Разное

Структуры данных и алгоритмы ахо: Структуры данных и алгоритмы | Альфред В. Ахо, Джон Э. Хопкрофт, Джеффри Д. Ульман

Содержание

Ахо, Альфред В. — Структуры данных и алгоритмы [Текст]


Поиск по определенным полям

Чтобы сузить результаты поисковой выдачи, можно уточнить запрос, указав поля, по которым производить поиск. Список полей представлен выше. Например:

author:иванов

Можно искать по нескольким полям одновременно:

author:иванов title:исследование

Логически операторы

По умолчанию используется оператор AND.
Оператор AND означает, что документ должен соответствовать всем элементам в группе:

исследование разработка

author:иванов title:разработка

оператор OR означает, что документ должен соответствовать одному из значений в группе:

исследование OR разработка

author:иванов OR title:разработка

оператор NOT исключает документы, содержащие данный элемент:

исследование NOT разработка

author:иванов NOT title:разработка

Тип поиска

При написании запроса можно указывать способ, по которому фраза будет искаться. Поддерживается четыре метода: поиск с учетом морфологии, без морфологии, поиск префикса, поиск фразы.

По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии.

Для поиска без морфологии, перед словами в фразе достаточно поставить знак «доллар»:

$исследование $развития

Для поиска префикса нужно поставить звездочку после запроса:

исследование*

Для поиска фразы нужно заключить запрос в двойные кавычки:

«исследование и разработка«

Поиск по синонимам

Для включения в результаты поиска синонимов слова нужно поставить решётку «#» перед словом или перед выражением в скобках.

В применении к одному слову для него будет найдено до трёх синонимов.

В применении к выражению в скобках к каждому слову будет добавлен синоним, если он был найден.

Не сочетается с поиском без морфологии, поиском по префиксу или поиском по фразе.

#исследование

Группировка

Для того, чтобы сгруппировать поисковые фразы нужно использовать скобки. Это позволяет управлять булевой логикой запроса.

Например, нужно составить запрос: найти документы у которых автор Иванов или Петров, и заглавие содержит слова исследование или разработка:

author:(иванов OR петров) title:(исследование OR разработка)

Приблизительный поиск слова

Для приблизительного поиска нужно поставить тильду «~» в конце слова из фразы. Например:

бром~

При поиске будут найдены такие слова, как «бром», «ром», «пром» и т.д.

Можно дополнительно указать максимальное количество возможных правок: 0, 1 или 2. 4 разработка

По умолчанию, уровень равен 1. Допустимые значения — положительное вещественное число.

Поиск в интервале

Для указания интервала, в котором должно находиться значение какого-то поля, следует указать в скобках граничные значения, разделенные оператором TO.
Будет произведена лексикографическая сортировка.

author:[Иванов TO Петров]

Будут возвращены результаты с автором, начиная от Иванова и заканчивая Петровым, Иванов и Петров будут включены в результат.

author:{Иванов TO Петров}

Такой запрос вернёт результаты с автором, начиная от Иванова и заканчивая Петровым, но Иванов и Петров не будут включены в результат.

Для того, чтобы включить значение в интервал, используйте квадратные скобки. Для исключения значения используйте фигурные скобки.

Альфред В. Ахо, Джеффри Д. Ульман, Джон Хопкрофт. Структуры данных и алгоритмы

Ахо Альфред В., Ульман Джеффри Д., Хопкрофт Джон Э. Структуры данных и алгоритмы В книге «Структуры данных и алгоритмы» подробно рассмотрены структуры данных и алгоритмы, которые являются фундаментом современной методологии разработки программ. Показаны разнообразные… — @Вильямс, @ @ @ @ Подробнее… 2018 1384 бумажная книга
Валентина Хиценко Структуры данных и алгоритмы В настоящем учебном пособие рассмотрены основные разновидности структур данных, встречающиеся в практике программирования и алгоритмы их обработки. Пособие содержит большое количество примеров на… — @Новосибирский государственный технический университет, @ @ @электронная книга @ Подробнее… 2016 95 электронная книга
Ахо Альфред В. Структуры данных и алгоритмы. Классическое издание В этой книге описаны структуры данных и алгоритмы, которые являются фундаментом современного компьютерного программирования. Основу данной книги составляют первые шесть глав нашей ранее изданной… — @Диалектика / Вильямс, @ @- @ @ Подробнее… 2018 867 бумажная книга
Ахо Альфред В. Структуры данных и алгоритмы. Классическое издание В этой книге описаны структуры данных и алгоритмы, которые являются фундаментом современного компьютерного программирования. Основу данной книги составляют первые шесть глав нашей ранее изданной… — @Диалектика / Вильямс, @(формат: 170×240мм, 400 стр.) @ @ @ Подробнее… 2018 317 бумажная книга
Альфред В. Ахо, Джон Э. Хопкрофт, Джеффри Д. Ульман Структуры данных и алгоритмы. Руководство В этой книге подробно рассмотрены структуры данных и алгоритмы, которые являются фундаментом современной методологии разработки программ. Показаны разнообразныереализации абстрактных типов данных… — @Вильямс, @(формат: 70×100/16, 400 стр.) @ @ @ Подробнее… 2010 1122 бумажная книга
В. А. Касторнова Структуры данных и алгоритмы их обработки на языке программирования Паскаль Учебное пособие предназначено для изучения теоретического материала и выполнения лабораторных работ при изучении дисциплин «Алгоритмы и алгоритмические языки», «Структуры и алгоритмы обработки… — @БХВ-Петербург, @(формат: 60×90/16, 304 стр.) @ @ @ Подробнее… 2016 465 бумажная книга
В. А. Касторнова Структуры данных и алгоритмы их обработки на языке программирования Паскаль Учебное пособие предназначено для изучения теоретического материала и выполнения лабораторных работ при изучении дисциплин «Алгоритмы и алгоритмические языки»,«Структуры и алгоритмы обработки… — @БХВ-Петербург, @ @Учебное пособие (BHV) @электронная книга @ Подробнее… 2016 360 электронная книга
Лафоре Роберт Структуры данных и алгоритмы в Java Второе издание одной из самых авторитетных книг по программированию посвящено использованию структур данных и алгоритмов. Алгоритмы — это основа программирования, определяющая, каким образом… — @Питер, @ @Классика computer science @ @ Подробнее… 2019 1152 бумажная книга
Лафоре Роберт Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computers Science Второе издание одной из самых авторитетных книг по программированию посвящено использованию структур данных и алгоритмов. Алгоритмы — это основа программирования, определяющая, каким образом… — @Питер, @ @Классика computer science @ @ Подробнее… 2013 1584 бумажная книга
Роберт Лафоре Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computers Science Второе издание одной из самых авторитетных книг по программированию посвящено использованию структур данных и алгоритмов. Алгоритмы — это основа программирования, определяющая, каким образом… — @Питер, @(формат: 70×100/16, 704 стр.) @Классика Computer Science @ @ Подробнее… 2017 1490 бумажная книга
Лафоре Роберт Структуры данных и алгоритмы в Java Второе издание одной из самых авторитетных книг по программированию посвящено использованию структур данных и алгоритмов. Алгоритмы это основа программирования, определяющая, каким образом… — @ПИТЕР, @ @Классика Computer Science @ @ Подробнее… 2018 804 бумажная книга
Роберт Лафоре Структуры данных и алгоритмы в Java Второе издание одной из самых авторитетных книг по программированию посвящено использованию структур данных и алгоритмов. Алгоритмы — это основа программирования, определяющая, каким образом… — @Питер, @(формат: 70×100/16, 704 стр.) @Классика Computer Science @ @ Подробнее… 2016 953 бумажная книга
Роберт Лафоре Структуры данных и алгоритмы в Java 704 с. Второе издание одной из самых авторитетных книг по программированию посвящено использованию структур данных и алгоритмов. Алгоритмы — это основа программирования, определяющая, каким образом… — @ПИТЕР, @(формат: 70×100/16 (167×236мм), 704 стр.) @Классика Computer Science @ @ Подробнее… 2011 2029 бумажная книга

Алгоритм Ахо — это. .. Что такое Алгоритм Ахо?

Алгоритм Ахо — Корасик — алгоритм поиска подстроки, созданный Альфредом Ахо и Маргарет Корасик. Алгоритм реализует поиск множества подстрок из словаря в данной строке. Время работы пропорционально , где  — длина строки-образца,  — суммарная длина строк словаря, а  — длина ответа, то есть суммарная длина вхождений слов из словаря в строку-образец.

Принцип работы

Алгоритм строит конечный автомат, которому затем передаёт строку поиска. Автомат получает по очереди все символы строки и переходит по соответствующим рёбрам. Если автомат пришёл в конечное положение, соответствующая строка словаря присутствует в строке поиска.

Пример реализации

Пример реализации алгоритма на языке C++

#include <iostream>
#include <map>
#include <vector>
#include <string>
#include <queue>
 
using namespace std;
 
class AhoCorasick
{
public:
    typedef void (*Callback) (const char* substr, int begin, int end);
 
    ~AhoCorasick()
    {
        queue<BorNode*> q;
        for(map<char, BorNode*>::const_iterator iter = root.links.begin();
            iter != root.links.end(); ++iter)
            q.push(iter->second);
        while(!q.empty())
        {
            BorNode* current_node = q.front();
            q.pop();
            for(map<char, BorNode*>::const_iterator iter = current_node->links.begin();
                iter != current_node->links.end(); ++iter)
                q.push(iter->second);
            delete current_node;
        }
    }
 
    // Метод добавляет строку в бор
    void AddString(const char* str)
    {
        BorNode* node = &root;
        for(const char* s = str; *s; ++s)
        {
            map<char, BorNode*>::iterator iter = node->links.find(*s);
            if(iter != node->links.end())
                node = iter->second;
            else
            {
                BorNode* new_node = new BorNode;
                node->links[*s] = new_node;
                node = new_node;
            }
        }
        node->out = words.size();
        words.push_back(str);
    }
 
    // Метод вычисляет функции неудачи
    void Init()
    {
        root.fail = &root;
        queue<BorNode*> q;
        q.push(&root);
        while(!q.empty())
        {
            BorNode* current_node = q.front();
            q.pop();
            for(map<char, BorNode*>::const_iterator iter = current_node->links.begin();
                iter != current_node->links.end(); ++iter)
            {
                BorNode* child = iter->second;
                char symb = iter->first;
                q.push(child);
 
                BorNode* parent_fail = current_node->fail;
                while(true)
                {
                    map<char, BorNode*>::const_iterator it = parent_fail->links.find(symb);
                    if(it != parent_fail->links.end())
                    {
                        child->fail = it->second != child ? it->second : &root;
                        if(child->out < 0)
                            child->out = child->fail->out;
                        break;
                    }
                    if(parent_fail == &root)
                    {
                        child->fail = &root;
                        break;
                    }
                    else
                        parent_fail = parent_fail->fail;
                }
            }
        }
    }
 
    void Search(const char* str, Callback callback)
    {
        BorNode* current_node = &root;
        for(int pos = 1; *str; ++str, ++pos)
        {
            map<char, BorNode*>::const_iterator iter = current_node->links.find(*str);
            while(iter == current_node->links.end())
            {
                current_node = current_node->fail;
                iter = current_node->links.find(*str);
                if(current_node == current_node->fail)
                    break;
            }
            if(iter != current_node->links.end())
            {
                current_node = iter->second;
 
                if(current_node->out >= 0)
                    callback(words[current_node->out].c_str(), pos - words[current_node->out].length(), pos - 1);
            }
        }
    }
 
private:
    struct BorNode
    {
        BorNode() : fail(NULL), out(-1) {}
 
        map<char, BorNode*> links;
        BorNode* fail;
        int out;
    };
 
    BorNode root;
    vector<string> words;
};
 
void print(const char* str, int start, int end)
{
    cout << "Найдена подстрока " << str << " (начало " << start << ", конец " << end << ")\n";
}
 
int main()
{
    AhoCorasick ak;
    ak.AddString("test");
    ak.AddString("rok");
    ak.AddString("sto");
    ak.AddString("st");
    ak.Init();
    ak.Search("testovaya_stroka", print);
}

Пример реализации алгоритма на языке Python

class AhoNode:
    ''' Вспомогательный класс для построения дерева
    '''
    def __init__(self):
        self.goto = {}
        self.out = []
        self.fail = None
 
def aho_create_forest(patterns):
    '''Создать бор - дерево паттернов
    '''
    root = AhoNode()
 
    for path in patterns:
        node = root
        for symbol in path:
            node = node.goto.setdefault(symbol, AhoNode())
        node.out.append(path)
    return root
 
 
def aho_create_statemachine(patterns):
    '''Создать автомат Ахо-Корасика.
    Фактически создает бор и инициализирует fail-функции
    всех узлов, обходя дерево в ширину.
    '''
    # Создаем бор, инициализируем
    # непосредственных потомков корневого узла
    root = aho_create_forest(patterns)
    queue = []
    for node in root.goto.itervalues():
        queue.append(node)
        node.fail = root
 
    # Инициализируем остальные узлы:
    # 1. Берем очередной узел (важно, что проход в ширину)
    # 2. Находим самую длинную суффиксную ссылку для этой вершины - это и будет fail-функция
    # 3. Если таковой не нашлось - устанавливаем fail-функцию в корневой узел
    while len(queue) > 0:
        rnode = queue.pop(0)
 
        for key, unode in rnode.goto.iteritems():
            queue.append(unode)
            fnode = rnode.fail
            while fnode != None and not fnode.goto.has_key(key):
                fnode = fnode.fail
            unode.fail = fnode.goto[key] if fnode else root
            unode.out += unode.fail.out
 
    return root
 
 
def aho_find_all(s, root, callback):
    '''Находит все возможные подстроки из набора паттернов в строке.
    '''
    node = root
 
    for i in xrange(len(s)):
        while node != None and not node.goto.has_key(s[i]):
            node = node.fail
        if node == None:
            node = root
            continue
        node = node.goto[s[i]]
        for pattern in node.out:
            callback(i - len(pattern) + 1, pattern)
 
############################
# Демонстрация работы алгоритма
def on_occurence(pos, patterns):
    print "At pos %s found pattern: %s" % (pos, patterns)
 
patterns = ['a', 'ab', 'abc', 'bc', 'c', 'cba']
s = "abcba"
root = aho_create_statemachine(patterns)
aho_find_all(s, root, on_occurence)

Вывод скрипта:

At pos 0 found pattern: a
At pos 0 found pattern: ab
At pos 0 found pattern: abc
At pos 1 found pattern: bc
At pos 2 found pattern: c
At pos 2 found pattern: cba
At pos 4 found pattern: a

Внешние ссылки

Переиздана книга «Структуры данных и алгоритмы», Альфред Ахо, Джон Хопкрофт, Джеффри Ульман, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 400 стр., ISBN 978-5-8459-1610-5, «ВИЛЬЯМС», 2016

Структуры данных
и алгоритмы


Альфред Ахо
Джон Хопкрофт
Джеффри Ульман

Переиздана классическая книга «Структуры данных и алгоритмы», Альфред Ахо, Джон Хопкрофт, Джеффри Ульман, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 400 стр., ISBN 978-5-8459-1610-5, «ВИЛЬЯМС», 2016 — заказать-купить книгу «Структуры данных и алгоритмы» в интернет-магазине ComBook.ru (самая низкая цена в России!)

В книге «Структуры данных и алгоритмы» (авторы Ахо/Хопкрофт/Ульман) подробно рассмотрены структуры данных и алгоритмы, которые являются фундаментом современной методологии разработки программ

В книге показаны разнообразные реализации абстрактных типов данных, начиная от стандартных списков, стеков, очередей и заканчивая множествами и отображениями, которые используются для неформального описания и реализации алгоритмов

Две главы книги «Структуры данных и алгоритмы» посвящены методам анализа и построения алгоритмов; приведено и исследовано множество различных алгоритмов для работы с графами, внутренней и внешней сортировки, управления памятью

Книга «Структуры данных и алгоритмы» не требует от читателя специальной подготовки, только предполагает его знакомство с какими-либо языками программирования высокого уровня, такими как Pascal

Вместе с тем книга «Структуры данных и алгоритмы» будет полезна специалистам по разработке программ и алгоритмов и может быть использована как учебное пособие для студентов и аспирантов, специализирующихся в области компьютерных наук

Оригинал книги: «Data Structures and Algorithms» by Alfred V. Aho, Jeffrey D. Ullman, John E. Hopcroft, 427 pages, ISBN 9780201000238

ЗДЕСЬ — читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги «Структуры данных и алгоритмы»
ЗДЕСЬ — полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Структуры данных и алгоритмы»
ЗДЕСЬ — читайте 3 Главу «Деревья» из книги «Структуры данных и алгоритмы»
ЗДЕСЬ — интереснейшая рецензия на книгу «Структуры данных и алгоритмы»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Структуры данных и алгоритмы» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе — самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Структуры данных и алгоритмы» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Структуры данных и алгоритмы» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Структуры данных и алгоритмы» в интернет-магазине diamail.com.ua)

На русском языке книга допечатана в феврале 2016 года в издательстве «ВИЛЬЯМС» и издана ограниченным тиражом
_____________________________________
ОГЛАВЛЕНИЕ книги «Структуры данных и алгоритмы»
_____________________________________
Предисловие
Глава 1. Построение и анализ алгоритмов
Глава 2. Основные абстрактные типы данных
Глава 3. Деревья
Глава 4. Основные операторы множеств
Глава 5. Специальные методы представления множеств
Глава 6. Ориентированные графы
Глава 7. Неориентированные графы
Глава 8. Сортировка
Глава 9. Методы анализа алгоритмов
Глава 10. Методы разработки алгоритмов
Глава 11. Структуры данных и алгоритмы для внешней памяти
Глава 12. Управление памятью
Список литературы
Предметный указатель

Будет издана книга «Изучаем программирование с примерами на Python», Эрик Фримен, бумага офсетная-белая, твердый переплет, стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2020

Используя язык программирования Python, вы постепенно научитесь основным концепциям программирования, а также множеству фундаментальных тем из компьютерных наук, таких как структуры данных, хранение, абстракция, рекурсия, модульность и многое другое

Оригинал книги: «Head First Learn to Code. A Learner’s Guide to Coding and Computational Thinking», Eric Freeman, 640 pages, ISBN 9781491958865, January 2018

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Алгоритмы
для чайников


Джон Пол Мюллер
Лука Массарон

В продаже книга «Алгоритмы для чайников», Джон Пол Мюллер, Лука Массарон, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 464 стр., ISBN 978-5-9909446-2-6, «ДИАЛЕКТИКА», 2018 — заказать-купить книгу по «Алгоритмы для чайников» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru

Не нужно иметь ученую степень, чтобы понять смысл алгоритмов. Книга «Алгоритмы для чайников» — это ясное и доступное руководство, которое покажет вам, как алгоритмы влияют на нашу повседневную жизнь

Алгоритмы вездесущи и сопровождают всю нашу жизнь — от общения с друзьями в сети до принятия важных решений. Если вы хотите знать, как использовать алгоритмы для решения реальных задач — эта книга для вас!

Основная задача книги «Алгоритмы для чайников» не научить программировать реализации тех или иных давно известных алгоритмов, а познакомить вас с тем, что же такое алгоритмы, как они влияют на нашу повседневную жизнь, и каково состояние дел в этой области человеческих знаний сегодня

В книге «Алгоритмы для чайников» рассматривается крайне широкий спектр вопросов, связанных с алгоритмами — это и стандартные сортировка и поиск, и работа с графами (но с уклоном не в стандартные базовые алгоритмы, а в приложении их к таким явлениям сегодняшнего дня, как, например, социальные сети), работа с большими данными и вопросы искусственного интеллекта

При этом материал книги «Алгоритмы для чайников» — это не просто отвлеченный рассказ о том или ином аспекте современных алгоритмов, но и демонстрация реализаций алгоритмов с конкретными примерами на языке программирования Python

В книге «Алгоритмы для чайников» описываются:

— работа с данными;
— проектирование алгоритмов;
— история алгоритмов;
— основы теории графов;
— управление большими данными;
— упрощение сложных алгоритмов;
— движение робота в лабиринте;
— программирование собственных алгоритмов;

Книга «Алгоритмы для чайников» будет полезна всем, кто интересуется современным состоянием дел в области программирования и алгоритмов

Оригинал книги: «Algorithms For Dummies», John Paul Mueller, Luca Massaron, 432 pages, ISBN 9781119330493, June 2017

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы для чайников» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книга есть на складе в КОМБУКе — самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы для чайников» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Алгоритмы для чайников» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы для чайников» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге об этой книге

Python для чайников


Джон Пол Мюллер


2 издание

В продаже книга «Python для чайников», Джон Пол Мюллер, 2 издание, бумага офсетная-белая, магкий переплет, 416 стр., ISBN 978-5-907144-26-2, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 — заказать-купить книгу «Python для чайников» в интернет-магазине ComBook.ru

Прочитав книгу «Python для чайников», Вы начнете программировать на языке программирования Python, даже если до этого вы не написали ни единой строчки кода!

Всемирно известный автор Джон Пол Мюллер делится с читателями своим богатым опытом программирования, шаг за шагом раскрывая синтаксис и логику написания программ на Python. Все чтение книги «Python для чайников» сопровождается множеством практических примеров

Основные темы книги «Python для чайников»:

— сравнение Python с другими языками программирования;
— знакомство со средой Jupyter Notebook;
— принципы программирования на языке Python;
— разработка приложений на Python;
— взаимодействие с интерпретатором Python;
— создание и применение функций;
— способы обработки ошибок;
— где искать дополнительные источники информации;
— десять библиотек Python, о которых стоит знать

Оригинал книги: «Beginning Programming with Python For Dummies», John Paul Mueller, 2nd Edition, 408 pages, ISBN 9781119457893, February 2018

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Python для чайников» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе — самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Python для чайников» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Python для чайников» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Python для чайников» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга вышла в июне 2019 года в издательстве «ДИАЛЕКТИКА»

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
________________________________________
РЕКОМЕНДУЮ ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ на КНИГИ
________________________________________

Современный C++
для программистов,
инженеров и ученых


Питер Готтшлинг

В продаже книга «Современный C++ для программистов, инженеров и ученых», Питер Готтшлинг, (перевод Игоря Красикова), бумага офсетная-белая, твердый переплет, 512 стр., ISBN 978-5-8459-2095-9, «ВИЛЬЯМС», 2016 — заказать-купить книгу «Современный C++» в интернет-магазине ozon.ru

Книга «Современный C++ для программистов, инженеров и ученых» для тех, кто нуждается в быстром освоении современных возможностей C++. В книге описаны мощные возможности стандарта C++14, наиболее полезные для научных и инженерных приложений

Читатели книги «Современный C++ для программистов, инженеров и ученых» узнают, как воспользоваться преимуществами мощных библиотек, доступных для программистов C++: стандартной библиотеки шаблонов (STL) и научных библиотек для решения задач линейной алгебры, арифметики, дифференциальных уравнений и построения графиков

На протяжении всей книги Питер Готтшлинг демонстрирует, как писать программы ясно и выразительно, используя объектно-ориентированное, обобщенное и метапрограммирование, параллелизм и процедурные технологии

Книга «Современный C++ для программистов, инженеров и ученых» предназначена для обучения ученых, инженеров, и новичков в программировании на C++ эффективному использованию возможностей современного C++ для различных приложений и предметных областей
Книга учит писать ясный, корректный и эффективный код на современном C++
Позволят научиться программированию на C++ даже тем, у кого нет никакого опыта программирования
Включает краткий обзор новейших возможностей C++14

Книга «Современный C++ для программистов, инженеров и ученых» входит в культовую серию книг «C++ In-Depth», которую редактирует Бьярне Страуструп — разработчик языка C++. Книга не предполагает у читателя наличия опыта программирования на C++ или иных языках программирования

Оригинал книги: «Discovering Modern C++: An Intensive Course for Scientists, Engineers, and Programmers» by Peter Gottschling, 480 pages, ISBN 9780134383583, December 2015. Errata

ЗДЕСЬ — читайте ОБ АВТОРЕ книги — Питере Готтшлинге
ЗДЕСЬ — читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги «Современный C++»
ЗДЕСЬ — читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Современный C++»
ЗДЕСЬ — читайте раздел «Основы C++» из книги Питера Готтшлинга «Современный C++ для программистов, инженеров и ученых»

 (книгу можно заказать в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Современный C++» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

 (книгу можно заказать в КОМБУКе — самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Современный C++» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книга есть на складе в ОЗОНе)
(заказать-купить книгу «Современный C++» в интернет-магазине ozon.ru)

(книгу можно заказать в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Современный C++» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
___________________________________________

Практика
программирования


Брайан У. Керниган
Роб Пайк

В продаже классическая книга «Практика программирования», Брайан У. Керниган, Роб Пайк, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 288 стр., ISBN 5-8459-0679-2, «ВИЛЬЯМС», 2015 — заказать-купить книгу «Практика программирования» в интернет-магазине ComBook.ru

Вашему вниманию предлагается перевод на русский язык исправленного и дополненного издания классической книги «Практика программирования». Верификацию кода в русском издании выполнили сами авторы книги — Брайан Керниган и Роб Пайк, что лишний раз свидетельствует об их огромной ответственности перед читателями. В книге «Практика программирования» рассматриваются принципы практического профессионального программирования, которые, выходя за рамки простого написания кода, включают в себя проектирование, правильный выбор алгоритмов и структур данных, отладку и тестирование, оптимизацию быстродействия и переносимости, автоматизацию рабочего процесса. Изложение проиллюстрировано примерами на C, C++, Java и на языках специального назначения Awk и Perl

Книга «Практика программирования» предназначена для повышения квалификации программистов и может быть полезна студентам, преподавателям компьютерных специальностей

«Ценность книги «Практика программирования» состоит прежде всего в том, что в ней отражен и, главное, обобщен долголетний многосторонний опыт создания программ на разных языках высокого уровня (прежде всего Си, C++, Java, Awk, Perl) и в разных средах (Unix, Linux, MS Windows, Mac). Ее авторы — классики в области программирования, чьи труды не пылятся на полках, а всегда под рукой, причем не только у начинающих программистов, но и у профессионалов. Они лично выполнили верификацию программного кода для русскоязычного издания, что свидетельствует об их отношении к россиянам-программистам как достойным коллегам» (pcweek.ru)

«Брайан Керниган и Роб Пайк, авторы книги «Практика программирования», рассматривают искусство программирования — на разных языках и в диапазоне от текста, описывающего алгоритмы и структуры данных, до архитектуры, включая отладку программ, тестирование и повышение быстродействия, — как совокупность универсальных инженерных концепций, независимых от конкретного языка, операционной системы или среды программирования» (pcworld.ru)

Оригинал книги: «The Practice of Programming», Brian W. Kernighan, Rob Pike, 288 pages, ISBN 9780201615869, 1999

ЗДЕСЬ — читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги «Практика программирования»
ЗДЕСЬ — читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «Практика программирования»
ЗДЕСЬ — читайте 2 главу «Алгоритмы и структуры данных» из книги «Практика программирования»

(книгу можно заказать в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Практика программирования» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книга есть на складе в КОМБУКе — самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Практика программирования» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книга есть на складе в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Практика программирования» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книга есть на складе в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Практика программирования» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_________________________________________________________________________________

Алгоритмы:
построение и анализ


Кормен/Лейзерсон/
Ривест/Штайн


3-е издание

В продаже уникальная книга «Алгоритмы: построение и анализ», Томас Х. Кормен, Чарльз И.Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн, 3-е издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 1328 стр., ISBN 978-5-8459-1794-2, «ВИЛЬЯМС», 2013 — заказать-купить книгу «Алгоритмы: построение и анализ» в интернет-магазине ComBook.ru

Книга «Алгоритмы: построение и анализ» удачно объединяет в себе полноту охвата и строгость изложения. Много книг, посвященных алгоритмам, отличается строгостью изложения материала, но страдает определенной неполнотой; другие книги охватывают огромный объем материала, но недостаточно строго излагают его

В книге «Алгоритмы: построение и анализ» описаны самые разнообразные алгоритмы, сочетается широкий диапазон тем с глубиной и полнотой изложения; при этом изложение доступно для читателей самого разного уровня подготовки. Каждая глава книги относительно самодостаточна и может использоваться в качестве отдельной темы для изучения

Алгоритмы в книге «Алгоритмы: построение и анализ» описаны простым человеческим языком и с применением псевдокода, который понятен любому, кто хоть в небольшой степени знаком с программированием, а пояснения принципов их работы даны без излишней математической строгости и требуют лишь элементарных знаний

Оригинал книги: «Introduction to Algorithms, Third Edition» by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L.Rivest, Clifford Stein, 1312 pages, ISBN 978-0-2620-3384-8, September 2009

ЗДЕСЬ — читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Алгоритмы: построение и анализ»
ЗДЕСЬ — читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги «Алгоритмы: построение и анализ»
ЗДЕСЬ — читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «Алгоритмы: построение и анализ»
ЗДЕСЬ — читайте 7 главу «Быстрая сортировка» из книги «Алгоритмы: построение и анализ»

(книгу можно заказать в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы: построение и анализ» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книга есть на складе в КОМБУКе — самая низкая цена в России!)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы: построение и анализ» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книга есть на складе в ОЗОНе)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы: построение и анализ» в интернет-магазине OZON.ru)

(книга есть на складе в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы: построение и анализ» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге о 3-ем издании книги «Алгоритмы: построение и анализ»

Алгоритмы:
вводный курс

Томас Кормен
Thomas H. Cormen

В продаже новая книга Кормена «Алгоритмы: вводный курс», Томас Х. Кормен, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 264 стр., ISBN 978-5-8459-1868-0, «ВИЛЬЯМС», 2014 — заказать-купить книгу в интернет-магазине ozon.ru

Книга «Алгоритмы: вводный курс» (Algorithms Unlocked) является руководством по основам компьютерных алгоритмов. Читатели узнают, что такое компьютерные алгоритмы, как описать их, и как их оценивать. В книге приводится много наглядных примеров. Эта книга позволяет без осложнений перейти к изучению боле обширного материала об алгоритмах, изложенного в книге «Алгоритмы: построение и анализ» (Томас Х. Кормен, Чарльз И.Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн, 3е издание)

Оригинал книги: «Algorithms Unlocked» by Thomas H. Cormen, 240 pages, ISBN 9780262518802, March 2013

ЗДЕСЬ — читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Кормена «Алгоритмы: вводный курс»
ЗДЕСЬ — читайте СОДЕРЖАНИЕ из книги Кормена «Алгоритмы: вводный курс»
ЗДЕСЬ — читайте 4 главу «Нижняя граница времени сортировки …»

(книга есть на складе в КОМБУКе — самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы: вводный курс» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книга есть на складе в ОЗОНе)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы: вводный курс» в интернет-магазине OZON.ru)

(книга есть на складе в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы: вводный курс» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге о новой книге Кормена «Алгоритмы: краткий справочник»
_________________________________________________________________________________

Алгоритмы на C++
Фундаментальные

алгоритмы и структуры
данных на C++


Роберт Седжвик

В продаже классическая книга Роберта Седжвика «Алгоритмы на C++», бумага офсетная-белая, твердый переплет, 1056 стр., ISBN 978-5-8459-1650-1, «ВИЛЬЯМС», 2014 — заказать-купить книгу «Алгоритмы на C++» в интернет-магазине

Алгоритмы и структуры данных 2018/2019 — Wiki

Материал из Wiki — Факультет компьютерных наук

Лектор: С.А. Объедков

Лекции

понедельник 10:30 – 11:50, ауд. 622

среда 15:10 – 16:30, ауд. 622

  1. 29 октября. Задача сортировки. Сортировка вставками: анализ корректности с использованием инварианта цикла и времени работы. Асимптотические обозначения. Циклическая сортировка.
  2. 31 октября. Стратегия «Разделяй и властвуй». Сортировка слиянием. Доказательство корректности рекурсивных алгоритмов по индукции. Оценка времени работы рекурсивных алгоритмов при помощи рекуррентных соотношений: дерево рекурсии, итерационный метод, основная теорема.
  3. 7 ноября. Решение рекуррентных соотношений методом подстановки. Линейный алгоритм поиска k-ой порядковой статистики.
  4. 12 ноября. Нижние оценки для сортировки сравнениями. Сортировка подсчетом, блочная сортировка, поразрядная сортировка.
  5. 14 ноября. Рандомизированные алгоритмы. Лас-Вегас и Монте-Карло. Краткое введение в теорию вероятностей: вероятностные пространства, события, случайные переменные, математическое ожидание и его линейность, геометрические случайные переменные. Алгоритмы Bogosort и Quicksort.
  6. 19 ноября. Таблицы с прямой адресацией. Хеш-таблицы. Хеш-функции. Универсальные семейства хеш-функций. Открытая адресация.
  7. 21 ноября. Двоичные деревья поиска. Семейства сбалансированных деревьев. Красно-черные деревья.
  8. 26 ноября. Вставка элемента в красно-черное дерево. Ориентированные и неориентированные графы. Представление графов в памяти компьютера: матрицы смежности и списки смежности. Поиск в ширину и в глубину.
  9. 28 ноября. Вычисление расстояний при помощи обхода в ширину. Вычисление компонент связности в неориентированном графе и компонент сильной связности в ориентированном графе. Топологическая сортировка.
  10. 3 декабря Кратчайшие пути во взвешенных графах. Алгоритм Дейкстры.
  11. 5 декабря Динамическое программирование: алгоритмы Беллмана – Форда и Флойда – Уоршелла.
  12. 10 декабря. Контрольная работа по материалам осенних лекций (29 октября – 28 ноября). В частности, в контрольной работе могут быть даны задачи на рекуррентные соотношения, хеш-таблицы, рандомизированные алгоритмы, а также задачи, похожие на задачи для подготовки. С собой можно принести «шпаргалку» формата A4. Другими материалами пользоваться не разрешается. Контрольная состоится 10 декабря в 10:30 – 11:50 в ауд. 402 (группы 182 и 184) и в ауд. 622 (группы 185, 186, 187, 188 и 189). Те, кто пропустил контрольную работу по уважительной причине, смогут ее написать 17 декабря в 16:40-18:00 в ауд. 622.
  13. 12 декабря. Динамическое программирование: задача о рюкзаке, независимое множество максимального веса в дереве.
  14. 17 декабря. Жадные алгоритмы, способы доказательства их корректности. Минимальные основные деревья. Алгоритм Прима.

Преподаватели и ассистенты

Домашние задания

  1. Простые сортировки, бинарный поиск — с 29 октября по 4 ноября (со штрафом 50% — с 5 по 11 ноября).
  2. Рекурсия, сортировка слиянием — с 5 по 13 ноября (со штрафом 50% — с 14 по 18 ноября).
  3. Задачи на асимптотику и рекуррентные соотношения — с 7 по 20 ноября. UPDATE: Задание в пункте 4 несколько упрощено.
  4. Сортировка подсчетом, поразрядная и др. — с 12 по 18 ноября (со штрафом 50% — с 19 по 25 ноября).
  5. Быстрая сортировка, порядковые статистики, хеши — с 19 по 25 ноября (со штрафом 50% — с 26 ноября по 2 декабря).
  6. Бинарные деревья поиска — с 26 ноября по 2 декабря (со штрафом 50% — с 3 по 9 декабря).
  7. Задачи на сортировку, хеш-функции, структуры данных — с 27 ноября по 9 декабря. Для получения зачета по задачам из листка нужно решить их все письменно и защитить устно. UPDATE: Исправлена опечатка в задаче 2.
  8. Обход в глубину и ширину — с 3 по 10 декабря (со штрафом 50% — с 11 по 16 декабря).
  9. Алгоритм Дейкстры — с 10 по 17 декабря.
  10. Задачи на динамическое программирование — с 11 по 18 декабря. Для получения зачета по задачам из листка нужно решить обе задачи письменно и защитить устно.

Экзамен

Экзамен состоится 19 декабря в 15:10 – 18:00. На экзамене нужно будет решить несколько задач в системе Яндекс.Контест. Желательно прийти со своим ноутбуком. Если у вас нет такой возможности, отметьтесь, пожалуйста, здесь.

Те, кто собирается писать экзамен на своем ноутбуке, приходят в ауд. 317 (группы 182, 184, 185, 186) и в ауд. 205 (группы 187, 188, 189). Те, кому нужны компьютеры, приходят в ауд. 311.

Лекции

понедельник, четверг 15:10 – 16:30, ауд. 622

  1. 1 апреля. Приоритетные очереди и их применение в алгоритмах Дейкстры и Прима. Реализация приоритетной очереди при помощи двоичной кучи.
  2. 4 апреля. Три подхода к амортизационному анализу: групповой анализ, банковский метод и метод потенциалов (на примере двоичного счетчика и очереди на основе двух стеков).
  3. 8 апреля. Биномиальные кучи.
  4. 11 апреля. Кучи Фибоначчи.
  5. 16 апреля. Алгоритм Крускала и система непересекающихся множеств.
  6. 18 апреля. Наименьшее значение в подмассиве: простые алгоритмы (линейный поиск, предподсчет всех возможных ответов), разбиение на блоки, разреженные таблицы, комбинирование структур данных для вычисления наименьших значений внутри блоков и наименьшего значения в массиве минимумов в блоках.
  7. 22 апреля. Декартово дерево и его построение по массиву за линейное время. Структура Фишера – Хойна.
  8. 25 апреля. Поиск подстроки в строке. Алгоритм Ахо – Корасик.
  9. 29 апреля. Суффиксное дерево, его использование для поиска подстрок, самой длинной повторяющейся подстроки, самой длинной общей подстроки для двух строк. Суффиксный массив, его использование для поиска подстрок. Вспомогательная структура для поиска максимального общего префикса, ее использование при вычислении самого длинного палиндрома в строке.
  10. 13 мая. Контрольная работа по материалам апрельских лекций. В частности, в контрольной работе могут быть даны задачи на двоичную, биномиальную и фибоначчиеву кучи и их применение, амортизационный анализ, структуры данных, поддерживающие вычисление наименьшего значения в подмассиве, и подобные им, автомат Ахо – Корасик и использование суффиксного дерева и суффиксного массива. С собой можно принести «шпаргалку» формата A4. Другими материалами пользоваться не разрешается. Контрольная состоится 13 мая в 15:10 – 16:30 в ауд. 509 (группы 182, 184 и 185) и в ауд. 622 (группы 186, 187, 188 и 189).
  11. 16 мая. Жадные алгоритмы: выбор непересекающихся интервалов, коды Хаффмана.
  12. 20 мая. Задачи, для которых не известны полиномиальные алгоритмы. Задача о коммивояжере: полный перебор за O(n!) и алгоритм с временем работы O(2nn2). Задача о вершинном покрытии: 2-приближенный алгоритм. Задача о рюкзаке: приближенная схема полностью полиномиального времени.
  13. 23 мая. Минимальный разрез. Алгоритмы Каргера и Каргера – Штайна.
  14. 27 мая. Максимальный поток. Алгоритм Форда – Фалкерсона. Алгоритм Эдмондса-Карпа (без доказательства оценки сложности).
  15. 30 мая. Совершенное паросочетание в двудольном графе. Циркуляция. Оценка сложности алгоритма Эдмондса-Карпа.
  16. 3 июня. Детерминированные конечные автоматы. Минимизация конечного автомата. Регулярные операции.
  17. 6 июня. Недетерминированные конечные автоматы. Эквивалентность детерминированных и недетерминированных автоматов. Замкнутость регулярных языков относительно регулярных операций. Регулярные выражения.
  18. 10 июня. Эквивалентность регулярных выражений и конечных автоматов. Нерегулярные языки.
  19. 13 июня. Разбор примерных экзаменационных задач.

Преподаватели и ассистенты

Домашние задания

  1. Двоичная куча и ее применение — с 8 по 14 апреля (со штрафом 50% — с 15 по 21 апреля). Требуется реализовать и использовать двоичную кучу при решении хотя бы двух задач.
  2. Домашнее задание состоит из четырех задач контеста и шести задач, которые нужно решить письменно. Срок выполнения — 30 апреля для контеста и 2 мая для письменных задач.
  3. Контест и теоретические задачи — с 3 по 21 мая.
  4. Контест — c 26 мая по 2 июня. Решение каждой задачи необходимо снабдить описанием алгоритма, обоснованием корректности и анализом асимптотической сложности, которые нужно прислать в файле в формате PDF по электронной почте преподавателю и учебному ассистенту своей группы.
  5. Контест — c 6 по 12 июня.

Контрольная работа

Те, кто пропустил контрольную работу 13 мая по уважительной причине, смогут написать ее 13 июня в 18:10 – 19:30 в ауд. 306. Для этого нужно записаться здесь.

Если вы хотели бы аннулировать свой балл за контрольную работу 13 мая и переписать ее 13 июня, запишитесь, пожалуйста, здесь до 13:30 13 июня. Если желающих окажется не очень много, такая возможность может быть предоставлена.

Экзамен пройдет 18 июня в 10:30 – 13:30 в ауд. 509 (группы 182, 184 и 185) и в ауд. 622 (группы 186, 187, 188 и 189). С собой можно принести «шпаргалку» формата A4. Другими материалами пользоваться не разрешается. На экзамене возможны задачи по следующим темам:

  • Кратчайшие пути
  • Разделяй и властвуй
  • Динамическое программирование
  • Жадные алгоритмы
  • Приближенные алгоритмы
  • Минимальный разрез и максимальный поток
  • Структуры данных
  • Конечные автоматы, регулярные выражения, нерегулярные языки

Показ работ — 20 июня в 10:30 – 11:50 в ауд. 205.

Дасгупта С., Пападимитриу Х., Вазирани У. Алгоритмы. — М.: МЦНМО, 2014.

Клейнберг Дж., Тардос Е. Алгоритмы: разработка и применение. — СПб.: Питер, 2016.

Кормен Т.Х., Лейзерсон Ч.И., Ривест Р.Л., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. — 3-е издание — М.: Вильямс, 2013.

Студенческие конспекты: 2015 г., 2016 г., 2017 г.

Таблицы с оценками

Второй модуль

Текущая оценка: контрольная работа — 40%, домашние задания — 60%.

Промежуточная оценка: экзамен — 40%, текущая оценка — 60%.

Четвертый модуль

Накопленная оценка: контрольная работа — 50%, домашние задания — 50%.

Итог

Завершающая накопленная оценка: среднее промежуточной оценки за второй модуль и накопленной оценки за четвертый модуль.

Итоговая оценка: экзамен — 25%, завершающая накопленная оценка — 75%.

Что изучать по алгоритмам

Основные темы алгоритмов из настольных книг программиста

 

Содержания книг для быстрого ознакомления с курсом алгоритмов и поиска.

Т. Кормен  «Алгоритмы: построение и анализ»
Г. Уоррен «Алгоритмические трюки для программистов»
Р. Седжвик «Алгоритмы на C++. Фундаментальные алгоритмы и структуры данных»
Д. Кнут «Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы»
Д. Кнут «Искусство программирования, том 2. Получисленные алгоритмы»
Д. Кнут «Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск»
Н. Вирт «Алгоритмы и структуры данных»
А. Ахо «Структуры данных и алгоритмы»
Род Стивенс Алгоритмы. Теория и практическое применение
Дж. Клейнберг «Алгоритмы. Разработка и применение»
А. Бхаргава «Грокаем алгоритмы. Иллюстированное пособие для программистов и любопытствующих»

Т. Кормен  «Алгоритмы: построение и анализ»

Часть I. Основы 
Глава 1. Роль алгоритмов в вычислениях
Глава 2. Приступаем к изучению
Глава 3. Рост функций
Глава 4. Рекуррентные соотношения
Глава 5. Вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы

Часть II. Сортировка и порядковая статистика 
Глава 6. Пирамидальная сортировка
Глава 7. Быстрая сортировка
Глава 8. Сортировка за линейное время
Глава 9. Медианы и порядковые статистики

Часть III. Структуры данных 
Глава 10. Элементарные структуры данных
Глава 11. Хеш-таблицы
Глава 12. Бинарные деревья поиска
Глава 13. Красно-черные деревья
Глава 14. Расширение структур данных

Часть IV. Усовершенствованные методы разработки и анализа 
Глава 15. Динамическое программирование
Глава 16. Жадные алгоритмы
Глава 17. Амортизационный анализ

Часть V. Сложные структуры данных 
Глава 18. B-деревья
Глава 19. Биномиальные пирамиды
Глава 20. Фибоначчиевы пирамиды
Глава 21. Структуры данных для непересекающихся множеств

Часть VI. Алгоритмы для работы с графами 
Глава 22. Элементарные алгоритмы для работы с графами
Глава 23. Минимальные остовные деревья
Глава 24. Кратчайшие пути из одной вершины
Глава 25. Кратчайшие пути между всеми парами вершин
Глава 26. Задача о максимальном потоке

Часть VII. Избранные темы 
Глава 27. Сортирующие сети
Глава 28. Работа с матрицами
Глава 29. Линейное программирование
Глава 30. Полиномы и быстрое преобразование фурье
Глава 31. Теоретико-числовые алгоритмы
Глава 32. Поиск подстрок
Глава 33. Вычислительная геометрия
Глава 34. Np-полнота
Глава 35. Приближенные алгоритмы

Часть VIII. Приложения: математические основы 
Приложение А. Ряды
Приложение Б. Множества и прочие художества
Приложение В. Комбинаторика и теория вероятности
Библиография
Предметный указатель

Г. Уоррен «Алгоритмические трюки для программистов»

Глава 1. Введение
Глава 2. Основы
Глава 3. Округление к степени
Глава 4. Арифметические границы
Глава 5. Подсчет битов
Глава 6. Поиск в слове
Глава 7. Перестановка битов и байтов
Глава 8. Умножение
Глава 9. Целочисленное деление
Глава 10. Целое деление на константы
Глава 11. Некоторые элементарные функции
Глава 12. Системы счисления с необычными основаниями
Глава 13. Код грея
Глава 14. Циклический избыточный код
Глава 15. Коды с коррекцией ошибок
Глава 16. Кривая гильберта
Глава 17. Числа с плавающей точкой
Глава 18. Формулы для простых чисел

Р. Седжвик «Алгоритмы на C++. Фундаментальные алгоритмы и структуры данных»

Часть I. Анализ
Глава 1. Введение
Глава 2. Принципы анализа алгоритмов

Часть II. Структуры данных
Глава 3. Элементарные структуры данных
Глава 4. Абстрактные типы данных
Глава 5. Рекурсия и деревья

Часть III. Сортировка
Глава 6. Элементарные методы сортировки
Глава 7. Быстрая сортировка
Глава 8. Слияние и сортировка слиянием
Глава 9. Очереди с приоритетами и пирамидальная сортировка
Глава 10. Поразрядная сортировка
Глава 11. Специальные методы сортировки

Часть IV. Поиск
Глава 12. Таблицы символов и деревья бинарного поиска
Глава 13. Сбалансированные деревья
Глава 14. Хеширование
Глава 15. Поразрядный поиск
Глава 16. Внешний поиск

Часть V. Алгоритмы на графах
Глава 17. Виды графов и их свойства
Глава 18. Поиск на графе
Глава 19. Орграфы и DAG-графы
Глава 20. Минимальные остовные деревья
Глава 21. Кратчайшие пути
Глава 22. Потоки в сетях

Д. Кнут «Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы»

Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
1.1. АЛГОРИТМЫ
1.2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ВВЕДЕНИЕ
1.2.1. Математическая индукция
1.2.2. Числа, степени и логарифмы
1.2.3. Суммы и произведения
1.2.4. Целочисленные функции и элементарная теория чисел
1.2.5. Перестановки и факториалы
1.2.6. Биномиальные коэффициенты
1.2.7. Гармонические числа
1.2.8. Числа Фибоначчи
1.2.9. Производящие функции
1.2.10.Анализ алгоритма
*1.2.11.Асимптотические представления
*1.2.11.1. Символ O
*1.2.11.2. Формула суммирования Эйлера
*1.2.11.3. Применение асимптотических формул

1.3. MIX
1.3.1. Описание MIX
1.3.2. Язык ассемблера компьютера MIX
1.3.3. Применение к перестановкам

1.4. НЕКОТОРЫЕ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
1.4.1. Подпрограммы
1.4.2. Сопрограммы
1.4.3. Программы-интерпретаторы
1.4.3.1. Имитатор MIX
*1.4.3.2. Программы трассировки
1.4.4. Ввод и вывод
1.4.5. История и библиография

Глава 2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СТРУКТУРЫ
2.1. ВВЕДЕНИЕ
2.2. ЛИНЕЙНЫЕ СПИСКИ
2.2.1. Стеки, очереди и деки
2.2.2. Последовательное распределение
2.2.3. Связанное распределение
2.2.4. Циклические списки
2.2.5. Дважды связанные списки
2.2.6. Массивы и ортогональные списки
2.3. ДЕРЕВЬЯ
2.3.1. Обход бинарных деревьев
2.3.2. Представление деревьев в виде бинарных деревьев
2.3.3. Другие представления деревьев
2.3.4. Основные математические свойства деревьев
2.3.4.1. Свободные деревья
2.3.4.2. Ориентированные деревья
*2.3.4.3. Лемма о бесконечном дереве
*2.3.4.4. Перечисление деревьев
2.3.4.5. Длина пути
*2.3.4.6. История и библиография
2.3.5. Списки и “сборка мусора”
2.4. МНОГОСВЯЗНЫЕ СТРУКТУРЫ
2.5. ДИНАМИЧЕСКОЕ ВЫДЕЛЕНИЕ ПАМЯТИ
2.6. ИСТОРИЯ И БИБЛИОГРАФИЯ

ОТВЕТЫ К УПРАЖНЕНИЯМ
ПРИЛОЖЕНИЕ A. ТАБЛИЦЫ ЗНАЧЕНИЙ НЕКОТОРЫХ КОНСТАНТ
A.1. Основные константы (десятичные)
A.2. Основные константы (восьмеричные)
A.3. Значения гармонических чисел, чисел Бернулли и чисел Фибоначчи
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

Д. Кнут «Искусство программирования, том 2. Получисленные алгоритмы»

Глава 3. СЛУЧАЙНЫЕ ЧИСЛА
3.1. ВВЕДЕНИЕ

3.2. ГЕНЕРИРОВАНИЕ РАВНОМЕРНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ
3.2.1. Линейный конгруэнтный метод
3.2.1.1. Выбор модуля
3.2.1.2. Выбор множителя
3.2.1.3. Потенциал
3.2.2. Другие методы

3.3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
3.3.1. Основные критерии проверки случайных наблюдений
3.3.2. Эмпирические критерии
*3.3.3. Теоретические критерии
3.3.4. Спектральный критерий

3.4. ДРУГИЕ ВИДЫ СЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ
3.4.1. Численные распределения
3.4.2. Случайные выборки и перемешивания

*3.5. ЧТО ТАКОЕ СЛУЧАЙНАЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ
3.6. ВЫВОДЫ

Глава 4. АРИФМЕТИКА
4.1. ПОЗИЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЯ

4.2. АРИФМЕТИКА ЧИСЕЛ С ПЛАВАЮЩЕЙ ТОЧКОЙ
4.2.1. Вычисления с однократной точностью
4.2.2. Точность арифметических операций с плавающей точкой
*4.2.3. Вычисления с удвоенной точностью
4.2.4. Распределение чисел в формате с плавающей точкой

4.3. АРИФМЕТИКА МНОГОКРАТНОЙ ТОЧНОСТИ
4.3.1. Классические алгоритмы
*4.3.2. Модулярная арифметика
*4.3.3. Насколько быстро можно выполнять умножение

4.4. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИЗ ОДНОЙ СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЯ В ДРУГУЮ

4.5. АРИФМЕТИКА РАЦИОНАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ
4.5.1. Дроби
4.5.2. Наибольший общий делитель
*4.5.3. Анализ алгоритма Евклида
4.5.4. Разложение на простые множители

4.6.     ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ АРИФМЕТИКА 469
4.6.1.     Деление полиномов 471
*4.6.2. Разложение полиномов на множители 490
4.6.3.     Вычисление степеней 513
4.6.4.     Вычисление полиномов 538

*4.7. ОПЕРАЦИИ СО СТЕПЕННЫМИ РЯДАМИ 579

ОТВЕТЫ К УПРАЖНЕНИЯМ 593

ПРИЛОЖЕНИЕ А. ТАБЛИЦЫ ЗНАЧЕНИЙ НЕКОТОРЫХ КОНСТАНТ . 791
А.1. Таблица 1. Величины, часто используемые в стандартных подпрограммах и при анализе компьютерных программ (40 десятичных знаков)
А.2. Таблица 2. Величины, часто используемые в стандартных подпрограммах и при анализе компьютерных программ (45 восьмеричных знаков)
А.З. Таблица 3. Значения гармонических чисел, чисел Бернулли и чисел Фибоначчи для малых значений n

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ 795

Д. Кнут «Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск»

Глава 5. СОРТИРОВКА
5.1. КОМБИНАТОРНЫЕ СВОЙСТВА ПЕРЕСТАНОВОК
5.1.1. Инверсии
5.1.2. Перестановки мультимножества
5.1.3. Серии
5.1.4. Диаграммы и инволюции5.2. ВНУТРЕННЯЯ СОРТИРОВКА
5.2.1. Сортировка путем вставок
5.2.2. Обменная сортировка
5.2.3. Сортировка посредством выбора
5.2.4. Сортировка методом слияния
5.2.5. Сортировка методом распределения5.3. ОПТИМАЛЬНАЯ СОРТИРОВКА
5.3.1. Сортировка с минимальным числом сравнений
5.3.2. Слияние с минимальным числом сравнений
5.3.3. Выбор с минимальным числом сравнений
5.3.4. Сети сортировки5.4. ВНЕШНЯЯ СОРТИРОВКА
5.4.1. Многопутевое слияние и выбор с замещением
5.4.2. Многофазное слияние
5.4.3. Каскадное слияние
5.4.4. Чтение ленты в обратном направлении
5.4.5. Осциллирующая сортировка
5.4.6. Практическая реализация слияния на лентах
5.4.7. Внешняя поразрядная сортировка
5.4.8. Сортировка с двумя лентами
5.4.9. Диски и барабаны5.5. РЕЗЮМЕ. ИСТОРИЯ И БИБЛИОГРАФИЯГлава 6. ПОИСК
6.1. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ ПОИСК6.2. ПОИСК ПУТЕМ СРАВНЕНИЯ КЛЮЧЕЙ
6.2.1. Поиск в упорядоченной таблице
6.2.2. Поиск по бинарному дереву
6.2.3. Сбалансированные деревья
6.2.4. Сильноветвящиеся деревья6.3. ЦИФРОВОЙ ПОИСК6.4. ХЕШИРОВАНИЕ6.5. ВЫБОРКА ПО ВТОРИЧНЫМ КЛЮЧАМ

ОТВЕТЫ К УПРАЖНЕНИЯМ
ПРИЛОЖЕНИЕ А. ТАБЛИЦЫ ЗНАЧЕНИЙ НЕКОТОРЫХ КОНСТАНТ
А.1. Основные константы (десятичные)
А.2. Основные константы (восьмеричные)
А.З. Значения гармонических чисел, чисел Бернулли и чисел Фибоначчи
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

Н. Вирт «Алгоритмы и структуры данных»

Глава 1. Фундаментальные структуры данных
1.1. Введение
1.2. Понятие типа данных
1.3. Стандартные примитивные типы
1.4. Массивы
1.5. Записи
1.6. Представление массивов, записей и множеств
1.7. Файлы или последовательности
1.8. Поиск
1.9. Поиск образца в тексте (string search)
Упражнения
Литература
Глава 2. Сортировка
2.1. Введение
2.2. Сортировка массивов
2.3. Эффективные методы сортировки
2.4. Сортировка последовательностей
Упражнения
Литература
Глава 3. Рекурсивные алгоритмы
3.1. Введение
3.2. Когда не следует использовать рекурсию
3.3. Два примера рекурсивных программ
3.4. Алгоритмы с возвратом
3.5. Задача о восьми ферзях
3.6. Задача о стабильных браках
3.7. Задача оптимального выбора
Упражнения
Литература
Глава 4. Динамические структуры данных
4.1. Рекурсивные типы данных
4.2. Указатели
4.3. Линейные списки
4.4. Деревья
4.5. Сбалансированные деревья
4.6. Оптимальные деревья поиска
4.7. Б-деревья (B-trees)
4.8. Приоритетные деревья поиска
Упражнения
Литература
Глава 5. Хэширование
5.1. Введение
5.2. Выбор хэш-функции
5.3. Разрешение коллизий
5.4. Анализ хэширования
Упражнения
Литература
Приложение А. Множество символов ASCII
Приложение В. Синтаксис Оберона
Приложение С. Цикл Дейкстры

А. Ахо «Структуры данных и алгоритмы»

Глава 1. Построение и анализ алгоритмов
Глава 2. Основные абстрактные типы данных
Глава 3. Деревья
Глава 4. Основные операторы множеств
Глава 5. Специальные методы представления множеств
Глава 6. Ориентированные графы
Глава 7. Неориентированные графы
Глава 8. Сортировка
Глава 9. Методы анализа алгоритмов
Глава 10. Методы разработки алгоритмов
Глава 11. Структуры данных и алгоритмы для внешней памяти
Глава 12. Управление памятью
Список литературы

Род Стивенс Алгоритмы. Теория и практическое применение

Об авторе
Благодарности
Введение
Выбор алгоритма
Для кого предназначена книга
Как извлечь наибольшую пользу из книги
Сайты с материалами книги
Структура книги
Что нужно для работы с книгой
Условные обозначения
Обратная связь
Глава 1. Основы алгоритмизации
Метод
Алгоритм и структура данных
Псевдокод
Свойства алгоритма
Асимптотическая сложность алгоритма
Обычные функции рабочего цикла
Визуализация функций
Практические рекомендации
Резюме
Упражнения

Глава 2. Численные алгоритмы
Рандомизация данных
Генерирование случайных величин
Рандомизация массивов
Генерирование неравномерных распределений
Нахождение наибольшего
общего делителя
Возведение в степень
Работа с простыми числами
Нахождение простых множителей
Нахождение простых элементов
Проверка на простоту
Численное интегрирование
Формула прямоугольников
Формула трапеций
Адаптивная квадратура
Интеграция Монте-Карло
Нахождение нулей
Резюме
УпражненияГлава 3. Связные списки
Основные положения
Однонаправленные связные списки
Передвижение по спискам
Нахождение ячеек
Использование ограничителей
Добавление ячеек в начало списка
Добавление ячеек в конец списка
Вставка ячеек
Удаление ячеек
Двунаправленные связные списки
Сортированные списки
Алгоритмы для работы
со связными списками
Копирование
Сортировка вставкой
Сортировка методом выбора
Многопотоковые связные списки
Связные списки с циклами
Маркировка ячеек
Использование хеш-таблиц
Повторная трассировка списка
Реверсирование списка
Черепаха и кролик
Циклы в двунаправленных связных списках
Резюме
УпражненияГлава 4. Массивы
Основные положения
Одномерные массивы
Нахождение элементов
Нахождение минимальной, максимальной и средней величин
Вставка элементов
Удаление элементов
Ненулевые нижние пределы
Двумерные массивы
Массивы высокой размерности
Треугольные массивы
Массивы с разрывом
Нахождение строки и столбца
Получение значения
Установка значения
Удаление значения
Матрицы
Резюме
Упражнения
Глава 5. Стеки и очереди
Стеки
Стеки связных списков
Стеки массивов
Двойные стеки
Алгоритмы с использованием стеков
Очереди
Очереди связных списков
Очереди массивов
Специализированные очереди
Резюме
Упражнения
Глава 6. Сортировка
Алгоритмы O(N2)
Сортировка вставкой в массивах
Сортировка выбором в массивах
Пузырьковая сортировка
Алгоритмы O(Nlog N)
Пирамидальная сортировка
Быстрая сортировка
Сортировка слиянием
Алгоритмы быстрее O(Nlog N)
Сортировка подсчетом
Блочная сортировка
Резюме
Упражнения
Глава 7. Поиск
Линейный поиск
Бинарный поиск
Интерполяционный поиск
Резюме
Упражнения
Глава 8. Хеш-таблицы
Основы хеш-таблиц
Прямое связывание
Открытая адресация
Удаление элементов
Линейное пробирование
Квадратичное пробирование
Псевдослучайное пробирование
Двойное хеширование
Упорядоченное хеширование
Резюме
Упражнения
Глава 9. Рекурсия
Базовые алгоритмы
Факториал
Числа Фибоначчи
Ханойская башня
Графические алгоритмы
Кривые Коха
Кривая Гильберта
Кривая Серпинского
Салфетки
Алгоритмы с возвратом
Задача о восьми ферзях
Ход коня
Сочетания и размещения
Сочетания с циклами
Сочетания с повторениями
Сочетания без повторений
Размещения с повторениями
Размещения без повторений
Удаление рекурсии
Удаление хвостовой рекурсии
Хранение промежуточных значений
Удаление общей рекурсии
Резюме
Упражнения
Глава 10. Деревья
Терминология
Свойства бинарного дерева
Представление деревьев
Общие правила построения деревьев
Построение завершенных деревьев
Обход дерева
Обход в прямом порядке
Симметричный обход
Обход в обратном порядке
Обход в ширину
Время выполнения обхода
Упорядоченные деревья
Добавление вершин
Поиск вершин
Удаление вершин
Связные деревья
Построение связных деревьев
Использование связных деревьев
Специализированные алгоритмы
Игра «Животные»
Расчет математических выражений
Деревья квадрантов
Префиксные деревья
Резюме
Упражнения
Глава 11. Сбалансированные деревья
АВЛ-деревья
Добавление значений
Удаление значений
2-3-деревья
Добавление значений
Удаление значений
B-деревья
Добавление значений
Удаление значений
Разновидности сбалансированных деревьев
Иерархически организованные B-деревья
B+-деревья
Резюме
УпражненияГлава 12. Деревья принятия решений
Поиск по деревьям игры
Минимакс
Начальные ходы и реакции
Эвристика дерева игры
Поиск по деревьям принятия решений
Задачи оптимизации
Метод полного перебора
Метод ветвей и границ
Эвристика дерева принятия решений
Другие задачи дерева принятия решений
Резюме
Упражнения
Глава 13. Основные сетевые алгоритмы
Терминология
Разные представления сети
Обход сети
Обход в глубину
Обход в ширину
Проверка связности
Остовные деревья
Минимальные остовные деревья
Поиск путей
Поиск произвольного пути
Поиск кратчайшего пути с помощью установки меток
Поиск кратчайшего пути с помощью коррекции меток
Поиск кратчайшего пути между всеми парами вершин
Резюме
Упражнения
Глава 14. Дополнительные сетевые алгоритмы
Топологическая сортировка
Поиск циклов
Раскрашивание карты
Закрашивание двумя цветами
Закрашивание тремя цветами
Закрашивание четырьмя цветами
Закрашивание пятью цветами
Другие алгоритмы закрашивания карт
Максимальный поток
Распределение рабочих мест
Минимальный разрез в потоке
Резюме
Упражнения
Глава 15. Строковые алгоритмы
Парные скобки
Вычисление арифметических выражений
Синтаксические деревья
Сопоставление с шаблоном
Детерминированные конечные автоматы
Построение ДКА для регулярных выражений
Недетерминированные конечные автоматы
Поиск строк
Вычисление редакционного расстояния
Резюме
Упражнения
Глава 16. Криптография
Терминология
Перестановочные шифры
Перестановка строк/столбцов
Перестановка столбцов
Маршрутные шифры
Шифры подстановки
Шифр Цезаря
Шифр Виженера
Простая подстановка
Схема одноразовых блокнотов
Блочные шифры
Подстановочно-перестановочные сети
Шифр Фейстеля
Шифрование с открытым ключом и RSA
Функция Эйлера
Обратные величины
Пример использования RSA
Практические соображения
Другие области применения криптографии
Резюме
Упражнения
Глава 17. Теория вычислительной сложности
Обозначения
Классы сложности
Сведение
SAT
Паросочетание в двудольном графе
NP-сложность
Задачи обнаружения, сообщения и оптимизации
Обнаружение Сообщение
Обнаружение Оптимизация
Сообщение Обнаружение
Оптимизация Сообщение
NP-полные задачи
Резюме
Упражнения
Глава 18. Распределенные алгоритмы
Виды параллелизма
Систолические массивы
Распределенные вычисления
Многопроцессорные вычисления
Состояние гонки
Взаимная блокировка
Квантовые вычисления
Распределенные алгоритмы
Отладка распределенных алгоритмов
Чрезвычайно параллельные алгоритмы
Сортировка слиянием
Задача обедающих философов
Задача двух генералов
Задача византийских генералов
Согласование
Выбор лидера
Снимок
Синхронизация часов
Резюме
Упражнения
Глава 19. Головоломки, встречающиеся на собеседованиях
Как задавать вопросы с подвохом
Как отвечать на вопросы с подвохом
Резюме
Упражнения
Приложение А Собрание алгоритмических понятий
Приложение Б Решения к упражнениям
Глоссарий
Алфавитный указатель

 

Дж. Клейнберг «Алгоритмы. Разработка и применение»

Предисловие 17
Общие сведения 18
Учебные аспекты и дополнения 19
Краткое содержание 20
Как пользоваться книгой 22
Благодарности 24
Глава 1 Введение: некоторые типичные задачи 
1.1 Первая задача: устойчивые паросочетания 27
Задача 27
Проектирование алгоритма 32
Расширения 35
1.2 Пять типичных задач 39
Интервальное планирование 40
Взвешенное интервальное планирование 41
Двудольные паросочетания 41
Независимое множество 43
Задача конкурентного размещения 45
Упражнения с решениями 46
Упражнение с решением 1 46
Упражнение с решением 2 47
Упражнения 50
Примечания и дополнительная литература 55
Глава 2 Основы анализа алгоритмов 
2.1 Вычислительная разрешимость 56
Первые попытки определения эффективности 57
Худшее время выполнения и поиск методом «грубой силы» 58
Полиномиальное время как показатель эффективности 60
2.2 Асимптотический порядок роста 62
O, Ω и Θ 63
Свойства асимптотических скоростей роста 66
Асимптотические границы для некоторых
распространенных функций 67
2.3 Реализация алгоритма устойчивых паросочетаний
со списками и массивами 70
Массивы и списки 71
Реализация алгоритма устойчивых паросочетаний 73
Оглавление 7
2.4 Обзор типичных вариантов времени выполнения 74
Линейное время 75
Время O(n log n) 77
Квадратичное время 78
Кубическое время 79
Время O(nk) 80
За границами полиномиального времени 81
Сублинейное время 82
2.5 Более сложная структура данных: приоритетная очередь 83
Задача 84
Структура данных для реализации приоритетной очереди 85
Реализация операций с кучей 87
Реализация приоритетной очереди на базе кучи 90
Упражнения с решениями 91
Упражнение с решением 1 91
Упражнение с решением 2 92
Упражнения 93
Примечания и дополнительная литература 96
Глава 3 Графы 
3.1 Основные определения и применения 98
3.2 Связность графа и обход графа 103
Поиск в ширину 104
Связная компонента 106
Поиск в глубину 107
Набор всех компонент связности 110
3.3 Реализация перебора графа с использованием очередей и стеков 111
Представление графов 111
Очереди и стеки 113
Реализация поиска в ширину 114
Реализация поиска в глубину 116
Определение всех компонент связности 117
3.4 Проверка двудольности: практическое применение поиска в ширину 118
Задача 118
Проектирование алгоритма 119
Анализ алгоритма 119
3.5 Связность в направленных графах 121
Представление направленных графов 121
Алгоритмы поиска 121
Сильная связность 122
3.6 Направленные ациклические графы и топологическое упорядочение 123
Задача 124
Проектирование и анализ алгоритма 126
Упражнения с решениями 128
Упражнение с решением 1 128
Упражнение с решением 2 129
Упражнения 131
Примечания и дополнительная литература 136

Глава 4 Жадные алгоритмы 
4.1 Интервальное планирование: жадный алгоритм опережает 138
Проектирование жадного алгоритма 138
Анализ алгоритма 141
Расширения 143
Взаимосвязанная задача: планирование всех интервалов 143
4.2 Планирование для минимизации задержки: метод замены 147
Задача 147
Проектирование алгоритма 148
Анализ алгоритма 149
Расширения 152
4.3 Оптимальное кэширование: более сложный пример замены 153
Задача 153
Разработка и анализ алгоритма 154
Расширения: кэширование в реальных рабочих условиях 157
4.4 Кратчайшие пути в графе 158
Задача 158
Разработка алгоритма 159
Анализ алгоритма 160
4.5 Задача нахождения минимального остовного дерева 163
Задача 163
Разработка алгоритма 164
Анализ алгоритмов 165
Реализация алгоритма Прима 170
Расширения 171
4.6 Реализация алгоритма Крускала: структура Union-Find 172
Задача 172
Простая структура данных для структуры Union-Find 173
Усовершенствованная структура данных Union-Find 175
Дальнейшие улучшения 176
Реализация алгоритма Крускала 178
4.7 Кластеризация 179
Задача 179
Разработка алгоритма 180
Анализ алгоритма 181
4.8 Коды Хаффмана и сжатие данных 182
Задача 183
Разработка алгоритма 187
Анализ алгоритма 194
Расширения 196
4.9.* Ориентированные деревья с минимальной стоимостью:
многофазный жадный алгоритм 197
Задача 198
Разработка алгоритма 199
Анализ алгоритма 202
Упражнения с решениями 203
Упражнение с решением 1 203
Упражнение с решением 2 206
Упражнение с решением 3 207
Оглавление 9
Упражнения 209
Примечания и дополнительная литература 224
Глава 5 Разделяй и властвуй
5.1 Первое рекуррентное отношение: алгоритм сортировки слиянием 227
Методы разрешения рекуррентности 228
Раскрутка рекуррентности в алгоритме сортировки слиянием 229
Подстановка решения в рекуррентное отношение сортировки
слиянием 230
Использование частичной подстановки 230
5.2 Другие рекуррентные отношения 231
Случай q > 2 подзадач 232
Случай одной подзадачи 234
Похожее рекуррентное отношение: T(n) ≤ 2T(n/2) + O(n2) 236
5.3 Подсчет инверсий 238
Задача 238
Разработка и анализ алгоритма 239
5.4 Поиск ближайшей пары точек 242
Задача 242
Разработка алгоритма 242
Анализ алгоритма 247
5.5 Целочисленное умножение 248
Задача 248
Разработка алгоритма 248
Анализ алгоритма 250
5.6 Свертки и быстрое преобразование Фурье 250
Задача 250
Разработка и анализа алгоритма 254
Упражнения с решениями 258
Упражнение с решением 1 258
Упражнение с решением 2 260
Упражнения 262
Примечания и дополнительная литература 265
Глава 6 Динамическое программирование 
6.1 Взвешенное интервальное планирование: рекурсивная процедура 267
Разработка рекурсивного алгоритма 267
Мемоизация рекурсии 271
Анализ мемоизированной версии 271
Вычисление решения помимо его значения 272
6.2 Принципы динамического программирования: мемоизация
или итерации с подзадачами 272
Разработка алгоритма 273
Анализ алгоритма 273
Основная схема динамического программирования 274
6.3 Сегментированные наименьшие квадраты: многовариантный выбор 275
Задача 276
Разработка алгоритма 278
Анализ алгоритма 280
6.4 Задача о сумме подмножеств и задача о рюкзаке:
добавление переменной 281
Задача 281
Разработка алгоритма 282
Анализ алгоритма 284
6.5 Вторичная структура РНК: динамическое программирование
по интервалам 286
Задача 287
Разработка и анализ алгоритма 289
6.6 Выравнивание последовательностей 291
Задача 291
Разработка алгоритма 294
Анализ алгоритма 296
6.7 Выравнивание последовательностей в линейном пространстве
по принципу «разделяй и властвуй» 297
Задача 298
Разработка алгоритма 298
Анализ алгоритма 302
6.8 Кратчайшие пути в графе 303
Задача 303
Разработка и анализ алгоритма 305
Расширения: основные усовершенствования алгоритма 308
6.9 Кратчайшие пути и дистанционно-векторные протоколы 311
Недостатки дистанционно-векторного протокола 313
6.10 Отрицательные циклы в графе 315
Задача 315
Разработка и анализ алгоритма 316
Расширения: улучшенные алгоритмы нахождения кратчайшего
пути и отрицательного цикла 317
Упражнения с решениями 320
Упражнение с решением 1 320
Упражнение с решением 2 322
Упражнения 325
Примечания и дополнительная литература 345
Глава 7 Нахождение потока в сети 
7.1 Задача о максимальном потоке и алгоритм Форда–Фалкерсона 348
Разработка алгоритма 351
Анализ алгоритма: завершение и время выполнения 355
7.2 Максимальные потоки и минимальные разрезы 356
Анализ алгоритма: потоки и разрезы 356
Анализ алгоритма: максимальный поток равен
минимальному разрезу 358
Дальнейший анализ: целочисленные потоки 360
7.3 Выбор хороших увеличивающих путей 362
Разработка ускоренного алгоритма потока 362
Анализ алгоритма 364
Расширения: сильные полиномиальные алгоритмы 366
7.4.* Алгоритм проталкивания предпотока 367
Разработка алгоритма 367
Анализ алгоритма 370
Расширения: улучшенная версия алгоритма 374
Реализация алгоритма проталкивания предпотока 375
7.5 Первое применение: задача о двудольном паросочетании 377
Задача 377
Разработка алгоритма 377
Анализ алгоритма 378
Расширения: структура двудольных графов
без идеального паросочетания 380
7.6 Непересекающиеся пути в направленных и ненаправленных графах 383
Задача 383
Разработка алгоритма 383
Анализ алгоритма 384
Расширения: непересекающиеся пути в ненаправленных графах 387
7.7 Расширения задачи о максимальном потоке 388
Задача: циркуляция с потреблением 388
Разработка и анализ алгоритма для циркуляций 390
Задача: циркуляция с потреблением и нижние границы 392
Разработка и анализ алгоритма с нижними границами 392
7.8 Планирование опроса 394
Задача 395
Разработка алгоритма 396
Анализ алгоритма 396
7.9 Планирование авиаперелетов 397
Задача 397
Разработка алгоритма 399
Анализ алгоритма 400
Расширения: моделирование других аспектов задачи 400
7.10 Сегментация изображений 401
Задача 401
Разработка и анализ алгоритма 403
7.11 Выбор проекта 405
Задача 406
Разработка алгоритма 406
Анализ алгоритма 407
7.12 Выбывание в бейсболе 409
Задача 410
Разработка и анализ алгоритма 411
Характеристика выбывания команды 413
7.13.* Добавление стоимостей в задачу паросочетаний 414
Задача 414
Разработка и анализ алгоритма 415
Расширения: экономическая интерпретация цен 419
Упражнения с решениями 420
Упражнение с решением 1 420
Упражнение с решением 2 421
Упражнения 424
Примечания и дополнительная литература 456
Глава 8 NP-полнота и вычислительная неразрешимость 
8.1 Полиномиальное сведение 459
Первое сведение: независимое множество и вершинное покрытие 461
Сведение к более общему случаю: вершинное покрытие
к покрытию множества 463
8.2 Сведение с применением «регуляторов»: задача выполнимости 466
Задачи SAT и 3-SAT 466
Сведение задачи 3-SAT к задаче о независимом множестве 467
Транзитивность сведения 469
8.3 Эффективная сертификация и определение NP 470
Задачи и алгоритмы 470
Эффективная сертификация 471
NP: класс задач 471
8.4 NP-полные задачи 473
Выполнимость булевой схемы: первая NP-полная задача 473
Пример 475
Доказательство NP-полноты других задач 476
Общая стратегия доказательства NP-полноты новых задач 479
8.5 Задачи упорядочения 480
Задача коммивояжера 480
Задача о гамильтоновом цикле 481
Доказательство NP-полноты задачи о гамильтоновом цикле 482
Доказательство NP-полноты задачи коммивояжера 485
Расширения: задача о гамильтоновом пути 486
8.6 Задачи о разбиении 487
Задача о трехмерном сочетании 487
Доказательство NP-полноты трехмерного сочетания 488
8.7 Задача о раскраске графа 492
Задача о раскраске графа 492
Вычислительная сложность задачи о раскраске графа 493
Доказательство NP-полноты задачи о 3-раскраске 494
Заключение: о проверке гипотезы четырех цветов 497
8.8 Численные задачи 497
Задача о суммировании подмножеств 497
Доказательство NP-полноты задачи о суммировании подмножеств 498
Расширения: сложность некоторых задач планирования 500
Внимание: суммирование подмножеств с полиномиально
ограничиваемыми числами 501
8.9 Co-NP и асимметрия NP 502
Хорошая характеризация: класс NPҏco-NP 503
8.10 Частичная классификация сложных задач 504
Задачи упаковки 505
Задачи покрытия 505
Задачи разбиения 505
Задачи упорядочения 506
Численные задачи 506
Задачи соблюдения ограничений 507
Упражнения с решениями 507
Упражнение с решением 1 507
Упражнение с решением 2 509
Упражнения 511
Примечания и дополнительная литература 532
Глава 9 PSPACE: класс задач за пределамиNP 
9.1 PSPACE 534
9.2 Некоторые сложные задачи из PSPACE 536
Задачи построения плана 536
Кванторы 537
Игры 538
9.3 Решение задач с кванторами и игровых задач в полиномиальном
пространстве 539
Разработка алгоритма для QSAT 539
Анализ алгоритма 540
Расширения: алгоритм для задачи конкурентного размещения 540
9.4 Решение задачи построения плана с полиномиальным пространством 541
Задача 541
Разработка алгоритма 543
Анализ алгоритма 545
9.5 Доказательство PSPACE-полноты задач 546
Связь задач с кванторами с игровыми задачами 546
Доказательство PSPACE-полноты задачи конкурентного
размещения 547
Упражнения с решениями 549
Упражнение с решением 1 549
Упражнения 552
Примечания и дополнительная литература 553
Глава 10 Расширение пределов разрешимости 
10.1 Поиск малых вершинных покрытий 556
Задача 557
Разработка алгоритма 557
Анализ алгоритма 559
10.2 Решение NP-сложных задач для деревьев 559
Жадный алгоритм для задачи о независимом множестве
для деревьев 560
Независимое множество с максимальным весом для деревьев 562
10.3 Раскраска множества дуг 564
Задача 564
Разработка алгоритма 567
Анализ алгоритма 572
10.4.* Декомпозиция графа в дерево 573
Определение древовидной ширины 574
Свойства декомпозиции 576
Динамическое программирование и древовидная декомпозиция 580
10.5.* Построение древовидной декомпозиции 584
Задача 585
Разработка и анализ алгоритма 585
Упражнения с решениями 591
Упражнение с решением 1 591
14 Оглавление
Упражнения 594
Примечания и дополнительная литература 598
Глава 11 Аппроксимирующие алгоритмы 
11.1 Жадные алгоритмы и ограничения оптимума:
задача распределения нагрузки 600
Задача 600
Разработка алгоритма 600
Анализ алгоритма 601
Расширения: улучшенный аппроксимирующий алгоритм 604
11.2 Задача о выборе центров 605
Задача 605
Разработка и анализ алгоритма 606
11.3 Покрытие множества: обобщенная жадная эвристика 611
Задача 611
Разработка алгоритма 612
Анализ алгоритма 612
11.4 Метод назначения цены: вершинное покрытие 616
Задача 617
Разработка алгоритма: метод назначения цены 618
Анализ алгоритма 621
11.5 Максимизация методом назначения цены:
задача о непересекающихся путях 622
Задача 622
Разработка и анализ жадного алгоритма 624
Разработка и анализ алгоритма назначения цены 626
11.6 Линейное программирование и округление: применение к задаче
о вершинном покрытии 629
Линейное программирование как обобщенный метод 629
Задача о вершинном покрытии как целочисленная программа 632
Использование линейного программирования для задачи
вершинного покрытия 634
11.7.* Снова о распределении нагрузки: более сложное применение LP 635
Задача 636
Разработка и анализ алгоритма 637
11.8 Аппроксимации с произвольной точностью: задача о рюкзаке 642
Задача 643
Разработка алгоритма 644
Анализ алгоритма 645
Новый алгоритм динамического программирования для задачи
о рюкзаке 646
Упражнения с решениями 648
Упражнение с решением 1 648
Решение 648
Упражнения 649
Примечания и дополнительная литература 657
Глава 12 Локальный поиск
12.1 Задача оптимизации в перспективе 660
Потенциальная энергия 660
Связь с оптимизацией 662
Локальный поиск в задаче о вершинном покрытии 663
12.2 Алгоритм Метрополиса и имитация отжига 665
Алгоритм Метрополиса 665
Имитация отжига 667
12.3 Применение локального поиска в нейронных сетях Хопфилда 669
Задача 669
Разработка алгоритма 670
Анализ алгоритма 671
12.4 Аппроксимация задачи о максимальном разрезе
с применением локального поиска 674
Задача 674
Разработка алгоритма 675
Анализ алгоритма 675
12.5Выбор соседского отношения 677
Алгоритмы локального поиска при разбиении графов 678
12.6.* Классификация на базе локального поиска 679
Задача 680
Разработка алгоритма 681
Анализ алгоритма 686
12.7 Динамика наилучших ответов и равновесия Нэша 688
Задача 688
Динамика наилучших ответов и равновесия Нэша:
определения и примеры 689
Связь с локальным поиском 691
Два основных вопроса 693
Поиск хорошего равновесия Нэша 694
Упражнения с решениями 698
Упражнение с решением 1 698
Упражнения 700
Примечания и дополнительная литература 703
Глава 13 Рандомизированные алгоритмы 
13.1 Первое применение: разрешение конфликтов 705
Задача 706
Разработка рандомизированного алгоритма 706
Анализ алгоритма 706
13.2 Нахождение глобального минимального разреза 711
Задача 711
Разработка алгоритма 712
Анализ алгоритма 713
Дальнейший анализ: количество глобальных
минимальных разрезов 715
13.3 Случайные переменные и ожидания 716
Пример: ожидание первого успеха 717
Линейность ожидания 717
Пример: угадывание карт 718
Пример: сбор купонов 719
Последнее определение: условное ожидание 721
13.4 Рандомизированный аппроксимирующий алгоритм
для задачи MAX 3-SAT 721
Задача 721
Разработка и анализ алгоритма 722
Дальнейший анализ: поиск хорошего присваивания 723
13.5 Рандомизация принципа ««разделяй и властвуй»:
нахождение медианы и быстрая сортировка 725
Задача: нахождение медианы 725
Разработка алгоритма 725
Анализ алгоритма 728
Второй пример: быстрая сортировка 729
13.6 Хеширование: рандомизированная реализация словарей 731
Задача 732
Разработка структуры данных 733
Универсальные классы хеш-функций 735
Анализ структуры данных 737
13.7 Нахождение ближайшей пары точек: рандомизированный метод 738
Задача 739
Разработка алгоритма 740
Описание алгоритма 743
Анализ алгоритма 743
13.8 Рандомизация кэширования 747
Задача 747
Разработка класса алгоритмом маркировки 748
Анализ алгоритмов маркировки 749
Разработка рандомизированного алгоритма маркировки 751
Анализ рандомизированного алгоритма маркировки 752
13.9 Границы Чернова 754
13.10 Распределение нагрузки 756
Задача 756
Анализ случайного распределения заданий 757
13.11 Маршрутизация пакетов 759
Задача 759
Разработка алгоритма 762
Анализ алгоритма 763
13.12 Основные вероятностные определения 765
Конечные вероятностные пространства 765
Условная вероятность и независимость 767
Бесконечные пространства выборки 770
Упражнения с решениями 772
Упражнение с решением 1 772
Упражнение с решением 2 775
Упражнения 778
Примечания и дополнительная литература 789
Эпилог: алгоритмы, которые работают бесконечно 791
Задача 792
Разработка алгоритма 795
Анализ алгоритма 799
Об авторах 800

А. Бхаргава «Грокаем алгоритмы. Иллюстированное пособие для программистов и любопытствующих»

Предисловие 11
Благодарности 12
О книге 14
Структура книги 15
Как работать с этой книгой 16
Для кого предназначена эта книга 16
Условные обозначения и загружаемые материалы 17
Об авторе 17
От издательства 17
Глава 1 Знакомство с алгоритмами 
Введение 18
Что вы узнаете об эффективности алгоритмов 19
Что вы узнаете о решении задач 19
Бинарный поиск 20
Более эффективный поиск 23
Упражнения 27
Время выполнения 28
«O-большое» 29
Время выполнения алгоритмов растет с разной скоростью 29
Наглядное представление «O-большое» 32
«O-большое» определяет время выполнения в худшем случае 34
Типичные примеры «O-большого» 35
Упражнения 36
Задача о коммивояжере 37
Шпаргалка 39
Глава 2 Сортировка выбором 
Как работает память 41
Массивы и связанные списки 43
Связанные списки 45
Массивы 46
Терминология 47
Упражнения 48
Вставка в середину списка 49
Удаление 50
Упражнения 51
Сортировка выбором 53
Пример кода 57
Шпаргалка 58
Глава 3 Рекурсия 
Рекурсия 60
Базовый случай и рекурсивный случай 63
Стек 65
Стек вызовов 66
Упражнения 68
Стек вызовов с рекурсией 69
Упражнения 73
Шпаргалка 74
Глава 4 Быстрая сортировка 
«Разделяй и властвуй» 76
Упражнения 85
Быстрая сортировка 85
Снова об «O-большом» 92
Сортировка слиянием и быстрая сортировка 93
Средний и худший случай 95
Упражнения 99
Шпаргалка 99
Оглавление  7
Глава 5 Хеш-таблицы 
Хеш-функции 103
Упражнения 107
Примеры использования 107
Использование хеш-таблиц для поиска 108
Исключение дубликатов 110
Использование хеш-таблицы как кэша 112
Шпаргалка 116
Коллизии 116
Быстродействие 119
Коэффициент заполнения 122
Хорошая хеш-функция 124
Упражнения 125
Шпаргалка 126
Глава 6 Поиск в ширину 
Знакомство с графами 128
Что такое граф? 131
Поиск в ширину 132
Поиск кратчайшего пути 135
Очереди 136
Упражнения 137
Реализация графа 138
Реализация алгоритма 141
Время выполнения 146
Упражнения 147
Шпаргалка 150
Глава 7 Алгоритм Дейкстры 
Работа с алгоритмом Дейкстры 152
Терминология 157
История одного обмена 160
Ребра с отрицательным весом 167
Реализация 170
Упражнения 181
Шпаргалка 181
Глава 8 Жадные алгоритмы 
Задача составления расписания 183
Задача о рюкзаке 185
Упражнения 187
Задача о покрытии множества 187
Приближенные алгоритмы 189
Упражнения 196
NP-полные задачи 196
Задача о коммивояжере — шаг за шагом 197
Как определить, что задача является NP-полной? 202
Упражнения 205
Шпаргалка 205
Глава 9 Динамическое программирование 
Задача о рюкзаке 206
Простое решение 207
Динамическое программирование 208
Задача о рюкзаке: вопросы 217
Что произойдет при добавлении элемента? 217
Упражнения 220
Что произойдет при изменении порядка строк? 220
Можно ли заполнять таблицу по столбцам, а не по строкам? 221
Что произойдет при добавлении меньшего элемента? 221
Можно ли взять часть предмета? 221
Оптимизация туристического маршрута 223
Взаимозависимые элементы 224
Может ли оказаться, что решение требует более двух «подрюкзаков»? 225
Возможно ли, что при лучшем решении в рюкзаке остается пустое место? 226
Упражнения 226
Самая длинная общая подстрока 226
Построение таблицы 228
Заполнение таблицы 229
Решение 230
Самая длинная общая подпоследовательность 232
Самая длинная общая подпоследовательность — решение 233
Упражнения 235
Шпаргалка 235
Глава 10 Алгоритм k ближайших соседей 
Апельсины и грейпфруты 236
Построение рекомендательной системы 239
Извлечение признаков 240
Упражнения 245
Регрессия 245
Выбор признаков 248
Упражнения 249
Знакомство с машинным обучением 249
OCR 250
Построение спам-фильтра 251
Прогнозы на биржевых торгах 252
Шпаргалка 252
Глава 11 Что дальше? 
Деревья 254
Инвертированные индексы 258
Преобразование Фурье 259
Параллельные алгоритмы 260
MapReduce 261
Для чего нужны распределенные алгоритмы? 261
Функция map 261
Функция reduce 262
Фильтры Блума и HyperLogLog 263
Фильтры Блума 265
HyperLogLog 265
Алгоритмы SHA 266
Сравнение файлов 267
Проверка паролей 268
Локально-чувствительное хеширование 269
Обмен ключами Диффи—Хеллмана 270
Линейное программирование 272
Эпилог 273
Ответы к упражнениям 274

 

структур данных и алгоритмов — помощь в выполнении домашних заданий в колледже и онлайн-обучение

Структуры данных и алгоритмы (DS&A) являются неотъемлемой частью информатики. Все написанное программное обеспечение хранит информацию (данные) и манипулирует ею в той или иной форме. Структуры данных — это стандартизированные, эффективные и надежные способы временного хранения информации в памяти. Алгоритм, определяемый как последовательность точных программных шагов, позволяет нам дополнительно манипулировать хранимыми данными для достижения значимых результатов.Сортировка, поиск и объединение — это лишь некоторые из алгоритмов, которые обычно используются в настоящее время и включены в легко доступные платформы разработки. Точно так же набор инструментов разработчика предлагает огромное разнообразие структур данных, из которых можно выбирать. Хотя задача программирования может быть достигнута с помощью более чем одной структуры или алгоритма (или их конкретных реализаций), выбор правильного из них может иметь огромное влияние на эффективность, действенность и масштабируемость.

Типичный курс по структурам данных и алгоритмам может включать любую комбинацию следующих тем:

  • Массивы и справочные таблицы
  • Связанные списки
  • Циркулярные списки
  • Списки с двойной связью
  • Стеки
  • Очереди
  • Приоритетные очереди
  • Хеш-таблицы (словари), карты и графики
  • Бинарные деревья и кучи
  • Расширенные структуры данных, коллекции и обобщения
  • Реализация структур данных фиксированного (неизменяемого) и переменного (динамического) размера
  • Реализация структур данных на различных языках программирования, наиболее распространенными из которых являются C / C ++ и Java.
  • Указатели и арифметика указателей
  • Абстрактные типы данных (ADT)
  • Подробное сравнение доступных структур данных
  • Реализация и сравнение алгоритмов сортировки, например быстрая сортировка, пузырьковая сортировка и сортировка вставкой
  • Алгоритмы и методы поиска, такие как линейный поиск, дерево двоичного поиска, поиск методом грубой силы и эвристика
  • Алгоритм анализа (производительность, сложность)
  • Обозначение Big O (e.грамм. O (n) и O (n log n))
  • Алгоритмическое мышление и разработка алгоритмов

Самые последние книги по структурам данных и алгоритмам, как правило, зависят от платформы и языка. Для общего введения в концепции DS&A прочтите «Структуры данных и алгоритмы» Aho. Для введения, ориентированного на Java, отличными отправными точками являются как структуры данных и алгоритмы в Java Лафора, так и абстракция данных и решение проблем с помощью Java Каррано. Для C / C ++ структуры данных и алгоритм Вайса — анализ на C ++ — отличный выбор.Дональд Кнут внес значительный вклад в развитие этой области своими открытиями, анализами и идеями, опубликованными в различных томах и главах шедевра компьютерных наук «Искусство компьютерного программирования». Вы можете найти академические ресурсы по этой теме, выполнив поиск в материалах конференций и журналах, опубликованных ACM, IEEE, Springer, Elsevier, или в статьях, публично проиндексированных Google Scholar.

В некоторых областях знаний есть основополагающая работа, с которой сравниваются все другие усилия, и это действительно так.Название работы « Искусство программирования » — это шедевр Дональда Э. Кнута, почетного профессора Стэнфордского университета. Предполагаемый набор из семи томов, работа над которым находится в стадии разработки, настолько известен, что имеет собственное сокращение — TAOCP.

История разработки Искусство программирования столь же интересна, как и сама работа. Кнут, специалист по компиляторам, начал писать книгу по проектированию компиляторов в 1962 году, и когда в июне 1965 года был закончен первый черновик, рукописная рукопись содержала 3000 страниц.Первоначальный план для одного тома из 12 глав был быстро оставлен и заменен новым планом из семи томов, каждый из которых состоял всего из одной или двух глав. Первые три тома были опубликованы в 1968, 1969 и 1973 годах. Однако работа, казалось, жила своей собственной жизнью и росла такими темпами, что четвертый том потребовал дальнейшего разделения на то, что будет по крайней мере четырьмя отдельными частями. Первая часть тома 4 не была опубликована до февраля 2005 года.

Еще в 1976 году Кнут уже собирался выпустить второе издание тома 2, а также с созданием более поздних изданий существующих томов и незавершенной работы, которая остался, Искусство программирования стало его делом всей жизни.На данный момент завершена только предварительная работа над томом 5. Если вы посетите веб-сайт Дональда Кнута, вы увидите заявления о текущих планах публикации тома 4 как минимум в виде четырех отдельных подтомов, предполагаемое время прибытия тома 5 в 2015 году и пожалуй, самый интересный из всех: «Когда я пишу тома 4 и 5, мне нужно будет ссылаться на темы, которые логически принадлежат томам 1, 2 и 3, но еще не были изобретены, когда я писал эти книги. такой материал искусственно в томах 4 или 5, я помещу его в форму пучка.«

Несмотря на то, что Кнут начал работу над Искусство программирования , прошло много времени, материал остается авторитетным. Прочитав комментарии на его веб-сайте, можно очень хорошо оценить термин« дело всей жизни ». сейчас 72, и весь мир может коллективно надеяться, что он существует достаточно долго, чтобы завершить все семь томов.

Для выполнения нашей обучающей миссии онлайн-образования наши центры помощи в выполнении домашних заданий в колледжах и онлайн-центры обучения работают круглосуточно и без выходных, готовые помочь студентам колледжей, которым нужна помощь в выполнении домашних заданий, по всем аспектам структур данных и алгоритмов.Наши преподаватели информатики могут помочь со всеми вашими проектами, большими или маленькими, и мы предлагаем вам найти лучшие онлайн-структуры данных и алгоритмы для обучения где угодно.

структур и алгоритмов веб-данных

структур и алгоритмов веб-данных

«Информатика — это компьютеры не больше, чем астрономия.
о телескопах ».

E. W. Dijkstra

Полезные общие ссылки

  1. 251
    Темы курса Годфрида Туссена в Интернете
  2. 251-Майк
    Интернет-страница Халлета
  3. Виртуальный
    Библиотека алгоритмов и структур данных
  4. Алгоритмы
    Исследования и справочные материалы по структурам данных
  5. Алгоритмы
    Курсы в WEB
  6. График
    Теоретические уроки
  7. Давид
    Курс Эпштейна по алгоритмам
  8. Алгоритмы
    Курс в Университете Абердина




Специальная
Материалы курса для
КОМП-251


как преподает
Годфрид
Туссен

Глава
Индекс:

  1. Сложность
    алгоритмов
  2. Правильность
    алгоритмов
  3. линейный
    Структуры данных
  4. Графики
  5. Деревья
  6. В поисках
    Алгоритмы
  7. Самолет-развертка
    Алгоритмы
  8. Жадный
    Алгоритмы
  9. Разделяй и властвуй
    Алгоритмы
  10. Он-лайн
    Алгоритмы
  11. в реальном времени
    Алгоритмы
  12. Ликвидация
    Алгоритмы
  13. Распределительный
    Алгоритмы
  14. Обрезка и поиск
    Методы
  15. линейный
    Программирование
  16. Вероятностный
    Алгоритмы
  17. приближение
    Алгоритмы
  18. Параллельный
    Алгоритмы
  19. Числовой
    Алгоритмы
  20. Геометрический
    Алгоритмы
  21. Последовательность
    Сравнение

1.В
Сложность
Алгоритмов:

    Модели вычислений
    (Старый и
    Новый)

    (1) Завязанные струны,
    Счеты
    а также
    Другие модели вычислений

  1. Гравитация как компьютер:
    1. Вычислительная техника
      Центроид многоугольника с отвесом
    2. Центров
      силы тяжести полигонов
  2. The
    Завязанный шнур компьютер
  3. Теорема Пифагора:
    1. Пифагор
      Теорема (доказательство, отмеченное наградами, и интерактивная демонстрация Java-апплета)
    2. Анимированные
      Доказательство теоремы Пифагора М.Д. Мейерсон
    3. А
      Доказательство теоремы Пифагора
    4. с помощью шарнирного рассечения

    5. Другое
      Доказательство рассечения
      s (с интерактивными Java-апплетами)
    6. Подробнее
      чем сорок других доказательств теоремы Пифагора
    7. Обращение теоремы Пифагора
  4. The
    Abacus
    1. Счеты в различных системах счисления
  5. Напье
    Кости в различных основаниях
  6. Виртуальный музей вычислительной техники
  7. Ссылки
    к истории вычислительной техники

(2) Прямой край и
Компас

  1. Франсуа
    Учебник Labelle по сложности конструкции линейки и компаса
    (с интерактивным Java-апплетом)
  2. GRACE
    (Графическая линейка и редактор компаса)
  3. прямолинейный и
    компас
  4. Конструктивный
    геометрия греков
  5. Геометрический
    конструкции
  6. Геометрография
    и лемуанской простоты геометрических построений
  7. Евклида
    Элементы
    1. Секунда
      Предложение (Java-апплет)
  8. Евклид
    Александрии
  9. Подробнее
    Евклид в Интернете
  10. Относительная вычислительная мощность моделей
    вычисление:
    1. Свертывающийся компас
    2. Новый взгляд на второе предложение Евклида (PostScript)
      (PDF)
    3. Компас без линейки (Mohr-Mascheroni)
  11. Heron’s
    Кратчайший путь через строку (с интерактивным Java-апплетом)
    1. Подробнее
      по проблеме Герона и другим задачам кратчайшего пути с ограничениями
      (с участием
      интерактивные Java-апплеты)
    2. Подробнее
      о Героне Александрийском
  12. The
    Люны Гиппократа
    1. Подробнее
      о Гиппократе Хиосском
  13. Чудеса
    древнегреческой геометрии

(3) Современные модели
Расчет

  1. Введение
    к машинам Тьюринга
    1. Фантастика
      Апплет машины Тьюринга!
  2. The
    Машина Тьюринга и машина произвольного доступа (заметки Люка Девроя)
    1. Подробнее
      об Алане Тьюринге
    2. Потолок
      и напольные функции
    3. логарифмический
      функции
    4. гармонический ряд
  3. Большой
    Обозначение «О» (классные заметки Люка Девроя)
  4. Базовый
    инструменты анализа (текст Goodrich и Tamassia)
  5. Теория вычислимости
    1. Что
      компьютеры не могут (Тьюринг и проблема остановки)

(4) Сложность
Алгоритмы
и проблем:

  1. Рекурсия
    (Заметки Люка Девроя)
    1. Алгоритмы
      для вычисления функции Фибоначчи (Дэвид Эппштейн)
    2. Фибоначчи
      числа (математические свойства)
    3. Фибоначчи
      числа и природа
    4. Фибоначчи
      Домашняя страница
    5. Биография
      Леонардо Фибоначчи из Пизы
    6. Фибоначчи
      числа и мозаики домино
    7. Вибоначчи
      числа
    8. Рекурсия
      решающий апплет
    9. Доказательства
      формулы Бине
  2. Нижний
    Границы (записи класса Люка Девроя)

2.
Правильность алгоритмов (методы доказательства):

  1. Примечания
    о методах доказательства
  2. Примечания к корректуре
  3. Подробнее
    по методам доказательства
  4. Классик
    заблуждения
  5. Конструктивные доказательства:
    1. 3-х цветная
      все точки в плоскости
  6. Доказательства от противоречия:
    1. Евклида
      Доказательство бесконечности простых чисел
  7. Индукционные пробки:
    1. Техника доказательства индукцией
    2. Подробнее
      по индукции
  8. Разработка алгоритма индукции:
    1. Оценка полиномов
  9. Многие
    отлично
    примеры разных видов доказательств
  10. Вкл.
    Доказательства по математике
  11. Как
    читать корректуры
  12. Письмо
    Пуховые пруфы
  13. Гайки и болты доказательств
  14. Логический
    системы
  15. Обычный
    ошибки по математике
  16. Доказательства
    и стратегии доказательства

3.
Линейные структуры данных:

  1. линейный
    Структуры данных (заметки Люка Девроя)
  2. университет
    of Aberdeen Notes
    1. Стек
    2. Очередь
    3. Массив
    4. Связано
      список
    5. Приоритет
      Очередь
    6. Deque
  3. Данные
    Структурная анимация

4. Графики:

  1. Интерактивный
    Введение в теорию графов
    1. График
      Учебники по теории (схемы Эйлера и Гамильтона, раскраски, привязки и
      Штайнер
      Деревья)
    2. Применено
      Курс теории графов
  2. Введение
    в Графики (Заметки Люка Девроя)
  3. График
    изоморфизм
  4. График
    планарность
  5. Структуры данных графика:
    1. Соседство
      списки
    2. Соседство
      матрицы
    3. Список двусвязных ребер
      (DCEL)
  6. График
    Алгоритм Анимации
  7. График
    Веб-учебники по теории
    1. Введение
      к теории графов
    2. Эйлер
      и гамильтоновы схемы
    3. График
      теория
    4. График
      Теория и перечисление
    5. Пути
      и схемы
    6. Алгоритм
      для построения схемы Эйлера
    7. Эйлер
      Экскурсии: алгоритм Флери
      1. Аплет
        для туров Эйлера
      2. Записки Итана
    8. Подробнее о
      Алгоритм Флери
      (постскриптум)
    9. Отлично
      учебник по турам Эйлера и алгоритму Флери
  8. График
    Глоссарий
  9. Графики близости:
    1. Минимальный
      остовные деревья (заметки Люка Девроя)
      1. Давид
        Классные заметки Эппштейна
      2. Java
        апплет
        евклидова минимального остовного дерева
    2. The
      Родственник
      окрестности
      График
  10. Hamiltonian Tours:
    1. Гамильтониан
      дорожек в турнирах
    2. гамильтоновых циклов в плотных графах:
      1. Теорема Руды
        1. Защита от обратной индукции
    3. Дирака
      Теорема
    4. .

      1. Posa’s
        доказательство теоремы Дирака от противного
    5. The
      Гамильтониан страница
    6. Отлично
      учебник по схемам Гамильтона
    7. Достаточно
      условия для гамильтоновых циклов
    8. гамильтониан
      схемы наборов точек с определенными свойствами (полигонизации)
  11. Минимальные остовные деревья:
    1. Минимум
      остовные деревья (заметки Люка Девроя)
    2. Минимум
      алгоритмы остовного дерева: Kruskal, Prim & Baruvka (Дэвид Эппштейн
      классные заметки)
    3. Минимум
      Spanning Trees (Стив Скиена)
    4. Крускала
      Алгоритм с апплетом
      1. Наименее
        Стоимостные сети: алгоритм Крускала
      2. Другой
        апплет для алгоритма Крускала
    5. Prim’s
      алгоритм с указателями и апплетом
    6. Prim’s
      алгоритм с матрицами смежности и апплетом
    7. Барувки
      Алгоритм (примечания Дэвида Маунта) Файл PostScript
  12. 19
    Доказательства теоремы Эйлера
  13. Раскраска графиков и карт:
    1. График
      и раскраска карты
    2. Двойной
      Графики
    3. График
      Раскраска
    4. Карта
      раскраска WEB учебник
    5. проблема планирования
    6. Двухцветный
      Карты
    7. Приложения
      раскраски графика
    8. теорема о четырех цветах
      1. История
        задачи
      2. А
        новое доказательство теоремы 4-х цветов
    9. The
      Раскраска графика
    10. Давид
      Раскраска Эппштейна
    11. Теорема пяти цветов для плоских графов
  14. The
    Кенигсбергский мост, проблема
  15. Планарность и тор
  16. график с вращающимся штангенциркулем
  17. Путешествие
    Продавец
    Проблема:
    1. An
      введение
      к проблеме TSP
    2. А
      наглядная история проблемы TSP
    3. An
      эластичный подход к проблеме TSP (JAVA-апплет)
    4. Аплет для подсчета многоугольников
    5. Путешествие
      Домашняя страница продавца
    6. Разное
      эвристика для задачи TSP
    7. Приблизительно
      Алгоритм TSP через MST дает дважды оптимальный тур
  18. График
    рисунок

5.Деревьев:

  1. Введение в деревья:
    1. Люк
      Заметки о классе Деврой с обходом дерева (апплет)
    2. Дерево
      обходы (предварительный, неупорядоченный и постзаказ)
    3. Введение
      деревьям (текст Goodrich & Tamassia)
  2. Дерево
    Алгоритм Анимации
  3. двоичный
    деревья.
    1. Подробнее
      информация о бинарных деревьях.
    2. Логарифмы
    3. двоичный
      деревья поиска (записи класса Люка Девроя)
  4. Квадратные деревья
  5. Сбалансированные деревья:
    1. Учебное пособие
      на 2-4 деревьях
    2. 2-4
      Деревья (также АВЛ и красно-черные деревья)
  6. Куча:
    1. Учебное пособие
      на кучах с апплетом
    2. кучи
      (Заметки Люка Девроя)
  7. деревья Хаффмана и сжатие данных:
    1. Данные
      сжатие
      1. Введение
        в Data Compression
      2. Фундаментальный
        Концепты
      3. Шеннон-Фано
        Кодировка
        1. Подробнее о Клода
          Шеннон
        2. Значение работы Клода Шеннона
        3. Фотографии
          Шеннон
        4. Подробнее о Роберте Фано
      4. Хаффман
        кодировка
      5. Оптимальность
        кодов Хаффмана
      6. Хаффман
        деревья и приложения (заметки Люка Девроя)
      7. Хаффман
        апплет кодирования
      8. Хаффман
        руководство по кодированию и другой апплет
      9. Подробнее о Дэвиде
        Хаффман
        1. Давид
          Хаффман умер на 74-м году жизни
        2. Геометрический
          бумага
          складной
      10. Лемпель-Зив
        Компрессия (примечания Люка Девроя)
      11. Лемпель-Зив
        Схемы сжатия данных
        1. Подробнее
          об Аврааме Лемпеле
        2. Анимация
          Вариант Welch компрессии Lempel-Ziv
    2. Текст
      компрессия (Стив Скиена)
    3. Код Морзе
      1. Морзе
        Основы кода
      2. Международный код Морзе
      3. Подробнее
        о Сэмюэле Морзе
    4. Введение в вероятность и информацию
      теория
    5. Энтропия
    6. Марковские модели естественного языка (обезьяны
      а также
      пишущие машинки)
      1. Шеннонайзер
    7. Программы коррекции орфографии.
      1. Заклинание
        шашки замечательные, но …..
  8. Схема принятия решений
  9. Игровые деревья:
    1. Играть Шашки
      с Чинук
      (Чемпион мира)
    2. Играть Отелло
      с Keyano
      и другие программы
    3. Сыграть Шахматы
      с
      Турок
    4. Игровые деревья
    5. Другое
      Игры, игрушки и пазлы
    6. Умный
      игры для умных людей
      1. Тетрис

6.Поиск
Алгоритмы:

  1. Последовательный поиск
  2. Двоичный поиск:
    1. Создание
      Деревья двоичного поиска (Java-апплет)
    2. В поисках
      в двоичном дереве поиска (демонстрация Java-апплета)
    3. Игра в угадывание чисел
  3. Поиск лабиринта:
    1. В глубину
      поиск (записи класса Люка Девроя)
      1. ДФС
        апплет
    2. А
      Maze Game (интерактивный Java-апплет)
    3. 3D
      Лабиринты на Яве
    4. Математика
      лабиринтов
    5. Тесей
      и Минотавр
    6. Легенда Минотавра
    7. безумный лабиринт Тесея и Минотавра
    8. THE
      МИФ О MINOTAUR
  4. В ширину
    поиск (записи класса Люка Девроя)
    1. BSF
      апплет
    2. BSF
      и DFS (заметки Дэвида Эпштейна)
    3. График
      обход (текст Goodrich & Tamassia)
  5. Поиск с интерполяцией
  6. Ортогональный
    поиск по дальности
  7. Поиск ближайшего соседа:
    1. Проекция
      методы
    2. Доступ
      Деревья
    3. Методы диаграммы Вороного
  8. Поиск ближайшей пары в плоскости
    1. Учебное пособие
      с апплетами
    2. Анимация
      апплет алгоритма «разделяй и властвуй» !
    3. Ближайшие
      пары (текст Goodrich & Tamassia)
  9. Филиалы
  10. Алгоритм A *

7.
Алгоритмы развертки плоскости:

  1. Проблема ближайшей пары
  2. Пересечение отрезков прямой

8. Жадный
Алгоритмы, алгоритмы подъема на холм и диаметр:

  1. Жадный
    алгоритмы
  2. Суппорт поворотный
    1.
    Страница вращающегося суппорта Хормоза Пирзаде (с потрясающим Java-апплетом!)
    2.
    Треугольник Рело (сокровищница Эрика)
    3.
    Треугольник Рило (Свалка Геометрии
  3. Сложность, выпуклость и одномодальность
  4. Алгоритмы восхождения на гору
  5. Быстрая сортировка
  6. Быстрый корпус

9.
Алгоритмы разделения и властвования:

  1. Сортировка
  2. Поиск ближайшей пары
  3. Корпус выпуклый
10.
Онлайн
Алгоритмы:
  1. Выпуклые оболочки многоугольников
  2. Оболочки выпуклые

11.
Алгоритмы реального времени:

  1. Выпуклые оболочки многоугольников
  2. Оболочки выпуклые

12.
Устранение
Методы:

  1. Корпуса конических наборов выпуклые

13.
Методы распределения:

  1. Распределительная сортировка
  2. Методы ковширования
    1. Ковшовая сортировка
    2. Сортировка по Radix

14.
Методы обрезки и поиска:

  1. геометрическая серия
  2. Отрезание ушей
    и триангуляция многоугольника
  3. линейный
    нахождение и выбор медианы по времени (заметки Люка Девроя)
  4. линейный
    нахождение и отбор медианы по времени (заметки Дэвида Эппштейна)
  5. Корпус выпуклый

15.Линейный
Программирование:

  1. Введение
    в линейное программирование и симплексный алгоритм
  2. Линейный алгоритм времени Мегиддо
  3. линейный
    задачи программирования и оптимизации (с Java-апплетом)

16.
Вероятностные алгоритмы:

  1. Рандомизация
  2. Алгоритмы Монте-Карло
  3. Алгоритмы Лас-Вегаса
  4. Рандомизированная выпуклая оболочка
  5. Вероятность
    и генерация случайных чисел
    1. Визуализация
      случайность
    2. Подробнее
      при генерации случайных чисел
  6. Моделирование Монте-Карло:
    1. Моделирование
      случайные узлы в решетке
    2. Избегать себя
      прогулки по физике полимеров и молекулярной биологии
      1. Полимер
        Java-апплет
    3. Белок
      складной
    4. подпрыгивая
      мячи
    5. Буффона
      Игла
    6. Вальцовка
      Игральные кости

17.
Алгоритмы аппроксимации:

  1. Приблизительное расстояние
    алгоритмы
  2. проблема вершинного покрытия
    1. Приблизительное расстояние
      алгоритм
  3. The
    тара
    проблема
  4. задача коммивояжера

18.
Параллельные алгоритмы:

  1. Параллельный
    Алгоритм Анимации
  2. Реал
    и искусственный
    Нейроны
  3. Порог
    логические блоки.
  4. Доктор.
    Курс Герни по нейронным сетям.
  5. Персептроны
    и нейронные сети (обучающие машины).
  6. Заточка,
    то
    Лапласиан
    и латеральное торможение в нейронных сетях (PDF)

19.
Числовой
Алгоритмов:

19.1 Числа

  1. Что
    такое число?
  • Элементарный
    теория чисел
  • номеров:
    Действительные, рациональные, целые и двоичные числа (биты и байты)
  • Плавающий
    Номера точек
  • Метод Ньютона:
    1. Введение
      по методу Ньютона
    2. Вычислительная техника
      приблизительные квадратные корни по методу Ньютона
  • The
    Алгоритм евклидовой факторизации
  • Простые числа:
    1. Prime
      номера (FAQ)
    2. Исторический
      введение в простые числа
    3. Простое число
      Домашняя страница
    4. Евклида
      Доказательство бесконечности простых чисел
    5. Prime
      Генератор чисел
    6. Prime
      Любопытный!
    19.2 Сортировка
    Алгоритмы
    1. Сортировочные номера:
      1. Сортировка
        Алгоритм Анимации
      2. Выбор
        Сортировка учебника
      3. Пузырь
        Сортировка учебника
      4. Куча
        Сортировка учебника
      5. Слияние
        руководство по сортировке (Divide and Conquer)
      6. Ковш-сортировка и
        Пол
        Функции
        (Файл PostScript), (PDF
        файл)
      7. Quicksort
        с красивым апплетом! (на месте версии и сравнение с heapsort)
      8. Ожидается
        анализ рандомизированной быстрой сортировки
      9. Случайно
        деревья двоичного поиска и Quicksort
    2. Выбор
      и статистика заказов
    3. Подробнее
      Сортировка анимаций алгоритмов (апплеты также сортируют ваш собственный набор
      числа!)
    4. Сортировка
      Код

    20.Геометрический
    Алгоритмы:

    1. Триангуляция многоугольника:
      1. История
        алгоритмов триангуляции
      2. Уши и устья
        Полигоны:
        1. Ян
          Гартона
          Учебник по вырезанию ушей и набивке рта (с интерактивной Java
          апплеты)
        2. Простой
          у полигонов есть уши
          и рты
        3. Мейстеров
          Два уха
          Теорема
        4. .

          1. Подробнее
            около
            Гэри Мейстерс
        5. Теорема об одном усте:
          1. Ян
            Учебник Garton
          2. PostScript
            файл
      3. Диагональная вставка
      4. Обрезка и поиск:
        1. Находка
          ан
          ухо в линейном
          время (PostScript)
        2. В поисках
          ухо
          в линейном времени (HTML)
      5. The
        Скан Грэма
        выполняет триангуляцию простых многоугольников (PostScript)
      6. Быстро
        Практика триангуляции многоугольников:
        1. Эффективный
          многоугольник
          алгоритмы триангуляции.Включает контрпримеры
          ко многим опубликованным алгоритмам. (PostScript)
    2. The
      Теорема Art-Gallery (с интерактивным апплетом)
    3. Минимальный
      Аплет связующего дерева
    4. Геометрический
      Алгоритм Анимации
    5. Многоугольники: пересекающиеся, простые и выпуклые.
    6. Полигонизация
      Наборы точек
      :
      1. Уникальность
        ортогональных соединителей
    7. Площадь многоугольника.
    8. Определение
      если точка находится внутри многоугольника.
    9. Сглаживание
      многоугольники и многоугольные формы сигналов.
    10. Выпуклая оболочка:
      1. Розенберг
        & Алгоритм Ландгриджа (крайние края)
      2. выпуклый
        корпуса, пересечения сегментов и ближайшие пары (Goodrich & Tamassia
        текст)
      3. выпуклый
        корпуса в 2-х и 3-х измерениях (интерактивные демонстрации Java)
      4. Алгоритм подарочной упаковки (марш Джарвиса)
      5. Алгоритм Quick-Hull (растягивание резинки)
      6. Разделить
        & Conquer (хороший учебник) и другие методы
      7. Разделить
        & Conquer (апплет)
      8. Алгоритм сканирования Грэма
      9. 3-Монеты
        Учебное пособие по алгоритмам (Грег Алопис и Богдан Калузны)
      10. Подробнее
        выпуклая анимация корпуса
    11. Диаграммы Вороного:
      1. Введение
        к диаграммам Вороного
      2. Отлично
        Аплет диаграммы Вороного

    21.
    Сравнение последовательностей:

    1. Править
      дистанция с динамическим программированием (с апплетом)
    2. Быстро
      Преобразования Фурье

    22.
    Вычислительные аспекты музыкального ритма:

    1. Колье,
      Браслеты, Гомометрические Ритмы, Плоские Ритмы, Глубокие Ритмы,
      Шестигранный
      Теорема и теоремы Паттерсона (дополнительные доказательства по индукции).

    21.
    Арифметические операции:

    1. Сложение,
      Умножение и быстрое преобразование Фурье

    C ++ — Алгоритмы / Расширенные структуры данных

    • Тематический каталог

    • Продукты и услуги для обучения

    Программа IOE по структуре данных и алгоритму (DSA)

    Структура данных и алгоритм (DSA) (код курса: CT 552 ) содержит лекций: 3, учебных пособий: 0, практических: 3 и вводится в курс BE Computer для II курса II части с целью предоставления фундаментальных знаний о различных структурах данных и их реализации, а также предоставления фундаментальных знаний о различных алгоритмах и их анализе.Следующая программа по структуре данных и алгоритму соответствует последнему обновлению IOE Syllabus для нового курса, то есть после пакета 066.

    1. Концепция структуры данных (2 часа)
      1. Введение: типы данных, структуры данных и абстрактные типы данных
      2. Введение в алгоритмы
    2. Стек и очередь (6 часов)
      1. Работа в стеке
      2. Стек-приложение: оценка инфиксных, постфиксных и префиксных выражений
      3. Операции в очереди, постановке в очередь и удалении
      4. Линейная и круговая очередь
      5. Приоритетная очередь
    3. Список (3 часа)
      1. Определение
        1. Статическая и динамическая структура списка
        2. Массивная реализация списков
        3. Очереди как список
    4. Связанные списки (5 часов)
      1. Динамическое внедрение
      2. Операции в связанном списке
      3. Связанные стеки и очереди
      4. Двусвязные списки и их приложения
    5. Рекурсия (4 часа)
      1. Принцип рекурсии
      2. TOH и последовательность Фибоначчи
      3. Приложения рекурсии
    6. Деревья (7 часов)
      1. Концепт
      2. Операция в двоичном дереве
      3. Поиск по дереву, вставка / удаление
      4. Обход дерева (предварительный заказ, пост-заказ и заказ)
      5. Высота, уровень и глубина дерева
      6. Сбалансированные деревья AVL и алгоритм балансировки
      7. Алгоритм Хаффмана
      8. B ‐ Дерево
      9. Красное черное дерево
    7. Сортировка (5 часов)
      1. Виды сортировки: внутренняя и внешняя
      2. Сортировка вставки и выбора
      3. Обменная сортировка
      4. Сортировка слиянием и редиксом
      5. Раковина сорта
      6. Сортировка кучи как приоритетная очередь
      7. Знак «О» и эффективность сортировки
    8. Поиск (5 часов)
      1. Методика поиска
      2. Последовательный, двоичный поиск и поиск по дереву
      3. Общее дерево поиска
      4. Хеширование
        1. Хеш-функция и хеш-таблицы
        2. Метод разрешения столкновений
    9. Функции роста (2 часа)
      1. Асимптотические обозначения: обозначения θ, O, Ω, o, ω и их свойства
    10. Графики (6 часов)
      1. Представительства и заявки
      2. Переходное закрытие
      3. Алгоритм Уоршалла
      4. Графики типа
      5. Обход графа и связующие леса
        1. Прохождение по глубине и по ширине
        2. Топологическая сортировка: топологическая сортировка сначала в глубину, топологическая сортировка в ширину
        3. Минимальные остовные деревья, алгоритмы Prim, Kruskal и Round Robin
      6. Алгоритм кратчайшего пути
        1. Жадный алгоритм
        2. Алгоритм Дейкстры

    Практический:

    Должно быть от 10 до 12 лабораторных упражнений на основе C или C ++

    1. Реализация стека
    2. Реализации линейных и кольцевых очередей
    3. Решения TOH и последовательности Фибоначчи с помощью рекурсии
    4. Реализации связного списка: односвязный и двусвязный список
    5. Реализация деревьев: деревья AVL и балансировка
    6. Реализация сортировки слиянием
    7. Реализация поиска: последовательный, двоичный и древовидный поиск
    8. Реализация графов: обход графов
    9. Реализация хеширования
    10. Реализация кучи

    Список литературы

    • г.Лангсам, М. Дж. Огенштейн и А. М. Тененбаум, «Структуры данных с использованием C и C ++», PHI
    • Т. Х. Кормен, К. Э. Лейзерсон, Р. Л. Ривест, К. Штейн, «Введение в алгоритмы», PHI
    • Г.В. Роу, «Введение в структуру данных и алгоритмы на языках C и C ++», PHI
    • Р. Л. Круз, Б. П. Леунг, К. Л. Тондо, «Структура данных и разработка программ на языке C», PHI
    • Г. Брассард и П. Братли, «Основы алгоритмов», PHI

    Схема оценки:

    Вопросы будут охватывать все главы учебной программы.Схема оценки

    будет таким, как указано в таблице ниже:

    Разделы Часы Распределение оценок *

    1 2 4

    2 6 10

    3 3 6

    4 5 10

    5 4 8

    6 7 12

    7 5 8

    8 5 8

    9 2 4

    10 6 10

    Всего 45 80

    * Возможно незначительное отклонение в распределении оценок.

    Кафедра компьютерных наук — структуры данных и алгоритмы

    Программа экзамена

    Родственные курсы
    • CS 310 Структуры данных
    • CS 560 Алгоритмы и их анализ
    • Комбинаторные алгоритмы CS 660
    Список литературы
    • А.Ахо, Дж. Хопкрофт и Дж. Ульман, Разработка и анализ компьютерных алгоритмов, Аддисон Уэсли, 1974 г.
    • Баасе и Гельдер, Компьютерные алгоритмы: Введение в дизайн и анализ, 3-е изд., Аддисон Уэсли, 2000 г.
    • Жиль Брассар и Пол Брэтли, Алгоритмика, Прентис Холл, 1988
    • Т. Кормен, К. Лейзерсон и Р. Ривест, Алгоритмы, MIT Press, 1990
    • Дональд Кнут, Искусство компьютерного программирования (3 тома, различные издания, 1973-81), Аддисон Уэсли
    • Роберт Круз, Структуры данных и разработка программ, Прентис Холл, 1984
    • Уди Манбер, Введение в алгоритмы, Эддисон Уэсли, 1989
    • Б.Морет и Х. Шапиро, Алгоритмы от P до NP, т. 1. Дизайн и эффективность, Бенджамин / Каммингс, 1991 г.
    • Э. Рейнгольд и В. Хансен, Структуры данных в Pascal
    • Роберт Седжвик, Алгоритмы, 2-е изд., Аддисон Уэсли, 1988
    • Гарри Смит, Структуры данных: форма и функции
    • Джеффри Смит, Разработка и анализ алгоритмов, PWS-Kent, 1989
    Темы

    В теме неявно подразумевается стандартный анализ соответствующих алгоритмов.Мы опустили традиционный материал по управлению хранением.

    1. Общие понятия

    • Абстрактная структура данных как организация данных с заданными свойствами
    • и операции
    • Временной и пространственный анализ алгоритмов
    • Большие обозначения ой и тета
    • Анализ среднего, наилучшего и наихудшего случая
    • Простые рекуррентные соотношения и использование в алгоритме анализа

    2. Линейные структуры данных

    • Массивы, списки, стеки, очереди
    • Реализации массивов и связанных структур списков, стеков, очередей
    • Массив узлов и реализации динамических указателей связанных структур

    3.Деревья

    • Общие и бинарные деревья
    • Представления и обходы
    • Общие деревья как бинарные деревья
    • Деревья двоичного поиска
    • Приложения
    • Концепция балансировки и ее преимущества
    • Некоторый сбалансированный древовидный механизм, например. Деревья АВЛ, 2-3 дерева, красно-черные деревья, саморегулирующиеся деревья,….

    4. Методы разработки алгоритмов

    • Жадные методы
    • Приоритетный поиск в очереди
    • Исчерпывающий поиск
    • Разделяй и властвуй
    • Динамическое программирование
    • Рекурсия
    • Влияние структуры данных на производительность алгоритма

    5.Хеширование

    • Хеш-функции
    • Разрешение столкновений
    • Ожидаемое поведение

    6. Графики и орграфы

    • Представления
    • Поиск в ширину и глубину
    • Алгоритмы подключения
    • Кратчайший путь
    • Минимальное остовное дерево
    • Задача поиска объединения
    • Гамильтонов путь и задачи коммивояжера
    • Сетевой поток
    • Подборки

    7.Сортировка

    • Элементарные сортировки: выделение, вставка, пузырьковая сортировка. Quicksort, mergesort, heapsort
    • Ковш сортировочный
    • Внешняя сортировка
    • Худший случай и среднее поведение
    • Нижняя граница для сортировки с использованием сравнений
    • Статистика заказов

    8.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *