Работа со списками питон: Внутреннее устройство Python list / Хабр

Списковые включения (list comprehension) | Кодкамп — онлайн-институт цифровых навыков

Введение

Списковые включения в Python являются краткими синтаксическими конструкциями. Их можно использовать для создания списков из других списков, применяя функции к каждому элементу в списке. В этом разделе объясняется и демонстрируется использование этих выражений.

Примеры

# списковое включение, выдаёт [2, 3, 4]
[x + 1 for x in (1, 2, 3)]

# генераторное выражение, выдаст 2, затем 3, затем 4
(x + 1 for x in (1, 2, 3)) 

# списковое включение с фильтром выдаёт [2]
[x for x in (1, 2, 3) if x % 2 == 0]

# списковое включение с тройкой
[x + 1 if x % 2 == 0 else x for x in (1, 2, 3)]

# списковое включение с тройкой и фильтрацией
[x + 1 if x % 2 == 0 else x for x in range(-3,4) if x > 0]

# комплект выражений, выдаёт {1, 2, 3}
{x for x in (1, 2, 2, 3)} 

# словарь включений, выдаёт {'a': 1, 'b': 2} (python 2.7+ and 3.0+ only)
{k: v for k, v in [('a', 1), ('b', 2)]} 

# Вложенные циклы, дает [11, 21, 12, 22]
[x + y for x in [1, 2] for y in [10, 20]] 

# Состояние проверено на 1-й петле
[x + y for x in [1, 2, 3] if x > 2 for y in [3, 4, 5]]

# Состояние проверено на 2-й петле
[x + y for x in [1, 2, 3] for y in [3, 4, 5] if x > 2] 

# Условие проверено, если зацикленные числа нечётные
[x for x in xrange(10) if x % 2 == 0] 	

Замечания

Включения — это синтаксические конструкции, которые определяют структуры данных или выражения, уникальные для конкретного языка. Правильное использование включений переосмысливает их в понятные выражения. В качестве выражений их можно использовать:

• в правой части присвоений
• в качестве аргументов для вызова функций
• в теле лямбда-функции
• как отдельный оператор. (Например: [print(x) для x в диапазоне (10)])

Примеры списковых включений

Списковые включения

Списковое включение создает новый list, применяя выражение к каждому элементу итерируемого. Наиболее простой формой является:

[ <expression> for <element> in <iterable> ]

Также есть необязательное условие if:

[ <expression> for <element> in <iterable> if <condition> ]

 

Каждый <element> в <iterable> подключается к <expression> если (необязательно) <условие> имеет значение true . Все результаты сразу возвращаются в новый список. Генератор включений вычисляет медленно, а списковые включения оценивают весь итератор — занимая память, пропорционально длине итератора.

Чтобы создать список квадратов целых чисел:

squares = [x * x for x in (1, 2, 3, 4)]
squares #квадраты

>>>Out: [1, 4, 9, 16]

Выражение for  устанавливает x для каждого значения по очереди из (1, 2, 3, 4). Результат выражения x * x добавляется во внутренний список. Внутренний список присваивается переменным квадратам после завершения.

Помимо ускорения (как описано здесь), списковые включения примерно эквивалентны следующему циклу for:

squares = []
for x in (1, 2, 3, 4):
    squares.append(x * x)

>>>Out:[1, 4, 9, 16]

Выражение, применяемое к каждому элементу, может быть настолько сложным, насколько это необходимо:

# Получить список заглавных символов из строки
[s.upper() for s in "Hello World"]

>>>Out:['H', 'E', 'L', 'L', 'O', ' ', 'W', 'O', 'R', 'L', 'D']

# Убрать все запятые с конца строки в списке
[w. strip(',') for w in ['these,', 'words,,', 'mostly', 'have,commas,']]

>>>Out:['these', 'words', 'mostly', 'have,commas']

# Организовать буквы в словах в алфавитном порядке
sentence = "Beautiful is better than ugly"
["".join(sorted(word, key = lambda x: x.lower())) for word in sentence.split()]

>>>Out:['aBefiltuu', 'is', 'beertt', 'ahnt', 'gluy'] 

else можно использовать в списковых включениях, но нужно следить за синтаксисом. Условие if или else

Использование списков list в Python.

Язык программирования Python имеет несколько составных типов данных, используемых для группировки значений. Наиболее универсальным является список, который можно записать в виде списка значений (элементов), разделенных запятыми, в квадратных скобках. Списки могут содержать элементы разных типов, но обычно все элементы имеют одинаковый тип.

>>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25]

Как и все другие встроенные типы последовательностей, списки можно индексировать и извлекать срезы:

# индексация возвращает элемент
>>> squares[0]
# 1
>>> squares[-1]
# 25

# срез возвращает новый список
>>> squares[-3:]
# [9, 16, 25]

Все операции срезов возвращают новый список, содержащий запрошенные элементы. Это означает, что следующий фрагмент возвращает поверхностную копию списка:

# копирование списка
>>> cp = squares[:]
>>> cp
# [1, 4, 9, 16, 25]
>>> cp.remove(1)
>>> cp
# [4, 9, 16, 25]

# список squares не изменился
>>> squares
# [1, 4, 9, 16, 25]

Списки также поддерживают такие операции, как конкатенация:

>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

В отличие от текстовых строк, которые являются неизменяемыми, списки являются изменяемым типом, то есть можно изменить их содержимое:

>>> cubes = [1, 8, 27, 65, 125]
>>> 4 ** 3
# 64

# заменим  неправильное значение
>>> cubes[3] = 64
>>> cubes
# [1, 8, 27, 64, 125]

Можно добавить новые элементы в конец списка, используя list.append()

>>> cubes.append(216)  # add the cube of 6
>>> cubes.append(7 ** 3)  # and the cube of 7
>>> cubes
# [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]

Возможно присвоение срезов, и это может даже изменить размер списка или полностью очистить его:

>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> letters
# ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

# заменить некоторые значения
>>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']
>>> letters
# ['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']

# теперь удалим их
>>> letters[2:5] = []
>>> letters
# ['a', 'b', 'f', 'g']

# очистим список, заменив все элементы пустым списком
>>> letters[:] = []
>>> letters
# []

Встроенная функция len(), которая вычисляет количество элементов в списке, также применяется к спискам:

>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> len(letters)
# 4

Можно вкладывать списки (создавать списки, содержащие другие списки), например:

>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
# [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]

>>> x[0]
# ['a', 'b', 'c']

>>> x[0][1]
# 'b'

---

Вот все методы типа данных список:

Такие методы, как list. insert, list.remove или list.sort, которые только изменяют список, не печатают возвращаемое значение, они возвращают значение None по умолчанию. Это принцип проектирования для всех изменяемых структур данных в Python.

Кроме того, вы можете заметить, что не все данные могут быть отсортированы или сравнены. Например, [None, 'hello', 10] не сортируется, потому что целые числа нельзя сравнить со строками, а None нельзя сравнить с другими типами. Кроме того, есть некоторые типы, которые не имеют определенного упорядочения. Например выражение 3+4j < 5+7j комплексных чисел не является допустимым сравнением.

• list.append(х):
  Добавляет элемент в конец списка. Эквивалент lst[len(lst):] = [x]

• list.extend(iterable):
  Расширяет список, добавив все элементы из последовательности которая поддерживает итерацию. Эквивалент lst[len(lst):] = iterable

• list. insert(i, x):
  Вставляет элемент в заданную позицию. Первый аргумент — это индекс элемента, перед которым можно вставить, поэтому lst.insert(0, x) вставляется в начало списка, а выражение lst.insert(len(lst), x) эквивалентно a.append(x).

• list.remove(x):
  Удаляет первый элемент из списка, значение которого равно x. Поднимает ValueError, если такого элемента нет.

• list.pop([i]):
  Возвращает элемент в указанной позиции и удаляет этот элемент из списка. Если индекс не указан lst.pop(), то удаляет и возвращает последний элемент из списка. Квадратные скобки вокруг i в сигнатуре метода означают, что параметр является необязательным, а не то, что вы должны вводить квадратные скобки в этой позиции. Вы часто будете видеть это обозначение в Справочнике по библиотеке Python.

• list.clear():
  Удаляет все элементы из списка. Эквивалент del a[:].

• list.index(x[, start[, end]]):
  Возвращает нулевой индекс в списке первого элемента, значение которого равно x. Поднимает ValueError, если такого элемента нет.

  Необязательные аргументы start и end интерпретируются так же, как в нотации среза, и используются для ограничения поиска определенной подпоследовательностью списка. Возвращенный индекс вычисляется относительно начала полной последовательности, а не аргумента start.

• list.count(x):
  Возвращает количество появлений значения x в списке.

• list.sort(key=None, reverse=False):
  Сортировка элементов списка на месте. Аргументы могут быть использованы для настройки сортировки, значения аргументов, такие-же как во встроенной функции sorted().

• list.reverse():
  Меняет местами элементы списка. Переворачивает список.

• list.copy():
  Возвращает мелкую копию списка. Эквивалент lst[:].

---

Так-же дополнительно смотрите:

Функции модуля random для работы со списками Python.

Выбор случайных элементов списка и перемешивание списка.

В этом разделе представлены функции модуля random для работы с последовательностями.

Содержание:

---

random.choice(seq):

Функция random.choice() возвращает случайный элемент из непустой последовательности seq. Если seq пуст, то вызывает исключение IndexError.

>>> import random
>>> random.choice('abcdefg')
# 'f'
>>> random.choice([1, 'a', 2, 'b', 3, 'c'])
# '3'

random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1):

Функция random.choices() возвращает список элементов длины k, выбранных из последовательности population с перестановкой элементов. Другими словами используется, когда требуется выбрать несколько k случайных элементов из заданной последовательности, элементы не сохраняют первоначальный порядок.

>>> import random
>>> l = [10, 25, 30, 45, 50 ,65, 70, 85, 90, 105]
>>> random.choices(l, k=5)
# [90, 65, 90, 10, 45]

• Если k>len(population), то элементы population могут повторятся несколько раз.
• Если аргумент population не задан, то вызывает исключение IndexError.

Если указана последовательность weights, выбор производится в соответствии с относительными весами weights. В качестве альтернативы, если задана последовательность cum_weights, выбор производится в соответствии с кумулятивными весами, вычисленными с использованием itertools.accumulate(). Например, относительные веса [10, 5, 30, 5] эквивалентны совокупным весам [10, 15, 45, 50]. Внутренне, относительные веса weights преобразуются в кумулятивные веса cum_weights, прежде чем делать выбор, поэтому предоставление кумулятивных весов экономит работу.

• Если ни weights, ни cum_weights не указаны, то выбор делается с равной вероятностью.
• Если указана последовательность весов, она должна быть той же длины, что и последовательность population. Если длина weights или cum_weights отличается от population, то вызывается исключение TypeError.

Аргументы weights или cum_weights могут использовать любой числовой тип, который взаимодействует с вещественным значениями, возвращаемыми random.random(), включающий целые числа, числа с плавающей запятой и дроби, но исключает десятичные дроби. Предполагается, что веса передаются неотрицательными. Вызывает ValueError, если оба аргумента weights и cum_weights равны нулю.

Для заданного начального числа, функция random.choices() с равным весом обычно производит последовательность, отличную от повторяющихся вызовов функции random.choice(). Алгоритм, используемый random.choices(), использует арифметику с плавающей запятой для внутренней согласованности и скорости. Алгоритм, используемый параметром choice (), по умолчанию использует целочисленную арифметику с повторяющимися выборками, чтобы избежать небольших отклонений от ошибки округления.

Изменено в Python 3.9: вызывает ValueError, если оба аргумента weights и cum_weights равны нулю.

random.shuffle(x[, random]):

Функция random.shuffle() перемешивает изменяемую последовательность x на месте.

>>> import random
>>> l = list(range(1, 50, 6))
>>> random.shuffle(l)
>>> l
# [31, 1, 49, 19, 7, 37, 25, 13, 43]

Функция random. shuffle() способна работать только с изменяемыми последовательностями, т.е. получить перестановку из строки или кортежа не получится. Для перемешивания неизменяемых последовательностей используйте функцию random.sample(x, k=len(x)).

Функция ничего не возвращает, а изменяет непосредственно сам объект последовательности. Например, получить перестановку элементов кортежа и строки можно как-то так:

>>> import random
# перестановка букв строки случайным образом
>>> x = 'кукуруза'
>>> s = random.sample(x, k=len(x))
>>> ''.join(s)
# 'зуруакук'

# перестановка элементов кортежа случайным образом
>>> x = (1, 8, 15, 22, 29, 36, 43)
>>> t = random.sample(x, k=len(x))
>>> tuple(t)
# (43, 29, 22, 1, 36, 15, 8)

Необязательный параметр random принимает имя функции которая выдает случайные числа с плавающей точкой в диапазоне [0.0, 1.0], с единственным условием — данная функция не должна принимать параметры. По умолчанию это функция random.random():

>>> import random
>>> l = [1, 2, 3, 4]
>>> random.shuffle(l, random.random)
>>> l
# [2, 3, 4, 1]

Необязательный аргумент random устарел с версии Python 3.9 и будет удален в версии 3.11:

random.sample(population, k, *, counts=None):

Функция random.sample() возвращает список длины k уникальных элементов, выбранных из последовательности или множества population. Используется для случайной выборки без замены. Исходная последовательность population остается неизменной.

Используется для случайной выборки без замены.

Элементы population не должны быть хешируемыми или уникальными. Если population содержит повторы, то каждый случай является возможным выбором в результирующем списке.

>>> import random
>>> s = 'абракадабра'
>>> random. sample(s, 5)
# ['к', 'б', 'б', 'а', 'р']

Повторяющиеся элементы можно указать по одному или с помощью необязательного ключевого аргумента counts. Например:

random.sample(['red', 'blue'], counts=[4, 2], k=5)
# эквивалентно
random.sample(['red', 'red', 'red', 'red', 'blue', 'blue'], k=5).

Количество возвращаемых элементов в выборке не должно превышать размер самой выборки, т.е. k <= len(population), в противном случае появляется исключение ValueError.

Чтобы выбрать образец из диапазона целых чисел, используйте объект range() в качестве аргумента. Это особенно быстро и эффективно для отбора элементов из больших population: выборка (диапазон (10000000), k = 60).

В качестве population могут быть любые итерируемые объекты:

# выбор из диапазона целых чисел
>>> random.sample(range(10000000), 5)
# [312288, 4733164, 9173113, 8937636, 8361736]

# выбор из генератора
>>> random. sample([i**2 for i in range(33)], 10)
# [529, 784, 324, 256, 361, 676, 289, 900, 36, 841]

В принципе, параметры population и k могут быть довольно большими, но необходимо принимать во внимание, что при создании выборок необходимо запоминать либо индексы выбранных элементов, либо индексы тех элементов, которые могут быть выбраны. Так что при очень больших значениях k и длины population функция может работать довольно медленно и потреблять много памяти.

Изменено в Python 3.9: Добавлен аргумент counts.

Не рекомендуется с версии Python 3.9: В будущем population должна быть последовательностью. Экземпляры множества set больше не поддерживаются. Множество сначала должно быть преобразован в список или кортеж, предпочтительно в детерминированном порядке, чтобы образец можно было воспроизвести.

Списки в Python » Linux

Списки определяются в квадратных скобках []. Всё, что в квадратных скобках, называется индексами.

Извлечение индекса из списка

spam = ['кошка', 'собака', 'мышка']

Вывод:

spam[0]
'кошка'

spam[2]
'мышка'

Списки внутри списка

В списке могут находиться другие списки. Каждый внутренний список становится индексом.

spam = [['кошка', 'собака'], [10, 20, 30, 40, 50]]

spam[0]
['кошка', 'собака']

Отрицательные индексы

spam = ['кошка', 'собака', 'мышка']

spam[-1]
['мышка']

spam[-3]
['кошка']

spam[-2] + ' против ' + spam[-3]
'Кошка против мышка'

Индексы и срезы (slices)

Если два индекса разделены двоеточием, то это срез.

# это простой список с индексом
spam[1]

# а это список со срезом
spam[1:3]

В срезе первое значение — это индекс, с которого начинается срез. Второе значение — это индекс, на котором заканчивается срез.

spam = ['кошка', 'собака', 'мышка'] 

spam[0:3]
['кошка', 'собака', 'мышка']

spam[1:3]
['собака', 'мышка']

spam[0:-1]
['кошка', 'собака']

Можно пропустить один или оба индекса между срезом.

spam = ['кошка', 'собака', 'мышка'] 

spam[:2]
['кошка', 'собака']

spam[1:]
['собака', 'мышка']

spam[:]
 ['кошка', 'собака', 'мышка']

Изменение индексов в списке

spam = ['кошка', 'собака', 'мышка'] 

spam[0] = 'кот'
spam
['кот', 'собака', 'мышка']

spam[1] = spam[0]
spam
['кот', 'кот', 'мышка']

spam[-1] = 12345
spam
['кот', 'кот', '12345']

Конкатенация и репликация списков

Несколько списков можно объединять в один с помощью оператора присваивания +.

[1, 2, 3] + ['A', 'B', 'C']
[1, 2, 3, 'A', 'B', 'C']

Можно реплицировать список с помощью оператора умножения *.

['X', 'Y', 'Z'] * 3
['X', 'Y', 'Z', 'X', 'Y', 'Z', 'X', 'Y', 'Z']

Другие варианты.

spam = [1, 2, 3]
spam = spam + ['A', 'B', 'C']

spam
[1, 2, 3, 'A', 'B', 'C']

Удаление индекса из списка

Удалить определенный индекс можно с помощью оператора del.

spam = ['кошка', 'собака', 'мышка'] 

del spam[2]
spam
['кошка', 'собака']

del spam[1]
spam
['кошка']

Оператор del также может использоваться для удаления простой переменной. Но если вы попытаетесь использовать переменную после ее удаления, вы получите ошибку NameError, поскольку переменная больше не существует.

На практике почти никогда не нужно удалять простые переменные. Оператор del в основном используется для удаления индексов из списка.

supplies = ['Карандаши', 'Степлеры', 'Скрепки', 'Ластики', 'Кнопки']
for i in range(len(supplies)):
    print('В индексе ' + str(i) + ' в supplies содержатся ' + supplies[i])

Результат:

В индексе 0 в supplies содержатся Карандаши
В индексе 1 в supplies содержатся Степлеры
В индексе 2 в supplies содержатся Скрепки
В индексе 3 в supplies содержатся Ластики
В индексе 4 в supplies содержатся Кнопки

Использование range(len(supplies)) в цикле for удобно, потому что код в цикле может получить доступ к индексу (как переменная i) и значению этого индекса (как supplies[i]).  range(len(supplies)) будет перебирать все индексы supplies, независимо от того, сколько элементов в них содержится.

Операторы in и not in

С помощью in и not in вы можете определить, находится ли значение в списке или нет.

Как и другие операторы, выражения in и not in используются в выражениях и соединяют два значения: значение, которое нужно искать в списке, и список, в котором его можно найти. Эти выражения приведут к логическому значению.

'собака' in ['кошка', 'собака', 'мышка']
True

spam = ['кошка', 'собака', 'мышка']
'кот'
False

'собака' not in spam
False

'кот' not in spam
True

Есть ли в списке этот питомец?

Следующая программа позволяет пользователю вводить имя питомца, а затем проверяет, есть ли имя в списке питомцев.

myPets = ['Васян', 'Тиша', 'Мурзик', 'Бобик']
print('Введите имя питомца: ')
name = input()
if name not in myPets:
    print('В списке нет питомца ' + name)
else:
    print(name + ' есть в списке. ')

Результаты:

Введите имя питомца: 
Васян
Васян есть в списке. 

Введите имя питомца: 
Барбос
В списке нет питомца Барбос

Множественное присваивание

Множественное присваивание — это ярлык, который позволяет назначать несколько переменных со значениями в списке в одной строке кода. 

Поэтому вместо того, чтобы делать так:

cat = ['толстый', 'черный', 'наглый']
size = cat[0]
color = cat[1]
disposition = cat[2]

Можно сделать так:

cat = ['толстый', 'черный', 'наглый']
size, color, disposition = cat

Расширенные операторы присваивания

При присваивании значения переменной вы часто будете использовать саму переменную. Например, после присвоения 42 переменной spam, вы можете увеличить значение в spam на 1 с помощью следующего кода:

spam = 42
spam = spam + 1
spam
43

В качестве ярлыка вы можете использовать оператор расширенного присваивания +=, чтобы сделать то же самое:

spam = 42
spam += 1
spam
43

Таблица расширенных операторов присваивания

Расширенный оператор	Эвивалент этого оператора
spam += 1	spam = spam + 1
spam -= 1	spam = spam — 1
spam *= 1	spam = spam * 1
spam /= 1	spam = spam / 1
spam %= 1	spam = spam % 1

+= также может выполнять конкатенацию строк и списков, а *= может выполнять репликацию строк и списков.

spam = 'Hello'
spam += ' world!'
spam
'Hello world!'

pet = ['Мурзик']
pet *= 3
pet
['Мурзик', 'Мурзик', 'Мурзик']

Методы и функции списков

Метод — это то же самое, что и функция, за исключением того, что он «вызывается» для значения.

Например, если значение списка было сохранено в spam, вы бы вызвали метод списка index() (который я объясню далее) в этом списке следующим образом: spam.index(‘hello’). Часть метода идет после значения, разделенного точкой.

Каждый тип данных имеет свой собственный набор методов. Например, тип data имеет несколько полезных методов для поиска, добавления, удаления и других манипуляций со значениями в списке.

Поиск значения в списке с помощью метода index ()

У значений списка есть метод index(), которому можно передать значение, и, если это значение существует в списке, возвращается индекс значения. Если значение отсутствует в списке, то Python выдаст ошибку ValueError.

spam = ['hello', 'hi', 'howdy', 'heyas']
spam.index('hello')
0

spam.index('heyas')
3

spam.index('howdy howdy howdy')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#31>", line 1, in 
    spam.index('howdy howdy howdy')
ValueError: 'howdy howdy howdy' is not in list

При наличии дубликатов значения в списке возвращается индекс его первого появления. Обратите внимание, что index() возвращает 1, а не 3.

spam = ['Один', 'Два', 'Три', 'Один']
spam.index('Один')
1

Добавление значений с помощью методов append() и insert()

Чтобы добавить новые значения в список, используйте методы append() и insert().

spam = ['кошка', 'собака', 'мышка']
spam.append('попугай')
spam
['кошка', 'собака', 'мышка', 'попугай']

Метод append() добавляет аргумент в конец списка. Метод insert() может вставить значение по любому индексу в списке.

Первый аргумент для insert() — это индекс для нового значения, а второй аргумент — это новое значение, которое нужно вставить.

spam = ['кошка', 'собака', 'мышка']
spam.insert(1, 'попугай')
spam
['кошка', 'попугай', 'собака', 'мышка' ]

Удаление значений из списка с помощью метода remove ()

Метод remove() передает значение, которое будет удалено из списка, к которому он обращен.

spam = ['кошка', 'собака', 'мышка']
spam.remove('мышка')
spam
['кошка', 'собака']

Если значение появляется в списке несколько раз, будет удален только первый экземпляр значения.

Оператор del хорошо использовать, когда вы знаете индекс значения, которое хотите удалить из списка. Метод remove() хорош, когда вы знаете значение, которое хотите удалить из списка.

Сортировка с помощью метода sort()

Списки числовых значений или списки строк могут быть отсортированы с помощью метода sort().

spam = [2, 5, 3.14, 1, -7]
spam.sort()
spam
[-7, 1, 2, 3.14, 5]

spam = ['кошка', 'собака', 'мышка', 'попугай']
spam.sort()

spam
['кошка', 'мышка', 'попугай', 'собака']

Можно передать True для обратного ключевого аргумента, чтобы sort () сортировал значения в обратном порядке.

spam = ['кошка', 'собака', 'мышка', 'попугай']
spam.sort(reverse=True)
spam
['собака', 'попугай', 'мышка', 'кошка']

Есть три вещи, которые вы должны знать о методе sort(). 

Во-первых, метод sort() сортирует список по месту; поэтому не пытайтесь получить возвращаемое значение, написав такой код, как spam = spam.sort().

Во-вторых, вы не можете сортировать списки, в которых есть как числовые, так и строковые значения, поскольку Python не знает, как сравнивать эти значения.

spam = [1, 3, 2, 4, 'кошка', 'мышка']
 spam.sort()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#70>", line 1, in 
    spam.sort()
TypeError: unorderable types: str() < int()

В-третьих, sort() использует «ASCII порядок», а не фактический алфавитный порядок для сортировки строк. Это означает, что заглавные буквы идут перед строчными. Поэтому строчная буква a сортируется так, чтобы она шла после заглавной буквы Z.

spam = ['Васян', 'Тиша', 'Мурзик', 'кошка', 'собака', 'мышка']
spam. sort()
spam
['Васян', 'Мурзик', 'Тиша', 'кошка', 'мышка', 'собака']

Если вам нужно отсортировать значения в обычном алфавитном порядке, передайте str.lower для ключевого аргумента в вызове метода sort().

spam = ['a', 'z', 'A', 'Z']
spam.sort(key=str.lower)
spam
['a', 'A', 'z', 'Z']

Это заставляет функцию sort() обрабатывать все элементы в списке, как если бы они были строчными, без фактического изменения значений в списке.

Списки не являются единственными типами данных, которые представляют упорядоченные последовательности значений.

Например, строки и списки на самом деле похожи, если считать строку «list» однотекстовых символов. Многое из того, что вы можете сделать со списками, также может быть сделано со строками: индексы; срезы; и используя их с for, с len() и с операторами in и not in.

name = 'Бобик'
name[0]
'Б'

name[-2]
'и'

 name[0:]
'Бобик'

'Бо' in name
True

'б' in name
False

'и' not in name
False

for i in name:
   print('* * * ' + i + ' * * *')

* * * Б * * *
* * * о * * *
* * * б * * *
* * * и * * *
* * * к * * *

Изменяемые и неизменяемые типы

Списки и строки важны по-разному. Значение списка является изменяемым типом данных: оно может иметь значения, добавленные, удаленные или измененные. Однако строка является неизменной: ее нельзя изменить. Попытка переназначить один символ в строке приводит к ошибке TypeError.

Правильный способ сделать строку изменяемой — это использовать срез и конкатенацию для построения новой строки путем копирования из частей старой строки.

name = 'Кошку звать Муся'
newName = name[0:5] + ' зовут ' + name[12:16]

name
Кошку звать Муся

newName
Кошку зовут Муся

Мы использовали [0:5] и [12:16] для обозначения символов, которые мы не хотим заменять. Обратите внимание, что исходная строка «Кошку звать Муся» не изменяется, потому что строки являются неизменяемыми.

Хотя значение списка является изменяемым, вторая строка в следующем коде не изменяет список в eggs.

eggs = [1, 2, 3]
eggs = [4, 5, 6]

eggs
[4, 5, 6]

Значение списка в eggs здесь не изменяется; новое и другое значение списка ([4, 5, 6]) перезаписывает старое значение списка ([1, 2, 3]). Если вы хотите изменить исходный список в eggs, чтобы он содержал [4, 5, 6], вам нужно будет сделать что-то вроде этого:

eggs = [1, 2, 3]


del eggs[2]
del eggs[1]
del eggs[0]

eggs.append(4)
eggs.append(5)
eggs.append(6)


eggs
[4, 5, 6]

Тип данных Tuple (Кортеж)

Тип данных кортеж практически идентичен типу данных списки, за исключением двух способов. Во-первых, кортежи печатаются с круглыми скобками (и) вместо квадратных скобок [и].

eggs = ('hello', 42, 0.5)

eggs[0]
'hello'

eggs[1:3]
(42, 0.5)

len(eggs)
3

Но основной способ отличия кортежей от списков заключается в том, что кортежи, как и строки, являются неизменяемыми. Кортежам нельзя изменять, добавлять или удалять их значения. Если вы попробуете изменить индекс в кортеже, то получите TypeError.

eggs = ('hello', 42, 0.5)
eggs[1] = 99
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#5>", line 1, in 
    eggs[1] = 99
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Если в кортеже есть только одно значение, можно указать это, поместив запятую после значения в скобках. В противном случае Python будет думать, что вы только что ввели значение в обычных скобках. Запятая — это то, что дает Python знать, что это значение кортежа.

type(('hello',))
<class 'tuple'>

type(('hello'))
<class 'str'>

Вы можете использовать кортежи, чтобы передать любому, кто читает ваш код, что вы не собираетесь изменять эту последовательность значений. Если вам нужна упорядоченная последовательность значений, которая никогда не меняется, используйте кортеж. Второе преимущество использования кортежей вместо списков состоит в том, что, поскольку они неизменны и их содержимое не изменяется, Python может реализовать некоторые оптимизации, которые делают код с использованием кортежей немного быстрее, чем код с использованием списков.

Преобразование типов с помощью функций list() и tuple()

Так же, как str(42) вернет ’42’, строковое представление целого числа 42, функции list() и tuple() вернут версии списка и кортежа значений, переданных им.

tuple(['кошка', 'собака', 5])
('кошка', 'собака', 5)

list(('кошка', 'собака', 5))
['кошка', 'собака', 5]

list('hello')
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

Ссылки

Как известно, переменные хранят строки и целые значения.

spam = 42
cheese = spam
spam = 100

spam
100

cheese
42

Вы присваиваете 42 переменной spam, а затем копируете значение в spam и присваиваете его переменной cheese. Когда вы позже измените значение в spam на 100, это не повлияет на значение в cheese. Это потому, что spam и cheese — это разные переменные, в которых хранятся разные значения.

Но списки не работают таким образом. Когда вы назначаете список переменной, вы фактически назначаете ссылку на список переменной. Ссылка — это значение, которое указывает на некоторый бит данных, а ссылка на список — это значение, которое указывает на список. Вот код, который облегчит понимание этого различия.

# 1
spam = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
# 2
cheese = spam
# 3
cheese[1] = 'Hello!'

spam
[0, 'Hello!', 2, 3, 4, 5]

cheese
[0, 'Hello!', 2, 3, 4, 5]

1. Когда вы создаете список, вы присваиваете ему ссылку в переменной spam.

2. Но следующая строка копирует список spam только ссылку на cheese, а не само значение списка. Это означает, что значения, хранящиеся в spam и cheese, теперь относятся к одному и тому же списку. Существует только один базовый список, потому что сам список фактически никогда не копировался.

3. Поэтому, когда вы изменяете первый элемент cheese, вы изменяете тот же список, на который ссылается spam.

Переменные будут содержать ссылки на значения списка, а не сами значения списка. Но для строк и целых значений переменные просто содержат строковое или целое значение. Python использует ссылки всякий раз, когда переменные должны хранить значения изменяемых типов данных, таких как списки или словари. Для значений неизменяемых типов данных, таких как строки, целые числа или кортежи, переменные Python будут хранить само значение.

Хотя переменные Python технически содержат ссылки на значения списка или словаря, люди часто говорят, что переменная содержит список или словарь.

Передача ссылок

Ссылки особенно важны для понимания того, как аргументы передаются функциям. Когда вызывается функция, значения аргументов копируются в переменные параметра. Для списков и словарей это означает, что для параметра используется копия ссылки. Чтобы увидеть последствия этого, посмотрите на этот код.

def eggs(someParameter):
    someParameter.append('Hello')
    
spam = [1, 2, 3]
eggs(spam)
print(spam)

Обратите внимание, что при вызове eggs () возвращаемое значение не используется для присвоения нового значения в spam. Вместо этого он изменяет список на месте, напрямую. При запуске эта программа выдает следующий вывод:

[1, 2, 3, 'Hello'] 

Хотя spam и someParameter содержат отдельные ссылки, они оба ссылаются на один и тот же список. Вот почему вызов метода append (‘Hello’) внутри функции влияет на список даже после возврата вызова функции. Помните это поведение: забыв, что Python обрабатывает переменные списка и словаря таким образом, может привести к путанице.

Модули copy() и deepcopy()

Передача ссылок часто является наиболее удобным способом работы со списками и словарями, если функция изменяет переданный список или словарь. Но возможно, вы не захотите вносить эти изменения в исходное значение списка или словаря. Для этого Python предоставляет модуль с именем copy, который предоставляет функции copy() и deepcopy(). Первый из них, copy.copy(), может быть использован для создания дублирующейся копии изменяемого значения, такого как список или словарь, а не просто копией ссылки.

import copy spam = ['A', 'B', 'C', 'D']
cheese = copy.copy(spam) 
cheese[1] = 42 
spam ['A', 'B', 'C', 'D'] 
cheese ['A', 42, 'C', 'D']

Теперь переменные spam и cheese ссылаются на отдельные списки, поэтому при назначении 42 для индекса 7 изменяется только список в cheese. Как видно на рисунке, ссылки на ID больше не совпадают обоими переменными, потому что переменные ссылаются на независимые списки.  Если список, который необходимо скопировать, содержит списки, используйте функцию copy. deepcopy() вместо copy.copy(). Функция deepcopy() также скопирует эти внутренние списки.

---

Списки являются полезными типами данных, поскольку они позволяют вам писать код, который работает с изменяемым числом значений в одной переменной. Списки изменчивы, это означает, что их содержимое может измениться. 

Кортежи и строки, хотя в некоторых отношениях похожи на списки, являются неизменяемыми и не могут быть изменены. Переменная, которая содержит кортеж или строковое значение, может быть перезаписана новым кортежем или строковым значением, но это не то же самое, что модификация существующего значения на месте — как это делают, например, методы append() или remove(). Переменные не хранят значения списка напрямую; они хранят ссылки на списки. 

Это важное различие при копировании переменных или передачи списков в качестве аргументов в вызовах функций. Поскольку копируемое значение является ссылкой на список, имейте в виду, что любые изменения, внесенные в список, могут повлиять на другую переменную в вашей программе. Вы можете использовать copy() или deepcopy(), если хотите внести изменения в список в одной переменной без изменения исходного списка.

Если у вас что-то не получается или есть вопросы, пишите в комментариях. Просьба поделиться статьёй в социальных сетях. Больше ссылок, больше шансов найти эту информацию тем, кому она нужна.

Функции для работы со списками Python

Давайте рассмотрим популярные функции для работы со списками Python. Чаще всего начинающие программисты для сортировки реверса значений списка создают свои пользовательские функции. Это работа называется описанием существующих функций. Это лишняя работа. Перед тем как писать функции необходимо посмотреть существующие внутренние функции. Обычно подобные функции уже существуют для простых операций со списками. Используйте поисковики: yandex, google.

#!/usr/bin/python3
arr = [1,2,3]
# добавление элементов в конец списка
arr. append(4)
print(list(arr))
'''
вывод:
[1, 2, 3, 4]
'''

Для добавления в конец списка воспользуйтесь функцией extend.

arr = [1,2,3]
# добавление второго списка в конец
b=['a','b','c']
arr.extend(b)
print(list(arr))
'''
вывод:
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
'''

Если вам нужно вставить элементы в определённую позицию, то применяйте функцию insert. Я специально вставил элемент 10 во вторую позицию, а не в первую. Это для понимания.

arr = [1,2,3]
# вставляет элемент 10 в позицию перед индексом 1 в списке
arr.insert(1,10)
print(list(arr))
'''
вывод:
[1, 10, 2, 3]
'''

Вы можете удалить элемент списка по значению. Если одинаковых значений для удаления будет много, то они тоже будут удалены.

arr = [1,2,3]
# удаляет первый элемент 1 из списка 
arr.remove(1)
print(list(arr))
'''
вывод:
[2, 3]
'''

Функция pop работает не так как в PHP. Она возвращает удалённый элемент и удаляет его из списка. Делает два действия сразу.

arr = [1,2,3]
# удаляет элемент с индексом 1 и возвращает его
res = arr.pop(1)
print(list(arr), 'удалено: ' + str(res))
'''
вывод:
[1, 3] удалено: 2
'''

Функция index возвращает индекс(позицию) первого найденного элемента в списке. Позиция значения(3) 2, а не 3. Это потому что отсчёт позиций элементов ведётся от 0 (0,1,2,3…)

arr = [1,2,3]
# возвращает индекс(позицию) первого найденного элемента в списке. 
index = arr.index(3) 
print('index' , index)
'''
вывод:
index 2
'''

Для подсчёта количества выбранного элемента существует функция count. Я специально размножил значение 2 в списке.

arr = [1,2,3,2,2]
# возвращает кол-во вхождений элемента 2 в список
count_element = arr.count(2)
print(count_element)
'''
вывод:
3
'''

Вы можете отсортировать элементы списка по возрастанию. Если хотите отсортировать числа по убыванию, то после сортировки примените функцию reverse. Ниже смотрите пример. Сортировать числа можно и нужно, но сортировать строки нельзя. Перед тем как применить сортировку проверьте элементы списка на наличие строковых значений.

arr = [2,1,3]
# сортирует элементы списка по возрастанию
arr.sort()
'''
если будет так: arr = [2,1,3,'string']
Traceback (most recent call last):
  File "./list.py", line 58, in 
    arr.sort()
TypeError: unorderable types: str() 

Вы можете использовать сортировку и реверс совместно. Посмотрите на пример.

arr=[1,2,5,3,6]
arr.sort(reverse=True)
print(arr)
#вывод:[6, 5, 3, 2, 1]

arr.sort(reverse=False)
print(arr)
 #вывод: [1, 2, 3, 5, 6]

Функция reverse поможет перевернуть позиции значений списка задам наперёд. Это очень удобно.

arr = [1,2,3]
# переворачивает порядок следования элементов
arr.reverse() 
print(list(arr))
'''
вывод:
[3, 2, 1]
'''

Давайте как начинающие программисты опишем функцию list. Это не благодарное занятие, но для обучения хорошо подойдёт.

def get_arr(param):
    '''
    get_arr - функция для вывода значений списка
    '''
    for key in param:
        print(key)

arr = ['Python', 'Ruby','PHP','Javascript',1,2,3]
get_arr(arr)
'''
вывод:
Python
Ruby
PHP
Javascript
1
2
3
'''

Для очистки списка используйте функцию clear. Она полностью очищает список.

arr = [1,2,3,4]
arr.clear()
print(list(arr))
print('кол-во:', len(arr))
'''
вывод:
[]
кол-во: 0
'''

просмотры: 4325,
уровень: лёгкий уровень,
рейтинг: 0,
дата: 2017-07-06 09:38:52

Комментарии:

Списки в Python. Углубленный уровень

Тип данных список (list) в Python очень мощный инструмент программиста. Однако, чтобы получить максимальную выгоду от использования списков в Python следует научиться некоторым приемам в работе с ними.

В этой статье мы узнаем:

Как распаковать список в Python

Как пользоваться генераторами в Python

Как извлечь элементы из подсписков в Python.

Как распаковать список в Python.

Представим себе ситуацию — вам необходимо извлечь все элементы списка и присвоить каждый из них своей определенной переменной. Например, у нас есть список описывающий человека и содержащий следующие элементы:

person_data = ["John", "Smith", 23, "programmer"]

 Тогда чтобы извлечь из этого списка и сохранить по-отдельности все элементы следует написать такой код:

user_name, user_surname, user_age, user_occupation = person_data

 После этого мы сможем использовать отдельно каждую созданную переменную.

Обратите внимание, что количество создаваемых переменных должно соответствовать количеству элементов в списке, иначе вы получите ошибку.

Как пользоваться генераторами в Python.

Генераторами списков в Python называются однострочные конструкции, которые позволяют создавать новые списки.

Синтаксис генераторов списков такой:

# самый простой генератор
new_list = [x for x in range(10)]

В итоге new_list будет содержать числа от 0 до 9. Понятно, что для того чтобы создать такой список незачем пользоваться генератором. Достаточно просто воспользоваться функцией range()

# пример посложнее
word = "hello"
new_list = [x for x in word]

Теперь new_list будет выглядеть так:

['h','e','l','l','o']

Так же в генераторы списков можно вставлять конструкцию if:

# Создаем список из чисел кратных трем
new_list = [num for num in range(30) if num % 3 == 0]

В итоге получим:

[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

Наконец, в генераторе можно использовать несколько списков и переменных:

# создание колоды карт при помощи генератора списков

# масти
suits = "HDCS"
# ранги
ranks = "23456789TJQKA"

# генерируем колоду
deck = [r+s for r in ranks for s in suits]

 Получим следующий результат:

Представьте, сколько времени мы сэкономили, написав всего одну строчку вместо нескольких циклов.

Так же, часто возникает ситуация, когда необходимо извлечь элементы из подспиков списка.

Например имеем такой список:

outer = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

 Задача создать отдельный список содержащий все элементы подсписков данного списка. Выполнить эту задачу можно при помощи все того же генератора списков:

new_list = [item for sublist in outer for item in sublist]

 Таким образом получаем список со всеми элементами:

На этом на сегодня все. Удачи в освоении Python!

Внутренняя работа списка в Python

Введение в списки Python:
Списки Python внутренне представлены в виде массивов. Используемая идея аналогична реализации векторов в C ++ или ArrayList в Java. Дорогостоящие операции — это вставка и удаление элементов в самом начале (так как все должно быть перемещено). Вставка в конце также становится дорогостоящей, если предварительно выделенное пространство заполняется.

Мы можем создать список на Python, как показано ниже.

Пример:

Мы можем получить доступ к каждому элементу списка в Python по присвоенному им индексу.В Python начальный индекс последовательности списка равен 0, а конечный индекс (если есть N элементов) N-1.

Также, как показано в приведенных выше списках массивов, также есть отрицательный индекс, начиная с -N (если N элементов в списке) до -1.

Просмотр элементов списка в Python:
Доступ к отдельным элементам списка можно получить через их индексы, как это сделано в фрагменте кода ниже.

список1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] печать (список1 [ 1 ]) печать (список1 [ 1 : 4 ]) печать (список1 [ - 1 ])

Присвоение данных и доступ к ним:
Для создания списка нам нужно указать элементы в квадратных скобках «[]», а затем дать ему имя.Всякий раз, когда вы хотите получить доступ к элементам списка, используйте это имя списка и индекс элемента, который вы хотите показать.
Каждому элементу в списке присваивается индекс, при положительной индексации у нас есть индекс от 0 до конца списка, а при отрицательной индексации у нас есть индекс от -N (если элементы N) до -1.
Как показано в примерах выше, доступ к элементам осуществляется вручную. Мы также можем получить доступ к элементам или назначить их через циклы.

список1 = [] для i в диапазоне ( 0 , 11 ): список1.добавление (i) для i в диапазоне ( 0 , 11 ): печать (список1 [i])

Обновление списка:
Мы можем обновить уже назначенные элементы в список, а также можем добавлять по одному элементу в ваш список. Даже вы можете расширить свой список, добавив еще один список в текущий список.
Вышеуказанную задачу можно выполнить следующим образом.

список1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] список1 [ 2 ] = 5 печать (список1) список1.добавить ( 6 ) печать (список1) list1.extend ([ 1 , 2 , 3 ]) печать (список1)

Примечание. append () и extend () встроены в методы в Python для списков.

Удаление элементов списка:
Мы можем удалять элементы в списках, используя функцию del.При этом вам необходимо указать позицию элемента, который является индексом элемента, и этот элемент будет удален из списка, а индекс будет обновлен.

На изображении выше элемент 3 в индексе 2 был удален, а после этого индекс был обновлен.

список1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] печать (список1) del list1 [ 2 ] печать (список1)

Временные сложности операций

Эксплуатация	Средний случай	Наихудший случай с амортизацией
Копия	О (н)	О (н)
Приложение [1]	О (1)	О (1)
Pop последняя	О (1)	О (1)
Поп-средний	О (к)	О (к)
Вставка	О (н)	О (н)
Получить товар	О (1)	О (1)
Комплект	О (1)	О (1)
Удалить элемент	О (н)	О (н)
Итерация	О (н)	О (н)
Получить ломтик	O (к)	O (к)
Del Slice	О (н)	О (н)
Набор ломтиков	О (к + п)	О (к + п)
Удлинить [1]	O (к)	O (к)
Сортировать	O (n log n)	O (n log n)
Умножить	О (нк)	О (нк)
x дюймов	О (н)	О (н)
мин (с), макс (с)	О (н)	О (н)
Получить длину	О (1)	О (1)

Источник: Python Wiki

Список Python и его операции.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовка к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS .

---

---

Если вам нравится GeeksforGeeks и вы хотели бы внести свой вклад, вы также можете написать статью с помощью serve.geeksforgeeks.org или отправить ее по электронной почте по адресу [email protected]. Смотрите, как ваша статья появляется на главной странице GeeksforGeeks, и помогайте другим гикам.

Пожалуйста, улучшите эту статью, если вы обнаружите что-то неправильное, нажав кнопку «Улучшить статью» ниже.

Теги статей:

Python | Набор 3 (строки, списки, кортежи, итерации)

В предыдущей статье мы читали об основах Python. Теперь продолжим с некоторыми концепциями Python.

Строки в Python
Строка — это последовательность символов. Его можно объявить в Python, используя двойные кавычки.Строки неизменяемы, т. Е. Не могут быть изменены.

Питон

a = «Это строка» печать (а)

Списки в Python
Списки — один из самых мощных инструментов в Python. Они похожи на массивы, объявленные на других языках. Но самое важное в том, что список не всегда должен быть однородным.Один список может содержать строки, целые числа, а также объекты. Списки также можно использовать для реализации стеков и очередей. Списки изменяемы, т. Е. Могут быть изменены после объявления.

Питон

L = [ 1 , "a" , "строка" , 1 + 2 ] печать L л.добавить ( 6 ) печать L L.pop () печать L печать L [ 1 ]

Вывод:

 [1, 'a', 'строка', 3]
[1, 'a', 'строка', 3, 6]
[1, 'a', 'строка', 3]
а


 

Кортежи в Python
Кортеж — это последовательность неизменяемых объектов Python.Кортежи похожи на списки, за исключением того, что кортежи не могут быть изменены после объявления. Кортежи обычно быстрее списков.

Питон

туп = ( 1 , "a" , "строка" , 1 + 2 ) печать (туп) печать (туп [ 1 ])

Вывод:

 (1, 'а', 'строка', 3)
а


 

Итерации в Python
Итерации или циклы могут выполняться в Python с помощью циклов «for» и «while».Помимо итерации по определенному условию, мы также можем выполнять итерацию по строкам, спискам и кортежам.
Пример 1: Итерация с помощью цикла while для условия

Питон

i = 1 , а (i < 10 ): печать (i) i + = 1

Вывод:

 1 2 3 4 5 6 7 8 9


 

Пример 2: Итерация с помощью цикла for для строки

Питон

с = «Hello World» для i дюйм с: печать (i)

Вывод:

 H
е
л
л
о
 
W
о
р
л
d


 

Пример 3: Итерация с помощью цикла for в списке

Питон

L = [ 1 , 4 , 5 , 7 , 8 , 9 ] для i дюйм L: печать (i)

Вывод:

 1 4 5 7 8 9


 

Пример 4: Итерация циклом for для диапазона

Питон

для i в диапазоне ( 0 , 10 ): печать (i)

Вывод:

 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

 

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовка к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS .

Списки Руководства и заметки | Python

Списки

Список - это структура данных, или его можно рассматривать как контейнер, который можно использовать для одновременного хранения нескольких данных. Список будет упорядочен, и его будет определенное количество. Элементы индексируются в соответствии с последовательностью, и индексация выполняется с 0 в качестве первого индекса.Каждый элемент будет занимать отдельное место в последовательности, и если одно и то же значение встречается в последовательности несколько раз, каждый будет считаться отдельным и отличным элементом. Более подробное описание списков и связанных типов данных рассматривается в этом руководстве.

В этом руководстве вы узнаете о том, как создавать списки Python и общие парадигмы для списка Python.

Списки отлично подходят, если вы хотите сохранить последовательность данных, а затем перебирать их позже для различных целей.Мы рассмотрим итерации и циклы for в наших руководствах по циклам for.

Как создать список:

Чтобы создать список, вы разделяете элементы запятой и заключаете их в скобку «[]».

Например, вы можете создать список названий компаний, содержащий «hackerearth», «google», «facebook». Это сохранит порядок имен.

  >>> companies = ["hackerearth", "google", "facebook"]
>>> # получить первое название компании
>>> печать (компании [0])
'hackerearth'
>>> # получить второе название компании
>>> печать (компании [1])
"гугл"
>>> # получить третье название компании
>>> печать (компании [2])
'facebook'
>>> # попробуйте получить четвертое название компании
>>> # но это вернет ошибку, так как только три имени
>>> # определены.>>> печать (компании [3])
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
IndexError: список индекса вне допустимого диапазона
  

Попытка получить доступ к элементам за пределами диапазона приведет к ошибке.
Вы можете создать двухмерный список. Это делается путем вложения списка в другой список.
Например, вы можете сгруппировать «hackerearth» и «paytm» в один список, а «tcs» и «cts» - в другой, и сгруппировать оба списка в другой «главный» список.

  >>> companies = [["hackerearth", "paytm"], ["tcs", "cts"]]
>>> печать (компании)
[['hackerearth', 'paytm'], ['tcs', 'cts']]
  

Методы над списками Python

Списки Python

поддерживают общие методы, которые обычно требуются при работе со списками.Методы изменяют список на месте. (Подробнее о методах в учебнике по классам и объектам). Если вы хотите внести некоторые изменения в список и сохранить как старый, так и измененный список, обратите внимание на функции, описанные после методов.

Как добавить элементы в список:

• list.append (elem) - добавит еще один элемент в список в конце.

    >>> # создаем пустой список
  >>> компании = []
  
  >>> # добавляем в компании "hackerearth"
  >>> компании.добавить («hackerearth»)
  
  >>> # добавить "google" в компании
  >>> companies.append ("гугл")
  
  >>> # добавить "facebook" в компании
  >>> companies.append ("facebook")
  
  >>> # распечатать товары, хранящиеся в компаниях
  >>> печать (компании)
  ['hackerearth', 'google', 'facebook']
    

Обратите внимание, что элементы напечатаны в том порядке, в котором они были вставлены.

• list.insert (index, element) - добавит еще один элемент в список по данному индексу, сдвинув элементы больше индекса на один шаг вправо.Другими словами, элементы с индексом больше указанного индекса увеличиваются на единицу.

Например, вы можете создать список компаний ['hackerearth', 'google', 'facebook'] и вставить «airbnb» в третью позицию, которую занимает «facebook».

  >>> # инициализировать предварительный список компаний
    >>> companies = ['hackerearth', 'google', 'facebook']

    >>> # проверяем, что там на позиции 2
    >>> печать (компании [2])
    facebook

    >>> # вставьте «airbnb» в позицию 2
    >>> компании.insert (2, «airbnb»)
    >>> # распечатать новый список компаний
    >>> печать (компании)
    ['hackerearth', 'google', 'airbnb', 'facebook']
    >>> # вывести название компании на позиции 2
    >>> печать (компании [2])
    airbnb
  

• list.extend (another_list) - добавит элементы из списка 2 в конец списка.

Например, вы можете объединить два списка ["haskell", "clojure", "apl"] и ["scala", "F #"] в один и тот же список langs .

  >>> langs = ["haskell", "clojure", "apl"]
    >>> langs.extend (["scala", "F #"])
    >>> print (langs)
    ['haskell', 'clojure', 'apl', 'scala', 'F #']
  

• list.index (elem) - даст порядковый номер элемента в списке.

Например, если у вас есть список языков с элементами ['haskell', 'clojure', 'apl', 'scala', 'F #'] , и вам нужен индекс «scala» , вы можно использовать метод индекса.

  >>> index_of_scala = langs.index ("scala")
    >>> print (index_of_scala)
    3
  

Как удалить элементы из списка:

• list.remove (elem) - найдет первое вхождение элемента в списке и затем удалит его.

Например, если у вас есть список языков с элементами ['haskell', 'clojure', 'apl', 'scala', 'F #'] и вы хотите удалить scala, вы можете использовать метод remove .

  >>> langs.remove ("scala")
    >>> print (langs)
    ['haskell', 'clojure', 'apl', 'F #']
  

• list.pop () - удалит последний элемент списка. Если указан индекс, он удалит элемент по определенному индексу.
  Например, если у вас есть список [5, 4, 3, 1] и вы применяете метод pop , он вернет последний элемент 1 , а в результирующем списке его не будет.

    >>> # присвоить список some_numbers
  >>> some_numbers = [5, 4, 3, 1]
  
  >>> # открыть список
  >>> some_numbers.поп ()
  1
  
  >>> # распечатать текущий список
  >>> print (some_numbers)
  [5, 4, 3]
    

Точно так же попробуйте извлечь элемент из случайного индекса, который существует в списке.

  >>> # выталкиваем элемент по индексу 1
    >>> some_numbers.pop (1)
    4
    >>> # проверяем текущий список
    >>> print (some_numbers)
    [5, 3]
  

Другие полезные методы списков

• list.sort () - отсортирует список на месте.

Например, если у вас есть несортированный список [4,3,5,1] , вы можете отсортировать его, используя метод sort .

  >>> # инициализировать несортированный список some_numbers
    >>> some_numbers = [4,3,5,1]

    >>> # сортировать список
    >>> some_numbers.sort ()

    >>> # распечатать список, чтобы увидеть, отсортирован ли он.
    >>> some_numbers
    [1, 3, 4, 5]
  

• list.reverse () - перевернет список на место

Например, если у вас есть список [1, 3, 4, 5] и вам нужно его перевернуть, вы можете вызвать метод reverse .

  >>> # инициализируем список чисел,
    >>> some_numbers = [1, 3, 4, 5]

    >>> # Попробуйте перевернуть список сейчас
    >>> some_numbers.reverse ()

    >>> # распечатайте список, чтобы проверить, действительно ли он перевернут.
    >>> print (some_numbers)
    [5, 4, 3, 1]
  

Функции над списками Python:

• Вы используете функцию «len», чтобы получить длину списка.

Например, если у вас есть список компаний ['hackerearth', 'google', 'facebook'] и вам нужна длина списка, вы можете использовать функцию len .

  >>> # у вас есть список компаний
    >>> companies = ['hackerearth', 'google', 'facebook']

    >>> # вы хотите длину списка
    >>> print (len (компании))
    3
  

• Если вы используете другую функцию «перечислить» над списком, это даст нам удобную конструкцию для получения как индекса, так и значения элемента в списке.

Например, у вас есть список компаний ['hackerearth', 'google', 'facebook'] , и вам нужен индекс вместе с элементами в списке, вы можете использовать функцию enumerate .

  >>> # переберите компании и напечатайте как индекс, так и имя.
    >>> для indx укажите имя в enumerate (компании):
    ... print ("Индекс% s для компании:% s"% (indx, name))
    ...
    Индекс равен 0 для компании: hackerearth
    Индекс равен 1 для компании: google
    Индекс равен 2 для компании: facebook
  

В этом примере вы используете цикл for. Циклы For довольно распространены во всех языках программирования, поддерживающих процедурные конструкции.Вы можете перейти к полному теоретическому справочнику по циклам в C, чтобы получить более глубокое представление о циклах for. Также посмотрите учебник по циклам в Python в учебнике по структурам управления Python.

Функция сортировки
• отсортирует список

Подобно методу сортировки, вы также можете использовать функцию сортировки, которая также сортирует список. Разница в том, что он возвращает отсортированный список, а метод sort сортирует список на месте. Таким образом, эту функцию можно использовать, если вы хотите сохранить исходный список.

  >>> # инициализировать список
    >>> some_numbers = [4,3,5,1]
    >>> # получить отсортированный список
    >>> print (отсортировано (некоторые_числа))
    [1, 3, 4, 5]
    >>> # исходный список остается без изменений
    >>> print (some_numbers)
    [4, 3, 5, 1]
  

Предоставил: Джойдип Бхаттачарджи

Список Python

с примерами - Полное руководство по списку Python

Бесплатный курс Python с 25 проектами (код купона: DATAFLAIR_PYTHON) Начать сейчас

1.Учебник по списку Python

В сегодняшнем руководстве мы узнаем о списке Python. Мы обсудим, как создать, получить доступ, разрезать и переназначить список в Python. Затем мы увидим, как применять к ним функции. Наряду с этим мы обсудим операции со списком Python и конкатенацию.

Итак, приступим к руководству по списку Python.

Список Python с примерами - Полное руководство по списку Python

2. Что такое список Python?

В отличие от C ++ или Java, язык программирования Python не имеет массивов.Затем для хранения последовательности значений он предоставляет класс «список». Список Python можно рассматривать как набор значений.

3. Как создать список Python?

Чтобы создать список элементов Python, вам необходимо указать элементы, разделенные запятыми, в квадратных скобках. Это синтаксис Python, которому вы должны следовать. Затем присвойте его переменной. Еще раз помните, вам не нужно объявлять тип данных, потому что Python динамически типизирован.

 >>> colors = ['красный', 'зеленый', 'синий'] 

Список Python может содержать разные типы значений.

 >>> days = ['понедельник', 'вторник', 'среда', 4,5,6,7.0] 

В списке может быть список Python.

 >>> languages ​​= [['английский'], ['гуджарати'], ['хинди'], 'румынский', 'испанский']
>>> языков 

[[«английский»], [«гуджарати»], [«хинди»], «румынский», «испанский»]

 >>> тип (языки [0]) 

<список "класса">

Список может также содержать кортежи или около того.

 >>> languages ​​= [('английский', 'албанский'), 'гуджарати', 'хинди', 'румынский', 'испанский']
>>> языки [0] 

(«английский», «румынский»)

 >>> тип (языки [0]) 

 >>> languages ​​[0] [0] = 'албанский' 

Traceback (последний звонок последний):

Файл «», строка 1, в

языков [0] [0] = ’албанский’

TypeError: объект "кортеж" не поддерживает присвоение элемента

4.Как получить доступ к списку Python?

Чтобы получить доступ к списку Python в целом, вам нужно только его имя.

 >>> дней 

[«понедельник», «вторник», «среда», 4, 5, 6, 7,0]

Или вы можете поместить это в распечатку.

 >>> languages ​​= [['английский'], ['гуджарати'], ['хинди'], 'румынский', 'испанский']
>>> print (языки) 

[[«английский»], [«гуджарати»], [«хинди»], «румынский», «испанский»]

Чтобы получить доступ к отдельному элементу, используйте его индекс в квадратных скобках после имени списка.Индексирование начинается с 0.

 >>> языки [0] 

[«английский»]

Индекс не может быть значением с плавающей запятой.

 >>> языки [1.0] 

Traceback (последний звонок последний):

Файл «», строка 1, в

языков [1.0]

TypeError: индексы списка должны быть целыми числами или срезами, а не с плавающей запятой

5. Нарезка списка Python

Если вам нужна только часть списка Python, вы можете использовать оператор нарезки [].

 >>> index = ['ноль', 'один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
>>> индексы [2: 4] 

["два", "три"]

Возвращает элементы от индекса 2 до индекса 4-1 (т.е. 3)

 >>> индексы [: 4] 

[«ноль», «один», «два», «три»]

Возвращает элементы из начала списка в индекс 3.

 >>> индексы [4:] 

["четыре", "пять"]

Возвращает элементы от индекса 4 до конца списка в Python.

 >>> индексы [:] 

[«ноль», «один», «два», «три», «четыре», «пять»]

Возвращает весь список.

• Отрицательные индексы - Указанные нами индексы также могут быть отрицательными. Отрицательный индекс означает переход от конца списка.

 >>> индексы [: - 2] 

[«ноль», «один», «два», «три»]

Возвращает элемент из начала списка в два элемента из конца.

 >>> индексы [1: -2] 

[«один», «два», «три»]

Возвращает элементы из элемента с индексом 1 до двух элементов с конца.

 >>> индексы [-2: -1] 

["четыре"]

Возвращает элементы от двух с конца до одного с конца.

 >>> индексы [-1: -2] 

[]
Это возвращает пустой список Python, потому что начало предшествует остановке для обхода.

6. Переназначение списка Python (изменяемый)

Списки Python изменяемы. Это означает, что вы можете переназначить его элементы или переназначить его целиком. Возьмем новый список.

 >>> colors = ['красный', 'зеленый', 'синий'] 

а.Переназначение всего списка Python

Вы можете переназначить список Python, назначив его как новый список.

 >>> colors = ['карамель', 'золото', 'серебро', 'встречается']
>>> цветов 

[«карамель», «золото», «серебро», «происходить»]

б. Переназначение нескольких элементов

Вы также можете переназначить часть списка в Python.

 >>> цвета [2:] = ['бронза', 'серебро']
>>> цветов 

[«карамель», «золото», «бронза», «серебро»]

Если бы мы вместо этого добавили два значения к одному слева, посмотрите, что бы произошло.

 >>> colors = ['карамель', 'золото', 'серебро', 'встречается']
>>> colors [2: 3] = ['бронза', 'серебро']
>>> цветов 

[«карамель», «золото», «бронза», «серебро», «происходить»]

цветов [2: 3] переназначает элемент с индексом 2, который является третьим элементом.

2: 2 тоже работает.

 >>> colors [2: 2] = ['происходить']
>>> цветов 

[«карамель», «золото», «происходить», «бронза», «серебро»]

г. Переназначение отдельного элемента

Вы также можете переназначить отдельные элементы.

 >>> colors = ['карамель', 'золото', 'серебро', 'встречается']
>>> colors [3] = 'бронза'
>>> цветов 

[«карамель», «золото», «серебро», «бронза»]

Теперь, если вы хотите добавить в список еще один «голографический» элемент, мы не можем сделать это обычным способом.

 >>> colors [4] = 'голографический' 

Traceback (последний звонок последний):

Файл «», строка 1, в

цветов [4] = ’голографический’

IndexError: индекс назначения списка выходит за пределы диапазона

Значит, вам нужно переназначить весь список так же.

 >>> colors = ['карамель', 'золото', 'серебро', 'бронза', 'голографический']
>>> цветов 

[«карамель», «золото», «серебро», «бронза», «голографический»]

7. Как удалить список Python?

Вы можете удалить список Python, некоторые из его элементов или отдельный элемент.

а. Удаление всего списка Python

Используйте ключевое слово del для того же.

 >>> дель цветов
>>> цветов 

Traceback (последний звонок последний):

Файл «», строка 1, в

цветов

NameError: имя «colors» не определено

б.Удаление нескольких элементов

Используйте оператор среза в Python, чтобы удалить срез.

 >>> colors = ['карамель', 'золото', 'серебро', 'бронза', 'голографический']
>>> дель цветов [2: 4]
>>> цветов 

[«карамель», «золото», «голографический»]

 >>> цвета [2] 

«голографический»

Теперь "голографический" находится в позиции 2.

г. Удаление отдельного элемента

Чтобы удалить отдельный элемент из списка Python, используйте его индекс.

 >>> дель цветов [0]
>>> цветов 

["золото", "голографическое"]

8. Многомерные списки в Python

Вы также можете поместить список в список. Давайте посмотрим на многомерный список.

 >>> grocery_list = [['карамель', 'P&B', 'Желе'], ['лук', 'картофель'], ['мука', 'масло']]
>>> grocery_list 

[[«карамель», «P&B», «желе»], [«лук», «картофель»], [«мука», «масло»]]

Это список Python продуктовых магазинов со списками в нем, где списки соответствуют категории.

Или вы можете пойти глубже.

 >>> a = [[[1,2], [3,4], 5], [6,7]]
>>> а 

[[[1, 2], [3, 4], 5], [6, 7]]

Чтобы получить доступ к элементу 4 здесь, мы вводим следующий код в оболочку.

 >>> a [0] [1] [1] 

4

9. Объединение списка Python

Оператор конкатенации также работает со списками. Это позволяет объединить два списка с сохранением их порядка.

 >>> a, b = [3,1,2], [5,4,6]
>>> а + б 

[3, 1, 2, 5, 4, 6]

10.Операции со списками Python

а. Умножение

Это арифметическая операция. При умножении списка Python на целое число несколько раз создаются копии его элементов с сохранением порядка.

 >>> а * = 3
>>> а 

[3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2]

Однако вы не можете умножить его на число с плавающей запятой.

 >>> а * 3,0 

Traceback (последний звонок последний):

Файл «», строка 1, в

а * 3.0

TypeError: невозможно умножить последовательность на не-int типа "float"

б. Членство

В списке Python можно применять операторы «in» и «not in».

 >>> 1 из 

Правда

 >>> 2 не в 

Ложь

11. Итерация по списку

Список

Python можно просмотреть с помощью цикла for в Python.

 >>> для i в [1,2,3]:
         если я% 2 == 0:
                print (f "{i} составное \ n") 

2 составной

12.Понимание списка Python

Вы можете создать новый список так же, как в математике. Для этого введите выражение, за которым следует оператор for, все в квадратных скобках. Вы можете присвоить его переменной. Составим список всех четных чисел от 1 до 20.

 >>> even = [2 * i для i в диапазоне (1,11)]
>>> даже 

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

При желании вы можете добавить оператор if для фильтрации элементов. Если мы хотим изменить этот список, чтобы он содержал только те элементы от 1 до 20, которые являются четными и делятся на 3, мы напишем следующий код.

 >>> even = [2 * i for i in range (1,11) if i% 3 == 0]
>>> даже 

[6, 12, 18]

13. Функции встроенного списка

В Python есть несколько встроенных функций, которые можно использовать в списках Python.

Python List Tutorial - встроенные функции списков

а. len ()

Рассчитывает длину списка.

 >>> len (четное) 

3

б. макс ()

Возвращает элемент из списка с наибольшим значением.

 >>> макс (четное) 

18

Если все элементы в вашем списке являются строками, будет выполнено сравнение.

 >>> max (['1', '2', '3']) 

‘3’

Но это не удается, когда некоторые из них числовые, а некоторые - строки в Python.

 >>> макс ([2, '1', '2']) 

Traceback (последний звонок последний):

Файл «», строка 1, в

макс ([2, ’1 ′,’ 2 ′])

TypeError: «>» не поддерживается между экземплярами «str» и «int»

г.мин ()

Возвращает элемент из списка Python с наименьшим значением.

 >>> мин (четное) 

6

г. сумма ()

Возвращает сумму всех элементов в списке.

 >>> сумма (четная) 

36

Однако для этого список Python должен содержать все числовые значения.

 >>> a = ['1', '2', '3']
>>> сумма (а) 

Traceback (последний звонок последний):

Файл «», строка 1, в

сум (а)

TypeError: неподдерживаемые типы операндов для +: «int» и «str»

Работает на поплавках.

 >>> сумма ([1.1,2.2,3.3]) 

6,6

e. отсортировано ()

Возвращает отсортированную версию списка, но не изменяет исходную.

 >>> a = [3,1,2]
>>> отсортировано (а) 

[1, 2, 3]

 >>> а 

[3, 1, 2]

Если элементы списка Python являются строками, он сортирует их в соответствии с их значениями ASCII.

 >>> sorted (['привет', 'ад', 'привет']) 

[«Привет», «ад», «привет»]

Здесь, поскольку H имеет значение ASCII 72, оно появляется первым.

ф. список ()

Преобразует данные другого типа в список.

 >>> список ("abc") 

[‘a’, ‘b’, ‘c’]

Он не может преобразовать одно целое число в список, но преобразует только итерации.

 >>> список (2) 

Traceback (последний звонок последний):

Файл «», строка 1, в

лист (2)

TypeError: объект int не повторяется

г. любой ()

Возвращает True, если хотя бы один элемент в списке Python имеет значение True.

 >>> любое (['', '', '1']) 

Правда

Возвращает False для пустой итерации.

 >>> любой ([]) 

Ложь

г. все ()

Возвращает True, если все элементы в списке имеют значение True.

 >>> все (['', '', '1']) 

Ложь

Возвращает True для пустой итерации.

 >>> все ([]) 

Правда

14. Встроенные методы

В то время как функция - это то, что вы можете применить к конструкции и получить результат, метод - это то, что вы можете сделать с ней и изменить.Чтобы вызвать метод конструкции, вы используете оператор точки (.). Python поддерживает некоторые встроенные методы для изменения списка Python.

Список Python - встроенные методы

а. добавить ()

Добавляет элемент в конец списка.

 >>> а 

[2, 1, 3]

 >>> a.append (4)
>>> а 

[2, 1, 3, 4]

г. вставить ()

Вставляет элемент в указанную позицию.

 >>> а.вставка (3,5)
>>> а 

[2, 1, 3, 5, 4]

Это вставило элемент 5 в индекс 3.

г. удалить ()

Удаляет первый экземпляр элемента из списка Python.

 >>> a = [2,1,3,5,2,4]
>>> a.remove (2)
>>> а 

[1, 3, 5, 2, 4]

Обратите внимание, что было две двойки, но она удалила только первую.

г. поп ()

Удаляет элемент по указанному индексу и выводит его на экран.

 >>> a.pop (3) 

2

 >>> а 

[1, 3, 5, 4]

e. ясно ()

Очищает список Python.

 >>> a.clear ()
>>> а 

[]

Теперь он имеет значение False.

 >>> булев (a) 

Ложь

ф. index ()

Возвращает первый соответствующий индекс указанного элемента.

 >>> a = [1,3,5,3,4]
>>> а.указатель (3)
 

1

г. count ()

Возвращает количество указанного элемента.

 >>> a.count (3) 

2

ч. sort ()

Сортировка списка в порядке возрастания.

 >>> a.sort ()
>>> а 

[1, 3, 3, 4, 5]

я. обратный ()

Изменяет порядок элементов в списках Python.

 >>> a.reverse ()
>>> а 

[5, 4, 3, 3, 1]

Это все о списках Python

15.Заключение

Ого, это было много, не так ли? Давайте сделаем небольшую поправку, чтобы вы не забыли об этом. В этом уроке, посвященном спискам Python, мы сначала рассмотрели, как объявить список и получить к нему доступ. Это включало списки нарезки в python. Затем мы рассмотрели, как удалить и переназначить элементы или весь список. Затем мы узнали о многомерных списках и понимании. Мы увидели, как перебирать списки Python, объединять их, а также операции, которые вы можете выполнять с ними. Наконец, мы рассмотрели некоторые встроенные функции и методы, которые можно вызывать в списках.Надеюсь, вам понравилось, увидимся снова. Кроме того, если у вас есть какие-либо вопросы, не стесняйтесь спрашивать в разделе комментариев

Для более глубоких знаний о Python см. 10 лучших книг по Python.

Введение - настоящий Python

Смотреть сейчас В этом руководстве есть связанный видеокурс, созданный командой Real Python. Просмотрите его вместе с письменным руководством, чтобы углубить свое понимание: Работа со связанными списками в Python

Связанные списки похожи на менее известных родственников списков.Они не такие популярные или крутые, и вы можете даже не вспомнить их из своего класса алгоритмов. Но в правильном контексте они действительно могут сиять.

Из этой статьи вы узнаете:

• Что такое связанные списки и когда их следует использовать
• Как использовать collections.deque для всех ваших потребностей связанного списка
• Как реализовать свои собственные связанные списки
• Какие бывают другие типы связанных списков и что их можно использовать для

Если вы хотите освежить свои навыки программирования перед собеседованием или хотите узнать больше о структурах данных Python, помимо обычных словарей и списков, то вы попали в нужное место!

Вы можете следовать примерам в этом руководстве, загрузив исходный код, доступный по ссылке ниже:

Общие сведения о связанных списках

Связанные списки - это упорядоченный набор объектов.Так что же отличает их от обычных списков? Связанные списки отличаются от списков тем, как они хранят элементы в памяти. В то время как списки используют непрерывный блок памяти для хранения ссылок на свои данные, связанные списки хранят ссылки как часть своих собственных элементов.

Основные понятия

Прежде чем углубляться в то, что такое связанные списки и как их использовать, вам следует сначала узнать, как они структурированы. Каждый элемент связанного списка называется узлом , и каждый узел имеет два разных поля:

1. Данные содержат значение, которое должно быть сохранено в узле.
2. Следующий содержит ссылку на следующий узел в списке.

Вот как выглядит типичный узел:

Список

в Python | 365 Data Science

Знание работы со списком в Python - жизненно важный навык, который вам необходимо приобрести, если вы хотите стать успешным программистом.

«Люди, которые хотят казаться умными, полагаются на память. Люди, которые хотят добиться своей цели, составляют списки ».

И мы хотим научить вас создавать списки на Python.Если вы не знакомы с основными терминами, такими как «типы данных» или «переменные» в Python, статьи по ссылкам могут вам помочь. Или, если вам нужно освежить свои знания о приложениях Python, лучших IDE для разработки Python и лучших библиотеках и фреймворках Python, без которых вы просто не можете обойтись, посетите наше Руководство по программированию Python.

Что такое список?

Список - это тип последовательности точек данных, таких как числа с плавающей запятой, целые числа или строки.Следовательно, понимание списков связано с вашей способностью систематизировать данные - важнейшим навыком на сегодняшнем рынке труда.

Более того, мы увидим, что Python создает удобную среду для работы со списками. Предположим, мы хотим создать список под названием «Участники» , который содержит имена Джон, Лейла, Грегори, и Кейт. Мы должны следовать правилам создания универсальной переменной. Но мы не должны забывать о двух вещах: заключать строки в квадратные скобки и обязательно использовать кавычки.

Именно эти скобки указывают на то, что элементы внутри образуют список, а не какой-либо другой тип последовательности.

Как извлечь элементы из списка в Python?

Подобно тому, как мы извлекаем букву из строки, здесь мы используем ту же технику.

Мы пишем название списка, а в скобках указываем позицию, соответствующую интересующему нас имени. Важно, чтобы мы не использовали круглые скобки или фигурные скобки.

Например, выделим имя Лейла. Как программисты, мы начинаем отсчет с 0, поэтому 1 должна быть правильной позицией!

Для аргументации в такой ситуации специалист по информатике может сказать, что у вас есть , который обратился к списку, проиндексировав значение 1 . Это означает, что вы извлекли второй элемент в этой переменной списка.

Есть ли другой способ извлечения элементов из списка в Python?

Кроме того, в Python есть способ добраться до последнего элемента из списка - начать отсчет от конца к началу.Тогда нам понадобится знак минус перед цифрой, и нам не следует думать, что мы снова начинаем перечисление с 0! Чтобы получить «Катя», мы должны написать -1.

А для получения «Григория» нам нужно -2.

Как заменить и удалить элементы из списка в Python?

Теперь давайте изучим ключевую особенность списков - заменяет или удаляет элемент в списке.

Замена пунктов в списке

Предположим, Кейт должна была уволиться по какой-то причине, но Мария заменила ее.Вот что мы можем сделать: получить доступ к значению в позиции номер 3, которое в настоящее время относится к «Cate», , и присвоить ему строку «Maria».

Удаление элементов из списка

Давайте посмотрим на другой сценарий: представьте, что Грегори получил лучшее предложение где-то еще, поэтому он тоже ушел. Заменить его некому, но мы должны соответствующим образом скорректировать наш список. Ключевое слово del может дать требуемый результат. Введите del , а затем правильно проиндексируйте позицию Грегори, набрав «Участники 2».

Важно отметить, что при удалении элемента изменяются индексы всех следующих друг за другом элементов. После удаления Грегори позиция Марии сместилась на одну позицию влево и теперь находится на второй позиции. В третьей позиции нет элемента.

Полезные методы при работе со списками

Думайте о терминах метод и функция как о взаимозаменяемых, потому что на практике методы работают так же, как функции.Однако технически правильным термином для использования в данной ситуации является «метод».

Вот синтаксис, который позволяет вам вызывать готовые встроенные методы , которые вам не нужно создавать самостоятельно и которые можно использовать в Python напрямую.

Метод .append ()

Итак, новое имя, «Dwayne», необходимо добавить в список «Участники» , и мы будем использовать метод под названием .append ().

После имени объекта, которым в данном случае является список «Участники» , мы поставим точку, называемую оператором точки .

Оператор точки позволяет вызывать на или вызывать определенный метод. Чтобы вызвать метод .append () , укажите его имя в круглых скобках.

Чтобы вставить имя «Дуэйн» в наш список, мы должны поместить строку «Дуэйн» в кавычки между круглыми скобками.

Важно: Запомните эту общую структуру, потому что мы должны соблюдать ее, если хотим вызвать любой существующий метод в Python.

Метод .extend ()

В качестве альтернативы того же результата можно добиться с помощью метода .extend () . Пригласим Георгия и Екатерину в нашу группу. Сначала нам нужно вызвать метод .extend (), но на этот раз в круглых скобках нам нужно будет добавить скобки. Это потому, что мы собираемся расширить список «Участники», добавив список (а не строку), указанный именно в них.

Боковое примечание: Элементы списков в Python обрабатываются напрямую как строковые значения.Глядя на картинку ниже, мы видим, что первым участником нашего списка является Джон.

Для этого не нужно было заключать в кавычки элемент «Участники».

Линия () Функция

Наконец, встроенная функция len () подсчитывает количество элементов в объекте. Например, если наше слово - «Дельфин», то эта функция сообщает нам, что оно состоит из 7 букв.

Что еще более важно, эта же функция может применяться для получения количества элементов в списке.Применительно к списку, который у нас есть, он показывает нам, что список включает шесть членов.

Диапазон () Функция

Когда вы углубитесь в изучение Python, вам может потребоваться рандомизировать точки данных и списки с точками данных, и тогда вы сможете использовать встроенную в Python функцию range () .

Он может помочь нам, создав список номеров.

Синтаксис функции

Синтаксис функции следующий:

 диапазон (старт, стоп, шаг) 

Начальным значением будет первое число в списке.Стоп-значение будет больше, чем последнее значение в списке. Он будет равен последнему числу +1 (просто классическая логика Питона). Так называемое значение шага представляет собой расстояние между каждыми двумя последовательными значениями в списке.

Важность каждого значения в диапазоне () Функция

Значение stop является обязательным вводом, а значения начала и шага являются необязательными. Если не указано, значение start будет автоматически заменено на 0, а значение step будет считаться равным 1.Вы также можете запомнить значение stop как наиболее важное, значение start как менее важное, а значение step как наименее важное.

Несколько примеров

По этой причине range (10) предоставит список из 10 элементов, начиная с 0, подразумеваемого после отсутствия начального значения и заканчивающегося десятым номером подряд - 9.

В другой ячейке, если мы напишем диапазон (3, 7) , например, Python примет 3 как начальное значение и 7 как конечное значение диапазона.Итак, у нас будет 4 элемента - 3, 4, 5 и 6.

Чтобы указать значение шага в диапазоне () , необходимо также выбрать два других аргумента. Если мы напишем диапазон (1, 20, 2), мы получим список со всеми нечетными числами от 1 до 19. Мы начнем с числа 1, а список закончится номером 19 (который равен конечному значению 20 - 1), указав только нечетные числа.

Функции и методы

Обратите внимание, как встроенная функция принимает объект «Участники» в качестве аргумента, в то время как, когда мы вызываем встроенные методы, они применяются к списку «Участники» с помощью оператора точек .Различный синтаксис помогает различать эти два понятия. Если вы хотите понять разницу на более глубоком уровне, ознакомьтесь со следующей статьей.

Как разрезать список в Python?

Переходим к еще одной очень важной концепции - нарезке .

В будущем при работе на Python вам, как правило, придется иметь дело с довольно большими данными. Многие из проблем, которые необходимо решить, будут касаться крошечной части данных, и в таких случаях вы можете применить срезы .

Пример нарезки списка в Python

Представьте, что вы хотите использовать список «Участники» , который мы видели ранее, чтобы получить второй гораздо меньший список, который содержит только два имени - Лейла и Мария. В Pythonic это означало бы, что извлекает элементы из первой и второй позиции .

Для доступа к этим элементам напишем

 Участники [1: 3] 

Первое число точно соответствует первой интересующей позиции, а второе число - на одну позицию выше последней нужной позиции.В нашем случае 2 + 1 = 3.

Мы только что сделали срез нашего списка участников, чтобы получить новый с именами Лейла, и Мария.

Нарезка начала списка

Теперь давайте возьмем первые два имени из списка: Джон, и Лейла. В этом случае нам не нужен номер в начале, и мы можем начать с ввода двоеточия. Итак, набрав

 Участников [: 2] 

получаем ровно первые 2 элементов.

Нарезка конца списка

Один из способов получить последние 2 элемента - указать четвертую позицию, соответствующую «Джордж», и ничего не оставляя после двоеточия. Это будет означать, что мы извлечем все элементы из четвертой позиции, включенной в конец нашего списка.

Другой способ получить тот же результат - поставить знак минус (-) перед числом 2. Таким образом, Python изменит направление счета, начиная с конца к началу.Мы просим 2 элемента:

Дополнительные методы

Метод .index ()

Предположим, вы знаете, что «Мария» есть в вашем списке, но вы не знаете ее позицию. Другими словами, вы хотите получить индекс элемента «Мария» из списка участников . Мы можем просто вызвать метод .index () и указать интересующую строковую переменную в круглых скобках.

Как создать список списков?

Наша цель - создать список под названием «Большой список», , который содержит список «Участники», и новый, который мы назовем «Новички». Пусть последнее включает имена Иисуса Навина, и Бретань.

Все, что нам нужно сделать в следующей ячейке, - это написать имя переменной «Большой список» и указать в скобках имена списков, которые мы хотели бы включить.

Метод .sort ()

Важным методом, который может упорядочить имена наших участников в алфавитном порядке, является .sort ().

Как вы можете видеть на картинке выше, применив его к нашему списку, Екатерина идет первой, а Петр - последним.Если в скобках мы говорим, что хотели бы, чтобы имена были отсортированы в обратном порядке, указав «reverse = True», Петр будет первым, а Екатерина последним.

Метод .sort () с числами

Естественно, если бы наши элементы были просто числами, а не именами людей, этот метод работал бы без проблем.

Обратите внимание, как на рисунке ниже числа от 1 до 5 отсортированы от наименьшего к наибольшему.

А здесь - от самых больших до самых маленьких.

Каковы преимущества использования списков в Python?

Подводя итог, всякий раз, когда вам нужно сохранить несколько элементов из одного и того же типа данных, вы можете использовать список. Существует множество методов, которые помогут при работе со списком в Python. Например, теперь вы знаете, как добавлять, заменять и удалять элементы, а также как находить их количество и сортировать их. Фактически, теперь, когда вы поняли концепцию нарезки , вы знаете, как брать определенные элементы из списка.Если вы хотите понять, в чем разница между списками и кортежами, ознакомьтесь с нашим руководством по кортежам!

***

Если вы с энтузиазмом относитесь к расширению своих знаний о Python, ознакомьтесь с нашими супер практическими руководствами !

.

No related posts.