Python среды разработки: 10 Лучших Редакторов Кода и IDE для разработки на Python

10 Лучших Редакторов Кода и IDE для разработки на Python

Ещё со времен представления широкой публике в 1991ом, Python стал выбором многих разработчиков. Всё это благодаря его простоте, лаконичности и удобочитаемости. Код на Python читается почти как обычный английский, что привлекает программистов. С тех пор в код Python’a было внесено много изменений благодаря вкладу разработчиков по всему миру. Простой синтаксис и ускорение времени выполнения программ в конечном итоге сделали Python наиболее предпочтительным языком среди программистов. Он широко используется для создания веб-сайтов и даже в процессах вычисления больших данных.

Разработка на Python — дело несложное, но для того, чтобы ускорить процесс написания кода и дать программисту сфокусироваться на логике программы, а не на клавиатуре, были разработаны IDE (интегрированная среда разработки). Без них не обойдется ни разработчик уровня junior или trainee, ни специалист уровня senior. IDE помогают ускорить процесс разработки благодаря автоподстановке, автотабуляциям и еще куче «авто-«. Да, автоматизация помогает автоматизировать автоматизацию, такой каламбур. Итак, взглянем на нашу подборку из десяти редакторов кода и IDE, которые упростят вам работу с Python:

Это среда разработки с открытым исходным кодом организованная в веб-пространстве, призванная помочь начинающим разработчикам, только открывающим для себя мир Data Science. Благодаря удобному обучению при помощи информативных вставок, можно очень быстро познакомиться с Jupiter для работы с анализом огромных датасетов. Доступен, кстати, бесплатно и может помочь аналитикам с числовыми функциями, визуализацией данных и поддерживает работу с различными данными. Jupiter содержит в себе встроенные библиотеки такие как Pandas, NumPy и т.д. для помощи программистам в выполнении различных действий над данными.

PyCharm создан специально для разработки на Python и поддерживается как ОС Windows, так и MacOS и Linux. IDE является наиболее популярной и полностью настраиваемой. PyCharm содержит инструменты для анализа кода, тестирования, системы контроля версий, дебаггер и многие другие плюшки, необходимые для качественного кода. Разработчики могут и пишут свои Python-плагины для различных API, доступных в PyCharm. В профессиональной версии IDE вы сможете оперировать несколькими базами данных без использования дополнительных средств.

Этот редактор кода по факту не является IDE, но, при наличии плагинов, вполне может считаться ею. Он был разработан Microsoft для кросс-платформенной разработки. Является полностью бесплатным и имеет открытый исходный код, а выпущен под лицензией MIT, а значит, доступен бесплатно для коммерческой разработки. Его можно целиком кастомизировать, а огромное количество расширений поможет сделать его максимально функциональным. Поддержка Git тоже заявлена, так что не придется ставить дополнительное ПО.

Spyder — это IDE, написанная на Python для разработки на Python и поддерживающая редактирование кода, анализ, дебаг и многое другое. А расширить функционал можно с помощью дополнительных API и плагинов. Она доступна бесплатно, а открытый исходный код гарантирует приватность данных и доступность к любому уголку редактора. Онлайн-сообщество оказывает поддержку программистам, а богатая документация помогает исправлять любые ошибки максимально быстро.

Атом обрел популярность благодаря своему простому интерфейсу. Это полностью бесплатная IDE с открытым исходным кодом, подходящая для разработки на Python. Неудивительно, что IDE, разработанная GitHub, поддерживает Git из коробки. Также она может похвастаться легковесностью и огромным выбором плагинов для глубокого анализа и разработки на Python, написанными сообществом.

Разработанный специально для новичков, Thonny шаг за шагом проведет экскурсию в мир программирования на Python. Доступен бесплатно для MacOS, Linux и Windows. Программа занимает очень мало места, обладает простым интерфейсом , и является идеальной IDE для того, чтобы помочь начинающему Python-разработчику.

PyDev работает как сторонний плагин для Eclipse и используется для программирования на Python. Открытый исходный код, анализ и дебаг, рефакторинг и встроенный интерпретатор — лишь малая часть того, что может предложить PyDev. Есть как платная, так и бесплатная версия с урезанным функционалом. Платная версия содержит плюшки, помогающие быстро и даже удаленно фиксить баги в коде на Python.

Idle IDE — замечательная IDE для тех, кто только начал изучать Python. Она чаще всего используется в учебных заведениях. IDLE — среда разработки с открытым исходным кодом, написанная только на Python и включающая в себя настолько простой интерфейс, что запутаться в нем абсолютно невозможно. Из особенностей можно выделить лишь подсветку синтаксиса, поэтому она не подойдет для профессиональной разработки, зато поможет изучить Python.

Это коллекция IDE, созданная эксклюзивно для разработки на Python. Легковесна, поддерживает огромное количество платформ. Она поддерживает огромное количество фич, ускоряющих интерпретацию и дебаг. А премиум версия, предназначенная для коммерческого использования, содержит ещё несколько дополнительных функций. Благодаря специальной вкладке обработки исключений, Wing помогает разработчикам быстрее тестировать и отлаживать код на Python.

Опен-сорс IDE, написанная на JavaScript, поддерживает многие языки программирования и позволяет нескольким пользователям одновременно работать с одним проектом с помощью множественных курсоров. Может похвастаться встроенными инструментами для работы с GitHub и BitBucket.

Итак, выбор среды разработки — дело каждого, а наша задача лишь в том, чтобы помочь определиться с этим выбором. В статье были представлены как платные, так и бесплатные, простые и сложные IDE.

5 лучших IDE с открытым исходным кодом для Python-разработчиков

Перевод статьи
«5 Best Open Source IDEs For Python Developers».

Python это один из лучших языков
программирования, ориентированных на
будущее. «Виной» всему его универсальность
и обширное сообщество разработчиков.
Python позволяет вам решать сложные проблемы
с помощью меньшего количества строк
кода. Если вы подумываете о карьере в
сфере искусственного интеллекта,
машинного обучения или науки о данных,
вы заметите, что в этих отраслях отдается
предпочтение разработчикам, пишущим
на Python.

Но для успешной работы во всех указанных
отраслях вам непременно понадобится
хорошая интегрированная среда разработки
– IDE. Если у вас уже есть опыт работы в
программировании, вы точно знаете,
насколько важно выбрать подходящую
IDE. С ее помощью вы сможете не только
писать код быстрее: она поможет вам и
при отладке этого кода. Сегодня я расскажу
вам о нескольких IDE для Python-разработчиков.
Используя эти инструменты, вы существенно
облегчите свою работу.

1. PyCharm

PyCharm это одна из лучших IDE с открытым
исходным кодом, ориентированных на язык
Python. Если вы занимаетесь разработкой
программ самостоятельно или в небольшом
стартапе, эта IDE прекрасно вам подойдет.

PyCharm имеет несколько вариантов лицензии:
есть open source, а есть и платные версии. Вы
можете выбрать ту, которая лучше всего
будет соответствовать вашим требованиям.
PyCharm имеет богатый функционал,
поддерживающий Python во всех аспектах.

В этой IDE вы найдете высококачественное
автодополнение кода, продвинутый
отладчик, проверку кода и т. д. PyCharm
поддерживает веб-программирование, а
также код, написанный на SQL и других
языках, имеющих отношение к базам данных.

PyCharm даже позволяет вам расширять
имеющийся в ней функционал с помощью
внешних плагинов. Если вы работаете над
крупным проектом или просто беспокоитесь
о сохранности своего кода, с PyCharm вы в
любое время можете задействовать
интеграцию системы контроля версий.

2. Rodeo

Если вы ищете легковесную и интуитивную
IDE для Python-разработки, Rodeo будет прекрасным
выбором.

Эта IDE с открытым исходным кодом
позволяет вам осуществлять самую
разнообразную кастомизацию. В ней есть
интуитивный визуальный навигатор по
файлам, дающий разработчику возможность
с легкостью находить искомое.

Что касается функционала, в Rodeo есть
подсветка синтаксиса, автодополнение
и поддержка iPython. Rodeo очень полезна при
работе над проектами машинного обучения
или науки о данных. В этой IDE есть
специальный раздел с руководствами,
которыми могут воспользоваться начинающие
Python-разработчики.

3. Jupyter

Jupyter это еще одна IDE с открытым исходным
кодом, имеющая богатый и продвинутый
функционал. По сути это веб-приложение,
поддерживающее больше 40 языков
программирования.

Jupyter поддерживает markdown и позволяет
вам добавлять HTML-компоненты (от изображений
до видео). Если вы хотите строить карьеру
в сфере науки о данных, Jupyter будет вам
очень полезна. С этой IDE вы сможете
осуществлять очистку и трансформацию
данных, числовую симуляцию, статистическое
моделирование, визуализацию данных и
многое другое.

С помощью Jupyter IDE вы даже можете создавать
и делиться документами с живым кодом,
уравнениями, текстами и визуальными
эффектами. И хотя установка этой IDE
немного сложная, она предоставляет
интерактивный вывод и делает разработку
в целом более гладкой.

4. Spyder

Spyder это тоже хороший вариант IDE для
разработчиков, работающих с Python. Это
легкая в использовании и интуитивно
понятная среда разработки. Она
предоставляет все необходимые инструменты,
такие как продвинутое редактирование,
анализ кода, автоматическое дополнение
кода, функционал отладки. Функции можно
расширить с помощью системы плагинов
и API.

Если вы энтузиаст работы с данными,
Spyder предоставит вам отличный функционал.
Его можно использовать для исследования
данных, интерактивного выполнения,
глубокой проверки и красивой визуализации
пакетов. В общем, это отличная IDE как для
проектов в сфере науки о данных, так и
в других сферах.

5. Visual
Studio Code

Visual Studio Code это очень хороший редактор кода с поистине отличным функционалом. Если вы работаете над маленьким проектом, стоит подумать об использовании VS Code.

Этот редактор имеет красивый
пользовательский интерфейс, а также
такие полезные функции как подсветка
синтаксиса и автодополнение. Технология
Intellisense делает дополнение кода очень
быстрым. По сравнению с другими IDE VS Code
имеет большее время загрузки, хотя
компания-производитель заявляет, что
он легковесный и очень быстрый.

Visual Studio поставляется со встроенным
терминалом, но из-за нехватки многих
полезных функций я бы не советовал
использовать его для крупных проектов.

Заключение

Мы рассмотрели несколько лучших IDE с открытым исходным кодом, ориентированных на работу с Python. Надеюсь, вы найдете оптимальный для вас вариант. Зная требования проекта и учитывая свой опыт, выбрать подходящую IDE будет не слишком сложно.

Среда разработки для Python – PyLab

Среда разработки представляет собой сочетание текстового редактора и интерпретатора Python. Текстовый редактор позволяет вам писать код. Интерпретатор дает возможность привести написанный код в исполнение.

Текстовый редактор может быть простым, как и NotePad на Windows, или же более сложным – как например,  интегрированная среда разработки (IDE), такая, например, как PyCharm, который работает на любой крупной операционной системе.

Термин IDE (Integrated Development Environment) – «интегрированная среда разработки», означает редактор, который расширен большим количеством возможностей, умеет работать со вспомогательными системами, такими как багтрекер, контроль версий, и много чего ещё.

Пример из среды разработки

Представим, что вы решили использовать для разработки большинства ваших приложений Python. У вас есть MacBook Pro с Mac OS X в качестве базовой операционной. Ваш код написан в Vim и выполняется с 2.7.x интерпретатором Python через командную строку.

Вы используете виртуальное окружение для того, чтобы создать отдельные интерпретаторы Python со своими зависимостями изолированных приложений и virtualenvwrapper для быстрого переключения между интерпретаторами, созданных virtualenv.
Это обычный setup, но вы, конечно, можете написать отличный код с гораздо менее дорогой установкой или облачными вычислениями.

Текстовые редакторы в открытом доступе

vim – неплохой редактор, который установлен по умолчанию в большинстве *nix систем
Emacs – также довольно часто используется *nix
Atom – открытый редактор, построенный командой GitHub

Фирменные (с закрытым исходным кодом) редакторы

Sublime Text версии 2 и 3  являются популярными текстовыми редакторами, которые могут быть расширены при помощи автодополнения, линтинга, подсветки синтаксиса и других функций с помощью плагинов.

Komodo представляет собой кроссплатформенный текстовый редактор и интергрированная среда разработки для основных языков, включая Python, Ruby, JavaScript, Go и многих других.

Совет. Новичкам рекомендуем начать с “легких” редакторов. Лёгкие редакторы –  быстрые,  простые и мгновенно стартуют. На практике «лёгкие» редакторы могут обладать большим количеством плагинов, так что граница между IDE и «лёгким» редактором размыта.

Достойны внимания:

• Sublime Text (кросс-платформенный, shareware)
• Atom (кросс-платформенный, бесплатный)
• SciTe простой, легкий и очень быстрый (Windows, бесплатный)
• Notepad++ (Windows, бесплатный).

IDE (интегрированные среды разработки) специально для Python

PyCharm построен на платформе JetBrains ‘. Есть бесплатные издания для студентов и проектов с открытым исходным кодом.

Wing IDE является платной средой разработки с интегрированной отладкой и автодополнением.

PyDev является плагином для Eclipse.

Если вы совсем новичок, то можете воспользоваться нашими инструкциями по установке Python и настройкам редакторов.

Поделитесь с друзьями:

Ninja IDE – открытая среда разработки для Python / Хабр

Оказывается, существует «ещё одна IDE» питоническая IDE: написана на Python (с использованием Qt) для Python, распространяемая по GPL. Удивительно, что не все разработчики знают о её существовании (и сам не знал), хотя проект активно зреет уже 2 года и сделано много интересного. Встречайте: Ninja IDE.

Основные фишки

Итак, что же может эта, пока ещё незаметная, IDE:

• Мощный редактор кода – подсветка, навигация, ассистент, расширения (!)
• Локатор кода – позволяет быстро переходить к разным файлам проекта, пока не разобрался как пользоваться, но Ctrl+K нажимал
• PEP8 – вот этим не все IDE могут похвастаться, обычно нужно ставить внешние программы, хотя PyLint более мощный анализатор, чем поддержка стандарта, но приятно
• Управление проектами – ну без этого IDE не IDE
• Запуск файлов из IDE – это также ожидаемая функция
• Хорошо расширяется – естественно на Python

Выглядит всё это так:

Функционал пока не очень широкий, больше напоминает обычный, но сильно питонизированный редактор.

Из плюсов: компактный дистрибутив, после установки мало файлов, отличный внешний вид, быстро работает, написана и расширяется на Python. Минусы: функционал для меня слабоват.

Ещё плюс, косвенный: узнал о существовании проекта py2nsis.

Вывод

Интересная IDE с высоким потенциалом, рекомендую попробовать всем, кто ещё не определился с инструментарием. Я пока просто «поиграл». В один момент мне показалось, что разработчики делают универсальную среду, аналог Eclipse или VisualStudio, только питоническую, слишком сильно упор сделан на плагины, которые загружаются из интернета.

P.S. Сам долгое время использую Wing IDE Professional (лицензия), всё устраивает, уже привык к её «особенностям», настраивается гибко, и в целом, менять её не собираюсь, хотя раньше иногда присматривался к другим IDE, но очень расстраивало их Java происхождение: если ты пишешь на Python, то очевидно расширять IDE проще на нём же, хотя это дело личных предпочтений, но мне по душе быть питонистом до конца.

Anaconda — Среда разработки Python

Интегрированная среда разработки для научного программирования на языке Python и R. Дистрибутив Anaconda имеет открытый исходный код и является самым простым способом выполнения в Python / R научных данных и машинного обучения на Linux, Windows и Mac OS X. Насчитывается более чем 15 миллионов пользователей по всему миру. Переведена на русский язык.

Дистрибутив Anaconda

Среда разработки Anaconda является дистрибутивом языков программирования Python и R для научных вычислений (научные данные, приложения машинного обучения, крупномасштабная обработка данных, прогнозная аналитика и т.д.), что направлено на упрощение управления пакетами и их развертывания. Версии пакетов управляются системой управления пакетами conda. Дистрибутив Anaconda включает в себя пакеты data-science, подходящие для Windows, Linux и MacOS.

Дистрибутив Anaconda поставляется с более чем 1500 пакетами, а также пакетом conda и менеджером виртуальной среды. Он также включает в себя графический интерфейс, Anaconda Navigator, в качестве графической альтернативы интерфейсу командной строки (CLI).

Отличия от базовых инструментов в среде разработки Python

Большая разница между conda и менеджером пакетов pip заключается в том, как управляются зависимости пакетов, что является проблемой для научных данных в Python и причиной существования conda.

Когда pip устанавливает пакет, он автоматически устанавливает все зависимые пакеты Python, не проверяя, конфликтуют ли они с ранее установленными пакетами. Он установит пакет и любые его зависимости независимо от состояния существующей сборкой. Из-за этого пользователь с рабочей сборкой, например, Google Tensorflow, может обнаружить, что она перестает работать, используя pip для установки другого пакета, который требует другой версии зависимой библиотеки numpy, чем та, которая используется Tensorflow. В некоторых случаях может показаться, что пакет работает, но дает различные результаты в деталях.

Напротив, conda анализирует текущую среду, включая все установленные в настоящее время, и вместе с любыми указанными ограничениями версии (например, пользователь может пожелать иметь версию Tensorflow 2,0 или выше), разрабатывает способ установки совместимого набора зависимостей и показывает предупреждение, если это невозможно сделать.

Пакеты с открытым исходным кодом могут устанавливаться отдельно из репозитория Anaconda, Anaconda Cloud, или собственного частного репозитория или зеркала, используя команду conda install. Anaconda Inc компилирует и собирает все пакеты в репозитории Anaconda, а также предоставляет двоичные файлы для Windows 32/64 бит, Linux 64 бит и macOS 64-бит. Все, что доступно на PyPI, может быть установлено в среду conda с помощью pip, и conda будет отслеживать, что он установил сам и что pip установил.

Сборка Anaconda2 по умолчанию включает Python 2.7, а Anaconda3 — Python 3.7. Тем не менее, можно создать новые среды, которые включают в себя любую версию Python, упакованную с conda.

Графический интерфейс Navigator

Anaconda Navigator — это графический пользовательский интерфейс (GUI) среды разработки python, включенный в дистрибутив Anaconda, который позволяет пользователям запускать приложения и управлять пакетами conda, средами и каналами без использования команд командной строки. Anaconda Navigator может искать пакеты в облаке Anaconda или в локальном репозитории Anaconda, устанавливать их в среде, запускать пакеты и обновлять их. Он доступен для Windows, macOS и Linux.

По умолчанию в Anaconda Navigator доступны следующие приложения:

• JupyterLab;
• Jupyter Notebook;
• QtConsole;
• Spyder;
• Glueviz;
• Orange;
• RStudio;
• Visual Studio Code.

Менеджер пакетов Conda

Conda является менеджером пакетов и системой управления средой разработки языков программирования Python и R, которая устанавливает, запускает и обновляет пакеты и их зависимости. Он был создан для программ Python, но он может упаковывать и распространять программное обеспечение для любого языка (например, R ), включая многоязычные проекты. Пакет conda и менеджер среды включены во все версии Anaconda, Miniconda, и Anaconda Repository.

Обновление установленных в среде разработки пакетов для Python

Обновить пакеты среды разработки для Python можно с помощью conda. Просто запустите «Anaconda Prompt» и там напишите «conda update anaconda», будет задан вопрос действительно ли хотите обновить и ответ да или нет, если да вводим y, если нет n. Для обновления Spyder необходимо там же написать «conda update spyder». Также можно написать и «conda update python». Однако, после двух последних команд, не помешало бы еще раз использовать первую, то есть вновь проверить обновления дистрибутива anaconda.

ВНИМАНИЕ!!! После обновления некоторые приложения могут стать на английском языке, включая основную рабочую зону среды разработки — Spyder.

Облако Anaconda Cloud

Anaconda Cloud — это служба управления пакетами компании Anaconda, в которой можно найти, получить доступ, хранить и совместно использовать общедоступные и частные записи, среды и пакеты conda и PyPI. Облако содержит полезные пакеты Python, записи и среды для широкого спектра приложений.

Перевод интерфейса Anaconda на русский язык

Настройки языка интерфейса Anaconda (точнее среды разработки Spyder) доступны в меню Tools / Preferences и далее вкладка Advances Settings. Если в пункте Language нет русского языка, значит он был отключен из-за низкого процента перевода. Включить русский язык можно отредактировав файл base.py, который находится \Anaconda3\Lib\site-packages\spyder\config или \Anaconda3\pkgs\spyder-4.1.4-py38_0\Lib\site-packages\spyder\config, где spyder-4.1.4-py38_0 может отличаться, если используется более новая версия. Там необходимо найти строку DISABLED_LANGUAGES = [‘hu’, ‘ru’, ‘pl’] и убрать из неё ru.

Язык: Русский
Лицензия: BSD

Протестировано на ОС: Windows 7 x64, Windows 10 x64

Официальный сайт: www.anaconda.com/distribution

Перейти в каталог загрузки на официальном сайте

Внимание, резервная копия обновляется очень редко, так как нужна на случай удаления дистрибутива с официального сайта.

Резервная копия на Яндекс Диске, версия Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64

среда разработки. Python 3 для начинающих

Python — один из самых перспективных современных языков программирования. Он гибок и прост, его код прозрачен и очень понятен: вот за что многие программисты выбирают этот язык. Обучение будет относительно легким даже для тех, кто не имеет никакого опыта в программировании, однако все нужно начинать с основ — от простого к сложному.

Среда разработки

ИСР (IDE) — интегрированная среда разработки. Так называют ряд программ, которые в комплексе используют программисты. Проще говоря — это программа для написания программ. Как правило, ИСР включает какой-либо текстовый редактор (хотя программист может делать это в стороннем приложении и даже «на коленке»), интерпретатор и компилятор (может использоваться что-то одно или оба компонента), отладчик, средство автоматизации сборки.

Среда иногда может содержать средства, обеспечивающие интеграцию с системами управления версиями, и различные инструменты, которые упрощают построение графического интерфейса.

Назначение ИСР

Так зачем же нужна среда разработки, если существуют дискретные программы? По сути, это оптимизация труда программиста, так как при использовании ИСР сокращается время, необходимое для переключения режимов. Однако имеется и отрицательная сторона: из-за того что среда разработки — это сложный программный комплекс, она не ускорит работу, а даже замедлит ее, если программист не был предварительно обучен.

Установка

Все необходимые файлы есть на официальном сайте Python, поэтому для начала необходимо зайти на портал и скачать их — программа абсолютно бесплатна. На главной странице выбираем меню Download. Здесь можно выбрать любую нужную версию Python, вплоть до первоначальной. Если вы точно знаете, какая нужна версия, то найдите ее в списке, если же это не важно, то скачайте самую свежую: на данный момент это 3.6.1. Так же есть возможность выбрать версию, ориентированную на определенную операционную систему.

Сложно вывести статистику, какими ОС пользуются программисты, работающие на Python. Среда разработки для Linux, Mac OS, Ubuntu и Windows — все имеется на страничке «Загрузки». Более того, есть Python и для специализированных или старых платформ, например BeOS, MS-DOS и прочих.

После установки Python 3 можно приступить к установке среды. Следует открыть файл IDLE, он «лежит» в комплекте с дистрибутивом, и следовать инструкциям.

Другие варианты

При установке Python среда разработки поставляется в комплекте, но программист может использовать и другие, в зависимости от своих предпочтений в интерфейсе или по каким-то другим целям. Плюсы многих других сред разработки в том, что они кроссплатформенные — то есть могут запускаться практически на любой операционной системе, и не нужно «прыгать» с одной на другую при переходе на другое устройство.

Довольно популярной является Eclipce (в дополнении с плагином PyDev), которую часто используют не только для Python. Среда разработки популярна для Java и других языков, и после ее освоения программист получает практически универсальное приложение. Однако есть и оборотная сторона медали: настроить среду под любые задачи помогают плагины, и их бесчисленное множество. Чаще всего именно этот факт становится объектом критики данной среды, к тому же будет проблемой использование Eclipce на слабом компьютере. Для работы на Python 3 необходимо выбрать плагин PyDev, который распространяется вместе с Eclipce по публичной лицензии.

Два фаворита

Также многие программисты выбирают для работы Eric. Эта IDE состоит из ряда программ, которые относительно независимы, то есть пользователь может выбрать, какие компоненты устанавливать, а какие нет. Имеется поддержка плагинов, которые можно устанавливать из самой рабочей среды.

Так как в Eric есть функция предпросмотра форм Qt, то эта среда удобна при разработке Qt-оболочек приложений. Недостатком является объемная документация, поставляемая в PDF-файле вместе с дистрибутивом. Для ознакомления с правилами работы пользователю потребуется некоторое время.

Если рассмотренные выше IDE были бесплатны, то PyCharm — продукт коммерческий, однако в нем имеется и так называемое Community Edition, которым можно пользоваться совершенно бесплатно. Она ни в чем не уступает своим аналогам, и предлагает пользователю анализатор кода и большой инструментарий для различных тестов, а также средства отладки. Бесплатная версия приложения не имеет дополнительных функций, что делает меньше область ее применения, но многим пользователям такие продвинутые возможности и не требуются, так что PyCharm вполне подойдет для решения многих задач.

Еще один проект

Существует и еще одно довольно популярное среди программистов приложения для Python. Среда разработки называется Ninja IDE, распространяется по лицензии GPL — то есть она бесплатна. В ее функционале довольно мощный редактор кода и его локатор, позволяющий быстро ориентироваться в файлах проекта и переходить из одного в другой. Дистрибутив компактен, вместе с приложением не устанавливается ничего лишнего, графический интерфейс также выполнен в стиле минимализма, расширяется на Python. Среда разработки, тем не менее, подойдет не всем, так как функционал не так широк, как в платных IDE.

Тем не менее у Ninja IDE высокий потенциал, программисты рекомендуют ее тем, кто еще не определился с инструментарием. Даже если функционал приложения окажется недостаточным, пользователь на ее примере сможет понять, что именно нужно для работы, после чего проще будет выбрать другую IDE. Эта среда разработки Python под Windows, Lunix и некоторые другие ОС.

Гибкая и платная

Компанией Wingware была выпущено приложение для Python. Среда разработки получила название Wing IDE. Скачать дистрибутив можно на официальном сайте Wingware, но помимо него на портале есть множество информации не только по самому продукту, но и по языку программирования. Одним из важнейших инструментов любой среды является редактор кода, а в Wing IDE он мощный. Помимо таких простых вещей, как подсветка синтаксиса, есть функция фолдинга кода, которая позволяет свернуть отдельные участки, не требующиеся в данный момент. Автоматически подсвечиваются пары скобок.

В приложение включены разнообразные раскладки горячих клавиш, которые повторяют аналогичные из других сред, например Emacs. Это обеспечивает быструю адаптацию. Горячие клавиши можно настроить и вручную.

Выбор среды разработки — важная задача. При правильном выборе работа с Python станет комфортной и удобной.

Thonny — Среда для python

Интегрированная среда разработки для Python, предназначенная для новичков. Переведена на русский язык.

Характеристики:

• таблица переменных;
• пошаговое выполнение инструкций;
• визуализация оценки выражений;
• визуализация синтаксических ошибок;
• локальные и глобальные названия визуально различаются;
• завершение кода;
• номера строк;
• отдельные окна для выполнения вызовов функций;
• простой графический интерфейс pip;
• возможность регистрации действий пользователя для воспроизведения или анализа процесса программирования.

Python часто предлагается в качестве отличного языка программирования для начинающих, так как он является относительно интуитивным и в то же время достаточно универсальным. С помощью специализированного инструмента обучения можно начать создавать свои собственные программы в кратчайшие сроки.

Thonny является одним из таких приложений, Python IDE, разработанная для новичков. Среда python очень проста в развертывании, и ее могут использовать новички, а также преподаватели, которые хотят объяснить различные концепции своим студентам.

Программа включает Python в установочный пакет, поэтому нет необходимости загружать и настраивать любые другие компоненты. Конечно, также можно использовать отдельную установку Python, если необходимо.

Пользовательский интерфейс по умолчанию имеет упрощенный дизайн, который не должен мешать новичкам. Можно сразу начать вводить простые команды, а затем перейти к более сложным операциям.

Каждый пользователь может настроить графический интерфейс в соответствии со своими потребностями, такие окна как компоненты, инспектор объектов и проводник файлов, могут быть включены или выключены в любое время.

Предлагается подсветка синтаксиса и завершение кода, что значительно упрощает навигацию по коду и обнаружение потенциальных ошибок, а также написание команд без особых усилий.

Режим отладки позволяет выполнять программы Шаг за шагом с помощью удобных горячих клавиш, и также можно посмотреть, как оцениваются выражения. Вызовы функций отображаются в новом окне с отдельной таблицей локальных переменных и указателем кода.

Кроме того, приложение может выделить переменные, чтобы помочь пользователям избежать опечаток, и переключиться на более реалистичную модель представления переменных.

Язык: Русский
Лицензия: MIT

Протестировано на ОС: Windows 7 x64, Windows 10 x64

Официальный сайт: thonny.org

Перейти в каталог загрузки на github

Внимание, резервная копия обновляется очень редко, так как нужна на случай удаления дистрибутива с официального сайта.

Резервная копия на Яндекс Диске, версия 3.2.6

Лучшая IDE для Python в 2020 году: интегрированные среды разработки

Интегрированная среда разработки (IDE) позволяет запускать программный код, написанный на разных языках программирования, а Python IDE фактически представляет собой IDE, в частности, позволяющую тестировать, запускать и редактировать код, написанный на Python.

Наличие среды IDE для запуска Python важно из-за все более популярного использования Python в ряде вычислительных и научных приложений, чему способствует рост аналитики и бизнес-аналитики.

Хотя для очень простых программ не требуются специальные инструменты, по прошествии этого этапа становится необходима некоторая форма IDE, но существует ряд различных типов, и некоторые из них лучше поддерживают одни языки, чем другие. Кроме того, у некоторых IDE есть ограничения на количество кода, которое вы можете использовать, хотя часто можно бесплатно компенсировать, в то время как платные IDE предоставляют гораздо больше свободы.

Существует удивительное количество вариантов выбора, и менталитет открытого исходного кода, лежащий в основе многих разработчиков программного обеспечения, применим и здесь, поэтому существует довольно много бесплатных инструментов.Поскольку программирование становится все более важным бизнес-сектором, особенно для облачных сервисов, а также общих бизнес-приложений, существуют также платные инструменты, которые стремятся предложить больше.

Какой бы Python IDE вы ни выбрали для запуска, вам, как минимум, понадобится приложение, которое: выделяет синтаксис, сворачивает код и сопоставляет скобки, имеет некоторую информацию о составляющих исходных файлах проекта и облегчает запуск код (или его часть). Более продвинутые функции могут включать предложения кода, отладчик и интеграцию с онлайн-репозиториями.

В этой статье мы выбрали пять наших любимых IDE, которые, как нам кажется, дают хороший обзор того, что предлагается.

• Хотите, чтобы ваша компания или услуги были рассмотрены в этом руководстве покупателя? Отправьте свой запрос по адресу [email protected], указав URL-адрес руководства по покупке в строке темы.

(Изображение предоставлено: Atom IDE)

1. Atom IDE

IDE, которая упрощает практически все, о чем вы можете подумать

Чистый и умный интерфейс

Комплексный менеджер пакетов

Поддержка нескольких языков

Большой объем памяти

Atom описывает себя как «текстовый редактор 21 века, который можно взломать».Он поддерживается мегалитом социального кодирования GitHub, поэтому, как и следовало ожидать, он может делать практически все, что вы можете себе представить. А если нет, то почти наверняка кто-то работает над плагином для решения этой проблемы.

Atom имеет собственный комплексный менеджер пакетов и огромное сообщество, работающее над пакетами для него. Помимо встроенной интеграции Git и GitHub, Atom позволяет вам совместно работать над проектами кодирования в режиме реального времени с помощью пакета Teletype. Доступно несколько тысяч других пакетов, но программистам Python, ищущим более эффективный рабочий процесс, следовало бы найти пакет сценария.

Это предложение основано на электронной структуре, поэтому Atom является кроссплатформенным, но при этом требует значительного объема памяти. Программисты, которые предпочитают, чтобы их приложения были легковесными, будут отказываться от установки в 400 МБ (включая зависимости) и должны искать в другом месте. Но даже в скромной системе он работает нормально, и все функциональные возможности, предоставляемые Atom, означают, что оно того стоит.

Несмотря на все свои особенности, Atom имеет чистый интерфейс и гораздо удобнее для новичков, чем можно было ожидать.Просмотр проекта полезен, когда вы начинаете заниматься более крупными проектами и можете свободно разделять панели интерфейса по своему усмотрению.

(Изображение предоставлено IDLE)

2. IDLE

Собственная минимальная среда разработки Python, которая не будет мешать вам

Довольно легкий

Мощный отладчик

Нет возможности управления проектами

Это легко упустить из виду IDLE — собственная интегрированная среда разработки Python. IDLE (названный в честь Эрика Айдла из Monty Python) довольно минимален по сравнению с некоторыми другими предложениями, но в нем есть все, что вам нужно, и, конечно же, он вам не помешает.

Он написан на Python и использует легкий набор инструментов tkinter для рисования своего графического интерфейса. Запуск IDLE откроет оболочку Python, как и при запуске Python из терминала. Здесь вы можете поиграть с фрагментами кода, и бонусом будет то, что ключевые слова и вывод будут красиво окрашены.

Двигаясь дальше, вы можете открыть новое окно, чтобы начать правильное кодирование. Ваш код будет соответствующим образом выделен, с автоматическим отступом и настраиваемым уровнем отступа. IDLE поддерживает использование пробелов или табуляции для отступа и может автоматически преобразовывать их между ними, а также может делать отступы для нескольких строк за раз.

IDLE не имеет каких-либо средств управления проектами, но это не проблема, если ваш проект охватывает только несколько файлов. Он имеет мощный отладчик, который позволяет выполнять пошаговое выполнение кода или обходить каждую функцию высокого уровня. Отладчик показывает стек вызовов, а также состояние локальных и глобальных переменных.

(Изображение предоставлено: код Visual Studio)

3. Код Visual Studio

Редактор кода Microsoft теперь пользуется популярностью среди разработчиков

Мощные функции

Рынок впечатляющих расширений

Минималистичный режим zen

Когда-то Заклятый враг программного обеспечения FOSS, Microsoft под руководством Сатья Наделлы заняла гораздо более дружелюбную позицию по отношению ко всему, что связано с открытым исходным кодом.Возможно, компания не собирается выпускать исходный код для Visual Studio, но в 2015 году она выпустила редактор исходного кода, Visual Studio Code — или сокращенно Code — и открыла исходный код его ядра. С тех пор код стал довольно популярным среди разработчиков, и он также станет прекрасным выбором для ваших проектов Python, если вы установите расширение Python, то есть.

Code имеет собственный отладчик, поддерживает линтинг и имеет интеграцию со всеми видами инструментов управления версиями. У него также есть встроенный терминал и хорошо укомплектованный рынок расширений (не волнуйтесь, они бесплатные).Он также может запускать и отлаживать модульные тесты вашего проекта с помощью фреймворков unittest, pytest или носа.

Если все это звучит чересчур, в нем также есть минималистичный «дзен-режим», который показывает вам только файл, над которым вы работаете, скрывая не только интерфейс кода, но и остальную часть вашего рабочего стола.

Код легко настраивается, и у него есть панель настроек, которая порадует людей с определенным складом ума — каждый раздел разворачивает соответствующий раздел файла settings.json, который, конечно же, красиво выделен.

Как и Atom, код представляет собой приложение Electron, поэтому он кроссплатформенный и немного громоздкий. В отличие от Atom он поддерживает Intellisense, собственный подход Microsoft к автозавершению кода. Для Python, помимо предложения дополнений, он также предоставляет всплывающие окна, отображающие документацию по классам и методам.

(Изображение предоставлено Эриком)

4. Эрик

Мощное предложение с поддержкой совместной работы в реальном времени по коду

Отлично подходит для серьезной работы по кодированию

Отличная поддержка Ruby, тоже

Интерфейс немного загружен

Эта мощная кроссплатформенная среда IDE, которая, как и IDLE, названа в честь Эрика Айдла, написана на Python и использует библиотеку Qt.Хотя основное внимание уделяется Python, eric (нижний регистр — предполагаемое написание) отлично поддерживает Ruby, а также другие языки. Он поддерживает ожидаемые нами задачи хлеба с маслом: сворачивание кода, завершение кода, сопоставление скобок.

Но есть еще много чего, что вам нужно будет использовать встроенное (и автоматическое) создание списка TODO для отслеживания. Он имеет встроенный обозреватель классов и мощный отладчик, а благодаря встроенному Qt поддерживает создание графического интерфейса через Qt Designer. Экран начальной конфигурации может показаться сложным, но большую часть его можно отложить на потом.

Хотя интерфейс действительно выглядит загруженным, нет причин, по которым вы не можете использовать eric в качестве простого редактора кода (или даже открытого текста). Но он действительно подходит для более серьезного кодирования — есть даже встроенный шестнадцатеричный редактор, браузер SQL и конструктор иконок. Он поддерживает модульные тесты и может отлаживать как многопоточные, так и многопроцессорные программы, которые, как подтвердит любой, кто занимается подобными вещами, генерируют худшие виды ошибок.

Он изначально поддерживает управление версиями Mercurial и SVN, а поддержка Git доступна через плагин.Как и Code, существует поддержка совместной работы над кодом в реальном времени. Короче говоря, если вам нужен мощный Python с богатым набором функций, eric для вас.

(Изображение предоставлено PyDev)

5. PyDev

Популярная IDE с открытым исходным кодом

Открытый исходный код

Бесплатно

Многие функции

Возможное раздувание

PyDev — это среда разработки Python, работающая в Eclipse уже является очень популярной IDE с открытым исходным кодом для различных языков программирования и хорошо поддерживается широким спектром плагинов, помогающих добавлять функции.

PyDev сам по себе поставляется с рядом полезных функций кодирования, таких как автозаполнение кода, отладка, шаблоны кодирования и анализ, а также браузер для тестирования кода.

Существует также возможность интеграции для работы с веб-фреймворком Django Python, а также поддержка разработки Jython и IronPython.

Если есть обратная сторона, то это то, что доступно столько поддержки кодирования, что некоторые пользователи могут счесть ее несколько раздутой. Тем не менее, она остается одной из самых популярных IDE Python с открытым исходным кодом по той же причине.

Поскольку это открытый исходный код, его можно использовать бесплатно и легко предоставляет достаточно функций для поддержки базового и промежуточного программирования. Для более продвинутого программирования LiClipse — это платный уровень, который работает с Eclipse и предлагает более настраиваемые параметры.

(Изображение предоставлено: Тонни)

6. Тонни

Входит в стандартную комплектацию новых версий Raspbian

Отличный отладчик

Идеально для новичков

Установка неудобна для пользователя

Тонни наименее ‘ ориентированность на разработчиков »всех IDE, которые мы здесь выделили, но это не значит, что она менее мощная.Он разработан в Тартуском университете в Эстонии и сам написан на Python. В нем есть мощный отладчик, который отлично подходит для изучения тонкостей программирования, не беспокоясь о том, как работают точки останова.

Отладчик может показать вам состояние переменных во время работы программы. Он позволяет вам делать маленькие или большие шаги по программе, что отлично, если вы пытаетесь найти ошибки. Это намного лучше, чем — как иногда соблазняются делать новички и опытные программисты — приправлять свой код беспорядочными операторами print ().

Thonny будет автоматически отступать при вводе текста, что полезно для всех, кто плохо знаком с Python, поскольку язык использует отступы для выделения функций, циклов, классов, предложений и т. Д. Он будет автоматически заполнять ваш код и обеспечивать соответствие скобок / скобок. Он также поможет выделить любые синтаксические ошибки.

Это было бы идеально для новичков, но на самом деле его немного сложно установить, если вы не знакомы с пакетами Python и, в частности, pip (диспетчер пакетов для Python).Тем не менее, он входит в стандартную комплектацию новых версий Raspbian и хорошо подходит для проектов Raspberry Pi. Просто жаль, что другие дистрибутивы не включают Thonny в свои репозитории.

Другие среды разработки Python

Wing IDE 101 — это простая и бесплатная среда разработки Python, предназначенная для того, чтобы помочь новым программистам привыкнуть к программированию на Python. Существует ряд ресурсов, которые помогут с обучением, и Wing IDE 101 доступен для загрузки для Windows, macOS и Linux.

CodeSkulptor — это IDE на основе браузера для Python.Цель состоит в том, чтобы предоставить простую в использовании платформу для новичков в Python, чтобы они могли практиковать свои навыки программирования. Это делает его особенно идеальным для использования группами, так как это означает, что они будут использовать одну и ту же версию и редактор кода, и это становится еще более полезным для пользователей, которым не нужно загружать и устанавливать программное обеспечение напрямую.

PyScripter — это среда IDE с открытым исходным кодом, которая включает многие из основных необходимых функций, таких как редактор подсветки синтаксиса, интегрированный интерпретатор и отладчик Python, проводник проектов и файлов, а также возможность настраивать и запускать скрипт Python извне.

PyCharm — это Python IDE для профессиональных разработчиков, предоставляемая JetBrains, так что это платная программа, которая стоит 199 долларов за лицензию, а через три года эта сумма упадет до 119 долларов в год. Включен впечатляющий набор инструментов, таких как интеллектуальная помощь, фреймворки веб-разработки, научные инструменты, кросс-технологическая разработка и огромная коллекция инструментов для разработчиков.

.

ide — среда разработки для проектов Python

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

.

Научная среда разработки Python — вычислительные науки и наука о данных

1.1 Введение

Ханс Фангор (Европейский XFEL и Саутгемптонский университет).

Эта запись в блоге была интегрирована в
Spyder как Tutorial . Как только Spyder
запущен, можно найти самую последнюю версию этого руководства
в разделе «Справка» -> «Учебник по Spyder».

Дополнительные сведения см. На веб-сайте Spyder.
информация и документация по IDE.

Spyder — это интегрированная среда разработки (IDE) для научных вычислений, написанная на языке программирования Python и для него.Он поставляется с редактором Editor для написания кода, консолью Console для его оценки и просмотра результатов в любое время, Variable Explorer для проверки переменных, определенных во время оценки, и несколькими другими средствами, которые помогут вам эффективно разрабатывать программы. ты нужен как ученый.

Это руководство было первоначально написано Хансом Фангором из Университета Саутгемптона (Великобритания), а затем обновлено для Spyder 3.3.x командой разработчиков (более подробную информацию см. В Исторической заметке).

1.2 Первые шаги с Spyder

Этот раздел предназначен для начинающих Python и Spyder.
Если вы сочтете это слишком простым, перейдите к следующему.

1.2.1 Выполнить заданную программу

Мы собираемся запустить эту программу в качестве первого примера:

 # Демо-файл для учебного пособия Spyder
# Ханс Фангор, Саутгемптонский университет, Великобритания

def привет ():
    "" "Напечатайте" Hello World "и верните None." ""
    print ("Привет, мир")

# Основная программа начинается здесь
Здравствуйте()
 

1. Создайте новый файл на панели редактора Spyder (с помощью Файл -> Новый файл или Ctrl-N, / Command-N ).Затем скопируйте и вставьте код из поля выше в файл и сохраните его под именем hello.py .

2. Чтобы запустить программу, выберите в меню Run -> Run (или нажмите F5 ) и подтвердите настройки Run, если необходимо.

3. Если вы запускаете что-то впервые, вы должны увидеть следующий результат:

    В [1]: runfile ('/ File / Path / hello.py', wdir = r '/ File / Path')
   Привет мир
   
   В [2]:
    

Если да, то вы только что запустили свою первую программу на Python — молодец.

Примечание

Конкретные пути, показанные внутри runfile (), будут зависеть от того, где вы сохранили файл, но он вставляется Spyder автоматически.

1.2.2 Что происходит, когда вы выполняете программу?

1. Python читает файл построчно, игнорируя комментарии (, т.е. строк, начинающихся с символа #).

2. Когда он встречает ключевое слово def, он знает, что функция ОПРЕДЕЛЕНА в этой и следующей (одной или нескольких) строках.Все строк с отступом после def hello (): принадлежат телу функции.

   Обратите внимание, что объект функции создается в этот момент в файле, но функция еще не вызывается (, т.е. не выполняется).

3. Когда интерпретатор Python встречает команды (кроме def … и нескольких других ключевых слов), которые записаны в крайнем левом столбце, он немедленно их выполняет.

4. В файле hello.py это только строка, читающая hello (), которая фактически вызывает ( i.е. выполнить ) функцию с именем hello.

   Если вы закомментируете или удалите строку hello () из программы и снова запустите весь файл (нажав F5 или выбрав Run -> Run ), ничего не будет напечатано (поскольку функция hello определена, но не вызывается, т.е. не выполняется).

Теперь вы должны знать, как выполнить программу Python, которая есть на панели Editor в Spyder, с помощью консоли IPython Console .

Если вы только начинаете изучать Python, это, вероятно, хороший момент, чтобы вернуться к учебнику / курсу и просмотреть другие базовые примеры.

В следующем разделе представлена ​​более подробная информация о том, как можно выполнить частей вашего кода из редактора Editor в консоли IPython .
Это более сложный метод, но он может быть очень полезным.
Вас также может заинтересовать возможность выполнения «ячеек», фрагментов кода, разделенных разделителями.

1.2.3 Вызов существующих функций в консоли

После того, как вы выполнили программу hello.py , объект функции hello определен и известен консоли IPython .
Таким образом, мы можем вызвать функцию из консоли .

Введите hello () в консоли (рядом с приглашением In [?], Где? — количество выполненных вами действий) и нажмите клавишу Enter .

Вы должны обнаружить, что функция hello () выполняется снова, i.е. печатает Hello World во второй раз.
Ваш вызов функции на консоли вместе с выводом должен выглядеть так:

 В []: привет ()
Привет мир
 

Вы видите, чем это отличается от повторного выполнения всей программы?

Когда мы выполняем всю программу (нажимая F5 ), Python просматривает файл, создает объект функции hello (перекрывая предыдущий объект), достигает строки hello () и вызывает функцию.

Когда мы вызываем hello () в консоли Console , мы вызываем только объект функции hello, который был определен в IPython Console , когда мы выполнили все hello.py ранее (нажав F5 ).

Это станет яснее со временем, когда мы будем работать с более крупными примерами.
Возможно, вы захотите вернуться к этому руководству чуть позже.

1.2.4 Проверка объектов, определенных в консоли

Python предоставляет функцию, которая отображает все известные объекты в текущем пространстве имен консоли , называемую dir.
Введите в командной строке dir () и пока игнорируйте все, что начинается с символа подчеркивания (_).
Вы видите привет в списке?

Примечание

Если вы получили длинный список определенных объектов, то, возможно, Spyder уже сделал для вас некоторый удобный импорт.Чтобы решить эту проблему, вы можете сбросить пространство имен, снова запустите hello.py , нажав F5 , затем запустите dir (), как предложено выше.

Как только объект станет видимым в текущем пространстве имен (как в этом примере привет), мы можем использовать функцию справки, как показано ниже, чтобы узнать о нем.
Набрав help (привет) в приглашении консоли , вы должны увидеть следующий результат:

 В []: help (привет)
Справка по функции hello в модуле __main__:

Здравствуйте()
    Выведите «Hello World» и верните None.

Откуда Python получает эту информацию?
Некоторые из них (например, количество входных аргументов и имена этих va

.

Настройка среды разработки Python для HANA с удаленной отладкой

В этом посте описывается настройка среды разработки на основе eclipse для HANA. Хотя я сосредоточен на Python, большая часть статьи будет относиться и к другим языкам разработки.

В контексте инфраструктуры SAP для разработки многоцелевых приложений на основе микросервисов (MTA) ваш код Python может не быть в центре внимания в качестве основного компонента вашего приложения, но вместо этого может иметь большой смысл как рабочий компонент, который может иметь размер и масштабирование в зависимости от рабочей нагрузки.Python — отличный выбор для задач научного анализа и машинного обучения, и сообщество предоставило множество библиотек, которые подходят для этого использования. Таким образом, я сосредоточусь на настройке среды разработки для Python как единого компонента с пониманием того, что он, вероятно, будет частью более крупного приложения. Полная разработка MTA поддерживается WebIDE, но на момент написания этой статьи не поддерживает python в качестве языка модулей.

Если вам нужна установка HANA для работы, я рекомендую вам попробовать HANA Express (HXE).Если у вас есть ноутбук, который может его поддерживать, вы можете попробовать мое сообщение в блоге Настройка демонстрационной виртуальной машины HANA Express Python Machine Learning API, в которой выполняются все этапы сборки python и установки в HXE.

Хотя вы можете управлять своим проектом и всеми задачами, необходимыми для его развертывания, с помощью хорошего текстового редактора и инструментов командной строки, большинство разработчиков предпочитают более функциональную среду разработки. Мы начнем с eclipse, поскольку он находится в свободном доступе и обеспечивает хорошую основу для общих задач, которые мы хотим выполнять.

Установка Eclipse:

Первый вопрос: какая версия eclipse?

Хотя заманчиво получить последнюю версию (4.9 на момент написания этой статьи), я настоятельно рекомендую вам использовать выпуск Photon (4.8). На этой странице загрузки выберите упаковку, которая наиболее соответствует вашим потребностям.

https://www.eclipse.org/downloads/packages/release/photon/r

Поскольку я также буду заниматься разработкой для NodeJS, я выбрал

IDE Eclipse для JavaScript и веб-разработчиков

для моей платформы (MacOS).Эта версия настроена для HTML и NodeJS, и в ней уже установлены плагины git.

Установка подключаемого модуля HANA:

Причина выбора более старой версии eclipse заключается в том, что плагин для HANA последний раз обновлялся для фотонной версии eclipse. Посетите страницу инструментов, чтобы получить последнюю версию и решить, можете ли вы использовать более новую версию.

Чтобы установить инструменты SAP HANA, выполните следующие действия:

1. В Eclipse выберите в строке меню Help> Install New Software…
2. Для Eclipse Photon (4.8) добавьте URL https://tools.hana.ondemand.com/photon
3. Нажмите Введите , чтобы отобразить доступные функции.
4. Выберите нужные функции и выберите Далее .
5. На следующей странице мастера вы получите обзор устанавливаемых функций. Выберите Далее .
6. Подтвердите лицензионные соглашения и выберите Завершить , чтобы начать установку.

После перезапуска eclipse откройте перспективу консоли администрирования SAP HANA.

Подключение к локальной HANA:

При работе с локальными системами HANA, независимо от того, находятся ли они на сервере, на AWS или в виртуальной машине на вашем собственном компьютере, процесс остается одинаковым. Откройте перспективу консоли администрирования SAP HANA. Щелкните значок системы и добавьте систему…

Введите имя хоста сервера и добавьте: Порт первого арендатора (не системной базы данных).

Введите системного пользователя и пароль.

Если сервер доступен с вашей рабочей станции на 30015, то он должен продолжить работу без ошибок.

Если время ожидания истекло, вы можете проверить, не заблокирован ли ваш сервер брандмауэром, политикой безопасности, настройками виртуальной машины NAT и т. Д.

Теперь вы можете выполнять административные задачи (как пользователь СИСТЕМЫ!).

Подключение к HaaS HANA:

Если вы хотите подключиться к системе HANA, которая предоставляется SAP Cloud Foundry HANA as a Service (HaaS), конфигурация сервера немного сложна, а неочевиден .

Подробнее о том, как получить и настроить экземпляр HaaS, см.

SAP Cloud Platform, SAP HANA ServiceРуководство по началу работы

Сначала найдите полное имя хоста и порт вашего экземпляра HANA, войдя в свою учетную запись SAP Cloud Platform и перейдя в область, в которой определен ваш экземпляр службы HaaS.

Щелкните ссылку «Открыть панель мониторинга» рядом с экземпляром службы.

Запишите полное имя хоста и порт.

Вернувшись в затмение, добавьте еще одну систему.

На этот раз введите только полное имя хоста в поле Host Name, 00 в экземпляре и H00 : Port в поле Mode. Нажмите «Далее.

Введите системного пользователя и пароль, которые вы установили при создании экземпляра. Обязательно установите флажок Подключиться с помощью SSL. Нажмите «Далее.

Дважды проверьте имя хоста и порт. Щелкните Готово.

Теперь у вас должна быть определена система H00.

Дополнительное примечание : Если вы хотите подключиться к системам HANA1, подготовленным в Neo, добавьте URL-адрес https://tools.hana.ondemand.com/neon при установке программного обеспечения и

Затем выберите инструменты SAP Cloud Platform.

Это создает новую опцию сервера, Добавить облачную систему…

Я не буду показывать детали входа и добавляю s

.