Уроки python: Уроки по языку Python

Уроки программирования Python для начинающих: бесплатные видео для самостоятельного обучения

Уроки программирования Python для начинающих: бесплатные видео для самостоятельного обучения

Один из самых популярных языков программирования за последние несколько лет, Python используется в веб-приложениях, машинном обучении, анализе данных, автоматизации процессов. Имеет возможности динамической типизации, автоматического управления памятью, полной интроспекции, поддержки многопоточных вычислений, а также удобные структуры данных и механизм обработки исключений. 

Подборка бесплатных видео уроков по языку Python на ВСЕ КУРСЫ ОНЛАЙН будет хорошим стартом в изучении с нуля, поможет углубить знания в обширном мире программирования.

Установка

В ролике показано, где скачать и как установить Python. На официальном сайте есть две версии, но загружать лучше последнюю, 3-ю версию. Загружается на компьютер и сразу становится доступной для работы. На рабочем столе не появляется никаких ярлыков – установку можно проверить через пуск, зайдя в Command Prompt. Здесь появится сообщение о версии, и можно начинать работу. 

Введение

Огромную популярность Python приобрел благодаря легкости в изучении, простому синтаксису, краткости, возможности использования большого количества библиотек, а также распространенностью среди IT-компаний. В уроке рассказывается об основах программирования, возможностях применения, крупнейших приложениях, написанных с помощью «питона». Также описываются среды для разработки кода (IDE, текстовый редактор, Jupyter Notebook) и начало работы в программе.

Переменные

Видеоурок познакомит с основами языка, модулями, областями применения, поможет написать простенькие программы. Для написания кода используется интерактивная оболочка, которая устанавливается вместе с программным пакетом, также можно воспользоваться внешним редактором. Чтобы изучить все переменные, которые используются, требуется много времени. Но освоить необходимый минимум можно довольно быстро: все показано на конкретном примере написания калькулятора. 

Приложение о погоде

Мастер-класс по созданию метео-приложения, которое будет отображать нынешнюю погоду в определенном городе. Реализовываться задача будет с помощью Python и библиотеки Django. Дополнительно понадобится редактор Atom и сайт openweathermap.org для получения прогнозов онлайн. Внутри Atom создается папка с будущим проектом приложения. Для выполнения будут необходимы начальные знания языка программирования. Пошаговое выполнение поможет разобраться во всех тонкостях работы.

Устройство Python

Здесь рассказывается о программе, принципах работы, превращении текстового файла в рабочий код, методах реализации и функционирования. По факту код — набор команд, которые требуют реализации. Как правило, это обычная программа, написанная на другом языке, которая считывает написанную информацию и превращает в рабочую программу (CPython, Cython, Iython и др. ). Питон преобразует информацию в байт-код, который потом считывается компьютером.

Переменные

Новички узнают о проработке, выводах, присвоении значения и многое другое. Переменная представляет некую ячейку в памяти, куда можно поместить информацию. Ссылаются на ячейку благодаря присвоенному имени. Нельзя начинать с цифровых значений.

Типы данных

Краткий обзор данных, которые можно использовать при написании программы. Целые числа (1, 150, 500), строки (упорядоченный набор символов), списки (упорядоченная последовательность объектов), вещественные числа (числа с точкой или запятой), словарь и отображение (набор неупорядоченных пар ключ: значение), множества (неупорядоченный набор неуникальных объектов) и т.д. — все это данные, которые имеют свой тип и описание.  

Функции

В лекции речь пойдет о функциях — блоке кода или инструкции. Создается функция, помещается в блок, который можно повторять многократно. Также можно оставлять комментарии, которые не читаются интерпретатором, а служат для пометок и пояснений и всегда начинаются со знака «#». Функция — объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно определяется с помощью инструкции def. В видео подробно показан способ записи функции и рассказывается, при каких условиях она работает.

Советы новичкам

Придерживаясь рекомендаций, можно избежать многих ошибок и довольно быстро выйти на хороший уровень программирования, писать более чистый код. Сразу начинайте изучать последнюю 3-ю версию, потому что предыдущая устарела и не имеет поддержки. В обучении лучше сочетать теорию с наглядными примерами из практики. Постарайтесь узнать все сильные стороны языка и возможности использования. Чтобы свободно себя чувствовать в мире IT, необходимо приложить много усилий и научится усидчивости, дотошности в постановке и выполнении задач.

Бесплатный курс

Видеокурс рассчитан на новичков, которые только начинают осваивать программирование. Состоит из 25 лекций, где подробно рассказывается об начальных необходимых знаниях для работы. Начиная от установки, изучения синтаксиса, переменных, функций, условных операторов, исключений до написания первых программ. В результате курса новички научатся работать с библиотеками и модулями, смогут распознавать объекты и голос.

Смотрите также:

Python для начинающих уроки бесплатно за 5 часов

В этой статье Python для начинающих уроки программирования бесплатно с примерами, заданиями и пошаговыми инструкциями мы Вам расскажем про один из интересных языков программирования — Python. Дадим несколько практических уроков, чтобы Вы смогли начать изучать данный язык программирования с нуля. Вообще этот язык можно изучить за 10 — 12 дней!

Как? Читайте дальше и желательно между строк!

Содержание:

1). Хочу изучать Python, с чего начать? (тогда внимание).

2). Урок 1 — Все, что Вы читали и смотрели раньше, это НЕПРАВДА, начинать надо совсем с другого

3). Урок 2 — Ваша первая программа на Python, проверь себя, сумеешь написать или нет, если не получится, то поймешь, почему полученная ранее информация НЕПРАВДА!

4). Как за 5 часов БЕСПЛАТНО освоить язык программирования Python

Освоить Python и пройти обучение с нуля можно совсем не спеша за 2 недели и уже писать несложные игры, web-приложения, прикладные программы (полный видео курс занимает 3 часа, уроки разбиты по 10-15 минут). В нашей статье — Python обучение с нуля, мы подробно расписали все преимущества данного языка, здесь же дадим практические уроки по программированию на данном языке.

С чего начать изучение Python

Python это среда программирования, чтобы начать писать программы необходимо на ПК установить интерпретатор со встроенным компилятором. Поскольку компьютер не понимает язык человека, а понимает только цифры, то, как раз такое ПО и преобразовывает текст программы, понятный нам с Вами в цифру понятную компу.

Пояснение:
Интерпретатор — программа/система, содержащая в себе компилятор и виртуальную машину;
Компилятор — перевод текста программы в байт-код, понятный виртуальной машине;

И так, для изучения данного языка Вам первым делом потребуется установить необходимое ПО.

Урок 1.  Уроки программирования на python для начинающих

Самое первое, что необходимо сделать, это скачать интерпретатор, упомянутый выше с официального сайта и установить его себе на компьютер.

Пояснение:
Перейдите по ссылке на официальный сайт и скачайте нужную Вам версию программного обеспечения под Windows или Mac OS.

Здесь нет ничего сложного, просто скачайте последнюю версию и запустите установку. Python работает под любой системой, что под Win, что под Mac OS и Linux совершенно одинаково и ни чем не отличается в написании кода программ.
В интерпретатор с компилятором встроен так же редактор для написания программного кода. Он конечно не плохой и достаточно шустрый, но для даже не очень глобальных проектов использовать лучше специализированное ПО. То есть более мощные редакторы.

И одним из таких редакторов является PyCharm Community Edition. Его необходимо так же скачать с официального сайта.

Внимание!
Скачивайте именно бесплатную версию, её Вам хватит выше крыши. Не нужно скачивать триальную 14 дневную платную версию, она загнется через 2 недели и работать не будет!

Установка проходит так же в обычном режиме. После необходимо запустить установленную прогу и выполнить первичные настройки.

На первом шаге будет предложено импортировать настройки, поскольку подразумевается, что настроек нет, то выбираем второй вариант;

На втором, выбор цветовой гаммы редактора, либо темный, либо светлый;

На третьем, оставляем без изменения;

Внимание!
Внимательно просмотрите настройки далее и выполните согласно инструкции, а то будут танцы с бубном.

Далее программа выдает окно с выбором — открыть проект или создать, выбираем создать;

На следующем шаге необходимо выбрать именно ранее установленный интерпретатор, чтобы избежать впоследствии танцы с бубном и ковыряние в исходниках программы;

Выполните настройки, как показано на скринах ниже;

Нажав на кнопку с тремя точками, откроется окно выбора интерпретатора, щелчком по System Interpreted перейдите в окно выбора системного (ранее установленного) интерпретатора. Там должен быть один путь к установленному ПО, его и выберите (см. скрин).

Все! Первичные настройки выполнены.

Окно программы редактора открыто, теперь необходимо создать папку, где будут храниться Ваши выполненные уроки по изучению языка Python. Для этого выделите свой созданный проект и щелкните правой кнопкой мыши, как показано на скрине.

Из выпавшего меню перейдите ->New->Directory см. скрин.

И введите название, к примеру, Baza

Затем в созданной директории создайте Python файл.

Назовите его lesson_1, все, теперь у Вас появилось окно для написания кода программы.

Давайте напишем Вашу первую программу — Hello World (Хелло ворлд). Для этого в окне созданного Python файла lesson_1 введите такую строку — print(«Hello World»), как показано на скрине.

Запустить код на выполнение можно либо через меню Ran — > Ran или Alt + Shift + F10, см. скрин. Результат работы скрипта отобразится в нижней части программы.

Задание!

1. Установите необходимое программное обеспечение с официальных сайтов;
2. Выполните настройки редактора, как показано в инструкции;
3. Создайте новую директорию в проекте;
4. Создайте в новой учебной директории файл Python, как показано в инструкции и назовите его, к примеру, lesson_1;
5. Создайте свою первую программу и выведите её в окне отладчика в редакторе.

Если всё получилось, то переходите к следующему уроку. А так же можете вписаться в бесплатный видео курс от Михаила Русакова, нашего web-разработчика, про курс которого мы также писали в вышеупомянутой статье.

Урок 2 Python для начинающих уроки бесплатно онлайн

В прошлом уроке мы с Вами установили все необходимое ПО и познакомились с функцией Print (Принт). Данная функция присутствует в любом языке программирования, она обеспечивает вывод информации на экран.

А сейчас мы познакомимся с переменными и напишем небольшую программу.

Примечание!
Вообще, переменные также присутствуют в любом языке программирования. Python самый легкий язык и освоив его в качестве первого языка программирования, Вы без труда сможете освоить более сложные языки, такие, как PHP, C++ и т. д.

Переменная, говоря языком компьютера, это ячейка оперативной памяти. Объявляя переменную и присваивая ей значение, мы записываем данные в ячейку оперативной памяти компьютера. Далее, когда нам нужно в программе обратиться к этим данным, мы просто вызываем эту переменную, объявленную ранее с определенным значением.

Вызвав переменную, можно произвести с ней любые действия, такие, как сложение, вычитание, просто вывод информации на экран и т. п.

Переменные могут быть числовыми или строковыми, числовые, это цифры, строковые, это могут быть числа (не предназначенные для математических действий) или просто текст, типа Hello World.

Переменные объявляются элементарно просто:

X = 59
Y = 20

Создано 2 переменных с присвоенными числовыми значениями. Теперь выполним их сложение:

Print(“x + y =” , x + y)
Результатом этой строки будет сумма двух значений переменных, в данном случаи 20 и 59, что даст 79, см. скрин.

Задание:

Задайте две любых переменных, к примеру, A и B и выведите сумму этих переменных на экран.

Видео уроки python 3 для начинающих

Проводить уроки программирования на Python для начинающих в текстовом формате не очень интересно, ровно, как и читать заумные книги, хоть и очень грамотно составленные. Изучать данный язык программирования лучше всего через видео уроки Python 3 для начинающих.

Пройдите простую регистрацию и получите доступ к бесплатному видеокурсу по Python. Данный курс составлен профессионалом — программистом. Он хорошо систематизирован и легок в освоении, пройдя его, уже через 2 недели, Вы сумеете писать свои программы и понимать данный язык программирования.

Надеемся увидеть Вас на нашем курсе — Python для начинающих уроки.

Tags: python обучение

Понравилась статья? Помоги проекту — Поделитесь с другими ссылкой:

Обязательно ознакомьтесь с похожими записями

Язык программирования Python (Питон)

Выберите интересующие Вас в Python уроки:

История и описание

Пайтон или Пито́н — язык программирования высокого уровня (Python — англоязычное название), ориентированный на повышение производительности программиста и читаемости кода. Мощность языка достигается за счет стандартной библиотеки функций, сам же синтаксис ядра включает минимум возможностей.

Структурное программирование, ООП, функциональное, императивное и аспектно-ориентированное — вот список парадигм, которые поддерживает язык python.

Код структурируется в функции и классы, которые можно объединить в модули.

Язык python создан в конце 1980-х годов голландским программистом Гвидо ван Россумом (сотрудник института CWI). Изначально язык был ориентирован на объектную парадигму. Название языку дано в честь популярного английского комедийного телешоу 1970-х «Летающий цирк Монти Пайтона» (подразумевается дружелюбный и игровой подход в обучении).

Гвидо ван Россум

Программирование на Питоне в настоящее время придерживается целой философии, называемой «The Zen of Python» («Дзен Питона»), автором которой является Тим Петерс.

Основные возможности языка python и его характеристики:

• динамическая типизация,
• автоматическое управление памятью,
• полная интроспекция,
• механизм обработки исключений,
• поддержка многопоточных вычислений,
• удобные высокоуровневые структуры данных.

Python постоянно развивается, появляются его новые версии, отчасти из-за этого на Python отсутствуют стандарт ANSI, ISO или другие официальные стандарты, их роль выполняет CPython.

Сайт предлагает изучить основы языка python и его возможности, понять, зачем он нужен, и почему программирование на Питоне поможет не только в работе, но и легко станет интересным хобби.

В качестве среды разработки python будем использовать IDLE Python 3.4 GUI, хотя это совсем не принципиально. Эталонной реализацией Python является интерпретатор CPython (свободная лицензия Python Software Foundation License).

Python 3 — Урок 001. Введение

Python — универсальный интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный и высокоуровневый язык программирования. Он был создан Guido van Rossum в 1985-1990 годах. Как и Perl, исходный код Python также доступен в соответствии с GNU General Public License (GPL). Python назван в честь телешоу под названием «Monty Python’s Flying Circus», а не в честь змеи — Python.

Python 3.0 был выпущен в 2008 году. Хотя эта версия, как предполагается, не поддерживает совместимость, позже многие из ее важных функций были обращены к совместимости с версией 2.7.

Аудитория

Этот учебник предназначен для разработчиков программного обеспечения, которые хотят обновить свои навыки Python до Python 3. Этот учебник также может быть использован для изучения языка программирования Python с нуля.

Необходимые условия

Вы должны иметь базовое понимание терминов компьютерного программирования. Основное понимание любого из языков программирования яляетмя плюсом.

Выполнение Python программ

Файлы Python программ имеют расширение py. Выполняются программы с помощью интерпретатора Python.

Например, такую программу, написанную в файл main.py

#!/usr/bin/python3

print ("Hello, Python!")

Можно выполнить, запустив в консоли следующей командой

python3 main.py

Вывод будет следующим

Hello, Python!

Обзор

Python — это высокоуровневый, интерпретируемый, интерактивный и объектно-ориентированный язык сценариев. Python разработан, чтобы быть читаемым. Он часто использует английские ключевые слова, в то время как другие языки используют пунктуации. Он имеет меньше синтаксических конструкций, чем другие языки.

• Python является интерпретируемым — Python обрабатывается во время выполнения интерпретатором. Вам не нужно компилировать свою программу перед ее выполнением. Это похоже на PERL и PHP.
• Python является интерактивным — вы можете использовать подсказки Python и напрямую взаимодействовать с интерпретатором, чтобы писать свои программы.
• Python является объектно-ориентированным. Python поддерживает объектно-ориентированный стиль программирования, которая инкапсулируется внутри объектов.
• Python — это язык для начинающих. Python — отличный язык для начинающих программистов и поддерживает разработку широкого спектра приложений от простой обработки текста до веб-браузеров для игр.

История Python

Python был разработан Guido van Rossum в конце 80-х и начале девяностых в Национальном научно-исследовательском институте математики и информатики в Нидерландах.

• Python получен из многих других языков, включая ABC, Modula-3, C, C ++, Algol-68, SmallTalk и Unix shell и другие языки сценариев.
• Python защищен авторским правом. Как и Perl, исходный код Python теперь доступен под лицензией GNU General Public License (GPL).
• Python теперь поддерживается основной командой разработчиков в институте, хотя Guido van Rossum по-прежнему играет жизненно важную роль в руководстве его прогрессом.
• Python 1.0 был выпущен в ноябре 1994 года. В 2000 году был выпущен Python 2.0. Python 2.7.14 — это последняя версия Python 2.
• Между тем, Python 3.0 был выпущен в 2008 году. Python 3 не совместим с Python 2. Совместимость с Python 3 заключалась в удалении дублирующих программных конструкций и модулей, чтобы «был один, а может быть, один — очевидный способ сделать это ». Python 3.6.4 — это последняя версия Python 3.

Фичи Python

Простота обучения — у Python есть несколько ключевых слов, простая структура и четко определенный синтаксис. Это позволяет студенту быстро забрать язык.

• 
  Легко читаемый
  
  — код Python более четко определен и видим для глаз.
• 
  Легкий в обслуживании
  
  — исходный код Python довольно прост в обслуживании.
• 
  Широкая стандартная библиотека
  
  — основная часть библиотеки Python очень портативна и кросс-платформенная совместима с UNIX, Windows и Macintosh.
• 
  Интерактивный режим
  
  — Python поддерживает интерактивный режим, который позволяет интерактивно тестировать и отлаживать фрагменты кода.
• 
  Портируемый
  
  — Python может работать на самых разных аппаратных платформах и иметь один и тот же интерфейс на всех платформах.
• 
  Расширяемый
  
  — вы можете добавить модули низкого уровня в интерпретатор Python. Эти модули позволяют программистам добавлять или настраивать свои инструменты для повышения эффективности.
• 
  Базы данных
  
  — Python предоставляет интерфейсы для всех основных коммерческих баз данных.
• 
  Программирование GUI
  
  — Python поддерживает графические приложения, которые могут быть созданы и перенесены на многие системные вызовы, библиотеки и системы Windows, такие как Windows MFC, Macintosh и X Window системы Unix.
• 
  Масштабируемость
  
  — Python обеспечивает лучшую структуру и поддержку больших программ, чем оболочки.

Помимо вышеупомянутых функций, у Python есть большой список хороших функций. A, немногие перечислены ниже —

• Он поддерживает функциональные и структурированные методы программирования, а также ООП.
• Он может использоваться как язык сценариев или может быть скомпилирован в байт-код для создания больших приложений.
• Он обеспечивает очень высокоуровневые динамические типы данных и поддерживает динамическую проверку типов.
• Он поддерживает автоматическую сборку мусора.
• Его можно легко интегрировать с C, C ++, COM, ActiveX, CORBA и Java.

Python для начинающих любителей микроконтроллеров

Последнее время есть много вопросов по поводу популярности языков программирования, какой выбрать для начала, какой больше всего подойдет. Единственно верного ответа в данном вопросе не существует, но если вы остановились на том, что хотите освоить мир микроконтроллеров, то перед нами стоит выбор из трех языков — Javascript, C++ и Python. Язык Javascript подойдет для работы с Iskra JS, C++ для работы с Ардуино, а Python можно применять и для Ардуино и для Raspberry Pi.

Одним из первых уроков по Python у нас был урок Управления Arduino с помощью оболочки Python. Но, конечно, лучше было начать с основ изучения языка Python. Исправляем данную оплошность и сегодня остановимся на основах Питона, так называют этот язык в среде разработчиков. Мы изучим основные понятия языка программирования Python, отличного инструмента для программирования Raspberry Pi и многого другого. Познакомим вас с основами Питона, чтобы вы могли быстро начать писать код для своих проектов.

Переменные в Python

Python является свободно типизированным языком, и поэтому вам не нужно объявлять переменные с фиксированным типом, и они также могут изменить свой тип в любое время. Кроме того, python не поддерживает использование модификаторов доступа. Объявление переменной простое и выглядит так:

VariableName = value

Вот несколько примеров:

patientAge = 24
accepted = true
surname = "Lobowski"

Python не имеет традиционных статических переменных, как, например, Java. Вместо этого он создает копию этой переменной для самого класса и по одной для каждого созданного объекта.

Еще раз, Питон — это язык с динамической типизацией. Это означает, что вам не нужно определять тип переменной при компиляции вашей программы — фактически синтаксис даже не позволяет добавлять тип к определению переменной.

Тип определяется тем, что вы назначаете переменной. Поэтому переменная может начинаться как строка, а затем стать целым числом в любой момент времени:

Хотя это звучит хорошо, особенно для начинающих, желательно не смешивать типы данных. Это может привести к множеству ошибок во время выполнения и к нестабильной работе программы.

Тем не менее, вы всегда можете вызвать type(variableName), чтобы проверить тип переменной:

Методы и объявления функций

Объявления методов и функций тоже довольно просты. Вам не нужно указывать тип возврата или модификатор доступа для функции. Может быть предоставлен необязательный список параметров.

Каждая запись в этом списке состоит из имени параметра и необязательного значения по умолчанию, разделенных запятыми:

def functionName([param1[, param2[, (...)]]]):
    # Your code
    [return value]

Как видите, необязательный оператор return может быть добавлен, а тип возвращаемого значения определяется возвращаемым значением. Если вы хотите объявить статическую функцию, используйте аннотацию «@staticmethod». Вот некоторые примеры:

# If you don’t supply a default value for each variable
# write the variables with the default value at the end
# of the list
def add(one, two=10):
    return one + two

@staticmethod
def initialize():
    # Do something

Очевидно, что статические методы должны быть объявлены внутри класса (приведенный выше фрагмент кода является просто примером для объявления метода).

Коллекции в Python

Python не реализует массивы так, как это делают другие языки, такие как C и Java. Вместо этого используются списки с переменной длиной и смешанными типами данных. Тем не менее, вы можете определить массивоподобные структуры для числовых типов данных:

import array as python_array

a = python_array.array('d', [1, 24.0, 3.14])

К элементам можно получить доступ, используя их индекс:

print(a[0])
print(a[1])

a[0] = 2222

Просто помните, что индексы начинаются с нуля. Вы можете использовать len(), чтобы получить длину массива:

print(len(a)) # вывести длину массива

Как упоминалось выше, массивы в Python отличаются от других языков. Массивы Python не имеют фиксированной длины. Вы всегда можете динамически удалять и добавлять элементы:

# Add three elements to the end of the array
# Добавление элементов в конец массива
a.append(10)
a.append(20)
a.append(30)

# Remove the first three element
# Удаляем первые три элемента
a. pop(0)

Полный список функций смотрите в официальной документации Python.

Массив, упомянутый выше, представляет собой оптимизированную специальную форму списка, которая принимает только числовые значения того же типа. Поэтому список может использоваться точно так же, как массив, но вы не ограничены использованием одного типа данных:

li = ["Apple", 2.0, 3.14, "Banana", "Pear", [1, 2, 3, 4, 5]]

Как видите, «li» может содержать что угодно в любое время. Все остальные функции, упомянутые выше, работают точно так же, как и для массивов.

Другой тип коллекции — это кортеж. В отличие от элементов в списке, элементы в кортеже не могут быть изменены при инициализации:

# Note the round brackets instead of the square ones
# Обратите внимание на круглые скобки вместо квадратных
tu = (1, 2, 3, "cat", "dog", "parrot")

Операции вставки, обновления и удаления не будут работать, но элементы по-прежнему будут доступны с помощью их индекса.

Следующая важная структура данных — это множество. Элементы, содержащиеся в нем, не могут быть проиндексированы, как раньше, но вы всегда можете добавить новые элементы и удалить существующие из него. Вы также можете проверить, является ли значение элементом множества:

s = {"pie", "bread", "steak"}

print(s.pop())

s.add(30)

print(len(s))

s.pop()

print(len(s))

Функция pop() здесь не принимает никаких параметров и возвращает удаленный элемент. Вы можете вставить новые элементы с помощью метода add(). Опять же, полный список функций смотрите в официальной документации.

Последняя структура данных — это словарь. Эта коллекция связывает два значения вместе в отношении ключ-значение, где на каждое значение можно ссылаться, используя уникальный ключ:

telephone_book = {
	"Peter":9238172,
	"Laura":1119823,
	"Mark":9952174,
	"Liz":8009822
}

print("Laura\'s phone number is:")
print(telephone_book["Laura"])

Значения могут быть изменены таким же образом, и len() даст вам длину структуры. Вы можете добавлять элементы, используя новый ключ в качестве индекса и присваивая ему значение:

telephone_book["Ben"] = 5557281

print("Ben\'s phone number is:")
print(telephone_book["Ben"])

Вы можете использовать pop() вместе с ключом, чтобы удалить объект, как со списками.

Условие if (если) и циклы

Условие if довольно простое, прямолинейное и делает именно то, что вы ожидаете и скорее всего о чем подумали:

a = 20

if a > 100:
	print("a greater than 100") # здесь условие - a больше 100
elif a >= 50:
	print("a is between 50 and 100") # условие - a между 500 и 100
else:
	print("a is less than 50") # условие - a меньше 50

print(a)

Вы можете определить столько ветвей elif, сколько захотите, но они, как и все остальные в конце, совершенно необязательны.

Циклы for могут использоваться для быстрой итерации набора значений, которые могут быть сохранены в любой из структур, рассмотренных выше. Для этого вы можете использовать следующий синтаксис:

for x in any_collection:
    # Do something with x

Но они также могут быть использованы традиционным способом с начальным и конечным значениями и инкрементом (англ. — приращение):

for i in range(0, 100, 1)

Цикл выше начинается с нуля и считается до 99, увеличивая «i» на единицу с каждым шагом. Начальное значение и значение приращения являются необязательными. По умолчанию диапазон начинается с нуля и увеличивается на единицу. Python также позволяет использовать ключевое слово else в сочетании с циклом for:

for i in range(0,100,1):
	print(i)
else:
	print("Loop done!")

Код внутри блока else будет выполнен после завершения цикла.

Последней важной структурой является цикл while, который будет выполняться, пока выполняется определенное условие:

i = 0

while i < 100:
	print(i)
	i = i + 1
else:
	print("Loop done!")

Этот цикл while будет делать то же самое, что и цикл for выше. Два важных ключевых слова, которые можно использовать внутри циклов, это break и continue. Break выйдет из цикла, а continue пропустит код, следующий за ним, и начнет со следующей итерации цикла.

Python и парадигмы программирования

Другая особенность Python заключается в том, что язык не следует одной парадигме программирования, в отличие, например, от Java, которая строго объектно-ориентирована, или C, что является обязательным условием. Вам решать, будете ли вы придерживаться стиля функциональной, императивной, объектно-ориентированной или процедурной парадигмы программирования. У каждого стиля есть свои плюсы и минусы.

В то время как функциональное программирование является хорошей парадигмой для параллельной обработки и лямбда-исчисления, императивное программирование лучше для манипулирования структурами данных. Тем не менее, Python лучше всего использовать в качестве процедурного языка программирования, особенно потому, что скрытие данных не поддерживается Python, хотя это очень важная концепция объектно-ориентированного программирования.

Поэтому, если вы хотите написать объектно-ориентированное программное обеспечение, вы можете вместо этого взглянуть на Java или C++. Haskell — популярная альтернатива для функционального программирования.

Форматирование кода

В отличие от других языков, Python не использует скобки для структур и блоков. Вместо этого используются уровни отступов:

def add(one, two):
 res = one

 # The for-loop is only used as an example
 # Цикл for используется только в качестве примера
 # for another indentation level
 # для другого уровня отступа
 for x in range(two):
   res += 1

 return res

if __name__ == '__main__':
 result = add(12, 28)
 print(result)

Один важный совет: не смешивайте табуляции и пробелы в своем коде! Определитесь с одним из них. Многие IDE позволят вам сделать это (или они преобразуют ваш код в один стиль, обычно с табуляцией), но интерпретатор Python на Raspberry Pi или другой встроенной системе может не принять ваш код и выдавать зашифрованные сообщения об ошибках. Избавьте себя от неприятностей!

Магические методы

Python позволяет вам определять методы для основных операций для пользовательских типов данных. Следовательно, вы можете использовать стандартные операции (+, -, *, / и т.д.) для своих собственных классов.

Например, если вы напишете класс, который хранит длину вместе с единицей (см, м, дюйм и т.д.), вы можете определить метод __add(self, other)__ в своем коде и обработать нечисловую информацию вместе с номером и правильно добавить две разные длины (то есть дюймы и метры).

Вы также можете определить магические методы для сравнения, которые позволят вам напрямую сравнивать два объекта, используя операторы <,>, == и т.д. вместо необходимости вызывать метод.

Магические методы также используются для определения конструктора в классе, и они имеют много других применений. Полный список смотрите в официальной документации Python.

особенности, правила и рекомендации :: SYL.ru

Еще пару десятков лет назад программисты казались какими-то шаманами, знающими то, что недоступно другим. Порой люди изучали программирование «на коленке», строча код на бумажке, потому что «концентрация компьютерных устройств на душу населения» была крайне низка. Теперь же с трудом можно найти человека, у которого дома нет стационарного компьютера или ноутбука. Технологии обучения тоже не стоят на месте.

Немного истории

Язык программирования Python начал разрабатываться Гвидо ван Россумом в конце восьмидесятых. Гвидо в то время был сотрудником голландского института CWI. Он писал этот язык на досуге, вложив туда некоторые идеи по языку ABC, в работе над которым он участвовал.

Назван язык был вовсе не в честь пресмыкающегося. На самом деле идеей для названия послужило популярное британское комедийное шоу семидесятых, называвшееся «Летающий цирк Монти Пайтона», хотя Python все равно гораздо чаще сравнивают со змеей, о чем говорит даже эмблема на официальном сайте (на ней изображены две змеиные головы).

Не только дизайнерская интуиция ван Россума считается причиной того, почему так популярен язык программирования Python. Обучение с нуля становится приятным и легким занятием, если учесть наличие дружного сообщества пользователей.

Не так давно, в 2008 году, вышла первая, до этого долго тестировавшаяся версия Python 3000 (3.0), где было устранено множество недостатков архитектуры. При этом разработчики постарались сохранить совместимость с предыдущими версиями языка. Несмотря на наличие более свежей версии, обе ветки (2.х и 3.х) поддерживаются.

Лаконичный язык программирования

Python имеет ряд преимуществ перед другими языками. Он понятен практически интуитивно, имеет «прозрачный» синтаксис. Это значит, что программный код на этом языке читается гораздо легче, что сокращает время не только на его написание, но и на различные доработки и проверки.

Конечно, программист «старой школы» скажет, что обязательно нужно знать несколько языков, а можно и вообще начать с изучения машинного кода. Но, пройдя курс программирования на языке Python, человек получит не только конкретные знания, но и возможность реализовать свою творческую натуру, создавая приложения и полезные для себя программы. Возможно, скоро программирование будет необходимо так же, как знание иностранного языка.

Неуверенность в себе

Стоит отбросить заблуждение о том, что программирование — это сложно. Нет, программирование гораздо интереснее, чем кажется; помешать могут другие занятия и так называемая «нехватка времени» или лень.

Базовая литература поможет быстро изучить программирование на языке Python. Учебный курс следует начать с чтения двух книг, из которых можно почерпнуть основы. Первая из них — это «Программирование на Python» Марка Лутца, а вторая — «Программирование на Python 3» Марка Саммерфилда. Книга Лутца подробно, порой даже слишком, описывает все базовые принципы, на которых строится язык. Некоторые советуют читать Марка Лутца не для освоения, а для углубления базовых знаний. Книга Саммерфилда объясняет все более лаконично, автор не пугает читателя никакими сложностями. Есть и другая литература, однако эти учебники наиболее полезны и информативны.

Вводный курс

Давайте вспомним начальную школу. Как правило, даже в первый класс ребенок приходит с какими-то минимальными знаниями: с кем-то занимались родители, кто-то ходил в «нулевку». Так же проходит и обучение языку программирования Python. Он действительно удобен и «прозрачен», но без минимальных знаний о базовых принципах действия программ обучение будет идти тяжело. Это как изучать ноты, не слыша музыки. Поэтому тем, кто вообще никогда не сталкивался с программированием, стоит ознакомиться с «вводным минимумом».

Полезным подспорьем будут лекции CS50. Это курс Гарвардского университета, посвященный программированию на Java Script, однако в первых лекциях доступно и понятно объясняется взаимодействие компьютера и программ в целом. Русскоязычному пользователю доступны видеозаписи этого курса с переводом, дополнительными материалами, текстовыми вариантами лекций и практическими заданиями. Видео можно найти практически где угодно, например, на YouTube, а вот все материалы целиком — на сайте Java Script.

В интернете

Язык программирования Python набирает популярность, поэтому уже давно существует несколько порталов, на которых множество материалов для самообучения. Например, «Python 3 для начинающих». На этом сайте много материалов для новичков, его можно использовать как шпаргалку. Также большой объем информации по данной теме с бесплатным доступом на сайте Codecademy.

Немаловажным является общение на форумах. Обучение в одиночку всегда дается тяжелее, поэтому не пренебрегайте различными сообществами.

Платные курсы

Всегда можно воспользоваться и платными курсами, но стоит это порой немалых денег, а результат может быть неудовлетворительным. Поэтому, конечно, желательно выбирать курсы, которые предлагают бесплатное ознакомительное задание. Например, интенсив по теме «Основы программирования на языке Python» есть на GeekBrains. Занятие бесплатное, проводится каждые десять дней. Чтобы записаться, необходимо авторизоваться на сайте.

Совет: какие бы курсы вы ни выбрали, сначала ознакомьтесь с азами языка, чтобы не тратить время на то, что вы легко можете усвоить сами. Достаточно будет прочитать указанные выше книги.

Конечно, когда теория освоена, хочется попрактиковаться. Здесь нужно упомянуть лекции Ника Парланте. Они на английском, хотя в целом очень много хорошей обучающей литературы именно на английском, и этому не стоит удивляться. В лекциях Ник не только преподает язык программирования Python, но и дает отличные практические задачи.

Использование

Язык программирования Python был использован для создания множества приложений, которыми многие люди пользуются ежедневно. Например, это шестая версия торрент-клиента BitTorrent. Также «Питон» («Пайтон») используется в растровом графическом редакторе Gimp. С помощью него создаются дополнительные модули, фильтры, к примеру. На этом языке написана значительная часть игры Civilization IV и Batterfield 2.

«Питон» используют такие компании, как «Гугл», «Фейсбук», «Инстаграм», «Дропбокс», «Пинтерест». Он также работает в ядре приложения «Яндекс-диск». Около 10% сотрудников компании пишут именно на «Питоне», а многие программисты называют его своим любимым языком.

Как начать работу

Никакой код не может работать «в воздухе», этому правилу подчиняется и язык программирования Python. Обучение с нуля хотя и начинается с теории, но на деле, можно сказать, оно начинается с установки на персональный компьютер рабочей среды. Как это сделать? Все просто: нужно перейти по ссылке официального сайта Python, скачать и запустить установщик, после чего внимательно выполнять предложенные им действия.

Обратите внимание, что необходимо скачивать файл, подходящий под установленную на компьютере операционную систему!

Если установка прошла успешно, откройте консоль (как правило, это можно сделать сочетанием клавиш «ctrl+alt+T»). Теперь можете написать свою первую программу. Например, введите «python3». Если консоль вывела «приветствие», где указана версия программы (например, 3.4.0), то все в порядке, если нет, то нужно установить третью версию «Питона» командой: «sudo apt-get install python3».
Однако это не обязательно. Можно писать код в любом удобном текстовом редакторе, после чего запускать через консоль, а можно пользоваться средой разработки IDLE, идущей в комплекте с дистрибутивом.

Запустите IDLE. Чтобы создать крошечную программу, достаточно написать всего одну строку кода.

print(«Hello world!»)

Введите этот код в окно IDLE и нажмите «Ввод». Среда мгновенно отзовется действием — выведет на экране требуемый текст. Первая программа готова.

16 лучших ресурсов для изучения программирования на Python в 2020 году и в будущем

Кодировать на Python совсем несложно — Python уже много лет считается одним из самых простых языков программирования для изучения. Это может быть хорошей отправной точкой, если вы хотите заняться веб-разработкой, разработкой игр, наукой о данных или машинным обучением. На самом деле, для AI, ML и Data Science Python считается одним из самых важных языков программирования для разработчиков со всего мира.

Многие программисты использовали Python в качестве начала своего пути, а позже они выучили такие языки, как PHP и Ruby. Python также был одним из самых популярных и популярных языков программирования в 2019 году по версии StackOverflow, и его настоятельно рекомендуется изучить. Но как научиться программированию на Python? С чего начать изучение Python?

Я здесь, чтобы решить эту проблему для вас, так как я сам полагался на многие из этих ресурсов, чтобы изучить программирование и начать разработку. Просто дружеский совет и совет, лучший способ учиться — это делать — и эти книги, ресурсы предназначены только для того, чтобы направить вас в правильном направлении.

Стартапы, которые нанимают разработчиков Python, которым нужен гибкий и адаптируемый набор навыков. Особенно от тех разработчиков, которые переходят с предыдущих языков или даже тех, которые могут продолжить разработку на PHP или Ruby на более позднем этапе. Поэтому, просматривая эти учебные ресурсы, уделяйте особое внимание основам.

Начало обучения может быть ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ разочарованием, но как только вы усвоите основы, это придет к вам естественным образом, и вы будете строить вещи, не задумываясь об этом.

Итак, прочтите этот список ресурсов языка программирования Python и станьте мастером программирования на Python.

1. Пройти курс для начинающих по Python 3 — Изучить программирование на Python с нуля

Этот курс по Python предназначен для всех новичков, которые хотят изучать программирование на Python в школе. Это онлайн-руководство из 30 лекций поможет вам освоить Python с нуля на практике. Кроме того, он также проверит полученные знания с помощью нескольких практических заданий и викторин после каждого раздела.

Это также один из самых популярных курсов по Python от Eduonix, который включает в себя некоторые из крупных проектов. Это также поможет вам в создании вашего портфолио Python. Этот полный курс Python раскрывает самые основы, а затем охватывает основные аспекты программирования Python, такие как циклы, If Else, функции, переменные, выражения условий и многое другое.

2. Превосходный курс Python — станьте сертифицированным разработчиком Python

Если вы хотите стать полноценным разработчиком Python, эта сертифицированная программа Python идеально подойдет вам.Этот курс Python больше практический, чем теория. Этот онлайн-курс Пола Карло Тордесиллы является одним из самых всеобъемлющих, но легко усваиваемых учебных пособий по Python в сети прямо сейчас. Этот онлайн-курс Python, получивший оценку 4+ от более 450 рецензентов, стоит всех ваших пенни.

Преимущество начала вашего путешествия по Python с этого курса заключается в том, что он учит вас всем новейшим стилям кодирования, которые вы можете использовать для изучения программирования на Python. Он охватывает все подробности о Python, а также практическое обучение, которое будет полезно для вас при создании веб-приложений, а также настольных приложений.Этот курс поможет вам в разработке программного обеспечения с помощью Python, научив создавать настольные или веб-приложения, игры, автоматические задачи и многое другое.

3. Изучите сложное программирование на Python

Самый простой способ изучить Python — это прочитать эту книгу. Вы будете удивлены, насколько легко усвоить основы, и почувствуете реальный процесс обучения, приобретая новые знания по мере продвижения вперед. Я также узнал, что очень приятно пытаться создавать свои собственные программы.

Эти программы могут быть небольшими, но они определенно помогут вам лучше понять язык и принципы работы синтаксиса. Он очень популярен, и поэтому, если вы когда-нибудь застрянете, более чем вероятно, что на таких сайтах, как StackExchange, есть несколько ответов, просто выполните поиск в Google, когда вам понадобится решение или помощь.

Вы узнаете, как:
• Настроить среду программирования Python на всех платформах
• Писать программы на Python
• Понимать синтаксис Python и документацию
• Думать как программист
• многое другое!

Онлайн-версия HTML совершенно бесплатна, и это также то, что использует большинство людей — я рекомендую вам пожертвовать / купить полную книгу, поскольку автор приложил много усилий, чтобы это произошло, а премиум-версия также включает видео — если вам намного проще учиться по видео.

4. Вызов Python

Это может быть немного сложно запустить, если вы никогда в своей жизни не программировали раньше, но он хорошо сочетается с вышеприведенной книгой, и вам обязательно стоит попробовать. Есть 33 уровня (головоломки), которые можно решить, используя свои навыки программирования на Python.

Миллионы людей пытались решить эту проблему, и даже если вы не сможете пройти все уровни, вы узнаете довольно много нового, особенно в области критического и острого мышления.Ваш мозг перегреется, но это же программирование!

5. Python + Data Science: Практическое руководство

Это еще один высоко оцененный и настоятельно рекомендуемый курс от Eduonix, который обещает охватывать Python наряду с наукой о данных. Это больше, чем онлайн-руководство, это полное практическое руководство, которое научит вас не только основным, но и продвинутым концепциям.

Этот курс охватывает все, от настройки среды Python до анализа данных.Если быть точным, он учит вас использовать переменные и строки, логические значения и логические операторы, функции и пакеты, циклы For и While, Panda и фреймы данных

Визуализация данных, анализ веб-данных, основы НЛП, машинного обучения, глубокого обучения и многое другое.

6. Класс Python от Google — полный способ изучения программирования на Python

Сам Google основан на большом количестве кода Python, поэтому имеет смысл только то, что они поддерживают сообщество и хотят помочь другим выучить язык.Это один из моих любимых руководств / уроков, которые я когда-либо просматривал, он очень подробный, а видео очень удобны для начинающих, а также интересно смотреть.

Просто посмотрите пару минут первой лекции выше, чтобы лучше понять, нравится вам инструктор или нет, а затем, возможно, начните учиться! На официальной странице класса Python есть все ссылки на упражнения и примеры.

7. Изучите Python, построив блокчейн и криптовалюту

Python — один из самых популярных языков программирования в современном мире, а блокчейн — одна из самых популярных технологий.У обоих самый высокий рост рабочих мест и средняя зарплата разработчиков. Это онлайн-руководство охватывает оба! Идеально подходит для тех, кто хочет быть готовым к будущему. В Eduonix этот онлайн-курс от Academind имеет рейтинг выше 4,5. Лучшая часть «Python путем создания блокчейна и криптовалюты» заключается в том, что вам не нужны какие-либо предварительные знания в области программирования, и все ОС включены.

Во-первых, он научит вас программированию на Python, а затем этот курс научит вас создавать свои собственные блокчейны и криптовалюты с использованием Python.Он начинается с базового введения, настройки Python, библиотек Python, объектно-ориентированного программирования, модулей, сети узлов и других.

8. Думайте о Python

Think Python — это введение в программирование на Python для начинающих. Он начинается с основных концепций программирования и тщательно разработан, чтобы определить все термины при их первом использовании и разработать каждую новую концепцию в логической последовательности. Более крупные части, такие как рекурсия и объектно-ориентированное программирование, делятся на последовательность более мелких шагов и вводятся в течение нескольких глав.

Вы можете найти много примеров кода, перейдя по этой ссылке, это одна из самых профессиональных книг, в которой действует строгая политика «обучения информатике». Его покупка стоит почти 40 долларов, но вы можете бесплатно скачать версии в формате PDF и HTML, я бы определенно воспользовался этим — если бы я изучал программирование на Python с самого начала.

Подробнее: Лучшие редакторы Python IDE и кода для разработчиков Python — 2020

9. Полное машинное обучение Python и наука о данных для чайников

Это еще один курс, который познакомит вас с Python и наукой о данных.Но что отличает этот курс от ранее упомянутого, так это то, что он также дает вам представление о машинном обучении. Он включает в себя более 90 лекций, которые будут охватывать Python, науку о данных, машинное обучение, различные библиотеки, использование данных CSV, типы данных, гистограммы, график плотности, график усов, гауссову и нормальную кривую, график разброса, нормализацию данных, бинаризацию данных и многое другое. Больше. Помимо этого, он также научит вас создавать различные модели машинного обучения.

10. Питонспот

Pythonspot — это сводка руководств и идей, которые разделены на множество различных категорий. Во-первых, у вас есть ресурсы для начинающих, которые помогут вам начать работу с Python, а по мере продвижения вы сможете узнать больше о кодировании для Интернета с помощью Python, создание проектов с графическим интерфейсом пользователя, создание игр, и к тому времени вы будете готовы к некоторым более сложным темам, таким как сети и многое другое.Здесь вы найдете все в одном легкодоступном месте, что поможет вам быстро изучить программирование на Python.

11. Практикум по питону

По сути, это ресурс, который Ананд Читипоту может использовать, когда он проводит классы Python, но даже если вы не учитесь вместе с самим Анандом, вы все равно можете использовать этот ресурс, чтобы получить некоторое представление о различных аспектах Python, а также чтобы получить другую точку зрения разработчиков.

12. Учитель Python

Я думаю, что это один из лучших недавних проектов для начинающих программистов, в котором можно принять участие. Python Tutor учит вас, что именно происходит, когда вы запускаете написанный вами код.Конечно, одно дело — уметь писать несколько программ, и совсем другое дело, когда дело доходит до понимания фонового процесса для каждой из этих команд. Вы можете использовать свой собственный код или код, предоставленный платформой.

13. Настоящий Python

Хотя это платный ресурс, в недавнем прошлом обзоры были довольно хорошими, поэтому я все равно решил включить его. Начать работу с Real Python стоит 60 долларов, что даст вам доступ к более чем 1300 страницам контента, 10+ часам видеоконтента и будет включать бесплатные обновления в будущем.Вы также можете получить наставническую помощь от команды Real Python за дополнительную плату. В блоге, кажется, есть разумное количество руководств по коду, которые также помогут вам.

14. Полный стек Python

Вы немного разбираетесь в Python, но не знаете, в каком направлении двигаться дальше? Этот веб-курс создан для того, чтобы помочь вам решить эту проблему, предоставляя вам реальный проект для работы, который поможет вам понять, как создавать веб-приложения и веб-сайты только на основе ваших знаний Python.Узнайте, как сделать что-то реальное, что останется с вами.

15. Изобретайте с Python

«Изобретите свои собственные компьютерные игры с Python» научит вас программировать на Python. Каждая глава дает вам полный исходный код новой игры, а затем обучает концепциям программирования из примера. Его можно бесплатно просмотреть на сайте или купить на Amazon.

16. PythonLearn

Вы любитель информатики? Весь сайт сосредоточен на ресурсах по этой конкретной теме, поэтому, если вам интересно, это может быть хорошей идеей для изучения программирования на Python.

Где изучать программирование на Python?

Оказывается, я сам пробовал большинство из этих курсов, на самом деле я надеялся, что будет больше ресурсов и ссылок, которые можно будет добавить в список, но мы только что рассмотрели все основные из них, и они много вещей и нового, о которых вы собираетесь узнать.

Каков ваш опыт программирования и что вы собираетесь делать со своими вновь обретенными навыками? Я думаю, что любой, кто хочет накопить опыт, должен сначала признать, что он хочет создать, а затем работать над этим проектом, пока он не будет реализован.Прелесть этого в том, что вы узнаете определенные вещи, и воссоздать похожие проекты будет намного проще.

Интерактивные платформы — это круто, но они еще не готовы заменить книги или курсы, которые предлагают и рассказывают профессионалы. Я желаю вам удачи в изучении Python и, пожалуйста, если у вас есть вопросы, задайте их в поле для комментариев.

Люди тоже читают:

Изучите Python через Основное руководство — Заметки по Python для начинающих и продвинутых учеников

Бесплатный курс Python с 25 проектами (код купона: DATAFLAIR_PYTHON) Начать сейчас

Лучший способ начать свои шаги к любому новому языку после выбора языка, который вы хотите выучить, — это составить карту мыслей о процессе, который вы будете выполнять на протяжении всего процесса обучения.В основном он начинается с того, как вы планируете изучать язык, а затем следует последовательность тем, которые вы охватите, чтобы полностью овладеть этим языком. Как только вы поймете, какие основные разделы следует охватить с возможной справочной информацией, вы сможете хорошо справиться с языком и процедурой получения знаний! То же самое произойдет, когда вы изучите язык программирования Python с помощью DataFlair.

Сосредоточение на том, как планировать, чтобы можно было идти в ногу с изменениями, которые обычно и постепенно происходят в развивающемся языке, таком как Python.Мы рекомендуем писать код каждый день, параллельно следуя сессионным темам. Начните с 25-30 минут в день, это поможет вам развить мышечную память.

Когда вы переходите от одной темы Python к другой, уделяйте время тому, чтобы делать заметки и записывать информацию, которая вам понадобится в долгосрочной перспективе. Это оказалось полезным для пользователей, которые стремятся стать разработчиками на полную ставку. Эта привычка делать заметки на Python может помочь вам спланировать код, прежде чем переходить к компьютеру, когда вы занимаетесь какими-либо маленькими / большими проектами.

Используя эти стратегии, вы готовы изучать Python. Я предоставляю полную серию Python и соответствующие ресурсы, чтобы вы могли познакомиться с другими темами, не перечисленными здесь, и изучить лучшее в Python.

Изучение программирования на Python с нуля

Заметки о Python для начинающих

• Введение
• Синтаксис
• Заявление, отступы и комментарии
• Переменные и типы данных
• Операторы
• Номера
• Струны
• Структура данных
• Список
• Кортежи

Заметки Python для промежуточных продуктов

• Модуль
• Классы
• Методы
• Итераторы
• Декораторы
• Генераторы

Заметки о Python для продвинутых учеников

• Веб-фреймворк
• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Искусственный интеллект
• Реляционная база данных

Эти блоги не предназначены для одновременного доступа и изучения.Как было предложено выше, можно спланировать весь процесс изучения Python, а затем перемещаться по ним в соответствии со своими способностями к пониманию и практикой.

Заметки о Python

Теперь, в этих заметках о Python, первая часть посвящена изучению тем для начинающих по Python.

Изучите темы уровня Python для начинающих

Ниже приведен список тем Python для начинающих, которые помогут вам изучить Python с нуля

1. Базовое руководство по Python

Он охватывает общее введение в язык Python с его ключевыми функциями, архитектурой и приложениями.Он предоставит вам ответы на такие вопросы, как: почему выбирают python и что его ждет в будущем.

Для дополнительной информации
— Характеристики
— Приложения
— Возможности будущего

ПОДОЖДИТЕ! Готова ли ваша установка Python для одновременной отработки концепций? Все еще не????

Ознакомьтесь с Руководством по настройке среды Python за 5 минут от DataFlair, чтобы начать с

2.Синтаксис Python

Door Чтобы выучить любой язык, не только технический, но и любой язык в целом, нужно хорошо владеть его грамматикой. Грамматика в техническом сценарии означает синтаксис. Он продемонстрирует вам, чем синтаксис Python отличается от Java и C ++. Вы раскроете использование разных идентификаторов и переменных, а также то, как они отличаются друг от друга.

3. Заявления, отступы и комментарии Python

По мере того, как вы привыкаете к Python и его синтаксису, вы можете перейти на следующий уровень понимания, т.е.е. заявления и отступы. Python в целом не считается строгим языком, единственное, о чем нужно позаботиться, — это отступы. Это увеличивает его надежность и эффективность.

На протяжении всего пути изучения Python условные выражения, такие как «if», «for», «while» и т. Д., Будут использоваться для построения логического кода для данной проблемы. Тогда как «комментарии Python» будут использоваться для понимания кода, написанного кодировщиком, и внесения соответствующих изменений.Следовательно, хорошее владение «комментариями» может не помочь вам в кодировании, но улучшит ваши навыки представления кода, когда вы представите его целевой аудитории.

4. Переменная Python и типы данных

Чтобы дать общее представление, мы не указываем тип переменной при ее объявлении, также существует некоторый набор правил именования переменной. Хотя мы не объявляем тип данных, но значение определенно имеет тип, который ранее был известен интерпретатору .Он включает в себя целые числа, числа с плавающей запятой, длинные, сложные и т. Д.

5. Операторы Python

Он отвечает за выполнение различных математических и логических операций в коде. Операнд — это значение, над которым выполняется операция. Присутствуют 7 основных категорий, в которых операнды разделены для правильного программирования: арифметические, реляционные, присвоения, логические, побитовые, сравнения, членства, идентичности и т. Д. Таким образом, на пути изучения Python операторы Python играют важную роль. .

6. Числа Python

Сущность, которая позволяет что-либо измерять, называется числами. Это позволит вам глубже изучить числовые типы Python , то есть int, float, комплексные числа и так далее. Программисты часто имеют дело с числами в двоичном, восьмеричном и шестнадцатеричном формате и их взаимным преобразованием.

7. Строки Python

Он охватывает общее введение строки (последовательность символов) и ее примеры.Также просмотрите строковые функции Python и их операции, а также способы доступа к ним.

8. Структуры данных Python

Будут рассмотрены различные структуры данных python , включая список, кортеж, набор и словари. Это не что иное, как способ организации, хранения и доступа к данным. По их достоинствам и недостаткам можно решить, какая структура данных будет подходящей.

9. Список Python

Мы обсудим, как создать, получить доступ, разрезать и переназначить список в Python .Кроме того, как применять к ним функции, охватывая различные операции и конкатенацию. Общее представление о списке будет представлено в структурах данных, здесь вы найдете подробное исследование. Узнайте, как удалять или переназначать элементы или список, а также некоторые встроенные функции и методы.

Следующая тема в заметках Python для начинающих — это Python Tuples.

10. Кортежи Python

Более глубокий взгляд, чем материал структуры данных, и понимание того, как создавать, получать доступ, срезать, удалять кортежей .Кроме того, изучите встроенные функции, методы и операции, которые можно вызывать в кортеже.

Прежде чем переходить к следующему уровню изучения Python, нужно время, чтобы понять строительные блоки языка Python. Вам не нужно изучать «весь» синтаксис Python, прежде чем вы начнете делать с ним что-то интересное, но вы должны хорошо владеть основами, упомянутыми выше . Но не тратьте на это месяцы, с практикой и хорошим планом пересмотра можно легко понять концепции.

Изучите темы среднего уровня Python

Следующий уровень в изучении миссии Python — средний уровень. Итак, приступим к изучению заметок Python —

1. Модуль Python

Узнайте о модулях — как их создавать, импортировать модули в python, как выполнять модуль как скрипт, стандартные модули python, функции python dir и многое другое! Взгляните на раздел пакетов и модулей, чтобы получить представление о пакетах, а также об их преимуществах и недостатках друг перед другом!

Не знаете о пакетах? Работайте здесь! — Руководство по пакетам Python

2.Классы Python

Это не что иное, как чертеж предметов. Узнайте больше о том, как они работают и как получить доступ. Обсуждаются различные атрибуты, принадлежащие классу Python с его объектами. Поскольку python является объектно-ориентированным языком, он больше ориентирован на объекты, чем на процедуры. Хотя это слишком много для понимания, все же хорошо разбирайтесь в этих концепциях, так как их понимание поможет намного позже.

3. Методы Python

Как и функции, это метки, которые можно вызывать для объекта; фрагмент кода для выполнения на этом объекте.В конце вы узнаете, как определить и использовать метод _init_, а также параметр self. Здесь и далее хорошо держитесь за структуру данных для лучшей комбинационной реализации.

Не можете различить функции и методы? Обратитесь сюда! — Методы Python и функции

4. Итераторы Python

Создавайте свои собственные методы с помощью Python Iterators . Кроме того, создайте цикл for в итераторах, бесконечных итераторах Python и преимуществах итераторов с примерами.После их полного понимания они становятся удобными и очень интересными в использовании.

5. Декораторы Python

Что это такое и зачем мы их используем, все здесь! Также, наряду с этим, покрывают декораторы с синтаксисом Parameters и Pie. Декораторы, только помогают добавить дополнительную функциональность к функции, не изменяя ее.

6. Генераторы Python

Генераторы — это своего рода итераторы, которые генерируют для нас последовательность значений, по которым мы можем выполнять итерацию. Пример: Используйте его для итерации цикла for в Python, но вы не можете его проиндексировать.

Прежде чем вы начнете погружаться в высший и продвинутый уровень изучения миссии Python, хорошо, что вы спросите себя: «Почему вы хотите это изучить?» Это потому, что у Python есть «море» приложений, и каждое из них находится в стадия роста. Так что путешествие будет долгим, а иногда и болезненным! Выяснение того, чего вы на самом деле хотите достичь, действительно поможет найти конечную цель и наметить пути к ней.

Изучите темы продвинутого уровня Python

Готовы изучить примечания Python для тем продвинутого уровня? Начнем с Python и веб-фреймворка —

1. Python и Web-Framework

Если целью является веб-разработка, тогда python предоставит помощь с рядом фреймворков. Он включает в себя структуру полного стека и структуру неполного стека. Он позволяет разработчикам писать веб-приложения и службы, не беспокоясь о протоколах или управлении потоками. Пример : Django, Flask и т. Д.

Для справки —

Джанго

Колба

2. Python и машинное обучение

Он направлен на то, чтобы дать машинам возможность обучаться с использованием различных методов. Данные используются, чтобы учиться и делать дальнейшие прогнозы в различных приложениях. Python имеет ряд характеристик, которые делают его языком, который выбирают для машинного обучения и его использования в отрасли.

Python внес большой вклад в приложения машинного обучения.Секрет производства!

3. Python и глубокое обучение

Обсудите, что такое глубокое обучение и почему Python добавляет ему славы? Также ознакомьтесь с его использованием в искусственных нейронных сетях и глубоких нейронных сетях. Изучите некоторые приложения глубокого обучения и их анализ, чтобы понять, почему именно Python?

4. Python и искусственный интеллект

Начиная с общего введения, затем следует программирование ИИ, которое будет включать проблемы, инструменты и подходы.С развитием ИИ будет представлена ​​обработка естественного языка с ее компонентами, библиотеками и преимуществами. Мы также встретим распознавание речи и инструментарий NLTK с их компонентами.

Не забудьте ознакомиться с лучшим руководством по обработке естественного языка

5. Python и реляционные базы данных

Он работает с Python. Научитесь читать файлы CSV, вставлять в них данные и удалять из них данные с помощью простого языка запросов — SQL.Ознакомьтесь с некоторыми важными предпосылками реляционной базы данных. Pandas — одна из основных библиотек Python для обработки и анализа данных.

Для справки — Библиотека Python Pandas

Эти ресурсы представлены таким образом, чтобы помочь вам в освоении Python. Могут быть и другие возможные способы, но этот был признан очень эффективным и многообещающим, поскольку он хорошо подходит практически для всех типов пользователей.

Сводка

Итак, на этом наша миссия по изучению Python завершается.Все мы знаем, что Python со временем развивается, и нельзя с уверенностью сказать, что он / она обладает «полными» знаниями и пониманием Python и его области применения. Постоянная потребность в обучении — это требование, чтобы овладеть им в большей степени. Работа над тем, что вас интересует, поднимет вас на ступень выше, чем раньше. Python — очень полезный язык, и с его помощью каждый может творить чудеса! Все, что вам нужно сделать, это постоянно проверять, что вы уже знаете и что нового нужно добавить в свой набор навыков.

Надеюсь, вам понравятся эти заметки Python.

ВЫ ДУМАЕТЕ, что готовы взломать свои собеседования на Python? Если да, то вы ошибаетесь. Без проектов это невозможно.

Практикуйте 5 проектов Python с самостоятельным онлайн-обучением и начните карьеру в качестве разработчика Python.

Счастливого обучения😀

Использование Python с Arduino | Учебники по технологиям

Эта схема сочетает в себе простоту Arduino с мощью Python

. Эта серия уроков научит вас, как вывести ваши проекты Arduino на новый уровень за счет взаимодействия Arduino с языком программирования Python.Python — это бесплатная программа, которую вы можете скачать. Поскольку вы уже изучили основы программирования на наших первых 20 уроках Arduino, изучение Python будет несложным!

Python с Arduino УРОК 1: Этот урок знакомит с концепциями и показывает крутой проект, который я реализовал, объединив Arduino и Python.

Python с Arduino УРОК 2: В этом уроке показано, как установить пакеты и библиотеки бесплатного программного обеспечения, чтобы Arduino и Python могли без проблем работать вместе.

Python с Arduino УРОК 3: В этом уроке показано, как создать свой собственный виртуальный мир на Python с помощью библиотеки Vpython.Затем вы можете динамически обновлять свой виртуальный мир, чтобы он соответствовал тому, что происходит в реальном мире. Демонстрация основана на измерении расстояний с помощью ультразвукового датчика Arduino и HC-SR04.

Python с Arduino УРОК 4: В этом уроке показано, как расширить виртуальный мир, включив в него датчик расстояния и цвета. Это создает сцену, в которой расстояние до цели и цвет цели динамически обновляются, чтобы отслеживать, что происходит в реальном мире.

Python с Arduino УРОК 5: В этом уроке показано, как построить свой виртуальный мир на Python, используя библиотеку vPython и динамически обновляя ее на основе потоковой передачи данных из Arduino.

Python с Arduino УРОК 6: В этом уроке вы шаг за шагом покажете, как установить PIP. Многие из будущих уроков потребуют, чтобы на вашем компьютере была установлена ​​функция PIP, поэтому вам нужно сделать паузу и установить ее. Я предлагаю посмотреть видео в уроке и следить за ним, чтобы правильно установить PIP.

Python с Arduino УРОК 7: Мы хотим начать добавлять мощные возможности построения графиков в наши проекты, поэтому нам нужно загрузить и установить библиотеку matplotlib. Этот урок шаг за шагом проведет вас через это.

Python с Arduino УРОК 8: В этом руководстве представлено простое пошаговое введение в Matplotlib для создания графиков и диаграмм в Python.

Python с Arduino УРОК 9: В этом руководстве показано, как считывать температуру и давление с помощью датчика adafruit BMP180. В этом уроке мы подключим датчик и запрограммируем arduino на считывание данных с него, а затем на следующем уроке мы начнем потоковую передачу и построение графиков данных в реальном времени.

Python с Arduino УРОК 10: Для построения графиков данных в реальном времени на Python с использованием matplotlib нам нужна другая библиотека с именем drawow.В этом руководстве показано, как установить drawow.

Python с Arduino УРОК 11: В этом уроке показано, как строить и отображать данные в реальном времени из Arduino с помощью Python и Matplotlib. Это позволяет нам отображать данные в реальном времени в удобной и информативной форме.

Python с Arduino УРОК 12: В этом уроке рассматривается математика, необходимая для расчета изменений высоты в результате изменений давления. Мы делаем упрощающее предположение о постоянной температуре.

Python с Arduino УРОК 13: Этот урок дает пошаговые инструкции о том, как рассчитать высоту по показаниям давления на датчике давления BMP180.Затем данные отображаются в реальном времени в режиме реального времени с использованием Matplotlib

Python с Arduino УРОК 14: Этот урок представляет собой введение в использование радиостанций Xbee для беспроводной связи. Это позволяет вам обмениваться данными между Arduino и Python по беспроводной сети. В этом вводном уроке рассматривается необходимое оборудование.

Python с Arduino УРОК 15: В этом уроке показано, как программировать радиостанции Xbee и использовать их с Arduino для беспроводной потоковой передачи данных на Python на ПК.

Python с Arduino УРОК 16: Простая настройка клиент-сервера через Ethernet.Этот урок поможет вам настроить ваш arduino как сервер и поговорить с клиентом на Python.

Python с Arduino УРОК 17: В этом уроке мы используем Arduino в качестве сервера и Python в качестве клиента.