Уникальные элементы списка python: Как в Python получить уникальные значения из списка?

Содержание

Как в Python получить уникальные значения из списка?

В этой статье мы рассмотрим три способа получения уникальных значений из списка Python.

Уникальные значения из списка можно извлечь с помощью:

  • Метода Python set().
  • Метода list.append() вместе с циклом for.
  • Метода numpy.unique().
  • Сначала нужно преобразовать список в набор с помощью функции set().

Синтаксис

Поскольку список преобразуется в набор, в него помещается только одна копия всех элементов.

  • Затем преобразуем набор обратно в список, используя следующую команду:

Синтаксис

  • Выводим новый список.

Пример

list_inp = [100, 75, 100, 20, 75, 12, 75, 25] 
 
set_res = set(list_inp) 
print("The unique elements of the input list using set():n") 
list_res = (list(set_res))
  
for item in list_res: 
    print(item) 

Вывод

The unique elements of the input list using set():
 
25
75
100
20
12

Чтобы найти уникальные элементы, используем цикл for вместе с функцией list.append().

  • Создадим новый список res_list.
  • С помощью цикла for проверяем наличие определенного элемента в созданном списке (res_list). Если элемент отсутствует, он добавляется в новый список с помощью метода append().

Синтаксис

Если во время переборки мы сталкиваемся с элементом, который уже существует в новом списке, то он игнорируется циклом for. Используем оператор if, чтобы проверить, является ли элемент уникальным или копией.

Пример

list_inp = [100, 75, 100, 20, 75, 12, 75, 25] 
 
res_list = []
 
for item in list_inp: 
    if item not in res_list: 
        res_list.append(item) 
 
print("Unique elements of the list using append():n")    
for item in res_list: 
    print(item) 

Вывод

Unique elements of the list using append():
 
100
75
20
12
25

Модуль Python NumPy включает в себя встроенную функцию numpy.unique, предназначенную для извлечения уникальных элементов из массива.

  • Сначала преобразуем список в массив NumPy, используя приведенную ниже команду.

Синтаксис

Далее используем метод numpy.unique() для извлечения уникальных элементов данных из массива numpy.

  • Выводим на экран полученный список.

Синтаксис

numpy.unique(numpy-array-name)

Пример

import numpy as N
list_inp = [100, 75, 100, 20, 75, 12, 75, 25] 
 
res = N.array(list_inp) 
unique_res = N.unique(res) 
print("Unique elements of the list using numpy.unique():n")
print(unique_res)

Вывод

Unique elements of the list using numpy.unique():
 
[12  20  25  75 100]

В этой статье мы рассмотрели три способа извлечения уникальных значений из списка Python.

Данная публикация представляет собой перевод статьи «Get Unique Values From a List in Python» , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

телеграм канал. Подпишись, будет полезно!

Python | Получить уникальные значения из списка

Учитывая список, выведите все уникальные номера в любом порядке.

Примеры:

Input : 10 20 10 30 40 40
Output : 10 20 30 40 

Input : 1 2 1 1 3 4 3 3 5 
Output : 1 2 3 4 5 

Способ 1: обход списка

Используя обход, мы можем пройти для каждого элемента в списке и проверить, находится ли элемент в списке unique_list, если его там нет, то мы можем добавить его в список unique_list. Это делается с использованием одного для цикла for и другого оператора if, который проверяет, находится ли значение в уникальном списке или нет, что эквивалентно другому для цикла.

  

def unique(list1):

  

    

    unique_list = []

      

    

    for x in list1:

        

        if x not in unique_list:

            unique_list.append(x)

    

    for x in unique_list:

        print x,

      

    

  

list1 = [10, 20, 10, 30, 40, 40]

print(

"the unique values from 1st list is")

unique(list1)

  

  

list2 =[1, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 3, 5]

print("\nthe unique values from 2nd list is")

unique(list2)

Выход:

the unique values from 1st list is
10 20 30 40 
the unique values from 2nd list is
1 2 3 4 5

Способ 2: использование Set

Используя свойство set () Python, мы можем легко проверить уникальные значения. Вставьте значения списка в набор. Set сохраняет значение только один раз, даже если оно вставлено более одного раза. После вставки всех значений в наборе с помощью list_set = set (list1) преобразуйте этот набор в список для его печати.

  

def unique(list1):

      

    

    list_set = set(list1)

    

    unique_list = (list(list_set))

    for x in unique_list:

        print x,

      

  

list1 = [10,

20, 10, 30, 40, 40]

print("the unique values from 1st list is")

unique(list1)

  

  

list2 =[1, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 3, 5]

print("\nthe unique values from 2nd list is")

unique(list2)

Выход:

the unique values from 1st list is
40 10 20 30 
the unique values from 2nd list is
1 2 3 4 5

Способ 3: использование numpy.unique

Используя Python import numpy, также получаются уникальные элементы в массиве. На первом этапе преобразуйте список в x = numpy.array (list), а затем используйте функцию numpy.unique (x), чтобы получить уникальные значения из списка. numpy.unique () возвращает только уникальные значения в списке.

import numpy as np

  

def unique(list1):

    x = np.array(list1)

    print(np.unique(x))

      

  

list1 = [

10, 20, 10, 30, 40, 40]

print("the unique values from 1st list is")

unique(list1)

  

  

list2 =[1, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 3, 5]

print("\nthe unique values from 2nd list is")

unique(list2)

Выход

the unique values from 1st list is
[10 20 30 40]

the unique values from 2nd list is
[1 2 3 4 5]

Рекомендуемые посты:

Python | Получить уникальные значения из списка

0.00 (0%) 0 votes

Операции со списками python на примерах ~ PythonRu

Список Python — это последовательность значений любого типа: строки, числа, числа с плавающей точкой или даже смешанного типа. В этом материале речь пойдет о функциях списков, о том, как создавать их, добавлять элементы, представлять в обратном порядке и многих других.

Создать списки Python

Для создания списка Python нужно заключить элементы в квадратные скобки:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Список может выглядеть так:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']

Можно смешивать типы содержимого:

my_list = ['один', 10, 2.25, [5, 15], 'пять']

Поддерживаются вложенные списки как в примере выше.

Получать доступ к любому элементу списка можно через его индекс. В Python используется система индексации, начиная с нуля.

third_elem  =  my_list[2]

Принцип похож на строки.

Изменение списка

Списки — это изменяемые объекты, поэтому их элементы могут изменяться, или же может меняться их порядок.

Подписывайтесь на телеграм каналы

Если есть такой список:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']

То его третий элемент можно изменить следующим образом:

my_list[2]  =  'ноль'

Если сейчас вывести его на экран, то он будет выглядеть вот так:

['один', 'два', 'ноль', 'четыре', 'пять']

Если индекс — отрицательное число, то он будет считаться с последнего элемента.

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
elem  =  my_list[-1]
print(elem)

Вывод этого кода — ‘пять’.

Проход (итерация) по списку

Читать элементы списка можно с помощью следующего цикла:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
for elem in my_list:
    print(elem)

Таким образом можно читать элементы списка. А вот что касается их обновления:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(my_list)):
    my_list[i]+=5
    print(my_list)

Результат будет следующим:

[6, 7, 8, 9, 10]

Функция len() используется для возврата количества элементов, а range() — списка индексов.

Стоит запомнить, что вложенный список — это всегда один элемент вне зависимости от количества его элементов.

my_list = ['один', 10, 2.25, [5, 15], 'пять']
print(len(my_list))

Результат кода выше — 5.

Срез списка

Можно получить срез списка с помощью оператора (:):

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
print(my_list[1:3])

Результат кода выше — ['два', 'три']

Если убрать первое число, от срез будет начинаться с первого элемента, а если второе — с последнего.

Если убрать числа и оставить только двоеточие, то скопируется весь список.

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
print(my_list[1:3])
print(my_list[1:])
print(my_list[:3])
print(my_list[:])

Результат этого года:

['два', 'три']
['два', 'три', 'четыре', 'пять']
['один', 'два', 'три']
['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']

Поскольку списки изменяемые, менять элементы можно с помощью оператора среза:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
my_list[1:3]  =  ['Привет',  'Мир']
print(my_list)

Результат:

['один', 'Привет', 'Мир', 'четыре', 'пять']

Вставить в список

Метод insert можно использовать, чтобы вставить элемент в список:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list.insert(1,'Привет')
print(my_list)

Результат:

[1, 'Привет', 2, 3, 4, 5]

Индексы для вставляемых элементов также начинаются с нуля.

Добавить в список

Метод append можно использовать для добавления элемента в список:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
my_list.append('ещё один')
print(my_list)

Результат:

['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять', 'ещё один']

Можно добавить и больше одного элемента таким способом:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
list_2  =  ['шесть',  'семь']
my_list.extend(list_2)
print(my_list)

Результат:

['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять', 'шесть',  'семь']

При этом list_2 не поменяется.

Отсортировать список

Для сортировки списка нужно использовать метод sort.

my_list = ['cde', 'fgh', 'abc', 'klm', 'opq']
list_2 = [3, 5, 2, 4, 1]
my_list.sort()
list_2.sort()
print(my_list)
print(list_2)

Вывод:

['abc', 'cde', 'fgh', 'klm', 'opq']
[1, 2, 3, 4, 5]

Перевернуть список

Можно развернуть порядок элементов в списке с помощью метода reverse:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list.reverse()
print(my_list)

Результат:

[5, 4, 3, 2, 1]

Индекс элемента

Метод index можно использовать для получения индекса элемента:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
print(my_list.index('два'))

Результат 1.

Если в списке больше одного такого же элемента, функция вернет индекс первого.

Удалить элемент

Удалить элемент можно, написав его индекс в методе pop:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
removed = my_list.pop(2)
print(my_list)
print(removed)

Результат:

['один', 'два', 'четыре', 'пять']
три

Если не указывать индекс, то функция удалит последний элемент.

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
removed = my_list.pop()
print(my_list)
print(removed)

Результат:

['один', 'два', 'три', 'четыре']
пять

Элемент можно удалить с помощью метода remove.

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
my_list.remove('два')
print(my_list)

Результат:

['один', 'три', 'четыре', 'пять']

Оператор del можно использовать для тех же целей:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
del my_list[2]
print(my_list)

Результат:

['один', 'два', 'четыре', 'пять']

Можно удалить несколько элементов с помощью оператора среза:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
del my_list[1:3]
print(my_list)

Результат:

['один', 'четыре', 'пять']

Функции агрегации

В Python есть некоторые агрегатные функции:

my_list = [5, 3, 2, 4, 1]
print(len(my_list))
print(min(my_list))
print(max(my_list))
print(sum(my_list))

sum() работает только с числовыми значениями.

А max(), len() и другие можно использовать и со строками.

Сравнить списки

В Python 2 сравнить элементы двух списком можно с помощью функции cmp:

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
list_2 = ['три', 'один', 'пять', 'два', 'четыре']
print(cmp(my_list,list_2))

Она вернет -1, если списки не совпадают, и 1 в противном случае.

В Python 3 для этого используется оператор (==):

my_list = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
list_2 = ['три', 'один', 'пять', 'два', 'четыре']
if (my_list == list_2):
    print('cовпадают')
else:
    print('не совпадают')

Результат не совпадают.

Математические операции на списках:

Для объединения списков можно использовать оператор (+):

list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]
print(list_1 + list_2)

Результат:

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Список можно повторить с помощью оператора умножения:

list_1 = [1, 2, 3]
print(list_1  *  2)

Результат:

[1, 2, 3, 1, 2, 3]

Списки и строки

Для конвертации строки в набор символов, можно использовать функцию list:

my_str = 'Monty Python'
my_list = list(my_str)
print(my_list)

Результат:

['M', 'o', 'n', 't', 'y', ' ', 'P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Функция list используется для того, чтобы разбивать строку на отдельные символы.

Можно использовать метод split для разбития строки на слова:

my_str = 'Monty Python'
my_list = my_str.split()
print(my_list)

Результат:

['Monty', 'Python']

Она возвращает обычный список, где с каждым словом можно взаимодействовать через индекс.

Символом разбития может служить любой знак, а не только пробел.

my_str = 'Monty-Python'
my_list = my_str.split('-')
print(my_list)

Результат будет аналогичен:

['Monty', 'Python']

Объединить список в строку

Обратный процесс — объединение элементов списка в строку.

Это делается с помощью метода join:

my_list = ['Monty', 'Python']
delimiter = ' '
output = delimiter.join(my_list)
print(output)

Результат Monty Python.

Алиасинг (псевдонимы)

Когда две переменные ссылаются на один и тот же объект:

my_list = ['Monty', 'Python']
list_2 = my_list

Алиасинг значит, что на объект ссылается больше одного имени.

Следующий пример показывает, как меняются изменяемые списки:

my_list = ['Monty', 'Python']
list_2 = my_list
list_2[1] = 'Java:)'
print(my_list)

Результат:

['Monty', 'Java:)']

Изменился список list_2, но поскольку он ссылается на один и тот же объект, то оригинальный список тоже поменялся.
Использовать “псевдонимы” при работе со списками не рекомендуется.
В целом, работать со списками в Python очень просто.

Python | Проверьте, содержит ли список все уникальные элементы

Некоторые операции со списком требуют от нас проверки, являются ли все элементы в списке уникальными. Обычно это происходит, когда мы пытаемся выполнить операции над множествами в списке. Следовательно, эта конкретная утилита необходима в эти времена. Давайте обсудим некоторые методы, с помощью которых это может быть выполнено.

Метод № 1: Наивный метод
Решения обычно начинаются с самого простого метода, который можно применить для выполнения конкретной задачи. Здесь вы можете использовать вложенный цикл, чтобы проверить, существует ли после этого элемента аналогичный элемент в оставшемся списке.

  

test_list = [1, 3, 4, 6, 7]

  

print ("The original list is : " + str(test_list))

  

flag = 0

  

for i in range(len(test_list)):

        for i1 in range(len(test_list)):

            if i != i1:

                if test_list[i] == test_list[i1]:

                    flag = 1

  

  

if(not flag) :

    print ("List contains all unique elements")

else

    print ("List contains does not contains all unique elements")

Выход :

The original list is : [1, 3, 4, 6, 7]
List contains all unique elements

Способ № 2: Использование len() + set()
Это наиболее элегантный способ решения этой проблемы с помощью одной строки. Это решение преобразует список для установки, а затем тестирует с исходным списком, если содержит аналогичное число. элементов.

  

test_list = [1, 3, 4, 6, 7]

  

print ("The original list is : " + str(test_list))

  

flag = 0

  

flag = len(set(test_list)) == len(test_list)

  

  

if(flag) :

    print ("List contains all unique elements")

else

    print ("List contains does not contains all unique elements")

Выход :

The original list is : [1, 3, 4, 6, 7]
List contains all unique elements

Способ № 3: Использование Counter.itervalues()
Это один из различных методов, в котором используется частота, полученная для всех элементов с использованием счетчика, и проверяется, превышает ли какая-либо из частот больше 1.

from collections import Counter

  

test_list = [1, 3, 4, 6, 7]

  

print ("The original list is : " + str(test_list))

  

flag = 0

  

counter = Counter(test_list)

for values in counter.itervalues():

        if values > 1:

            flag = 1

  

  

if(not flag) :

    print ("List contains all unique elements")

else

    print ("List contains does not contains all unique elements")

Выход :

The original list is : [1, 3, 4, 6, 7]
List contains all unique elements

Рекомендуемые посты:

Python | Проверьте, содержит ли список все уникальные элементы

0.00 (0%) 0 votes

Проверить уникальность элементов списка. Язык Python

В списке чисел проверить, все ли элементы являются уникальными, т. е. каждое число встречается только один раз.

Решить данную задачу на языке Python можно несколькими способами. Классический вариант — брать по очереди элементы списка и сравнить каждый со стоящими за ним. При первом же совпадении элементов делается вывод, что в списке есть одинаковы элементы и работа программы завершается.

Еще одним способом решения может быть использование типа данных «множества» (set). Как известно, в множествах не может быть одинаковых элементов. При преобразовании списка во множество в нем одинаковые элементы будут представлены единожды, то есть дубли удалятся. Если после этого сравнить длину исходного списка и множества, то станет ясно, есть ли в списке одинаковые элементы. Если длины совпадают, значит все элементы списка уникальны. Если нет, значит, были одинаковые элементы.

Допустим, исходный список генерируется таким кодом:

from random import random
N = 10 
arr = [0] * N
for i in range(N):
    arr[i] = int(random() * 50)
print(arr)

Пример решения классическим способом:

for i in range(N-1):
    for j in range(i+1, N):
        if arr[i] == arr[j]:
            print("Есть одинаковые")
            quit()
print("Все элементы уникальны")

Здесь j принимает значения от следующего элемента за тем, для которого ищется совпадение, до последнего в списке. Сравнивать элемент с индексом i с элементами, стоящими впереди него, не надо, т. к. эти сравнения уже выполнялись на предыдущих итерациях внешнего цикла.

Решение задачи с помощью множества:

setarr = set(arr)
if len(arr) == len(setarr):
    print("Все элементы уникальны")
else:
    print("Есть одинаковые")

Функция set() преобразует список во множество.

Примеры выполнения кода:

[2, 4, 1, 2, 45, 38, 26, 11, 49, 25]
Есть одинаковые
[44, 49, 21, 19, 23, 27, 34, 9, 41, 31]
Все элементы уникальны

Множества (sets) в Python

Синтаксис
empty_set = set() # инициализирует пустое множество

literal_set = {'foo', 'bar', 'baz'} # строит множество с 3мя строками внутри

set_from_list = set(['foo', 'bar', 'baz']) # вызов функции set() для создания нового множества

set_from_iter = set(x for x in range(30)) # используются произвольные итерации для создания нового множества

set_from_iter = {x for x in [random.randint(0,10) for i in range(10)]} # альтернативная нотация
Замечания

Множества не упорядочены и имеют очень быстрое время поиска (приблизительно O(1)). Они отлично подходят для использования, когда у вас есть коллекция вещей, порядок которых не имеет значения, и вам необходим поиск по имени много раз. Если нужен поиск по индексу, то лучше рассмотреть списки для использования. Если важна упорядоченность, то также лучше рассмотреть списки.

Множества изменяемы и поэтому не могут быть хэшированы, поэтому вы не можете их использовать в качестве ключей словаря или помещать их в другие наборы или где-либо еще, где требуются хэшированые типы. В таких случаях вы может использовать неизменяемое множество  frozenset. Элементы множества должны быть способны к хэшированию. Это значит, что они должны иметь корректный метод __hash__, который совместим с  __eq__. В общем, изменяемые типы такие как list или set не способны к хэшированию и не могут быть помещены во множество. Если вы столкнулись с этой проблемой, рассмотрите использование dict и неизменяемые ключи.

Получить уникальные элементы списка

Допустим, у вас есть список ресторанов — может быть, вы читаете его из файла. Вы заботитесь об уникальных ресторанах в списке. Лучший способ получить уникальные элементы из списка — превратить его во множество:

restaurants = ["McDonald's", "Burger King", "McDonald's", "Chicken Chicken"]
unique_restaurants = set(restaurants)
print(unique_restaurants)

>>>Out: {'Burger King', "McDonald's", 'Chicken Chicken'}

Обратите внимание, что набор не в том же порядке, что и исходный список; это потому , что множества являются неупорядоченными, так же , как dict.

Это может быть легко преобразован обратно в List с Python встроенный в list функций, что дает еще один список , который тот же список , как оригинал , но без дубликатов:

list(unique_restaurants)

>>>Out: ['Burger King', "McDonald's", 'Chicken Chicken']

 

Также принято видеть это одной строкой:

# удалены все дубликаты и возвращается другой список
list(set(restaurants))

 

Теперь любые операции, которые могут быть выполнены в исходном списке, могут быть выполнены снова.

Операции на множествах

с другими наборами

 # Пересечения множеств
{1, 2, 3, 4, 5}.intersection({3, 4, 5, 6})

>>>Out: {3, 4, 5}

{1, 2, 3, 4, 5} & {3, 4, 5, 6}

>>>Out: {3, 4, 5}

# Объединение множеств
{1, 2, 3, 4, 5}.union({3, 4, 5, 6})

>>>Out: {1, 2, 3, 4, 5, 6}

{1, 2, 3, 4, 5} | {3, 4, 5, 6}

>>>Out: {1, 2, 3, 4, 5, 6}


# Разница множеств
{1, 2, 3, 4}.difference({2, 3, 5})

>>>Out: {1, 4}

{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}

>>>Out: {1, 4}

# Симметрическая разность множеств
{1, 2, 3, 4}.symmetric_difference({2, 3, 5})

>>>Out: {1, 4, 5}

{1, 2, 3, 4} ^ {2, 3, 5}

>>>Out: {1, 4, 5}

# проверка суперпозиции множеств
{1, 2}.issuperset({1, 2, 3})

>>>Out: False

{1, 2} >= {1, 2, 3}

>>>Out: False

# проверка подмножества
{1, 2}.issubset({1, 2, 3})

>>>Out: True

{1, 2} <= {1, 2, 3}

>>>Out: True

# проверка непересечения
{1, 2}.isdisjoint({3, 4})

>>>Out: True

{1, 2}.isdisjoint({1, 4})

>>>Out: False

 

с отдельными элементами

# проверка наличия элемента в множестве
2 in {1,2,3}

>>>Out: True

4 in {1,2,3}

>>>Out: False

4 not in {1,2,3}

>>>Out: True

# Доблавение и удаление из множества
s = {1,2,3}
s.add(4)
s == {1,2,3,4}

>>>Out: True

s.discard(3)
s == {1,2,4}

>>>Out: True

s.discard(5)  #элемента 5 нет, поэтому если его не учитывать ничего не произойдет
s == {1,2,4}

>>>Out: True

s.remove(2)
s == {1,4}

>>>Out: True

s.remove(2) #нельзя удалить элемент 2, т.к. его уже нет в множестве

>>>Out: KeyError: 2 #

Операции множества возвращают новые множества, но имеют соответствующие комбинированные операторы присваивания:

Метод Операция на месте метод на месте
объединение s|= t update
пересечение s &= t intersection_update
разница s -= t difference_update
симметрическая разница s ^ = t symmetric_difference_update

Например:

s = {1, 2}
s.update({3, 4})
s == {1, 2, 3, 4}

>>>Out: True

Множество множеств

 {{1,2}, {3,4}} #приводит к ошибке
 
>>>Out: TypeError: unhashable type: 'set'

Вместо этого используйте frozenset :

 {frozenset({1, 2}), frozenset({3, 4})}

Операции над множествами с использованием методов и встроенных функций

Определим два множества a и b

a = {1, 2, 2, 3, 4}
b = {3, 3, 4, 4, 5}

a.intersection(b)

>>>Out: {3, 4} 

a.union(b) возвращает новый набор с элементами, присутствующими в любом a и b

a.union(b)

>>>Out: {1, 2, 3, 4, 5} 

a.difference(b) возвращает новый набор с элементами , присутствующими в , но не в a b

a.difference(b)

>>>Out: {1, 2}

b.difference(a)

>>>Out: {5}

a.symmetric_difference(b) возвращает новый набор с элементами, присутствующими в любом a или b, но не в обоих множествах

a.symmetric_difference(b)

>>>Out: {1, 2, 5}

b.symmetric_difference(a)

>>>Out: {1, 2, 5}

Примечание: a.symmetric_difference(b) == b.symmetric_difference(a)

c.issubset(a) проверяет, соответствует ли каждый элемент c в a

a.issuperset(c) проверяет, является ли каждый элемент c находится d a.

c = {1, 2}
c.issubset(a)

>>>Out: True

a.issuperset(c)

>>>Out: True 

Последние операции имеют эквивалентные операторы, как показано ниже:

Метод Оператор
a.intersection(b) a & b
a.union(b) a | b
a.difference(b) a — b
a.symmetric_difference(b) a ^ b
a.issubset(b) a <= b
a.issuperset(b) a >= b

Множества a и d не пересекаются, если ни один элемент a не находится также в d , и наоборот.

d = {5, 6}
a.isdisjoint(b) # {2, 3, 4} are in both sets

>>>Out: False

a.isdisjoint(d)

>>>Out: True

# это эквивалентная прове

Проверяем уникальность элементов списка

С помощью Python для этого есть несколько вариантов. Традиционным является – берется по очереди каждый из элементов и сравнивается с каждым стоящим за ним. Как только находится первое совпадение, принимается решение о прекращении работы программы, список считается таким, который содержи повторяющиеся элементы.

Другой вариант реализуется при помощи типа данных «множества» (set). Мы знаем, что множество не может содержать одинаковые элементы. Значит мы преобразовываем имеющийся список в множество, соответственно одинаковых элементов в нем не будет. После этого нужно сравнить длину списка и множества, в результате мы сможем понять уникальный ли список. Если длинна совпадет – каждый элемент списка уникален, в ином случае – имеют место повторения.

К примеру, следующий код генерирует наш список из случайных чисел:


from random import random
N = 10 
arr = [0] * N
for i in range(N):
    arr[i] = int(random() * 50)
print(arr)

Вариант решения примера с помощью традиционного метода:


for i in range(N-1):
    for j in range(i+1,N):
        if arr[i] == arr[j]:
            print("Есть одинаковые")
            quit()
print("Все элементы уникальны")

В данном примере j будет принимать значения элемента, идущего за тем, уникальность которого нам необходимо проверить. Нет необходимости в сравнении с элементами, находящимися впереди и индексом i, поскольку предыдущим итерациям внешнего цикла эта проверка уже была присуща.

Теперь выполним то же самое посредством множетсв:


setarr = set(arr)
if len(arr) == len(setarr):
    print("Все элементы уникальны")
else:
    print("Есть одинаковые")

Для конвертирования списка в множества мы применяем функцию set().

Код выполняет таким образом:


[email protected] ~ $ python3 uniqueness.py 
[2, 4, 1, 2, 45, 38, 26, 11, 49, 25]
Есть одинаковые
[email protected] ~ $ python3 uniqueness.py 
[44, 49, 21, 19, 23, 27, 34, 9, 41, 31]
Все элементы уникальны

Если вам нужен готовый интернет магазин недорого заходите на сайт gotoviy.ru. Здесь вы найдете массу разнообразных предложений готовых интернет магазинов. Каждый вариант качественный и уже готов к запуску. И главное преимущество – это скромная цена, при том что вы сразу получаете рабочий продукт.

Получить уникальные значения из списка в Python

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании
.

Получить уникальные значения в списке списков в python

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании

Загрузка…

.

python — Уникальные элементы в списке с условием

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании

Загрузка…

  1. Авторизоваться зарегистрироваться
  2. текущее сообщество

.

Как получить уникальные значения из списка объектов Python

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании
.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Theme: Overlay by Kaira Extra Text
Cape Town, South Africa