2 sql: SQL за 20 минут

Содержание

10 лучших онлайн SQL редакторов

Несмотря на то, что на рынке доступны различные типы инструментов SQL, вы должны оценить и выяснить, какой из них лучше всего подходит для каких обстоятельств. Некоторые инструменты предлагают высокую производительность с отличным интерфейсом и множеством функций, в то время как другие ограничены до некоторой степени.

Меню:

к содержанию ↑

#1) Datapine SQL Editor

Datapine SQL Editor

Datapine появился с видением, позволяющим менеджерам и лицам, принимающим решения, генерировать идеи и отчеты для эффективного управления своим бизнесом. Кроме того, отчеты KPI datapine включают в себя инструмент визуализации данных, который позволяет создавать представление данных таким образом, чтобы каждый пользователь мог их понять.

Кроме того, эти данные и отчеты по датапатинам можно легко обмениваться с помощью автоматизации в отчетах.

Преимущества

  • Datapine – это SaaS BI Tool, что означает, что к нему можно получить доступ в любое время из любого места.
  • Помогает в создании значимых трехмерных диаграмм, отчетов и аналитических данных в режиме реального времени.
  • Легко настроить всего за 10 минут, и вы готовы использовать его.
  • Автоматическая генерация кода и расширенный SQL-запрос.
  • Опция хранилища данных также доступна.

Цены

Datapine предлагает четыре различных типа тарифных планов, как показано ниже:

Datapine SQL Editor цены

Сайт: Datapine

к содержанию ↑

#2) SQL Fiddle

SQL Fiddle

SQL Fiddle – еще один лучший инструмент. Если вы посмотрите на этот веб-сайт, вы увидите, что это редактор SQL с открытым исходным кодом, который поддерживает множество различных типов баз данных. Основная цель этого инструмента состояла в том, чтобы провести простое онлайн-тестирование и поделиться проблемами и связанными решениями базы данных.

Преимущества:

  • Поддерживает несколько баз данных, таких как Oracle, SQLite, MS SQL, MySQL и т. Д.
  • Экспорт операторов SQL допускается в различные форматы, такие как таблицы, иерархические, текстовые и т. Д.
  • SQL Fiddle предлагает очень дружественные тарифные планы для своих пользователей.

Pricing

SQL Fiddle цены

Как вы можете видеть на картинке выше, проекты ZZZ просят вас внести свой вклад в их проект. ZZZ проектирует собственный SQL Fiddle и, поскольку они предоставляют вам бесплатный редактор исходного кода, они просят (не обязательно) внести вклад в их веб-сайт для поддержания и покрытия регулярных расходов.

Сайт: SQL Fiddle

к содержанию ↑

#3) DBHawk

DBHawk

Преимущества

  • SQL Intellisense и Autocomplete помогут вам повысить производительность.
  • Экономьте время, выполняя запросы SQL в фоновом режиме.
  • Узнайте, что такое совместная работа и совместное использование SQL с DBHawk.
  • Работайте с несколькими запросами и запускайте их одновременно с помощью редактора SQL.
  • Выполните свою работу, внедрив или запустив планы SQL.
  • Создавайте трехмерные диаграммы, рисунки и интерактивные дизайны, чтобы экспортировать их онлайн.

Цены

DBHawk предлагает два тарифных плана:

  • Облако DBHawk: свяжитесь с ними для оценки
DBHawk цена
  • DBHawk Enterprise: $ 30 в месяц
DBHawk цены для корпораций

Сайт: DBHawk

к содержанию ↑

#4) SQuirreL SQL

SQuirreL SQL

SQuirreL SQL – еще один инструмент с открытым исходным кодом для клиентов. Он использует драйвер JDBC для взаимодействия с базами данных. Этот редактор SQL был полностью разработан на языке JAVA и должен работать на любой платформе, поддерживающей JVM.

Преимущества

  • Это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое работает на JVM.
  • Он предоставляет графики и диаграммы для установления взаимосвязи между таблицами.
  • SQuirreL SQL обеспечивает сравнение и совместное использование данных, поскольку поддерживает несколько сеансов.
  • Также доступны закладки и создание пользовательских кодов.

Цены

SQuirreL SQL не определяет тарифные планы, поскольку это бесплатный встроенный редактор с открытым исходным кодом.

Сайт: SQuirreL SQL

к содержанию ↑

#5) Jdoodle Online SQL Editor

Jdoodle Online SQL Editor

Jdoodle – это онлайн-инструмент для простого и безопасного выполнения коротких строк. Его цель – предоставить платформу для создания новых проектов для шорткодов и их простого исполнения. Он поддерживает такие языки, как PHP, Ruby, Python, HTML и т. Д. Он поддерживает базы данных MongoDB и MySQL.

Преимущества

  • Он имеет ярлык как Ctrl + пробел / Alt + пробел для автозаполнения.
  • Включает в себя функцию простого сохранения файла и передачи его другим пользователям очень быстро и безопасно.
  • Вставьте код на свой сайт и выполните его оттуда.
  • Имеется дополнительный интерактивный онлайн-калькулятор.

Цены: свяжитесь с ними напрямую для получения информации о ценах.

Сайт: Jdoodle

к содержанию ↑

#6) DB Comparer

DB Comparer

DB Comparer – это инструмент для профессионалов, которым необходимо сравнивать базы данных, таблицы, графики, диаграммы и т. Д. Он имеет простой и понятный пользовательский интерфейс, который отображает четкое сравнение баз данных. Для администратора базы данных его можно рассматривать как идеальный инструмент для сравнения и получения точных результатов.

Преимущества

  • Сравните базы данных с простотой автоматизации.
  • Сравните и посмотрите различия в базе данных с широким спектром опций.
  • Усовершенствованный пользовательский интерфейс для получения точных результатов и четкого визуального представления различий.
  • Сравните вашу базу данных с выбранной или всеми доступными опциями.

Цены: DB Comparer – бесплатный инструмент для сравнения баз данных.

Сайт: DB Comparer

к содержанию ↑

#7) Oracle Live SQL

Oracle Live SQL

Oracle Live SQL больше фокусируется на тестировании и обмене данными. Его недостатком является то, что другие базы данных не поддерживаются, пока вы не используете стандартный SQL. Инструмент предоставляет вам учебное пособие и полную документацию. Было бы хорошо использовать инструмент Oracle, поскольку он также предоставляет примеры данных для PHP и Java.

Преимущества

  • Предоставляет такие функции, как расширенная безопасность, аналитика и сжатие.
  • Он поддерживает Active Data Guards и Database Vault.
  • Кроме того, он также обеспечивает тестирование баз данных в режиме реального времени.
  • Дает понимание и генерирует отчеты с помощью пространственных и графических.
  • Безопасность меток и интерактивная аналитическая обработка также поддерживаются.

Цены: Практически все продукты Oracle можно бесплатно загрузить и использовать.

Сайт: Oracle Live SQL

к содержанию ↑

#8) DBeaver

DBeaver

DBeaver – это сообщество, в котором несколько разработчиков, программистов SQL, аналитиков данных и администраторов данных работают как единое сообщество. Он также предоставляет пользователям бесплатный мультиплатформенный инструмент для работы с базами данных.

DBeaver поддерживает все распространенные типы баз данных, такие как MySQL, Oracle, DB2, SQLite, Sybase, Derby и многие другие.

Лучшая часть DBeaver – это то, что он поддерживает диаграммы ER для определения отношений и сравнения структуры базы данных. В дополнение к этому, вы также можете перейти к поиску данных и метаданных.

Преимущества

  • Он поддерживает NoSQL и базу данных Big-Data.
  • Выберите нужный драйвер базы данных из множества вариантов.
  • Создайте свои собственные драйверы базы данных в соответствии с вашими потребностями.
  • Поддерживает несколько видов данных и расширенную систему безопасности.
  • Расширенные макеты данных и Visual Query Builder.

Цены

DBeaver в основном предлагает три типа тарифных планов на основе продолжительности, как в месяц / в год. План точно такой же, но разница заключается в сроке погашения плана.

DBeaver цены

Сайт: DBeaver

к содержанию ↑

#9) Microsoft SQL Server Management Studio Express

Microsoft SQL Server Management Studio Express

Этот инструмент поставляется с Management Studio Express, которая является бесплатной версией Microsoft. SSMSE (SQL Server Management Studio Express) был впервые запущен с SQL 2005 с целью предоставления таких услуг, как администрирование, управление и конфигурирование данных.

Также обратите внимание, что этот инструмент не поддерживает такие службы, как службы интеграции, службы отчетов, службы анализа, уведомления и т. Д.

Преимущества

  • Самое приятное то, что он бесплатный и действительно очень прост в использовании.
  • Он предоставляет графический инструмент управления и редакторы сценариев.
  • Вы также можете очень легко экспортировать и импортировать SQL Server Studio.
  • Этот инструмент автоматически сохраняет файлы XML, созданные сервером.

Цены: Цены на этот инструмент абсолютно бесплатны.

Сайт:  Microsoft SQL Server Management Studio Express

к содержанию ↑

#10) Visual Expert

Visual Expert

Преимущества

  • Вы можете проверить и просмотреть операции crud для своего кода SQL.
  • Это поможет вам организовать и документировать код вашего SQL-сервера.
  • Сравнение кода может быть сделано, чтобы определить последствия изменений.
  • Легко понять сложное кодирование.
  • Расширенный поиск двигателя бар также доступна.

Цены: Нужно заполнить форму, чтобы получить расценки от Visual Expert.

Сайт: Visual Expert

к содержанию ↑

Вывод

SQL является одним из наиболее часто используемых языков для администрирования, управления и контроля данных в базе данных. Нужно понимать, что такое SQL, только тогда человек сможет понять его дальнейшее функционирование.

Кроме того, если вы являетесь разработчиком или программистом SQL, вы должны четко определить количество инструментов, доступных на рынке. Следовательно, это сложная задача, чтобы выбрать или выбрать какой-либо конкретный инструмент из лучших доступных вариантов.

В конечном счете, вы должны найти идеальный инструмент, который лучше всего подходит для вашей работы и потребностей. Таким образом, просто не забудьте оценить и рассмотреть факторы каждого инструмента. Все это определенно гарантирует, что разработчики не будут тратить впустую время и продолжать работать с инструментом вовремя.

Плагин рейтинга создан автором этого блога. Буду очень признателен, если вы сможете его поддержать (ссылка)

PostreSQL, IBM DB2 с MS SQL

Область применения бесплатных решений СУБД

С выходом новой редакции MS SQL Server 2012, анонсом MS SQL Server 2014 CTP2 и внедрением новой политики лицензирования «на ядра» у многих ИТ-администраторов возник вопрос: «А есть ли альтернатива?». Многие видят ее в переходе на облачные решения или SaaS, когда вопрос о лицензировании ложится на компанию, предоставляющую эти услуги.

Другие пытаются оптимизировать затраты путем нахождения «лазеек» в методике лицензирования Microsoft. Но мы попробуем пойти альтернативным путем. Учитывая, что большинство компаний используют MS SQL Server только для 1С, мы можем протестировать альтернативные СУБД, которые поддерживает 1С. Сегодня мы протестируем несколько бесплатных СУБД, таких как PostgreSQL и IBM DB2 (тут и далее под IMB DB2 мы будем подразумевать бесплатный выпуск IBM DB2 Express-C).

Весь класс бесплатных СУБД хорошо зарекомендовал себя в повседневных задачах. На территории бывших республик СССР они не так распространены в среде Windows и чаще всего являются уделом либо специальных продуктов, либо используются в бесплатных операционных системах. Одним из ярких примеров является связка postfix + PostgreSQL в мире почтовых серверов.

Сравнение характеристик СУБД и их поддержка в 1С

Обе системы официально поддерживаются компанией 1С. Выпускаются релизы и наборы патчей для совместимой работы с 1С. На официальном сайте пользователей системы 1С:Предприятие 8 мы можем найти последние дистрибутивы данных продуктов с уже интегрированными патчами от 1С. В наличии есть версии как под Windows/ Linux, так и под различную архитектуру х86/х64, что не может не радовать. Сделаем краткий обзор данных СУБД. Обратимся к таблице 1:

Таблица 1 — Сравнение характеристик СУБД

PostgreSQL IBM DB2 MS SQL2008R2 Standard
Кроссплатформенность (Windows/Linux) +/- +/+ +/-
Ограничение на использование RAM, GB не ограничено 8 64
Ограничение на использование CPU, кол-во ядер (процессоров) не ограничено 8 (2) не ограничено (4)
Ограничение на размер БД, PB не ограничено не ограничено 524
Наличие поддержки отказоустойчивых кластеров + + +

В данный момент на сайте доступны следующие стабильные релизы:

  • IBM DB2 v9.7 FP6 от 05.10.2012 г.
  • PostgreSQL 9.1.2-1.1C от 10.02.2012 г.

Также доступны для тестирования новые конфигурации PostgreSQL 9.1.9-1.1C
и 9.2.4-1.1C от 01.10.2013 г.

Практическое тестирование с использованием нового теста Гилева и «боевой» конфигурации. Сравнение платной СУБД MS SQL и бесплатных

Для тестирования возьмем виртуальный сервер для 1С такой конфигурации 1 CPU Intel Xeon E5620 2.4 GHz, c 4 GB RAM, OS Windows 2008R2 Standard, используя виртуализацию на базе технологии Hyper-V. Для тестирования будут использованы версии СУБД под данную ОС и х64-разрядности (использование ОС Windows обосновано, сравнение будет с СУБД MS SQL 2008R2 Standard, используя одни и те же драйвера для всего оборудования). Тестирование будем проводить новым тестом от господина Гилева для оценки возможностей клиент-серверного варианта 1С:Предприятие 8.2. Данный тест подбирает оптимальный размер буфера для работы (размер строки) и показывает, сколько потоков может «вытянуть» система. Все результаты занесем в таблицу 2.

Таблица 2 — Результаты сравнительных тестов СУБД

Размер строки, КБ Макс. скорость 1 поток, КБ/с Пороговая скорость, КБ/с Количество потоков, максимальное Максимальная скорость, КБ/с
PostrgreSQL 656 21 974 5 494 14 83 094
IBM DB2 128 1 445 361 10 4 439
MS SQL2008R2 Standard 464 13 714 3 429 9 38 512

Рассмотрим графики, полученные в самих тестах.

Графики, полученные при использовании СУБД — PostgreSQL:

Рисунок 1 – График 1, PostgreSQL

Рисунок 2 – График 2, PostgreSQL

Рисунок 3 – График 3, PostgreSQL

Анализируя данные графики, можно сделать вывод, что система сможет выдержать от 10 до 14 высоконагруженных задач при размере буфера в 656 Кб.

Графики, полученные при использовании СУБД — IBM DB2:

Рисунок 4 – График 1, IBM DB2

Рисунок 5 – График 2, IBM DB2

Рисунок 6 – График 3, IBM DB2

Анализируя данные графики, можно сделать вывод, что система сможет выдержать от 8 до 10 высоконагруженных задач при размере буфера в 128 Кб. Но при этом возможны проблемы с откликом приложения из-за низкой скорости работы СУБД с дисками.

Графики, полученные при использовании СУБД – MS SQL2008R2 Standard:

Рисунок 7 – График 1, MS SQL2008R2 Standard

Рисунок 8 – График 2, MS SQL2008R2 Standard

Рисунок 9 – График 3, MS SQL2008R2 Standard

Анализируя данные графики, можно сделать вывод, что система сможет выдержать 8-9 высоконагруженных задач при размере буфера в 464 Кб. При этом скорость работы системы будет хорошая.

На данных СУБД были протестированы и «боевые» базы, но в однопользовательском режиме. В ходе теста были использованы выгрузки объемами 1-1.5 Гб конфигурации УТ 11.1. В ходе испытаний не были замечены какие-либо ошибки. Время отклика приложений было на хорошем уровне. Были выполнены замеры производительности на тяжелых участках этой конфигурации, таких как вызов пункта «Список партнеров» и «Написать письмо».

Рисунок 10 – Время выполнения обработки «Список партнеров»

На данной диаграмме меньшее значение является лучшим. В среднем PostgreSQL немного проигрывает MS SQL, а IBM DB2 — и вообще позади. Аналогичная ситуация и со вторым тестом. PostgreSQL и MS SQL идут практически равными, а IBM DB2 — позади.

Рисунок 11 – Время выполнения обработки «Написать письмо»

Выводы о целесообразности внедрения 1С на бесплатных СУБД. Плюсы и минусы бесплатной СУБД

Теперь проанализируем полученные результаты. Согласно результатам, полученным с использованием теста Гилева, все системы показали себя практически на одном уровне. Единственными минусом данного теста является отсутствие возможности пользователю выбрать размер буфера (строки) для тестирования.

Обратимся к результатам работы с «боевой» базой. Тут ситуация более выразительна. Даже при тестировании нагрузки одним пользователем, IBM DB2 показывает отставание на 0,1-0,15 секунд на «тяжелом» запросе, поэтому вопрос об использовании данной СУБД в рабочей среде снимается. Разница между PostgreSQL и MS SQL Server практически не видна. Но это при тестировании нагрузки одним пользователем, соответственно, при увеличении количества пользователей данный разрыв будет увеличиваться в пользу MS SQL Server. Это также подтверждается практикой внедрений клиент-серверных решений на базе PostgreSQL с последующей оптимизацией плана запросов, а также использования прямых запросов в СУБД.

Для полноты анализа ситуации с бесплатными СУБД добавим несколько слов о них.

К плюсам данных СУБД можно отнести:

  • неограниченность в возможности потребления ресурсов;
  • поддержка со стороны 1С (официальная), а так же в виде наличия комплектов для патчей своих решений;
  • кроссплатформенность;
  • возможность реализации отказоустойчивых кластеров.

К минусам данных СУБД можно отнести:

  • отсутствие технической поддержки и большого опыта работы в связке с 1С;
  • алгоритмы резервного копирования, обслуживания и резервирования выполнены в виде отдельных модулей (наследие от Linux систем), что не привычно для Windows пользователя.

Альтернативным вариантом размещения 1С может стать облачный сервер. В состав этого продукта входят лицензии на MSSQL, так что за адекватные деньги удается достичь оптимальной производительности 1С.

SQL-Урок 1. Язык SQL. Основные понятия.

Для того, чтобы начать изучать SQL нам нужно сначала понять, что такое база данных.

1. Что такое База Данных

База данных (БД) — упорядоченный набор логически взаимосвязанных данных, используемых совместно, и которые хранятся в одном месте. Если коротко, то простейшая БД это обычная таблица со строками и столбцами в которой хранится разного рода информация (примером может служить таблица в Excel ). Так, часто, с БД нераздельно связывают Системы управления базами данных (СУБД), которые предоставляют функционал для работы с БД. Язык SQL как раз и является частью СУБД, которая осуществляет управление информацией в БД. Мы будем считать БД набором обычных таблиц, которые хранятся в отдельных файлах.

2. Что такое SQL

Итак, переходим к SQL.

SQL — простой язык программирования, который имеет немного команд и которой может научиться любой желающий. Расшифровывается как Structured Query Language — язык структурированных запросов, который был разработан для работы с БД, а именно, чтобы получать /добавлять /изменять данные, иметь возможность обрабатывать большие массивы информации и быстро получать структурированную и сгруппированную информацию. Есть много вариантов языка SQL, но у них всех основные команды почти одинаковы. Также существует и много СУБД, но основными из них являются: Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle SQL, IBM DB2 SQL, PostgreSQL та Sybase Adaptive Server SQL. Чтобы работать с SQL кодом, нам понадобится одна из вышеперечисленных СУБД. Для обучения мы будем использовать СУБД Microsoft Access .

SQL как и другие языки программирования имеет свои команды (операторы), с помощью которых отдаются инструкции для выборки данных. Чтобы рассмотреть как работают операторы SQL, мы будем использовать мнимую БД с информацией о реализованной продукции:

Следующие уроки по SQL:

SQL-Урок 2. Выборка данных (SELECT)

Разнообразие версий Microsoft SQL Server и какая из них последняя? / Хабр

8.00.2305 2000.80.2305.0 983811 MS12-060: Description of the security update for SQL Server 2000 Service Pack 4 QFE: August 14, 2012 2012-08-14
8.00.2301 2000.80.2301.0 983809 MS12-027: Description of the security update for Microsoft SQL Server 2000 Service Pack 4 QFE: April 10, 2012 2012-04-10
8.00.2283 2000.80.2283.0 971524 FIX: An access violation occurs when you run a DELETE statement or an UPDATE statement in the Itanium-based versions of SQL Server 2000 after you install security update MS09-004 2009-06-15
8.00.2282 2000.80.2282.0 960083 MS09-004: Description of the security update for SQL Server 2000 QFE and for MSDE 2000: February 10, 2009 2009-02-10
8.00.2279 2000.80.2279.0 959678 FIX: When you run the SPSBackup.exe utility to back up a SQL Server 2000 database that is configured as a back-end database for a Windows SharePoint Services server, the backup operation fails 2009-04-08
8.00.2273 2000.80.2273.0 948111 MS08-040: Description of the security update for SQL Server 2000 QFE and MSDE 2000 July 8, 2008 2008-08-05
8.00.2271 2000.80.2271.0 946584 FIX: The SPACE function always returns one space in SQL Server 2000 if the SPACE function uses a collation that differs from the collation of the current database 2008-03-12
8.00.2265 2000.80.2265.0 944985 FIX: The data on the publisher does not match the data on the subscriber when you synchronize a SQL Server 2005 Mobile Edition subscriber with a SQL Server 2000 «merge replication» publisher 2007-12-19
8.00.2253 2000.80.2253.0 939317 FIX: The CPU utilization may suddenly increase to 100 percent when there are many connections to an instance of SQL Server 2000 on a computer that has multiple processors 2007-10-09
8.00.2249 2000.80.2249.0 936232 FIX: An access violation may occur when you try to log in to an instance of SQL Server 2000 2007-05-25
8.00.2248 2000.80.2248.0 935950 FIX: The foreign key that you created between two tables does not work after you run the CREATE INDEX statement in SQL Server 2000 2007-06-14
8.00.2246 2000.80.2246.0 935465 An updated version of Sqlvdi.dll is now available for SQL Server 2000 2007-06-18
8.00.2245 2000.80.2245.0 933573 FIX: You may receive an assertion or database corruption may occur when you use the bcp utility or the «Bulk Insert» Transact-SQL command to import data in SQL Server 2000 2007-04-24
8.00.2244 2000.80.2244.0 934203 FIX: A hotfix for Microsoft SQL Server 2000 Service Pack 4 may not update all the necessary files on an x64-based computer 2007-05-10
8.00.2242 2000.80.2242.0 929131 FIX: In SQL Server 2000, the synchronization process is slow, and the CPU usage is high on the computer that is configured as the Distributor 2007-03-28
8.00.2238 2000.80.2238.0 931932 FIX: The merge agent fails intermittently when you use merge replication that uses a custom resolver after you install SQL Server 2000 Service Pack 4 2007-02-21
8.00.2236 2000.80.2236.0 930484 FIX: CPU utilization may approach 100 percent on a computer that is running SQL Server 2000 after you run the BACKUP DATABASE statement or the BACKUP LOG statement 2007-02-02
8.00.2234 2000.80.2234.0 929440 FIX: Error messages when you try to update table rows or insert table rows into a table in SQL Server 2000: «644» or «2511» 2007-02-22
8.00.2232 2000.80.2232.0 928568 FIX: SQL Server 2000 stops responding when you cancel a query or when a query time-out occurs, and error messages are logged in the SQL Server error log file 2007-01-15
8.00.2231 2000.80.2231.0 928079 FIX: The Sqldumper.exe utility cannot generate a filtered SQL Server dump file when you use the Remote Desktop Connection service or Terminal Services to connect to a Windows 2000 Server-based computer in SQL Server 2000 2007-06-19
8.00.2229 2000.80.2229.0 927186 FIX: Error message when you create a merge replication for tables that have computed columns in SQL Server 2000 Service Pack 4: «The process could not log conflict information» 2007-07-24
8.00.2226 2000.80.2226.0 925684 FIX: You may experience one or more symptoms when you run a «CREATE INDEX» statement on an instance of SQL Server 2000 2006-11-20
8.00.2226 2000.80.2226.0 925732 FIX: You may receive inconsistent comparison results when you compare strings by using a width sensitive collation in SQL Server 2000 2006-11-13
8.00.2223 2000.80.2223.0 925419 FIX: The server stops responding, the performance is slow, and a time-out occurs in SQL Server 2000 2007-07-20
8.00.2223 2000.80.2223.0 925678 FIX: Error message when you schedule a Replication Merge Agent job to run after you install SQL Server 2000 Service Pack 4: «The process could not enumerate changes at the ‘Subscriber'» 2006-10-31
8.00.2218 2000.80.2218.0 925297 FIX: The result may be sorted in the wrong order when you run a query that uses the ORDER BY clause to sort a column in a table in SQL Server 2000 2007-06-19
8.00.2217 2000.80.2217.0 924664 FIX: You cannot stop the SQL Server service, or many minidump files and many log files are generated in SQL Server 2000 2007-10-25
8.00.2215 2000.80.2215.0 923796 FIX: Data in a subscriber of a merge publication in SQL Server 2000 differs from the data in the publisher 2007-01-12
8.00.2215 2000.80.2215.0 924662 FIX: The query performance may be slow when you query data from a view in SQL Server 2000 2006-10-05
8.00.2215 2000.80.2215.0 923563 FIX: Error message when you configure an immediate updating transactional replication in SQL Server 2000: «Implicit conversion from datatype ‘text’ to ‘nvarchar’ is not allowed» 2006-10-30
8.00.2215 2000.80.2215.0 923327 FIX: You may receive an access violation error message when you import data by using the «Bulk Insert» command in SQL Server 2000 2006-12-28
8.00.2209 2000.80.2209.0 923797 The Knowledge Base (KB) Article You Requested Is Currently Not Available ???
8.00.2207 2000.80.2207.0 923344 FIX: A SQL Server 2000 session may be blocked for the whole time that a Snapshot Agent job runs 2006-08-28
8.00.2201 2000.80.2201.0 920930 FIX: Error message when you try to run a query on a linked server in SQL Server 2000 2006-08-21
8.00.2199 2000.80.2199.0 919221 FIX: SQL Server 2000 may take a long time to complete the synchronization phase when you create a merge publication 2006-07-26
8.00.2197 2000.80.2197.0 919133 FIX: Each query takes a long time to compile when you execute a single query or when you execute multiple concurrent queries in SQL Server 2000 2006-08-02
8.00.2197 2000.80.2197.0 919068 FIX: The query may return incorrect results, and the execution plan for the query may contain a «Table Spool» operator in SQL Server 2000 2006-08-08
8.00.2197 2000.80.2197.0 919399 FIX: A profiler trace in SQL Server 2000 may stop logging events unexpectedly, and you may receive the following error message: «Failed to read trace data» 2006-10-18
8.00.2196 2000.80.2196.0 919165 FIX: A memory leak occurs when you run a remote query by using a linked server in SQL Server 2000 2006-08-14
8.00.2194 2000.80.2194.0 917565 FIX: Error 17883 is logged in the SQL Server error log, and the instance of SQL Server 2000 temporarily stops responding 2007-02-21
8.00.2194 2000.80.2194.0 917972 FIX: You receive an access violation error message when you try to perform a read of a large binary large object column in SQL Server 2000 2006-09-22
8.00.2192 2000.80.2192.0 917606 FIX: You may notice a decrease in performance when you run a query that uses the UNION ALL operator in SQL Server 2000 Service Pack 4 2006-08-04
8.00.2191 2000.80.2191.0 916698 FIX: Error message when you run SQL Server 2000: «Failed assertion = ‘lockFound == TRUE'» 2006-07-26
8.00.2191 2000.80.2191.0 916950 FIX: You may experience heap corruption, and SQL Server 2000 may shut down with fatal access violations when you try to browse files in SQL Server 2000 Enterprise Manager on a Windows Server 2003 x64-based computer 2006-10-03
8.00.2189 2000.80.2189.0 916652 FIX: An access violation may occur when you run a query on a table that has a multicolumn index in SQL Server 2000 2006-07-26
8.00.2189 2000.80.2189.0 913438 FIX: The SQL Server process may end unexpectedly when you turn on trace flag -T1204 and a profiler trace is capturing the Lock:DeadLock Chain event in SQL Server 2000 SP4 2006-07-19
8.00.2187 2000.80.2187.0 915340 FIX: A deadlock occurs when the scheduled SQL Server Agent job that you add or that you update is running in SQL Server 2000 2007-06-18
8.00.2187 2000.80.2187.0 916287 A cumulative hotfix package is available for SQL Server 2000 Service Pack 4 build 2187 2006-10-16
8.00.2187 2000.80.2187.0 914384 FIX: The database status changes to Suspect when you perform a bulk copy in a transaction and then roll back the transaction in SQL Server 2000 2006-07-26
8.00.2187 2000.80.2187.0 915065 FIX: Error message when you try to apply a hotfix on a SQL Server 2000-based computer that is configured as a MSCS node: «An error in updating your system has occurred» 2006-12-11
8.00.2180 2000.80.2180.0 913789 FIX: The password that you specify in a BACKUP statement appears in the SQL Server Errorlog file or in the Application event log if the BACKUP statement does not run in SQL Server 2000 2007-02-19
8.00.2180 2000.80.2180.0 913684 FIX: You may receive error messages when you use linked servers in SQL Server 2000 on a 64-bit Itanium processor 2006-07-26
8.00.2175 2000.80.2175.0 911678 FIX: No rows may be returned, and you may receive an error message when you try to import SQL Profiler trace files into tables by using the fn_trace_gettable function in SQL Server 2000 2006-07-26
8.00.2172 2000.80.2172.0 910707 FIX: When you query a view that was created by using the VIEW_METADATA option, an access violation may occur in SQL Server 2000 2006-07-26
8.00.2171 2000.80.2171.0 909369 FIX: Automatic checkpoints on some SQL Server 2000 databases do not run as expected 2006-07-26
8.00.2168 2000.80.2168.0 907813 FIX: An error occurs when you try to access the Analysis Services performance monitor counter object after you apply Windows Server 2003 SP1 2006-11-21
8.00.2166 2000.80.2166.0 909734 FIX: An error message is logged, and new diagnostics do not capture the thread stack when the SQL Server User Mode Scheduler (UMS) experiences a nonyielding thread in SQL Server 2000 Service Pack 4 2006-07-26
8.00.2162 2000.80.2162.0 904660 A cumulative hotfix package is available for SQL Server 2000 Service Pack 4 build 2162 2006-09-15
8.00.2159 2000.80.2159.0 907250 FIX: You may experience concurrency issues when you run the DBCC INDEXDEFRAG statement in SQL Server 2000 2006-07-26
8.00.2156 2000.80.2156.0 906790 FIX: You receive an error message when you try to rebuild the master database after you have installed hotfix builds in SQL Server 2000 SP4 64-bit 2006-07-25
8.00.2151 2000.80.2151.0 903742 FIX: You receive an «Error: 8526, Severity: 16, State: 2» error message in SQL Profiler when you use SQL Query Analyzer to start or to enlist into a distributed transaction after you have installed SQL Server 2000 SP4 2006-07-25
8.00.2151 2000.80.2151.0 904244 FIX: Incorrect data is inserted unexpectedly when you perform a bulk copy operation by using the DB-Library API in SQL Server 2000 Service Pack 4 2007-06-13
8.00.2148 2000.80.2148.0 899430 FIX: An access violation may occur when you run a SELECT query and the NO_BROWSETABLE option is set to ON in Microsoft SQL Server 2000 2006-07-25
8.00.2148 2000.80.2148.0 899431 FIX: An access violation occurs in the Mssdi98.dll file, and SQL Server crashes when you use SQL Query Analyzer to debug a stored procedure in SQL Server 2000 Service Pack 4 2006-07-25
8.00.2148 2000.80.2148.0 900390 FIX: The Mssdmn.exe process may use lots of CPU capacity when you perform a SQL Server 2000 full text search of Office Word documents 2006-06-01
8.00.2148 2000.80.2148.0 900404 FIX: The results of the query may be returned much slower than you expect when you run a query that includes a GROUP BY statement in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.2148 2000.80.2148.0 901212 FIX: You receive an error message if you use the sp_addalias or sp_dropalias procedures when the IMPLICIT_TRANSACTIONS option is set to ON in SQL Server 2000 SP4 2006-07-25
8.00.2148 2000.80.2148.0 902150 FIX: Some 32-bit applications that use SQL-DMO and SQL-VDI APIs may stop working after you install SQL Server 2000 Service Pack 4 on an Itanium-based computer 2006-06-01
8.00.2148 2000.80.2148.0 902955 FIX: You receive a «Getting registry information» message when you run the Sqldiag.exe utility after you install SQL Server 2000 SP4 2006-07-25
8.00.2147 2000.80.2147.0 899410 FIX: You may experience slow server performance when you start a trace in an instance of SQL Server 2000 that runs on a computer that has more than four processors 2006-06-01
8.00.2145 2000.80.2145.0 826906 FIX: A query that uses a view that contains a correlated subquery and an aggregate runs slowly 2005-10-25
8.00.2145 2000.80.2145.0 836651 FIX: You receive query results that were not expected when you use both ANSI joins and non-ANSI joins 2006-06-07
8.00.2066 2000.80.2066.0 Microsoft Security Bulletin MS12-060 2012-08-14
8.00.2065 2000.80.2065.0 983808 MS12-027: Description of the security update for Microsoft SQL Server 2000 Service Pack 4 GDR: April 10, 2012 2012-04-10
8.00.2055 2000.80.2055.0 959420 MS09-004: Vulnerabilities in Microsoft SQL Server could allow remote code execution 2009-02-10
8.00.2040 2000.80.2040.0 899761 FIX: Not all memory is available when AWE is enabled on a computer that is running a 32-bit version of SQL Server 2000 SP4 2006-08-15
8.00.2039 2000.80.2039.0 SQL Server 2000 Service Pack 4 (SP4) 2005-05-06
8.00.2026 2000.80.2026.0 SQL Server 2000 Service Pack 4 (SP4) Beta ???
8.00.1547 2000.80.1547.0 899410 FIX: You may experience slow server performance when you start a trace in an instance of SQL Server 2000 that runs on a computer that has more than four processors 2006-06-01
8.00.1077 2000.80.1077.0 983814 MS12-070: Description of the security update for SQL Server 2000 Reporting Services Service Pack 2 2012-10-09
8.00.1037 2000.80.1037.0 930484 FIX: CPU utilization may approach 100 percent on a computer that is running SQL Server 2000 after you run the BACKUP DATABASE statement or the BACKUP LOG statement 2007-02-02
8.00.1036 2000.80.1036.0 929410 FIX: Error message when you run a full-text query in SQL Server 2000: «Error: 17883, Severity: 1, State: 0» 2007-01-11
8.00.1035 2000.80.1035.0 917593 FIX: The «Audit Logout» event does not appear in the trace results file when you run a profiler trace against a linked server instance in SQL Server 2000 2006-09-22
8.00.1034 2000.80.1034.0 915328 FIX: You may intermittently experience an access violation error when a query is executed in a parallel plan and the execution plan contains either a HASH JOIN operation or a Sort operation in SQL Server 2000 2006-08-09
8.00.1029 2000.80.1029.0 902852 FIX: Error message when you run an UPDATE statement that uses two JOIN hints to update a table in SQL Server 2000: «Internal SQL Server error» 2006-06-01
8.00.1027 2000.80.1027.0 900416 FIX: A 17883 error may occur you run a query that uses a hash join in SQL Server 2000 2006-07-25
8.00.1025 2000.80.1025.0 899428 FIX: You receive incorrect results when you run a query that uses a cross join operator in SQL Server 2000 SP3 2006-06-01
8.00.1025 2000.80.1025.0 899430 FIX: An access violation may occur when you run a SELECT query and the NO_BROWSETABLE option is set to ON in Microsoft SQL Server 2000 2006-07-25
8.00.1024 2000.80.1024.0 898709 FIX: Error message when you use SQL Server 2000: «Time out occurred while waiting for buffer latch type 3» 2006-07-25
8.00.1021 2000.80.1021.0 887700 FIX: Server Network Utility may display incorrect protocol properties in SQL Server 2000 2006-07-25
8.00.1020 2000.80.1020.0 896985 FIX: The Subscriber may not be able to upload changes to the Publisher when you incrementally add an article to a publication in SQL Server 2000 SP3 2006-07-25
8.00.1019 2000.80.1019.0 897572 FIX: You may receive a memory-related error message when you repeatedly create and destroy an out-of-process COM object within the same batch or stored procedure in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.1017 2000.80.1017.0 896425 FIX: The BULK INSERT statement silently skips insert attempts when the data value is NULL and the column is defined as NOT NULL for INT, SMALLINT, and BIGINT data types in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.1014 2000.80.1014.0 895123 FIX: You may receive error message 701, error message 802, and error message 17803 when many hashed buffers are available in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.1014 2000.80.1014.0 895187 FIX: You receive an error message when you try to delete records by running a Delete Transact-SQL statement in SQL Server 2000 2006-07-25
8.00.1013 2000.80.1013.0 891866 FIX: The query runs slower than you expected when you try to parse a query in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.1009 2000.80.1009.0 894257 FIX: You receive an «Incorrect syntax near ‘)'» error message when you run a script that was generated by SQL-DMO for an Operator object in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.1007 2000.80.1007.0 893312 FIX: You may receive a «SQL Server could not spawn process_loginread thread» error message, and a memory leak may occur when you cancel a remote query in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.1003 2000.80.1003.0 892923 FIX: Differential database backups may not contain database changes in the Page Free Space (PFS) pages in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.1001 2000.80.1001.0 892205 FIX: You may receive a 17883 error message when SQL Server 2000 performs a very large hash operation 2006-06-01
8.00.1000 2000.80.1000.0 891585 FIX: Database recovery does not occur, or a user database is marked as suspect in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.997 2000.80.997.0 891311 FIX: You cannot create new TCP/IP socket based connections after error messages 17882 and 10055 are written to the Microsoft SQL Server 2000 error log 2006-07-18
8.00.996 2000.80.996.0 891017 FIX: SQL Server 2000 may stop responding to other requests when you perform a large deallocation operation 2006-06-01
8.00.996 2000.80.996.0 891268 FIX: You receive a 17883 error message and SQL Server 2000 may stop responding to other requests when you perform large in-memory sort operations 2006-06-01
8.00.994 2000.80.994.0 890942 FIX: Some complex queries are slower after you install SQL Server 2000 Service Pack 2 or SQL Server 2000 Service Pack 3 2006-06-01
8.00.994 2000.80.994.0 890768 FIX: You experience non-convergence in a replication topology when you unpublish or drop columns from a dynamically filtered publication in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.994 2000.80.994.0 890767 FIX: You receive a «Server: Msg 107, Level 16, State 3, Procedure TEMP_VIEW_Merge, Line 1» error message when the sum of the length of the published column names in a merge publication exceeds 4,000 characters in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.993 2000.80.993.0 890925 FIX: The @@ERROR system function may return an incorrect value when you execute a Transact-SQL statement that uses a parallel execution plan in SQL Server 2000 32-bit or in SQL Server 2000 64-bit 2006-06-01
8.00.993 2000.80.993.0 888444 FIX: You receive a 17883 error in SQL Server 2000 Service Pack 3 or in SQL Server 2000 Service Pack 3a when a worker thread becomes stuck in a registry call 2006-06-01
8.00.993 2000.80.993.0 890742 FIX: Error message when you use a loopback linked server to run a distributed query in SQL Server 2000: «Could not perform the requested operation because the minimum query memory is not available» 2006-05-15
8.00.991 2000.80.991.0 889314 FIX: Non-convergence may occur in a merge replication topology if the primary connection to the publisher is disconnected 2006-06-01
8.00.990 2000.80.990.0 890200 FIX: SQL Server 2000 stops listening for new TCP/IP Socket connections unexpectedly after error message 17882 is written to the SQL Server 2000 error log 2006-06-01
8.00.988 2000.80.988.0 889166 FIX: You receive a «Msg 3628» error message when you run an inner join query in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.985 2000.80.985.0 889239 FIX: Start times in the SQL Profiler are different for the Audit:Login and Audit:Logout Events in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.980 2000.80.980.0 887974 FIX: A fetch on a dynamic cursor can cause unexpected results in SQL Server 2000 Service Pack 3 2006-06-01
8.00.977 2000.80.977.0 888007 You receive a «The product does not have a prerequisite update installed» error message when you try to install a SQL Server 2000 post-Service Pack 3 hotfix 2005-08-31
8.00.973 2000.80.973.0 884554 FIX: A SPID stops responding with a NETWORKIO (0x800) waittype in SQL Server Enterprise Manager when SQL Server tries to process a fragmented TDS network packet 2006-06-01
8.00.972 2000.80.972.0 885290 FIX: An assertion error occurs when you insert data in the same row in a table by using multiple connections to an instance of SQL Server 2006-06-01
8.00.970 2000.80.970.0 872842 FIX: A CHECKDB statement reports a 2537 corruption error after SQL Server transfers data to a sql_variant column in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.967 2000.80.967.0 878501 FIX: You may receive an error message when you run a SET IDENTITY_INSERT ON statement on a table and then try to insert a row into the table in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.962 2000.80.962.0 883415 FIX: A user-defined function returns results that are not correct for a query 2006-06-01
8.00.961 2000.80.961.0 873446 FIX: An access violation exception may occur when multiple users try to perform data modification operations at the same time that fire triggers that reference a deleted or an inserted table in SQL Server 2000 on a computer that is running SMP 2006-06-01
8.00.959 2000.80.959.0 878500 FIX: An Audit Object Permission event is not produced when you run a TRUNCATE TABLE statement 2006-06-01
8.00.957 2000.80.957.0 870994 FIX: An access violation exception may occur when you run a query that uses index names in the WITH INDEX option to specify an index hint 2006-06-01
8.00.955 2000.80.955.0 867798 FIX: The @date_received parameter of the xp_readmail extended stored procedure incorrectly returns the date and the time that an e-mail message is submitted by the sender in SQL Server 2000 2007-01-08
8.00.954 2000.80.954.0 843282 FIX: The Osql.exe utility does not run a Transact-SQL script completely if you start the program from a remote session by using a background service and then log off the console session 2007-01-05
8.00.952 2000.80.952.0 867878 FIX: The Log Reader Agent may cause 17883 error messages 2006-06-01
8.00.952 2000.80.952.0 867879 FIX: Merge replication non-convergence occurs with SQL Server CE subscribers 2006-06-01
8.00.952 2000.80.952.0 867880 FIX: Merge Agent may fail with an «Invalid character value for cast specification» error message 2006-06-01
8.00.949 2000.80.949.0 843266 FIX: Shared page locks can be held until end of the transaction and can cause blocking or performance problems in SQL Server 2000 Service Pack 3 (SP3) 2006-06-02
8.00.948 2000.80.948.0 843263 FIX: You may receive an 8623 error message when you try to run a complex query on an instance of SQL Server 2006-06-01
8.00.944 2000.80.944.0 839280 FIX: SQL debugging does not work in Visual Studio .NET after you install Windows XP Service Pack 2 2006-06-05
8.00.937 2000.80.937.0 841776 FIX: Additional diagnostics have been added to SQL Server 2000 to detect unreported read operation failures 2006-06-01
8.00.936 2000.80.936.0 841627 FIX: SQL Server 2000 may underestimate the cardinality of a query expression under certain circumstances 2006-06-01
8.00.935 2000.80.935.0 841401 FIX: You may notice incorrect values for the «Active Transactions» counter when you perform multiple transactions on an instance of SQL Server 2000 that is running on an SMP computer 2006-06-01
8.00.934 2000.80.934.0 841404 FIX: You may receive a «The query processor could not produce a query plan» error message in SQL Server when you run a query that includes multiple subqueries that use self-joins 2006-06-01
8.00.933 2000.80.933.0 840856 FIX: The MSSQLServer service exits unexpectedly in SQL Server 2000 Service Pack 3 2006-06-02
8.00.929 2000.80.929.0 839529 FIX: 8621 error conditions may cause SQL Server 2000 64-bit to close unexpectedly 2006-06-01
8.00.928 2000.80.928.0 839589 FIX: The thread priority is raised for some threads in a parallel query 2006-06-01
8.00.927 2000.80.927.0 839688 FIX: Profiler RPC events truncate parameters that have a text data type to 16 characters 2006-06-01
8.00.926 2000.80.926.0 839523 FIX: An access violation exception may occur when you update a text column by using a stored procedure in SQL Server 2000 2006-06-01
8.00.923 2000.80.923.0 838460 FIX: The xp_logininfo procedure may fail with error 8198 after you install Q825042 or any hotfix with SQL Server 8.00.0840 or later 2006-06-01
8.00.922 2000.80.922.0 837970 FIX: You may receive an «Invalid object name…» error message when you run the DBCC CHECKCONSTRAINTS Transact-SQL statement on a table in SQL Server 2000 2005-10-25
8.00.919 2000.80.919.0 837957 FIX: When you use Transact-SQL cursor variables to perform operations that have large iterations, memory leaks may occur in SQL Server 2000 2005-10-25
8.00.916 2000.80.916.0 317989 FIX: Sqlakw32.dll May Corrupt SQL Statements 2005-09-27
8.00.915 2000.80.915.0 837401 FIX: Rows are not successfully inserted into a table when you use the BULK INSERT command to insert rows 2005-10-25
8.00.913 2000.80.913.0 836651 FIX: You receive query results that were not expected when you use both ANSI joins and non-ANSI joins 2006-06-07
8.00.911 2000.80.911.0 837957 FIX: When you use Transact-SQL cursor variables to perform operations that have large iterations, memory leaks may occur in SQL Server 2000 2005-10-25
8.00.910 2000.80.910.0 834798 FIX: SQL Server 2000 may not start if many users try to log in to SQL Server when SQL Server is trying to start 2005-10-25
8.00.908 2000.80.908.0 834290 FIX: You receive a 644 error message when you run an UPDATE statement and the isolation level is set to READ UNCOMMITTED 2005-10-25
8.00.904 2000.80.904.0 834453 FIX: The Snapshot Agent may fail after you make schema changes to the underlying tables of a publication 2005-04-22
8.00.892 2000.80.892.0 833710 FIX: You receive an error message when you try to restore a database backup that spans multiple devices 2005-10-25
8.00.891 2000.80.891.0 836141 FIX: An access violation exception may occur when SQL Server runs many parallel query processing operations on a multiprocessor computer 2005-04-01
8.00.879 2000.80.879.0 832977 FIX: The DBCC PSS Command may cause access violations and 17805 errors in SQL Server 2000 2005-10-25
8.00.878 2000.80.878.0 831950 FIX: You receive error message 3456 when you try to apply a transaction log to a server 2005-10-25
8.00.876 2000.80.876.0 830912 FIX: Key Names Read from an .Ini File for a Dynamic Properties Task May Be Truncated 2005-10-25
8.00.876 2000.80.876.0 831997 FIX: An invalid cursor state occurs after you apply Hotfix 8.00.0859 or later in SQL Server 2000 2005-10-25
8.00.876 2000.80.876.0 831999 FIX: An AWE system uses more memory for sorting or for hashing than a non-AWE system in SQL Server 2000 2005-10-25
8.00.873 2000.80.873.0

Взаимодействие R с базами данных на примере Microsoft SQL Server и других СУБД / Хабр

Поскольку львиная доля бизнес информации храниться в базах данных. На каком бы языке программирования вы не писали, вам придётся производить различные действия с ними.

В этой статье я расскажу о двух интерфейса для работы с базами данных в R. Большая часть примеров демонстрируют работу с Microsoft SQL Server, тем не менее все примеры кода будут работать и с другими базами данных, такими как: MySQL, PostgreSQL, SQLite, ClickHouse, Google BigQuery и др.


Если вы интересуетесь анализом данных, и в частности языком R, возможно вам будут интересны мои telegram и youtube каналы. Большая часть контента которых посвящена языку R.



Для того, что бы повторить все описанные в статье примеры работы с СУБД вам потребуется перечисленное ниже, бесплатное программное обеспечение:


  1. Язык R;
  2. Среда разработки RStudio;
  3. Система Управления Базами Данных, на выбор:
    3.1. Microsoft SQL Server
    3.2. MySQL
    3.3. PostgreSQL

Пакет DBI является наиболее популярным и удобным способом взаимодействия с базами данных в R.

DBI предоставляет вам набор функций, с помощью которых вы можете управлять базами данных. Но для подключения к базам данных требуется установка дополнительных пакетов, которые являются драйверами к различным системам управления базами данных (СУБД).


Список основных функций DBI


  • dbConnect — подключение к базе данных;
  • dbWriteTable — запись таблицы в базу данных;
  • dbReadTable — загрузка таблицы из базы данных;
  • dbGetQuery — загрузка результата выполнения запроса;
  • dbSendQuery — отправка запроса к базе данных;
  • dbFetch — извлечение элементов из набора результатов;
  • dbExecute — выполнение запросов на обновление / удаление / вставку данных в таблицы;
  • dbGetInfo — запрос информацию о результате запроса или подключении;
  • dbListFields — запрос списка полей таблицы;
  • dbListTables — запрос списка таблиц базы данных;
  • dbExistsTable — проверка наличия таблицы в базе данных;
  • dbRemoveTable — удаление таблицы из базы данных;
  • dbDisconnect — разрыв отсоединения с базы данных.

Подключение к базам данных

Для взаимодействия с базами данных предварительно к ним необходимо подключиться. В зависимости от СУБД с которой вы планируете работать вам потребуется дополнительный пакет, ниже перечень наиболее часто используемых.


  • odbc — Драйвер для подключения через ODBC интерфейс;
  • RSQLite — Драйвер к SQLite;
  • RMySQL / RMariaDB — Драйвер к СУБД MySQL и MariaDB;
  • RPostgreSQL — Драйвер к PosrtgreSQL;
  • bigrquery — Драйвер к Google BigQuery;
  • RClickhouse / clickhouse — Драйвер к ClickHouse;
  • RMSSQL — Драйвер к Microsoft SQL Server (MS SQL), на момент написания статьи присутствует только на GitHub.

Пакет DBI поставляется с базовой комплектацией R, но пакеты, которые являются драйверами к базам данных необходимо устанавливать с помощью команды install.packages("название драйвера").

Для установки пакетов с GitHub вам также понадобится дополнительный пакет — devtools. Например пакет RMSSQL на данный момент не опубликован в основном репозитории R пакетов, для его установки воспользуйтесь следующим кодом:

install.packages("devtools")
devtools::install_github("bescoto/RMSSQL")

Пример подключения к Microsoft SQL Server с помощью пакета odbc

Перед использованием любого пакета в R сессии его предварительно необходимо подключить с помощью функции library("название пакета").

Я неспроста выбрал Microsoft SQL Server в качестве основной СУБД на которой будет приведена большая часть примеров этой статьи. Дело в том, что это достаточно популярная база данных, но при этом она до сих пор не имеет драйвера для подключения из R опубликованного на CRAN.

Но к счастью SQL Server, как и практически любая другая база имеет ODBC (англ. Open Database Connectivity) интерфейс для подключения. Для подключения к СУБД через ODBC интерфейс в R есть ряд пакетов. Первым мы рассмотрим подключение через пакет odbc.


Простое подключение к БД через odbc интерфейс
# установка пакета odbc
install.packages("odbc")

# подключение пакета
library(odbc)

# подключение к MS SQL
con <- dbConnect(drv = odbc(),
                 Driver   = "SQL Server",
                 Server   = "localhost",
                 Database = "mybase",
                 UID      = "my_username",
                 PWD      = "my_password",
                 Port     = 1433)

В функцию dbConnect() вам необходимо первым аргументом drv передать функцию, которая является драйвером для подключения к СУБД (odbc()). Такие функции обычно называются также, как и СУБД, и поставляются с пакетами которые являются драйверами для DBI.

Далее необходимо перечислить параметры подключения. Для подключения к MS SQL через ODBC необходимо задать следующие параметры:


  • Driver — Название ODBC драйвера;
  • Server — IP адрес SQL сервера;
  • Database — Название базы данных к которой необходимо подключиться;
  • UID — Имя пользователя базы данных;
  • PWD — Пароль;
  • Port — Порт для подключения, у SQL Server по умолчанию порт 1433.

ODBC драйвер для подключения к Microsoft SQL Server включен в комплектацию Windows, но он может иметь и другое название. Посмотреть список установленных драйверов можно в Администраторе источника данных ODBC. Запустить администратор источника данных в Windows 10 можно по следующему пути:


  • 32-разрядной версии: %systemdrive%\Windows\SysWoW64\Odbcad32.exe
  • 64-разрядной версии: %systemdrive%\Windows\System32\Odbcad32.exe

Получить список всех установленных на вашем ПК драйверов также можно с помощью функции odbcListDrivers().

   name                                  attribute        value                                   
   <chr>                                 <chr>            <chr>                                   
 1 SQL Server                            APILevel         2                                       
 2 SQL Server                            ConnectFunctions YYY                                     
 3 SQL Server                            CPTimeout        60                                      
 4 SQL Server                            DriverODBCVer    03.50                                   
 5 SQL Server                            FileUsage        0                                       
 6 SQL Server                            SQLLevel         1                                       
 7 SQL Server                            UsageCount       1                                       
 8 MySQL ODBC 5.3 ANSI Driver            UsageCount       1                                       
 9 MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver         UsageCount       1                                       
10 Simba ODBC Driver for Google BigQuery Description      Simba ODBC Driver for Google BigQuery2.0
# ... with 50 more rows

Скачать ODBC драйвера для других СУБД можно по следующим ссылкам:


Для различных СУБД название параметров для подключения могут быть другими, например:


  • PostgreSQL / MySQL / MariaDB — user, password, host, port, dbname;
  • GoogleBigQuery — project, dataset;
  • ClickHouse — user, password, db, port, host;

С помощью администратора источника данных ODBC вы можете запустить мастер для создания ODBC источника данных. Для этого достаточно открыть администратор, перейти на вкладку «Пользовательский DSN» и нажать кнопку «Добавить…».

При создании источника данных используя администратор вы присваиваете ему имя, DSN (Data Source Name).

В примере выше мы создали источник данных с DSN «my_test_source». Теперь мы можем использовать этот источник для подключения к Microsoft SQL Server, и не указывать в коде остальные параметры подключения.


Подключение к БД через odbc интерфейс с использованием DSN
# подключение через DSN
con <- dbConnect(odbc(),
                DSN = "my_test_source",
                UID = "my_username",
                PWD = "my_password")

Посмотреть имена всех созданных на вашем ПК источников данных ODBC можно с помощью функции odbcListDataSources().

   name            description                          
   <chr>           <chr>                                
 1 BQ              Simba ODBC Driver for Google BigQuery
 2 BQ_main         Simba ODBC Driver for Google BigQuery
 3 BQ ODBC         Simba ODBC Driver for Google BigQuery
 4 OLX             Simba ODBC Driver for Google BigQuery
 5 Multicharts     Simba ODBC Driver for Google BigQuery
 6 PostgreSQL35W   PostgreSQL Unicode(x64)              
 7 hillel_bq       Simba ODBC Driver for Google BigQuery
 8 blog_bq         Simba ODBC Driver for Google BigQuery
 9 MyClientMSSQL   SQL Server                           
10 local_mssql     SQL Server                           
11 MSSQL_localhost SQL Server                           
12 my_test_source  SQL Server                           
13 Google BigQuery Simba ODBC Driver for Google BigQuery

Пример подключения к Microsoft SQL Server с помощью пакета RMSSQL

RMSSQL не опубликован на CRAN, поэтому установить его можно с GitHub с помощью пакета devtools.

install.packages("devtools")
devtools::install_github("bescoto/RMSSQL")

Пример подключения с помощью DBI драйвера RMSSQL
# подключение требуемых пакетов
library(RJDBC)
library(RMSSQL)
library(DBI)

# через RMSSQL
con <- dbConnect(MSSQLServer(), 
                 host     = 'localhost', 
                 user     = 'my_username', 
                 password = 'my_password', 
                 dbname   = "mybase")

В большинстве случаев, используя для работы с базами данных пакет DBI, вы будете подключаться именно таким способом. Т.е. устанавливать один из требуемых пакетов — драйверов, передавая в качестве значения аргумента drv функции dbConnect, функцию — драйвер для подключения к нужной вам СУБД.


Пример подключения к MySQL, PostgreSQL, SQLite и BigQuery
# подключение к MySQL
library(RMySQL)

con <- dbConnect(MySQL(), 
                 host     = 'localhost', 
                 user     = 'my_username', 
                 password = 'my_password', 
                 dbname   = "mybase",
                 host     = "localhost")

# подключение к PostrgeSQL
library(RPostgreSQL)

con <- dbConnect(PostgreSQL(), 
                 host     = 'localhost', 
                 user     = 'my_username', 
                 password = 'my_password', 
                 dbname   = "mybase",
                 host     = "localhost")

# подключение к PostrgeSQL
library(RPostgreSQL)

con <- dbConnect(PostgreSQL(), 
                 host     = 'localhost', 
                 user     = 'my_username', 
                 password = 'my_password', 
                 dbname   = "mybase",
                 host     = "localhost")

# Подключение к SQLite
library(RSQLite)

# connection or create base
con <- dbConnect(drv = SQLite(),
                 "localhost.db")

# Подключение к Google BigQuery
library(bigrquery)

con <- dbConnect(drv     = bigquery(),
                 project = "my_proj_id",
                 dataset = "dataset_name")

Как скрыть пароли от базы данных в R скриптах

Выше я привёл несколько примеров которые можно использовать для подключения к любой базе данных но в них есть один минус, в таком виде все доступы к базам данных, включая пароли, хранятся в виде текста в самих скриптах.

Если все ваши скрипты развёрнуты и запускаются исключительно локально на вашем ПК, и он при этом защищён паролем, то скорее всего никакой проблемы в этом не будет. Но если вы совместно с кем то работаете на одном сервере то хранение паролей от баз данных в тексте ваших скриптов не лучшее решение.

В любой операционной системе есть утилита для управления учётными данными. Например, в Windows это диспетчер учетных данных (Credential Manager). Добавить в это хранилище пароль который вы используете для подключения к базе данных можно через пакет keyring. Пакет кроссплатформенный и приведённый пример будет работать в любой операционной системе, как минимум на Windows, MacOS и Linux.

# install.packages("keyring")

# подключаем пакет
library(keyring)
library(RMSSQL)

# создаём ключ
key_set_with_value(service = "mssql", 
                   username = "my_username",
                   password = "my_password")

# подключение через RMSSQL
con <- dbConnect(MSSQLServer(), 
                 host     = 'localhost', 
                 user     = 'my_username', 
                 password = key_get("mssql", "my_username"), 
                 dbname   = "mybase")

Т.е. с помощью функции key_set_with_value() вы добавляете пароль в хранилище учётных данных, а с помощью key_get() запрашиваете его, при этом запросить пароль может только тот пользователь который добавил его в хранилище. С помощью keyring можно хранить пароли не только от баз данных, но и от любых сервисов, а так же авторизационные токены при работе с API.


Создание таблиц и запись в базу данных

Запись в базу данных осуществляется функцией dbWriteTable().

Аргументы функции dbWriteTable():

Жирным шрифтом выделены обязательные аргументы, курсивом — не обязательные


  • conn — объект подключения к СУБД, созданный с помощью функции dbConnect;
  • name — название таблицы в СУБД, в которую будут записаны данные;
  • value — таблица (объект класса data.frame / data.table / tibble_frame) в R, данные из которого будут записаны в СУБД;
  • row.names — Добавляет в таблицу столбец row_names, с номерами строк, по умолчанию имеет значение FALSE.
  • overwrite — Перезаписывать таблицу, если таблица с именем указанным в аргументе name уже присутвует в СУБД, по умолчанию имеет значение FALSE;
  • append — Дописывать данные, если таблица с именем указанным в аргументе name уже присутвует в СУБД, по умолчанию имеет значение FALSE;
  • field.types — Принимает на вход именованный вектор, и задаёт тип данных в каждом поле при записи в СУБД, по умолчанию имеет значение NULL;
  • temporary — Позволяет создавать временные таблицы в СУБД, которые будут доступны до момента разрыва соединения с базой, по умолчанию имеет значение FALSE.

Пример записи данных в СУБД через DBI
# подключаем пакет
library(odbc)
# соединяемся с базой через DSN
con <- dbConnect(odbc(),
                DSN = "my_test_source",
                UID = "my_username",
                PWD = "my_password")
# создаём в базе таблицу iris, и записываем в неё данные из встроенного в R набора iris
dbWriteTable(conn  = con,
             name  = "iris", 
             value = iris)

# разрыв соединения с БД
dbDisconnect(con)

Для просмотра таблиц в базе данных служит функция dbListTables(), для удаления таблиц dbRemoveTable()


Пример запроса списка таблиц и удаления таблицы из СУБД
# подключение пакета
library(odbc)

# подключение к БД
con <- dbConnect(odbc(),
                 DSN = "my_test_source",
                 UID = "my_username",
                 PWD = "my_password")

# просмотр списка таблиц
dbListTables(con)
# удаление таблицы iris
dbRemoveTable(con, "iris")

# разрыв соединения с БД
dbDisconnect(con)

Чтение данных из СУБД

С помощью DBI вы можете запрашивать либо таблицы целиком, либо результат выполнения вашего SQL запроса. Для выполнения этих операций используются функции dbReadTable() и dbGetQuery().


Пример запроса таблицы iris из СУБД
# подключение пакета
library(odbc)

# подключение к БД
con <- dbConnect(odbc(),
                 DSN = "my_test_source",
                 UID = "my_username",
                 PWD = "my_password")

# загружзка табоицы iris в объект iris
dbiris <- dbReadTable(con, "iris")

# разрыв соединения с БД
dbDisconnect(con)

Пример загрузки результата выполнения SQL из СУБД
# подключение пакета
library(odbc)

# подключение к БД
con <- dbConnect(odbc(),
                 DSN = "my_test_source",
                 UID = "my_username",
                 PWD = "my_password")

# Запрашиваем результат выполнения запроса
setosa <- dbGetQuery(con,
                     "SELECT * FROM iris WHERE Species = 'setosa'")

# разрыв соединения с БД
dbDisconnect(con)

Манипулирование данными в СУБД (DML)

Рассмотренная выше функция dbGetQuery() используется исключительно для запросов на выборку данных (SELECT).

Для операций манипуляций с данными, таких как UPDATE, INSERT, DELETE, в DBI существует функция dbExecute().


Пример кода для манипуляции данными в СУБД
# подключение пакета
library(odbc)

# подключение к БД
con <- dbConnect(odbc(),
                 DSN = "my_test_source",
                 UID = "my_username",
                 PWD = "my_password")

# Вставка строк (INSERT)
dbExecute(con, 
          "INSERT INTO iris (row_names, [Sepal.Length], [Sepal.Width], [Petal.Length], [Petal.Width], [Species])
           VALUES (51, 5.0, 3.3, 1.7, 0.3, 'new_values')")

# Обновление данных (UPDATE)
dbExecute(con, 
          "UPDATE iris
           SET [Species] = 'old_value'
           WHERE row_names = 51")

# Удаление строк из таблицы (DELETE)
dbExecute(con, "DELETE FROM iris WHERE row_names = 51")

# разрыв соединения с БД
dbDisconnect(con)

Транзакции в СУБД


Транзакция это последовательное выполнение операций чтения и записи. Окончанием транзакции может быть либо сохранение изменений (фиксация, commit) либо отмена изменений (откат, rollback). Применительно к БД транзакция это нескольких запросов, которые трактуются как единый запрос.

Цитата из статьи «Транзакции и механизмы их контроля»

Транзакция инкапсулирует несколько операторов SQL в элементарную единицу. В DBI начало транзакции инициируется с помощью dbBegin() и далее либо подтверждается с помощью dbCommit(), либо отменяется с помощью dbRollback(). В любом случае СУБД гарантирует, что: либо все, либо ни одно из утверждений не будут применены к данным.

Для примера, давайте в ходе транзакции добавим в таблицу iris 51 строку, далее изменим значение Sepal.Width в 5 строке, и удалим 43 строку из таблицы.


Пример кода проведения транзакции
# подключение пакета
library(odbc)

# подключение к БД
con <- dbConnect(odbc(),
                 DSN = "my_test_source",
                 UID = "my_username",
                 PWD = "my_password")

# запрашиваем значения до внесения изменений
dbGetQuery(con, "SELECT * FROM iris WHERE row_names IN (5, 43, 51)")

#   row_names Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
# 1         5          5.0         3.6          1.4         0.2     setosa
# 2        43          4.4         3.2          1.3         0.2     setosa
# 3        51          7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor

# инициируем начало транзакции
dbBegin(con)

# добавляе строку
dbExecute(con, 
          "INSERT INTO iris 
          (row_names, [Sepal.Length], [Sepal.Width], [Petal.Length], [Petal.Width], [Species])
           VALUES (51, 5.0, 3.3, 1.7, 0.3, 'new_values')")

# меняем строку 
dbExecute(con, 
          "UPDATE iris
           SET [Sepal.Width] = 8
           WHERE row_names = 5")

# удаляем строку 43
dbExecute(con, "DELETE FROM iris WHERE row_names = 43")

# подтверждаем транзакцию
dbCommit(con)

# запрашиваем значения после внесения изменений
dbGetQuery(con, "SELECT * FROM iris WHERE row_names IN (5, 43, 51)")

#   row_names Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
# 1         5            5         8.0          1.4         0.2     setosa
# 2        51            7         3.2          4.7         1.4 versicolor
# 3        51            5         3.3          1.7         0.3 new_values

Пример кода отмены транзакции
# подключение пакета
library(odbc)

# подключение к БД
con <- dbConnect(odbc(),
                 DSN = "my_test_source",
                 UID = "my_username",
                 PWD = "my_password")

# запрашиваем значения до внесения изменений
dbGetQuery(con, "SELECT * FROM iris WHERE row_names IN (5, 43, 51)")

#   row_names Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
# 1         5          5.0         3.6          1.4         0.2     setosa
# 2        43          4.4         3.2          1.3         0.2     setosa
# 3        51          7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor

# инициируем начало транзакции
dbBegin(con)

# добавляе строку
dbExecute(con, 
          "INSERT INTO iris 
          (row_names, [Sepal.Length], [Sepal.Width], [Petal.Length], [Petal.Width], [Species])
           VALUES (51, 5.0, 3.3, 1.7, 0.3, 'new_values')")

# меняем строку 
dbExecute(con, 
          "UPDATE iris
           SET [Sepal.Width] = 8
           WHERE row_names = 5")

# удаляем строку 43
dbExecute(con, "DELETE FROM iris WHERE row_names = 43")

# отменяем транзакцию
dbRollback(con)

# запрашиваем значения после внесения изменений
dbGetQuery(con, "SELECT * FROM iris WHERE row_names IN (5, 43, 51)")

#   row_names Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
# 1         5          5.0         3.6          1.4         0.2     setosa
# 2        43          4.4         3.2          1.3         0.2     setosa
# 3        51          7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor

Пакет RODBC предоставляет автономный интерфейс для подключения и работы с СУБД через ODBC интерфейс.

RODBC не совместим с DBI, т.е. вы не можете использовать объект подключения созданный с помощью RODBC в функциях предоставляемых пакетом DBI.


Основные функции пакета RODBC


  • odbcConnect — Подключение к СУБД через DSN;
  • odbcDriverConnect — Подключение к базе через строку подключения;
  • sqlQuery — Отправка запроса в СУБД, и получение результата его выполнения. Поддерживает запросы любого типа: SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE.
  • sqlFetch — Получить целиком таблицу из СУБД;
  • sqlTables — Получить список таблиц в базе.
  • sqlSave — Создание новой таблицы в базе данных, или добавление новых данных в уже существующую таблицу;
  • sqlUpdate — Обновление данных в таблице которая уже существует в СУБД;
  • sqlDrop — Удаление таблицы в СУБД;
  • odbcClose — Завершение соединения с СУБД.

Пример работы с RODBC

С моей точки зрения RODBC менее функционален чем DBI, но в нём есть все необходимые функции для работы с СУБД.


Пример взаимодействия с СУБД через RODBC
# подключение пакета
library(RODBC)
# строка подключения
con_string <- odbcDriverConnect(connection = "Driver=SQL Server;Server=localhost;Database=mybase;UID=my_username;PWD=my_password;Port=1433")
# подключение через DSN
con_dsn    <- odbcConnect(dsn = "my_test_source",
                          uid = "my_username",
                          pwd = "my_password")

# создание таблицы в базе
sqlSave(con_dsn,
        dat       = iris,
        tablename = "iris")

# дописать строки в табдицу iris
sqlSave(con_dsn,
        dat       = iris,
        tablename = "iris",
        append    = TRUE)

# запрашиваем первые 4 строки
sqlFetch(con_dsn, "iris", rownames = FALSE, max = 4)

# вносим изменение в данные в R
iris[1, 5] <- "virginica"

# обновляем табицу в СУБД
sqlUpdate(con_dsn,
          dat       = iris,
          tablename = "iris")

# запрашиваем первые 4 строки после изменения данных
sqlFetch(con_dsn, "iris", rownames = FALSE, max = 4)

# удаление таблицы
sqlDrop(con_dsn, sqtable = "iris")

# разрыв соеденения с базой
odbcCloseAll()

По умолчанию транзакционность в RODBC выключена. Управление транзакциями осуществляется двумя функциями.


  • odbcSetAutoCommit — Переключение между обычным и транзакционным режимом работы с СУБД;
  • odbcEndTran — Подтверждение или отмена транзакции.

Включение и отключение транзакционного режима осуществляется функцией odbcSetAutoCommit с помощью аргумента autoCommit.


Примре работы в транзакционном режиме в RODBC
# подключение пакета
library(RODBC)
# подключение через DSN
con_dsn    <- odbcConnect(dsn = "my_test_source",
                          uid = "my_username",
                          pwd = "my_password")

# создание таблицы в базе
sqlSave(con_dsn,
        dat       = iris,
        tablename = "iris")

# включение транзакционного режима
odbcSetAutoCommit(con_dsn, autoCommit = FALSE)

# запрашиваем первые 4 строки
sqlFetch(con_dsn, "iris", rownames = FALSE, max = 4)

#   rownames SepalLength SepalWidth PetalLength PetalWidth Species
# 1        1         5.1        3.5         1.4        0.2  setosa
# 2        2         4.9        3.0         1.4        0.2  setosa
# 3        3         4.7        3.2         1.3        0.2  setosa
# 4        4         4.6        3.1         1.5        0.2  setosa

# вносим изменение в данные в R
iris[1, 5] <- "virginica"

# обновляем табицу в СУБД
sqlUpdate(con_dsn,
          dat       = iris,
          tablename = "iris")

# запрашиваем первые 4 строки
sqlFetch(con_dsn, "iris", rownames = FALSE, max = 4)

#   rownames SepalLength SepalWidth PetalLength PetalWidth   Species
# 1        1         5.1        3.5         1.4        0.2 virginica
# 2        2         4.9        3.0         1.4        0.2    setosa
# 3        3         4.7        3.2         1.3        0.2    setosa
# 4        4         4.6        3.1         1.5        0.2    setosa

# отменяем изменения
odbcEndTran(con_dsn, commit = FALSE)

# запрашиваем первые 4 строки
sqlFetch(con_dsn, "iris", rownames = FALSE, max = 4)

#   rownames SepalLength SepalWidth PetalLength PetalWidth Species
# 1        1         5.1        3.5         1.4        0.2  setosa
# 2        2         4.9        3.0         1.4        0.2  setosa
# 3        3         4.7        3.2         1.3        0.2  setosa
# 4        4         4.6        3.1         1.5        0.2  setosa

# обновляем табицу в СУБД
sqlUpdate(con_dsn,
          dat       = iris,
          tablename = "iris")

# применяем изменения
odbcEndTran(con_dsn, commit = TRUE)

# запрашиваем первые 4 строки после изменения данных
sqlFetch(con_dsn, "iris", rownames = FALSE, max = 4)

#   rownames SepalLength SepalWidth PetalLength PetalWidth   Species
# 1        1         5.1        3.5         1.4        0.2 virginica
# 2        2         4.9        3.0         1.4        0.2    setosa
# 3        3         4.7        3.2         1.3        0.2    setosa
# 4        4         4.6        3.1         1.5        0.2    setosa

# разрыв соеденения с базой
odbcClose(con_dsn)

Два описанных в статье метода работы с базами данных на языке R, DBI и RODBC, достаточно универсальны, и будут работать практически с любой СУБД.

Единственная разница в работе между различными СУБД заключается в процессе подключения. Для большинства популярных СУБД существуют отдельные пакеты которые являются драйверами. Для остальных СУБД необходимо настраивать подключение через ODBC интерфейс используя пакеты odbc или RODBC. Все остальные манипуляции, вне зависимости от выбранной вами СУБД, будут неизменны. Исключением является отправка SQL запросов, в зависимости от SQL диалекта который поддерживается СУБД с которой вы работаете.

P.S.
Если вы дочитали стататью, то наверняка интересуетесь языком R, в таком случае думаю вам будет интересен мой телеграм и youtube каналы, большая часть контента которых посвящена языку R. Подписывайтесь.

Сервер

sql — объединение 2 таблиц sql на основе подстроки

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
.

Введение в SQL


SQL — это стандартный язык для доступа к базам данных и управления ими.


Что такое SQL?

  • SQL означает язык структурированных запросов
  • SQL позволяет получать доступ и управлять базами данных
  • SQL стал стандартом Американского национального института стандартов (ANSI) в 1986 г. и Международной организации по стандартизации (ISO) в 1987

Что умеет SQL?

  • SQL может выполнять запросы к базе данных
  • SQL может извлекать данные из базы данных
  • SQL может вставлять записи в базу данных
  • SQL может обновлять записи в базе данных
  • SQL может удалять записи из базы данных
  • SQL может создавать новые базы данных
  • SQL может создавать новые таблицы в базе данных
  • SQL может создавать хранимые процедуры в базе данных
  • SQL может создавать представления в базе данных
  • SQL может устанавливать разрешения для таблиц, процедур и представлений

SQL — это Стандарт — НО….

Хотя SQL является стандартом ANSI / ISO, существуют разные версии языка SQL.

Однако, чтобы соответствовать стандарту ANSI, все они одинаково поддерживают по крайней мере основные команды (такие как SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT, WHERE).

Примечание: Большинство программ баз данных SQL также имеют собственные проприетарные расширения в дополнение к стандарту SQL!


Использование SQL на вашем веб-сайте

Для создания веб-сайта, отображающего данные из базы данных, вам потребуется:

  • Программа базы данных СУБД (т.е. MS Access, SQL Server, MySQL)
  • Для использования языка сценариев на стороне сервера, например PHP или ASP
  • Чтобы использовать SQL для получения нужных данных
  • Использование HTML / CSS для стилизации страницы

РСУБД

RDBMS означает систему управления реляционными базами данных.

СУБД

является основой для SQL и для всех современных систем баз данных, таких как MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL и Microsoft Access.

Данные в СУБД хранятся в объектах базы данных, называемых таблицами.Таблица — это набор связанных записей данных, состоящий из столбцов и строк.

Посмотрите в таблице «Клиенты»:

Каждая таблица разбита на более мелкие объекты, называемые полями. Поля в таблица клиентов состоит из идентификатора клиента, имени клиента, имени контакта, адреса, Город, почтовый индекс и страна. Поле — это столбец в таблице, предназначенный для поддержки конкретная информация о каждой записи в таблице.

Запись, также называемая строкой, — это каждая отдельная запись, существующая в таблице.Например, в приведенной выше таблице «Клиенты» 91 запись. Рекорд — это горизонтальный объект в таблице.

Столбец — это вертикальный объект в таблице, который содержит всю информацию. связанный с определенным полем в таблице.



.

Функции SQL COUNT (), AVG () и SUM ()


Функции SQL COUNT (), AVG () и SUM ()

Функция COUNT () возвращает количество строк, соответствующих указанному критерию.

Функция AVG () возвращает среднее значение числового столбца.

Функция СУММ () возвращает общую сумму числового столбца.

COUNT () Синтаксис

ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК ( имя_столбца )
FROM имя_таблицы
ГДЕ состояние ;

AVG () Синтаксис

ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ ( имя_столбца )
FROM имя_таблицы
ГДЕ состояние ;

SUM () Синтаксис

ВЫБРАТЬ СУММУ ( имя_столбца )
FROM имя_таблицы
ГДЕ состояние ;


Демо-база данных

Ниже представлен выбор из таблицы «Продукты» в образце базы данных Northwind:

ProductID Название продукта SupplierID CategoryID Блок Цена
1 Шезлонг 1 1 10 коробок x 20 пакетов 18
2 Чанг 1 1 Бутылки 24-12 унций 19
3 Анисовый сироп 1 2 12 — флаконы по 550 мл 10
4 Приправа для каджуна от шеф-повара Антона 2 2 Банки 48 — 6 унций 22
5 Chef Anton’s Gumbo Mix 2 2 36 коробок 21.35


COUNT () Пример

Следующий оператор SQL находит количество продуктов:

Примечание. NULL-значения не учитываются.


AVG () Пример

Следующий оператор SQL находит среднюю цену всех продуктов:

Примечание. NULL значения игнорируются.


Демо-база данных

Ниже представлен выбор из таблицы «OrderDetails» в Northwind. образец базы данных:

ЗаказатьDetailID OrderID ProductID Кол. Акций
1 10248 11 12
2 10248 42 10
3 10248 72 5
4 10249 14 9
5 10249 51 40

SUM () Пример

Следующий оператор SQL находит сумму полей «Количество». в таблице «OrderDetails»:

Примечание. NULL значения игнорируются.




.

sql server 2005 — SQL, разделяющий 2 значения из 2 запросов

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании
.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *