База данных создание: Создание базы данных — Access

Видео: начало работы с базами данных

После создания списка необходимых сведений определите основные объекты, необходимые для организации данных. Избегайте повторения данных между объектами. Например, предварительный список для базы данных по продажам товаров может выглядеть так:

К основным объектам относятся клиенты, поставщики, товары и заказы. Поэтому начните с соответствующих четырех таблиц: по клиентам, поставщикам и т. д. Возможно, ваша конечная цель состоит не в этом, но это будет хорошим началом.

Примечание: Лучшие базы данных содержат несколько таблиц. Избегайте искушения поместить все данные в одну таблицу. Это приведет к повторению информации, увеличению размера базы данных и повышению вероятности ошибок. Каждый элемент данных должен записываться только один раз. Если вы обнаружите повторяющиеся сведения, например адрес поставщика, измените структуру базы данных так, чтобы эта информация находилась в отдельной таблице.

Чтобы понять, почему чем больше таблиц, тем лучше, рассмотрим следующую таблицу:

В каждой строке содержатся сведения о продукте и его поставщике. Так как у вас может быть несколько продуктов одного и того же поставщика, имя поставщика и адрес должны повторяться много раз. Это не потратит место на диске. Вместо этого запишите сведения о поставщиках только один раз в отдельную таблицу поставщиков, а затем свяжите ее с таблицей products.

Вторая проблема проектирования возникает тогда, когда нужно изменить сведения о поставщике. Предположим, вам нужно изменить адрес поставщика. А так как адрес указан во многих полях, можно случайно изменить его в одном поле и забыть изменить в других. Эту проблему можно решить, записав адрес поставщика только в одном поле.

Наконец, предположим, у вас есть только один товар, поставляемый компанией Coho Winery, и вы хотите удалить этот товар, но сохранить имя и адрес поставщика. Как удалить запись о товаре, не потеряв сведений о поставщике, с такой структурой базы данных? Это невозможно. Так как каждая запись содержит информацию о товаре вместе с данными о поставщике, их невозможно удалить по отдельности. Чтобы разделить эти сведения, необходимо сделать из одной таблицы две: одну — для сведений о товаре, другую —для сведений о поставщике. И только после этого удаление записи о товаре не будет приводить к удалению сведений о поставщике.

Создание базы данных — Базы данных Access

Создание новой нормализованной реляционной базы данных Access осуществляется в соответствии с ее структурой, полученной в результате проектирования. Процесс проектирования реляционной базы данных был рассмотрен в предыдущей главе. Структура реляционной базы данных определяется составом таблиц и их взаимосвязями. Взаимосвязи между двумя таблицами реализуются через ключ связи, входящий в состав полей связываемых таблиц. Напомним, что в нормализованной реляционной базе данных таблицы находятся в отношениях типа «один-ко-многим» или «один-к-одному». Для одно-многозначных отношений в качестве ключа связи, как правило, используется уникальный ключ главной таблицы, в подчиненной таблице это может быть любое из полей, которое называется внешним ключом.

Создание реляционной базы данных начинается с формирования структуры таблиц. При этом определяется состав полей, их имена, тип данных каждого поля, размер поля, ключи, индексы таблицы и другие свойства полей. После определения структуры таблиц создается схема данных, в которой устанавливаются связи между таблицами. Access запоминает и использует эти связи при заполнении таблиц и обработке данных.

При создании базы данных важно задать параметры, в соответствии с которыми Access будет автоматически поддерживать целостность данных. Для этого при определении структуры таблиц должны быть заданы ключевые поля таблиц, указаны ограничения на допустимые значения данных, а при создании схемы данных на основе нормализованных таблиц должны быть заданы параметры поддержания целостности связей базы данных.

Завершается создание базы данных процедурой загрузки, т. е. заполнением таблиц конкретными данными. Особое значение имеет технология загрузки взаимосвязанных данных. Удобным инструментом загрузки данных во взаимосвязанные таблицы являются формы ввода/вывода, обеспечивающие интерактивный интерфейс для работы с данными базы. Формы позволяют создать экранный аналог документа источника, через который можно вводить данные во взаимосвязанные таблицы.

ВНИМАНИЕ!
Пользователь может начинать работу с базой при любом количестве созданных таблиц еще до создания полной базы, отображающей все объекты модели данных предметной области. База данных может создаваться поэтапно, и в любой момент ее можно дополнять новыми таблицами и вводить связи между таблицами в схему данных, существующие таблицы могут дополняться новыми полями.

Создание базы данных в MS Access 2010

На открывшейся после запуска Access странице отображено представление Microsoft Office Backstage — набор команд на вкладке Файл (File) — которое предназначено для выполнения команд, применяемых ко всей базе данных. При этом на вкладке Файл (File) выбрана команда Создать (New). Область этой команды содержит Доступные шаблоны (Available Templates), позволяющие создать базу данных с использованием многочисленных шаблонов, размещенных на вашем компьютере или доступных через Интернет.

Шаблон — это готовая к использованию база данных, содержащая все таблицы, запросы, формы и отчеты, необходимые для выполнения определенной задачи. Эти готовые базы данных позволяют быстро создать приложения, ориентированные на поддержку широкого спектра задач. Непрерывно появляются новые шаблоны приложений, которые можно загрузить с веб-узла Microsoft Office Online. Эти стандартные приложения можно использовать без какой-либо модификации и на-стройки либо, взяв их за основу, приспособить шаблон к вашим нуждам и создать новые поля и таблицы, формы, отчеты и другие объекты базы данных.
Команда Открыть (Open) предназначена для открытия любой ранее созданной базы данных. Здесь же доступен список из 4 последних открываемых баз данных. Команда Последние (Recent) открывает более длинный список недавно открываемых баз данных. Щелчком на значке кнопки можно добавить базу данных в список последних, а щелчком на значке удалить из списка.

Команда Открыть (Open) предназначена для открытия любой ранее созданной базы данных. Здесь же доступен список из 4 последних открываемых баз данных. Команда Последние (Recent) открывает более длинный список недавно открываемых баз данных.

И у нас видео на эту тему:

Про создание файла базы данных Access читаем в следующей статье.

Пошаговое создание таблиц в базе данных Access

Всем привет! В этом уроке разберем пошаговое создание таблиц в базе данных Access. От вас потребуется только читать и повторять. Поехали!
Цель: научиться создавать таблицы базы данных, задавать их структуру, выбирать типы полей и управлять их свойствами; освоить приемы наполнения таблиц конкретным содержанием.

Руководитель малого предприятия, выполняющего сборку персональных компьютеров из готовых компонентов, заказал разработку базы данных, основанной на двух таблицах комплектующих. Одна таблица содержит данные, которые могут отображаться для клиентов при согласовании спецификации изделия, — в ней указаны розничные цены на компоненты. Вторая таблица предназначена для анализа результатов деятельности предприятия – в ней содержаться оптовые цены на компоненты и краткая информация о поставщиках (клиенты предприятия не имеют доступа к данным этой таблицы).

1. Запустите программу Microsoft Access (Пуск — Программы — Microsoft Office — Microsoft Access).

2. В окне Microsoft Access включите переключатель Новая база данных.

Создание БД Access — Пошаговое создание таблиц в базе данных Access

3. На боковой панели выберите место, где будет храниться база данных, дайте файлу имя: Комплектующие. Убедитесь, что в качестве типа файла выбрано Базы данных Microsoft Access и щелкните по кнопке Создать. В результате на экране должно появиться окно новой базы данных. Автоматически будет запущен режим создания первой таблицы:

4. Перейти из режима таблицы в режим конструктора, выбрав его в меню:
Когда программа запросит имя таблицы, ввести название: Комплектующие и нажать Ok. Откроется окно конструктора, в котором мы будем создавать структуру таблицы:

Создание Таблицы Access — Пошаговое создание таблиц в базе данных Access

5. Для первой таблицы введите следующие поля:

Обратите внимание на то, что в данном случае поле Цена задано не денежным типом, а числовым. Данные, относящиеся к денежному типу, имеют размерность, выраженную в рублях (если работа выполняется с версией Microsoft Access, локализованной в России). Но стоимость компонентов вычислительной техники выражать в этой единице измерения не принято. Для сравнимости цен разных поставщиков обычно используют “условные единицы”. В таких случаях удобно использовать поле числового типа, чтобы не перенастраивать всю СУБД.

Таблица «Комплектующие» — Пошаговое создание таблиц в базе данных Access

6. Щелкните на поле Цена. В нижней части бланка задайте свойство Число десятичных знаков, равным 2.

7. Для связи с будущей таблицей поставщиков надо задать ключевое поле. Поскольку здесь ни одно поле явно не претендует на “уникальность”, используем комбинацию полей Компонент и Модель. Выделите оба поля в верхней части бланка (при нажатой клавише SHIFT). Щелчком правой кнопки мыши откройте контекстное меню и выберите в нем пункт Ключевое поле.

После этого рядом с этими полями будет отображаться «ключ».

8. Закройте окно Конструктора (обычное закрытие – через «крест» в верхнем правом углу окна конструктора).
На запрос сохранения изменённой структуры таблицы ответить согласием.

9. Повторив действия пунктов 4-8, создайте таблицу Поставщики, в которую входят следующие поля:

Для этого нужно выполнить следующее: меню Создать — Таблица.

Выбрать режим Конструктора.

Обратите внимание на то, что поле номера телефона является текстовым, несмотря на то, что обычно номера телефонов записывают цифрами. Это связано с тем, что они не имеют числового содержания. Номера телефонов не сравнивают по величине, не вычитают из одного номера другой и т.д. Это типичное текстовое поле.
Ключевое поле можно не задавать – для текущей задачи оно не требуется.
10. В левой боковой панели окна базы данных двойным щелчком откройте по очереди созданные таблицы и наполните их экспериментальным содержанием (по 10 записей).
11. Закончив работу, закройте таблицы и завершите работу с программой.
В этом уроке на простом примере было показано Пошаговое создание таблиц в базе данных Access. Если было интересно, то рекомендую посмотреть видеоурок ниже.

Продолжение следует…
УРОК 1: Пошаговое создание таблиц в базе данных Access
УРОК 2: Создание межтабличных связей в базе Access
УРОК 3: Создание запроса на выборку данных в базе Access
УРОК 4: Создание запросов с параметром в базе Access
УРОК 5: Создание перекрёстного запроса в базе Access
УРОК 6: Создание запросов на изменение в базе Access
УРОК 7: Создание и заполнение форм в базе Access

Как сделать простую базу данных – ЗнайКак.ру

IT

Автор soviks На чтение 5 мин. Просмотров 75.7k. Опубликовано 12.02.2010

Есть разные по сложности базы данных, мы создадим самую простую. Создавать базу данных мы будем в Access, это программа не требует много времени в освоении. Мы будем создавать простую базу данных “Библиотека фильмов”, на этой основе можно создавать и другие базы данных. И так, для начала установите на свой компьютер офисное приложение, и начнем работать. Запускаем программу и нажимаем на панели инструментов “создать” новая база данных.

Открывается окно и нам, предлагают создать нашу базу данных. Далее вы должны определиться, как вы назовете базу и в какой папке будите создавать, когда определились, нажимаем на кнопку “создать”. Теперь мы будем создавать таблицу. Нужно выбрать объект “таблицы” создание таблицы в режиме конструктора и щелкнуть левой кнопкой мыши. Перед нами появилась таблица, которую мы должны заполнить. Я предлагаю заполнить поля таким образом: Вы можете заполнять как вам угодно. Тип данных должен соответствовать тому, что вы хотите заполнять. Например, если год то это естественно будет числовой тип данных, если хотите прикрепить объект (рисунок) то это OLE. Далее нажимаем на “файл” “сохранить как” задаем имя и сохраняем таблицу. Ключевые поля задавать не надо, нам они для этой базы данных не нужны. Теперь, когда таблица создана, переходим к созданию формы. Для этого выбираем “формы” “создать”. В качестве источника выбираем нашу таблицу. Перед нами появилась область данных, где мы и будем конструировать свою форму. Если вы хотите растянуть область, то поднесите курсор к краю появиться крестик, и вы можете растянуть область.

Дальше нам нужно перенести объекты на область данных. Для того что бы это сделать необходимо навести курсор на те данные которые мы перетаскиваем. Нажать и, не отпуская левой кнопки мыши перенести на область данных.

Как мы видим, данные располагаются не аккуратно, что бы их расположить, как вы хотите, нужно нажать левой кнопкой мыши на объект и наверху переместить за черный квадратик. Располагать объекты можно как угодно, а также растягивать и перемещать по отдельности. Далее нам нужно придать нашей форме красочный вид. Сначала мы зальем фон, для этого правой кнопкой мыши открываем меню, наводим курсор на цвет заливки и выбираем цвет. Теперь можно изменить цвет текста, для этого выделяем объект и на панели инструментов нажимаем кнопку, которая изменит цвет текста. Цвет текста можно менять сразу или по отдельности для каждого объекта. Выделение объектов для изменения цвета текста происходит при нажатой левой кнопки мыши и растягиванием области. Вы можете поменять размер текста, нужно выделить объекты и изменить размер или шрифт.

Можно изменить цвет линий, для этого выделите объект на панели инструментов нажмите на кнопку изменяющую цвет линий.

Сейчас мы добавим в форму элемент флажок, и когда будем заполнять, базу данных будем ставить флажок если фильм в наличии, а если нет в наличии, то флажок оставлять пустым. Для добавления флажка в панели инструментов выбираем флажок и вставляем его в область данных. Добавим дополнительные кнопки в форме, первыми двумя кнопками будут переход по записи. Для этого в панели инструментов нажимаем на кнопку и щелкаем на область данных. Появляется окно, где нам нужно выбрать кнопку и действие, выбираем, предыдущая запись и нажимаем готово. Если вы хотите изменить в кнопки рисунок или еще чего-либо тогда “далее”. Кнопки можно свободно перемещать по области данных и располагать на свое усмотрение. Вторую кнопку делаем также, только меняем действия. Менять “следующая запись”. Добавим поиск в базе данных. Нажимаем опять на кнопку и щелкаем по области. В результате у нас должны получиться три кнопки, если вы хотите, можете добавить еще. Наша форма готова для заполнения, но для начала давайте ее сохраним. Наводим курсор на панель инструментов “Файл” “Сохранить как” даем название нашей форме и сохраняем ее. Теперь можно приступать к заполнению базы данных. Переключаемся в режим формы и заполняем данными.

В результате у нас получиться вот такая база данных.

Для того что бы вставить объект в поле OLE нужно в панели инструментов, в режиме формы, нажать добавить объект, можно добавлять рисунки, клипы и многое другое. Для перехода по записям используете кнопки, которые создали или кнопки, которые расположены в низу формы. В следующих моих статьях мы разберем очень сложные базы данных с запросами, макросами, отчетами. Не забывайте что базы данных это удобная вещь, которая всегда может пригодиться в вашей жизни. Существует множество программ для создания базы данных, они могут пригодиться для тех, кто хочет создать свой интернет магазин, и для других целей. Если вы овладели опытом в создании базы данных, вы сможете прилично на этом заработать.

НОУ ИНТУИТ | Лекция | Создание базы данных и проектирование таблиц

Аннотация: Определяется процесс создания базы данных. Описываются операторы
создания, изменения базы данных. Рассматривается возможность указания
имени файла или нескольких файлов для хранения данных, размеров и
местоположения файлов. Анализируются операторы создания, изменения,
удаления пользовательских таблиц. Приводится описание параметров для
объявления столбцов таблицы. Дается понятие и характеристика
индексов. Рассматриваются операторы создания и изменения индексов.
Определяется роль индексов в повышении эффективности выполнения
операторов SQL.

База данных

Создание базы данных

В различных СУБД процедура создания баз данных обычно закрепляется
только за администратором баз данных. В однопользовательских системах
принимаемая по умолчанию база данных может быть сформирована
непосредственно в процессе установки и настройки самой СУБД. Стандарт
SQL не определяет, как должны создаваться базы данных, поэтому в
каждом из диалектов языка SQL обычно используется свой подход. В
соответствии со стандартом SQL, таблицы и другие объекты базы данных
существуют в некоторой среде. Помимо всего прочего, каждая среда
состоит из одного или более каталогов, а каждый каталог – из набора схем. Схема представляет собой поименованную коллекцию объектов базы
данных, некоторым образом связанных друг с другом (все объекты в базе
данных должны быть описаны в той или иной схеме ). Объектами схемы
могут быть таблицы, представления, домены, утверждения,
сопоставления, толкования и наборы символов. Все они имеют одного и
того же владельца и множество общих значений, принимаемых по
умолчанию.

Стандарт SQL оставляет за разработчиками СУБД право выбора
конкретного механизма создания и уничтожения каталогов, однако
механизм создания и удаления схем регламентируется посредством
операторов CREATE SCHEMA и DROP SCHEMA. В стандарте также указано,
что в рамках оператора создания схемы должна существовать возможность
определения диапазона привилегий, доступных пользователям создаваемой схемы. Однако конкретные способы определения подобных привилегий в
разных СУБД различаются.

В настоящее время операторы CREATE SCHEMA и DROP SCHEMA реализованы в
очень немногих СУБД. В других реализациях, например, в СУБД MS SQL
Server, используется оператор CREATE DATABASE.

Создание базы данных в среде MS SQL Server

Процесс создания базы данных в системе SQL-сервера состоит из двух
этапов: сначала организуется сама база данных, а затем принадлежащий
ей журнал транзакций. Информация размещается в соответствующих
файлах, имеющих расширения *.mdf (для базы данных ) и *.ldf. (для журнала транзакций ). В файле базы данных записываются сведения об
основных объектах ( таблицах, индексах, представлениях и т.д.), а в файле журнала транзакций – о процессе работы с транзакциями (контроль
целостности данных, состояния базы данных до и после выполнения
транзакций).

Создание базы данных в системе SQL-сервер осуществляется командой CREATE DATABASE. Следует отметить, что процедура создания базы данных
в SQL-сервере требует наличия прав администратора сервера.

<определение_базы_данных> ::= 
   CREATE DATABASE имя_базы_данных
   [ON [PRIMARY]
   [ <определение_файла>  [,...n] ]
   [,<определение_группы> [,...n] ] ]
   [ LOG ON {<определение_файла>[,...n] } ]
   [ FOR LOAD | FOR ATTACH ]

Рассмотрим основные параметры представленного оператора.

При выборе имени базы данных следует руководствоваться общими
правилами именования объектов. Если имя базы данных содержит пробелы
или любые другие недопустимые символы, оно заключается в ограничители
(двойные кавычки или квадратные скобки). Имя базы данных должно быть
уникальным в пределах сервера и не может превышать 128 символов.

При создании и изменении базы данных можно указать имя файла, который
будет для нее создан, изменить имя, путь и исходный размер этого
файла. Если в процессе использования базы данных планируется ее
размещение на нескольких дисках, то можно создать так называемые вторичные файлы базы данных с расширением *.ndf. В этом случае
основная информация о базе данных располагается в первичном ( PRIMARY )
файле, а при нехватке для него свободного места добавляемая
информация будет размещаться во вторичном файле. Подход, используемый
в SQL-сервере, позволяет распределять содержимое базы данных по
нескольким дисковым томам.

Параметр ON определяет список файлов на диске для размещения
информации, хранящейся в базе данных.

Параметр PRIMARY определяет первичный файл. Если он опущен, то первичным является первый файл в списке.

Параметр LOG ON определяет список файлов на диске для размещения журнала транзакций. Имя файла для журнала транзакций генерируется на
основе имени базы данных, и в конце к нему добавляются символы _log.

При создании базы данных можно определить набор файлов, из которых
она будет состоять. Файл определяется с помощью следующей
конструкции:

<определение_файла>::=
   ([ NAME=логическое_имя_файла,]
   FILENAME='физическое_имя_файла'
   [,SIZE=размер_файла ]
   [,MAXSIZE={max_размер_файла |UNLIMITED } ]
   [, FILEGROWTH=величина_прироста ] )[,...n]

Здесь логическое имя файла – это имя файла, под которым он будет
опознаваться при выполнении различных SQL-команд.

Физическое имя файла предназначено для указания полного пути и
названия соответствующего физического файла, который будет создан на
жестком диске. Это имя останется за файлом на уровне операционной
системы.

Параметр SIZE определяет первоначальный размер файла; минимальный
размер параметра – 512 Кб, если он не указан, по умолчанию
принимается 1 Мб.

Параметр MAXSIZE определяет максимальный размер файла базы данных.
При значении параметра UNLIMITED максимальный размер базы данных
ограничивается свободным местом на диске.

При создании базы данных можно разрешить или запретить автоматический
рост ее размера (это определяется параметром FILEGROWTH ) и указать
приращение с помощью абсолютной величины в Мб или процентным
соотношением. Значение может быть указано в килобайтах, мегабайтах, гигабайтах, терабайтах или процентах (%). Если указано число без суффикса МБ, КБ или %, то по умолчанию используется значение MБ. Если размер шага роста указан в процентах (%), размер увеличивается на заданную часть в процентах от размера файла. Указанный размер округляется до ближайших 64 КБ.

Дополнительные файлы могут быть включены в группу:

<определение_группы>::=FILEGROUP имя_группы_файлов
    <определение_файла>[,...n]

Пример 3.1. Создать базу данных, причем для данных определить три
файла на диске C, для журнала транзакций – два файла на диске C.

CREATE DATABASE Archive
ON PRIMARY ( NAME=Arch2,
  FILENAME=’c:\user\data\archdat1.mdf’,
SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20),
(NAME=Arch3,  
  FILENAME=’c:\user\data\archdat2.mdf’,
  SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20),
(NAME=Arch4, 
  FILENAME=’c:\user\data\archdat3.mdf’,
  SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20)
LOG ON
(NAME=Archlog1,
  FILENAME=’c:\user\data\archlog1.ldf’,
    SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20),
(NAME=Archlog2,
  FILENAME=’c:\user\data\archlog2.ldf’,
    SIZE=100MB, MAXSIZE=200, FILEGROWTH=20)

Пример
3.1.
Создание базы данных.

Изменение базы данных

Большинство действий по изменению конфигурации базы данных
выполняется с помощью следующей конструкции:

<изменение_базы_данных> ::=  
  ALTER DATABASE имя_базы_данных
  { ADD FILE <определение_файла>[,...n] 
    [TO FILEGROUP имя_группы_файлов ]
  | ADD LOG FILE <определение_файла>[,...n]
  | REMOVE FILE логическое_имя_файла
  | ADD FILEGROUP имя_группы_файлов
  | REMOVE FILEGROUP имя_группы_файлов
  | MODIFY FILE <определение_файла>
  | MODIFY FILEGROUP имя_группы_файлов
  <свойства_группы_файлов>}

Как видно из синтаксиса, за один вызов команды может быть изменено не
более одного параметра конфигурации базы данных. Если необходимо
выполнить несколько изменений, придется разбить процесс на ряд
отдельных шагов.

В базу данных можно добавить ( ADD ) новые файлы данных (в указанную
группу файлов или в группу, принятую по умолчанию) или файлы журнала
транзакций.

Параметры файлов и групп файлов можно изменять ( MODIFY ).

Для удаления из базы данных файлов или групп файлов используется
параметр REMOVE. Однако удаление файла возможно лишь при условии его
освобождения от данных. В противном случае сервер не разрешит
удаление.

В качестве свойств группы файлов используются следующие:

READONLY – группа файлов используется только для чтения; READWRITE –
в группе файлов разрешаются изменения; DEFAULT – указанная группа
файлов принимается по умолчанию.

Удаление базы данных

Удаление базы данных осуществляется командой:

DROP DATABASE имя_базы_данных [,...n]

Удаляются все содержащиеся в базе данных объекты, а также файлы, в
которых она размещается. Для исполнения операции удаления базы данных
пользователь должен обладать соответствующими правами.

Скромное руководство по схемам баз данных / Блог компании Mail.ru Group / Хабр

Geometry of Flowers by Mookiezoolook

Для приложений, которые будут масштабироваться по трафику и сложности, крайне важно изначально спроектировать грамотную схему базы данных. Если сделать плохой выбор, придется потратить много усилий, чтобы этот плохой шаблон не распространился на службы и контроллеры бэкендов и, наконец, на фронтенд.

Но как оценить, какая схема лучше? И что вообще значит «лучше», когда мы говорим об архитектуре БД? Команда Mail.ru Cloud Solutions предлагает познакомиться с рекомендациями Майка Алча, консультанта по разработке программного обеспечения. Нам кажется, что он довольно лаконично резюмировал некоторые принципы грамотной архитектуры.

Директор: «Думаю, мы должны построить базу данных SQL».

Разработчик (он вообще понимает, о чем говорит, или просто увидел какую-то рекламу в бизнес-журнале?..): «Какого цвета хотите базу данных?».

Директор: «Пожалуй, у сиреневого больше всего памяти».

Несколько базовых советов

Итак, важно стремиться к двум основным вещам:

1. При разбиении информации по таблицам сохраняется вся информация.
2. Избыточность хранения минимальна.

Что касается второго момента: хотим ли мы уменьшить избыточность только из-за проблемы с размером хранилища? Нет, мы делаем это главным образом потому, что наличие избыточных данных приводит к проблемам несогласованности, если во время обновления вы не обновляете все поля, представляющие одну и ту же информацию.

Вот некоторые рекомендации, которые помогут приблизиться к хорошей архитектуре:

1. Используйте как минимум третью нормальную форму (в которой каждый неключевой атрибут «должен предоставлять информацию о ключе, полном ключе и ни о чем, кроме ключа», согласно формулировке Билла Кента).
2. Создайте последнюю линию обороны в виде ограничений.
3. Никогда не храните в одном поле целые адреса.
4. Никогда не храните в одном поле имя и фамилию.
5. Установите соглашения для имен таблиц и полей и придерживайтесь их.

— Над чем работаешь?

— Оптимизирую этот SQL-запрос. Он тормозит, и пользователи начинают жаловаться.

— А нецензурная лексика в комментариях обязательна для оптимизации?

— Если бы ты видел оригинальный код, то не спрашивал бы.

Рассмотрим эти рекомендации подробнее.

1. Используйте как минимум третью нормальную форму

Архитектуру баз данных можно разделить на следующие категории:

• Первая нормальная форма.
• Вторая нормальная форма.
• Третья нормальная форма.
• Нормальная форма Бойса-Кодда.

Эти категории представляют классификацию по качеству. Вкратце рассмотрим все категории и разберем, почему нужна хотя бы третья нормальная форма.

Первая нормальная форма

Для первой нормальной формы каждое значение каждого столбца каждой таблицы в БД должно быть атомарным. Что значит атомарным? Если вкратце, атомарное значение представляет собой «единичную вещь».

Например, у нас есть такая таблица:

Здесь столбец areas («Области») содержит значения, которые не являются атомарными. Например, в строке Джона Доу поле хранит две сущности: «Дизайн веб-сайтов» и «Исследование клиентуры».

Таким образом, эта таблица не находится в первой нормальной форме.

Чтобы привести ее к такой форме, в каждом поле должно храниться только одно значение.

Вторая нормальная форма

Во второй нормальной форме ни один столбец, который не является частью первичного ключа (или который может действовать как часть другого первичного ключа), не может быть выведен из меньшей части первичного ключа.

Что это значит?

Допустим, у вас такая архитектура базы (я подчеркнул поля, соответствующие первичному ключу в этой таблице):

В этом проекте имя сотрудника может быть непосредственно выведено из employeee_id, поскольку идея заключается в том, что имя сотрудника однозначно определяется его идентификатором.

Аналогично, имя проекта однозначно определяется идентификатором project_id.

Таким образом, у нас два столбца можно вывести из части первичного ключа.

Каждого из этих примеров было бы достаточно, чтобы выбросить эту таблицу из второй нормальной формы.

Еще один вывод заключается в том, что если таблица была в первой нормальной форме и все первичные ключи являются одиночными столбцами, то таблица уже находится во второй нормальной форме.

Третья нормальная форма

Чтобы таблица соответствовала третьей нормальной форме, она должна быть во второй нормальной форме, при этом в ней не должно быть атрибутов (столбцов), кроме первичного, которые транзитивно зависят от первичного ключа.

Что это значит?

Допустим, у вас следующая архитектура (которая далека от идеала):

В этой таблице department_number можно вывести из employee_id, а department_name можно вывести из department_number. Таким образом, department_name транзитивно зависит от employee_id!

Если существует такая транзитивная зависимость: employee_id → department_number → department_name, то данная таблица не находится в третьей нормальной форме.

Какие проблемы возникают из-за этого?

Если название отдела можно вывести из его номера, то хранение этого поля для каждого сотрудника вводит лишнюю избыточность.

Представьте, что отдел маркетинга меняет название на «Маркетинг и продажи». Чтобы сохранить согласованность, придется обновить ячейку в каждой строке таблицы для каждого сотрудника этого отдела! В третьей нормальной форме такого бы не произошло.

Кроме того, вот, что произойдет, если Мэри решит покинуть компанию: мы должны удалить ее строку из таблицы, но если она была единственным сотрудником оперативного отдела, то отдел тоже придется удалить.

Всех этих проблем можно полностью избежать в третьей нормальной форме.

Мамины эксплойты. Ее дочь зовут Помогите! Меня заставляют подделывать паспорта

2. Создайте последнюю линию обороны в виде ограничений

База данных, с которой вы работаете, — это больше, чем просто группа таблиц. В нее встроена определенная функциональность. Многие из этих функций помогают обеспечить качество и корректность данных.

Ограничения устанавливают правила, какие значения можно вносить в поля БД.

Когда определяете отношения в базе данных, обязательно установите ограничения внешних ключей.

Обязательно укажите, что должно произойти при удалении и обновлении строки, связанной с другими строками в других таблицах (правила ON DELETE и ON UPDATE).

Обязательно используйте NOT NULL для всех полей, которые никогда не должны обнуляться. Возможно, есть смысл установить проверку на бэкенде, но помните, что сбои случаются всегда, поэтому не помешает добавить и такое ограничение.

Установите проверочные ограничения CHECK, чтобы убедиться — значения таблицы находятся в допустимом диапазоне, например, цена на товар всегда имеет положительное значение.

Интересный факт: в апреле 2020 года именно такое ограничение в программном обеспечении помешало торгам на московской бирже ММВБ, потому что цена на нефтяные фьючерсы WTI опустилась ниже нуля. В отличие от московской биржи, Нью-Йоркская товарная биржа NYMEX обновила софт за неделю до инцидента, поэтому сумела успешно провести сделки по отрицательной цене, то есть с доплатой покупателю от продавца — прим. пер.

Обо всех ограничениях PostgreSQL можно почитать здесь.

3. Никогда не храните в одном поле целые адреса

Если в вашем приложении или на веб-сайте есть форма с одним полем, где пользователь вводит свой адрес, то это уже плохо пахнет. Очень вероятно, что в этом случае у вас будет также одно поле в базе данных для хранения адреса в виде простой строки.

Но что делать, если нужно объединить покупки клиентов по городам, чтобы посмотреть, в каком городе какой продукт более популярен? Вы сможете это сделать?

Это будет очень тяжело!

Поскольку полный адрес хранится как строка в поле БД, в первую очередь придется разбираться, какая часть этой строки является городом! И это почти невыполнимая задача, учитывая все возможные форматы адресов в этом поле.

Поэтому обязательно разбивайте универсальное поле «Адрес» на конкретные поля: улица, номер дома, город, область, почтовый индекс и так далее.

Еще одна проблема адресов — «анонимные» поля

Вот иллюстрация из книги Майклза Блаха «Медная пуля для улучшения качества программного обеспечения»:
Какие тут видны возможные проблемы? Сможете ли вы легко отличить город Чикаго от улицы Чикаго? Наверное, нет.

Поэтому не забывайте всегда давать четкие имена столбцов каждой единице информации.

Как составлять резюме

— У тебя есть опыт в SQL?

— Нет (No).

— Так и пиши: эксперт по NoSQL.

4. Никогда не храните в одном поле имя и фамилию

Аналогично ситуации с адресами: количество вариаций имени и фамилии слишком велико, чтобы их четко различать.

Конечно, можно отделить имя от фамилии, если между ними пробел.

Например, «Майк Альче» → имя «Майк» и фамилия «Альче».

Но что делать, если пользователь ввел второе имя? Или у него двойная фамилия? А что, если есть и второе имя, и двойная фамилия?

Как определить, где имя, а где фамилия, чтобы разделить строку? Ошибки неизбежны.

Способ избежать многих проблем — создать отдельные поля (в формах) для имен пользователей first_name и last_name. Таким образом, вы позволите пользователям разделить свои собственные имена и сможете хранить данные согласованным образом.

Примечание: я не говорю, что в полях БД запрещены пробелы. Например, для таких имен, как «Хуан Мартин Дель Потро», первая часть «Хуан Мартин» входит в поле first_name, а «Дель Потро» — в поле last_name. Конечно, это не идеально. Можно дополнительно завести столбцы middle_name и second_last_name. Посмотрите подробнее о возможных вариациях имен и фамилий в списке «Заблуждения программистов об именах» и статье «Заблуждения программистов об именах — с примерами». Придется согласиться на какой-то компромисс между точностью и практичностью.

5. Установите соглашения для имен таблиц и полей и придерживайтесь их

Довольно неприятно работать с данными, которые выглядят как user.firstName, user.lst_name, user.birthDate и так далее.

Я бы посоветовал установить правила именования с подчеркиванием, потому что не все SQL-движки одинаково обрабатывают заглавные буквы, а заключать всё в кавычки весьма утомительно.

Выберите так же, как называть таблицы — во множественном или единственном числе (например, users во множественном числе или user в единственном). Мне больше нравится единственное число, но все фреймворки для бэкенда, кажется, по умолчанию настроены на множественное. Приходится следовать шаблону и использовать множественное число.

Что еще почитать:

1. Какую базу данных выбрать для проекта, чтобы не пришлось выбирать снова.
2. Базы данных в IIoT-платформе: как Mail.ru Cloud Solutions работают с петабайтами данных от множества устройств.
3. Наш канал в Телеграме о цифровой трансформации.

Создание базы данных

2.4. Системы управления базами данных и экспертные системы

2.4.3. Создание базы данных (способы создания таблиц и создание структуры таблиц для базы данных «Деканат»)

При первом открытии окна базы данных Access всегда активизирует вкладку Таблицы и выводит на экран список режимов создания таблиц:

• создание таблицы в режиме конструктора;
• создание таблицы с помощью мастера;
• создание таблицы путем ввода данных

Для создания новой таблицы можно выбрать любой из этих режимов. Можно выбрать Мастер таблиц для определения полей таблицы с помощью списков образцов таблиц и полей. Для создания произвольной таблицы целесообразно пользоваться  режимом Конструктора. Режим Создание таблицы путем ввода данных используется, как правило, для редактирования и ввода данных в уже существующие таблицы.

Напомним, что таблицей Access является совокупность данных объединенных общей темой. Для каждой сущности назначается отдельная таблица, чтобы не было повторений в сохраненных данных. Таблицы состоят из записей и полей. Количество полей в записи определяется на стадии проектирования таблицы, поэтому прежде чем создавать таблицу с помощью приложения Access, необходимо четко представлять ее структуру.

Величина и тип полей определяется пользователем. Необходимо выбирать  размеры полей не слишком большими, так как при завышенных размерах полей бесполезно расходуется память БД. Для создания связей между таблицами они должны иметь ключевое поле, поэтому  необходимо назначить ключевое поле каждой таблице.

Чтобы задать первичный ключ в режиме Конструктора, необходимо выделить требуемое поле, а затем щелкнуть на пиктограмме «Ключевое поле», расположенной на панели инструментов. Для назначения Внешнего (Вторичного) ключа в режиме Конструктора, необходимо выделить поле и в области свойств этого поля в строке Индексированное поле из списка выбрать значение Да (Совпадения допускаются).

Для выбора необходимого режима создания таблиц можно дважды щелкнуть на один из них в списке режимов, откроется требуемый режим. Кроме того, можно щелкнуть на пиктограмме «Создать» в окне БД, откроется окно диалога «Новая таблица», и в нем выбрать требуемый режим создания таблицы.

Рис. 1.

При выборе режима Мастер таблиц откроется окно «Создание таблиц», в котором с помощью образцов таблиц и полей легко сформировать поля новой таблицы.

Рис. 2.

Но если в окне «Создание таблиц» нет требуемого образца таблицы, то необходимо выбрать режим Конструктора, откроется окно Конструктора таблиц

Рис. 3.

Состав (структура) таблицы определяется в области проекта таблицы, которая состоит из трех колонок:

• имя поля;
• тип данных;
• описание.

Типы данных необходимо выбрать из раскрывающегося списка:

1. Текстовый – алфавитно–цифровые данные (до 255 байт).
2. Поле МЕМО — длинный текст или числа, например, примечания или описания (до 64000 байт).
3. Числовой — текст или комбинация текста и чисел (сохраняет 1, 2, 4 или 8 байтов).
4. Дата/время – даты и время (8 байт).
5. Денежный — используется для денежных значений (сохраняет 8 байтов).
6. Счетчик – автоматическая вставка уникальных последовательных (увеличивающихся на 1) или случайных чисел при добавлении записи (4 байта).
7. Логический – данные, принимающие только одно из двух возможных значений, например, «Да/Нет» (1 бит).
8. Поле объекта OLE – для вставки следующих объектов: рисунки, картинки, диаграммы и т.д. (до 1 Гбайта).
9. Гиперссылка – адрес ссылки на файл на автономном компьютере или в сети (сохраняет до 64 000 знаков).
10. Мастер подстановок — создает поле, позволяющее выбрать значение из другой таблицы или из списка значений, используя поле со списком. При выборе данного параметра в списке типов данных запускается мастер для автоматического определения этого поля.

В области «Свойства поля» назначают свойства для каждого поля (например, размер, формат, индексированное поле и т.д.).

При создании структуры таблицы в первую колонку вводят Имя поля, затем необходимо нажать клавишу Enter и выбрать тип данных (по умолчанию Access назначает тип данных, если этот тип данных не подходит, то выберите самостоятельно из раскрывающегося списка). Затем введите в третью колонку описание поля.

Рассмотрим технологию создания структуры таблиц для сущностей базы данных «Деканат», модель «сущность – связь» которой изложена в разделе 4.4. В модели «сущность – связь» предоставлена вся необходимая информация о каждой таблице и о связях между ними.

2.4.3.1.Создание структуры таблиц, например, для базы данных «Деканат»

Создание БД с помощью СУБД Access начинается с создания структуры таблиц и установки связей между таблицами.

Итак, при выборе режима Конструктор будет отображено окно Конструктора таблиц, в котором необходимо определить структуру новой таблицы — Таблица 1 (см. рисунок Таблица1: таблица). Первую таблицу создадим для сущности Студенты.

В первую строку колонки Имя поля вводим код студентов (КодСтудента) и нажимаем клавишу Enter, при этом курсор переместится в колонку Тип данных, где из раскрывающегося списка выбираем тип данных — Счетчик. Затем нажимаем клавишу Enter, при этом курсор переместится в колонку Описание, при необходимости вводим описание данных, которые будут вводиться в это поле таблицы.

Определяем первую строку таблицы (поле КодСтудента) как поле первичного ключа, для этого выделяем ее и выбираем команду Правка — Ключевое поле или щелкаем на пиктограмме Ключевое поле на панели инструментов, слева от имени поля появится изображение ключа. Если поле сделано ключевым, т.е. полем первичного ключа, то свойству Индексированное поле присваивается значение Да (совпадения не допускаются).

Далее во вторую строку Имя поля вводим код группы (КодГруппы) и выбираем тип данных — числовой. Назначаем это поле полем Внешнего ключа, для этого необходимо выделить поле КодГруппы и в области свойств этого поля в строке Индексированное поле из списка выбрать значение Да (Совпадения допускаются).

Затем в третью строку Имя поля вводим Фамилия, и выбираем тип данных текстовый. При этом в нижней части экрана в разделе Свойства поля появляется информация о свойствах данного поля. При необходимости туда можно вносить изменения, выполнив щелчок в соответствующей строке, удалив предыдущее значение и введя новое.

Далее создаются остальные поля в соответствии с данными, представленными в модели «сущность связь».

После создания структуры таблицы необходимо сохранить ее. Выбрать Файл — Сохранить, или Сохранить, как… В окне Сохранение ввести имя для созданной таблицы: Студенты, затем ОК.

Ниже показано окно Конструктора для таблицы Студенты, входящей в состав БД Деканат.

Рис. 4.

Далее создаются структуры остальных таблиц: Группы студентов, Дисциплины, Успеваемость.

Рис. 5.

Рис. 6.

Рис. 7.

После создания структуры таблиц, входящих в БД «Деканат», необходимо установить связь между ними.

Далее >>> Тема: 2.4.3.2. Установка связей между таблицами в СУБД Access

java — создание базы данных — qaru.

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

.

Лекция 5. Системы баз данных.

Цель: предоставить обзор систем управления базами данных (СУБД) и представить одну из СУБД: SQL

План:

1. Основы систем баз данных: понятие, характеристика, архитектура. Модели данных. Нормализация. Ограничение целостности данных. Настройка запросов и их обработка.

2. Основы SQL. Параллельная обработка данных и их восстановление.

3.Дизайн и разработка баз данных. Технология программирования ORM. Распределенные, параллельные и гетерогенные базы данных.

1. Основы систем баз данных: понятие, характеристика, архитектура. Модели данных. Нормализация. Ограничение целостности данных. Настройка запросов и их обработка.

Введение в базы данных. База данных — это структурированный набор записей или данных. Компьютерная база данных — это разновидность программного обеспечения для организации хранения данных.Базы данных помогают вам организовать эту связанную информацию логическим образом для облегчения доступа и поиска. Для разработки базы данных используется несколько моделей, таких как иерархическая модель, сетевая модель, реляционная модель, объектно-ориентированная модель и т. Д.

Иерархическая модель. В иерархической модели данные организованы в виде перевернутой древовидной структуры. Эта структура упорядочивает различные элементы данных в иерархии и помогает установить логические отношения между элементами данных нескольких файлов.Каждый блок в модели представляет собой запись , которая также известна как узел . У каждой записи есть единственный родитель.

Рисунок 1- Иерархическая модель

Сетевая модель. Сетевая модель имеет тенденцию хранить записи со ссылками на другие записи. Каждая запись в базе данных может иметь несколько родителей, то есть отношения между элементами данных могут иметь отношения от многих до многих. Таким образом, эта модель является расширением иерархической структуры, допускающей отношения «многие ко многим» в древовидной структуре, допускающей наличие нескольких родителей.

Сетевая модель обеспечивает большее преимущество, чем иерархическая модель, в том, что она способствует большей гибкости и доступности данных.

Рисунок 2- Сетевая модель

Реляционная модель. Реляционная модель для управления базой данных — это модель базы данных, основанная на отношениях. Базовая структура данных реляционной модели — это таблица , в которой информация о конкретной сущности (скажем, студенте) представлена ​​в столбцах и строках.В столбцах перечислены различные атрибутов (т.е. характеристики) объекта (например, имя студента, адрес, регистрационный _number). Строки (также называемые записями) представляют экземпляра объекта (например, конкретного студента).

Объектно-ориентированная модель. В этой модели мы должны обсудить функциональность объектно-ориентированного программирования. Это требует большего, чем просто хранение объектов языка программирования. Он обеспечивает полнофункциональные возможности программирования баз данных, в то же время обеспечивая совместимость с собственным языком.Он добавляет функциональность базы данных в языки объектного программирования. Этот подход аналогичен разработке приложений и баз данных в постоянной модели данных и языковой среде. Приложениям требуется меньше кода, они используют более естественное моделирование данных, а базы кода легче поддерживать. Разработчики объектов могут писать полные приложения для баз данных с приличным количеством дополнительных усилий. Но разработка объектно-ориентированных баз данных обходится дороже.

Система управления базами данных. Система управления базами данных (СУБД) — это компьютерное программное обеспечение, предназначенное для управления базами данных на основе различных моделей данных. СУБД — это сложный набор программ, которые контролируют организацию, хранение, управление и поиск данных в базе данных. СУБД классифицируются в соответствии с их структурами данных или типами, иногда СУБД также называют диспетчером баз данных. Задачи управления данными относятся к одной из четырех общих категорий, как указано ниже:

Внесение данных в базу данных.

Служебные задачи, такие как обновление данных, удаление устаревших записей и резервное копирование базы данных.

Сортировка данных: систематизация или изменение порядка записей в базе данных.

Получение подмножеств данных.

СУБД имеет несколько преимуществ, таких как снижение избыточности и несогласованности данных, улучшенная целостность данных, улучшенная безопасность и т. Д.

Нормализация баз данных — это процесс преобразования базы данных в вид, отвечающий нормализованным формам.

Классификация ограничений целостности

В теории реляционных баз данных принято выделять четыре типа ограничений целостности:

Ограничение базы данных — это ограничение на значения, которые разрешено принимать в указанную базу данных.

Ограничение переменной отношения — это ограничение на значения, которые разрешено принимать указанной переменной отношения.

Ограничение атрибута — это ограничение на значения, которые разрешено принимать указанному атрибуту.

Ограничение типа — это не что иное, как определение большого числа значений этого типа.

Примером распространенного ограничения уровня переменной отношения является потенциальный ключ; Примером распространенного ограничения уровня базы данных является внешний ключ.

Целостность и достоверность данных в БД

Целостность БД не гарантирует достоверности (истинности) содержащейся в ней информации, но обеспечивает как минимум правдоподобие этой информации, отвергая заведомо невероятные, невозможные значения.Таким образом, не следует путать целостность (непротиворечивость) БД с истинностью БД. Истина и последовательность не одно и то же.

Достоверность (или истина) — это соответствие фактов, хранящихся в базе данных, реальному миру. Очевидно, что для определения надежности БД необходимо владение полными знаниями как о содержимом БД, так и о реальном мире. Для определения целостности БД требуется только знание содержимого БД и установленных для него правил.Поэтому СУБД не может гарантировать наличие в базе данных только истинных выражений; все, что она может сделать, — это гарантировать отсутствие каких-либо данных, вызывающих нарушение ограничений целостности (то есть гарантировать, что она не содержит данных, несовместимых с этими ограничениями).

Настройка запроса

Компонент SQL СУБД, который определяет, как реализовать навигацию по физическим структурам данных для доступа к требуемым данным, называется оптимизатором запросов (оптимизатором запросов).

Логика навигации (опция алгоритма) для доступа к требуемым данным называется способом или методом доступа (путем доступа).

Последовательность операций, выполняемых оптимизатором, которые обеспечивают выбранные пути доступа, называется планом выполнения (планом выполнения).

Процесс, используемый оптимизатором запросов для определения пути доступа, называется настройка запроса (оптимизация запроса).

В процессе оптимизации запросов доступа для всех типов команд SQL DML определяются.Однако команда SQL SELECT представляет наибольшую сложность в решении задачи выбора способа доступа. Поэтому этот процесс обычно называют оптимизацией запроса, а не оптимизацией способов доступа к данным. Далее, следует отметить, что термин «оптимизация запросов» не совсем точен в том смысле, что нет гарантии, что в процессе оптимизации запроса действительно будет получен оптимальный способ доступа.

Таким образом, оптимизацию запросов можно определить как количество всех методик, которые применяются для повышения эффективности обработки запросов.

2. Основы SQL. Параллельная обработка данных и их восстановление.

Структурированный язык запросов (Structured Query Language) — стандарт взаимодействия с базой данных, поддерживаемый ANSI. Большинство баз данных solid придерживаются стандарта ANSI-92. Почти каждая отдельная база данных использует некоторый уникальный набор синтаксиса, хотя очень похожий на стандарт ANSI. В большинстве случаев этот синтаксис является расширением базового стандарта, хотя бывают случаи, когда такой синтаксис приводит к разным результатам для разных баз данных.

В общих чертах «SQL база данных» — это общее название системы управления реляционными базами данных (RDMS) . Для некоторых систем, «база данных» также относится к группе таблиц, данных, конфигурационной информации, которые являются принципиально отдельной частью от других, подобных конструкций. В этом случае каждая установка SQL базы данных может состоять из нескольких баз данных. В других системах они упоминаются как таблицы.

Табличное построение базы данных, которое состоит из столбцов , содержащих строк данных.Обычно таблицы создаются для хранения связанной информации. В одной базе данных можно создать несколько таблиц.

Каждый столбец представляет атрибут или набор атрибутов объектов, например идентификационные номера сотрудников, рост, цвет машин и т. Д. Часто в отношении столбца используется термин поле с указанием имени, например «в поле Имя» используемый. Поле строки — это минимальный элемент таблицы. Каждый столбец в таблице имеет определенное имя, тип данных и размер.Имена столбцов в таблице должны быть уникальными.

Каждая строка (или запись) представляет собой набор атрибутов конкретного объекта, например, строка может содержать идентификационный номер сотрудника, размер его зарплаты, год его рождения и т. Д. Строки таблиц не имеют имен. Для адресации конкретной строки пользователю необходимо указать какой-то атрибут (или набор атрибутов), уникальность которого он определяет.

Одной из важнейших операций, которые выполняет операция с данными, является выбор информации, хранящейся в базе данных.Для этого пользователь должен выполнить запрос (запрос).

Типы запросов данных

В SQL есть четыре основных типа запросов данных, которые относятся к так называемому языку обработки данных (DataManipulationLanguage или DML):

ВЫБРАТЬ для выбора строк из таблиц;

INSERT , чтобы добавить строку в таблицу;

ОБНОВЛЕНИЕ для изменения строк в таблице;

DELETE для удаления строк в таблице;

Каждый из этих запросов имеет разные операторы и функции, которые используются для выполнения некоторых действий с данными.SELECT QUERY имеет самое большое количество вариантов. Также существуют дополнительные типы запросов, используемые вместе с SELECT, типом JOIN и UNION. Но пока остановимся только на основных запросах.

Использование запроса Select для выбора необходимых данных

Для получения информации, хранящейся в базе данных, используется запрос Select. Основное действие этого запроса ограничено одной таблицей, хотя есть конструкции, обеспечивающие выбор из нескольких таблиц одновременно.Для получения всех строк данных по конкретным столбцам используется запрос такого вида:

ВЫБЕРИТЕ столбец1, столбец2 ИЗ имя_таблицы;

Также можно получить все столбцы из таблицы, используя подстановочный знак «*»:

ВЫБРАТЬ * ИЗ имя_таблицы;

Это может быть полезно в том случае, когда вы собираетесь выбирать данные с определенным условием WHERE. Следующий запрос вернет все столбцы из всех строк, где «column1» содержит 3 значения:

ВЫБРАТЬ * ИЗ имя_таблицы ГДЕ column1 = 3;

3.Дизайн и разработка баз данных. Технология программирования ORM. Распределенные, параллельные и гетерогенные базы данных.

Проектирование баз данных процесс создания схемы базы данных и определение необходимых ограничений целостности.

Основные задачи проектирования баз данных:

Поддержка хранения в БД всей необходимой информации.

Возможность сбора данных по всем необходимым запросам.

Сокращенное обозначение избыточности и дублирования данных.

Поддержка целостности базы данных.

Основные этапы проектирования баз данных

Эскизный проект

Концептуальный дизайн создание модели семантической области, то есть информационной модели самого высокого уровня абстракции. Такая модель создается без ориентации на какую-либо конкретную СУБД и модель данных. Термины «семантическая модель», «концептуальная модель» являются синонимами.

Конкретный тип и содержание концептуальной модели базы данных определяется формальным устройством, выбранным для этой цели.Обычно используются графические обозначения, похожие на диаграммы ER.

Чаще всего в концептуальную модель БД входят:

описание информационных объектов или концепций предметной области и связи между ними.

описание ограничений целостности, то есть требований к допустимым значениям данных и связи между ними.

Логический дизайн

Логический дизайн создание схемы базы данных на основе конкретной модели данных, например, реляционной модели данных.Для реляционной модели данных логическая модель данных — это набор диаграмм отношений, обычно с указанием первичных ключей, а также «связей» между отношениями, представляющими внешние ключи.

Преобразование концептуальной модели в логическую, как правило, осуществляется по формальным правилам. Этот этап можно существенно автоматизировать.

На этапе логического проектирования рассматривается специфика конкретной модели данных, но не может быть учтена специфика конкретной СУБД.

Физическая конструкция

Физическая конструкция создание схемы базы данных для конкретной СУБД. Специфика конкретной СУБД может включать в себя ограничения на именование объектов базы данных, ограничения для поддерживаемых типов данных и т. Д. Кроме того, специфика конкретной СУБД в случае физической конструкции включает выбор решений, связанных с физическим носителем хранения данных (выбор методов управления дисковой памятью, разделения БД по файлам и устройствам, методов доступа к данным), создания индексов и т. д.

Что такое ORM?

ORM или Объектно-реляционное отображение — это технология программирования, которая позволяет преобразовывать несовместимые типы моделей в ООП, в частности, между хранилищем данных и предметами программирования. ORM используется для упрощения процесса сохранения объектов в реляционной базе данных и их извлечения, при этом ORM сама заботится о преобразовании данных между двумя несовместимыми состояниями. Большинство инструментов ORM в значительной степени полагаются на метаданные базы данных и объектов, поэтому объектам не нужно ничего знать о структуре базы данных, а базе данных ничего не знать о том, как данные организованы в приложении.ORM обеспечивает полное разделение задач на хорошо запрограммированные приложения, в случае которых и база данных, и приложение могут работать с данными каждое в корневой форме.

Fugure3- Работа ОРМ

:

.Создание базы данных

и запрос — qaru.

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

.

Концепции распределенных баз данных

Связанные пользовательские ссылки не имеют связанной с ними строки подключения. Преимущество подключенной пользовательской ссылки состоит в том, что пользователь, ссылающийся на ссылку, подключается к удаленной базе данных как тот же пользователь, и учетные данные не должны храниться в определении ссылки в словаре данных.

Связанные пользовательские ссылки имеют ряд недостатков. Поскольку эти ссылки требуют, чтобы у пользователей были учетные записи и права доступа к удаленным базам данных, к которым они пытаются подключиться, они требуют дополнительных административных прав для администраторов.Кроме того, предоставление пользователям большего количества привилегий, чем им необходимо, нарушает фундаментальную концепцию безопасности минимальных привилегий: пользователям должны предоставляться только те привилегии, которые им необходимы для выполнения их работы.

Возможность использования подключенной связи с базой данных пользователей зависит от нескольких факторов, главный из которых — от того, аутентифицирован ли пользователь базой данных с использованием пароля или аутентифицирован извне операционной системой или службой сетевой аутентификации. Если пользователь аутентифицирован извне, то возможность использования подключенного пользовательского канала также зависит от того, принимает ли удаленная база данных удаленную аутентификацию пользователей, которая устанавливается параметром инициализации REMOTE_OS_AUTHENT .

Параметр REMOTE_OS_AUTHENT работает следующим образом:

Если доступ к подключенной базе данных пользователя осуществляется из функции, процедуры или пакета прав определяющего, то идентификатор авторизации определителя используется для подключения в качестве удаленного пользователя. Например, если пользователь jane вызывает процедуру scott.p (процедура определения прав, созданная scott ), и ссылка появляется внутри процедуры scott.p , тогда scott — подключенный пользователь. Чтобы запустить функцию, процедуру или пакет с правами определяющего, который включает ссылку на подключенную базу данных пользователя, пользователю, который вызывает функцию, процедуру или пакет, необходимо предоставить привилегию INHERIT REMOTE PRIVILEGES .

Примечание:

Параметр инициализации REMOTE_OS_AUTHENT устарел.Он сохранен только для обратной совместимости.

.