C или python: Сравнение скорости Python и C++

Преобразователь / интерпретатор Python в C

Каковы различные инструменты для преобразования скриптов Python в C. Я в основном смотрю на скорость такого tools/converter/interpreter.

Спасибо,
-Джей

python

c

converter

Поделиться

Источник

Jay D    

20 мая 2012 в 07:30

3 ответа

• Встроить интерпретатор Python в приложение Python

  Я ищу способ отправить интерпретатор Python вместе с моим приложением (также написанным на Python), чтобы ему не нужно было устанавливать Python на машину. Я поискал в Google и нашел кучу результатов о том, как встроить интерпретатор Python в приложения, написанные на разных языках, но ничего для…

• Встроить интерпретатор python во встроенное приложение c

  Я работаю над встроенной прошивкой c для запуска на сервере, я подключаюсь к этой прошивке через SSH. Я хочу запустить некоторые скрипты в этой прошивке, поэтому я хочу встроить интерпретатор Python, чтобы после запуска файла скрипта (написанного в Python) он был передан интерпретатору python, а…

Поделиться

Bander    

20 мая 2012 в 07:45

3

Shedskin Марка Дюфура — интересная альтернатива, которая может разобрать большое подмножество python и перевести его в C++. У проекта также есть действительно хороший блог

Поделиться

Andrew Walker    

20 мая 2012 в 11:49

Поделиться

jfs    

20 мая 2012 в 12:00

• С чем именно реализован интерпретатор python?

  Я новичок в программировании и пытаюсь выучить Python из Learning Python by Mark Lutz. В главе введение в интерпретатор Python автор утверждает следующее: В зависимости от того, какой вариант Python вы запускаете, сам интерпретатор может быть реализован как программа C, набор классов Java или…

• Прекратите выполнение скрипта python, не убивая интерпретатор

  Раньше я мог убить сценарий python, начатый с execfile(somescript.py) , находясь в интерпретаторе, нажав Ctrl + C , не убивая интерпретатора. Это вызвало бы исключение KeyboardInterrupt , которое остановило бы сценарий и позволило бы мне снова использовать интерпретатор. Однако теперь (я…

Похожие вопросы:

Python интерпретатор как класс c++

Я работаю над встраиванием python в c++. В каком-то особом случае мне нужны два отдельных экземпляра интерпретатора в одном потоке. Могу ли я обернуть интерпретатор Python в класс c++ и получить…

Windows Python интерпретатор выходит на Ctrl+C

В большинстве интерпретаторов Python, которые я использовал, Ctrl+C заставит интерпретатор распечатать KeyboardInterrupt и остаться открытым. Однако при недавней установке на новый компьютер…

Преобразователь C# в Python

У меня есть большая библиотека C#, которую мне нужно преобразовать в Python. Python-это требование клиента, я не могу использовать какой-либо другой язык. Любой автоматический преобразователь C# в…

Встроить интерпретатор Python в приложение Python

Я ищу способ отправить интерпретатор Python вместе с моим приложением (также написанным на Python), чтобы ему не нужно было устанавливать Python на машину. Я поискал в Google и нашел кучу…

Встроить интерпретатор python во встроенное приложение c

Я работаю над встроенной прошивкой c для запуска на сервере, я подключаюсь к этой прошивке через SSH. Я хочу запустить некоторые скрипты в этой прошивке, поэтому я хочу встроить интерпретатор…

С чем именно реализован интерпретатор python?

Я новичок в программировании и пытаюсь выучить Python из Learning Python by Mark Lutz. В главе введение в интерпретатор Python автор утверждает следующее: В зависимости от того, какой вариант Python…

Прекратите выполнение скрипта python, не убивая интерпретатор

Раньше я мог убить сценарий python, начатый с execfile(somescript.py) , находясь в интерпретаторе, нажав Ctrl + C , не убивая интерпретатора. Это вызвало бы исключение KeyboardInterrupt , которое…

Python интерпретатор может быть реализован в Python, но какой интерпретатор будет интерпретировать сам интерпретатор?

1 я нашел интерпретатор Python, реализованный в Python. Я в замешательстве, нужно ли мне устанавливать другой интерпретатор, чтобы интерпретировать сам интерпретатор? Если это так, то зачем нам…

Как указать нестандартный интерпретатор Python?

Мое приложение имеет встроенный интерпретатор Python, и мне нужно отладить там код Python. Однако Visual Studio Code позволяет выбирать только из интерпретаторов, найденных в путях и названных. ..

Импорт функций из dll (запрограммированных в C++) в сценарий Python, когда dll имеет встроенный интерпретатор Python

Я написал библиотеку (dll) в c++, которая использует встроенный интерпретатор Python. Выполнение скриптов Python во встроенном интерпретаторе прекрасно работает, когда библиотека используется…

Python против C ++ — узнайте 9 важных отличий

Различия между Python против C ++

Python и C ++ — это языки программирования, используемые для общего назначения, но языки Python и C ++ во многом отличаются друг от друга. C ++ происходит от языка C с несколькими парадигмами и предоставляет возможность компиляции.

Python является универсальным и одним из языков программирования высокого уровня. Переменная может использоваться напрямую без ее объявления при написании кода на python.

В C ++ одна программа должна быть скомпилирована в каждой операционной системе, в которой должен выполняться код.

Python предоставляет возможность «писать один раз, запускать где угодно», что позволяет ему работать во всех операционных системах, в которых установлен Python.

C ++ подвержен утечке памяти, поскольку он не обеспечивает сборку мусора и в значительной степени использует указатели.

В Python встроен сборщик мусора и процесс динамического выделения памяти, что обеспечивает эффективное управление памятью.

В C ++ разработчик должен объявить тип данных перед его использованием. Следовательно, это не так однозначно в отношении того, что делают коды, и обработка ошибок становится проще, чем python.

При написании кода на Python пользователю не нужно упоминать тип данных перед его использованием, что делает длину кода короче и проще в обслуживании. Например, в C ++ пользователь должен объявить int a = 5, тогда как в Python a = 5 достаточно.

C ++ также называют языком программирования среднего уровня, так как он разрабатывается с использованием функций языка низкого и высокого уровня. C ++ также поддерживает объектно-ориентированные функции, такие как концепция классов, перегрузка операторов, множественное наследование, виртуальные функции, обработка исключений и т. Д.

Python известен своей простотой, удобством чтения в отношении кода и признан одним из языков программирования высокого уровня. Python состоит из встроенных конструкций, которые имеют функцию выполнения понятного кода в малых и больших масштабах. Python — это объектно-ориентированный язык программирования.

C ++, в наши дни, обычно используется для проектирования аппаратного обеспечения. Сначала он описан в C ++, а затем проанализирован, архитектурно ограничен и планируется разработать язык описания аппаратного уровня для передачи регистров.

Python используется в качестве языка сценариев, а иногда он также используется для целей, не связанных с сценариями. Кроме того, Python имеет отдельное исполняемое приложение с помощью некоторых существующих инструментов.

Сравнение лицом к лицу между Python и C ++ (Инфографика)

Ниже приведены первые 9 различий между Python и C ++

Ключевые различия между Python и C ++

Ключевое различие между Python и C ++ объясняется в следующих пунктах:

Сравнительная таблица Python и C ++

Ниже приведены списки точек, описывающих сравнение между Python и C ++

Вывод — Python против C ++

Есть много программных компиляторов C ++, как с открытым исходным кодом, так и бесплатно, которые могут быть легко доступны на рынке. Некоторым программным обеспечением являются GNU Project, Microsoft, Intel и Embarcadero Technologies. C ++ также влияет на другие языки программирования, такие как C # и Java. C ++ стал более популярным, чем C, который известен как компилятор для нативного кода. C ++ также включает в себя клиентские приложения, высокопроизводительные серверные приложения, драйверы устройств, встроенные компоненты драйверов, системное программное обеспечение и прикладное программное обеспечение. Он также используется в доменах для разработки видеоигр. Поскольку C ++ является статически типизированным языком, программы определяются во время компиляции.

Python — это еще один объектно-ориентированный язык программирования, отличающийся от C ++ во многих отношениях. Python позволяет разработчикам прилагать меньше усилий для программирования функций в меньшем количестве строк кода по сравнению с C ++. Python рассматривается как язык программирования с несколькими парадигмами с более простым синтаксисом и методами кодирования. Python поставляется с огромным набором встроенных стандартных библиотек. Эти функции делают Python языком практического использования. Интерпретаторы Python можно легко найти для разных операционных систем. Участники класса программы определяются во время выполнения в Python. Разработчик может переназначить методы и функции во время выполнения.

Рекомендуемая статья

Это было руководство по различиям между Python и C ++, их значению, сравнению «голова к голове», ключевым различиям, сравнительной таблице и выводам. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше —

1. Важное руководство по вопросам интервью C ++
2. C # Важные вопросы интервью и ответы
3. Java против Node JS — 8 полезных сравнений
4. Python против Node.js — 5 лучших сравнений, которые вам нужно знать
5. C ++ против Java — знай самые важные различия
6. Ruby против Python (Rails и Django) — какое программирование лучше?
7. Java против Python — Лучшие 9 важных сравнений, которые вы должны изучить
8. C ++ против Go: каковы функции
9. C ++ Vector vs Array: Каковы лучшие преимущества

58) Python против C ++

Что такое С ++?

C ++ широко используется в языках программирования общего назначения. Язык позволяет инкапсулировать возможности языка высокого и низкого уровня. Таким образом, он рассматривается как язык среднего уровня. Он также используется для разработки сложных систем, где требуется кодирование на аппаратном уровне.

В этом уроке вы узнаете:

Что такое Python?

Python — это высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования. Он имеет встроенные структуры данных в сочетании с динамическим связыванием и типизацией, что делает его идеальным выбором для быстрой разработки приложений. Python также предлагает поддержку модулей и пакетов, что позволяет использовать модульность системы и повторное использование кода.

Это один из самых быстрых языков программирования, так как он требует очень мало строк кода. Акцент делается на удобочитаемости и простоте, что делает его отличным выбором для начинающих.

Вопросы о переполнении стека c ++ VS. питон

Почему питон?

Вот причины использования языка Python:

• Very simple syntax compared to Java, C, and C++ languages.
• It is used for Machine Learning, Deep Learning, and the general overarching AI field.
• Very useful in data analysis and visualization.
• Extensive library and handy tools for developers/programmer
• Python is cross-compatible
• Python has its auto-installed shell
• Compared with the code of other languages, python code is easy to write and debug. Therefore, its source code is relatively easy to maintain.
• Python is a portable language so that it can run on a wide variety of Operating systems and platforms.
• Python comes with many prebuilt libraries, which makes your development task easy.
• Python helps you to make complex programming simpler. As it internally deals with memory addresses, garbage collection.
• Python provides an interactive shell that helps you to test the things before it’s actual implementation.
• Python offers database interfaces to all major commercial DBMS systems.
• Supports imperative and functional programming
• Python is famous for its use in IoT.

Why C++?

Here, are reasons for using C++

• C++ is multi-paradigm means it follows three paradigms Generic, Imperative, and Object-Oriented.
• C++ provides performance and memory efficiency.
• It provides high-level abstraction.
• C++ is compatible with C.
• The language allows the reusability of code.

Features of C++

Here, are important features of C++

• The program should be simple, object-oriented and easy to understand
• Development should be conducted in a robust and secure environment.
• Code should follow the specific architecture and must be portable.
• Code should be easily «interpreted and dynamic «

Features of Python

Here, are important features of Python

• Easy to learn, read, and maintain
• It can run on various hardware platforms using the same interface.
• You can include low-level modules to the Python interpreter.
• Python offers an ideal structure and support for large programs.
• Python offers support for automatic garbage collection.
• It supports an interactive mode of testing and debugging.
• It offers high-level dynamic data types and also supports dynamic type checking.
• Python language can be integrated with Java, C, and C++ programming code

Applications of C++

Here, are important applications of C++:

• C++ is used to develop all kinds of embedded systems like smartwatches, multimedia systems in automobiles, lot devices, etc.
• C ++ также позволяет разрабатывать серверы и высокопроизводительные программы для микроконтроллеров.
• Разработка игр — ключ к C ++. Вот почему C ++ становится все более популярным среди разработчиков игр.

Приложения Python

Вот несколько важных приложений Python

• Python широко используется в машинном обучении
• Этот язык позволяет вам управлять огромным объемом данных простым и экономичным способом.
• Аналитики данных используют Python для анализа данных и статистической информации.
• Это также полезно в технологиях больших данных. Фактически, большинство важных функций данных могут быть выполнены с использованием программирования на Python.
• Веб-разработчики используют язык Python для разработки сложного веб-приложения; это потому, что Python предлагает инфраструктуру Django, которая помогает вам создавать целые сайты с использованием Python.

Python против C ++

Вот основные различия между Python и C ++

питон	C ++
Поддерживает сборку мусора	Не поддерживает сборку мусора
Программы на Python легче писать	Не просто в отличие от Python из-за его сложного синтаксиса.
Запустить через переводчик	C ++ предварительно скомпилирован
Быстрое прототипирование возможно из-за небольшого размера кода	Быстрое прототипирование невозможно из-за большого размера кода
Python сложно установить на коробку с окнами	Нет проблем при установке в системе Windows.
Python ближе к простому английскому языку. Поэтому язык легко выучить.	C ++ имеет жесткую кривую обучения, так как имеет множество предопределенных синтаксисов и структуры
Python медленнее.	C ++ быстрее чем Python
В Python синтаксис больше похож на английский, поэтому читаемость очень высокая.	Читаемость кода C ++ слабая по сравнению с кодом Python.
В Python переменные доступны вне цикла.	Область действия переменных C ++ ограничена внутри циклов.
Известными компаниями, использующими Python, являются Google, Lyft, Twitch, Telegram.	Известными компаниями, использующими C ++, являются технологии Uber, Netflix, Spotify, Instagram.
Рейтинг TIOBE — 3	Рейтинг TIOBE — 4
Средняя заработная плата разработчика Python составляет 120 359 долларов в год в Соединенных Штатах Америки.	Средняя зарплата для разработчика на C ++ в Соединенных Штатах составляет 108 809 долларов в год.

Недостаток C ++

Вот минусы / недостатки использования языка C ++

• Он не предлагает никакой безопасности для вашего кода
• Сложный язык для использования в очень большой программе высокого уровня.
• Обычно используется для приложений, специфичных для платформы.
• Когда C ++ используется для веб-приложений, его сложно и сложно отлаживать.
• C ++ не может поддерживать сборку мусора.
• Нет встроенной поддержки потоков
• C ++ не так переносим, ​​как другие языки программирования высокого уровня. Поэтому, когда вы хотите скомпилировать код C ++, вам нужно запустить его на другой машине.
• Если одна и та же операция должна выполняться более одного раза, в некоторых местах должна копироваться одна и та же последовательность, что увеличивает избыточность кода.

Недостатки Python

Вот минусы / недостатки использования языка Python

• Используется на меньшем количестве платформ.
• Слабый в мобильных вычислениях, следовательно, не используется в разработке приложений
• Как Python является динамическим, так он показывает больше ошибок во время выполнения
• Слаборазвитый и примитивный уровень доступа к базе данных
• Отсутствие коммерческой поддержки

Google Trends C ++ против Python

ОСНОВНЫЕ РАЗЛИЧИЯ:

• Код Python проходит через интерпретатор, а код C ++ предварительно скомпилирован
• Python поддерживает сборку мусора, тогда как C ++ не поддерживает сборку мусора
• Python медленнее, с другой стороны, C ++ быстрее, чем Python
• В Python быстрое прототипирование возможно из-за небольшого размера кода, в то время как в C ++ быстрое прототипирование невозможно из-за большего размера кода
• Python легко изучать язык, в то время как C ++ имеет жесткую кривую обучения, поскольку он имеет много предопределенных синтаксисов и структуры

Python, Java, C.

IEEE Spectrum опубликовал рейтинг языков программирования

Журнал IEEE Spectrum опубликовал шестой ежегодный рейтинг языков программирования. Издание провело некоторые изменения во внутренней логике ранжирования языков, учитывая как общее количество проектов, так и узкую специализацию и популярность в своей области применения, сообщает 3DNews.

Данный подход позволяет обойти две главных проблемы в определении популярности языков программирования: во-первых, невозможно получить достоверную информацию от каждого программиста в мире, а во-вторых, язык, являющийся краеугольным камнем одной области программирования, может быть совершенно неуместен в другой. В рейтинге Spectrum используется 11 метрик и данные из 8 источников. Затем для обработки полученных результатов применяется ряд весовых коэффициентов, которые оптимизированы, например, для тех читателей, которые ищут новую работу, или для тех, кто хочет погрузиться в сторонний опенсорсный проект.

В рейтинге этого года уверенно лидирует Python. Его популярность во многом обусловлена огромным количеством доступных специализированных библиотек, особенно в области AI и машинного обучения, например, Keras, которая является одним из мощнейших решений для глубокого обучения. Но это — не единственная область, где Python установил своё превосходство: резкое увеличение вычислительной мощности микроконтроллеров привело к тому, что встроенные версии Python, такие как CircuitPython и MicroPython, также становятся всё более популярными среди производителей.

Далее в рейтинге идут Java, C и C++ — языки, которые давно боролись друг с другом и с Python за первое место, хотя с новыми скорректированными коэффициентами расстояние между этими соперниками увеличилось. Например, C++ набрал на целых 12,5 балла меньше, чем Python по 100 бальной шкале. R завершает пятерку лучших. Хотя это гораздо более специализированный язык, чем другие, R сохраняет популярность в последние годы благодаря тому, что мир испытывает постоянно растущую необходимость в обработке больших наборов данных, а для таких задач R подходит просто замечательно.

Ещё ниже расположился Matlab, предназначенный для сложных научных вычислений. Его появление в рейтинге может быть сюрпризом, но оно отражает выдающуюся роль языка в аппаратной инженерии, особенно для тех, кто заинтересован в запуске различных симуляций или создании систем управления с помощью графического пакета MathWorks Simulink.

Ниже первого десятка в рейтинге расположились Arduino под номером 11 и HTML/CSS под номером 12. Наконец, некоторые старые и многими забытые языки программирования всё ещё живы и даже продолжают развиваться. В частности Fortran, которому более 60 лет, всё ещё занимает 38-е место, вероятно, из-за огромного количества оставшихся в наследство материалов и способности до сих пор быть чрезвычайно удобным языком для научных вычислений. Последний стандарт Fortran был выпущен достаточно недавно, в конце 2018 года, и включает в себя улучшения в совместимости с C и поддержке сложных параллельных вычислений.

ИТ-вакансии можно найти тут.

DEV-PYQT.

Разработка оконных приложений Python c использованием Qt

Уровень сложности:

Длительность курса: 32 ак.ч.

График обучения: 4 дня по 8 ак. часов или 8 дней по 4 ак. часа

Аннотация

Целью данной программы является освоение слушателями кросс-платформенного инструментария разработки прикладного программного обеспечения – Qt, а также получение базовых навыков решения типовых задач на языке Python с использованием Qt с привязкой PySide2.

Библиотека Qt написана на языке C++. Для языка Python существуют две библиотеки («привязки») PySide2 и PyQt, позволяющие разрабатывать оконные приложения на языке Python. Изначально была разработана библиотека PyQt, но из-за нежелания разработчиков PyQt менять лицензионную политику для своего проекта появилась привязка PySide2. С июня 2018 г. появился официальный релиз PySide2 (проект Qt for Python).

Для достижения указанной цели предполагается решение следующих задач:

• изучение основных классов, предоставляемых библиотекой Qt;
• изучение инструментария Qt;
• приобретение практических навыков создания приложений на базе Qt.

Знания и умения, полученные в результате обучения

В результате освоения программы слушатели будут уметь:

• Разработка главного окна приложения;
• Обработка событий;
•  Использование механизма сигналов-слотов;
• Умение создавать оконные приложения с помощью QtDesigner;

Преподаватели

• Журкин Алексей Михайлович

Курсы связанных направлений

19 200 ₽

Расчёт стоимости с учётом возможных скидок

24 000 ₽

Скидки предоставляются в зависимости от количества слушателей,
суммы договора и других условий, оговариваемых с Заказчиком.

Расчёт стоимости с учётом возможных скидок представлен как справочная информация.
Фактический размер скидки может несколько отличаться из-за округления значения суммы.

Внимательно ознакомьтесь с условиями действующих
акций и скидок…

Знание концепций процедурного и парадигм объектно-ориентированного программирования (ООП) на языке Python

Слушатели, закончившие курс DEV-PY200. Объектно-ориентированное программирование на языке Python и сдавшие задачу «Библиотека ООП» из сборника задач принимаются без предварительного тестирования.

Для остальных слушателей предусмотрено бесплатное тестирование: необходимо решить одну или несколько тестовых задач. Ответ должен быть предоставлен в виде исходных текстов программ с комментариями.

Курсы, обеспечивающие достаточный начальный уровень знаний

Тема 1.

Модули Qt для создания приложений с графическим интерфейсом

• Состав Qt.
• Виджеты и окна.
• Локализация приложения.

Практические занятия:

• Знакомство с основными библиотеками.
• Создание простого оконного приложения.
• Локализация приложения.
• Создание исполняемого файла приложения.

Тема 2. Событийно-ориентированное программирование

• Обработка событий средствами Qt.
• Взаимодействие элементов управления посредством сигналов/слотов.
• Аппаратно-независимый ввод/вывод.

Практические занятия:

• Обработка событий. Реализация пользовательских обработчиков событий: рисования, таймера, изменения размеров, мыши и клавиатуры.
• Создание и использование сигналов и слотов.
• Рисование двумерной графики средствами Qt.

Тема 3. Базовая компоновка графического приложения

• Класс QMainWindow.
• QtDesigner.
• Стиль оформления.
• Отладка GUI.

Практические занятия:

• Использование всех элементов QMainWindow при разработке программы на Qt.
• Создание виджетов с помощью QtDesigner.
• Использование QAction, сигналов/слотов.
• Использование стилей. Отладка GUI.

Что делает C быстрее, чем Python? Ru Python

Дело не только в том, что код Python интерпретируется, что делает его медленнее, хотя это определенно устанавливает предел того, как быстро вы можете получить.

Если бы ориентированная на байт-код перспектива была правильной, то сделать код Python так же быстро, как и все, что вам нужно сделать, это заменить цикл интерпретатора прямыми вызовами функций, исключить любой байт-код и скомпилировать полученный код. Но это не так. Вы также не должны заверить мое слово: вы можете проверить это самостоятельно. Cython преобразует код Python в C, но типичная функция Python, преобразованная и скомпилированная, не показывает скорость на уровне C. Все, что вам нужно сделать, это посмотреть на некоторый типичный код C, созданный таким образом, чтобы понять, почему.

Реальная проблема заключается в множественной отправке (или в любом правильном жаргоне – я не могу держать все это прямо), под которым я подразумеваю тот факт, что в то a+b как a+b если a и b , как известно, являются целыми числами или поплавками, могут компилироваться до одного op в C, на Python вам нужно сделать намного больше, чтобы вычислить a+b (получить объекты, к которым привязаны имена, перейти через __add__ и т. д.),

Поэтому, чтобы заставить Cython достичь скорости С, вы должны указать типы в критическом пути; это то, как Шедскин быстро использует код Python, используя (тип декартового произведения) вывод типа, чтобы получить C ++ из него; и как PyPy может быть быстрым – JIT может обратить внимание на то, как работает код и специализироваться на таких вещах, как типы. Каждый подход устраняет динамизм, будь то во время компиляции или во время выполнения, чтобы он мог генерировать код, который знает, что он делает.

Байт-коды не являются естественными для ЦП, поэтому им требуется интерпретация (с помощью собственного кода процессора, называемого интерпретатором). Преимущество байтового кода заключается в том, что он обеспечивает оптимизацию, предварительные вычисления и экономит пространство. Компилятор C производит машинный код, а машинный код не нуждается в интерпретации, он является родным для CPU.

Почему Python написан на C, а не на C ++?

Из всего, что я видел, это сочетание практических и исторических причин. (В основном) историческая причина заключается в том, что CPython 1.0 был выпущен в 1989 году. В то время C был недавно стандартизирован. C ++ был почти неизвестен и явно непереносим, ​​потому что почти никто не имел компилятора C ++.

Хотя C ++ сегодня гораздо более широко распространен и легко доступен, для переписывания CPython в подмножество C, совместимого с C ++, потребуется немало усилий. Сама по себе эта работа принесет мало или вообще никакой реальной выгоды.

Это немного похоже на сообщение в блоге Джоэла о том, что начинать заново и делать полное переписывание — это худшая ошибка, которую может совершить софтверная компания. Я бы возразил, указав на переход Microsoft с ядра Windows 3.0 на ядро ​​Windows NT и переход Apple с MacOS 9 на Mac OS / X. Ни один из них не убил компанию, но оба были определенно крупными, дорогостоящими и долгосрочными проектами. Оба также указывают на то, что имеет решающее значение для успеха: достаточно долго поддерживать обе базы кода, чтобы (большинство) пользователи могли переключаться на новую базу кода на досуге, основываясь на (по крайней мере, предполагаемых) преимуществах.

Однако для команды разработчиков размером с Python такие изменения гораздо сложнее. Даже переход с Python 2 на 3 занял совсем немного времени и потребовал аналогичного совпадения. Тем не менее, по крайней мере, в этом случае есть прямые преимущества для изменений, которые не могли бы обеспечить (по крайней мере, сразу) переписывание на C ++ (само по себе).

Разговор Линуса Торвальдса против C ++ был поднят, так что я также упомяну это. Ничто из того, что я видел от Гвидо, не указывает на то, что у него такие сильные негативные чувства по отношению к С ++. О худшем, что я видел, он сказал, что преподавание C ++ часто является катастрофой — но он сразу же сказал, что это в основном потому, что учителя не знают / не знают C ++.

Я также думаю, что хотя можно относительно легко преобразовать большую часть кода C в C ++, для того, чтобы получить значительное реальное преимущество от C ++, требуется не только немного больше переписывания, чем это, но также требуется существенное переобучение большинства вовлеченных разработчиков. Большинство хорошо написанного C ++ существенно отличается от хорошо написанного C тем же. Это не только вопрос об изменении mallocв newи printfк cout, любой натяжке.

Какой язык программирования я должен выучить в первую очередь в 2021 году? [Решено]

Путь большинства людей к обучению программированию начинается с одного ночного поиска в Google.

Обычно это что-то вроде «Учить ______»

Но как они решают, какой язык искать?

«Про Яву в Кремниевой долине всегда шутят. Думаю, мне следует этому научиться ».

Или:

«Haskell. Сейчас так жарко. Haskell ».

Или:

«Этот суслик чертовски милый.

А потом остальные из нас. Вероятно, мы будем искать что-то вроде:

«Какой язык программирования я должен выучить в первую очередь?»

Немногие вопросы задают настолько часто, чтобы получить полную инфографическую обработку. Но это один из них:

Изображение предоставлено

Выбор вашего первого языка программирования может быть увлекательным процессом — вроде как один из тех «Какой вы персонаж, Квентин Тарантино?» индивидуальные викторины.

Но прежде чем вы убежите изучать Ruby, потому что в детстве вам нравилось играть в Play-Doh, позвольте мне напомнить вам: ставки здесь довольно высоки.

Вам потребуются сотни часов практики, чтобы хоть немного научиться владеть своим первым языком программирования.

Таким образом, вы должны учитывать следующие факторы:

• рынок вакансий для языка
• долгосрочные перспективы для языка
• насколько легко выучить язык
• какие проекты вы можете создавать во время обучения ( и поделитесь с друзьями, чтобы сохранять мотивацию)

Каждый год появляются новые языки программирования, а вместе с ними и новые научные статьи.И новые веб-комиксы.

Серьезно. Обратите внимание на этот драгоценный камень из прошлого месяца:

Когда дело доходит до выбора первого языка программирования, нет недостатка в вариантах. Чтобы немного сузить круг вопросов, вот самые распространенные запросы Google, связанные с обучением программированию, за последние 12 лет:

У Java были свои взлеты и падения.

Python постепенно стал самым популярным выбором.

Но под ними спрятан Маленький двигатель, который мог, медленно набирающий популярность за последние несколько лет.И этот движок — JavaScript.

Прежде чем я расскажу об этих языках программирования, позвольте мне уточнить:

• Я не утверждаю, что какой-либо один язык объективно лучше любого другого
• Я согласен с тем, что разработчики в конечном итоге должны выучить более одного языка
• Я аргументируя это тем, что сначала они должны хорошо выучить один язык. И — как вы, наверное, догадались из перевернутого текста в моем заголовке — этим языком должен быть JavaScript.

Давайте начнем с изучения того, как в настоящее время преподают программирование в школе.

Информатика 101

В университетах традиционно преподают программирование в рамках информатики, которая сама по себе часто рассматривается как расширение математики или привязка к степени электротехники.

Конечно, как вы, возможно, уже слышали:

«Образование в области компьютерных наук не может сделать никого опытным программистом, так же как изучение кистей и пигмента может сделать кого-то опытным художником». — Эрик С. Раймонд

По состоянию на 2016 год многие университеты по-прежнему относятся к программированию как к информатике, а к информатике — как к математике.

В результате многие вводные курсы программирования сосредоточены на языках с низким уровнем абстракции, таких как C, или математически ориентированных языках, таких как MATLAB.

И заведующие отделами обычно придерживаются курса, указывая на ежегодные списки лидеров по языкам программирования, такие как TIOBE Index или этот из IEEE:

Большинство этих списков лидеров выглядят практически так же, как и 10 лет назад.

Но изменения случаются. Даже в академических кругах.

В 2014 году Python обогнал Java как самый популярный язык обучения в ведущих программах по компьютерным наукам США.

И еще одно изменение обязательно … рано или поздно … произойдет.

Потому что, если вы посмотрите на языки, на самом деле используемые сотрудниками, они рисуют совсем другую картину:

JavaScript — безусловно, самый популярный язык, используемый 49 397 разработчиками, которые ответили на опрос Stack Overflow 2016.

Более половины всех разработчиков используют JavaScript. Это жизненно важно для интерфейсной веб-разработки и становится все более актуальным для серверной разработки. И она быстро распространяется в такие области, как разработка игр и Интернет вещей.

В объявлениях о вакансиях JavaScript упоминается чаще, чем в любом другом языке программирования, кроме Java:

Данные из крупнейшего в мире агрегатора объявлений о вакансиях, Indeed.com

. Не случайно мы построили учебную программу нашего сообщества разработчиков открытого исходного кода на основе JavaScript. За последние два года более 5000 человек воспользовались Free Code Camp, чтобы получить свою первую работу разработчика.

Я не защищаю JavaScript, потому что я его преподаю. Я преподаю JavaScript, потому что это самый надежный путь к первой работе разработчика.

Но подходит ли вам JavaScript? Достоин ли он быть вашим первым языком программирования? Давайте исследуем факторы, о которых я упоминал ранее.

Фактор №1: рынок труда

Если вы учитесь программировать исключительно из интеллектуального любопытства, не стесняйтесь пропустить этот фактор. Но если вы — как и подавляющее большинство людей, обучающихся программированию — хотите использовать этот навык, чтобы получить работу, это важное соображение.

Как я упоминал ранее, Java упоминается в большем количестве объявлений о вакансиях, чем любой другой язык программирования.JavaScript занимает второе место.

Но вот в чем особенность JavaScript: несмотря на то, что он существует уже 20 лет, он только недавно стал серьезным инструментом, на основе которого такие компании, как Netflix, Walmart и PayPal, будут создавать целые приложения.

В результате многие компании нанимают разработчиков JavaScript, но их не так много на рынке труда.

Данные с сайта Indeed.com

За каждую открытую позицию Java соревнуются 2,7 Java-разработчика. Конкуренция за вакансии PHP и iOS также жестока.

Но на каждую открытую позицию JavaScript приходится всего 0,6 разработчиков JavaScript. Это в значительной степени рынок продавцов для разработчиков с навыками JavaScript.

Фактор № 2: долгосрочные перспективы

Средний проект JavaScript получает вдвое больше запросов на вытягивание, чем средний проект Java, Python или Ruby. Кроме того, JavaScript растет быстрее, чем любой другой популярный язык.

Источник: GitHub, 2016 Состояние Octoverse

Экосистема JavaScript также извлекает выгоду из больших вложений денег и инженерных талантов таких компаний, как Google, Microsoft, Facebook и Netflix.

Например, TypeScript (статически типизированный надмножество JavaScript) насчитывает более 100 участников с открытым исходным кодом, многие из которых являются сотрудниками Microsoft и Google, которым платят за работу над ним.

С Java труднее найти такой тип сотрудничества между компаниями. Oracle, которая фактически владеет Java благодаря приобретению Sun Microsystems, часто предъявляет иски компаниям, которые пытаются ее расширить.

Фактор № 3: Сложность в изучении

Это пародия на комикс XKCD.

Большинство программистов согласятся, что языки сценариев высокого уровня относительно легко выучить.JavaScript попадает в эту категорию вместе с Python и Ruby.

Несмотря на то, что университеты по-прежнему преподают такие языки, как Java и C ++, в качестве первых языков, их гораздо труднее изучать.

Фактор №4: Проекты, которые вы можете создавать с его помощью

Вот где действительно проявляется JavaScript. JavaScript работает на любом устройстве с браузером прямо в браузере. Вы можете создать практически что угодно с помощью JavaScript и поделиться им где угодно.

Из-за повсеместного распространения JavaScript соучредитель Stack Overflow Джефф Этвуд придумал свой теперь известный закон:

«Любое приложение, которое может быть написано на на JavaScript, будет в конечном итоге написано на JavaScript.

И с каждым месяцем закон Этвуда остается в силе.

Когда-то Java тоже обещала работать везде. Возможно, вы помните Java-апплеты. Oracle официально убила их в начале этого года.

Python страдает теми же проблемами:

«Как я могу передать эту игру своему другу? Более того, есть ли способ поставить это на свой телефон, чтобы я мог показать его детям в школе, не устанавливая их? Гм. » — Джеймс Хейг в книге «Отставание Python в качестве языка обучения»

Для сравнения, вот несколько приложений, которые члены нашего сообщества с открытым исходным кодом создали в своих браузерах на CodePen.Вы можете щелкнуть и использовать их прямо в браузере:

Игра Саймона в стиле 1970-х годов, Игра Конвея в стиле LifeStar Wars, поиск в Википедии, roguelike, игра-поисковик по подземельям,

Хорошо выучите один язык. Затем выучите второй.

Если вы будете постоянно прыгать с языка на язык, далеко не уедешь.

Чтобы выйти за рамки основ, вам нужно хорошо выучить свой родной язык. Тогда ваш второй язык станет намного проще.

Оттуда вы можете расшириться и стать более разносторонним разработчиком, изучив множество языков:

• C — отличный способ узнать, как на самом деле работают компьютеры с точки зрения управления памятью, и полезен в высокопроизводительных системах. вычисления производительности
• C ++ отлично подходит для разработки игр.
• Python отлично подходит для науки и статистики.
• Java важна, если вы хотите работать в крупных технологических компаниях.

Но сначала изучите JavaScript.

Хорошо, теперь я попытаюсь сделать невозможное — я постараюсь предвидеть возражения из раздела комментариев.

Возражение №1: Но разве JavaScript не медленный?

JavaScript — для большинства практических целей — так же быстр, как и высокопроизводительные языки.

JavaScript (Node.js) на порядки быстрее, чем Python, Ruby и PHP.

Он почти так же быстр, как высокопроизводительные языки, такие как C ++, Java и Go.

Вот результаты самого полного недавнего межъязыкового теста:

Возражение № 2: Но JavaScript не имеет статической типизации

Как Python и Ruby, JavaScript динамически типизируется, что удобно. Но можно попасть в беду. Здесь я намерен сделать exampleArray массивом. Я устанавливаю его значения, затем проверяю его длину — то есть количество содержащихся в нем элементов.

  exampleArray = [1, 2]
-> [1, 2]

exampleArray.length
-> 2  

Но потом я случайно присвоил ему строку.

  exampleArray = «текст»
-> «текст»

exampleArray.length
-> 4  

Подобные ошибки происходят постоянно в языках с динамической типизацией. Большинство разработчиков просто устанавливают проверки, чтобы предотвратить их, и соответственно пишут тесты.

Если вам абсолютно необходима статическая типизация на вашем первом языке программирования, я все же рекомендую вам сначала изучить JavaScript.Тогда вы сможете быстро освоить TypeScript.

«Машинописец требует обучения, но если вы уже знаете JavaScript, он будет гладким». — Алекс Эверлоф о TypeScript

Возражение № 3: Но я действительно хочу создать мобильное приложение

. Я все же рекомендую сначала изучить JavaScript.

1. JavaScript включает несколько инструментов для создания собственных мобильных приложений, таких как Angular Cordova и React Native.
2. Для того, чтобы ваше мобильное приложение действительно могло делать что-то интересное, ему, вероятно, потребуется соответствующая серверная часть, которую вы захотите создать с помощью надлежащей среды веб-разработки, такой как Node.js + Express.js.

Также стоит отметить, что лучшие дни разработки мобильных приложений вполне могут быть позади.

Начнем с того, что по мере того, как люди используют мобильные приложения, почти половина всех вакансий разработчиков приходится на веб-разработку. Сравните это с 8% вакансий, связанных с разработкой мобильных приложений.

Профессии 49 525 разработчиков на основе ответов на опрос Stack Overflow 2016 года.

Грандиозное видение «для этого есть приложение» не сбылось. Вместо этого большинство владельцев смартфонов перестали загружать новые приложения.

Конечно — они все еще используют приложения. В основном Facebook, Google Maps и некоторые другие. Таким образом, большая часть спроса на разработчиков мобильных приложений сосредоточена у нескольких крупных работодателей.

Трудно предсказать перспективы этих мобильных разработчиков. Многие аспекты разработки, обслуживания и распространения мобильных приложений упрощаются с помощью JavaScript. Поэтому такие компании, как Facebook и Google, вкладывают значительные средства в более совершенные инструменты для их создания с использованием JavaScript.

По состоянию на 2016 год практически вся разработка сводилась к веб-разработке.Все касается той большой платформы, которой является «Интернет». И следующая волна устройств, с которыми вы будете разговаривать у себя дома, и автомобили, которые забирают ваших детей из школы — все они будут соединены вместе через Интернет.

А это значит JavaScript.

Возражение №4: Разве JavaScript не игрушечный язык, который был написан за 10 дней?

У JavaScript необычная история.

Вы наверняка услышите, как люди шутят за его счет.

Ну, люди тоже любят ненавидеть C ++.И, как и JavaScript, C ++ добился успеха, несмотря на эту ненависть, и теперь он также почти повсюду.

Так что, если кому-то когда-нибудь будет трудно выучить JavaScript вместо элитного языка недели, просто вспомните знаменитые слова парня, создавшего C ++:

«Есть только два вида языков программирования: эти люди всегда суетятся, а тех, кого никто не использует ». — Бьярне Страуструп

Я пишу только о программировании и технологиях. Если вы подпишетесь на меня в Твиттере, я не буду тратить ваше время зря.?

Являются ли знания программирования C обязательными для изучения Python или любых других языков программирования? | Сакиб Хан Инан | TechLearners

Python — это язык программирования высокого уровня. Это один из самых популярных и широко используемых языков программирования в современном мире. В области науки о данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и т. Д. Сейчас в основном доминирует Python. Если вы полный новичок в программировании и хотите изучить Python, я скажу, недолго думая, вам следует начать изучать Python.Не беспокойтесь о путанице, связанной с тем, что вам нужно сначала выучить C. Если у вас есть основы C или любых других языков программирования, это увеличит вашу скорость обучения, но если у вас их нет, не нужно сильно об этом беспокоиться. Языки программирования — это просто средство или способ заставить машины понять, что мы хотим, чтобы они делали. Основные концепции, такие как циклы, условная логика, функции или методы, очень похожи на всех языках, только синтаксис и стили написания кода различаются от языка к языку.В Python синтаксис очень похож на английский, поэтому его довольно легко понять и изучить.

Когда вы начнете изучать Python, вы найдете программирование очень простым и интересным, поскольку вам не придется много работать с объявлением переменных перед их использованием и т. Д. Просто изучите и поймите, как функции, циклы, условия и т. Д. Main basic все работает на Python и практикуется все больше и больше. Многие программисты выучили Python как свой первый язык, и они делают много хороших работ в области кодирования.Один из моих друзей тоже сначала выучил Python, а затем C, его любимый язык — Python, и он очень хорошо понимает основы кодирования. Главное, чтобы вы хорошо изучили один язык программирования, чтобы понимать основы кодирования, будь то Python, C, Java, Pascal, Swift или JavaScript, что бы это ни было.

Когда у вас будет хороший опыт работы с любым языком программирования в качестве новичка, вам не составит большого труда выучить новый.В Интернете есть много ресурсов по Python, так что не опаздывайте, начните учиться, начните писать код.

Когда использовать Python против C ++ в робототехнике?

C ++ и Python, вероятно, являются двумя наиболее часто используемыми языками, когда речь идет о программировании роботов. C ++ для повышения производительности и Python для простоты использования.

Конечно, теперь есть много других языков, которые вы можете использовать. Например, JavaScript. Вы можете создавать некоторые части своего роботизированного приложения с помощью NodeJs / JavaScript, создавать GUI (графический пользовательский интерфейс) в веб-браузере и так далее.

В этом посте мы сосредоточимся на C ++ и Python просто потому, что они наиболее часто используются. Просто посмотрите предложения о работе в компаниях, занимающихся робототехникой, и вы увидите огромное количество вакансий на C ++ и меньше (но все же много) вакансий на Python.

Итак, может быть, вам интересно, следует ли использовать только C ++, только Python или их комбинацию.

C ++ известен своей производительностью, но его сложнее изучить, и обычно для написания программы на C ++ требуется больше времени, чем для программы на Python.

Итак, давайте посмотрим, когда использовать какой язык!

Робототехника, жажда скорости

В робототехнике вам нужна производительность.А производительность между роботом и веб-сервером для приложения SaaS совершенно разная. На самом деле это все равно, что сравнивать апельсины и бананы.

Когда мы говорим о производительности в робототехнике, нас не волнует возможность обрабатывать тысячи подключений одновременно с балансировкой нагрузки. Мы заботимся о производительности оборудования в реальном времени.

Возьмем очень упрощенную архитектуру робота: допустим, вы создаете мобильного робота. У вас есть несколько двигателей на колесах, которыми можно управлять с помощью микроконтроллера, а затем у вас есть встроенный компьютер, который должен вписаться в структуру робота.Этот компьютер будет связываться с внешним миром, запускать приложение робота и связываться с микроконтроллером для перемещения робота.

Обычно низкоуровневый уровень вашего приложения включает драйвер для чтения / записи данных с / на контроллеры двигателей.

Драйвер будет содержать поток, который будет взаимодействовать с вашими аппаратными устройствами, обычно в рамках контура управления.

Этот контур управления часто бывает очень простым:

1. Чтение данных
2. Обновите внутренний контроллер, чтобы получить новую команду
3. Запись команды

А сейчас вы просто повторяете эту последовательность снова и снова.А вот и вызов.

Для плавных траекторий вам, возможно, придется запускать этот цикл с частотой более 100 Гц, что означает, что код выполняется более 100 раз каждую секунду, в дополнение ко всем остальным частям вашего программного обеспечения!

Аппаратная часть робототехники

При создании программного обеспечения для робота существует понятие стоимости. Нельзя просто взять ноутбук за 3000 долларов, разработать приложение и забыть о нем.

Если вы серьезно относитесь к разработке и хотите перейти на этап производства, вам необходимо оптимизировать оборудование.

Может быть, вам не нужен компьютер за 3000 долларов. Может быть, одной 50 долларов будет достаточно для того, что вам нужно. Но знаете что, этот компьютер за 50 долларов может не иметь рендеринга графического процессора и огромного количества ядер / оперативной памяти.

Если ваша цель — произвести 10 000 единиц, то каждый доллар, который вы сэкономите на одном роботе, позволит вам сэкономить 10 000 долларов на всю партию.

Еще один важный момент: если вы не соблюдаете некоторые ограничения в реальном времени, вы можете повредить свое оборудование или поставить под угрозу безопасность людей.Если максимально допустимое время для выполнения данной команды составляет 2 миллисекунды, вам необходимо убедиться, что каждая команда (отправленная с частотой 100+ Гц) займет менее 2 миллисекунд.

Итак, я много говорил о необходимости скорости и оптимизации оборудования. Но до сих пор нет сравнения C ++ и Python! Цель заключалась в том, чтобы помочь вам понять некоторые из наиболее важных проблем, с которыми вы можете столкнуться в робототехнике, поэтому нижеследующее будет довольно простым.

Когда C ++ является обязательным

C ++ — один из лучших языков программирования с точки зрения производительности.

Если вы считаете, что Python может быть в 10-100 (это действительно зависит от программного и аппаратного обеспечения) раз медленнее, чем C ++, вы можете понять, что если вы хотите работать быстрее, вам нужен C ++.

Итак, если вы используете контур управления с частотой 100+ Гц и, кроме того, вам нужны ограничения реального времени, тогда переходите на C ++.

→ Хорошо, C ++ работает хорошо, но это не самый низкий уровень программирования. Почему бы не углубиться?

Ну, конечно, всегда можно пойти глубже и попробовать написать код на ассемблере.Но когда дело доходит до планирования движения, обработки изображений и сетей, удачи в этом.

C ++ — отличный язык для максимального увеличения соотношения производительности и производительности в робототехнике.

Также не забывайте о микроконтроллере. Ваш встроенный компьютер, скорее всего, не будет напрямую управлять двигателями. Возможно, вам понадобится один или несколько микроконтроллеров.

Обычно язык программирования микроконтроллера близок к C / C ++. Забудьте здесь о Python.Типичный микроконтроллер имеет только одно ядро ​​и очень ограниченный объем флэш-памяти, но при правильном использовании он очень быстрый и надежный.

Итак, когда использовать Python?

Здесь это во многом зависит от ваших навыков и предпочтений.

В любом случае, вы только что убедились, что вам непременно придется использовать C ++ для всего низкого уровня, требующего производительности: микроконтроллеров и уровня драйверов в вашем приложении для робототехники.

Ну, вы можете использовать Python для чего-нибудь еще, что не связано с критическими временными ограничениями и не требует слишком большой вычислительной мощности.

Python обычно позволяет вам развиваться быстрее. Вы можете больше сосредоточиться на приложении, а не на самом языке.

Также очень часто в робототехнике и программном обеспечении в целом есть часть программного обеспечения на C ++ с привязкой к Python.

Возьмем пример алгоритма планирования движения. Опять же, на ограниченном оборудовании планирование движения не могло хорошо подходить для Python. Здесь C ++ может быть лучшим вариантом. Но как только вы разработали ядро ​​библиотеки (или использовали уже существующую), вы можете создать привязку Python, чтобы вы могли легко использовать ее в своем коде Python.

OpenCV — отличный тому пример. Широко используется Python API, который позволяет людям разрабатывать прототипы и быстрее узнавать об обработке изображений без необходимости погружаться в код библиотеки на C ++.

Еще одно большое различие между Python и C ++ заключается в том, что C ++ — это компилируемый язык, а Python — интерпретируемый язык.

Что это значит? Вы потратите меньше времени на компиляцию кода и сможете быстрее запускать и тестировать свою программу.

Говоря о тестировании, Python отлично подходит для этой цели в робототехнике.Вы можете легко настроить базовый сценарий для проверки одной части вашей программы (например, физического поведения вашего робота).

Итак, в ближайшем будущем ничто не заменит C ++ для робототехники. Вы не можете обойтись без C ++, если хотите серьезно заняться разработкой программного обеспечения для робототехники.

Python поможет вам разработать некритичные части вашего программного обеспечения и протестировать ваше приложение. Самое большое преимущество Python, которое я вижу, — это выигрыш во времени разработки. Это компромисс между производительностью и скоростью разработки.

Если для определенной части вашей программы использование Python не ставит под угрозу производительность / безопасность вашего приложения, то не стесняйтесь использовать Python столько, сколько захотите.

Сколько у вас времени?

В заключение я просто задам вопрос: сколько у вас времени? А какой у вас опыт?

Если вы уже являетесь экспертом по C ++ с большим опытом, возможно, вы сможете писать код C ++ так же быстро, как код Python. В этом случае вы можете написать все свое приложение на C ++.

Если у вас есть знания как в C ++, так и в Python, но вы еще не являетесь экспертом в том или ином, то я советую вам использовать C ++ для критических частей вашей программы, когда вам нужна производительность, и придерживаться Python для всего остального. . Если вы обнаружите, что некоторые части Python работают недостаточно быстро, оптимизируйте код или переключите эту часть на C ++.

Заключительное примечание: если вы создаете робота на уровне предприятия с учетом производственных затрат, то, возможно, переход на полный или почти полный C ++ может быть хорошим выбором (с точки зрения производительности и найма).

Но если вы создаете робота для личного проекта, школьного проекта или прототипа для стартапа, чтобы сделать POC (Proof Of Concept), не теряйте время.Создайте свое приложение как можно быстрее. Постройте что-нибудь, что работает. Не переусердствуйте. Вы оптимизируете производительность позже.

Самые популярные языки программирования: C ++ выбивает Python из тройки лидеров

Анализ TIOBE Index показывает, что возрождение C ++ связано с ростом его популярности, а не с падением использования Python.

Материалы для разработчиков, обязательные к прочтению

C ++ выбил Python из первой тройки в рейтинге популярных языков программирования TIOBE Index.

Это знаменует собой поворот судьбы для C ++, который после нескольких лет, когда он занимал третье место в индексе, был отодвинут на четвертое место Python в сентябре прошлого года. Первое и второе места в списке остаются неизменными: Java занимает поул-позицию, а C — второе.

TIOBE Index пытается оценить популярность языков во всем мире на основе результатов основных поисковых систем. Индекс иногда критикуют за то, что он является довольно грубым показателем, на который, вероятно, влияет ряд факторов, помимо популярности языка, но его рейтинг в целом соответствует другим, с аналогичным сочетанием языков, хотя и в другом порядке.

В анализе, наряду с последними данными, TIOBE связывает возвращение C ++ с ростом его популярности, а не с падением использования Python.

«Это, конечно, не потому, что Python находится в упадке: Python достигает рекордных максимумов почти каждый месяц. Просто C ++ также становится все более популярным», — пишет он.

SEE: 10 способов предотвратить выгорание разработчиков (бесплатный PDF) (TechRepublic)

В отчете этот растущий интерес к C ++ приписывается C ++ 11, версии языка, выпущенной в 2011 году, которая, по утверждению TIOBE, значительно упростила C ++ , безопаснее и выразительнее ».

Этот скачок в языке окупается только спустя годы, согласно TIOBE, благодаря поддержке новых версий C ++, представленных основными компиляторами, инструментами, которые генерируют машинные инструкции из кода.

«Теперь, когда стандарты C ++ 11, C ++ 14 и C ++ 17 поддерживаются наиболее важными компиляторами C ++, то есть GCC, Clang и Visual Studio, популярность C ++ возрождается».

Такие особенности, как автоматический вывод типов, замыкания и семантика перемещения в современных версиях C ++, часто приписывают тому, что с языком стало намного приятнее работать.

Тем не менее, анализ TIOBE показывает, что использование известного языка программирования заметно отличается от того, что было в прошлом поколении.

«C ++ еще далек от своей популярности в начале этого века, когда его доля на рынке превышала 15%», — говорится в нем.

Сегодня C ++ является фаворитом для игр и сложных бизнес-приложений, во многом благодаря его способности работать чрезвычайно эффективно и точно контролировать использование памяти.

Однако этот язык дает разработчикам большую свободу действий для непреднамеренного внесения ошибок из-за неправильного управления памятью, и в последние годы Rust становится все более популярным в качестве альтернативы C ++.Rust разработан для обеспечения высокой производительности C и C ++, но с большей защитой от неправильного обращения с памятью.

Если вы разработчик, использующий C ++, ознакомьтесь с основными новыми функциями, связанными с C ++, в Microsoft Visual Studio 2019 IDE, или, если вы хотите изучить Rust, TechRepublic собрал лучшие бесплатные ресурсы в Интернете.

В первой десятке TIOBE единственное существенное изменение — это поднятие языка ассемблера на четыре позиции до десятого за последний год. В тот же период остальная часть топ-10 была в основном статичной: JavaScript поднялся на одну позицию, а PHP опустился на две позиции, как вы можете видеть ниже.

Топ-10 индекса TIOBE за апрель 2019 года

-1

Информационный бюллетень по инновациям

Будьте в курсе умных городов, искусственного интеллекта, Интернета вещей, виртуальной и дополненной реальности, робототехники, дронов, автономного вождения и многих других самых крутых технологических инноваций.Доставка по средам и пятницам.

Зарегистрироваться Сегодня

См. Также

Языки программирования: почему C работает намного быстрее, чем Python

Почему Python медленнее, чем C? изначально появился на Quora — месте, где можно получить и поделиться знаниями, давая людям возможность учиться у других и лучше понимать мир.

Ответ от Терри Ламберт, группа разработчиков ядра ОС Apple Core; технический руководитель нескольких проектов за 8 лет, на Quora:

Python медленнее, чем C, потому что это интерпретируемый язык.

Это увеличивает количество фактических инструкций ЦП, необходимых для выполнения данного оператора.

В программе Python вы можете добавить значение 1 к переменной или сравнить значение переменной, чтобы увидеть, меньше ли оно определенного значения, больше определенного значения или точно равно определенному значению, например в:

На языке ассемблера можно сделать аналогичный цикл:

Разница в том, что код Python будет интерпретироваться, а не напрямую процессором.

Это имеет большое значение в отношении производительности.

Код Python почти всегда выполняется на виртуальной машине.

(я говорю «почти», потому что это не обязательно, но за исключением очень ограниченных обстоятельств — нет, на самом деле, это действительно необходимо)

Другое название виртуальной машины — «интерпретатор байт-кода».

Интерпретируемый код всегда медленнее, чем прямой машинный код, потому что для реализации интерпретируемой инструкции требуется гораздо больше инструкций, чем для реализации реальной машинной инструкции.

Например, возьмем x + = 1. В ЦП Intel приращение регистра является одной операцией, имеет задержку 1 и обратное значение пропускной способности 1/3.

Другими словами: это самая быстрая инструкция ЦП, какая только возможна для процессора Intel.

Как это x + = 1 достигается в Python?

Чтобы знать это, вы должны знать, как Python работает изнутри.

Внутренне Python состоит из токенизатора, лексического анализатора, генератора байт-кода и интерпретатора байт-кода:

• Tokenizer Преобразует входной код Python (текстовые файлы ASCII) в поток токенов
• Лексический анализатор Это часть Python, которая заботится обо всех значимых пробелах и отступах.Здесь и происходит проверка синтаксиса.
• Генератор байт-кода Это часть Python, которая выполняет оптимизацию, если таковая имеется; поскольку Python на самом деле не является языком компиляции, диапазон оптимизаций ограничен по сравнению с оптимизациями, которые вы можете получить с помощью компилятора C.
• Интерпретатор байт-кода Это часть Python, которая работает с потоком байт-кода и поддерживает состояние виртуальной машины Python.

Байт-код, однажды сгенерированный, обычно кэшируется в памяти.

Это обеспечивает повышение скорости, потому что это означает, что вы можете избежать повторения шагов токенизации, лексического анализа и генерации байт-кода для кода, который Python уже видел.

Итак, когда мы повторяем наш цикл while, мы можем пропустить этапы токенизации, лексического анализа и генерации байт-кода и просто снова и снова передавать байт-код интерпретатору байт-кода.

Хотя использование кэшированного байт-кода на быстрее , это не то же самое, что работает так же быстро, как машинный код.

Виртуальная машина не является фактическим процессором, на котором выполняется код.

Краткое введение в виртуальные машины.

Одной из первых использованных виртуальных машин была UCSD p-System, разработанная Калифорнийским университетом в Сан-Диего. Это было примерно в 1972 году.

Вскоре после этого Microsoft выпустила свою версию BASIC (основанную на BASIC Дартмутского университета 1964 года), которая токенизировала код BASIC во многом так же, как Python токенизирует сегодня.BASIC хранится в памяти так же, как байт-код Python сохраняется в памяти после токенизации, хотя BASIC откладывает часть этапа лексического анализа до времени выполнения. В его виртуальной машине: интерпретатор BASIC.

За исключением отсутствия номеров строк для каждой строки и использования интервалов в качестве метода управления блоками операторов, вместо того, чтобы иметь его и вместо этого использовать GOTO , Python во многом напоминает интерпретаторы BASIC, которые были у нас 40 лет назад.

«Компиляция» vs.компиляция.

Скомпилированный UCSD Паскаль не был скомпилирован на ассемблер, как в другие компилируемые языки того времени.

Вместо этого он был скомпилирован в p-Code.

Apple, где я работал, имела единственную безотзывную лицензию на систему UCSD p-Code. Это была ошибка лицензирования, которую UCSD позже не повторил.

Большая часть ProDOS на Apple II была написана на Паскале, и почти весь код для QuickDraw в ранних Macintosh был написан на Паскале.

Итак, когда вы думаете о «скомпилированной программе на Паскале», вы в то время говорили о p-Code. Или «байт-код», если вы поклонник Java или Python и хотите представить, что изобрели что-то новое.

Python также имеет понятие «скомпилированный Python»; это код Python, который прошел через токенизатор, лексический анализатор и генератор байт-кода, чтобы получить то, что у вас будет в памяти, в виде кэшированного байт-кода, который был готов для передачи в интерпретатор байт-кода (также известный как виртуальная машина Python).

Каждый раз, когда вы видите файл с расширением .py, это текстовый файл ASCII, содержащий исходный код Python.

Когда вы видите файл с расширением .pyc, это « PYthon, Compiled ».

Результирующий код по-прежнему работает на виртуальной машине.

Программа не является на самом деле машинным кодом, пока она не скомпилирована, и программа фактически не компилируется в машинный код, пока она не скомпилирована в собственные двоичные инструкции ЦП на платформе, на которую она нацелена.

Обычно это включает в себя генерацию кода сборки вместо байт-кода, передачу кода сборки ассемблеру и выдачу ассемблером специфичных для платформы объектных файлов.

После этого программа все еще не готова к запуску, пока она не будет связана со средой выполнения платформы. Среда выполнения устанавливает среду, в которой код ожидает запуска, и может предоставлять ряд служб времени выполнения, таких как загрузка динамических объектов. Скомпилированный C имеет среду выполнения. Скомпилированный C ++ имеет среду выполнения.

По большей части, эти среды выполнения просто настраивают среду и переходят к вашему коду.Другими словами: они имеют единовременную стоимость.

Процесс связывания сгенерированного объектного файла со средой выполнения (и любыми вспомогательными библиотеками) для создания автономного исполняемого файла называется «компоновкой».

Виртуальные машины не связываются; самое близкое, что они получают, — это загрузка дополнительных модулей в виртуальную машину. Хотя эти модули сами по себе могут быть скомпилированы — фактически, это основа некоторых модулей Python для ускорения операций в Python, и это основа JNI ( Java Native Interface ) — модули обычно пишутся на скомпилированном языке. , например, C или C ++, или, если они представляют собой что-то вроде математической библиотеки, они могут даже быть написаны на ассемблере.

Значит, что-то не компилируется, если только оно не становится нативным двоичным кодом для платформы, на которой оно работает.

Почему работа на виртуальной машине замедляет работу.

Для запуска на виртуальной машине требуется интерпретация байтового потока, а затем запуск собственного кода от имени байтового потока.

Итак, вернемся к нашему примеру:

Мы просто добавляем один, верно?

То, что на самом деле происходит под покровом для реализации этого в Python, даже после преобразования в байт-код, — это (согласно моему профилировщику) 378 машинных инструкций, выполняемых виртуальной машиной Python.

То же самое в C:

стоит 1 машинную инструкцию, потому что C компилирует ее до языка ассемблера, и этот язык ассемблера выглядит так:

Итак, вы в конечном итоге выполняете тонну работы, чтобы достичь чего-то, тогда как небольшая работа могла бы сделать работу.

Почему сам Python по своей сути медленный.

CPython — это реализация Python на языке C, которая является стандартной реализацией Python, используемой практически повсеместно.

Интерпретаторы CPython не могут воспользоваться преимуществами многопоточности .

CPython имеет так называемую глобальную блокировку интерпретатора . Это используется интерпретатором, чтобы гарантировать, что только один поток выполняет байт-код Python за раз. Если поток вызывает внешний модуль или блокируется, то может выполняться другой поток Python.

У вас может быть 5000 ядер на вашем компьютере, но вы собираетесь запускать Python только на одном из них за раз.

Внешние модули, написанные на чем-то отличном от Python, могут обеспечить существенное улучшение производительности, поскольку они могут использовать эту многопоточность — это называется потоковой передачей модели квартиры, и она была «изобретена» Microsoft в 1996 году или около того как часть их инфраструктуры ViPER, которая была их способ добавления поддержки многопоточности в NT 3.51.

После того, как поток CPython переходит в «квартиру» (модуль), он сбрасывает глобальную блокировку интерпретатора и может использовать несколько потоков в коде C / C ++ / другом коде сколько угодно — до тех пор, пока он не вернется. квартиры.

Как человек, который входит в свою квартиру: он может снять с себя одежду (замок) и танцевать голышом, если захочет.

Java имеет технологию под названием JIT или Just In Time compilation. Что делает JIT, так это берет байт-код и преобразует его в собственный язык ассемблера для платформы, на которой он работает.

Другое название этой технологии — динамическая компиляция.

JIT выполняет недостающие части между байт-кодом и кодом сборки; он преобразует байт-код в ассемблерный код, а затем кэширует его для повторного выполнения.

JIT может быть как быстрая программа, скомпилированная в собственном коде, но имеет накладные расходы времени выполнения для преобразования каждый раз, когда вы ее запускаете. Это дополнительные накладные расходы, из-за которых код работает не так быстро, как мог бы.

Для борьбы с этим вы, вероятно, захотите скомпилировать Java в машинный код; есть коммерческий продукт под названием Excelsior JET, который вы можете купить для этого. Также был удален старый GCJ (компилятор GNU для Java). Вы можете найти его в архивах, но эта версия не поддерживает самые последние версии Java.Он был прекращен после изменения лицензии Oracle по философским соображениям GNU.

Существуют ли JIT для Python?

Совершенно верно! Есть PyPy, есть Numba, а у Microsoft есть Pyjion (ссылка на исходники GitHub). Есть несколько других, которые, как правило, менее известны и поэтому реже используются или поддерживаются.

Проект Numba может даже статически скомпилировать Python — или подмножество RPython, которое само по себе является подмножеством Python — в собственный код.

К сожалению, когда вы используете Python, вы, вероятно, не используете ни один из них, и вместо этого вы, вероятно, используете стандартную реализацию Python, CPython.

Python медленнее, потому что это интерпретируемый язык.

Этот вопрос первоначально появился на Quora — месте, где можно получить и поделиться знаниями, давая людям возможность учиться у других и лучше понимать мир. Вы можете подписаться на Quora в Twitter, Facebook и Google+. Еще вопросы:

Вызов всех фанатов HuffPost!

Подпишитесь на членство, чтобы стать одним из основателей и помочь сформировать следующую главу HuffPost

Python vs.C / C ++ во встроенных системах

Языки программирования C / C ++ доминируют в программировании встроенных систем, хотя у них есть ряд недостатков. С другой стороны, у Python есть много сильных сторон, которые делают его отличным языком для встраиваемых систем. Давайте посмотрим на плюсы и минусы каждого из них и почему вам следует рассмотреть Python для встроенного программирования.

C / C ++ — это скомпилированные языки, а Python — интерпретируемый язык. C / C ++ существует уже много лет; C был впервые разработан в 1969 году, а C ++ появился в 1983 году.Python моложе, поскольку он был создан в 1989 году Гвидо ван Россумом. С тех пор он стал одним из самых популярных языков программирования с открытым исходным кодом. Все выпуски Python имеют открытый исходный код, их можно свободно использовать и распространять даже в коммерческих проектах. (Если вы ищете поддержку и компенсацию коммерческого уровня, доступны такие дистрибутивы, как ActivePython.)

The Case for Python

Python — самый популярный вводный язык программирования на ведущих факультетах компьютерных наук (CS) в Соединенных Штатах. .Согласно исследованию Barr Group, восемь из десяти ведущих кафедр CS в настоящее время используют Python для обучения программированию. Обсудите его достоинства, если хотите, но простой факт заключается в том, что наиболее широко понимаемым языком среди недавних выпускников является Python. Значительно более вероятно, что недавний выпускник поймет, как писать код на Python, чем на C / C ++.

Разработчики-любители, вероятно, имеют некоторый опыт работы с Python, и более вероятно, что они будут лучше владеть Python, чем C / C ++.Поскольку только около 40% инженеров по компьютерному программному обеспечению и системных аналитиков имеют ученые степени в области компьютерных наук, многие сотрудники отрасли прибывают из хобби. Но когда дело доходит до встроенных систем, цифры довольно сильно меняются. Исследование Barr Group показывает, что более 95% кода для встраиваемых систем написано на C / C ++. Это наследие встроенных систем может быть трудно преодолеть Python, но его атрибуты и огромное количество людей, кодирующих Python, могут помочь ему в будущем обогнать C / C ++.

Python — это не только самый популярный язык для вводных программ CS, но и самый быстрорастущий язык для встраиваемых вычислений. Может быть, это звучит глупо, когда вы снова просматриваете числа и понимаете, что это самый быстрорастущий язык из оставшихся 5% кода встроенных систем, которые не являются C / C ++, но Python начнет разрушать монополию C / C ++ еще больше, чем следующие несколько лет. Любители, мигрирующие в отрасль с опытом программирования дронов, роботов или других проектов, часто имеют опыт работы с Arduino или Raspberry Pi.Скорее всего, за это время они уже имели дело с Python на каком-то уровне, и также вероятно, что они столкнутся с программированием встраиваемых систем.

В то время как C / C ++ медленно пишет, подвержен ошибкам и часто не читается, Python известен своей способностью к записи, уменьшением количества ошибок и удобочитаемостью. Важность удобочитаемости невозможно переоценить: когда вы работаете в команде, удобочитаемость имеет первостепенное значение для поддержки кода. Его должно быть легко расшифровать, если вы не готовы потратить больше времени и денег на отладку и контроль качества.Повторное использование дизайна Python намного превосходит C / C ++, и в сегодняшних Agile-средах повторное использование дизайна может быть разницей между опережением или отставанием от конкурентов.

Встроенные алгоритмы становятся все более сложными. Простые контуры управления заменяются нейронными сетями и другими сложными процессами, которые помогли Python закрепиться. Существуют библиотеки Python, такие как Theano, которые оптимизируют код Python для этих процессов. Хотя Theano в основном написан на C / C ++, Python используется для взаимодействия с высокопроизводительными библиотеками удобным для человека способом.Библиотеки Python процветают — PyPI, индекс пакетов Python, содержит более 80 000 модулей, и эти массивные сборники резко повышают продуктивность программистов, давая им возможность пропустить несколько шагов и использовать уже установленные функции в собственном коде.

Случай для C / C ++

Случай для C / C ++ довольно очевиден: он создает более компактный и быстрый код времени выполнения, и это уже язык выбора для 95% кода встроенных систем, поэтому он имеет все наследие что Python придется преодолеть.Однако когда дело доходит до скорости, скорость выполнения — не единственный аспект разработки, который следует учитывать — вы также должны учитывать скорость разработки. Хотя во время выполнения Python может быть менее эффективным, чем C / C ++, во время разработки он намного эффективнее. Интерпретаторы читают каждую строку кода, анализируют ее, выполняют проверки во время выполнения и вызывают подпрограммы для выполнения операций в коде. Это намного больше, чем то, что вы получаете от запуска кода C / C ++, где одна и та же строка кода может быть скомпилирована всего в пару инструкций.Это может привести к снижению скорости выполнения и более высокому потреблению энергии с Python.

Повышение скорости Python

Итак, основным аргументом против Python по сравнению с C / C ++ является его скорость выполнения, но есть несколько способов оптимизировать код, чтобы он работал более эффективно. Помимо библиотек, таких как Theano, существуют оптимизирующие расширения для Python, такие как Cython, который, по сути, представляет собой Python со статической типизацией и ключевыми словами для более быстрого выполнения математических расчетов. Поскольку Cython имеет статическую типизацию, вы можете легко скомпилировать его в C / C ++ и запустить на скоростях C / C ++.

Компиляторы Just-In-Time (JIT) — еще один хороший способ повысить скорость выполнения Python. Эти компиляторы работают параллельно с интерпретатором Python для генерации скомпилированных машинных инструкций для кода внутри циклов. Это позволяет последующим проходам интерпретатора выполняться быстрее. Компилятор PyPy JIT может увеличить скорость выполнения Python почти в два раза. Однако JIT-компиляторы следует использовать только в том случае, если есть достаточно места, а встроенным системам обычно не хватает его.Лучшая оптимизация — использовать более совершенные структуры данных и алгоритмы, но это самая сложная задача при разработке и внедрении программного обеспечения, поэтому, возможно, лучше всего использовать один из вышеперечисленных инструментов, в зависимости от вашего уровня навыков.

Использование Python для связи со встроенными системами

Python может быть наиболее сильным, когда используется в качестве посредника связи между пользователем и встроенной системой, с которой они работают. Отправка сообщений через Python во встроенную систему или из нее позволяет пользователю автоматизировать тестирование.Сценарии Python могут переводить систему в разные состояния, устанавливать конфигурации и тестировать всевозможные реальные варианты использования. Python также может использоваться для получения данных встроенной системы, которые могут быть сохранены для анализа. Затем программисты могут использовать Python для разработки параметров и других методов анализа этих данных.

В настоящее время основные споры о достоинствах Python и C / C ++ сводятся к тому, что важнее для вашей команды: скорость разработки или скорость выполнения. Однако в будущем, возможно, не программистам Python придется доказывать, что он используется во встроенных системах, а разработчикам встроенных систем предстоит выяснить, как приспособиться к неуклонно растущей популярности Python.

JavaScript по сравнению с C, Java, C #, Python, Ruby и PHP — в маркерах

Когда JavaScript впервые появился, это была просто дополнительная опция завершения по Тьюрингу, которую Netscape добавила в свой браузер. Многие программисты отвергли его как игрушку, средство для двойной проверки данных в форме или добавления надоедливых всплывающих окон. Они не видели обещания. Немногие заметили ценность его дальновидных функций, таких как лямбда-выражения и функции, как первоклассных объектов, пока он не сделал их мейнстримом.

Прошло более 20 лет, и все изменилось. Веб-приложения — это доминирующий способ взаимодействия людей с вычислительной вселенной, а JavaScript — основа. Даже серверные приложения все чаще пишутся на JavaScript, поскольку программисты обращаются к Node.js для повышения скорости и свободы выполнения одного и того же кода на сервере и клиенте.

Вот краткий маркированный список для сравнения JavaScript с некоторыми другими основными языками программирования.

JavaScript по сравнению с C

• C компилируется заранее.JavaScript интерпретируется и иногда компилируется во время выполнения с помощью JIT-компилятора.
• C статически типизирован. JavaScript имеет динамическую типизацию.
• C требует от программистов выделения и освобождения блоков памяти. JavaScript обрабатывает это автоматически.
• Код C необходимо перекомпилировать при переносе на другой процессор. JavaScript не требуется.
• C предназначен для работы непосредственно с памятью компьютера через указатели. JavaScript скрывает эту мощь.
• C обычно используется для встраиваемых компьютеров и приложений, требующих высокой производительности, таких как операционные системы. Сначала JavaScript был встроен только в веб-страницы, но теперь он находит новую роль в серверных приложениях, разработанных с помощью Node.js.
• C предлагает явное управление потоками, в то время как JavaScript побуждает пользователей манипулировать несколькими заданиями, разделяя задачи на асинхронные функции, которые вызываются, когда данные готовы.

Сравнение JavaScript с Java

• Java компилируется в байт-код, который является промежуточной формой для запуска JIT-компилятором.JavaScript интерпретировался только однажды, но теперь часто выполняется с помощью JIT-компилятора.
• Java имеет статическую типизацию, а JavaScript — динамическую.
• Java строго типизирован, а JavaScript — нет.
• Java разработана для поддержки больших приложений с надежным пространством имен. JavaScript не предлагает этого напрямую, поэтому программисты синтезировали его.
• Java когда-то работала в браузерах и на серверах, но сегодня она в значительной степени ограничена серверами. Когда-то JavaScript работал только в браузерах, но теперь все чаще используется и на стороне сервера.
• И Java, и JavaScript поддерживают многие другие языки. Кросс-компиляторы конвертируют многие языки для работы на машинах Java JVM или JavaScript.
• Java 8 теперь включает механизм встраивания JavaScript, поэтому Java может использовать некоторые преимущества JavaScript.
• Java предоставляет программам явный контроль над потоками. JavaScript скрывает большую часть этого своей структурой функций вызова и ответа.

JavaScript по сравнению с C #

• C # компилируется в байт-код, который является промежуточной формой для запуска JIT-компилятором.Когда-то JavaScript был только интерпретирован, но теперь его часто запускают через JIT-компилятор.
• C # типизируется статически, а JavaScript — динамически.
• C # строго типизирован, а JavaScript — нет.
• В C # есть LINQ, мощный компонент .NET, который добавляет собственные возможности запроса данных, но в JavaScript есть отдельные библиотеки, которые могут покрывать эту функциональность, одна из которых — Underscore.js.
• C # предоставляет программам явный контроль над потоками. JavaScript скрывает большую часть этого своей структурой функций вызова и ответа.
• C # имеет перегрузку операторов и преобразований. JavaScript этого не делает.

JavaScript в сравнении с Python

• JavaScript изначально был разработан для поддержки HTML-страниц в браузере. Python был создан для запуска из командной строки для поддержки серверов (и рабочих столов).
• Оба языка теперь поддерживают более крупные сообщества. Python популярен как язык обработки данных в социальных науках. JavaScript теперь можно найти на серверах и в других местах.
• JavaScript использует фигурные скобки для обозначения блоков кода.Python использует отступы и пробелы.
• Python предлагает гибкие блоки параметров для методов, в то время как JavaScript настаивает на том, чтобы все параметры были указаны.
• Код JavaScript часто управляется такими событиями, как щелчки мыши или нажатия клавиш. Python отвечает на вызовы функций.
• Многие библиотеки Python ориентированы на обработку и анализ данных, в то время как многие библиотеки JavaScript предназначены для управления HTML в браузере.

JavaScript в сравнении с PHP

• Оба являются языками сценариев, которые изначально интерпретировались во время выполнения, но теперь часто трансформируются JIT-компилятором.
• Оба предлагают динамически типизированные переменные.
• Вначале PHP был разработан для серверов для сборки файлов HTML, а JavaScript запускался внутри браузера на клиенте. Теперь JavaScript также создает файлы HTML на сервере.
• PHP редко используется для чего-либо, кроме сборки HTML. JavaScript является основой для все более сложных интерфейсов в браузерах и на стороне сервера, интегрирующих бизнес-логику и базы данных.
• PHP — относительно простой язык, ориентированный на извлечение информации из баз данных и ее форматирование как HTML.JavaScript становится более общим языком, используемым как для взаимодействия с браузером, так и для более общих вычислений.

JavaScript в сравнении с Ruby

• JavaScript когда-то был ограничен запуском в браузере клиента, в то время как Ruby работал на сервере с помощью фреймворка Rails.
• JavaScript, работающий в Node.js на сервере, заимствует многие идеи из среды Ruby on Rails.
• Как Ruby, так и JavaScript имеют динамическую типизацию.
• JavaScript использует фигурные скобки для выделения блоков, в то время как Ruby использует ключевое слово «end.
• JavaScript заимствует большую часть своего синтаксиса у Java и C, тогда как Ruby заимствует больше у Perl и Smalltalk.
• JavaScript становится языком общего назначения, в то время как Ruby обычно ограничивается серверными приложениями, использующими его структуру Rails, хотя некоторые администраторы предпочитают Ruby для своих приложений командной строки, поддерживающих сервер.

Как видите, JavaScript сильно отличается от многих других популярных языков. Его первоначальная версия была написана всего за 10 дней, но в ней было много дальновидных нововведений, которые помогли ей выжить в текущем десятилетии.

Несмотря на множество недостатков, похоже, что он останется основным языком для интерфейсных разработчиков, пока он останется единственным языком, который понимают все браузеры.

Хотите добавить какие-нибудь сравнения или дополнения? Делитесь ими в комментариях.