Sql и c: Подключение к базе данных SQL с помощью C и C++ — Azure SQL Database

Результат:

Автоматизация отчетности при помощи SQL и Power BI – This is Data

В своей прошлой статье я рассказывал про программные возможности языка SQL и обещал поделиться кейсом по созданию автоматизированного отчета на основе стека технологий MS SQL Server и Power BI. 

Почему именно эти технологии?

За время работы аналитиком, я перепробовал различные варианты сбора отчетности. Начиная с ручной выгрузки данных из кабинетов рекламных систем, с последующим сведением в Excel, и заканчивая созданием специальных отчетов в Google Analytics или дашбордов в Data Studio.

Но ни один из вариантов не был идеальным и каждый имел свои недостатки. Все изменилось, когда я открыл для себя Power BI.

Microsoft Power BI — это один из самых технологичных на данный момент инструментов по визуализации данных, обладающий большим набором коннекторов к различным системам.

Но и Power BI сам по себе не идеален и без грамотного использования будет работать медленно и неэффективно. Приведу два примера:

1. Если вы попытаетесь собрать модель данных из различных источников, с большим количеством связей и рассчитываемых показателей на стороне Power BI, то отчет будет жутко тормозить, а ведь именно таким принципам работы учит большое количество курсов по данному инструменту.
2. Еще пример, если вы пытаетесь загрузить в модель данные из Google Analytics при помощи встроенного коннектора, то столкнетесь как минимум с двумя проблемами — ограничениями API GA и долгой выгрузкой данных.

Вышеописанные проблемы привели меня к мысли о загрузке всех данных сначала в базу, моделировании отчета при помощи SQL и только потом их визуализации в Power BI.

Переходим к делу

Для примера возьмем задачу по автоматизации отчета по эффективности контекстной рекламы.

К данному отчету заказчиком предъявляются следующие требования:

• Отчет должен содержать исторические данные по вчерашний день;
• Отчет должен обновляться ежедневно в автоматизированном режиме;
• Помимо Power BI, должна быть возможность подключения к отчету через Excel.

Также отчет должен содержать следующие параметры и показатели:

• Дата;
• Источник/Канал
• Кампания
• Сумма расходов;
• Кол-во показов;
• Кол-во кликов;
• Кол-во сеансов;
• Кол-во заказов;
• Доход;
• Рассчитываемые показатели — CPC, CR и ROMI.

Естественно, все данные должны быть предварительно загружены в хранилище, но это тема отдельного поста и обычно этим занимаются data-инженеры. Мы же с вами аналитики и используем те данные, которые для нас любезно сложили в DWH (хранилище данных).

В моем случае DWH работает на базе MS SQL Server и содержит следующие таблицы:

• sessions — данные из Google Analytics загруженные посредством коннектора к Reporting API v4;
• costs — данные по расходам, предварительно загруженные в Google Analytics;
• orders — данные по заказам и доходу из внутренней CRM-системы.

Для работы нам потребуется установить:

Опущу совсем уж базовые вещи, такие как регистрация аккаунтов и установка программ, с этим вы без проблем справитесь и сами.

Готовим данные

Итак, задача понятна, инструменты готовы — за дело!

Создаем таблицу

Для того чтобы создать отчет, нам необходимо свести данные по расходам, сеансам и заказам в одной таблице. Для этого напишем SQL-запрос, в котором объединим таблицы по следующим ключам:

• date;
• sourceMedium;
• campaign.

Кстати, никакой сквозной аналитики у вас никогда не получится, если вы не умеете грамотно размечать рекламу utm-метками. О том как правильно ставить метки, читайте в одном из уроков бесплатного онлайн-курса «Digital-аналитика для новичков».

Но вернемся к задаче и после некоторых манипуляций с SQL получим вот такой скрипт:

-- Создаем переменные с датами отчета
SET DATEFIRST 1
DECLARE @startDate date, @endDate date;
SET @startDate = '2020-03-10'
SET @endDate = '2020-03-10';

-- Запрашиваем сеансы
WITH [sessions] AS (
SELECT 
  [date]
, sourceMedium
, campaign
, SUM([sessions]) AS 'sessions'
-- Желательно использовать 'WITH (NOLOCK)', чтобы не блокировать высоконагруженную базу
FROM [GoogleAnalytics].[dbo].[sessions] WITH (NOLOCK)

-- Задаем период
WHERE [date] BETWEEN @startDate AND @endDate 
-- Указываем источники трафика, по которым будем строить отчет
AND sourceMedium IN ('google / cpc', 'yandex / cpc') 

GROUP BY [date], [sourceMedium], [campaign]
)

-- Запрашиваем расходы
, costs AS ( 
SELECT 
  [date]
, sourceMedium
, campaign 
, SUM(cost) AS 'cost'
, SUM(impressions) AS 'impressions'
, SUM(clicks) AS 'clicks'
FROM [GoogleAnalytics].[dbo].[cost] WITH (NOLOCK)

WHERE [date] BETWEEN @startDate AND @endDate 
AND sourceMedium IN ('google / cpc', 'yandex / cpc') 

GROUP BY [date], [sourceMedium], [campaign]
)

-- Объединяем сеансы с расходами
, costs_sessions AS (
SELECT 
-- 'ISNULL' используем для того, чтобы не получить результат 'NULL' там где не было расходов по источнику, но был сеанс
  ISNULL(costs. [date], [sessions].[date]) AS 'date'
, ISNULL(costs.sourceMedium, [sessions].sourceMedium) AS 'sourceMedium'
, ISNULL(costs.campaign, [sessions].campaign) AS 'campaign'
, ISNULL(SUM(costs.cost),0) AS 'cost'
, ISNULL(SUM(costs.impressions),0) AS 'impressions'
, ISNULL(SUM(costs.clicks),0) AS 'clicks'
, ISNULL(SUM([sessions].[sessions]), 0) AS 'sessions'
FROM costs

FULL JOIN [sessions]
ON costs.[date] = [sessions].[date] AND costs.sourceMedium = [sessions].sourceMedium AND costs.campaign = [sessions].campaign

GROUP BY ISNULL(costs.[date], [sessions].[date]), ISNULL(costs.sourceMedium, [sessions].sourceMedium), ISNULL(costs.campaign, [sessions].campaign)
)

-- Запрашиваем заказы и доход
, orders AS (
SELECT 
  [date]
, sourceMedium
, campaign
, SUM(orders) AS 'orders'
, SUM(revenue) AS 'revenue'
FROM [Crm].[dbo].[orders] WITH (NOLOCK)

WHERE [date] BETWEEN @startDate AND @endDate 
AND sourceMedium IN ('google / cpc', 'yandex / cpc') 

GROUP BY [date], [sourceMedium], [campaign]
)

-- Объединяем данные по трафику с данными о заказах
, join_table AS (
SELECT
  ISNULL(costs_sessions.[date], orders.[date]) AS 'date'
, ISNULL(costs_sessions.sourceMedium, orders.sourceMedium) AS 'sourceMedium'
, ISNULL(costs_sessions.campaign, orders.campaign) AS 'campaign'
, ISNULL(SUM(costs_sessions.cost), 0) AS 'cost'
, ISNULL(SUM(costs_sessions.impressions), 0) AS 'impressions'
, ISNULL(SUM(costs_sessions.clicks), 0) AS 'clicks'
, ISNULL(SUM(costs_sessions.[sessions]), 0) AS 'sessions'
 ,ISNULL(SUM(orders.orders), 0) AS 'orders'
, ISNULL(SUM(orders.revenue), 0) AS 'revenue'
FROM costs_sessions

FULL JOIN orders
ON costs_sessions.[date] = orders.[date] AND costs_sessions.sourceMedium = orders.sourceMedium AND costs_sessions.campaign = orders.campaign

GROUP BY ISNULL(costs_sessions. [date], orders.[date]), ISNULL(costs_sessions.sourceMedium, orders.sourceMedium), ISNULL(costs_sessions.campaign, orders.campaign)
)

-- Выводим итоговый результат
SELECT *
FROM join_table

Запустим его и порадуемся получившемуся результату:

Создаем таблицу

Скрипт работает и выдает отчет, в принципе его уже можно использовать для автоматизации вставив в Power BI при помощи встроенного коннектора. Но не советую так делать, потому что если данных в отчете будет много, например заказчик захочет посмотреть как работали рекламные кампании в течение года, на выполнение скрипта может уйти несколько часов.

Гораздо более правильным решением будет создать промежуточную таблицу в базе данных и докладывать туда ежедневно данные за прошедшие сутки. Что мы и сделаем:

Таблица будет иметь следующую структуру (подробнее о типах данных):

При сохранении таблицы укажем название:

И теперь, чтобы получить все данные из нее, достаточно выполнить простой SELECT:

SELECT * FROM paid_traffic_report

Создаем хранимую процедуру

Отлично! Настало время автоматизации 😉

А поможет нам в этом функционал хранимых процедур (подробнее рассказывал о них тут).

Засучим рукава и обернем наш скрипт в код процедуры:

CREATE PROCEDURE fill_paid_traffic_report
(
  @startDate date,
  @endDate date
)
AS
BEGIN

-- Уберем из кода переменные, они нам понадобятся позже при настройке расписания
-- Запрашиваем сеансы
WITH [sessions] AS (
SELECT 
  [date]
, sourceMedium
, campaign
, SUM([sessions]) AS 'sessions'
-- Желательно использовать 'WITH (NOLOCK)', чтобы не блокировать высоконагруженную базу
FROM [GoogleAnalytics].[dbo].[sessions] WITH (NOLOCK)
-- Задаем период
WHERE [date] BETWEEN @startDate AND @endDate 
-- Указываем источники трафика, по которым будем строить отчет
AND sourceMedium IN ('google / cpc', 'yandex / cpc') 
GROUP BY [date], [sourceMedium], [campaign]
)
-- Запрашиваем расходы
, costs AS ( 
SELECT 
  [date]
, sourceMedium
, campaign 
, SUM(cost) AS 'cost'
, SUM(impressions) AS 'impressions'
, SUM(clicks) AS 'clicks'
FROM [GoogleAnalytics]. [dbo].[cost] WITH (NOLOCK)
WHERE [date] BETWEEN @startDate AND @endDate 
AND sourceMedium IN ('google / cpc', 'yandex / cpc') 
GROUP BY [date], [sourceMedium], [campaign]
)
-- Объединяем сеансы с расходами
, costs_sessions AS (
SELECT 
-- 'ISNULL' используем для того, чтобы не получить результат 'NULL' там где не было расходов по источнику, но был сеанс
  ISNULL(costs.[date], [sessions].[date]) AS 'date'
, ISNULL(costs.sourceMedium, [sessions].sourceMedium) AS 'sourceMedium'
, ISNULL(costs.campaign, [sessions].campaign) AS 'campaign'
, ISNULL(SUM(costs.cost),0) AS 'cost'
, ISNULL(SUM(costs.impressions),0) AS 'impressions'
, ISNULL(SUM(costs.clicks),0) AS 'clicks'
, ISNULL(SUM([sessions].[sessions]), 0) AS 'sessions'
FROM costs
FULL JOIN [sessions]
ON costs.[date] = [sessions].[date] AND costs.sourceMedium = [sessions].sourceMedium AND costs.campaign = [sessions].campaign
GROUP BY ISNULL(costs.[date], [sessions].[date]), ISNULL(costs.sourceMedium, [sessions].sourceMedium), ISNULL(costs.campaign, [sessions].campaign)
)
-- Запрашиваем заказы и доход
, orders AS (
SELECT 
  [date]
, sourceMedium
, campaign
, SUM(orders) AS 'orders'
, SUM(revenue) AS 'revenue'
FROM [Crm].[dbo].[orders] WITH (NOLOCK)
WHERE [date] BETWEEN @startDate AND @endDate 
AND sourceMedium IN ('google / cpc', 'yandex / cpc') 
GROUP BY [date], [sourceMedium], [campaign]
)
-- Объединяем данные по трафику с данными о заказах
, join_table AS (
SELECT
  ISNULL(costs_sessions.[date], orders.[date]) AS 'date'
, ISNULL(costs_sessions.sourceMedium, orders.sourceMedium) AS 'sourceMedium'
, ISNULL(costs_sessions.campaign, orders.campaign) AS 'campaign'
, ISNULL(SUM(costs_sessions.cost), 0) AS 'cost'
, ISNULL(SUM(costs_sessions.impressions), 0) AS 'impressions'
, ISNULL(SUM(costs_sessions.clicks), 0) AS 'clicks'
, ISNULL(SUM(costs_sessions. [sessions]), 0) AS 'sessions'
 ,ISNULL(SUM(orders.orders), 0) AS 'orders'
, ISNULL(SUM(orders.revenue), 0) AS 'revenue'
FROM costs_sessions
FULL JOIN orders
ON costs_sessions.[date] = orders.[date] AND costs_sessions.sourceMedium = orders.sourceMedium AND costs_sessions.campaign = orders.campaign
GROUP BY ISNULL(costs_sessions.[date], orders.[date]), ISNULL(costs_sessions.sourceMedium, orders.sourceMedium), ISNULL(costs_sessions.campaign, orders.campaign)
)
-- Вставляем данные в таблицу
INSERT INTO paid_traffic_report
SELECT *
FROM join_table

END;

Теперь протестируем и вручную вызовем процедуру:

Скорость отработки процедуры 3 секунды на одном дне — вполне приемлемо. Проверим появились ли данные в ранее созданной таблице:

Осталось настроить ежедневное обновление.

Настраиваем расписание

Настроим вызов нашей процедуры каждое утро по расписанию, благо в Management Studio для этого предусмотрена специальная служба под названием «Агент SQL Server».

Зайдем в агент и добавим новое задание:

Укажем название и придумаем описание:

Далее создадим новый шаг, в котором будем вызывать процедуру с данными за прошедшие сутки (обратите внимание, объявление переменных с датами из нашего скрипта мы перенесли в расписание и немного изменили):

Настраиваем время запуска, периодичность и сохраняем:

Теперь данные автоматически будут поступать в отчет ежедневно в 9 утра.

Визуализируем данные

Данные готовы, обновление настроено, самое время приступить к визуализации.

Останавливаться на том как установить Power BI и как им пользоваться не буду, так как этой теме посвящен целый урок нашего курса. 

Создаем отчет

Заходим в desktop-версию Power BI и открываем коннектор к SQL Server:

Вводим данные для подключения к серверу, название базы данных и наш короткий SQL-запрос к ранее созданной табличке:

И это все! Никаких сложных моделей в Power BI строить не нужно, так как мы уже это сделали на стороне SQL-запроса.

Наиболее правильным считаю подход, когда инструмент визуализации используется именно для этой самой визуализации и еще для создания рассчитываемых показателей (например, CPC, CPO, ROMI). Используйте эти рекомендации и ваши отчеты будут летать.

После того как будет готов дизайн отчета, его нужно загрузить в облако Microsoft:

Настраиваем расписание

Отчет опубликован! Остался финальный шаг, для этого переходим в веб-версию Power BI и настраиваем расписание обновления.

Но перед этим не забываем поставить на компьютер, с которого будет происходить обновление, локальный шлюз Power BI (а лучше всего завести под это дело отдельную виртуальную машину):

Важно так подгадать расписание, чтобы оно запускалось в тот момент, когда на стороне SQL Server уже отработает наша процедура и положит в табличку свежие данные. Плюс нужно заложить небольшой запас времени, на возможные проблемы с сервером при его перегрузке:

Готово. Теперь можем пользоваться отчетом внутри веб-интерфейса, опубликовать отчет в интернете, либо отправить коллегам ссылку на него.

А как же Excel?

Иногда заказчики могут попросить загрузить данные в Excel для более детального анализа.

Для этого зайдем в Excel на вкладку «Данные» и создадим новое подключение к серверу баз данных:

После чего останется только указать SQL-запрос и сохранить:

С этого момента данные из нашей таблицы на сервере станут доступны в Excel.

Итог

В итоге мы получили автообновляемую отчетность, без привлечения каких-то гигантских ресурсов разработки и без особых денежных затрат.

Буду рад ответить на ваши вопросы.

Роман Романчук

Digital-аналитик и иногда спортсмен. Руководитель отдела аналитики финансового маркетплейса Sravni.ru

Введение в интерфейс SQLite C / C ++

Введение в интерфейс SQLite C / C ++

Следующие два объекта и восемь методов составляют основные
элементы интерфейса SQLite:

SQLite имеет более 225 API.
Однако большинство API являются необязательными и очень специализированными.
и могут быть проигнорированы новичками.
Базовый API небольшой, простой и легкий в освоении.
В этой статье дается краткое описание основного API.

Отдельный документ, Интерфейс SQLite C / C ++,
предоставляет подробные
спецификации для всех C / C ++ API для SQLite.Один раз
читатель
понимает основные принципы работы SQLite,
этот документ следует использовать как ссылку
гид. Эта статья предназначена только для ознакомления и не является
полный и авторитетный справочник по API SQLite.

Основная задача ядра СУБД SQL — оценивать операторы SQL.
SQL. Для этого разработчику нужны два объекта:

Строго говоря, подготовленный объект оператора не требуется, поскольку
удобные интерфейсы оболочки, sqlite3_exec или
sqlite3_get_table, можно использовать и эти удобные обертки
инкапсулировать и скрыть подготовленный объект оператора.Тем не менее понимание
подготовленные операторы необходимы для полноценного использования SQLite.

Соединение с базой данных и подготовленные объекты операторов контролируются.
с помощью небольшого набора процедур интерфейса C / C ++, перечисленных ниже.

Обратите внимание, что приведенный выше список процедур является скорее концептуальным, чем фактическим.
Многие из этих процедур имеют несколько версий.
Например, в приведенном выше списке показана одна процедура
называется sqlite3_open (), хотя на самом деле есть три отдельные процедуры
которые выполняют одно и то же несколько разными способами:
sqlite3_open (), sqlite3_open16 () и sqlite3_open_v2 ().В списке упоминается sqlite3_column ()
когда на самом деле такой рутины не существует.
«Sqlite3_column ()», показанный в списке, является заполнителем для
целое семейство процедур, которые лишний столбец
данные в различных типах данных.

Вот краткое описание того, что делают основные интерфейсы:

• sqlite3_open ()

  Эта рутина
  открывает соединение с файлом базы данных SQLite и возвращает
  объект подключения к базе данных. Часто это первый SQLite API
  вызов, который делает приложение и является предпосылкой для большинства других
  API SQLite.Для многих интерфейсов SQLite требуется указатель на
  объект подключения к базе данных в качестве первого параметра и может
  можно рассматривать как методы объекта подключения к базе данных.
  Эта процедура является конструктором для объекта подключения к базе данных.

• sqlite3_prepare ()

  Эта рутина
  преобразует текст SQL в подготовленный объект оператора и возвращает указатель
  к этому объекту. Этот интерфейс требует указателя подключения к базе данных
  созданный предыдущим вызовом sqlite3_open () и текстовой строкой, содержащей
  SQL-оператор, который необходимо подготовить.Этот API фактически не оценивает
  оператор SQL. Он просто подготавливает инструкцию SQL для оценки.

  Думайте о каждом операторе SQL как о небольшой компьютерной программе. Цель
  sqlite3_prepare () заключается в компиляции этой программы в объектный код.
  Подготовленный оператор — это объектный код. Интерфейс sqlite3_step ()
  затем запускает объектный код, чтобы получить результат.

  Новые приложения всегда должны вызывать sqlite3_prepare_v2 () вместо
  из sqlite3_prepare (). Более старый sqlite3_prepare () сохраняется для
  обратная совместимость.Но sqlite3_prepare_v2 () предоставляет много
  лучший интерфейс.

• sqlite3_step ()

  Эта процедура используется для оценки подготовленного оператора, который был
  ранее созданный интерфейсом sqlite3_prepare (). Заявление
  оценивается до точки, где доступна первая строка результатов.
  Чтобы перейти ко второй строке результатов, снова вызовите sqlite3_step ().
  Продолжайте вызывать sqlite3_step (), пока оператор не будет завершен.
  Операторы, которые не возвращают результатов (например: INSERT, UPDATE или DELETE
  операторы) выполняются до завершения за один вызов sqlite3_step ().

• sqlite3_column ()

  Эта процедура возвращает один столбец из текущей строки результата.
  устанавливается для подготовленного оператора, который оценивается sqlite3_step ().
  Каждый раз, когда sqlite3_step () останавливается с новой строкой набора результатов, эта процедура
  можно вызывать несколько раз, чтобы найти значения всех столбцов в этой строке.

  Как отмечалось выше, на самом деле не существует такой вещи, как sqlite3_column ()
  функция в API SQLite. Вместо этого то, что мы здесь называем sqlite3_column ()
  заполнитель для целого семейства функций, возвращающих
  значение из набора результатов в различных типах данных.Также есть рутины
  в этом семействе, которые возвращают размер результата (если это строка или
  BLOB) и количество столбцов в наборе результатов.

• sqlite3_finalize ()

  Эта процедура уничтожает подготовленный оператор, созданный предыдущим вызовом.
  в sqlite3_prepare (). Каждый подготовленный оператор должен быть уничтожен с помощью
  вызов этой подпрограммы, чтобы избежать утечки памяти.

• sqlite3_close ()

  Эта процедура закрывает соединение с базой данных, ранее открытое вызовом
  в sqlite3_open ().Все подготовленные заявления, связанные с
  подключение должно быть завершено до закрытия
  связь.

Приложение обычно использует
sqlite3_open () для создания единого подключения к базе данных
во время инициализации.
Обратите внимание, что sqlite3_open () можно использовать для открытия существующей базы данных.
файлы или для создания и открытия новых файлов базы данных.
Хотя многие приложения используют только одно соединение с базой данных, существует
нет причин, по которым приложение не может вызывать sqlite3_open () несколько раз
для открытия нескольких подключений к базе данных — либо к одному и тому же
базу данных или в разные базы данных.Иногда многопоточное приложение
создаст отдельные подключения к базе данных для каждого потока.
Обратите внимание, что одно соединение с базой данных может получить доступ к двум или более
базы данных с помощью команды ATTACH SQL, поэтому нет необходимости
иметь отдельное соединение с базой данных для каждого файла базы данных.

Многие приложения разрушают свои соединения с базой данных, используя вызовы
sqlite3_close () при завершении работы. Или, например, приложение, которое
использует SQLite, поскольку формат файла приложения может
открывать соединения с базой данных в ответ на действие меню Файл / Открыть
а затем уничтожить соответствующее соединение с базой данных в ответ
в меню Файл / Закрыть.

Чтобы запустить инструкцию SQL, приложение выполняет следующие шаги:

1. Создайте подготовленный оператор с помощью sqlite3_prepare ().
2. Оцените подготовленный оператор, вызвав sqlite3_step () один
   или более раз.
3. Для запросов извлеките результаты, позвонив
   sqlite3_column () между
   два вызова sqlite3_step ().
4. Уничтожьте подготовленный оператор с помощью sqlite3_finalize ().

Вышеизложенное — это все, что действительно нужно знать, чтобы использовать SQLite.
эффективно.Все остальное — оптимизация и детализация.

Интерфейс sqlite3_exec () — это удобная оболочка, которая выполняет
все четыре вышеуказанных шага за один вызов функции. Обратный звонок
функция, переданная в sqlite3_exec (), используется для обработки каждой строки
набор результатов. Sqlite3_get_table () — еще одна удобная оболочка
это делает все четыре шага выше. Интерфейс sqlite3_get_table ()
отличается от sqlite3_exec () тем, что хранит результаты запросов
в куче памяти, а не при вызове обратного вызова.

Важно понимать, что ни sqlite3_exec (), ни
sqlite3_get_table () делать все, что не может быть выполнено с помощью
основные процедуры. Фактически, эти обертки реализованы исключительно в
условия основных процедур.

В предыдущем обсуждении предполагалось, что каждый оператор SQL подготовлен
однажды оценили, а затем уничтожили. Однако SQLite позволяет
подготовленный оператор для многократной оценки. Это выполнено
используя следующие процедуры:

После того, как подготовленный оператор был оценен одним или несколькими вызовами
sqlite3_step (), его можно сбросить для повторной оценки
вызов sqlite3_reset (). Думайте о sqlite3_reset () как о перемотке подготовленной программы оператора
назад к началу.
Использование sqlite3_reset () для существующего подготовленного оператора, а не
создание нового подготовленного оператора позволяет избежать ненужных вызовов
sqlite3_prepare ().
Для многих операторов SQL время, необходимое
для запуска sqlite3_prepare () равно или превышает время, необходимое для
sqlite3_step (). Таким образом, отказ от вызовов sqlite3_prepare () может дать
значительное улучшение производительности.

Обычно не полезно оценивать точный тот же SQL
заявление более одного раза.Чаще хочется оценить похожие
заявления. Например, вы можете захотеть оценить инструкцию INSERT
несколько раз с разными значениями. Или вы можете захотеть оценить
один и тот же запрос несколько раз с использованием другого ключа в предложении WHERE.
Разместить
это, SQLite позволяет операторам SQL содержать параметры
которые «привязаны» к значениям до оценки. Эти значения могут
позже может быть изменен, и тот же подготовленный оператор может быть оценен
второй раз с новыми значениями.

SQLite позволяет параметр везде
допустимы строковый литерал, числовая константа или NULL.
(Параметры нельзя использовать для имен столбцов или таблиц.)
Параметр принимает одну из следующих форм:

В приведенных выше примерах NNN является целым числом, а
AAA — идентификатор.
Первоначально параметр имеет значение NULL.
Перед первым или немедленным вызовом sqlite3_step ()
после sqlite3_reset () приложение может вызывать
sqlite3_bind () интерфейсы для присоединения значений
параметрам.Каждый вызов sqlite3_bind ()
отменяет предыдущие привязки к тому же параметру.

Приложению разрешено заранее подготовить несколько операторов SQL.
и при необходимости оцените их.
Нет произвольного ограничения на количество невыполненных
подготовленные заявления.
Некоторые приложения вызывают sqlite3_prepare () несколько раз при запуске, чтобы
создать все подготовленные операторы, которые им когда-либо понадобятся. Другой
приложения хранят кеш последних использованных подготовленных операторов
а затем повторно использовать подготовленные операторы из кеша, если они доступны.Другой подход состоит в том, чтобы повторно использовать подготовленные операторы только тогда, когда они
внутри петли.

Конфигурация по умолчанию для SQLite отлично подходит для большинства приложений.
Но иногда разработчики хотят подправить настройку, чтобы попытаться выжать
немного больше производительности или воспользоваться какой-нибудь малоизвестной функцией.

Интерфейс sqlite3_config () используется для создания глобальных, общесистемных
изменения конфигурации для SQLite. Интерфейс sqlite3_config () должен
вызываться перед созданием любых соединений с базой данных.В
Интерфейс sqlite3_config () позволяет программисту делать такие вещи, как:

• Отрегулируйте способ выделения памяти в SQLite, включая настройку
  альтернативные распределители памяти, подходящие для критически важных с точки зрения безопасности
  встроенные системы реального времени и определяемые приложением распределители памяти.
• Настройте журнал ошибок всего процесса.
• Укажите кэш страниц, определяемый приложением.
• Отрегулируйте использование мьютексов, чтобы они подходили для различных
  потоковые модели или замените
  система мьютексов, определяемая приложением.

После завершения настройки всего процесса и подключения к базе данных
были созданы, отдельные подключения к базе данных можно настроить с помощью
вызывает sqlite3_limit () и sqlite3_db_config ().

SQLite включает интерфейсы, которые можно использовать для расширения его функциональности.
Такие процедуры включают:

Интерфейс sqlite3_create_collation () используется для создания новых
последовательности сортировки для сортировки текста.
Интерфейс sqlite3_create_module () используется для регистрации новых
реализации виртуальных таблиц. Интерфейс sqlite3_vfs_register () создает новые виртуальные файловые системы.

Интерфейс sqlite3_create_function () создает новые функции SQL —
либо скалярный, либо агрегатный. Реализация новой функции обычно
использует следующие дополнительные интерфейсы:

Все встроенные SQL-функции SQLite созданы с использованием именно
эти самые интерфейсы. Обратитесь к исходному коду SQLite, и в частности
в
date.c и
исходные файлы func.c
Например.

Общие библиотеки или DLL могут использоваться в качестве загружаемых расширений SQLite.

В этой статье упоминаются только самые важные и часто встречающиеся
использовал интерфейсы SQLite.
Библиотека SQLite включает в себя множество других API, реализующих полезные
функции, которые здесь не описаны.
Полный список функций, образующих SQLite
интерфейс прикладного программирования находится на
Спецификация интерфейса C / C ++.
Обратитесь к этому документу для получения полной и достоверной информации о
все интерфейсы SQLite.

Проверка кода C, содержащего встроенный SQL

Проверка кода C, содержащего встроенный SQL

Дерек Джонс
derek @ knosof.co.uk
Knowledge Software Ltd
Фарнборо, Хантс GU14 9RZ
Великобритания

РЕФЕРАТ

Стандарт ISO для SQL
поддерживает встраивание
кода в 3GL, таких как C. Эти два языка имеют разный дизайн
цели и их пользователи происходят из самых разных культур. Эта бумага
описывает опыт добавления полной поддержки SQL / 2 к существующей
Статический анализатор C, OSPC (Открытые системы
Проверка переносимости). Очевидный
проблемы интеграции, такие как проверка неинициализированных переменных, требовали мало
усилие.Обеспечение соблюдения многих соглашений о кодировании, принятых
клиенты требовали неявной информации, содержащейся в источнике, чтобы сделать
явный. Дальнейшую сложность добавляют разработчики, использующие
библиотек, поставляемых поставщиком, для выполнения вызовов C к серверу базы данных.
Эти вызовы не видны как встроенный SQL, но могут повлиять на результаты.
полученный с сервера.

Введение

Были разработаны стандарты для C, SQL и POSIX.
чтобы обеспечить переносимость приложений между платформами.Для достижения этой цели
переносимость как платформ, так и приложений должна соответствовать
стандарты. Средство проверки переносимости открытых систем (OSPC) — это
инструмент, который проверяет приложения, написанные на C, на предмет возможной переносимости
проблемы. Эта проверка выполняется статически.

OSPC доступен уже более трех лет, и последняя версия
имеет возможность обнаруживать возможную переносимость и общее кодирование
проблемы с высоким
степень точности. Очень важное свойство любого инструмента —
предоставлять предупреждающие сообщения, которые указывают на проблемную область и дают
точно опишите конструкцию, вызывающую сообщение.Обеспечение хорошего
предупреждающие сообщения в коде, который прошел некоторую форму автоматического
обработка до анализа очень сложна. Пользователи также хотят иметь возможность
для определения приоритета предупреждений. Таким образом, они могут соответствовать количеству решаемых задач.
в доступное время.

Стандарт SQL / 2 поддерживает встраивание операторов SQL в другие
языков. В случае C несколько поставщиков предоставляют переводчиков.
которые принимают файлы, содержащие смесь C и SQL, преобразовывая SQL
в серию деклараций и операторов C.Полученный файл
затем обрабатывается компилятором обычным образом.

В марте 1994 года начались работы по модернизации OSPC для поддержки обработки
встроенного SQL в C. Раньше пользователям приходилось предварительно обрабатывать
SQL в C, прежде чем использовать OSPC. Такая предварительная обработка привела к
для сгенерированного кода и в
размещено ухудшило качество предупреждений, выдаваемых для рукописного C.

Реализация

Существующий инструмент C использовал традиционные методы компиляции и
было решено, что расширение SQL будет повторно использовать столько структур данных
и код по возможности.Безусловно, самой сложной работой было создание
грамматики LALR (1) для ввода в генератор синтаксического анализатора. Ввод
синтаксис из стандарта привел к более чем 4000 сдвигов / сокращений и
3000 плюс уменьшить / уменьшить конфликты. Человек месяц усилий сократил это до
конфликт одной смены / сокращения (проблема, которую еще предстоит решить,
две конструкции высокого уровня и левая закрывающая скобка). С более чем 800
продукции грамматика большая.

Лексический анализ был затруднен из-за того, что многие поставщики не поддерживали
полный набор ключевых слов, добавляя собственные ключевые слова и даже позволяя
использование идентификаторов хоста с тем же написанием, что и ключевые слова.

Стандарт SQL определяет форму, в которой объявления переменных хоста
должны принять, предоставив подмножество соответствующего языка
стандартный синтаксис объявления переменных. Вместо того, чтобы дублировать
синтаксис и связанные действия OSPC изменил грамматику таким образом, чтобы
Объявления C обрабатывались существующей грамматикой C и связанным действием.

Основной проблемой при тестировании программного обеспечения было отсутствие тестовых примеров. Много
примеры были набраны из книг, а дальнейшие тесты были предложены
пытается добиться 100% покрытия заявления.Потенциальные клиенты
предоставил некоторый код, и немного было получено с разных сайтов на
интернет. Общедоступных материалов очень мало
Код C, содержащий встроенный SQL, хотя есть много таких, которые
не содержат SQL. Существует пакет проверки для SQL, однако это
в настоящее время нацелен на начальный уровень. Работы ведутся
NIST для добавления тестов для среднего уровня (программное обеспечение знаний имеет
проверил бета-версию этих новых тестов среднего уровня
против OSPC).

Добавочные номера поставщиков

Расширения поставщика — серьезная проблема. Продавцы добавили много,
несопоставимые расширения языка. Большинство расширений включают дополнительные
правила синтаксиса. Они создают нагрузку на и без того обширную грамматику.
К счастью для нас, небольшое количество продавцов загнали в угол большую часть
рынок. Было принято решение сосредоточиться на тех, кто часто
использовали расширения поставщиков, поддерживаемые основными поставщиками. Oracle имеют
наибольшая доля рынка и им был отдан приоритет.

Расхождения между документацией по продукту поставщиков и реализацией
добавил путаницу

SQL / 3

Продвинулась работа по созданию объектно-ориентированного стандарта SQL. С
большинство производителей далеки от полной реализации стандарта SQL / 2
можно было бы усомниться в целесообразности такого быстрого пересмотра
стандарт. Некоторые конструкции были исключены из SQL / 2 на
основания, что они были слишком продвинуты.Однако пользователи хотели их, поэтому
поставщики внедрили их, появились объектно-ориентированные и кто хочет
остаться позади?

Триггеры, возможность связать действие с модификацией
значения столбца базы данных, являются наиболее широко реализованными
Конструкция SQL / 3. Поскольку эти конструкции новые, им еще предстоит
оказывают существенное влияние на код, обрабатываемый OSPC. Итак, мы
решили подождать, прежде чем добавлять какие-либо реальные проверки в этих областях.

Что проверять

Требования к проекту вскоре превратились из простого обращения со встроенными
SQL как средство повышения качества предупреждений в
Код C для проверки переносимости и стиля кодирования на SQL.

Источники информации о конструкциях, которые следует
для проверки на переносимость приложений включены:

• Текст нормативных документов. Здесь нам интересно
  в приложениях, содержащих SQL / 2 (стандарт 1992 г.).Этот документ
  определяет три уровня соответствия. Эквивалент начального уровня
  к 1986 г. (стандарт SQL / 1).

• Интерфейс SQL / C. Ряд возможных проблем может
  выводиться из способа передачи информации (через
  общедоступные объекты) между двумя языками.

• Практический опыт. Источники этой информации
  как правило, это личный опыт и разговоры с разработчиками
  о проблемах, с которыми они столкнулись.Есть небольшое количество
  книг, опубликованных по специфическим вопросам SQL / C.

• Запросы клиентов. Некоторые компании написали код
  руководящие принципы, которые они хотели бы соблюдать. Опыт работы с C
  руководство по кодированию показало, что рекомендации, содержащиеся в
  такие документы сильно различались по применимости.

Компиляторы и препроцессоры не проверяют?

Компилятор C для разработки, скорее всего, будет проверять только наличие ограничений и
синтаксические ошибки, поскольку именно эти конструкции соответствуют реализации
требуется для обнаружения (и должен обнаруживать, чтобы компилятор
проверить).

Один из принципов, лежащих в основе разработки стандарта C, заключался в том, что
существующий код не следует нарушать формулировками в стандарте. Этот
означало, что во многих случаях поведение оставалось неопределенным или реализация
определенный. Не указывая, что нужно сделать, разработчики компилятора
были свободны принимать собственные решения. Таким образом, сохраняя правильность
существующего старого кода. Так что в целом компиляторы ничего не говорят об этих
конструкции, поведение которых может различаться в разных реализациях.Эта свобода
означает, что программы на C могут вести себя по-разному с разными проверенными ISO
Компиляторы C даже на одной машине. Нет требований
на компиляторах, чтобы отмечать появление этих ошибок, не связанных с ограничениями / синтаксисом.

То же самое в еще большей степени относится к препроцессорам SQL. Наиболее
разработок, проделанных поставщиками баз данных, относится к базам данных
конкретные проблемы, например, производительность запросов и административная поддержка
инструменты. Производители добавили в SQL множество расширений, многие из которых были до
стандарт имел эквивалентные конструкции; они тоже все еще пытаются
чтобы соответствовать всем требованиям, содержащимся в последнем стандарте.Разработчики SQL, как правило, гораздо более привязаны к поставщикам баз данных, чем
От разработчиков C до поставщиков компиляторов.

Пометка SQL

Первыми и наиболее очевидными конструкциями для пометки были конструкции, указанные в
стандарт по правилам выравнивания. Пользователи, желающие портировать на
Препроцессор SQL, который поддерживает только заданный уровень стандартов, будет
очевидно, хотят знать заранее, использовали ли они конструкции
за пределами этого уровня. На практике большинство поставщиков все еще испытывают затруднения.
чтобы перейти с начального уровня на средний уровень, не говоря уже о полном уровне.

Правительство США создало FIPS (Федеральная информационная
Стандарт обработки) для SQL. FIPS 127-2 связывает некоторые из
конструкции, оставленные реализации, определенные стандартом и
также устанавливает минимальные ограничения на доступность некоторых конструкций.
Стандарт FIPS имеет преимущества в государственных закупках. Так что это
документ является ценным источником конструкций, которые должны быть
отмечен.

OSPC уже содержит много знаний о конструкциях C, которые
хотя и полностью соответствуют, скорее всего, являются результатом
ошибка программиста (линтоподобные конструкции).При изучении SQL
были обнаружены подобные типы конструкций. Например, добавив
список значений в таблице без указания имен столбцов, полагаясь
от текущих знаний о фактическом заказе, зависит от
порядок столбцов остается неизменным. Такое использование помечается значком
предложение, чтобы имена столбцов были явно закодированы в
утверждение.

SQL-запросы определяют требования к требуемым элементам, т. Е. все
женщинам ростом более 6 футов, и оставляет работу по удовлетворению этих требований
к ядру базы данных.Можно сделать бессмысленным
запросы. OSPC не имеет встроенных знаний о базах данных или способности
выполнять сложные операции над наборами (что является тем, что многие запросы SQL
сводятся к). Вместо этого он содержит несколько жестко закодированных шаблонов, описывающих
возможно бессмысленные запросы или подзапросы. Например, имя каждого столбца
указанное в предложении HAVING, должно происходить в статистической функции или
должен находиться в списке столбцов, указанных в предложении GROUP BY.

Как и все разработчики, программисты SQL хотят, чтобы их приложения работали
быстро.Потому что они определяют требования через запрос, а
чем реализация, возможности для умных алгоритмов ограничены.
Большую часть экономии за счет эффективности можно получить за счет правильной организации
база данных. Поставщики предоставляют оптимизаторы запросов. Но там
по-прежнему существует возможность избежать неэффективных запросов. Одно общее правило
заключается в том, чтобы разместить на первом месте наиболее строгий запрос, это сокращает объем работы для
последующие проверки SQL. Другой — заменить тесты с помощью
реляционные операторы с оператором BETWEEN.Делая такие
рекомендации строго выходят за рамки переносимости
шашка. Но как только поддержка SQL станет доступной, такие проверки легко
внедрять и поощрять разработчиков использовать этот инструмент (и покупать его в
первое место).

Добавочные номера поставщиков

Отмечено использование всех расширений поставщиков для SQL. Где возможно
предлагается стандартная конструкция. Потому что так много расширений
выполняются с помощью дополнительного синтаксиса с некоторыми пометками (где грамматика SQL
не был расширен для поддержки расширений поставщика) принимает форму
синтаксическая ошибка, замаскированная под предупреждающее сообщение, относящееся к
расширения поставщика.

Тип данных SQL VARCHAR используется для объявления объектов переменного размера.
Продавцы реализуют это иначе. Некоторые рассматривают это как скаляр
тип, другие рассматривают его как структуру (со связанными полями, которые пользователи
могут получить доступ в их коде C).

Вызовы встроенных библиотечных процедур было относительно легко поддерживать. В
появление вызовов этих библиотечных процедур может помочь идентифицировать
поставщик или версия продукта поставщиков, использованная для обработки
конкретный файл (желание повторно использовать код и изменения в работе программиста
может означать, что такая информация может потеряться).

Интерфейс C / SQL

Встроенный SQL не имеет управляющих структур, это обеспечивается C.
можно рассматривать каждый встроенный оператор SQL как отдельный
юридическое лицо. Его единственное взаимодействие с внешним миром — существо
через операторы C и через область глобальных данных (обычно реализуется
как структура).

Опыт показал, что статическая проверка должна иметь как минимум
коэффициент точности 60%, прежде чем пользователи сочтут его успешным.Один
из первоочередных задач было сокращение количества ложных предупреждений
генерируется проверкой неинициализированной переменной. OSPC переживает худшее
случайный подход к этой проблеме, поэтому количество ложных предупреждений
уже считался высоким. Встроенный SQL также может читать из переменных C
и была добавлена ​​проверка, чтобы убедиться, что им были присвоены значения.

Один оператор SQL может возвращать множество значений. Индикаторная переменная
может быть связано с каждым значением, возвращающим переменную хоста (язык C).Этот
индикаторная переменная (которая сама является переменной C) устанавливается в специальный
значение ошибки, если в связанной с ней переменной хоста не было возвращено никакого ответа.
Разработчикам необходимо проверить индикаторную переменную в коде C перед
доступ к возвращаемому значению; это похоже на проверку errno после
звонок в библиотеку. Также, как и в случае с errno, многие разработчики не проводят проверку.
У некоторых компаний также есть соглашения об именах, которые связаны друг с другом.
две переменные C как индикатор и переменная результата соответственно.Такой
условности должны быть соблюдены.

База данных может содержать множество типов данных. При написании «чистого» SQL
разработчикам не нужно беспокоиться о размере и
тип данных переменных. Интерпретатор SQL (многие поставщики предоставляют
базовый интерактивный интерфейс запросов) заботится о деталях.
При взаимодействии с C разработчики должны убедиться, что хост
переменные, используемые для передачи значений, имеют правильный размер и тип данных.
Удивительно, но немногие из продуктов поставщиков проводят тщательную проверку в этом
площадь.Очевидный кандидат в OSPC.

SQL-запросы могут быть статическими или динамическими. Динамический SQL происходит путем создания
строки и передача их серверу SQL во время выполнения. Есть
также ряд API (например, ODBC), обеспечивающих аналогичную функциональность.
К счастью, динамический SQL ограничен запросами к базе данных. Это не может
использоваться для открытия и закрытия баз данных. Потому что каждый запрос — это подставка
только операция OSPC должна знать, какие переменные хоста
упоминаются или назначаются.Обрабатываемый оператор SQL
как не имеющий другого эффекта.

Основное различие между C и SQL заключается в том, что запросы SQL могут возвращать
переменные объемы данных; каждая строка в базе данных, удовлетворяющая
запрос. C не имеет встроенного объекта переменного размера. Встроенный
SQL решает эту проблему, создавая конструкцию нового типа,
Курсоры. Курсор
это запрос, который может возвращать только одну строку. Цикл, написанный на C,
повторяется до тех пор, пока не будут возвращены все значения.Проверка того, что курсор
был правильно настроен и что возвращаемые значения верны
обрабатывается просто теоретически. Однако наша реализация использует
один проход для сбора всей информации. Так что у нас не всегда
вся необходимая информация о конструкциях C при обработке
SQL.

Та же концепция, другая реализация

Использование двух разных языков одновременно может привести к
ошибка программиста, вызванная указанием тех же концепций
иначе.Один такой
— токен строки. В C это ограничено двойной кавычкой: «,
персонаж. В SQL он ограничивается кавычкой, символом ‘.
OSPC уже пометил вхождения многосимвольных констант (несколько
символы, появляющиеся между кавычками). Но такие
отметка в C зависела от характеристик
хост и целевая платформа (OSPC имеет очень сложный механизм для
выяснение различий между портируемыми платформами при принятии решения
следует ли отмечать данную конструкцию).Теперь нам нужно было быть
может помечать такие конструкции, если существует вероятность того, что
пользователь имел в виду строку C, а не многосимвольную C
постоянный. Требовался более сложный анализ контекста.

В OSPC пользователи могут отключить предупреждения, указав связанные с ними
номер ошибки.

Маловероятно, что разработчик будет одинаково знаком с
два языка. На каком языке, по нашему мнению, разработчик
дома в? Такую информацию можно использовать для определения приоритетности
предупреждения даны.Текущая версия предполагает, что ошибки, скорее всего, будут
сделано в C. Это обычно имеет отношение к операторам C.
превосходит количество SQL в 7 к 1, как и в случае с нашей собственной неопределенностью
о том, как думают разработчики SQL. В будущих версиях может быть командная строка.
возможность указать OSPC, на каком языке программируется больше всего
знаком с.

int some_global = 4;

пусто f0 ()
{
char val1,
     val2;
int я,
    k1,
    к2,
    pno1;

struct {
       внутренняя зарплата;
       int holiday;
       } emp;

EXEC SQL
   GET дескриптор ext_cur_name: i = COUNT;

/ * использование необъявленных переменных хоста помечено * /
EXEC SQL
   Дескриптор GET 1: необъявленный = COUNT;

/ * k2 используется до назначения, помечено * /
EXEC SQL
   УСТАНОВИТЕ дескриптор ext_cur_name COUNT =: k2;

EXEC SQL
   УСТАНОВИТЕ дескриптор 'ext_cur_name' VALUE desc_id =: k1;

EXEC SQL
   ОБНОВЛЕНИЕ сотрудника
   УСТАНОВИТЬ зарплату =: emp;

/ * pno1 используется до его назначения, помечено * /
EXEC SQL
      ВЫБЕРИТЕ SP.SNO
         INTO: val1
         ОТ P
         ГДЕ SP.PNO =: pno1
      ;

some_global = val1; / * val1 назначено выше * /
}
 

OSPC поддерживает полный стандарт SQL / 2 (ISO / IEC 9075: 1992). Наиболее
поставщики добавили свои собственные расширения. -SQLV

Заключение

Была достигнута цель добавления поддержки полного встроенного SQL / 2 в OSPC.
Проверка между двумя языками интегрирована.Однажды
Проверка SQL стала доступной, акцент сместился с того, чтобы быть
просто способ улучшить предупреждения C, чтобы включить переносимость SQL
проверка.

Пришло очень большое количество расширений для стандарта SQL от поставщиков.
как большой сюрприз. Еще большим сюрпризом стала готовность
разработчиков, которые должны быть привязаны к продуктам конкретных поставщиков. Портативность
чтобы другие продукты рассматривались как требующие больших усилий.

Дальнейшему развитию средства проверки SQL в настоящее время препятствуют
отсутствие большого количества пользовательского кода.Есть
много других возможных
проверки, которые могли быть выполнены. Но опыт работы с C и другими языками
показал, что пользователи часто делают неожиданные вещи и не делают
всегда пишите глупые конструкции, которые мы проверяем.
Большой объем кода позволит нам проверить некоторые необоснованные
заявлений разработчиков относительно того, что они делают. Это также
выступать в качестве полезной испытательной площадки для некоторых наших идей о том, что нам следует
проверять.

Как и при любой статической проверке, ограничивающий фактор улучшения кода
готовы ли разработчики что-то сделать с предупреждениями
сгенерировано. Ограничения по времени, давление пользователей на дополнительные функции и стоимость
являются обычными причинами игнорирования большинства предупреждений.

© Copyright 1995,97. Knowledge Software Ltd. Все права защищены;
Последнее изменение 18 фев 1997 г.

Является ли SQL языком программирования?

SQL — мощный инструмент для связи с системами управления базами данных.Когда вы пишете SQL-запросы, вы даете инструкции компьютеру, и он выполняет эти инструкции — это звучит как программирование. Однако вы не можете создать приложение с SQL, как с Python или Java. Итак, SQL — это язык программирования?

Что такое SQL?

Начнем с основного определения. SQL или язык структурированных запросов — это язык, используемый для взаимодействия с реляционными базами данных. Несмотря на важность этой роли, это довольно узкая задача по сравнению с Python, Java, C ++ и т. Д.используются для. Естественно, вокруг вопроса — является ли SQL языком программирования? Ведутся давние споры? Вы не можете создать приложение или создать веб-страницу с помощью SQL, но это определенно похоже на программирование, когда вы используете SQL для взаимодействия с вашими базами данных.

Чтобы решить этот спорный вопрос, я предлагаю начать с признания различий между несколькими ключевыми концепциями. У нас не возникнет проблем с ответом, является ли SQL языком программирования, после того как мы определим термин «язык программирования » и получим четкое представление о различиях между языками программирования общего назначения и предметными языками программирования .

Язык программирования и язык программирования общего назначения

Согласно Webopedia, «язык программирования — это словарь и набор грамматических правил для указания компьютеру или вычислительному устройству выполнять определенные задачи». SQL определенно является языком программирования с учетом этого определения.

Он имеет определенный словарь и строгий синтаксис , которым необходимо следовать. Например, все операторы SQL начинаются с определенных ключевых слов (например,g., SELECT , INSERT , CREATE , UPDATE , DELETE ) и заканчиваются точкой с запятой. Порядок пунктов также важен. Например, GROUP BY должен следовать за предложением WHERE и предшествовать предложению ORDER BY :

ВЫБРАТЬ column_one, column_two
ИЗ таблицы
ГДЕ column_one> 2000
ГРУППА ПО column_one, column_two
ЗАКАЗАТЬ column_one;
 

Кроме того, сообщения, написанные с использованием этого словаря и синтаксиса, инструктируют ваш компьютер выполнять определенные задачи, такие как доступ к определенным данным в базе данных; создание, обновление или удаление таблиц в базе данных; и Т. Д.

Тогда почему у нас все эти разногласия по поводу признания SQL языком программирования? Проблема в том, что люди часто имеют в виду «язык программирования общего назначения», говоря «язык программирования». И между этими терминами есть большая разница.

Википедия говорит, что «язык программирования общего назначения — это язык программирования , предназначенный для использования для написания программного обеспечения в самых разнообразных областях применения». По сути, вы можете создавать все виды приложений, используя язык программирования общего назначения, включая настольные, мобильные или веб-приложения.К наиболее широко используемым языкам программирования из этой категории относятся Java, JavaScript, Python, C ++ и Ruby.

В отличие от этих языков, SQL играет очень узкую роль в взаимодействии с реляционными базами данных. Таким образом, вы не можете создать приложение, используя только SQL. Это приводит нас к выводу, что SQL не является языком программирования общего назначения .

SQL как предметно-ориентированный язык

Теперь мы знаем, что SQL удовлетворяет определению языка программирования, но не язык программирования общего назначения.Итак, где же место SQL?

Помимо языков программирования общего назначения, существует также предметно-ориентированных языков (DSL) . Википедия определяет предметно-ориентированный язык как «компьютерный язык, специализированный для конкретной предметной области». HTML, или язык гипертекстовой разметки, является одним из самых популярных предметно-ориентированных языков, используемых для структурирования веб-страниц.

Аналогично, SQL с его конкретным доменом приложения, , может быть определен как предметно-ориентированный язык .Язык структурированных запросов — это язык с высокой степенью направленности для «общения» с базами данных. Являясь эффективным и мощным инструментом для управления данными и доступа к ним, SQL имеет ограниченное использование по сравнению с языками программирования общего назначения. Однако этот недостаток имеет определенные преимущества.

Из-за узкой прикладной области, SQL обычно легче выучить , чем язык программирования общего назначения. Чтобы начать курс по основам SQL, вам не нужен опыт в области информатики.Более того, даже начав с нуля в программировании, вы можете стать экспертом по SQL через несколько месяцев после того, как пройдете курс SQL от А до Я.

SQL и полнота по Тьюрингу

Если вы еще не уверены, что SQL — это язык программирования, обратите внимание на еще один момент.

Чтобы оценить, насколько «мощным» является тот или иной язык программирования, специалисты по информатике часто используют концепцию полноты по Тьюрингу . Согласно определению Википедии, язык программирования «считается полным по Тьюрингу или универсальным в вычислительном отношении, если его можно использовать для моделирования любой машины Тьюринга.Проще говоря, машина Тьюринга — это гипотетическая машина, названная компьютерным ученым Аланом Тьюрингом, которая может взять любую программу любой сложности и запустить ее.

Итак, мы могли бы сказать, что SQL завершен по Тьюрингу, если любая программа, которая может быть написана для работы на машине Тьюринга, также может быть написана на SQL. Фактически, SQL с добавлением рекурсивных запросов удовлетворяет этому условию.

Если интересно, вы можете узнать больше о рекурсивных запросах SQL в этом подробном руководстве. Вы также можете узнать, как создавать рекурсивные запросы или общие табличные выражения (CTE) в нашем курсе Рекурсивные запросы.

Теперь вы знаете, что SQL является полным по Тьюрингу и, следовательно, универсальным в вычислительном отношении. Но это еще не конец истории…

SQL и процедурные языки

SQL может быть расширен с помощью процедурных языков , которые позволяют пользователям определять свои собственные функции и процедуры. Следовательно, процедурные языки являются языками программирования в любом смысле этого слова.

Все системы управления базами данных (СУБД) принимают один или несколько диалектов процедурных языков.Давайте посмотрим на несколько примеров.

PL / SQL или процедурный язык для SQL — это расширение для SQL в системе управления базами данных Oracle. Подобно языкам программирования общего назначения, PL / SQL включает такие элементы, как условия и циклы. С помощью PL / SQL вы также можете объявлять константы, переменные, типы переменных, процедуры и функции.

PL / pgSQL или Procedural Language / PostgreSQL — это процедурный язык, поддерживаемый системой управления объектно-реляционными базами данных PostgreSQL.Он очень похож на Oracle PL / SQL и допускает циклы и условия, а также пользовательские функции. Вы можете узнать, как создавать пользовательские функции в PostgreSQL, из нашего всеобъемлющего курса.

MySQL — это система управления базами данных, которая не имеет отдельного имени для расширений SQL, которые позволяют создавать функции и процедуры, но поддерживает эту функциональность. MySQL имеет операторы CREATE PROCEDURE и CREATE FUNCTION, которые создают сохраненные подпрограммы. Пользовательские функции также поддерживаются в MySQL — они рассматриваются как функции, сохраняемые извне.

Как видите, SQL — это мощный инструмент для управления данными и доступа к ним. Он может обрабатывать огромные аналитические запросы со всеми видами данных. Но его также можно использовать для развлечения! О том, как нарисовать елку на SQL, читайте.

Время изучать SQL!

Теперь вы знаете, что SQL — мощный язык программирования, заслуживающий вашего внимания. Хотя язык структурированных запросов существует уже несколько десятилетий, он по-прежнему остается популярным инструментом для доступа к данным и управления ими во всех видах современных приложений.Бизнес-аналитикам, аналитикам данных, специалистам по обработке данных и многим другим специалистам в современных компаниях требуется SQL для выполнения своей работы.

За исключением своей очевидной полезности в качестве предметно-ориентированного языка, SQL также может быть первым шагом на пути к программированию и изучению языка программирования общего назначения.

Вы в восторге от того, где SQL может сделать вашу карьеру? Тогда посетите следующие курсы:

• SQL Basics — это простой вводный курс по SQL-запросам.Не требуется никакого образования в области информатики!
• SQL от А до Я — это курс, предназначенный для амбициозных и целеустремленных студентов, которые готовы перейти от новичков, пройдя промежуточные и продвинутые темы, до уровня гуру SQL .

Код

• «Написание пользовательских функций в PostgreSQL» предназначен для тех, кто чувствует себя уверенно с SQL и готов освоить процедурное расширение SQL для написания пользовательских функций.

Спасибо за чтение и удачного обучения!

Описание: Существует давняя дискуссия о признании SQL языком программирования.Используя SQL, вы даете своему компьютеру инструкции для выполнения огромных аналитических запросов, что выглядит как программирование. Однако вы не можете создать приложение, используя только SQL. Итак, SQL — это язык программирования? Узнайте, почему ответ определенно положительный.

6 C Обзор функций API

В следующем списке перечислены функции, доступные в C
API. Подробнее см. Описания в
Глава 7, Описание функций C API .

Прикладные программы должны использовать эту общую схему для
взаимодействие с MySQL:

1. Инициализируйте клиентскую библиотеку MySQL, вызвав
   mysql_library_init () .

2. Инициализируйте обработчик подключения, вызвав
   mysql_init () и подключитесь к
   сервер, вызывая функцию установления соединения, такую
   как mysql_real_connect () .

3. Выполняйте операторы SQL и обрабатывайте их результаты. (Следующее
   обсуждение предоставляет дополнительную информацию о том, как это сделать.)

4. Закройте соединение с сервером MySQL, позвонив
   mysql_close () .

5. Завершите использование клиентской библиотеки MySQL, позвонив
   mysql_library_end () .

Цель звонка
mysql_library_init () и
mysql_library_end () должен предоставить
правильная инициализация и финализация клиента MySQL
библиотека. Для приложений, связанных с клиентской библиотекой,
они обеспечивают улучшенное управление памятью. Если ты не позвонишь
mysql_library_end () , блок
память остается выделенной.(Это не увеличивает количество
память, используемая приложением, но некоторые детекторы утечки памяти
будет жаловаться на это.)

В не многопоточной среде вызов
mysql_library_init () может быть
опущено, потому что mysql_init () будет
при необходимости вызывать его автоматически. Тем не мение,
mysql_library_init () не является
потокобезопасен в многопоточной среде, и, следовательно, ни то, ни другое
mysql_init () , который вызывает
mysql_library_init () .Вы должны
либо вызовите mysql_library_init ()
перед порождением каких-либо потоков, или используйте мьютекс для защиты
звоните, вызываете ли вы
mysql_library_init () или косвенно
через mysql_init () . Это должно
быть сделано до любого другого вызова клиентской библиотеки.

Для подключения к серверу позвоните
mysql_init () для инициализации
обработчик соединения, затем вызовите функцию установления соединения
например, mysql_real_connect () с
этот обработчик (вместе с другой информацией, такой как имя хоста,
имя пользователя и пароль).Когда вы закончите с подключением,
вызовите mysql_close () для завершения
Это. Не используйте обработчик после того, как он был закрыт.

После подключения
mysql_real_connect () устанавливает
повторно подключить флаг (часть
MYSQL ) на значение
0 . Вы можете использовать
MYSQL_OPT_RECONNECT вариант для
mysql_options () для управления
поведение при повторном подключении.Установка флага на 1
заставить клиента попытаться повторно подключиться к серверу перед
отказаться, если заявление не может быть выполнено из-за утерянного
связь.

Пока соединение активно, клиент может отправлять операторы SQL
на сервер с помощью mysql_query ()
или mysql_real_query () . В
разница между ними в том, что
mysql_query () ожидает, что запрос
быть указанным как строка с завершающим нулем, тогда как
mysql_real_query () ожидает
счетная строка.Если строка содержит двоичные данные (которые могут
включить нулевые байты), вы должны использовать
mysql_real_query () .

Для каждого запроса, отличного от SELECT (для
например, INSERT ,
ОБНОВЛЕНИЕ ,
DELETE ), вы можете узнать сколько
строки были изменены (затронуты) вызовом
mysql_affected_rows () .

Для запросов SELECT вы получаете
выбранные строки как набор результатов.(Обратите внимание, что некоторые утверждения
SELECT — как в том, что они возвращают
ряды. К ним относятся SHOW ,
ОПИСАТЬ , и
ОБЪЯСНИТЬ . Относитесь к этим заявлениям как
так же, как инструкции SELECT .)

Клиент может обрабатывать наборы результатов двумя способами. Один из способов — это
чтобы получить сразу весь набор результатов, вызвав
mysql_store_result () . Этот
функция получает от сервера все строки, возвращаемые
запрос и сохраняет их в клиенте.Второй способ — для
клиент, чтобы инициировать получение набора результатов строка за строкой, вызывая
mysql_use_result () . Эта функция
инициализирует извлечение, но фактически не получает строк из
сервер.

В обоих случаях вы получаете доступ к строкам, вызывая
mysql_fetch_row () . С
mysql_store_result () ,
mysql_fetch_row () обращается к строкам
которые ранее были загружены с сервера.С
mysql_use_result () ,
mysql_fetch_row () на самом деле
получает строку с сервера. Информация о размере
данные в каждой строке доступны по вызову
mysql_fetch_lengths () .

После того, как вы закончите с набором результатов, позвоните
mysql_free_result () , чтобы освободить
память, используемая для этого.

Два механизма поиска дополняют друг друга. Выбрать
подход, наиболее подходящий для каждого клиентского приложения.В
на практике клиенты склонны использовать
mysql_store_result () и еще
обычно.

Преимущество
mysql_store_result () — это то, что
поскольку все строки были доставлены клиенту, вы не только
можно последовательно обращаться к строкам, вы можете перемещаться вперед и назад в
набор результатов с использованием mysql_data_seek ()
или mysql_row_seek () , чтобы изменить
текущая позиция строки в наборе результатов. Вы также можете узнать
сколько строк есть, позвонив
mysql_num_rows () .С другой
рука, требования к памяти для
mysql_store_result () может быть очень
высокий для больших наборов результатов, и вы с большей вероятностью столкнетесь с
условия нехватки памяти.

Преимущество mysql_use_result ()
в том, что клиенту требуется меньше памяти для набора результатов, потому что
он поддерживает только одну строку за раз (и потому что меньше
накладные расходы на размещение,
mysql_use_result () может быть быстрее).Недостатки в том, что вы должны быстро обрабатывать каждую строку, чтобы избежать
связывая сервер, у вас нет произвольного доступа к строкам внутри
набор результатов (вы можете обращаться к строкам только последовательно), и
количество строк в наборе результатов неизвестно, пока вы не получите
получил их все. Кроме того, вы должны
извлекать все строки, даже если вы определяете в середине извлечения, что
вы нашли информацию, которую искали.

API позволяет клиентам надлежащим образом реагировать на
операторы (получение строк только по мере необходимости), не зная
является ли утверждение запросом SELECT .Вы можете сделать это, позвонив
mysql_store_result () после каждого
mysql_query () (или
mysql_real_query () ). Если результат
установить вызов успешно, оператор был
ВЫБЕРИТЕ , и вы сможете читать строки.
Если вызов набора результатов завершился неудачно, вызовите
mysql_field_count () для определения
действительно ли результат ожидался. Если
mysql_field_count () возвращает ноль,
инструкция не вернула данных (указывая, что это был
ВСТАВИТЬ ,
ОБНОВЛЕНИЕ ,
УДАЛИТЬ и т. Д.) И не было
ожидается возврат строк.Если
mysql_field_count () отличен от нуля,
оператор должен был вернуть строки, но этого не произошло. Этот
указывает, что заявление было
ВЫБРАТЬ , что не удалось. Увидеть
описание для
mysql_field_count () для примера
о том, как это можно сделать.

И mysql_store_result (), и
mysql_use_result () позволяет
получить информацию о полях, составляющих набор результатов
(количество полей, их названия и типы и т. д.).Ты
может получить доступ к информации о полях последовательно в строке,
вызов mysql_fetch_field ()
повторно или по номеру поля в строке, позвонив
mysql_fetch_field_direct () . В
текущее положение курсора поля можно изменить, вызвав
mysql_field_seek () . Установка
курсор поля влияет на последующие вызовы
mysql_fetch_field () . Вы также можете
получить информацию по всем полям сразу, позвонив
mysql_fetch_fields () .

MySQL предоставляет доступ к ошибкам для обнаружения и сообщения об ошибках.
информация с помощью
mysql_errno () и
mysql_error () функций. Эти
вернуть код ошибки или сообщение об ошибке для самого последнего
вызванная функция, которая может быть успешной или неудачной, позволяя вам
определить, когда произошла ошибка и что это было.

Дом | SQLAPI ++

Подключиться к базе данных

Просто позвоните в SAConnection :: Connect и укажите учетные данные.SQLAPI ++ делает все остальное, динамически загружая указанную собственную библиотеку клиента и вызывая соответствующие API.

  SAConnection con;
con.Connect (_TSA («демонстрация»), _TSA («гость»), _TSA («секрет»), SA_SQLServer_Client);  

Вставить данные в таблицу

Чтобы вставить данные, создайте SACommand, при необходимости свяжите входные переменные с помощью операторов потока и вызовите SACommand :: Execute для отправки команды на сервер. SQLAPI ++ заботится о подготовке и выполнении команды с использованием собственных API-интерфейсов, когда это необходимо.

  SACommand insert (& con, _TSA ("ВСТАВИТЬ В ЗНАЧЕНИЯ СОТРУДНИКОВ (ИМЯ, ВОЗРАСТ) (: 1,: 2)"));

вставить << _TSA ("Том Патт") << 30L;
insert.Execute ();
вставить << _TSA ("Ник Барри") << 35L;
insert.Execute ();  

Чтение данных из таблицы

Для чтения данных выполните команду SELECT, привяжите переменные предложения WHERE по мере необходимости и используйте SACommand :: FetchNext в цикле для извлечения всех строк. SQLAPI ++ выполняет тяжелую работу по взаимодействию с собственными API, распределению буферов и т. Д.

  SACommand select (& con, _TSA ("ВЫБРАТЬ ИМЯ, ВОЗРАСТ ИЗ СОТРУДНИКОВ, ГДЕ ВОЗРАСТ>: 1"));

выберите << 30L;
select.Execute ();

while (select.FetchNext ()) {
    SAString sName = выберите [1] .asString ();
    long nAge = выберите [2] .asLong ();
    printf ("Имя:% s, возраст:% d \ n", sName, nAge);
}  

Другие примеры

Совместимость

Библиотека SQLAPI ++ поддерживает следующие компиляторы C / C ++:

• Microsoft Visual C ++
• Embarcadero (Borland) C ++
• GNU GCC C ++ compiler
• Solaris Studio C ++ compiler

Выпуск

General DB2 Informix MySQL ODBC PostgreSQL SQL Server Sybase

Новые возможности

• PostgreSQL: добавлена ​​опция команды "UsePrepared" - начальная реализация подготовленного оператора
• General: добавлено SAGlobals :: doubleConvertPrecision () методы, точность по умолчанию увеличена с 15 до 17 (спасибо Тиму Б)
• Общие: добавлено SAGlobals :: Initialize () и SAGlobals :: UnInitialize () методы
• Sybase: Установить также структуру ошибок для каждого соединения (SA_USERDATA ) при подключении sybExternalConnection (спасибо Фрэнку Хиллигеру)
• DB2: всегда используйте SA_dtNumeric f или тип DECIMAL из-за ошибок в некоторых версиях драйверов (спасибо Фрэнку Хиллигеру)
• Informix: обновлены заголовки до версии с 64-битным SQLLEN / SQLULEN для 64-битных платформ (спасибо Christian Schmitz & Massimo Valle)
• MySQL: добавлено «IgnoreFieldBinaryFlag» option
• ODBC: игнорировать ошибки для SQLSetStmtAttr с SQL_ATTR_ROWS_FETCHED_PTR (спасибо Christian Schmitz)

Исправления ошибок

• SQL Server (OLEDB Client): исправлен результат Sql Server (OLEDB-клиент): исправлено SQL Server (OLEDB-клиент): исправлено

Посмотреть всю историю...

Является ли SQL допустимым языком программирования?

Разработчики часто спорят о достоинствах SQL как законного языка программирования, но это упускает из виду главное. SQL - это мощный 4GL для доступа к данным.

Давайте посмотрим правде в глаза: фанатизм в рядах сообщества разработчиков процветает. Разработчики Java свысока смотрят на приверженцев .NET, и наоборот.Удивительно, но я заметил такое же поведение с SQL (язык структурированных запросов). Многие разработчики рассматривают SQL как нечто второстепенное - относительно простой синтаксис для доступа к данным. Эти новички обычно получают доступ к реляционным данным посредством Open Database Connectivity (ODBC), Java Database Connectivity (JDBC) или собственного драйвера. Они слепы к силе SQL.

Да, SQL - это язык.
Как следует из аббревиатуры SQL, это язык. Он предлагает циклы, логические директивы, переменные и так далее. Теперь это не язык в том же смысле, что, скажем, Java или C ++: SQL считается языком четвертого поколения (4GL), тогда как Java и C ++ - языками третьего поколения (3GL).

Языки четвертого поколения - это языки программирования, которые ближе к человеческому языку, чем языки высокого уровня, такие как Java. Эти 4GL часто используются для доступа к базам данных, таким как SQL, где человеческий синтаксис используется для извлечения данных и управления ими.

SQL может быть не таким языком, как Java или C #, но это язык. Часто это спор с разработчиками Visual Basic или C. Они опровергают это утверждение, заявляя, что SQL не компилируется и предлагает мало функциональных возможностей по сравнению с 3GL.

Сила SQL
Лучший способ доказать свою точку зрения - это привести конкретный пример. Следующий пример SQL демонстрирует мощь и глубину SQL:
IF EXISTS (SELECT * FROM table_name1)
НАЧАТЬ
ОБНОВЛЕНИЕ table_name2 SET field_name = «значение»
FROM имя_таблицы2 псевдоним2 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ имя_таблицы1 псевдоним1
НА alias2.field_name = alias1.field_name И alias2.fieldname = alias1.fieldname
КОНЕЦ
ELSE
НАЧАТЬ
ОБНОВЛЕНИЕ table_name2 SET field_name = «значение»
FROM имя_таблицы2 псевдоним3 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ имя_таблицы1 псевдоним4
НА alias3.fieldname = alias4.fieldname И alias3.fieldname = alias4.fieldname
КОНЕЦ
ELSE
ПЕЧАТЬ «Ошибка»

Этот пример был построен на SQL Server. Он демонстрирует несколько моментов: поток управления (IF / ELSE), блок управления (BEGIN / END) и логические операторы (AND) - все элементы языка программирования.

Кроме того, легко включать переменные. Вы можете повторно использовать код в хранимых процедурах, а также автоматизировать или запланировать процедуры с помощью триггеров. Многие из этих элементов зависят от платформы базы данных (SQL Server, Oracle, Sybase, Informix, DB / 2 и т. Д.).), но часто поддерживается базовый стандарт SQL99.