Определение статистика: Значение слова СТАТИСТИКА. Что такое СТАТИСТИКА?

Содержание

Статистика — это… Что такое Статистика?

Гистограмма (метод графических изображений)

Стати́стика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме[1].

Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел[2]. В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учёт вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, вёлся учёт имущества граждан в Древнем Риме и т. п[3].

Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.

Развитие представлений о статистике

Начало статистической практики относится примерно ко времени возникновения государства. Первой опубликованной статистической информацией можно считать глиняные таблички Шумерского царства (III — II тысячелетия до н. э.).

Вначале под статистикой понимали описание экономического и политического состояния государства или его части. Например, к 1792 году относится определение: «статистика описывает состояние государства в настоящее время или в некоторый известный момент в прошлом». И в настоящее время деятельность государственных статистических служб вполне укладывается в это определение[4].

Однако постепенно термин «статистика» стал использоваться более широко. По Наполеону Бонапарту, «статистика — это бюджет вещей»[5]. Тем самым статистические методы были признаны полезными не только для административного управления, но и для применения на уровне отдельного предприятия. Согласно формулировке 1833 года, «цель статистики заключается в представлении фактов в наиболее сжатой форме»

[6]. Во 2-й половине XIX — начале XX веков сформировалась научная дисциплина — математическая статистика, являющаяся частью математики.

В XX веке статистику часто рассматривают прежде всего как самостоятельную научную дисциплину. Статистика есть совокупность методов и принципов, согласно которым проводится сбор, анализ, сравнение, представление и интерпретация числовых данных. В 1954 г. академик АН УССР Б. В. Гнеденко дал следующее определение: «Статистика состоит из трёх разделов:

  1. сбор статистических сведений, то есть сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей;
  2. статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения;
  3. разработка приёмов статистического наблюдения и анализа статистических данных. Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики»[7].

Термин «статистика» употребляют ещё в двух смыслах. Во-первых, в обиходе под «статистикой» часто понимают набор количественных данных о каком-либо явлении или процессе. Во-вторых, статистикой называют функцию от результатов наблюдений, используемую для оценки характеристик и параметров распределений и проверки гипотез.

Краткая история статистических методов

Типовые примеры раннего этапа применения статистических методов описаны в Библии, в Ветхом Завете. Там, в частности, приводится число воинов в различных племенах. С математической точки зрения дело сводилось к подсчёту числа попаданий значений наблюдаемых признаков в определённые градации.

Сразу после возникновения теории вероятностей (Паскаль, Ферма, XVII век) вероятностные модели стали использоваться при обработке статистических данных. Например, изучалась частота рождения мальчиков и девочек, было установлено отличие вероятности рождения мальчика от 0.5, анализировались причины того, что в парижских приютах эта вероятность не та, что в самом Париже, и т. д.

В 1794 г. (по другим данным — в 1795 г.) немецкий математик Карл Гаусс формализовал один из методов современной математической статистики — метод наименьших квадратов[8]. В XIX веке значительный вклад в развитие практической статистики внёс бельгиец Кетле, на основе анализа большого числа реальных данных показавший устойчивость относительных статистических показателей, таких, как доля самоубийств среди всех смертей[9].

Первая треть ХХ века прошла под знаком параметрической статистики. Изучались методы, основанные на анализе данных из параметрических семейств распределений, описываемых кривыми семейства Пирсона. Наиболее популярным было нормальное распределение. Для проверки гипотез использовались критерии Пирсона, Стьюдента, Фишера. Были предложены метод максимального правдоподобия, дисперсионный анализ, сформулированы основные идеи планирования эксперимента.

Разработанную в первой трети ХХ века теорию анализа данных называют параметрической статистикой, поскольку её основной объект изучения — это выборки из распределений, описываемых одним или небольшим числом параметров. Наиболее общим является семейство кривых Пирсона, задаваемых четырьмя параметрами. Как правило, нельзя указать каких-либо веских причин, по которым распределение результатов конкретных наблюдений должно входить в то или иное параметрическое семейство. Исключения хорошо известны: если вероятностная модель предусматривает суммирование независимых случайных величин, то сумму естественно описывать нормальным распределением; если же в модели рассматривается произведение таких величин, то итог, видимо, приближается логарифмически нормальным распределением и так далее.

Статистические методы

Статисти́ческие ме́тоды — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надёжность и испытания, планирование экспериментов.

Классификация статистических методов

Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью.

Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):

а) разработка и исследование методов общего назначения, без учёта специфики области применения;

б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;

в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.

Прикладная статистика

Прикладная статистика — это наука о том, как обрабатывать данные произвольной природы. Математической основой прикладной статистики и статистических методов анализа является теория вероятностей и математическая статистика.

Описание вида данных и механизма их порождения — начало любого статистического исследования. Для описания данных применяют как детерминированные, так и вероятностные методы. С помощью детерминированных методов можно проанализировать только те данные, которые имеются в распоряжении исследователя. Например, с их помощью получены таблицы, рассчитанные органами официальной государственной статистики на основе представленных предприятиями и организациями статистических отчетов. Перенести полученные результаты на более широкую совокупность, использовать их для предсказания и управления можно лишь на основе вероятностно-статистического моделирования. Поэтому в математическую статистику часто включают лишь методы, опирающиеся на теорию вероятностей.

В простейшей ситуации статистические данные — это значения некоторого признака, свойственного изучаемым объектам. Значения могут быть количественными или представлять собой указание на категорию, к которой можно отнести объект. Во втором случае говорят о качественном признаке.

При измерении по нескольким количественным или качественным признакам в качестве статистических данных об объекте получаем вектор. Его можно рассматривать как новый вид данных. В таком случае выборка состоит из набора векторов. Есть часть координат — числа, а часть — качественные (категоризованные) данные, то говорим о векторе разнотипных данных.

Одним элементом выборки, то есть одним измерением, может быть и функция в целом. Например, описывающая динамику показателя, то есть его изменение во времени, — электрокардиограмма больного или амплитуда биений вала двигателя. Или временной ряд, описывающий динамику показателей определенной фирмы. Тогда выборка состоит из набора функций.

Элементами выборки могут быть и иные математические объекты. Например, бинарные отношения. Так, при опросах экспертов часто используют упорядочения (ранжировки) объектов экспертизы — образцов продукции, инвестиционных проектов, вариантов управленческих решений. В зависимости от регламента экспертного исследования элементами выборки могут быть различные виды бинарных отношений (упорядочения, разбиения, толерантности), множества, нечёткие множества и т. д.

Итак, математическая природа элементов выборки в различных задачах прикладной статистики может быть самой разной. Однако можно выделить два класса статистических данных — числовые и нечисловые. Соответственно прикладная статистика разбивается на две части — числовую статистику и нечисловую статистику.

Числовые статистические данные — это числа, вектора, функции. Их можно складывать, умножать на коэффициенты. Поэтому в числовой статистике большое значение имеют разнообразные суммы. Математический аппарат анализа сумм случайных элементов выборки — это (классические) законы больших чисел и центральные предельные теоремы.

Нечисловые статистические данные — это категоризованные данные, вектора разнотипных признаков, бинарные отношения, множества, нечёткие множества и др. Их нельзя складывать и умножать на коэффициенты. Поэтому не имеет смысла говорить о суммах нечисловых статистических данных. Они являются элементами нечисловых математических пространств (множеств). Математический аппарат анализа нечисловых статистических данных основан на использовании расстояний между элементами (а также мер близости, показателей различия) в таких пространствах. С помощью расстояний определяются эмпирические и теоретические средние, доказываются законы больших чисел, строятся непараметрические оценки плотности распределения вероятностей, решаются задачи диагностики и кластерного анализа, и т. д. (см. [2]).

В прикладных исследованиях используют статистические данные различных видов. Это связано, в частности, со способами их получения. Например, если испытания некоторых технических устройств продолжаются до определённого момента времени, то получаем так называемые цензурированные данные, состоящие из набора чисел — продолжительности работы ряда устройств до отказа, и информации о том, что остальные устройства продолжали работать в момент окончания испытания. Цензурированные данные часто используются при оценке и контроле надежности технических устройств.

Статистический анализ конкретных данных

Применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных тесно привязано к проблемам соответствующей области. Результаты третьего из выделенных видов научной и прикладной деятельности находятся на стыке дисциплин. Их можно рассматривать как примеры практического применения статистических методов. Но не меньше оснований относить их к соответствующей области деятельности человека.

Перспективы развития

Теория статистических методов нацелена на решение реальных задач. Поэтому в ней постоянно возникают новые постановки математических задач анализа статистических данных, развиваются и обосновываются новые методы. Обоснование часто проводится математическими средствами, то есть путем доказательства теорем. Большую роль играет методологическая составляющая — как именно ставить задачи, какие предположения принять с целью дальнейшего математического изучения. Велика роль современных информационных технологий, в частности, компьютерного эксперимента.

Актуальной является задача анализа истории статистических методов с целью выявления тенденций развития и применения их для прогнозирования.

Вычислительная статистика

Развитие вычислительной техники во второй половине XX века оказало значительное влияние на статистику. Ранее статистические модели были представлены преимущественно линейными моделями. Увеличение быстродействия ЭВМ и разработка соответствующих численных алгоритмов послужило причиной повышенного интереса к нелинейным моделям таким, как искусственные нейронные сети, и привело к разработке сложных статистических моделей, например обобщённая линейная модель и иерархическая модель.

Получили широкое распространение вычислительные методы, основанные на повторной выборке как критерий перестановок и бутстреппинг, наряду методы как семплирование по Гиббсу позволили более доступно использовать байесовские алгоритмы. В настоящее время существует разнообразное статистическое программное обеспечение общего и специализированного назначения.

Некорректная интерпретация статистических исследований

Бытует мнение, что данные статистических исследований всё чаще намеренно искажают или неправильно интерпретируют, выбирая только те данные, которые являются благоприятными для ведущего конкретное исследование[10]. Неправильное использование статистических данных может быть как случайным, так и преднамеренным. В книге Хаффа и Даррелла (1954) «Как обмануть с помощью статистики?» (англ. How to Lie With Statistics) излагается ряд соображений по поводу использования и неправильного применения статистических данных. Некоторые авторы также проводят обзор статистических методов, используемых в определённых областях (например, Варн, Лазо, Рамос, и Риттер (2012))[11]. Способы, позволяющие избежать неправильного толкования статистических данных включают в себя использование надлежащей схемы и исключение предвзятости при проведении исследований[12]. Злоупотребление происходит тогда, когда такие выводы «заказываются» определёнными структурами, которые намеренно или бессознательно выводят на отбор предвзятых данных или проб[13]. При этом гистограммы, как самый простой для использования и понимания (восприятия) вид диаграммы, могут быть сделаны либо с применением обычных программ для компьютера или просто нарисованы[12]. К сожалению, большинство людей не делают попыток искать ошибки или заблуждаются сами, поэтому и не видят ошибок. Таким образом, по мнению авторов, статистические данные, чтобы быть правдой, должны быть «не причёсаны» (то есть достоверные данные не должны выглядеть идеальными)[13]. Для того, чтобы полученные статистические данные оказались правдоподобными и точными, проба должна быть репрезентативной в целом[14].

Крылатая фраза

«Существуют три вида обмана: ложь, наглая ложь и статистика», англ. There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics) — высказывание, приписываемое премьер-министру Великобритании Бенджамину Дизраэли, а известность оно получило благодаря Марку Твену после публикации «Главы моей автобиографии» в журнале North American Review 5 июля 1907 года[15]: «Цифры обманчивы, — писал он, — я убедился в этом на собственном опыте; по этому поводу справедливо высказался Дизраэли: „Существует три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика“». Однако этой фразы нет в работах Дизраэли. Также она не была известна ни при его жизни, ни вскоре после смерти.

См. также

Примечания

  1. Малая советская энциклопедия. — М.: Советская энциклопедия, 1960. — Т. 8. — С. 1090.
  2. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2007. — 495 с. — (Б-ка словарей «ИНФРА-М»)
  3. Лекция по статистике — Предмет и метод статистики
  4. Никитина Е.П., Фрейдлина В.Д., Ярхо А.В. Коллекция определений термина «статистика». — Москва: МГУ, 1972.
  5. Чупров А. А. Вопросы статистики. — М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960.
  6. Никитина Е. П., Фрейдлина В. Д., Ярхо А. Коллекция определений термина «статистика»
  7. Гнеденко Б.В. Очерк по истории теории вероятностей. — Москва: УРСС, 2001.
  8. Клейн Ф. Лекции о развитии математики в XIX столетии. Часть I. — Москва, Ленинград: Объединенное научно-техническое издательство НКТП СССР, 1937.
  9. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики: Учеб. пособие. — Москва, Ленинград: Финансы и статистика, 1990.
  10. Huff, Darrell, How to Lie With Statistics, WW Norton & Company, Inc. New York, NY, 1954. ISBN 0-393-31072-8
  11. Warne, R. Lazo, M., Ramos, T. and Ritter, N. (2012). Statistical Methods Used in Gifted Education Journals, 2006—2010. Gifted Child Quarterly, 56(3) 134—149. doi: 10.1177/0016986212444122
  12. 1 2 Encyclopedia of Archaeology. — Credo Reference: Oxford: Elsevier Science, 2008.
  13. 1 2 Cohen, Jerome B. (December 1938). «Misuse of Statistics». Journal of the American Statistical Association 33 (204): 657-674. Проверено 19 September 2012.
  14. Freund, J. F. (1988). «Modern Elementary Statistics». Credo Reference. Проверено 21 September 2012.
  15. Mark Twain Chapters from My Autobiography. North American Review. Project Gutenberg (7 сентября 1906). Архивировано из первоисточника 7 апреля 2012. Проверено 23 мая 2007.

Литература

  1. Орлов А. И. Прикладная статистика. Учебник. — М.: Экзамен, 2006. — 671 с.
  2. Норман Дрейпер, Гарри Смит. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия = Applied Regression Analysis. — 3-е изд. — М.: «Диалектика», 2007. — С. 912. — ISBN 0-471-17082-8

Ссылки

Столбчатая диаграмма · Совмещённая диаграмма · Диаграмма управления · Лесная диаграмма · Гистограмма · Q-Q диаграмма · Диаграмма выполнения · Диаграмма разброса · Стебель-листья · Ящик с усами

СТАТИСТИКА — Большой энциклопедический словарь

СТАТИСТИКА (нем. Statistik, от итал. stato — государство) ,1) вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем ее многообразии (экономики, культуры, морали, политики и др.). В этом смысле под статикой понимают и совокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либо области общественных явлений.

2) Отрасль знаний (и соответствующие ей учебные дисциплины) — в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных. Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений. Статистика как наука включает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики и др.

Источник: Большой энциклопедический словарь на Gufo.me


Значения в других словарях

  1. Статистика — (англ. statistics, от лат. status состояние) общественная наука, изучающая количественные закономерности массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием. Медицинская энциклопедия
  2. статистика — СТАТ’ИСТИКА, статистики, мн. нет, ·жен. (от ·англ. statistics, ·букв. сведения о государстве, с ·лат. ). 1. Наука, изучающая количественные изменения в развитии человеческого общества и народного хозяйства. Промышленная статистика. Толковый словарь Ушакова
  3. Статистика — Термин, употребляемый в математич. статистике для названия функций от результатов наблюдении. Пусть случайная величина Х принимает значения в выборочном пространстве Тогда любое -измеримое отображение пространства в некрое измеримое пространство наз. Математическая энциклопедия
  4. СТАТИСТИКА — Как общественная наука — изучает количеств. сторону массовых обществ. явлений в неразрывной связи с их качеств. стороной, исследуя, т. о., количеств. выражение закономерностей экономич., политич., культурной жизни общества. С. разрабатывает спец. Советская историческая энциклопедия
  5. СТАТИСТИКА — СТАТИСТИКА (от итал. stato — государство) — англ. statistics; нем. Statistik. 1. Наука, изучающая количественную сторону массовых явлений. 2. Совокупность упорядоченных, классифицированных данных о к.-л. массовом явлении или процессе. Социологический словарь
  6. статистика — СТАТИСТИКА, и, ж. 1. Наука, изучающая количественные показатели развития общества и общественного производства. Общая теория статистики. Экономическая с. Сельскохозяйственная с. 2. чего. Количественный учёт всякого рода массовых случаев, явлений. Толковый словарь Ожегова
  7. статистика — -и, ж. 1. Наука, обрабатывающая и изучающая количественные показатели развития общественного производства и общества, их соотношения и изменения в неразрывной связи с их качественным содержанием. Малый академический словарь
  8. статистика — сущ., кол-во синонимов: 5 бизнес-статистика 1 биостатистика 1 госстатистика 1 лингвостатистика 1 порностатистика 1 Словарь синонимов русского языка
  9. статистика — СТАТИСТИКА ветеринарная, раздел статистики, изучающий массовые явления и процессы, происходящие в области ветеринарии, с целью их качеств, оценки. Статистич. данные, характеризующие уровень вет. состояния обществ. Ветеринарный энциклопедический словарь
  10. статистика — Стати́ст/ик/а. Морфемно-орфографический словарь
  11. Статистика — (позднелат. status государство) — отрасль науки, в которой разрабатываются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей. Физическая антропология
  12. статистика — СТАТИСТИКА -и; ж. [нем. Statistik] 1. Совокупность наук, исследующих количественные показатели развития жизни общества во всём её многообразии (экономики, культуры, морали, политики и т.п.) в неразрывной связи с их качественным содержанием. Толковый словарь Кузнецова
  13. статистика — Статистики, мн. нет, ж. [от англ. statistics, букв. сведения о государстве, с латин.]. 1. Наука, изучающая количественные изменения в развитии человеческого общества и народного хозяйства. || Количественный учет всякого рода массовых случаев. 2. Первонач. Большой словарь иностранных слов
  14. статистика — Статистика, статистики, статистики, статистик, статистике, статистикам, статистику, статистики, статистикой, статистикою, статистиками, статистике, статистиках Грамматический словарь Зализняка
  15. СТАТИСТИКА — (от нем. statistic, от лат. status — состояние дел) наука, область учета и анализа, фиксирующая, систематизирующая и изучающая показатели наиболее типичных, массовых экономических процессов и их изменение во времени (так называемые динамические ряды показателей). Экономический словарь терминов
  16. статистика — орф. статистика, -и Орфографический словарь Лопатина
  17. Статистика — I Стати́стика (нем. Statistik, от итал. stato, позднелат. status — государство) 1) вид общественной деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации… Большая советская энциклопедия
  18. СТАТИСТИКА — СТАТИСТИКА, наука о сборе и классификации цифровых данных. Статистика может быть описательной (суммирующей полученные данные) или дедуктивной (основанной на выводимых логическим путем заключениях о некоем количестве сведений… Научно-технический словарь
  19. статистика — статистика ж. 1. Научная дисциплина, изучающая количественные показатели развития общества и производства. 2. Количественный учет массовых случаев, явлений чего-либо. 3. Научный метод количественных исследований, применяемый в ряде наук. Толковый словарь Ефремовой
  20. статистика — См. статика Толковый словарь Даля
  21. статистика — История и география в известный срок Ср. Балахнов знал… знал топографию и статистику своего уезда, как свои пять пальцев. Гончаров. Обрыв. 5, 11. Ср. στατίζειν, устанавливать. См. топография. См. знать как свои пять пальцев. Фразеологический словарь Михельсона

СТАТИСТИКА — это… Что такое СТАТИСТИКА?

  • СТАТИСТИКА — СТАТИСТИКА. 1. Краткая история, предмет и основные понятия общей статистики. Предметом С. являет ся изучение совокупностей внутренне связанных хотя и внешне обособленных элементов. Внутренняя закономерность последних находит свое проявление… …   Большая медицинская энциклопедия

  • СТАТИСТИКА — самая точная из всех лженаук. Джин Ко Статистика может доказать что угодно, даже правду. Ноэл Мойнихан Статистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставить делать это цифры. Василий Ключевский Статистика все равно что купальник …   Сводная энциклопедия афоризмов

  • СТАТИСТИКА — СТАТИСТИКА, статистики, мн. нет, жен. (от англ. statistics, букв. сведения о государстве, с лат.). 1. Наука, изучающая количественные изменения в развитии человеческого общества и народного хозяйства. Промышленная статистика. Статистика… …   Толковый словарь Ушакова

  • Статистика — (немецкое Statistik, от итальянского stato государство), 1) собирание, обработка, анализ и публикация количественной информации о различных сферах жизни общества (экономика, культура, мораль и др.). 2) Отрасль знаний, в которой излагаются общие… …   Иллюстрированный энциклопедический словарь

  • СТАТИСТИКА — (нем. Statistik от итал. stato государство),1) вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем ее… …   Большой Энциклопедический словарь

  • Статистика — по страницамСтатей1843Страниц (Все страницы в вики, включая страницы обсуждения, перенаправления и прочее.)15 540Загружено файлов153Статистика правокЧисло правок с момента установки Народной бухгалтерской энциклопедии94 902Среднее число правок на …   Бухгалтерская энциклопедия

  • Статистика — (statistics) 1. Одно из направлений математики, связанное со сбором, классификацией и представлением информации в числовом виде. Статистика базируется на том предположении, что если группа достаточно велика, то ее поведение, в отличие от… …   Словарь бизнес-терминов

  • СТАТИСТИКА — СТАТИСТИКА, наука о сборе и классификации цифровых данных. Статистика может быть описательной (суммирующей полученные данные) или дедуктивной (основанной на выводимых логическим путем заключениях о некоем количестве сведений, о котором судят на… …   Научно-технический энциклопедический словарь

  • СТАТИСТИКА — (от лат. status – состояние) наука, изучающая количественные показатели развития общественного производства и общества, их соотношения и изменения в сфере хозяйственной, государственной и социальной жизни, а также в области биологии, физики и т.… …   Философская энциклопедия

  • Статистика — наука, изучающая количественную сторону массовых явлений. По английски: Statistics См. также: Математика Статистические данные Финансовый словарь Финам …   Финансовый словарь

  • Значение слова «Статистика» в 10 онлайн словарях Даль, Ожегов, Ефремова и др.

    Поделиться значением слова:

    СТАТИ́СТИКА, статистики, мн. нет, ·жен. (от ·англ. statistics, ·букв. сведения о государстве, с ·лат. ).
    1. Наука, изучающая количественные изменения в развитии человеческого общества и народного хозяйства. Промышленная статистика. Статистика сельскохозяйственная. Статистика рождаемости и смертности. Ленин придавал статистике огромное значение.
    | Количественный учет всякого рода массовых случаев. Статистика употребления предлогов у русских писателей.
    2. ·первонач. наука о государстве (о народонаселении, строе, экономике; ·устар. ).


    (нем. Statistik, от итал. stato — государство), 1) вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем ее многообразии (экономики, культуры, морали, политики и др.). В этом смысле под статикой понимают и совокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либо области общественных явлений.2) Отрасль знаний (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных. Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений. Статистика как наука включает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики и др.

    (англ. statistics, от лат. status состояние) общественная наука, изучающая количественные закономерности массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием.

    стати́стика,
    стати́стики,
    стати́стики,
    стати́стик,
    стати́стике,
    стати́стикам,
    стати́стику,
    стати́стики,
    стати́стикой,
    стати́стикою,
    стати́стиками,
    стати́стике,
    стати́стиках

    и, мн. нет, ж.

    1. Наука о количественных измерениях в развитии общества и экономики.

    2. Количественный учет всякого рода массовых случаев, явлений. С. рождаемости.

    3. Научный метод количественных исследований в некоторых областях знаний. Математическая с. Ста-тистик — специалист в области статистики. Статистический — относящийся к статистике.

    Поделиться значением слова:

    Статистика — Википедия. Что такое Статистика

    Гистограмма (метод графических изображений)

    Стати́стика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме[1].

    Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел[2]. В науку термин «статистика» ввёл немецкий учёный Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учёт вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, вёлся учёт имущества граждан в Древнем Риме и тому подобное[3].

    Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.

    Развитие представлений о статистике

    Начало статистической практики относится примерно ко времени возникновения государства. Первой опубликованной статистической информацией можно считать глиняные таблички Шумерского царства (III — II тысячелетия до н. э.).

    Сначала под статистикой понимали описание экономического и политического состояния государства или его части. Например, к 1792 году относится определение: «статистика описывает состояние государства в настоящее время или в некоторый известный момент в прошлом». И в настоящее время деятельность государственных статистических служб вполне укладывается в это определение[4].

    Однако постепенно термин «статистика» стал использоваться более широко. По Наполеону Бонапарту, «статистика — это бюджет вещей»[5]. Тем самым статистические методы были признаны полезными не только для административного управления, но и для применения на уровне отдельного предприятия. Согласно формулировке 1833 года, «цель статистики заключается в представлении фактов в наиболее сжатой форме»[6]. Во 2-й половине XIX — начале XX веков сформировалась научная дисциплина — математическая статистика, являющаяся частью математики.

    В XX веке статистику часто рассматривают прежде всего как самостоятельную научную дисциплину. Статистика есть совокупность методов и принципов, согласно которым проводится сбор, анализ, сравнение, представление и интерпретация числовых данных. В 1954 году академик АН УССР Б. В. Гнеденко дал следующее определение: «Статистика состоит из трёх разделов:

    1. сбор статистических сведений, то есть сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей;
    2. статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения;
    3. разработка приёмов статистического наблюдения и анализа статистических данных». Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики[7].

    Термин «статистика» употребляют ещё в двух смыслах. Во-первых, в обиходе под «статистикой» часто понимают набор количественных данных о каком-либо явлении или процессе. Во-вторых, статистикой называют функцию от результатов наблюдений, используемую для оценки характеристик и параметров распределений и проверки гипотез.

    Краткая история статистических методов

    Типовые примеры раннего этапа применения статистических методов описаны в Библии, в Ветхом Завете. Там, в частности, приводится число воинов в различных племенах. С математической точки зрения дело сводилось к подсчёту числа попаданий значений наблюдаемых признаков в определённые градации.

    Сразу после возникновения теории вероятностей (Паскаль, Ферма, XVII век) вероятностные модели стали использоваться при обработке статистических данных. Например, изучалась частота рождения мальчиков и девочек, было установлено отличие вероятности рождения мальчика от 0,5, анализировались причины того, что в парижских приютах эта вероятность не та, что в самом Париже, и так далее.

    В 1794 году (по другим данным — в 1795) немецкий математик Карл Гаусс формализовал один из методов современной математической статистики — метод наименьших квадратов[8]. В XIX веке значительный вклад в развитие практической статистики внёс бельгиец Кетле, на основе анализа большого числа реальных данных показавший устойчивость относительных статистических показателей, таких, как доля самоубийств среди всех смертей[9].

    Первая треть XX века прошла под знаком параметрической статистики. Изучались методы, основанные на анализе данных из параметрических семейств распределений, описываемых кривыми семейства Пирсона. Наиболее популярным было нормальное распределение. Для проверки гипотез использовались критерии Пирсона, Стьюдента, Фишера. Были предложены метод максимального правдоподобия, дисперсионный анализ, сформулированы основные идеи планирования эксперимента.

    Разработанную в первой трети XX века теорию анализа данных называют параметрической статистикой, поскольку её основной объект изучения — это выборки из распределений, описываемых одним или небольшим числом параметров. Наиболее общим является семейство кривых Пирсона, задаваемых четырьмя параметрами. Как правило, нельзя указать каких-либо веских причин, по которым распределение результатов конкретных наблюдений должно входить в то или иное параметрическое семейство. Исключения хорошо известны: если вероятностная модель предусматривает суммирование независимых случайных величин, то сумму естественно описывать нормальным распределением; если же в модели рассматривается произведение таких величин, то итог, видимо, приближается логарифмически нормальным распределением и так далее.

    Виды группировки

    Под статистической группировкой понимают разделение совокупности на группы (интервалы изменения параметра) однородные в каком-либо отношении. Число таких интервалов (групп) рассчитывается по формуле Стёрджеса:

    k=1+3,322lg⁡n{\displaystyle k=1+3,322\lg n},

    где k — число интервалов, n — число наблюдений.

    Существует три вида группировки: аналитическая, типологическая, структурная.

    Аналитическая группировка — позволяет выявить связь между группировками.
    Типологическая группировка — разделение исследуемой совокупности на однородные группы.
    Структурная группировка — в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, по определенному признаку.

    Типические группы: максимально однородные внутри и разнородными снаружи. Группировки бывают первичными и вторичными. Первичные группировки получаются в ходе статистических наблюдений. А вторичные осуществляются на основании первичной.

    Статистические методы

    Статисти́ческие ме́тоды — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надёжность и испытания, планирование экспериментов.

    Классификация статистических методов

    Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью.

    Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):

    а) разработка и исследование методов общего назначения, без учёта специфики области применения;

    б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;

    в) использование статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных в решении прикладных задач, например, с целью проведения выборочных обследований.

    Прикладная статистика

    Прикладная статистика — это наука о том, как обрабатывать данные произвольной природы. Математической основой прикладной статистики и статистических методов анализа является теория вероятностей и математическая статистика.

    Описание вида данных и механизма их порождения — начало любого статистического исследования. Для описания данных применяют как детерминированные, так и вероятностные методы. С помощью детерминированных методов можно проанализировать только те данные, которые имеются в распоряжении исследователя. Например, с их помощью получены таблицы, рассчитанные органами официальной государственной статистики на основе представленных предприятиями и организациями статистических отчетов. Перенести полученные результаты на более широкую совокупность, использовать их для предсказания и управления можно лишь на основе вероятностно-статистического моделирования. Поэтому в математическую статистику часто включают лишь методы, опирающиеся на теорию вероятностей.

    В простейшей ситуации статистические данные — это значения некоторого признака, свойственного изучаемым объектам. Значения могут быть количественными или представлять собой указание на категорию, к которой можно отнести объект. Во втором случае говорят о качественном признаке.

    При измерении по нескольким количественным или качественным признакам в качестве статистических данных об объекте получаем вектор. Его можно рассматривать как новый вид данных. В таком случае выборка состоит из набора векторов. Есть часть координат — числа, а часть — качественные (категоризованные) данные, то говорим о векторе разнотипных данных.

    Одним элементом выборки, то есть одним измерением, может быть и функция в целом. Например, описывающая динамику показателя, то есть его изменение во времени, — электрокардиограмма больного или амплитуда биений вала двигателя. Или временной ряд, описывающий динамику показателей определенной фирмы. Тогда выборка состоит из набора функций.

    Элементами выборки могут быть и иные математические объекты. Например, бинарные отношения. Так, при опросах экспертов часто используют упорядочения (ранжировки) объектов экспертизы — образцов продукции, инвестиционных проектов, вариантов управленческих решений. В зависимости от регламента экспертного исследования элементами выборки могут быть различные виды бинарных отношений (упорядочения, разбиения, толерантности), множества, нечёткие множества и т. д.

    Математическая природа элементов выборки в различных задачах прикладной статистики может быть самой разной. Однако можно выделить два класса статистических данных — числовые и нечисловые. Соответственно прикладная статистика разбивается на две части — числовую статистику и нечисловую статистику.

    Числовые статистические данные — это числа, вектора, функции. Их можно складывать, умножать на коэффициенты. Поэтому в числовой статистике большое значение имеют разнообразные суммы. Математический аппарат анализа сумм случайных элементов выборки — это (классические) законы больших чисел и центральные предельные теоремы.

    Нечисловые статистические данные — это категоризованные данные, вектора разнотипных признаков, бинарные отношения, множества, нечёткие множества и др. Их нельзя складывать и умножать на коэффициенты. Поэтому не имеет смысла говорить о суммах нечисловых статистических данных. Они являются элементами нечисловых математических пространств (множеств). Математический аппарат анализа нечисловых статистических данных основан на использовании расстояний между элементами (а также мер близости, показателей различия) в таких пространствах. С помощью расстояний определяются эмпирические и теоретические средние, доказываются законы больших чисел, строятся непараметрические оценки плотности распределения вероятностей, решаются задачи диагностики и кластерного анализа, и т. д. (см. [2]).

    В прикладных исследованиях используют статистические данные различных видов. Это связано, в частности, со способами их получения. Например, если испытания некоторых технических устройств продолжаются до определённого момента времени, то получаем так называемые цензурированные данные, состоящие из набора чисел — продолжительности работы ряда устройств до отказа, и информации о том, что остальные устройства продолжали работать в момент окончания испытания. Цензурированные данные часто используются при оценке и контроле надежности технических устройств.

    Связь статистики с другими дисциплинами

    Статистика является мультидисциплиной, так как она использует методы и принципы, заимствованные из других дисциплин. Так, в качестве теоретической базы для формирования статистической науки служат знания в области социологии и экономической теории. В рамках этих дисциплин происходит изучение законов общественных явлений. Статистика помогает произвести оценку масштаба того или иного явления, а также разработать систему методов для анализа и изучения. Статистика, несомненно, связана с математикой, так как для выявления закономерностей, оценки и анализа объекта исследования требуется ряд математических операций, методов и законов, а систематизация результатов находит отражения в виде графиков и таблиц.

    Статистический анализ конкретных данных

    Перспективы развития

    Теория статистических методов нацелена на решение реальных задач. Поэтому в ней постоянно возникают новые постановки математических задач анализа статистических данных, развиваются и обосновываются новые методы. Обоснование часто проводится математическими средствами, то есть путём доказательства теорем. Большую роль играет методологическая составляющая — как именно ставить задачи, какие предположения принять с целью дальнейшего математического изучения. Велика роль современных информационных технологий, в частности, компьютерного эксперимента.

    Актуальной является задача анализа истории статистических методов с целью выявления тенденций развития и применения их для прогнозирования.

    Вычислительная статистика

    Развитие вычислительной техники во второй половине XX века оказало значительное влияние на статистику. Ранее статистические модели были представлены преимущественно линейными моделями. Увеличение быстродействия ЭВМ и разработка соответствующих численных алгоритмов послужило причиной повышенного интереса к нелинейным моделям таким, как искусственные нейронные сети, и привело к разработке сложных статистических моделей, например обобщённая линейная модель и иерархическая модель.

    Получили широкое распространение вычислительные методы, основанные на повторной выборке как критерий перестановок и бутстреппинг, наряду методы как семплирование по Гиббсу позволили более доступно использовать байесовские алгоритмы. В настоящее время существует разнообразное статистическое программное обеспечение общего и специализированного назначения.

    Некорректная интерпретация статистических исследований

    Бытует мнение, что данные статистических исследований всё чаще намеренно искажают или неправильно интерпретируют, выбирая только те данные, которые являются благоприятными для ведущего конкретное исследование[10]. Неправильное использование статистических данных может быть как случайным, так и преднамеренным. В книге Даррелла Хаффа (1954) «Как лгать при помощи статистики» излагается ряд соображений по поводу использования и неправильного применения статистических данных. Некоторые авторы также проводят обзор статистических методов, используемых в определённых областях (например, Варн, Лазо, Рамос, и Риттер (2012))[11]. Способы, позволяющие избежать неправильного толкования статистических данных включают в себя использование надлежащей схемы и исключение предвзятости при проведении исследований[12]. Злоупотребление происходит тогда, когда такие выводы «заказываются» определёнными структурами, которые намеренно или бессознательно выводят на отбор предвзятых данных или проб[13]. При этом гистограммы, как самый простой для использования и понимания (восприятия) вид диаграммы, могут быть сделаны либо с применением обычных программ для компьютера или просто нарисованы[12]. Большинство людей не делают попыток искать ошибки или заблуждаются сами, поэтому и не видят ошибок. Таким образом, по мнению авторов, статистические данные, чтобы быть правдой, должны быть «не причёсаны» (то есть достоверные данные не должны выглядеть идеальными)[13]. Для того, чтобы полученные статистические данные оказались правдоподобными и точными, проба должна быть репрезентативной в целом[14].

    Крылатая фраза

    «Существуют три вида обмана: ложь, наглая ложь и статистика», англ. There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics) — высказывание, приписываемое премьер-министру Великобритании Бенджамину Дизраэли, а известность оно получило благодаря Марку Твену после публикации «Главы моей автобиографии» в журнале North American Review 5 июля 1907 года[15]: «Цифры обманчивы, — писал он, — я убедился в этом на собственном опыте; по этому поводу справедливо высказался Дизраэли: „Существует три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика“». Однако этой фразы нет в работах Дизраэли. Также она не была известна ни при его жизни, ни вскоре после смерти.

    См. также

    Примечания

    1. ↑ Малая советская энциклопедия. — М.: Советская энциклопедия, 1960. — Т. 8. — С. 1090.
    2. ↑ Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2007. — 495 с. — (Библиотека словарей «ИНФРА-М»)
    3. ↑ Лекция по статистике — Предмет и метод статистики
    4. Никитина Е. П., Фрейдлина В. Д., Ярхо А. В. Коллекция определений термина «статистика». — Москва: МГУ, 1972.
    5. Чупров А. А. Вопросы статистики. — М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960.
    6. ↑ Никитина Е. П., Фрейдлина В. Д., Ярхо А. Коллекция определений термина «статистика»
    7. Гнеденко Б. В. Очерк по истории теории вероятностей. — Москва: УРСС, 2001.
    8. Клейн Ф. Лекции о развитии математики в XIX столетии. Часть I. — Москва, Ленинград: Объединенное научно-техническое издательство НКТП СССР, 1937.
    9. Плошко Б. Г., Елисеева И. И. История статистики: Учеб. пособие. — Москва, Ленинград: Финансы и статистика, 1990.
    10. ↑ Huff, Darrell, How to Lie With Statistics, WW Norton & Company, Inc. New York, NY, 1954. ISBN 0-393-31072-8
    11. ↑ Warne, R. Lazo, M., Ramos, T. and Ritter, N. (2012). Statistical Methods Used in Gifted Education Journals, 2006—2010. Gifted Child Quarterly, 56(3) 134—149. doi: 10.1177/0016986212444122
    12. 1 2 Encyclopedia of Archaeology. — Credo Reference : Oxford: Elsevier Science, 2008.
    13. 1 2 Cohen, Jerome B. (December 1938). «Misuse of Statistics». Journal of the American Statistical Association 33 (204): 657-674. Проверено 19 September 2012.
    14. Freund, J. F. (1988). «Modern Elementary Statistics». Credo Reference. Проверено 21 September 2012.
    15. Mark Twain. Chapters from My Autobiography. North American Review. Project Gutenberg (7 сентября 1906). Проверено 23 мая 2007. Архивировано 7 апреля 2012 года.

    Литература

    Ссылки

    Статистика — это… Что такое статистика?

    статистика

    Статистика Стати́стика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.

    статистика

    ж.

    1.Научная дисциплина, изучающая количественные показатели развития общества и производства.

    2.Количественный учет массовых случаев, явлений чего-либо.

    3.Научный метод количественных исследований, применяемый в ряде наук.

    статистика

    ( лат. status состояние)
    1) наука, обрабатывающая и изучающая количественные показатели развития общественного производства и общества, их соотношения н изменения;
    2) количественный учет массовых явлений;
    3) математическая с. — раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов;
    4) демографическая с. — статистика населения-область статистики, занимающаяся приложением статистических методов к анализу данных о численности, составе, размещении и движении населения.

    статистика

    ж.
    1) Научная дисциплина, изучающая количественные показатели развития общества и производства.
    2) Количественный учет массовых случаев, явлений чего-л.
    3) Научный метод количественных исследований, применяемый в ряде наук.

    статистика

    [

    1. наука, обрабатывающая и изучающая количественные показатели развития общественного производства и общества, их соотношения н изменения;

    2. количественный учет массовых явлений;

    3. математическая с. — раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов;
    4)демографическая с. — статистика населения-область статистики, занимающаяся приложением статистических методов к анализу данных о численности, составе, размещении и движении населения.

    статистика

    количественный учет всякого рода массовых случаев, явлений С. рождаемости. С. знает все (шутл.). статистика наука, изучающая количественные показатели развития общества и общественного производства Общая теория статистики. Экономическая с. Сельскохозяйственная с. статистика научный метод количественных исследований в некоторых областях знания Математическая с. (наука о математических методах систематизации и использования статистических данных). Лингвистическая с. (раздел лингвистики, занимающийся количественными закономерностями естественно языка).

    статистика

    (нем. Statistik, от итал. stato — государство),
    1) вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем ее многообразии (экономики, культуры, морали, политики и др.). В этом смысле под статикой понимают и совокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либо области общественных явлений.
    2) Отрасль знаний (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных. Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений. Статистика как наука включает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики и др.

    статистика

    статистика ж.
    1) Научная дисциплина, изучающая количественные показатели развития общества и производства.
    2) Количественный учет массовых случаев, явлений чего-л.
    3) Научный метод количественных исследований, применяемый в ряде наук.

    статистика

    статистики, мн. нет, ж. (от англ. statistics, букв. сведения о государстве, с латин.).

    1. наука, изучающая количественные изменения в развитии человеческого общества и народного хозяйства. Промышленная статистика. Статистика сельскохозяйственная. Статистика рождаемости и смертности. Ленин придавал статистике огромное значение. || Количественный учет всякого рода массовых случаев. Статистика употребления предлогов у русских писателей.

    2. Первонач. наука о государстве (о народонаселении, строе, экономике; устар.).

    статистика

    (англ. statistics, от лат. status состояние) общественная наука, изучающая количественные закономерности массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием.

    статистика

    (от лат. status — состояние дел) — наука, сочетающая учет и анализ, фиксирующая, систематизирующая и изучающая показатели наиболее типичных, массовых экономических процессов и их изменение во времени (т.н. динамические ряды показателей) . СТАТИСТИКА БАНКОВСКАЯ — см. БАНКОВСКАЯ СТАТИСТИКА .

    статистика

    ВНЕШНЕЙТОРГОВЛИ ТАМОЖЕННАЯ — см. ТАМОЖЕННАЯ СТАТИСТИКА ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ .

    статистика

    ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ

    статистика

    ТАМОЖЕННАЯСПЕЦИАЛЬНАЯ — см. СПЕЦИАЛЬНАЯ ТАМОЖЕННАЯ СТАТИСТИКА .

    статистика

    ТОРГОВАЯ- см. ТОРГОВАЯ СТАТИСТИКА .

    статистика

    (нем. Statistik, от итал. stato, позднелат. status — государство),
    1) вид общественной деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всём ее многообразии (технико-экономические, социально-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с её качественным содержанием. В этом смысле понятие С. совпадает с понятием статистического учёта, который в условиях социалистического общества является ведущим видом социалистического (народно-хозяйственного) учёта. Определяющее значение С. вытекает из того, что вся информация, имеющая народно-хозяйственную значимость и собираемая путём бухгалтерского или оперативного учёта, в конечном счёте обрабатывается и анализируется с помощью С. Исходные методологические принципы для построения основных показателей во всех видах учёта являются едиными.
    2) Отрасль общественных наук (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей. В более узком смысле слова С. рассматривается как совокупность данных о каком-либо явлении или процессе (например, когда говорят о С. выборов). В естественных науках понятие С. означает анализ массовых явлений, основанный на применении методов теории вероятностей (см., например, Статистическая физика ). Начало статистической практики относится примерно к тому времени, когда возникло государство. Имеются сведения об элементарном счёте населения и земель, проводившемся несколько тысячелетий назад. С образованием централизованных государств и особенно в эпоху капитализма объём применения С. значительно расширился. Переписи населения начали проводиться регулярно. Возникали элементарные формы статистического учёта и в др. областях общественной жизни. С. как наука появилась значительно позднее. Её истоки находятся в т. н. политической арифметике, созданной в конце 17 в. благодаря трудам англичан У. Петти , который был, по определению К. Маркса, ‘… в некотором роде изобретателем статистики…’ (Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 23, с.
    282), и Дж. Граунта, впервые заметившего закономерности в движении населения. В то время С. ещё не отделилась от политической экономии и др. социально-экономических дисциплин. Другой исторической дисциплиной, предшествовавшей современной С., было государствоведение, которое начало формироваться одновременно с политической арифметикой в трудах нем. учёного Г. Конринга и получило особое развитие в Германии в 18 в., а позднее в России. В государствоведении С. рассматривалась как одно целое вместе с географией, этнографией, юридическими сведениями и т.д. К середине 19 в. бельгийский статистик Л. А. Ж. Кетле и его последователи доказали наличие закономерностей в статистических рядах. Кетле принадлежит заслуга систематического использования математических методов в обработке статистических данных. Во 2-й половине 19 в. и начале 20 в. происходило интенсивное развитие С. Этому способствовало проведение различного рода периодических переписей и обследований, которые собирали богатейший материал о каждом объекте обследования (предприятие, хозяйство, отдельных человек). В это же время совершенствовались органы государственной С., в первую очередь те, которые осуществляли переписи. Формировалась специальная научная дисциплина — математическая статистика , являющаяся частью математики. Большой вклад в статистическую теорию и практику внесла русская С. В работах М. В. Ломоносова и В. Н. Татищева, а позднее К. И. Арсеньева развиты идеи комплексного статистического описания страны. В труде Д. П. Журавского ‘Об источниках и употреблении статистических сведений’ показана роль группировок в С. и представлена обширная система показателей статистического изучения общественной жизни. Трудами П. Л. Чебышева и его учеников была подготовлена математическая база для применения научно обоснованного выборочного наблюдения. Во 2-й половине 19 в. большое значение для совершенствования методов статистического материала имела земская статистика . Развитие ряда отраслевых С., и в первую очередь с.-х. С., также обязано земской С. Русские статистики, в частности А. А. Чупров , много внимания уделяли вопросам теории и математической С. В условиях государственно-монополистического капитализма технические средства и возможности С., в особенности экономические, продолжают совершенствоваться. Этому способствует потребность монополий в тщательном анализе экономической конъюнктуры, а также необходимость государственного регулирования некоторых экономических пропорций. Вместе с тем обостряются противоречия буржуазной С. — между обилием и богатым содержанием собираемого статистического материала, с одной стороны, и применяемыми методами их обработки — с другой. Характерная черта буржуазной С. — апологетизм: стремление затушевать социальные противоречия капитализма и приукрасить образ жизни трудящихся. Новым этапом в истории С. явилось возникновение и развитие марксистско-ленинской С. В трудах классиков марксизма-ленинизма, в особенности в работах В. И. Ленина, были рассмотрены принципиальные вопросы статистической теории и методологии, представлены образцы использования статистических методов в экономическом анализе, определены основные задачи С. в условиях социалистического общества. Идеи марксистско-ленинской С. получили своё практическое воплощение сначала в СССР, затем и в др. социалистических странах. Они оказывали и продолжают оказывать всё более сильное влияние на прогресс статистической науки. Сов. С. органически связана с народно-хозяйственным планированием, носит всенародный характер и построена на принципе строгой централизации. В условиях социалистического общества С., как главное звено единой системы народно-хозяйственно учёта, — одно из важнейших средств государственного управления и планового руководства народным хозяйством. Сбор, обработка и анализ статистической информации по всей стране осуществляются по единым принципам, общей программе и методологии органами государственной С. во главе с Центральным статистическим управлением при Совете Министров СССР , созданным по инициативе В. И. Ленина. Статистические данные публикуются в статистических сборниках . Главная задача сов. С. — получение и своевременное представление государственным органам достоверных, научно обоснованных данных, показывающих ход выполнения государственных планов, рост социалистического народного хозяйства и культуры, наличие материальных резервов в народном хозяйстве и их использование, соотношение в развитии различных отраслей народного хозяйства. Коммунистической партией поставлены задачи дальнейшего совершенствования С. и активного её участия в анализе крупных экономических проблем, таких, как всемерная интенсификация общественного производства, повышение его эффективности, ускорение научно-технического прогресса, подъём благосостояния советского народа. Техническая база современной С. — сеть вычислительных центров, информационно-вычислительных и машинно-счётных станций государственной С. Быстрое развитие кибернетики и применение электронно-вычислительной техники оказывают всё возрастающее влияние на организацию С. и методы статистического анализа. Создание автоматизированной системы государственной С. (АСГС) не только увеличит объём статистической информации, оперативность её подготовки и представления в государственные органы, но и позволит значительно усилить познавательные функции С., многократно увеличить и углубить её аналитические возможности. Первая очередь АСГС вступила в строй в 9-й пятилетке (1971-
    1975). Важное теоретическое и практическое значение С., широкое использование её в различных областях жизни и во многих научных дисциплинах вытекает из особенностей её как науки и метода. По определению В. И. Ленина, асоциально-экономическая статистика — одно из самых могущественных орудий социального познания…’ (Полн. собр. соч., 5 изд., т. 19, с.
    334). Познание качественных законов развития явлений невозможно без анализа их количественной стороны. Специфика и сила С. заключаются, в частности, в том, что количественные отношения объективной действительности она рассматривает в неразрывной связи с качественными особенностями явлений и процессов. Благодаря С. единство качественной и количественной стороны анализа проявляется с наибольшей силой. Точное описание и измерение общественных закономерностей — одна из важных, но не единственная функция С. Статистическая методология позволяет исследовать совокупность факторов, изобразить процесс в целом, учесть тенденции развития и разнообразие форм явлений — это особенно ценил В. И. Ленин. Она помогает также открывать и анализировать причинные зависимости и закономерности явлений. При этом С. имеет дело с такими закономерностями, которые свойственны массе явлений (объектов), различающихся между собой множеством индивидуальных признаков. Для С. важное значение имеет больших чисел закон , в соответствии с которым в массе явлений взаимопогашаются случайные отклонения от основной линии развития. Для выполнения указанных функций в распоряжении С. имеются такие средства, как массовое статистическое наблюдение (см. Выборочное наблюдение , Наблюдение сплошное , Отчётность ), система показателей, всесторонне характеризующих явление, объект и совокупность в целом (включая и систему показателей народного хозяйства), сводные, групповые и комбинационные таблицы, представляющие результаты статистических группировок , обобщающие показатели (средние, индексы и т.д.), обобщающие методы анализа народно-хозяйственных процессов в целом. Своеобразное положение С. в системе наук определяет её органическая связь с научными дисциплинами, изучающими основные закономерности и качественные особенности в той или иной области явлений. С одной стороны, сов. С. опирается на положения исторического материализма и марксистско-ленинской политической экономии при анализе статистических закономерностей; с другой — имеет дело с количественной стороной явлений, тесно связана с математикой. Современная С. представляет собой не одну научную дисциплину, а серию отраслевых С. и комплексных разделов. В соответствии с принятой в СССР классификацией наук различают следующие составные части С.: общая теория С., в которой излагаются её общие принципы и методы; экономическая статистика, изучающая систему показателей народного хозяйства, его структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства; отраслевые С. — промышленная, с.-х., строительства, транспорта, связи, демографическая, труда и др., задачей которых является изучение системы показателей, анализ социально-экономических процессов соответствующих отраслей народного хозяйства или сторон общественной жизни. Формируется социальная С. (в узком смысле слова), в которой изучается система показателей, характеризующих образ жизни и различные аспекты социальных отношений. Большой вклад в развитие теории и практики сов. С. внесли В. С. Немчинов , П. И. Попов, В. Н. Старовский , С. Г. Струмилин , Б. С. Ястремский.Лит.: Лондонская конференция Первого Интернационала 17-23 сентября 1871 г. [Протоколы], [М.], 1936; Ленин В. И., Развитие капитализма в России. Полн. собр. соч., 5 изд., т. 3; его же, К вопросу о нашей фабрично-заводской статистике, там же, т. 4; его же, Капиталистический строй современного земледелия, там же, т. 19; его же, Язык цифр, там же, т. 23; его же, К вопросу о задачах земской статистики, там же, т. 24; его же, Новые данные о законах развития капитализма в земледелии, в. 1, там же, т. 27; его же, Статистика и социология, там же, т. 30; его же, Очередные задачи Советской власти, там же, т. 36; В. И. Ленин и современная статистика, т. 1-3, М., 1970-73; Статистический словарь, М., 1965; Птуха М., Очерки по истории статистики XVII-XVIII веков, [М.], 1945; его же, Очерки по истории статистики в СССР, т. 1, М., 1955; Чупров А. А., Очерки по теории статистики, М., 1959; Ястремский Б., Труды по статистике, М., 1937; Боярский А., Теоретические исследования по статистике, М., 1974; Рябушкин Т. В., Проблемы экономической статистики, М., 1959; Миллс Ф., Статистические методы, пер. с англ., М.,

    1958. Т. В. Рябушкин.

    статистика

    центральное издательство в системе Государственного комитета Совета Министров СССР по делам издательств, полиграфии и книжной торговли. Находится в Москве. Ведёт начало от основанного в 1925 Оргстроя при НК РКИ СССР, с 1931 — Союзоргучёт при Госплане СССР, с 1939 — Бланкоиздательство Госплана СССР, с 1948 — Госстатиздат ЦСУ СССР, с 1964 — ‘С.’. В 1972 на основе бланочной части издательства ‘С.’ создан Союзучётиздат. ‘С.’ выпускает научную, производственно-техническую, справочную, учебную литературу по статистике, демографии, бухгалтерскому учёту, ЭВМ и автоматизированным системам управления (АСУ), по машинной обработке экономической информации. В 1975 издано 189 названий книг и брошюр объёмом 44,4 млн. печатных листов-оттисков, тиражом 3,6 млн. экз.

    статистика

    статистика, -и

    статистика

    наука о количественных изменениях в развитии общества и народного хозяйства количественный учёт любого рода массовых случаев, явлений научный метод количественных исследований в ряде областей знания измеримая числовая функция от выборки, не зависящая от неизвестных параметров распределения

    Статистика что это? Значение слова Статистика

    Значение слова Статистика по Ефремовой:

    Статистика — 1. Научная дисциплина, изучающая количественные показатели развития общества и производства.
    2. Количественный учет массовых случаев, явлений чего-л.
    3. Научный метод количественных исследований, применяемый в ряде наук.

    Значение слова Статистика по Ожегову:

    Статистика — Количественный учет всякого рода массовых случаев, явлений


    Статистика Наука, изучающая количественные показатели развития общества и общественного производства


    Статистика Научный метод количественных исследований в некоторых областях знания

    Статистика в Энциклопедическом словаре:

    Статистика — (нем. Statistik — от итал. stato — государство),1) видпрактической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ ипубликацию статистической информации, характеризующей количественныезакономерности жизни общества во всем ее многообразии (экономики,культуры, морали, политики и др.). В этом смысле под статикой понимают исовокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либообласти общественных явлений.2) Отрасль знаний (и соответствующие ейучебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения ианализа массовых количественных данных. Статистика разрабатываетспециальную методологию исследования и обработки материалов: массовыестатистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов,балансовый метод, метод графических изображений. Статистика как наукавключает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика,отраслевые статистики и др.

    Значение слова Статистика по словарю медицинских терминов:

    статистика (англ. statistics, от лат. status состояние) — общественная наука, изучающая количественные закономерности массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием.

    Значение слова Статистика по словарю Ушакова:

    СТАТИСТИКА
    статистики, мн. нет, ж. (от англ. statistics, букв. сведения о государстве, с латин.). 1. наука, изучающая количественные изменения в развитии человеческого общества и народного хозяйства. Промышленная статистика. Статистика сельскохозяйственная. Статистика рождаемости и смертности. Ленин придавал статистике огромное значение. || Количественный учет всякого рода массовых случаев. Статистика употребления предлогов у русских писателей. 2. Первонач. наука о государстве (о народонаселении, строе, экономике. устар.).

    Определение слова «Статистика» по БСЭ:

    Статистика — Статистика (нем. Statistik, от итал. stato, позднелат. status — государство)
    1) вид общественной деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всём ее многообразии (технико-экономические, социально-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с её качественным содержанием. В этом смысле понятие С. совпадает с понятием статистического учёта, который в условиях социалистического общества является ведущим видом социалистического (народно-хозяйственного) учёта. Определяющее значение С. вытекает из того, что вся информация, имеющая народно-хозяйственную значимость и собираемая путём бухгалтерского или оперативного учёта, в конечном счёте обрабатывается и анализируется с помощью С. Исходные методологические принципы для построения основных показателей во всех видах учёта являются едиными. 2) Отрасль общественных наук (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей.
    В более узком смысле слова С. рассматривается как совокупность данных о каком-либо явлении или процессе (например, когда говорят о С. выборов). В естественных науках понятие С. означает анализ массовых явлений, основанный на применении методов теории вероятностей (см., например, Статистическая физика).
    Начало статистической практики относится примерно к тому времени, когда возникло государство. Имеются сведения об элементарном счёте населения и земель, проводившемся несколько тысячелетий назад. С образованием централизованных государств и особенно в эпоху капитализма объём применения С. значительно расширился. Переписи населения начали проводиться регулярно. Возникали элементарные формы статистического учёта и в др. областях общественной жизни.
    С. как наука появилась значительно позднее. Её истоки находятся в т. н. политической арифметике, созданной в конце 17 в. благодаря трудам англичан У. Петти, который был, по определению К. Маркса, «… в некотором роде изобретателем статистики…»
    (Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 23, с. 282), и Дж. Граунта, впервые заметившего закономерности в движении населения. В то время С. ещё не отделилась от политической экономии и др. социально-экономических дисциплин. Другой исторической дисциплиной, предшествовавшей современной С., было государствоведение, которое начало формироваться одновременно с политической арифметикой в трудах нем. учёного Г. Конринга и получило особое развитие в Германии в 18 в., а позднее в России. В государствоведении С. рассматривалась как одно целое вместе с географией, этнографией, юридическими сведениями и т.д. К середине 19 в. бельгийский статистик Л. А. Ж. Кетле и его последователи доказали наличие закономерностей в статистических рядах. Кетле принадлежит заслуга систематического использования математических методов в обработке статистических данных.
    Во 2-й половине 19 в. и начале 20 в. происходило интенсивное развитие С. Этому способствовало проведение различного рода периодических переписей и обследований, которые собирали богатейший материал о каждом объекте обследования (предприятие, хозяйство, отдельных человек). В это же время совершенствовались органы государственной С., в первую очередь те, которые осуществляли переписи. Формировалась специальная научная дисциплина — Математическая статистика, являющаяся частью математики.
    Большой вклад в статистическую теорию и практику внесла русская С. В работах М. В. Ломоносова и В. Н. Татищева, а позднее К. И. Арсеньева развиты идеи комплексного статистического описания страны. В труде Д. П. Журавского
    «Об источниках и употреблении статистических сведений» показана роль группировок в С. и представлена обширная система показателей статистического изучения общественной жизни. Трудами П. Л. Чебышева и его учеников была подготовлена математическая база для применения научно обоснованного выборочного наблюдения. Во 2-й половине 19 в. большое значение для совершенствования методов статистического материала имела Земская статистика. Развитие ряда отраслевых С., и в первую очередь с.-х. С., также обязано земской С. Русские статистики, в частности А. А. Чупров, много внимания уделяли вопросам теории и математической С.
    В условиях государственно-монополистического капитализма технические средства и возможности С., в особенности экономические, продолжают совершенствоваться. Этому способствует потребность монополий в тщательном анализе экономической конъюнктуры, а также необходимость государственного регулирования некоторых экономических пропорций. Вместе с тем обостряются противоречия буржуазной С. — между обилием и богатым содержанием собираемого статистического материала, с одной стороны, и применяемыми методами их обработки — с другой. Характерная черта буржуазной С. — апологетизм: стремление затушевать социальные противоречия капитализма и приукрасить образ жизни трудящихся.
    Новым этапом в истории С. явилось возникновение и развитие марксистско-ленинской С. В трудах классиков марксизма-ленинизма, в особенности в работах В. И. Ленина, были рассмотрены принципиальные вопросы статистической теории и методологии, представлены образцы использования статистических методов в экономическом анализе, определены основные задачи С. в условиях социалистического общества. Идеи марксистско-ленинской С. получили своё практическое воплощение сначала в СССР, затем и в др. социалистических странах. Они оказывали и продолжают оказывать всё более сильное влияние на прогресс статистической науки. Сов. С. органически связана с народно-хозяйственным планированием, носит всенародный характер и построена на принципе строгой централизации. В условиях социалистического общества С., как главное звено единой системы народно-хозяйственно учёта, — одно из важнейших средств государственного управления и планового руководства народным хозяйством.
    Сбор, обработка и анализ статистической информации по всей стране осуществляются по единым принципам, общей программе и методологии органами государственной С. во главе с Центральным статистическим управлением при Совете Министров СССР, созданным по инициативе В. И. Ленина. Статистические данные публикуются в статистических сборниках.
    Главная задача сов. С. — получение и своевременное представление государственным органам достоверных, научно обоснованных данных, показывающих ход выполнения государственных планов, рост социалистического народного хозяйства и культуры, наличие материальных резервов в народном хозяйстве и их использование, соотношение в развитии различных отраслей народного хозяйства. Коммунистической партией поставлены задачи дальнейшего совершенствования С. и активного её участия в анализе крупных экономических проблем, таких, как всемерная интенсификация общественного производства, повышение его эффективности, ускорение научно-технического прогресса, подъём благосостояния советского народа.
    Техническая база современной С. — сеть вычислительных центров, информационно-вычислительных и машинно-счётных станций государственной С. Быстрое развитие кибернетики и применение электронно-вычислительной техники оказывают всё возрастающее влияние на организацию С. и методы статистического анализа. Создание автоматизированной системы государственной С. (АСГС) не только увеличит объём статистической информации, оперативность её подготовки и представления в государственные органы, но и позволит значительно усилить познавательные функции С., многократно увеличить и углубить её аналитические возможности. Первая очередь АСГС вступила в строй в 9-й пятилетке (1971-1975).
    Важное теоретическое и практическое значение С., широкое использование её в различных областях жизни и во многих научных дисциплинах вытекает из особенностей её как науки и метода. По определению В. И. Ленина, асоциально-экономическая статистика — одно из самых могущественных орудий социального познания…»
    (Полн. собр. соч., 5 изд., т. 19, с. 334). Познание качественных законов развития явлений невозможно без анализа их количественной стороны. Специфика и сила С. заключаются, в частности, в том, что количественные отношения объективной действительности она рассматривает в неразрывной связи с качественными особенностями явлений и процессов. Благодаря С. единство качественной и количественной стороны анализа проявляется с наибольшей силой.
    Точное описание и измерение общественных закономерностей — одна из важных, но не единственная функция С. Статистическая методология позволяет исследовать совокупность факторов, изобразить процесс в целом, учесть тенденции развития и разнообразие форм явлений — это особенно ценил В. И. Ленин. Она помогает также открывать и анализировать причинные зависимости и закономерности явлений. При этом С. имеет дело с такими закономерностями, которые свойственны массе явлений (объектов), различающихся между собой множеством индивидуальных признаков. Для С. важное значение имеет Больших чисел закон, в соответствии с которым в массе явлений взаимопогашаются случайные отклонения от основной линии развития.
    Для выполнения указанных функций в распоряжении С. имеются такие средства, как массовое статистическое наблюдение (см. Выборочное наблюдение, Наблюдение сплошное, Отчётность), система показателей, всесторонне характеризующих явление, объект и совокупность в целом (включая и систему показателей народного хозяйства), сводные, групповые и комбинационные таблицы, представляющие результаты статистических группировок, обобщающие показатели (средние, индексы и т.д.), обобщающие методы анализа народно-хозяйственных процессов в целом.
    Своеобразное положение С. в системе наук определяет её органическая связь с научными дисциплинами, изучающими основные закономерности и качественные особенности в той или иной области явлений. С одной стороны, сов. С. опирается на положения исторического материализма и марксистско-ленинской политической экономии при анализе статистических закономерностей. с другой — имеет дело с количественной стороной явлений, тесно связана с математикой.
    Современная С. представляет собой не одну научную дисциплину, а серию отраслевых С. и комплексных разделов. В соответствии с принятой в СССР классификацией наук различают следующие составные части С.: общая теория С., в которой излагаются её общие принципы и методы. экономическая статистика, изучающая систему показателей народного хозяйства, его структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства. отраслевые С. — промышленная, с.-х., строительства, транспорта, связи, демографическая, труда и др., задачей которых является изучение системы показателей, анализ социально-экономических процессов соответствующих отраслей народного хозяйства или сторон общественной жизни. Формируется социальная С. (в узком смысле слова), в которой изучается система показателей, характеризующих образ жизни и различные аспекты социальных отношений.
    Большой вклад в развитие теории и практики сов. С. внесли В. С. Немчинов, П. И. Попов, В. Н. Старовский, С. Г. Струмилин, Б. С. Ястремский.
    Лит.: Лондонская конференция Первого Интернационала 17-23 сентября 1871 г. [Протоколы], [М.], 1936. Ленин В. И., Развитие капитализма в России. Полн. собр. соч., 5 изд., т. 3. его же, К вопросу о нашей фабрично-заводской статистике, там же, т. 4. его же, Капиталистический строй современного земледелия, там же, т. 19. его же, Язык цифр, там же, т. 23. его же, К вопросу о задачах земской статистики, там же, т. 24. его же, Новые данные о законах развития капитализма в земледелии, в. 1, там же, т. 27. его же, Статистика и социология, там же, т. 30. его же, Очередные задачи Советской власти, там же, т. 36. В. И. Ленин и современная статистика, т. 1-3, М., 1970-73. Статистический словарь, М., 1965. Птуха М., Очерки по истории статистики XVII-XVIII веков, [М.], 1945. его же, Очерки по истории статистики в СССР, т. 1, М., 1955. Чупров А. А., Очерки по теории статистики, М., 1959. Ястремский Б., Труды по статистике, М., 1937. Боярский А., Теоретические исследования по статистике, М., 1974. Рябушкин Т. В., Проблемы экономической статистики, М., 1959. Миллс Ф., Статистические методы, пер. с англ., М., 1958.
    Т. В. Рябушкин.


    Статистика — Статистика («Статистика»,)
    центральное издательство в системе Государственного комитета Совета Министров СССР по делам издательств, полиграфии и книжной торговли. Находится в Москве. Ведёт начало от основанного в 1925 Оргстроя при НК РКИ СССР, с 1931 — Союзоргучёт при Госплане СССР, с 1939 — Бланкоиздательство Госплана СССР, с 1948 — Госстатиздат ЦСУ СССР, с 1964 — «С.».
    В 1972 на основе бланочной части издательства «С.» создан Союзучётиздат. «С.» выпускает научную, производственно-техническую, справочную, учебную литературу по статистике, демографии, бухгалтерскому учёту, ЭВМ и автоматизированным системам управления (АСУ), по машинной обработке экономической информации. В 1975 издано 189 названий книг и брошюр объёмом 44,4 млн. печатных листов-оттисков, тиражом 3,6 млн. экз.



    определение статистики Free Dictionary

    Наши сердца могут уговорить наши головы почти в любое время, и, что лучше всего, наши сердца всегда правы, несмотря на статистику, согласно которой они в большинстве своем ошибочны «. Абсолютная статистика процента самоубийств, совершенных Джоном Берликорном, была бы ужасной. умер, блестящий был обнаружен на семидесяти языках как автор двух или трех книг художественной литературы и стихов, в то время как другой был удостоен чести Статистического управления своей родной страны как составитель шестнадцати томов табличной информации, относящейся к домашнему хозяйству. свиньяСтатистика показывает, что он НЕ предпочитает бездействовать. Статистика показывает, что в этот день мы теряем больше дураков, чем во все другие дни года вместе взятые. К этой и подобным статистическим данным они прислушивались с глубоким вниманием и, по-видимому, безоговорочной верой. Размеры скелета, которые я сейчас перейду к описанию, дословно скопированы с моей правой руки, где я их вытатуировал; как и во время моих безумных странствий в тот период, не было другого надежного способа сохранить такую ​​ценную статистику. Но поскольку мне было тесно, и я хотел, чтобы другие части моего тела оставались чистой страницей для стихотворения, которое я тогда сочинял — по крайней мере, те части, которые могли остаться нетатуированными, — я не беспокоился о лишних дюймах; и, в действительности, дюймы вообще не должны входить в число подходящих размеров кита.В то время как сейчас, в один момент прослушивания, я беру как бы переписи и статистику, локальную, телесную, ментальную и духовную, каждого живого существа в Линландии. Действия людей подчиняются общим неизменным законам, выраженным в статистике. Какова ответственность человека перед обществом, представление о котором вытекает из представления о свободе? Эти статистические данные, какими бы случайными и, следовательно, неубедительными они ни казались, поскольку они обладают определенной полнотой, также имеют определенную ценность. Эти данные не упоминаются; их обычная неряшливость в статистике.Я придумал название для города, свод законов для жителей, производства, древности, мелкие источники, численность населения, статистику преступности и т. Д., Гуляя по улицам, заглядывая в витрины магазинов и внимательно осмотрел рынок и ратушу. .

    определение статистики Free Dictionary

    Перед смертью этот блестящий был обнаружен на семидесяти языках как автор двух или трех книг художественной литературы и стихов, а другой был удостоен чести Статистического управления своей родной страны как составитель шестнадцати томов табличной информации, касающейся Домашний свинья. Статистика показывает, что он НЕ предпочитает бездействовать. Статистика показывает, что в этот день мы теряем больше дураков, чем во все остальные дни года вместе взятые.Эти и подобные статистические данные они выслушивали с глубоким вниманием и, по-видимому, безоговорочной верой. Размеры скелета, которые я сейчас собираюсь установить, дословно скопированы с моей правой руки, где я их вытатуировал; как и во время моих безумных странствий в тот период, не было другого надежного способа сохранить такую ​​ценную статистику. Но поскольку мне было тесно, и я хотел, чтобы другие части моего тела оставались чистой страницей для стихотворения, которое я тогда сочинял — по крайней мере, те части, которые могли остаться нетатуированными, — я не беспокоился о лишних дюймах; и, в действительности, дюймы вообще не должны входить в число подходящих размеров кита.В то время как сейчас, в один момент прослушивания, я беру как бы переписи и статистику, локальную, телесную, ментальную и духовную, каждого живого существа в Линландии. Действия людей подчиняются общим неизменным законам, выраженным в статистике. Какова ответственность человека перед обществом, представление о котором вытекает из представления о свободе? Эти статистические данные, какими бы случайными и, следовательно, неубедительными они ни казались, поскольку они обладают определенной полнотой, также имеют определенную ценность. Эти данные не упоминаются; их обычная неряшливость в статистике.Я придумал название для города, свод законов для жителей, производства, древности, мелкие источники, численность населения, статистику преступности и т. Д., Гуляя по улицам, заглядывая в витрины магазинов и внимательно осмотрел рыночную площадь и ратушу. записи, статистические данные, документы, в противном случае Франция была бы разорена, ругательства, без которых не могло быть никакого прогресса, увеличивались, умножались и становились величественными. Йокубас недавно читал газетную статью который был полон подобных статистических данных, и он очень гордился, повторяя их и заставляя своих гостей кричать от удивления..

    statistic — определение — английский

    Примеры предложений со словом «statistic», память переводов

    EurLex-2 СТАТИСТИКА, ИСПОЛЬЗУЕМАЯ ДЛЯ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ, ДОЛЖНА БЫТЬ: EurLex-2 Обработка и интерпретация данных на животных, использованных для испытаний на токсичность, в зависимости от типа продуктов было сделано впервые в Пятом статистическом отчете. EURLex-2 Применяются трехмесячные процентные ставки денежного рынка, опубликованные в статистическом приложении к Ежемесячному бюллетеню Европейского центрального банка.Спрингер Не было статистически значимых различий в 5-летней выживаемости между поливисцеральными и немультивисцеральными резекциями (p = 0,608). UN-2 Например, в рамках Программы будет проведено исследование положения женщин и мужчин, принадлежащих к этническим и национальным меньшинствам. будут собраны статистические данные об этническом составе населения Литвы, будет подготовлена ​​и опубликована информация о расовой дискриминации и о средствах правовой защиты, доступных для пострадавших.UN-2 Департамент полевой поддержки заявил, что он рассмотрит возможность включения показателя, который отслеживает развертывание и географическое распределение персонала в пределах зоны ответственности полевых миссий, в систему показателей управления людскими ресурсами или в ежемесячную статистику кадрового обеспечения на местах, публикуемую Департаментом .Giga-fren • В 2003 году уровни соответствия повысились на статистически значимую величину в девяти городах: следует поощрять MultiUnUIS к дальнейшему укреплению своего сотрудничества со всеми учреждениями, занимающимися сбором данных об образовании, в первую очередь со Всемирным банком и Организацией Объединенных Наций. Партнерство Детского фонда (ЮНИСЕФ) и Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) в области статистики развития в XXI веке В-третьих, он назначил Национальный институт статистики (INS) в качестве «единственного агентства» для составления списков избирателей для выборы № и выдать карточки избирателейUN-2 Комитет рекомендует, чтобы S Государственная сторона: ратифицировать Конвенцию 1954 года о статусе апатридов и Конвенцию 1961 года о сокращении безгражданства; создать централизованную систему регистрации и наблюдения за беженцами с целью предоставления точных статистических данных и прояснения статуса беженцев; принимать специальные меры по обращению с беспризорными детьми; удовлетворять просьбы о воссоединении семьи с учетом возможности переселения в третьи страны убежища; и пересмотреть дискриминационную политику в области занятости (т.е. выдача разрешений на работу), которые влияют на способность семей беженцев, в особенности афганских беженцев, обеспечивать себя. поставка свиней, крупного рогатого скота, овец и коз.EurLex-2 Обмен статистикойEurLex-2Методологические отчеты, переходные меры, доступность данных, надежность данных и другие соответствующие вопросы, связанные с применением настоящего Регламента, должны рассматриваться один раз в год в компетентной Рабочей группе. Комитета сельскохозяйственной статистики.Ответы springer были проанализированы с использованием описательной статистики и анализа содержимого. Ни одна другая развитая, развивающаяся или неразвитая страна не имеет такого объема статистической информации о своем народе, как Индия. EurLex-2 (a) с 1 января по 31 марта и с 1 октября по 31 декабря в статистической области ICES 39E8. Common crawlUser metrics for Site Enhancements: для оптимизации обслуживания пользователей через PWGSC, информация о шаблонах использования сайта может собираться с помощью программы статистики или приложения About Canada.Дополнительные услуги: настройка, уведомление по электронной почте — Пользователи, которые решили участвовать в этих услугах, в силу характера этой деятельности предоставят личную информацию, чтобы отдел мог предоставить им персонализированную информацию. MultiUnКомитет с глубокой обеспокоенностью отмечает, что Согласно последним статистическим данным, растущий уровень недоедания влияет на более # миллиона детей, в частности новорожденных и детей, проживающих в северных провинциях. Датский статистический бизнес-регистр содержит единицы предприятий, юридических единиц и местных видов деятельности UN-2 После определения Латиноамериканская комиссия по статистике (CEA — Comisión de Estadísticas de las Américas) внесла предложения, определяющие методологии и приоритеты, в целях содействия применению минимального набора показателей, которые должны учитываться в статистических планах членов CEA.ЭСКЗА ООН-2 будет использовать свое руководство Целевой группой по статистической координации Регионального координационного механизма для содействия координации статистики между национальными и международными организациями, действующими в регионе. Основной инструмент для распространения статистических данных в будущем. EURLex-2 Для НКО может быть целесообразно собирать от фактического населения, представляющего отчетность, статистическую информацию, необходимую для выполнения статистических требований ЕЦБ в рамках более широкой структуры статистической отчетности, которую устанавливают НКО. под свою ответственность в соответствии с законодательством Союза, национальным законодательством или установившейся практикой, а также служит другим статистическим целям, при условии, что выполнение статистических требований ЕЦБ не ставится под угрозу.Eurlex2019 Соответствие производства должно оцениваться в соответствии с особыми условиями, изложенными в Разделе 7 Приложения I, и соответствующими статистическими методами, изложенными в Приложениях 1, 2 и 3 к этому Приложению. EurLex-2 ЕС должен оценить эту область, инициируя и поддержка исследований, а также разработка статистических компонентов.

    Показаны страницы 1. Найдено 224 предложения с фразой statistic.Найдено за 3 мс.Накопители переводов создаются человеком, но выравниваются с помощью компьютера, что может вызвать ошибки. Найдено за 0 мс.Накопители переводов создаются человеком, но выравниваются с помощью компьютера, что может вызвать ошибки.Они поступают из многих источников и не проверяются. Имейте в виду.

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *