Разное

Sql запрос в запросе: Вложенные запросы SQL (Microsoft Access SQL)

Оператор SELECT. Простой SQL-запрос, синтаксис, примеры

За выборку данных из таблиц базы данных в SQL отвечает оператор SELECT. В этой статье будет рассмотрен его простейший синтаксис и примеры.

Чтобы выполнить простой запрос к базе данных достаточно указать всего 2 условия (предложения):

  • Какие столбцы необходимо выгрузить;
  • Из какой таблицы необходимо выгрузить столбцы.

На языке SQL это выглядит следующим образом:

SELECT <Перечень столбцов>
FROM <Перечень таблиц>

Имена столбцов перечисляются через запятую сразу после ключевого слова SELECT. Затем следует ключевой слово FROM с наименованиями таблиц. Если таблиц несколько, то они так же указываются через запятую.

Запросы к нескольким таблицам не рассматриваются в данном материале, так как это тема относится к соединению таблиц либо требует знания предложения WHERE.

Столбцы и таблицы могут быть перечислены в любом порядке и повторяться несколько раз.

Подключение к базе данных

На сервере часто присутствует более одной базы данных. Поэтому, прежде чем выполнить запрос, потребуется подключиться к конкретной базе. Научимся это делать в SQL Server Management Studio:

Теперь любой запрос будет выполняться именно в ее контексте.

Создание SQL-запроса

Выполним первую задачу:

Необходимо получить Фамилии, Имена и Отчества всех сотрудников.

В поле запроса введите следующий SQL-код:

SELECT Фамилия, Имя, Отчество
FROM Сотрудники

Первая строка запроса содержит выгружаемые столбцы, вторая строка указывает таблицу столбцов. На самом деле, код напоминает обычное предложение: «Выбрать столбцы Фамилия, Имя, Отчество из таблицы Сотрудники».

Нажмите на кнопку «Выполнить» на панели редактора SQL. Внизу окна запроса должен появиться результат его выполнения. Под результатом отображается статус и продолжительность запроса, а также количество выгруженных строк. Если Вы все сделаете правильно, то статус будет сообщать «Запрос успешно выполнен», а количество строк равняться 39.

Пояснения синтаксиса

Не имеет значения в каком регистре будут написаны ключевые слова и наименования. Такой вариант полностью идентичен предыдущему:

select ФаМиЛия, иМЯ, ОтчествО froM сотрудники

Также можно не начинать каждое условие с новой строки.

Рекомендуем писать запросы аккуратно, чтобы их было проще понимать и искать ошибки.

Иные варианты запроса

Перед написанием кода говорилось о необходимости подключения к БД. Но можно обойтись и без подключения в этом конкретном случае (в некоторых программах это обязательное требование). Достаточно в предложении FROM дополнительно указать имя базы данных и имя схемы (по умолчанию dbo):

SELECT Фамилия, Имя, Отчество
FROM CallCenter.dbo.Сотрудники

Теперь опишем синтаксис простой инструкции SELECT (необязательные части запроса взяты в квадратные скобки):

SELECT [Имя_таблицы.]Имя_столбца[, [Имя_таблицы.]Имя_столбца2 …]
FROM [[Имя_базы_данных.]Имя_Схемы. ]Имя_таблицы

Дополнительные имена загромождают код запроса, поэтому можно использовать инструкцию USE. Она переключит контекст на указанную базу данных:

USE CallCenter

SELECT Фамилия, Имя, Отчество
FROM Сотрудники

Такой подход обеспечит подключение к нужной базе.

Многословные имена столбцов и таблиц могут содержать пробелы между словами. В таких случаях их имена заключаются в квадратные скобки, чтобы запрос сработал корректно. Например, [имя столбца].

  • < Назад
  • Вперёд >

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы я мог развивать его дальше.

Добавить комментарий

4.7. Запрос в Режиме sql

В
Access запросы представляются в трех
режимах: Конструктор,
Режим
таблицы

и Режим
SQL
.
Ранее уже упоминалось, что любой запрос
является программой, написанной на
языке структурированных запросов SQL.
Этот язык является общепринятым
стандартным языком запросов в реляционных
БД. Он был разработан фирмой IBM для
реляционной модели данных, предложенной
Э.Ф. Коддом. Фактически программа на SQL
представляет собой некоторую фразу-запрос
к выборке данных на английском языке,
записанную в определенной структуре,
которую затем СУБД преобразует в
требуемый результат. В данном пособии
SQL не будет рассматриваться подробно,
однако, вообще говоря, знание основных
особенностей этого языка поможет лучше
понять процесс выполнения запроса, а
также при необходимости отредактировать
его или даже построить более эффективный
запрос.

Рис.
25. Режим
SQL

для запроса на просмотр с сортировкой

Для
того чтобы перейти в Режим
SQL

запроса, необходимо выполнить цепочку
команд Вид/Режим
SQL
.
После чего на экране открывается окно
программы запроса. Для анализа работы
операторов языка SQL рассмотрим тексты
программ запросов, созданных ранее с
помощью Мастера Простых
запросов

либо Конструктора.

Например,
после перехода к режиму SQL ранее
сформированный мастером Простых
запросов

запрос «Клиенты» будет выглядеть так,
как это показано на рис. 25. Как видно,
текст SQL программы запроса достаточно
прост и вполне доступен для понимания
с первого раза. В первой строке после
оператора SELECT
(выбрать, англ.) указываются поля таблицы
«Клиенты», которые выбраны для запроса.
Во второй строке после оператора FROM
(из, англ.) указывается таблица, из которой
эти поля выбираются, а в третьей строке
после оператора ORDER
BY

(упорядочить по, англ.) указано поле, по
которому проводится сортировка
результирующих записей.

Запрос
с заданным критерием отбора записей
«Контракты после 1 марта», в котором
производится выборка по условию, имеет
программу с аналогичной структурой.
Однако в программу запроса (см. рис. 26)
добавлена строка с условием, которое
сформировано после оператора WHERE
(где, англ.) и по которому из таблицы
«Контракты» выбираются все записи с
контрактами, заключенными после 1 марта
2001 года.

При
задании запроса с группировкой записей
и вычислением итоговых значений
используется оператор группировки
GROUP
BY

(группировать по, англ.) и соответствующая
вычислительная операция Sum
по числовым полям для сгруппированных
данных (см. рис. 27).

Рис.
26. Режим
SQL

для запроса с условием на выборку записей

Рис.
27. Режим
SQL

для запроса с группировкой и вычислением

Если
запрос строится на основе полей из
нескольких связанных между собой таблиц,
то это, естественно, усложняет программу,
в которой нужно обеспечить определенное
согласование отбираемых для запроса
данных. В частности, в более сложном
запросе «Товары Запрос», основанном на
трех взаимосвязанных таблицах «Товары»,
«Контракты» и «Сотрудники», появляются
операторы INNER
JOIN

(внутреннее объединение, англ. ) для
внутреннего объединения таблиц по
связующему их полю и DISTINCTROW
(отличающаяся запись, англ.) для ограничения
выбираемых данных однозначными записями
(см. рис. 28).

Перекрестный
запрос всегда преобразует таблицу
запроса к форме электронных таблиц
Excel, поэтому первым оператором в таком
запросе является оператор TRANSFORM
(преобразовать, англ.), который определяет
вычисляемые значения в ячейках
результирующей таблицы запроса. После
операторов выбора SELECT
… FROM

и оператора группировки GROUP
BY

следует оператор PIVOT
(опора, англ.)
,
где указывается поле, которое должно
использоваться при создании заголовков
столбцов для набора записей перекрестного
запроса.

Рис.
28. Запрос в Режиме
SQL

на основе связанных таблиц

Рис.
29. Перекрестный запрос в Режиме
SQL

Перечислим
в заключение назначение некоторых
основных операторов языка SQL:

SELECT
– выбирает поля из таблиц по запросу;

FROM
– указывает таблицу, из которой были
выбраны поля;

WHERE
– создает условие на выборку данных в
записях;

ORDER
BY

– сортирует записи в заданном порядке;

GROUP
BY

– группирует совпадающие записи при
выполнении итоговых запросов;

INNER
JOIN

– объединяет таблицы по связующим
полям;

DISTINCTROW
– исключает из результирующего набора
повторяющиеся записи;

TRANSFORM
– вычисляет выражения в перекрестных
запросах;

PIVOT
– определяет заголовки столбцов в
таблице перекрестного запроса.

Просмотрите
и проанализируйте в Режиме
SQL
другие созданные с помощью Конструктора
либо Мастера запросы.

Отредактируйте
программы запросов на основе
проанализированных выше свойств
операторов языка SQL (предварительно
скопируйте в буфер обмена SQL-программу
запроса, чтобы была возможность вернуться
к ее первоначальному варианту) и
просмотрите полученные после редактирования
результаты.

На
основе запроса «Контракты» создайте в
Режиме SQL программу запроса выборки из
таблицы «Контракты» полей «Товар»,«Клиент»,

«Количество»
с условием по количеству > 100, группировкой
по полю «Клиент» и сортировкой по полю
«Товар».

Формирование запроса в SQL

SQL символизирует структурированный язык запросов (Structured Query Language). Запросы являются наиболее часто используемым аспектом SQL. Есть категория пользователей SQL, которые используют язык только для формулировки запросов. Поэтому изучение SQL начинается с обсуждения запроса и того, как он выполняется в этом языке. Что такое запрос? Это команда, которая формулируется для СУБД и требует предоставить определенную указанную информацию. Эта информация обычно выводится непосредственно на экран дисплея компьютера или используемый терминал, хотя в ряде случаев ее можно направить на принтер, сохранить в файле или использовать в качестве исходных данных для другой команды или процесса.

Как осуществляется связь запросов?

Запросы являются частью DML. Но так как они совершенно не изменяют информации в таблицах, а лишь показывают ее пользователю, предположим, что запросы являются самостоятельной категорией и определяют команды DML, воздействующие на содержимое базы данных, а не просто показывающие его. Все запросы в SQL конструируются на базе одной команды. Структура этой команды проста, потому что ее можно расширять для того, чтобы выполнить очень сложные вычисления и обработку данных. Эта команда называется SELECT.

Команда SELECT

В простейшей форме команда SELECT дает инструкцию базе данных для поиска информации в таблице. Например, можно получить таблицу Salespeople, введя с клавиатуры следующее:


SELECT snum, sname, city, comm
FROM Salespeople; 

Выходные данные для этого запроса представлены на рисунке ниже.

Команда просто выводит все данные из таблицы. Большинство программ, как показано выше, также выводит заголовки столбцов. Некоторые программы допускают тщательное форматирование выходных данных, но это лежит за пределами спецификаций стандарта. Далее приводится объяснение каждой части этой команды:

SELECT Ключевое слово, которое сообщает базе данных, что команда является запросом. Все запросы начинаются с этого ключевогослова, за которым следует пробел.
snum, sname … Список столбцов таблицы, которые должны быть представлены в результате выполнения запроса. Столбцы, имена которых не представлены в списке, не включаются в состав выходных данных команды. Это, однако, не приводит к удалению из таблиц таких столбцов или содержащейся в них информации, потому что запрос не воздействует на информацию, представленную в таблицах: он только извлекает данные.
FROM Salespeople FROM, так же как и SELECT, является ключевым словом, которое должно быть представлено в каждом запросе. Заним следует пробел, а затем — имя таблицы, которая используется как источник информации для запроса. В приведенном примере это таблица Salespeople.

Символ «точка с запятой»(;) используется во всех интерактивных командах SQL для сообщения базе данных, что команда сформулирована и готова к выполнению. В некоторых системах этот символ заменен на символ «слэш обратный» («\») в строке, которая непосредственно следует за концом команды.

Стоит заметить, что запрос по своей природе не обязательно упорядочивает выходные данные каким-либо определенным образом. Одна и та же команда, выполненная над одними и теми же данными в различные моменты времени, в результате выдает данные, упорядоченные по-разному. Обычно строки выдаются в том порядке, в котором они представлены в таблице, но этот порядок может быть совершенно произвольным. Необязательно, что данные в результате выполнения запроса будут представлены в том порядке, в котором они вводятся или хранятся. Можно упорядочить выходные данные непосредственно с помощью SQL-команд, указав специальное предложение. Позже будет объяснено, как это сделать. Сейчас же просто констатируем факт отсутствия какого-либо порядка в представлении выходных данных.

Использование клавиши возврата каретки (клавиши Eпter) является произвольным. Можно ввести запрос в одной строке следующим образом:


SELECT  snum,  sname,  city,  comm  FROM  Salespeople;

Поскольку в SQL точка с запятой применяется для того, чтобы пометить конец команды, большинство SQL-пporpaмм использует клавишу «Возврат каретки» (выполняется нажатием клавиши Return или Enter) как пробел.

Выбор чего-либо простейшим способом

Если необходимо увидеть каждую колонку таблицы, существует упрощенный вариант сделать это. Можно использовать символ «*» («звездочка»), который заменяет полный список столбцов.

SELECT * FROM  Salespeople;

Результат выполнения этой команды тот же, что и для рассмотренной ранее.

SELECT в общем виде

Обобщая предыдущие рассуждения, следует отметить, что команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT, за которым следует пробел. После него следует список разделенных запятыми имен столбцов, которые необходимо увидеть. Если нужно увидеть все столбцы таблицы, то можно заменить список имен столбцов символом (*) (звездочка). За звездочкой следует ключевое слово FROM, за ним — пробел и имя таблицы, к которой направляется запрос. Символ точка с запятой(;) нужно использовать для того, чтобы закончить запрос и показать, что команда готова для выполнения.

Просмотр только определенных столбцов таблицы

Мощность команды SELECT заключается в ее свойстве извлекать из таблицы лишь определенную информацию. Надо отметить возможность просмотра только указанных столбцов таблицы. Для этого достаточно пропустить столбцы, которые нет необходимости просматривать, в части команды SELECT. Например, по запросу

SELECT  sname,  comm FROM  Salespeople;

получаются выходные данные, представленные на рисунке ниже.

Существуют таблицы, включающие большое количество столбцов, содержащих данные, не все из которых требуются в определенный момент. Следовательно, возможность выбора и указания интересующих колонок весьма полезна.

Перестановка столбцов

Колонки таблицы упорядочены по определению, но это не значит, что их нужно извлекать в том же порядке. Звездочка (*) извлечет столбцы в соответствии с их порядком, но если указать столбцы раздельно, они выстраиваются их в любом желаемом порядке. В таблице Orders зададим такой порядок столбцов: сначала разместим столбец «дата заказа (odate), за ним — столбец «номер продавца» (snum), затем — «номер заказа» (onum) и «количество» (amt):

SELECT odate, snum, onum, amt FROM Orders;

Выходные данные, полученные по этому запросу, представлены на рисунке ниже.

Очевидно, что структура информации таблицах является просто основой для ее реструктуризации средствами SQL.

Устранение избыточных данных

DISТINCT — аргумент, дающий возможность исключить дублирующиеся значения из результата выполнения предложения SELECT. Предположим, необходимо узнать, какие продавцы имеют в настоящее время заказы в таблице Orders. Не имеет значения количество заказов каждого из продавцов, нужен лишь список номеров продавцов (snum). Необходимо ввести:

SELECT  snum FROM  Orders;

чтобы получить результат, представленный на рисунке ниже.

Для того чтобы получить список без повторений, который легче прочесть, нужно ввести следующую команду:

SELECT DISTINCT snum FROM  Orders; 

Выходные данные для этого запроса представлены на рисунке ниже.

DISTINCT отслеживает, какие значения появились в списке выходных данных, и исключает из него дублирующиеся значения. Это полезный способ исключить избыточные данные. Если таковых нет, не следует использовать DISТINCT, поскольку он может скрыть проблемы. Предположим, все имена покупателей различны. Если кто-то введет второго покупателя с фамилией Clemens в таблицу Customers при использовании SELECT DISТINCT cname, можно не заметить, что имеются дублирующиеся данные. Будут получены ошибочные сведения о Clemens, поскольку в этом случае нет информации об избыточности данных.

Параметры DISТINCT. DISТINCT можно задать только один раз для данного предложения SELECT. Если SELECT извлекает множество полей, то он исключает строки, в которых все выбранные поля идентичны. Строки, в которых некоторые значения одинаковы, а другие — различны, включаются в результат. DISТINCT, фактически, действует на всю выходную строку, а не на отдельное поле (исключение составляет его применение внутри агрегатных функций, см. главу 6), исключая возможность их повторения.

DISТINCT в сравнении с ALL. Альтернативой DISTINCT является ALL. Это ключевое слово имеет противоположное действие: повторяющиеся строки включаются в состав выходных данных. Поскольку часто бывает так, что не заданы ни DISТINCT, ни ALL, предполагается ALL; это ключевое слово имеет преимущество перед функциональным аргументом.

Источник: SQL для простых смертных / Мартинн Грабер

С уважением, Артём Санников

Сайт: ArtemSannikov.ru

Теги: MySQL, База данных.

Иллюстрированное руководство по SQLX

sqlx — это пакет для Go, который предоставляет набор расширений поверх превосходного встроенного пакета database / sql .

Изучение идиом Go является основной темой этого документа, поэтому не предполагается, что какой-либо SQL здесь на самом деле является рекомендуемым способом использования базы данных. Он не будет охватывать настройку среды разработки Go, базовую информацию Go о синтаксисе или семантике или сам SQL.

Наконец, стандартная переменная err будет использоваться, чтобы указать, что возвращаются ошибки, но для краткости они будут проигнорированы. Вы должны обязательно проверить все ошибки в реальной программе.

ресурсов по

р.

Есть и другие ресурсы с отличной информацией об использовании SQL в Go:

Если вам нужна помощь в начале работы с Go, я рекомендую следующие ресурсы:

Поскольку интерфейс database / sql является подмножеством sqlx, все советы в этих документах относительно использования database / sql также применимы к использованию sqlx.

Начало работы ¶

Вам нужно установить sqlx и драйвер базы данных. Поскольку он не имеет инфраструктуры, я рекомендую для начала использовать драйвер sqlite3 от mattn:

$ go получить github.com/jmoiron/sqlx
$ go получить github.com/mattn/go-sqlite3
 

Типы ручек ¶

sqlx должен иметь то же ощущение , что и database / sql . Существует 4 основных типа ручки :

  • кв.DB — аналог sql. DB , представление базы данных
  • sqlx.Tx — аналог sql.Tx , представление транзакции
  • sqlx.Stmt — аналог sql.Stmt , представление подготовленного оператора
  • sqlx.NamedStmt — представление подготовленного оператора с поддержкой named
    параметры

Все типы дескрипторов встраивают свои эквиваленты database / sql , что означает, что при вызове sqlx.DB.Query , вы вызываете тот же код , что и sql.DB.Query . Это упрощает внедрение в существующую кодовую базу.

Кроме них существует 2 курсоров типов:

  • sqlx.Rows — аналог sql.Rows , возврат курсора

Подзапрос SQL

Резюме : в этом руководстве вы узнаете о подзапросе SQL , который является обычным запросом, вложенным в другой запрос для формирования сложного запроса.

Введение в подзапрос SQL

Подзапрос — это обычный оператор SELECT , вложенный в другой запрос, такой как оператор SELECT, UPDATE или DELETE. На следующем рисунке показана концепция подзапроса:

Подзапрос также известен как внутренний запрос выбора или внутренний запрос, в то время как запрос, содержащий подзапрос, называется внешним запросом выбора или внешним запросом.

На рисунке выше подзапрос возвращает набор результатов, состоящий из трех строк.

SELECT DISTINCT

reportsto

FROM

сотрудников

Этот набор результатов извлекается оператору IN внешнего запроса.Запрос можно перевести как:

SELECT

employeeid, firstname, lastname

FROM

employee

WHERE

employeeid IN (5, 3, null);

Возвращает всех менеджеров в таблице сотрудников .

В этом примере результат подзапроса используется внешним запросом. Механизмы базы данных дважды выполняют весь запрос: один раз для подзапроса и один раз для внешнего запроса.

Подзапрос также может быть вложен в другой подзапрос. Количество уровней вложенности зависит от реализации конкретного продукта базы данных. Например, Microsoft SQL Server поддерживает до 32 уровней.

Примеры подзапросов SQL

В следующих примерах мы будем использовать следующие таблицы в образце базы данных:

  • клиенты — хранит основные данные клиентов.
  • продукты — хранит основные данные продуктов.
  • orders — сохраняет данные заголовка заказа, включая клиента, который совершил покупки.
  • orderdetails — хранит данные по позициям заказа.

Подзапрос может возвращать одну или несколько строк. Когда подзапрос возвращает одну строку, вы можете использовать оператор сравнения, например =,>, <,> =, <= и <> во внешнем запросе, чтобы сравнить значение со значением, возвращаемым подзапросом.

Например, следующий запрос выбирает всех клиентов, которые находятся в том же городе, что и идентификатор клиента BSBEV , с использованием оператора не равно (<>):

SELECT

клиент, название компании, город

ИЗ

клиентов

ГДЕ

Customerid <> ‘BSBEV’

И город = (ВЫБЕРИТЕ

город

ИЗ

клиентов

ГДЕ

Customerid

ГДЕ

Customerid = ‘9303B 9013’) подзапрос возвращает город, в котором находится клиент BSBEV , то есть Лондон.Затем город Лондон используется для предоставления внешнего запроса, чтобы найти всех клиентов, которые находятся в этом городе.

Примеры подзапроса SQL с операторами IN и NOT IN

В случае, если подзапрос возвращает набор результатов, содержащий несколько строк, вы можете использовать оператор IN или NOT IN во внешнем запросе, чтобы проверить, входит ли значение в набор значения, возвращаемые подзапросом.

Например, следующий запрос выбирает все заказы клиентов в США. Подзапрос выбирает все идентификаторы клиентов в США, и этот набор идентификаторов используется во внешнем запросе для выбора заказов:

SELECT

orderid, Customerid, shipname

FROM

orders

WHERE

Customerid IN (

SELECT

Customerid

FROM

customers

WHERE

country = ‘USA’);

Как найти повторяющиеся значения в таблице SQL

Как правило, для предотвращения дублирования строк рекомендуется накладывать на таблицу уникальные ограничения.Однако вы можете обнаружить, что работаете с базой данных, где повторяющиеся строки были созданы из-за человеческой ошибки, ошибки в вашем приложении или неочищенных данных из внешних источников. Из этого туториала Вы узнаете, как найти эти повторяющиеся строки.

Для продолжения вам потребуется доступ для чтения к базе данных и инструмент для выполнения запросов к базе данных.

Определить повторяющиеся критерии

Первый шаг — определить критерии для повторяющейся строки. Вам нужна комбинация двух столбцов, чтобы быть уникальными вместе, или вы просто ищете дубликаты в одном столбце? В этом примере мы ищем дубликаты в двух столбцах нашей таблицы Users: имя пользователя и адрес электронной почты.

Написать запрос для проверки наличия дубликатов

Первый запрос, который мы напишем, — это простой запрос, чтобы проверить, действительно ли существуют дубликаты в таблице. В нашем примере мой запрос выглядит так:

  ВЫБЕРИТЕ имя пользователя, адрес электронной почты, COUNT (*)
ОТ пользователей
ГРУППА ПО имени пользователя, электронной почте
ИМЕЕТ СЧЕТ (*)> 1
  

ИМЕЕТ здесь важно, потому что в отличие от WHERE , ИМЕЕТ фильтров для агрегатных функций.

Если возвращены какие-либо строки, это означает, что у нас есть дубликаты.В этом примере наши результаты выглядят так:

имя пользователя электронная почта кол-во
Пит [email protected] com 2
Джессика [email protected] 2
миль [email protected] 2

Список всех строк, содержащих дубликаты

На предыдущем шаге наш запрос вернул список дубликатов.Теперь мы хотим вернуть всю запись для каждой повторяющейся строки.

Для этого нам нужно выделить всю таблицу и присоединить ее к повторяющимся строкам. Наш запрос выглядит так:

  ВЫБРАТЬ a. *
ОТ пользователей
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ (ВЫБЕРИТЕ имя пользователя, адрес электронной почты, COUNT (*)
ОТ пользователей
ГРУППА ПО имени пользователя, электронной почте
ИМЕЕТ количество (*)> 1) b
НА a.username = b.username
И a.email = b.email
ЗАКАЗАТЬ ПО электронной почте
  

Если вы присмотритесь, то увидите, что этот запрос не так уж и сложен.Первоначальный SELECT просто выбирает каждый столбец в таблице пользователей, а затем внутреннее объединяет его с таблицей дублированных данных из нашего первоначального запроса. Поскольку мы присоединяем таблицу к самой себе, необходимо использовать псевдонимы (здесь мы используем a и b) для обозначения двух версий.

Вот как выглядят наши результаты по этому запросу:

id имя пользователя электронная почта
1 Пит пит @ пример.com
6 Пит [email protected]
12 Джессика [email protected]
13 Джессика [email protected]
2 миль [email protected]
9 миль [email protected]

Поскольку этот набор результатов включает все идентификаторы строк, мы можем использовать его, чтобы помочь нам дедуплицировать строки позже.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2021 © Все права защищены. Карта сайта