Питон методы списков: Методы списка | Python
Методы списка | Python
В Python у списков имеется одиннадцать методов. Большинство из них предназначены для вставки и удаления элементов.
append() — добавляет элемент в конец списка.
>>> lst = ['a', 45, 89, 'who'] >>> lst.append(67) >>> lst ['a', 45, 89, 'who', 67]
clear() — удаляет все элементы из списка
>>> a = [1,2] >>> a.clear() >>> a []
copy() — делает поверхностную копию списка
>>> a = [1, 2] >>> b = a.copy() >>> b.append(3) >>> a [1, 2] >>> b [1, 2, 3] >>> c = [1, 2, [3, 4]] >>> d = c.copy() >>> d.append(5) >>> c[2].append(6) >>> c [1, 2, [3, 4, 6]] >>> d [1, 2, [3, 4, 6], 5]
count() — считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент
>>> a = [1, 0, 1, 1, 0] >>> a.count(1) 3
extend() — добавляет в конец списка итерируемую последовательность.
>>> b
[1, 2, 3]
>>> c = (9, 10)
>>> b.extend(c)
>>> b
[1, 2, 3, 9, 10]
>>> b.extend("abc")
>>> b
[1, 2, 3, 9, 10, 'a', 'b', 'c']
>>> b.extend([12, 19])
>>> b
[1, 2, 3, 9, 10, 'a', 'b', 'c', 12, 19]index() — возвращает индекс указанного элемента. Если таких элементов несколько, вернет индекс только первого. Если таких элементов нет,генерируется исключение. Вторым и третьим аргументом можно указать срез для поиска.
>>> a = ['a', 'c', 'e', 'a', 'b']
>>> a.index('a')
0
>>> a.index('a', 2)
3
>>> a.index('a', 2, 4)
3
>>> a.index('a', 2, 3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: 'a' is not in listinsert() — вставляет элемент перед указанным индексом. Сначала передается индекс, затем элемент.
>>> lst.insert(0,10) >>> lst [10, 'a', 45, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3)] >>> lst.insert(len(lst),10) >>> lst [10, 'a', 45, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10] >>> lst.insert(3,10) >>> lst [10, 'a', 45, 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10]
pop() — удаляет элемент по указанному индексу и возвращает его. Если индекс не указан, то удаляет и возвращает последний элемент. Метод генерирует исключения, если список пуст или указан индекс за пределами диапазона.
>>> lst.pop() 10 >>> lst ['a', 45, 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3)] >>> lst.pop(1) 45 >>> lst ['a', 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3)] >>> lst.clear() >>> lst.pop() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: pop from empty list >>> lst.append(10) >>> lst.pop(2) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: pop index out of range
remove() — удаляет первый объект из списка, значение которого равно аргументу. Если такого элемента нет, то возникает ошибка.
>>> lst.remove(10) >>> lst ['a', 45, 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10] >>> lst.remove(100) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: list.remove(x): x not in list
reverse() — переворачивает список на месте.
>>> lst ['a', 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10] >>> lst.reverse() >>> lst [10, (1, 2, 3), 'a1', 67, 'who', 89, 10, 'a']
sort() — сортировка списка на месте (список изменяется, а не возвращается новый).
>>> li = [4, 1, 9, 5] >>> li.sort() >>> li [1, 4, 5, 9] >>> print (li.sort()) None
Методы для работы со списками в Python
Telegram
Часть 2
Всем привет! В этой статье мы познакомимся с методами для работы со списками в python. Но сначала вспомним, что такое список? Список — это изменяемый и последовательный тип данных. Это значит, что мы можем добавлять, удалять и изменять любые элементы списка.
Начнем с метода append(), который добавляет элемент в конец списка:
# Создаем список, состоящий из четных чисел от 0 до 8 включительно
numbers = list(range(0,10,2))
# Добавляем число 200 в конец списка
numbers.append(200)
print(numbers)
# [0, 2, 4, 6, 8, 200]
numbers.append(1)
numbers.append(2)
numbers.append(3)
print(numbers)
# [0, 2, 4, 6, 8, 200, 1, 2, 3]
Мы можем передавать методу append() абсолютно любые значения:
all_types = [10, 3.14, 'Python', ['I', 'am', 'list']]
all_types.append(1024)
all_types.append('Hello world!')
all_types.append([1, 2, 3])
print(all_types)
# [10, 3.14, 'Python', ['I', 'am', 'list'], 1024, 'Hello world!', [1, 2, 3]]
Метод append() отлично выполняет свою функцию. Но, что делать, если нам нужно добавить элемент в середину списка? Это умеет метод insert(). Он добавляет элемент в список на произвольную позицию. insert() принимает в качестве первого аргумента позицию, на которую нужно вставить элемент, а вторым — сам элемент.
# Создадим список чисел от 0 до 9
numbers = list(range(10))
# Добавление элемента 999 на позицию с индексом 0
numbers.insert(0, 999)
print(numbers)
# [999, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers.insert(2, 1024)
print(numbers)
# [999, 0, 1024, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers.insert(5, 'Засланная строка-шпион')
print(numbers)
# [999, 0, 1024, 1, 2, 'Засланная строка-шпион', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Отлично! Добавлять элементы в список мы научились, осталось понять, как их из него удалять. Метод pop() удаляет элемент из списка по его индексу:
numbers = list(range(10))
print(numbers)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# Удаляем первый элемент
numbers.pop(0)
print(numbers)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers.pop(0)
print(numbers)
# [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers.pop(2)
print(numbers)
# [2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]
# Чтобы удалить последний элемент, вызовем метод pop без аргументов
numbers.pop()
print(numbers)
# [2, 3, 5, 6, 7, 8]
numbers.pop()
print(numbers)
# [2, 3, 5, 6, 7]
Теперь мы знаем, как удалять элемент из списка по его индексу. Но что, если мы не знаем индекса элемента, но знаем его значение? Для такого случая у нас есть метод remove(), который удаляет первый найденный по значению элемент в списке.
all_types = [10, 'Python', 10, 3.14, 'Python', ['I', 'am', 'list']]
all_types.remove(3.14)
print(all_types)
# [10, 'Python', 10, 'Python', ['I', 'am', 'list']]
all_types.remove(10)
print(all_types)
# ['Python', 10, 'Python', ['I', 'am', 'list']]
all_types.remove('Python')
print(all_types)
# [10, 'Python', ['I', 'am', 'list']]
А сейчас немного посчитаем, посчитаем элементы списка с помощью метода count()
numbers = [100, 100, 100, 200, 200, 500, 500, 500, 500, 500, 999]
print(numbers.count(100))
# 3
print(numbers.count(200))
# 2
print(numbers.count(500))
# 5
print(numbers.count(999))
# 1
В программировании, как и в жизни, проще работать с упорядоченными данными, в них легче ориентироваться и что-либо искать. Метод sort() сортирует список по возрастанию значений его элементов.
numbers = [100, 2, 11, 9, 3, 1024, 567, 78]
numbers.sort()
print(numbers)
# [2, 3, 9, 11, 78, 100, 567, 1024]
fruits = ['Orange', 'Grape', 'Peach', 'Banan', 'Apple']
fruits.sort()
print(fruits)
# ['Apple', 'Banan', 'Grape', 'Orange', 'Peach']
Мы можем изменять порядок сортировки с помощью параметра reverse. По умолчанию этот параметр равен False
fruits = ['Orange', 'Grape', 'Peach', 'Banan', 'Apple']
fruits.sort()
print(fruits)
# ['Apple', 'Banan', 'Grape', 'Orange', 'Peach']
fruits.sort(reverse=True)
print(fruits)
# ['Peach', 'Orange', 'Grape', 'Banan', 'Apple']
Иногда нам нужно перевернуть список, не спрашивайте меня зачем… Для этого в самом лучшем языке программирования на этой планете JavaScr..Python есть метод reverse():
numbers = [100, 2, 11, 9, 3, 1024, 567, 78]
numbers.reverse()
print(numbers)
# [78, 567, 1024, 3, 9, 11, 2, 100]
fruits = ['Orange', 'Gr
Основы Data Science на Python #2: Списки, кортежи и словари
В предыдущей статье речь шла о переменных в Python. Теперь нужно обсудить вторую важную тему, без которой невозможно работать с этим языком в Data Science — структуры данных в Python.
Это практическое руководство!
Желательно повторять те части, где нужно писать код, и решать задачи в конце статьи! Также рекомендуется вернуться к прошлым материалам, если вы еще не ознакомились с ними.
Почему структуры данных в Python так важны?
Представьте книгу. Пусть это будет «Практическая статистика для специалистов Data Science» П. Брюса и Э. Брюса. Сохранить эту информацию можно, поместив ее в переменную.
my_book = "Практическая статистика для специалистов Data Science"
Готово!
А если рядом лежат также «Цифровая крепость» Дэна Брауна и «Игра престолов» Джорджа Мартина? Как сохранить их? Можно снова воспользоваться переменными:
my_book2 = "Цифровая крепость"
my_book3 = "Игра престолов"
А если позади целый книжный шкаф? Вот здесь и появляется проблема. Иногда в Python нужно хранить релевантную информацию в одном объекте, а не разбивать ее по переменным.
Вот зачем нужны структуры данных!
Структуры данных Python
Подписывайтесь на телеграм каналы
В Python 3 основные структуры данных:
- Списки
book_list = ['Игра престолов', 'Цифровая крепость', 'Практическая статистика для специалистов Data Science'] - Кортежи
book_tuple = ('Игра престолов', 'Цифровая крепость', 'Практическая статистика для специалистов Data Science') - Словари
book_dictionary = {'Джордж Мартин': 'Игра престолов', 'Дэн Браун': 'Цифровая крепость', 'П. & Э. Брюсы': 'Практическая статистика для специалистов Data Science'}
Все три нужны для разных ситуаций и использовать их необходимо по-разному.
Перейдем к деталям!
Первая структура данных Python: Список
Начнем с самого простого — списков в Python.
Список — это последовательность значений. Это данные, заключенные в квадратные скобки и разделенные запятыми. Простой пример — список целых чисел:
[3, 4, 1, 4, 5, 2, 7]
Важно понимать, что в Python список является объектом, поэтому работать с ним можно так же, как и с любыми другими типами данных (например, целыми числами, строками, булевыми операторами и так далее). Это значит, что список можно присвоить переменной, чтобы хранить ее таким образом и получать доступ в дальнейшем более простым способом:
my_first_list = [3, 4, 1, 4, 5, 2, 7]
my_first_list
Список может содержать другие типы данных, включая строки, логические значения и даже другие списки. Помните собаку Freddie из прошлой статьи?
Ее параметры можно сохранить в одном списке, а не разбивать на 5 разных переменных:
dog = ['Freddie', 9, True, 1.1, 2001]
Теперь предположим, что Freddie принадлежит две вещи: кость и маленький мяч. Их можно сохранить внутри списка отдельным списком.
dog = ['Freddie', 9, True, 1.1, 2001, ['bone', 'little ball']]
На самом деле, вот так углубляться в дерево списков можно бесконечно. Этот прием (официально он называется «вложенными списками») будет важен при работе с Data Science в Python — например, при создании многомерных массивов numpy для запуска корреляционных анализов… но сейчас не об этом! Главное, что нужно запомнить — списки можно хранить внутри других списков.
Попробуйте:
sample_matrix = [[1, 4, 9], [1, 8, 27], [1, 16, 81]]
Чувствуете себя ученым? Стоило бы, потому что вы создали двухмерный массив размерами 3-на-3.
Как получить доступ к конкретному элементу в списке Python?
Теперь, когда значения сохранены, нужно разобраться, как получать к ним доступ в будущем. Вернуть целый список можно с помощью имени переменной. Например dog
Но как вызвать один элемент из списка? Сперва подумайте, как можно обратиться к одному из элементов в теории? Единственное, что приходит в голову, — положение значения. Так, если нужно вернуть первый элемент из списка dog, необходимо ввести его название и номер элемента в скобках: [1]. Попробуйте: dog[1]
Что??? Цифра 9 была вторым элементом списка, а не первым. Однако в Python это работает иначе. Python использует так называемое «индексирование с нуля». Это значит, что номер первого элемента — это всегда [0], второго — [1], третьего — [2] и так далее. Это важно помнить, работая со структурами данных в Python.
Если вам кажется, что это слишком сложно, просто почитайте открытое письмо известного ученого Дейкстра, написанное в 1982 году: https://www.cs.utexas.edu/users/EWD/transcriptions/EWD08xx/EWD831.html. А теперь просто перестаньте думать об этом и запомните, что так будет всегда!
Вот подробный пример!
Собака Freddie:
dog = ['Freddie', 9, True, 1.1, 2001, ['bone', 'little ball']]
Попробуйте вывести все элементы списка один за одним:
dog[0]
dog[1]
dog[2]
dog[3]
dog[4]
dog[5]
Списки python — функции и методы Python list()
Запутанно… Но к этому можно привыкнуть.
Как получить доступ к определенному элементу вложенного списка в Python
Еще один важный момент о Freddie. Нужно вывести его вещи друг за другом
dog = ['Freddie', 9, True, 1.1, 2001, ['bone', 'little ball']]
Догадаетесь, как получить элемент bone, заключенный во вложенный список? Это максимально интуитивно.
Он будет нулевым элементом пятого элемента:
dog[5][0]Если на 100% не понятно, почему все работает именно так, поиграйтесь с этим набором данных и вы разберетесь: sample_matrix = [[1, 4, 9], [1, 8, 27], [1, 16, 81]].
Как получить доступ к нескольким элементам списка Python
Вот еще один трюк. Можно использовать двоеточие между двумя числами в скобках, чтобы получить последовательность значений.
dog[1:4]
Пока это все, что вам нужно знать о списках Python.
Вторая структура данных Python: Кортежи
Что такое кортеж в Python? Во-первых, начинающий специалист Data Science не должен много думать об этой структуре. Можете и вовсе пропустить этот раздел.
Если все-таки остались:
Кортеж в Python — почти то же самое, что и список в Python с небольшими отличиями.
- Синтаксис: при объявлении используются не квадратные скобки, а круглые.
Список:book_list = ['Игра престолов', 'Цифровая крепость', 'Практическая статистика для специалистов Data Science']Кортежи
book_tuple = ('Игра престолов', 'Цифровая крепость', 'Практическая статистика для специалистов Data Science') - Список — изменяемый тип данных, поэтому в нем можно добавлять, удалять или изменять элементы. Кортеж — неизменяемый тип данных. Он остается таким, каким был и объявлен. Это строгость пригодится, чтобы сделать код безопаснее.
- Кортежи работают быстрее, чем списки в Python в одних и тех же операциях.
В остальном кортежи можно использовать так же, как и списки. Даже возвращать отдельный элемент нужно с помощью квадратных скобок. (Попробуйте book_tuple[1] на новом кортеже).
book_tuple[1]
'Цифровая крепость'
Еще раз: ничего из вышесказанного не будет вас заботить первое время, но хорошо знать хотя бы что-нибудь о кортежах.
Третья структура данных Python: Словари
Словари — это совсем другая история. Они сильно отличаются от списков и очень часто используются в проектах data science.
Особенность словарей в том, что у каждого значения есть уникальный ключ. Взглянем еще раз на собаку Freddie:
dog = ['Freddie', 9, True, 1.1, 2001, ['bone', 'little ball']]
Это значения с параметрами собаки, которые нужно сохранить. В словаре для каждого значения можно назначить свой ключ так, чтобы понимать, что они обозначают.
`dog_dict = {'name': 'Freddie', 'age': 9, 'is_vaccinated': True, 'height': 1.1, 'birth_year': 2001, 'belongings': ['bone', 'little ball']}`
Вывод заранее форматируется Python. Чтобы лучше разобраться, то же самое можно сделать изначально, перенеся каждое значение на новую строку:
dog_dict = {'name': 'Freddie',
'age': 9,
'is_vaccinated': True,
'height': 1.1,
'birth_year': 2001,
'belongings': ['bone', 'little ball']}
Как можно видеть, вложенный список (в этом примере belongings) как значение словаря не является проблемой.
Это что касается внешнего вида словарей в Python.
Как получить доступ к конкретному элементу словаря Python
Самое важное, что нужно запомнить о получении доступа к элементу любого типа в любой структуре данных Python, это то, что вне зависимости от структуры (список, кортеж или словарь), нужно всего лишь ввести название структуры и универсальный идентификатор элемента в квадратных скобках (например, [1]).
То же касается и словарей.
Единственное отличие в том, что для списков и кортежей идентификатором выступает номер элемента, а здесь ключ. Попробуйте:
dog_dict['name']
Примечание: наверняка возникает вопрос, а можно ли использовать число для доступа к значению словаря. Нет, потому что словари в Python по умолчанию не упорядочены — это значит, что ни у одной пары ключ-значение нет своего номера.
Примечание: нельзя также вывести ключ с помощью значения. Python попросту не предназначен для этого.
Проверьте себя
Вы многое узнали о структурах данных. Даже если вы не выполняли прошлые уроки в конце статей, сделайте исключение для этой. Структуры — это то, что придется использовать постоянно, поэтому сделайте себе одолжение и попробуйте разобраться во всем на 100%
Упражнение:
- Скопируйте этот супер-вложенный список-словарь Python в Jupyter Notebook и присвойте его переменной
test.test = [{'Arizona': 'Phoenix', 'California': 'Sacramento', 'Hawaii': 'Honolulu'}, 1000, 2000, 3000, ['hat', 't-shirt', 'jeans', {'socks1': 'red', 'socks2': 'blue'}]] - Выполните эти 6 небольших заданий, выводя конкретные значения из списка-словаря! Каждое следующее будет немного сложнее.2.1. Верните
20002.2. Верните словарь с городами и штатами{'Arizona': 'Phoenix', 'California': 'Sacramento', 'Hawaii': 'Honolulu'}2.3. Верните список вещей['hat', 't-shirt', 'jeans', {'socks1': 'red', 'socks2': 'blue'}]2.4. Верните слово'Phoenix'2.5. Верните слово'jeans'2.6. Верните слово
'blue'
.
.
.
.
.
.
Решения
test[2]— главная сложность в том, чтобы запомнить, что индексирование начинается с нуля, а это значит, что2000— второй элемент.test[0]— это выведет весь словарь из основного списка.test[4]— как и в предыдущих примерах, будет выведен вложенный список.test[0]['Arizona"]— следующий этап для второго задания. Здесь с помощью ключа'Arizona'вызывается значение'Phoenix'.test[4][2]— это решение связано с третьим заданием. Обращаемся к'jeans'по номеру. Главное не забыть об индексировании с нуля.test[4][3]['socks2']— последний шаг — вызов элемента из словаря в списке, вложенного в другой список
Итог
Итак, вы справились с еще одним руководством по Python! Это почти все, что нужно знать о структурах данных. Впереди будет еще много небольших, но важных деталей (например, о том, как добавлять, удалять и изменять элементы в списке или словаре)… но до этого необходимо разобраться с функциями и методами.
О способах конкатенации списков в Python
В этой статье мы рассмотрим различные методы конкатенации списков в Python. Списки в Python служат для хранения элементов одного типа и выполнения операций над ними.
Конкатенация – это процесс объединения элементов одной структуры данных. Способы конкатенации списков в Python:
Оператор ‘+’ может использоваться для объединения двух списков. Он добавляет один список в конец другого списка и на их основе создает новый.
Пример:
list1 = [10, 11, 12, 13, 14]
list2 = [20, 30, 42]
res = list1 + list2
print ("Объединённый список:n" + str(res))Вывод:
Объединённый список: [10, 11, 12, 13, 14, 20, 30, 42]
При этом используется цикл for для обхода второго списка. В результате элементы из второго списка добавляются в первый. В нем и сохраняется объединенный список.
Пример:
list1 = [10, 11, 12, 13, 14]
list2 = [20, 30, 42]
print("List1 до конкатенации:n" + str(list1))
for x in list2:
list1.append(x)
print ("Объединённый список, т.е. list1 после конкатенации:n" + str(list1))Вывод:
List1 до конкатенации: [10, 11, 12, 13, 14] Объединённый список, т.е. list1 после конкатенации: [10, 11, 12, 13, 14, 20, 30, 42]
List Comprehension – это альтернативный метод объединения списков. Чаще всего он используется для генерации списка элементов на основе уже существующего. Данный метод использует цикл for для обработки и обхода списка поэлементно.
Пример:
list1 = [10, 11, 12, 13, 14]
list2 = [20, 30, 42]
res = [j for i in [list1, list2] for j in i]
print ("Объединённый список:n"+ str(res))Вывод:
Объединённый список: [10, 11, 12, 13, 14, 20, 30, 42]
Метод extend()можно использовать для объединения двух списков. Он выполняет итерацию и добавляет элементы в исходный список, расширяя его линейно.
Синтаксис:
Пример:
list1 = [10, 11, 12, 13, 14]
list2 = [20, 30, 42]
print("list1 до конкатенации:n" + str(list1))
list1.extend(list2)
print ("Объединённый список, т.е. list1 после конкатенации:n"+ str(list1))Все элементы списка list2 добавляются в список list1. В результате чего список list1 обновляется.
Вывод:
list1 до конкатенации: [10, 11, 12, 13, 14] Объединённый список, т.е. list1 после конкатенации: [10, 11, 12, 13, 14, 20, 30, 42]
Оператор ‘*’ в Python может быть использован для объединения двух списков. Например, рассмотрим список my_list = [1, 2, 3, 4].
Выражение *my_list заменит ссылку на список его элементами. Таким образом, оно распаковывает элементы списка.
Пример:
list1 = [10, 11, 12, 13, 14]
list2 = [20, 30, 42]
res = [*list1, *list2]
print ("Объединённый список:n" + str(res))В приведенном выше фрагменте кода выражение res = [*list1, *list2] заменяет list1 и list2 их элементами в указанном порядке. Сначала элементами list1, а затем элементами list2.
Вывод:
Объединённый список: [10, 11, 12, 13, 14, 20, 30, 42]
Метод itertools.chain() из модуля itertools принимает объединяемые элементы в качестве параметров и выдает их последовательность. В результате линейная последовательность не влияет на функционирование метода chain().
Например: выражение itertools.chain([1, 2], [‘John’, ‘Bunny’]) выдаст результат1 2 John Bunny
Пример:
import itertools
list1 = [10, 11, 12, 13, 14]
list2 = [20, 30, 42]
res = list(itertools.chain(list1, list2))
print ("Объединённый список:n" + str(res)) Вывод:
Объединённый список: [10, 11, 12, 13, 14, 20, 30, 42]
В этой статье мы рассмотрели различные способы объединения списков в Python.
Данная публикация представляет собой перевод статьи «Ways to Concatenate Lists in Python» , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру
телеграм канал. Подпишись, будет полезно!
Списки. Урок 17 курса «Python. Введение в программирование»
Список в Python – это встроенный тип (класс) данных, представляющий собой одну из разновидностей структур данных. Структуру данных можно представить как сложную единицу, объединяющую в себе группу более простых. Каждая разновидность структур данных имеет свои особенности. Список – это изменяемая последовательность произвольных элементов.
В подавляющем большинстве других языков программирования есть такой широко используемый тип данных как массив. В Питоне такого встроенного типа нет. Однако списки – это по своей сути массивы за одним исключением. Составляющие массив элементы должны принадлежать одному типу данных, для python-списков такого ограничения нет.
Например, массив может содержать только целые числа или только вещественные числа или только строки. Список также может содержать элементы только одного типа, что делает его внешне неотличимым от массива. Но вполне допустимо, чтобы в одном списке содержались как числа, так и строки, а также что-нибудь еще.
Создавать списки можно разными способами. Создадим его простым перечисление элементов:
>>> a = [12, 3.85, "black", -4] >>> a [12, 3.85, 'black', -4]
Итак, у нас имеется список, присвоенный переменной a. В Python список определяется квадратными скобками. Он содержит четыре элемента. Если где-то в программе нам понадобится весь этот список, мы получим доступ к нему, указав всего лишь одну переменную – a.
Элементы в списке упорядочены, имеет значение в каком порядке они расположены. Каждый элемент имеет свой индекс, или номер. Индексация начинается с нуля. В данном случае число 12 имеет индекс 0, строка «black» – индекс 2. Чтобы извлечь конкретный элемент, надо после имени переменной указать в квадратных скобках индекс необходимого элемента:
>>> a[0] 12 >>> a[3] -4
В Python существует также индексация с конца. Она начинается с -1:
>>> a[-1] -4 >>> a[-2] 'black' >>> a[-3], a[-4] (3.85, 12)
Часто требуется извлечь не один элемент, а так называемый срез – часть списка. В этом случае указывается индекс первого элемента среза и индекс следующего за последним элементом среза:
>>> a[0:2] [12, 3.85]
В данном случае извлекаются первые два элемента с индексами 0 и 1. Элемент с индексом 2 в срез уже не входит. В таком случае возникает вопрос, как извлечь срез, включающий в себя последний элемент? Если какой-либо индекс не указан, то считается, что имеется в виду начало или конец:
>>> a[:3] [12, 3.85, 'black'] >>> a[2:] ['black', -4] >>> a[:] [12, 3.85, 'black', -4]
Списки изменяемы. Это значит, что в них можно добавлять элементы, удалять их, изменять существующие. Проще всего изменить значение элемента. Для этого надо обратиться к нему по индексу и перезаписать значение в заданной позиции:
>>> a[1] = 4 >>> a [12, 4, 'black', -4]
Добавлять и удалять лучше с помощью специальных встроенных методов списка:
>>> a.append('wood')
>>> a
[12, 4, 'black', -4, 'wood']
>>> a.insert(1, 'circle')
>>> a
[12, 'circle', 4, 'black', -4, 'wood']
>>> a.remove(4)
>>> a
[12, 'circle', 'black', -4, 'wood']
>>> a.pop()
'wood'
>>> a
[12, 'circle', 'black', -4]
>>> a.pop(2)
'black'
>>> a
[12, 'circle', -4]Перечень всех методов списка можно узнать с помощью встроенной в Python функции dir(), передав в качестве аргумента переменную, связанную со списком, или название класса (в данном случае – list). В полученном из dir() списке надо смотреть имена без двойных подчеркиваний.
Для получения информации о конкретном методе следует воспользоваться встроенной функцией help(), передав ей в качестве аргумента имя метода, связанное с объектом или классом. Например, help(a.pop) или help(list.index). Выход из справки – q.
Можно изменять списки не используя методы, а с помощью взятия и объединения срезов:
>>> b = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> b = b[:2] + b[3:] >>> b [1, 2, 4, 5, 6]
Здесь берется срез из первых двух элементов и срез, начиная с четвертого элемента (индекс 3) и до конца. После чего срезы объединяются с помощью оператора «сложения».
Можно изменить не один элемент, а целый срез:
>>> mylist = ['ab','ra','ka','da','bra'] >>> mylist[0:2] = [10,20] >>> mylist [10, 20, 'ka', 'da', 'bra']
Пример создания пустого списка с последующим заполнением его в цикле случайными числами:
>>> import random >>> c = [] >>> i = 0 >>> while i < 10: ... c.append(random.randint(0,100)) ... i += 1 ... >>> c [30, 44, 35, 77, 53, 44, 49, 17, 61, 82]
Практическая работа
Напишите программу, которая запрашивает с ввода восемь чисел, добавляет их в список. На экран выводит их сумму, максимальное и минимальное из них. Для нахождения суммы, максимума и минимума воспользуйтесь встроенными в Python функциями sum(), max() и min().
Напишите программу, которая генерирует сто случайных вещественных чисел и заполняет ими список. Выводит получившийся список на экран по десять элементов в ряд. Далее сортирует список с помощью метода sort() и снова выводит его на экран по десять элементов в строке. Для вывода списка напишите отдельную функцию, в качестве аргумента она должна принимать список.
Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса
Python List sort () Метод
❮ Список методов
Пример
Сортировать список по алфавиту:
cars = [‘Ford’, ‘BMW’, ‘Volvo’]
cars.sort ()
Попробуй сам »
Определение и использование
Метод sort () сортирует список по возрастанию
по умолчанию.
Вы также можете создать функцию для определения критериев сортировки.
Синтаксис
список .sort (reverse = True | False, key = myFunc)
Значения параметров
| Параметр | Описание |
|---|---|
| обратный | Необязательно. reverse = True сортирует список по убыванию. По умолчанию reverse = False |
| ключ | Необязательно. Функция для указания критериев сортировки |
Другие примеры
Пример
Сортировать список по убыванию:
cars = [‘Ford’, ‘BMW’, ‘Volvo’]
автомобиля.sort (reverse = True)
Попробуй сам »
Пример
Сортировать список по длине значений:
# Функция, возвращающая длину значения:
def myFunc (e):
return len (e)
cars = [‘Ford’, ‘Mitsubishi’, ‘BMW’, ‘VW’]
cars.sort ( ключ = myFunc)
Попробуй сам »
Пример
Сортировать список словарей по значению «год» словарей:
# Функция, которая возвращает значение года:
def myFunc (e):
return e [‘год’]
cars = [
{‘автомобиль’: ‘Ford’, ‘год’: 2005},
{‘автомобиль’: ‘Mitsubishi’, ‘год’: 2000},
{‘автомобиль’: ‘BMW’, ‘год’: 2019},
{‘автомобиль’: ‘VW’, ‘год’: 2011}
]
автомобиля.sort (key = myFunc)
Попробуй сам »
Пример
Отсортировать список по длине значений и в обратном порядке:
# Функция, возвращающая длину значения:
def myFunc (e):
return len (e)
cars = [‘Ford’, ‘Mitsubishi’, ‘BMW’, ‘VW’]
cars.sort ( reverse = True, key = myFunc)
Попробуй сам »
❮ Список методов
.
Индекс списка Python ()
Синтаксис метода list index () :
list.index (элемент, начало, конец)
список параметров индекса ()
Метод list index () может принимать не более трех аргументов:
- element — элемент для поиска
- start (необязательно) — начать поиск с этого индекса
- конец (необязательно) — поиск элемента до этого индекса
Возвращаемое значение из индекса списка ()
- Метод
index ()возвращает индекс данного элемента в списке. - Если элемент не найден, возникает исключение
ValueError.
Примечание: Метод index () возвращает только первое вхождение соответствующего элемента.
Пример 1: Найдите индекс элемента
# список гласных
гласные = ['a', 'e', 'i', 'o', 'i', 'u']
# индекс 'e' в гласных
index = vowels.index ('е')
print ('Индекс e:', индекс)
Выполняется поиск # элемента 'i'
# возвращается индекс первого i
index = гласные.индекс ('я')
print ('Индекс i:', индекс) Выход
Индекс e: 1 Индекс i: 2
Пример 2: Указатель элемента, отсутствующего в списке
# список гласных
гласные = ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']
# индекс 'p' - гласные
index = vowels.index ('p')
print ('Индекс p:', index) Выход
ValueError: 'p' отсутствует в списке
Пример 3: Работа index () с параметрами начала и конца
# список алфавитов
алфавиты = ['a', 'e', 'i', 'o', 'g', 'l', 'i', 'u']
# индекс 'i' в алфавитах
index = алфавиты.index ('e') # 2
print ('Индекс e:', индекс)
# 'i' после поиска 4-го индекса
index = alphabets.index ('я', 4) # 6
print ('Индекс i:', индекс)
# ищется 'i' между 3-м и 5-м индексами
index = alphabets.index ('i', 3, 5) # Ошибка!
print ('Индекс i:', индекс) Выход
Индекс e: 1 Индекс i: 6 Отслеживание (последний вызов последний): Файл "* lt; string>", строка 13, в ValueError: «i» нет в списке
.
Список Python sort ()
Синтаксис метода sort () :
list.sort (ключ = ..., обратный = ...)
В качестве альтернативы для той же цели можно использовать встроенную в Python функцию sorted ().
отсортировано (список, ключ = ..., обратный = ...)
Примечание: Самая простая разница между sort () и sorted () : sort () изменяет список напрямую и не возвращает никакого значения, а sorted () не меняет list и возвращает отсортированный список.
sort () Параметры
По умолчанию sort () не требует дополнительных параметров. Однако у него есть два необязательных параметра:
- в обратном направлении — Если
True, отсортированный список переворачивается (или сортируется в порядке убывания) - ключ — функция, которая служит ключом для сравнения сортировок
Возвращаемое значение из sort ()
Метод sort () не возвращает никакого значения.Скорее, он меняет исходный список.
Если вы хотите, чтобы функция возвращала отсортированный список, а не изменяла исходный список, используйте sorted () .
Пример 1: Сортировка данного списка
# список гласных
гласные = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i']
# сортируем гласные
vowels.sort ()
# печатать гласные
print ('Отсортированный список:', гласные) Выход
Отсортированный список: ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']
Сортировать по убыванию
Метод sort () принимает параметр reverse в качестве необязательного аргумента.
Настройка reverse = True сортирует список в порядке убывания.
list.sort (reverse = True) В качестве альтернативы для sorted () можно использовать следующий код.
отсортировано (список, обратный = True) Пример 2: Сортировка списка в порядке убывания
# список гласных
гласные = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i']
# сортируем гласные
vowels.sort (reverse = True)
# печатать гласные
print ('Отсортированный список (по убыванию):', гласные) Выход
Отсортированный список (по убыванию): ['u', 'o', 'i', 'e', 'a']
Сортировка с пользовательской функцией с помощью клавиши
Если вам нужна ваша собственная реализация для сортировки, метод sort () также принимает функцию key в качестве необязательного параметра.
По результатам ключевой функции можно отсортировать данный список.
list.sort (key = len) Альтернативно для сортировки:
отсортировано (список, ключ = len) Здесь len — это встроенная функция Python для подсчета длины элемента.
Список сортируется в зависимости от длины каждого элемента от наименьшего количества к наибольшему.
Мы знаем, что кортеж по умолчанию сортируется с использованием первого параметра.Давайте посмотрим, как настроить метод sort () для сортировки с использованием второго элемента.
Пример 3: Сортировка списка с помощью клавиши
# взять второй элемент для сортировки
def takeSecond (elem):
вернуть элемент [1]
# случайный список
random = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
# сортировать список с ключом
random.sort (ключ = takeSecond)
# распечатать список
print ('Сортированный список:', случайный) Выход
Отсортированный список: [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]
Возьмем другой пример.Предположим, у нас есть список информации о сотрудниках офиса, каждый элемент которого представляет собой словарь.
Мы можем отсортировать список следующим образом:
# сортировка по кастомному ключу
сотрудники = [
{'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000},
{'Имя': 'Шарон Лин', 'возраст': 30, 'зарплата': 8000},
{'Имя': 'Джон Хопкинс', 'возраст': 18, 'зарплата': 1000},
{'Имя': 'Михаил Таль', 'возраст': 40, 'зарплата': 15000},
]
# пользовательские функции для получения информации о сотруднике
def get_name (сотрудник):
возврат сотрудника.get ('Имя')
def get_age (сотрудник):
return employee.get ('возраст')
def get_salary (сотрудник):
return employee.get ('зарплата')
# сортировать по имени (в порядке возрастания)
employee.sort (ключ = get_name)
print (сотрудники, конец = '\ n \ n')
# сортировать по возрасту (по возрастанию)
employee.sort (ключ = get_age)
print (сотрудники, конец = '\ n \ n')
# сортировать по зарплате (в порядке убывания)
employee.sort (ключ = get_salary, reverse = True)
print (сотрудники, end = '\ n \ n') Выход
[{'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000}, {'Имя': 'Джон Хопкинс', 'возраст': 18, 'зарплата': 1000}, {' Имя ':' Михаил Таль ',' возраст ': 40,' зарплата ': 15000}, {' Имя ':' Шэрон Лин ',' возраст ': 30,' зарплата ': 8000}]
[{'Имя': 'Джон Хопкинс', 'возраст': 18, 'зарплата': 1000}, {'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000}, {'Имя ':' Шэрон Линь ',' возраст ': 30,' зарплата ': 8000}, {' Имя ':' Михаил Таль ',' возраст ': 40,' зарплата ': 15000}]
[{'Имя': 'Михаил Таль', 'возраст': 40, 'зарплата': 15000}, {'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000}, {'Имя ':' Шэрон Лин ',' возраст ': 30,' зарплата ': 8000}, {' Имя ':' Джон Хопкинс ',' возраст ': 18,' зарплата ': 1000}] Здесь для первого случая наша пользовательская функция возвращает имя каждого сотрудника.Поскольку имя представляет собой строку , Python по умолчанию сортирует ее в алфавитном порядке.
Во втором случае возвращается возраст ( int ), который сортируется в порядке возрастания.
Для третьего случая функция возвращает зарплату ( int ) и сортируется в порядке убывания с использованием reverse = True .
Хорошей практикой является использование лямбда-функции, когда функция может быть представлена в одной строке. Итак, мы также можем написать указанную выше программу как:
# сортировка по кастомному ключу
сотрудники = [
{'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000},
{'Имя': 'Шарон Лин', 'возраст': 30, 'зарплата': 8000},
{'Имя': 'Джон Хопкинс', 'возраст': 18, 'зарплата': 1000},
{'Имя': 'Михаил Таль', 'возраст': 40, 'зарплата': 15000},
]
# сортировать по имени (в порядке возрастания)
сотрудники.sort (ключ = лямбда x: x.get ('Имя'))
print (сотрудники, конец = '\ n \ n')
# сортировать по возрасту (по возрастанию)
employee.sort (ключ = лямбда x: x.get ('возраст'))
print (сотрудники, конец = '\ n \ n')
# сортировать по зарплате (в порядке убывания)
employee.sort (ключ = лямбда x: x.get ('зарплата'), обратный = True)
print (сотрудники, end = '\ n \ n') Выход
[{'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000}, {'Имя': 'Джон Хопкинс', 'возраст': 18, 'зарплата': 1000}, {' Имя ':' Михаил Таль ',' возраст ': 40,' зарплата ': 15000}, {' Имя ':' Шэрон Лин ',' возраст ': 30,' зарплата ': 8000}]
[{'Имя': 'Джон Хопкинс', 'возраст': 18, 'зарплата': 1000}, {'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000}, {'Имя ':' Шэрон Линь ',' возраст ': 30,' зарплата ': 8000}, {' Имя ':' Михаил Таль ',' возраст ': 40,' зарплата ': 15000}]
[{'Имя': 'Михаил Таль', 'возраст': 40, 'зарплата': 15000}, {'Имя': 'Алан Тьюринг', 'возраст': 25, 'зарплата': 10000}, {'Имя ':' Шэрон Лин ',' возраст ': 30,' зарплата ': 8000}, {' Имя ':' Джон Хопкинс ',' возраст ': 18,' зарплата ': 1000}]
Чтобы узнать больше о лямбда-функциях, посетите «Лямбда-функции Python».
.
Список Python pop ()
Синтаксис метода pop () :
list.pop (индекс)
параметры pop ()
- Метод
pop ()принимает единственный аргумент (индекс). - Аргумент, переданный методу, не является обязательным. Если не передан, в качестве аргумента передается индекс по умолчанию -1 (индекс последнего элемента).
- Если индекс, переданный методу, находится за пределами диапазона, он генерирует IndexError: исключение индекса из диапазона .
Возвращаемое значение из pop ()
Метод pop () возвращает элемент, присутствующий по данному индексу. Этот элемент также удаляется из списка.
Пример 1: Извлечь элемент по указанному индексу из списка
# список языков программирования
languages = ['Python', 'Java', 'C ++', 'French', 'C']
# удалить и вернуть 4-й элемент
return_value = languages.pop (3)
print ('Возвращаемое значение:', return_value)
# Обновленный список
print ('Обновленный список:', языки) Выход
Возвращаемое значение: французский Обновленный список: ['Python', 'Java', 'C ++', 'C']
Примечание. Индекс в Python начинается с 0, а не с 1.
Если вам нужно вытолкнуть элемент 4 th , вам необходимо передать 3 методу pop () .
Пример 2: pop () без индекса и для отрицательных индексов
# список языков программирования
languages = ['Python', 'Java', 'C ++', 'Ruby', 'C']
# удалить и вернуть последний элемент
print ('Когда индекс не передан:')
print ('Возвращаемое значение:', languages.pop ())
print ('Обновленный список:', языки)
# удалить и вернуть последний элемент
print ('\ nКогда передано -1:')
print ('Возвращаемое значение:', languages.поп (-1))
print ('Обновленный список:', языки)
# удалить и вернуть третий последний элемент
print ('\ nКогда передано -3:')
print ('Возвращаемое значение:', languages.pop (-3))
print ('Обновленный список:', языки) Выход
Если индекс не передан: Возвращаемое значение: C Обновленный список: ['Python', 'Java', 'C ++', 'Ruby'] Когда передано -1: Возвращаемое значение: Ruby Обновленный список: ["Python", "Java", "C ++"] Когда передано -3: Возвращаемое значение: Python Обновленный список: ['Java', 'C ++']
Если вам нужно удалить данный элемент из списка, вы можете использовать метод remove ().
И вы можете использовать оператор del для удаления элемента или фрагментов из списка.
.