Питон уроки программирования: Уроки по языку Python

Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?

Рассказываем, как действовать, если вы решили освоить Python 3 с нуля: что учить в первую очередь, где брать знания и что делать дальше?

Зачем учить Python?

Python имеет ряд преимуществ:

• высокая популярность языка и использование в большом количестве проектов;
• сравнительно простой, но в то же время строгий синтаксис;
• множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков;
• средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, базами данных и другие инструменты в стандартной библиотеке языка;
• востребованность Python-разработчиков на рынке труда.

Среди главных особенностей — динамическая типизация, проблемы с совместимостью версий, а также низкая скорость выполнения кода по сравнению с другими языками программирования. Если вы учите Python не первым языком, синтаксис может показаться вам непривычным.

Python для создания продуктов используют такие корпорации, как Google, Dropbox, Mozilla, Facebook, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие.

Что учить?

Синтаксис

В первую очередь:

• операции с целыми и вещественными числами;
• типы данных;
• переменные, ветвления, стандартный ввод/вывод;
• логические операции, операции сравнения;
• условия: if, else, elif;
• блоки, отступы;
• строки и символы;
• циклы while, for;
• операторы break, continue;
• установка и подключение модулей;
• списки;
• функции;
• словари;
• интерпретатор: установка, запуск скрипта;
• файловый ввод/вывод.

Дополнительно

IDE и редакторы кода

Писать в IDLE или Python Shell удобно только простой код, но для проектов лучше найти интегрированную среду разработки (IDE) или редактор кода. IDE включает в себя редактор с подсветкой синтаксиса и автодополнением, инструменты сборки, выполнения и отладки и другие функции. В большинстве редакторов есть подсветка синтаксиса и форматирование, выполнение и отладка кода. Как правило, этот инструмент работает быстрее IDE, но имеет меньше функций. Среди самых популярных платформ — PyCharm, Wing IDE, Komodo и другие. Больше вариантов — в нашем обзоре.

Git

С распределенной системой управления версиями (Git) нужно познакомиться в начале обучения. Среди основных навыков — создание и перемещение файлов в каталогах, инициализация Git-репозитория и создание коммитов, а также настройка репозиториев в GitHub.

Где учить?

Попробуйте каждый из инструментов. После пары первых уроков будет ясно, подходит он вам или нет.

Учебники

Простой и краткий русскоязычный учебник для изучения основ от Devpractice

Скачать 

Популярный учебник Марка Лутца с примерами, советами и задачами

Скачать 

Другие хорошие книги по Python — в нашей подборке.

Онлайн-курсы на русском языке

Онлайн-курсы на английском языке

О том, как еще учить Python — в нашей статье.

Все выучил, что дальше?

Когда вы научились составлять простые программы, надо постараться понять, в какую сторону вы хотите двигаться. Для этого начните решать задания:

• тест на читабельность кода и тест на знание языка;
• проект Эйлера на английском и русском учит составлять правильные алгоритмы;
• игра с заданиями по уровням со встроенной средой программирования;
• квест в котором нужно составить алгоритм, чтобы понять, как перейти к следующему шагу.

В следующей части мы расскажем, как учиться дальше.

Изучение Python: от нуля до мастера | by NOP | NOP::Nuances of Programming

Первым делом спросим себя, что такое Python? Создатель языка, Гвидо ван Россум, описывает его следующим образом:

“Язык программирования высокого уровня, главная идея которого — это простая читабельность и синтаксис, который позволяет программистам выражать концепцию программы парой строк кода”

Лично для меня, первой причиной изучать Python было то, что это очень красивый язык программирования, выражать мысли в котором просто и естественно.

Следующей причиной было то, что Python мультизадачный. Мы можем его использовать для анализирования данных, разработки сайтов, машинного обучения. Quora, Pinterest и Spotify используют именно Python для своего back-end’а. Хорошая мотивация, чтобы узнать чуть больше об этом.

1. Переменные

Вы можете думать о переменных, как о словах, что держат в себе какое-то значение. Очень просто.

В Python нет ничего проще, чем определить переменную и присвоить ей какое-то значение. Представьте, что мы ходим сохранить число 1 в переменной, которую назовём “one”. Это будет выглядеть следующим образом

Что может быть проще? И при этом вы только что присвоили значение 1 для переменной “one”.

И таким образом вы можете присвоить любое значение любой переменной. И как видно в примере кода повыше, переменная “two” хранит числовое значение 2, а переменная “some_number” хранит значение 10,000.

Помимо числовых значений, мы также можем использовать логические (true/false, в переводе истинно/ложно), строки, десятичные числа и много других типов.

2. Контролирование потока: условные состояния

Ключевое слово “if” используется для ситуаций, когда нам нужно выполнить разные действия при положительных или отрицательных условиях. При значении “истинно” будет выполняться описанный после слова “if” блок, например:

2 больше, чем 1, поэтому выполняется “print”-команда.

Блок “else” выполнится при условии, если условие “if” ложно.

Так как 1 не больше 2, то выполняется в блоке “else”.

Также можно использовать “elif” условие:

3. Циклы / итерации

В Python, можно создавать циклы различными способами. Мы расскажем о двух: while и for.

Цикл While: до тех пор, пока условие истинно, код внутри цикла будет выполняться. Таким образом, следующий код напишет числа от 1 до 10.

Циклу while нужно “условие повтора”. Если оно остаётся истинным, итерации продолжаются. В приведённом примере, когда значение num становится 11, условие цикла становится ложным.

Ещё один небольшой пример, чтобы лучше понять цикл while:

Условие цикла(loop condition) установлено в True, поэтому цикл будет выполняться до тех пор, пока мы не переключим его в значение False.

Цикл for: в цилке for мы назначаем переменную “num” для самого цикла, который в свою очередь будет увеличивать значение этой переменной. Следующий код напишет числа от 1 до 10 точно так же, как и цикл while:

Видите? Очень просто. Цикл начинается с 1 и продолжается до 11 элемента.

Представьте что вы хотите сохранить значение 1 в переменной. или может теперь вы хотите сохранить 2. А ещё 3, 4, 5…

Есть ли иной способ хранить все числа, что нам нужны, не имея при этом, не создавая при этом миллионы переменных? Как оказывается, есть иной способ хранить их всех.

Список(массив) это коллекция, которая может быть использована для хранения нескольких значений(в нашем случае чисел). Используется он следующим образом:

Это действительно просто. Мы создали список и сохранили его в my_integers.

Но затем мы спросим себя: “А как нам получить нужное значение из списка?”.

Хороший вопрос. В списках есть концепция, которая зовётся номером(индексом). Номером первого элемента в списке является 0, следующий получает 1 и так далее.

Чтобы донести это проще, мы можем представить список, у которого каждый элемент подписан своим номером. Как на следующей картинке:

Используя синтаксис Python не сложно понять и следующее:

Представьте, что мы больше не хотим хранить числа. Вместо этого мы хотим составить список имён наших знакомых. Мой выглядел бы следующим образом:

Это работает точно так же, как и с числами. Неплохо.

Только что мы выучили, как работают индексы в списках. Но мне всё ещё нужно показать вам, как добавить новый элемент в список.

Самая простая функция, которую можно использовать для этого — зовётся append. Работает она следующим образом:

Функция append донельзя проста. Вам всего лишь нужно использовать новый элемент(в примере выше это “The Effective Engineer”) как значение это функции.

Ну что же, достаточно о списках. Перейдём к следующей структуре данных.

Теперь мы знаем, что списки пронумерованы числовыми значениями. Но что, если мы не хотим использовать числа для идентификации элемента? Некоторые виды структур данных могут использовать числа, строки, или другие виды идентификации.

Одним из таких типов является словарь. Словарь это коллекция пар ключ-значение. Вот так это выглядит:

Ключ указывает на значение. Чтобы получить доступ к какому-либо значению — нам нужно обратиться к его ключу. Делается это следующим образом:

Я создал словарь о себе. Моё имя, никнейм и национальность. Эти атрибуты ключи в словаре.

Похожим образом на то, как мы получаем элемент из списка по его номеру, точно так же мы получаем значения словарей по их ключам.

В примере я написал предложение о себе используя значения, которые хранятся в словаре. Довольно просто, не правда ли?

Ещё одной хорошей особенностью словарей является то, что мы можем использовать что угодно в качестве значения. В том словаре, что я создал, я хочу добавить новый ключ “age”(возраст) и числом мой реальный возраст в качестве значения:

Здесь у нас пара из ключа(age) и значения(24). При этом ключ это строка, а значение это число.

Точно также как со списками, давайте научимся добавлять новый элемент в словарь. Ключ указывающий на значение — главная особенность словаря. И это же одна из особенностей при добавлении нового элемента в словарь:

Нам просто нужно дописать значение для существующего ключа в словаре. Ничего сложного, не так ли?

Как описывалось выше — итерации в списках довольно просты. Обычно Python-разработчики используют цикл for. Давайте посмотрим как это выглядит:

Таким образом, за каждую книгу на книжной полке(bookshelf) мы вызываем функцию print. Достаточно просто и интуитивно. Это Python.

Для хэш-структуры данных мы используем тот же цикл for, но в качестве счётчика выступает key:

Это пример того как мы используем этот цикл. За каждый ключ в словаре, мы используем print для вывода ключа и его значения.

Также есть другой способ сделать это используя функцию iteritems.

Мы назвали наши параметры как key и value, но в этом нет необходимости. Мы можем назвать их как угодно. Давайте проверим это:

В данном примере мы использовали attribute, как параметр для ключей словаря. Как видим, всё работает корректно. Отлично!

Немного теории:

Объекты это представление предметов из реальной жизни, например машин, собак, велосипедов. У объектов есть две основных характеристики: данные и поведение.

У машин есть данные, например количество колёс или сидячих мест. Также у них есть поведение: они могут разгоняться, останавливаться, показывать оставшееся количество топлива и другое.

В объектно-ориентированном программировании мы идентифицируем данные как атрибуты, а поведение как методы. Ещё раз:

Данные → Атрибуты; Поведение → Методы

Класс это как чертёж, из которого создаются уникальные объекты. В реальном мире есть множество объектов с похожими характеристиками. Например, машины. Все они имеют какую-то марку или модель(точно так же как и двигатель, колёса, двери и так далее). Каждая машина была построена из похожего набора чертежей и деталей.

Python, как объектно-ориентированный язык программирования, имеет следующие концепции: классы и объекты.

Класс — это чертёж, модель для его объектов.

Ещё раз, класс — это просто модель, или способ для определения атрибутов и поведения(о которых мы говорили в теории выше). Например, класс машины будет иметь свои собственные атрибуты, которые определяют какие объекты являются машинами. Количество колёс, тип топлива, количество сидячих мест и максимальная скорость — всё это является атрибутами машин.

Держа это в уме, давайте посмотрим на синтаксис Python для классов:

Мы определяем классы class-блоком и на этом всё. Легко, не так ли?

Объекты это экземпляры классов. Мы создаём экземпляр тогда, когда даём классу имя.

Здесь car это объект(экземпляр) класса Vehicle.

Помните, что наш класс машин имеет следующие атрибуты: количество колёс, тип топлива, количество сидячих мест и максимальная скорость. Мы задаём все атрибуты когда создаём объект машины. В коде ниже, мы описываем наш класс таким образом, чтобы он принимал данные в тот момент, когда его инициализируют:

Мы используем метод init. Мы называем этот конструктор-методом. Таким образом, когда мы создаём объект машины, мы можем ещё и определить его атрибуты. Представьте, что нам нравится модель Tesla S и мы хотим создать её как наш объект. У неё есть четыре колеса, она работает на электрической энергии, есть пять сидячих мест и максимальная скорость составляет 250 км/ч. Давайте создадим такой объект:

Четыре колеса + электрический “вид топлива” + пять сидений + 250 км/ч как максимальная скорость.

Все атрибуты заданы. Но как нам теперь получить доступ к значениям этих атрибутов? Мы посылаем объекту сообщению с запросом атрибутов. Мы называем это метод. Это поведение объекта. Давайте воплотим эту идею:

Это реализация двух методов: number_of_wheels и set_number_of_wheels. Мы называем их получатель и установщик. Потому что получатель принимает значение атрибута, а установщик задаёт ему новое значение.

В Python мы можем реализовать это используя @property для описания получателя и установщика. Посмотрим на это в коде:

Далее мы можем использовать методы как атрибуты:

Это немного отличается от описания методов. Эти методы работают как атрибуты. Например, когда мы задаём количество колёс, то не применяем два как параметр, а устанавливаем значение двойки для number_of_wheels. Это один из способ написать получать и установщик в Python.

Ещё мы можем использовать методы для других вещей, например создать метод “make_noise”(пошуметь).

Давайте посмотрим:

Когда мы вызовем этот метод, он просто вернётся строку “VRRRRUUUUM”.

Python для начинающих

Изучение программирования — непростой и длительный процесс. Пожалуй, изучение синтаксиса языка — самая простая и короткая часть пути, но без неё невозможно начать. Первый модуль посвящен азам построения программ на Python. Он готовит плацдарм для написания осмысленных программ.

Изначально языки программирования создавались для математических вычислений. С тех пор многое изменилось, и программы создаются в основном для обслуживания бизнесов, помощи в ежедневной жизни и развлечений. Но в основе работы большинства программ по прежнему лежат вычисления. Наиболее простая и базовая тема в программировании — арифметика.

Текст в программировании называется «строками», и эта тема не так проста, как может показаться. Экранирование, управляющие символы и другие аспекты нередко заводят в ступор начинающих разработчиков.

Python — язык с сильной типизацией и неизменяемыми примитивными типами данных. О том что это значит, вы узнаете в текущем модуле.

Информацию можно помещать в специальные «хранилища», а потом использовать сколько угодно раз. Эти хранилища называются переменными, и они помогают упростить код и сократить лишние повторения.

Вызов функций

Функции — кирпичики, из которых программисты строят системы. Перед тем, как создавать собственные функции, мы научимся использовать существующие и комбинировать их.

Определение функций

Функции позволяют расширить язык новыми действиями. Определение собственных функций — ключ к созданию полноценных, осмысленных и полезных программ.

Логические выражения позволяют отвечать на вопросы, которые возникают во время работы программы: Пользователь аутентифицирован? Подписка оплачена? Год високосный?

Условные конструкции

if и if-else – конструкции Python, с помощью которых программист может выбирать необходимое поведение программы в зависимости от разных условий: пропускать одни инструкции и выполнять другие.

Любой код может повторяться десятки, тысячи, миллионы раз. А в комбинации с другими известными нам инструментами — переменными и условиями — это открывает множество возможностей по построению программ и сложных систем.

Курс Python, обучение Python course онлайн, курсы Python, программист Python — курсы

Основной профиль моей работы — автоматизация тестирования серверных приложений.
И мне давно хотелось перейти на другую сторону — стать полноценным разработчиком, поэтому выбрал курс «Разработчик Python».

Изначально долго сомневался, нужно ли мне это обучение, так как был уверен, что в питоне разбираюсь на уровне миддл разработчика,
но всё-таки подкупило, что в этом курсе почти целый месяц был выделен на изучение веб-технологий, и джанги, которую давно хотелось освоить.
Сомнения в уровне своих знаний закрались уже после первых занятий. Ибо существует целая пропасть меджу понятиями рабочий код и «production ready код».
Последнее как раз и требовалось от нас в выполнении домашней работы, в которой, мне на радость, не было никаких задач комивояжера, задач по перестановке слов и прочей абстрактности.
Только «боевые» примеры, нацеленные на решение конкретных проблем.

Весь курс был построен как хороший сериал и постоянно держал в напряжении, большая часть задач давалась тяжело, а остальные просто приводили в отчаяние, что «Я никогда этого не сделаю».
Никогда бы не подумал, что начну читать документацию и дополнительную литературу, но порой ссылки в лекциях на дополнительные ресурсы выводили из ступора и спасали при выполнении домашнего задания.

Все старания хорошо окупаются, некоторые куски кода из выполненных работ хорошо легли в мои рабочие проекты.

Курс очень понравился, он дал мне понимание того, как устроен Python, как правильно его применить в зависимости от ситуации,
а в некоторых случаях
может и отказаться от Питона в пользу «Go» или языка «C»; мне стало легче читать и понимать чужой код.

Шёл на курс ради Джанги, но оказалось, что для меня в питоне было ещё много не изученного, и я очень рад, что удалось закрыть эти пробелы.

Всем новичкам этого курса, рекомендую спланировать свой отпуск на работе в угоду решения домашек курса.

Python для детей. Уроки программирования для чайников (Шума…

Шуман, Х.- Г.

Эта книга — прекрасное руководство по программированию для детей на языке Python средней сложности. Читатели получат базовые знания о языке Python, узнают об объектно-ориентированном программировании, научатся работать с функциями, классами и модулями. Много внимания уделено работе с графикой, созданию анимации и разработке собственной игры.

Полная информация о книге

• Вид товара:Книги
• Рубрика:Техника. Транспорт
• Целевое назначение:Научно-познават. д/среднего шк. возраста
• ISBN:978-5-97060-681-0
• Серия:Несерийное издание
• Издательство:
  ДМК ПРЕСС
• Год издания:2019
• Количество страниц:343
• Тираж:200
• Формат:70х100/16
• УДК:004. 438
• Штрихкод:9785970606810
• Доп. сведения:пер. с нем. М. А. Райтман
• Переплет:в пер.
• Сведения об ответственности:Ханс-Георг Шуман
• Код товара:30102

Coddy обучение для школьников в Москве

В школьных программах в качестве учебных языков программирования до сих пор преподают классические BASIC и Паскаль. Они, хотя и помогают понять именно принципы написания программ, профессиональными программистами уже не используются. Современные технологии не стоят на месте, и поэтому на сегодняшний день имеются более продвинутые и актуальные языки программирования, которые легко осваиваются и подойдут для начинающих. Хотите, чтобы ваш ребенок научился писать код на одном из самых популярных и востребованных в мире языков и использовал его для решения реальных проблем? Добро пожаловать на наш курс «Программирование Python и машинное обучение» для детей!

Особенности и преимущества Python

Язык Python начал разрабатываться нидерландским программистом Гвидо ван Россумом в конце восьмидесятых. Гвидо в то время был сотрудником голландского института CWI, одного из ведущих европейских научно-исследовательских институтов в области математики и теоретической информатики. Он писал этот язык на досуге, вложив туда некоторые идеи по учебному языку ABC, в работе над которым также участвовал. Завершилась разработка в 1991-м. После выхода в интернет первой официальной версии целая группа программистов присоединилась к его доработке и улучшению. На данный момент Python является мощным, выразительным языком программирования, который легко изучать и просто использовать.

В сети Интернет имеется много уроков и самоучителей по Python. Однако полноценного успеха можно добиться при изучении под руководством опытного преподавателя-практика. Помимо освоения самого языка, на занятиях ребята научатся применять его практически в машинном обучении. Школьникам мы рекомендуем начать изучать питон с 12 лет. Он прекрасно подойдет для начинающих делать первые шаги в программировании, т.к. обладает следующими преимуществами:

·  Одним из основных достоинств Python является удобочитаемый синтаксис. Разработчики на Python ценят красоту и ясность кода, что нашло отражение в их философии под названием «Дзен Питона». «Читаемость имеет значение», «Простое лучше, чем сложное» – вот некоторые положения этой философии.

·  Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода. На нем можно писать несложные и эффективные программы, не тратя на это много времени.

·  Меньший объем вводимого кода значительно повышает скорость разработки.

·  Дизайн Питона многими специалистами признается одним из лучших.

·  Интерактивная оболочка позволяет вводить программы и сразу же получать результат.

·  В Python есть вспомогательные инструменты, заметно ускоряющие обучение. Например, модуль turtle, который имитирует «черепашью графику» и модуль tkinter для работы с графической библиотекой.

·  В составе Python имеется большая библиотека модулей, которая предоставляет массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Питон допускает расширение, как за счет собственных библиотек, так и за счет библиотек, созданных другими разработчиками.

Python используют такие гиганты, как Google, Intel, IBM. На нем работают популярные площадки YouTube и «ВКонтакте». Ученые NASA пользуются им для шифрования и анализа данных, а специалисты из самых разных областей применяют его для масштабных исследований. Python -язык программирования, который будет востребован еще очень долго!

Все большую популярность он набирает еще и потому, что тесно связан с машинным обучением и созданием интеллектуальных компьютерных программ. Python значительно упрощает работу с кодом. Теперь компьютеры можно не программировать как раньше, а настраивать таким образом, чтобы они обучались сами. Машинное обучение является одним из главных IT-трендов современности и постепенно проникает во все сферы жизни — умный поиск от Google и Yandex, нейронные сети, умные фильтры спама, искусственный интеллект в играх и многое другое.

На занятиях нашего курса по изучению Питон для школьников, ребята:

·  Изучат синтаксис и получат базовые навыки работы с Python;

·  Научатся устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты;

·  Узнают о разных способах анализа данных;

·  Познакомятся с принципами машинного обучения;

·  Обучат несколько собственных компьютерных моделей.

Программирование на Python дает не только хорошую базу, но и станет отличным стартом для изучения других языков. Знание этого языка поможет вашему ребенку освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию программиста. Приходите, и мы вместе постигнем «дзен программирования»!

Полезные ссылки

Программирование на языке Python. Учебный курс (2017)

Авторы: Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро

Скачать книгу на русском — здесь.

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python (2016)

Автор: Райан Митчелл

Скачать книгу на английском — здесь.

Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python (2016)

Автор: Мигель Гринберг

Скачать книгу на английском — здесь.

Intermediate Python (2017)

Автор: М. Халид

Скачать книгу на русском — здесь.

Системные требования к компьютеру

Просьба убедиться, что Ваш компьютер подходит для курса. Рекомендации по ссылке

Инструкция по установке программ для курса «Python и машинное обучение».

Скачать по ссылке

По завершении курса каждый ученик получает именной сертификат от CODDY.

Python. Полное руководство | WebForMySelf.com

Часть 1. Изучение Python

Хронометраж: 15 часов 18 минут

Урок 1. Введение 09:07

Урок 2. Установка Python 03:46

Урок 3. Установка редактора PyCharm 15:19

Урок 4. Синтаксис Python 13:51

Урок 5. Числа. Арифметические операторы 13:51

Урок 6. Переменные 18:37

Урок 7. Булев тип данных 11:41

Урок 8. Строки 17:34

Урок 9. Операции со строками 24:21

Урок 10. Методы строк 14:35

Урок 11. Форматирование строк 19:44

Урок 12. Оператор IF 26:06

Урок 13. Циклы For и While 23:28

Урок 14. Списки 23:40

Урок 15. Д/з. Вывод таблицы умножения 09:08

Урок 16. Методы для работы со списками 21:52

Урок 17. Изменяемые и неизменяемые объекты 16:52

Урок 18. Домашнее задание 04:44

Урок 19. Решение домашнего задания 10:32

Урок 20. Кортежи 26:06

Урок 21. Решение домашнего задания 16:47

Урок 22. Множества 24:35

Урок 23. Словари 24:08

Урок 24. Методы словаря 09:38

Урок 25. Игра Угадай число 10:13

Урок 26. Пользовательские функции. Часть 1 21:57

Урок 27. Пользовательские функции. Часть 2 22:54

Урок 28. Пользовательские функции. Часть 3 34:34

Урок 29. Решение домашнего задания 09:33

Урок 30. Модули в Python 32:58

Урок 31. Модуль Datetime 37:17

Урок 32. Решение домашнего задания 22:30

Урок 33. Работа с файлами 24:40

Урок 34. Парсинг 25:19

Урок 35. Ошибки и исключения 24:44

Урок 36. Основы ООП. Класс и объект 17:32

Урок 37. Конструктор класса 10:44

Урок 38. Инкапсуляция 23:46

Урок 39. Класс парсинга 18:40

Урок 40. Наследование 12:52

Урок 41. Полиморфизм 15:20

Урок 42. Декораторы 18:49

Урок 43. Lambda-функции 09:54

Урок 44. Регулярные выражения 40:11

Урок 45. Модуль SQLite. Часть 1 19:48

Урок 46. Модуль SQLite. Часть 2 14:59

Урок 47. Модуль SQLite. Часть 3 18:11

Урок 48. Модуль ZipFile 30:35

Класс Python от Google | Python Education | Разработчики Google

Добро пожаловать в класс Python от Google — это бесплатный класс для людей с небольшим опытом программирования, которые хотят изучить Python. Класс включает письменные материалы, видео лекций и множество упражнений по программированию для практики программирования на Python. Эти материалы используются в Google, чтобы познакомить людей с Python с небольшим опытом программирования. Первые упражнения работают с базовыми концепциями Python, такими как строки и списки, и переходят в последующие упражнения, которые представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и HTTP-соединениями.Класс предназначен для людей, у которых есть небольшой опыт программирования на каком-либо языке, достаточный, чтобы знать, что такое «переменная» или «оператор if». Кроме того, вам не нужно быть опытным программистом, чтобы использовать этот материал.

Для начала, разделы Python связаны слева — Python Set Up, чтобы установить Python на ваш компьютер, Python Introduction для введения в язык, а затем Python Strings запускает материал по кодированию, что приводит к первому упражнению.В конце каждого письменного раздела есть ссылка на упражнение по коду для материала этого раздела. Видеозаписи лекций параллельны письменным материалам: знакомство с Python, затем со строками, затем с первыми упражнениями и так далее. В Google все эти материалы составляют интенсивный двухдневный урок, поэтому видео разделены на разделы, посвященные дню 1 и дню 2.

Этот материал был создан Ником Парланте, работающим в группе engEDU в Google. Особая благодарность за помощь от моих коллег из Google Джона Кокса, Стива Глассмана, Петра Камински и Антуана Пикарда.И наконец, спасибо Google и моему директору Мэгги Джонсон за просвещенную щедрость, позволившую бесплатно разместить эти материалы в Интернете по лицензии Creative Commons Attribution 2.5 — поделитесь и наслаждайтесь!

Совет: Посетите форум Python Google Code University, чтобы задавать вопросы и отвечать на них.

Руководств по программированию на Python

Введение в Python 3 (основы) — Обучение программированию на Python 3

Что вам понадобится для этой серии руководств:

1. Либо ActivePython , который является предварительно скомпилированным дистрибутивом Python, который поставляется с большинством пакетов, которые вам понадобятся сразу, либо ванильный Python 3+, загруженный с Python.орг
2. Готовность учиться!

Добро пожаловать во введение в Python и программирование. Моя цель в этой серии статей — сделать вещи немного отличающиеся от того, что вы обычно видите с помощью руководств по программированию. Проблема с большинством базовых руководств заключается в том, что они просто охватывают синтаксис языка и используют игрушечный пример для каждой новой концепции, повторяя это до сотен вещей, таких как операторы, методы и другие парадигмы программирования.

Во-первых, это скучно.Во-вторых, не так тот, кого я когда-либо встречал, на самом деле учится программировать, это определенно не так, как я это делал, и моя цель с этим веб-сайтом и каналом на YouTube всегда заключалась в том, чтобы создавать контент так, как я хотел бы учил. В моей текущей серии основ я обычно говорю людям следовать основам до части 13 (это серия из 70 частей), но даже до части 13 не совсем то, что я думаю, нужно учиться программировать или Python.

Если вы найдете эту серию слишком быстро развивающейся, как некоторые из них, вы можете просмотреть более старую, которая движется намного медленнее и является более базовой оригинальным учебником по основам Python 3 .Сохраните / добавьте его в закладки, если хотите, или вы можете просто вернуться сюда, если чувствуете себя ошеломленным этой серией.

То, как вы действительно научитесь программировать на таком языке, как Python, является кульминацией трех вещей:

1. Что такое «Программирование» — что такое программирование на самом деле, включая правильные термины для описания того, что вы делаете.
2. Ваш набор инструментов — понимание языка, с которым вы конкретно работаете, включая такие вещи, как встроенные функции, синтаксис…так далее.
3. Как собрать эти вещи вместе для достижения некоторой задачи — это то, что находится за пределами языка программирования. Большинство проектов, приложений … и т. Д. Не зависят от языка, они могут быть выполнены на * любом * языке. Вы также должны научиться искусству перехода от идеи к коду.

Итак, вот сделка. Если вы ищете какое-то пошаговое справочное руководство по языку, не ищите ничего, кроме официального учебника по Python 3 .Все другие учебные пособия по Python 3, которые я когда-либо видел, являются всего лишь его версиями, включая старые, которые я сделал. Вот почему я не вижу особого смысла делать это снова. Если вы уже хорошо знаете язык программирования, тогда у вас будет все в порядке с официальной документацией. Если вы новичок в программировании или по какой-то причине все еще хотите следовать ему, давайте сделаем это!

Python — это язык программирования общего назначения, созданный на основе C. Что вы можете делать с Python? Почти все, и большинство вещей довольно легко.Такие темы, как анализ данных, машинное обучение, веб-разработка, настольные приложения, робототехника и многое другое, — это все, что вы можете сразу же начать делать с Python без особых усилий. Лично я использовал Python для создания различных веб-сайтов, включая этот! Я использовал Python для обучения ИИ для игры в Grand Theft Auto 5 , чтобы помочь компаниям выявлять болезни, помогать обнаруживать мошенничество и злоупотребления в отношении серверов, создавать игры, торговать акциями, и я построил и помог построить несколько предприятий с Python.Python и программирование меняют жизнь, и для меня большая честь поделиться этим с вами!

В то время как необработанный Python является однопоточным и медленным, Python на практике довольно быстр, намного быстрее, чем любой код, который большинство людей, говорящих вам, что Python медленный, могли написать в свои лучшие дни. Тем не менее, если бы вы искали самое быстрое время выполнения, вы все равно, вероятно, выбрали бы вариант C, без сомнений. Красота Python в том, насколько быстро и легко вы можете создавать вещи.Большинство из нас не пишут операционные системы не потому, что мы слишком глупы, а потому, что нам не нужны миллионы операционных систем. Однако нам действительно нужны миллионы приложений в этом мире.

Python имеет сильное и постоянно растущее сообщество людей, которые создают так называемые «пакеты», «библиотеки», «оболочки», «фреймворки» или любые другие имена, которые люди могут им дать. Там, где важна скорость, тяжелая работа над этими пакетами выполняется на C / C ++, но вы взаимодействуете с ними на Python. Таким образом, когда вы проводите анализ данных с помощью Python, вы получаете легкость и скорость разработки, которые мы знаем и любим с Python, но скрытые проблемы с числами происходят в C / C ++.

Хорошо, давайте сделаем кое-что. Ваша операционная система не важна. Я буду использовать Windows, потому что это лучше всего работает с моим программным обеспечением для записи и редактирования. Вы можете использовать любую ОС, какую захотите!

Чтобы получить Python, вы можете либо взять что-то вроде ActivePython , который представляет собой предварительно скомпилированный дистрибутив Python, который поставляется с большинством пакетов, которые вам понадобятся сразу, либо vanilla Python 3+, загруженный с Python.org . Разница между предварительно скомпилированными версиями Python и обычным «ванильным» Python обычно заключается лишь в некоторой разнице в скорости и в том факте, что вам не придется загружать много других библиотек, если таковые имеются, для использования Python. ActivePython — это просто более быстрый / простой способ погрузиться в программирование на Python.

Я буду делать эту серию на Python 3.7. Вы также должны иметь возможность следовать в будущих версиях Python 3. Если у вас возникли проблемы, просто спросите! Либо оставьте комментарий к соответствующему видео на YouTube, либо присоединитесь к нашему Python Discord . Если вы работаете на 32-битной машине, перейдите к загрузкам и загрузите Python 3. Если вы работаете на 64-битной машине, убедитесь, что у вас 64-битный Python. Вам нужен 64-битный Python, поэтому у вас нет ограничения памяти в 2 ГБ.На данный момент путь для получения 64-битного Python в Windows, например, — это навести курсор на загрузки, выбрать «Все выпуски», прокрутить вниз, выбрать последнюю версию Python, щелкнуть часть версии №, прокрутить до конца. внизу и выберите 64-битную версию, соответствующую вашей операционной системе. Для меня я использую исполняемый установщик Windows x86-64 .

А теперь запустите это. Вы можете либо «установить сейчас», либо настроить установку. Я предпочитаю настроить путь установки на более простой, чем путь по умолчанию.Итак, я собираюсь выбрать выборочную установку, после установки флажка для Добавить Python 3.7 в PATH . Нажмите «Далее», я использую все значения по умолчанию, кроме пути установки. Вместо этого я собираюсь использовать C: / Python37 . Красиво и коротко. У меня в системе несколько версий Python. Если вы продолжите работать с Python, вы, вероятно, тоже будете. приятно иметь возможность быстро ссылаться на одно или другое. При этом установите его!

Далее вам понадобится редактор. Какой редактор на самом деле не так уж и важен, просто выберите тот, который вам нравится.Вы можете написать свой Python в блокноте или в документе Word, если хотите. Я бы не стал этого предлагать, но вы могли бы.

Каждый скажет вам, что их редактор лучший по тем или иным причинам. Это просто не имеет большого значения. Лично я предпочитаю более простые редакторы. Я использовал IDLE, редактор, который поставляется с Python около 5 лет, и до сих пор часто использую его. Мне нравятся простые редакторы, * потому что * они ничего не делают за меня. По прошествии времени я больше подошел к Sublime-Text , и это то, что я использую в этой серии.Пожалуй, самый популярный редактор на данный момент — PyCharm . Чтобы увидеть полный список, ознакомьтесь со всеми Python Editors . Их довольно много! Поскольку редакторов так много, я не хочу тратить много времени на их настройку. Я подозреваю, однако, что большая часть людей захочет использовать возвышенный текст, поскольку я здесь использую именно его. Моя настройка Sublime-text очень проста, так что это не займет много времени!

После того, как вы установили Sublime, вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши по файлу и открыть в Sublime, или просто открыть sublime-text, начать печатать и файл> сохранить как.Чтобы запустить файл в возвышенном виде, вы можете нажать ctrl + b . Здесь вас в первый раз спросят, как вы хотите запускать, выберите Python. Просто как тот. Вы также можете запустить python из терминала / командной строки. Подробнее об этом позже.

А пока вы можете написать в sublime-text следующее:

 печать () 

print () — это встроенная функция (подробнее об этом позже), которая выводит все, что вы передаете в консоль. Здесь вы можете передать что-нибудь простое, например строку.Строка — это тип объекта, заключенный в кавычки и обычно используемый для представления фактического письменного текста. Это могут быть слова, хеши паролей, имена людей и т. Д. Итак, напечатаем строку:

 print ("Hello Universe") 

Теперь нажмите ctrl + b , чтобы запустить его, и вы должны увидеть, что «Hello Universe» выводится в консоли. В Sublime это внизу окна.

Хорошо, мы создали нашу первую программу на Python, и она работает! Ву! В следующем руководстве мы увидим еще один базовый пример простоты Python, прежде чем погрузиться в наш всеобъемлющий проект этой серии.

Следующий учебник: Кортежи, строки, циклы — обучение программированию на Python 3 (основы)

Как выучить Python (шаг за шагом) в 2020 году — Dataquest

Представьте, что вам нужно подняться на скалу из скучных вещей, прежде чем вы сможете добраться до того, чего на самом деле хотите!

Python — важный язык программирования, который необходимо знать. Он широко используется в таких областях, как наука о данных, веб-разработка, разработка программного обеспечения, разработка игр, автоматизация.Но как лучше всего изучить Python? Это может быть сложно и болезненно понять. Я знаю это по опыту.

Одна из вещей, которые меня больше всего расстраивали, когда я изучал Python, было то, насколько generic все ресурсы обучения. Я хотел узнать, как создавать веб-сайты с использованием Python, но казалось, что каждый учебный ресурс хотел, чтобы я потратил два долгих, скучных месяца на синтаксис Python, прежде чем я смог даже подумать о том, что меня интересует.

Это несоответствие сделало изучение Python весьма пугающим для меня.Я откладывал это на несколько месяцев. Я получил пару уроков из руководств по Codecademy, затем остановился. Я посмотрел на код Python, но он был чужим и запутанным:

  из django.http import HttpResponse
def index (запрос):
    return HttpResponse («Привет, мир. Вы находитесь в списке опросов. »)  

Приведенный выше код взят из руководства по Django, популярной среде разработки веб-сайтов на Python. Опытные программисты часто бросают вам фрагменты, подобные приведенным выше. «Это просто!» — обещают они.

Но даже несколько, казалось бы, простых строк кода могут сбить с толку. Например, почему некоторые строки имеют отступ? Что такое django.http ? Почему некоторые вещи указаны в скобках? Понимать, как все сочетается друг с другом, когда вы мало знаете Python, может быть очень сложно.

Проблема в том, что вам нужно понимать строительные блоки языка Python, чтобы построить что-нибудь интересное. Приведенный выше фрагмент кода создает представление, которое является одним из ключевых строительных блоков веб-сайта, использующего популярную архитектуру MVC.Если вы не знаете, как написать код для создания представления, невозможно создать динамический веб-сайт.

Большинство руководств предполагают, что вам нужно изучить весь синтаксиса Python, прежде чем вы сможете начать делать что-нибудь интересное. Это то, что приводит к месяцам, потраченным только на синтаксис, когда вы действительно хотите заниматься анализом данных, или созданием веб-сайта, или созданием автономного дрона.

Это то, что приводит к угасанию вашей мотивации и к тому, что вы просто прекращаете все это.Мне нравится думать об этом как о , «скучном обрыве» . Вы должны быть в состоянии взобраться на «скалу скуки», чтобы попасть в «страну интересных вещей, над которыми вы работаете» (лучшее название еще не принято).

Изучение синтаксиса Python не должно быть таким.

После того, как я несколько раз столкнулся с «скучным обрывом» и ушел, я нашел способ, который лучше работал у меня. На самом деле, я думаю, что это лучший способ изучить Python.

Сработало сочетание изучения основ и построения интересных вещей.Я потратил как можно меньше времени на изучение основ, а затем сразу же погрузился в создание вещей, которые меня интересовали. В этой записи блога я шаг за шагом расскажу, как воспроизвести этот процесс, независимо от того, почему вы хотите изучать Python.

Шаг 1. Определите, что мотивирует вас изучать Python

Прежде чем вы начнете изучать Python онлайн, стоит спросить себя, почему вы хотите его изучать. Это потому, что это будет долгий и иногда болезненный путь.Без достаточной мотивации вы, вероятно, не справитесь. Например, я проспал уроки программирования в средней школе и колледже, когда мне приходилось запоминать синтаксис, а у меня не было мотивации. С другой стороны, когда мне нужно было использовать Python для создания веб-сайта для автоматической оценки эссе, я не спал ночами, чтобы закончить его.

Определение того, что вас мотивирует, поможет вам определить конечную цель и путь, который приведет вас к ней без скуки. Вам не нужно раздумывать конкретный проект, только общая область, которая вас интересует, когда вы готовитесь к изучению Python.

Выберите область, которая вас интересует, например:

• Наука о данных / машинное обучение
• Мобильные приложения
• Веб-сайты
• Игры
• Обработка и анализ данных
• Аппаратное обеспечение / датчики / роботы
• Сценарии для автоматизации ваша работа

Да, вы можете создавать роботов, используя Python! Из Поваренной книги Raspberry Pi.

Определите одну или две области, которые вас интересуют, и вы готовы придерживаться их.Вы будете направлять свое обучение на них и в конечном итоге будете строить в них проекты.

Шаг 2. Изучение основного синтаксиса

К сожалению, этот шаг нельзя пропустить. Вы должны изучить самые основы синтаксиса Python, прежде чем углубляться в выбранную область. Вы должны потратить на это минимум времени, так как это не очень мотивирует.

Вот несколько хороших ресурсов, которые помогут вам изучить основы:

Я не могу выделить достаточно того, что вам следует тратить минимально возможное количество времени на основной синтаксис.Чем быстрее вы приступите к работе над проектами, тем быстрее вы научитесь. Вы всегда можете вернуться к синтаксису, когда застрянете позже. В идеале вы должны потратить на эту фазу всего пару недель, и определенно не больше месяца.

Кроме того, небольшое примечание: изучайте Python 3, а не Python 2. К сожалению, многие ресурсы по «изучению Python» в Интернете все еще преподают Python 2, но вам определенно следует изучить Python 3. Python 2 больше не поддерживается, поэтому ошибки и безопасность дырки не исправятся!

Шаг 3. Создание структурированных проектов

После того, как вы изучите базовый синтаксис, можно начинать создавать проекты самостоятельно.Проекты — отличный способ учиться, потому что они позволяют применить свои знания. Если вы не примените свои знания, их будет сложно сохранить. Проекты расширят ваши возможности, помогут узнать новое и помогут создать портфолио, которое можно будет показать потенциальным работодателям.

Однако проекты очень свободной формы на этом этапе будут болезненными — вы будете часто застревать, и вам нужно будет обратиться к документации. Из-за этого обычно лучше создавать более структурированные проекты, пока вы не почувствуете себя достаточно комфортно, чтобы делать проекты полностью самостоятельно.Многие учебные ресурсы предлагают структурированные проекты, и эти проекты позволяют создавать интересные вещи в тех областях, которые вам небезразличны, но при этом не дают вам застрять.

Давайте рассмотрим несколько хороших ресурсов для структурированных проектов в каждой области:

Наука о данных / машинное обучение

• Dataquest — интерактивное обучение Python и науке о данных. Вы анализируете ряд интересных наборов данных, начиная от документов ЦРУ до статистики игроков НБА. В конечном итоге вы создаете сложные алгоритмы, включая нейронные сети и деревья решений.
• Python для анализа данных — написанный автором крупной библиотеки анализа данных Python, это хорошее введение в анализ данных в Python.
• Документация Scikit-learn — Scikit-learn — основная библиотека машинного обучения Python. Здесь есть отличная документация и руководства.
• CS109 — это Гарвардский класс, в котором преподается Python для науки о данных. У них есть в Интернете некоторые из их проектов и другие материалы.

Мобильные приложения

• Руководство по Kivy — Kivy — это инструмент, который позволяет создавать мобильные приложения с помощью Python. У них есть руководство о том, как начать.

Веб-сайты

• Flask tutorial — Flask — популярный веб-фреймворк для Python. Это вводное руководство.
• Учебник по бутылкам — Bottle — еще одна веб-платформа для Python. Вот как с этим начать.
• How To Tango With Django — Руководство по использованию Django, сложной веб-среды Python.

Игры

Пример игры, которую вы можете создать с помощью Pygame.Это Barbie Seahorse Adventures 1.0 от Фила Хасси.

Аппаратное обеспечение / датчики / роботы

Сценарии для автоматизации вашей работы

После того, как вы выполнили несколько структурированных проектов в своей области, вы сможете перейти к работе над своими собственными проектами. Но прежде чем вы это сделаете, важно потратить некоторое время на то, чтобы научиться решать проблемы.

Шаг 4. Работайте над проектами Python самостоятельно

После того, как вы завершили несколько структурированных проектов, пришло время работать над проектами самостоятельно, чтобы продолжить лучше изучать Python. Вы по-прежнему будете обращаться к ресурсам и концепциям обучения, но вы будете работать над тем, над чем хотите работать. Прежде чем вы погрузитесь в работу над собственными проектами, вы должны почувствовать себя комфортно при отладке ошибок и проблем с вашими программами. Вот некоторые ресурсы, с которыми вы должны быть знакомы:

• StackOverflow — сайт сообщества вопросов и ответов, на котором люди обсуждают проблемы программирования. Здесь вы можете найти вопросы, относящиеся к Python.
• Google — наиболее часто используемый инструмент каждого опытного программиста.Очень полезно при попытке исправить ошибки. Вот пример.
• Документация по Python — хорошее место для поиска справочных материалов по Python.

Когда вы хорошо разбираетесь в проблемах отладки, вы можете начинать работу над своими собственными проектами. Вы должны работать над тем, что вас интересует. Например, я работал над инструментами для автоматической торговли акциями очень скоро после того, как научился программированию.

Вот несколько советов по поиску интересных проектов:

• Расширьте проекты, над которыми вы работали ранее, и добавьте больше функций.
• Ознакомьтесь с нашим списком проектов Python для начинающих.
• Посещайте встречи Python в вашем районе и найдите людей, которые работают над интересными проектами.
• Найдите пакеты с открытым исходным кодом, в которые вы можете внести свой вклад.
• Посмотрите, не ищут ли местные некоммерческие организации разработчиков-добровольцев.
• Найдите проекты, созданные другими людьми, и посмотрите, сможете ли вы их расширить или адаптировать. Github — хорошее место для их поиска.
• Просмотрите сообщения других людей в блогах, чтобы найти интересные идеи для проектов.
• Подумайте об инструментах, которые сделают вашу повседневную жизнь проще, и создайте их.

Не забывайте начинать с очень малого. Часто бывает полезно начать с очень простых вещей, чтобы обрести уверенность. Лучше начать с небольшого проекта, а вы закончить этот огромный проект, который никогда не будет выполнен. В Dataquest мы руководим проектами, которые дают вам небольшие задачи, связанные с наукой о данных, которые вы можете использовать.

Также полезно найти других людей, с которыми можно поработать для большей мотивации.

Если вы действительно не можете придумать хороших идей для проектов, вот некоторые из них в каждой области, которую мы обсуждали:

Идеи проектов по науке о данных / машинному обучению

• Карта, которая визуализирует результаты голосования по штатам.
• Алгоритм, предсказывающий погоду там, где вы живете.
• Инструмент для прогнозирования фондового рынка.
• Алгоритм автоматического суммирования новостных статей.

Вы можете сделать более интерактивную версию этой карты.От RealClearPolitics.

Идеи проекта мобильного приложения

• Приложение для отслеживания ежедневного расстояния, которое вы проходите.
• Приложение, которое отправляет вам уведомления о погоде.
• Чат на основе местоположения в реальном времени.

Идеи веб-проектов

• Сайт, который поможет вам спланировать свое еженедельное питание.
• Сайт, позволяющий пользователям просматривать видеоигры.
• Платформа для записей.

Python Game Project Ideas

• Мобильная игра на основе местоположения, в которой вы захватываете территорию.
• Игра, в которой вы программируете для решения головоломок.

Аппаратное обеспечение / Датчики / Идеи проекта роботов

• Датчики, которые контролируют температуру в вашем доме и позволяют контролировать ваш дом удаленно.
• Умный будильник.
• Беспилотный робот, который обнаруживает препятствия.

Идеи проекта автоматизации работы

• Сценарий для автоматизации ввода данных.
• Инструмент для очистки данных из Интернета.

Моим первым самостоятельным проектом была адаптация моего автоматического алгоритма оценки эссе с R на Python. В конечном итоге это не выглядело красиво, но дало мне чувство выполненного долга и помогло мне развить свои навыки.

Главное — выбрать что-нибудь и сделать это. Если вы слишком зацикливаетесь на выборе идеального проекта, есть риск, что вы никогда его не сделаете.

Шаг 5: Продолжайте работать над более сложными проектами

Продолжайте увеличивать сложность и масштаб ваших проектов. Если вам абсолютно комфортно то, что вы создаете, значит, пора попробовать что-то посложнее.

Вот несколько идей, когда придет время:

• Попробуйте научить новичка создавать проект, который вы сделали.
• Можете ли вы увеличить масштаб вашего инструмента? Может ли он работать с большим объемом данных или может обрабатывать больше трафика?
• Можете ли вы заставить вашу программу работать быстрее?
• Можете ли вы сделать свой инструмент полезным для большего числа людей?
• Как бы вы коммерциализировали то, что сделали?

В перспективе

В конце концов, Python все время развивается. Есть всего несколько человек, которые могут законно утверждать, что полностью понимают язык, и они его создали.

Вам нужно постоянно учиться и работать над проектами. Если вы сделаете это правильно, то обнаружите, что оглядываете свой код полгода назад и думаете о том, насколько он ужасен. Если вы дойдете до этого момента, вы на правильном пути. Работа только над тем, что вас интересует, означает, что вам никогда не надоест и не будет скучно.

Python — действительно интересный и полезный язык для изучения, и я думаю, что любой может достичь высокого уровня владения им, если найдет правильную мотивацию.

Надеюсь, это руководство было полезно в вашем путешествии. Если у вас есть какие-либо другие ресурсы, сообщите нам об этом!

Узнайте больше о том, как вы можете изучить Python и добавить этот навык в свое портфолио, посетив Dataquest.

Общие вопросы по Python:

Трудно ли выучить Python?

Изучение Python, безусловно, может быть сложной задачей, и у вас, вероятно, будут моменты разочарования. Сохранение мотивации к продолжению обучения — одна из самых больших проблем.

Однако, если вы воспользуетесь пошаговым подходом, который я описал здесь, вы обнаружите, что легко справиться с неприятными моментами, потому что вы будете работать над проектами, которые действительно вас интересуют.

Можно ли выучить Python бесплатно?

Существует множество бесплатных ресурсов для обучения Python — именно здесь, в Dataquest, у нас есть десятки бесплатных руководств по Python, а наша интерактивная платформа для обучения науке о данных, которая обучает Python, бесплатна для регистрации и включает в себя множество бесплатных миссий.В Интернете полно бесплатных учебных ресурсов по Python!

Обратной стороной бесплатного обучения является то, что для того, чтобы выучить то, что вы хотите, вам, вероятно, придется объединить несколько различных бесплатных ресурсов. Вы потратите дополнительное время на изучение того, что вам нужно узнать дальше, а затем на поиск бесплатных ресурсов, которые этому научат. Платформы, которые стоят денег, могут предлагать более эффективные методы обучения (например, интерактивное кодирование в браузере, которое предлагает Dataquest), а также экономят ваше время на поиск и создание собственной учебной программы.

Можно ли выучить Python с нуля (без опыта программирования)?

Да. В Dataquest у нас было много учеников, которые начинали, не имея опыта программирования, и затем получали работу в качестве аналитиков данных, специалистов по данным и инженеров по данным. Python — отличный язык для изучения новичками в программировании, и вам не нужен какой-либо предварительный опыт работы с кодом, чтобы понять его.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Изучение языка программирования немного похоже на изучение разговорного языка — на самом деле вы никогда не закончите , потому что языки программирования развиваются, и всегда есть чему поучиться! Однако вы можете довольно быстро написать простой, но функциональный код Python.

Сколько времени нужно, чтобы подготовиться к работе, зависит от ваших целей, работы, которую вы ищете, и от того, сколько времени вы можете посвятить учебе. Но в некотором контексте учащиеся Dataquest, опрошенные нами в 2020 году, сообщили, что достигли своих учебных целей менее чем за год — многие менее чем за шесть месяцев — при менее чем десяти часах обучения в неделю.

Вам нужен сертификат Python для поиска работы?

Мы подробно писали о сертификатах Python, но краткий ответ: вероятно, нет.У разных компаний и отраслей разные стандарты, но в науке о данных сертификаты не имеют большого значения. Работодатели заботятся о ваших навыках — возможность показать им GitHub, полный отличного кода Python, на намного важнее, чем возможность показать им сертификат.

Стоит ли изучать Python 2 или 3?

Мы также писали о Python 2 или Python 3, но краткий ответ таков: более компактный Python 3. Несколько лет назад это все еще было предметом споров, и некоторые экстремальные прогнозы даже утверждали, что Python 3 будет » убить Python. «Этого не произошло, и сегодня Python 3 повсюду.

Подходит ли Python для изучения в 2020 году?

Да. Python — это популярный и гибкий язык, который профессионально используется в самых разных контекстах. Мы обучаем Python для науки о данных и машинного обучения, например, но если вы хотите применить свои навыки Python в другой области, Python используется в финансах, веб-разработке, разработке программного обеспечения, разработке игр и т. Д.

Более того, навыки работы с данными Python могут быть действительно полезно, даже если у вас нет стремления стать штатным специалистом по данным или программированием.Наличие некоторых навыков анализа данных с помощью Python может быть полезно для самых разных работ — если вы работаете с электронными таблицами, есть вероятность, что есть вещи, которые вы могли бы делать быстрее и лучше с небольшим Python.

Изучите Python с помощью онлайн-курсов и классов

Обзор

Что такое Python?

Python — популярный язык программирования общего назначения, используемый как для крупных, так и для небольших приложений. Широкое распространение Python отчасти объясняется его большой стандартной библиотекой, легкостью чтения и поддержкой множества парадигм, включая функциональные, процедурные и объектно-ориентированные стили программирования.Модули Python существуют для взаимодействия с различными базами данных, что делает его отличным выбором для крупномасштабного анализа данных, а язык программирования Python часто выбирают для вводных курсов по науке о данных и машинному обучению. Если вам было интересно, как изучить Python онлайн для продвижения по карьерной лестнице, вы пришли в нужное место. Запишитесь сегодня в онлайн-класс по питону и получите сертификат.

Онлайн-курсы по Python и классы по Python

Как упоминалось выше, Python — отличный язык программирования для веб-разработки, а также для управления и анализа данных.Microsoft, Колумбийский университет, Гарвард и другие ведущие учреждения используют Python в своих курсах по науке о данных и исследованиях, а также во вводных курсах по информатике. Введение в информатику с использованием Python в Массачусетском технологическом институте — это популярный курс для самостоятельного изучения, разработанный, чтобы дать новичкам хороший обзор языка, включая основы Python для написания программ, как создавать алгоритмы, как тестировать и отлаживать код Python и основы данных. конструкции. Это похоже на занятия в Массачусетском технологическом институте! Студенты, завершившие эту 9-недельную программу обучения Python, изучат основные принципы, необходимые для написания более продвинутого сценария Python для анализа данных и машинного обучения.

Изучите основы Python для начинающих с помощью онлайн-курсов

Если у вас практически нет опыта работы с Python, edX предлагает множество фундаментальных / вводных руководств и классов по Python, которые помогут вам начать изучение основ Python. Технологический институт Джорджии предлагает введение в программирование на Python, которое идеально подходит для начинающих. Там вы узнаете о функциях, параметрах, классах, синтаксисе, типах данных, переменных, кортежах и т. д., а также познакомитесь со многими библиотеками Python, включая numpy и pandas, и это лишь некоторые из них.В рамках курса вы узнаете о фундаментальном жизненном цикле проектирования в области информатики, написании кода и изменении кода. Вы также узнаете об основных структурах данных и манипуляциях с файлами, чтобы углубить свои знания о языке программирования.

Изучите Python

Изучите код Python с помощью различных курсов, предоставляемых edX. Программа X-Series Python от Georgia Tech состоит из 4 курсов, которые помогут вам улучшить свои навыки. Эти курсы — больше, чем просто учебный курс по Python.Это курсы с эффектом присутствия, которые помогут вам начать карьеру. Когда вы закончите курсы начального уровня по основам Python, примените свои навыки Python с помощью Python для науки о данных Калифорнийского университета в Сан-Диего или IBM, или Microsoft Programming in Python for Data Science. Эти уроки Python научат вас навыкам анализа данных, которые пользуются большим спросом у работодателей, и дадут вам арсенал навыков бизнес-аналитики для продвижения по карьерной лестнице. Зачем ждать! Выберите лучший бесплатный курс Python и начните учиться программировать на Python уже сегодня.

Python Jobs

Быстрый поиск на сайте Indeed.com показывает более 40 000 вакансий, в которых навыки программирования Python или опыт указаны в качестве требований. Широкое распространение языка во многих отраслях открывает множество возможностей для трудоустройства. Общие должности включают Python Developer, Python Software Engineer, Full Stack Developer и Python Database Programmer. Из перечисленных вакансий, связанных с Python, 43% предлагали зарплату выше 100 тысяч долларов в год, а некоторые должности старшего инженера-программиста Python предлагали более 200 тысяч долларов в год.Справедливо сказать, что навыки и опыт работы с Python могут привести к прибыльной и безопасной карьере. Правильная сертификация python может значительно повлиять на менеджера по найму, который хочет выполнить определенную роль в своей команде.

Сделайте карьеру в качестве разработчика Python

Большие данные растут. Потребность в опытных в Python бизнес-аналитиках, специалистах по обработке данных и инженерах по программированию Python будет продолжать расти быстрыми темпами. Запишитесь на один из многих отличных вводных курсов Python и станьте профессиональным языком всего за несколько коротких недель.Многие онлайн-курсы по Python являются самостоятельными, поэтому вы можете сразу же приступить к изучению программирования на Python. От базового Python для начинающих до продвинутых онлайн-курсов, погрузитесь в учебник по Python или класс Python прямо сегодня!

Лучший онлайн-курс Python на 2021 год

Хотя миллионы американцев столкнулись с безработицей из-за пандемии коронавируса, технологические компании, такие как Apple и Amazon, все еще нанимают. Если вам нужен новый карьерный рост, обучение программированию может помочь вам приобрести набор навыков для новой цифровой должности, в том числе возможности работать из дома — и есть множество вариантов онлайн-уроков программирования, которые могут помочь.

Перед началом работы важно знать, какой язык программирования вы хотите выучить — Python, JavaScript, C # или один из сотен других — и это зависит от того, что вы хотите с ним делать, например, создать веб-сайт, игра или приложение. Мы рекомендуем начать с Python, который часто считается востребованным и относительно простым в освоении языком программирования, часто используемым в бизнес-среде.

Аксонсат Уантоенг / EyeEm / Getty Images

Все Apple

Информационный бюллетень

CNET Apple Report содержит новости, обзоры и советы по iPhone, iPad, Mac и программному обеспечению.

Если вы хотите стать программистом Python с нуля, вам следует начать с курса, охватывающего основные концепции Python. Затем, когда вы освоите эти навыки программирования, переходите к более специализированному и продвинутому содержанию курса.Мы провели предварительное исследование, изучив курсы, которые предлагают учебные материалы по коду Python. Вот пять лучших вариантов онлайн-курсов Python, которые вы можете пройти прямо сейчас на основе наших выводов:

Подробнее: Изучите кибербезопасность с помощью этих 5 онлайн-классов

Skillshare / Скриншот Шелби Браун / CNET

Для этого курса Python не требуется предыдущего опыта программирования, что делает его хорошим выбором для абсолютного новичка в программировании на Python. Джек Дональдсон — дизайнер игр и программист, который научит вас основным концепциям и основам языка программирования Python. Вам понадобится ноутбук или настольный компьютер, и вы начнете с установки Python и PyCharm, интегрированной среды разработки, используемой для создания программных приложений. Оба варианта можно загрузить бесплатно.

Дональдсон сначала познакомит вас с темами вводного курса, основами обучения Python, такими как переменные, типы данных, операторы условий и управление строками и текстами.Он также охватывает более сложные продвинутые темы кода Python, такие как циклы и функции. В своем видеоролике с описанием класса Дональдсон говорит, что его онлайн-курс Python в значительной степени основан на «делании» — ожидайте, что множество проектов и пошаговых руководств помогут вам создать основу для навыков Python.

Сколько это стоит: Некоторые онлайн-классы на Skillshare бесплатны при создании учетной записи, но для большинства требуется премиум-членство, которое стоит 99 долларов в год или 19 долларов в месяц. Вы можете подписаться на 14 бесплатных дней неограниченных занятий.Премиум-членство также без рекламы и позволяет загружать занятия на мобильное устройство и смотреть их офлайн.

Coursera / Скриншот Шелби Браун / CNET

Курс «Программирование для всех: начало работы с Python», предлагаемый на Coursera в Мичиганском университете, посвящен основам языка программирования Python, написанию вашей первой программы и использованию переменных и основных инструментов программирования.

Курс «Основы программирования» входит в состав пяти курсов «Специализация» Python для всех «. Вы можете записаться в один класс Python, чтобы начать работу, пройти сертификацию Python или провести аудит класса и бесплатно просмотреть материалы.

Специализация «Python для всех» считается специализацией для начинающих, и если вы подпишетесь на один курс Python, вы будете включены во всю специализацию. Согласно Coursera, первые два онлайн-курса обучения Python предлагают основы обучения Python, предназначенные для тех, у кого нет опыта программирования.

Онлайн-курс Python можно загрузить бесплатно; для изучения навыков программирования на Python требуется ноутбук или настольный компьютер.

Сколько это стоит : Coursera больше похож на традиционный онлайн-курс колледжа с окнами регистрации. Иногда сертификаты, которые вы заработали, можно подавать в качестве кредита в учреждении, но это необходимо указать. Когда вы регистрируетесь на Coursera, вы получаете семидневную бесплатную пробную версию, а затем она стоит 49 долларов в месяц. Вы также можете выбрать бесплатный аудит класса, что позволит вам читать и просматривать только содержание курса программы Python.

Удеми / Скриншот Шелби Браун / CNET

Этот курс Udemy от профессионального разработчика программного обеспечения призван предоставить начинающим программистам полное понимание основ Python в течение 363 коротких лекций.Вы изучите навыки программирования на Python, которые можно применить к конкретным отраслям, таким как машинное обучение и наука о данных, а также к другим задачам программирования, связанным с Python.

Курс в основном ориентирован на Python 3 (последняя версия — это версия 3.8), но вы также узнаете, как работать с Python 2. Вы можете просмотреть и загрузить активные выпуски Python на главном сайте Python. По мере того, как вы узнаете больше о языке программирования, вы можете прочитать об изменениях, которые были реализованы, в журналах изменений.

Сколько это стоит: Цены на курсы Udemy устанавливаются индивидуальными инструкторами в соответствии с ценовой категорией, если только они не решат предлагать их бесплатно. Этот курс стоит 110 долларов, что круче, чем у большинства других перечисленных, но он может многое предложить.

Skillshare / Скриншот Шелби Браун / CNET

Курс «Python за 90 минут» на Skillshare — это краткий ускоренный курс по языку программирования, если у вас мало времени или вы нуждаетесь в переподготовке. Инструктор эффективно объединяет основы Python в 25 уроков вместе с дополнительными материалами, обзорами и практическими листами. Этот учебный курс Python предназначен для начинающих и научит вас основам. Как и другим, вам понадобится ноутбук или настольный компьютер для работы.

Сколько это стоит: Некоторые онлайн-классы на Skillshare бесплатны при создании учетной записи, но для большинства требуется премиум-членство, которое стоит 99 долларов в год или 19 долларов в месяц. Вы можете подписаться на 14 бесплатных дней неограниченных занятий.Премиум-членство также без рекламы и позволяет загружать занятия на мобильное устройство и смотреть их офлайн.

Великие курсы / Скриншот Шелби Браун / CNET

Этот курс Python от профессора Техасского университета A&M Джона Кейсора начинается с основ, а содержание курса включает глубокое погружение в язык Python в течение 24 уроков.Каждый урок длится около 30 минут и основан на последнем, чтобы показать вам практическое применение Python. В описании курса Keysor отмечает, что такие приложения пишут для игр и графики, анализируют спортивную статистику, моделируют пенсионные фонды и основы робототехники.

Сколько стоит: The Great Courses не имеет фиксированной абонентской платы, как Skillshare. Курс Keysor стоит 50 долларов за мгновенное видео или 70 долларов за DVD. На момент публикации на сайте The Great Courses проходила распродажа.

Когда вы создаете учетную запись Great Courses, вы можете транслировать курс бесплатно с пробной версией с помощью The Great Courses Plus. Затем к контенту можно будет получить доступ через приложение для iOS или Android или на телевизор через приложение Roku, Chromecast, Amazon Fire TV и Apple TV.

Чтобы получить дополнительные навыки работы с цифровыми технологиями, ознакомьтесь с бесплатными уроками, которые вы можете пройти в Microsoft и LinkedIn Learning. А чтобы узнать больше, посетите пять мастер-классов, чтобы стать режиссером, и другие онлайн-классы, которые помогут вам научиться играть на гитаре, научиться программировать и научиться рисовать.

Сейчас играет:
Смотри:

Этот молодой генеральный директор хочет научить кодить 1 миллиард детей.

3:44

Лучшие онлайн-курсы Python

Если вы хотите научиться программировать или выбрать другой язык программирования, Python — хороший выбор.Одна из потрясающих особенностей Python — то, насколько он похож на английский язык, поэтому в его скриптах часто встречаются такие слова, как «not», «in» и «or». Из-за его удобочитаемости Python обычно является первым языком программирования, который преподают в школах. Это отличная стартовая площадка для начинающего программиста

.

Краткий обзор лучших онлайн-курсов по Python

Наш выбор лучших курсов и руководств по Python по подписке / плате

Теперь вы можете спросить: что вы можете делать с Python? Python — официальный язык Google, он поддерживает Instagram и даже работает на тестах Intel.Это язык сценариев, который может автоматизировать все виды задач, большие или маленькие. С Python можно делать практически все, что можно делать с другими языками. Но у него также есть ряд явных преимуществ.

Преимущества Python

Многие из преимуществ Python проистекают из большого разнообразия библиотек, которые он накопил с момента запуска в 1991 году. Эти библиотеки можно рассматривать как инструменты или программы, которые выполняют большую часть кодирования за вас. Например, такие библиотеки, как Requests, BeautifulSoup и Scrapy, могут извлекать данные с веб-страниц.В то время как Pandas, SciPy и NumPy могут помочь вам управлять массивными наборами данных и анализировать их.

Вот почему разработчики часто обращаются к Python для анализа данных, статистики, веб-скрапинга и искусственного интеллекта, но он также развивается и в веб-разработке. Python и его инструменты могут даже открыть двери для новой карьеры или продвижения по службе. По данным Indeed, средняя годовая зарплата разработчика Python в США составляет более 100000 долларов.

Дитер Хольгер / PCWorld

Python сейчас является наиболее посещаемым языком на Stack Overflow.

Вероятно, он останется актуальным на долгие годы. Согласно опросу разработчиков Stack Overflow 2018 года, почти две пятых программистов на сайте вопросов и ответов сказали, что они используют Python. Этот язык приобрел популярность с прошлого года, обогнав C # и заняв седьмое место среди языков программирования. Таким образом, вы найдете множество руководств, объяснений и большое активное онлайн-сообщество, которые помогут вам на пути к программированию.

«Тенденции популярности языков отражают то, что важно в индустрии программного обеспечения в целом», — говорит Джулия Силге, специалист по данным в Stack Overflow.«Важные сдвиги, такие как рост Python, показывают нам, какое влияние наука о данных и машинное обучение оказывают на реальные компании в реальном мире».

Изучение Python онлайн

Итак, с чего начать? Если у вас нет времени посещать школу программирования или вы хотите сэкономить, изучение Python в онлайн-классе — достойная альтернатива. Я собрал некоторые из лучших онлайн-курсов ниже.

Некоторые курсы я попробовал сам, а другие выбрал на основе отзывов клиентов, популярности и широты материала.С разной длиной, уровнем сложности и специализацией вы обязательно найдете тот, который соответствует вашим конкретным потребностям.

Lynda.com

Lynda.com — лишь один из многих сайтов онлайн-обучения, предлагающих множество курсов Python.

Лучшие курсы Python по подписке

За ежемесячную абонентскую плату веб-сайты онлайн-обучения, такие как Lynda, Coursera, Skillshare и другие, предлагают широкий выбор курсов, которые вы можете выбрать для обучения в своем собственном темпе. Сюжеты варьируются от дизайна до бизнеса и фотографии.Но кодирование — одно из самых популярных, а это значит, что вы столкнетесь с множеством вариантов изучения Python. Более того, варианты подписки обычно предлагают бесплатный пробный период или пробный период со скидкой, поэтому вы можете оценить свой интерес, прежде чем соглашаться на полную цену.

Python для всех Удалить ссылку, не относящуюся к продукту

Цена: 7-дневная пробная версия, затем 49 долларов в месяц

Уровень сложности: Начинающий

Продолжительность: Всего 128 часов

Этот курс на Coursera от университета Мичигана предназначена для начинающих программировать.После общего введения в программирование курс научит вас использовать Python для извлечения данных из Интернета и работы с базами данных. Это хорошая демонстрация того, как Python может быть полезен для управления большими наборами данных. Курс предполагает восемь часов в неделю в течение четырех месяцев.

Изучение Python с PyCharmRemove ссылку, не связанную с продуктом

Стоимость: 1-месячная пробная версия, затем 25 долларов в месяц

Уровень сложности: Начальный

Продолжительность: 2 часа, всего 30 минут

Знание того, как Работа с программным обеспечением IDE, который представляет собой интегрированную среду разработки, необходима любому программисту.По сути, IDE — это продвинутые текстовые редакторы для написания кода. Этот курс от Линды научит вас основам Python с PyCharm, который является одной из наиболее широко используемых IDE для этого языка.

DataCampRemove ссылка, не связанная с продуктом

Цена: Девять курсов для начинающих бесплатно, затем 25 долларов в месяц

Уровень сложности: От начального до среднего

Продолжительность: Зависит от курса, обычно от 4 до 10 часов каждый

DataCamp — это онлайн-портал, полный новых и регулярно обновляемых курсов, в основном посвященных науке о данных для языков R и Python.Веб-сайт предлагает различные уровни навыков и карьеры для Python, состоящие из нескольких курсов с определенной направленностью, будь то программирование, аналитика данных или наука о данных. Каждый курс на сайте содержит интерактивные упражнения, видео и викторины, которые помогут вам в обучении.

Ожидайте, что вы научитесь извлекать данные и работать с ними, используя статистические библиотеки, такие как Pandas и NumPy, и создавая диаграммы для визуализации ваших данных. В DataCamp также есть ежедневные викторины и проекты, которые вы можете решать, используя реальные наборы данных.Как начинающие программисты, так и разработчики, желающие улучшить свои навыки, найдут этот сайт полезным.

DataCamp

Выберите одно из направлений карьеры DataCamp, а затем следуйте предписанным курсам для достижения этой цели.

Лучшие курсы Python с единовременной оплатой

Если вы хотите купить постоянный доступ к одному курсу, вы можете подумать о записи в онлайн-класс с таких сайтов, как edX, Udemy и Udacity. Эти курсы обычно намного длиннее и содержат больше контента, чем уроки на сайтах онлайн-образования на основе подписки.И пусть вас не пугают цены: вы регулярно можете найти классы со скидкой на 95 процентов.

Введение в Python: Абсолютный новичок

Цена: Бесплатно или 99 долларов США с сертификатом

Сложность: Начинающий

Продолжительность: 5 недель, 3-4 часа в неделю

Microsoft создала этот бесплатный курс edX, чтобы продвигать программирование и предоставлять обзор языка для начинающих. Он обучает основам Python с помощью Jupyter Notebooks, интерактивной среды программирования, размещенной в веб-браузере.Ожидайте изучения основ программирования, включая способы повторного использования функций. После завершения этого курса вы можете перейти на следующий уровень от Microsoft, который называется «Введение в Python: основы».

Введение в информатику и программирование с использованием PythonУдалить ссылку, не относящуюся к продукту

Цена: Бесплатно или 49 долларов США с сертификатом

Уровень сложности: От начального до среднего

Продолжительность: 135 часов

Этот онлайн-курс от MIT на edX идеально подходит, если вы ищете введение в информатику с Python.Он начинается с общего обзора информатики перед тем, как перейти к методам науки о данных. Класс рекомендует 15 часов в неделю в течение девяти недель, что делает его более сложным, чем многие вводные курсы.

Настоящие инструкторы из Массачусетского технологического института преподают курс с помощью комбинации видео лекций, чтения и заданий. Как и в обычном классе колледжа, вам нужно будет пройти тесты и завершить последний проект. Предупреждаем: этот урок непростой и требует практических знаний алгебры.

Python и Django Full Stack Web Developer BootcampRemove non-product link

Цена: $ 199

Уровень сложности: От начального до среднего

Продолжительность: 40 часов

Вы хотите создавать веб-сайты и веб-приложения но также хотите изучить Python? Не нужно соглашаться на одно или другое: вы можете сделать и то и другое с этим курсом от Udemy. Вы изучите основы создания интерактивных веб-сайтов, удобных для мобильных устройств, с помощью HTML, CSS и JavaScript.Фреймворк Python Django предоставит серверную часть для хранения данных для постоянного веб-приложения.

Удеми

Просмотрите курсы в Удеми, чтобы узнать, что вас ждет.

AI Programming with PythonRemove non-product link

Цена: 299 $

Уровень сложности: От начального до среднего

Продолжительность: 80 часов

Одно из наиболее эффективных применений Python — это искусственный интеллект и машинное обучение.Этот «наностепенный» курс от Udacity охватывает все основы программирования, а затем применяет ваши новые знания для построения нейронной сети. Курс рекомендует 10 часов в неделю в течение двух месяцев.

Машинное обучение может помочь научить программу принимать более правильные решения на основе данных, которые она потребляет. Предварительно написанные ответы «умного ответа» в Gmail — один из примеров использования машинного обучения и ИИ. Согласно опросу MIT Technology Review Custom и Google, более одной пятой опрошенных U.Фирмы S. заявили, что в 2017 году на машинное обучение уходит 15 или более процентов их ИТ-бюджета. Так что это область, которая растет и нуждается в программистах.

Технологический институт Джорджии: Введение в вычисления на PythonУдалить ссылку, не связанную с продуктом

Цена: $ 270

Сложность: От начального до среднего

Продолжительность: 20 недель, 10 часов в неделю

Это невероятно всеобъемлющий курс от Технологического института Джорджии на edX. Вы не только разберетесь в Python, но и научитесь основам информатики и теории программирования, включая переменные, операторы, структуры данных, обработку ошибок и структуры данных.Курс предоставляет весь этот материал в виде комбинации коротких видеороликов, заданий с несколькими вариантами ответов и задач программирования в реальном времени. Курс, включающий 200 рекомендованных часов обучения в течение 20 недель, является самым длинным в нашем списке.

Python I: EssentialsRemove link non-product

Цена: 2395 $

Сложность: Средний

Продолжительность: 4 дня

Если вам нужен более структурированный курс, этот виртуальный класс от QuickStart может быть путь идти.Он помещает вас в четырехдневный интенсивный класс с другими студентами и живым инструктором, который знакомит вас с материалами, отвечает на вопросы и наблюдает за лабораторной работой.

В этом классе будут рассмотрены основы программирования на Python и более продвинутые концепции, такие как API, в результате чего по завершении будет выдан сертификат. Действительно, QuickStart обещает, что вы «научитесь эффективно работать с Python сразу после курса». Но это недешево: сиденья стоят почти 2500 долларов за штуку.

Примечание. Когда вы покупаете что-то после перехода по ссылкам в наших статьях, мы можем получить небольшую комиссию.Прочтите нашу политику партнерских ссылок для получения более подробной информации.

15 бесплатных курсов по изучению Python в 2021 году | автор: javinpaul | The Startup

Кураторский список некоторых бесплатных онлайн-курсов по изучению Python.

бесплатных курсов Python для программистов и разработчиков

Здравствуйте, ребята! Если вы новичок и ищете бесплатные ресурсы Python, чтобы начать свое путешествие по программированию в 2021 году, то вы попали в нужное место.

Ранее я поделился парой бесплатных электронных книг по программированию на Python, а сегодня я поделюсь парой хороших курсов программирования на Python , которые абсолютно бесплатны на !! Вы можете пройти эти лучшие онлайн-курсы, чтобы изучать Python в удобном для вас темпе, в удобное для вас время и у вас дома.

Это большое преимущество онлайн-обучения, гибкость, которую оно обеспечивает, просто потрясающая. Вам просто нужен ноутбук или смартфон с подключением к Интернету, и вы можете узнать все, что угодно.

Между прочим, прежде чем начать со списка курсов по изучению программирования на Python, я хочу поздравить вас с правильным решением начать свое путешествие по программированию с помощью Python.

Многие новички, студенты и люди, начинающие программировать, задают мне этот вопрос каждый день. Что мне начать с Python или Java? Несмотря на то, что я разработчик Java, я прошу людей начать с Python из-за его потрясающих и многоцелевых функций.

Python легко изучить, он проще даже по сравнению с Java. Вы также можете написать небольшие скрипты Python для быстрой автоматизации того, что вы обычно делаете вручную, и это очень удобно для новичков.

Python также мощный, многофункциональный и многоцелевой. Например, вы можете использовать Python для веб-разработки, вы можете использовать его для создания скриптов и даже можете использовать его в области науки о данных и машинного обучения.

Это серьезно делает изучение Python важным навыком, который будет окупаться на протяжении всей вашей карьеры.

Я всегда советовал всем своим читателям и студентам использовать SQL и UNIX, вам также следует изучить Python. Один из важнейших навыков программирования, которым должен обладать каждый программист. Вот почему я перечислил один из важных инструментов для программистов.

Между прочим, если вы не против заплатить небольшую сумму за изучение чего-то ценного, как Python, вы также можете проверить The Complete Python 3 Bootcamp . Это не бесплатно, но стоит вашего времени и денег.

Теперь, когда вы знаете, что изучение Python отлично подходит для вашей карьеры программиста, пора действительно изучить Python.Каждый раз, когда я начинаю с новой технологии, я обычно следую своей трехочковой модели, например, присоединяюсь к онлайн-курсу, покупаю книгу и выполняю проект.

Таким образом, я самостоятельно освоил несколько новых технологий, не посещая дорогостоящие тренинговые классы или учебные лагеря, и ничто не сравнится с бесплатными ресурсами для начала.

В прошлом я делилась лучшими книгами и курсами по изучению Python, а сегодня я поделюсь некоторыми из лучших онлайн-курсов, которые вы пройдете для изучения программирования на Python бесплатно.

Проектная часть — это то, что вы можете сделать самостоятельно, изучив Python, пройдя эти курсы и книги.

1. Введение в программирование на Python

Если вам нужно быстро освежить знания или впервые изучить Python, то это идеальный курс для вас.

Удивительно, что сам инструктор — 17-летний студент, а в этом курсе Python обучается более 130 тысяч студентов в Udemy, что красноречиво говорит об этом курсе.

Вот ссылка, по которой можно присоединиться к курсу: Введение в программирование на Python

Этот курс — универсальный магазин для всего, что вам нужно знать для начала работы с Python, а также несколько поощрений.

Вы начнете с основ Python, изучите строки, переменные и познакомитесь с типами данных.

No related posts.