Что лучше java или python: Сравнение Python или Java — что выбрать и перспективы языков

Что лучше: Java, C++ или Python?

Что лучше: Java, C++ или Python?

Наверняка каждый начинающий программист задавался вопросом, какой язык ему начать изучать: Java, C++ или Python? В одной из прошлых статей мы немного коснулись выбора языка, а теперь рассмотрим этом момент подробнее.

Скажу сразу: однозначного победителя нет. Каждый язык будет лучшим в своем аспекте, в своей номинации. У всех этих языков есть как свои плюсы, так и своим минусы.

Скорость выполнения программы

Скорость выполнения Python ниже по сравнению с Java и C ++. Будучи динамическим и интерпретируемым языком, выполнение Python происходит медленнее. Если сравнивать Java и C ++, то скорость выполнения C ++ выше, чем Java.

Победитель: C ++

Использование памяти

Java использует больше памяти по сравнению с Python и C ++. Python имеет приличное потребление памяти, C ++ более эффективен в работе с памятью.

Победитель: C ++

Объем кода

Сложно поддерживать программу с большим количеством строк в коде. И исходные коды C ++, и Java будут иметь большее количество строк. Python сократит их число даже для сложных алгоритмов.

Победитель: Python

Порог вхождения

Несомненно, Python намного легче изучать в качестве языка программирования для новичков. Основные понятия Java также несложно освоить. C ++ немного сложнее учится по сравнению с Java и Python.

Победитель: Python

Масштабируемость

Все три языка масштабируемы. Но приложения на Java более гибки в этом плане.

Победитель: Java

Кроссплатформенность

Исходный код C ++ будет скомпилирован в native код (машинный код). Таким образом, исполняемые файлы C ++ не зависят от платформы. Сейчас компиляторы C ++ более кроссплатформенные. В случае Java и Python обе платформы являются кросс-платформенными и доступны для всех основных операционных систем.

Победители: Java и Python

Мобильные приложения

Все три языка используются для разработки мобильных приложений, но существует доминирование Java за счет Android

Победитель: Java

Научные исследования

Для различный вычислений и исследований отлично подходит Python: в нем имеется множество научных вычислительных библиотек. Также даже ученые, не профессионалы в программировании, могут быстро его изучить и приспособить для расчетов.

Победитель: Python

Предложения работы

На всех трех языках есть хорошие возможности трудоустройства.

Победители: Java, C ++ и Python

Автор этого материала — я — Пахолков Юрий. Я оказываю услуги по написанию программ на языках Java, C++, C# (а также консультирую по ним) и созданию сайтов. Работаю с сайтами на CMS OpenCart, WordPress, ModX и самописными. Кроме этого, работаю напрямую с JavaScript, PHP, CSS, HTML — то есть могу доработать ваш сайт или помочь с веб-программированием. Пишите сюда.

заметки, java, python, си плюс плюс

Какой язык программирования выбрать: Java или Python?

Каждый человек, который желает научиться программированию или просто выучить новый язык, сталкивается с двумя крупными языками: Java и Python. Это действительно очень популярные языки, которые должны быть в арсенале любого программиста. Например, если смотреть по рейтингу популярности языков от TIOBE, то Java занимает первое место, а Python — третье. Так какой же язык программирования выбрать – Java или Python? Попробуем разобраться.

Java

Java является довольно старым языком программирования, но от этого не теряется его мощь и возможности. В основном этот язык используют при разработке приложений под мобильные платформы. Практически все приложения под Android написаны именно на нем. Кстати, популярная игра Minecraft написана как раз на этом языке. Вообще, «Джава» является универсальным языком программирования, при желании на нем можно даже написать сайт, но есть ли смысл этого? На «Джаве» также пишут большие корпоративные приложения для медицинской и финансовой отраслей.

Python

Python получил свою популярность не так давно. Это очень простой и красивый язык программирования. На «Питоне» пишутся сайты, серверные части приложений, различного рода боты, системы автоматизации, делаются расчеты. Кстати, даже в NASA используют для расчетов язык программирования Python. А самым главным плюсом является легкость в обучении. «Питон» действительно очень простой, но в то же время и мощный язык программирования. Даже в школах постепенно меняют Pascal на Python. А в ЕГЭ по информатике уже можно решать задачи на этом языке. Что касается создания сайтов на «Питоне», у этого языка есть фреймворк «Джанго», который позволяет разрабатывать сайты. И уже многие отказываются от старого php и переходят как раз на Python. «Питон» – быстрее, красивее, мощнее.

Что выбрать?

Если встал вопрос о том, что же выбрать – Java или Python, то тут точного ответа нет. Любой язык программирования является лишь инструментом в руках программиста. То есть это средство для достижения определенной цели.

Например, перед вами стоит задача: создать Android-приложение. Естественно, Python использовать для этого дела просто нецелесообразно, ведь он не создан для этого, для таких целей лучше использовать язык программирования «Джава».

Если рассматривать сложность, то Java сложнее в изучении. Вообще, «Питон» сам по себе очень легкий язык, некоторые даже не рекомендуют его изучать в качестве первого языка программирования, так как человеку потом будет довольно затруднительно постигать более сложные языки программирования. Кстати, для изучения Java существует один очень хороший сайт, который называется JavaRush. Обучение идет в виде игры. Все очень понятно, доступно. Однако только до 10 уровня, а потом уже нужно платить.

Что же касается Python, курсов для изучения этого языка довольно много, например базовый курс от SoloLearn. Очень хорошее приложение для изучения основ множества языков, в том числе и Java, C++, C#.

При сравнении Python и Java по востребованности на рынке Java, конечно, выигрывает. Но следует понимать, что, опираясь на это, многие начинают изучать этот язык. И что в итоге? Стало очень много программистов Java, и рынок переполнен. Программистов на Python требуется все больше и больше с каждым днем, но, опять же, все массово изучают эти языки. Хотя здесь есть еще пока возможность пробиться: если активно начать изучать, то можно успеть занять свое место на рынке.

У каких программистов выше зарплата – на Java или Python? Точного ответа на этот вопрос дать нельзя. Связано это с уровнем программиста, компанией, где он трудится, а также страной, в которой он работает. Но в среднем программисты на Java получают больше.

Рекомендации

Если вы хотите стать действительно хорошим программистом, лучше иметь в арсенале оба этих языка, пусть даже основы. Любой рейтинг популярности языков программирования в основном строится лишь на поисковых запросах, поэтому нельзя сказать, что мощнее или круче. Каждый язык программирования создан для достижения определенных целей. Поэтому если перед вами встанет задача, какой же язык изучать – Java или Python, то ответ – оба!

Python или JavaScript: что выбрать начинающему разработчику

Адаптированный перевод статьи Прамода Чандраяна «Python Or Javascript: Which One Should I Choose?».

В индустрии программного обеспечения все время что-то меняется и постоянно появляется что-то новое. Например, постоянно появляются новые языки программирования, а старые регулярно обновляются. В связи с этим перед начинающими (да и опытными тоже) разработчиками встает сложная задача выбора.

Разработчику, чтобы поспевать за изменениями в технологической сфере, приходится регулярно повышать свой уровень. Перед современными программистами открывается широкий выбор языков и фреймворков. Выпускники вузов каждый год задаются вопросом, на каком из языков программирования остановиться, какой из них лучше подойдет для их карьеры в сфере разработки ПО.

Сегодня я подробно рассмотрю два топовых языка программирования, которые по праву можно отнести к самым популярным, – Python и Javascript.

Я не собираюсь доказывать, что один из них лучше другого. Моя цель – помочь разработчикам сделать выбор на основе определенных параметров. Помочь выбрать язык, с которым им будет проще работать и который даст большие возможности для будущего роста.

Сравнение языков будем проводить по следующим критериям:

1. Легкость использования, дружественность к начинающим.
2. Универсальность.
3. Производительность.
4. Масштабируемость.
5. Перспективы роста для разработчиков.

1. Легкий старт и простота использования

Одним из ключевых факторов при выборе языка является скорость и простота его изучения. Особенно это важно для тех, кто вообще только начинает свой путь в сфере программирования и будет изучать любой из этих языков с нуля.

Python будто специально создан для новичков. Он очень дружественен к начинающим и спроектирован таким образом, чтобы его можно было быстро изучить и усвоить. Так что, если опираться на простоту использования, то Python показывает лучшие результаты, чем Javascript.

JavaScript по сравнению с Python является более сложным современным языком программирования.

2. Универсальность

Python это один из самых универсальных языков программирования. Он подходит для:

JavaScript также очень хорош, когда дело касается веб-разработки и разработки ERP-систем. Но если учитывать, что искусственный интеллект и машинное обучение в будущем будут в тренде, то JavaScript не слишком хороший выбор. Это довольно новая для него сфера и ему предстоит пройти долгий путь по ее освоению. Python уже заработал себе репутацию одного из самых предпочитаемых языков для статистики данных и алгоритмов ИИ / МО.

В пользу JavaScript говорит возможность использовать его в качестве языка и фронтенда, и бэкенда. Он очень хорошо удовлетворяет нужды программистов в плане full-stack разработки. Также JavaScript обходит Python, когда речь заходит о разработке мобильных приложений, поскольку Python это главным образом язык бэкенда.

В целом можно сказать, что в плане практичности и универсальности оба языка идут ноздря в ноздрю.

Python имеет сильное сообщество, потому что многие новички отдают предпочтение именно ему как более старому игроку.

3. Производительность

Здесь сравнивать непросто, поскольку на производительность влияет множество факторов. Но можно сделать достаточно справедливый анализ, сравнив Node.js и Python в сфере бэкенда.

Что касается скорости, то Node.js заметно быстрее. Такая отличная производительность во многом объясняется тем, что в его основе лежит движок V8 от Chrome, а он очень быстрый и мощный. Столь высокая производительность позволяет Node.js быть подходящим решением для построения приложений, действующих в режиме реального времени.

Событийно-ориентированная архитектура и неблокирующий I/O Node.js позволяют ему, несмотря на однопоточность, максимизировать использование CPU и памяти компьютера.

В основе событийно-ориентированной архитектуры лежат асинхронные вызовы, что позволяет серверам Node.js обрабатывать больше конкурентных запросов по сравнению с многопоточными серверами.

Поскольку неблокирующий I/O не блокирует выполнение программы при высоких нагрузках, это помогает повысить производительность приложения Node.js во время выполнения.

Все указанные факторы делают серверы Node.js более быстрыми и продуктивными, а также позволяют создавать самые быстрые решения для бэкенда.

Результаты сравнительного эталонного теста Node.js и Python 3 можно посмотреть здесь.

Я не очень полагаюсь на результаты этого теста, поскольку он настроен и супер-оптимизирован для проверки скорости программ, а в среде разработки в реальном времени такое случается редко. Тем не менее, он дает нам представления о скорости. В приведенном выше тесте производительности вы увидите, что в большинстве случаев Node.js показывает хорошие результаты.

Но вы можете провести собственные замеры в рабочем окружении с настройками, более соответствующими вашему проекту, и уже на их основании делать какие-то выводы.

4. Масштабируемость

Что касается масштабируемости, нам нужно понять, насколько эффективен язык в обработке большого пользовательского трафика, а также как он справляется с этим трафиком при минимальном использовании сервера. Оптимизация ресурсов сервера и управление большой пользовательской базой определяют, насколько хорошо масштабируется ваш продукт.

Многое зависит и от навыков программиста. Если он пишет оптимизированный код, пригодный к масштабированию, это может сделать продукт гибким и масштабируемым. В противном случае вы можете столкнуться с ошибками независимо от того, какие языки фронтенда и бэкенда вы использовали.

Python по умолчанию не поддерживает асинхронное программирование, в отличие от Node.js. Но он поддерживает coroutines, благодаря которым можно легко осуществить асинхронную обработку. Поэтому, даже несмотря на то что архитектура Python может казаться не такой масштабируемой, как у Node.js, у него есть инструменты, позволяющие достигнуть нужной масштабируемости. Посмотрите, например, на YouTube и Instagram – два прекрасных продукта, созданных с использованием Python.

В отличие от Node, Python масштабируется по двум направлениям:

• сложности кода: Python хорошо подходит для разработки проектов большого размера. Он позволяет с легкостью создавать сложные проекты, с которыми у Node.js могут иногда возникать трудности из-за его асинхронного программирования.
• расширения: Python отлично подходит для объединения веб-приложений.

Таким образом, решающим фактором для выбора являются нужды продукта/проекта и его особенности.

5. Возможности для карьерного роста

В последнее время JavaScript как язык full-stack, у всех на слуху. Кроме того, люди со знанием стека MEAN хорошо зарабатывают. JavaScript становится популярным среди крупных технологических гигантов и используется в качестве языка и фронтенда, и бэкэнда.

Но стоит отметить, что Python в плане карьеры не уступает JavaScript, поскольку он очень хорошо подходит для разработок в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа данных. Если вы обдумываете построение своей карьеры не только с мыслями о настоящем, но и с пристрелом на будущее, Python – отличный выбор.

Я думаю, что оба языка являются победителями, каждый по-своему. Если вы хотите быть full-stack разработчиком и вам нравится создавать масштабируемые мобильные и веб-приложения, то знание JavaScript будет вашим преимуществом. Но если вы хотите заниматься наукой о данных, то лучше остановить свой выбор на Python.

Знание любого из этих языков приносит хороший доход и способствует карьерному росту. Поэтому есть смысл выбирать исходя из своих стремлений.

Выводы

Выбор языка – дело очень индивидуальное. Он не должен делаться под влиянием рынка или того, что говорят другие. Принимать решение следует на основе сведений о языках, а также на основе собственного опыта. Попробуйте применить языки, между которыми выбираете, на практике. Протестируйте в разных условиях их надежность, масштабируемость, легкость изучения. Не забывайте о перспективах роста в будущем.

Да, я немного пристрастен, мне нравится Python, поскольку он легок в изучении, к тому же мне интересна сфера ИИ/МО. Но навязывать свое мнение я не буду, поскольку, повторюсь, выбор языка — дело индивидуальное.

В начале этого года Python сместил Java и стал вторым по популярности языком программирования среди разработчиков

Согласно отчету RedMonk за январь 2020 года, Python стал вторым по популярности языком программирования после Java Script. Ранее эту позицию на протяжении длительного времени уверенно удерживал Java, однако в начале года этот ЯП сместился на третью строчку рейтинга, который формируется на базе информации репозиториев GitHub. Если быть точными, то пара Java Script и Java удерживали топ-2 популярности языков программирования с момента начала формирования указанного рейтинга, то есть с 2012 года.

Популярность JS и Java и их топовые позиции в рейтинге ожидаемы. Java Script — основной язык веб-разработки уже долгие годы, когда как Java — стандарт в разработке под Android и в сфере корпоративных приложений.

В рейтинге не совсем корректно учтены такие специфические научные языки, как Mathematica, потому что основная сфера их применения и сообщества находятся за пределами ресурсов, на базе которых составлялся рейтинг.

Полный топ-20 самых популярных языков программирования на январь 2020 года по версии RedMonk выглядит так:

1. JavaScript
2. Python
3. Java
4. PHP
5. C#
6. C++
7. Ruby
8. CSS
9. TypeScript
10. C
11. Swift
12. Objective-C
13. Scala
14. R
15. Go
16. Shell
17. PowerShell
18. Perl
19. Kotlin
20. Haskell

Основной причиной роста Python в рейтинге исследователи называют универсальность языка. Как и Java, Python применяется в огромном количестве областей и способен справляться с абсолютно разными задачами. Эта пластичность в плане применения и делает Python столь привлекательным для множества разработчиков по всему миру. Дополняет указанный фактор еще и низкий порог вхождения в язык, так что армия «питонистов», как в случае с PHP или JS, постоянно пополняется новыми и новыми людьми.

Рост популярности Python выглядит еще более внушительным, если вспомнить о прекращении поддержки Python 2 и перспективе вынужденной миграции множества проектов на Python 3 или переписывание их под другие языки программирования. Конечно, поддержку Python 2 планировалось завершить еще в 2015 году, однако сообществу потребовалось намного больше времени для того, чтобы адаптироваться к изменениям.

В целом, весь рейтинг дает некоторую пищу для размышлений. На четвертой строчке рейтинга ожидаемо разместился комфортно чувствующий себя PHP, а вот следом идут два таких серьезных языка как C# и C++. На 11 позиции Swift еле-еле опережает Objective-C, который он, якобы, должен был практически полностью заменить. «Хайповые» языки последних лет — Scala, Go и Kotlin — вообще во второй десятке.

Особенно чувствуется падение Kotlin — второго самого быстрорастущего языка программирования в истории после Swift. На старте Kotlin сразу же ворвался в топ-5 рейтинга RedMonk, однако это был просто единовременный всплеск: языку от JetBrains не удалось удержаться даже в первой десятке, и из месяца в месяц его популярность только падает. В этом месяце Kotlin добавил одну строчку и переместился с 20 на 19 место, однако только время покажет, постоянен этот рост или это просто «сезонные» колебания. Вполне вероятно, он зафиксируется на какой-то отметке во второй десятке, как это было со Swift.

Весь рейтинг составлялся на базе данных GitHub Archive с перекрестной проверкой по базам Stackoverflow. Эти два ресурса использовались для сбора статистики, так как являются наиболее крупными сообществами разработчиков во всем мире.

Сравнение Python с другими языками — PHP, C#, Ruby и Java

На современном ИТ-рынке есть много языков программирования. Тут и C#, и Java, и Python, и многие другие. В результате программисту приходится выбирать, какую именно технологию изучать. И в последнее время все больше людей отдают предпочтение именно Python.

Почему так происходит? Чтобы в этом
разобраться, давайте сравним Python с
другими популярными языками.

Преимущества Python

Начнем с основ. Python был создан примерно
40 лет назад. За это время с его помощью
было написано множество сайтов и
программ. Давайте разберемся, почему
многие компании для разработки своих
продуктов выбирают именно Python.

• Простота. Код, написанный на Python, легок для чтения и понимания. Благодаря этому в случае возникновения проблем разработчик может сосредоточиться именно на них, не отвлекаясь при этом на сложности языка.
• Бесплатность. Python это бесплатная и открытая технология. Разработчики могут ее распространять, копировать и изменять. Как следствие этого, Python быстро развивается и имеет хорошее сообщество. Что касается последнего, оно поддерживает начинающих разработчиков, делясь с ними знаниями.
• Совместимость. Python предлагает совместимость с различными платформами. Это избавляет разработчиков, пишущих на Python, от многих проблем, обычных для других языков.
• Объектно-ориентированность. Python поддерживает как процедурно-ориентированное, так и объектно-ориентированное программирование. Первое позволяет применять разные части кода повторно. А ООП позволяет использовать объекты, в основе которых лежат данные и функционал.
• Обилие библиотек. Для Python создано очень много библиотек. Благодаря этому разработчикам проще работать с документацией, базами данных и браузерами, проводить модульное тестирование и т. д. Кроме того, Python может использоваться для самых разных задач, например, для разработки десктопных и веб-приложений, сложных вычислительных систем, игр, интернета вещей и многого другого.

Код на Python хорошо читается и понятен
даже разработчикам, никогда не работавшим
с этим языком. В результате сообщество
Python непрерывно растет. Кроме того, этот
язык преобладает в сфере науки, так что
среди его пользователей много профессоров
и ученых.

Сравнение Python и PHP

Если говорить о парадигме программирования,
PHP это объектно-ориентированный язык.
Поэтому приложение, созданное на PHP, это
набор отдельных скриптов.

А Python — универсальный язык, который
можно использовать и для создания
веб-приложений. В табличке вы видите
сравнительную характеристику Python и
PHP.

• Популярность. Многие потребители и собственники продуктов стремятся использовать в своих проектах только популярные технологии. Как следствие этого, разработчикам тоже приходится следовать трендам. Но что касается популярности, Python и PHP не уступают друг другу: они оба очень широко применяются в разработке. Например, PHP использовался при создании таких проектов как Википедия, Yahoo, WordPress и пр. А Python выбрали для создания YouTube, Instagram, Quora, Spotify и др.
• Фреймворки. Одним из важных факторов при выборе языка программирования является число фреймворков. Они существенно упрощают работу разработчика, делают ее более комфортной. К самым популярным фреймворкам PHP относятся Laravel, Symfony, Codelgniter, но есть и другие PHP-фреймворки. Конечно, у Python фреймворков меньше. Самые популярные из них — Django и Flask. Но растущие сообщества склонны создавать все новые фреймворки, так что и число фреймворков Python вскоре может измениться.
• Изучение. Если вы хотите изучить какой-то язык программирования, стоит узнать, насколько простым или сложным он считается. Здесь Python определенно является победителем — его синтаксис проще и легче, чем у PHP. Но PHP был создан специально для веб-разработки, поэтому в этой сфере часто выбирают именно его, несмотря на то, что он сложнее.

Сравнение Python и Java

Некоторые разработчики настаивают
на том, что Python более продуктивен по
сравнению с Java. Давайте это обсудим.

Java это статически типизированный язык, так что переменные должны объявляться с указанием типа. А Python — язык с динамической типизацией, в нем указание типа для переменных не требуется. О достоинствах и недостатках динамической и статической типизации в разных языках программирования постоянно идут дискуссии.

Java дает возможность разрабатывать
кроссплатформенные приложения, но и
Python совместим со многими операционными
системами. Впрочем, Java имеет одно
существенное преимущество: возможность
создавать сетевые приложения.

Если говорить о сложности языка, Java
гораздо сложнее Python. А следовательно,
изучить этот язык, не имея технического
бэкграунда, будет непросто.

Сравнение Python и C#

Давайте теперь сравним Python и C#. Конечно,
эти технологии отличаются друг от друга,
но обе могут использоваться для
веб-разработки.

У Python простой синтаксис, так что его легко читать. Кроме того, в нем нет синтаксических скобок, большого количества модификаторов, C-подобных конструкций и т. д.

С другой стороны, C# довольно похож на
Java и C++, что выражено в C-подобном
синтаксисе. Синтаксис C# требует от
разработчика следовать определенным
правилам при написании методов или
наследовании классов.

В общем, очень сложно сказать, какой
язык лучше: C# или Python. Python проще учить,
к тому же у него много библиотек с
открытым кодом. Но стандартная библиотека
C# получше, чем аналогичная в Python. Кроме
того, C# предлагает лучшую производительность.

Сравнение Python и Ruby

Первое, что следует отметить, это
популярность Ruby в сфере создания сайтов.
На этом языке, например, созданы Basecamp,
Github, Slideshare.

И Python, и Ruby являются объектно-ориентированными
языками, динамичными и гибкими. Но к
решению проблем они подходят по-разному.
Ruby предлагает несколько вариантов для
выбора, а Python — только один. Но этот факт
можно считать как преимуществом, так и
недостатком каждого из языков.

Самый распространенный фреймворк Ruby это Ruby-on-Rails. Он довольно похож на Django — фреймворк Python. Обе эти технологии имеют многочисленные сообщества.

Можно сказать, что в том, что касается
веб-разработки, оба фреймворка предлагают
примерно одинаковые условия, поскольку
каждую отдельную проблему можно решить
и при помощи Ruby-on-Rails, и с использованием
Django. Обе технологии быстры и эффективны.

Заключение

Какой язык программирования выбрать
для создания веб-приложения? На этот
вопрос ответить непросто, ведь очень
многое зависит от требований вашего
проекта и целей бизнеса.

За Python стоит обширное сообщество,
постоянно развивающее этот язык. В
настоящее время Python массово используется
в финансовых технологиях, науке о данных,
машинном обучении. В результате такие
гиганты как Google, Yandex и Dropbox поддерживают
эту технологию и создают с ее помощью
крупные проекты.

что лучше всего подойдёт для бэкенд-разработки в 2021 году? / Блог компании RUVDS.com / Хабр

Уже прошло почти восемь месяцев 2020 года, а технические прогнозы на этот год всё выходят и выходят. И это — несмотря на то, что очень сложно предсказать будущее в такой динамично развивающейся индустрии, как разработка программного обеспечения. Тот, кто работает в этой индустрии, видел, как технологии приходят и уходят. Иногда эти технологии проводят свою недолгую жизнь практически незаметно. Технологиям нелегко выживать в мире программирования.

Но если вспомнить прошлое, окажется, что языки программирования имеют огромную историю. В их истории было множество заметных событий, оказавших серьёзное влияние на индустрию. Например, C и Java, одни из самых старых языков программирования, до сих пор находят широкое применение. Но если поинтересоваться их популярностью, окажется, что сейчас они занимают не самые высокие позиции.

Я — программист. Мне очень нравится JavaScript (у меня с этим языком, так сказать, «вечная связь»), я пишу на этом языке уже давно. Но если немного оглядеться, то можно заметить, что в мире разработки ПО есть и другие языки. Предлагаю поразмыслить о том, что лучше использовать для серверной разработки в 2021 году: JavaScript, Python или Go. Но, прежде чем говорить о сильных сторонах каждого из этих языков, давайте взглянем на результаты некоторых исследований.

Результаты исследований и другие данные

▍Исследование Stack Overflow

Ежегодное исследование Stack Overflow — это самое масштабное из существующих мероприятий, направленных на изучение мнений программистов по различным вопросам, касающихся современных технологий. В нём, в 2019 году, приняло участие более 90000 программистов. По его результатам можно сделать вывод о том, что лидером среди языков программирования является Python. А второе и третье места, соответственно, занимают JavaScript и Go. Но это, напомню, исследование 2019 года. За год много чего может измениться. Например, Go — это язык, который развивается крайне быстро, и популярность которого постоянно растёт. Я думаю, что в аналогичном исследовании этого года мы, возможно, увидим другую таблицу лидеров.
Результаты исследования StackOverflow

▍Рейтинги GitHub (GitHut)

Ниже показан график GitHut 2.0, который демонстрирует количество PR, сделанных с 2013 по 2019 год с разбивкой по языкам программирования. Как видно, JavaScript уверенно обходит все остальные языки. Python занимает второе место, а Go тут даже и не видно.
GitHut 2.0, данные по PR

Но если проанализировать рейтинги языков программирования, взглянув на таблицу, расположенную ниже графика, то окажется, что популярность Go растёт, а популярность JavaScript и Python падает.

Популярность Go растёт, а популярность JavaScript и Python падает

▍GitHub-репозитории

Давайте заглянем в GitHub-репозитории, связанные с интересующими нас языками, и посмотрим на то, насколько активно ведётся работа над ними.
Репозиторий cpython
Репозиторий node
Репозиторий go

Видя эти данные, несложно сделать вывод о том, что Go пользуется большим вниманием разработчиков. У соответствующего репозитория больше наблюдателей, чем у репозиториев, связанных с двумя другими языками, у него больше звёзд. Правда, у этого репозитория меньше форков, чем у двух других.

Теперь давайте поговорим о том, в каких ситуациях может быть интересен каждый из обсуждаемых нами языков.

Python

Python — это высокоуровневый язык программирования с динамической типизацией, который уже много лет пользуется популярностью в IT-индустрии. А именно, на что указывают результаты множества исследований, Python можно назвать самым популярным языком программирования прошедшего десятилетия.

▍Сильные стороны Python

• Python позволяет быстро решать сложные задачи, создавая при этом небольшие объёмы кода.
• Python упрощает использование сложных конструкций благодаря простому, но мощному синтаксису.
• Это — высокоуровневый язык. Поэтому тому, кто им пользуется, не приходится заботиться, как при C++-разработке, о чём-то вроде управления памятью.
• Это — кросс-платформенный язык. То есть — Python-приложения можно запускать на Windows, Mac и Linux.
• Вокруг Python сложилось огромное сообщество. Если вы столкнётесь с какой-то проблемой — всегда найдётся тот, кто сможет вам помочь.
• Существует множество библиотек, фреймворков, вспомогательных инструментов для Python. То есть — какая бы перед вами ни стояла задача, весьма вероятно то, что кто-то её уже решил. Ведь Python используется для решения самых разных задач уже более 20 лет.

В целом можно отметить, что Python — это многоцелевой язык, имеющий простой, чистый и не слишком сложный синтаксис, освоение которого не вызывает затруднений даже у новичков. Всё вышесказанное означает, что Python — это замечательный язык. Если смотреть с технической точки зрения, то все те задачи, которые решают с помощью Python, можно решать и с помощью других языков. Но простота и ясность Python сделали его тем, чем он является сейчас — самым популярным языком программирования. Именно поэтому Python — это «язык №1» из тех, что интересует компании, которые ищут программистов. Поэтому, являетесь ли вы программистом с некоторым опытом, или пока не знаете о программировании абсолютно ничего, изучение Python откроет вам интересные возможности трудоустройства в 2021 году. На самом деле, усреднённый годовой заработок Python-разработчика составляет впечатляющие $116,000.

JavaScript (Node.js)

Лично мне очень нравится платформа Node.js. Именно с неё я начал заниматься серверной разработкой. До сих пор я говорил о языках программирования. Но здесь мне хотелось бы поговорить о Node.js, об одной из самых популярных платформ, предназначенных для выполнения JavaScript-кода. Как всем известно, платформа Node.js популярна в IT-индустрии в качестве среды для разработки серверных приложений. Одна из основных причин этого заключается в том, что эта платформа основана на JavaScript. Если вы — JS-разработчик, то вы без особых сложностей можете стать фулстек-программистом. Это — одно из конкурентных преимуществ того, кто знает JavaScript.

▍Сильные стороны JavaScript и Node.js

• Платформа Node.js поддерживает эффективные механизмы ввода-вывода, использование которых не блокирует выполнение основного кода программы. Это говорит нам о том, что Node.js — это по-настоящему быстрая платформа. Дело в том, что чтение и запись файлов — это одна из важнейших задач серверов. Node.js справляется с этой задачей очень хорошо.
• Для того чтобы создавать фронтенд- и бэкенд-приложения, достаточно знать один язык — JavaScript.
• Платформа Node.js используется крупными компаниями, такими, как Uber, LinkedIn, Netflix и Facebook.
• Node.js-приложения являются кросс-платформенными. Их можно запускать на Windows, Mac и Linux.
• Вокруг Node.js и JavaScript сложилось огромное сообщество. Вот, например, группа любителей Node.js, в которую вхожу и я. Кроме того, существуют Slack-каналы и дискуссии на Stack Overflow, посвящённые Node.js и JavaScript.
• Node.js — это не некая система, перегруженная возможностями. То есть — перед нами платформа для выполнения кода на сервере, на базе которой можно, пользуясь самостоятельно подобранными фреймворками и библиотеками, создать именно то, что нужно. Среди популярных Node.js-фреймворков можно отметить Express.

Как видите, Node.js вполне можно назвать отличной платформой, позволяющей пользоваться JavaScript для бэкенд-разработки. Если проанализировать приведённый ниже график, взятый из этого исследования, то окажется, что JavaScript используется для клиентской и серверной разработки в примерно одинаковых масштабах.
JavaScript пользуется популярностью в клиентской и серверной разработке

Если говорить о средней зарплате Node.js-разработчика в США, то это будет что-то в районе $48,000 — $130,000 в год.

Go

Go — это опенсорсный язык программирования, применение которого облегчает разработку простых, надёжных и эффективных приложений. Он появился в 2009 году, но не стал столь же популярным, как Python и JavaScript. Однако Go с тех пор два раза называли «языком года». 67,9% разработчиков, участвовавших в исследовании Stack Overflow, назвали Go своим самым любимым языком. Очевидно, всё это происходит не без причины.
Самые любимые языки

▍Сильные стороны Go

• Go — это C-подобный язык, поэтому тому, кто знаком с C или с другими похожими языками, не придётся, осваивая Go, изучать что-то совершенно новое.
• Go — это кросс-платформенный язык.
• Это — простой язык. Почему? Дело в том, что в нём есть всего 25 ключевых слов, а количество структур данных меньше, чем в других языках. В нём нет классов. В Go имеются только функции и типы данных.
• Это — надёжный язык, позволяющий разрабатывать высокопроизводительные приложения. Он поддерживает конкурентность и разработку серверного кода, что называется, «из коробки».
• Обновления Go выходят не слишком часто. А при выходе обновлений не страдает обратная совместимость. Старый код остаётся полностью работоспособным при выходе новых версий языка.
• В наши дни Go — это уже зрелый язык. В частности, если говорить о вспомогательных инструментах, в экосистеме Go есть стандартный менеджер пакетов и фреймворк для тестирования кода.

Вышеприведённые факты о Go позволяют нам говорить о том, что это — тоже замечательный язык. Возможно, вы размышляете сейчас о том, почему вы ещё пишете на чём-то другом, а не на Go. Я, признаться, когда немного узнал о Go, думал о том же самом. Многие программисты изучали C в качестве первого языка. Тому, кто учился именно так, очень легко будет изучить Go и приступить к его использованию.

Если взглянуть на среднюю зарплату Go-разработчика в США, то это будет что-то вроде $45,000-$130,000 в год

Мои самые любимые вещи в жизни не стоят никаких денег. Для меня совершенно ясно, что самый драгоценный ресурс, который у нас есть – это время.
Стив Джобс

Итоги

Go, как видно, очень хорошо чувствует себя в последние несколько лет. Кроме того, если судить по результатам исследований, то окажется, что Go показывает лучшую динамику роста, чем JavaScript и Python. В результате можно говорить о том, что в оставшиеся месяцы 2020 года эта тенденция продолжится. И я, даже хотя моим первым серверным языком был JavaScript, отдаю первое место Go.

Какой язык вы назвали бы самым перспективным языком для серверной разработки в 2021 году?

Python: что нужно знать

Стоит ли учить именно Python? И чем он отличается от других языков? Давайте сравним его с Java — ещё одним кроссплатформенным объектно-ориентированным языком, с которым Python соревнуется в рейтингах, и с JavaScript — популярным скриптовым языком для веб-разработки.

Python и Java — соседи по рейтингу, и у них есть общие черты: например, поддержка объектно-ориентированного программирования и кроссплатформенность.

Но много и различий.

Начнём с формальных различий: в Java, в отличие от Python, типизация статическая. Это значит, что типы переменных прописываются в коде и считываются на этапе компиляции, а некорректная программа просто не запустится. В Python вы сэкономите время разработки (типы переменных не надо обозначать), но об ошибках узнаете уже после запуска программы.

Python — интерпретируемый язык (об этом мы чуть подробнее рассказали выше), а Java использует и компиляцию, и интерпретацию. Благодаря этому Java получает выгоду обоих способов — кроссплатформенность и скорость.

Здесь выигрывает Java. Скорость — её большое преимущество, в то время как у Python это одна из слабостей. Например, простое двоичное дерево выполняется в Java в 10 раз быстрее.

Синтаксис Java похож на синтаксисы C и С++. У всех этих языков достаточно строгий и «многословный» синтаксис, и для новичков это минус: вместо того чтобы сосредоточиться на том, что писать, приходится больше думать о том, как писать. Впрочем, от витиеватости языка страдают не только новички. Большая часть работы программиста — это работа с уже написанным кодом, поэтому читаемость очень важна.

В Python синтаксис очень лаконичный, а код минималистичный и хорошо читается.

Java — лидер в разработке мобильных приложений, а ещё хорошо подходит для десктопных приложений, промышленных программ и программ для корпораций.

Python — замечательный выбор для машинного обучения, автоматизации, искусственного интеллекта и веб-разработки.

Java против Python: какой язык программирования лучше для вас?

Супермен против Бэтмена. Звездные войны против Звездный путь . Кока-кола против Пепси. Выбор между Java и Python на самом деле не является таким соперничеством — у этих двух языков обычно разные сценарии использования и фан-базы. На самом деле они настолько разные, что в Instagram превратились в ботаническую метафору романтической несовместимости:

Но, поскольку это два самых популярных языка программирования, стоит взглянуть на некоторые из их сходств, различий, преимуществ, недостатков и идеальных вариантов использования.

Прежде всего, несмотря на эту шутку в Instagram, важно помнить, что Java и Python имеют важные сходства, а также ключевые различия. Оба являются мощными языками программирования, например, с большими преданными сообществами и огромным набором библиотек, поддерживаемых легионами разработчиков. Если вы не можете что-то сделать с самим родным языком, вы, скорее всего, сможете найти библиотеку для оказания необходимой поддержки. Фактически, никто не может точно знать границы поддержки библиотек для любого языка, потому что никто не может попробовать их все.Очевидно, что некоторые библиотеки более популярны, чем другие, а некоторые из них в какой-то момент появляются почти во всех приложениях.

Но Java и Python также сильно отличаются с разных точек зрения. Некоторые из этих различий объективны и не подлежат обсуждению, в то время как другие являются вопросом мнения, предпочтений использования или среды программирования.

Например, Java — это компилируемый язык, а Python — интерпретируемый язык. Это различие дает каждому языку определенные преимущества и недостатки.Даже когда бушуют споры о том, выполняется ли скомпилированный код быстрее, чем, например, интерпретируемый, правда обычно более тонкая. Будет ли один язык быстрее другого, зависит, помимо прочего, от среды, в которой они используются. Например, Python лучше работает в массовом параллельном режиме на графических процессорах.

Эти два языка также написаны по-разному. При создании структуры в Java вы заключаете ее в фигурные скобки. Python использует отступы для выполнения тех же задач.FreeCodeCamp называет код Python «аккуратным, читаемым и хорошо структурированным». Правильный отступ здесь не только для красоты — он определяет выполнение кода ».

Эти структурные различия могут повлиять на то, как программисты видят языки, и на скорость, с которой программист может их печатать. Теоретически они также влияют на уровень навыков, необходимых для изучения языка. Однако в большинстве случаев проблема действительно сводится к личным предпочтениям. Более того, возможно, многие разработчики полагаются на IDE, среды кодирования и шаблоны, что делает проблему менее важной.

Программисты бесконечно спорят о достоинствах двух языков и другими способами. Например, некоторые люди утверждают, что разработчик может быть в пять-десять раз более продуктивным в Python, потому что Python поддерживает, среди прочего, динамическую типизацию. Другие придерживаются противоположных взглядов на проблему производительности. Большинство этих аргументов используют разные подходы, чтобы доказать свою точку зрения, делая не очень полезные сравнения яблок с апельсинами. Какой язык в конечном итоге будет более продуктивным, обычно зависит от опыта разработчика с языком, стилем кодирования и требованиями к разработке приложений.

С практической точки зрения, помните, языковые инструменты в конечном итоге превращают все, что создают программисты, в машинный код. Таким образом, выбор языка — это не вопрос того, какой язык понравится машине больше, а вопрос выполнения требований разработчика по четкой передаче задачи машине в терминах, понятных разработчику.

Тенденции в Java и Python

Хотя Java и не так модно, как раньше, он по-прежнему остается самым популярным языком программирования практически по всем параметрам.С другой стороны, рост Python был астрономическим, особенно в развитых странах с высоким уровнем дохода. Согласно некоторым источникам, Python со временем обгонит популярность Java. Причины такого удивительного роста включают продуктивность разработчиков, языковую гибкость, поддержку библиотек, поддержку сообщества и простоту обучения. Python также широко используется в таких горячих областях, как наука о данных и искусственный интеллект, а также в веб-приложениях, настольных приложениях, сетевых серверах и медиа-инструментах.

Между тем популярность

Java, возможно, снизилась из-за ее невысокой репутации в области безопасности. Сайты технических новостей, такие как The Register , восхищаются критикой Java, а The Hill утверждает, что 88% приложений Java имеют проблемы с безопасностью. Конечно, плохая репутация Java во многом объясняется проблемами с подключаемым модулем браузера Java, в остальном проблемы безопасности языка не намного хуже, чем у других языков. В любом случае собственная безопасность Python далека от идеала, но она пользуется лучшей поддержкой в ​​этой области, а простота использования Python может облегчить менее опытным разработчикам защиту своего кода.

Однако было бы неразумно думать о Java как о языке, который «был». Разработчики Java продолжают добавлять новые функции и делать Java меньше, быстрее и гибче, когда дело касается крупномасштабной разработки. Мощная виртуальная машина Java (JVM) упрощает создание кроссплатформенных совместимых приложений Java, и Java продолжает преуспевать в создании больших традиционных приложений, которые представляют собой тот вид программирования, которым сегодня занимается большинство предприятий — его используют 90% Fortune 500! Как ни крути, огромная установленная база кода Java-приложений и заданий по программированию на Java не исчезнет в ближайшее время.

Java и Python также используют очень разные модели потоков. Python GIL, или Global Interpreter Lock, означает, что, в отличие от Java, Python фактически является однопоточным — он может одновременно работать только на одном ядре ЦП. С другой стороны, использование графического процессора с Python относительно просто по сравнению с тем же самым действием с Java. Таким образом, хотя это, возможно, еще не стандартная реализация за пределами научных приложений, приложение Python, работающее в массовом параллельном режиме на 5120-ядерном графическом процессоре, скорее всего, будет дымить полностью оптимизированное приложение Java, работающее на 8-ядерном процессоре.

Возможно, из-за широкого диапазона позиций Java-разработчиков в недавнем посте freeCodeCamp отмечалось, что программисты Python обычно зарабатывают больше денег, чем разработчики Java: 116 000 долларов против 102 000 долларов на Indeed и 99 000 долларов против 96 000 долларов на StackOverflow.

Проблема «грамотного программирования»

Кривая изучения языка программирования во многом зависит от ваших текущих знаний, предполагаемого использования языка и среды обучения. Например, если вы уже знаете, как программировать на C, C ++ или JavaScript, то изучение Java может быть относительно простым, особенно если вы просто хотите писать код приложения.Однако, если вы никогда раньше не программировали и собираетесь использовать этот язык для создания результатов, например, для научного сообщества, тогда Python может быть лучшим выбором. В настоящее время в школах выбирают Python, потому что он помогает людям очень быстро создавать хорошие методы кодирования и имеет широкий спектр применений.

Представление кода также становится все более важным различием между двумя языками. В прошлом разработчики использовали код в основном для создания приложений. Код обычно читался другими разработчиками и машинами, и долгое время лаконичный синтаксис Java имел преимущество.Однако теперь, когда люди с разными взглядами и навыками используют языки программирования для достижения самых разных целей (не обязательно для разработки приложений), вам также необходимо учитывать их потребности и навыки. Python может иметь здесь преимущество, потому что он полностью поддерживает грамотный подход к программированию, первоначально задуманный Стэнфордским ученым-компьютерщиком Дональдом Кнутом.

При работе с грамотными методами программирования в одном документе содержится код, пояснительная проза, графики, изображения и всевозможные другие материалы, но при этом код остается полностью исполняемым в среде.Это позволяет докладчику или непрограммисту использовать среду таким образом, который немногие разработчики распознают как «написание кода».

Грамотное программирование выделяется в нескольких областях:

• Демонстрация
• Сотрудничество
• Исследования
• Обучение
• Презентация

Python напрямую поддерживает такие среды через IDE, такие как Leo и Jupyter Notebook. Вы также можете добавить эту поддержку в другие редакторы, такие как Atom, используя специальные инструкции.Напротив, при работе в аналогичной среде с использованием Java среда может казаться привязанной, и кривая обучения, как правило, выше.

Сравнение производительности

Некоторые разработчики считают, что «интерпретируемый» всегда означает «медленный». Пользователи Java часто говорят: «Конечно, пишите на Python или на чем угодно, но когда вам нужно масштабировать приложение, вам придется переписать его на Java».

Проблема со сравнением скорости одного языка с другим заключается в том, что это часто сводится к среде — вы можете создать тест, который предпочитает один язык другому в лабораторных условиях, но результаты, которые имеют значение, — это те, которые вы видите в поле.Кроме того, вы должны учитывать такие вопросы, как используемые библиотеки и стиль кодирования, используемый при создании приложения (по крайней мере, с Python). Это потому, что Python поддерживает несколько парадигм кодирования (подробнее об этом позже). Сравнивая производительность Python приложений Python, написанных с использованием функциональной парадигмы, и стиля объектно-ориентированной парадигмы, результаты, вероятно, будут отличаться труднопредсказуемым образом.

Также важно учитывать, как разные версии языка влияют на производительность.В реальном мире не всегда нужно сравнивать самые свежие версии. Что касается Java, большинство приложений отстают от текущей версии на 2-3 версии. Что касается Python, Python 3.x обычно работает быстрее, чем 2.x, но только с библиотеками, специально оптимизированными для Python 3.x. Поэтому, хотя это может показаться контрпродуктивным, некоторые программисты (и другие) в области науки о данных все же предпочитают использовать Python 2.x вместо 3.x, чтобы воспользоваться преимуществами определенных библиотек. Обратите внимание, что сообщество Python изо всех сил пытается перейти с 2x на 3x и в настоящее время поддерживает обе вилки.Тем не менее, поскольку Python 2.x подходит к концу, вам понадобится веская причина для выбора Python 2.x для новых проектов.

В конечном счете, производительность — невероятно сложный показатель. Какой язык работает быстрее всего, обычно зависит от среды — от того, как код пишется, используется и запускается, не говоря уже о влиянии библиотек и других внешних участников.

Доля рынка и сообщество

Также, как известно, сложно сравнить относительную популярность различных языков программирования.Но в большинстве попыток ранжировать языки по популярности — либо здесь, в блоге New Relic, либо на таких сайтах, как Tiobe, Java обычно выходит на первое место в целом, а Python не отстает и обычно находится где-то в первой пятерке.

Важно отметить, что оба языка поддерживаются большими и активными сообществами пользователей. Группы пользователей Java (JUG) существуют по всему миру. (Это картографическое приложение позволяет вам найти ближайший к вам JUG.) Java-программисты также могут посещать крупные громкие мероприятия, такие как JavaOne.Сообщество Python также сильно: 1637 групп пользователей Python в 191 городе и 37 странах, в которых участвует более 860 000 участников. События Python варьируются от встреч PyLadies, где женщины могут встречаться и вместе писать код, до PyCon и многих других.

Не пропустите: Самые популярные языки программирования 2017 года

Выбор изучения Java или Python (или C, C ++ или любого другого широко используемого языка) — хороший шаг, если вашей главной целью является развитие рыночного навыка.Знание любых из этих языков поможет вам найти работу. А еще лучше изучить несколько наиболее популярных вариантов.

Не пропустите: 10 удивительно интересных способов заработать на жизнь с помощью Java

Однако, как отмечалось ранее, истинная цель языка программирования состоит в том, чтобы обслуживать потребности разработчика в передаче конкретной задачи машине наиболее простым и понятным способом. Для некоторых разработчиков простота означает наименьшее количество строк кода или максимальную скорость приложения.Но проблема выходит далеко за рамки любого из этих соображений. Например, если вы специалист по данным, работающий над проектом машинного обучения, то Python может быть лучшим выбором. (Java занимает третье место в этой группе — все еще довольно высоко).

Гибкость также имеет значение. При работе с Python у вас есть доступ к нескольким парадигмам программирования, которые можно смешивать и сопоставлять по мере необходимости в одном приложении. Java поддерживает только одну парадигму программирования: объектно-ориентированное. Интересно, что Python поддерживает несколько парадигм программирования в одном приложении, что означает, что вы можете использовать конкретную парадигму, которая лучше всего подходит для подзадачи в приложении, вместо того, чтобы полагаться на одну парадигму, независимо от того, лучше ли она отвечает потребностям.

Не пропустите: Использование четырех стилей программирования Python

Поддержка New Relic

Изобретать колесо никогда не бывает весело. Это также пустая трата времени, поэтому библиотеки так популярны как для Java, так и для Python. Разработчики также нуждаются в других формах поддержки, чтобы приложения работали как можно быстрее и продолжали работать должным образом. Один из способов сделать это — использовать агент для мониторинга приложений, но написание агента может занять много времени и привести к ошибкам.В New Relic, конечно же, есть агенты как для Java, так и для Python. Наиболее широко используется агент Java, за ним следует PHP, затем Python. Мы стараемся, чтобы наши агенты работали как можно более единообразно, но агент каждого языка также предоставляет отчеты по конкретным данным, которые являются важными и уникальными для него.

Java-агент New Relic, например, может помочь вам оптимизировать скорость приложения, отслеживая такие вещи, как классы, которые JVM фактически загружает и выгружает. Это критически важно, поскольку не всегда легко взаимодействовать с скомпилированной средой по сравнению с интерпретируемой средой.Конечно, New Relic также позволяет отслеживать другие проблемы среды Java, такие как сборка мусора. (Для получения дополнительной информации см. Документацию New Relic Java.)

Агент Python New Relic, тем временем, предназначен для использования всех преимуществ среды Python. Например, вы используете pip install для реализации New Relic Agent, что является точно таким же подходом, который используется для каждой библиотеки Python. Агент работает с широким спектром веб-фреймворков и механизмов хостинга, включая Django, Gunicorn, WSGI, CherryPy, uWSGI и другие.Вы также получаете доступ ко всем основным элементам среды Python, включая информацию о сервере. Дополнительную информацию см. В документации Python New Relic.

Многоязычный FTW

Дело в том, что не существует единственного лучшего языка программирования — только таких, которые наиболее точно соответствуют вашим потребностям в любой момент времени, для любого данного проекта. В идеале разработчики должны знать несколько языков, чтобы им не приходилось соглашаться на использование языка, который плохо подходит для конкретных целей.Знание большего количества языков облегчает адаптацию к большому количеству ситуаций, например к присоединению к группе обновления для конкретного приложения, даже если язык, используемый для проекта, может быть не тем, который вы выбрали бы при запуске с нуля.

В конце концов, — это , можно сделать некоторые обобщения о языках программирования. Python был бы моим личным выбором для задач науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. С другой стороны, когда мне нужно писать приложения для конечных пользователей, особенно встроенные и кроссплатформенные приложения, Java, вероятно, будет в верхней части моего списка.Java также является отличным выбором для создания серверного кода. Верны ли эти предпочтения для вас, надеюсь, это сравнение поможет вам сделать собственный выбор языков программирования.

Дополнительные ресурсы

.

Java против Python, выигравшего битву кодирования

Marvel против DC. Кока-кола против Пепси. Nike против Reebok.

Битва Java против Python — не что иное, как битва между этими главными соперниками. Оба языка программирования получили признание в мире программирования в разных аспектах. У них разные сценарии использования и даже фан-базы. Фактически, они используются как метафора для демонстрации совершенно разных / несовместимых вещей.

Однако у них есть один общий фактор: оба выжили и остаются лидерами в мире программирования с 2000 года.Они превзошли рынок, несмотря на суету из-за появления новых языков программирования.

Но как они сделали это возможным? И могут ли они победить друг друга в мире программирования?

Давайте погрузимся в среду программирования и узнаем в этой статье.

Прежде чем мы начнем, давайте взглянем через призму истории и узнаем историю и преимущества Python и Java.

Базовое введение в Язык программирования Java

Java — это объектно-ориентированный язык программирования общего назначения, разработанный еще в 1995 году Джеймсом Гослингом в Sun Microsystems.Язык поддерживает идею WORA (писать один раз, запускать где угодно) и имеет синтаксис, аналогичный синтаксису C и C ++.

Это один из самых популярных языков программирования на рынке, который нравится 9 миллионам разработчиков мобильных приложений. Любовь, которая была отражением преимуществ, которые он предлагает среде разработки: —

Плюсы использования языка программирования Java

1. Java — это бесплатный, простой, распределенный и объектно-ориентированный язык программирования с поддержкой концепции многопоточного программирования.
2. Он поставляется с захватывающими функциями, такими как try-with-resources, generics и т. Д., А также автоматической сборкой мусора и бесшовными моделями управления памятью. Это делает его отличным вариантом для создания очень устойчивых и надежных приложений.
3. Java, начиная с Java SE версии 8 (JDK 8), обновляется функциями функционального программирования, такими как лямбда-выражения и функциональные интерфейсы. Это увеличивает гибкость кода, что также является преимуществом Java.
4. Кроме того, язык не зависит от платформы.Это означает, что его код может работать на разных платформах, включая настольные компьютеры, мобильные телефоны и встроенные системы.

[УЗНАТЬ БОЛЬШЕ: Oracle выпускает Java 13 с замечательными новыми функциями]

Итак, давайте обратимся к Python, прежде чем определять победителя в войне Java против Python.

Базовое введение в Язык программирования Python

Python — это язык программирования общего назначения с динамической типизацией, разработанный Гвидо ван Россумом в 1990 году.Первоначальная цель его разработки состояла в том, чтобы преодолеть разрыв между C и оболочкой и упростить процесс создания утилит системного администрирования. Но позже его использование распространилось и на другие области развития.

Язык получил титул «Зала славы языков программирования» в 2018 году из-за множества преимуществ, которые он предлагает, например:

Преимущества использования языка программирования Python

1. Одним из основных преимуществ Python является то, что он имеет открытый исходный код и бесплатен для использования.
2. Индекс пакетов Python (PyPI) содержит различные сторонние модули, которые упрощают взаимодействие с другими языками программирования и платформами, включая C, C ++, C #, VB и Perl.
3. Язык программирования имеет встроенные структуры данных в виде списков и словарей, что упрощает создание быстрых структур данных во время выполнения.
4. Он предлагает функциональные возможности динамической высокоуровневой типизации и широкий спектр стандартных библиотек, связанных со строковыми операциями, интерфейсами и протоколами операционных систем, инструментами веб-сервисов и многим другим.Это сокращает длину кода и усилия разработчиков при работе с Python.

Теперь, когда мы рассмотрели основы как Java, так и Python, вероятно, вы знакомы с сходствами и различиями между этими двумя языками. Итак, не будем больше ждать и обратимся к основной части статьи, а именно к сравнению Java и Python.

(Также читайте: PHP против Python: какой язык доминирует на рынке?)

Факторы, которые следует учитывать при сравнении Python и Java

1.Популярность на рынке

Прежде всего следует учитывать популярность на рынке.

Хотя популярность Java снизилась с момента появления Kotlin, язык по-прежнему популярен на рынке. А когда дело доходит до Python, этот язык пользуется астрономически более высокими темпами в области разработки.

Это ясно показывает, что оба языка программирования — правильные варианты для начала вашей карьеры в данном сценарии.

2.Архитектура

В случае Java, виртуальная машина Java (JVM) — часть JRE (Java Run Environment) — предоставляет среду выполнения для работы с кодом. Он преобразует байт-код Java в машинный язык, который может быть скомпилирован непосредственно во время выполнения. Это в конечном итоге предлагает разработчикам цельный архитектурный опыт.

И когда внимание уделяется Python с точки зрения архитектуры, интерпретатор переводит исходный код в машинно-независимый байт-код. Затем он сохраняет файл байт-кода в некоторой папке.Когда вы запускаете ту же программу, она использует байт-код без его повторного преобразования. Эти байт-коды затем отправляются в PVM, где выполняется фактический код.

3. Простота использования

Поскольку Python следует концепции динамического программирования, коды короткие и намного проще в использовании, чем написанные на Java.

Из-за этого Python возглавил битву «Java против Python».

4. Скорость и эффективность

Java поставляется с компилятором Just-In-Time (JIT), который компилирует байт-код в машинный код в реальном времени, и JVM, которая напрямую вызывает скомпилированный код.Теперь, поскольку код не нужно интерпретировать, процесс компиляции не требует много времени и памяти. В конечном итоге это увеличивает скорость и эффективность среды разработки.

Однако в случае Python коды интерпретируются на основе переменного времени, что замедляет скорость компиляции во время выполнения. Кроме того, поскольку объектный тип объектов получается из объектов-контейнеров, используется более высокая память. Это снижает скорость и эффективность языка.

Это заставляет Python отставать от Java в битве «Java vs Python» с точки зрения производительности.

5. Читаемость кода

Python имеет линейный и менее рассредоточенный формат кодирования по сравнению с Java. Например, нет необходимости ставить точку с запятой в конце каждой станции. К тому же фигурные скобки практически не практикуются.

Это в целом упрощает чтение и понимание кода Python по сравнению с Java.

6. Практическая ловкость

Когда дело доходит до гибкой среды, Java и Python не имеют себе равных.

С одной стороны, Java считается жестким вариантом из-за ее неизменной поддержки рефакторинга и универсальности разрабатываемых IDE (таких как Eclipse, IntelliJ и NetBeans).То, что делает его оптимальным вариантом для внедрения технологий веб-приложений и мобильных приложений.

В то время как, с другой стороны, Python уже присутствует в области гибкой разработки, а python является подходящим языком для разработки приложений, включающих IoT, AI, машинное обучение и многое другое.

7. Возможность базы данных

Уровни доступа к базе данных

Python слабо активны по сравнению с Java JDBC (Java DataBase Connectivity). Благодаря этому Java получает привилегию легко подключаться к различным базам данных, таким как SQL и SQOOP, что в конечном итоге делает ее более подходящей для решений по разработке корпоративных приложений.

8. Варианты развития

С точки зрения разработки оба языка программирования предлагают широкие возможности. Что-то, что опять же затрудняет поиск того, какой из них имеет преимущество над другим.

Java выбран как лучший язык программирования для построения: —

• Настольные приложения с графическим интерфейсом
• Встроенные системы
• Веб-приложения, включая бэк-офисные системы электронной торговли, приложения для обработки данных и электронной коммерции.
• Веб-службы и службы приложений
• Мобильные приложения
• Промежуточное ПО
• Корпоративные решения и многое другое.

Принимая во внимание, что Python рекомендуется для разработки: —

• Приложения для обработки изображений и графического дизайна
• Игры
• Вычислительные приложения
• Приложения для машинного обучения
• Операционные системы
• Развитие речи
• Веб-фреймворки и веб-приложения
• Прототипирование и многое другое.

9. Поддержка сообщества

И снова, Java и Python пользуются широкой поддержкой сообщества.

Python имеет сильное сообщество, состоящее из более чем 1637 групп пользователей Python в 37 странах и 191 городе.Эти группы пользователей организуют различные мероприятия, включая встречи PyLadies, где женщины встречаются и вместе пишут код.

Принимая во внимание, что когда речь идет о Java, она также пользуется большой и активной поддержкой сообщества. По всему миру существует несколько групп пользователей Java (JUG). Кроме того, программисты Java организуют различные громкие мероприятия, такие как JavaOne.

10. Возможности трудоустройства и заработная плата

И Java, и Python, как показал Gooroo, могут предложить разработчикам выгодное будущее.Оба языка очень востребованы на рынке, что можно понять по количеству ежемесячно рекламируемых вакансий, связанных с ними.

Хотя это доказывает количество возможностей трудоустройства для разработчиков Java и Python, самое время взглянуть на данные о средней зарплате для этих двух навыков в период с 2017 по 2019 год. Что-то, что поможет разработчикам определить, какое из двух предложений больше зарплаты.

Хотя эти факторы сравнения Java и Python дадут вам представление о двух мирах кодирования, выбора между двумя языками будет недостаточно.У них нет столь значительных сходств и различий, что затрудняет выбор. Поэтому для принятия правильного решения лучше проконсультироваться с известными разработчиками полного стека.

Часто задаваемые вопросы о битве кодирования «Java vs Python»

1. В чем разница между Java и Python?

Хотя между ними есть различные различия, основное различие между Java и Python состоит в том, что первый типизируется статически, а второй — динамически.

2. Что быстрее Python или Java?

Java быстрее Python из-за JIT-компилятора и JVM.

3. Что лучше: Python или Java?

Трудно сказать, какой из них лучше всего изучать, при условии, что они охватывают разные аспекты среды разработки и имеют разную область применения.

4. Будущее за Java или Python?

Будущее Java и Python довольно светлое.Таким образом, сложно определить, кто будет ведущим языком программирования в будущем.

5. Можно ли использовать Python для разработки мобильных приложений?

Да, его можно использовать для разработки мобильных приложений с помощью кроссплатформенного фреймворка Kivy.

Гурдип Сингх

Команда инновационных продуктов

В поисках стратегических сессий ?.

Позвольте нам досконально разобраться в вашем бизнесе и помочь вам разработать стратегии для вашего цифрового продукта.

Статьи по теме:

.

Java V / S Python — какое программирование лучше изучать?

Поделиться — это забота!

Этот блог о Java vs Python предоставит своим читателям краткую информацию об обоих языках программирования и поможет им понять значение, использование и преимущества этих двух языков, что в будущем поможет им в карьере и выделит их среди других. толпа. В настоящее время и Java, и Python являются самыми популярными языками программирования для изучения благодаря их универсальности, эффективности и возможностям автоматизации.Python, Java, C, C ++, FORTRAN, Perl и т. Д. — это языки программирования высокого уровня, из которых Java и Python являются объектно-ориентированными языками программирования. Но, прежде чем обнаруживать общие различия, мы должны узнать, что означают эти два языка и насколько они полезны для карьеры человека.

Java VS Python Watch Здесь:

Что такое Java?

Язык программирования Java был разработан Sun Microsystems в 1995 году и работает на многих платформах, таких как Windows, Mac OS, Linux и т. Д.Java имеет синтаксис, подобный C / C ++, с которым знакомы многие программисты. Java динамически связана, что позволяет загружать и запускать новый код, но не динамически типизировать. Это независимая, простая, безопасная, надежная, интерпретируемая, многопоточная, высокопроизводительная и динамическая платформа, которая работает по простому принципу записи, когда она запускается где угодно.

Здесь вы также можете узнать о программировании на Java

Что такое Python?

Python — тоже высокого уровня, но все на одном языке программирования, разработанном Гвидо Ван Россумом в 1985–1990 годах.Это легко читаемый и легко понятный язык, в котором очень часто используются простые английские слова по сравнению с другими языками, в которых используется пунктуация. Python называют простым для изучения и чтения, интерактивным, портативным, расширяемым, базами данных и масштабируемым языком. Python имеет автоматическое управление памятью.

Различия между Java и Python

Java и Python — самая популярная тема. И Java, и Python имеют ряд общих черт и различий, что еще больше усложняет задачу учащегося выбрать одно из двух для своего обучения.Но наиболее частый вопрос, который задают программисты, — что Python лучше Java? Итак, теперь давайте выясним различия между двумя языками на основе определенных факторов и посмотрим , какой из них является лучшим , Java или Python .

Из приведенных выше различий нельзя сделать однозначный вывод, потому что и Java, и Python имеют свои преимущества и недостатки, что делает Java лучше Python в одной ситуации и наоборот.Итак, , который лучше , Java или Python — это полностью вызов ученика, потому что он зависит от его знаний, способности схватывать, его личного выбора и интереса к двум языкам программирования. Мы можем только указать им путь. Если мы говорим, что Python — это будущее языка программирования, поскольку это новый язык, то мы должны согласиться с истиной, что Java — это наше настоящее, чьи API-интерфейсы широко используются.

Если вы хотите узнать больше о двух самых популярных языках программирования: i.е. Java vs Python или хотите узнать о зарплате Java vs Python и Java vs Python future , затем свяжитесь с SSDN Technologies сейчас и получите ответы на все свои сомнения, записавшись на лучшие в отрасли курсы. SSDN Technologies входит в число известных поставщиков курсов технического обучения и услуг, имеющих обширную базу данных студентов. Их курс сертификации Python поможет человеку получить знания в области количественного анализа, интеллектуального анализа данных и представления данных. Кроме того, их курс сертификации по Java поможет изучить такие концепции, как Java Array, Java OOP, Java Function, Java Loops и многие другие инструменты Java.

.

Java против Python: какой язык программирования лучше?

Супермен против Бэтмена. Звездные войны против Звездный путь . Кока-кола против Пепси. Выбор между Java и Python на самом деле не является таким соперничеством — два языка обычно имеют разные варианты использования и базы поклонников. На самом деле, они настолько разные, что в Instagram превратились в ботаническую метафору романтической несовместимости:

Но, поскольку это два самых популярных языка программирования, стоит обратить внимание на некоторые из их сходств, различий, преимуществ, недостатков и идеальных вариантов использования.

Во-первых, несмотря на эту шутку в Instagram, важно помнить, что Java и Python имеют важные сходства, а также ключевые различия. Оба являются мощными языками программирования, например, с большими преданными сообществами и огромным набором библиотек, поддерживаемых легионами разработчиков. Если вы не можете что-то сделать с самим родным языком, вы, скорее всего, сможете найти библиотеку для обеспечения необходимой поддержки. Фактически, никто не может точно знать границы поддержки библиотек для любого языка, потому что никто не может попробовать их все.Очевидно, что некоторые библиотеки более популярны, чем другие, а некоторые из них в какой-то момент появляются почти во всех приложениях.

Но Java и Python также сильно отличаются с разных точек зрения. Некоторые из этих различий объективны и не подлежат обсуждению, в то время как другие являются вопросом мнения, предпочтений использования или среды программирования.

Например, Java — это компилируемый язык, а Python — интерпретируемый язык. Это различие дает каждому языку определенные преимущества и недостатки.Даже когда бушуют споры о том, выполняется ли скомпилированный код быстрее, чем, например, интерпретируемый, правда обычно более тонкая. Будет ли один язык быстрее другого, зависит, помимо прочего, от среды, в которой он используется. Например, Python лучше работает в массовом параллельном режиме на графических процессорах.

Оба языка написаны по-разному. При создании структуры в Java вы заключаете ее в фигурные скобки. Python использует отступы для выполнения тех же задач.FreeCodeCamp называет код Python «аккуратным, читаемым и хорошо структурированным. Правильный отступ здесь нужен не только для красоты — он определяет выполнение кода».

Эти структурные различия могут повлиять на то, как программисты видят языки, и на скорость, с которой программист может их печатать. Теоретически они также влияют на уровень навыков, необходимых для изучения языка. Однако в большинстве случаев проблема действительно сводится к личным предпочтениям. Более того, возможно, многие разработчики полагаются на IDE, среды кодирования и шаблоны, что делает проблему менее важной.

Программисты бесконечно спорят о достоинствах двух языков и другими способами. Например, некоторые люди утверждают, что разработчик может быть в пять-десять раз более продуктивным в Python, потому что Python поддерживает, среди прочего, динамическую типизацию. Другие придерживаются противоположных взглядов на проблему производительности. Большинство этих аргументов используют разные подходы, чтобы доказать свою точку зрения, делая не очень полезные сравнения яблок с апельсинами. Какой язык в конечном итоге будет более продуктивным, обычно зависит от опыта разработчика с языком, стилем кодирования и требованиями к разработке приложений.

Практически, помните, языковые инструменты в конечном итоге превращают все, что создают программисты, в машинный код. Таким образом, выбор языка — это не вопрос того, какой из них больше понравится машине, а вопрос выполнения требований разработчика по четкой передаче задачи машине в терминах, понятных разработчику.

Тенденции в Java и Python

Хотя Java и не так модно, как раньше, он по-прежнему остается самым популярным языком программирования практически по всем параметрам.С другой стороны, рост Python был астрономическим, особенно в развитых странах с высоким уровнем дохода. Согласно некоторым источникам, Python со временем обгонит популярность Java. Причины такого удивительного роста включают продуктивность разработчиков, языковую гибкость, поддержку библиотек, поддержку сообщества и простоту обучения. Python также широко используется в таких горячих областях, как наука о данных и искусственный интеллект, а также в веб-приложениях, настольных приложениях, сетевых серверах и медиа-инструментах.

Между тем популярность

Java, возможно, снизилась из-за ее невысокой репутации в области безопасности. Сайты технических новостей, такие как The Register , восхищаются критикой Java, в то время как утверждают, что 88% приложений Java имеют проблемы с безопасностью. Конечно, плохая репутация Java во многом объясняется проблемами с подключаемым модулем браузера Java, в остальном проблемы безопасности языка не намного хуже, чем у других языков. В любом случае собственная безопасность Python далека от идеала, но она пользуется лучшей поддержкой в ​​этой области, а простота использования Python может облегчить менее опытным разработчикам защиту своего кода.

Однако было бы неразумно думать о Java как о языке, «бывшем». Разработчики Java продолжают добавлять новые функции и делать Java меньше, быстрее и гибче, когда дело касается крупномасштабной разработки. Мощная виртуальная машина Java (JVM) упрощает создание кроссплатформенных совместимых приложений Java, и Java продолжает преуспевать в создании больших традиционных приложений, которые представляют собой тип кодирования, которым сегодня занимается большинство предприятий — его используют 90% Fortune 500! Как ни крути, огромная установленная база кода Java-приложений и заданий по программированию на Java в ближайшее время не исчезнет.

Java и Python также используют очень разные модели потоков. Python GIL или Global Interpreter Lock означает, что, в отличие от Java, Python фактически является однопоточным — он может работать только на одном ядре ЦП за раз. С другой стороны, использование графического процессора с Python относительно просто по сравнению с тем же самым действием с Java. Таким образом, хотя это, возможно, еще не стандартная реализация за пределами научных приложений, приложение Python, работающее в массовом параллельном режиме на 5120-ядерном графическом процессоре, скорее всего, будет дымить полностью оптимизированное приложение Java, работающее на 8-ядерном процессоре.

Возможно, из-за широкого диапазона позиций Java-разработчиков в недавнем посте freeCodeCamp отмечалось, что программисты Python обычно зарабатывают больше денег, чем разработчики Java: 116 000 долларов против 102 000 долларов на Indeed и 99 000 долларов против 96 000 долларов на StackOverflow.

«Грамотное программирование». Выпуск

Кривая изучения языка программирования во многом зависит от ваших текущих знаний, предполагаемого использования языка и среды обучения. Например, если вы уже знаете, как программировать на C, C ++ или JavaScript, то изучение Java может быть относительно простым, особенно если вы просто хотите писать код приложения.Однако, если вы никогда раньше не программировали и намереваетесь использовать язык для создания результатов, например, для научного сообщества, то Python может быть лучшим выбором. В настоящее время в школах выбирают Python, потому что он помогает людям очень быстро создавать хорошие методы кодирования и имеет широкий спектр применений.

Представление кода также становится все более важным различием между двумя языками. В прошлом разработчики использовали код в основном для создания приложений. Код обычно читался другими разработчиками и машинами, и долгое время лаконичный синтаксис Java имел преимущество.Однако теперь, когда люди с разными взглядами и навыками используют языки программирования для достижения самых разных целей (не обязательно для разработки приложений), вам также необходимо учитывать их потребности и навыки. Python может иметь здесь преимущество, потому что он полностью поддерживает грамотный подход к программированию, первоначально задуманный Стэнфордским ученым-компьютерщиком Дональдом Кнутом.

При работе с грамотными методами программирования один документ содержит код, пояснительную прозу, графики, рисунки и всевозможные другие материалы, но при этом код остается полностью исполняемым в среде.Это позволяет докладчику или непрограммисту использовать среду таким образом, который немногие разработчики распознают как «написание кода».

Грамотное программирование выделяется в нескольких областях:

• Демонстрация
• Сотрудничество
• Исследования
• Обучение
• Презентация

Python напрямую поддерживает такие среды через IDE, такие как Leo и Jupyter Notebook. Вы также можете добавить эту поддержку в другие редакторы, такие как Atom, используя специальные инструкции.Напротив, при работе в аналогичной среде с использованием Java среда может казаться привязанной, и кривая обучения, как правило, выше.

Сравнение производительности

Некоторые разработчики считают, что «интерпретируемый» всегда означает «медленный». Пользователи Java часто говорят: «Конечно, пишите на Python или на чем угодно, но когда вам нужно масштабировать приложение, вам придется переписать его на Java».

Проблема со сравнением скорости одного языка с другим заключается в том, что это часто сводится к среде — вы можете создать тест, который предпочитает один язык другому в лабораторных условиях, но результаты, которые имеют значение, — это те, которые вы видите в поле.Кроме того, вы должны учитывать такие вопросы, как используемые библиотеки и стиль кодирования, используемый при создании приложения (по крайней мере, с Python). Это потому, что Python поддерживает несколько парадигм кодирования (подробнее об этом позже). Сравнивая производительность Python приложений Python, написанных с использованием функциональной парадигмы, и стиля объектно-ориентированной парадигмы, результаты, вероятно, будут отличаться труднопредсказуемым образом.

Также важно учитывать, как разные версии языка влияют на производительность.В реальном мире не всегда нужно сравнивать самые последние версии. Что касается Java, большинство приложений отстают от текущей версии на 2-3 версии. Что касается Python, Python 3.x обычно работает быстрее, чем 2.x, но только с библиотеками, специально оптимизированными для Python 3.x. Поэтому, хотя это может показаться контрпродуктивным, некоторые программисты (и другие) в области науки о данных все же предпочитают использовать Python 2.x вместо 3.x, чтобы воспользоваться преимуществами определенных библиотек. Обратите внимание, что сообщество Python изо всех сил пытается перейти с 2x на 3x и в настоящее время поддерживает обе вилки.Тем не менее, поскольку Python 2.x подходит к концу, вам понадобится веская причина для выбора Python 2.x для новых проектов.

В конечном счете, производительность — невероятно сложная метрика. Какой язык работает быстрее всего, обычно зависит от среды — того, как код пишется, используется и запускается, не говоря уже о влиянии библиотек и других внешних участников.

Доля рынка и сообщество

Сравнивать относительную популярность различных языков программирования также очень сложно.Но в большинстве попыток ранжирования языков по популярности — либо в блоге New Relic, либо на таких сайтах, как Tiobe, Java обычно занимает первое место в общем рейтинге, а Python не отстает, обычно где-то в пятерке лучших.

Важно отметить, что оба языка поддерживаются большими и активными сообществами пользователей. Группы пользователей Java (JUG) существуют по всему миру. (Это картографическое приложение позволяет вам найти ближайший к вам JUG.) Java-программисты также могут посещать крупные громкие мероприятия, такие как JavaOne.Сообщество Python также сильно: 1637 групп пользователей Python в 191 городе и 37 странах, в которых участвует более 860 000 участников. События Python варьируются от встреч PyLadies, где женщины могут встречаться и вместе писать код, до PyCon и многих других.

Выбор изучения Java или Python (или C, C ++ или любого другого широко используемого языка) — хороший шаг, если вашей главной целью является развитие рыночного навыка. Знание любых из этих языков поможет вам найти работу. А еще лучше изучить несколько самых популярных вариантов.

Однако, как отмечалось ранее, истинная цель языка программирования состоит в том, чтобы обслуживать потребности разработчика в передаче конкретной задачи машине наиболее простым и понятным способом. Для некоторых разработчиков простота означает наименьшее количество строк кода или максимальную скорость приложения. Но проблема выходит далеко за рамки любого из этих соображений. Например, если вы специалист по данным, работающий над проектом машинного обучения, то Python может быть лучшим выбором.(Java занимает третье место в этой группе — все еще довольно высоко).

Гибкость также имеет значение. При работе с Python у вас есть доступ к нескольким парадигмам программирования, которые можно смешивать и сопоставлять по мере необходимости в одном приложении. Java поддерживает только одну парадигму программирования: объектно-ориентированное. Интересно, что Python поддерживает несколько парадигм программирования в одном приложении, что означает, что вы можете использовать конкретную парадигму, которая лучше всего подходит для подзадачи в приложении, вместо того, чтобы полагаться на одну парадигму, независимо от того, лучше ли она отвечает потребностям.

Многоязычный FTW

Дело в том, что не существует единственного лучшего языка программирования — только те, которые наиболее точно соответствуют вашим потребностям в любой момент времени для любого данного проекта. В идеале разработчики должны знать несколько языков, чтобы им не приходилось соглашаться на использование языка, который плохо подходит для конкретных целей. Знание большего количества языков облегчает адаптацию к большому количеству ситуаций, например к присоединению к группе обновления для конкретного приложения, даже если язык, используемый для проекта, может быть не тем, который вы бы выбрали при запуске с нуля.

В конце концов, — это , можно сделать некоторые обобщения о языках программирования. Python был бы моим личным выбором для задач науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. С другой стороны, когда мне нужно писать приложения для конечных пользователей, особенно встроенные и кроссплатформенные приложения, Java, вероятно, будет в верхней части моего списка. Java также является отличным выбором для создания серверного кода. Верны ли эти предпочтения для вас, надеюсь, это сравнение поможет вам сделать собственный выбор языков программирования.

.