Разное

Python sort dict: Как отсортировать словарь по значению в Python 

Содержание

Как отсортировать словарь по значению в Python 

Словарь в Python — это набор элементов, в которых данные хранятся в виде пар ключ-значение. В Python 3.7 и более поздних версиях словари сортируются по порядку вставки элементов. В более ранних версиях они были неупорядоченными.

Давайте посмотрим, как мы можем отсортировать словарь на основе содержащихся в нем значений.

Сортировка словаря с помощью цикла for

Мы можем отсортировать словарь с помощью цикла for. Сначала мы используем функцию sorted() для упорядочивания значений словаря. Затем мы перебираем отсортированные значения, находя ключи для каждого значения. Мы добавляем эти пары ключ-значение в отсортированном порядке в новый словарь.

Примечание. Сортировка не позволяет изменять порядок словаря на месте. Записываем упорядоченные пары в совершенно новый пустой словарь.

dict1 = {1: 1, 2: 9, 3: 4}
sorted_values = sorted(dict1.values()) # Sort the values
sorted_dict = {}

for i in sorted_values:
    for k in dict1.keys():
        if dict1[k] == i:
            sorted_dict[k] = dict1[k]
            break

print(sorted_dict)

Если вы запустите это с помощью интерпретатора Python, вы увидите:

Теперь, когда мы увидели, как выполнять сортировку с помощью циклов, давайте рассмотрим более популярную альтернативу, использующую эту функцию sorted().

Сортировка словаря с использование функция sorted()

Ранее мы использовали эту функцию для сортировки значений массива. При сортировке словаря, мы можем передать еще один аргумент к функции: sorted(dict1, key=dict1.get).

Вот функция key, которая вызывается для каждого элемента перед сравнением значений для сортировки. Метод get() по словарю объектов возвращает значение для ключа словаря.

Выражение sorted(dict1, key=dict1.get) возвращает список ключей, значения сортируются по порядку. Оттуда мы можем создать новый отсортированный словарь:

dict1 = {1: 1, 2: 9, 3: 4}
sorted_dict = {}
sorted_keys = sorted(dict1, key=dict1.get)  # [1, 3, 2]

for w in sorted_keys:
    sorted_dict[w] = dict1[w]

print(sorted_dict) # {1: 1, 3: 4, 2: 9}

Использование функции sorted() сократило объем кода, который нам приходилось писать при использовании циклов for. Однако мы можем дополнительно комбинировать функцию sorted() с itemgetter() для более лаконичного решения сортировки словарей по значениям.

Сортировка словаря с помощью модуля operator и itemgetter()

Модуль operator включает в себя функцию itemgetter(). Эта функция возвращает вызываемый объект, который возвращает элемент из объекта.

Например, давайте использовать itemgetter() для создания вызываемого объекта, который возвращает значение любого словаря с ключом, который 2:

import operator

dict1 = {1: 1, 2: 9}
get_item_with_key_2 = operator.itemgetter(2)

print(get_item_with_key_2(dict1))  # 9

Каждый словарь имеет доступ к методу items(). Эта функция возвращает пары «ключ-значение» словаря в виде списка кортежей. Мы можем отсортировать список кортежей, используя функцию itemgetter() для извлечения второго значения кортежа, то есть значения ключей в словаре.

После сортировки мы можем создать словарь на основе этих значений:

import operator

dict1 = {1: 1, 2: 9, 3: 4}
sorted_tuples = sorted(dict1.items(), key=operator.itemgetter(1))
print(sorted_tuples)  # [(1, 1), (3, 4), (2, 9)]
sorted_dict = {k: v for k, v in sorted_tuples}

print(sorted_dict) # {1: 1, 3: 4, 2: 9}

С гораздо меньшими усилиями у нас есть словарь, отсортированный по значениям!

Поскольку аргумент key принимает любую функцию, мы можем использовать лямбда-функции для возврата значений словаря, чтобы их можно было отсортировать. Посмотрим как.

Сортировка словаря с помощью лямбда-функции

Лямбда-функции в Python являются анонимными или безымянными функциями. Мы можем использовать lamba-функции для получения значения элемента словаря без необходимости импорта модуля operator для itemgetter().

Давайте отсортируем словарь по значениям, используя лямбда-функцию в аргументе key:

dict1 = {1: 1, 2: 9, 3: 4}
sorted_tuples = sorted(dict1.items(), key=lambda item: item[1])
print(sorted_tuples)  # [(1, 1), (3, 4), (2, 9)]
sorted_dict = {k: v for k, v in sorted_tuples}

print(sorted_dict)  # {1: 1, 3: 4, 2: 9}

Обратите внимание, что методы, которые мы обсуждали до сих пор, работают только с Python 3.7 и новее. Давайте посмотрим, что мы можем сделать для более ранних версий Python.

Возврат нового словаря с отсортированными значениями

После сортировки словаря по значениям, чтобы сохранить отсортированный словарь в версиях Python до 3.7, вы должны использовать OrderedDict — доступный в модуле collections. Эти объекты представляют собой словари, сохраняющие порядок вставки.

Вот пример сортировки и использования OrderedDict:

import operator
from collections import OrderedDict

dict1 = {1: 1, 2: 9, 3: 4}
sorted_tuples = sorted(dict1.items(), key=operator.itemgetter(1))
print(sorted_tuples)  # [(1, 1), (3, 4), (2, 9)]

sorted_dict = OrderedDict()
for k, v in sorted_tuples:
    sorted_dict[k] = v

print(sorted_dict)  # {1: 1, 3: 4, 2: 9}

Вывод

В этом руководстве показано, как можно отсортировать словарь на основе его значений. Сначала мы отсортировали словарь, используя два цикла for. Затем мы улучшили нашу сортировку с помощью функции sorted(). Мы также видели, что функция itemgetter() модуля  operator может сделать наше решение более лаконичным.

Наконец, мы адаптировали наше решение для работы с версиями Python ниже 3.7.

Варианты функции sorted() — самые популярные и надежные для сортировки словаря по значениям.

Python | Сортировать словари Python по ключу или значению

Необходимое условие:

Постановка проблемы — вот основные задачи, которые необходимо выполнить.

  1. Создайте словарь и отобразите его ключи в алфавитном порядке.
  2. Отобразите как ключи, так и значения, отсортированные по алфавиту по ключу.
  3. То же, что часть (ii), но отсортировано в алфавитном порядке по значению.

Подходить —
Загрузите словарь и выполните следующие операции:

  1. Сначала отсортируйте ключи в алфавитном порядке, используя функцию key_value.iterkeys () .
  2. Во-вторых, отсортируйте ключи в алфавитном порядке, используя функцию sorted (key_value), и выведите соответствующее значение.
  3. В-третьих, отсортируйте значения в алфавитном порядке, используя key_value.iteritems (), key = lambda (k, v): (v, k))

Давайте попробуем выполнить вышеупомянутые задачи:

  1. Отображение ключей в алфавитном порядке:

    Примеры:

    Input:
    key_value[2] = '64'       
    key_value[1] = '69'
    key_value[4] = '23'
    key_value[5] = '65'
    key_value[6] = '34'
    key_value[3] = '76'
    
    Output:
    1 2 3 4 5 6 
    

    Программа:

    def dictionairy(): 

     

     key_value ={}    

      

     key_value[2] = 56       

     key_value[1] = 2 

     key_value[5] = 12 

     key_value[4] = 24

     key_value[6] = 18      

     key_value[3] = 323 

      

     print ("Task 1:-\n")

     print ("Keys are")

       

     

     

     for i in sorted (key_value.keys()) : 

         print(i, end = " ")

      

    def main():

        

        dictionairy()             

          

    if __name__=="__main__":      

        main()

    Выход:

    Task 1:-
    
    Keys are
    1 2 3 4 5 6
    
  2. Сортировка ключей и значений в алфавитном порядке с помощью ключа.

    Примеры:

    Input:
    key_value[2] = '64'       
    key_value[1] = '69'
    key_value[4] = '23'
    key_value[5] = '65'
    key_value[6] = '34'
    key_value[3] = '76'
    
    Output:
    (1, 69) (2, 64) (3, 76) (4, 23) (5, 65) (6, 34)
    

    Программа:

    def dictionairy(): 

      

     

     key_value ={}    

       

     key_value[2] = 56       

     key_value[1] = 2 

     key_value[5] = 12 

     key_value[4] = 24

     key_value[6] = 18      

     key_value[3] = 323 

       

     print ("Task 2:-\nKeys and Values sorted in"

                "alphabetical order by the key  ")  

      

     

     

     for i in sorted (key_value) :

        print ((i, key_value[i]), end =" ")

      

    def main():

        

        dictionairy()             

          

    if __name__=="__main__":     

        main()

    Выход:

    Task 2:-
    Keys and Values sorted in alphabetical order by the key  
    (1, 2) (2, 56) (3, 323) (4, 24) (5, 12) (6, 18)
    
  3. Сортировка ключей и значений в алфавитном порядке по значению

    Примеры:

    Input:
    key_value[2] = '64'       
    key_value[1] = '69'
    key_value[4] = '23'
    key_value[5] = '65'
    key_value[6] = '34'
    key_value[3] = '76'
    
    Output:
    (4, 23), (6, 34), (2, 64), (5, 65), (1, 69), (3, 76)
    

    Программа:

    def dictionairy(): 

      

     

     key_value ={}    

       

     key_value[2] = 56       

     key_value[1] = 2 

     key_value[5] = 12 

     key_value[4] = 24

     key_value[6] = 18      

     key_value[3] = 323 

       

      

     print ("Task 3:-\nKeys and Values sorted"

       "in alphabetical order by the value")

       

     

     

     print(sorted(key_value.items(), key = 

                 lambda kv:(kv[1], kv[0])))    

       

    def main():

        

        dictionairy()            

          

    if __name__=="__main__":      

        main()

    Выход:

    Task 3:-
    Keys and Values sorted in alphabetical order by the value
    [(1, 2), (5, 12), (6, 18), (4, 24), (2, 56), (3, 323)]
    

Результат обучения:

  • Как обращаться со словарем.
  • Словарь имеет O (1) сложность времени поиска, тогда как List имеет O (n) сложность времени. Поэтому рекомендуется использовать словарь там, где это возможно.
  • Лучшее применение словаря можно увидеть в Twitter Sentiment Analysis, где анализируются настроения Twitter с использованием подхода Lexicon.

Рекомендуемые посты:

Python | Сортировать словари Python по ключу или значению

0.00 (0%) 0 votes

sort dict по значению python Ru Python

Предположим, что у меня есть дикт.

И я хочу сортировать данные по ‘b’ и ‘a’, поэтому я получаю результат

Чтобы использовать значения

 sorted(data.values()) 

Чтобы получить соответствующие ключи, используйте key функцию

 sorted(data, key=data.get) 

Чтобы получить список кортежей, упорядоченных по значению

 sorted(data.items(), key=lambda x:x[1]) 

Связанные: см. Обсуждение здесь: Словари упорядочены в Python 3.6+

Если вы действительно хотите сортировать словарь вместо того, чтобы просто получать отсортированный список, используйте collections.OrderedDict

 >>> from collections import OrderedDict >>> from operator import itemgetter >>> data = {1: 'b', 2: 'a'} >>> d = OrderedDict(sorted(data.items(), key=itemgetter(1))) >>> d OrderedDict([(2, 'a'), (1, 'b')]) >>> d.values() ['a', 'b'] 

От вашего комментария к ответу gnibbler, я бы сказал, что вам нужен список пар значений ключа, отсортированных по значению:

 sorted(data.items(), key=lambda x:x[1]) 

Сортировка значений:

 sorted(data.values()) 

возвращается

 ['a','b'] 

Спасибо за все ответы. Вы все мои герои 😉

В конце концов, что-то вроде этого:

 d = sorted(data, key = d.get) for id in d: text = data[id] 

Я также думаю, что важно отметить, что тип объекта типа Python является хеш-таблицей ( подробнее об этом здесь ) и, следовательно, не может быть отсортирован без преобразования его ключей / значений в списки. То, что это позволяет, – поиск позиции элемента в постоянное время O(1) , независимо от размера / количества элементов в словаре.

Сказав это, после сортировки его ключей – sorted(data.keys()) или значений – sorted(data.values()) , вы можете использовать этот список для доступа к ключам / значениям в шаблонах проектирования, таких как:

 for sortedKey in sorted(dictionary): print dictionary[sortedKeY] # gives the values sorted by key for sortedValue in sorted(dictionary.values()): print sortedValue # gives the values sorted by value 

Надеюсь это поможет.

В своем комментарии к Джону вы предлагаете вам ключи и значения словаря, а не только значения.

PEP 256 предлагает это для сортировки словаря по значениям.

 import operator sorted(d.iteritems(), key=operator.itemgetter(1)) 

Если вы хотите по убыванию, сделайте это

 sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True) 

нет лямбда-метода

 # sort dictionary by value d = {'a1': 'fsdfds', 'g5': 'aa3432ff', 'ca':'zz23432'} def getkeybyvalue(d,i): for k, v in d.items(): if v == i: return (k) sortvaluelist = sorted(d.values()) sortresult ={} for i1 in sortvaluelist: key = getkeybyvalue(d,i1) sortresult[key] = i1 print ('=====sort by value=====') print (sortresult) print ('=======================') 

Вы можете создать отсортированный список из значений и перестроить словарь:

 myDictionary={"two":"2", "one":"1", "five":"5", "1four":"4"} newDictionary={} sortedList=sorted(myDictionary.values()) for sortedKey in sortedList: for key, value in myDictionary.items(): if value==sortedKey: newDictionary[key]=value 

Выход: newDictionary = {‘one’: ‘1’, ‘two’: ‘2’, ‘1four’: ‘4’, ‘five’: ‘5’}

OrderedDict в Python — примеры использования

OrderedDict является подклассом объекта dict в Python. Единственное различие между OrderedDict и dict состоит в том, что в OrderedDict он поддерживает порядки вставленных ключей. В этом случае порядок может или не может быть.

OrderedDict — это стандартный библиотечный класс, который находится в модуле коллекций.

Чтобы использовать его сначала, нам нужно импортировать его в модуль стандартной библиотеки коллекций.

import collections

В этом разделе мы увидим некоторые операции над OrderedDicta и разницей между OrderedDict и Dict.

Мы можем поместить некоторые ключи и значения в Dict и OrderedDict. В этом примере мы можем видеть, что порядок Dict может варьироваться. Но для OrderedDict. Это будет исправлено.

Пример кода

import collections
#Create normal dict
my_dict = {}
my_dict['AA'] = 11
my_dict['BB'] = 22
my_dict['CC'] = 33
my_dict['DD'] = 44
for item in my_dict.items():
   print(item)
print()
#Create ordered dict
my_ord_dict = collections.OrderedDict()
my_ord_dict['AA'] = 11
my_ord_dict['BB'] = 22
my_ord_dict['CC'] = 33
my_ord_dict['DD'] = 44
for item in my_ord_dict.items():
   print(item)

Вывод

('AA', 11)
('CC', 33)
('BB', 22)
('DD', 44)

('AA', 11)
('BB', 22)
('CC', 33)
('DD', 44)

Изменение значения указанного ключа

Когда значение указанного ключа изменяется, порядок ключей не изменяется для OrderedDict. Мы можем видеть, что утверждение может быть или не быть правдой для объектов типа Dict.

Пример кода

import collections
#Create normal dict
my_dict = {}
my_dict['AA'] = 11
my_dict['BB'] = 22
my_dict['CC'] = 33
my_dict['DD'] = 44
for item in my_dict.items():
   print(item)
#Change the value for key BB
my_dict['BB'] = 100
print('After changing in Dict')
for item in my_dict.items():
   print(item)
print()
#Create ordered dict
my_ord_dict = collections.OrderedDict()
my_ord_dict['AA'] = 11
my_ord_dict['BB'] = 22
my_ord_dict['CC'] = 33
my_ord_dict['DD'] = 44
for item in my_ord_dict.items():
   print(item)
#Change the value for key BB
my_ord_dict['BB'] = 100
print('After changing in Ordered Dict')
for item in my_ord_dict.items():
   print(item)

Вывод

('AA', 11)
('BB', 22)
('CC', 33)
('DD', 44)
After changing in Dict
('AA', 11)
('CC', 33)
('DD', 44)
('BB', 100)

('AA', 11)
('BB', 22)
('CC', 33)
('DD', 44)
After changing in Ordered Dict
('AA', 11)
('BB', 100)
('CC', 33)
('DD', 44)

Удаление и повторная вставка элементов в OrderedDict

Когда один элемент удаляется из OrderedDict и выполняет операцию переустановки для этого ключа и значения, он отодвигает его назад. Хотя он поддерживал порядок при вставке, но для удаления он удаляет информацию о заказе и рассматривается как новая запись для повторной вставки.

Пример кода

import collections
#Create ordered dict
my_ord_dict = collections.OrderedDict()
my_ord_dict['AA'] = 11
my_ord_dict['BB'] = 22
my_ord_dict['CC'] = 33
my_ord_dict['DD'] = 44
for item in my_ord_dict.items():
   print(item)
#Delete item in key BB
my_ord_dict.pop('BB')
print('After Deleting')
for item in my_ord_dict.items():
   print(item)
#re-inserting item 
my_ord_dict['BB'] = 22
print('After Re-inserting')
for item in my_ord_dict.items():
   print(item)    

Вывод

('AA', 11)
('BB', 22)
('CC', 33)
('DD', 44)
After Deleting
('AA', 11)
('CC', 33)
('DD', 44)
After Re-inserting
('AA', 11)
('CC', 33)
('DD', 44)
('BB', 22)

Python Словарь сортировки по значению

Привет всем, в руководстве Python Sort Dictionary By Value мы узнаем, как мы можем сортировать словарь по значению. Мы также узнаем, что такое словарь, как его создать и многое другое. Итак, давайте приступим к изучению мощной концепции Python, то есть словаря.

Все вы слышали о словаре, который помогает вам находить значения слов (на любом человеческом языке), но теперь пришло время обсудить словарь языка программирования.А словарь — это мощная структура данных в Python. Итак, в этом уроке мы увидим, как мы можем работать со словарями Python.

Словарь Python — значение, синтаксис и манипуляции

Что такое словарь Python?

Так что же такое словарь, ответ здесь —

  • Словарь позволяет нам работать с парой ключ-значение.
  • Ключ — это уникальный идентификатор, который используется для определения наших данных, а значение — это эти данные.
  • Словари похожи на список, но в словаре хранятся ключи и значения.
  • Это очень полезно в Python, и это очень динамичный тип данных, который не содержится ни в одном другом языке программирования.
  • Каждый раз, когда нам нужно показать взаимосвязь между двумя вещами, мы используем словарь.

Почему мы используем словарь?

Но следующий вопрос в том, почему мы используем словарь. Итак, ответ таков: в любое время, если у нас есть связь между двумя вещами, мы используем словарь, иначе мы просто используем List.

Давайте разберемся в этом на примере.

Если вы хотите просто запомнить кучу чисел, например [1,2,4,8,7], вы используете список, но что вы будете делать, если вам нужно будет найти номер телефона в своей телефонной книге. Для этого вы найдете имя человека в своей телефонной книге, и на основе имени человека вам будут возвращены его номера телефонов. И это станет возможным благодаря использованию словаря, и в этом прелесть словаря.

Создание словаря

Теперь посмотрим, как создать словарь. Словарь состоит из ключа и его значения.Создание словарей на Python очень просто.

  • Вы должны поместить элементы словарей в фигурные скобки {} и разделить их запятыми (,).
  • Элемент состоит из ключа и соответствующего ему значения.
  • Ключ и значение разделяются двоеточием (:).
  • Но одна вещь, о которой вы должны позаботиться, — это то, что значения могут быть любого типа данных и могут повторяться, но ключ должен быть уникальным и неизменяемым типом.
  • Неизменяемый тип означает, что это может быть строка, число или кортеж.

Студент = {‘Имя’: ‘Уруз’,
‘Ролл’: 1234,
‘Возраст’: 25,
«Курсы»: [«Математика», «CS»]}

Студент = {‘Имя’: ‘Уруз’,

‘Ролл’: 1234,

‘Возраст’: 25,

‘Курсы’: [‘Математика’, ‘CS’]}

  • Итак, это способ создания словарей на Python.
  • Здесь мы взяли переменный студент, ключи — Имя, Круг, Возраст и Курсы , и их соответствующие значения — Urooz, 1234, 25, и [«Math», «CS»] .
  • Здесь Имя — строка, Roll — целое, Age — целое, а Courses — список.

Также прочтите: Соединение двух списков Python — Изучите объединение двух списков с примерами

Доступ к элементам из словаря

Теперь мы узнаем, как получить доступ к элементам из словаря.Мы можем получить доступ к элементам из словаря двумя способами —

  • При использовании квадратного кронштейна
  • Использование метода get ()
С помощью квадратного кронштейна

Студент = {‘Имя’: ‘Уруз’,
‘Ролл’: 1234,
‘Возраст’: 25,
«Курсы»: [«Математика», «CS»]}

печать (Студент [‘Имя’])
печать (Студент [‘Roll’])
print (Студент [‘Возраст’])
печать (Студент [‘Курсы’])

Студент = {‘Имя’: ‘Urooz’,

‘Roll’: 1234,

‘Возраст’: 25,

‘Курсы’: [‘Math’, ‘CS’]}

отпечаток (Студент [‘Имя’])

отпечаток (Студент [‘Roll’])

отпечаток (Студент [‘Возраст »])

отпечаток (Студент [‘ Курсы ‘])

Вывод этого кода —

Словарь сортировки Python по значению

С помощью метода get ()

Когда мы обращаемся к ключу, которого нет в словаре, мы получаем ошибку i.е., KeyError. Чтобы избежать этой ошибки, мы используем метод get (). Если ключ не найден, метод get () возвращает Нет .

Студент = {‘Имя’: ‘Уруз’,
‘Ролл’: 1234,
‘Возраст’: 25,
«Курсы»: [«Математика», «CS»]}

print (Student.get (‘Курсы’))
print (Student.get (‘телефон’))

Студент = {‘Имя’: ‘Urooz’,

‘Roll’: 1234,

‘Возраст’: 25,

‘Курсы’: [‘Math’, ‘CS’]}

принт (Студент.get (‘Courses’))

print (Student.get (‘phone’))

На выходе —

Python Словарь сортировки по значению

  • Здесь вы можете увидеть, что телефон имеет значение None , потому что телефон отсутствует в нашем словаре.

Обновление элементов словаря

Мы можем обновить элементы словаря двумя способами —

  • Использование оператора присваивания
  • Использование метода update ()
Оператор присвоения

Это код для обновления словаря с помощью оператора присваивания

Студент = {‘Имя’: ‘Уруз’,
‘Ролл’: 1234,
‘Возраст’: 25,
«Курсы»: [«Математика», «CS»]}

Студент [‘Name’] = ‘Зенелия’
печать (Студент)

Студент = {‘Имя’: ‘Уруз’,

‘Ролл’: 1234,

‘Возраст’: 25,

‘Курсы’: [‘Математика’, ‘CS’]}

Студент [‘Name’] = ‘Zenelia’

print (Студент)

Python Словарь сортировки по значению

Теперь вы можете видеть, что значение Name было изменено.

Использование метода update ()

Это обычно полезно, когда мы обновляем несколько значений одновременно.

  • метод update () принимает словарь в качестве аргумента.
  • А словарь — это все, что нам нужно добавить или обновить.

Студент = {‘Имя’: ‘Уруз’,
‘Ролл’: 1234,
‘Возраст’: 25,
«Курсы»: [«Математика», «CS»]}

Student.update ({‘Name’: ‘Zenifar’, ‘Roll’: 3456})
печать (Студент)

Студент = {‘Имя’: ‘Urooz’,

‘Roll’: 1234,

‘Возраст’: 25,

‘Курсы’: [‘Math’, ‘CS’]}

Студент.update ({‘Name’: ‘Zenifar’, ‘Roll’: 3456})

print (Student)

Итак, теперь словарь выглядит так, как показано ниже, а имя и список обновлены.

Словарь сортировки Python по значению

Также читайте: Рекурсивная функция Python — Изучите рекурсию Python на примере

Добавление элементов в словарь

Теперь нам нужно добавить элементы в существующий словарь. Для этого напишите следующий код.

Студент = {‘Имя’: ‘Уруз’,
‘Ролл’: 1234,
‘Возраст’: 25,
«Курсы»: [«Математика», «CS»]}

Студент [‘Phone’] = ‘222-555-666’
печать (Студент)

Студент = {‘Имя’: ‘Уруз’,

‘Ролл’: 1234,

‘Возраст’: 25,

‘Курсы’: [‘Математика’, ‘CS’]}

Студент [‘Телефон] =’ 222-555-666 ‘

print (Студент)

  • Как видите, телефон добавлен в существующий словарь.

Python Словарь сортировки по значению

Удаление элементов из словаря

Мы можем удалить определенный ключ и значение из словаря двумя способами —

Использование ключевого слова del

Студент = {‘Имя’: ‘Уруз’,
‘Ролл’: 1234,
‘Возраст’: 25,
«Курсы»: [«Математика», «CS»]}

дель Студент [‘Имя’]
печать (Студент)

Студент = {‘Имя’: ‘Уруз’,

‘Ролл’: 1234,

‘Возраст’: 25,

‘Курсы’: [‘Математика’, ‘CS’]}

del Student [‘Имя’]

print (Student)

Здесь я удаляю ключ имени из ученика, при запуске мы видим, что ключ имени был удален из словаря.

Словарь сортировки Python по значению

Использование метода pop ()

Метод

pop () удаляет ключ, но также возвращает значение.

Студент = {‘Имя’: ‘Уруз’,
‘Ролл’: 1234,
‘Возраст’: 25,
«Курсы»: [«Математика», «CS»]}

age = Student.pop (‘Возраст’)
печать (Студент)
печать (возраст)

Студент = {‘Имя’: ‘Уруз’,

‘Ролл’: 1234,

‘Возраст’: 25,

‘Курсы’: [‘Математика’, ‘CS’]}

возраст = Студент.pop (‘Возраст’)

print (Студент)

print (возраст)

А на выходе —

Словарь сортировки Python по значению

Также читайте: Пример очереди Python: реализация, примеры и типы

Python Sort Dictionary By Value Tutorial — Начало работы с примерами

Сортировка словаря в Python не так уж и сложна. В этом разделе я объясню вам, как сортировать словарь. Есть разные способы сортировки словаря, поэтому давайте их рассмотрим.

Прежде всего, мы должны определить словарь. Итак, здесь, например, я определяю простой словарь, содержащий вес людей.

Weight_details = {‘Sam’: 45, ‘Irum’: 67,
«Долли»: 80, «Бэла»: 20}

Weight_details = {‘Sam’: 45, ‘Irum’: 67,

‘Dolly’: 80, ‘Bela’: 20}

Итак, мы должны отсортировать их по значению.

Использование функции сортировки и лямбда-функции

  • Метод sorted () сортирует элементы заданной итерации в определенном порядке — по возрастанию или по убыванию.
Сортировка по возрастанию

Здесь товары будут отсортированы по возрастанию.

Weight_details = {‘Sam’: 45, ‘Irum’: 67,
«Долли»: 80, «Бэла»: 20}

sorted_weight = sorted (Weight_details.items (), ключ = лямбда x: x [1]
)

печать (отсортированный_вес)

Weight_details = {‘Sam’: 45, ‘Irum’: 67,

‘Dolly’: 80, ‘Bela’: 20}

sorted_weight = sorted (Weight_details.items (), key = lambda x: x [1]

)

print (sorted_weight)

  • Метод sorted () принимает два аргумента: один — это элементы, которые нужно отсортировать, а второй — ключ.
  • Здесь ключ — лямбда, которая является анонимной функцией. О лямбда-функции я уже загрузил сообщение, так что вы можете проверить его здесь.

Python Словарь сортировки по значению

  • Итак, теперь вы можете видеть, что словарь был отсортирован по значению в порядке возрастания.
Сортировка по убыванию

Теперь посмотрим, как их отсортировать по убыванию.

Weight_details = {‘Sam’: 45, ‘Irum’: 67,
«Долли»: 80, «Бэла»: 20}

sorted_weight = sorted (Weight_details.items (), ключ = лямбда x: x [1], обратный = True
)

печать (отсортированный_вес)

Weight_details = {‘Sam’: 45, ‘Irum’: 67,

‘Dolly’: 80, ‘Bela’: 20}

sorted_weight = sorted (Weight_details.items (), key = lambda x: x [1], reverse = True

)

print (sorted_weight)

Вывод этого кода —

Python 字典 (Словарь) |菜鸟 教程

字典 是 另 一种 可变 容器 模型 , 且 可 存储 任意 类型 对象。

字典 的 每个 键值 key => value 对 用 冒号: 分割 , 每个 键值 对 之间 用 逗号, 分割 , 整个 字典 在 {} 中, 格式 如下 所示 :

d = {ключ1: значение1, ключ2: значение2}

一般 是 唯一 的 , 如果 重复 最后 的 一个 键值 对 会 替换 前面 的 , 值 不需要 唯一。

>>> dict = {‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘b’: ‘3’}
>>> dict [‘b’]
‘3’
>>> dict
{‘a’ : 1, ‘b’: ‘3’}

可以 取 任何 数据 类型 , 但 键 必须 不可 变 的 , 如 字符串 , 或 元 组。

一个 简单 的 字典 实例 :

dict = {‘Алиса’: ‘2341’, ‘Бет’: ‘9102’, ‘Сесил’: ‘3258’}

也 可 如此 创建 字典 :

dict1 = {‘abc’: 456}
dict2 = {‘abc’: 123, 98.6: 37}


访问 字典 里 的 值

把 相应 的 键 放入 熟悉 的 方 括弧 , 实例:

实例

dict = {‘Имя’: ‘Зара’, ‘Возраст’: 7, ‘Класс’: ‘Первый’}

напечатайте «dict [‘Имя’]:», dict [‘Имя’]
напечатайте «dict [‘Возраст’]:», dict [‘Возраст’]

以上 实例 输出 结果 :

dict ['Имя']: Зара
dict ['Возраст']: 7
 

如果 用 字典 里 没有 的 键 访问 数据 , 会 输出 错误 如下 :

实例

dict = {‘Имя’: ‘Зара’, ‘Возраст’: 7, ‘Класс’: ‘Первый’}

напечатайте «dict [‘Алиса’]:», dict [‘Алиса’]

以上 实例 输出 结果 :

dict ['Алиса']:
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "test.py ", строка 5, в 
    напечатайте "dict ['Алиса']:", dict ['Алиса']
KeyError: 'Алиса'
 


修改 字典

添加 新 的 方法 是 增加 新 的 键 / 值 对 , 修改 或 键 / 值 对 如下 实例:

实例

dict = {‘Имя’: ‘Зара’, ‘Возраст’: 7, ‘Класс’: ‘Первый’}

dict [‘Возраст’] = 8
dict [‘Школа’] = «РУНООБ»

напечатайте «dict [‘Возраст’]:», dict [‘Возраст’]
print «dict [‘Школа’]:», dict [‘Школа’]

以上 实例 输出 结果 :

dict ['Возраст']: 8
dict ['Школа']: РУНООБ
 


删除 字典 元素

能 删 单一 的 元素 也 能 清空 字典 , 清空 只需 一项 操作。

显示 删除 一个 字典 用 del 命令 , 如下 实例 :

实例

dict = {‘Имя’: ‘Зара’, ‘Возраст’: 7, ‘Класс’: ‘Первый’}

del dict [‘Имя’]
диктатЧисто()
дель дикт

напечатайте «dict [‘Возраст’]:», dict [‘Возраст’]
print «dict [‘Школа’]:», dict [‘Школа’]

但这 会 引发 一个 异常 , 因为 用 del 后 字典 不再 存在 :

dict ['Возраст']:
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "test.py", строка 8, в 
    напечатайте "dict ['Возраст']:", dict ['Возраст']
TypeError: объект типа не подлежит подписке
 

注 : del () 方法 后面 也会 讨论。

字典 键 的 特性

取 python 对象 , 既 可以 是 标准 的 对象 , 用户 的 , 但 键 不行。

两个 重要 的 点 需要 记住 :

1) 同 一个 键 出现 两次。 同 一个 键 被 赋值 两次 , , 如下 实例 :

实例

dict = {‘Имя’: ‘Зара’, ‘Возраст’: 7, ‘Имя’: ‘Манни’}

напечатайте «dict [‘Имя’]:», dict [‘Имя’]

以上 实例 输出 结果 :

dict ['Name']: Манни
 

2) 键 必须 不可 变 , 所以 可以 用 数字 字符串 或 元 组 充当 , 列表 就 , 如下 实例 :

实例

dict = {[‘Имя’]: ‘Зара’, ‘Возраст’: 7}

напечатайте «dict [‘Имя’]:», dict [‘Имя’]

以上 实例 输出 结果 :

Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "test.py ", строка 3, в 
    dict = {['Имя']: 'Зара', 'Возраст': 7}
TypeError: объекты списка не хешируются
 


字典 内置 函数 & 方法

Python 字典 包含 了 以下 内置 函数 :

序号 函数 及 描述
1 cmp (dict1, dict2)
比较 两个 字典 元素。
2 len (dict)
计算 字典 元素 , 即 键的 总数。
3 str (dict)
输出 字典 可 打印 的 字符串 表示。
4 тип (переменная)
返回 输入 的 变量 , 如果 变量 是 字典 就 返回。

Python 字典 包含 了 以下 内置 方法 :

Словарь Python — Учимся на примере

Что такое словарь Python?

Словари — это реализация Python структуры данных, обычно известной как ассоциативные массивы, хэши или хэш-карты.

Словарь можно рассматривать как отображение между набором индексов (называемых ключами) и набором значений. Каждому ключу соответствует значение. Связь ключа и значения называется парой ключ: значение или иногда элементом .

В качестве примера мы создадим словарь, в котором будут храниться записи о сотрудниках.

Создание словаря

Вы можете создать словарь, поместив разделенный запятыми список пар ключ: значение в фигурные скобки {} .Каждый ключ отделяется от связанного с ним значения двоеточием :

  # Создайте словарь для хранения записи о сотруднике
D = {'name': 'Боб',
     'возраст': 25,
     'job': 'Dev',
     'city': 'Нью-Йорк',
     'email': '[email protected]'}  

Конструктор dict ()

С помощью конструктора Python dict () вы можете преобразовать двухзначные последовательности в словарь. Первый элемент в каждой последовательности используется как ключ, а второй — как значение.

  # Создать словарь со списком двухэлементных кортежей
L = [('имя', 'Боб'),
     ('возраст', 25),
     ('работа', 'разработчик')]

D = dict (L)
печать (D)
# Выводит {'name': 'Bob', 'age': 25, 'job': 'Dev'}  
  # Создайте словарь с кортежем списков из двух элементов
T = (['имя', 'Боб'],
     ['возраст', 25],
     ['job', 'Dev'])

D = dict (T)
печать (D)
# Выводит {'name': 'Bob', 'age': 25, 'job': 'Dev'}  

Когда ключи представляют собой простые строки, иногда проще указать пары ключ: значение, используя аргументов ключевого слова .

  D = dict (name = 'Боб',
         возраст = 25,
         job = 'Dev')

печать (D)
# Печатает {'name': 'Bob', 'age': 25, 'job': 'Dev'}  

Другие способы создания словарей

Есть много других способов создать словарь.

Вы можете использовать функцию dict () вместе с функцией zip (), чтобы объединить отдельные списки ключей и значений, получаемых динамически во время выполнения.

  # Создать словарь со списком заархивированных ключей / значений
keys = ['имя', 'возраст', 'работа']
values ​​= ['Bob', 25, 'Dev']

D = dict (zip (ключи, значения))

печать (D)
# Выводит {'name': 'Bob', 'age': 25, 'job': 'Dev'}  

Часто бывает нужно создать словарь со значениями по умолчанию для каждого ключа.Метод fromkeys () предлагает способ сделать это.

  # Инициализировать словарь со значением по умолчанию '0' для каждого ключа
ключи = ['a', 'b', 'c']
defaultValue = 0

D = dict.fromkeys (ключи, значение по умолчанию)

печать (D)
# Печатает {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0}  

Есть еще один способ создать словарь на основе существующего словаря, который называется понимание словаря.

Важные свойства словаря

Словари довольно просты, но вот несколько моментов, о которых следует помнить при их использовании.

Ключи должны быть уникальными:

Ключ может появляться в словаре только один раз.

Даже если вы укажете ключ более одного раза во время создания словаря, последнее значение для этого ключа становится связанным значением.

  D = {'name': 'Bob',
     'возраст': 25,
     'name': 'Джейн'}
печать (D)
# Печатает {'name': 'Jane', 'age': 25}  

Обратите внимание, что первое вхождение «name» заменено вторым.

Ключ должен быть неизменяемого типа:

В качестве ключей словаря можно использовать любой объект неизменного типа, например числа, строки, логические значения или кортежи.

  D = {(2,2): 25,
     Верно: 'а',
     'name': 'Bob'}  

Исключение возникает, когда изменяемый объект используется в качестве ключа.

  # TypeError: unhashable type: 'list'
D = {[2,2]: 25,
     'name': 'Bob'}  

Значение может быть любого типа:

Нет ограничений на значения словаря. Значением словаря может быть любой тип объекта и он может встречаться в словаре несколько раз.

  # значения разных типов данных
D = {'a': [1,2,3],
     'b': {1,2,3}}

# повторяющееся значение
D = {'a': [1,2],
     'b': [1,2],
     'c': [1,2]}  

Элементы словаря доступа

Порядок пар ключ: значение не всегда одинаков.Фактически, если вы напишете тот же пример на другом ПК, вы можете получить другой результат. В общем, порядок элементов в словаре непредсказуем.

Но это не проблема, потому что элементы словаря не индексируются целочисленными индексами. Вместо этого вы используете ключи для доступа к соответствующим значениям.

Вы можете получить значение из словаря, указав его ключ в квадратных скобках [] .

  D = {'name': 'Bob',
     'возраст': 25,
     'job': 'Dev'}

печать (D ['имя'])
# Prints Bob  

Если вы обратитесь к ключу, которого нет в словаре, вы получите исключение.

  печать (D ['зарплата'])
# Triggers KeyError: 'salary'  

Чтобы избежать такого исключения, вы можете использовать специальный метод словаря get (). Этот метод возвращает значение ключа, если ключ находится в словаре, иначе Нет , поэтому этот метод никогда не вызывает KeyError .

  # При наличии ключа
print (D.get ('имя'))
# Печать Боба

# Когда ключ отсутствует
print (D.get ('зарплата'))
# Печатает Нет  

Добавить или обновить элементы словаря

Добавить или обновить элементы словаря просто.Просто обратитесь к элементу по его ключу и присвойте значение. Если ключ уже присутствует в словаре, его значение заменяется новым.

  D = {'name': 'Bob',
     'возраст': 25,
     'job': 'Dev'}

D ['name'] = 'Сэм'
печать (D)
# Выводит {'name': 'Sam', 'age': 25, 'job': 'Dev'}  

Если ключ новый, он добавляется в словарь вместе со своим значением.

  D = {'name': 'Bob',
     'возраст': 25,
     'job': 'Dev'}

D ['city'] = 'Нью-Йорк'
печать (D)
# Выводит {'name': 'Bob', 'age': 25, 'job': 'Dev', 'city': 'New York'}  

Объединение двух словарей

Используйте встроенное обновление () метод для объединения ключей и значений одного словаря в другой.Обратите внимание, что этот метод слепо перезаписывает значения одного и того же ключа в случае конфликта.

  D1 = {'имя': 'Боб',
      'возраст': 25,
      'job': 'Dev'}

D2 = {'возраст': 30,
      'city': 'Нью-Йорк',
      'email': '[email protected]'}

D1.update (D2)
печать (D1)
# Выводит {'name': 'Bob', 'age': 30, 'job': 'Dev',
# 'city': 'New York', 'email': '[email protected]'}  

Удалить элементы словаря

Есть несколько способов удалить элементы из словаря.

Удалить элемент с помощью ключа

Если вы знаете ключ нужного элемента, вы можете использовать метод pop ().Он удаляет ключ и возвращает его значение.

  D = {'name': 'Bob',
     'возраст': 25,
     'job': 'Dev'}

x = D.pop ('возраст')
печать (D)
# Выводит {'name': 'Bob', 'job': 'Dev'}

# получить удаленное значение
печать (х)
# Prints 25  

Если вам не нужно удаленное значение, используйте оператор del.

  D = {'name': 'Bob',
     'возраст': 25,
     'job': 'Dev'}

дель Д ['возраст']
печать (D)
# Выводит {'name': 'Bob', 'job': 'Dev'}  

Удалить последний вставленный элемент

Метод popitem () удаляет и возвращает последний вставленный элемент.

  D = {'name': 'Bob',
     'возраст': 25,
     'job': 'Dev'}

x = D.popitem ()
печать (D)
# Выводит {'name': 'Bob', 'age': 25}

# удалить пару
печать (х)
# Prints ('job', 'Dev')  

В версиях до 3.7, popitem () удалит случайный элемент.

Удалить все элементы

Чтобы удалить все ключи и значения из словаря, используйте метод clear ().

  D = {'name': 'Bob',
     'возраст': 25,
     'job': 'Dev'}

D.clear ()
печать (D)
# Печать {}  

Получить все ключи, значения и ключ: пары значений

Существует три метода словаря, которые возвращают все ключи, значения и пары ключ-значение словаря: ключи (), значения () и элементы ( ).Эти методы полезны в циклах, в которых необходимо последовательно просматривать словарные статьи.

Все три метода возвращают итерируемый объект . Если вы хотите получить истинный список из этих методов, заключите их в функцию list () .

  D = {'name': 'Bob',
     'возраст': 25,
     'job': 'Dev'}

# получить все ключи
печать (список (D.keys ()))
# Печать ['имя', 'возраст', 'работа']

# получить все значения
print (список (D.values ​​()))
# Печать ['Bob', 25, 'Dev']

# получить все пары
print (список (D.Предметы()))
# Выводит [('name', 'Bob'), ('age', 25), ('job', 'Dev')]  

Итерация по словарю

Если вы используете словарь в цикле for, по умолчанию он перебирает ключи словаря.

  D = {'name': 'Bob',
     'возраст': 25,
     'job': 'Dev'}

для x в D:
    печать (х)
# Печатает задание возраста имени  

Чтобы перебрать значения словаря, индексируйте от ключа к значению внутри цикла for.

  D = {'name': 'Bob',
     'возраст': 25,
     'job': 'Dev'}

для x в D:
    печать (D [x])
# Печатает Bob 25 Dev  

Проверить, существует ли ключ или значение

Если вы хотите узнать, существует ли ключ в словаре, используйте операторы in, а не in с оператором if.

  D = {'name': 'Bob',
     'возраст': 25,
     'job': 'Dev'}

print ('имя' в D)
# Отпечатков True
print ('зарплата' в D)
# Печатает False  

Чтобы проверить, существует ли определенное значение в словаре, вы можете использовать метод values ​​() , который возвращает значения в виде списка, а затем использовать оператор in .

  D = {'name': 'Bob',
     'возраст': 25,
     'job': 'Dev'}

print ('Боб' в D.values ​​())
# Отпечатков True
print ('Sam' в D.values ​​())
# Печатает False  

в Operator on List vs Dictionary

Оператор in использует разные алгоритмы для списков и словарей.Для списков используется алгоритм поиска. Чем длиннее список, тем больше увеличивается время поиска. Для словарей Python использует другой алгоритм, называемый Hash Table, который имеет замечательное свойство: оператор занимает одинаковое количество времени, независимо от того, сколько элементов находится в словаре.

Найти длину словаря

Чтобы узнать, сколько пар ключ: значение имеет словарь, используйте метод len ().

  D = {'name': 'Bob',
     'возраст': 25,
     'job': 'Dev'}

печать (len (D))
# Prints 3  

Методы словаря Python

Python имеет набор встроенных методов, которые можно вызывать для объектов словаря.

Методы словаря Python
clear () Удаляет все элементы из словаря
copy () Возвращает мелкую копию словаря
fromkeys () Создает новый словарь с указанными ключами и значениями
get () Возвращает значение указанного ключа
items () Возвращает список пары ключ: значение
keys () Возвращает список всех ключей из словаря
pop () Удаляет и возвращает отдельный элемент словаря с указанным ключом.
popitem () Удаляет и возвращает последнюю вставленную пару ключ: значение из словаря.
setdefault () Возвращает значение указанного ключа, если он присутствует. В противном случае вставляет ключ с указанным значением.
update () Обновляет словарь с указанными парами ключ: значение
values ​​() Возвращает список всех значений из словаря

Встроенные функции со словарем

Python также имеет набор встроенных функций, которые можно использовать с объектами словаря.

Встроенные функции Python со словарем
all () Возвращает True, если все элементы списка верны
any () Возвращает True, если какой-либо элемент списка истинен
len ( ) Возвращает количество элементов в списке
sorted () Возвращает отсортированный список

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.