Регулярные выражения это: 15 регулярных выражений PHP в помощь веб-разработчику

Расширенные регулярные выражения в стандарте POSIX

Синтаксис расширенных регулярных выражений POSIX (англ. extended regular expressions (ERE)) в основном аналогичен традиционному.

• Отменено использование обратной косой черты для метасимволов { } и ( ).
• Обратная косая черта перед метасимволом отменяет его специальное значение (см. Представление специальных символов).
• Отвергнута теоретически нерегулярная конструкция \n.
• Добавлены метасимволы +, ?, |.

Регулярные выражения, совместимые с Perl

Основная статья: PCRE

Perl-совместимые регулярные выражения (англ. Perl-compatible regular expressions (PCRE)) имеют более богатый и в то же время предсказуемый^{[источник не указан 4212 дней]} синтаксис, чем даже POSIX ERE.
По этой причине очень многие приложения используют именно Perl-совместимый синтаксис регулярных выражений.

Реализации

• NFA (англ. nondeterministic finite-state automata — недетерминированные конечные автоматы) используют жадный алгоритм отката, проверяя все возможные расширения регулярного выражения в определённом порядке и выбирая первое подходящее значение. NFA может обрабатывать подвыражения и обратные ссылки. Но из-за алгоритма отката традиционный NFA может проверять одно и то же место несколько раз, что отрицательно сказывается на скорости работы. Поскольку традиционный NFA принимает первое найденное соответствие, он может и не найти самое длинное из вхождений (этого требует стандарт POSIX, и существуют модификации NFA выполняющие это требование — GNU sed). Именно такой механизм регулярных выражений используется, например, в Perl, Tcl и .NET.
• DFA (англ. deterministic finite-state automata — детерминированные конечные автоматы) работают линейно по времени, поскольку не используют откаты и никогда не проверяют какую-либо часть текста дважды. Они могут гарантированно найти самую длинную строку из возможных. DFA содержит только конечное состояние, следовательно, не обрабатывает обратных ссылок, а также не поддерживает конструкций с явным расширением, то есть не способен обработать и подвыражения. DFA используется, например, в lex и egrep.

Примечания

1. ↑ java.sun.com
2. ↑ MSDN
3. ↑ Во многих книгах используются символы ∪, + или ∨ вместо |.
4. ↑
   Для использования последовательностей букв необходимо установить правильную кодовую страницу, в которой эти последовательности будут идти в порядке от и до указанных символов.
   Для русского языка это Windows-1251, ISO 8859-5 и Юникод, так как в DOS-855, DOS-866 и KOI8-R русские буквы не идут одной целой группой или не упорядочены по алфавиту. Отдельное внимание следует уделять буквам с диакритическими знаками, наподобие русских Ё/ё, которые, как правило, разбросаны вне основных диапазонов символов.

Литература

• Фридл, Дж. Регулярные выражения. — СПб.: «Питер», 2001. — 352 с. — (Библиотека программиста). — ISBN 5-318-00056-8
• Смит, Билл. Методы и алгоритмы вычислений на строках (regexp) = Computing Patterns in Strings. — М.: «Вильямс», 2006. — 496 с. — ISBN 0-201-39839-7
• Форта, Бен. Освой самостоятельно регулярные выражения. 10 минут на урок = Sams Teach Yourself Regular Expressions in 10 Minutes. — М.: «Вильямс», 2005. — 184 с. — ISBN 5-8459-0713-6

Ссылки

bg:Регулярен израз
ca:Expressió regular
cs:Regulární výraz
da:Regulære udtryk
de:Regulärer Ausdruck
el:Κανονική έκφραση
en:Regular expression
eo:Regula esprimo
es:Expresión regular
eu:Adierazpen erregular
fi:Säännöllinen lauseke
fr:Expression rationnelle
gl:Expresión regular
he:ביטוי רגולרי
hi:रेग्युलर एक्सप्रेशन
hr:Regularni izraz
hu:Reguláris kifejezés
is:Regluleg segð
it:Espressione regolare
ja:正規表現
ko:정규 표현식
mk:Регуларни изрази
nl:Reguliere expressie
no:Regulært uttrykk
pl:Wyrażenie regularne
pt:Expressão regular
ro:Expresie regulată
sk:Regulárny výraz
sr:Regularni izraz
sv:Reguljära uttryck
ta:சுருங்குறித்தொடர்
th:นิพจน์ปรกติ
tr:Düzenli ifade
uk:Регулярний вираз
vi:Biểu thức chính quy
zh:正则表达式

↓

Регулярные выражения для новичков

Что такое регулярные выражения?

Если вам когда-нибудь приходилось работать с командной строкой, вы, вероятно, использовали маски имён файлов. Например, чтобы удалить все файлы в текущей директории, которые начинаются с буквы «d», можно написать

rm d*

.

Регулярные выражения представляют собой похожий, но гораздо более сильный инструмент для поиска строк, проверки их на соответствие какому-либо шаблону и другой подобной работы. Англоязычное название этого инструмента — Regular Expressions или просто RegExp. Строго говоря, регулярные выражения — специальный язык для описания шаблонов строк.

Реализация этого инструмента различается в разных языках программирования, хоть и не сильно. В данной статье мы будем ориентироваться в первую очередь на реализацию Perl Compatible Regular Expressions.

Основы синтаксиса

В первую очередь стоит заметить, что любая строка сама по себе является регулярным выражением. Так, выражению

Хаха

, очевидно, будет соответствовать строка «Хаха» и только она. Регулярные выражения являются регистрозависимыми, поэтому строка «хаха» (с маленькой буквы) уже не будет соответствовать выражению выше.xyz] соответствует любой символ, кроме, собственно, «x», «y» или «z».

Итак, применяя данный инструмент к нашему случаю, если мы напишем

[Хх][аоие]х[аоие]

, то каждая из строк «Хаха», «хехе», «хихи» и даже «Хохо» будут соответствовать шаблону.

Предопределённые классы символов

Для некоторых наборов, которые используются достаточно часто, существуют специальные шаблоны. Так, для описания любого пробельного символа (пробел, табуляция, перенос строки) используется

\s

, для цифр —

\d

, для символов латиницы, цифр и подчёркивания «_» —

\w

.

Если необходимо описать вообще любой символ, для этого используется точка —

.

. Если указанные классы написать с заглавной буквы (

\S

,

\D

,

\W

) то они поменяют свой смысл на противоположный — любой непробельный символ, любой символ, который не является цифрой, и любой символ кроме латиницы, цифр или подчёркивания соответственно.

Также с помощью регулярных выражений есть возможность проверить положение строки относительно остального текста. — начало текста, а

$

— конец. Так, по паттерну

\bJava\b

в строке «Java and JavaScript» найдутся первые 4 символа, а по паттерну

\bJava\B

— символы c 10-го по 13-й (в составе слова «JavaScript»).

Диапазоны

У вас может возникнуть необходимость обозначить набор, в который входят буквы, например, от «б» до «ф». Вместо того, чтобы писать

[бвгдежзиклмнопрстуф]

можно воспользоваться механизмом диапазонов и написать

[б-ф]

. Так, паттерну

x[0-8A-F][0-8A-F]

соответствует строка «xA6», но не соответствует «xb9» (во-первых, из-за того, что в диапазоне указаны только заглавные буквы, во-вторых, из-за того, что 9 не входит в промежуток 0-8).

Механизм диапазонов особенно актуален для русского языка, ведь для него нет конструкции, аналогичной

\w

. Чтобы обозначить все буквы русского алфавита, можно использовать паттерн

[а-яА-ЯёЁ]

. Обратите внимание, что буква «ё» не включается в общий диапазон букв, и её нужно указывать отдельно.

Квантификаторы (указание количества повторений)

Вернёмся к нашему примеру. Что, если в «смеющемся» междометии будет больше одной гласной между буквами «х», например «Хаахаааа»? Наша старая регулярка уже не сможет нам помочь. Здесь нам придётся воспользоваться квантификаторами.

Обратите внимание, что квантификатор применяется только к символу, который стоит перед ним.

Некоторые часто используемые конструкции получили в языке регулярных выражений специальные обозначения:

Таким образом, с помощью квантификаторов мы можем улучшить наш шаблон для междометий до

[Хх][аоеи]+х[аоеи]*

, и он сможет распознавать строки «Хааха», «хееееех» и «Хихии».

Ленивая квантификация

Предположим, перед нами стоит задача — найти все HTML-теги в строке

<p><b>Tproger</b> — мой <i>любимый</i> сайт о программировании!</p>

Очевидное решение

<.>]*>

, которое запретит считать содержимым тега правую угловую скобку. Второй — объявить квантификатор не жадным, а ленивым. Делается это с помощью добавления справа к квантификатору символа

?

. Т.е. для поиска всех тегов выражение обратится в

<.*?>

.

Ревнивая квантификация

Иногда для увеличения скорости поиска (особенно в тех случаях, когда строка не соответствует регулярному выражению) можно использовать запрет алгоритму возвращаться к предыдущим шагам поиска для того, чтобы найти возможные соответствия для оставшейся части регулярного выражения. Это называется ревнивой квантификацией. Квантификатор делается ревнивым с помощью добавления к нему справа символа

+

. Ещё одно применение ревнивой квантификации — исключение нежелательных совпадений. Так, паттерну

ab*+a

в строке «ababa» будут соответствовать только первые три символа, но не символы с третьего по пятый, т.к. символ «a», который стоит на третьей позиции, уже был использован для первого результата.

Скобочные группы

Для нашего шаблона «смеющегося» междометия осталась самая малость — учесть, что буква «х» может встречаться более одного раза, например, «Хахахахааахахооо», а может и вовсе заканчиваться на букве «х». Вероятно, здесь нужно применить квантификатор для группы

[аиое]+х

, но если мы просто напишем

[аиое]х+

, то квантификатор

+

будет относиться только к символу «х», а не ко всему выражению. Чтобы это исправить, выражение нужно взять в круглые скобки:

([аиое]х)+

.

Таким образом, наше выражение превращается в

[Хх]([аиое]х?)+

— сначала идёт заглавная или строчная «х», а потом произвольное ненулевое количество гласных, которые (возможно, но не обязательно) перемежаются одиночными строчными «х». Однако это выражение решает проблему лишь частично — под это выражение попадут и такие строки, как, например, «хихахех» — кто-то может быть так и смеётся, но допущение весьма сомнительное. Очевидно, мы можем использовать набор из всех гласных лишь единожды, а потом должны как-то опираться на результат первого поиска. Но как?…

Запоминание результата поиска по группе (обратная связь)

Оказывается, результат поиска по скобочной группе записывается в отдельную ячейку памяти, доступ к которой доступен для использования в последующих частях регулярного выражения. Возвращаясь к задаче с поиском HTML-тегов на странице, нам может понадобиться не только найти теги, но и узнать их название. В этом нам может помочь регулярное выражение

<(.*?)>

.

<p><b>Tproger</b> — мой <i>любимый</i> сайт о программировании!</p>

Результат поиска по всем регулярному выражению: «<p>», «<b>», «</b>», «<i>», «</i>», «</p>».

Результат поиска по первой группе: «p», «b», «/b», «i», «/i», «/i», «/p».

На результат поиска по группе можно ссылаться с помощью выражения

\n

, где n — цифра от 1 до 9. Например выражению

(\w)(\w)\1\2

соответствуют строки «aaaa», «abab», но не соответствует «aabb».

Если выражение берётся в скобки только для применения к ней квантификатора (не планируется запоминать результат поиска по этой группе), то сразу первой скобки стоит добавить

?:

, например

(?:[abcd]+\w)

.

С использованием этого механизма мы можем переписать наше выражение к виду

[Хх]([аоие])х?(?:\1х?)*

.

Перечисление

Чтобы проверить, удовлетворяет ли строка хотя бы одному из шаблонов, можно воспользоваться аналогом булевого оператора OR, который записывается с помощью символа

|

. Так, под шаблон

Анна|Одиночество

попадают строки «Анна» и «Одиночество» соответственно. Особенно удобно использовать перечисления внутри скобочных групп. Так, например

(?:a|b|c|d)

полностью эквивалентно

[abcd]

(в данном случае второй вариант предпочтительнее в силу производительности и читаемости).

С помощью этого оператора мы сможем добавить к нашему регулярному выражению для поиска междометий возможность распознавать смех вида «Ахахаах» — единственной усмешке, которая начинается с гласной:

[Хх]([аоие])х?(?:\1х?)*|[Аа]х?(?:ах?)+

Полезные сервисы

Потренироваться и / или проверить своё регулярное выражение на каком-либо тексте без написания кода можно с помощью таких сервисов, как RegExr, Regexpal или Regex101. Последний, вдобавок, приводит краткие пояснения к тому, как регулярка работает.

Разобраться, как работает регулярное выражение, которое попало к вам в руки, можно с помощью сервиса Regexper — он умеет строить понятные диаграмы по регулярному выражению.

RegExp Builder — визуальный конструктор функций JavaScript для работы с регулярными выражениями.

Источник: https://tproger.ru/articles/regexp-for-beginners/

Сопоставление регулярных выражений может быть простым и быстрым

Сопоставление регулярных выражений может быть простым и быстрым

Расс Кокс

[email protected]

января 2007 г.

Введение

Это рассказ о двух подходах к сопоставлению регулярных выражений.
Один из них широко используется в
стандартные интерпретаторы для многих языков, включая Perl.
Другой используется только в нескольких местах, особенно в большинстве реализаций.
awk и grep.
Эти два подхода сильно различаются
тактико-технические характеристики:

Давайте использовать верхние индексы для обозначения повторения строки,
так что
а? 3 а 3
сокращение для
А? А? А? А А .На двух графиках показано время, необходимое для каждого подхода.
чтобы соответствовать регулярному выражению
а? ⁿ a ⁿ
против строки a ⁿ .

Обратите внимание, что Perl требуется более шестидесяти секунд для сопоставления
строка из 29 символов.
Другой подход, названный Thompson NFA для
причины, которые будут объяснены позже,
требуется двадцать микросекунд для сопоставления строки.
Это не опечатка.График Perl отображает время в секундах,
а график NFA Томпсона отображает время в микросекундах:
реализация Thompson NFA
в миллион раз быстрее Perl
при работе с крошечной строкой из 29 символов.
Тенденции, показанные на графике, продолжаются:
Thompson NFA обрабатывает строку из 100 символов менее чем за 200 микросекунд,
в то время как Perl потребуется более 10 ¹⁵ лет.
(Perl — лишь самый яркий пример большого
количество популярных программ, использующих один и тот же алгоритм;
приведенный выше график мог быть Python, PHP или Ruby,
или на многих других языках.Более подробный
На графике ниже в этой статье представлены данные для других реализаций.)

Графам может быть трудно поверить: возможно, вы использовали Perl,
и никогда не казалось, что сопоставление регулярных выражений
особенно медленно.
Фактически, в большинстве случаев сопоставление регулярных выражений в Perl
достаточно быстро.
Однако, как показывает график, возможно
писать так называемые «патологические» регулярные выражения, которые
Perl соответствует очень очень медленно .
Напротив, нет регулярных выражений, которые
патологический для реализации NFA Томпсона.Если посмотреть на два графика рядом, возникает вопрос:
«Почему Perl не использует подход Томпсона NFA?»
Может, должно, и этому посвящена остальная часть статьи.

Исторически регулярные выражения были одним из основных направлений информатики.
яркие примеры того, как использование хорошей теории приводит к созданию хороших программ.
Первоначально они были разработаны теоретиками как
простая вычислительная модель,
но Кен Томпсон познакомил их с
программисты в своей реализации текстового редактора QED
для CTSS.Деннис Ричи последовал его примеру в своей собственной реализации.
QED, для GE-TSS.
Томпсон и Ричи продолжали создавать Unix,
и они принесли с собой регулярные выражения.
К концу 1970-х регулярные выражения были ключевым
особенность ландшафта Unix, в таких инструментах, как
ed, sed, grep, egrep, awk и lex.

Сегодня регулярные выражения также стали ярким
пример того, как игнорирование хорошей теории приводит к плохим программам.
Реализации регулярных выражений, используемые
современные популярные инструменты значительно медленнее
чем те, что используются во многих инструментах Unix тридцатилетней давности.

В этой статье рассматривается хорошая теория:
регулярные выражения, конечные автоматы,
и алгоритм поиска по регулярному выражению
изобретен Кеном Томпсоном в середине 1960-х годов.
Он также претворяет теорию в жизнь, описывая
простая реализация алгоритма Томпсона.
Эта реализация, менее 400 строк C,
тот, который шёл лицом к лицу с Perl выше.
Он превосходит более сложные в реальном мире
реализации, используемые
Perl, Python, PCRE и другие.
Статья завершается обсуждением того, как
теория еще может быть преобразована в практику
в реальных реализациях.

Регулярные выражения

Регулярные выражения — это обозначение
описание наборов символьных строк.
Когда конкретная строка находится в наборе
описывается регулярным выражением,
мы часто говорим, что регулярное выражение
совпадений
строка.

Самое простое регулярное выражение — это один буквальный символ.
За исключением специальных метасимволов
* +? () | , г.
персонажи совпадают сами с собой.
Чтобы сопоставить метасимвол, экранируйте его с помощью
обратная косая черта:
\ +
соответствует буквальному плюсу.

Два регулярных выражения можно чередовать или объединять для создания нового
регулярное выражение:
если e ₁ соответствует
с
и e ₂ совпадений
т ,
затем e ₁ | e ₂ совпадений
с
или
т ,
а также
e ₁ e ₂
совпадения
ул .

Метасимволы
* ,
+ , г.
а также
?
операторы повторения:
е ₁ *
соответствует последовательности из нуля или более (возможно, другой)
строки, каждая из которых соответствует e ₁ ;
e ₁ +
соответствует одному или нескольким;
е ₁ ?
соответствует нулю или единице.

Приоритет оператора, от самого слабого до самого сильного связывания, равен
сначала чередование, затем конкатенация и, наконец,
операторы повторения.
Явные круглые скобки могут использоваться для обозначения разных значений,
как в арифметических выражениях.
Некоторые примеры:
ab | cd
эквивалентно
(ab) | (cd) ;
ab *
эквивалентно
а б * .

Описанный синтаксис является подмножеством традиционного Unix
egrep
синтаксис регулярных выражений.Этого подмножества достаточно для описания всех регулярных
языки: грубо говоря, обычный язык — это набор
строк, которые могут быть сопоставлены за один проход
текст, использующий только фиксированный объем памяти.
Новые средства регулярных выражений (особенно Perl и
те, кто это скопировали) добавили
много новых операторов
и escape-последовательности. Эти дополнения делают регулярным
выражения более краткие, а иногда и более загадочные, но обычно
не мощнее:
эти новые причудливые регулярные выражения почти всегда длиннее
эквиваленты с использованием традиционного синтаксиса.

Одно распространенное расширение регулярных выражений, которое
обеспечивает дополнительную мощность называется
обратных ссылок .
Обратная ссылка вроде
\ 1
или
\ 2
совпадает со строкой
предыдущим выражением в скобках и только этой строкой:
(кошка | собака) \ 1
совпадения
кошка
а также
собака
но нет
кошка
ни
собака .
Что касается теоретического термина,
регулярные выражения с обратными ссылками
не являются регулярными выражениями.Возможности, которые добавляют обратные ссылки, обходятся очень дорого:
в худшем случае наиболее известные реализации требуют
экспоненциальные алгоритмы поиска,
как тот, который использует Perl.
Perl (и другие языки)
теперь не может удалить поддержку обратных ссылок,
конечно, но они могут использовать гораздо более быстрые алгоритмы
при представлении регулярных выражений, не имеющих
обратные ссылки, подобные рассмотренным выше.
Эта статья о более быстрых алгоритмах.

Конечные автоматы

Другой способ описания наборов символьных строк — использовать
конечные автоматы.Конечные автоматы также известны как конечные автоматы,
и мы будем использовать «автомат» и «машину» interc

регулярные выражения Go — работа с регулярными выражениями в Golang

последнее изменение: 23 июля 2020 г.

В руководстве по регулярным выражениям Go показано, как анализировать текст в Go с помощью регулярных выражений.
выражения.

Регулярные выражения

Регулярные выражения используются для поиска текста и более сложного текста
манипуляции. Регулярные выражения встроены в инструменты, включая grep и sed,
текстовые редакторы, включая vi и emacs, языки программирования, включая Go, Java,
и Python.

Go имеет встроенный API для работы с регулярными выражениями; это находится в
regexp пакет.

Регулярное выражение определяет шаблон поиска строк. Используется для соответствия
текст, заменить текст или разделить текст. Регулярное выражение может быть скомпилировано для
лучшая производительность. Синтаксис Go для принятых регулярных выражений:
тот же общий синтаксис, который используется в Perl, Python и других языках.

Примеры регулярных выражений

В следующей таблице показаны несколько строк регулярных выражений.

Перейти регулярное выражение MatchString

Функция MatchString сообщает, содержит ли строка какие-либо
совпадение с шаблоном регулярного выражения.

matchstring.go

основной пакет

Импортировать (
    "fmt"
    "журнал"
    "регулярное выражение"
)

func main () {

    слова: = [...] строка {"Семь", "даже", "Мавен", "Аминь", "одиннадцать"}

    for _, word: = диапазон слов {

        найдено, err: = regexp.MatchString (". even", word)

        if err! = nil {
            log.Fatal (ошибка)
        }

        если найден {

            fmt.Printf ("% s соответствует \ n", слово)
        } else {

            fmt.Printf ("% s не соответствует \ n", слово)
        }
    }
}
 

В этом примере у нас есть пять слов в массиве. Проверяем, какие слова совпадают
регулярное выражение .even .

слова: = [...] строка {"Семь", "даже", "Мавен", "Аминь", "одиннадцать"}
 

У нас есть набор слов.

for _, word: = диапазон слов {
 

Проходим по массиву слов.

найдено, err: = regexp.MatchString (". even", word)
 

Мы проверяем, соответствует ли текущее слово регулярному выражению с помощью MatchString .
У нас есть регулярное выражение , даже . Метасимвол точка (.)
обозначает любой отдельный символ в тексте.

если найден {

    fmt.Printf ("% s соответствует \ n", слово)
} else {

    fmt.Printf ("% s не соответствует \ n", слово)
}
 

Мы печатаем, соответствует ли слово регулярному выражению или нет.

$ go запустить matchstring.go
Семь матчей
даже не совпадает
Maven не соответствует
Аминь не соответствует
одиннадцать матчей
 

Два слова в массиве соответствуют нашему регулярному выражению.

Скомпилированное регулярное выражение Go

Функция Compile анализирует регулярное выражение и возвращает, если
успешно, объект Regexp , который можно использовать для сопоставления с текстом.Скомпилированные регулярные выражения дают более быстрый код.

Функция MustCompile — это удобная функция, которая
компилирует регулярное выражение и вызывает панику, если выражение не может быть проанализировано.

compiled.go

основной пакет

Импортировать (
    "fmt"
    "журнал"
    "регулярное выражение"
)

func main () {

    words: = [...] строка {"Семь", "даже", "Мавен", "Аминь", "одиннадцать"}

    re, err: = regexp.Compile (". even")

    if err! = nil {
        log.Fatal (ошибка)
    }

    for _, word: = диапазон слов {

        найдено: = re.MatchString (слово)

        если найден {

            fmt.Printf ("% s соответствует \ n", слово)
        } else {

            fmt.Printf ("% s не соответствует \ n", слово)
        }
    }
}
 

В примере мы использовали скомпилированное регулярное выражение.

re, err: = regexp.Compile (". even")
 

Мы компилируем регулярное выражение с помощью Compile .

найдено: = re.MatchString (слово)
 

Функция MatchString вызывается для возвращенного объекта регулярного выражения.

compiled2.go

основной пакет

Импортировать (
    "fmt"
    "регулярное выражение"
)

func main () {

    words: = [...] строка {"Семь", "даже", "Мавен", "Аминь", "одиннадцать"}

    re: = regexp.MustCompile (". even")

    for _, word: = диапазон слов {

        найдено: = re.MatchString (слово)

        если найден {

            fmt.Printf ("% s соответствует \ n", слово)
        } else {

            fmt.Printf ("% s не соответствует \ n", слово)
        }
    }
}
 

Пример упрощен с помощью MustCompile .

Перейти к регулярному выражению FindAllString

Функция FindAllString возвращает срез всех последовательных
совпадения регулярного выражения.

findall.go

основной пакет

Импортировать (
    "fmt"
    "Операционные системы"
    "регулярное выражение"
)

func main () {

    var content = `Лисицы - всеядные млекопитающие, принадлежащие к нескольким родам
семейства Canidae. У лисиц уплощенный череп, прямостоячие треугольные уши,
заостренная, слегка вздернутая морда и длинный пушистый хвост. Лисы живут на каждом
континент, кроме Антарктиды.Безусловно, наиболее распространенные и широко распространенные виды
лиса - это рыжая лисица.

    re: = regexp.MustCompile ("(? i) fox (es)?")

    найдено: = re.FindAllString (content, -1)

    fmt.Printf ("% q \ n", найдено)

    if found == nil {
        fmt.Printf ("совпадений не найдено \ n")
        os.Exit (1)
    }

    for _, word: = range found {
        fmt.Printf ("% s \ n", слово)
    }

}
 

В этом примере мы находим все вхождения слова fox, включая его множественное число
форма.

re: = regexp.MustCompile ("(? i) fox (es)?")
 

В синтаксисе (? I) регулярное выражение нечувствительно к регистру.Модель (es)? указывает, что символы «es» могут быть включены в ноль
раз или один раз.

найдено: = re.FindAllString (content, -1)
 

Мы ищем все вхождения определенного регулярного выражения с помощью FindAllString .
Второй параметр — это максимальное количество совпадений, которые нужно искать; -1 означает поиск всех
возможные совпадения.

$ go, запустите findall.go
[«Лисы» «Лисы» «Лисицы» «лисы» «лисы»]
Лисы
Лисы
Лисы
лиса
лиса
 

Мы нашли пять совпадений.

Перейти к регулярному выражению FindAllStringIndex

FindAllStringIndex возвращает срез всех последовательных индексов
совпадения выражения.

allindex.go

основной пакет

Импортировать (
    "fmt"
    "регулярное выражение"
)

func main () {

    var content = `Лисицы - всеядные млекопитающие, принадлежащие к нескольким родам
семейства Canidae. У лисиц уплощенный череп, прямостоячие треугольные уши,
заостренная, слегка вздернутая морда и длинный пушистый хвост. Лисы живут на каждом
континент, кроме Антарктиды.Безусловно, наиболее распространенные и широко распространенные виды
лиса - это рыжая лисица.

    re: = regexp.MustCompile ("(? i) fox (es)?")

    idx: = re.FindAllStringIndex (контент, -1)

    for _, j: = range idx {
        match: = content [j [0]: j [1]]
        fmt.Printf ("% s в% d:% d \ n", совпадение, j [0], j [1])
    }
}
 

В этом примере мы находим все вхождения слова fox и их индексы в
текст.

$ go, запустите allindex.go
Лисицы - 0: 5
Лисицы на 81:86
Лисицы в 196: 201
лиса в 296: 299
лиса в 311: 314
 

Это результат.

Сплит с регулярным выражением Go

Функция Split разрезает строку на подстроки, разделенные символом
определенное регулярное выражение. Он возвращает часть подстрок между этими
выражение совпадает.

splittext.go

основной пакет

Импортировать (
    "fmt"
    "журнал"
    "регулярное выражение"
    "strconv"
)

func main () {

    var data = `22, 1, 3, 4, 5, 17, 4, 3, 21, 4, 5, 1, 48, 9, 42`

    сумма: = 0

    re: = regexp.MustCompile (", \\ s *")

    vals: = re.Split (данные, -1)

    for _, val: = range vals {

        n, ошибка: = strconv.Атои (вал)

        сумма + = п

        if err! = nil {
            log.Fatal (ошибка)
        }
    }

    fmt.Println (сумма)
}
 

В этом примере у нас есть список значений, разделенных запятыми. Мы вырезаем значения из
строку и вычислите их сумму.

re: = regexp.MustCompile (", \\ s *")
 

Обычное выражение включает запятую и любое количество смежных
пробелы.

vals: = re.Split (данные, -1)
 

Получаем срез ценностей.

for _, val: = range vals {

    n, ошибка: = strconv.Атои (вал)

    сумма + = п

    if err! = nil {
        log.Fatal (ошибка)
    }
}
 

Проходим срез и вычисляем сумму. Срез содержит строки; следовательно,
мы конвертируем каждую строку в целое число с помощью функции strconv.Atoi .

$ go запустить splittext.go
189
 

Сумма значений 189.

Группы захвата регулярных выражений Go

Круглые скобки () используются для создания групп захвата. Это позволяет
нам применить квантор ко всей группе или ограничить чередование
часть регулярного выражения.

Чтобы найти группы захвата (Go использует термин подвыражения), мы используем
FindStringSubmatch функция.

capturegroups.go

основной пакет

Импортировать (
    "fmt"
    "регулярное выражение"
)

func main () {

    веб-сайты: = [...] строка {"webcode.me", "zetcode.com", "freebsd.org", "netbsd.org"}

    re: = regexp.MustCompile ("(\\ w +) \\. (\\ w +)")

    для _, website: = диапазон веб-сайтов {

        parts: = re.FindStringSubmatch (веб-сайт)

        for i, _: = range parts {
            fmt.Println (части [i])
        }

        fmt.Println ("---------------------")
    }
}
 

В этом примере мы разделяем доменные имена на две части с помощью групп.

re: = regexp.MustCompile ("(\\ w +) \\. (\\ w +)")
 

Мы определяем две группы скобками.

parts: = re.FindStringSubmatch (веб-сайт)
 

FindStringSubmatch возвращает фрагмент строк, содержащих
совпадений, в том числе из групп захвата.

$ go запустить группы захвата.идти
webcode.me
веб-код
мне
---------------------
zetcode.com
zetcode
com
---------------------
freebsd.org
FreeBSD
org
---------------------
netbsd.org
netbsd
org
---------------------
 

Это результат.

Go regex заменяет строки

Можно заменить строки на ReplaceAllString . Метод
возвращает измененную строку.

replace.go

основной пакет

Импортировать (
    "fmt"
    "io / ioutil"
    "журнал"
    "net / http"
    "регулярное выражение"
    "струны"
)

func main () {

    соответственно, ошибка: = http.>] *> ")
    заменено: = re.ReplaceAllString (content, "")

    fmt.Println (strings.TrimSpace (заменено))
}
 

Пример считывает данные HTML веб-страницы и удаляет их теги HTML с помощью
регулярное выражение.

соответственно, err: = http.Get ("http://webcode.me")
 

Мы создаем запрос GET с функцией Get из http
пакет.

body, err: = ioutil.ReadAll (соответственно Body)
 

Читаем тело объекта ответа.>] *> «)

Этот шаблон определяет регулярное выражение, которое соответствует тегам HTML.

заменено: = re.ReplaceAllString (content, "")
 

Удаляем все теги методом ReplaceAllString .

Перейти к регулярному выражению ReplaceAllStringFunc

ReplaceAllStringFunc возвращает копию строки, в которой все
совпадения регулярного выражения были заменены возвращаемым значением
указанная функция.

замена 2.aeiou] `)

fmt.Println (re.ReplaceAllStringFunc (контент, strings.ToUpper))
}

В этом примере мы применяем функцию strings.ToUpper ко всем
плетения веревки.

$ go запустить replaceallfunc.go
НАСТОЯЩЕЕ
 

Это результат.

В этом руководстве мы работали с регулярным выражением в Go.

Список всех руководств по Go.

HOWTO по регулярным выражениям

— документация Python 3.7.2rc1

Введение

Регулярные выражения (называемые RE, регулярными выражениями или шаблонами регулярных выражений) по сути являются
крошечный узкоспециализированный язык программирования, встроенный в Python и
доступный через модуль re .Используя этот небольшой язык, вы указываете
правила для набора возможных строк, которым вы хотите сопоставить; этот набор мог бы
содержат предложения на английском языке, адреса электронной почты, команды TeX или все, что вы
подобно. Затем вы можете задать такие вопросы, как «Соответствует ли эта строка шаблону?»,
или «Есть ли где-нибудь в этой строке совпадение с шаблоном?». Вы также можете
используйте RE для изменения строки или разделения ее различными способами.

Шаблоны регулярных выражений скомпилированы в серию байт-кодов, которые
затем выполняется механизмом сопоставления, написанным на C.Для расширенного использования это может быть
необходимо обратить особое внимание на то, как двигатель будет выполнять данное RE,
и напишите RE определенным образом, чтобы получить байт-код, который работает быстрее.
В этом документе не рассматривается оптимизация, поскольку для этого требуется
хорошее понимание внутреннего устройства соответствующего двигателя.

Язык регулярных выражений относительно невелик и ограничен, поэтому не все
возможные задачи обработки строк могут быть выполнены с использованием регулярных выражений. Там
также являются задачами, которые могут выполнять с регулярными выражениями, но выражения
оказались очень сложными.В этих случаях вам может быть лучше написать
Код Python для обработки; в то время как код Python будет медленнее, чем
детально проработанное регулярное выражение, оно также, вероятно, будет более понятным.

Простые выкройки

Начнем с изучения простейших регулярных выражений. поскольку
регулярные выражения используются для работы со строками, мы начнем с самых
общая задача: сопоставление символов.

Подробное описание информатики, лежащей в основе регулярных
выражения (детерминированные и недетерминированные конечные автоматы), вы можете ссылаться
практически к любому учебнику по написанию компиляторов.

Соответствующие символы

Большинство букв и символов просто совпадают. Например,
регулярное выражение test будет точно соответствовать строке test . (Вы можете
включить режим без учета регистра, который позволит этому RE соответствовать Test или TEST
также; об этом позже.)

Из этого правила есть исключения; некоторые персонажи особенные
метасимвола и не совпадают сами с собой. Вместо этого они сигнализируют, что
какие-то необычные вещи должны быть сопоставлены, или они влияют на другие части
RE, повторяя их или изменяя их значение.$ * +? {} [] \ | ()

Первые метасимволы, которые мы рассмотрим, — это [ и ] . Они используются для
указание класса символов, который представляет собой набор символов, которые вы хотите
соответствие.