Delete оператор sql: DELETE | SQL | SQL-tutorial.ru

Удаление записей, оператор delete

Время от времени возникает задача удаления записей из таблицы. Для этого в SQL предусмотрены операторы DELETE и TRUNCATE, из которых наиболее универсальным и безопасным является первый вариант.

Общая структура запроса с оператором DELETE

DELETE FROM имя_таблицы
[WHERE условие_отбора_записей];

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

Если условие отбора записей WHERE отсутствует, то будут удалены все записи указанной таблицы.

Эту же операцию (удаления всех записей) можно сделать также с помощью оператора TRUNCATE. Он выполнит удаление таблицы и пересоздаст ее заново — этот вариант работает гораздо быстрее, чем удаление всех записей одна за другой (как в случае с DELETE) особенно для больших таблиц.

Общая структура запроса с оператором TRUNCATE

TRUNCATE TABLE имя_таблицы;

Оптимизатор запросов СУБД MySQL автоматически использует оператор TRUNCATE, если оператор DELETE не содержит условия WHERE или конструкции LIMIT.

Однако у оператора TRUNCATE есть ряд отличий:

• Не срабатывают триггеры, в частности, триггер удаления
• Удаляет все строки в таблице, не записывая при этом удаление отдельных строк данных в журнал транзакций
• Сбрасывает счетчик идентификаторов до начального значения
• Чтобы использовать, необходимы права на изменение таблицы

Удаление записей при многотабличных запросах

Если в DELETE запросе используется JOIN, то необходимо указать из каких(ой) именно таблиц(ы) требуется удалять записи.

DELETE имя_таблицы_1 [, имя_таблицы_2] FROM 
имя_таблицы_1 JOIN имя_таблицы_2 
ON имя_таблицы_1.поле = имя_таблицы_2.поле
[WHERE условие_отбора_записей];

Например, нам необходимо удалить все бронирования жилья, в котором отсутствует кухня. Тогда запрос будет выглядеть следующим образом:

DELETE Reservations FROM 
Reservations JOIN Rooms ON  
Reservations.room_id = Rooms.id 
WHERE Rooms.has_kitchen = false;

Если бы, помимо удаления бронирования, нам нужно было также удалить и жилье, то запрос приобрел бы следующий вид:

DELETE Reservations, Rooms FROM 
Reservations JOIN Rooms ON  
Reservations. room_id = Rooms.id 
WHERE Rooms.has_kitchen = false;

Руководство по проектированию реляционных баз данных. Каскадное удаление данных

Дополнение к циклу переведенных статей.

Статьи: 1-3, 4-6, 7-9, 10-13, 14-15

Информация в статье относится к 5-й части руководства.

В комментариях один из пользователей небеспричинно упрекнул в отсутствии информации о каскадном удалении данных. Восполняю пробел. У автора статей нет информации на эту тему, поэтому я написал небольшую статью об этом. Она достаточно логично впишется в указанный цикл.

Для начала, чтобы не было путаницы, стоит сказать, что речь не столько и не только о каскадном удалении данных, а о теме ссылочной целостности и внешних ключах, частью которой и является каскадное удаление данных.

Введение.

Если отталкиваться от обывательской позиции человека, который разрабатывает базы данных, то внешние ключи – это удобно и упрощает жизнь (в большинстве случаев, всегда есть исключения. ). Даже будучи невеждой в реляционной теории баз данных, к осознанной необходимости использования внешних ключей, на определенном этапе своего развития, приходит практически любой практик (утверждение — более относится к начинающим), который не стоит на месте в своем развитии и продолжает мыслить. Даже если он еще не знает, что то, что ему нужно называется связью по внешнему ключу, он начинает самостоятельно организовывать данные определенным образом, разбивать на отдельные таблицы и связывать их между собой. Настолько это становится очевидным.
Но при использовании внешних ключей, даже если не знать такого определения, возникает необходимость следить за связываемыми данными. Рассматриваемым объектом данной статьи является, если так можно сказать, своеобразный спутник, который следует за такой организацией данных. И в данном случае уже гораздо полезнее знать теорию, т.к. это может значительно упростить жизнь в процессе работы с базой данных.

Ближе к сути.

О внешних ключах было рассказано в переводах, останавливаться не буду на этом. Расскажу о “спутнике”.

В случае, если не знать теории, следить за связями данных придется самостоятельно. Альтернативным вариантом является возложение этой задачи на базу данных. Что же за, так названное, слежение за связями данных? Чтобы понять, нужен пример.

У нас есть какие-то вещи. Они разбросаны, их много. Мы хотим навести порядок. Порядок – это, зачастую, классификация (категоризация) и опись. Мы хотим порядка, при этом, мы умеем работать с базами данных и не хотим ничего писать на бумаге. Мы записываем все вещи “в столбик”. Далее мы просматриваем список и определяем категории к которым относятся вещи.

Пусть это часть наших вещей, остальные не рассматриваем:

• книга 1
• книга 2
• книга 3
• компьютерная мышка
• клавиатура
• ручка
• степлер

Определяем для себя, что:

Книга 1, книга 2, книга 3 – это книги, как ни странно.
Компьютерная мышка, клавиатура – это компьютерная периферия.
Ручка, степлер – это канцелярские принадлежности.

Мы создаем две таблицы в базе данных: categories (категории) и stuff(вещи).

Categories (категории)

category_id | name

1 | книги

2 | компьютерная периферия

3 | канцелярские принадлежности

Stuff (вещи)

stuff_id | category_id | name

1 | 1 | книга 1

2 | 1 | книга 2

3 | 1 | книга 3

4 | 2 | компьютерная мышка

5 | 2 | клавиатура

6 | 3 | ручка

7 | 3 | степлер

P.S. Изображения с habrastorage.org не отображаются.

Итого: у нас есть книги, компьютерная периферия, канцелярские принадлежности.

Мы захотели выкинуть или подарить все наши книги, не хотим видеть эти вещи, как категорию, у себя дома, нам нравятся электронные книги. Мы удаляем из таблицы категорий категорию “книги”. При этом, у нас остаются вещи из этой категории в другой таблице, мы ссылаемся на эти категории в таблице вещей. Это и называется нарушением ссылочной целостности. Казалось бы, нет у нас категории, а значит и нет книг, но записи в таблице вещей остались и вещей-то у нас много и в будущем положение дел может повториться и повторится и тогда у нас будет бардак, много лишней информации и все вытекающие последствия как в удобстве работы с нашей информацией, так и в технической части при работе с базой (напр., поиск информации). И тут приходит понимание, что нам нужно работать с двумя таблицами, следить в каких случаях связи могут быть нарушены, сломаны и совершать какие-то телодвижения и тут есть два варианта: самостоятельно делаем это или, вот тут знание – сила, мы может переложить эту головную боль на базу данных.

В рамках реляционной модели данных таблица категорий является предком, а таблица вещей – потомком. Тут все понятно, как родитель и ребенок. Более того, случаи, в которых связи могут быть сломаны, также определены (берем и пользуемся). Наш случай – не единственный.

Сломаться связи могут (если говорить “правильным” языком – ссылочная целостность может нарушиться) в следующих случаях:

• обновляется внешний ключ (ссылка на идентификатор в таблице категорий) в строке-потомке. Мы обновляем категорию (цифру, идентификатор этой категории) у какой-то вещи, и ошибаемся, нет такой категории. И… имеем подвисшую в воздухе вещь.
• добавляется новая строка-потомок. Добавляем новую вещь, а она не принадлежит ни одной категории. Кстати говоря, добавить категорию мы можем без вещей. У нас так устроена база данных, что вещь не может быть без категории, а категория может, она ведь не ссылается на вещь.
• удаление строки-предка. Это как раз то, что было в нашем случае. Удалили категорию, а вещи остались.
• обновление первичного ключа в строке-предке. Мы поменяли идентификатор категории, а на прежний идентификатор у нас ссылаются определенные вещи. Итог: часть вещей опять в подвешенном состоянии.

Средства поддержания ссылочной целостности SQL (скажу сразу, наперед, когда будет нужно – поймете; если говорить про РСУБД MySQL, то использование этих средств вместе с внешними ключами возможно только для таблиц InnoDB; внешние ключи можно искользовать в MyISAM, создавая определенную структуру даных, но тогда вся головная боль по слежению за связями ложится на пользователя) позволяют обрабатывать указанные случаи.

И вот как решаются эти проблемы (в порядке перечисления):

• При обновлении в таблице-потомке проверяется новое значение внешнего ключа. Если указываемого значения нет среди первичных ключей таблицы-предка, то возвращается ошибка.
  
  В нашем случае, если мы изменяем для вещи номер категории, а он не существует.
• При добавлении новой строки-потомка. Если указываемое значение внешнего ключа не существует среди первичных ключей таблицы-предка, то возвращается ошибка.
  
  В нашем случае, если мы добавляем вещь и указываем для нее номер несуществующей категории.

Теперь два последних. Тут положение дел более интересное.

• Удаление строки предка. В нашем случае, если мы удалим категорию, а на нее будут ссылаться вещи в таблице вещей. Решений проблемы может быть несколько. Какое из них предпринимать решается разработчиком базы данных (вы указываете).

  1) при удалении категории можно удалять все относящиеся к ней вещи.
  
  2) запретить удалять категории, пока на них ссылаются какие-то вещи.
  
  3) для вещей, которые ссылаются на удаляемую категорию, указать значение NULL в качестве ссылки на категорию.
  
  4) для вещей, которые ссылаются на удаляемую категорию, указать значение по умолчанию, отличное от NULL.

• В случае обновления первичного ключа в строке-предке – аналогичные предыдущим варианты.

Теперь о каскадном удалении данных, о котором говорилось в начале.
При задании правил удаления и(или) обновления в SQL используются определенные синтаксические конструкции:

FOREIGN KEY [key_name] (col1, …) REFERENCES table (table_col, …)

[ON DELETE {CASCADE|SET NULL|NO ACTION|RESTRICT|SET DEFAULT}]

[ON UPDATE {CASCADE|SET NULL|NO ACTION|RESTRICT|SET DEFAULT}]

Где необязательные конструкции ON DELETE и ON UPDATE позволяют задать те самые варианты решения проблемы, которые рассмотрены выше. А эти ключевые слова именуют их:

CASCADE – при удалении или обновлении записи в таблице-предке, которая содержит первичный ключ, автоматически удаляются или обновляются записи со ссылками на это значение в таблице-потомке. В нашем случае, если мы удалим категорию, то удалятся и все вещи, относящиеся к этой категории в таблице вещей. Если мы обновим идентификатор у категории, то у вещей, которые ссылались на эту категорию, идентификатор также изменится на новый.
То самое, каскадное, но, как видите, не только удаление.

SET NULL – при удалении или обновлении записи в таблице-предке, которая содержит первичный ключ, значения внешнего ключа в таблице-потомке устанавливаются в NULL.
В нашем случае, если мы удалим или обновим идентификатор категории в таблице категорий, то у всех вещей, которые ссылались, относились, к данной категории в поле с идентификатором категории будет выставлено NULL.

NO ACTION — при удалении или обновлении записи в таблице-предке, которая содержит первичный ключ, в таблице-потомке никаких действий предприниматься не будет.
В нашем случае, если мы удалим или обновим идентификатор категории в таблице категорий, то это никак не повлияет на таблицу вещей.

RESTRICT – если в таблице-потомке есть записи, которые ссылаются на существующий первичный ключ в таблице-потомке, то при удалении или обновлении записи с первичным ключом в таблице-предке возвратится ошибка.
В нашем случае, если мы попробуем обновить или изменить идентификатор категории при том, что есть вещи, относящиеся к этой категории, то мы получим ошибку.

SET DEFAULT – тут понятно из названия, что при удалении или обновлении записи в таблице-предке, которая содержит первичный ключ, в таблице-потомке соответствующим записям будет выставлено значение по умолчанию. Есть одно “НО”. В РСУБД MySQL это ключевое слово не используется.

А теперь вновь – к каскадному удалению данных. Почему именно оно на слуху? Почему спросили про него в первую очередь, не смотря на то, что оно лишь одно из. Наверное, потому, что каскадное удаление данных наиболее частое решение проблемы.

Операторы языка sql. Основные операторы SQL

SQL(StructuredQueryLanguage-
«язык структурированных запросов») —
универсальный компьютерный язык,
применяемый для создания, модификации
и управления данными в реляционных
базах данных. ЯзыкSQLосновывается на реляционной алгебре и
представляет собой совокупность
операторов.

Существует 4 группы операторов. Рассмотрим
группу операторов манипуляции данными
(Data Manipulation Language, DML, SQL DML
)

Выбор данных

Выбор данных представляет собой наиболее
часто встречающуюся операцию, выполняемую
с помощью SQL. Оператор SELECT — один из
самых важных операторов этого языка,
применяемый для выбора данных. Синтаксис
этого оператора имеет следующий вид:

SELECT column FROM table

Операторы SELECTдолжны
содержать словаSELECTиFROM; другие ключевые слова
являются необязательными.

За ключевым словом SELECTследуют сведения о том, какие именно
поля необходимо включить в результирующий
набор данных. Звездочка (*) обозначает
все поля таблицы, например:

Для выбора одной колонки применяется
следующий синтаксис:

SELECT

Company

Пример выбора нескольких колонок имеет
вид:

SELECT

Company
,
Phone,
Mail

Для указания имен таблиц, из которых
выбираются записи, применяется ключевое
слово FROM, например:

SELECT
*
FROM

Customers

Этот запрос возвратит все поля из таблицы
Customers.

Для фильтрации результатов, возвращаемых
оператором SELECT, можно
использовать предложениеWHERE(необязательное)

SELECT * FROM Products WHERE Category = 4

В предложении WHEREможно
использовать различные выражения,

WHERE expression1 [{AND | OR} expression2 …]

например:

SELECT * FROM Products WHERE Category = 2 AND
Postavshik > 10

SELECT Name, Price FROM Products WHERE
Category= 3 OR Price

Можно использовать такие операторы:

Не равно

> Больше

>= Больше или равно

Предложение ORDER BY (необязательное)
применяется для сортировки результирующего
набора данных по одной или нескольким
колонкам. Для определения порядка
сортировки используются ключевые слова
ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию).
По умолчанию данные сортируются по
возрастанию.

Модификация данных

Помимо извлечения данных язык SQL может
быть использован для обновления и
удаления данных, копирования записей
в другие таблицы и выполнения других
операций. Ниже мы рассмотрим операторы
UPDATE, DELETE и INSERT, используемые для решения
некоторых из этих задач.

Оператор UPDATE

Для изменения значений в одной или
нескольких колонках таблицы применяется
оператор UPDATE. Синтаксис этого
оператора имеет
вид:

UPDATE table SET column1 = expression1 WHERE
criteria

Выражение в предложении SET может быть
константой или результатом вычислений.
Например, для повышения цен всех
продуктов, стоящих меньше 10 долл., можно
выполнить следующий запрос:

UPDATE Products SET Price = Price * 1.1 WHERE Price

Оператор DELETE

Для удаления строк из таблиц следует
использовать оператор DELETE, синтаксис
которого имеет вид:

DELETE FROM table WHERE criteria

Удалить все продукты стоимость которых
меньше 100:

DELETE FROM Products WHERE Price

Оператор
INSERT

Для добавления записей в таблицы следует
использовать оператор INSERT,
синтаксис которого имеет вид:

INSERT INTO table ( VALUES (expression [, …]
)

Например, для добавления нового клиента
в таблицу Customersможно
использовать следующий запрос:

INSERT INTO Customers (CustomerID, CompanyName) VALUES (‘XYZ’,
‘XYZ Deli’)

Основу языка SQL составляют операторы, условно разбитые не несколько групп по выполняемым функциям.

Можно выделить следующие группы операторов (перечислены не все операторы SQL):

Операторы DDL (Data Definition Language) — операторы определения объектов базы данных

· CREATE SCHEMA — создать схему базы данных

· DROP SHEMA — удалить схему базы данных

· CREATE TABLE — создать таблицу

· ALTER TABLE — изменить таблицу

· DROP TABLE — удалить таблицу

· CREATE DOMAIN — создать домен

· ALTER DOMAIN — изменить домен

· DROP DOMAIN — удалить домен

· CREATE COLLATION — создать последовательность

· DROP COLLATION — удалить последовательность

· CREATE VIEW — создать представление

· DROP VIEW — удалить представление

Операторы DML (Data Manipulation Language) — операторы ман

server — Замедленный оператор DELETE в SQL Server нуждается в помощи для чтения плана выполнения и исправления

I have a delete statement that’s going against one of my core application tables. The delete statement is using the table’s primary key but is still taking around 30 seconds. As far as I can tell the execution plan needs to do about 12 checks in other tables where this table is a FK prior to doing the delete. I need help reading and understanding this execution plan to truly know what I can do to fix the slowness. I’m guessing some of the index seeks or clustered index scans need to be tweaked.

StmtText
---------------------------------------------
delete from Clean where CleanId = 17526195

(1 row(s) affected)

StmtText
--------
|--Assert(WHERE:(CASE WHEN NOT [Expr1042] IS NULL THEN (0) ELSE CASE WHEN NOT [Expr1043] IS NULL THEN (1) ELSE CASE WHEN NOT [Expr1044] IS NULL THEN (2) ELSE CASE WHEN NOT [Expr1045] IS NULL THEN (3) ELSE CASE WHEN NOT [Expr1046] IS NULL THEN (4) ELSE CA
          |--Nested Loops(Left Semi Join, OUTER REFERENCES:([TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]), DEFINE:([Expr1053] = [PROBE VALUE]))
               |--Nested Loops(Left Semi Join, OUTER REFERENCES:([TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]), DEFINE:([Expr1052] = [PROBE VALUE]))
               |    |--Nested Loops(Left Semi Join, OUTER REFERENCES:([TcaNetMigrated]. [dbo].[Clean].[CleanId]), DEFINE:([Expr1051] = [PROBE VALUE]))
               |    |    |--Nested Loops(Left Semi Join, OUTER REFERENCES:([TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]), DEFINE:([Expr1050] = [PROBE VALUE]))
               |    |    |    |--Nested Loops(Left Semi Join, OUTER REFERENCES:([TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]), DEFINE:([Expr1049] = [PROBE VALUE]))
               |    |    |    |    |--Nested Loops(Left Semi Join, OUTER REFERENCES:([TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]), DEFINE:([Expr1048] = [PROBE VALUE]))
               |    |    |    |    |    |--Nested Loops(Left Semi Join, OUTER REFERENCES:([TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]), DEFINE:([Expr1047] = [PROBE VALUE]))
               |    |    |    |    |    |    |--Nested Loops(Left Semi Join, OUTER REFERENCES:([TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]), DEFINE:([Expr1046] = [PROBE VALUE]))
               |    |    |    |    |    |    |    |--Nested Loops(Left Semi Join, OUTER REFERENCES:([TcaNetMigrated]. [dbo].[Clean].[CleanId]), DEFINE:([Expr1045] = [PROBE VALUE]))
               |    |    |    |    |    |    |    |    |--Nested Loops(Left Semi Join, OUTER REFERENCES:([TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]), DEFINE:([Expr1044] = [PROBE VALUE]))
               |    |    |    |    |    |    |    |    |    |--Nested Loops(Left Semi Join, OUTER REFERENCES:([TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]), DEFINE:([Expr1043] = [PROBE VALUE]))
               |    |    |    |    |    |    |    |    |    |    |--Nested Loops(Left Semi Join, OUTER REFERENCES:([TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]), DEFINE:([Expr1042] = [PROBE VALUE]))
               |    |    |    |    |    |    |    |    |    |    |    |--Clustered Index Delete(OBJECT:([TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[PK_Clean]), OBJECT:([TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[_IX_Clean_CustomerID_CleanID]), OBJECT:([TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].
               |    |    |    |    |    |    |    |    |    |    |    |--Index Seek(OBJECT:([TcaNetMigrated]. [dbo].[Breakage].[IX_UniqueCleanId]), SEEK:([TcaNetMigrated].[dbo].[Breakage].[CleanId]=[TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]) ORDERED FORWARD)
               |    |    |    |    |    |    |    |    |    |    |--Index Seek(OBJECT:([TcaNetMigrated].[dbo].[Cancellation].[IX_UniqueCleanId]), SEEK:([TcaNetMigrated].[dbo].[Cancellation].[CleanId]=[TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]) ORDERED FORWARD)
               |    |    |    |    |    |    |    |    |    |--Clustered Index Seek(OBJECT:([TcaNetMigrated].[dbo].[CleanEmployee].[PK_CleanEmployee]), SEEK:([TcaNetMigrated].[dbo].[CleanEmployee].[CleanId]=[TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]) ORDERED FO
               |    |    |    |    |    |    |    |    |--Index Seek(OBJECT:([TcaNetMigrated].[dbo].[CleanTransaction].[IX_UniqueCleanId]), SEEK:([TcaNetMigrated].[dbo].[CleanTransaction].[CleanId]=[TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]) ORDERED FORWARD)
               |    |    |    |    |    |    |    |--Index Seek(OBJECT:([TcaNetMigrated]. [dbo].[Complaint].[IX_UniqueCleanId]), SEEK:([TcaNetMigrated].[dbo].[Complaint].[CleanId]=[TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]) ORDERED FORWARD)
               |    |    |    |    |    |    |--Index Seek(OBJECT:([TcaNetMigrated].[dbo].[Complaint].[IX_Complaint_RedoCleanId]), SEEK:([TcaNetMigrated].[dbo].[Complaint].[RedoCleanId]=[TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]) ORDERED FORWARD)
               |    |    |    |    |    |--Index Seek(OBJECT:([TcaNetMigrated].[dbo].[GreatJob].[IX_UniqueCleanId]), SEEK:([TcaNetMigrated].[dbo].[GreatJob].[CleanId]=[TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]) ORDERED FORWARD)
               |    |    |    |    |--Index Seek(OBJECT:([TcaNetMigrated].[dbo].[Inspection].[IX_Inspection_CleanId_InspectionId]), SEEK:([TcaNetMigrated].[dbo].[Inspection].[CleanId]=[TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]) ORDERED FORWARD)
               |    |    |    |--Clustered Index Scan(OBJECT:([TcaNetMigrated].[dbo].[FranchiseCall].[PK_FranchiseCalls]), WHERE:([TcaNetMigrated]. [dbo].[FranchiseCall].[CleanId]=[TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]))
               |    |    |--Clustered Index Scan(OBJECT:([TcaNetMigrated].[dbo].[IVRLog].[PK_IVRLog]), WHERE:([TcaNetMigrated].[dbo].[IVRLog].[CleanId]=[TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]))
               |    |--Index Seek(OBJECT:([TcaNetMigrated].[dbo].[Lockout].[IX_UniqueCleanId]), SEEK:([TcaNetMigrated].[dbo].[Lockout].[CleanId]=[TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]) ORDERED FORWARD)
               |--Clustered Index Scan(OBJECT:([TcaNetMigrated].[dbo].[ManualUpdateTime].[PK_ManualUpdateTimes]), WHERE:([TcaNetMigrated].[dbo].[ManualUpdateTime].[CleanId]=[TcaNetMigrated].[dbo].[Clean].[CleanId]))

(26 row(s) affected)

Удаление данных из базы (оператор DELETE) — МегаЛекции

Оператор DELETE позволяет удалять строки данных из указанной таблицы.

Этот оператор имеет следующий формат:

»’DELETE FROM TableName

:[WHERE searchConditionJ

Как и в случае операторов INSERT и UPDATE, параметр TableName может представлять собой либо имя таблицы базы данных, либо имя обновляемого представления (см. раздел 6.4). Параметр searchCondition является необязательным — если он опущен, из таблицы будут удалены все существующие в ней строки. Однако сама по себе таблица удалена не будет. Если необходимо удалить не только содержимое таблицы, но и ее определение, следует использовать оператор DROP TABLE (см. раздел 6.3.3). Если конструкция WHSRE присутствует, из таблицы будут удалены только те строки, которые удовлетворяют условию отбора, заданному параметром searchCondition,

Пример 5.41. Удаление определенных строк таблицы (оператор DELETE)

Удалить все записи об осмотрах сдаваемого в аренду объекта с учетным номером PG4.

DELETE FROM Viewing

WHERE propertyNo = ‘PG4’;

Конструкция WHERE позволяет найти как предназначенные для удаления только те строки таблицы,, которые относятся к сдаваемому в аренду объекту с номером ‘ PG4 ‘, и применить к ним операцию удаления.

Пример 5.42.Удаление всех строк таблицы (оператор DELETE) Удалить все строки из таблицы viewing.

DELETE FROM Viewing/

Поскольку в данном операторе конструкция WHERE не указана, будут удалены все строки таблицы. В результате в базе данных сохранится лишь описание таблицы Viewing, что в дальнейшем позволит ввести в нее новую информацию.

• SQL является непроцедурным языком, построенным на использовании обычных английских слов (таких как SELECT, INSERT, DELETE). Он может применяться как профессионалами, так и рядовыми пользователями. Этот язык формально и фактически стал стандартным языком определения и манипулирования реляционными базами данных.

• Оператор SELECT используется для создания запроса и является самым важным из всех существующих операторов SQL. Он объединяет в себе три основные операции реляционной алгебры: выборку, проекцию и соединение. При выполнении любого оператора SELECT создается результирующая таблица, содержащая один или несколько столбцов и нуль или больше строк.

• В списке выборки SELECT указываются столбцы и/или вычисляемые поля, которые должны присутствовать в результирующей таблице. В конструкции FROM должны быть перечислены все таблицы и представления, доступ к которым необходим для извлечения данных из столбцов, имена которых присутствуют в списке выборки SELECT.

• Конструкция WHERE используется для отбора строк данных, которые должны быть помещены в результирующую таблицу запроса. Отбор осуществляется посредством проверки заданных условий поиска для каждой из строк указанных таблиц. Конструкция ORDER BY позволяет упорядочить строки результирующей таблицы по значению одного или нескольких столбцов. Для каждого столбца может использоваться сортировка в порядке возрастания или убывания значений. Если конструкция ORDER BY присутствует в операторе SELECT, то она должна быть в нем последней.

• В языке SQL определено пять агрегирующих функций (COUNT, SUM, AVG, MIN и MAX), каждая из которых как параметр использует значения всех элементов указанного столбца и возвращает в качестве результата единственное значение. В одной конструкции SELECT не допускается смешивать и агрегирующие функции, и имена столбцов, за исключением случая использования конструкции GROUP BY.

• Конструкция GROUP BY позволяет включать в результирующую таблицу запроса итоговую информацию. Строки, которые имеют одно и то же значение в одном или нескольких столбцах, могут объединяться и рассматриваться как исходная информация для агрегирующих функций. В этом случае агрегирующая функция воспринимает каждую из групп как параметр и вычисляет единственное значение для каждой группы, возвращаемое как результат.

Применительно к группам конструкция HAVING выполняет те же функции, что и конструкция WHERE по отношению к строкам. С ее помощью можно выполнить отбор групп, которые будут помещены в результирующую таблицу запроса. Однако, в отличие от конструкции WHERE, в конструкции HAVING могут использоваться агрегирующие функции.

Подзапрос представляет собой завершенный оператор SELECT, встроенный в тело другого запроса. Вложенный запрос может помещаться в конструкцию WHERE или HAVING внешнего оператора SELECT, в таком случае он называется подзапросом. Концептуально в результате выполнения подзапроса создается временная таблица, содержимое которой становится доступным внешнему запросу. В подзапрос может быть, внедрен другой подзапрос.

Предусмотрены три типа подзапросов: скалярный, строковый и табличный.

Скалярный подзапрос возвращает значение из одного столбца и одной строки; по сути, это — единственное значение. В принципе скалярный подзапрос может применяться во всех случаях, когда требуется единственное значение.

Строковый подзапрос возвращает данные из нескольких столбцов, но опять таки в виде одной строки. Строковый подзапрос может использоваться во всех случаях, когда требуется получить одну строку, чаще всего в предикатах. Табличный подзапрос возвращает один или несколько столбцов и несколько строк. Табличный подзапрос может использоваться везде, где требуется таблица, например в качестве операнда для предиката IN.

Если столбцы результирующей таблицы выбираются из нескольких исходных таблиц, для последних должт быть выполнена операция соединения. Имена соединяемых таблиц указываются в конструкции FROM, а столбцы, по которым осуществляется соединение, обычно определяются в конструкции WHERE. Стандарт ISO допускает использование внешних соединений. Кроме того, он позволяет применять операции над множествами (объединение, пересечение и разность), определяемые с помощью ключевых слов UNION, INTERSECT и EXCEPT.

Помимо оператора SELECT, язык SQL DML включает оператор INSERT, пред назначенный для вставки одной строки данных в указанную таблицу или для вставки в таблицу произвольного количества строк, извлеченных из других таблиц с помощью некоторого подзапроса. Оператор UPDATE предназначен для обновления одного или нескольких значений заданных столбцов указанной таблицы. Оператор DELETE позволяет удалить из заданной таблицы одну или несколько строк данных.

(ОПРОСЫ

5.1. Назовите два главных компонента языка SQL. Какие функции они выполняют?

5.2. Каковы достоинства и недостатки языка SQL?

5.3. Объясните назначение каждой из конструкций, которые могут присутствовать в операторе SELECT. Какие ограничения накладываются на эти конструкции?

5. 4. Какие ограничения накладываются на использование агрегирующих функций в теле оператора SELECT? Как агрегирующими функциями обрабатываются значения NULL?

5.5. Объясните принципы работы конструкцииGROUP BY. В чем состоитразличие между конструкциямиWHERE и HAVING?

5.6. Каковы различия между подзапросом и соединением? При каких обстоятельствах использование подзапросов становится невозможным?

В упражнениях 5.7-5.28 применяется схема Hotel, которая определена в упражнениях главы 3.

Простые запросы

5.7. Выберите из базы данных сведения обо всех отелях.

5.8. Выберите из базы данных сведения обо всех отелях, расположенных в Лондоне.

5.9. Составьте перечень имен и адресов всех постояльцев, зарегистрированных в отелях Лондона, упорядочив информацию по именам постояльцев в алфавитном порядке.

5.10. Составьте список всех двухкомнатных или семейных номеров отелей с ценой менее 40 фунтов стерлингов в сутки, упорядочив данные в порядке увеличения стоимости номера.

5.11. Выберите все записи регистрации постояльцев, в которых не было заполнено поле dateTo.

Рекомендуемые страницы:

Читайте также:

Воспользуйтесь поиском по сайту:

42. Операторы insert, delete, update. Форматы операторов и назначение.

Вставка
записей в таблицу осуществляется с
помощью оператора INSERT,
который позволяет добавлять к таблицам
одну или несколько записей. При добавлении
одной записи оператор INSERT
имеет формат:

INSERT
INTO
<Имя таблицы> (<Список полей>)
VALUES
(<Список значений>)/ <SELECT>;

Указать
списки значений можно в явном виде с
помощью слова VALUES или с использованием
оператора SELECT.

В
результате выполнения этого оператора
к таблице, имя которой указано после
слова INTO, добавляется одна запись. Для
добавленной записи заполняются поля,
перечисленные в списке. Значения полей
берутся из списка, расположенного после
слова VALUES. Списки полей и списки значений
должны соответствовать друг другу по
числу и типу их элементов. При присвоении
значений для первого поля берется первое
значение, для второго — второе и т.д.

INSERT
INTO RASHOD (N_RASH, DAT_RASH, KOLVO, TOVAR, POKUP)

VALUES
(17, “01.01.10”, 10, “Принтер”,
“Глобус
НИИ”)

INSERT
INTO
<Имя таблицы> (<Список полей>)
<оператор SELECT>

Эта
форма позволяет создать дополнительную
(виртуальную) таблицу, в которую
вставляется необходимая запись. При
этом новая таблица может быть создана
с помощью оператора:

CREATE
TABLE
<Имя таблицы> (<имя поля 1><тип
поля 1>, <имя поля 2><тип поля 2>…)

CREATE
TABLE RASHOD_DATA (DATA_RASH date, KOLVO integer, TOVAR varchar(20),
POKUP varchar(20), primary key (N_RASH)) – виртуальная
таблица.

В
этом
случае:

INSERT
INTO RASHOD_DATA

SELECT
*

FROM
RASHOD

WHERE
DATA_RASH=”01. 01.10”

Для
удаления
записей используется оператор DELETE,
имеющий формат:

DELETE
FROM <Имя таблицы> [WHERE <Условие
отбора>];

Из
таблицы, имя которой указано после слова
FROM, удаляются все записи, которые
удовлетворяют критерию отбора.

DELETE
FROM RASHOD

WHERE
DATA_RASHOD=”01.01.10”

Редактирование
записей — это изменение значений полей
в группе записей, Оно выполняется
оператором UPDATE:

UPDATE
<Имя таблицы> SET
<Имя поля>=<Выражение>, <Имя
поля>=<Выражение> [WHERE
<Условие отбора>];

Во
всех записях, удовлетворяющих условию
отбора, изменяются значения полей, имя
поля указывает модифицируемое поле
всей совокупности записей, а выражение
определяет значения, которые будут
присвоены этому полю.

UPDATE
RASHOD

SET
CENA=CENA+10

WHERE
CENA=100

43. Ссылочная целостность таблиц бд и механизмы ее осуществления. Понятие транзакции.

Связи
между данными, хранимыми в разных
отношениях, в реляционной БД устанавливаются
с помощью использования внешних
ключей — для установления связи
между кортежем из отношения Aс
определённым кортежем отношенияBв
предусмотренные для этого атрибуты
кортежа отношенияAзаписывается
значение первичного ключа целевого
кортежа отношенияB. Таким образом,
всегда имеется возможность выполнить
две операции:

• определить,
  с каким кортежем в отношении B связан
  определённый кортеж отношения A;

• найти
  все кортежи отношения A,
  имеющие связи с определённым кортежем
  отношения B.

Благодаря
наличию связей в реляционной БД можно
хранить факты без избыточного дублирования,
то есть в нормализованном виде.
База данных обладает свойством ссылочной
целостности, когда для любой пары
связанных внешним ключом отношений в
ней условие ссылочной целостности
выполняется.

Если
вышеприведённое условие не выполняется,
говорят, что в базе данных нарушена
ссылочная целостность. Такая БД не
может нормально эксплуатироваться, так
как в ней разорваны логические связи
между зависимыми друг от друга фактами.
Непосредственным результатом нарушения
ссылочной целостности становится то,
что корректным запросом не всегда
удаётся получить корректный результат.

Обязательным
(хотя и не достаточным) условием сохранения
ссылочной целостности базы данных
является поддержка транзакций.
Транзакция
– одновременное выполнение нескольких
изменений в разных таблицах.

Реализация
механизма.
Механизм транзакций используется для
поддержания целостности БД и переводит
ее из одного состояния в другое. При
выполнении транзакции должны быть
произведены изменения в разных таблицах,
которые связаны.

Транзакция
может быть:

—
неявная – запускается и завершается
автоматически;

—
явная – ей управляет программист.

Для
модификации данных (в удаленной БД)
может быть использован SQL
запрос, выполненный с помощью метода
ExecSQL,
а явную транзакцию можно использовать
в обработчиках событий, отслеживающих
изменение главной и подчиненной таблицы
БД.

Заявление SQL DELETE

Чайтанья Сингх | Файл: SQL

Оператор SQL DELETE используется для окончательного удаления существующих записей (строк) из таблицы. Этот оператор можно использовать для удаления одной или нескольких записей из таблицы. Мы можем использовать предложение where с оператором DELETE для удаления определенных записей из таблицы, однако при отсутствии предложения where оператор DELETE навсегда удаляет все записи из таблицы.

Синтаксис оператора DELETE

Чтобы удалить определенные строки из таблицы:

 УДАЛИТЬ
 FROM table_name
ГДЕ Условие; 

Чтобы удалить все строки из таблицы:

 УДАЛИТЬ
 FROM table_name;
 

Этот оператор удаляет все записи из таблицы, но сама таблица не удаляется, поэтому структура таблицы, атрибуты и индексы остаются нетронутыми.

Пример инструкции SQL DELETE

Таблица: клиенты

 CustomerName Сумма Purchase Year OrderNo
------------ ------ ------------ -------
Пол 1500 2018 1001
Рик 1600 2019 1100
Дерек 800 2017 1301
Шеру 1100 2016 1789 

Допустим, мы хотим удалить записи из таблицы, где PurchaseYear предшествует 2018 году.
Следующий оператор SQL удаляет определенные записи из таблицы, где PurchaseYear меньше 2018 года.

 УДАЛИТЬ ОТ клиентов, ГДЕ Покупка Год <2018;
 

Результатов:
Таблица Customers после выполнения вышеуказанного оператора DELETE будет выглядеть так:

 CustomerName Сумма Purchase Year OrderNo
------------ ------ ------------ -------
Пол 1500 2018 1001
Рик 1600 2019 1100 

Возьмем еще несколько примеров :

Пример: Удалите запись о клиенте, где CustomerName - «Рик»:

 УДАЛИТЬ ОТ клиентов, ГДЕ CustomerName = 'Rick';
 

Этот оператор удалит 1 запись из таблицы.

Пример: Удалить записи, в которых Сумма больше 1000:

 УДАЛИТЬ ОТ клиентов, ГДЕ Сумма> 1000;
 

Этот оператор удалит 3 записи из таблицы.

Удалить все записи из таблицы

Чтобы удалить все записи из таблицы, мы используем оператор DELETE без предложения where. Например: Допустим, мы хотим удалить все записи из

SQL DELETE Statement - с примерами

Как удалить записи в SQL?

DELETE безвозвратно удаляет записи из таблицы.
DELETE может удалить одну или несколько записей в таблице.
Используйте предложение WHERE, чтобы УДАЛИТЬ только определенные записи.

Синтаксис SQL DELETE

Общий синтаксис:

УДАЛИТЬ имя-таблицы
 

Чтобы удалить определенные записи, добавьте предложение WHERE:

УДАЛИТЬ имя-таблицы
 ГДЕ условие
 

Примеры SQL DELETE

Проблема : Удалить все продукты.

УДАЛИТЬ продукт
 

Результат: 77 записей удалено.

Проблема : Удалить продукты стоимостью более 50 долларов.

УДАЛИТЬ продукт
 ГДЕ UnitPrice> 50
 

Результат: 7 записей удалены.

Проблема : Удалить клиента с Id = 21.

УДАЛИТЬ клиента
 ГДЕ Id = 21
 

Это распространенный сценарий, при котором удаляется одна запись.

Результат: 1 запись удалена.

sql удалить kulanm nasldr

SQL DELETE Kullanm

УДАЛИТЬ ifadesi tablomuzda bulunan kaytlar silmek iin kullanlr.

УДАЛИТЬ Кулланм Бийми

Burada dikkat edilecek nokta ГДЕ ifadesi ile belli bir kayt seilip
силинир.Eer WHERE
ifadesini kullanmadan yaparsak tablodaki btn kaytlar silmi oluruz.

рнек Табло Уйгуламас:

рнек оларак аадаки гиби Персонал исимли табломуз олсун.

rnek1:

УДАЛИТЬ ОТ персонала
WHERE id = 3

Tablomuzda bulunan kaytlarda ГДЕ ifadesi ile id alannda 3 yazan kayd silmi
олдук. Метин karakterli alanlara tek trnak iareti kullanlr. Saysal
аланларда дирек оларак яслр. Baz Veritban editrleri
саидал алана вери гиреркен де те трнак иарети ииндэ язм кабул этмектедир.

узлов:

рнек2:

УДАЛИТЬ ОТ персонала
WHERE Sehir = 'stanbul'

Bu kodda ГДЕ ifadesi ile Sehir alannda stanbul yazan kaytlar silmi olduk.

узлов:

ТАБЛИЦА ОБРЕЗКИ Куллан Бийми
Eer tablomuzu deil de sadece iindeki kaytlar silmek istiyorsak yani
tablomuzun iini boaltmak istiyorsak aadaki kodu kullanabiliriz:

Бу япы УДАЛИТЬ ile benzerlik gsterir.