Программа для базы данных: Создание баз данных – бесплатные программы

Базы данных для Windows XP, 7, 8, 10

Reportizer

31 мая, 2020

Reportizer – бесплатная компьютерная программа для производства и печати отчётов из баз данных. Позволяет легко создавать, изменять и печатать отчёты, а также управлять коллекциями отчётов…. Скачать

Базы данных, Диски и файлы, Работа с DBF, Разработчику

Универсальный учёт

3 апреля, 2020

Универсальный учёт – информационная платформа для создания и ведения баз данных разной сложности и структуры. За основу взята база данных Microsoft Access, а уже сам… Скачать

Базы данных, Разработчику

Apache Hive

14 июня, 2018

Apache Hive – свободная система управления базами данных на основе платформы Apache Hadoop. Позволяет выполнять запросы, агрегировать и анализировать данные, хранящиеся в Apache Hadoop. Apache… Скачать

Базы данных, Разработчику

HeidiSQL

28 мая, 2018

HeidiSQL – мощный и бесплатный инструмент для управления базами данных MySQL и Microsoft SQL Server. Данный клиент позволяет просматривать и редактировать данные, создавать и редактировать таблицы,… Скачать

Базы данных, Разработчику

WampServer

12 сентября, 2017

WampServer (до осени 2007 – WAMP5) – сборка веб-сервера, содержащая Apache HTTP Server, MySQL, интерпретатор скриптов PHP, phpMyAdmin и другие дополнения, предназначенная для веб-разработки под… Скачать

Базы данных, Веб-серверы, Интерпретаторы, Разработчику, Серверы, Средства разработки

SQuirreL SQL Client

31 мая, 2017

SQuirreL SQL Client – платформенно-независимый клиент баз данных, написан на Java, работает с любой системой управления базами данных, поддерживающей JDBC (Java Database Connectivity) 2.0. Также… Скачать

Администрирование, Базы данных, Разработчику, Сети

SQL Buddy

21 мая, 2017

SQL Buddy — свободное веб-приложение с открытым кодом, написанное на языке PHP и представляющее собой веб-интерфейс для администрирования СУБД MySQL. В настоящее время проект локализирован… Скачать

Администрирование, Базы данных, Веб-разработчику, Другое, Разработчику, Серверы, Серверы баз данных, Сети

Диагностика

1 мая, 2017

Диагностика – компьютерная программа для Microsoft Windows, которая позволяет упорядоченно хранить данные психологических обследований, а также даёт возможность легко работать и ориентироваться в больших объёмах… Скачать

Базы данных, Образование и наука, Разработчику, Тесты и проверка знаний

MongoDB

6 февраля, 2017

MongoDB (от англ. humongous – огромный) – свободная документоориентированная система управления базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом, не требующая описания схемы таблиц. Написана на… Скачать

Базы данных, Компоненты и библиотеки, Разработчику

ESEDatabaseView

6 января, 2017

ESEDatabaseView – простая и бесплатная компьютерная программа для Microsoft Windows, которая считывает и отображает данные, хранящиеся внутри базы данных Extensible Storage Engine (ESE), известной также… Скачать

Базы данных, Разработчику, Серверы, Серверы баз данных

Обзор программ для создания баз данных

Практически в любой организации существует своя база данных. Да что уж там, даже сайты используют их, чтобы работать с информацией было легче и проще. Действительно, базы данных позволяют безо всяких проблем делать расчеты, быстро находить нужные данные, да и вообще, просто создают порядок в любой информации.

Зачастую их созданием занимаются программисты, ведь это сложный процесс, которому обучаются в высших учебных заведениях. Также существует множество уроков, курсов и наборов программ для создания баз данных. Софта для разработки баз данных действительно великое множество, можно легко запутаться. В этой статье речь пойдет о некоторых основных программах для разработки баз данных.

О SQL

SQL — это язык программирования, который применяется для создания баз данных. Если его установить на компьютер и начать создавать базу данных, то будет не совсем удобно. Связано это с тем, что сам по себе SQL не имеет никакой графической оболочки, а запросы к базе данных нужно отправлять вообще через командную строку. По этой причине появились различного рода программы, которые упрощают разработку баз данных. Однако обучиться азам этого языка все же стоит. Вдруг нужно какой-то запрос сделать, а программа работает некорректно.

Microsoft Access

Эта программа для создания баз данных точно знакома многим. Ведь она идет в пакете программ Microsoft Office. Эта программа является одной из самых легких в освоении, ведь знания языка программирования SQL там практически не нужны. Можно лишь обозначить, какой запрос сделать, а программа сама составит SQL-запрос.

Насчет актуальности программы. До сих пор базы данных множества организаций сделаны именно с помощью Microsoft Access. Действительно, сама программа очень легкая, есть интуитивно понятный интерфейс. Более того, основам работы в Access даже обучают в школе и на начальных курсах колледжа!

PhpMyAdmin

Access, конечно, программа хорошая, но если нужна база данных для сайта, она не справится. Тогда на помощь приходит PhpMyAdmin. Это очень полезная программа для создания баз данных. Установка на компьютер занимает некоторое время, да и при инсталляции легко что-то сделать не так, и не будет работать. Поэтому при установке этой программы для создания баз данных нужно четко следовать инструкции. Но плюсом еще PhpMyAdmin является то, что к ней можно получить доступ и через интернет в виде сайта! Например, у вас есть сайт, который работает на WordPress. У него будет база данных. И если у вас сайт на каком-нибудь хорошем хостинге, то, вероятнее всего, работа с базами данных будет осуществляться через PhpMyAdmin, и к нему можно будет получить доступ через панель управления хостинга.

MySQL WorkBench

Еще одна программа для создания баз данных. Она бесплатная, но есть и платная версия с улучшенными возможностями. В этой программе легко создавать связи с таблицами, да и вообще, просто удобно работать. Также плюсом является то, что можно показать БД в графическом виде. Большинство людей при работе с базами данных отдают предпочтение именно этой программе. В принципе, и PhpMyAdmin по возможностям не уступает, но все-таки она больше предназначена для работы с БД сайтов.

В этой статье были рассмотрены основные программы для создания баз данных. На самом деле их огромное множество, поэтому каждый выбирает инструмент под себя, но если же вы только осваиваетесь и желаете изучить эту область, то рекомендуется работать с MySQL WorkBench. После того как вы изучите основы SQL, для вас уже не будет существенной разницы, где работать, ведь запросы везде одинаковые. Удобно и то, что, создав базу данных в одной программе, можно ее открыть через другой софт, который тоже предназначен для работы с БД. При создании софта с базой данных не обойтись без этих знаний. Более того, освоив SQL, можно даже создать свое программное обеспечение для разработки и редактирования баз данных.

Какие бывают программы для создания баз данных — OneKu

Содержание статьи:

Базы данных есть у любой организации. На сегодняшний день на рынке существует огромное количество программ для создания баз данных, и начинающие пользователи просто не знают, какую из них лучше скачать и с какой легче работать. Программы позволяют упорядочить нужную информацию и упрощают работу с ней. Однако считается, что для разработки баз данных нужно иметь специальное образование, и, вообще, такое дело доверяют только профессионалам. Если речь идет об огромных базах данных крупных компаний, то действительно, лучше доверить разработку программисту с опытом. Но если же у вас маленькая организация или фирма, и нужна база данных для работы с клиентами, то вы можете ее сами разработать при помощи специальных программ. В этой статье рассмотрим основные программы на русском для создания баз данных.

Вам будет интересно:Чипсет NVidia GeForce 7025. Характеристики и спецификации

О языке SQL

SQL — это язык программирования для разработки баз данных. Можно сказать, что это основа всего. Когда только компьютеры появились в продаже, некоторые организации начали переводить базу клиентов в электронный вид. И, естественно, программ таких не было, чтобы создавать базы данных.

Тогда на помощь приходил язык программирования SQL. Вообще, он разрабатывался еще в 1986 году, но массово его начали применять только с 2008 года. Создавать и работать с базами данных на чистом языке SQL довольно-таки неудобно. Весь этот процесс происходит через командную строку, выводится база там же.

Для упрощения создания баз данных появились программы, которые имеют графический интерфейс и практически сами создают запросы на SQL языке. То есть пользователь ничего руками не пишет, лишь создает при помощи функции Drag and drop. Но хочется отметить, что изучение этого языка просто необходимо при разработке больших баз данных. Вы должны понимать, как все это работает, как делаются запросы и прочее.

Microsoft Access

Про эту программу, возможно, знают многие. Если даже и не пользовались, как минимум, хоть раз видели. Access — программа для создания баз данных от компании Microsoft. Она идет в стандартном пакете Office, поэтому многие с ней сталкиваются. Особой популярностью для разработки баз данных эта программа не пользуется, но в качестве обучения подходит идеально. Можно понять, как вообще работать с таблицами, как делать SQL запросы. Также Access позволяет создавать графический дизайн. Еще одной возможностью этой программы является сохранение базы в различных форматах, например, SQL. То есть вы можете создать на Access базу данных, сохранить файл и открыть уже в другой программе. Если вам нужна небольшая база клиентов, а времени на создание мало — советуем этот продукт от Microsoft. К тому же ее не нужно дополнительно скачивать, если у вас на компьютере установлен пакет Office.

MySQL Workbench

Бесплатная программа для создания баз данных от компании Oracle. Кроме нее, есть еще и платная версия с дополнительными возможностями. Работает на разных операционных системах: Windows, Mac, Linux. В этой программе удобно создавать связи между таблицами, что очень хорошо, если вы работаете с множеством таблиц. Также возможностью этой программы является представление базы в графическом виде. По сравнению с Access, этот инструмент более профессиональный, и при помощи него создаются действительно большие базы данных.

PHPMyAdmin

Изначально PHPMyAdmin разрабатывался лишь для удобства управления базами данных сайта. Но сейчас его используют и при разработке любых баз данных. Работать с этой программой очень удобно и легко. Если у вас есть сайт, то вам обязательно понадобятся базы данных, а лучшего аналога PHPMyAdmin все еще нет. Если у вас сайт, то зайти в базу данных можно через панель управления на хостинге. Также ее можно скачать в виде приложения на компьютер. Созданные базы можно сохранять в различных форматах, например SQL и PDF. Буквально при помощи одного нажатия создаются диаграммы и графики по данным в таблице. Но PHPMyAdmin создан больше для сайтов, поэтому при разработке базы компании лучше воспользоваться другой программой для создания баз данных, например MySQL Workbench.

Источник

Выбор базы данных для аналитики / Хабр

Когда вопросы аналитики выходят за рамки готовых инструментов, вам, вероятно, пришло время выбрать базу данных для аналитики. Не стоит писать скрипты запросов к рабочей базе данных, потому что вы можете изменить порядок данных и, скорее всего, замедлить работу приложения.

Вы также можете случайно удалить важную информацию, если там работают аналитики или инженеры.

Для анализа нужен отдельный вид базы данных. Но какой из них верный?

В этом посте мы рассмотрим предложения и лучшие практики для средней компании, которая только начинает работать. Какую бы настройку вы ни выбрали, вы можете найти компромисс в дальнейшем, чтобы улучшить производительность по сравнению с тем, что мы обсуждаем здесь.

Работая с большим количеством клиентов, мы обнаружили, что наиболее важными критериями, которые необходимо учитывать, являются:

• Тип анализируемых данных
• Сколько у вас данных
• Фокус вашей инженерной команды
• Как быстро вам нужна информация

Какие типы данных вы анализируете?

Подумайте о данных, которые вы хотите проанализировать. Они хорошо вписывается в строки и столбцы, как огромная электронная таблица Excel? Или будет больше смысла, если вы поместите их в документ Word?

Если Вы ответили Excel, реляционная база данных как Postgres, MySQL, Amazon Redshift или BigQuery будет соответствовать вашим потребностям. Эти структурированные реляционные базы данных отлично подходят, когда вы точно знаете, какие данные вы собираетесь получать и как они связывают друг с другом — в основном, как связаны строки и столбцы. Для большинства типов пользовательского анализа реляционные базы данных работают хорошо. Такие признаки пользователя, как имена, электронные письма и планы выставления счетов, прекрасно вписываются в таблицу, как пользовательские события и их свойства.

С другой стороны, если ваши данные лучше помещаются на листе бумаги, вам следует обратиться к нереляционной (NoSQL) базе данных, такой как Hadoop или Mongo.

Нереляционные базы данных отличаются чрезвычайно большим количеством частных значений (миллионы) полуструктурированных данных. Классическими примерами полуструктурированных данных являются тексты, такие как электронная почта, книги и социальные сети, аудиовизуальные данные и географические данные. При выполнении большого объема интеллектуального анализа текста, языковой обработки или обработки изображений, скорее всего, потребуется использовать нереляционные хранилища данных.

С каким объемом данных вы имеете дело?

Следующий вопрос, который нужно задать себе, с каким количеством данных вы имеете дело. Чем больше у вас данных, тем полезнее будет нереляционная база данных, потому что она не будет накладывать ограничений на входящие данные, что позволит вам быстрее делать запись в базу.

Это не строгие ограничения, и каждый может обрабатывать больше или меньше данных в зависимости от различных факторов, но мы обнаружили, что каждая из баз данных отлично работает в этих пределах.

Если у вас меньше 1 ТБ данных, то с Postgres вы получите хорошую производительность. Но она замедляется на объемах около 6 ТБ. Если вам нравится MySQL, но нужны немного большие масштабы, Aurora (собственная версия Amazon) может достичь 64 ТБ. Для размера в петабайт Amazon Redshift обычно является хорошим выбором, поскольку он оптимизирован для выполнения аналитики до 2PB. Для параллельной обработки или даже данных MOAR, скорее всего, пора взглянуть на Hadoop.

Тем не менее, AWS сообщила нам, что они запускают Amazon.com на Redshift, так что если у вас есть первоклассная команда DBA, вы, возможно, вы сможете масштабироваться сверх 2PB «предела».

На чем сосредоточена ваша инженерная команда?

Это еще один важный вопрос, который нужно задать себе при обсуждении базы данных. Чем меньше ваша общая команда, тем больше вероятность того, что ваши инженеры сосредоточатся в основном на создании продукта, а не на обработке данных и управлении. Количество людей, которые вы можете посвятить этим проектам, сильно повлияет на ваши варианты.

С некоторыми инженерными ресурсами у вас есть больше вариантов выбора — вы можете перейти на реляционную или нереляционную базу данных. Реляционные БД отнимают меньше времени, чем NoSQL.

Если у вас есть несколько инженеров, которые работают над установкой, но не можете никого привлекать к обслуживанию, выбирайте что-то вроде Postgres, Google SQL (опционально хостинг MySQL) или Segment Warehouses (хостинг Redshift), вероятно, лучший вариант, чем Redshift, Aurora или BigQuery, поскольку они требуют периодического исправления обработки данных. Если у вас будет больше времени на обслуживание, выбор Redshift или BigQuery обеспечит более быстрые запросы в больших масштабах.

Реляционные базы данных имеют еще одно преимущество: для запроса к ним можно использовать SQL. SQL хорошо известен как аналитикам, так и инженерам, и его легче изучать, чем большинство языков программирования.

С другой стороны, для выполнения аналитики полуструктурированных данных обычно требуется, как минимум, опыт объектно-ориентированного программирования или, что лучше, опыт написания кода для работы с большими данными. Даже с появлением совсем недавно таких аналитических инструментов, как Hunk для Hadoop или Slamdata для MongoDB, для анализа этих типов баз данных потребуется опытный аналитик или специалист по данным.

Как быстро вам нужны эти данные?

В то время как «аналитика в реальном времени» очень популярна для случаев, таких как обнаружение мошенничества и мониторинг системы, большинство анализов не требуют данных в реальном времени или или немедленного анализа.

Когда вы отвечаете на вопросы, например, что вызывает отток пользователей или как люди переходят из вашего приложения на ваш веб-сайт, доступ к вашим данным с небольшой задержкой (ежечасные или ежедневные интервалы) вполне приемлем. Ваши данные не меняются минута за минутой.

Поэтому, если вы в основном работаете над фактическим анализом, вам следует обратиться к базе данных, оптимизированной для аналитики, такой как Redshift или BigQuery. Такие базы данных спроектированы так, чтобы вместить большой объем данных и быстро считывать и объединять данные, что делает запросы быстрыми. Они также могут загружать данные достаточно быстро (ежечасно), пока кто-то выполняет процесс очистки, изменяет размер и мониторит кластер.

Если вам абсолютно необходимы данные в режиме реального времени, вам следует обратиться к неструктурированной базе данных, такой как Hadoop. Вы можете спроектировать базу данных Hadoop так, чтобы данные в нее загружались очень быстро, хотя запросы к ней могут занять больше времени в зависимости от использования ОЗУ, доступного дискового пространства и структуры данных.

Postgres vs. Amazon Redshift vs. Google BigQuery

Вы, наверное, уже поняли, что для анализа большинства типов поведения пользователей лучшим выбором будет реляционная база данных. Информация о том, как ваши пользователи взаимодействуют с вашим сайтом и приложениями, может легко вписаться в структурированный формат.

analytics.track('Completed Order') — select * from ios.completed_order

Итак, вопрос в том, какую SQL базу данных использовать? Необходимо учитывать четыре критерия.

Размер vs. скорость

Когда вам нужна скорость, стоит рассмотреть Postgres: для базы менее 1TB, Postgres довольно быстра для загрузки данных и запросов. Плюс, она доступна. По мере приближения к размеру в 6TB (унаследованному от Amazon RDS) ваши запросы будут выполняться медленнее.

Поэтому, когда вам нужен больший размер, мы обычно рекомендуем Redshift. Наш опыт показывает, что Redshift имеет наилучшее соотношение цены и качества.

Изюминка SQL

Redshift построен на разновидности Postgres, и оба поддерживают старый добрый SQL. Redshift не поддерживает все типы данных и функции, которые поддерживает postgres, но он намного ближе к отраслевому стандарту, чем BigQuery, который имеет собственный SQL.

В отличие от многих других систем на основе SQL, BigQuery использует синтаксис с запятой для обозначения объединения таблиц, а не в соответсвии с документацией SQL. Это означает, что без осторожности запросы SQL могут привести к ошибкам или привести к неожиданным результатам. Поэтому многие команды, с которыми мы встречались, не могут убедить своих аналитиков изучать BigQuery SQL.

Third-party экосистема

Редко ваше хранилище данных живет самостоятельно. Вам нужно поместить данные в базу данных, и, кроме того, вам нужно использовать какое-то программное обеспечение для их анализа. (Если только вы не запускаете SQL-запрос из командной строки).

Поэтому людям часто нравится, что Redshift имеет очень большую экосистему сторонних инструментов. У AWS есть такие возможности, как Segment Data Warehouse для загрузки данных в Redshift из API-интерфейса аналитики, и они также работают практически со всеми инструментами визуализации данных на рынке. Меньше сторонних сервисов подключаются к Google, поэтому для переноса тех же данных в BigQuery может потребоваться больше времени на разработку, и у вас не будет столько вариантов для программного обеспечения BI.

Вы можете посмотреть партнеров Amazon здесь и Google здесь.

При этом, если вы уже используете Google Cloud Storage вместо Amazon S3, вам может быть выгодно остаться в экосистеме Google. Обе службы упрощают загрузку данных, если они уже существуют в соответствующем репозитории облачных хранилищ, так что, хотя это и не будут нарушать условия использования, будет намного проще, если вы остановитесь на использовании одного из этих провайдеров.

Подготовка

Теперь, когда у вас есть более четкое представление о том, какую базу данных использовать, следующим шагом будет выяснение того, как вы будете собирать данные в базу.

Многие новички в разработке баз данных недооценивают, насколько сложно построить масштабируемый конвейер данных. Вы должны написать свой собственный слой извлечения, API сбора данных, запросов и слой преобразования. И каждый должен масштабироваться. Кроме того, вам необходимо определить правильную схему с учетом размера и типа каждого столбца. MVP реплицирует вашу рабочую базу данных в новый экземпляр, но это обычно означает использование базы данных, которая не оптимизирована для аналитики.

К счастью, на рынке есть несколько вариантов, которые могут помочь обойти некоторые из этих препятствий и автоматически сделать ETL для вас.

Но будь то собственная разработка или покупка, получение данных в SQL того стоит.

На основании исходных пользовательских данных, только с помощью гибкого формата SQL вы сможете детально ответить на вопросы о том, что делают ваши клиенты, точно оценить распределение, понимать межплатформенное поведение, создавать панели мониторинга для конкретной компании и многое другое.

Топ 30 самых популярных программ для управления базами данных: полный список

Обзор и сравнение лучших бесплатных и лицензионных систем управления базами данных:

База данных — это совокупность информации, которая организована в таблицы и хранится на компьютере система. Эта информация может быть обновлена ​​или изменена по мере необходимости. Мы также можем сказать, что это как комната в офисе, в которой хранятся файлы. Если у нас нет определенного процесса, мы не будем знать, как получить эти данные из комнаты.

Аналогичным образом, система управления базами данных (СУБД) — это программное обеспечение для создания и управления данными в базах данных. СУБД предоставляет пользователям и программистам определенный процесс поиска, управления, обновления и создания данных.

Программное обеспечение для управления базами данных также обеспечивает защиту и безопасность данных. Эти инструменты помогают уменьшить избыточность данных и поддерживать эффективность данных. Некоторые из них имеют открытый исходный код, а некоторые коммерческие со специфическими функциями.

В зависимости от использования и требований мы можем выбрать программный инструмент, который имеет необходимые функции и желаемый результат.

Список лучших программ для управления базами данных

Ниже приведен список наиболее популярных систем управления базами данных:

1. Анализатор производительности баз данных SolarWinds
2. Oracle RDBMS
3. IBM DB2
4. Altibase
5. Microsoft SQL Server
6. SAP Sybase ASE
7. Teradata
8. ADABAS
9. MySQL
10. FileMaker
11. Microsoft Access
12. Informix
13. SQLite
14. PostgresSQL
15. AmazonRDS
16. MongoDB
17. Redis
18. CouchDB
19. Neo4j
20. CouchDB
21. Neo4j
22. Neo4j
23. Neo4j
24. phpMyAdmin
25. SQL Developer
26. Seqel PRO
27. Robomongo
28. DbVisualizer
29. Hadoop HDFS
30. Cloudera
31. MariaDB
32. Informix Dynamic Server
33. 4D (4-е измерение)

Лучшие инструменты управления базой данных

Поехали.В список включены лучшие бесплатные программы для управления базами данных.

# 1) SolarWinds Database Performance Analyzer

SolarWinds Database Performance Analyzer — это программное обеспечение для управления базами данных, которое может выполнять мониторинг, анализ и настройку производительности SQL-запросов.

Он поддерживает настройку и оптимизацию производительности кросс-платформенных баз данных.

Некоторые особенности SolarWinds:

Анализатор производительности базы данных SolarWinds имеет функции машинного обучения, кроссплатформенной поддержки баз данных, советников по настройке, поддержки облачных баз данных и API управления автоматизацией и т. Д.

Стоимость: Цена на программное обеспечение начинается с 2107 долларов и предлагает полнофункциональную бесплатную пробную версию на 14 дней.

# 2) Oracle RDBMS

База данных Oracle — это наиболее широко используемое программное обеспечение для управления объектно-реляционными базами данных. Последняя версия этого инструмента — 12c, где c означает облачные вычисления.

Он поддерживает несколько версий Windows, UNIX и Linux.

Некоторые особенности Oracle RDBMS следующие:

Она защищена, занимает меньше места, поддерживает большие базы данных и сокращает время ЦП для обработки данных.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: Oracle RDBMS

# 3) IBM DB2

Последний выпуск 11.1. Разработан в 1983 году. Для его написания используется язык ассемблера, C, C ++.

Он поддерживает несколько версий Windows, UNIX и Linux.

Некоторые особенности IBM DB2:

Его очень легко установить и настроить, и данные легко доступны, мы можем сохранить огромный объем данных почти до домашних байтов.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: IBM DB2

# 4) Altibase

Altibase — это высокопроизводительная реляционная база данных корпоративного уровня с открытым исходным кодом. У Altibase более 650 корпоративных клиентов, включая 8 компаний из списка Fortune Global 500, и было развернуто более 6000 критически важных сценариев использования в различных отраслях.

Основные характеристики:

1. Altibase — гибридная СУБД.Единая база данных, обеспечивающая интенсивную обработку данных за счет части базы данных в памяти и большую емкость хранения за счет части базы данных на диске.
2. Altibase относится к очень небольшому подмножеству реляционных СУБД, которые в настоящее время предоставляют технологию горизонтального масштабирования, сегментирование и т. Д.

Затраты: Altibase — это СУБД с открытым исходным кодом, включающая сегментирование

=> Подробнее и загрузить базу данных Altibase

# 5) Microsoft SQL Server

Разработан в 1989 году.Последняя обновленная версия вышла в 2016 году. Для ее написания использовались языки Assembly C, Linux, C ++.

Работает в операционных системах Linux и Windows.

Некоторые функции сервера MS SQL включают:

Совместимость с Oracle обеспечивает эффективное управление рабочей нагрузкой и позволяет нескольким пользователям использовать одну и ту же базу данных.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: Microsoft SQL server

# 6) SAP Sybase ASE

ASE означает Adaptive Server Enterprise.Его последняя версия — 15.7. Это было начато в середине восьмидесятых годов.

Некоторые особенности ASE:

Он может выполнять миллионы транзакций в минуту, используя облачные вычисления, даже мобильные устройства могут быть синхронизированы с базой данных.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: SAP Sybase ASE

# 7) Teradata

Начато в 1979 году

Работает в операционных системах Linux и Windows.

Некоторые особенности Teradata:

Импорт и экспорт данных прост, возможна одновременная обработка нескольких операций, данные могут быть легко распределены, что полезно для очень больших баз данных.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: Teradata

# 8) ADABAS

ADABAS — это адаптируемая система баз данных.

Работает в операционных системах Windows и Unix, Linux.

Некоторые особенности этого инструмента:

Скорость обработки данных высокая, независимо от нагрузки, вывод любой транзакции надежен, его архитектура достаточно гибкая и соответствует меняющимся требованиям.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: ADABAS

# 9) MySQL

Последняя версия 8. Используемые языки — C и C ++.

Работает в Linux и Windows.

Некоторые особенности этого инструмента:

Высокоскоростная обработка данных, использование триггеров увеличивает производительность, а функции отката и фиксации помогают при необходимости восстановления данных.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: MySQL

# 10) FileMaker

Последний стабильный выпуск — 15.0.3.

Работает в операционных системах Mac, Unix, Linux, Windows.

Некоторые функции Filemaker:

Его можно подключать к разным платформам, например, можно подключаться к SQL, а обмен информацией становится проще благодаря облаку.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: Filemaker

# 11) Microsoft Access

Последняя стабильная версия 16.0.4229.1024.

Работает в Microsoft Windows.

Некоторые особенности этого инструмента:

Это доступная система управления базами данных, используемая в основном сайтами электронной коммерции.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: Microsoft Access

# 12) Informix

Последний стабильный выпуск 12.10.xC7. Кодируется на ассемблере, C, C ++.

Некоторые особенности этого инструмента:

Оборудование использует меньше места, данные доступны в любое время и не требуют времени на обслуживание.Он разработан IBM.

Стоимость: Это лицензированный инструмент, и стоимость каждой лицензии доступная.

Веб-сайт: Informix

# 13) SQLite

Используется в качестве системы баз данных для мобильных телефонов. Он написан на языке C.

Может работать в операционных системах Linux, Windows и Mac.

Некоторые особенности этого инструмента:

Он не требует много места, следовательно, его можно использовать для хранения веб-сайтов малого и среднего размера.Это быстро и не требует настройки.

Стоимость: Это инструмент с открытым исходным кодом.

Веб-сайт: SQLite

# 14) PostgreSQL

Это расширенная база данных. Текущая версия — 9.6.2.

Может использоваться в операционных системах Linux и Windows.

Некоторые особенности этой СУБД:

Это объектно-реляционная база данных. Данные остаются в безопасности. Получение данных происходит быстрее. Обмен данными через информационные панели стал быстрее.

Стоимость: Это инструмент с открытым исходным кодом.

Веб-сайт: PostgreSQL

# 15) Amazon RDS

Также называется службой реляционной базы данных Amazon.

Некоторые особенности этой системы:

Установка и работа очень просты, а база данных очень безопасна. Резервное копирование базы данных — это встроенная функция. Восстановление данных также является встроенной функцией, управляемой внутри.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: Amazon RDS

# 16) MongoDB

Некоторые функции MongoDB:

Он может обрабатывать большие объемы данных одновременно и использует внутреннюю память, поэтому данные легко доступны, использование очень сложных объединений не поддерживается, масштабирование легко возможно. Запросы можно легко оптимизировать для вывода.

Стоимость: Это инструмент с открытым исходным кодом

Веб-сайт: Mongo DB

# 17) Redis

Последний стабильный выпуск — 3.2.8.

Может работать в операционных системах Windows и Linux. Он написан на языке ANSI C.

Некоторые особенности Redis:

Скорость базы данных очень хорошая, также поддерживаются такие типы данных, как хеши и строки, а производительность запросов высока.

Стоимость: Это инструмент с открытым исходным кодом, лицензированный BDS.

Веб-сайт: Redis

# 18) CouchDB

Последний стабильный выпуск 2.0,0. Написано на языке Erlang.

Работает в операционных системах Windows и Linux.

Некоторые особенности этого инструмента:

Безопасная системная сеть, эффективная обработка ошибок, надежный и быстрый вывод.

Стоимость: Это инструмент с открытым исходным кодом.

Веб-сайт: Couch DB

# 19) Neo4j

Последняя стабильная версия — 3.1.0. Он закодирован на Java

. Его можно использовать в операционных системах Windows и Linux / Unix.

Некоторые особенности этого инструмента:

Он имеет сервер большой емкости, эта база данных хранит данные в виде графиков. Ее также называют системой управления базами данных графа.

Стоимость: Это инструмент с открытым исходным кодом.

Веб-сайт: Neo4j

# 20) OrientDB

Последняя стабильная версия — 2.2.17. Он написан на языке Java

Может использоваться на платформах Windows и Linux.

Некоторые особенности этой СУБД:

Это графическая база данных.Он широко используется на рынке больших данных и в веб-приложениях реального времени.

Стоимость: Это инструмент с открытым исходным кодом.

Веб-сайт: OrientDB

# 21) Couchbase

Последняя стабильная версия — 4.5 и написана на C, C ++ / Eriang. Это инструмент с открытым исходным кодом. Он может работать в операционных системах Windows и Linux.

Некоторые особенности этого инструмента:

Задержка и пропускная способность хороши для нагрузок среднего размера.Система защиты от повреждения данных.

Стоимость: Это инструмент с открытым исходным кодом.

Веб-сайт: Couchbase

# 22) Toad

Некоторые особенности СУБД Toad:

Простота использования, быстрая установка, высокоэффективный вывод, данные могут быть экспортированы во многие форматы, в меньшем время, необходимое для его управления, он может экспортировать большой объем данных в различных форматах.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: Toad

# 23) phpMyAdmin

Последний стабильный выпуск — 4.6.6. Он написан на PHP, Javascript и XHTML.

Может работать в операционных системах Windows и Linux.

Некоторые особенности этого инструмента:

Интерфейс удобен для пользователя, данные могут быть экспортированы в файлы CSV, SQL, XML и могут быть импортированы из форматов файлов CSV и SQL.

Стоимость: Это инструмент с открытым исходным кодом.

Веб-сайт: phpMyAdmin

# 24) SQL Developer

Последний стабильный выпуск — 4.1.5.21.78. Он написан на Java.

Может работать в операционных системах Windows и Linux.

Некоторые особенности этой СУБД:

Меньшее время выполнения, необходимое для запросов. Запросы можно запускать и генерировать во многих форматах, таких как HTML, PDF, XML и Excel.

Стоимость: Это инструмент с открытым исходным кодом.

Веб-сайт: SQL Developer

# 25) Sequel PRO

Некоторые функции этого инструмента:

Используется для баз данных Mac.Он прост в использовании и работает с базами данных My SQL. Связь проста и гибка. Установка выполняется легко и быстро. Это упрощает работу веб-приложений, использующих его, и ускоряет вывод.

Стоимость: Это инструмент с открытым исходным кодом.

Веб-сайт: Sequel PRO

# 26) Robomongo

Его можно использовать на платформах Windows и Linux. Бесплатный инструмент с открытым исходным кодом.

Некоторые особенности Robomongo:

Инструмент надежен и может использоваться для больших нагрузок.Обработка ошибок лучше, стабильнее как инструмент и имеет много новых функций.

Стоимость: Это инструмент с открытым исходным кодом.

Веб-сайт: Robomongo

# 27) DbVisualizer

Некоторые особенности этого инструмента:

Пользовательский интерфейс удобен, настройка и установка просты. Имеет возможность экспортировать данные в формате CSV. Пользователь может прокрутить вниз, чтобы увидеть результат, если он получил большое количество строк.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: DBVisualizer

# 28) Hadoop HDFS

Некоторые функции Hadoop HDFS: доступ. Потеря данных предотвращается за счет избыточного хранения данных. Также доступна аутентификация данных. Возможна параллельная обработка данных.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: Hadoop HDFS

# 29) Cloudera

Некоторые особенности Cloudera:

Высокая скорость обработки данных делает его привлекательным вариантом для крупных предприятий. Повышенная эффективность для большого объема данных обеспечивает высокий уровень безопасности, этот инструмент повышает производительность.

Стоимость: Это инструмент с открытым исходным кодом.

Веб-сайт: Cloudera

# 30) MariaDB

Работает в операционных системах Mac / Unix / Linux / Windows

Некоторые функции этого инструмента:

Он имеет более высокое время безотказной работы или доступность и обладает высокой масштабируемостью, поддерживает многоядерность, использует несколько потоков, поддерживает Интернет-протокол.Он обеспечивает доступ к базе данных в реальном времени.

Стоимость: Это инструмент с открытым исходным кодом.

Веб-сайт: MariaDB

# 31) Серверы Informix Dynamic

Работает в операционных системах Mac / UnixLinuxx / Windows.

Некоторые особенности этой СУБД:

Она высокодоступна и масштабируема, имеет многоядерную поддержку, использует несколько потоков, поддерживает Интернет-протокол. Обеспечивает параллельную обработку данных.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: Informix Dynamic Server

# 32) 4D (4 ^th Dimension)

Работает в операционных системах Windows и Mac.

Некоторые особенности 4D:

В нем есть возможность импортировать и экспортировать данные. Есть отладчик скриптов, он поддерживает формат XML, имеет возможность перетаскивания.

Стоимость: Это коммерческий инструмент.

Веб-сайт: 4D (4 ^th Dimension)

Заключение

Вкратце, мы можем сказать, что все вышеупомянутые системы управления базами данных имеют свои преимущества и недостатки, некоторые из них могут быть полезны, а другие нет. что подходит для ваших требований.

Сегодняшнее время — время данных, когда огромное количество данных необходимо хранить, обновлять и создавать ежедневно. Спрос на инструменты управления базами данных растет в геометрической прогрессии, и конкуренция также высока.

Когда каждый инструмент пытается быть лучше с точки зрения функций по сравнению с другими, вы можете выбрать СУБД в соответствии с вашими требованиями из приведенного выше списка.

.

Программа управления базами данных | Статья о программе управления базами данных от The Free Dictionary

DBMS

( D ata B ase M anagement S ystem) Программное обеспечение, которое контролирует организацию, хранение, поиск, безопасность и целостность данных в базе данных. Он принимает запросы от приложения и инструктирует операционную систему передать соответствующие данные. Основными поставщиками СУБД являются Oracle, IBM, Microsoft и Sybase (см. Oracle Database, DB2, SQL Server и ASE).MySQL и SQLite — очень популярные продукты с открытым исходным кодом (см. MySQL и SQLite).

СУБД взаимодействует с приложениями, написанными на традиционных языках программирования (COBOL, C / C ++, Java и т. Д.), И может включать собственный язык программирования.

Основные характеристики СУБД

Независимость от данных
По мере изменения требований организации к данным СУБД упрощает обновление информационных систем. Приложения обращаются к СУБД по имени поля; например, в СУБД будет отправлен закодированный эквивалент «дайте мне имя клиента и подлежащий оплате».Без СУБД программисты должны зарезервировать место в своих программах для полной структуры записи в файле. Любое изменение в структуре, такое как добавление нового поля, требует изменения всех прикладных программ, которые обращаются к любым данным. Эта гибкость — одна из основных причин использования СУБД.

Безопасность данных
СУБД может предотвратить просмотр или обновление базы данных неавторизованными пользователями. Используя пароли, пользователям разрешается доступ ко всей базе данных или ее подмножеству, известному как «подсхема».«Например, в базе данных сотрудников одни пользователи могут просматривать зарплаты, а другие могут просматривать только историю работы и медицинские данные.

Целостность данных
СУБД может гарантировать, что не более одного пользователя могут обновлять одну и ту же запись в то же время. Он может хранить повторяющиеся записи из базы данных; например, нельзя ввести двух клиентов с одинаковым номером клиента.

Интерактивный запрос
Поддерживая индексы данных, СУБД позволяет пользователям интерактивно опрашивать база данных с использованием языка запросов.Пользователи имеют доступ к управляющей информации по мере необходимости. См. Язык запросов и составитель отчетов.

Интерактивный ввод и обновление данных
СУБД обычно предоставляет способ интерактивного создания базы данных и ввода данных, позволяя пользователям вести собственные записи. Однако интерактивная работа не оставляет контрольного следа и не обеспечивает контроля, необходимого в большой организации. Эти элементы управления должны быть записаны в приложения, которые вводят и обновляют данные.Кроме того, разработка информационных систем для бизнеса требует понимания дизайна и программирования баз данных.

Дизайн базы данных

Информационная система для бизнеса состоит из субъектов (клиенты, сотрудники, поставщики и т. Д.) И транзакций (заказы, платежи, покупки и т. Д.). Проектирование базы данных — это процесс организации этих данных в связанные типы записей. Важной особенностью СУБД является возможность поддерживать связь между этими отношениями (покупатели и заказы, поставщики и покупки и т. Д.)) и обрабатывать их как единое целое.

Организации могут использовать один вид СУБД для ежедневной обработки транзакций, а затем перенести детали в другую СУБД, более подходящую для случайных запросов и анализа.

Решения по общему проектированию системы принимаются администраторами данных и системными аналитиками. Подробное проектирование базы данных выполняется администраторами базы данных.

Иерархические, сетевые и реляционные

Информационные системы состоят из связанных файлов: клиенты и заказы, поставщики и покупки и т. Д.Ключевой особенностью СУБД является ее способность управлять этими отношениями.

Иерархические базы данных связывают записи, как организационная диаграмма. Тип записи может принадлежать только одному владельцу. В следующем примере заказы принадлежат только одному покупателю. Иерархические структуры широко использовались в ранних системах мэйнфреймов; однако они часто ограничивают связывание реальных структур.

В сетевых базах данных тип записи может иметь несколько владельцев. В приведенном ниже примере заказы принадлежат как покупателям, так и продуктам, что отражает их естественные отношения в бизнесе.

Реляционные базы данных не связывают записи друг с другом физически, но структура записей должна предусматривать общее поле, такое как номер счета, для обеспечения сопоставления.Часто поля, используемые для сопоставления, индексируются, чтобы ускорить процесс.

В следующем примере клиенты, заказы и продукты связываются путем сравнения полей данных и / или индексов, когда требуется информация из более чем одного типа записей. Этот метод более гибкий для специальных запросов. Многие иерархические и сетевые СУБД также предоставляют эту возможность.

Базы данных объектов

Некоторые информационные системы могут иметь сложные структуры данных, которые сложно смоделировать с помощью традиционных структур данных. «База данных объектов» может использоваться, когда иерархическая, сетевая и реляционная структуры слишком строгие. Объектные базы данных могут легко обрабатывать отношения «многие ко многим».

Интеллектуальные базы данных

Все СУБД обеспечивают некоторую проверку данных; например, они могут отклонить недопустимые даты или буквенные данные, введенные в денежные поля. Но большая часть проверки остается на усмотрение прикладных программ.

Интеллектуальные базы данных обеспечивают дополнительную проверку; например, поиск в таблице может отклонить неправильное написание или кодировку элементов. Также можно использовать общие алгоритмы, например, тот, который вычисляет налог с продаж для заказа на основе почтового индекса.

Когда проверка остается на усмотрение каждой прикладной программы, одна программа может разрешить ввод элемента, в то время как другая программа отклоняет его.Целостность данных лучше, когда проверка данных выполняется только в одном месте. СУБД для мэйнфреймов были первыми, кто стал умным, и все остальные последовали их примеру.

Авторские права © 1981-2019, The Computer Language Company Inc .Все права защищены. ЭТО ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТОЛЬКО ДЛЯ ЛИЧНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ. Любое другое воспроизведение без разрешения издателя строго запрещено.

.Программа базы данных

— это … Что такое программа базы данных?

.

Программа базы данных — определение программы базы данных по The Free Dictionary

запись

(rĭ-kôrd ′)

v. запись , запись , запись

т. тр.

1. Для хранения в письменной или другой постоянной форме: она записала свои мысли в дневник.

2. Для регистрации или указания: Секретарь записал голоса.

3.

а. Для воспроизведения (звука или изображения) в постоянной форме для воспроизведения на магнитном или электронном носителе.

б. Для записи слов, звука, появления или действия (кого-то или чего-то): записал на пленку самых старых горожан; записал скрипичный концерт.

v. внутр.

Для записи чего-либо.

н. запись (rĕk′ərd) 1.

а. Счет информации или фактов, изложенный особенно в письменной форме как средство сохранения знаний.

б. Нечто, на котором основан такой аккаунт.

с. Что-то, что записывает: летопись окаменелостей.

2. Сбор и хранение информации или данных по конкретному предмету: самый холодный день за всю историю наблюдений.

3. Известная история достижений, действий или достижений: ваша успеваемость; препятствует записи в полиции.

4. Непревзойденный результат: мировой рекорд в тяжелой атлетике; рекорд по холоду.

5. Компьютеры Набор связанных, часто смежных элементов данных, рассматриваемых как единое целое.

6. Закон Стенограмма или совокупность заявлений и связанной с ними информации, сообщающей о работе законодательного органа, суда или исполнительной власти.

7.

а. Диск, предназначенный для воспроизведения на фонографе.

б. Музыкальная запись, выпущенная на каком-либо носителе.

Идиомы: записать

Публично принять определенную позицию: заявить о переизбрании мэра.

не для записи

Не для публикации: сенатор сообщил журналистам, что его высказывания строго не для протокола.

в записи

Известно, что они были заявлены или занимали определенную позицию: оппозиция сенатора новому законодательству зафиксирована.