Язык программирования питон основы: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

Основы языка программирования Python за 10 минут

Основы языка программирования Python за 10 минут

(Перевод)

На сайте Poromenos’ Stuff была опубликована статья, в которой, в сжатой форме, рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь необходимый метриал.

Основные свойства

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим (переменная var не эквивалентна переменной Var или VAR — это три разные переменные) объектно-ориентированным языком.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».

Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения — «==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

>>> myvar = 3

>>> myvar += 2

>>> myvar -= 1

«»»Это многострочный комментарий

Строки заключенные в три двойные кавычки игнорируются»»»

>>> mystring = «Hello»

>>> mystring += » world.»

>>> print mystring

Hello world.

# Следующая строка меняет

значения переменных местами. (Всего одна строка!)

>>> myvar, mystring = mystring, myvar

Структуры данных

Python содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). Списки — похожи на одномерные массивы (но вы можете использовать Список включающий списки — многомерный массив), кортежи — неизменяемые списки, словари — тоже списки, но индексы могут быть любого типа, а не только числовыми. «Массивы» в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных. Массивы начинаются с индекса 0, а последний элемент можно получить по индексу -1 Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно.

>>> sample = [1, [«another», «list»], («a», «tuple»)] #Список состоит из целого числа, другого списка и кортежа

>>> mylist = [«List item 1», 2, 3.14] #Этот список содержит строку, целое и дробное число

>>> mylist[0] = «List item 1 again» #Изменяем первый (нулевой) элемент листа mylist

>>> mylist[-1] = 3.14 #Изменяем последний элемент листа

>>> mydict = {«Key 1»: «Value 1», 2: 3, «pi»: 3.14} #Создаем словарь, с числовыми и целочисленным индексами

>>> mydict[«pi»] = 3.15 #Изменяем элемент словаря под индексом «pi».

>>> mytuple = (1, 2, 3) #Задаем кортеж

>>> myfunction = len #Python позволяет таким образом объявлять синонимы функции

>>> print myfunction(mylist)

3

Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:». В таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно. Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива, а если не указан последний — то масив считывается до последнего элемента. Отрицательные значения определяют положение элемента с конца. Например:

>>> mylist = [«List item 1», 2, 3.14]

>>> print mylist[:] #Считываются все элементы массива

[‘List item 1’, 2, 3.1400000000000001]

>>> print mylist[0:2] #Считываются нулевой и первый элемент массива.

[‘List item 1’, 2]

>>> print mylist[-3:-1] #Считываются элементы от нулевого (-3) до второго (-1) (не включительно)

[‘List item 1’, 2]

>>> print mylist[1:] #Считываются элементы от первого, до последнего

[2, 3.14]

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «»» или одинарными «’». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал ‘привет’!» будет выведена на экран как «Он сказал ‘привет’!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «»»»». Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.

>>>print «Name: %s\nNumber: %s\nString: %s» % (myclass.name, 3, 3 * «-«)

Name: Poromenos

Number: 3

String: —

strString = «»»Этот текст расположен

на нескольких строках»»»

>>> print «This %(verb)s a %(noun)s.» % {«noun»: «test», «verb»: «is»}

This is a test.

Операторы

Операторы while, if, for составляют операторы перемещения. Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if. В операторе for происходит сравнение переменной и списка. Чтобы получить список цифр до числа <number> — используйте функцию range(<number>). Вот пример использования операторов

rangelist = range(10) #Получаем список из десяти цифр (от 0 до 9)

>>> print rangelist

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

for number in rangelist: #Пока переменная number (которая каждый раз увеличивается на единицу) входит в список…

# Проверяем входит ли переменная

# numbers в кортеж чисел (3, 4, 7, 9)

if number in (3, 4, 7, 9): #Если переменная number входит в кортеж (3, 4, 7, 9)…

# Операция «break» обеспечивает

# выход из цикла в любой момент

break

else:

# «continue» осуществляет «прокрутку»

# цикла. Здесь это не требуется, так как после этой операции

# в любом случае программа переходит опять к обработке цикла

continue

else:

# «else» указывать необязательно. Условие выполняется

# если цикл не был прерван при помощи «break».

pass # Ничего не делать

if rangelist[1] == 2:

print «The second item (lists are 0-based) is 2»

elif rangelist[1] == 3:

print «The second item (lists are 0-based) is 3»

else:

print «Dunno»

while rangelist[1] == 1:

pass

Функции

Для объявления функции служит ключевое слово «def». Аргументы функции задаются в скобках после названия функции. Можно задавать необязательные аргументы, присваивая им значение по умолчанию. Функции могут возвращать кортежи, в таком случае надо писать возвращаемые значения через запятую. Ключевое слово «lambda» служит для объявления элементарных функций .

# arg2 и arg3 — необязательые аргументы, принимают значение объявленное по умолчни,

# если не задать им другое значение при вызове функци.

def myfunction(arg1, arg2 = 100, arg3 = «test»):

return arg3, arg2, arg1

#Функция вызывается со значением первого аргумента — «Argument 1», второго — по умолчанию, и третьего — «Named argument».

>>>ret1, ret2, ret3 = myfunction(«Argument 1», arg3 = «Named argument»)

# ret1, ret2 и ret3 принимают значения «Named argument», 100, «Argument 1» соответственно

>>> print ret1, ret2, ret3

Named argument 100 Argument 1

# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1

functionvar = lambda x: x + 1

>>> print functionvar(1)

2

Классы

Язык Python ограничен в множественном наследовании в классах. Внутренние переменные и внутренние методы классов начинаются с двух знаков нижнего подчеркивания «__» (например «__myprivatevar»). Мы можем также присвоить значение переменной класса извне. Пример:

class Myclass:

common = 10

def __init__(self):

self.myvariable = 3

def myfunction(self, arg1, arg2):

return self.myvariable

# Здесь мы объявили класс Myclass. Функция __init__ вызывается автоматически при инициализации классов.

>>> classinstance = Myclass() # Мы инициализировали класс и переменная myvariable приобрела значение 3 как заявлено в методе инициализации

>>> classinstance.myfunction(1, 2) #Метод myfunction класса Myclass возвращает значение переменной myvariable

3

# Переменная common объявлена во всех классах

>>> classinstance2 = Myclass()

>>> classinstance.common

10

>>> classinstance2.common

10

# Поэтому, если мы изменим ее значение в классе Myclass изменятся

# и ее значения в объектах, инициализированных классом Myclass

>>> Myclass.common = 30

>>> classinstance.common

30

>>> classinstance2.common

30

# А здесь мы не изменяем переменную класса. Вместо этого

# мы объявляем оную в объекте и присваиваем ей новое значение

>>> classinstance.common = 10

>>> classinstance.common

10

>>> classinstance2.common

30

>>> Myclass.common = 50

# Теперь изменение переменной класса не коснется

# переменных объектов этого класса

>>> classinstance.common

10

>>> classinstance2.common

50

# Следующий класс является наследником класса Myclass

# наследуя его свойства и методы, ктому же класс может

# наследоваться из нескольких классов, в этом случае запись

# такая: class Otherclass(Myclass1, Myclass2, MyclassN)

class Otherclass(Myclass):

def __init__(self, arg1):

self.myvariable = 3

print arg1

>>> classinstance = Otherclass(«hello»)

hello

>>> classinstance.myfunction(1, 2)

3

# Этот класс не имеет совйтсва test, но мы можем

# объявить такую переменную для объекта. Причем

# tэта переменная будет членом только classinstance.

>>> classinstance.test = 10

>>> classinstance.test

10

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try-except [exceptionname]:

def somefunction():

try:

# Деление на ноль вызывает ошибку

10 / 0

except ZeroDivisionError:

# Но программа не «Выполняет недопустимую операцию»

# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»

print «Oops, invalid.»

>>> fnexcept()

Oops, invalid.

Импорт

Внешние библиотеки можно подключить процедурой «import [libname]», где [libname] — название подключаемой библиотеки. Вы так же можете использовать команду «from [libname] import [funcname]», чтобы вы могли использовать функцию [funcname] из библиотеки [libname]:

import random #Импортируем библиотеку «random»

from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»

randomint = random.randint(1, 100)

>>> print randomint

64

Работа с файловой системой


Python имеет много встроенных библиотек. В этом примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»:

import pickle

mylist = [«This», «is», 4, 13327]

# Откроем файл C:\binary.dat для записи. Символ «r»

# предотвращает замену специальных сиволов (таких как \n, \t, \b и др.).

myfile = file(r»C:\binary.dat», «w»)

pickle.dump(mylist, myfile)

myfile.close()

myfile = file(r»C:\text.txt», «w»)

myfile.write(«This is a sample string»)

myfile.close()

myfile = file(r»C:\text.txt»)

>>> print myfile.read()

‘This is a sample string’

myfile.close()

# Открываем файл для чтения

myfile = file(r»C:\binary.dat»)

loadedlist = pickle.load(myfile)

myfile.close()

>>> print loadedlist

[‘This’, ‘is’, 4, 13327]

Особенности

  • Условия могут комбинироваться. 1 < a < 3 выполняется тогда, когда а больше 1, но меньше 3.
  • Используйте операцию «del» чтобы очищать переменные или элементы массива.
  • Python предлагает большие возможности для работы со списками. Вы можете использовать операторы объявлении структуры списка. Оператор for позволяет задавать элементы списка в определенной последовательности, а if — позволяет выбирать элементы по условию.

>>> lst1 = [1, 2, 3]

>>> lst2 = [3, 4, 5]

>>> print [x * y for x in lst1 for y in lst2]

[3, 4, 5, 6, 8, 10, 9, 12, 15]

>>> print [x for x in lst1 if 4 > x > 1]

[2, 3]

# Оператор «any» возвращает true, если хотя

# бы одно из условий, входящих в него, выполняется.

>>> any(i % 3 for i in [3, 3, 4, 4, 3])

True

# Следующая процедура подсчитывает количество

# подходящих элементов в списке

>>> sum(1 for i in [3, 3, 4, 4, 3] if i == 3)

3

>>> del lst1[0]

>>> print lst1

[2, 3]

>>> del lst1

  • Глобальные переменные объявляются вне функций и могут быть прочитанны без каких либо объявлений. Но если вам необходимо изменить значение глобальной переменной из функции, то вам необходимо объявить ее в начале функции ключевым словом «global», если вы этого не сделаете, то Python объявит переменную, доступную только для этой функции.

number = 5

def myfunc():

# Выводит 5

print number

def anotherfunc():

# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная

# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает

# одноименную переменную внутри этой функции и доступную

# только для операторов этой функции.

print number

number = 3

def yetanotherfunc():

global number

# И только из этой функции значение переменной изменяется.

number = 3

Эпилог

Разумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что эта статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать этот язык программирования.

Преимущества Python

  • Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python
    написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня.
  • В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
  • В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами
    Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр.
  • Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
  • Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
  • Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.

Python. Справочник. Полное описание языка — O’Reilly

Доброго времени суток, господа питонисты. Мы продолжаем рассматривать книги для изучения Python. Сегодня у нас на обзоре не совсем обычный учебник, как, например, «Изучаем Python«, а справочник.

Издательство O’Reilly уже давно зарекомендовало себя в кругах программистов. А эта книга не станет исключением из правил, хоть и не является учебником. Приступим!

Об авторах

  • Алекс Мартелли — компьютерный инженер из Италии, член сообщества Python Software Foundation. С 2005 года работает в Google. Успел поработать еще в нескольких крупных компаниях, но популярность среди программистов приобрел как раз из-за большого вклада в Python.
  • Анна Мартелли Рейвенскрофт — опытный спикер и коуч. Ее сфера деятельности охватывает обширный круг начиная программированием и заканчивая фитнесом. Анна является активным вкладчиком в Open Source.
  • Стив Холден — инженер сетей, программист на Python и просто хороший человек. Его заинтересованность в программировании и проектировании сетей и привела к написанию этого справочника.

Содержание

Эта книга не содержит упражнений, а также не позиционирует себя как учебник. Однако, если вы уже немного разбираетесь в Python или хотите перейти на Python с другого языка программирования — этот справочник станет идеальным помощником.

Итак, пройдемся по оглавлению:

Часть 1. Начало работы с Python.
  • Глава 1. Введение в Python — эта глава описывает некоторые характеристики самого языка, а завершается установкой Python на компьютер.
  • Глава 2. Интерпретатор Python — здесь вы рассмотрите параметры командной строки Python. Вам покажут, как использовать и запускать программы на Python, а также проведут небольшой экскурс по некоторым IDE и текстовым редакторам, подходящим для программирования на Python.
Часть 2. Ядро и встроенные объекты Python
  • Глава 3. Язык программирования Python — вам покажут встроенные типы данных, синтаксис языка, работу функций и основные выражения.
  • Глава 4. Объектно-ориентированный Python — тут всё просто: вы рассмотрите принципы ООП, применяемые в Python.
  • Глава 5. Исключения — вы научитесь правильно использовать исключения, а не просто оборачивать код в try-else. Также вы научитесь протоколировать события.
  • Глава 6. Модули — авторы покажут, как группировать код Python в модули и пакеты. Вы научитесь правильно импортировать и устанавливать пакеты. А вишенкой на торте станет использование виртуальных сред, которым многие пренебрегают.
  • Глава 7. Встроенные объекты и модули стандартной библиотеки — в этой главе обсуждаются стандартные модули, такие как math, random и другие подобные им. А также затрагиваются основные встроенные типы данных.
  • Глава 8. Строки и байты — здесь вы узнаете о возможностях использования строк Юникода, байтовых строк и литералов.
  • Глава 9. Регулярные выражения — «Если у вас есть проблема – используйте регулярные выражения! Тогда у вас будет две проблемы». Здесь авторы помогают избежать исхода этой шутливой фразы.
Часть 3. Библиотека Python и модули расширения
  • Глава 10. Работа с файлами и текстом — здесь обсуждается работа с вводом-выводом текста и записи его в файлы, особенности работы в зависимости от платформы. Также затронуты вопросы локализации и интернационализации.
  • Глава 11. Базы данных и постоянное хранение — SQL и всё, что с ним связано, на примере SQLite.
  • Глава 12. Работа со значениями данных и времени — здесь вы разберете модуль time и некоторые сторонние библиотеки для работы со временем.
  • Глава 13. Управление процессом выполнения — тема, которую часто не дают новичкам. Рассмотрена сборка мусора, а также выполнение динамического кода.
  • Глава 14. Потоки и процессы — в обычных условиях Python работает в однопоточном режиме. Но для тяжелых вычислений иногда гораздо эффективнее применять многопоточниый режим. Именно это и обсуждается в текущей главе.
  • Глава 15. Математические вычисления — в этой главе вы рассмотрите всё, что связано с математикой. Встроенный модуль math и некоторые сторонние модули. Дроби и комплексные числа — всё это будет обсуждаться в этой главе.
  • Глава 16. Тестирование, отладка и оптимизация кода — вы узнаете о встроенных средствах тестирования, таких как unittest, doctest, pdb и других подобных им. А также рассмотрена оптимизация кода.
Часть 4. Сетевое и веб-программирование
  • Глава 17. Основы работы с сетями — в этой главе вы начнете изучать сетки и сокеты, рассмотрите SSL и TLS.
  • Глава 18. Асинхронные архитекторы — вашим другом на предстоящую главу станет модуль asyncio, который предназначен для асинхронного программирования.
  • Глава 19. Модули для работы с клиентскими сетевыми протоколами — протоколы POP3 и SMTP и библиотеки для работы с ними помогут разобраться в этой теме.
  • Глава 20. Работа с протоколом HTTP — вы рассмотрите WSGI сервер и некоторые веб-фреймворки Python.
  • Глава 21. Электронная почта, MIME и другие сетевые кодировки — продолжение главы 19, и пакет email. Вы сможете отправлять электронные письма при помощи Python. Круто, правда?
  • Глава 22. Структурированный текст: HTML — вы научитесь парсить текст при помощи пакета beautifulsoup4 и работать с пакетом jinja2.
  • Глава 23. Структурированный текст: XML — вы рассмотрите язык разметки XML и модуль ElementTree.
Часть 5. Расширение, распространение, миграция v2/v3
  • Глава 24. Модули расширения и внедрение классического Python в другие программы — придется повозиться с языком Си. Будут рассмотрены концепции увеличения функционала Python при помощи C-расширений и подробно рассмотрена основная реализация Python под названием СPython.
  • Глава 25. Распространение расширений и программ — здесь вы увидите всё, что нужно для работы с пакетом setuptools. Научитесь распространять свои пакеты и создавать для них установщики.
  • Глава 26. Переход с версии 2.х на версию 3.х и сосуществование различных версий — здесь всё понятно из названия. Последняя глава рассказывает о совместимости и переходе между версиями.

Этот справочник содержит без малого 900 страниц, а его базы хватит для того, чтобы считать себя настоящим программистом на Python. Главное — практиковать полученные знания.

Подводим итоги

Справочник по языку Python станет отличным помощником (не учителем) в изучении языка как для тех, кто немного знаком с языком, так и для переходящих на него с какой-нибудь Java или C++. Материал изложен доступным языком и максимально полно. Да, придется потратить некоторое время на изучение всей книги, но оно действительно того стоит.

Скачать справочник можно из нашего Telegram-канала по этой ссылке.

НОУ ИНТУИТ | Лекция | Введение в программирование на языке Python

Аннотация: В этой лекции пойдет речь о синтаксисе языка Python для основных алгоритмических конструкций, литералов, выражений. Будет приведено описание встроенных типов данных, а также сделана попытка рассмотреть некоторые вопросы общепринятого в Python стиля программирования.

Что такое Python?

О Python (лучше произносить «питон», хотя некоторые говорят «пайтон») — предмете данного изучения, лучше всего говорит создатель этого языка программирования, голландец Гвидо ван Россум:

«Python — интерпретируемый, объектно-ориентированный высокоуровневый язык программирования с динамической семантикой. Встроенные высокоуровневые структуры данных в сочетании с динамической типизацией и связыванием делают язык привлекательным для быстрой разработки приложений (RAD, Rapid Application Development). Кроме того, его можно использовать в качестве сценарного языка для связи программных компонентов. Синтаксис Python прост в изучении, в нем придается особое значение читаемости кода, а это сокращает затраты на сопровождение программных продуктов. Python поддерживает модули и пакеты, поощряя модульность и повторное использование кода. Интерпретатор Python и большая стандартная библиотека доступны бесплатно в виде исходных и исполняемых кодов для всех основных платформ и могут свободно распространяться.»

В процессе изучения будет раскрыт смысл этого определения, а сейчас достаточно знать, что Python — это универсальный язык программирования. Он имеет свои преимущества и недостатки, а также сферы применения. В поставку Python входит обширная стандартная библиотека для решения широкого круга задач. В Интернете доступны качественные библиотеки для Python по различным предметным областям: средства обработки текстов и технологии Интернет, обработка изображений, инструменты для создания приложений, механизмы доступа к базам данных, пакеты для научных вычислений, библиотеки построения графического интерфейса и т.п. Кроме того, Python имеет достаточно простые средства для интеграции с языками C, C++ (и Java) как путем встраивания (embedding) интерпретатора в программы на этих языках, так и наоборот, посредством использования библиотек, написанных на этих языках, в Python-программах. Язык Python поддерживает несколько парадигм программирования: императивное (процедурный, структурный, модульный подходы), объектно-ориентированное и функциональное программирование.

Можно считать, что Python — это целая технология для создания программных продуктов (и их прототипов). Она доступна почти на всех современных платформах (как 32-битных, так и на 64-битных) с компилятором C и на платформе Java.

Может показаться, что, в программной индустрии нет места для чего-то другого кроме C/C++, Java, Visual Basic, C#. Однако это не так. Возможно, благодаря данному курсу лекций и практических занятий у Python появятся новые приверженцы, для которых он станет незаменимым инструментом.

Как описать язык?

В этой лекции не ставится цели систематически описать Python: для этого существует оригинальное справочное руководство. Здесь предлагается рассмотреть язык одновременно в нескольких аспектах, что достигается набором примеров, которые позволят быстрее приобщиться к реальному программированию, чем в случае строгого академического подхода.

Однако стоит обратить внимание на правильный подход к описанию языка. Создание программы — это всегда коммуникация, в которой программист передает компьютеру информацию, необходимую для выполнения последним действий. То, как эти действия понимает программист (то есть «смысл»), можно назвать семантикой. Средством передачи этого смысла является синтаксис языка программирования. Ну а то, что делает интерпретатор на основании переданного, обычно называют прагматикой. При написании программы очень важно, чтобы в этой цепочке не возникало сбоев.

Синтаксис — полностью формализованная часть: его можно описать на формальном языке синтаксических диаграмм (что и делается в справочных руководствах). Выражением прагматики является сам интерпретатор языка. Именно он читает записанное в соответствии с синтаксисом «послание» и превращает его в действия по заложенному в нем алгоритму. Неформальным компонентом остается только семантика. Именно в переводе смысла в формальное описание и кроется самая большая сложность программирования. Синтаксис языка Python обладает мощными средствами, которые помогают приблизить понимание проблемы программистом к ее «пониманию» интерпретатором. О внутреннем устройстве Python будет говориться в одной из завершающих лекций.

История языка Python

Создание Python было начато Гвидо ван Россумом (Guido van Rossum) в 1991 году, когда он работал над распределенной ОС Амеба. Ему требовался расширяемый язык, который бы обеспечил поддержку системных вызовов. За основу были взяты ABC и Модула-3. В качестве названия он выбрал Python в честь комедийных серий BBC «Летающий цирк Монти-Пайтона», а вовсе не по названию змеи. С тех пор Python развивался при поддержке тех организаций, в которых Гвидо работал. Особенно активно язык совершенствуется в настоящее время, когда над ним работает не только команда создателей, но и целое сообщество программистов со всего мира. И все-таки последнее слово о направлении развития языка остается за Гвидо ван Россумом.

Python | Введение

Язык программирования Python

Последнее обновление: 24.01.2018

Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов. Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных. Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

Впервые язык Python был анонсирован в 1991 году голландским разработчиком Гвидо Ван Россумом. С тех пор данный язык проделал большой путь развития. В 2000 году была издана версия 2.0, а в 2008 году — версия 3.0. Несмотря на вроде такие большие промежутки между версиями постоянно выходят подверсии. Так, текущей актуальной версией на момент написания данного материала является 3.7. Более подробную информацию о всех релизах, версиях и изменения языка, а также собственно интерпретаторы и необходимые утилиты для работы и прочую полезную информацию можно найти на официальном сайте https://www.python.org/.

Основные особенности языка программирования Python:

  • Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.

  • Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.

  • Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт.

    Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой.

    Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.

  • Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС при наличии интерпретатора

  • Автоматическое управление памяти

  • Динамическая типизация

Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был признан самым популярным языком программирования для обучения в США.

Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.

Кроме того, у данного языка программирования очень большое коммьюнити, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить квалифицированную помощь специалистов.

Установка Python

Для создания программ на Python нам потребуется интерпретатор. Для его установки перейдем на сайт https://www.python.org/ и на главной станице в секции Downloads найдем ссылку на загрузку последней версии языка (на данный момент это 3.7.2):

Перейдем по ссылке к странице с описанием последней версии языка. Ближе к низу на ней можно найти список дистрибутивов для разных операционных систем. Выберем нужный нам пакет и загрузим его. Например, в моем случае это ОС Windows 64-х разрядная, поэтому я выбираю ссылку на пакет Windows x86-64 executable installer. После загрузки дистрибутива установим его.

Соответственно для MacOS можно выбрать пункт macOS 64-bit installer.

На ОС Windows при запуске инсталлятора запускает окно мастера установки:

Здесь мы можем задать путь, по которому будет устанавливаться интерпретатор. Оставим его по умолчанию, то есть C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python36\.

Кроме того, в самом низу отметим флажок «Add Python 3.6 to PATH», чтобы добавить путь к интерпретатору в переменные среды.

После установки в меню Пуск на ОС Windows мы сможем найти иконки для доступа к разным утилитам питона:

Здесь утилита Python 3.7 (64-bit) представляет интерпретатор, в котором мы можем запустить скрипт. В файловой системе сам файл интерпретатора можно найти по пути, по которому производилась установка. На Windows по умолчанию это путь C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python37, а сам интерпретатор представляет файл python.exe. На ОС Linux установка производится по пути /usr/local/bin/python3.7.

Синтаксис языка Python | Python 3 для начинающих и чайников

Синтаксис языка Python, как и сам язык, очень прост.

Синтаксис

  • Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется).

  • Вложенные инструкции объединяются в блоки по величине отступов. Отступ может быть любым, главное, чтобы в пределах одного вложенного блока отступ был одинаков. И про читаемость кода не забывайте. Отступ в 1 пробел, к примеру, не лучшее решение. Используйте 4 пробела (или знак табуляции, на худой конец).

  • Вложенные инструкции в Python записываются в соответствии с одним и тем же шаблоном, когда основная инструкция завершается двоеточием, вслед за которым располагается вложенный блок кода, обычно с отступом под строкой основной инструкции.

    Основная инструкция:
        Вложенный блок инструкций

Несколько специальных случаев

  • Иногда возможно записать несколько инструкций в одной строке, разделяя их точкой с запятой:

    a = 1; b = 2; print(a, b)

    Но не делайте это слишком часто! Помните об удобочитаемости. А лучше вообще так не делайте.

  • Допустимо записывать одну инструкцию в нескольких строках. Достаточно ее заключить в пару круглых, квадратных или фигурных скобок:

    if (a == 1 and b == 2 and
        c == 3 and d == 4):  # Не забываем про двоеточие
          print('spam' * 3)
  • Тело составной инструкции может располагаться в той же строке, что и тело основной, если тело составной инструкции не содержит составных инструкций. Ну я думаю, вы поняли :). Давайте лучше пример приведу:

    if x > y: print(x)

Полное понимание синтаксиса, конечно, приходит с опытом, поэтому я советую вам заглянуть в рубрику «Примеры программ».

Также советую прочитать PEP 8 — руководство по написанию кода на Python и Документирование кода в Python. PEP 257.

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги <pre><code>Ваш код</code></pre>

Основные понятия программирования на Python (руководство для начинающих)

Основные концепции программирования на Python

Язык программирования Python — Хотите войти в мир программирования? Или вы хотите изучать новые языки? Программирование на Python часто является одним из первых вариантов для обоих, потому что его легко освоить и у него широкие возможности. Язык программирования Python использует простой объектно-ориентированный подход к программированию и очень эффективные высокоуровневые структуры данных.Программирование на Python также использует очень простой и лаконичный синтаксис и динамическую типизацию. Если вам нужен язык для быстрого создания приложений и написания сценариев в нескольких областях, вам будет сложно найти лучшую альтернативу, чем Python.

Одним из ключевых преимуществ программирования на Python является его интерпретирующий характер. Интерпретатор Python и стандартная библиотека доступны в двоичной или исходной форме на веб-сайте Python и могут без проблем работать во всех основных операционных системах. Язык программирования Python также распространяется бесплатно, и на том же сайте даже есть советы и другие сторонние инструменты, программы, модули и другая документация.

Интерпретатор Python может быть легко расширен новыми типами данных или функциями на C ++, C или на любом другом языке, вызываемом из C. Язык программирования Python работает как расширение для настраиваемых приложений. Что делает этот язык таким простым для изучения, так это то, что в нем используются английские ключевые слова, а не знаки препинания, и в нем меньше синтаксических конструкций, чем в других языках программирования.

Преимущества языка программирования Python

  • Интерпретируемый язык: язык обрабатывается интерпретатором во время выполнения, например PHP или PERL, поэтому вам не нужно компилировать программу перед выполнением.
  • Интерактивный: вы можете напрямую взаимодействовать с интерпретатором в приглашении Python для написания вашей программы.
  • Идеально подходит для начинающих: для начинающих программистов Python — отличный выбор, поскольку он поддерживает разработку приложений, от игр до браузеров и обработки текста.

С чего началось программирование на Python

Python также является одним из самых старых языков веб-разработки, созданным Гвидо ван Россумом из Национального исследовательского института математики и компьютерных наук в Нидерландах в начале 90-х годов.Этот язык во многом заимствован из C, C ++, SmallTalk, Unix Shell, Modula-3, ABC, Algol-68 и других языков сценариев. Россум продолжает руководить языковым прогрессом, хотя основная группа разработчиков института теперь поддерживает большую часть этого.

Изучение языка программирования Python

Как Menti

.

15 лучших курсов и курсов по Python (обучение обновлено на 2020 год)

  • Home
  • Testing

      • Back
      • Agile Testing
      • BugZilla
      • Cucumber
      • Database Testing
      • Testing
      • Database Testing
      • JIRA
      • Назад
      • JUnit
      • LoadRunner
      • Ручное тестирование
      • Мобильное тестирование
      • Mantis
      • Почтальон
      • QTP
      • Центр контроля качества
      • SAPM
      • Центр контроля качества
      • Selenium
      • SoapUI
      • Управление тестированием
      • TestLink
  • SAP

      • Назад
      • ABAP
      • APO
      • Начинающий
      • Basis
      • BODS
      • BI
      • BPC
      • CO
      • Назад
      • CRM
      • Crystal Reports
      • MMO
      • Crystal Reports
      • Заработная плата
      • Назад
      • PI / PO
      • PP
      • SD
      • SAPUI5
      • Безопасность
      • Менеджер решений
      • Successfactors
      • SAP Back Tutorials
      • 9007
          • Apache
          • AngularJS
          • ASP.Net
          • C
          • C #
          • C ++
          • CodeIgniter
          • СУБД
          • JavaScript
          • Назад
          • Java
          • JSP
          • Kotlin
          • Linux
          • Linux
          • Kotlin
          • Linux
          • js
          • Perl
          • Назад
          • PHP
          • PL / SQL
          • PostgreSQL
          • Python
          • ReactJS
          • Ruby & Rails
          • Scala
          • SQL
          • 000
          • SQL
          • 000 0003 SQL 000 0003 SQL 000
          • UML
          • VB.Net
          • VBScript
          • Веб-службы
          • WPF
      • Обязательно учите!

          • Назад
          • Бухгалтерский учет
          • Алгоритмы
          • Android
          • Блокчейн
          • Business Analyst
          • Создание веб-сайта
          • CCNA
          • Облачные вычисления
          • 00030003 COBOL 9000 Compiler
              9000 Встроенные системы
            • 00030002 9000 Compiler 9000
            • Ethical Hacking
            • Учебники по Excel
            • Программирование на Go
            • IoT
            • ITIL
            • Jenkins
            • MIS
            • Сеть
            • Операционная система
            • Назад
            • Управление проектами Отзывы
            • Salesforce
        .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *