотрудники

В результате получится таблица с одним значением и столбцом.

В запросах можно использовать функции, вычисляющие сумму, максимальные и минимальные значения, а также среднее. Для этого применяются ключевые слова SUM, MAX, MIN, AVG.

Например, нужно провести выборку из уже известной таблицы «Зарплата»:

Номер

Ставка

Начислено

1

1

10000

2

0,5

3500

Можно применить такой запрос и посмотреть что получится:

SELECT

SUM(Зарплата.Начислено) AS SUMMA

MAX(Зарплата.Начислено) AS MAX

MIN(Зарплата.Начислено) AS MIN

AVG(Зарплата.Начислено) AS SRED

FROM Зарплата

Итоговая таблица будет такой:

SUMMA

MAX

MIN

SRED

13500

10000

3500

6750

Вот таким образом, можно выбрать из базы данных нужные значения, на лету выполнив вычисление различных функций.

Объединение, пересечение и разности

Объединить несколько запросов в SQL

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники

WHERE Сотрудники.Номер = 1

UNION

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Зарплата.Номер = 1

При этом стоит учитывать, что при таком объединении таблицы должны быть совместимы. То есть иметь одинаковое количество столбцов.

Синтаксис оператора SELECT и порядок его обработки

Первым делом SELECT определяет область, из которой он будет брать данные. Для этого используется ключевое слово FROM. Если не указано, что именно выбрать.

Затем может присутствовать SQL оператор WHERE. С его помощью SELECT пробегает по всем строкам таблицы и проверяет данные на соответствие условию.

Если в запросе имеется GROUP BY, то происходит группировка значений по указанным параметрам.

Операторы для сравнения данных

Их имеется несколько типов. В SQL операторы сравнения могут проверять различные типы значений.

  • «=». Обозначает, как можно догадаться, равенство двух выражений. Например, он уже использовался в примерах выше — WHERE Зарплата.Номер = 1.

  • «>». Знак больше. Если значение левой части выражения больше, то возвращается логическое TRUE и условие считается выполненным.

  • «<». Знак меньше. Обратный предыдущему оператор.

  • Знаки «<=» и «>=». Отличается от простых операторов больше и меньше, тем, что при равенстве операндов условие также будет истинным.

  • «<>». Не равно. Условие будет считаться TRUE, только если один операнд не равен другому. У него имеется ещё одна интерпретация — «!=».

LIKE

Перевести данное ключевое слово можно как «похожий». Оператор LIKE в SQL используется примерно по такому же принципу — выполняет запрос по шаблону. То есть он позволяет расширить выборку данных из базы используя регулярные выражения.

Например, поставлена такая задача: из уже известной базы «Сотрудники» получить всех людей, чьё имя заканчивается на «я». Тогда запрос можно составить так:

SELECT *

FROM Сотрудники

WHERE Имя LIKE `%я`

Знак процента в данном случае означает маску, то есть любой символ и их количество. А по букве «я» SQL определит что последний символ должен быть именно таким.

CASE

Данный оператор SQL Server представляет собой реализацию множественного выбора. Он напоминает конструкцию switch во многих языках программирования. Оператор CASE в SQL выполняет действие по нескольким условиям.

Например, нужно выбрать из таблицы «Зарплата» максимальное и минимальное значение.

Номер

Ставка

Начислено

1

1

10000

2

0,5

3500

Тогда запрос можно составить так:

SELECT *

FROM Зарплата

WHERE CASE WHEN SELECT MAX(Начислено) THEN Максимум

WHEN SELECT MIN(Начислено) THEN Минимум

END итог

В данном контексте система ищет максимальное и минимальное значение в столбце «Начислено». Затем с помощью END создаётся поле «итог», в которое будет заноситься «Максимум» или «Минимум» в зависимости от результата выполнения условия.

Кстати, в SQL имеется и более компактная форма CASE — COALESCE.

Операторы определения данных

Это вид позволяет проводить разнообразное изменение таблиц — создание, удаление, модификации и работу с индексами.

Первый из них, который стоит рассмотреть — CREATE TABLE. Он делает не что иное, как создаёт таблицу. Если просто набрать запрос CREATE TABLE, ничего не случится, так как нужно ещё указать несколько параметров.

Например, для создания уже знакомой таблицы «Сотрудники» нужно использовать команды:

CREATE TABLE Сотрудники

(Номер number(10) NOT NULL

Имя varchar(50) NOT NULL

Фамилия varchar(50) NOT NULL)

В это запросе, в скобках сразу же определяются имена полей и их типы, а также может ли он быть равен NULL.

DROP TABLE

Выполняет одну простую задачу — удаление указанной таблицы. Имеет дополнительный параметр IF EXISTS. Он поглощает ошибку при удалении, если искомая таблица не существует. Пример использования:

DROP TABLE Сотрудники IF EXISTS.

CREATE INDEX

В SQL имеется система индексов, которая позволяет ускорить доступ к данным. В общем, он представляет собой ссылку, которая указывает на определённый столбец. Создать индекс можно простым запросом:

CREATE INDEX название_индекса

ON название_таблицы(название_столбца)

Используется данный оператор в T-SQL, Oracle, PL SQL и многих других интерпретациях технологиях.

ALTER TABLE

Очень функциональный оператор, обладающий многочисленными вариантами. В общем случае производит изменение структуры, определения и размещения таблиц. Используется оператор в Oracle SQL, Postgres и многих других.

Далее будут представлены различные варианты использования ALTER TABLE.

  • ADD. Осуществляет добавление столбца в таблицу. Синтаксис его такой: ALTER TABLE название_таблицы ADD название_столбца тип_хранимых_данных. Может иметь параметр IF NOT EXISTS, что подавить ошибку, если создаваемый столбец уже есть;

  • DROP. Удаляет столбец. Также имеет ключ IF EXISTS, без которого сгенерируется ошибка, говорящая о том, что требуемый столбец отсутствует;

  • CHANGE. Служит для переименования имени поля в указанное. Пример использования: ALTER TABLE название_таблицы CHANGE старое_имя новое_имя;

  • MODIFY. Данная команда поможет сменить тип и дополнительные атрибуты определённого столбца. А используется он вот так: ALTER TABLE название_таблицы MODIFY название_столбца тип_данных атрибуты;

CREATE VIEW

В SQL имеется такое понятие, как представление. Вкратце, это некая виртуальная таблица с данными. Образуется она в результате выборки с помощью оператора языка SQL SELECT. Представления могут ограничивать доступ к базе данных, скрывать их, заменять реальные имена столбцов.

Процесс создания происходит с помощью простого запроса:

CREATE VIEW название представления AS SELECT FROM * название таблицы

Выборка может происходить как всей базы целиком, так и по некоторому условию.

Немного о функциях

В SQL запросах очень часто используются различные встроенные функции, которые позволяют взаимодействовать с данными и преобразовывать их на лету. Стоит рассмотреть их, так как они составляют неотъемлемую часть структурированного языка.

  • COUNT. Производит подсчёт записей или строк в конкретной таблице. В качестве параметра можно указать имя столбца, тогда данные будут взяты из него. SELECT COUNT * FROM Сотрудники;

  • AVG. Данная функция применяется только на столбцы с числовыми данными. Ее результатом является определение среднего арифметического всех значений;

  • MIN и MAX. Эти функции уже использовались в этой статье. Определяют они максимальное и минимальное значения из указанного столбца;

  • SUM. Все просто — функция вычисляет сумму значений столбца. Применяется исключительно для числового вида данных. Добавив в запрос параметр DISTINCT, будут суммироваться только уникальные значения;

  • ROUND. Функция округления десятичных дробных чисел. В синтаксисе используется название столбца и количество знаков после запятой;

  • LEN. Простая функция, вычисляющая длину значений столбца. Результатом будет новая таблица с указанием количества символов;

  • NOW. Это ключевое слово используется для вычисления текущей даты и времени.

Дополнительные операторы

Многие примеры с операторами SQL имеют ключевые слова, которые выполняют небольшие задачи, но тем не менее сильно упрощают выборку или действия с базами данных.

  • AS. Применяется, когда нужно визуально оформить результат, присваивая указанное имя получившейся таблице.

  • BETWEEN. Очень удобный инструмент для выборки. Он указывает область значений, среди которых нужно получить данные. На вход принимает параметр от и до какого числа используется диапазон;.

  • NOT. Оператор придаёт противоположность выражению.

  • TRUNCATE. Удаляет данные из указанного участка базы. Отличается от аналогичных операторов тем, что восстановить данные после его использования невозможно. Стоит учесть, что реализация данного ключевого слова в различных интерпретациях SQL может отличаться. Поэтому перед тем как пробовать использовать TRUNCATE, лучше ознакомиться со справочной информацией.

  • LIMIT. Устанавливает количество строк для вывода. Особенность оператора в том, что он всегда располагается в конце. Принимает один обязательный параметр и один опциональный. Первый указывает, сколько строк с выбранными данными нужно показать. А если используется второй, то оператор срабатывает как для диапазона значений.

  • UNION. Очень удобный оператор для объединения нескольких запросов. Он уже встречался среди примеров этой в этой статье. Можно вывести нужные строки из нескольких таблиц, объединив их UNION для более удобного использования. Синтаксис его такой: SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы UNION SELECT имя_другого_столбца FROM имя_другой таблицы. В результате получится сводная таблица с объединёнными запросами.

  • PRIMARY KEY. Переводится как «первичный ключ». Собственно, именно такая терминология и используется в справочных материалах. Он означает уникальный идентификатор строки. Применяется, как правило, при создании таблицы для указания поля, которое и будет содержать его.

  • DEFAULT. Так же, как и предыдущий оператор, используется в процессе выполнения создающего запроса. Он определяет значение по умолчанию, которым будет заполнено поле при его создании.

Несколько советов при разработке платформы для работы с SQL

  1. NULL. Начинающие и не только программисты при составлении запросов очень часто забывают о возможности получения значения NULL. В итоге в код закрадывается ошибка, которую трудно отследить в процессе отладки. Поэтому при создании таблиц, выборке или пересчёте значений нужно остановиться и подумать, а учтено ли возникновение NULL в это участке запроса.

  2. Память. В этой статье были показаны несколько функций, способные выполнять некоторые задачи. При разработке оболочки для работы с базой, можно «перевесить» вычисление простых выражений на систему управления базами данных. В некоторых случаях это даёт значительный прирост в производительности.

  3. Ограничения. Если нужно получить из базы с тысячами строк всего лишь двух, то стоит использовать операторы типа LIMIT или TOP. Не нужно извлекать данные средствами языка разработки оболочки.

  4. Соединение. После получения данных из нескольких таблиц многие программисты начинают сводить их воедино средствами памяти оболочки. Но зачем? Ведь можно составить один запрос в котором это все будет присутствовать. Не придётся писать лишний код и резервировать дополнительную память в системе.

  5. Сортировка. Если есть возможность применять упорядочивание в запросе, то есть силами СУБД, то нужно её использовать. Это позволит значительно сэкономить на ресурсах при работе программы или сервиса.

  6. Много запросов. Если приходится вставлять множество записей последовательно, то для оптимизации следует задуматься о пакетной вставке данных одним запросом. Это также позволит увеличить производительность всей системы в целом.

  7. Продуманное размещение данных. Перед составлением структуры базы нужно задуматься о том, а необходимо ли такое количество таблиц и полей. Может есть способ объединить их или отказаться от некоторых. Очень часто программисты применяют избыточное количество данных, которые нигде и никогда не будут использоваться.

  8. Типы. Для экономии места и ресурсов нужно чутко относиться к видам используемых данных. Если есть возможность воспользоваться менее «тяжёлым» для памяти типом, то надо применять именно его. Например, если известно, что в данном поле числовое значение не будет превышать 255, то зачем использовать 4-байтный INT, если есть TINYINT в 1 байт.

Заключение

В заключение нужно отметить, что язык структурированных запросов SQL сейчас используется практически повсеместно — сайты, веб-сервисы, программы для ПК, приложения для мобильных устройств. Поэтому знание SQL поможет всем отраслям разработки.

Вместе с тем модификации исконного стандарта языка иногда отличаются друг от друга. Например, операторы PL SQL могут иметь иной синтаксис, нежели в SQL Server. Поэтому перед тем как начать разработку с этой технологией, стоит ознакомиться с руководствами по ней.

В будущем аналоги, которые могли бы превзойти по функциональности и производительности SQL, вряд ли появятся, поэтому данная сфера является довольно перспективной нишей для любого программиста.

SQL Оператор BETWEEN



SQL BETWEEN

Оператор BETWEEN выбирает значения в заданном диапазоне. Эти значения могут быть числами, текстом или датами.

Оператор BETWEEN является инклюзивным: включаются начальные и конечные значения.

Синтаксис BETWEEN

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;


Демо база данных

Ниже приведен выбор из таблицы «Products» в образце базы данных Northwind:

ProductID ProductName SupplierID CategoryID Unit Price
1 Chais 1 1 10 boxes x 20 bags 18
2 Chang 1 1 24 — 12 oz bottles 19
3 Aniseed Syrup 1 2 12 — 550 ml bottles 10
4 Chef Anton’s Cajun Seasoning 1 2 48 — 6 oz jars 22
5 Chef Anton’s Gumbo Mix 1 2 36 boxes 21.35

Пример BETWEEN

Следующая инструкция SQL выбирает все продукты с ценой от 10 до 20:



Пример NOT BETWEEN

Чтобы отобразить продукты вне диапазона предыдущего примера, используйте NOT BETWEEN:


Пример BETWEEN c IN

В следующей инструкции SQL выбираются все продукты с ценой от 10 до 20. Кроме того, не показывайте продукты с категорией ID 1,2 или 3:


Пример BETWEEN значение текста

Следующая инструкция SQL выбирает все продукты с именем ProductName между Carnarvon Tigers и Mozzarella di Giovanni:

Пример

SELECT * FROM Products
WHERE ProductName BETWEEN ‘Carnarvon Tigers’ AND ‘Mozzarella di Giovanni’
ORDER BY ProductName;

Попробуйте сами »

Следующая инструкция SQL выбирает все продукты с именем ProductName между Carnarvon Tigers и Chef Anton’s Cajun Seasoning:

Пример

SELECT * FROM Products
WHERE ProductName BETWEEN «Carnarvon Tigers» AND «Chef Anton’s Cajun Seasoning»
ORDER BY ProductName;

Попробуйте сами »

Пример NOT BETWEEN значение текста

Следующая инструкция SQL выбирает все продукты с именем ProductName не между Carnarvon Tigers и Mozzarella di Giovanni:

Пример

SELECT * FROM Products
WHERE ProductName NOT BETWEEN ‘Carnarvon Tigers’ AND ‘Mozzarella di Giovanni’
ORDER BY ProductName;

Попробуйте сами »

Образец таблицы

Ниже представлена подборка из группы «Orders» в таблице в образец базы данных Northwind:

OrderID CustomerID EmployeeID OrderDate ShipperID
10248 90 5 7/4/1996 3
10249 81 6 7/5/1996 1
10250 34 4 7/8/1996 2
10251 84 3 7/9/1996 1
10252 76 4 7/10/1996 2

Пример BETWEEN даты

Следующая инструкция SQL выбирает все заказы с датой заказа между ’01-July-1996′ и ’31-July-1996′:

или:



SQL: инструкция SELECT


В этом руководстве по SQL объясняется, как использовать оператор SQL SELECT с синтаксисом, примерами и практическими упражнениями.

Описание

Оператор SQL SELECT используется для извлечения записей из одной или нескольких таблиц в базе данных SQL. Полученные записи известны как набор результатов.

Подписаться

Синтаксис

Синтаксис оператора SELECT в SQL:

 выражения SELECT
ИЗ столов
[ГДЕ условия]
[ORDER BY выражение [ASC | DESC]]; 

Параметры или аргументы

выражения
Столбцы или вычисления, которые вы хотите получить.Используйте *, если хотите выбрать все столбцы.
стола
Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть хотя бы одна таблица.
ГДЕ условия
Необязательно. Условия, которые должны быть выполнены для выбора записей. Если условия не указаны, будут выбраны все записи.
ORDER BY выражение
Необязательно. Выражение, используемое для сортировки записей в наборе результатов.Если указано более одного выражения, значения должны быть разделены запятыми.
ASC
Необязательно. ASC сортирует набор результатов в порядке возрастания по , по выражению . Это поведение по умолчанию, если не указан модификатор provider.
DESC
Необязательно. DESC сортирует набор результатов в порядке убывания по , по выражению .

DDL / DML для примеров

Если вы хотите следовать этому руководству, получите DDL для создания таблиц и DML для заполнения данных.Тогда попробуйте примеры в своей базе данных!

Получить DDL / DML

Пример — выбор всех полей из таблицы

Давайте рассмотрим пример, показывающий, как использовать оператор SQL SELECT для выбора всех полей в таблице.

В этом примере у нас есть таблица с именем клиентов со следующими данными:

customer_id фамилия имя любимый_сайт
4000 Джексон Джо techonthenet.com
5000 Смит Джейн digminecraft.com
6000 Фергюсон Саманта bigactivities.com
7000 Рейнольдс Аллен checkyourmath.com
8000 Андерсон Пейдж NULL
9000 Джонсон Дерек techonthenet.com

Теперь давайте продемонстрируем, как работает оператор SELECT, выбрав все столбцы из таблицы customers . Введите следующий оператор SELECT:

Попробуй это
 ВЫБРАТЬ *
ОТ клиентов
ГДЕ любимый_вебсайт = 'techonthenet.com'
ЗАКАЗАТЬ ПО last_name ASC; 

Будет выбрано 2 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

customer_id фамилия имя любимый_сайт
4000 Джексон Джо techonthenet.com
9000 Джонсон Дерек techonthenet.com

В этом примере мы использовали *, чтобы обозначить, что мы хотим просмотреть все поля из таблицы customers , где любимый_веб-сайт — «techonthenet.com». Набор результатов отсортирован по last_name в порядке возрастания.

Пример — выбор отдельных полей из таблицы

Вы также можете использовать оператор SQL SELECT для выбора отдельных полей из таблицы, в отличие от всех полей из таблицы.

В этом примере у нас есть таблица с именем поставщиков со следующими данными:

идентификатор_ поставщика имя_поставщика город состояние
100 Microsoft Редмонд Вашингтон
200 Google Маунтин-Вью Калифорния
300 Оракул Редвуд-Сити Калифорния
400 Кимберли-Кларк Ирвинг Техас
500 Тайсон Фудс Спрингдейл Арканзас
600 СК Джонсон Расин Висконсин
700 Dole Food Company Вестлейк Виллидж Калифорния
800 Цветы Еда Thomasville Грузия
900 Electronic Arts Редвуд-Сити Калифорния

Теперь давайте продемонстрируем, как использовать оператор SELECT для выбора отдельных столбцов в таблице.Введите следующий оператор SELECT:

Попробуй это
 ВЫБЕРИТЕ имя_поставщика, город
ОТ поставщиков
ГДЕ provider_id> 500
ЗАКАЗАТЬ ПО имя_поставщика ASC, город DESC; 

Необходимо выбрать 4 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

имя_поставщика город
Dole Food Company Вестлейк Виллидж
Electronic Arts Редвуд-Сити
Цветы Еда Thomasville
SC Johnson Расин

В этом примере будут возвращены только поля supplier_ name и city из таблицы поставщиков , где значение supplier_id больше 500.Результаты сортируются по поставщику_ имя в возрастающем порядке, а затем город в порядке убывания.

Пример — выбор отдельных полей из нескольких таблиц

Вы также можете использовать оператор SQL SELECT для извлечения полей из нескольких таблиц.

В этом примере у нас есть таблица с названием orders со следующими данными:

order_id customer_id дата заказа
1 7000 18.04.2016
2 5000 18.04.2016
3 8000 2016/04/19
4 4000 2016/04/20
5 NULL 01.05.2016

И таблица с названием клиента со следующими данными:

customer_id фамилия имя любимый_сайт
4000 Джексон Джо techonthenet.com
5000 Смит Джейн digminecraft.com
6000 Фергюсон Саманта bigactivities.com
7000 Рейнольдс Аллен checkyourmath.com
8000 Андерсон Пейдж NULL
9000 Джонсон Дерек techonthenet.com

Теперь давайте выберем столбцы из таблиц orders и customers . Введите следующий оператор SELECT:

Попробуй это
 ВЫБЕРИТЕ orders.order_id, customers.last_name
ИЗ заказов
INNER JOIN клиенты
ON orders.customer_id = customers.customer_id
ГДЕ orders.order_id <> 1
ЗАКАЗАТЬ orders.order_id; 

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

order_id фамилия
2 Смит
3 Андерсон
4 Джексон

Этот пример SELECT объединяет две таблицы, чтобы получить набор результатов, который отображает order_id из таблицы orders и last_name из таблицы customers .Каждый раз, когда мы используем столбец в операторе SELECT, мы ставим перед столбцом префикс с именем таблицы (например, orders . order_id ) на случай, если есть какая-либо двусмысленность в отношении того, к какой таблице принадлежит столбец.

Если вы хотите выбрать все поля из таблицы заказов , а затем поле last_name из таблицы клиентов, введите следующий оператор SELECT:

Попробуй это
 ВЫБРАТЬ заказы. *, Customers.last_name
ИЗ заказов
INNER JOIN клиенты
ПО заказам.customer_id = customers.customer_id
ГДЕ orders.order_id <> 1
ЗАКАЗАТЬ orders.order_id; 

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

order_id customer_id дата заказа фамилия
2 5000 18.04.2016 Смит
3 8000 2016/04/19 Андерсон
4 4000 2016/04/20 Джексон

В этом примере мы используем заказ.* означает, что мы хотим выбрать все поля из таблицы orders , а затем мы выбираем поле last_name из таблицы customers .

Практические упражнения

Если вы хотите проверить свои навыки с помощью оператора SQL SELECT, попробуйте некоторые из наших практических упражнений.

Эти упражнения позволяют вам проверить свои навыки с помощью оператора SELECT. Вам будут заданы вопросы, которые нужно решить. После каждого упражнения мы предлагаем решение, чтобы вы могли проверить свой ответ.Попробуйте!

Перейти к упражнениям

.

Синтаксис SQL


Таблицы базы данных

База данных чаще всего содержит одну или несколько таблиц. Каждая таблица идентифицирована по имени (например, «Клиенты» или «Заказы»). Таблицы содержат записи (строки) с данные.

В этом руководстве мы будем использовать хорошо известную базу данных Northwind. (входит в состав MS Access и MS SQL Server).

Ниже представлен выбор из таблицы «Клиенты»:

Идентификатор клиента Имя клиента ContactName Адрес Город Почтовый индекс Страна
1 Альфредс Футтеркисте Мария Андерс Obere Str.57 Берлин 12209 Германия
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ана Трухильо Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Мексика
3 Антонио Морено Такерия Антонио Морено Матадерос 2312 Мексика Д.F. 05023 Мексика
4 Вокруг Рога Томас Харди 120 Ганновер пл. Лондон WA1 1DP Великобритания
5 Berglunds snabbköp Кристина Берглунд Berguvsvägen 8 Лулео С-958 22 Швеция

Таблица выше содержит пять записей (по одной для каждого клиента) и семь столбцов. (CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode и Country).


Операторы SQL

Большинство действий, которые вам нужно выполнить с базой данных, выполняются с помощью SQL. заявления.

Следующий оператор SQL выбирает все записи в таблице «Клиенты»:

В этом руководстве мы расскажем вам о различных операторах SQL.



Помните, что …

  • Ключевые слова SQL НЕ чувствительны к регистру: select совпадает с SELECT

В этом руководстве мы будем писать все ключевые слова SQL в верхнем регистре.


Точка с запятой после операторов SQL?

В некоторых системах баз данных требуется точка с запятой в конце каждого оператора SQL.

Точка с запятой — это стандартный способ разделения каждого оператора SQL в базе данных. системы, которые позволяют выполнять более одного оператора SQL в одном вызове к серверу.

В этом руководстве мы будем использовать точку с запятой в конце каждого оператора SQL.


Некоторые из наиболее важных команд SQL

  • SELECT — извлекает данные из базы данных
  • UPDATE — обновляет данные в базе данных
  • DELETE — удаляет данные из базы данных
  • INSERT INTO — вставляет новые данные в базу данных
  • CREATE DATABASE — создает новую базу данных
  • ALTER DATABASE — изменяет базу данных
  • CREATE TABLE — создает новую таблицу
  • ALTER TABLE — изменяет таблицу
  • DROP TABLE — удаляет таблицу
  • CREATE INDEX — создает индекс (ключ поиска)
  • DROP INDEX — удаляет индекс


.

Тип операторов SQL

Типы операторов SQL

делятся на пять различных категорий: язык определения данных (DDL), язык обработки данных (DML), язык управления данными (DCL), оператор управления транзакциями (TCS), операторы управления сеансом (SCS).

Язык определения данных (DDL)

Оператор определения данных используется для определения структуры или таблицы базы данных.

Заявление Описание
СОЗДАТЬ Создать новую базу данных / таблицу.
ИЗМЕНИТЬ Изменяет структуру базы данных / таблицы.
КАПЛЯ Удаляет базу данных / таблицу.
TRUNCATE Удалить все записи таблицы, включая выделенные табличные пространства.
ПЕРЕИМЕНОВАТЬ Переименуйте базу данных / таблицу.

Язык обработки данных (DML)

Оператор управления данными используется для управления данными внутри табличного объекта.

Операторы
Заявление Описание
ВЫБРАТЬ Получить данные из таблицы.
ВСТАВИТЬ Вставить данные в таблицу.
ОБНОВЛЕНИЕ Обновляет существующие данные новыми данными в таблице.
УДАЛИТЬ Удаляет записи строк из таблицы.
MERGE Операторы MERGE (также называемые UPSERT) для ВСТАВКИ новых записей или ОБНОВЛЕНИЯ существующих записей в зависимости от совпадения условий.
ТАБЛИЦА ЗАМКА Оператор LOCK TABLE для блокировки одной или нескольких таблиц в указанном режиме. Доступ к таблице запрещен другим пользователям на время работы вашей таблицы.
ЗВОНИТЕ
ОБЪЯСНИТЕ ПЛАН
поддерживаются в PL / SQL только для динамического выполнения.ВЫЗЫВАТЬ программу PL / SQL или ОБЪЯСНИТЬ ПУТЬ получить доступ к пути к данным.

Язык управления данными (DCL)

Оператор управления данными используется для предоставления прав доступа к ограниченным данным.

Заявление Описание
ГРАНТ Предоставляет пользователю права доступа к данным базы данных.
ОТМЕНА Возврат за предоставленные привилегии.
АНАЛИЗ Оператор ANALYZE для сбора статистической информации об индексе, кластере, таблице.
АУДИТ Для отслеживания появления определенного оператора SQL или всех операторов SQL во время пользовательских сеансов.
КОММЕНТАРИЙ Написать комментарий к таблице данных.

Заявление об управлении транзакциями (TCS)

Оператор управления транзакциями используется для применения изменений, постоянно сохраняемых в базе данных.

Заявление Описание
COMMIT Постоянное сохранение работы в базе данных.
ОТКАТ Восстановить базу данных в исходную форму с момента последней COMMIT.
SAVEPOINT Создать SAVEPOINT для последующего использования ОТКАТИТЬ новые изменения.
УСТАНОВИТЬ СДЕЛКУ SET TRANSACTION команда устанавливает свойства транзакции, такие как доступ для чтения-записи / только для чтения.

Фиксация транзакции PL / SQL, откат, точка сохранения, автоматическая фиксация, установка транзакции подробнее.

Заявление об управлении сеансом (SCS)

Оператор управления сеансом динамически управляет свойствами пользовательского сеанса.

Заявление Описание
ИЗМЕНЕНИЕ СЕССИИ Оператор ALTER SESSION для изменения условий или параметров, влияющих на соединение с базой данных.
УСТАНОВИТЬ РОЛЬ Инструкция SET ROLE для включения или отключения ролей, которые в данный момент включены для сеанса.
.

Функции SQL Server


SQL Server имеет множество встроенных функций.

Эта ссылка содержит строку, число, дату, преобразование и некоторые расширенные функции в SQL Server.


Строковые функции SQL Server

Функция Описание
ASCII Возвращает значение ASCII для определенного символа
СИМВОЛ Возвращает символ на основе кода ASCII
CHARINDEX Возвращает позицию подстроки в строке
КОНКАТ Складывает две или более строк
Concat с + Складывает две или более строк
CONCAT_WS Добавляет две или более строк вместе с разделителем
ДЛИНА ДАННЫХ Возвращает количество байтов, используемых для представления выражения
РАЗНИЦА Сравнивает два значения SOUNDEX и возвращает целочисленное значение.
ФОРМАТ Форматирует значение в указанном формате
ЛЕВЫЙ Извлекает количество символов из строки (начиная слева)
LEN Возвращает длину строки
НИЖНИЙ Преобразует строку в нижний регистр
LTRIM Удаляет начальные пробелы из строки
NCHAR Возвращает символ Юникода на основе числового кода
PATINDEX Возвращает позицию шаблона в строке
QUOTENAME Возвращает строку Unicode с разделителями, добавленными, чтобы сделать строку действительный идентификатор SQL Server с разделителями
ЗАМЕНИТЬ Заменяет все вхождения подстроки в строке новым подстрока
ПОВТОР Повторяет строку указанное количество раз
ОБРАТНЫЙ Оборачивает строку и возвращает результат
ПРАВЫЙ Извлекает количество символов из строки (начиная справа)
RTRIM Удаляет конечные пробелы из строки
SOUNDEX Возвращает четырехзначный код для оценки схожести двух строк
ПРОСТРАНСТВО Возвращает строку из указанного количества пробелов
STR Возвращает число в виде строки
ВЕЩЕСТВО Удаляет часть строки, а затем вставляет другую часть в строку, начиная с указанной позиции
ПОДСТАВКА Извлекает некоторые символы из строки
ПЕРЕВЕСТИ Возвращает строку из первого аргумента после символов, указанных в второй аргумент переводится в символы, указанные в третьем аргумент.
ОТДЕЛКА Удаляет начальные и конечные пробелы (или другие указанные символы) из строки
UNICODE Возвращает значение Unicode для первого символ входного выражения
ВЕРХНИЙ Преобразует строку в верхний регистр


Математические / числовые функции SQL Server

. . . . . . . . . . . . . . . .
Функция Описание
АБС Возвращает абсолютное значение числа
ACOS Возвращает арккосинус числа
ASIN Возвращает арксинус числа
ATAN Возвращает арктангенс числа
ATN2 Возвращает арктангенс двух чисел.
СРЕДНИЙ Возвращает среднее значение выражения
ПОТОЛОК Возвращает наименьшее целое число, которое больше числа
СЧЕТ Возвращает количество записей, возвращенных запросом выбора
COS Возвращает косинус числа
КОТ Возвращает котангенс числа
ГРАДУСОВ Преобразует значение в радианах в градусы
EXP Возвращает e в степени указанного числа
ЭТАЖ Возвращает наибольшее целое число, которое <= числу
ЖУРНАЛ Возвращает натуральный логарифм числа или логарифм числа в указанная база
LOG10 Возвращает натуральный логарифм числа по основанию 10.
МАКС Возвращает максимальное значение из набора значений
МИН Возвращает минимальное значение из набора значений
PI Возвращает значение PI
МОЩНОСТЬ Возвращает значение числа в степени другого числа.
РАДИАНЫ Преобразует значение градуса в радианы
RAND Возвращает случайное число
КРУГЛЫЙ Округляет число до указанного количества десятичных знаков
ЗНАК Возвращает знак числа
SIN Возвращает синус числа
SQRT Возвращает квадратный корень из числа
ПЛОЩАДЬ Возвращает квадрат числа
СУММ Вычисляет сумму набора значений
ТАН Возвращает тангенс числа

Функции даты SQL Server

Функция Описание
CURRENT_TIMESTAMP Возвращает текущую дату и время
ДАТА ДОБАВИТЬ Добавляет интервал времени / даты к дате, а затем возвращает дату
РАЗНДАТ Возвращает разницу между двумя датами
ХАРАКТЕРИСТИКИ Возвращает дату из указанных частей (значения года, месяца и дня)
ИМЯ Возвращает указанную часть даты (в виде строки)
DATEPART Возвращает указанную часть даты (как целое число)
ДЕНЬ Возвращает день месяца для указанной даты
GETDATE Возвращает текущую системную дату и время базы данных
GETUTCDATE Возвращает текущую дату и время UTC системы базы данных
ISDATE Проверяет выражение и возвращает 1, если это допустимая дата, в противном случае 0
МЕСЯЦ Возвращает часть месяца для указанной даты (число от 1 до 12)
SYSDATETIME Возвращает дату и время SQL Server
ГОД Возвращает часть года для указанной даты

Дополнительные функции SQL Server

Функция Описание
CAST Преобразует значение (любого типа) в указанный тип данных
COALESCE Возвращает первое ненулевое значение в списке
ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ Преобразует значение (любого типа) в указанный тип данных
CURRENT_USER Возвращает имя текущего пользователя в базе данных SQL Server
IIF Возвращает значение, если условие — ИСТИНА, или другое значение, если условие — ЛОЖЬ
ISNULL Вернуть указанное значение, если выражение NULL, в противном случае вернуть выражение
ISNUMERIC Проверяет, является ли выражение числовым
НУЛЛИФ Возвращает NULL, если два выражения равны
SESSION_USER Возвращает имя текущего пользователя в базе данных SQL Server
СЕССИЯ СОБСТВЕННОСТЬ Возвращает настройки сеанса для указанной опции
SYSTEM_USER Возвращает логин для текущего пользователя
USER_NAME Возвращает имя пользователя базы данных на основе указанного идентификатора


.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *