Python list for i in: Цикл for в одну строку на примерах

Содержание

Цикл for в одну строку на примерах

Как и большинство программистов, вы знаете, что после создания массива, вам нужно написать цикл для его обработки. С этим нет никаких проблем, но иногда нам не нужно использовать несколько строк для написания полного цикла for для одной простой задачи. К частью, Python это понимает и предоставляет замечательный инструмент для использования в таких ситуациях. Этот инструмент называется генератор списка (list comprehensions, списковое включение).

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Что это за зверь?

Списковое включение (List comprehensions) – это списки, которые генерируются с

циклом for внутри. Они очень распространены в Python и выглядят примерно следующим образом:

[thing for thing in list_of_things]

[thing for thing in list_of_things]

Возможно, вы еще сильнее запутались, так что сделаем шаг назад. Список содержит в себе множество вещей, но определяется между квадратными скобками. Скажем, мне нужно получить функцию, которая удваивает значения всех чисел в списке. Для начала, мне нужно создать список чисел.

Теперь создадим функцию. Назовем ее list_doubler, так как это именно то, что она делает, и она будет принимать аргумент, который является списком, который мы будем удваивать.

def list_doubler(lst): doubled = [] for num in lst: doubled.append(num*2) return doubled

def list_doubler(lst):

    doubled = []

    for num in lst:

        doubled.append(num*2)

    return doubled

Вызов этой функции даст нам новый список с удвоенными элементами.

my_doubled_list = list_doubler(lst)

my_doubled_list = list_doubler(lst)

my_doubled_list теперь содержит значения 42, 4 и 186. Эта функция простая и делает то, что нам нужно простым способом, но это пять строк, учитывая определяющую строку. Также есть переменная, с которой мы ничего не делаем, кроме как добавляем и в конце возвращаем её.

Единственная часть функции, которая по-настоящему работает – это цикл for. Цикл for тоже мало что делает, просто умножает число на 2. Это идеальный кандидат для превращения в списковое включение.

Создание спискового включения

Давайте сохраним его как функцию, которую мы будем вызывать. Нам нужно только упростить тело функции. Так как списковое включение создает списки, а списки могут быть назначены к переменным, примем это во внимание и расположим списковое включение справа от doubled и продолжим.

doubled = [thing for thing in list_of_things]

doubled = [thing for thing in list_of_things]

Хорошо, теперь нам нужно заполнить правую сторону. Как и с нормальным

циклом for, а правая часть списка выглядит именно так, нам нужно назвать элементы в нашем цикле. Сначала, назовем каждый объект, и мы также будем использовать переменную списка, которая будет передана.

doubled = [thing for num in lst]

doubled = [thing for num in lst]

Это не может работать в полной мере, так как элемент не является… элементом. В нашей изначальной функции мы выполнили num * 2, так что давайте сделаем это еще раз.

doubled = [num * 2 for num in lst]

doubled = [num * 2 for num in lst]

Все что находится перед циклом for

точно внесено в список. Наконец, нам нужно вернуть наш новый список.

def list_doubler(lst): doubled = [num * 2 for num in lst] return doubled

def list_doubler(lst):

    doubled = [num * 2 for num in lst]

    return doubled

Запускаем нашу новую функцию.

my_doubled_list = list_doubler([12, 4, 202])

my_doubled_list = list_doubler([12, 4, 202])

И да, my_doubled_list содержит ожидаемые значения 24, 8 и 404. Отлично, все работает! Но так как мы создаем и моментально возвращаем переменную, давайте просто применим списковое включение

напрямую.

def list_doubler(lst): return [num * 2 for num in lst]

def list_doubler(lst):

    return [num * 2 for num in lst]

Хорошо, отлично, но зачем мне это нужно?

Списковые включения (генератор списка, list comprehensions) отлично подходят для случаев, когда нам нужно сохранить немного места в коде. Они также удобны в случаях, когда вам просто нужно быстро обработать списки, чтобы сэкономить время над рутинной работой с этим списком.

Они также очень полезны, если вы хотите больше узнать о функциональном программировании, но эту тему мы обсудим в будущем.

Применяем условие if в список

Давайте сделаем новую функцию, которая будет давать только длинные слова из списка. Скажем, каждое слово, которое состоит более чем из 5 букв, будет считаться длинным. Для начала пропишем их вручную.


def long_words(lst): words = [] for word in lst: if len(word) > 5: words.append(word) return words

def long_words(lst):

    words = []

    for word in lst:

        if len(word) > 5:

           words.append(word)

    return words


Мы создали переменную для хранения наших слов, применяем цикл над всеми словами в нашем списке, и проверяем длинну каждого слова. Если оно длиннее 5 букв, мы вносим слово в список, и затем, наконец, мы отсылаем список назад. Давайте попробуем.

long_words(['blog', 'Treehouse', 'Python', 'hi'])

 возвращает ['Treehouse', 'Python']. Это как раз то, чего мы и ожидали.

Хорошо, давайте перепишем это в списковое включение. Для начала, построим то, что мы и так знаем.

def long_words(lst): return [word for word in lst]

def long_words(lst):

    return [word for word in lst]

Это возвращает нам все слова, не только те, которые длиннее 5 букв. Мы вносим условный оператор в конец цикла for.

def long_words(lst): return [word for word in lst if len(word) > 5]

def long_words(lst):

    return [word for word in lst if len(word) > 5]

Итак, мы использовали всё то же условие if, но поместили его в конец спискового включения. Оно использует то же наименование переменной, которое мы используем для элементов в списке.

Хорошо, давайте опробуем эту версию long_words(['list', 'comprehension', 'Treehouse', 'Ken']) возвращает ['comprehension', 'Treehouse'].

Примеры

1. Возводим в квадрат все числа от 1 до 9. Применяем функцию range.

[x**2 for x in range(10)]

[x**2 for x in range(10)]

Результат:

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

2. Все цифры которые делятся на 5 без остатка, в диапазоне от 0 до 100.

[x for x in range(100) if x%5 == 0]

[x for x in range(100) if x%5 == 0]

Результат:

[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

3. Все цифры которые делятся на 3 и 6 без остатка, в диапазоне от 0 до 50.

[x for x in range(50) if x%3 == 0 and x%6 != 0]

[x for x in range(50) if x%3 == 0 and x%6 != 0]

Результат:

[3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45]

[3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45]

4. Первая буква из каждого слова предложения.

phrase = «Тестовое сообщение из мира Python для сообщества.» print([w[0] for w in phrase.split()])

phrase = «Тестовое сообщение из мира Python для сообщества.»

print([w[0] for w in phrase.split()])

Результат:

[‘Т’, ‘с’, ‘и’, ‘м’, ‘P’, ‘д’, ‘с’]

[‘Т’, ‘с’, ‘и’, ‘м’, ‘P’, ‘д’, ‘с’]

5. Заменяем букву А в каждом слове на #.

phrase = «АБАЖУР, АБАЗИНСКИЙ, АБАЗИНЫ, АББАТ, АББАТИСА, АББАТСТВО» print(».join([letter if letter != ‘А’ else ‘#’ for letter in phrase]))

phrase = «АБАЖУР, АБАЗИНСКИЙ, АБАЗИНЫ, АББАТ, АББАТИСА, АББАТСТВО»

print(».join([letter if letter != ‘А’ else ‘#’ for letter in phrase]))

Результат:

#Б#ЖУР, #Б#ЗИНСКИЙ, #Б#ЗИНЫ, #ББ#Т, #ББ#ТИС#, #ББ#ТСТВО

#Б#ЖУР, #Б#ЗИНСКИЙ, #Б#ЗИНЫ, #ББ#Т, #ББ#ТИС#, #ББ#ТСТВО

Итоги

Надеюсь это руководство помогло вам понять простой способ экономии кода , который вам нужно написать для получения конкретной готовой работы с вашими списками.

Старайтесь сохранять ваши списковые включения короткими, а условия if – простыми. Несложно разглядеть решение многих ваших проблем в списковых включениях и превратить их в огромный беспорядок.

Если это только распалило ваш аппетит, посмотрим, сможете ли вы разобраться со словарными включениями самостоятельно. Они используют конструкторы dict, {:} , но они довольно похожи. Вы также можете проработать установочные включения. Также ознакомьтесь с функциональным программированием в Python, если считаете себя готовым.

Больше примеров

итерация по списку, break, continue, enumerate, range

Циклы python — for и while представляют собой операторы языка программирования, то есть операторы итерации, которые позволяют повторять код определенное количество раз.

Синтаксис цикла For

Как уже упоминалось ранее, цикл for в Python является итератором, основанным на цикле. Он проходит по элементам list и tuple, строкам, ключам словаря и другим итерируемым объектам.

В Python цикл начинается с ключевого слова for, за которым следует произвольное имя переменной, которое будет хранить значения следующего объекта последовательности. Общий синтаксис for...in в python выглядит следующим образом:

for <переменная> in <последовательность>:
    <действие>
else:
    <действие>

Элементы “последовательности” перебираются один за другим “переменной” цикла; если быть точным, переменная указывает на элементы. Для каждого элемента выполняется “действие”.

Пример простого цикла for в Python:

>>> languages = ["C", "C++", "Perl", "Python"]
>>> for x in languages:
...     print(x)
...
C
C++
Perl
Python
>>>

Блок else является особенным; в то время как программист, работающий на Perl знаком с ним, это неизвестная конструкция для программистов, которые работают на C и C++. Семантически он работает точно так же, как и в цикле while.

Он будет выполнен только в том случае, если цикл не был “остановлен” оператором break. Таким образом, он будет выполнен только после того, как все элементы последовательности будут пройдены.

Оператор прерывания в python — break

Если в программе цикл for должен быть прерван оператором break, цикл будет завершен, и поток программы будет продолжен без выполнения действий из else.
Обычно фразы break в pyton связаны с условными операторами.

edibles = ["отбивные", "пельмени","яйца","орехи"]
for food in edibles:
    if food == "пельмени":
        print("Я не ем пельмени!")
        break
    print("Отлично, вкусные " + food)
else:
    print("Хорошо, что не было пельменей!")
print("Ужин окончен.")

Если мы запустим этот код, получим следующий результат:

Отлично, вкусные отбивные
Я не ем пельмени!
Ужин окончен.

Удалим “пельмени” из нашего списка материалов и получим следующее:

Отлично, вкусные отбивные
Отлично, вкусные яйца
Отлично, вкусные орехи
Хорошо, что не было пельменей!
Ужин окончен.

Предположим, отвращение к пельменям у нас не настолько велико, чтобы перестать потреблять другую пищу. Тогда это приводит к продолжению работы цикла с оператором continue. В следующем маленьком скрипте мы используем оператор continue, чтобы продолжить, итерацию по списку, когда мы сталкиваемся с пельменями. Поэтому продолжайте мешать нам потреблять спам!

edibles = ["отбивные", "пельмени","яйца","орехи"]
for food in edibles:
    if food == "пельмени":
        print("Я не ем пельмени!")
        continue
    print("Отлично, вкусные " + food)
    
else:
    print("Ненавижу пельмени!")
print("Ужин окончен.")

Результат будет следующим:

Отлично, вкусные отбивные
Я не ем пельмени!
Отлично, вкусные яйца
Отлично, вкусные орехи
Ненавижу пельмени!
Ужин окончен.

Итерация по спискам с функцией range()

Если вам нужно получить доступ к индексам списка, не очевидно как использовать цикл for для этой задачи. Мы можем получить доступ ко всем элементам, но индекс элемента остается недоступным. Есть способ получить доступ как к индексу элемента, так и к самому элементу. Для этого используйте функцию range() в сочетании с функцией длины len():

fibonacci = [0,1,1,2,3,5,8,13,21]
for i in range(len(fibonacci)):
    print(i,fibonacci[i])

Вы получите следующий вывод:

0 0
1 1
2 1
3 2
4 3
5 5
6 8
7 13
8 21

Примечание. Если вы примените len() к list или tuple, получите соответствующее количество элементов этой последовательности.

Подводные камни итераций по спискам

Если вы перебираете список, лучше избегать изменения списка в теле цикла. Чтобы наглядно увидеть, что может случиться, посмотрите на следующий пример:

colours = ["красный"]
for i in colours:
    if i == "красный":
        colours += ["черный"]
    if i == "черный":
        colours += ["белый"]
print(colours)

Что выведет print(colours)?

['красный', 'черный', 'белый']

Чтобы избежать этого, лучше всего работать с копией с помощью срезов, как сделано в следующем примере:

colours = ["красный"]
for i in colours[:]:
    if i == "красный":
        colours += ["черный"]
    if i == "черный":
        colours += ["белый"]
print(colours)

В результате вы получите следующее:

['красный', 'черный']

Мы изменили список colours, но данное изменение не повлияло на цикл. Элементы, которые должны быть итерированы, остаются неизменными во выполнения цикла.

Enumerate в python 3

Enumerate — встроенная функция Python. Большинство новичков и даже некоторые продвинутые программисты не знают о ней. Она позволяет нам автоматически считать итерации цикла. Вот пример:

for counter, value in enumerate(some_list):
   print(counter, value)

Функция enumerate также принимает необязательный аргумент (значение начала отсчета, по умолчанию 0), который делает ее еще более полезной.

my_list = ['яблоко', 'банан', 'вишня', 'персик']
for c, value in enumerate(my_list, 1):
    print(c, value)




Все материалы по циклу for мы собрали в теме #цикл for

Python list() ~ документация по спискам на русском: index, sort, append

Как в python создать список

Списки объявляются в квадратных скобках [ ]

Вторая строка этой таблицы списка python — индекс элемента списка.
z = [3, 7, 4, 2]  

В python 3 списки хранят упорядоченный набор элементов, которые могут быть разных типов. В списке, указанном выше элементы имеют один и тот же тип int. Не обязательно все элементы списка должны быть одного типа, как показано выше.


heterogenousElements = [3, True, 'Michael', 2.0] 

Этот список содержит int, bool, string и float.

Доступ к элементам в списка

Каждый элемент списка имеет присвоенный ему индекс. Важно отметить, в python индекс первого элемента в списке — 0

Элемент с индексом 0 (выделен синим)
z = [3, 7, 4, 2]  

print(z[0]) 


3

Python List также поддерживает отрицательную индексацию. Отрицательная индексация начинается с конца. Иногда её удобнее использовать для получения последнего элемента в списке, потому что не нужно знать длину списка, чтобы получить доступ к последнему элементу.

Элемент с индексом -1 (выделен синим)

print(z[-1])

2

Вы также можете получить доступ к одному и тому же элементу с использованием положительных индексов (как показано ниже). Альтернативный способ доступа к последнему элементу в списке z

print(z[3])

2

Срезы(slice) списка

Срезы хороши для получения подмножества значений с вашего списка. На примере кода, приведенного ниже, он вернет список с элементами из индекса 0 и не включая индекс 2.

Первый индекс пишется (до : включительно), а последний (после : ) и не учитывается

z = [3, 7, 4, 2]
print(z[0:2])  
[3, 7]


print(z[:3])

[3, 7, 4]

Код, указанный ниже возвращает список с элементами начиная с индекса 1 до конца списка

print(z[1:])

[7, 4, 2]

Изменение элементов в списке


Списки в Python изменяемы. Это означает, что после создания списка можно обновить отдельные элементы в списке.
z = [3, 7, 4, 2]  

z[1] = 'fish'
print(z)

[3, 'fish', 4, 2]

Методы и фукции списков python

У списков Python есть разные методы, которые помогают работать со списками. В этом разделе рассматриваются различные методы списков python.

Метод List Index

Метод index возвращает положение первого индекса, со значением х. В указанном ниже коде, он возвращает назад 0.


z = [4, 1, 5, 4, 10, 4]
print(z.index(4))

0


Вы также можете указать, откуда начинаете поиск.
print(z.index(4, 3))

3

Метод List Count

Метод count работает так, как звучит. Он считает количество раз, когда значение появляется в списке.

random_list = [4, 1, 5, 4, 10, 4]
print(random_list.count(4))

3

Метод List Sort

Сортировка списка — фактическим кодом будем: z.sort()

Метод sort сортирует и меняет исходный список.

z = [3, 7, 4, 2]
z.sort()
print(z)

[2, 3, 4, 7]
Сортировка списка с наибольшего значения к наименьшему

Вышеуказанный код сортирует список чисел от наименьшего к наибольшему. Код, указанный ниже, показывает, как вы можете сортировать список от наибольшего к наименьшему.


z.sort(reverse = True)
print(z)

[7, 4, 3, 2]

Следует отметить, что вы также можете отсортировать список строк от A до Z и наоборот.


names = ['Steve', 'Rachel', 'Michael', 'Adam', 'Jessica', 'Lester']
names.sort()
print(names)

['Adam', 'Jessica', 'Lester', 'Michael', 'Rachel', 'Steve']

Метод List Append

Добавьте значение 3 в конец списка

Метод append добавляет элемент в конец списка. Это происходит на месте.

z = [7, 4, 3, 2]
z.append(3)
print(z)

[7, 4, 3, 2, 3]

Метод List Remove

Метод remove удаляет первое вхождение значения в списке.
z = [7, 4, 3, 2, 3]
z.remove(2)
print(z)

[7, 4, 3, 3]

Код удаляет первое вхождение значения 2 из списка z.

Метод List Pop

z.pop(1) удаляет значение в индексе 1 и возвращает значение 4

Метод pop удаляет элемент в указанном индексе. Этот метод также вернет элемент, который был удален из списка. В случае, если вы не указали индекс, он по умолчанию удалит элемент по последнему индексу.

z = [7, 4, 3, 3]
print(z.pop(1))
print(z)

4
[7, 3, 3]

Метод List Extend

Метод extend расширяет список, добавляя элементы. Преимущество над append в том, что вы можете добавлять списки.
Добавление списка [4, 5] в конец списка z.
z = [7, 3, 3]
z.extend([4,5])
print(z)

[7, 3, 3, 4, 5]

То же самое можно было бы сделать, используя +.

print([1,2] + [3,4])

[7, 3, 3, 4, 5]

Метод List Insert

Вставляет [1,2] с индексом 4Метод insert вставляет элемент перед указанным индексом.

z = [7, 3, 3, 4, 5]
z.insert(4, [1, 2])
print(z)

[7, 3, 3, 4, [1, 2], 5]

Простые операции над списками

МетодОписаниее
x in sTrue если элемент x находится в списке s
x not in sTrue если элемент x не находится в списке s
s1 + s2Объединение списков s1 и s2
s * n , n * sКопирует список s n раз
len(s)Длина списка s, т.e. количество элементов в s
min(s)Наименьший элемент списка s
max(s)Наибольший элемент списка s
sum(s)Сумма чисел списка s
for i in list()Перебирает элементы слева направо в цикле for

Примеры использование функций со списками:

>>> list1 = [2, 3, 4, 1, 32]
>>> 2 in list1  
True
>>> 33 not in list1  
True
>>> len(list1)  
5
>>> max(list1)  
32
>>> min(list1)  
1
>>> sum(list1)  
42

>>> x =  [i for i in range(10)]
>>> print(x)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> print(list1.reverse()) 
[32, 1, 4, 3, 2]

Операторы + и * для списков

+ объединяет два списка
list1 = [11, 33]
list2 = [1, 9]
list3 = list1 + list2
print(list3)

[11, 33, 1, 9]
* копирует элементы в списке
list4 = [1, 2, 3, 4]
list5 = list4 * 3
print(list5)

[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]

Оператор in и not in

Оператор in проверяет находится ли элемент в списке. При успешном результате он возвращает True , в случае неудачи, возвращает False .

list1 = [11, 22, 44, 16, 77, 98]
22 in list1

True

Аналогично not in возвращает противоположный от оператора in результат.

22 not in list1

False

Итерация списка с использованием цикла

Список — последовательность. Ниже способ, которые вы можете использовать для цикла, чтобы перебрать все элементы списка.

list1 = [1,2,3,4,5]
for i in list1:
	print(i, end=" ")

1 2 3 4 5

Как преобразовать список в строку

Вот несколько полезных советов для преобразования списка в строку (или любого другого итерабельного, такого как tuple).
Во-первых, если это список строк, вы можете просто использовать join() следующим образом:

mylist = ['spam', 'ham', 'eggs']
print(', '.join(mylist))

spam, ham, eggs

Используя тот же метод, вы можете также сделать следующее:

print('\n'.join(mylist))

spam
ham
eggs

Однако этот простой метод не работает, если список содержит не строчные объекты, такие как целые числа.
Если вы просто хотите получить строку с разделителями-запятыми, вы можете использовать этот ярлык:

list_of_ints = [80, 443, 8080, 8081]
print(str(list_of_ints).strip('[]'))

80, 443, 8080, 8081

Или же этот, если ваши объекты содержат квадратные скобки:

print(str(list_of_ints)[1:-1])

80, 443, 8080, 8081

В конце концов, вы можете использовать map() чтобы преобразовать каждый элемент в список строки и затем присоединиться к ним:

>>> print(', '.join(map(str, list_of_ints)))
80, 443, 8080, 8081
>>> print('\n'.join(map(str, list_of_ints)))
80
443
8080
8081

Циклы в Python

Каждый язык программирования, с которым я сталкивался, содержит какую-нибудь конструкцию цикла. В большей части языков есть больше одной такой конструкции. В мире Python есть два типа циклов:

  • Цикл for
  • Цикл while

Я заметил, что цикл for популярнее второго. Циклы используются в тех случаях, когда нам нужно сделать что-нибудь много раз. Нередко вам придется выполнить какую-нибудь операцию (или ряд операций) в части данных снова и снова. Тут то и вступают в силу циклы. Благодаря им становится возможно максимально упростить данный вопрос. Давайте подробно разберём, как работают эти структуры!

Как было сказано ранее, мы используем цикл в тех случаях, когда вам нужно повторить что-нибудь n-ное количество раз. Это проще понять, если взглянуть на пример. Мы используем встроенную функцию Python range. Функция range создаст список длинной в «n» элементов. В Python версии 2.Х существует другая функция под названием xrange, которая является генератором чисел и не такая ресурсоемкая, как range. Ранее разработчики сменили xrange на range в Python 3. Вот пример:

print(range(5)) # ответ: range(0, 5)

print(range(5)) # ответ: range(0, 5)

Как вы видите, функция range взяла целое число и вернула объект range. Функция range также принимает начальное значение, конечное значение и значение шага. Вот еще два примера:

a = range(5, 10) print(a) # range(5, 10) b = list(range(1, 10, 2)) print(b) # [1, 3, 5, 7, 9]

a = range(5, 10)

print(a) # range(5, 10)

 

b = list(range(1, 10, 2))

print(b) # [1, 3, 5, 7, 9]

В пером примере показано, что вы можете передать начальное и конечное значение, и функция range вернет числа, начиная с начального значения вплоть до (но не включая) последнее значение. Например, при запросе 5-10 мы получим 5-9. Во втором примере видно, как использовать функцию списка (list) для того, чтобы функция range вернула каждый второй элемент, между 1 и 10. Так что она начинает с 1, пропускает 2 и так далее. Теперь вы, наверное, гадаете, что же именно она будет делать с циклами? Что-ж, есть один простой способ показать, как работает цикл с использованием функции range! Давайте взглянем:

for number in range(5): print(number)

for number in range(5):

    print(number)

Что здесь произошло? Давайте почитаем слева на право, чтобы понять это. Для каждого числа в диапазоне 5 мы вводим число. Мы знаем, что если мы вызываем range со значением 5, мы получим список из 5 элементов. Так что каждый раз, проходя через цикл, она выводит каждый из элементов. Цикл for, показанный выше, может быть эквивалентом следующего:

for number in [0, 1, 2, 3, 4]: print(number)

for number in [0, 1, 2, 3, 4]:

    print(number)

Функция range лишь делает результат несколько меньшим. Цикл for может обходить любой итератор Python. Мы уже видели, как именно он может работать со списком. Давайте взглянем, может ли он выполнять итерацию со словарем.

a_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3} for key in a_dict: print(key)

a_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3}

 

for key in a_dict:

    print(key)

Когда вы используете for в словаре, вы увидите, что он автоматически перебирает ключи. Вам не нужно указывать ключ for в a_dict.keys() (впрочем, это также работает). Python делает только нужные нам вещи. Вы возможно думаете, почему ключи выводятся в другом порядке, отличном от того, какой был указан в словаре? Как мы знаем из соответствующей статьи, словари не упорядочены, так что мы можем выполнять итерацию над ними, при этом ключи могут быть в любом порядке. Теперь, зная, что ключи могут быть отсортированы, вы можете отсортировать их до итерации. Давайте немного изменим словарь, чтобы увидеть, как это работает.

a_dict = {1:»one», 2:»two», 3:»three»} keys = a_dict.keys() keys = sorted(keys) for key in keys: print(key)

a_dict = {1:»one», 2:»two», 3:»three»}

keys = a_dict.keys()

 

keys = sorted(keys)

for key in keys:

    print(key)

Результат:

Давайте остановимся и разберемся с тем, что делает этот код. Во-первых, мы создали словарь, в котором ключи выступают в качестве целых чисел, вместо строк. Далее, мы извлекли ключи из словаря. Каждый раз, когда вы взываете метод keys(), он возвращает неупорядоченный список ключей. Если вы выведите их, и увидите, что они расположен в порядке по возрастанию, то это просто случайность. Теперь у нас есть доступ к ключам словаря, которые хранятся в переменной, под названием keys. Мы сортируем наш список, после чего используем цикл for в нем. Теперь мы готовы к тому, чтобы сделать все немного интереснее. Мы попробуем применить цикл в функции range, но нам нужно вывести только целые числа. Чтобы сделать это, нам нужно использовать условный оператор вместо параметра шага range. Это можно сделать следующим образом:

for number in range(10): if number % 2 == 0: print(number)

for number in range(10):

    if number % 2 == 0:

        print(number)

Результат:

Вы наверное гадаете, что вообще здесь происходит? Что еще за знак процента? В Python, % называется оператором модуля. Когда вы используете оператор модуля, он возвращает остаток. Когда вы делите целое число на два, вы получаете число без остатка, так что мы выводим эти числа. Вам, возможно, не захочется использовать оператор модуля часто в будущем, но в моей работе он нередко помогает. Теперь мы можем взглянуть на цикл while.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Цикл while также используется для повторения частей кода, но вместо зацикливания на n количество раз, он выполняет работу до тех пор, пока не достигнет определенного условия. Давайте взглянем на простой пример:

i = 0 while i < 10: print(i) i = i + 1

i = 0

while i < 10:

    print(i)

    i = i + 1

Цикл while является своего рода условным оператором. Вот что значит этот код: пока переменная i меньше единицы, её нужно выводить на экран. Далее, в конце, мы увеличиваем её значение на единицу. Если вы запустите этот код, он выдаст от 0 до 9, каждая цифра будет в отдельной строке, после чего задача будет выполнена. Если вы удалите ту часть, в которой мы увеличиваем значение i, то мы получим бесконечный цикл. Как правило – это плохо. Бесконечные циклы известны как логические ошибки, и их нужно избегать. Существует другой способ вырваться из цикла, для этого нужно использовать встроенную функцию break. Давайте посмотрим, как это работает:

while i < 10: print(i) if i == 5: break i += 1

while i < 10:

    print(i)

    

    if i == 5:

        break

    

    i += 1

В этой части кода мы добавили условное выражение для проверки того, равняется ли когда-либо переменная i цифре 5. Если нет, тогда мы разрываем цикл. Как вы видите в выдаче кода, как только значение достигает пяти, код останавливается, даже если мы ранее указали while продолжать цикл, пока переменная не достигнет значения 10. Обратите внимание на то, что мы изменили то, как мы увеличиваем значение при помощи +=. Это удобный ярлык, который вы можете также использовать в других операциях, таких как вычитание -= и умножение *=. Встроенный break также известен как инструмент управления потока. Существует еще один, под названием continue, который в основном используется для пропуска итерации, или перейти к следующей итерации. Вот один из способов его применения:

i = 0 while i < 10: if i == 3: i += 1 continue print(i) if i == 5: break i += 1

i = 0

 

while i < 10:

    if i == 3:

        i += 1

        continue

    

    print(i)

    if i == 5:

        break

    

    i += 1

Слегка запутанно, не так ли? Мы добавили второе условное выражение, которое проверяет, не равняется ли i трем. Если да, мы увеличиваем переменную и переходим к следующему циклу, который удачно пропускает вывод значения 3 на экран. Как и ранее, когда мы достигаем значения 5, мы разрываем цикл. Существует еще одна тема, касающаяся циклов, которую нам нужно затронуть – это оператор else.

Зачем нужен else при работе с циклами?

Оператор else в циклах выполняется только в том случае, если цикл выполнен успешно. Главная задача оператора else, это поиск объектов:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] for i in my_list: if i == 3: print(«Item found!») break print(i) else: print(«Item not found!»)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

 

for i in my_list:

    if i == 3:

        print(«Item found!»)

        break

    print(i)

else:

    print(«Item not found!»)

В этом коде мы разорвали цикл, когда i равно 3. Это приводит к пропуску оператора else. Если вы хотите провести эксперимент, вы можете изменить условное выражение, чтобы посмотреть на значение, которое находится вне списка, и которое приведет оператор else к выполнению. Честно, ни разу не видел, чтобы кто-либо использовал данную структуру за все годы работы. Большая часть примеров, которые я видел, приведена блогерами, которые пытаются объяснить, как это работает. Я видел несколько людей, которые использовали эту структуру для провоцирования ошибки, когда объект не удается найти в искомом цикле. Вы можете почитать статью, в которой вопрос рассматривается весьма детально. Статья написана одним из разработчиков ядра Python.

Подведем итоги

Надеюсь, с этого момента вы осознали всю значимость циклов в Python. Они делают повторение очень простым, и весьма понятным. Вы будете сталкиваться с циклом for намного чаще, чем с циклом while. Если вы все еще не совсем понимаете, как это работает, настоятельно рекомендую перечитать эту статью, перед тем как продолжить.

Цикл For в Python

Цикл for в Python предназначен для перебора элементов, находящихся в коллекции. Зачем нужно перебирать эти элементы? Разумеется, что сам по себе перебор элементов нам ничего не дает. С каждым элементом, последовательно должно выполняться одно и тоже действие, указанное в теле цикла for.

Итерация цикла for в Python

Например, у нас есть список чисел. На первом проходе берется первое число, затем второе, третье и так далее и распечатывается на экране. Один виток совершения однотипного действия (взяли число и распечатали) — называется итерацией.

Чтобы оценить полезность цикла for, представим, как бы мы справились, если бы не было циклов. Создадим список с целыми числами и присвоим его переменной num. Обратимся по индексу к каждому элементу списка и распечатаем их. На экране вывелись все значения из списка.

num = (5, 10, 15)
print(num[0])
print(num[1])
print(num[2])

5
10
15

Нетрудно догадаться, что если список будет состоять из ста чисел, то слово print придется вводить 100 раз. В программировании такое расточительство не прокатит, иначе какой в нем смысл?

Создание цикла for по списку в Python

Решим ту же самую задачу (вывод элементов на экран), но с использованием цикла for. Цикл for будет сам брать элементы из списка, пока они не закончатся и делать с ними то, что указано в теле цикла.

num = (5, 10, 15) // 1
for elem in num: // 2
    print (elem) // 3

5
10
15

// 1 — создали список num
// 2 — запускаем цикл for для каждого элемента (elem) в списке num
// 3 — вывести на экран все элементы

Мы получили такой же результат как и в первом случае, но более рациональным способом. Когда элементы списка заканчиваются, цикл for прекращает работу.

Синтаксис цикла for

  • for — ключевое слово, с английского языка переводится как «для». Говоря простым языком — «Сделать для каждого элемента действие из тела цикла».
  • elem — произвольное название переменной в цикле. Переменная elem поочерёдно принимает на себя значение из списка для дальнейшего выполнения команды из тела цикла.
  • : — после двоеточия, с новой строки и с отступом в 4 пробела пишется тело цикла — какое-то действие.

Задача на цикл for


Условие задачи:

Посчитать сумму чисел в списке.

Решение:

a = (10, 20, 30)
summa = 0
for number in a:
    summa = summa + number
print (summa)

60 // вывод результата


Алгоритм решения задачи

Помимо переменной a со списком, объявляет ещё одну переменную summa с нулевым значением. При каждом новом прохождении цикла, обновляется результат сложения текущего значения из переменной summa со следующим элементом, пока мы не получим конечный результат. Значение переменной summa, поменялось по ходу итерации, с 0 до 60.

summa = 0 + 10 // 10
    10 + 20 // 30
    30 + 30 // 60

Функция range() в Python

Что делать, если количество элементов в списке внушительное, глупо последовательно прописывать все числа один за другим. Необходимо более элегантное решение. В Python есть встроенная функция range(), которая может принимать один, два или три аргумента. Функция range() генерирует последовательность чисел в указанном диапазоне. Если мы пропишем range(0, 10), то сгенерируется последовательность 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9. Обратите внимание, что числа генерируются от первого аргумента до второго, не включая последнего. Зададим диапазон чисел, от 5 до 11 и выведем список сгенерированных чисел. Мы вывели числа списка в указанном диапазоне, не включая второй аргумент.

for i in range(5, 11):
    print(i)
5
6
7
8
9
10

Цикл for и функция range() отлично выполняют свою работу, нам больше не нужно перечислять весь список. Кроме того, мы все так же можем обращаться к элементу по его индексу.

Вложенные циклы в Python

Цикл называется вложенным, если он располагается внутри другого цикла. С помощью вложенных циклов можно вывести на экран разные элементы, разное количество раз.

cars = ["mazda", "opel", "audi", "honda"]
for i in range(len(cars)): // 0, 1, 2, 3
    for h in range(i+1):
    print(cars[i])

mazda
opel
opel
audi
audi
audi
honda
honda
honda
honda


Как так получилось?

Функция range() у внешнего цикла последовательно выведет значение индексов от 0 до 4. На первой итерации цикла i = 0. Это значит, что переменная h вложенного цикла получит в диапазоне одно число и совершит одну итерацию. Поэтому название машины и индексом 0, выведется только один раз. Вернемся во внешний цикл и на второй итерации i = 1, а в диапазоне h = 0, 1 уже находится два числа. Вложенный цикл for пройдется по двум числам в диапазоне и название opel, выведется на экран два раза. При каждом следующем проходе, количество последовательных элементов будет увеличиваться на единицу.

  • Создано 21.10.2019 10:29:40
  • Михаил Русаков

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

Списки (list). Функции и методы списков

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.

Что такое списки?

Списки в Python — упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).

Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:

>>> list('список')
['с', 'п', 'и', 'с', 'о', 'к']

Список можно создать и при помощи литерала:

>>> s = []  # Пустой список
>>> l = ['s', 'p', ['isok'], 2]
>>> s
[]
>>> l
['s', 'p', ['isok'], 2]

Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.

И еще один способ создать список — это генераторы списков. Генератор списков — способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.

>>> c = [c * 3 for c in 'list']
>>> c
['lll', 'iii', 'sss', 'ttt']

Возможна и более сложная конструкция генератора списков:

>>> c = [c * 3 for c in 'list' if c != 'i']
>>> c
['lll', 'sss', 'ttt']
>>> c = [c + d for c in 'list' if c != 'i' for d in 'spam' if d != 'a']
>>> c
['ls', 'lp', 'lm', 'ss', 'sp', 'sm', 'ts', 'tp', 'tm']

Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.

Функции и методы списков

Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.

Таблица «методы списков»

МетодЧто делает
list.append(x)Добавляет элемент в конец списка
list.extend(L)Расширяет список list, добавляя в конец все элементы списка L
list.insert(i, x)Вставляет на i-ый элемент значение x
list.remove(x)Удаляет первый элемент в списке, имеющий значение x. ValueError, если такого элемента не существует
list.pop([i])Удаляет i-ый элемент и возвращает его. Если индекс не указан, удаляется последний элемент
list.index(x, [start [, end]])Возвращает положение первого элемента со значением x (при этом поиск ведется от start до end)
list.count(x)Возвращает количество элементов со значением x
list.sort([key=функция])Сортирует список на основе функции
list.reverse()Разворачивает список
list.copy()Поверхностная копия списка
list.clear()Очищает список

Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

>>> l = [1, 2, 3, 5, 7]
>>> l.sort()
>>> l
[1, 2, 3, 5, 7]
>>> l = l.sort()
>>> print(l)
None

И, напоследок, примеры работы со списками:

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
2 1 0
>>> a.insert(2, -1)
>>> a.append(333)
>>> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.reverse()
>>> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
>>> a.sort()
>>> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).

Цикл for. Урок 18 курса «Python. Введение в программирование»

Цикл for в языке программирования Python предназначен для перебора элементов структур данных и некоторых других объектов. Это не цикл со счетчиком, каковым является for во многих других языках.

Что значит перебор элементов? Например, у нас есть список, состоящий из ряда элементов. Сначала берем из него первый элемент, затем второй, потом третий и так далее. С каждым элементом мы выполняем одни и те же действия в теле for. Нам не надо извлекать элементы по их индексам и заботится, на каком из них список заканчивается, и следующая итерация бессмысленна. Цикл for сам переберет и определит конец.

>>> spisok = [10, 40, 20, 30]
>>> for element in spisok:
...     print(element + 2)
...
12
42
22
32

После ключевого слова for используется переменная под именем element. Имя здесь может быть любым. Нередко используют i. На каждой итерации цикла for ей будет присвоен очередной элемент из списка spisok. Так при первой прокрутке цикла идентификатор element связан с числом 10, на второй – с числом 40, и так далее. Когда элементы в spisok заканчиваются, цикл for завершает свою работу.

С английского «for» переводится как «для», «in» как «в». Перевести конструкцию с языка программирования на человеческий можно так: для каждого элемента в списке делать следующее (то, что в теле цикла).

В примере мы увеличивали каждый элемент на 2 и выводили его на экран. При этом сам список конечно же не изменялся:

>>> spisok
[10, 40, 20, 30]

Нигде не шла речь о перезаписи его элементов, они просто извлекались и использовались. Однако бывает необходимо изменить сам список, например, изменить значение каждого элемента в нем или только определенных, удовлетворяющих определенному условию. И тут без переменной, обозначающей индекс элемента, в большинстве случаев не обойтись:

>>> i = 0
>>> for element in spisok:
...     spisok[i] = element + 2
...     i += 1
...
>>> spisok
[12, 42, 22, 32]

Но если мы вынуждены использовать счетчик, то выгода от использования цикла for не очевидна. Если знать длину списка, то почему бы не воспользоваться while. Длину можно измерить с помощью встроенной в Python функции len().

>>> i = 0
>>> while i < len(spisok):
...     spisok[i] = spisok[i] + 2 # или spisok[i] += 2
...     i = i + 1 # или i += 1
...
>>> spisok
[14, 44, 24, 34]

Кроме того, с циклом while мы избавились от переменной element.

Функция range()

Теперь пришло время познакомиться со встроенной в Python функцией range(). «Range» переводится как «диапазон». Она может принимать один, два или три аргумента. Их назначение такое же как у функции randrange() из модуля random. Если задан только один, то генерируются числа от 0 до указанного числа, не включая его. Если заданы два, то числа генерируются от первого до второго, не включая его. Если заданы три, то третье число – это шаг.

Однако, в отличие от randrange(), функция range() генерирует не одно случайное число в указанном диапазоне. Она вообще не генерирует случайные числа. Она генерирует последовательность чисел в указанном диапазоне. Так, range(5, 11) сгенерирует последовательность 5, 6, 7, 8, 9, 10. Однако это будет не структура данных типа «список». Функция range() производит объекты своего класса – диапазоны:

>>> a = range(-10, 10)
>>> a
range(-10, 10)
>>> type(a)
<class 'range'>

Несмотря на то, что мы не видим последовательности чисел, она есть, и мы можем обращаться к ее элементам:

>>> a[0]
-10
>>> a[5]
-5
>>> a[15]
5
>>> a[-1]
9

Хотя изменять их нельзя, так как, в отличие от списков, объекты range() относятся к группе неизменяемых:

>>> a[10] = 100
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'range' object does not support item assignment

Цикл for и range()

Итак, зачем нам понадобилась функций range() в теме про цикл for? Дело в том, что вместе они образуют неплохой тандем. For как цикл перебора элементов, в отличие от while, позволяет не следить за тем, достигнут ли конец структуры. Не надо вводить счетчик для этого, изменять его и проверять условие в заголовке. С другой стороны, range() дает последовательность целых чисел, которые можно использовать как индексы для элементов того же списка.

>>> range(len(spisok))
range(0, 4)

Здесь с помощью функции len() измеряется длина списка. В данном случае она равна четырем. После этого число 4 передается в функцию range(), и она генерирует последовательность чисел от 0 до 3 включительно. Это как раз индексы элементов нашего списка.

Теперь «соединим» for и range():

>>> for i in range(len(spisok)):
...     spisok[i] += 2
...
>>> spisok
[16, 46, 26, 36]

В заголовке цикла for берутся элементы вовсе не списка, а объекта range. Список, элементы которого планируется перезаписывать, тут по-сути не фигурирует. Если заранее знать длину списка, то заголовок может выглядеть так: for i in range(4). То, как используется i в теле цикла, вопрос второй. Примечание. Вместо идентификатора i может быть любой другой.

Функция enumerate()

В Python есть еще одна встроенная функция, которая часто используется в заголовке for. Это функция enumerate(). Если range() позволяет получить только индексы элементов списка, то enumerate() генерирует пары кортежей, состоящих из индекса элемента и значения элемента.

>>> spisok = [16, 46, 26, 36]
>>> for i in enumerate(spisok):
...     print(i)
...
(0, 16)
(1, 46)
(2, 26)
(3, 36)

Эти кортежи можно распаковывать, то есть извлекать индекс и значение, в теле цикла:

>>> for item in enumerate(spisok):
...     print(item[0], item[1])
...
0 16
1 46
2 26
3 36

Однако чаще это делают еще в заголовке for, используя две переменные перед in:

>>> for id, val in enumerate(spisok):
...     print(id, val)
...
0 16
1 46
2 26
3 36

Если функция enumerate() так хороша, зачем использовать range() в заголовке for? На самом деле незачем, если только вам так не проще. Кроме того, бывают ситуации, когда значения не нужны, нужны только индексы. Однако следует учитывать один нюанс. Функция enumerate() возвращает так называемый объект-итератор. Когда такие объекты сгенерировали значения, то становятся «пустыми». Второй раз по ним пройтись нельзя.

Функция range() возвращает итерируемый объект. Хотя такой объект может быть превращен в итератор, сам по себе таковым не является.

Когда range() и enumerate() используются в заголовке for, то разницы нет, так как range- и enumerate-объекты не присваиваются переменным и после завершения работы цикла теряются. Но если мы присваиваем эти объекты переменным, разница есть:

>>> r_obj = range(len(spisok))
>>> e_obj = enumerate(spisok)
>>> for i in r_obj:
...     if i == 1:
...             break
...
>>> for i in e_obj:
...     if i[0] == 1:
...             break
...
>>> for i in r_obj:
...     print(i)
...
0
1
2
3
>>> for i in e_obj:
...     print(i)
...
(2, 26)
(3, 36)

Сначала мы прерываем извлечение элементов из объектов на элементе с индексом 1. Когда снова прогоняем объекты через цикл for, то в случае r_obj обход начинается сначала, а в случае e_obj продолжается после места останова. Объект e_obj уже не содержит извлеченных ранее элементов.

Практическая работа

  1. Заполните список случайными числами. Используйте в коде цикл for, функции range() и randint().

  2. Если объект range (диапазон) передать встроенной в Python функции list(), то она преобразует его к списку. Создайте таким образом список с элементами от 0 до 100 и шагом 17.

  3. В заданном списке, состоящем из положительных и отрицательных чисел, посчитайте количество отрицательных элементов. Выведите результат на экран.

  4. Напишите программу, которая заполняет список пятью словами, введенными с клавиатуры, измеряет длину каждого слова и добавляет полученное значение в другой список. Например, список слов – [‘yes’, ‘no’, ‘maybe’, ‘ok’, ‘what’], список длин – [3, 2, 5, 2, 4]. Оба списка должны выводиться на экран.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

Python для i в списке

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании

Загрузка…

  1. Авторизоваться зарегистрироваться
  2. текущее сообщество

    • Переполнение стека Помогите болтать
    • Переполнение мета-стека
.Алгоритм

— Python: для циклов — для i в диапазоне (0, len (список) vs для i в списке

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании

Загрузка…

.

python — доступ к индексу в циклах for?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании
.

Список Python (с примерами)

Python предлагает ряд составных типов данных, часто называемых последовательностями. Список — один из наиболее часто используемых и очень универсальных типов данных, используемых в Python.


Как создать список?

В программировании на Python список создается путем помещения всех элементов (элементов) в квадратные скобки [] , разделенных запятыми.

Может иметь любое количество элементов и разных типов (целые, с плавающей запятой, строковые и т. Д.)).

  # пустой список
my_list = []

# список целых чисел
my_list = [1, 2, 3]

# список со смешанными типами данных
my_list = [1, «Привет», 3.4]  

Список может также иметь другой список в качестве элемента. Это называется вложенным списком.

  # вложенный список
my_list = ["мышь", [8, 4, 6], ['a']]  

Как получить доступ к элементам из списка?

Существуют различные способы доступа к элементам списка.

Список указателей

Мы можем использовать оператор индекса [] для доступа к элементу в списке.В Python индексы начинаются с 0. Итак, список из 5 элементов будет иметь индекс от 0 до 4.

Попытка получить доступ к индексам, отличным от этих, вызовет IndexError . Индекс должен быть целым числом. Мы не можем использовать float или другие типы, это приведет к TypeError .

Доступ к вложенным спискам осуществляется с помощью вложенной индексации.

  # Индексирование списка

my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# Вывод: p
печать (my_list [0])

# Вывод: o
печать (my_list [2])

# Вывод: e
печать (my_list [4])

# Вложенный список
n_list = ["Счастливо", [2, 0, 1, 5]]

# Вложенное индексирование
печать (n_list [0] [1])

печать (n_list [1] [3])

# Ошибка! Для индексации можно использовать только целое число
print (my_list [4.0])  

Выход

  с.
о
е
а
5
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл «<строка>», строка 21, в <модуле>
TypeError: индексы списка должны быть целыми числами или срезами, а не с плавающей запятой  

Отрицательная индексация

Python допускает отрицательную индексацию своих последовательностей. Индекс -1 относится к последнему элементу, -2 — ко второму последнему элементу и так далее.

  # Отрицательная индексация в списках
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

печать (мой_лист [-1])

print (my_list [-5])  

Когда мы запустим вышеуказанную программу, мы получим следующий результат:

  e
p  
Индексирование списков в Python

Как разрезать списки в Python?

Мы можем получить доступ к диапазону элементов в списке с помощью оператора среза : (двоеточие).

  # Нарезка списков в Python

my_list = ['p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z']

# элементы с 3-го по 5-й
печать (my_list [2: 5])

# элементов, начиная с 4-го
print (my_list [: - 5])

# элементы с шестого до конца
печать (my_list [5:])

# элемента от начала до конца
print (my_list [:])  

Выход

  ['o', 'g', 'r']
['p', 'r', 'o', 'g']
['a', 'm', 'i', 'z']
['p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z']  

Нарезку можно лучше всего визуализировать, если учесть, что индекс находится между элементами, как показано ниже.Итак, если мы хотим получить доступ к диапазону, нам нужны два индекса, которые будут вырезать эту часть из списка.

Вырезание элемента из списка в Python

Как изменить или добавить элементы в список?

Списки изменяемы, то есть их элементы могут быть изменены в отличие от строки или кортежа.

Мы можем использовать оператор присваивания ( = ), чтобы изменить элемент или диапазон элементов.

  # Исправление ошибочных значений в списке
odd = [2, 4, 6, 8]

# изменить 1-й элемент
нечетное [0] = 1

печать (нечетное)

# изменить 2-й на 4-й элементы
нечетное [1: 4] = [3, 5, 7]

печать (нечетная)  

Выход

  [1, 4, 6, 8]
[1, 3, 5, 7]  

Мы можем добавить один элемент в список с помощью метода append () или добавить несколько элементов с помощью метода extend () .

  # Добавление и расширение списков в Python
odd = [1, 3, 5]

odd.append (7)

печать (нечетное)

odd.extend ([9, 11, 13])

печать (нечетная)  

Выход

  [1, 3, 5, 7]
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]  

Мы также можем использовать оператор + для объединения двух списков. Это также называется конкатенацией.

Оператор * повторяет список заданное количество раз.

  # Объединение и повторение списков
odd = [1, 3, 5]

print (нечетное + [9, 7, 5])

print (["re"] * 3)  

Выход

  [1, 3, 5, 9, 7, 5]
[«ре», «ре», «ре»]  

Кроме того, мы можем вставить один элемент в желаемое место с помощью метода insert () или вставить несколько элементов, сжав его в пустой фрагмент списка.

  # Демонстрация метода list insert ()
odd = [1, 9]
odd.insert (1,3)

печать (нечетное)

нечетное [2: 2] = [5, 7]

печать (нечетная)  

Выход

  [1, 3, 9]
[1, 3, 5, 7, 9]  

Как удалить или удалить элементы из списка?

Мы можем удалить один или несколько элементов из списка с помощью ключевого слова del . Он может даже полностью удалить список.

  # Удаление элементов списка
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']

# удалить один элемент
дель мой_лист [2]

печать (мой_лист)

# удалить несколько элементов
дель мой_лист [1: 5]

печать (мой_лист)

# удалить весь список
del my_list

# Ошибка: список не определен
print (my_list)  

Выход

  ['p', 'r', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
['вечера']
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл «<строка>», строка 18, в <модуле>
NameError: имя my_list не определено  

Мы можем использовать метод remove () для удаления данного элемента или метод pop () для удаления элемента по данному индексу.

Метод pop () удаляет и возвращает последний элемент, если индекс не указан. Это помогает нам реализовывать списки в виде стека (структура данных «первым пришел — последний ушел»).

Мы также можем использовать метод clear () для очистки списка.

  my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
my_list.remove ('p')

# Вывод: ['r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
печать (мой_лист)

# Вывод: 'o'
печать (my_list.pop (1))

# Вывод: ['r', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
печать (мой_лист)

# Вывод: 'm'
печать (my_list.поп ())

# Вывод: ['r', 'b', 'l', 'e']
печать (мой_лист)

my_list.clear ()

# Выход: []
print (my_list)  

Выход

  ['r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
о
['r', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
м
['r', 'b', 'l', 'e']
[]  

Наконец, мы также можем удалять элементы в списке, назначая пустой список части элементов.

  >>> my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
>>> my_list [2: 3] = []
>>> мой_лист
['p', 'r', 'b', 'l', 'e', ​​'m']
>>> my_list [2: 5] = []
>>> мой_лист
['p', 'r', 'm']  

Список методов Python

Методы, доступные для объектов списка в программировании на Python, представлены в таблице ниже.

Доступ к ним осуществляется как list.method () . Некоторые из методов уже использовались выше.

Некоторые примеры методов списка Python:

  # методы списка Python
my_list = [3, 8, 1, 6, 0, 8, 4]

# Вывод: 1
печать (my_list.index (8))

# Вывод: 2
печать (my_list.count (8))

my_list.sort ()

# Вывод: [0, 1, 3, 4, 6, 8, 8]
печать (мой_лист)

my_list.reverse ()

# Вывод: [8, 8, 6, 4, 3, 1, 0]
print (my_list)  

Выход

  1
2
[0, 1, 3, 4, 6, 8, 8]
[8, 8, 6, 4, 3, 1, 0]  

Понимание списка: элегантный способ создания нового списка

Понимание списка — это элегантный и лаконичный способ создания нового списка из существующего списка в Python.

Составление списка состоит из выражения, за которым следует оператор for в квадратных скобках.

Вот пример создания списка, в котором каждый элемент имеет степень увеличения 2.

  pow2 = [2 ** x для x в диапазоне (10)]
печать (pow2)  

Выход

  [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512]  

Этот код эквивалентен:

  pow2 = []
для x в диапазоне (10):
   pow2.append (2 ** x)  

Составление списка может дополнительно содержать для или операторов if.Необязательный , если оператор может отфильтровать элементы для нового списка. Вот несколько примеров.

  >>> pow2 = [2 ** x для x в диапазоне (10), если x> 5]
>>> pow2
[64, 128, 256, 512]
>>> odd = [x для x в диапазоне (20), если x% 2 == 1]
>>> странно
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
>>> [x + y вместо x в ['Python', 'C'] для y в ['Language', 'Programming']]
['Python Language', 'Python Programming', 'C Language', 'C Programming']  

Другие операции со списками в Python

Список участников теста

Мы можем проверить, существует ли элемент в списке или нет, используя ключевое слово в .

  my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', ​​'m']

# Вывод: True
print ('p' в my_list)

# Вывод: Ложь
print ('a' в my_list)

# Вывод: True
print ('c' отсутствует в my_list)  

Выход

  Верно
Ложь
Правда  

Итерация по списку

Используя цикл для , мы можем перебирать каждый элемент в списке.

  для фруктов ['яблоко', 'банан', 'манго]:
    print («Мне нравится», фрукт)  

Выход

  Я люблю яблоко
Я люблю банан
Я люблю манго  
.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *