Учебник питон для начинающих: Топ-7 учебников по Python для начинающих (на русском языке)

Топ-7 учебников по Python для начинающих (на русском языке)

Python — это один из языков, популярность которых растет наиболее быстро. И не без причины! Python используется для автоматизации простых и сложных задач, для вычислений, веб-разработки, создания игр. И, конечно, это идеальный язык для анализа данных.

Разработка на языке Python требует в 3-5
раз меньше времени, чем разработка на
Java. Кроме того, это отличный строительный
блок для изучения концепций как
процедурного, так и объектно-ориентированного
программирования.

В общем, нет ничего удивительного, что
многие люди выбирают именно Python в
качестве своего первого языка
программирования. И, конечно, его изучают
многие программисты, уже владеющие
другими языками.

Каким бы ни был ваш бэкграунд, важно
изучать Python правильно, по подходящим
учебным пособиям. В частности, стоит
обращать внимание на рассматриваемую
в них версию языка. В этой статье мы
собрали для вас самые лучшие книги по
Python 3, подходящие для начинающих.

1. Python для чайников

Автор: Джон Пол Мюллер. Год издания:
2019.

Отличная книга для тех, кто решается учить Python с нуля. Для начала автор познакомит вас со средой Python (установка в разных операционных системах, работа с Anaconda). Затем вы перейдете к изучению самых базовых понятий языка (использование переменных, работа со строками, управление данными, функции и т. п.). Конечно же, есть отдельная глава, посвященная циклам.

Помимо чисто образовательного, в этой
книге вы найдете и справочный материал,
как то: ресурсы для Python-программистов,
список утилит для улучшения работы с
Python, список самых нужных библиотек.

Автор книги — опытный технический
писатель и редактор, выпустивший более
100 книг. Не удивительно, что его произведение
так легко читается. Джон Пол Мюллер
объясняет сложные концепции на самых
простых примерах, а для еще лучшего
понимания в книге имеются иллюстрации.

2. Изучаем Python, том 1

Автор: Марк Лутц. Год издания: 2019.

Как отмечают многие читатели, если вы ищете краткое справочное пособие, то учебник Лутца вам не подойдет. Но для начинающих, которые к тому же хотят досконально разобраться в языке, эта книга — самое то!

Книга написана автором на основе его
собственного обучающего курса по Python.
В пятом издании речь идет уже о Python 3.

Читая эту книгу, вы:

• познакомитесь с основными встроенными
  типами объектов — числами, списками,
  словарями;
• научитесь создавать и работать с
  этими объектами, используя синтаксические
  конструкции Python;
• познакомитесь с функциями;
• научитесь работать с модулями;
• изучите продвинутый инструментарий
  Python, включая декораторы, дескрипторы,
  метаклассы.

3. Как устроен Python

Автор: Мэтт Харрисон. Год издания:
2019.

Отличный вариант для тех, кто хочет изучить Python, не имея никакого бэкграунда в программировании.

Читая эту книгу, вы усвоите лучшие
подходы к написанию кода на Python, не тратя
время на поиски нужной информации или
попытки заставить Python вести себя подобно
другим языкам. Автор книги собрал все
самое важное, что узнал об этом языке
за годы работы с ним.

Из книги Мэтта Харрисона вы узнаете,
как работают интерпретируемые языки
программирования. Вы познакомитесь с
основными типами (строками, целыми и
вещественными числами), разберетесь,
чем отличаются изменяемые и неизменяемые
данные, научитесь работать со списками,
множествами и словарями.

Эта книга поможет вам освоить язык
Python максимально быстро.

4. Python 3. Самое необходимое

Авторы: Н. А. Прохоренок, В. А. Дронов.
Год издания: 2019

Как и заявлено в названии, в этой книге вы найдете все самое необходимое для начинающего питониста. Базовый синтаксис, основы ООП, стандартная библиотека, работа с модулями — обо всем этом авторы рассказывают в доступной форме. Благодаря хорошей структуре и сжатому изложению в дальнейшем вы сможете пользоваться этой книгой как настольным справочником по Python.

Многочисленные примеры помогут вам
разобраться в излагаемых концепциях и
немного «набить руку» в написании кода
(если, конечно, вы будете испытывать их
на практике, а не только читать).

5. Начинаем программировать
на Python

Автор: Тони Гэддис. Год издания: 2019.

На различных форумах об этой книге как об учебнике для начинающих отзываются ну очень хорошо. Может, даже лучше, чем обо всех остальных книгах в нашем списке. По мнению читателей, она и не слишком растянута (в этом часто упрекают книгу Лутца), и достаточно глубока. К тому же, в ней используется свежая версия языка (Python 3.6.4).

Книга ориентирована на людей, в принципе
не имеющих опыта в программировании
(первая глава — «Введение в компьютеры
и программирование»). Как и во всех
остальных книгах для начинающих, здесь
разбирается весь базовый синтаксис
языка. Также затрагиваются темы
объектно-ориентированного и функционального
программирования. Для наглядности
материал проиллюстрирован.

6. Легкий способ выучить
Python 3

Автор: Зед А. Шоу. Год издания: 2019.

Прекрасная книга для изучения основ языка и (это важно!) отработки знаний на практике. Здесь подход к обучению следующий: вы читаете упражнения, переписываете их (без копипаста!), запускаете, обнаруживаете, что ничего не работает, перечитываете, исправляете ошибки, запускаете… В общем, базовый синтаксис к концу книги у вас перейдет в мышечную память.

Разумеется, в книге Зеда Шоу
рассматривается весь набор стандартных
тем для начинающих. При этом стоит
особенно отметить легкий, юморной стиль
изложения. Читать будет интересно!

7. Изучаем Python

Автор: Эрик Мэтиз. Год издания: 2020.

Практическое руководство по Python для начинающих. В первой части рассматриваются все необходимые основы, а во второй вы переходите к созданию проектов (игра, визуализация данных, веб-приложение). В приложениях дается дополнительный материал об установке Python, настройке редактора кода Sublime Text, контроле версий при помощи Git.

книги для начинающих / Хабр

Друзья, забирайте в закладки подборку из 17 книг по Python.

Подборка поможет вам освоить язык программирования с нуля или с минимальными знаниями.

Готовы приступить к изучению Python?

Тогда начнем!

Начинаем подготовку к изучению Python

Если вы не переходите на Python с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

«Computer Programming for Beginners: Fundamentals of Programming Terms and Concepts», Натан Кларк

Новички могут легко утонуть в профессиональных понятиях. Эта книга поможет разобраться в терминологии: что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

«English for Information Technology», Пирсон Лонгман

Даже если вы хорошо владеете английским, профессиональная терминология может загнать в тупик — потратите время на гугление. Этот учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями поможет подтянуть уровень грамматики и пополнить словарный запас техническими терминами.

«Basic English for Computing», Оксфорд

Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Фишка книги — она содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов, сокращений и символов.

Знакомимся с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

«Hello World. Занимательное программирование», Картер Сэнд, Уоррен Сэнд

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

«Программируем на Python», Майкл Доусон

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

Переходим к практике

Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой — реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

«Изучаем Python», Марц Лутц

Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка — функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части — практические упражнения.

«Программирование на Python», Марк Лутц

Руководство по использованию Python в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев и других задач.

«Python — к вершинам мастерства», Лучано Рамальо

Книга разработчика Лучано Рамальо для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

«Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners», Брайан Дженкинс

Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

«Python Programming: The Basic, Blackhat, Intermediary and Advanced Guide to Python Programming», Ричард Озер

Эта книга — полноценное руководство по Python, состоящее из четырех частей. Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор просто и понятно рассказывает о механизмах работы Python, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

«Python Programming Illustrated For Beginners & Intermediates: «Learn By Doing» Approach-Step By Step Ultimate Guide To Mastering Python: The Future Is Here!», Вильям Салливан

Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и делится другой полезной информацией.

«Python на практике», Марк Саммерфилд

Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

Python можно использовать для решения многих задач — работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

«ГИС-приложения — Разработка геоприложений на языке Python», Эрик Вестра

Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. Вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

«Скрапинг сайтов — Скрапинг веб-сайтов с помощью Python», Райан Митчелл

Руководство, как примененять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч сайтов. Будет интересна программистам и веб-администраторам, которые хотят изучить работу веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса.

«Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными», Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Книга для новичков. Авторы доступно для понимания рассказывают, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

«Django. Подробное руководство», Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

Книга о Django — фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

«Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python», Мигель Гринберг

Автор учит работать с популярным фреймворком Flask, приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

Книги Python. Топ книг по Python в 2020 году

Python является основным языком для специалистов в сферах Data Science, статистики, машинного обучения и веб-разработчиков. Этим обусловлено огромное количество материалов и источников знаний, а выбор подходящей книги —  процесс довольно затруднительный, особенно для новичков в этом деле.

Именно по этой причине мы представляем вашему вниманию список, состоящий из одиннадцати лучших книг как для новичков в программировании на Python, так и для тех, кто переходит на Python с других языков программирования.

Ускоренный курс по Python, второе издание: Практическое введение в проектное программирование

Этот быстрый курс по Python обучит вас фундаментальным основам данного языка программирования. Книга разделена на две части. Изучая первую её половину, вы рассмотрите базис языка. Вы узнаете о списках и словарях, классах и циклах, и всё это закрепите на практике!

Путешествуя по второй части, вы сможете написать три проекта: аркадную игру, игру про космических захватчиков в стиле автоматов XX века, а также научитесь визуализировать данные и стать немножечко дата сайентистом:) В конце книги вы получите еще немного базовой информации о том, как разработать простенькое веб-приложение.

Скачать ее можно на английском и русском языке.

Поваренная книга языка Python: Рецепты освоения Python 3

Поваренная книга по Пайтону является идеальной книгой, если вы нуждаетесь в помощи в написании программ на третьей версии Python’a. Также, она поможет обновить свой код, написанный на Python 2, поддержка которого, кстати, прекратилась не так давно. Книга рекомендована немного продвинутым программистам, которые хотят освоить современные инструменты, используемые в разработке на языке Python.

Заглянув внутрь, вы обнаружите темы, связанные с чистым языком Python без всяких фреймворков, а также задачи, ориентированные на широкую область применения. Книга предлагает множество примеров кода, которые вы можете использовать, сопровождающиеся объяснением того, как и почему это решение работает.

Найти книгу можно тут.

Учим Python за один день: полное руководство по Python с примерами

Полное руководство по Python’у с примерами —  книга для людей, которые боятся длинного и сложного кода. Эта популярная книга охватывает сложные концепции языка и делит их на простые этапы, что сильно помогает в изучении.

Эта электронная книга научит вас таким основам программирования как классы, объекты, кортежи, строки и т.д. Более того, примеры, приведенные в этой книге, помогут вам понять все основы питона в простой и понятной форме.

Скачать эту книгу можно тут.

Программирование на Python: введение в информатику

Эта электронная книга предназначена для использования в качестве основного учебника для изучения Python’a. Третье издание Программирования на Python сохраняет в себе традицию своевременного обновления контента, так что переживать за актуальность не придётся. Этот учебник представляет собой подробную информацию о новых технологиях, сохраняя проверенный временем подход к обучению основам информатики.

Ещё он предоставляет графические примеры, появляющиеся с четвертой по двенадцатую главы.

Найти книгу можно как всегда тут.

Карманный справочник по Python: Пайтон в твоём кармане

Это первая книга, существующая на русском языке, в нашей подборке. Идеальный карманный справочник для быстрого ознакомления с особенностями работы разработчиков на Python. Вы найдете море краткой информации о типах и операторах в Python, именах специальных методов, встроенных функциях, исключениях и других часто используемых стандартных модулях.

Книга также покрывает встроенные типы данных, синтаксис, операторы для создания и работы с объектами, функции, модули для структурирования и переиспользования кода. А ещё методы перегрузки операторов, названные «магическими» методами, модули стандартной библиотеки, расширения, важные подсказки и идиомы Python’a и т.д.

Ссылка на книгу находится тут.

Машинное обучение с Python: машинное и глубокое обучение средствами Python’a, scikit-learn и TensorFlow

Книга по машинному обучению предлагает практические подходы для разработки алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных. Недавно книга была обновлена в соответствии с последними библиотеками.

Эта книга включает в себя изучение библиотеки глубокого обучения TensorFlow, а код, написанный с помощью модуля scikit-learn был полностью обновлен. Вы получите знания о лучших методах, которые помогут вам улучшить и оптимизировать свои алгоритмы машинного обучения. В конце книги вы сможете изучить новые возможности из вселенной анализа данных, появившиеся только недавно.

Книга на русском языке представлена вот тут.

Python и анализ данных

Эта книга представляет собой полную инструкцию по использованию, обработке, и манипулированию датасетами в Python. Вы ознакомитесь с огромным количеством практических примеров, показывающих, как можно решить широкий спектр задач анализа данных.

Это идеальное пособие для изучения программ на Python и анализа данных, так как книга оказывает практическое и современное введение в инструменты Data Science используя Python. В этой книжке по Python’y вы изучите последние версии NumPy, Pandas, IPython и Jupiter.

Эта книга представлена в двух изданиях. Второе еще не переведено на русский, поэтому тут сразу две ссылки.

Русская версия, но первое издание: тык.

Английская версия, но второе издание: тык.

Рython для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Python это популярный язык отчасти благодаря его библиотекам для хранения, манипулирования и сбора данных.

Существует огромное количество ресурсов доступных для изучения науки о данных. Так вот, с помощью именно этой книги вы получите подробную информацию о Pandas, IPython, NumPy, Matplotlib и других инструментах из этой области.

Это прекрасный справочник для ученых и специалистов в data science, уже знакомых с чтением и написанием кода на Python. Она поможет решить повседневные проблемы, возникающие при разработке на Python.

Найти ее можно вот тут.

Обработка естественного языка с помощью Python: анализ текста с использованием инструментария естественного языка

Эта книга поможет освоить концепты обработки натурального языка, на котором мы с вами пишем, которым пользуемся, когда говорим. Также, вы сможете научиться писать программы на Python, даже если раньше этого не делали. Это даже работает с огромными массивами неструктурированного текста. Эта книга научит вас именно тому, как с помощью Python можно обрабатывать огромные хаотичные тексты, не поддающиеся структуризации.

Пособие станет полезным для улучшения практических навыков обработки естественного языка с использованием языка программирования Python и Инструментария Естественного Языка (Natural Language Toolkit), который является библиотекой с открытым исходным кодом.

Найти книгу на английском языке можно по ссылке.

Django для новичков: строим веб-сайты с использованием Python и Django

В этом пособии содержится пошаговая инструкция для разработки веб-приложений с помощью Python и Django 3.0. Вы узнаете как создавать, тестировать и разворачивать несколько сложных веб-сайтов. Книга включает в себя приложение блога с системой учетных записей, а также приложение доски объявлений, новостное приложение и приложение газеты с добавлением системы комментариев читателей.

Помимо этого, в книге рассказывается о различных функциях Django. А еще можно получить много информации о моделях, вьюхах (о том, что это такое, вы узнаете из книги), шаблонах, регистрации пользователей, тестировании и разворачивании.

Книга лежит тут.

Легкий способ изучить Python

Такой учебник поможет изучить Python через выполнение пятидесяти двух отлично проработанных упражнений. Исправьте ошибки в коде, узнайте, как выглядят хорошие программы и как их разрабатывать.

Вы узнаете, как правильно установить полное окружение языка Python, красиво и правильно писать код, освоите базовую математику, переменные, циклы и логику, автоматизированное тестирование и работу с пакетами в Python. А для закрепления изучите основы геймдева и веб-разработки средствами языка программирования Python.

А вот и книга.

ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала

Эрик Мэтиз. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Мэтиз. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Книга в оригинале в сообществе @progbook

Руководство по языку Python c многочисленными примерами, которые обучают шаблонам чистого кода. После освоения базы языка обучение продолжается на рабочих проектах с использованием известных библиотек: 1) аркадная игра в стиле Space Invaders (библиотека pygame), 2) интерактивная визуализация данных (библиотеки matplotlib и plotly) и 3) веб-приложение на Django.

Отмеченные читателями достоинства книги:

• Рассмотрены многие аспекты использования языка.
• Приятный стиль повествования, продуманная последовательность тем.
• В конце каждой части есть задания для самостоятельного закрепления материала.
• Интересные примеры.
• Большие проекты разной направленности.

Недостатки:

• Низкое качество бумаги, использованной для печати, мягкий переплет.
• Есть проблемы с утраченными в результате перевода отступами в листингах программ (отступы являются важной особенностью языка Python).
• Не везде точный перевод.

Пол Бэрри. Изучаем программирование на Python

Бэрри. Изучаем программирование на Python

Книга в сообществе @progbook

Читая эту книгу, вы без труда создадите собственное веб-приложение и узнаете, как управлять базами данных, обрабатывать исключения, пользоваться контекстными менеджерами, декораторами и генераторами.

Достоинства:

• Написана доступным языком для людей, которые никогда не программировали.
• Хорошо изложен материал по объектно-ориентированному программированию.
• Высокое качество печати, плотная бумага.

Недостатки:

• Некоторые сведения могут быть уже нерелевантны (например, код в разделе про SQL).
• Не хватает общего проекта, который бы постепенно обрастал новыми возможностями (как в других книгах серии Head First).

Марк Лутц. Изучаем Python

Лутц. Изучаем Python

Классический учебник Python со всесторонним глубоким введением в язык программирования и для новичков в программировнии, и для профи. Основана на популярном учебном курсе Лутца. Учит писать эффективный качественный код.

Достоинства:

• Классическая книга, суперподробное введение во все особенности Python.

Недостатки:

• Стиль Лутца очень подробный, темп изложения неспешный – прочтение книги целиком потребует терпения.
• Читатели жалуются на многочисленные опечатки и ухудшение качества перевода и печати в 5-м издании. Поэтому мы советуем по возможности пользоваться 4-м изданием. Там тоже рассматривается Python 3 версии, отличия последних версий можно впоследствии изучить по документации.

Билл Любанович. Простой Python. Современный стиль программирования

Любанович. Простой Python. Современный стиль программирования

Книга в сообществе @progbook

Возможно, простым в изучении Python делает не его понятный синтаксис или принципы, а большое количество доступной и простой литературы, рассчитанной на начинающих программистов. В этой книге вы узнаете об основах языка, о современных пакетах и библиотеках Python 3. Автор рассматривает такие сложные темы, как отладка, тестирование, повторное использование кода и многое другое. Объяснения автора перемешаны с примерами кода, которые помогут быстро освоить язык и перейти к программированию реальных приложений.

Достоинства:

• Доступное изложение материала.
• Описаны современные технологии.

Недостатки:

• Больше подойдет для людей, уже имеющих опыт программирования на других языках, не для новичков.
• Встречаются опечатки, ошибки в комментариях к коду.
• Невысокое качество бумаги.

Дэн Бейдер. Чистый Python. Тонкости программирования для профи

Чистый Python. Тонкости программирования для профи

Книга в сообществе @progbook

Словосочетание «для профи» – выдумка российских издателей. В оригинале книга называется Python tricks, то есть в ней собраны всякие «фишки», которые полезны тем, кто уже успел разобраться с основами языка и попрограммировать на Python. Для чтения достаточно базовых знаний языка. Особенно книга будет полезна тем, кто пришел в мир Python из других языков и некоторые мощные конструкции языка ускользнули от внимания.

Достоинства:

• Раскрыты интересные тонкости и приемы с позиций их практического применения.

Недостатки:

• Перевод неточен и оставляет желать лучшего. Будет полезно сверяться с оригиналом.

Лучано Рамальо. Python. К вершинам мастерства

Рамальо Лучано. Python. К вершинам мастерства

Книга в сообществе @progbook

Простота Python помогает быстро повысить производительность труда, но зачастую она же означает, что вы используете далеко не все возможности языка. С помощью этого практического руководства вы узнаете, как писать эффективный и идиоматический код на Python, используя потрясающие, но зачастую незаслуженно забытые фичи Python.

Достоинства:

• Учит делать код короче и понятнее.
• Колоссальное количество примеров использования стандартной библиотеки.
• Явным образом показывает преимущества Python 3.
• Хороший экскурс в историю развития языка, дающий понимание, почему Python такой, какой он есть.
• Описаны оптимальные примеры использования различных структур данных в Python.

Даг Хеллман. Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами

Хеллман. Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами

Стандартная библиотека Python содержит сотни модулей, позволяющих взаимодействовать с операционной системой, интерпретатором и Интернетом. В этой книге Даг Хеллман описывает основные разделы библиотеки Python 3.x, сопровождая изложение материала компактными примерами исходного кода и результатами их выполнения. Приведенные примеры наглядно демонстрируют возможности каждого из модулей, предлагаемых библиотекой, и пригодны не только для изучения, но и для использования в реальном коде.

Достоинства:

• Полнота изложения, дает ясное понимание применимости модулей.
• Есть электронный вариант на сайте автора, откуда можно брать код примеров.

Недостатки:

• Очень большой размер.
• Встречаются опечатки.

Бизли и Джонс. Python. Книга рецептов

Бизли и Джонс. Python. Книга рецептов

Оригинал 3-го издания в сообществе @progbook

Книга соответствует третьему стандарту Python. Приведены рецепты, охватывающие различные темы Python, а также задачи, имеющие широкий спектр областей применения. Каждый рецепт содержит примеры кода, которые можно использовать в своих проектах и обсуждение принципов работы данного решения.

Достоинства:

• Книга состоит из множества примеров-кусочков кода с пояснениями. Можно последовательно запускать в интерпретаторе и проверять свое понимание.
• Среди тем рассматриваются довольно непростые, например, метаклассы, декораторы, многопоточность, взаимодействие с С-библиотеками.

Гарри Персиваль. Python. Разработка на основе тестирования

Персиваль. Python. Разработка на основе тестирования

Книга демонстрирует преимущества методологии разработки через тестирование (TDD). Вы научитесь писать и выполнять тесты для создания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. Рассказано, как работать с различными инструментами и фреймворками, такими как Django, Selenium, Git, jQuery и Mock. Издание предназначено для разработчиков, которые уже освоили начальный уровень программирования на Python и хотят перейти на следующий.

Достоинства:

• Полнота и качество кода, хорошие разъяснения.
• Последовательно описывается процесс разработки проекта через приемочные и модульные тесты, рефакторинг кода.

Мигель Гринберг. Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python

Гринберг. Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python

Книга в оригинале в сообществе @progbook

Пошаговые примеры создания законченного приложения на Flask. Автор книги Мигель Гринберг знакомит с основными функциональными возможностями фреймворка и показывает, как расширять приложения дополнительными веб-технологиями.

Достоинства:

• Доступное изложение.
• Примеры из книги доступны в электронном виде (по ссылке).

Недостатки:

• Мягкая обложка, книга легко закрывается.
• Код книги постепенно устаревает, хотя принципы построения остаются в силе.

Андреас Мюллер и Сара Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Мюллер, Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Книга в сообществе @progbook

Полноцветная книга, источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование.

Достоинства:

• Полноцветная книга, хорошее качество бумаги и иллюстраций.
• С места в карьер: уже с введения приводится код.
• Программный код доступен на GitHub.
• Довольно простым языком рассказывается об алгоритмах машинного обучения, разбираются плюсы и минусы, области применения.

Недостатки:

• Встречаются экземпляры книги с перевернутыми страницами или неправильно расположенными блоками страниц.
• Мягкий переплет – не очень удобно одновременно работать за компьютером.
• Без знаний о программировании и базовых знаний высшей математики книгу будет читать тяжело.

Дж. Вандер Плас. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

Подробное руководство по вычислительным и статистическим методам для Data Science. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Достоинства:

• Системный рассказ о библиотеках, используемых для решения задач из области Data Science.
• Большое количество примеров.
• Хорошо дополняет соответствующие курсы Stepik, Coursera и др.

Недостатки:

• Не затронута тема нейронных сетей.
• Содержит ошибки в иллюстрациях и коде.
• Несколько устарела (некоторые модули переименованы или перенесены).
• Мало математического обоснования методов.

Франсуа Шолле. Глубокое обучение на Python

Франсуа Шолле. Глубокое обучение на Python

Книга в сообществе @progbook

Как упомянуто выше, книга Вандер Пласа не затрагивает темы нейронных сетей. Следующая книга подойдет для погружения в тему как нельзя лучше – ее написал Франсуа Шолле, один из создателей Keras – высокоуровневой оболочки для работы с нейросетевыми фреймворками.

Достоинства:

• Вместо заторов математики – простой, понятный, рабочий код.
• Последовательное изложение особенностей библиотеки Keras.
• Книга развивает инженерный подход к работе с данными.
• Честно рассказывается об ограничениях глубоких сетей.

Ян Эрик Солем. Программирование компьютерного зрения на Python

Солем. Программирование компьютерного зрения на Python

Книга в сообществе @progbook

Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга – как раз то, что нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения. Изложение сопровождается понятными примерами на Python. Объяснения даются без погружения в сухую теорию. Издание подойдет для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования.

Достоинства:

• Понятная подача алгоритмов компьютерного зрения.
• Много примеров.
• Цветные иллюстрации.

Нуньес-Иглесиас, Уолт. Элегантный SciPy

На протяжении книги вы будете работать с примерами из обширной научной экосистемы Python, используя программный код, который иллюстрирует кратко очерченные принципы. Используя реальные научные данные, вы будете работать с практическими задачами вместе с SciPy, NumPy, pandas, scikit-image и другими библиотеками Python.

Достоинства:

• Коротко и по делу, без лирических отступлений.
• Примеры взяты из реальных научных работ: генетика, обработка изображений, радиолокация, биология, нейрофизиология.

Недостатки:

• Преимущество конкретных примеров одновременно является и недостатком: требуется углубиться в описываемую область, чтобы точно понять пример.
• Неаккуратное использование научной терминологии в переводе.

***

Если вы не увидели любимую книгу в списке, пожалуйста, не стесняйтесь порекомендовать ее в комментариях. Если вы читали перечисленные книги, дополните наши описания – какие преимущества и недостатки отметили бы вы.

Библиотека программиста любит язык Python. Вот три недавних публикации:

Топ-5 книг для изучения языка Python (для начинающих)

Перевод статьи
«Top 5 Books to learn Python for Beginners — Best of Lot».

Если вы хотите поставить себе какую-то
цель на этот год, я советую подумать об
изучении языка Python. В особенности, если
вы студент, изучающий компьютерные
науки, или профессионально занимаетесь
вопросами искусственного интеллекта.
При таких условиях вы рано или поздно
все равно столкнетесь с Python, а хорошее
знание этого языка сыграет большую роль
в вашей карьере.

История Python началась в 1991 году и с тех
пор он успел проникнуть в самые
разнообразные сферы программирования.
Когда-то это было скриптовое решение
для тривиальных задач, а сегодня Python
буквально везде. В отличие от Rust, Golang и
Dart, Python не является новым языком, но все
равно считается одним из современных.

Python, с его прекрасными библиотеками
и фреймворками, лидирует в науке о
данных, веб-разработке, машинном обучении,
бэкенд-разработке, автоматизации. Изучив
этот язык, вы определенно не прогадаете!

Есть ряд языков программирования,
таких как Java или C++, которые хороши для
бэкенд-приложений и сложных программ,
но не подходят для простых вещей. А вот
при помощи Python вы можете делать что
угодно, он хорош и в объектно-ориентированном
программировании, и в написании простых
скриптов.

Я веду свой блог (технической
направленности), и меня часто спрашивают,
как лучше всего изучить Python. На какие
книги стоит обратить внимание? Какие
курсы я могу посоветовать?

И хотя я считаю, что курсы это прекрасное
начало для освоения языка программирования,
книги, на мой взгляд, тоже имеют большое
значение. Это самый всеобъемлющий и
авторитетный источник знаний по любой
технологии, Python здесь не исключение.

Для этой статьи я отобрал книги,
исповедующие практический подход к
обучению. В списке есть материалы как
для начинающих, так и для более опытных
программистов.

5 лучших книг для изучения
Python в 2020 году

Автоматизация
рутинных задач с помощью Python

Автор: Эл Свейгарт

Это одна из первых книг по Python,
прочитанных мной пару лет назад, когда
я только начинал изучать этот язык, и я
до сих пор пользуюсь ею в качестве
справочника.

Язык Python я начал изучать, собственно,
именно для автоматизации некоторых
вещей. В этой книге меня привлекло
название. Купив ее, я не пожалел: название
точно отражает суть книги.

Это учебное пособие научит вас применять
Python на практике: отправлять уведомления
по электронной почте, читать файлы,
собирать данные в вебе, а также
автоматизировать рутинные задачи. И
для всего этого вам не придется днями
и ночами корпеть над изучением алгоритмов
сортировки, объектно-ориентированного
программирования и прочих премудростей
информатики.

Если вы из тех, кто лучше всего учится,
делая что-нибудь, — эта книга для вас.
Также стоит сказать, что автор книги Эл
Свейгарт создал на Udemy онлайн-курс
с тем же названием («Automate the Boring Stuff with
Python Programming»). Если хотите активизировать
свою учебу и не только почитать книгу,
но и послушать ее автора, — добро
пожаловать на курс.

Легкий
способ выучить Python 3

Автор: Зед Шоу

Если говорить о книгах по Python для
начинающих, многие люди посоветуют
«Легкий способ выучить Python» Зеда Шоу.
Со мной тоже так было. Как справедливо
отметили комментаторы, уже есть новая
версия книги («Learn Python 3 The Hard Way»), более
релевантная, чем предыдущая, ведь та
была о Python 2.7.

Это была одна из книг, которые мне
посоветовал мой приятель, но я долгое
время не заглядывал в нее, поскольку
увлекся книгами «Автоматизация
рутинных задач с помощью Python» и
«Изучаем
программирование на Python». Так что
«Легкий способ
выучить Python» я прочел позже и благодаря
этой книге восполнил множество пробелов
в своих знаниях.

Чтение произведений разных авторов
помогает лучше понять язык, потому что
один автор лучше раскрывает одну тему,
а другой — какую-то еще. Если вы уже
читали труды Зеда Шоу и вам нравится
его подход, то эта книга вам тоже придется
по вкусу.

Изучаем
Python

Автор: Эрик Мэтиз

Книга Эрика Мэтиза «Изучаем Python.
Программирование игр, визуализация
данных, веб-приложения» это еще одно
прекрасное практическое пособие по
Python. Она имеет много общего с первой
книгой в нашем списке. Так что, если по
какой-то причине изложение Эла Свейгарта
вам не понравится, вы можете попробовать
заменить его труд этой книгой.

Это быстрое введение в язык Python, которое
позволит вам в кратчайшие сроки начать
писать программы, решать задачи и
создавать какие-то рабочие вещи.

Изучаем
программирование на Python

Автор: Пол Бэрри

Именно эта книга научила меня языку
Python. Я преданный поклонник серии «Head
First», прочел большинство их бестселлеров,
например, «Изучаем
Java» и «Паттерны
проектирования». Мне очень нравится,
как авторы серии делают обучение
интересным.

Этот уникальный стиль изложения
удерживает внимание читателя, не дает
ему заскучать, а кроме того, побуждает
практиковаться параллельно с чтением.
Такая модель обучения помогает усваивать
знания.

Python. К
вершинам мастерства

Автор: Рамальо Лучано

Это моя любимая книга из тех, что
предназначены для более опытных
программистов. Она помогает усвоить
лучшие подходы к написанию программ на
Python.

Применяя уроки этой книги на практике,
вы сможете писать для своих проектов
на Python более чистый, короткий и быстрый
код.

Эта книга — как «Java:
эффективное программирование», только
для Python-разработчиков. Если хотите, ее
можно скомбинировать с книгой «Чистый
Python. Тонкости программирования для
профи» Дэна Бейдера. Это еще одно
отличное пособие с более продвинутыми
советами по применению Python.

Мой список лучших книг для изучения Python в 2020 году подошел к концу. Конечно, есть и другие авторы, книги которых заслуженно могут занять место на полке разработчика; в моей подборке лишь некоторые из таких книг.

13 лучших книг по Python для начинающих и продолжающих

Представляем вам подборку лучших книг по Python для начинающих программистов, опытных питонистов и детей, с реальными рецензиями.

Python – очень эффективный и дружелюбный язык программирования. В этой статье вы найдете 13 лучших книг по Python для программистов разного уровня. Есть даже две книги для детей!

Не имеет значения , какую книгу ты прочтешь первой. Всегда важнее вторая.

Если, читая одну из книг нашей подборки, вы застряли, не сдавайтесь. Возьмите другую, поищите в интернете, спросите на форуме или просто сделайте перерыв.

7 лучших книг по Python для начинающих

Эти книги предназначены для новичков в программировании, для которых Python стал первым языком. Они начинаются с основ, общих понятий и не требуют никаких начальных знаний.

Python Crash Course, Eric Matthes

Книга начинается с пошагового руководства по основным элементам Python и структурам данных. Подробно разобраны все темы: от переменных до тестирования кода.

Во второй половине книги читатель будет работать над тремя крупными проектами, создавая полезные и забавные приложения.

Первый проект – игра об инопланетном вторжении, разработанная с использованием пакета pygame. Вы спроектируете корабль, создадите инопланетный флот и научитесь сражаться с космическими захватчиками.

Во втором проекте вы научитесь работать с matplotlilb: загружать данные в различных форматах, визуализировать результаты в виде графиков и диаграмм, взаимодействовать с веб-API и извлекать информацию с GitHub и HackerNews.

Третий проект – создание полноценного веб-приложения на Django с админ-панелью и контролем доступа пользователей.

Head-First Python, Paul Barry

Уникальный подход серии Head First – небольшие самодостаточные разделы, богатые понятными иллюстрациями, примерами и дополнительными фактами – делает эту книгу необычайно приятной и легкой для чтения.

Изучая книгу, вы будете по кусочкам создавать динамический веб-сайт на Python и CGI, а затем и Android-приложение. Вы научитесь обрабатывать пользовательский ввод, разворачивать и масштабировать ваш проект.

Хотя эта книга не столь всеобъемлюща, как некоторые другие, она охватывает широкий спектр задач и объясняет их доступным языком. Если вы только начинаете погружаться в мир программирования и еще не привыкли к сухому языку большинства руководств, серия Head First – для вас. Читая ее, вы точно не заскучаете.

Invent Your Own Computer Games with Python, Al Sweigart

Если вы любите игры и мечтаете их создавать, то вам непременно следует обратить внимание на эту книгу. Она расскажет об основах программирования на Python и поможет создать несколько классических игр: Угадайку, Dragon’s Realm, Виселицу, Реверси, Сонар и, конечно, Крестики-Нолики.

В процессе вы на практике научитесь работать с различными типами данных и их преобразованиями, списками, потоком программы, областями видимости, функциями и условными операторами, познакомитесь с криптографией и даже искусственным интеллектом.

Из книги вы узнаете, как анимировать графику, обнаруживать столкновения, использовать звуки, изображения и спрайты. В этом поможет замечательная библиотека PyGame.

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Allen B. Downey

Если создание компьютерных игр – слишком легкомысленное занятие для вас, возьмите эту книгу. Ее подход гораздо серьезнее, ведь автор ставит себе задачу научить вас думать как программист.

Книга написана более сухо, чем предыдущие, и имеет классическую линейную структуру. Основы программирования на Python изложены простым и понятным языком. Некоторые продвинутые области освещены довольно поверхностно (книга все-таки для новичков), зато есть много тем, которые в других руководствах не рассматриваются, например, анализ алгоритмов, изменяемость и полиморфизм.

В последнем издании (2015) появилось больше практических упражнений, но в целом она ориентирована на глубокое понимание теории.

Effective Computation in Physics: Field Guide to Research with Python, Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff

Название звучит довольно пугающе, но тем не менее это одна из лучших книг по Python для людей, не имеющих опыта работы с физикой и вычислительными исследованиями.

Книга разделена на четыре блока:

• Getting Started – все необходимые сведения для начала работы.
• Getting it Done – работа с данными: основные библиотеки, регулярные выражения, структуры и хранение информации.
• Getting it Right – самые распространенных ошибки и способы избежать их, отладка, тестирование, а также работа с Git и Github.
• Getting it Out There – эффективное взаимодействие с потребителями кода: языки разметки, командная работа, лицензии ПО.

Learn Python 3 the Hard Way, Zed A. Shaw

Не позволяйте названию отпугнуть вас. В долгосрочной перспективе «трудный путь» окажется легким, ведь он с самого начала покажет вам, как обстоят дела в программировании на самом деле.

Вводите весь код самостоятельно, делайте все упражнения, ищите свое решение для каждой проблемы – это единственно верный путь к успеху. Изучив это руководство, вы уже не будете новичком.

Содержание книги представлено замечательно: четкие главы, краткие и понятные примеры кода, более 50 упражнений, каждое из которых основано на предыдущем.

Среди всех книг этой подборки, «Трудный путь» имеет самые смешанные отзывы. Сообщество Stack Overflow отмечает, что ее читатели иногда задают бессмысленные вопросы на форуме, что связано с особенностями подачи материала. И все же она входит в список лучших книг по Python.

Real Python Course, Real Python Team

Книга состоит из объяснений, примеров кода и упражнений, позволяющих немедленно применить и закрепить полученные знания.

Руководство ориентировано на практический подход. Оно глубоко и понятно описывает основы языка, но также рассматривает более сложные и продвинутые функции Python. Вы научитесь обрабатывать PDF-файлы, использовать SQL, парсить веб-страницы, проводить сложные вычисления с помощью numpy и matplotlib, создавать графические интерфейсы.

Подборка лучших книг по Python для детей

Следующие две книги предназначены для детей в возрасте 9-10 лет (или старше). Разумеется, их нельзя просто дать ребенку и отправить его учиться, но они идеально подходят для совместных занятий с родителями.

Python for Kids: A Playful Introduction to Programming, Jason R. Briggs

Эта забавная книга подходит для новичков всех возрастов. Это четкое, простое, обильно иллюстрированное введение в программирование на Python с замечательными примерами.

После установки и разбора основных понятий, вы начнете работать с графикой в библиотеке Python turtle – популярной платформе для обучения детей программированию.

После теоретической части начинаются два забавных проекта. Первый из них – Bounce – однопользовательская версия Pong. Он интегрирует полученные знания о функциях, классах, потоке выполнения, создании интерфейсов с помощью tkinter, выполнении геометрических вычислений и использовании привязок событий для создания интерактивности.

Второй проект немного сложнее и глубже – видеоигра Mr. Stickman Races for the Exit.

Вам понравится эта книга, если вы ищете веселое, доступное введение в программирование и Python в частности.

Teach Your Kids to Code: A Parent-Friendly Guide to Python Programming, Bryson Payne

Эта книга похожа на предыдущую, но предназначена больше для взрослых, которые сами учатся программировать вместе с ребенком.

От большинства вводных руководств она отличается использованием цвета и большим количеством иллюстраций. Объяснения здесь не такие глубокие, но вполне понятные и достаточные для начала работы.

Начинается все с основ языка и «черепахи» (turtle). Каждое изученное понятие сразу же применяется в созданной графике и она становится все более сложной. Вы создадите несколько забавных игр и простой графический редактор. В книге очень много задач и великолепные резюме в конце каждой главы. К концу чтения у вас будут все необходимые инструменты Python для создания полноценных игр.

Подборка лучших книг по Python для среднего и продвинутого уровня

Python имеет низкий порог вхождения, поэтому у новичков часто появляется ошибочное представление, что возможности этого языка невелики или что использовать лучшие практики и хороший стиль кода необязательно.

Настоящее понимание языка требует практики. Узнав, что происходит «под капотом» вы научитесь программировать намного эффективнее.

Книги из этого раздела дадут вам более глубокое понимание концепций Python и научить кодить красиво.

Обратите внимание, эти книги не для новичков. Они не рассказывают о переменных и циклах, а сразу переходят к сложным понятиям, поэтому будут полезны для продолжающих питонистов.

Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features, Dan Bader

В этой книге вы найдете множество малоизвестных функций и рекомендаций для более глубокого понимания Python. Каждый из 43 разделов – это независимое описание отдельной концепции – трюка – с обсуждением, примерами кода и выводами.

Содержание книги – это шведский стол, на котором вы можете попробовать любое понравившееся вам блюдо.

Вместе с книгой идут 12 замечательных бонусных видео, примерно по 11 минут каждое.

Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming, Luciano Ramalho

Эта книга была создана для опытных программистов на Python 2, которые хотят перейти на Python 3. Она идеально подходит для опытных питонистов, которые хотят перейти на следующий уровень.

Это также великолепный справочник для опытных программистов на других языках, которые хотят посмотреть, как реализуется на Python та или иная концепция.

В книге шесть разделов, каждый из которых можно читать независимо от других:

• В Прологе описывается объектно-ориентированная природа языка и методы поддержания согласованности библиотек;
• Структуры данных охватывают последовательности, сопоставления, наборы и объясняют разницу между str и bytes;
• Функции как Объекты – рассказ о функциях как объектах первого класса в Python;
• Идиомы объектно-ориентированного программирования включают такие понятия, как ссылки, изменяемость, экземпляры, множественное наследование и перегрузка операторов;
• Поток управления излагает концепции генераторов, менеджеров контекста, сопрограм и асинхронности;
• Метапрограммирование исследует менее известные аспекты классов вроде динамических атрибуты и свойств, дескрипторов атрибутов, декораторов классов и метаклассов.

Если вам нужен более глубокий ответ, чем можно найти на Stack Overflow, обратитесь к этой книге.

Effective Python: 59 Ways to Write Better Python, Brett Slatkin

Это сборник из 59 независимых друг от друга статей разной сложности, посвященных лучшим практикам программирования, малоизвестным функциям и встроенным инструментам языка.

Вы можете читать главы подряд или выбирать только те, которые вам интересны. Каждая статья занимает 2-4 страницы, поэтому ее вполне можно разобрать за один подход.

Всего в книге 8 разделов:

• Pythonic Thinking
• Functions
• Classes and Inheritance
• Metaclasses and Attributes
• Concurrency and Parallelism
• Built-in Modules
• Collaboration
• Production

Python Cookbook, David Beazley & Brian K. Jones

Среди всех лучших книг по Python из этой подборки эта имеет максимальный уровень детализации. Каждый рецепт в «поваренной книге» имеет расширенный пример кода, а также обсуждение некоторых конкретных элементов решения.

Прежде всего автор четко ставит задачу, например: «вы хотите написать декоратор, который добавляет дополнительный аргумент к вызывающей сигнатуре оборачиваемой функции”. Затем следует современный код решения на Python 3 и несколько страниц, посвященных его разбору.

Авторы «поваренной книги» часто выступают с докладами на крупнейших Python-конференциях и активно участвуют в развитии языка.

Пишите код!

Несмотря на низкий порог вхождения, изучение Python – это бесконечный процесс. Язык настолько популярен и так быстро развивается, что в нем всегда найдется что-то новенькое. Однако любые новшества должны базироваться на прочной основе, которую вам поможет создать наша подборка лучших книг по Python.

Перевод статьи The Best Python Books

Книги для изучения Python | GeekBrains

Что почитать про «питон» новичкам и опытным разработчикам

https://d2xzmw6cctk25h.cloudfront.net/post/2296/og_image/52ba0009b2f30f0e805a5c02d8e64ca1.png

Python — язык, на котором можно создавать IT-решения в самых разных сферах: от веб-программирования до искусственного интеллекта. При этом у Python сравнительно низкий порог вхождения, так что начать программировать на нём можно буквально с первых дней обучения. Мы решили посмотреть, какие книги по программированию на Python для начинающих и не только есть в книжных магазинах.

Марк Лутц — «Изучаем Python»

Если сделать опрос среди программистов, то большинство скажет, что это лучшая книга для изучения Python. Автор периодически обновляет содержание по мере выхода новых версий языка — лучше искать новейшее издание. Марк Лутц — программист с опытом более 30 лет и создатель курсов, так что в его книгу попадают лучшие практики для быстрого обучения Python.

Книга поможет освоить основы программирования на «питоне»: познакомиться с синтаксисом языка, научиться писать функции, использовать в своей работе объектно-ориентированное программирование, пользоваться базовыми библиотеками и продвинутыми возможностями Python.

 

Майкл Доусон — «Программируем на Python»

Автор книги применяет оригинальный подход к изучению языка. Он излагает синтаксис и основы Python на примере разработки игр — от элементарных к более сложным. Сначала читатель будет создавать игры, основанные на простой логике, но ближе к финалу уже сможет уверенно использовать возможности ООП и делать игры с использованием несложной графики.

Конечно, изучив только эту книгу, не стать профессиональным гейм-девелопером. Можно и вовсе заняться чем-то другим — например, веб-программированием. Но главная цель — получить навыки разработки — будет достигнута. 

Это пособие можно рекомендовать тем, кто ищет книги про Python, но хочет сделать изучение языка не только полезным, но и интересным. Возможно, у некоторых читателей даже появится новое хобби — создавать простые игры на Python.

 

Эл Свейгарт — «Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих»

Даже если читатель не планирует становиться профессиональным Python-программистом, в этой книге всё равно найдётся что-то интересное. Ведь с помощью этого простого высокоуровневого языка программы пишутся гораздо быстрее. Для автоматизации повседневных задач даже не всегда нужно создавать полноценную программу — зачастую хватает небольшого скрипта.

Здесь разобраны основы синтаксиса, так что пособие подойдёт в качестве первого руководства. Для изучающих Python с нуля книга будет интересна прежде всего обилием повседневных рецептов, благодаря которым можно сэкономить время, избавив себя от рутины.

 

Пол Бэрри — «Изучаем программирование на Python»

Это ещё одна книга, вышедшая в понравившейся многим серии Head First. В ней подкупает лёгкий стиль изложения: в тексте много историй из жизни, примеров, шуток и иллюстраций. В издании изложены основы программирования, и его вполне можно назвать самоучителем по Python. Новичок почувствует себя настоящим разработчиком и сможет написать своё первое веб-приложение с использованием фреймворка Flask. Так что книгу можно рекомендовать тем, кто ищет интересные проекты на Python для начинающих.

Помимо вещей, которые должен знать каждый джуниор, здесь нашлось место и темам, полезным для профессионалов: приёмам работы с базами данных (на примере MySQL), обработке исключений, генераторам и декораторам.

Несмотря на внушительный объём, книга читается легко и быстро — во многом благодаря качественному дизайну и полиграфии. Кстати, в этой же серии вышли популярные пособия для начинающих программистов: «Изучаем Java» и «Изучаем программирование на JavaScript».

 

Эрик Мэтиз — «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения»

Если вы не представляете, какие проекты можно сделать на Python, то эта книга для вас. Автор собрал под одной обложкой принципы написания программ из абсолютно разных сфер: игр, веб-программирования и анализа данных. Их объединяет только одно — язык Python.

Читать эту книгу можно даже абсолютным новичкам. В первой части изложены основы и особенности синтаксиса языка, а затем от работы с чистым Python автор переходит к обзору конкретных инструментов: библиотек и фреймворков. В каждой главе есть упражнения, которые помогают проработать материал.

Примеры проектов, представленные в книге, вряд ли удивят профессионалов, но как введение в разные сферы программирования вполне подойдут. Что касается части, посвящённой анализу данных и визуализации, — вряд ли её хватит, чтобы стать настоящим аналитиком. Тем не менее, помимо примеров работы с библиотеками для визуализации данных, в ней можно познакомиться с основами статистики.

Если читатель не совсем новичок, то книга просто поможет расширить кругозор: понять, в каких проектах, кроме уже знакомых примеров, можно применить Python.

 

Даг Хеллман — «Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами»

Эта книга рассчитана скорее на профессиональных программистов — от крепких джуниоров и выше. Чтобы с ней работать, нужно уверенно владеть синтаксисом Python.

Автор показывает всю мощь стандартных библиотек: от предназначенных для операций с файловыми системами и обмена данных по сети — до помогающих работать с текстом, математическими функциями, готовыми структурами данных и алгоритмами.

Особое внимание уделено инструментам для профессиональной разработки и параллельных вычислений. Также есть информация по автоматизации повседневных задач с применением Python: например, работы с электронной почтой, интернетом, архивацией данных. Сложно представить книжную полку профессионального программиста без этого справочника — она определённо входит в топ книг по Python 3.

 

Дэн Бейдер — «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»

Когда программист уже хорошо знает свой язык, на первый план выходят чистота и эффективность кода. Это показатель профессионализма для специалиста, претендующего на уровень senior. Рекомендуем эту книгу разработчикам ядра Python. Несмотря на сложность темы, написана она достаточно простым языком.

Здесь подробно разобраны тонкости ООП в Python, библиотеки для алгоритмов и структур данных, а также процессы, происходящие при работе Python-программ. А ещё в книге полно трюков, о которых следует знать как начинающим, так и профессиональным разработчикам. Лёгкий стиль изложения и крепкое содержание позволяют использовать это издание как альтернативу документации по Python.

Книги по Python станут хорошим подспорьем при системном изучении языка. Приглашаем вас на Python-факультет GeekUniversity, где за год вы освоите все необходимые навыки и инструменты, а также разработаете четыре готовых проекта для портфолио.

Сентябрь — отличное время, чтобы построить далеко идущие планы и начать идти к новым целям! Если вы хотите освоить профессию мечты, то с 22 по 31 сентября 2020 г. мы дарим вам скидку 40% почти на все программы обучения GeekBrains. Успехов! 🙂

Python Tutorials для новичков

• Home

• Testing

  • • Back
    • Agile Testing
    • BugZilla
    • Cucumber
    • Database Testing
    • 0003
    • Jmeter Тестирование ETL JUnit
    • LoadRunner
    • Ручное тестирование
    • Мобильное тестирование
    • Mantis
    • Почтальон
    • QTP
    • Назад
    • Центр качества (ALM)
    • RPA
    • SAP Testing
    • RPA
    • TestLink

• SAP

  • • Назад
    • ABAP

    90 003 APO

    • Начинающий
    • Basis
    • BODS
    • BI
    • BPC
    • CO
    • Назад
    • CRM
    • Crystal Reports
    • FICO

    Hroll

    Hroll

    • Назад
    • PI / PO
    • PP
    • SD
    • SAPUI5
    • Безопасность
    • Менеджер решений
    • Successfactors
    • SAP Tutorials
• Web
• AngularJS
• ASP.Net
• C
• C #
• C ++
• CodeIgniter
• СУБД
• JavaScript

• Назад
• Java
• JSP
• Kotlin
• Linux
• Linux
• Kotlin
• Linux

js

• Perl

• Назад
• PHP
• PL / SQL
• PostgreSQL
• Python
• ReactJS
• Ruby & Rails
• Scala
• SQL

000

• SQL

000

0003 SQL

000

0003 SQL

000

• UML
• VB.Net
• VBScript
• Веб-службы
• WPF