Разное

Python книги: Скачать книги по Python для начинающих

Содержание

Топ-10 книг для продвинутых питонистов

Среди подборок книг чаще всего встречаются подборки для начинающих. Вероятно, потому что начинающих численно больше (ведь не все доходят до более продвинутых уровней). Но разработчики, преодолевшие первые барьеры, тоже стремятся развиваться дальше. В этой статье мы представляем вам десятку книг для опытных Python-программистов. В ней вы найдете и книги с приемами использования самого Python, и книги по отдельным направлениям в применении этого языка (машинное обучение, анализ текста и изображений и т. п.).

1. Чистый
Python. Тонкости программирования для
профи

Автор: Ден Бейдер. Год издания: 2018.
Язык: русский.

Эта книга раскроет перед вами все самые лучшие подходы к написанию кода на Python. На простых примерах и благодаря пошаговым объяснениям вы увидите всю красоту и мощь этого языка. Но это не просто книга готовых рецептов. Разбирая примеры, внимательный читатель получит глубокое понимание принципов работы Python.

Освоив материал книги Дена Бейдера,
вы еще на шаг приблизитесь к мастерству
в использовании Python, а также познакомитесь
со скрытыми сокровищами стандартной
библиотеки. В результате ваш код
непременно станет более красивым и
идиоматичным.

Конечно, изучить все входы и выходы
Python сложно и, безусловно, ни одна книга
не охватит всего. «Чистый Python»
фокусируется на практических навыках,
имеющих наибольшее значение.

2. Путь Python

Автор: Джульен Данжу. Год издания:
2019. Язык: русский.

Это книга не о тонкостях самого языка, хотя и с ними знакомит, конечно. Она посвящена разработке проектов на Python.

Работая над реальными проектами, разработчик решает множество задач и сталкивается со множеством проблем (тестирование, стиль кода, библиотеки, управление базами данных, документация, производительность). Автор этой книги предлагает срезать путь и приобретать знания по этим темам не методом проб и ошибок, а сразу усваивая лучшие подходы к созданию проектов.

Кстати об авторе. Джульен Данжу
занимается программированием больше
20 лет, из которых больше 12 — на Python.
Последние годы он был тимлидером в
OpenStack. Это распределенная облачная
платформа и крупнейшая кодовая база
Python с открытым кодом. Так что можно быть
уверенными: Данжу отлично знаком и с
Python, и с разработкой проектов на этом
языке.

Эта книга — прекрасная коллекция
практических советов и жизненных
примеров. В книгу включены интервью с
опытными разработчиками, которые делятся
примерами из собственной практики
(например, о проектировании API и работе
с базами данных).

3. Изучение сложных систем с
помощью Python

Автор: Аллен Б. Дауни. Год издания:
2019. Язык: русский.

Книга Аллена Дауни поможет вам расширить ваш набор навыков для работы с Python. Вы посмотрите на алгоритмы и структуры данных с необычного угла: с точки зрения науки о поведении сложных систем. Помогут вам в этом многочисленные примеры с понятными объяснениями.

Читая эту книгу, вы:

  • поработаете с массивами NumPy и
    методами SciPy, потренируетесь обрабатывать
    сигналы,
  • изучите абстрактные модели сложных
    физических систем, включая фракталы и
    розовый шум, а также машины Тьюринга,
  • сможете повторить и расширить ряд
    экспериментов (начальный код и решения
    прилагаются),
  • расширите свое понимание философии
    науки, включая природу научных законов,
    реализм, инструментализм и прочие темы.

4. Practices of the Python Pro

Автор: Dane Hillard. Год издания: 2020. Язык:
английский.

Эта книга научит вас проектировать и создавать на Python программы профессионального уровня. Речь идет не о том, что в таком ПО не должно быть багов (хотя это тоже важно). Но здесь упор делается больше на то, что такие программы должны быть поддерживаемыми и расширяемыми, а также иметь чистый и читаемый код.

Многочисленные примеры и упражнения,
собранные Халлардом, подскажут вам,
когда, зачем и как разбивать код на
модули, как улучшить качество, уменьшая
сложность, и прочим вещам такого же
рода.

Если вы хотите из способного кодера
превратиться в профессионального
разработчика, вам нужно изучить стандарты
индустрии, касающиеся стиля написания
кода, проектирования приложений, процесса
разработки. Здесь вам и пригодится книга
«Practices of the Python Pro».

5. Байесовский анализ на
Python

Автор: Освальдо Мартин. Год издания:
2020. Язык: русский.

Это уже второе издание книги Мартина. Эта книга знакомит читателя с основными концепциями байесовского анализа и его практической реализацией на Python с использованием библиотек PyMC3 и ArviZ.

Автор раскрывает основные идеи
байесовской статистики, используя
практический и вычислительный метод.
К концу книги у вас будут рабочие знания
по вероятностному моделированию. Вы
сможете самостоятельно проектировать
и реализовывать байесовские модели для
решения собственных задач в сфере науки
о данных.

Эта книга, безусловно, лишь вступление,
но прочитав ее, вы будете готовы углубиться
в более сложный материал и специализированное
статистическое моделирование (если вам
это понадобится, конечно).

6. Вероятностное программирование
на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Автор: Дэвидсон-Пайлон Кэмерон. Год
издания: 2019. Язык: русский.

Байесовские методы вывода являются чрезвычайно мощными. Но при их обсуждении часто применяются сложный математический анализ и искусственные примеры, что затрудняет понимание этой темы для людей без хорошего бэкграунда в математике.

Кэмерон Дэвидсон-Пилон представляет
байесовский вывод с вычислительной
точки зрения, соединяя теорию с практикой.
Это дает читателям возможность получать
нужные результаты, используя вычислительную
мощность.

В этой книге байесовский вывод
освещается посредством вероятностного
программирования, при помощи языка PyMC
и тесно связанных с ним инструментов
Python NumPy, SciPy и Matplotlib. Такой подход позволяет
подходить к эффективным решениям
постепенно и без интенсивного использования
математических знаний.

7. Искусственный интеллект
с примерами на Python

Автор: Пратик Джоши. Год издания: 2019.
Язык: русский.

В современном мире, где всем движут данные и технологии, тема искусственного интеллекта становится все более актуальной. ИИ широко используется во многих областях, таких как поисковые системы, распознавание изображений, робототехника, финансы и так далее. В этой книге рассматривается целый ряд жизненных сценариев, где применим искусственный интеллект.

Вы узнаете о различных алгоритмах,
которые можно использовать для создания
ИИ-приложений. Также вы научитесь
принимать обоснованные решения о том,
какие алгоритмы использовать в данном
контексте.

Читая эту книгу, вы начнете разбирать
тему искусственного интеллекта с основ.
Вы научитесь реализовать различные
алгоритмы для получения наилучших
возможных результатов, и поймете, как
применять их в реальных сценариях.

Если вы хотите добавить интеллектуальный
слой в любое приложение для работы с
текстом, изображениями или какой-либо
другой формой данных, эта увлекательная
книга по искусственному интеллекту
наверняка станет отличным подспорьем!

8. Image Operators. Image Processing in Python

Автор: Jason M. Kinser. Год издания: 2019. Язык:
английский.

Алгоритмы для работы с изображениями и анализа изображений разрабатывались десятилетиями. Не удивительно, что во многих высокоуровневых языках программирования появился определенный набор инструментов для работы с графикой.

Но хотя библиотеки для анализа
изображений объединяются в общий
инструментарий, язык анализа изображений
остается на прежнем уровне. Зачастую
текстовые описания аналитического
протокола занимают гораздо больше
места, чем компьютерный код, необходимый
для выполнения процессов. Кроме того,
текстовые объяснения иногда являются
расплывчатыми или неполными.

Эта книга предлагает точный математический
язык для сферы обработки изображений.
Определенные операторы напрямую
соответствуют стандартным библиотечным
процедурам, значительно облегчая перевод
между математическими описаниями и
компьютерными сценариями.

В книге содержатся примеры кода (на
Python 3) и упражнения.

9. Python Machine Learning Cookbook

Авторы: Giuseppe Ciaburro, Prateek Joshi. Год издания:
2019. Язык: английский.

Это второе издание популярной книги рецептов по машинному обучению с использованием Python.

С помощью более 100 рецептов вы научитесь
создавать мощные приложения машинного
обучения с использованием современных
библиотек из экосистемы Python. Из этой
книги вы также узнаете, как реализовать
различные алгоритмы машинного обучения
для механизмов классификации, кластеризации
и рекомендаций, используя подходы, с
которыми познакомитесь в рецептах.

В заключительных главах вас ждут
рецепты, предлагающие продвинутые
методе, включая обучение с подкреплением,
глубокие нейронные сети и автоматизированное
машинное обучение.

К концу этой книги вы получите навыки,
необходимые для применения методов
машинного обучения и использования
всех возможностей экосистемы Python в
реальных ситуациях.

10. Знакомство с PyTorch: глубокое
обучение при обработке естественного
языка

Авторы: Макмахан Брайан, Рао Делип.
Год издания: 2020. Язык: русский.

Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) предоставляет безграничные возможности для решения проблем в сфере искусственного интеллекта. Она сделала возможным появление таких продуктов, как Alexa и Переводчик Google.

Книга «Знакомство с PyTorch» предназначена
для разработчиков или специалистов
data science, только начинающих знакомиться
с обработкой естественного языка и
глубоким обучением. Из нее вы узнаете,
как применять эти методы с помощью
PyTorch — библиотеки глубокого обучения
на основе Python.

В этой книге вы найдете хорошее
изложение теории, но кроме того получите
и практические знания: авторы демонстрируют,
как использовать PyTorch для создания
приложений.

Каждая глава содержит несколько
примеров кода и иллюстрации.

7 книг, которые стоит прочесть для изучения Python

В статье представлены 7 книг для изучения Python, по 3м категориям: Python как язык, Веб-программирование с Python и Обработка данных с Python.

Я начал учить Python всего два года назад. Было легко освоить его основы, так как за моей спиной уже был опыт с Java и C++, однако мне хотелось большего.

Первым же делом я заказал все книги по Python, у которых был хороший рейтинг на Amazon и прочёл их от А до Я. Вы можете посмотреть полный список моих отзывов тут.

Для сегодняшней статьи я выделил 7 книг, которые оказались по-настоящему превосходными! Они разделены на 3 категории: Python как язык, Веб-программирование с Python и Обработка данных с Python.

1. Fluent Python (рус. Python. К вершинам мастерства) – Лучано Рамальо

Fluent Python

Лучано Рамальо – пожалуй, самый увлечённый в своём деле автор книг по Python. Он пишет просто и при этом остаётся интересным, а его энтузиазм очень заразителен! В книге около 600 страниц, которые погружают в глубины использования CPython. Также в книге содержится множество детальных объяснений. Автор предлагает сотни дополнительных ссылок и море информации для изучения каждой особенности языка!

2. Python Cookbook – Дэвид Бизли, Брайн Джонс

Python Cookbook

Вы наверняка знаете имя Дэвида Бизли, если хотя бы какое-то время состоите в Python-сообществе. Его книга описывает способы и характерные для языка подходы к написанию на Python. В Zen of Python (19 афоризмов, описывающие принципы Python – прим. переводчика) сказано: «Должен быть один способ – и, предпочтительно, только один – решить задачу». Бизли показывает нам ряд методов решения задач, начиная от основных особенностей языка до продвинутого метапрограммирования, сопрограмм и генераторов. В книге используется Python 3, поэтому пусть вас не смущает год её издания – 2013.

3. Effective Python – Брэтт Слаткин

Effective Pyhton

Многие годы Слаткин работал в Google, где он совершенствовал свои умения программировать на Python. Книга написана в стиле Скотта Майерса, а это значит, что каждый совет разбит на особые подсказки, которые помогут сделать ваши программы на Python ещё лучше! Код в книге выделен цветами, что делает её, книгу, похожей на Python IDLE (среда разработки – прим. переводчика). Несмотря на то, что в этой замечательно написанной книге меньше 300 страниц, она вмещает в себя море информации!

4. Flask Web Development (рус. Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python) – Мигель Гринберг

Flask Web Development

Мигель Гринберг написал первое и лучшее руководство по Flask. Он также написал изумительное онлайн-руководство по Flask и регулярно обновляет и поддерживает свой Flask-блог. Его книга плавно ведёт нас сквозь настройку веб-сайта и его последующее использование. Эту невероятно ценную книгу я использовал для создания своего первого веб-сайта с использованием вышеуказанного фреймворка!

5. Two Scoops Of Django – Даниэль Гринфилд, Одри Гринфилд

Two Scoops Of Django

Даниэль и Одри — парочка, специализирующиеся на веб-программировании. Их книга – это полный список лучших практик с использованием Django 1.8. В книге приводится аналогия с магазином мороженого, чтоб описать концепты. Эта превосходная идея приносит еще большее удовольствия при чтении книги. Я получил очень твердое понимание веб-программирования после её прочтения.

Python Machine Learning

Себастьян Рашка создал потрясающие руководство по машинному обучению, которое комбинирует в себе теорию и практику. Книга объясняет машинное обучение с теоретической точки зрения и содержит сотни примеров с кодом, чтобы показать, как вы можете применять эту технику. Книга походит как для новичков, так и для продвинутых программистов.

Data Visualization with Python and JavaScript

Выпущенная в июле 2016, книга предоставляет исчерпывающее руководство по визуализации данных. Кайран Дейл использует пример c обладателями Нобелевской премии, чтоб написать веб-сайт используя фреймворк Flask. Большая часть книги рассказывает, как получить и привести в порядок данные, хранить их в бэкэнде и использовать D3.js для создания красочных визуальных эффектов для фронтэнда. Не пугайтесь JavaScript’a в названии, автор предоставляет детальные объяснения в местах где применяется JavaScript. Если вам нужно визуализировать данные, эта книга для вас!

Заключение
Как вам мой список? Есть ли еще книги, которые вы могли бы добавить в него? Тогда оставляйте свой комментарий!

Перевод: Роман Мирзоян
Оригинал: 7 Must Read Python Books

Топ-7 книг по Python для начинающих (на русском языке)

Python — это один из языков, популярность которых растет наиболее быстро. И не без причины! Python используется для автоматизации простых и сложных задач, для вычислений, веб-разработки, создания игр. И, конечно, это идеальный язык для анализа данных, — пишет pythonist.ru.

Разработка на языке Python требует в 3-5 раз меньше времени, чем разработка на Java. Кроме того, это отличный строительный блок для изучения концепций как процедурного, так и объектно-ориентированного программирования.

В общем, нет ничего удивительного, что многие люди выбирают именно Python в качестве своего первого языка программирования. И, конечно, его изучают многие программисты, уже владеющие другими языками.

Каким бы ни был ваш бэкграунд, важно изучать Python правильно, по подходящим учебным пособиям. В частности, стоит обращать внимание на рассматриваемую в них версию языка. В этой статье мы собрали для вас самые лучшие книги по Python 3, подходящие для начинающих.

1. Python для чайников

Автор: Джон Пол Мюллер. Год издания: 2019.

Отличная книга для тех, кто решается учить Python с нуля. Для начала автор познакомит вас со средой Python (установка в разных операционных системах, работа с Anaconda). Затем вы перейдете к изучению самых базовых понятий языка (использование переменных, работа со строками, управление данными, функции и т. п.). Конечно же, есть отдельная глава, посвященная циклам.

Помимо чисто образовательного, в этой книге вы найдете и справочный материал, как то: ресурсы для Python-программистов, список утилит для улучшения работы с Python, список самых нужных библиотек.

Автор книги — опытный технический писатель и редактор, выпустивший более 100 книг. Не удивительно, что его произведение так легко читается. Джон Пол Мюллер объясняет сложные концепции на самых простых примерах, а для еще лучшего понимания в книге имеются иллюстрации.

2. Изучаем Python, том 1

Автор: Марк Лутц. Год издания: 2019.

Как отмечают многие читатели, если вы ищете краткое справочное пособие, то учебник Лутца вам не подойдет. Но для начинающих, которые к тому же хотят досконально разобраться в языке, эта книга — самое то!

Книга написана автором на основе его собственного обучающего курса по Python. В пятом издании речь идет уже о Python 3.

Читая эту книгу, вы:

  • познакомитесь с основными встроенными типами объектов — числами, списками, словарями;
  • научитесь создавать и работать с этими объектами, используя синтаксические конструкции Python;
  • познакомитесь с функциями;
  • научитесь работать с модулями;
  • изучите продвинутый инструментарий Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы.

3. Как устроен Python

Автор: Мэтт Харрисон. Год издания: 2019.

Отличный вариант для тех, кто хочет изучить Python, не имея никакого бэкграунда в программировании.

Читая эту книгу, вы усвоите лучшие подходы к написанию кода на Python, не тратя время на поиски нужной информации или попытки заставить Python вести себя подобно другим языкам. Автор книги собрал все самое важное, что узнал об этом языке за годы работы с ним.

Из книги Мэтта Харрисона вы узнаете, как работают интерпретируемые языки программирования. Вы познакомитесь с основными типами (строками, целыми и вещественными числами), разберетесь, чем отличаются изменяемые и неизменяемые данные, научитесь работать со списками, множествами и словарями.

Эта книга поможет вам освоить язык Python максимально быстро.

4. Python 3. Самое необходимое

Авторы: Н. А. Прохоренок, В. А. Дронов. Год издания: 2019.

Как и заявлено в названии, в этой книге вы найдете все самое необходимое для начинающего питониста. Базовый синтаксис, основы ООП, стандартная библиотека, работа с модулями — обо всем этом авторы рассказывают в доступной форме. Благодаря хорошей структуре и сжатому изложению в дальнейшем вы сможете пользоваться этой книгой как настольным справочником по Python.

Многочисленные примеры помогут вам разобраться в излагаемых концепциях и немного «набить руку» в написании кода (если, конечно, вы будете испытывать их на практике, а не только читать).

5. Начинаем программировать на Python

Автор: Тони Гэддис. Год издания: 2019.

На различных форумах об этой книге как об учебнике для начинающих отзываются ну очень хорошо. Может, даже лучше, чем обо всех остальных книгах в нашем списке. По мнению читателей, она и не слишком растянута (в этом часто упрекают книгу Лутца), и достаточно глубока. К тому же, в ней используется свежая версия языка (Python 3.6.4).

Книга ориентирована на людей, в принципе не имеющих опыта в программировании (первая глава — «Введение в компьютеры и программирование»). Как и во всех остальных книгах для начинающих, здесь разбирается весь базовый синтаксис языка. Также затрагиваются темы объектно-ориентированного и функционального программирования. Для наглядности материал проиллюстрирован.

6. Легкий способ выучить Python 3

Автор: Зед А. Шоу. Год издания: 2019.

Прекрасная книга для изучения основ языка и (это важно!) отработки знаний на практике. Здесь подход к обучению следующий: вы читаете упражнения, переписываете их (без копипаста!), запускаете, обнаруживаете, что ничего не работает, перечитываете, исправляете ошибки, запускаете… В общем, базовый синтаксис к концу книги у вас перейдет в мышечную память.

Разумеется, в книге Зеда Шоу рассматривается весь набор стандартных тем для начинающих. При этом стоит особенно отметить легкий, юморной стиль изложения. Читать будет интересно!

7. Изучаем Python

Автор: Эрик Мэтиз. Год издания: 2020.

Практическое руководство по Python для начинающих. В первой части рассматриваются все необходимые основы, а во второй вы переходите к созданию проектов (игра, визуализация данных, веб-приложение). В приложениях дается дополнительный материал об установке Python, настройке редактора кода Sublime Text, контроле версий при помощи Git.

10 свежих книг по Python для новичков | GeekBrains

Для тех, кто предпочитает свежий взгляд.

https://d2xzmw6cctk25h.cloudfront.net/post/1650/og_cover_image/23d092b53c92063e01ee2f480c5732bf

Всегда есть множество поводов выпустить книгу про IT и программирование. Взлетел курс биткоина — на рынке появляется десяток блокбастеров про технологию блокчейна и майнинг. Машина на Go обыграла человека в какую-нибудь интеллектуальную игру — получите кипу «самых полных руководств» по гугловскому языку.

Но есть темы вечные. Одна из них — Python. Оно и понятно, язык прекрасно подойдёт тем, кто с программированием не знаком вовсе, изучить все основные библиотеки можно за пару недель, а возможности практически не ограничены. Илья Бубнов заглянул на электронные полки магазина Amazon, чтобы посмотреть, что полезного было выпущено или перевыпущено по Python в первой половине 2018 года.  

Прежде, чем мы перейдём непосредственно к языку, позвольте порекомендовать эту книгу. Из того, что выходило в последние годы, пожалуй, именно это наиболее полное и удобочитаемое введение в программирование.

Она прекрасно подойдёт тем, кто вообще ничего не понимает в программировании. Всего в двухстах страницах очень лаконично, но вместе с тем понятно описано:

  • Все основные термины программирования с определениями.
  • Что такое состояния, операторы, функции, области видимости и использования.
  • Как выглядят программы в разных языках: структура, сборка и отладка.
  • Что такое ООП, чем оно отличается от функционального программирования, и когда что применять.
  • Как работать с памятью: запись, управление, очистка, обращение.

Всё это сопровождается примерами на языках C#, Python и Java, поэтому вы не только познакомитесь с программированием в теории, но и начнёте вникать в него на практике.

Если судить строго по отзывам, это одна из лучших книг для новичков. Здесь без углубления в механику процессов (с этим можно ознакомиться в прошлой книге) даются основные знания по программированию в целом, и уже потом по синтаксису Python, структуре программ, основным библиотекам и возможностям. Всё написано простым языком, поэтому читать её можно хоть перед компьютером, хоть лёжа на пляже в отпуске.

Безусловно, на выходе вы не почувствуете себя готовым специалистом, но определённо загоритесь желанием продолжить обучение в этом направлении. Кроме того, книга изобилует базовыми примерами, поэтому в дальнейшей практике вы не раз вернётесь к повторному изучению отдельных глав.

Эта книга больше подойдёт тем, кто не хочет углубляться в дебри теории, а постигать новый язык, строго следуя шагам от установки до написания первой серьёзной программы на Python 3. Разумеется, это не та книга, которую можно изучать вдали от компьютера.

Материал предельно разжёван и сопровождён кучей примеров, поэтому у вас не останется белых пятен после прочтения, всё усвоится даже на уровне механической памяти. В целом, это неплохое руководство для ликбеза, если у вас есть всего несколько свободных дней.

Собрание из трёх книг, которое придётся по душе тем, кто уверен, что его будущее будет связано с Python. Каждая часть рассчитана на определённый уровень подготовки. Заявленная длительность обучения по этому руководству — 21 день. Однако не стоит думать, что этого времени хватит, чтобы стать готовым специалистом.

В первой части рассматриваются базовые вопросы:

  • Что такое Python? В чём его преимущества перед другими языками?
  • Как начать работу?
  • Что такое переменные, строки, списки, словари и пр.?
  • Как выглядит программа на Python? Почему важно соблюдать определённые правила стиля?
  • Как создать первый проект?

Вторая и третья части раскрывают более глубокие вопросы, например:

  • Как в Python организована работа с памятью?
  • Как выглядит ООП в Python?
  • Как надо отлаживать и тестировать программы?
  • Что такое итераторы и генераторы? Как их использовать?

Это лишь малый перечень рассматриваемых тем — в «Библии» есть ответы на все вопросы по языку, но ровно в том объёме, который можно уместить всего в три книги.

Схожая с предыдущей коллекция, но состоящая из четырёх частей. Здесь чуть больше информации, чуть больше примеров, в «продвинутых» частях чуть больше акцента на механизмы работы Python. В целом, это такое же полноценное руководство по языку, которое полезно держать под рукой в течение долгих лет работы в программировании.

От общих книг по языку перейдём к руководству для новичков, которым интересен не просто Python, а его применение в сфере  искусственного интеллекта. Хотя в названии сказано, что книга для новичков, ознакомиться с языком лучше заранее, ведь основной акцент здесь будет сделан не столько на нём, сколько на работе с данными.

Основная цель автора  — показать, как работает мир Data Science, как информация структурируется, обрабатывается и помещается в алгоритмы, которые впоследствии использует искусственный интеллект. То есть это не классическое пошаговое руководство, поэтому книга будет интересна даже тем, кто изучает другие языки, или не программирует вовсе.

Ещё одно пошаговое руководство с иллюстрациями рабочего кода. Принципиальное отличие от большинства других — количество информации. Это означает, что вам не придётся бежать в магазин за следующий книгой сразу после создания первой программы. С помощью этого руководства вам удастся попрактиковаться в функциональном программировании, вы научитесь строить информативные диаграммы, овладеете профессиональным стилем написания кода. И всё это благодаря огромному количеству примеров, сдобренных подробным описанием процессов.

Ещё одна очень качественная книга от Эддисона, состоящая из двух частей. Первая посвящена ликбезу по Python — её вполне можно использовать в связке с вышеуказанной книгой “Python Machine Learning…”. Вторая часть — познание с помощью Python возможностей одной из самых популярных гиковских платформ. В целом, это очень удобное настольное руководство для тех, кто решил создать своего робота или сделать собственный дом чуть умнее.

Непосредственных примеров из разряда «как собрать машину для полива растений» здесь нет, но если вы мало что понимаете в программировании — книга будет очень полезна.

Схожее по структуре собрание из двух книг, но чуть большего объёма. Здесь подробно рассматриваются не только вопросы, касающиеся непосредственно языка, но и такие важные моменты, как оптимизация кода, надёжность и модульность. После прочтения вопрос с Python фактически можно закрыть — всё остальное будет лежать в области инженерной мысли и желания самостоятельно находить ответы.

Вторая часть знакомит с платформой Raspberry Pi. Вы узнаете, как поставить на устройство операционную систему и начать работать с ним, используя Python. В отличие от предыдущей книги, здесь есть практические примеры, но всё же не в том количестве, чтобы не пришлось напрягать мозг.

Завершим наш обзор ещё одной книгой по актуальной теме — машинному обучению. В отличие от книги Эддисона, здесь изначально предполагается, что у вас есть знания и опыт работы с Python. Книга придётся по душе всем, кому близка тема искусственного интеллекта и больших данных, но из-за обилия примеров с использованием таких библиотек, как pandas, matplotlib и sklearn, особенную ценность она представляет для питонистов. Здесь огромное количество иллюстраций и примеров кода (насколько это возможно в 100-страничной книге), а также пояснений, посредством которых автор объясняет основные алгоритмы обработки данных. В целом, это одна из лучших книг по МО на Python.

А какую свежую книгу по этому языку посоветуете вы?

Топ 5 лучших книг по изучению Python 3

Автор статьи: admin

В этой статье я  покажу топ 5 самых лучших книг по языку программирования Python 3, многие, скорее всего скажут, что их не так много, но это только потому что, тут самые лучшие книги для изучения этого языка.

5. Python. Разработка на основе тестирования:

Книга «Python. Разработка на основе тестирования», автор которой является Персиваль Гарри, рассказывает о преимуществе методики разработки на основе тестирования, вы в ней очень многому научитесь, кроме способов разработки, также будут основы разработки на технологиях Django, Selenium, Git, jQuery и Mock.

Но эта книга подойдет только уже хорошим разработчиком, которые не плохо в этом разбираются, поэтому книга только на пятом месте, так как, не подходит новичкам.

4. Изучаем программирование на Python:

Книга «Изучаем программирование на Python» за авторством Пола Бэрри, рассказывается от самых основ языка программирования Python 3, до объектно ориентированного программирования. Самое главное в  ней, эта подача, в ней есть очень интересные задачи и всё просто написано, разберётся даже двенадцати летний ребёнок.

Но её главный плюс, это же и минус, дела в том, что из-за подачи в ней много воду, что может отталкивать некоторых людей.

3. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения:

В этой книги вы изучите всё что нужно знать хорошему разработчику о Python, также она подойдёт даже тем, кто просто хочет выучить программирования, так как, там в первой части учат как самому программированию, а не совсем языку, также благодаря ей вы сможете создать 2D игру или сделать back-end на Django.

Она подойдёт тем, кто хочет основательно изучить Python, но в тоже время вряд ли её можно рекомендовать, для людей которые хотят изучить, например, только beck-end разработку, она не совсем подойдёт.

2. Простой Python. Современный стиль программирования:

Книга «Простой Python. Современный стиль программирования» автора Любановича Билла, она будит полезна, как начинающим программистам, так и программистам которые просто хотят изучить этот язык.

Вообщем вы изучите все самые главные пакеты и возможности языка, поэтому, эта книга почти идеально подойдёт для начинания.

1. Изучаем Python:

Эта пожалуй самая лучшая книга, которая есть на данный момент, можно сказать, что это классический учебник по Python, в нём всё максимально подробно описано, поэтому, эту книгу я могу рекомендовать абсолютно всем, только, разве что второй том.

Вывод:

В этой статье вы узнали о топ 5 самых лучших книг по языку программирования Python 3, их было не так много, но они были лучшие.

Подписываетесь на соц-сети:

Оценка:

(Пока оценок нет)

Загрузка…

Также рекомендую:

10 лучших книг по Python для начинающих и продвинутых программистов

Python — это интерпретируемый язык программирования общего назначения, используемый для веб-разработки, машинного обучения и комплексного анализа данных. Python — идеальный язык для начинающих, поскольку его легко выучить и понять. По мере того, как популярность языка растет, возможности программирования на Python расширяются. Если вы хотите изучить программирование на Python, книги могут стать отличным источником знаний. Книги дают вам возможность учиться вовремя, даже если вы находитесь в пути, и они содержат действительно подробные сведения.Вот 10 лучших книг по Python для начинающих и продвинутых программистов, рекомендованных сообществом Python.

Эти книги помогают программистам любого уровня подготовки, от любителей до мастеров программирования. В список также входит несколько бесплатных книг по Python для начинающих.

Лучшие книги по Python для начинающих

1. Ускоренный курс Python

«Ускоренный курс Python» Эрика Мэтьюза — это быстрое и всестороннее введение в язык Python для начинающих, которые хотят изучать программирование на Python и писать полезные программы.Книга направлена ​​на то, чтобы научить вас работать достаточно быстро и научить писать настоящие программы в кратчайшие сроки. Эта книга также предназначена для программистов, которые плохо разбираются в языке и хотят освежить свои знания перед тем, как приступить к практическому программированию на Python. По мере проработки книги вы узнаете, как использовать библиотеки и инструменты, такие как Numpy и matplotlib, и работать с данными для создания потрясающих визуализаций. Вы также узнаете об идее двухмерных игр и веб-приложений и о том, как их создавать.Это одна из лучших книг для изучения Python, предложенная программистами Python

.

Эта книга объемом 560 страниц в основном делится на две части. В первой части книги обсуждаются основы программирования на Python и освещаются такие концепции, как словари, списки, циклы и классы. Вы понимаете, как работает программа на Python, и учитесь писать чистый и читаемый код, который создает интерактивные программы. Часть заканчивается тем, как протестировать ваш код перед добавлением его в проект.Вторая часть книги основана на практическом подходе и поможет вам проверить свои знания, представив три разных проекта, аркадную игру, простое веб-приложение и визуализацию данных с использованием библиотек Python.

Книгу можно купить здесь.

2. Head-First Python (2-е издание)

«Head-First Python» Пола Барри — лучшая книга по питону, быстрое и простое решение для вас, если вы хотите изучить основы программирования на Python, не просматривая контрпродуктивные учебники и книги.Книга поможет вам быстро понять основы программирования на Python и работать со встроенными функциями и структурами данных. Затем книга переместится, чтобы помочь вам в создании веб-приложения, обработке исключений, обработке данных и других концепциях. Первоначальный Python использует визуальный формат, а не текстовый подход, помогая вам лучше видеть и учиться.

Автор — Пол Барри, преподаватель Технологического института, Карлоу, Ирландия. Прежде чем войти в академический мир, он более десяти лет проработал в ИТ-индустрии.Он является автором отдельных хорошо известных книг по программированию, таких как Программирование сети с помощью Perl, Head First Programming и Head First Python.

Книгу можно купить здесь.

3. Изучите Python трудным путем (3 , издание )

«Learn Python the Hard Way» Зеда А. Шоу (3-е издание) представляет собой сборник из 52 правильно подобранных упражнений. Вы должны прочитать код и ввести его точно. После ввода вам необходимо исправить ошибки в коде для лучшего понимания и посмотреть, как работают программы.Эти упражнения помогут вам понять работу программного обеспечения, структуру хорошо написанной программы, а также способы избежать и найти типичные ошибки в коде, используя некоторые уловки, которые профессиональные программисты используют в своих рукавах.

Книга начинается с того, что помогает вам установить полную среду Python, которая помогает вам писать оптимизированный код. Затем в книге обсуждаются различные темы, такие как основная математика, переменные, строки, файлы, циклы, дизайн программ и структуры данных, среди многих других.Книга идеально подходит для новичков, которые хотят изучить программирование на Python через суть языка. Автор — Зед А. Шоу, создатель серии Hard Way, в которую входят книги по языкам программирования C, Python и Ruby.

Книгу можно купить здесь

4. Программирование на Python: Введение в информатику (3 -е издание )

Python Programming »Джона Зелле — третье издание оригинальной книги по программированию на Python, опубликованной в 2004 году, второе издание которой выпущено в 2010 году.Вместо того чтобы рассматривать эту книгу как источник программирования на Python, рекомендуется воспринимать ее как введение в искусство программирования. Эта книга знакомит вас с информатикой, программированием и другими концепциями, используя язык Python только в качестве среды для начинающих. В книге ее содержание обсуждается в стиле, который больше всего подходит для начинающих, которые находят изложенные в книге концепции легкими для понимания и увлекательными.

Третье издание этой чрезвычайно успешной книги следует по пути, проложенному первым изданием, и продолжает тестировать студентов с помощью проверенного временем подхода при преподавании вводной информатики.Наиболее заметным изменением в этой редакции является удаление почти всех случаев использования библиотеки eval () python и добавление раздела, в котором обсуждаются ее недостатки. В последней версии также используются новые графические примеры.

Книгу можно купить здесь

Бесплатные книги по Python для начинающих

5. Обучение с помощью Python: как думать как компьютерный ученый

«Learning with Python» Аллена Дауни, Джеффа Элкнера и Криса Мейерса представляет собой введение в программирование на Python и использование этого языка для создания отличных реальных программ.Книга разделена на 20 разделов, а также включает список соавторов и дальнейшие шаги. В начальных разделах обсуждаются основы программирования и из чего состоит программа. Затем он переходит к основным концепциям Python, таким как переменные, функции, условные выражения, полезные функции и итерация. В конце книги обсуждаются основные концепции, такие как объекты, наследование, списки, стеки, очереди, деревья и отладка.

Книга доступна бесплатно в различных форматах, включая PDF, Postscript, Gzip Rar и HTML.Пользователи могут бесплатно загрузить и распечатать эти файлы, так как книга имеет лицензию GNU Free Documentation License. Книга, переведенная на другие языки, такие как испанский, итальянский, немецкий и чешский, доступна для скачивания.

Вы можете скачать книгу бесплатно здесь

6. Байт Python

«Байт Python» Ч. Swaroop — это бесплатные лучшие книги по программированию на Python, которые помогут новичкам понять язык Python. В книге в основном обсуждается версия Python 3, но она может помочь вам адаптироваться к более старым версиям языка.Книга доступна более чем на 26 языках, включая турецкий, шведский, французский, китайский, немецкий, испанский, русский, украинский, португальский и корейский. Переводы предоставлены активными членами сообщества, которые усердно работают над тем, чтобы редактировать книгу по мере ее обновления.

Книга начинается с введения в то, о чем книга. Он также учитывает требования читателей относительно преданности делу. Затем он описывает Python и то, как он стал одним из самых влиятельных языков в мире программирования.Затем он переходит к концепциям Python и подробно описывает их вместе с примерами на каждом этапе. Он завершается тем, как вы можете продолжить изучение Python после прочтения этой книги, и оставляет вам проблему, которую нужно решить, проверяя свои навыки даже на последнем этапе.

Вы можете скачать книгу бесплатно здесь

Лучшие книги по программированию на Python для продвинутых программистов

7. Введение в машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по данным

Многие коммерческие приложения и проекты использовали машинное обучение в качестве неотъемлемой части, и количество приложений, использующих это, с годами только увеличивалось.В этой книге Сары Гвидо и Андреаса К. Мюллера вы узнаете, как использовать язык программирования Python для создания решений для машинного обучения. Поскольку объем использования данных увеличивается со вторым, ограничение для приложений машинного обучения — только наше воображение.

Из этой книги вы узнаете о шагах, необходимых для создания многофункционального приложения для машинного обучения с использованием Python и библиотеки sci-kit-learn. Книга знакомит вас с фундаментальными концепциями и использованием машинного обучения, прежде чем перейти к плюсам и минусам популярных алгоритмов машинного обучения.Вы также узнаете о расширенных методах оценки моделей и концепции конвейеров, которая предназначена для инкапсуляции вашего рабочего процесса и объединения моделей в цепочки. В заключение в книге представлены предложения, которые помогут вам улучшить свои навыки работы с данными.

Книгу можно купить здесь

8. Свободный язык Python: ясное, краткое и эффективное программирование

«Fluent Python» от Лучано Рамальо — это ваше практическое руководство, которое поможет вам научиться писать полезный код Python, используя самые забытые, но лучшие функции языка.Автор познакомит вас с функциями и библиотеками языка и поможет сделать код короче, быстрее и читабельным.

Книга охватывает различные концепции, включая модель данных Python, структуры данных, функции как объекты, объектно-ориентированные идиомы, поток управления и метапрограммирование. Из этой книги опытные программисты Python узнают о Python 3 и о том, как овладеть этой версией языка. Автор — Лучано Рамальо, веб-разработчик, который работал с некоторыми из наиболее значимых новостных порталов в Бразилии, используя Python, и имеет собственную компанию по обучению Python.

Книгу можно купить здесь

9. Поваренная книга Python: рецепты освоения Python 3

«Поваренная книга Python» Дэвида Бизли и Брайана К. Джонса поможет вам улучшить свои навыки программирования на Python 3 или поможет обновить старый код Python 2. Эта кулинарная книга наполнена рецептами, опробованными и протестированными с помощью Python 3.3, — это билет для опытных программистов Python, которые хотят использовать подход к современным инструментам и идиомам, а не просто к стандартному кодированию.В книге есть полные рецепты по множеству тем, охватывающих язык Python и его использование, а также задачи, общие для большого количества доменов приложений.

Некоторые из тем, затронутых в книге, включают, но не ограничиваются ими, строки, структуры данных, итераторы, функции, классы, модули, пакеты, параллелизм, тестирование, отладку и исключения. Упомянутые выше рецепты на протяжении всей книги предполагают, что у вас есть необходимые знания для понимания тем, изложенных в книге. Каждый рецепт содержит образец кода, который читатель может использовать в своих проектах.Код следует за обсуждением работы кода и того, почему работает решение.

Книгу можно купить здесь

10. Программирование на Python: мощное объектно-ориентированное программирование

«Программирование на Python» от Марка Лутца идеально подходит для программистов, которые понимают основы программирования на Python и готовы научиться использовать свои навыки для выполнения реальной работы. Эта книга включает в себя подробные учебники по различным областям приложений Python, таким как графические интерфейсы пользователя, Интернет и системное администрирование.В книге также обсуждается, как базы данных используют язык, обработку текста, уровни внешних сценариев, работу в сети и многое другое.

Книга объясняет обычно используемые инструменты, синтаксис языка и методы программирования с помощью краткого, но точного подхода. В книге есть много примеров, показывающих правильное использование и распространенные идиомы. В книге также подробно рассматривается язык как инструмент разработки программного обеспечения, а также приводится множество примеров, проиллюстрированных специально для этой цели.

Книгу можно купить здесь.

Лучшие книги о питоне для детей

1. Python для детей

Автор: Джейсон Р. Бриггс
Возраст: 10+

Несмотря на название, забавная книга для всех возрастов. Предоставляет ясное и простое введение в программирование на Python. Содержание легко понять, примеры наглядно иллюстрированы и понятны. Книга содержит подробное руководство по установке Python в систему с последующим использованием Python Shell в качестве простого калькулятора.Книга представляет собой надежное руководство для получения хороших знаний по основам.

В основном покрывает:

  • Переменные
  • Арифметические операторы
  • Строка
  • Списки
  • Кортежи
  • Словари
  • Черепашья библиотека
  • Условные утверждения
  • Петли
  • Функции
  • Модули и многое другое

Вы можете купить эту книгу здесь.

2. Проекты программирования на Python

Автор: DK
Возраст: 9-12

Книги побуждают всех детей создавать программы, независимо от того, изучали ли они блочный язык, например Scratch, или вообще не программировали.Раздел справочника продуктового магазина в конце книги очень помогает детям учиться и учиться даже для своих будущих проектов

Он учит следующему:

  • Загрузка и установка python
  • Написание и сохранение программ

Вы можете купить эту книгу здесь.

3. Python в простых шагах

Автор: Майк МакГрат

Возраст: Средняя школа и старше

Автор проделал фантастическую работу, представив концепции кодирования небольшими понятными фрагментами.Это не совсем для детей, но учащиеся средних школ, имеющие некоторый опыт в таком языке, как скретч, с удовольствием учатся на нем и хорошо его понимают.

Вы можете купить эту книгу здесь.

Заключение

На этом завершается наша статья о лучших книгах по Python. Трудно сказать, какая из них лучшая книга по Python, поскольку это полностью зависит от вашего выбора. Возможно, вы могли бы сначала попробовать бесплатные книги, если вы новичок, чтобы узнать, интересует ли вас язык в изучении.Если вы являетесь продвинутым учеником Python, вы можете попробовать книгу Crash Course in Python, чтобы улучшить свои навыки. Если вам нужно подробное руководство, вы также можете рассмотреть возможность обучения в Интернете с помощью лучших руководств по Python. Вы уже читали какие-нибудь книги? Какая книга была для вас самой полезной? Хотели бы вы порекомендовать какую-нибудь другую книгу? Дайте нам знать об этом в комментариях.

Книги хороши, но если вы ищете онлайн-курс Python, то Complete Python Bootcamp на udemy — отличный курс для начала изучения Python.

Еще читают:

.

10 лучших книг по Python для начинающих и опытных (последняя версия)

1. Список лучших книг по Python

В этом руководстве по Python мы собрали информацию о некоторых лучших книгах по Python для начинающих и опытных. Мы также упомянули краткое введение в каждую книгу о Python. Это поможет вам выбрать лучшие книги по Python в соответствии с вашими требованиями. Кроме того, он охватывает книги, которые подходят как для начинающих, так и для опытных пользователей.

Для более глубокого понимания Python книги — лучший способ изучить Python .Python — один из самых известных языков программирования. Кроме того, он используется крупными организациями и корпорациями. Чтобы выполнять работу быстро и эффективно, очень важно изучение Python. Тем не менее, это кроссплатформенный компьютерный язык. Обычно его используют гигантские корпорации.

Итак, приступим к изучению лучшей книги по Python. Перейдите по всем ссылкам для лучшего понимания.

10 лучших книг по Python для начинающих и опытных (последняя версия)

2. Список некоторых известных книг по программированию на Python

Ниже мы обсуждаем некоторые основные книги по Python, которые помогут как опытным, так и новичкам в Python.Обсудим их подробнее:

а. Изучение Python

Лучшая книга по программированию на Python — Изучение Python

Что касается программирования на Python, эти книги по Python охватывают множество основных областей. На уровне новичка это очень хорошая книга для лучшего понимания программирования с переменных Python и операторов в Python . Кроме того, можно использовать для создания прочной основы для изучения предмета.
Более того, он охватывает важные области Python, такие как Python 2.X и 3.X. Следовательно, это очень важная книга. Если вы хотите получить более глубокое понимание, это довольно простая книга для этого. Кроме того, это идеальный способ начать работу как новый программист или профессиональный разработчик (на других языках). Это лучшая книга по Python для начинающих.

г. Поваренная книга Python

Лучшая книга для изучения Python для начинающих — Поваренная книга Python

Python Cookbook — это билет во все важные области языка Python. Кроме того, знакомит с методами, которые имеют огромную область применения или которые очень нужны.Он включает простую концентрацию строк по сравнению с написанием рекурсивных приличных парсеров.
В книге есть несколько глав, посвященных генераторам и методам итераций. По нескольким направлениям он также предполагает практический подход. Кроме того, в этой книге есть полезные и необходимые главы. Обязательно к прочтению для тех, кто хочет хорошо изучить язык программирования Python.
Знаете ли вы, что такое методы машинного обучения Python

г. Python для анализа данных

Лучшая книга по программированию на Python — Python для анализа данных

Хотя мы говорим об очистке, влиянии, обработке и сборе данных, эта книга представляет собой полное руководство.По сути, эта книга посвящена приложениям, интенсивно использующим данные. Кроме того, содержит отличное введение в вопросы анализа данных. По сути, для изучения различных инструментов она превратилась в лучшую книгу по Python.
Посмотрите лучший глоссарий Python, чтобы хорошо его понять.
Кроме того, в этой книге есть несколько исключительных решений для эффективного анализа данных. Его очень легко читать и понимать. Кроме того, эта книга очень хороша для профессиональных программистов и исследователей.Кроме того, те, кто уже знаком с основами, могут воспользоваться этой книгой.

г. Справочник по Python

Лучшая книга для изучения Python — Справочник по Python

Хотя речь идет о максимально возможном использовании Python, это исключительный справочник. Он включает в себя четкое понимание введения Python. Также делится тем, что происходит на языке программирования.
Кроме того, он предоставляет подробный обзор языка программирования Python с синтаксисом в Python .По сути, это помогает получить практические знания по предмету. Хотя можно сказать, что эта книга — та, которую программисты должны прочитать в первую очередь. Кроме того, в эту книгу включены пропущенные разделы Python 2.

e. Программирование на Python: введение в информатику

Продвинутая книга Python — Программирование на Python

Эта книга является ключом к Python для начинающих и начинающих программистов на Python. В мир информатики это прекрасное введение. Есть некоторые основополагающие концепции информатики в ясной и легкой для понимания форме.Эта книга посвящена теории и ее практическому применению. Также обеспечивает прочную основу по теме.
Давайте познакомимся с некоторыми интересными концепциями библиотеки Python
Кроме того, она затрагивает такие важные темы, как Введение и Структура компьютерных программ. Эта книга популярна благодаря своей ясности в объяснении различных концепций программирования на Python. Кроме того, это книга, уже завоевавшая огромную популярность на рынке.

ф. Python в двух словах

Лучшая книга по науке о данных — Python в двух словах

На языке программирования Python действует как очень простое руководство.Когда дело доходит до таких областей, как официальная библиотека и языковые справочники, это идеальный источник. Тем, кто уже хорошо знаком с основами на Python , стоит выбрать эту книгу.
Что касается предмета, он имеет дело со многими продвинутыми и сложными областями. Более того, он четко объясняет суть языка Python. Также включает интерпретации различных программистов на Python. Даже если кто-то думает начать кодировать, эта книга будет идеальным выбором.

г.Violent Python: поваренная книга для хакеров, судебных аналитиков, тестеров на проникновение и инженеров по безопасности

Python 3 Книга — Жестокий Python

Если говорить о лучшем введении в программирование на Python, то Violent Python — одно из них. Он обеспечивает четкое понимание различных областей языка, таких как инструменты и концепции. Следовательно, эта книга — отличное руководство по языку Python.
Кроме того, когда дело доходит до концепций безопасности, это лучшая книга для чтения. Также имеет дело с Python forensics , интеграцией инструментов для сложных протоколов, таких как SMB.Эта книга подойдет тем программистам, которые уже хорошо разбираются в языке Python.

г. Изучите Python за один день и выучите его хорошо

Лучшая книга по питону для опытных программистов — выучите Python за один день и выучите его хорошо

По сути, лучший способ чему-либо научиться — это делать это. То же самое и с Python. Если вы хотите хорошо изучить python, начните выполнять установку python . В конце этой книги есть законченный проект по практическому применению всех концепций, изложенных во всей книге.

Самое главное, что работа над проектом поможет вам овладеть языком. Также дает вам огромное чувство достижения. Более того, эта книга также поможет вам сохранить знание языка.

я. Карманный справочник Python

Лучшая книга о Python 2018 — Справочник по Python Pocket

Книга «Карманный справочник по Python» включает Python 3.4 и Python 2.7. По сути, это удобный карманный справочник, который идеально подходит для быстрого ознакомления с работой. В этой книге содержится краткая информация о типах Python и известных инструментах Python .
Кроме того, он включает специальные методы, встроенные функции и исключения. Также включает часто используемую стандартную библиотеку , модули Python . Более того, эта книга по Python позволяет вам точно определить, что вам нужно.

Дж. Машинное обучение Python

Лучшая книга о Python 2018 — Справочник по Python Pocket

Если речь идет об использовании Python для критических вопросов данных, перейдите на Машинное обучение Python . Эта книга хороша для обоих. Даже если вы новичок или мастер.Это также расширяет ваши знания Python, если вы уже являетесь программистом на Python. В конце концов, это ресурс для изучения Python, который нельзя пропустить.

Итак, это были все лучшие книги по Python для начинающих и опытных. Надеюсь, вам понравится наше объяснение.

3. Заключение

В результате мы увидели так много хороших книг по Python. Поскольку описаний, упомянутых выше, достаточно для каждой книги Python. Это поможет вам выбрать то, что вам подходит. Следовательно, выберите лучшее, что соответствует вашим требованиям.Надеюсь, эта статья определенно успокоит ваш поиск лучших книг по Python. Продолжайте читать, продолжайте учиться.
См. Также —
Найдите лучшие рабочие места Python
Для справки

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.