Разное

Python символ перевода строки: Django CMS Обучение: Python перевод строки

Содержание

Django CMS Обучение: Python перевод строки

осуществляется с помощью специального символа \n

Строки – упорядоченные последовательности символов, используемые для хранения и представления текстовой информации.

# Объявить строку

Str = ‘text’

Str = «text «

Str = «»»многострочный текст»»»

# При использовании кириллицы (Юникода)

Str = u’текст’

# Преобразование кодов символов

ord(‘W’) # вернет 87 — код символа в ASCII

chr(87) # вернет W — символ для кода 87

# Оператор форматирования строк %, производит подстановку в строку значений из кортежа

‘моя строка %s с числом %d’ % (‘№1’, 1)

# оператор форматирования, словарь в виде аргумента

print «Hello %(name)s! How’s %(value)s?» % {‘name’: ‘Bill’, ‘value’: ‘life’} # Hello Bill! How’s life?


# Не форматированные строки или сырые строки(игнорируются знаки типа перевода строки и подобные)

Str = r’    ext’

# Конкатенация (слияние двух строк)

Str = Str1 + Str2

# Повторение (повторить строку n-раз)

Str = ‘hello’ * 10

# Обратиться к символу по номеру

symbol = Str[i]

# Извлечение подстроки

Str = Str[i:j] # где i индекс начало среза, j — длина среза

Str = u’питону’ # строка юникод

print Str[:-1]+u’ы’ # срез строки, вся строка без последнего символа + буква Ы

# Расширенная операция извлечения подстроки

Str[1:10:2] # каждый второй элемент в последовательности от 1 до 9, то есть Str[начальная позиция:конечная позиция:длина]

Str[::2] # каждый второй элемент от начала и до конца стоки, в данном случае начальная позиция принимается как начало строки, конечная — как конец строки

# Длина строки

len(Str)

# Количество вхождений подстроки в строку, если нет совпадений — 0

Str.count(‘то что ищем’)

# Поиск подстроки, возвращает позицию первого совпадения, иначе -1

Str.find(‘то что ищем’)

# Поиск и замена, если строка не найдена — возвращает исходную строку

Str.replace(‘то что ищем’, ‘то на что заменяем’)

# Разбить на список по символу, по умолчанию принимает символ пробела

Str.split(‘символ или строка’)

# Собрать список в строку, между элементами списка добавляется разделитель

‘разделитель’.join(Str)

# Регистр

Str.upper() # к верхнему

Str.lower() # к нижнему

Str.title() # первый символ каждого слова к верхнему

Str.capitalize() # первый символ строки к верхнему

Str.isupper() # проверить находиться ли строка в верхнем регистре

Str.islower() # проверить находиться ли строка в нижнем регистре

Str.startswith(‘строка’) # определяет начинается ли строка с указанной подстроки

Str.endswith(‘строка’) # определяет заканчивается ли строка с указанной подстрокой

# Удаляет пробельные символы

Str.strip() # в начале и конце

Str.lstrip() # в начале

Str.rstrip() # в конце

# format % 2
%d     : ‘2’
%5d    : ‘    2’
%-5d   : ‘2    ‘
%05d   : ‘00002’
%.2e   : ‘2.00e+000’
%.2f   : ‘2.00’

values = {‘first_name’ : ‘Phoenix’, ‘last_name’ : ‘R’ }
print «My name is %(first_name)s %(last_name)s.» % values

Перенос строк кода Python — tirinox.ru

Подписывайтесь на мой канал в Телеграм @pyway , чтобы быть в курсе о новых статьях!

PEP-8 не рекомендует писать строки кода длиннее, чем 79 символов. С этим можно не согласиться, однако, встречаются строки, которые не влезают даже на наши широкоформатные мониторы.

👨‍🎓 Старайтесь не делать очень длинные строки, разбивая сложные условия или формулы на отдельные части, вынося их в переменные или функции с осмысленными названиями.

Если есть острая необходимость иметь длинное выражение, тогда приходится переносить код на следующие строки. Можно делать двумя способами: скобками и слэшем. 

Если, перед выражением открыта скобка (круглая, квадратная или фигурная в зависимости от контекста), но она не закрыта в этой строке, то Python будет сканировать последующие строки, пока не найдет соответствующую закрывающую скобку (англ. implicit line joining). Примеры:

# вычисления
income = (gross_wages
          + taxable_interest
          + (dividends - qualified_dividends)
          - ira_deduction
          - student_loan_interest)

if (student_loan_interest > ira_deduction
        and qualified_dividends == 0):
    ...

# словари
d = {
    "hello": 10,
    "world": 20,
    "abc": "foo"
}

# аргументы функции
some_func(arg1,
    arg2,
    more_arg,
    so_on_and_on)

Обратите внимание, что в первом примере скобки очень важны. Без скобок код не скомпилируется из-за отступов, а если их убрать, то результат будет неверен: income станет gross_wages, а последующие строки не будут иметь эффекта!

# неправильно!
income = gross_wages
+ taxable_interest
+ (dividends - qualified_dividends)
- ira_deduction
- student_loan_interest

Метод переноса обратным слэшем. Ставим обратный слэш конце строки и сразу энтер (перенос строки): тогда следующая строка будет включена в текущую (англ. explicit line joining), не взирая на отступы, как будто бы они написаны в одну строку:

income = gross_wages \
         + taxable_interest \
         + (dividends - qualified_dividends) \
         - ira_deduction \
         - student_loan_interest

Еще примеры со слэшем:

if student_loan_interest > ira_deduction \
        and qualified_dividends == 0:
    ...

# допустимо, согласно PEP-8
with open('/path/to/some/file/you/want/to/read') as file_1, \
     open('/path/to/some/file/being/written', 'w') as file_2:
    file_2.write(file_1.read())

# пробелы в строку попадут, а энтер - нет!
str = "Фу\
      < вот эти пробелы тоже в строке"

Почему скобки лучше для переноса:

  • Лучше восприятие
  • Скобок две, а слэшей надо по одному на каждый перенос
  • Можно забыть слэш и сломать код
  • Можно поставить пробел после слэша и тоже сломать

🐉 Специально для канала @pyway. Подписывайтесь на мой канал в Телеграм @pyway 👈 




7 487

Работа со строками в Python

В общем говоря над строками нельзя производить такие же действия, что и с числами. Но оператор + работает с текстом и означает сцепление строк.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def primer_3(): # Объявление функции primer_2()
    a='Я'
    b=' программирую на языке'
    f=' Python'
    print (a+b+f+' :)') 
            # сцепляем строковые переменные a, 
         # b, f и 'текст' :)
def main():
    primer_3()
    return 0
 
if __name__ == '__main__':
    main()

Оператор * тоже можно использовать, но при условии, что одним из операндов будет целое число. данный оператор символизирует операцию повторения строки. Пример:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def primer_4(): # Объявление функции primer_4()
    a='Я'
    b=' программирую на языке'
    f=' Python \n' # специальный символ \n
                # означает переход на следующую
                # строку
    g=a+b+f
    print (g * 3) 
               # распечатывам значение
            # переменной g 3 раза
def main():
    primer_4()
    return 0
 
if __name__ == '__main__':
    main()

Здесь будут описаны особенности, расширенные возможности.

P = ''    # Пустая строка
P = "C'est une pomme" # Строка в кавычках
block = """.......""" # Блоки в тройных кавычках
P = r'\tmp\home' # Неформатированные строки
P = u'pomme' #  Строки с символами Юникода
P * 3 # Повторять строку (3 раза)
P [1] # Обратиться к символу (к 1-у)
P [:-1] # Текст без последнего символа
P [5:16] # Срез от 5 до 16 символа
P.find('Pa') # Поиск
P.rstrip() # Удаление пробельных символов
P.replace('Pa','xx') # Заменить (pa на xx)
P.split(',') # Разбитие по символу-разделителю
P.isdigit() # Проверка содержимого
P.lower() # Преобразование регистра символов
P.endswith('pomme') # Проверка окончания строки
P.encode('latin-1') # Кодирование строк Юникода
# ======= специальные символы =======
\newline # Продолжение на новой строке
\\  # Остаётся один символ \
\'  # Апостроф (Остаётся один символ ')
\"  # Кавычки (Остаётся один символ ")
\a  # Звонок
\b  # Забой
\f  # Перевод формата
\n  # Новая строка
\r  # Возврат каретки
\t  # Горизонтальная табуляция
\v  # Вертикальная табуляция
\xhh  # Символ с шестнадцатеричным кодом hh 
\ooo  # Символ с восьмеричным кодом 000
\0  # Символ Null
\N{id}  # Id базы данных Юникода
\uhhhh  # 16-битный символ Юникода
\Uhhhhhhhh  # 32-битный символ Юникода

Пример программы:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def primer_5(): # Объявление функции primer_5()
    a='Я программирую на языке Python \n'
    b='This is an apple'    
    print (a * 5) 
    print(b)
    print (b[5:10]+' с 5 по 10 символ')
     
def main():
    primer_5()
    return 0
 
if __name__ == '__main__':
    main()

Если Вы живете в Волгограде или в близи данного города, советуем Вас теплым летним днем посетить список мест где есть в Волгограде бассейны для отличного время провождения вместе с друзьями и семьей.

10 приемов для преобразования и декомпозиции строк в Python

В этой статье мы рассмотрим некоторые приемы для парсинга и токенизации строк в Python.

Никто не может отрицать важность анализа текста и синтаксического анализа строк. Он применяется практически во всех направлениях разработки программного обеспечения, от парсинга URL-адресов до обработки естественного языка. Мы не будем описывать все возможные его применения  — это выходит далеко за рамки одной статьи. Но о некоторых базовых методах работы со строками и токенами в Python мы расскажем.

Эти маленькие скрипты следует рассматривать как строительные блоки для приложений для анализа текста и предварительной обработки данных. Знание основ очень важно для дальнейшего развития.

А теперь давайте перейдем к нашему списку!


1. Translate и Replace

Первый случай — заменить или удалить некоторые символы или подстроки из текста. В Python есть встроенные функции в модуле string, которые выполняют эти задачи.

Метод translate() использует таблицу (которая строится при помощи функции maketrans) для удаления или изменения определенных символов:

test_string = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog' 
translation_map = str.maketrans('eo', '  ') 
test_string.translate( translation_map ) 

Out[1]: 'Th  quick br wn f x jumps  v r th  lazy d g'

Метод replace() работает так, как следует из его названия — изменяя подстроку на нужную:

test_string = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'
test_string.replace( 'fox', 'squirell')

Out[2]: 'The quick brown squirell jumps over the lazy dog'

2. Очистка строки

Теперь мы можем применить информацию из предыдущего пункта для очистки строки. Это один из наиболее востребованных процессов в проектах data science при очистке данных. Отличный пример — это необработанный текст с пробельными символами и переносами строк. Вот простой скрипт для очистки такой строки:

test_string_with_garbage = 'The quick brown fox\njumps\tover the\tlazy dog\r\n'
character_map = {
 ord('\n') : ' ',
 ord('\t') : ' ',
 ord('\r') : None
}
test_string_with_garbage.translate(character_map)

Out[3]: 'The quick brown fox jumps over the lazy dog '

3. Разбиение строки

Для анализа текста требуются различные метрики, такие как количество слов, количество символов, средняя длина предложения. Чтобы вычислить эти значения, нам нужно подготовить текст — очистить и разделить. К счастью для нас, в Python есть несколько встроенных функций для разделения текста:

  • Разбиение по пробелу (по умолчанию):
test_string.split()
Out[1]: ['The', 'quick', 'brown', 'fox', 'jumps', 'over', 'the', 'lazy', 'dog']
  • Разбиение на определенное количество токенов:
test_string.split(' ', 2)
Out[2]: ['The', 'quick', 'brown fox jumps over the lazy dog']
  • Разбиение на определенное количество токенов в обратном направлении:
test_string.rsplit(' ', 2)
Out[3]: ['The quick brown fox jumps over the', 'lazy', 'dog']
  • Разбиение по произвольному символу:
test_string.split('e')
Out[4]: ['Th', ' quick brown fox jumps ov', 'r the lazy dog']
  • Разбиение строки по нужному токену с токенами до и после него:
test_string.partition('fox')
Out[5]: ('The quick brown ', 'fox', ' jumps over the lazy dog')

4. Strip и zfill

Еще одна важная функция — это возможность удалять из строки лишние начальные и конечные символы. Для этого у нас есть семейство функций strip():

  • Удалить пробелы по умолчанию.
  • Удалить пробелы слева или справа.
  • Удалить произвольные символы.
test_string_with_spaces = '     The quick brown fox jumps over the lazy dog    '
test_string_with_spaces.strip()

Out[1]: 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'

test_string_with_spaces.lstrip()

Out[2]: 'The quick brown fox jumps over the lazy dog    '

test_string_with_spaces.rstrip()

Out[3]: '     The quick brown fox jumps over the lazy dog'

test_string.rstrip('g')

Out[4]: 'The quick brown fox jumps over the lazy do'

Кроме того, есть полезная функция для дополнения чисел ведущими нулями:

'29'.zfill(10)

Out[1]: '0000000029'

'xA1'.zfill(4)

Out[2]: '0xA1'

5. Деконструкция и реконструкция

Для генерации текста необходимо построить предложения и фразы из словаря слов. Этот процесс обратный разделению строки. Python позволяет нам использовать встроенный строковый метод join() для объединения слов обратно в предложение:

test_array = test_string.split()
# ['The', 'quick', 'brown', 'fox', 'jumps', 'over', 'the', 'lazy', 'dog']

''.join(test_array)

Out[1]: 'Thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog'

' '.join(test_array)

Out[2]: 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'

6. Удаление знаков препинания

Это еще один случай очистки текста. Модуль string в Python имеет множество встроенных констант с отдельными наборами символов. string.punctuation — один из них, поэтому мы будем использовать его для очистки строки.

test_punctuation = "  This &is [an] example? {of} string. with.? punctuation!!!!  "

import string
test_punctuation.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))

Out[1]: 'This is an example of string with punctuation'

7. Работа с регистрами

Форматирование текста — это боль каждого data scientist’а. Слова и предложения в разных форматах создают много проблем при очистке данных. Однако и для этих задач в Python есть нужные функции:

test_string.lower()
Out[1]: 'the quick brown fox jumps over the lazy dog'

test_string.upper()
Out[2]: 'THE QUICK BROWN FOX JUMPS OVER THE LAZY DOG'

test_string.title()
Out[3]: 'The Quick Brown Fox Jumps Over The Lazy Dog'

test_string.title().swapcase()
Out[4]: 'tHE qUICK bROWN fOX jUMPS oVER tHE lAZY dOG'

test_string.title().swapcase().capitalize()
Out[5]: 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'

8. Мир регулярных выражений

Иногда непросто очистить текст с помощью определенных символов или фраз. Вместо этого нам необходимо использовать некоторые шаблоны. И здесь нам на помощь приходят регулярные выражения и соответствующий модуль Python.

Мы не будем обсуждать всю мощь регулярных выражений, а сосредоточимся на их применении — например, на разделении и замене данных. Да, эти задачи были описаны выше, но вот более мощная альтернатива.

Разделение по шаблону:

import re
test_punctuation = "  This &is [an] example? {of} string. with.? punctuation!!!!  "
re.split('\W+', test_punctuation)

Out[1]: ['This', 'is', 'an', 'example', 'of', 'string', 'with', 'punctuation', '']

Замена по шаблону:

import re
test_with_numbers = "This is 1 string with 10 words for 9 digits 2 example"
re.sub('\d', '*', test_with_numbers)

Out[1]: 'This is * string with ** words for * digits * example'

9. Токенизация строки

Пришло время собрать все трюки, которые мы узнали ранее, и применить их для настоящей токенизации. Однако мы не будем повторять весь код. Вот пример довольно классной альтернативы с использованием pandas. В нашем примере мы должны очистить строку от лишних символов, привести к одному регистру и разбить ее на токены.

import pandas as pd
test_punctuation = "  This &is [an] example? {of} string. with.? punctuation!!!!  "
data = pd.DataFrame([test_punctuation])

data.iloc[0].str.lower().str.replace('\W+', ' ').str.strip().str.split()

Out[1]:  [this, is, an, example, of, string, with, punctuation]
         Name: 0, dtype: object

10. Поиск подстроки

Перед выполнением любой задачи по очистке мы должны определить, действительно ли она нужна. В большинстве случаев вопрос сводится к поиску какого-либо символа или фразы в тексте. Python предоставляет множество функций для наших целей.

  • Заканчивается ли строка указанной подстрокой:
test_string.endswith('dog')
Out[1]: True
  • Начинается ли строка с указанной подстроки:
test_string.startswith('dog')
Out[2]: False
  • Содержит ли строка указанную подстроку:
'fox' in test_string
Out[3]: True
  • Получение индекса подстроки:
test_string.find('fox')
Out[4]: 16

Конечно, любую задачу можно решить множеством способов, особенно если мы говорим о Python. Однако мы думаем, что наше видение синтаксического анализа строк будет для вас полезным.

Python. Средства преобразования строк и одиночных символов

Средства преобразования строк и одиночных символов. Функции int(), str(), repr(), float(), ord(), chr()


Содержание


Поиск на других ресурсах:

1. Функция int(). Преобразование в целое число

Функция int() есть конструктором класса int. Эта функция возвращает целочисленный объект, который может быть образован из:

  • целого числа или объекта;
  • числа или объекта с плавающей запятой;
  • строки символов или строчного объекта, содержащего последовательность цифр.

Функция может вызваться одним из двух способов:

  • int() – в этом случае функция возвращает значение 0;
  • int(x, base) – в этом случае обрабатывается объект x. Значение base определяет систему исчисления, в которую нужно конвертировать объект x. По умолчанию base = 10. Если явным образом задана система исчисления, то тип объекта x должен быть строчным, другие типы в этом случае запрещаются.

Пример.

# Функция int()
# 1. Вызов без параметров
a = int() # a = 0

# 2. Вызов с целочисленным значением
a = int(15) # a = 15

# 3. Вызов с числом с плавающей запятой
a = int(2.85) # a = 2

# 4. Вызов со строкой
s = '28'
a = int(s) # a = 28

# 5. Вызов с конвертированием в другую систему исчисления - только для строк

# конвертировать 155 из 16-й системы в десятичную
s = '155'
a = int(s, 16) # a = 341, значение 155 в 16-й системе

# конвертировать 111 из двоичной системы в десятичную
s = '111'
a = int(s, 2) # a = 7

# 6. Так нельзя
# a = int(111,2) - ошибка, нельзя конвертировать число, должна быть строка

  ⇑

2. Функция str(). Преобразование в строку

Функция str() есть конструктором класса str. Функция возвращает объект в виде строки. Функция используется для конвертирования из одного типа (например числового) в строчный тип.

Функция имеет две реализации:

  • str() – без параметров. В этом случае функция возвращает пустую строку;
  • str(x) – с параметром x. Параметр x есть объектом некоторого типа. Данный вызов может также содержать еще два дополнительных параметра, которые определяют систему кодирования (по умолчанию система кодирования устанавливается utf-8) и схему обработки ошибок (по умолчанию установлена схема вызова исключения типа UnicodeError).

Результат функции str() может использоваться для вывода в функции print().

Пример.

# Функция str()
# 1. Вызов с целым числом
x = 25
s = str(x) # s = '25' - строка символов

# 2. Вызов с числом с плавающей запятой
y = 2.338
s = str(y) # s = '2.338'

# 3. Вызов со строкой
s = str("3.778") # s = '3.778'

# 4. Вызов со строкой, которая не отображает число
s = str("abcdef") # s = 'abcdef'

# 5. Вызов без параметров
s = str() # s = ''

  ⇑

3. Функция repr(). Преобразование в строку как литерал

Функция repr() реализует преобразование в строку таким образом, если бы эта строка была литералом в программном коде.
Функция repr() может быть применена к:

  • целым числам;
  • числам с плавающей запятой;
  • строкам символов.

Пример 1. Конвертировать целое число в строку, которая представлена литералом.

# Функция repr()

# конвертировать целое число в строку
number = 25
snumber = repr(number) # snumber = '25' - как строка символов

number = -100029
snumber = repr(number) # snumber = '-100029' - как строка символов

Пример 2. Конвертировать в строку число с плавающей запятой.

# Функция repr()
# конвертировать число с плавающей запятой в строку
number = 25.233
snumber = repr(number) # snumber = '25.233'

snumber = repr(-1e-2) # snumber = '-0.01'

Пример 3. Конвертировать строку символов в другую строку так если бы она была литералом.

# Функция repr()
# конвертировать строку в строку
s1 = 'Text string'
s2 = repr(s1) # s2 = "'Text string'"

s1 = "Text string"
s2 = repr(s1) # s2 = "'Text string'"

Пример 4. Конвертирование кортежа.

# Функция repr() - обработка кортежа
x = ( 2.85, 15, 'Hello')
str_x = repr(x) # str_x = "(2.85, 15, 'Hello')"


  ⇑

4. Какое отличие между функциями repr() и str()?

В языке Python функции repr() и str() преобразуют произвольные объекты в их строчное представление.

Разница между функциями проявляется в том, как они конвертируют строку.
Функция repr() возвращает представление строчного объекта в виде строки программного кода, которую можно выполнить чтобы воссоздать этот объект. Иными словами, функция repr() возвращает строку в виде строки. При использовании такого объекта в функции print() будут выведены ограничивающие строку кавычки (строка во вложенных кавычках).
В свою очередь, функция str() используется для конвертирования строки в строку без ее преобразования в предшествующую форму. При использовании результата функции str() в функции print() будет выведена обычная строка в одинарных кавычках.

Например.

# Функции repr() и str()
# конвертировать строку в строку
s1 = 'Text string'

# функция repr()
s2 = repr(s1) # s2 = "'Text string'"

# функция str()
s3 = str(s1) # s3 = 'Text string'

Как видно из вышеприведенного кода, функция repr() возвращает строку как литерал

"'Text string'"

а функция str() возвращает обычную строку

'Text string'

  ⇑

5. Функция float(). Преобразование в число с плавающей запятой

Функция float() возвращает число с плавающей запятой, которое может быть образовано от другого числа или от строки. Функция может вызываться одним из двух способов:

  • float() – без параметра. В этом случае возвращается значение 0.0;
  • float(x) – где параметр x задает число или строку, которую нужно конвертировать.

В качестве входного параметра или исходного результата функция может использовать грамматические символы:

  • «Infinity» или «inf» – обозначают бесконечность. Бесконечность может быть отрицательной: «-Infinity» или «-inf»;
  • «nan» – обозначает неопределенность.

Пример.

# Функция float() - возвращает число с плавающей запятой
# 1. Результат получается из числа
a = 25 # целое число
x = float(a) # x = 25.0

b = 21.555e-2 # число с плавающей запятой
x = float(b) # x = 0.21555

# 2. Результат получается из строки
# s = 'abcdef' - ошибка, строка не имеет вида числа
# x = float(s)

# строка в экспоненциальном формате
s = '-1.23e-2'
x = float(s) # x = -0.0123

# строка в обычном формате
s = "288.75"
x = float(s) # x = 288.75 - как число

# использование в выражении
x = float(5.2)+float(3.8)*float(-2.1) # x = -2.7799999999999994

# использование со знаком +
x = float('+2.34') # x = 2.34

# использование со словом "Infinity" или "inf"
x = float("Infinity") # x = inf
x = float('-inf') # x = -inf - с отрицательным знаком

# использование со словом "nan"
x = float("nan") # x = nan

x = float() # x = 0.0

  ⇑

6. Функции ord() и chr(). Преобразование кодов символов

Функции ord() и chr() используются для одиночных символов. Эти функции являются инверсными друг к другу.
Функция chr() позволяет получать символ на основе его кода. Функция ord() позволяет получить код на основе представления символа.

Общая форма вызова функции chr() следующая

c = chr(i)

где c – символьное представление символа с Unicode-кодом i.

Общая форма вызова функции ord()

i = ord(c)

где i – код символа c.

Пример.

# Функции chr() и ord()
# 1. Функция chr()
code = 49 # код в десятичной системе исчисления
symbol = chr(code) # symbol = '1' - цифра '1'

code = 100
symbol = chr(code) # symbol = 'd'

code = 7785
symbol = chr(code) # symbol = 'ṩ' - кодирование Unicode

# 2. Функция ord
symbol = '5'
code = ord(symbol) # code = 53

symbol = 'ṩ'
code = ord(symbol) # code = 7785

symbol = ' ' # символ пробел
code = ord(symbol) # code = 32

  ⇑

7. Можно ли в Python сложить строку с числом?

Нет, нельзя. Если нужно сложить число в форме строки, то для этого используется соответствующая функция преобразования. Если нужно сложить две строки (конкатенация строк), то число конвертируется в строку с помощью соответствующей функции.

Пример.

# Сложить строку с числом не получится
s = '25' # это строка
a = 30 # это число

# Случай 1. Сложить (суммировать) два числа
# Предварительно нужно конвертировать строку в число
b = int(s)
res = a + b
print('As numbers: a + s = ', res)

# Случай 2. Сложить две строки
# Предварительно нужно конвертировать число в строку
res_str = str(a) + s
print('As strings: a + s = ', res_str)

Результат выполнения программы

As numbers: a + s = 55
As strings: a + s = 3025

  ⇑


Связанные темы

  ⇑


 

Есть ли способ создавать многострочные комментарии в Python?

Переполнение стека

  1. Около
  2. Продукты

  3. Для команд
  1. Переполнение стека
    Общественные вопросы и ответы

  2. Переполнение стека для команд
    Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

  3. Вакансии
    Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

  4. Талант
    Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

  5. Реклама
    Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

  6. О компании

.

Python: как печатать без новой строки? (Идиоматический путь)

Перейти к решению:

Печать без новой строки в Python3

Печать без новой строки в Python2

Проблема

Python — один из самых простых языков программирования для изучения.

Одна из первых программ, которые вы пишете, когда начинаете изучать любой новый язык программирования, — это программа hello world .

Программа hello world на python выглядит так:

  # hello world на python
print ("Привет, мир!")
  

Это так просто!

Всего одна строчка — и бум, у вас есть программа hello world.

В Python 3 print () — это функция, которая выводит данные на экран (print была оператором в Python 2).

Как видите, это очень простая функция.

Но есть одна вещь, которая действительно раздражает в этой функции.

Он автоматически печатает новую строку «\ n» в конце строки!

Давайте посмотрим на этот пример

  print ("Hello World!")
print («Меня зовут Карим»)
# выход:
# Привет мир!
# Меня зовут Карим  

Как вы можете заметить, две строки печатаются не одна за другой в одной строке, а в отдельных строках.

Хотя это может быть то, что вам действительно нужно, но это не всегда так.

, если вы переходите с другого языка, вам может быть удобнее явно указать, следует ли печатать новую строку или нет.

Например, в Java вы должны явно указать свое желание напечатать новую строку, используя функцию println или набрав символ новой строки (\ n) внутри вашей функции печати:

  // вариант 1
System.out.println («Привет, мир!»)
// вариант 2
Система.out.print ("Hello World! \ n")  

Итак, что нам делать, если нам не нужны символы новой строки в python?

Давайте сразу перейдем к решению!

Решение

Печать без перевода строки в Python 3

Python 3 предоставляет простейшее решение, все, что вам нужно сделать, — это предоставить один дополнительный аргумент функции печати.

  # используйте именованный аргумент "end", чтобы явно указать конец строки string
print ("Привет, мир!", end = '')
print («Меня зовут Карим»)
# выход:
# Привет, мир! Меня зовут Карим
  

Вы можете использовать необязательный именованный аргумент end , чтобы явно указать строку, которая должна быть добавлена ​​в конец строки.

Все, что вы укажете в качестве аргумента end , будет завершающей строкой.

Итак, если вы укажете пустую строку, то к вашему вводу не будут добавлены символы новой строки и пробелы.

Печать без перевода строки в Python 2

В python 2 самый простой способ избежать завершения новой строки — использовать запятую в конце оператора печати

  # новых строк не будет, но будет напечатан пробел
печать "Hello World!",
печать "Меня зовут Карим"
# выход
# Привет мир! Меня зовут карим
  

Как видите, даже несмотря на то, что новой строки не было, мы все же получили пробел между двумя операторами печати.

Если вам действительно нужно место, это самый простой и понятный способ.

Но что, если вы хотите печатать без пробела или новой строки?

В этом случае вы должны использовать всемогущую функцию sys.stdout.write из модуля sys.

Эта функция будет печатать только то, что вы явно указали ей для печати.

Нет завершающих строк.

Магии нет!

Возьмем для примера

  import sys

sys.stdout.write («Привет, мир!»)
sys.stdout.write («Меня зовут Карим»)
# выход
# Привет, мир! Меня зовут Карим
  

Заключение

В Python 3 вы можете использовать именованный аргумент end в функции печати и присвоить этому аргументу пустую строку, чтобы предотвратить завершение новой строки.

В Python 2 вы можете использовать запятую после оператора печати, если вы не возражаете против пробела, или вы можете просто использовать функцию sys.stdout.write ()

Learning Python?

Загляните в раздел Курсы!

Избранные сообщения

Вы начинаете карьеру программиста?

Я предлагаю свои лучшие материалы для новичков в информационном бюллетене.

  • Советы по Python для начинающих, среднего и продвинутого уровней.
  • CS Советы и рекомендации по карьере.
  • Специальные скидки на мои премиальные курсы при их запуске.

И многое другое…

Подпишитесь сейчас. Это бесплатно.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *