Разное

Break в питоне: Циклы for и while, операторы break и continue, волшебное слово else

Содержание

Операторы циклов break и continue в Python

  • Оператор Python continue используется для пропуска выполнения текущей итерации цикла.
  • Мы не можем использовать его вне цикла, он выдаст ошибку как «SyntaxError: ‘continue’ external loop».
  • Мы можем использовать его с циклами for и while.
  • Присутствует во вложенном цикле, он пропускает выполнение только внутреннего цикла.
  • «Continue» — зарезервированное ключевое слово в Python.
  • Как правило, оператор continue используется с оператором if, чтобы определить условие пропуска текущего выполнения цикла.

Блок-схема оператора continue

Синтаксис оператора

Синтаксис оператора continue:

continue

Мы не можем использовать какие-либо опции, метки или условия.

Примеры

Давайте посмотрим на несколько примеров использования оператора continue в Python.

1. Как продолжить цикл for?

Допустим, у нас есть последовательность целых чисел. Мы должны пропустить обработку, если значение равно 3. Мы можем реализовать этот сценарий, используя цикл for и оператор continue.

t_ints = (1, 2, 3, 4, 5)

for i in t_ints:
    if i == 3:
        continue
    print(f'Processing integer {i}')

print("Done")

Вывод:

2. Совместно с циклом while

Вот простой пример использования оператора continue с циклом while.

count = 10

while count > 0:
    if count % 3 == 0:
        count -= 1
        continue
    print(f'Processing Number {count}')
    count -= 1

Вывод:

3. Пример с вложенным циклом

Допустим, у нас есть список кортежей для обработки. Кортеж содержит целые числа. Обработку следует пропустить при следующих условиях.

  • пропустить обработку кортежа, если его размер больше 2.
  • пропустить выполнение, если целое число равно 3.

Мы можем реализовать эту логику с помощью вложенных циклов for. Нам нужно будет использовать два оператора continue для выполнения вышеуказанных условий.

list_of_tuples = [(1, 2), (3, 4), (5, 6, 7)]

for t in list_of_tuples:
    # don't process tuple with more than 2 elements
    if len(t) > 2:
        continue
    for i in t:
        # don't process if the tuple element value is 3
        if i == 3:
            continue
        print(f'Processing {i}')

Вывод:

Многие популярные языки программирования поддерживают помеченный оператор continue. В основном он используется для пропуска итерации внешнего цикла в случае вложенных циклов. Однако Python не поддерживает помеченный оператор continue.

PEP 3136 был сделан, чтобы добавить поддержку метки для оператора continue. Но он был отклонен, потому что это очень редкий сценарий, который добавит ненужной сложности языку. Мы всегда можем написать условие во внешнем цикле, чтобы пропустить текущее выполнение.

Оператор break

  • Оператор break в Python используется для выхода из текущего цикла.
  • Мы не можем использовать оператор break вне цикла, он выдаст ошибку как «SyntaxError: ‘break’ external loop».
  • Мы можем использовать его с циклами for и while.
  • Если оператор break присутствует во вложенном цикле, он завершает внутренний цикл.
  • «Break» — зарезервированное ключевое слово в Python.

Блок-схема оператора break

Синтаксис оператора break

Синтаксис оператора break:

break

Мы не можем использовать какие-либо опции, метки или условия.

Примеры

1. оператор break с циклом for

Допустим, у нас есть последовательность целых чисел. Мы должны обрабатывать элементы последовательности один за другим. Если мы встречаем «3», то обработка должна быть остановлена. Мы можем использовать цикл for для итерации и оператор break с условием if, чтобы реализовать это.

t_ints = (1, 2, 3, 4, 5)

for i in t_ints:
    if i == 3:
        break
    print(f'Processing {i}')

print("Done")

Вывод:

2. Оператор break с циклом while

count = 10

while count > 0:
    print(count)
    if count == 5:
        break
    count -= 1

Вывод:

3. С вложенным циклом

Вот пример оператора break во вложенном цикле.

list_of_tuples = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

for t in list_of_tuples:
    for i in t:
        if i == 3:
            break
        print(f'Processing {i}')

Вывод:

Однако Python не поддерживает помеченный оператор break. Он был убран, потому что это добавит ненужной сложности языку. Для этого сценария есть лучшая альтернатива — переместите код в функцию и добавьте оператор return.

Все ключевые слова Python с расшифровкой и примерами

Номер Keyword Описание Пример
1 False экземпляр класса bool. x = False
2 class ключевое слово для определения класса class Foo:     pass
3 from предложение для импорта класса из модуля from collections import OrderedDict
4 or Boolean оператор x = True or False
5 None экземпляр объекта NoneType x = None
6 continue оператор continue, используемый во вложенном цикле for и while. Он продолжается со следующего цикла ближайшей замкнутой петли. numbers = range(1,11) for number in numbers:     if number == 7:         continue
7 global глобальный оператор позволяет нам изменять переменные вне текущей области видимости. x = 0 def add():     global x     x = x + 10 add() print(x) # 10
8 pass Оператор Python pass используется для того, чтобы ничего не делать. Это полезно, когда нам требуется какой-то оператор, но мы не хотим выполнять какой-либо код. def foo():     pass
9 True экземпляр класса bool x = True
10 def ключевое слово, используемое для определения функции def bar():     print(“Hello”)
11 if оператор if используется для записи блока условного кода x = 10 if x%2 == 0:     print(“x is even”) # prints “x is even”
12 raise Оператор raise используется для создания исключений в программе def square(x):     if type(x) is not int:     raise TypeError(“Require int argument”)     print(x * x)
13 and Логические операторы и операции x = True y = False print(x and y) # False
14 del Ключевое слово del используется для удаления таких объектов, как переменные, список, объекты и т. д. s1 = “Hello” print(s1) # Hello del s1 print(s1) # NameError: name ‘s1’ is not defined
15 import Оператор import используется для импорта модулей и классов в нашу программу # importing class from a module from collections import OrderedDict # import module import math
16 return Оператор return используется в функции для возврата значения def add(x,y):     return x+y
17 as Ключевое слово Python as используется для предоставления имени для импорта, кроме оператора и оператора with from collections import OrderedDict as od import math as m with open(‘data.csv’) as file:     pass     # do some processing on file try:     pass except TypeError as e:     pass
18 elif Оператор elif всегда используется вместе с оператором if для операции «else if» x = 10 if x > 10:     print(‘x is greater than 10’) elif x > 100:     print(‘x is greater than 100’) elif x == 10:     print(‘x is equal to 10’) else:     print(‘x is less than 10’)
19 in Python в Ключевое слово используется, чтобы проверить членство l1 = [1, 2, 3, 4, 5] if 2 in l1:     print(‘list contains 2’) s = ‘abcd’ if ‘a’ in s:     print(‘string contains a’)
20 try Оператор try используется для написания кода обработки исключений x = ” try:     i = int(x) except ValueError as ae:     print(ae) # invalid literal for int() with base 10: ”
21 assert Оператор assert позволяет нам вставлять отладочные утверждения в программу. Если утверждение верно, программа продолжает работать. В противном случае выбрасывается AssertionError. def divide(a, b):     assert b != 0     return a / b
22 else Оператор else используется с условиями if-elif. Он используется для выполнения операторов, когда ни одно из предыдущих условий не является истинным if False:     pass else:     print(‘this will always print’)
23 is Ключевое слово Python is используется для проверки того, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект. Это то же самое, что использовать оператор== fruits = [‘apple’] fruits1 = [‘apple’] f = fruits print(f is fruits) # True print(fruits1 is fruits) # False
24 while Оператор while используется для выполнения блока операторов до тех пор, пока выражение не станет истинным i = 0 while i < 3:     print(i)     i+=1 # Output # 0 # 1 # 2
25 async Новое ключевое слово, введенное в Python 3.5. Это ключевое слово всегда используется в теле функции couroutine. Он используется с модулем ввода-вывода и await import asyncio import time async def ping(url):     print(f’Ping Started for {url}’)     await asyncio.sleep(1)     print(f’Ping Finished for {url}’) async def main():     await asyncio.gather(     ping(‘askpython.com’),     ping(‘python.org’),     ) if __name__ == ‘__main__’:     then = time.time()     loop = asyncio.get_event_loop()     loop.run_until_complete(main())     now = time.time()     print(f’Execution Time = {now – then}’) # Output Ping Started for askpython.com Ping Started for python.org Ping Finished for askpython.com Ping Finished for python.org Execution Time = 1.004091739654541
26 await Новое ключевое слово в Python 3.5 для асинхронной обработки Above example demonstrates the use of async and await keywords.
27 lambda Ключевое слово lambda используется для создания лямбда-выражений multiply = lambda a, b: a * b print(multiply(8, 6)) # 48
28 with Python с заявлением используется, чтобы обернуть выполнения блока с методами, определенными в контексте менеджера. Объект должен реализовывать функции__ enter _ _ () и _ _ exit__ () with open(‘data.csv’) as file:     file.read()
29 except except используется для перехвата исключений, брошенных в блоке try, и их обработки Please check the try keyword example.
30 finally Оператор finally используется с операторами try-except. Код в блоке finally всегда выполняется. Он в основном используется для закрытия ресурсов def division(x, y):     try:         return x / y     except ZeroDivisionError as e:         print(e)         return -1     finally:         print(‘this will always execute’) print(division(10, 2)) print(division(10, 0)) # Output this will always execute 5.0 division by zero this will always execute -1
31 nonlocal nonlocal используется для доступа к переменным, определенным вне области действия блока. Это всегда используется во вложенных функциях для доступа к переменным, определенным снаружи def outer():     v = ‘outer’     def inner():         nonlocal v         v = ‘inner’     inner()     print(v) outer()
32 yield yield-это замена ключевого слова return. Это используется для возврата значений из функции одно за другим def multiplyByTen(*kwargs):     for i in kwargs:         yield i * 10 a = multiplyByTen(4, 5,) # a is generator object, an iterator # showing the values for i in a:     print(i) # Output 40 50
33 break Оператор break используется с вложенными циклами” for “и” while». Он останавливает выполнение текущего цикла и передает управление в начало цикла number = 1 while True:     print(number)     number += 2     if number > 5:         break         print(number) # never executed # Output 1 3 5
34 for for используется для перебора элементов последовательности или итеративного объекта s1 = ‘Hello’ for c in s1:     print(c) # Output H e l l o
35 not not используется для логической операции not x = 20 if x is not 10:     print(‘x is not equal to 10’) x = True print(not x) # False

Как работает цикл while в python, примеры ~ PythonRu

Из этого материала вы узнаете, что такое циклы while, как они могут становиться бесконечными, как использовать инструкцию else в цикле while и как прерывать исполнение цикла.

Управление потоком инструкций: цикл While в Python

Как и другие языки программирования Python включает несколько инструкций для управления потоком. Одна из таких — if else. Еще одна — циклы. Циклы используются в тех случаях, когда нужно повторить блок кода определенное количество раз.

Что такое цикл while в Python?

Цикл while используется в Python для неоднократного исполнения определенной инструкции до тех пор, пока заданное условие остается истинным. Этот цикл позволяет программе перебирать блок кода.

while test_expression:
    body of while

Сначала программа оценивает условие цикла while. Если оно истинное, начинается цикл, и тело while исполняется. Тело будет исполняться до тех пор, пока условие остается истинным. Если оно становится ложным, программа выходит из цикла и прекращает исполнение тела.

Рассмотрим пример, чтобы лучше понять.

a = 1

while a < 10:
    print('Цикл выполнился', a, 'раз(а)')
    a = a+1
print('Цикл окончен')

Вывод:

Цикл выполнился 1 раз
Цикл выполнился 2 раз
Цикл выполнился 3 раз
Цикл выполнился 4 раз
Цикл выполнился 5 раз
Цикл выполнился 6 раз
Цикл выполнился 7 раз
Цикл выполнился 8 раз
Цикл выполнился 9 раз
Цикл окончен

Бесконечный цикл while в Python

Бесконечный цикл while — это цикл, в котором условие никогда не становится ложным. Это значит, что тело исполняется снова и снова, а цикл никогда не заканчивается.

Следующий пример — бесконечный цикл:

a = 1

while a==1:
    b = input('Как тебя зовут?')
    print('Привет', b, ', Добро пожаловать')

Если запустить этот код, то программа войдет в бесконечный цикл и будет снова и снова спрашивать имена. Цикл не остановится до тех пор, пока не нажать Ctrl + C.

Else в цикле while

В Python с циклами while также можно использовать инструкцию else. В этом случае блок в else исполняется, когда условие цикла становится ложным.

a = 1

while a < 5:
   print('условие верно')
   a = a + 1
else:
   print('условие неверно')

Этот пример демонстрирует принцип работы else в цикле while.

Вывод:

условие верно
условие верно
условие верно
условие верно
условие неверно

Программа исполняет код цикла while до тех, пока условие истинно, то есть пока значение a меньше 5. Поскольку начальное значение a равно 1, а с каждым циклом оно увеличивается на 1, условие станет ложным, когда программа доберется до четвертой итерации — в этот момент значение a изменится с 4 до 5. Программа проверит условие еще раз, убедится, что оно ложно и исполнит блок else, отобразив «условие неверно».

Прерывания цикла while в Python

В Python есть два ключевых слова, с помощью которых можно преждевременно остановить итерацию цикла.

  1. Break — ключевое слово break прерывает цикл и передает управление в конец цикла
    a = 1
    while a < 5:
        a += 1
        if a == 3:
    	break
        print(a) 
    
  2. Continue — ключевое слово continue прерывает текущую итерацию и передает управление в начало цикла, после чего условие снова проверяется. Если оно истинно, исполняется следующая итерация.
a = 1

while a < 5:
    a += 1
    if a == 3:
	continue
    print(a)  

Цикл for для начинающих. Создание, условие, остановка ~ PythonRu

Предыдущий урок: Цикл while

Цикл for используется для итерации по последовательности (list, tuple, dict, set или str).
Так же это похоже на применение ключевого слова for в других языках программирования, на метод итератора, как в других объектно-ориентированных языках программирования.

С помощью цикла for мы можем выполнить набор действий для каждого элемента в list, tuple, set и т.д.

Выведите каждый фрукт из списка фруктов:

fruits = ["яблоко", "банан", "вишня"]  
for x in fruits:  
    print(x)

Вывод:

яблоко
банан
вишня

Цикл for не требует создания дополнительных переменных для итерации.

Итерация по строке

Даже строки являются итерируемыми объектами и содержат последовательность символов.
Получим буквы слова “Банан”:

for x in "Банан":  
    print(x)

Вывод:

Б
а
н
а
н

Оператор break

Благодаря оператору break мы можем остановить цикл прежде чем он закончится по всем элементам:
Завершим из цикл когда x — “банан”:

fruits = ["яблоко", "банан", "вишня"]  
for x  in fruits:  
    print(x)  
    if x == "банан":  
        break

Вывод:

яблоко
банан

Выйдем из цикла когда x — “банан”, но в этот раз if будет перед выводом:

fruits = ["яблоко", "банан", "вишня"]
for x in fruits:
    if x == "банан":
        break
    print(x)

Вывод:

яблоко

Оператор continue

С помощью оператора continue мы можем остановить текущую итерацию цикла и перейти к следующей
Пропустим вывод “банан”:

fruits = ["яблоко", "банан", "вишня"]
for x in fruits:
    if x == "банан":
        continue
    print(x)

Вывод:

яблоко
вишня

Функция range()

Функция range() применяется что бы выполнить действия заданное количество раз. Она возвращает последовательность чисел, начиная с 0 (по умолчанию) увеличивает число на 1 (по умолчанию) и заканчивая указанным числом.

for x in range(6):  
    print(x)

Вывод:

0
1
2
3
4
5

Обратите внимание range(6) означает повтор цикла 6 раз, но не числа с 0 до 6.

Функция range() по умолчанию начинается с 0, однако можно изменить начальное значение, добавив параметр: range (2, 6), что означает значения от 2 до 6 (но не включая 6):

for x in range(2,  6):  
    print(x)

Вывод:

2
3
4
5

Функция range () по умолчанию увеличивает последовательность на 1, однако можно указать значение приращения, добавив третий параметр: range (2, 30, 3):

for x in range(2, 30, 3):
    print(x)

Вывод:

2  
5  
8  
11  
14  
17  
20  
23  
26  
29

Else в цикле For


Ключевое слово else в цикле for включает блок кода, который должен быть выполнен после завершения цикла:

for x in range(6):  
    print(x)  
else:  
    print("Цикл завершен!")

Вывод:

0
1
2
3
4
5
Цикл завершен!

Вложенный цикл

Вложенный цикл — это цикл в цикле. Он будет запускаться при каждой итерации основного цикла.
Выведем все фрукты с каждым прилагательным:

adj = ["желтый", "большой", "вкусный"]
fruits = ["апельсин", "банан", "ананас"]
  
for x in adj:
    for y in fruits:
        print(x, y)

Вывод:

желтый апельсин
желтый банан
желтый ананас
большой апельсин
большой банан
большой ананас
вкусный апельсин
вкусный банан
вкусный ананас

Рекурсия

Python также принимает рекурсию функций, это означает, что определенная функция может вызывать сама себя.

Рекурсия — это общая математическая и программная концепция. Означает, что функция вызывает себя. Ее преимущество, в том, что вы можете циклически проходить через данные, чтобы достичь результата.

Разработчик должен быть очень осторожен с рекурсией, довольно легко включить функцию, которая никогда не завершается, или функцию, которая использует избыточные объемы памяти, мощности процессора. Однако при правильном написании рекурсия может стать очень эффективным и математически элегантным подходом к программированию.

В этом примере tri_recursion() — это функция, которую мы определили для рекурсии. В качестве данных мы используем переменную k, которая уменьшается (-1) каждый раз, когда мы рекурсируем. Рекурсия заканчивается, когда условие не больше 0 (т. е. когда оно равно 0).

Начинающему разработчику может потребоваться некоторое время, чтобы понять, как именно это работает. Лучший способ выяснить это — протестировать и модифицировать ее.

def tri_recursion(k):  
    if(k>0):  
        result = k+tri_recursion(k-1)  
        print(result)  
    else:  
        result =  0  
    return result  
  
print("\n\nРезультат примера рекурсии")  
tri_recursion(6)

Вывод:



Результат примера рекурсии
1  
3  
6  
10  
15  
21

Далее: Функции в Python

Рекурсия в Python | Кодкамп — онлайн-институт цифровых навыков

Введение

Примеры

Сумма чисел от 1 до n

Если бы я хотел узнать сумму чисел от 1 до n, где n — натуральное число, я мог бы посчитать вручную 1 + 2 + 3 + 4 + … + (несколько часов спустя) + n. А можно просто написать цикл for:

n = 0for i in range (1, n+1):    n += i

Или использовать рекурсию:

def recursion(n):    if n == 1:        return 1    return n + recursion(n - 1)

У рекурсии есть несколько преимуществ в сравнении с первыми двумя методами. Рекурсия занимает меньше времени, чем выписывание 1 + 2 + 3 на сумму от 1 до 3. Для [рекурсии(4)] рекурсия может работать в обратную сторону:

Вызов функций: (4 -> 4 + 3 -> 4 + 3 + 2 -> 4 + 3 + 2 + 1 -> 10)

Принимая во внимание, что цикл [for] работает строго вперед: (1 -> 1 + 2 -> 1 + 2 + 3 -> 1 + 2 + 3 + 4 -> 10). Иногда рекурсивное решение проще, чем итеративное решение. Это очевидно при реализации обращения связанного списка.

Как и когда происходит рекурсия

Рекурсия появляется когда вызов функции повторно вызывает ту же функцию до завершения первоначального вызова функции. Например, рассмотрим известное математическое выражение x! (т.е. факториал). Факториал определяется для всех неотрицательных целых чисел следующим образом:

Если число равно 0, то будет 1.

В противном случае ответом будет то, что число умножается на факториал на единицу меньше этого числа.

В Python наивная реализация факториала может быть определена как функция следующим образом:

def factorial(n):
	if n == 0:
    	return 1
    else:
    	return n * factorial(n - 1)

Иногда функции рекурсии трудно понять, поэтому давайте рассмотрим поэтапно. Рассмотрим выражение factorial(3). Эта и все остальные вызовы функций создают новую среду. Среда представляет собой таблицу, которая сопоставляет идентификаторы (например, n, factorial, print и т.д.) с их соответствующими значениями. В любой момент времени вы можете получить доступ к текущей среде с помощью locals(). В первом вызове функции единственная локальная переменная, которая определяется n = 3 . Поэтому locals() будет показывать {"n": 3}. Так как n == 3, возвращаемое значение становится n * factorial(n - 1).

На следующем этапе ситуация может немного запутаться. Глядя на наше новое выражение, мы уже знаем, что такое n. Однако мы еще не знаем, что такое factorial(n - 1). Во-первых, n - 1 принимает значение 2 . Затем 2 передаётся factorial как значение для n. Поскольку это новый вызов функции, создаётся вторая среда для хранения нового n. Пусть A — первое окружение, а B — второе окружение. A всё ещё существует и равен {"n": 3} , однако B (что равно {"n": 2}) является текущей средой. Если посмотреть на тело функции, возвращаемое значение, опять же, n * factorial(n - 1). Не определяя это выражение, заменим его на исходное выражение return. Делая это, мы мысленно отбрасываем B, поэтому не забудьте заменить n соответственно (т.е. ссылки на B n заменены на n - 1) который использует A n ). Теперь исходное обратное выражение становится n * ((n - 1) * factorial((n - 1) - 1)). Подумайте, почему так?

Теперь давайте определим factorial((n - 1) - 1)). Так как A n == 3, мы пропускаем 1 через factorial. Поэтому мы создаем новую среду C, которая равна {"n": 1}. Мы снова возвращаем значение n * factorial(n - 1). Итак, заменим исходный factorial((n - 1) - 1)) выражения return аналогично тому, как раньше мы скорректировали исходное выражение return. Исходное выражение теперь n * ((n - 1) * ((n - 2) * factorial((n - 2) - 1))).

Почти закончили. Теперь нам нужно оценить factorial((n - 2) - 1). На этот раз мы пропустим через 0. Следовательно, должно получиться 1. Теперь давайте проведём нашу последнюю замену. Исходное выражение return теперь n * ((n - 1) * ((n - 2) * 1)). Напомню, что исходное выражение возврата оценивается под A , выражение становится 3 * ((3 - 1) * ((3 - 2) * 1)). Здесь получается 6. Чтобы убедиться, что это правильный ответ, вспомните, что 3! == 3 * 2 * 1 == 6. Прежде чем читать дальше, убедитесь, что вы полностью понимаете концепцию среды и то, как они применяются к рекурсии.

Утверждение, if n == 0: return 1, называется базовым случаем. Потому что это не рекурсия. Базовый случай необходим, без него вы столкнетесь с бесконечной рекурсией. С учетом сказанного, если у вас есть хотя бы один базовый случай, у вас может быть столько случаев, сколько вы хотите. Например, можно записать факториал  таким образом:

def factorial(n):
	if n == 0:
    	return 1
    elif n == 1:
    	return 1
   	else:
    	return n * factorial(n - 1)

У вас может также быть несколько случаев рекурсии, но мы не будем вдаваться в подробности, потому что это редкий случай, и его трудно мысленно обрабатывать.

Вы также можете иметь «параллельные» рекурсивные вызовы

Python с нуля — часть 5: циклы

Python — цикл while

Цикл while в Python будет выполнять заданное выражение или блок кода до тех пор, пока заданное условие будет считаться истиной (true).

Синтаксис

Синтаксис цикла while в Python такой:

while условие:
   действие(я)

Тут действие(я) могут быть либо одним выражением, или набором выражений — блоком кода. Условие можно быть любым выражением, а условие будет считаться истиной (true), если результат не равен нулю или не пустой. Цикл будет выполняться пока условие будет считаться истиной.

Когда условие будет считаться как ложь (false) — программа передаст выполнение следующему после цикла участку кода.

В Python все выражения, имеющие одинаковые отступы в одной конструкции будет считаться единым блоком кода.

Ключевым моментом цикла while является то, что он может вообще не быть запущен при выполнении программы. Если выражение проверено и его результат — ложь, то всё тело цикла будет пропущено, и будет выполнено следующее после цикла выражение.

Пример
count = 0
while (count < 9):
   print 'The count is:', count
   count = count + 1

print "Good bye!"

Результат выполнения:

The count is: 0
The count is: 1
The count is: 2
The count is: 3
The count is: 4
The count is: 5
The count is: 6
The count is: 7
The count is: 8
Good bye!

Бесконечный цикл while

Цикл становится бесконечным если условие никогда не станет ложью — поэтому вы должны относиться с вниманием к циклам, в которых используется while. Такие циклы называются «бесконечным циклом».

Бесконечные циклы могут полезны в клиент-серверном программировании, где сервер должен работать постоянно, что бы клиенты могли с ним работать.

var = 1
while var == 1 :  # This constructs an infinite loop
   num = raw_input("Enter a number  :")
   print "You entered: ", num

print "Good bye!"

Будучи запущенным, такой код приведёт к такому результату:

$ .CTraceback (most recent call last):
  File "./1.py", line 5, in <module>
    num = raw_input("Enter a number  :")
KeyboardInterrupt

В этом примере будет выполняться бесконечный цикл, пока вы не нажмёте комбинацию Ctrl+C, что бы прервать выполнение программы.

Использование оператора else с циклом while

В Python допустимо использование оператора else, связанного с циклом:

  • если оператор else используется с циклом for — он будет выполнен, когда список для цикла будет завершен;
  • при использовании else вместе с циклом while — он будет использован, когда условие примет значение ложь (false).

В следующем примере демонстрирует ся использование оператора else с циклом while, который выводит сообщение до тех пор, пока счётчик меньше 5, после чего будет выполнение действие оператора else:

count = 0
while count < 5:
   print count, " is  less than 5"
   count = count + 1
else:
   print count, " is not less than 5"

Результат его выполнения:

0 is less than 5
1 is less than 5
2 is less than 5
3 is less than 5
4 is less than 5
5 is not less than 5

Цикл while с одним выражением

По аналогии с оператором if — если цикл while содержит единственное действие, то оно может быть помещено в той же строке:

flag = 1
while (flag): print 'Given flag is really true!'
print "Good bye!"

Python перерыв и продолжить

Какая польза от break и continue в Python?

В Python операторы break и continue могут изменять ход обычного цикла.

Циклы повторяются по блоку кода, пока тестовое выражение не станет ложным, но иногда мы хотим завершить текущую итерацию или даже весь цикл без проверки тестового выражения.

В этих случаях используются операторы break и continue .


Оператор разрыва Python

Оператор break завершает цикл, содержащий его. Управление программой передается оператору сразу после тела цикла.

Если оператор break находится внутри вложенного цикла (цикл внутри другого цикла), оператор break завершит самый внутренний цикл.

Синтаксис прерывания

перерыв 

Схема поломки

Блок-схема оператора break в Python

Ниже показана работа оператора break в цикле for и while.

Работа оператора break

Пример: Python break

  # Использование оператора break внутри цикла

для val в "строке":
    если val == "i":
        перемена
    печать (val)

print («Конец»)  

Выход

  с
т
р
Конец  

В этой программе мы перебираем последовательность «строка» . Проверяем, есть ли буква и , после чего вырываемся из цикла. Следовательно, в нашем выводе мы видим, что печатаются все буквы до и .После этого цикл завершается.


Оператор продолжения Python

Оператор continue используется для пропуска остальной части кода внутри цикла только для текущей итерации. Цикл не завершается, но продолжается со следующей итерации.

Синтаксис продолжения

продолжить 

Блок-схема продолжения

Блок-схема оператора continue в Python

Ниже показана работа оператора continue в циклах for и while.

Как оператор continue работает в Python

Пример: Python continue

  # Программа, показывающая использование оператора continue внутри циклов

для val в "строке":
    если val == "i":
        Продолжать
    печать (val)

print («Конец»)  

Выход

  с
т
р
п
грамм
Конец  

Эта программа аналогична приведенному выше примеру, за исключением того, что оператор break был заменен на continue .

Продолжаем цикл, если строка i , не выполняя остальную часть блока.Следовательно, в нашем выводе мы видим, что печатаются все буквы, кроме и .

Оператор

break и continue в Python — Учебник по Python

  1. Дом
  2. Учебник Python
  3. оператор break и continue в Python