Для чего язык питон: Где используется Python и в чём особенности этого языка

Содержание

Зачем изучать Python — Промо на vc.ru

Студенты Skillbox, преподаватель и разработчик рассказывают об особенностях языка и требованиях рынка.

{«id»:37415,»url»:»https:\/\/vc.ru\/promo\/37415-zachem-izuchat-python»,»title»:»\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c Python»,»services»:{«facebook»:{«url»:»https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/vc.ru\/promo\/37415-zachem-izuchat-python»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.com\/share.php?url=https:\/\/vc.ru\/promo\/37415-zachem-izuchat-python&title=\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c Python»,»short_name»:»VK»,»title»:»\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435″,»width»:600,»height»:450},»twitter»:{«url»:»https:\/\/twitter. com\/intent\/tweet?url=https:\/\/vc.ru\/promo\/37415-zachem-izuchat-python&text=\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c Python»,»short_name»:»TW»,»title»:»Twitter»,»width»:600,»height»:450},»telegram»:{«url»:»tg:\/\/msg_url?url=https:\/\/vc.ru\/promo\/37415-zachem-izuchat-python&text=\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c Python»,»short_name»:»TG»,»title»:»Telegram»,»width»:600,»height»:450},»odnoklassniki»:{«url»:»http:\/\/connect.ok.ru\/dk?st.cmd=WidgetSharePreview&service=odnoklassniki&st.shareUrl=https:\/\/vc.ru\/promo\/37415-zachem-izuchat-python»,»short_name»:»OK»,»title»:»\u041e\u0434\u043d\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0438\u043a\u0438″,»width»:600,»height»:450},»email»:{«url»:»mailto:?subject=\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c Python&body=https:\/\/vc.ru\/promo\/37415-zachem-izuchat-python»,»short_name»:»Email»,»title»:»\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443″,»width»:600,»height»:450}},»isFavorited»:false}

43 761

просмотров

Материал подготовлен при поддержке Skillbox

В серии публикаций #skillbox студенты образовательной онлайн-платформы рассказывают о том, что подтолкнуло их к освоению новой специальности, преподаватели защищают методики, а эксперты объясняют, зачем такие специалисты вообще нужны.

Python
Это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Синтаксис языка минималистичен: это нужно, чтобы увеличить производительность разработчика и читаемость кода.
Python — один из самых популярных и адаптивных языков, который очень быстро развивается. Разработчики на Python всегда востребованы на рынке.

Никита Соболев — разработчик, основатель студии Wemake.services

Если владеешь любым другим языком программирования, то научиться Python будет очень просто. Это моя история — я программировал на Java, но мне внезапно понадобилось изучить Python. Проблем не было: язык простой, входной порог низкий.

У меня были собственные проекты на Java, но Python мне понравился больше. В частности, с этим языком я успеваю написать больше кода. Производительность программиста, который работает на Python, в разы выше. Поэтому наша команда полностью перешла на этот язык.

Спустя год работы с Python можно стать намного эффективнее. Для сравнения — я три года мучаюсь с языками Erlang и Elixir и всё равно многого не знаю, потому что у них есть своя специфика. С Python меньше трудностей.

Программисты со знанием Python очень сильно востребованы. Если указать в своем профиле на Github проекты с Python, у которых есть хотя бы 10–15 звездочек, то автоматически попадаешь в алгоритмы HR-специалистов, которые начинают заваливать письмами каждые два дня: сиди, выбирай и соглашайся на всё, что нравится.
Никита Соболев
Разработчик и основатель студии Wemake.services

Компаниям нужно много людей, но их просто нет в таком количестве. На рынке есть несколько подразделов Python-разработки, которые сейчас наиболее популярны — работодатели берут даже новичков. Первый — Data Science. Это направление практически полностью основано на Python. Специалистам нужна хорошая математическая подготовка и базовые знания языка.

Второй подраздел — это Scrapping. Разработчики пишут «пауков», которые ходят и собирают информацию на сайтах и используют для тех или иных целей полученные сведения. Таким специалистам нужны базовые знания программирования на Python.

Через эти два вида деятельности легко войти в сферу программирования на Python: учишь базовые понятия, находишь работу, начинаешь получать реальные деньги, подтягиваешь уровень и постепенно становишься серьезным специалистом.

Однако, естественно, есть веб-разработка, в которую достаточно сложно войти, обладая только начальными знаниями. В этой сфере установлены самые высокие требования. Но заняться веб-разработкой на Python, обладая базовыми навыками, тоже реально. Есть два варианта входа — это опенсорс и фриланс.

По моим субъективным оценкам, большая часть вакансий по-прежнему предусмотрена для программистов на Java и JavaScript. Но Python входит в тройку лидеров. Перед Python-программистом открывается много перспектив, потому что платформа достаточно разнообразная и используется для разных технологий. Карьерный рост тоже быстрый — из-за простоты языка.

Но несмотря на востребованность Python-разработчиков, серьезных специалистов достаточно мало, и их тяжело найти. Они все скрыты, потому что компании их охраняют, берегут и молятся на них: найти замену такому специалисту крайне тяжело.

Вадим Шандринов — преподаватель курса

Я программирую 30 лет. Впервые начал в восьмом классе, продолжил в институте. Именно Python-разработкой я занимаюсь с 2000 года.

Плюс этого языка программирования в том, что у него низкий порог входа для обучения. Чтобы написать примитивный небольшой код, хватит нескольких дней. Но на изучение более тонких вещей — библиотек, принципов и подходов — предстоит потратить гораздо больше времени.

Python — открытый язык, есть исходники. Программист может посмотреть, что и как делают другие разработчики. Так как язык старый, то для него написано много библиотек — на все случаи жизни.

Сейчас, как мне кажется, Python стал чересчур популярен — его начали использовать многие организации: NASA, Google, Dropbox, Instagram и другие. Подобная ситуация была с Java, который сейчас используют большие компании. Например, вся Android-разработка проходит на этом языке.

Я изучаю вакансии, которые публикуются на hh.ru: ежедневно соискателям доступно около 200 различных предложений. Рынок очень большой, специалисты сильно востребованы. Но есть провал — компаниям, как правило, нужен программист с уровнем Middle или Senior. Практически во всех вакансиях указывается опыт работы от двух–трех лет. Очень редко требуются Junior-программисты — позволить себе нанимать молодых специалистов обычно могут только большие компании вроде «Яндекса».

Поэтому Junior-программисты мучаются с поиском работы — они знают язык, у них есть проекты, но не могут трудоустроиться, несмотря на востребованность.

Я думаю, что наш курс поможет устранить этот разрыв: мы готовим специалистов со знанием не просто языка, но и того, какие есть библиотеки и фреймворки. Также собираемся организовать стажировки: приглашаем компании стать партнёрами, чтобы потом брать к себе на практику лучших.

Особенность курса в том, что обучение начинается с самых основ. Мы включили много элементов геймификации — некоторые моменты я объясняю, что называется, на пальцах. Например, с помощью мультфильмов или инсценировок.
В курсе большая визуальная составляющая — с помощью кода выводятся падающие снежинки, космические корабли и другие элементы. Это гораздо интереснее, чем просто строки в консоли.
Вадим Шандринов
Преподаватель курса Python в школе Skillbox

Мы погружаем студентов в профессиональную среду с помощью использования системы контроля версий. У всех программистов это основной инструмент работы. Я взаимодействую со студентами через Git (распределённая система управления версиями): они пишут код, коммитят его, загружают на сервер, а я проверяю и оставляю комментарии.

Коммит — это комментарий разработчика, в котором описаны изменения, произошедшие в коде.

Можно сказать, что мы эмулируем профессиональную жизнь программиста. Это нужно, потому что компании при приеме на работу спрашивают не про знания систем контроля версий, а про опыт работы с ними.

Курс разбит на две части. Первая посвящена самому Python, навыкам программированиям на нем. После прохождения первой части студент понимает, подходит ему это или нет. Вторая часть курса — веб-разработка с использованием фреймворка Django. После окончания обучения студент может себя позиционировать как крепкого Junior-программиста.

Django — это свободный фреймворк для веб-приложений на языке Python.

Игорь, 25 лет — студент с небольшим опытом программирования на C++

Я работаю преподавателем в клубах робототехники — рассказываю детям про электронику и программирование. У меня есть высшее техническое образование, но его качество я могу назвать «никаким». Также я обладаю базовыми навыками программирования на C++.

Я регулярно читаю журналы — «Популярную механику», «Машины и механизмы» и РБК. В этих изданиях говорится о развитии ИТ-индустрии, о машинном обучении, интернете вещей, блокчейне, квантовых компьютерах и других. В этих областях часто встречается использование Python: он популярен, а область его применения широка. Можно сказать, что язык поможет залезть в большое количество разных сфер.

Мне захотелось более плотно заняться программированием, и я решил попробовать изучить Python. Искал курсы в интернете, пересмотрел разные варианты и остановился на Skillbox.

После каждого модуля есть домашнее задание — без его выполнения не получится перейти к следующей теме. Задания бывают разные. Например, один раз надо было запрограммировать текстовый симулятор жизни, в котором есть человек и коты — надо было понять, сколько животных он смог бы прокормить.

Работы преподаватели проверяют с профессиональной точки зрения, как в реальной компании: код должен не просто работать, но и быть чистым. Сначала кажется, что преподаватель придирается к мелочам, но на самом деле он досконально изучает код — это хорошо.
Игорь Сенский
Студент

Если есть какие-то вопросы и проблемные моменты, то задания отправляются на доработку. У меня получилось сдать с первого раза только начальную домашнюю работу. В конце обучения должен быть выпускной проект.

Курс дает базовые знания — он на это и рассчитан, исходя из его содержания и цены. Для людей, у которых нет навыков программирования, он, наверное, подойдет, но в какой-то момент может показаться сложным. В начале даются базовые понятия, с которыми всё просто, но для более сложных нужен определенный склад ума и опыт.

Моя основная цель — проверить, насколько мне подходит подобный формат обучения, так как я впервые в жизни записался на онлайн-курс. Если всё будет хорошо, то планирую потом найти уроки по Python-разработке с более глубоким погружением.

На мой взгляд, базовые знания, которые даёт курс, равняются опыту Junior-разработчика. Значит, можно устроиться на стажировку в ту или иную компанию.

Александра, 29 лет — студентка с опытом программирования на C++

Я занимаюсь программированием пять лет. Один из языков, который я знаю — C++. Но моя работа связана с наукой, и написание кода не стоит на первом месте в списке моих обязанностей.

В какой-то момент я заметила, что растеряла навыки программирования, так как последние годы уделяла ему очень мало времени. Решив, что забыла, как писать код, я решила поучиться чему-то новому.

Я уже долгое время была подписана на Skillbox и увидела информацию о курсе по Python-разработке. Раньше я никогда не работала с этим языком и не интересовалась им, хоть и знала о его существовании. Зря: оказалось, что это клевый и интересный язык программирования.
Александра Олейникова
Студентка

Я только недавно записалась на курс и нахожусь на начальном этапе обучения. Нам даются видеоуроки, но если есть вопросы, можно написать преподавателю. После каждой темы предусмотрены домашние задания — их преподаватель проверяет вручную и затем говорит, что исправить. Когда результат его удовлетворяет, можно перейти к следующему уроку.

В начале задания казались мне скучными, потому что курс начинается с самых основ и ориентирован на людей, которые ничего не знают о программировании. Первые домашние работы очень простые – нужно вывести какие-то значения или что-то посчитать. Но с каждым уроком задания усложняются и появляются такие, в которых можно проявить фантазию.

Мне кажется, что студентам без знаний программирования легко освоить такие темы, как переменные, циклы и условия. Но может стать тяжело, когда начнётся объектно-ориентированное программирование.

Но преподаватели заинтересованы в том, чтобы студенты всё понимали. На уроках иногда даже показывают мультфильмы, чтобы объяснять сложные моменты. Мне это, конечно, кажется смешным, но если студентам непонятно и тяжело, то такой подход может помочь.

У меня пока нет планов на использование Python на практике, потому что я не собираюсь уходить со своей работы. Я рассматривала этот курс в качестве встряски для мозга, чтобы вспомнить программирование: какой бы язык ни был, основы одинаковые, и есть, что вспомнить. Но, конечно, не хотелось бы закончить курс и совсем забыть про Python: это правда крутой язык.

Python — второй по популярности язык программирования в мире. Практический 4-х месячный курс программирования на Python с индивидуальным наставником подойдёт тем, кто хочет научиться основам программирования на универсальном, понятном и лаконичном языке.

Более 80 видеоуроков в 16 модулях.
Проверка каждого домашнего задания преподавателем.
Сертификат о прохождении курса.

Что такое Python и для чего нужен этот язык

07 декабря 2020

Python — это язык программирования, который любят разработчики по всему миру. Его нередко советуют для изучения начинающим специалистам в качестве первого языка. В этой статье мы подробно расскажем о Python: для чего он нужен, где его используют, опишем особенности, преимущества и недостатки данного языка программирования.

Для чего нужен язык программирования Python

Python — это активно развивающийся скриптовый язык, который используют для решения большого объема самых разноплановых проблем и задач. Python пригодится в создании компьютерных и мобильных приложений, его применяют в работе с большим объемом информации, при разработке web-сайтов и других разнообразных проектов, используют в машинном обучении. Данный язык программирования используют крупные известные корпорации, такие как Spotify и Амазон (например, для анализа данных и создания алгоритма рекомендаций), YouTube, Инстаграм и даже Walt Disney. Таким образом, Python нашел свое место в различных областях — с его помощью можно решить множество задач разной сложности.

История создания

Разработка языка Python началась в конце восьмидесятых годов двадцатого столетия. Для распределенной операционной системы «Amoeba» понадобился расширяемый скриптовый язык, и сотрудник голландского института Гвидо ван Россум начал писать такой язык в свободное время. Уже в тысяча девяносто первом году Гвидо опубликовал первый код. Название языка, несмотря на созвучность с названием семейства неядовитых змей, произошло от другого. Разработчик назвал язык в честь известного британского юмористического телевизионного шоу семидесятых — «Летающий цирк Монти Пайтона». Среди пользователей Python часто называют просто «Питон».

Хотя логотип Python все равно основан на изображении семейства пресмыкающихся.

Возможности языка

Как мы писали ранее, Python применяют в различных сферах. Разработчики со всего мира полюбили этот язык программирования за множество возможностей.

Объектно-ориентированное программирование (ООП). Реализация ООП в Пайтон хоть и специфична по сравнению с иными объектно-ориентированными языками, но одновременно является неплохо продуманной.
Обобщенное и функциональное программирование.
Модули и пакеты. Программное обеспечение (ПО) на Питоне оформляется в виде модулей, которые могут быть собраны в пакеты.
Интроспекция. Это возможность запросить тип и структуру объекта во время выполнения программы. В Питоне для любого объекта можно узнать всю информацию о его внутренней структуре.
Обработка исключений, итераторы и генераторы.
Управление контекстом выполнения.
Декораторы, регулярные выражения

Преимущества Python

Язык характеризуется логичным синтаксисом, вследствие чего исходный код программ, написанных «на питоне», легко читается и воспринимается.
Еще одно из преимуществ данного языка программирования — его условная легкость. Он считается наиболее подходящим для начинающих специалистов: разрабатывать несложные программы можно научиться уже спустя пару-тройку дней изучения.
Большое интернет-сообщество. Если разработчик сталкивается с вопросами и трудностями, он всегда может спросить совета у коллег, что значительно ускоряет решение проблем.
Гибкость и масштабируемость. Пайтон позволяет разработчикам адаптировать высокоуровневую логику приложения, что позволяет легко расширять сложные приложения по мере необходимости.
Разработка «на питоне» идет быстрее, чем на большинстве других языках.
Python является интерпретируемым языком программирования. Это значит, что до запуска он представляет собой обычный текстовый файл. Соответственно, программировать можно почти на всех платформах.

Недостатки Python

Скорость работы. Высокопроизводительные проекты на чистом Пайтон написать будет затруднительно. Для этого требуется прибегать к помощи других языков.
Безопасность, которая обеспечивается моделью памяти языка Python, сводит на нет большинство возможных процессорных оптимизаций.

Это 2 главных минуса языка программирования Python: его малое быстродействие и недостаточные возможности статического анализа кода. Эти недостатки являются связанными между собой, и решение последней проблемы автоматически откроет двери для устранения первой.

Где используют Python

Питон можно использовать в большинстве сфер, примеры которых мы приведем ниже.

Программные приложения. С помощью данного языка программирования можно разрабатывать приложения на компьютер.
Мобильные приложения. Мобильная разработка «на питоне» пользуется спросом во всем мире — для программирования серверной части таких приложений зачастую выбирают Python.
Игры. Множество компьютерных игр целиком или отчасти разработано на Пайтон. Например, он использовался при создании популярной игры World of Tanks.
Встроенные системы. На Питоне можно создавать встроенные системы для разных устройств. Например, для управления банкоматами.
Скрипты. На Python можно написать плагины и скрипты к уже реализованным программам для создания новых модулей и автоматизации процессов.
Машинное обучение (Machine Learning). С его помощью пишут алгоритмы для Machine Learning программ, а также многие аналитические приложения.
Тестирование. Python активно применяется для автоматизации тестирования.

Изучение Python: с чего начать

Во-первых, изучите туториал на официальном сайте Python. В нем есть множество полезной информации, однако новичку могут быть непонятны некоторые моменты. Поэтому такой с такого метода рекомендуем начинать изучение специалистам с опытом программирования на других языках.

Во-вторых, пройдите курсы. Начните с бесплатных видеоуроков на YouTube. Множество специалистов безвозмездно делятся знаниями и простыми уроками. Для глубокого изучения языка можете приобрести и платные курсы, которые длятся несколько месяцев, а в конце вам будет доступна стажировка в реальной компании.

В-третьих, больше практикуйтесь. Начните писать простые программы. Теория и практика — это совершенно разные вещи в программировании.

Таким образом, Пайтон отлично подойдет для начинающих специалистов. С помощью этого языка вы сможете реализовать практически любой проект. Надеемся, наша статья была для вас полезной. Если у вас возникли вопросы, задавайте их в комментариях — специалисты постараются ответить на них как можно быстрее.

Автор: Макхост

Оцените статью

Зачем нужен Питон

Есть английский язык. На нём общаются люди. А ещё – на немецком, филиппинском, испанском, греческом и прорве других.

А есть Питон (голос зануды про правильное название). Это язык, на котором человек общается с компьютером.
С компьютером можно общаться на куче языков:
Си, Паскаль, Хаскель, Го, Свифт, Руби, ПХП, Бейсик, Эрланг, Эр и много других.

Мы тут будем учить именно Питон. Начнём с короткого обзора того, чем он отличается от остальных языков.
Делать ничего не надо: прочитал, запомнил пару пунктов и всё, можно хвастаться всем, что ты в теме (не надо так).

Лаконичность

У Питона такое сообщество, что оно не приветствует разброда в использовании языка. Стандарт написания кода – это часть
языка. Философия написания кода – тоже часть языка. Поэтому два хороших программиста напишут очень похожий код:
не надо тратить время на “блин, а что он тут имел в виду?. .”.

У Питона такой синтаксис, что он помогает писать код очень коротко.
Нет лишних скобок, длинных ключевых слов, сложных трюков и всякого такого.
Описать логику, перевести на английский, разбавить отступами и синтаксисом – всё, программа готова.

У Питона такая стандартная библиотека, что она помогает выполнять кучу рутинных операций.
Она поможет отправить емейл, закодировать строку, поднять веб-сервер, узнать время, удалить файл, посчитать дисперсию,
заархивировать файл, вытащить данные из базы данных и ещё прорву всего всего парой строк.

У Питона такое количество сторонних модулей, что можно сэкономить тысячи человеко-часов работы. Нужно написать сайт?
Научить нейронную сеть разгадывать капчу? Скачать аудио из “Вконтакте”? Узнавать людей на фотографиях?
Смоделировать полёт ракеты? Написать бота? Для всего этого есть готовые модули, их надо только установить и воспользоваться.

Всё это делает процесс написания кода очень быстрым.

Крутая документация

Попробуйте загуглить [python function], [python parse json] или, например [python create process].
В первых результатах будет ссылка на https://docs.python.org – сайт официальной документации.

Это потому что документация очень подробная: в ней есть материалы для новичков, доки к каждому модулю, рекомендации
по использованию, подводные камни и дальнейшее чтение. И это всё – для каждой версии языка.
Такой удобной и подробной документации нет ни у кого.

А ещё есть http://stackoverflow.com/ – сайт, на котором одни программисты отвечают
другим программистам на вопросы о программировании. За время его существования там были заданы все возможные вопросы.
Серьёзно: любой вопрос в духе “как это сделать на Питоне” или “почему этот код не работает”
уже был задан, просмотрен и отвечен.

Всё это делает процесс изучения и написания кода быстрым: вся нужная информация находится на расстоянии одного
удачного поискового запроса.

Какого из этих вопросов нет в официальных FAQ официальной документации?

*o Why am I getting strange results with simple arithmetic operations?
*o Why is Python installed on my machine?
*o [ok] How can I implement base abstract factory class in Python?
*o Writing C is hard; are there any alternatives?

Строгая динамическая типизация

Динамическая типизация – значит, в одной и той же переменной в разное время могут храниться значения
разных типов. Сейчас – число, потом – строка, и всё – в одной переменной.

Во многих языках так нельзя: создал, мол, целочисленную переменную, вот и храни в ней целые числа.
Это удобно для компьютера, но не всегда удобно для программиста.

Строгая типизация – значит, нельзя просто так производить действия с объектами разных типов. Например, строку с
числом сложить не получится: сначала надо превратить строку в число, а только потом – сложить. Сам Питон
такое преобразование делать не будет.

Может показаться, что это неудобно, но на самом деле это защищает от прорвы ошибок. Чтобы понять о чём
речь, достаточно посмотреть на JavaScript, язык со слабой типизацией:

gist

Автоматическое управление памятью

Управление памятью – это когда для каждой кучки данных в программе нужно руками выделить место в оперативной памяти.
Следить, чтобы данные не вышли за пределы этого места. Не забыть освободить это место после того, как данные не нужны.
В общем, адский геморрой.

В Питоне об этом думать не надо: язык программирования всё сделает за программиста. Правда, сделает неидеально:
о том, как Питон работает с памятью, надо знать.

И ещё много всякого

Помимо перечисленного, Питон знаменит много чем ещё: отступами, интроспекцией,
дзеном, портируемостью, GIL-ом, названием.

Язык программирования Python

Краткая справка

Python — язык программирования, созданный нидерландским программистом Гвидо Ван Россумом, использовавшим для него некоторые идеи из языка ABC, в создании которого он также принимал непосредственное участие. Первая версия была опубликована в начале 1991 года и с тех пор активно развивается при поддержке open source сообщества, а также самого Гвидо, которого в шутку называют “Великодушным пожизненным диктатором”.

Python (произносится как “пайтон”, но в русскоязычной среде чаще всего говорят просто “питон”) изначально был назван в честь известного тогда комедийного шоу “Летающий цирк Монти Пайтона” и не имел отношения к змеям. Однако, судя по эмблеме на сайте python.org и иконкам в IDE, змеи смотрятся гораздо более органично, чем телевизионное шоу.

В декабре 2008 года вышла версия Python 3 и это при том, что одновременно с этим существовала версия Python 2. Их синтаксис отличался и программы разных версий, чаще всего, оказывались несовместимыми. Однако, так как на тот момент уже было написано достаточно много серьезных проектов на второй версии, то создатель языка решил, что обе ветви будут существовать параллельно несколько лет. Постепенно этот срок был продлен до 2020 года.

Философия Python

Ознакомиться с философией Python Вы можете набрав в интерпретаторе команду “import this”. Вы увидите небольшой текст, называемый “Дзен Питона”, автором которого считают Тима Петтерса. Если вкратце, то он гласит о том, что красивое лучше чему уродливое, а простое лучше чем сложное и так далее. Этим, возможно, и объясняется то, что в питоне нет фигурных скобок, которые так часто можно увидеть в других языках. Вместо них используются отступы (пробелы или табуляция). Это позволяет программисту не отвлекаться на переключение между клавишами и уделять больше внимания разработке программы.

Python перенял многие полезные вещи из других языков, например, Java, С, Lisp, C++ и.т.д. Python разрабатывался Гвидо с поддержкой ООП, однако позволяет использовать также и другие парадигмы, например функциональную.

Где применяется Python

Чтобы ответить на это, проще спросить, где этот язык не используется. Ответ — практически нигде. Для веб-программирования можно использовать фреймворки Django, Flask и Tornado, на которых сделано множество сайтов. Python применяется при автоматизированном тестировании сайтов с помощью Selenium. Для программирования игр есть Pygame и Kivy, который позволяет программировать игры для Android и iOS. Для работы с 3D моделированием можно задействовать PyOpenGL. Для разработки кроссплатформенных десктопных приложений с графическим интерфейсом существует фреймворк PyQt. Для обработки изображений разработан Python OpenCV. Несколько лет назад даже появилась версия для программирования микроконтроллеров — Micro Python. А ещё Python используют при написания плагинов к таким известным программам как Blender , Autodesk Maya, и.т.д.

Из-за своего удобства и простоты Python очень полюбился ученым и исследователям из разных областей науки. Библиотеки NumPy, SciPy, MatPlotLib даю возможность проводить инженерные и другие расчеты с выводом графиков в удобной форме. Также стоит отметить инструменты для биоинформатики, помогающие обрабатывать данные по геному человека и других живых организмов, например Biopython.

Последним писком моды для Python на сегодняшний момент остается машинное обучение и нейросети, а также автоматизация обработки данных на рынке ценных бумаг (трейдинг).

Сложность обучения Python

Python достаточно легок для изучения, его чаще всего советуют в качестве первого языка программирования, а где-то его уже даже начали преподавать в школах вместо устаревшего Pascal или Visual Basic.

По Python есть много бесплатных руководств и самоучителей, а также ресурсов, на которых Вы можете проверить свои знания. Единственное, что здесь стоит упомянуть, так это какую версию нужно изучать — Python 2 или Python 3? Несколько лет назад ответом было 2, так как третья версия была ещё нестабильной и плохо работала с другими библиотеками. Например, фреймворк Django работал только со второй версией. Теперь же ситуация изменилась к лучшему и Вы спокойно можете приступать к изучению Python 3.

Плюсы/минусы Python

К плюсам Python, кроме упомянутых выше, относятся его простота, большое количество библиотек для использования в самых различных областях, бесплатность и поддержка сообществом программистов.

Из минусов языка стоит отметить следующие моменты:

Низкая скорость выполнения программ, по сравнению с другими языками.
Поначалу, программы на python выполнялись гораздо медленнее, чем аналогичные, написанные на Java или C++, однако эта проблема была решена созданием инструментов, которые переводят код с питона в байт-код (или код на C) и использованием виртуальных машин.
Копирование кода.
При копировании кода с другого ресурса, в некоторых случаях, он может скопироваться без сохранения отступов. Поэтому код будет невалидным, а Вам придется долго добавлять табуляцию в каждую строчку. Для решения этой проблемы нужно либо использовать специальные IDE, либо добавлять в Ваш редактор плагины для python.
Конвертация программы на python в exe.
Программы на python имеют расширение *py. Для использования без интерпретатора, например, на Windows, его нужно конвертировать в файл с расширением *exe (для этого можно использовать приложение py2exe). Допустим, у Вас была программа, которое вычисляет три числа и выводит график при помощи MatPlotLib. Это программа должна занимать около 30-40 Кб, однако после конвертации она может весить до 50 Мб. После удаления ненужных библиотек можно уменьшить эту цифру до 10-20 Мб, но результат будет хуже, чем у аналогичного проекта, сделанного, например на С++.
Unicode и русские символы.
Другие программисты когда-то шутили про питонщиков, что единственная их проблема — это Unicode. Действительно, была такая проблема — её решили в Python 2, а в Python 3 её почему-то вернули обратно. Поэтому, если Ваша программа должна работать с русскими буквами (например, выводить текст “Привет, мир!”), то лучше сначала почитайте об этом на ресурсах, посвященных этому замечательному языку, чтобы не видеть нечитаемых символов в выводе программы.

Сопутствующие технологии

Pip — если Вы программируете на Windows, а не на Linux, то Вам может понадобиться этот пакетный менеджер. Он может идти в комплекте с интерпретатором или IDE, но, возможно, Вам придется скачать и установить его самому. Он упрощает установку библиотек Python для пользователя Wndows.

Django — фреймворк для создание веб-приложений. Изначально разрабатывался для новостных сайтов, однако теперь сфера его применения гораздо шире. Используется даже в таких крупных проектах, как YouTube, Instagram и. т.д.

IronPython, Jython — реализации Python для работы с .NET и Java. Позволяют использовать их типы или классы.

Python для начинающих: базовый курс программирования для успешного будущего

Python – самый популярный и комфортный язык программирования. Он не настолько сложен, как раскрученная Java, прост в понимании и даже начинающий «чайник» способен освоить его с нуля. Питон – это именно тот язык, с которого следует начинать знакомство с программированием.
Почему Питон так популярен? Причина не только в простоте его изучения. Скорее, большую распространенность Python приобрел благодаря своей универсальности и преимуществом возможности его применения для решения сложных задач автоматизации.

Программирование с основ: чему вы научитесь в DEVrepublik

IT Академия DEVrepublik приглашает записаться на курс Python Basic на котором каждый наш студент освоит такие навыки, как:

основа – установка Питон и работа с редактором кода Анаконда;
основные конструкции Питон;
написание простых программ и игр;
обработка , юнит-тестирование;
использование коллекция и декораторов;
неизменяемые объекты и пр.

Мы проводим лучшие практические занятия по написанию кода на Python, помогаем освоить знание процессов отладки, управления, работы со встроенными моделями, инфраструктурой, новыми фичами, проектами и многими другими функциями Python, которые стоит изучать только на практике.
Кому стоит записаться на курс? Если ваш уровень знаний в программировании – полный нуль, если вы стремитесь получить новую высокооплачиваемую профессию, прокачать свои навыки в программировании. Python (Питон) – язык программирования, основа, с которой стоит начинать свое знакомство с языками программирования, кодами. Обучение с нуля позволит узнать все самые важные нюансы науки, благодаря чему даже новичок чайник освоит программирование на Питон (Python) для получения эффективного результата и старта новой карьеры.

Базовый курс Питон в учебном центре DEVrepublik

Что мы предлагаем? Наиболее комфортные условия изучения Питон в онлайн режиме. Вы не тратите время на поездки и посещение курсов, работаете в привычной и удобной обстановке, выбираете комфортный для себя формат. Что даем нашим студентам мы? Мы предоставляем возможность учиться у лучших преподавателей, общаться с ними в live режиме, получать обратную связь и задавать вопросы в любой момент обучения.
Мы не зацикливаемся на теории и гармонично разбавляем ее практикой, которая поможет в сокращенные сроки достичь достойного уровня в программировании на Питон.
Хотите узнать больше – позвоните нам. Оставить заявку или записаться на курс можно через форму обратной связи на сайте, по телефону или электронной почте. Остались вопросы – мы предоставим всю интересующую вас информацию. По окончанию курса всем студентам выдается сертификат с указанием пройденной программы и результатов тестирования.

курсы программирования в Политехническом Университете в Санкт-Петербурге

Архитектура современных компьютеров

Компоненты программно-технических архитектур, существующие приложения и интерфейсы
взаимодействия с ними. Системы кодировки символов, форматы хранения исходных текстов программ.

Уровень сложности:

Длительность курса: 12 ак.ч. очно

График обучения: 3 занятя по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
5 700 ₽
для юр. лиц
7 200 ₽

03.03.2021
18:00
Записаться

DEV-PY100. Основы процедурного программирования на языке Python

Базовый курс в линейке курсов по программированию на языке Python. Данный курс не предполагает наличия специальных навыков или опыта разработки программного обеспечения.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽
для юр. лиц
24 000 ₽

дистанционно
19 200 ₽

05.03.2021
18:00
Записаться

06. 04.2021
18:00
Записаться

DEV-PY110. Процедурное программирование на языке Python (расширенный курс)

Курс рассчитан на программистов, знакомых с базовыми конструкциями языка Python и имеющих небольшой или средний опыт разработки на нем.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 40 ак. часов, 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽
для юр. лиц
24 000 ₽

дистанционно
19 200 ₽

06.04.2021
18:00
Записаться

DEV-PY111. Базовые алгоритмы и структуры данных на языке Python

Курс предназначен для слушателей закончивших курс «DEV-PY100. Основы процедурного программирования на языке Python» и курс «DEV-PY110. Процедурное программирование на языке Python (расширенный курс)» желающих закрепить базовые знания синтаксиса и инструментарий языка Python на основе базовых алгоритмов и структур данныхлибо на программистов, уверенно владеющих языком Python и имеющих небольшой и средний опыт разработки программ.

Уровень сложности:

Длительность курса: 48 ак.ч. очно

График обучения: 48 ак. часов, 6 занятий по 8 ак. часов или 12 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
23 000 ₽
для юр. лиц
28 800 ₽

дистанционно
23 000 ₽

11.05.2021
18:00
Записаться

DEV-PYQT. Разработка оконных приложений Python c использованием Qt

Целью данной программы является освоение слушателями кросс-платформенного инструментария разработки прикладного программного обеспечения – Qt, а также получение базовых навыков решения типовых задач на языке Python с использованием Qt с привязкой PySide2.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак.ч. очно

График обучения: 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽
для юр. лиц
24 000 ₽

05. 04.2021
18:00
Записаться

02.11.2021
18:00
Записаться

DEV-PYWEB. Разработка WEB приложений на языке Python

Целью реализации программы повышения квалификации является изучение
основ работы с фреймворком Django, а также приобретение практических
навыков по разработке серверной части Web-сайтов на языке Python с
использованием фреймворка Django

Уровень сложности:

Длительность курса: 48 ак.ч. очно

График обучения: 48 ак. часов, 6 занятий по 8 ак. часов или 12 занятий по 4 ак. часа (дневное и вечернее обучение)

Стоимость
для физ. лиц
23 000 ₽
для юр. лиц
28 800 ₽

21.09.2021
18:00
Записаться

DEV-PY-MP. Модульная программа «Разработчик прикладного программного обеспечения (Язык Python)»

Включает в себя 3 курса по разработке ПО на языке Python: DEV-PY100, DEV-PY110, DEV-PY200 и ориентирована на подготовку разработчиков прикладного программного обеспечения. После завершения каждого курса выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Уровень сложности:

Длительность курса: 120 ак.ч. очно

График обучения: 128 ак. часов, 32 занятий по 4 ак. часа или 16 занятий по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
44 000 ₽
для юр. лиц
54 000 ₽

Оставить заявку

DB-INTRO. Основы баз данных

Целью данного курса является совершенствование концептуальных представлений о системах управления базами данных, базовых знаний по теории баз данных, а также приобретение практических навыков работы с базами данных SQL для широкого круга специалистов, работающих с данным,

Уровень сложности:

Длительность курса: 24 ак. ч. очно

График обучения: 24 ак. часа, 6 занятий по 4 ак. часа или 3 занятия по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
14 600 ₽
для юр. лиц
18 350 ₽

Оставить заявку

DB-INTRO. Основы баз данных (2021)

Уровень сложности:

Длительность курса: 28 ак. ч. очно

График обучения: 28 ак. часа, 7 занятий по 4 ак. часа или 3 занятия по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
14 600 ₽
для юр. лиц
18 350 ₽

Оставить заявку

DEV-PYDATA. Программирование на Python для анализа данных

Курс ориентирован на приобретение теоритических знаний и практических навыков в области обработки данных на языке Python для широкого круга специалистов, работающих с данными.

Уровень сложности:

Длительность курса: 40 ак. ч. очно

График обучения: 40 часов. 5 занятий по 8 ак. часов или 10 занятий по 4 ак. часа

Стоимость
для физ. лиц
19 200 ₽
для юр. лиц
24 000 ₽

Оставить заявку

DEV-PYDATA-MP. Модульная программа «Основы анализа данных на языке Python»

Модульная программа состоит из трех курсов и поможет вам с нуля освоить базовые инструменты получения, обработки и анализа данных с использованием самых популярных библиотек.

Уровень сложности:

Длительность курса: 104 ак. ч. очно

График обучения: 104 ак. часа, 26 занятий по 4 ак. часа или 13 занятий по 8 ак. часов

Стоимость
для физ. лиц
39 800 ₽
для юр. лиц
49 800 ₽

Оставить заявку

Python – язык программирования высокого уровня, поддерживающий широкий спектр
технологий для разработки приложений общего назначения и различной направленности.
Не смотря на более чем 20-ти летнюю историю, язык Python продолжает активно развиваться и
завоевывать рынок разработки программного обеспечения.

Язык программирования Python отлично подходит для разработки:

Web приложений;

Приложений для научных исследований и расчетов;

Оконных приложений для операционных систем Linux и Windows;

Бизнес приложений и корпоративных информационных систем;

Игр.

По данным индекса PYPL
PopularitY of Programming Language, в 2018 году язык Python занимает лидирующие позиции в
индексе популярности языков программирования.

Высшая инженерная школа приглашает Вас погрузиться в философию программирования
«The Zen of Python» и пройти обучение на курсах разработки приложений на языке Python!

Python – лучший язык для написания скриптов и средних веб-проектов

Python – универсальный язык программирования очень высокого уровня, чья лаконичность и выразительность обеспечила ему чрезвычайную популярность у ведущих IT-специалистов. Об этом замечательном языке пойдет речь в интервью с нашим преподавателем курса ООП (Python) Анатолием Грико.

Анатолий, чем вы сейчас занимаетесь, как применяете Python?

Сейчас я работаю инженером в компании Almalence, занимаюсь обработкой изображений, пишу на C++, а Python использую для скриптов.

Как давно вы пришли в программирование, откуда взялся интерес?

В программирование я пришел давно, 16 лет назад, когда учился в девятом классе и только получил доступ к компьютеру. А заинтересовался всем этим еще раньше, когда прочитал книги «Энциклопедия профессора Фортрана» и «Мышка-программышка в стране Информатике». Кстати, первая – об IT вообще, а вторая – лучший в мире самоучитель по GW-Basic для детей.

А расскажите о Python, что это вообще за язык, как применяется?

Python входит в стандартную поставку большинства дистрибутивов Linux, так как очень много приложений написаны на этом языке, особенно это касается рабочего окружения Gnome. Python очень хорош как скриптовый язык для автоматизации каждодневных задач. Я знаю много системных администраторов, которые для выполнения своей работы используют авторские python-скрипты. Ну а подытожить можно так: Python – это современный интерпретируемый мультипарадигменный язык с простым синтаксисом и колоссальными возможностями «из коробки».

Получается, язык действительно очень актуален, но за какие качества именно вы его предпочли прочим языкам?

Я писал на многих языках: Delphi, Java, Erlang, C, C++ (мой основной язык сейчас), PHP, Javascript, Python, Ruby. И для своих задач (написание скриптов и средних веб-проектов) Python лучший. Он очень хорош для малых и средних проектов любого рода: лаконичен и выразителен, но при этом очень прост.

Уже скоро начнется ваш курс по Python. Правда ли, что он будет интересен уже не новичкам в программировании, притом, что и новички будут чувствовать себя комфортно?

Вообще курс рассчитан на любого человека, желающего научиться программировать на языке Python, да и вообще программировать. Что касается работы с неоднородной по уровню подготовки группой, то я уже выработал свою универсальную методику преподавания, пока обучал детей (от 8 до 15 лет) программированию, вроде всем всё нравилось. Вначале смотрю на уровень группы в целом, корректирую программу, а потом, конечно, дополнительно работаю и с опытными людьми, которым основы слишком просты, и с совсем новичками, кому нужно дать дополнительный материал. Формат курса позволяет подходить к каждому студенту индивидуально. Самым главным для студента курса будет личная мотивация.

Расскажите в двух словах: чем конкретно вы планируете заниматься на занятиях, и чему в результате научатся студенты?

Мы будем изучать разные возможности языка Python, изучим принципы обработки данных на этом языке, даже сделаем сайт. Кроме того, уделим особое внимание принципам ООП, а также попробуем осознать «Дзен Python», что, несомненно, полезно даже в отрыве от языка Python. Как я уже говорил, на курсе студенты научатся как программировать вообще, так и на языке Python в частности, получат навык решения практических задач и смогут потом автоматизировать всю свою работу.

Если вы считаете, что Python – это тот самый язык программирования, который подойдет именно вам, то записывайтесь к нам на очный курс! Также можно пройти онлайн обучение на курс по веб-разработке на Python.

Вы можете заполнить заявку на нашем сайте, позвонить по телефону +7 (800) 500 15 56 или просто написать на почту [email protected].

Для чего используется Python? 5 отраслей, которые используют его ежедневно

Хотите знать, подходят ли вам технологии?

Должен ли ты стать дизайнером, исходя из ВАШИХ сильных сторон? Front-end разработчик? Или даже специалист по цифровому маркетингу? Пройдите нашу 3-минутную викторину, чтобы выяснить, подходит ли вам техническая карьера.

Итак, полное раскрытие: мы думаем, что Python довольно крутой, поэтому мы сделали его предметом нашего следующего курса. (И почему мы тоже писали всевозможные статьи, связанные с Python).

Но, по всей вероятности, причина, по которой вы это читаете, в том, что вы не знаете, для чего используется Python, не говоря уже о том, следует ли использовать его для программирования и . Итак, прежде чем вы решите, изучать Python или нет, давайте разберемся с основами, почему бы и нет?

Содержание

Что такое Python?

Для чего используется Python?

— Общие веб-разработки
— Научные вычисления / Наука о данных
— Машинное обучение
— Стартапы
— Финтех и финансовая индустрия

Как мне изучить Python?

Что такое Python?

Python — это язык программирования общего назначения. Это означает, что, в отличие от HTML, CSS и JavaScript, он может использоваться для других типов программирования и разработки программного обеспечения, помимо веб-разработки.

Это включает, среди прочего, внутреннюю разработку, разработку программного обеспечения, анализ данных и написание системных скриптов.

Мы подробно разобрали, что такое Python.

Но… Почему это называется Python?

Хорошо, мы не могли не упомянуть :

Название не является сложной технической метафорой или сложной аббревиатурой. Python назван в честь Монти Python.

Согласно Python.org, «Когда он начал внедрять Python, Гвидо ван Россум также читал опубликованные сценарии из« Летающего цирка Монти Пайтона »… ему нужно было короткое, уникальное и немного загадочное имя, поэтому он решил позвонить язык Python.”

Круто, правда? Помимо фактоидов, давайте перейдем к сути этой статьи, а именно к тому, для чего люди используют Python и что отличает его от других языков программирования.

(вверх)

Для чего используется Python?

1. Общая веб-разработка / Создание веб-приложений

Python — один из простейших языков программирования, и мы имеем в виду, что хороший способ .

Согласно этой замечательной статье на Medium, «Python, в отличие от других языков программирования, подчеркивает удобочитаемость кода и позволяет использовать английские ключевые слова вместо знаков препинания… Читаемая и чистая база кода поможет вам поддерживать и обновлять программное обеспечение, не тратя лишнего времени. и усилия.”

По словам Кеннета Лав, учителя Python в Treehouse (эта цитата из видео ниже): «Это практически повсюду. Он очень маленький, поэтому появляется на встроенных устройствах и практически на каждом сервере «.

И под везде мы подразумеваем везде. Treehouse указывает, что Disqus, NASA, PBS и даже Reddit используют Python для своих веб-сайтов.

Поскольку Python имеет предварительно созданные библиотеки и веб-фреймворки, включая Pyramid, Django и Flask, он особенно хорош для использования в проектах внутренней веб-разработки, сокращая время, которое вы тратите на проекты, позволяя вам перепрофилировать фрагменты кода.

2. Научные вычисления + наука о данных

Python также используется для научных исследований и вычислений и даже имеет несколько научных или специализированных библиотек, в том числе:

Астропия для астрономии
Биопайтон для биологии и биоинформатики
Graph-инструмент для статистического анализа графиков
Психопия для нейробиологии и экспериментальной психологии

И лотов, лотов еще . Вот список всех научных библиотек Python.Роль Python в синтаксическом анализе данных определенно является большим преимуществом ее изучения. Благодаря неоспоримому развитию науки о данных, есть вероятность, что вокруг нее будет вращаться все больше и больше технических ролей — и в вашем наборе инструментов уже будет один из ведущих языков.

3. Машинное обучение

Да, технически машинное обучение относится к науке о данных (№2 в нашем списке), но терпите меня. Использование Python для машинного обучения — это довольно круто, поэтому казалось, что это требует дополнительной позиции.

Машинное обучение

включает в себя такие вещи, как распознавание речи, финансовые услуги и даже рекомендации, которые Netflix предлагает каждый раз, когда вы входите в систему, которые заставляют вас думать: «Откуда они знают ?!» (Хотя, забавный факт: в Netflix также есть команда, которая вручную помечает видео.)

Python используется для машинного обучения с помощью специальных библиотек и фреймворков машинного обучения, включая scikit-learn и TensorFlow.

Прочтите эту статью, чтобы подробнее узнать, как Python используется для машинного обучения.

Хотите знать, подходят ли вам технологии?

4.Стартапы

Может показаться странным для включения в список, но это правда: стартапы, особенно технологические, любят Python, потому что он прост в использовании и масштабируем. И я имею в виду масштабируемость. Взять, к примеру, Dropbox.

Dropbox появился, когда Дрю Хьюстон в студенческие годы постоянно забывал о своей флешке. Изначально это было решение, которое он мог использовать для себя, в группе из одного человека. К ноябрю 2012 года 100 миллионов человек использовали Dropbox, что не было проблемой, потому что… Dropbox был построен на Python.Это означало, что масштабировать Dropbox было легко, когда вторая идея Хьюстона обернулась довольно большим успехом. (Источник)

5. FinTech + финансовая индустрия

В 2016 году HackerRank выпустил обзор различных отраслей, в котором выяснилось, каким языкам программирования они отдают приоритет при найме разработчиков, программистов и инженеров. Когда дело дошло до FinTech, Python доминировал в пачке:

Итак: Хотите работу в Venmo? Python, вероятно, лучший вариант. (Гм.)

Но это не только финтех-компании.Опять же, согласно HackerRank, Python используется повсюду в финансовой индустрии: «Рекрутеры финансовых технологий скажут вам, что Python — это самый быстрорастущий язык в финансах в целом. Если вы посмотрите на финансовых технологии, крупные банки, как Банк Америки работали над преобразованием их технологии стек из унаследованного кода на Python «.

Если вы хотите работать веб-разработчиком в финансовой сфере, то изучение Python, вероятно, станет разумным шагом в правильном направлении.

(вверх )

Как мне изучить Python?

Итак, теперь вы знаете, для чего используется Python, как вы его изучите? Есть множество курсов, хотя мы немного склоняемся к нашему собственному онлайн-курсу Python.Вот список некоторых других наших любимых ресурсов:

Интернет-классы и ресурсы Python

(вверх)

Хотите знать, подходят ли вам технологии?

Загрузить Python | Python.org

Информация о конкретных портах и информация для разработчиков

Открытые ключи OpenPGP

Исходные и двоичные исполняемые файлы подписываются диспетчером выпуска или сборщиком двоичных файлов с использованием своих
Ключ OpenPGP.Файлы выпусков для поддерживаемых в настоящее время выпусков подписаны следующими лицами:

Файлы выпуска для более старых выпусков, срок действия которых подошел к концу, могли быть подписаны одним из следующих лиц:

Вы можете импортировать публичные ключи человека с сетевого сервера публичного сервера ключей.
вы доверяете, выполнив такую команду, как:

gpg --recv-keys [идентификатор ключа]

или, во многих случаях, также можно найти открытые ключи
на базе.io.
На страницах загрузки для конкретной версии вы должны увидеть ссылку на
загружаемый файл и отдельный файл подписи. Для проверки подлинности
загрузки, возьмите оба файла и запустите эту команду:

gpg --verify Python-3.6.2.tgz.asc

Обратите внимание, что вы должны использовать имя файла подписи, и вы должны использовать
тот, который подходит для проверяемой загрузки.

(Эти инструкции предназначены для
Пользователи командной строки GnuPG и Unix.)

Прочие полезные предметы

Ищете сторонние модули Python ? В
В Package Index их много.
Вы можете просмотреть стандартную документацию
онлайн, или вы можете скачать его
в HTML, PostScript, PDF и других форматах. Посмотреть основные
Страница документации.
Информация об инструментах для распаковки архивных файлов.
предоставляется на python.org.
Совет : даже если вы загрузите готовый двоичный файл для своего
платформу, имеет смысл также скачать исходный код.Это позволяет вам просматривать стандартную библиотеку (подкаталог Lib )
и стандартные коллекции демоверсий ( Demo ) и инструментов
( Tools ), которые идут в комплекте. Вы можете многому научиться у
источник!
Существует также коллекция пакетов Emacs
что Emacsing Pythoneer может оказаться полезным. Это включает в себя основные
режимы редактирования Python, C, C ++, Java и др., отладчик Python
интерфейсы и многое другое. Большинство пакетов совместимы с Emacs и
XEmacs.

Хотите внести свой вклад?

Хотите внести свой вклад? См. Руководство разработчика Python
чтобы узнать, как управляется разработка на Python.

Что такое Python? Все, что вам нужно знать

Получите бесплатное полное руководство по программированию для начинающих

Составьте план изучения Python и всех других технических навыков, необходимых для получения новой работы, с помощью этой БЕСПЛАТНОЙ электронной книги из 60+ страниц!

Если вы хотите сделать карьеру в Интернете или в разработке программного обеспечения (это всегда разумный способ проникнуть в технические науки), вы не ошибетесь, изучив базовое трио — HTML, CSS и JavaScript. Но чтобы ДЕЙСТВИТЕЛЬНО выделиться среди множества соискателей, вам в конечном итоге потребуется добавить в свой инструментарий дополнительные языки программирования.

Вот здесь все может быть сложно, потому что существует ТАКОЕ МНОГО языков программирования. Как узнать, какие из них стоит изучить? Нет, сейчас не время выбирать имя из шляпы — речь идет о том, чтобы выяснить, какой язык программирования принесет вам наибольшую отдачу от инвестиций.

И это подводит нас к изучению Python. Мы составили это руководство по Python, которое начинается с самого начала, а затем подробно рассматриваются 13 причин, по которым вам следует подумать о добавлении его в свой список навыков.Знание — сила, правда?

Содержание

Что такое Python?
Для кого подходит Python?
13 причин, по которым вы должны изучить и использовать Python

Что такое Python? — базовое определение

Python можно использовать для таких вещей, как:

Back-end (или серверная) разработка веб-приложений и мобильных приложений
Разработка настольных приложений и программного обеспечения
Обработка больших данных и выполнение математических вычислений
Написание системных скриптов (создание инструкций, которые говорят компьютерной системе что-то «сделать»)

Но пусть вас не пугает широкий диапазон Python.Как и эти более знакомые языки, Python — это простой в изучении, востребованный язык программирования, который может экспоненциально увеличить ваши шансы на прием на работу и доход за считанные месяцы.

(вверх)

Для кого подходит Python?

Python — восходящая звезда в мире программирования по двум основным причинам: широкий спектр задач, с которыми он может справляться, в сочетании с тем фактом, что это действительно очень удобный для начинающих язык. В синтаксисе кода Python используются ключевые слова на английском языке, что позволяет любому легко понять язык и начать работу с ним.Например, взгляните на код, который вы будете использовать для вывода текста «Hello World» на экран, используя язык программирования Java:

Это много кода для такой простой функции.

Теперь взгляните на то же упражнение, написанное на коде Python:

Не вопрос, с кем вы бы предпочли работать, не так ли? Тем не менее, каким бы простым ни выглядел синтаксис Python, он используется в таких сложных проектах, как искусственный интеллект и машинное обучение.Это означает, что Python отлично подходит для широкого круга пользователей, в том числе:

Начинающие кодировщики
Разработчики веб- и мобильных приложений
Инженеры-программисты
Специалисты по обработке данных
И все, кто работает или изучает компьютерное программирование!

Но что это значит для и ? Забавно, что вы спросили, потому что мы собрали 13 причин, по которым ВАМ стоит подумать об изучении и использовании Python как можно скорее.

(вверх)

Получите бесплатное полное руководство по программированию для начинающих

13 причин, по которым вам следует изучить Python

1.Есть много работы на Python

На момент написания этой статьи Indeed.com перечисляет почти 69 000 вакансий, связанных с Python. Поскольку программирование на Python можно использовать по-разному, есть вакансии на Python, соответствующие любому уровню опыта и интересам к работе, включая роли инженера по обеспечению качества, должности инженера-программиста начального уровня и должности высокого уровня, такие как инженеры по машинному обучению и искусственному интеллекту. .

2. И Python означает довольно высокую зарплату

О, и мы упоминали, что Python заплатит вам? Per Действительно, вот как выглядят некоторые средние зарплаты по должностям:

С такой зарплатой (особенно $ 80 000 для младшего разработчика Python) мы все должны изучать Python прямо сейчас.Я имею в виду, правда?

3. Стартапы любят Python

Начинающим компаниям необходимо использовать бережливое производство, чтобы выжить, а это означает, что при создании своих цифровых продуктов (будь то веб-сайты, мобильные приложения или программное обеспечение) эти продукты должны быть выполнены в рамках бюджета и с опережением графика. Благодаря своей способности способствовать достижению обеих этих целей, Python является излюбленным языком программирования в мире стартапов.

Эффективность и простота использования Python

означают меньшее время разработки, оптимизированный процесс контроля качества и отладки и в целом большую окупаемость инвестиций, чем сложнее ориентироваться в альтернативах кодирования. Стартапы — отличное место, чтобы получить первую работу и начать получать опыт работы в отрасли, а знание Python сделает вас гораздо более привлекательным сотрудником.

4. Python не требует много времени для изучения

Для такого мощного и универсального языка, как Python, можно подумать, что на изучение Python уйдут годы. Не так! Специалисты отрасли говорят, что основы Python (такие как синтаксис Python, ключевые слова и типы данных) можно изучить всего за 6-8 недель, если у вас есть предыдущий опыт работы с языками кодирования.

5. Вы можете изучить основы Python бесплатно

В отделе «слишком хорошо, чтобы быть правдой (но это так!)» Python Software Foundation размещает на своем официальном сайте бесплатное руководство по Python. Этот бесплатный ресурс представляет собой обширное руководство по Python для начинающих, включая материалы, специально предназначенные для пользователей, не имеющих опыта программирования, и материалы для начинающих, имеющих некоторый опыт программирования на Python.

Между тем, если вы ищете еще БОЛЬШЕ бесплатных ресурсов для начинающих по изучению Python, обратитесь к таким сайтам, как learnpython.org и python-guide.org есть дополнительные руководства. Легко учиться И вы можете начать учиться бесплатно? Думаю, вы согласитесь, пора регистрироваться.

6. У Python есть поддерживающее сообщество пользователей

Python — это язык программирования с открытым исходным кодом, то есть его можно использовать бесплатно, и любой может изменять или создавать расширения для языка Python. Открытый исходный код — это то, что позволяет языкам иметь библиотеки, фреймворки и другие инструменты, которые поддерживают актуальность и адаптируемость языка Python с течением времени.Но открытый исходный код реализует свой потенциал только в том случае, если существует поддерживающее сообщество пользователей, взаимодействующих с языком.

Python Software Foundation имеет специальную страницу сообщества на своем сайте, на которой есть ссылки на несколько групп сообщества и форумы, где вы можете найти других энтузиастов Python для совета, наставничества, вдохновения или просто побеседовать о величии Python. Чего же ты ждешь? На подножке Python есть место как минимум для еще одного!

7. Питон — популярный ребенок

Имеет ли значение популярность языка программирования? Да, вроде как.Если лучший в мире язык программирования не имеет пользователей, это что-то вроде того пресловутого дерева, которое падает в лесу — это не имеет значения, потому что его никто не использует. И последнее, что вам нужно, — это вкладывать деньги и время в изучение языка, который недостаточно широко используется для получения работы.

Посмотрите не дальше The Economist , чтобы убедиться, что по состоянию на прошлый год Python был на пути к тому, чтобы стать самым популярным языком программирования в мире. Поскольку языки, подобные Fortran и Lisp, переживают резкий спад, а языки, подобные C и C ++, остаются стабильными, но плоскими, такие языки, как Python и JavaScript, переживают резкий подъем.

8. Python УНИВЕРСАЛЬНЫЙ (и универсальность в качестве разработчика — хорошая вещь)

Универсальность означает, что язык Python может многое… вот почему такие крупные технологические игроки, как Google, Facebook и Instagram, все используют программирование на Python для создания частей своих технических стеков. Но код Python также можно использовать для создания базовых программ, таких как виртуальные волшебные шары 8 и игральные кости (и проекты во всех промежуточных точках).

Универсальность

Python означает, что у вас, как у разработчика, будет невероятно широкий спектр возможностей для работы.Хотите ли вы работать в технологическом гиганте, создавать собственные программы меньшего масштаба или работать веб-разработчиком полного цикла, программирование на Python — это навык, который делает возможными любые из этих вариантов.

9. Python означает, что передняя и задняя части ваших проектов будут лучше работать вместе

Вы можете сделать всю карьеру в качестве фронтенд-веб-разработчика, но это не только интерфейс, но и технологии. Существует также внутренняя часть (серверная или «скрытая» части веб-сайтов и мобильных приложений), состоящая из баз данных и веб-серверов, которые обеспечивают работу веб-сайтов и приложений.

Когда Python Foundation говорит об использовании Python в качестве «связующего языка» для веб-сайтов и мобильных приложений, они говорят об использовании его для создания сценариев внутренних действий, позволяющих гармонично взаимодействовать передней и задней сторонам вашего цифрового продукта. Если вы хотите добавить навыки серверной или серверной части в свой репертуар внешнего интерфейса (и приблизиться к комплексному набору навыков разработчика с полным стеком), изучение Python — идеальный способ начать.

10. Вы можете использовать Python «из коробки»

Программирование на некоторых языках может стать утомительным и громоздким … Но только не на Python!

Python поставляется с надежной стандартной библиотекой прямо из коробки (без фреймворков или других надстроек), что делает процесс кодирования более эффективным.Стандартная библиотека Python также предоставляет разработчикам предварительно упакованные «модули» (файлы, состоящие из кода Python), которые позволяют разработчикам пропустить процесс кодирования этих функций самими, экономя время и делая их код более единообразным.

И еще есть тот факт, что код Python был создан с особым упором на удобочитаемость кода, поэтому язык сосредоточен на английских ключевых словах, а не на символах и пунктуации. Это означает, что разработчику проще сканировать код, а также поддерживать и обновлять программное обеспечение, веб-сайты и мобильные приложения.

11. Тогда есть надстройки для всего, что вам нужно.

Если вам ДЕЙСТВИТЕЛЬНО нужно что-то более настраиваемое, чем готовая установка Python, не проблема! Как и в случае с такими языками, как JavaScript, для Python нет недостатка в библиотеках и фреймворках, соответствующих вашим конкретным потребностям в кодировании.

Популярные фреймворки Python, такие как Django, предназначены для повышения эффективности Python при создании веб-приложений, а PyQt — это фреймворк, который позволяет Python создавать графические пользовательские интерфейсы (GUI) — пользовательские интерфейсы, которые включают использование экранных значков и графики для обработки пользовательские команды.

12. Python автоматизирует все скучные работы

Одна из самых сложных частей работы в сфере технологий (независимо от вашей роли) — это управление всеми этими повторяющимися, отнимающими много времени задачами, связанными с технологиями. Такие мелочи, как копирование файлов, перетаскивание папок и их переименование, загрузка ресурсов на серверы — все это в конечном итоге занимает МНОГО времени.

Автоматизация — еще одна область, в которой стоит изучить Python. Способность Python писать системные сценарии означает, что вы можете создавать простые программы Python для автоматизации бессмысленных задач, которые подрывают вашу производительность.Время, которое вы сэкономите, зная, как автоматизировать процессы с помощью Python, является огромным преимуществом при изучении языка.

13. Python дает вам инструменты для работы в любом месте в Tech

Изучение кода Python делает больше, чем просто готовность к будущему для разработки в Интернете — оно подготовит вас к будущей технической работе, PERIOD.

Почему? Потому что Python используется не только для «просто» традиционной разработки. Фактически, Python — лучший язык для новых областей науки о данных, в том числе:

а как это помогает вам ? Это оставляет ваши варианты открытыми. Наука о данных — это еще одна техническая возможность, которая откроется, если вы решите изучить Python.

(вверх)

Если вы хотите узнать больше об одном из самых универсальных языков программирования, начните с руководства Python Software Foundation. И не пропустите наш собственный курс Skillcrush Python, который будет запущен этой осенью! Наш онлайн-класс под руководством инструктора продолжится с того места, где заканчиваются учебные пособия, и научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы получить работу, связанную с Python.

Что такое Python? Мощное, интуитивно понятное программирование

Начиная с 1991 года, язык программирования Python считался средством заполнения пробелов, способом написания сценариев, которые «автоматизируют скучные вещи» (как сказано в одной популярной книге по изучению Python) или быстрого прототипирования приложений, которые будут реализованы в других языков.

Однако за последние несколько лет Python стал первоклассным гражданином в области современной разработки программного обеспечения, управления инфраструктурой и анализа данных. Это больше не служебный язык для служебных помещений, а основная сила в создании веб-приложений и управления системами, а также ключевой фактор бурного роста аналитики больших данных и машинного интеллекта.

Ключевые преимущества Python

Успех Python основан на нескольких преимуществах, которые он предоставляет как новичкам, так и экспертам.

Python прост в изучении и использовании

Количество функций в самом языке невелико, требуя относительно небольших затрат времени или усилий для создания ваших первых программ.Синтаксис Python разработан таким образом, чтобы он был удобочитаемым и понятным. Эта простота делает Python идеальным языком обучения и позволяет новичкам быстро освоить его. В результате разработчики тратят больше времени на размышления о проблеме, которую они пытаются решить, и меньше на размышления о языковых сложностях или расшифровке кода, оставленного другими.

Python широко принят и поддерживается

Python популярен и широко используется, что подтверждается высокими рейтингами в опросах, таких как Tiobe Index, и большим количеством проектов GitHub, использующих Python. Python работает на всех основных операционных системах и платформах, а также на большинстве второстепенных. Многие основные библиотеки и службы на основе API имеют привязки или оболочки Python, что позволяет Python свободно взаимодействовать с этими службами или напрямую использовать эти библиотеки.

Python не является «игрушечным» языком

Несмотря на то, что сценарии и автоматизация охватывают большую часть сценариев использования Python (подробнее об этом позже), Python также используется для создания программного обеспечения профессионального качества, как в виде отдельных приложений, так и в виде веб-приложений. Сервисы.Python может быть не самым быстрым языком , но недостаток скорости компенсируется универсальностью.

Python продолжает двигаться вперед

Каждая версия языка Python добавляет новые полезные функции, чтобы идти в ногу с современными практиками разработки программного обеспечения. Например, асинхронные операции и сопрограммы теперь являются стандартными частями языка, что упрощает написание приложений Python, выполняющих параллельную обработку.

Для чего используется Python

Самый простой вариант использования Python — это язык сценариев и автоматизации.Python — это не просто замена сценариев оболочки или командных файлов; он также используется для автоматизации взаимодействия с веб-браузерами или графическими интерфейсами приложений или для инициализации и настройки системы с помощью таких инструментов, как Ansible и Salt. Но сценарии и автоматизация — это только верхушка айсберга Python.

G Общее программирование приложений с помощью Python

Вы можете создавать приложения с графическим интерфейсом для командной строки и кросс-платформенные приложения с помощью Python и развертывать их как автономные исполняемые файлы.Python не имеет встроенной возможности генерировать автономный двоичный файл из скрипта, но для этого можно использовать сторонние пакеты, такие как cx_Freeze и PyInstaller.

Наука о данных и машинное обучение с Python

Сложный анализ данных стал одной из наиболее динамично развивающихся областей ИТ и одним из лучших вариантов использования Python. Подавляющее большинство библиотек, используемых для науки о данных или машинного обучения, имеют интерфейсы Python, что делает этот язык самым популярным высокоуровневым командным интерфейсом для библиотек машинного обучения и других числовых алгоритмов.

Веб-сервисы и RESTful API в Python

Собственные библиотеки Python и сторонние веб-фреймворки предоставляют быстрые и удобные способы создания всего, от простых REST API в нескольких строках кода до полноценных, управляемых данными сайтов. Последние версии Python имеют сильную поддержку асинхронных операций, позволяя сайтам обрабатывать десятки тысяч запросов в секунду с помощью подходящих библиотек.

Метапрограммирование и генерация кода в Python

В Python все в языке является объектом, включая сами модули и библиотеки Python.Это позволяет Python работать как высокоэффективный генератор кода, позволяя писать приложения, которые манипулируют своими собственными функциями и имеют такую расширяемость, которую было бы трудно или невозможно реализовать на других языках.

Python также может использоваться для управления системами генерации кода, такими как LLVM, для эффективного создания кода на других языках.

«Связующий код» в Python

Python часто называют «связующим языком», что означает, что он может позволить разрозненному коду (обычно библиотекам с интерфейсами языка C) взаимодействовать.Его использование в науке о данных и машинном обучении именно в этом ключе, но это всего лишь одно воплощение общей идеи. Если у вас есть приложения или программные домены, которые вы хотели бы подключить, но не можете общаться друг с другом напрямую, вы можете использовать Python для их соединения.

В чем Python не справляется

Также стоит отметить, что типы задач, для которых Python не подходит, .

Python — это язык высокого уровня, поэтому он не подходит для программирования на системном уровне — драйверы устройств или ядра ОС не используются.

Он также не идеален для ситуаций, когда требуется кроссплатформенных автономных бинарных файлов . Вы можете создать отдельное приложение Python для Windows, MacOS и Linux, но не просто и элегантно.

Наконец, Python — не лучший выбор, когда скорость является абсолютным приоритетом во всех аспектах приложения. Для этого вам лучше использовать C / C ++ или другой язык такого уровня.

Как Python упрощает программирование

Синтаксис Python предназначен для удобочитаемости и понятности, без каких-либо претензий.Стандартный «привет, мир» в Python 3.x — это не что иное, как:

 print («Привет, мир!»)

Python предоставляет множество синтаксических элементов для лаконичного выражения многих общих программных потоков. Рассмотрим пример программы для чтения строк из текстового файла в объект списка, по пути удаляя каждую строку завершающего символа новой строки:

 с open ('myfile.txt') как my_file: 
 file_lines = [x.rstrip ( '\ n') для x в my_file]

Конструкция with / as — это менеджер контекста , который обеспечивает эффективный способ создания экземпляра объекта для блока кода и последующего удаления его за пределами этого блока. В данном случае это объект my_file , экземпляр которого создан с помощью функции open () . Это заменяет несколько строк шаблона, чтобы открыть файл, прочитать из него отдельные строки, а затем закрыть его.

Конструкция [x… for x in my_file] — это еще одна особенность Python, понимание списка . Он позволяет выполнять итерацию элемента, который содержит другие элементы (здесь my_file и содержащиеся в нем строки), и позволяет обрабатывать каждый повторяемый элемент (то есть каждый x ) и автоматически добавлять в список.

Вы, , могли бы написать такую вещь, как формальный цикл for… на Python, так же, как и на другом языке. Дело в том, что Python имеет способ экономично выражать такие вещи, как циклы, которые перебирают несколько объектов и выполняют простую операцию с каждым элементом в цикле, или работать с вещами, требующими явного создания и удаления.

Подобные конструкции позволяют разработчикам Python сбалансировать краткость и удобочитаемость.

Другие языковые функции Python предназначены для дополнения распространенных вариантов использования.Большинство современных типов объектов — например, строки Unicode — встроены непосредственно в язык. Структуры данных — например, списки, словари (т.е. хэш-карты или хранилища значений ключей), кортежи (для хранения неизменяемых коллекций объектов) и наборы (для хранения коллекций уникальных объектов) — доступны как стандартные элементы.

Python 2 против Python 3

Python доступен в двух версиях, которые достаточно разные, чтобы сбить с толку многих новых пользователей. Python 2.x, более старая «устаревшая» ветка, будет продолжать поддерживаться (то есть получать официальные обновления) до 2020 года, а после этого может неофициально существовать.Python 3.x, нынешнее и будущее воплощение языка, имеет множество полезных и важных функций, которых нет в Python 2.x, таких как новые синтаксические функции (например, «оператор моржа»), улучшенные элементы управления параллелизмом и многое другое. квалифицированный переводчик.

Принятие Python 3 на долгое время замедлилось из-за относительного отсутствия поддержки сторонних библиотек. Многие библиотеки Python поддерживают только Python 2, что затрудняет переключение. Но за последние пару лет количество библиотек, поддерживающих только Python 2, сократилось; все самые популярные библиотеки теперь совместимы как с Python 2, так и с Python 3.Сегодня Python 3 — лучший выбор для новых проектов; нет причин выбирать Python 2, если у вас нет выбора. Если вы застряли на Python 2, в вашем распоряжении есть различные стратегии.

Библиотеки Python

Успех Python основан на богатой экосистеме программного обеспечения как собственных, так и сторонних производителей. Python выигрывает как от сильной стандартной библиотеки, так и от обширного ассортимента легко получаемых и используемых библиотек от сторонних разработчиков. Python был обогащен десятилетиями расширения и вклада.

Стандартная библиотека Python предоставляет модули для общих задач программирования — математики, обработки строк, доступа к файлам и каталогам, сети, асинхронных операций, потоковой передачи, управления многопроцессорностью и т. Д. Но он также включает модули, которые управляют общими задачами программирования высокого уровня, необходимыми для современных приложений: чтение и запись структурированных файловых форматов, таких как JSON и XML, управление сжатыми файлами, работа с интернет-протоколами и форматами данных (веб-страницы, URL-адреса, электронная почта). Почти любой внешний код, который предоставляет C-совместимый интерфейс внешней функции, может быть доступен с помощью модуля Python ctypes .

Стандартный дистрибутив Python также предоставляет элементарную, но полезную кроссплатформенную библиотеку графического интерфейса через Tkinter и встроенную копию базы данных SQLite 3.

Тысячи сторонних библиотек, доступных через Python Package Index (PyPI), являются самым ярким свидетельством популярности и универсальности Python.

Например:

Библиотека BeautifulSoup предоставляет универсальный набор инструментов для очистки HTML — даже сложного, сломанного HTML — и извлечения из него данных.
Requests делает работу с HTTP-запросами безболезненной и простой.

Фреймворки

, такие как Flask и Django, позволяют быстро разрабатывать веб-службы, охватывающие как простые, так и сложные варианты использования.
Множеством облачных сервисов можно управлять с помощью объектной модели Python с помощью Apache Libcloud.
NumPy, Pandas и Matplotlib ускоряют математические и статистические операции и упрощают создание визуализаций данных.

Python компрометирует

Подобно C #, Java и Go, Python имеет управление памятью с использованием сборщика мусора, что означает, что программисту не нужно реализовывать код для отслеживания и выпуска объектов.Обычно сборка мусора происходит автоматически в фоновом режиме, но если это создает проблемы с производительностью, вы можете запустить ее вручную или полностью отключить или объявить целые области объектов, освобожденных от сборки мусора, в качестве повышения производительности.

Важным аспектом Python является его динамизм . Все в языке, включая сами функции и модули, обрабатываются как объекты. Это происходит за счет скорости (подробнее об этом позже), но значительно упрощает написание высокоуровневого кода.Разработчики могут выполнять сложные манипуляции с объектами с помощью всего нескольких инструкций и даже рассматривать части приложения как абстракции, которые при необходимости можно изменять.

Использование Python значащих пробелов было названо как одним из лучших, так и худших атрибутов Python. Отступ во второй строке ниже предназначен не только для удобства чтения; это часть синтаксиса Python. Интерпретаторы Python будут отклонять программы, в которых не используется правильный отступ для указания потока управления.

 с open ('myfile.txt') как my_file: 
 file_lines = [x.rstrip ('\ n') for x in my_file]

Синтаксические пробелы могут вызвать морщины носа, и некоторые люди отвергают Python для эта причина. Но строгие правила отступов на практике гораздо менее навязчивы, чем они могут показаться в теории, даже с самыми минимальными редакторами кода, и в результате код становится более чистым и читаемым.

Еще один потенциальный отказ, особенно для тех, кто пришел из таких языков, как C или Java, — это то, как Python обрабатывает типизацию переменных.По умолчанию Python использует динамическую или «утиную» типизацию — отлично подходит для быстрого кодирования, но потенциально проблематично для больших баз кода. Тем не менее, Python недавно добавил поддержку необязательного указания типов во время компиляции, поэтому проекты, которым может быть полезна статическая типизация, могут использовать его.

Python медленный? Не обязательно

Одна из распространенных оговорок в отношении Python заключается в том, что он медленный. Объективно это правда. Программы Python обычно работают намного медленнее, чем соответствующие программы на C / C ++ или Java. Некоторые программы Python будут работать на порядок или больше медленнее.

Python: все, что нужно знать новичку

Мегги Манкен

Последнее обновление 8 января 2021 г.

Является ли Python «лучшим» первым языком программирования? Что вы можете построить с помощью Python и какие виды работ вы могли бы получить с навыками Python? Директор по стипендии Hackbright Academy, Мегги Манкен, объясняет происхождение Python, как Python используется настоящими разработчиками и почему Hackbright Academy преподает Python. Вот все, что нужно знать новичку об изучении Python (плюс несколько отличных бесплатных ресурсов для начала).

Что такое Python?

Python — это серверный язык программирования , который отлично подходит для начинающих.
Python во многом похож на Ruby, но менее подробен, чем другие языки программирования — немного менее многословен .
Python — это доступный . Даже если вы не проходили курс CS, вы все равно можете написать полезный инструмент на Python.Это высокоуровневый , поэтому вам не придется иметь дело с низкоуровневыми аспектами программирования, такими как управление памятью.
Python можно использовать для написания сценариев, парсинга веб-страниц и создания наборов данных. В научном сообществе популярен научных вычислений ; есть библиотеки, которые упрощают совместное использование проектов академического кода на Python.
Python — это язык веб-программирования , поэтому он взаимодействует с Интернетом. Он знает, как получать и отправлять веб-запросы и общаться с базами данных.

Говорят, что

Python — « свободно типизированный ». В этой категории языков программирования не требуется указывать тип значения, возвращаемого функцией при ее определении, или тип переменной перед ее созданием.
Сообщество Python приветствует , поддерживается в хорошем состоянии и хорошо документировано. Это важно для новичка!

Каковы истоки Python?

В середине 1980-х годов голландец по имени Гвидо ван Россум работал над образовательным проектом по созданию языка для новых программистов под названием ABC .В результате работы над этим проектом Ван Россум заинтересовался языковым дизайном, и именно тогда он начал работать над Python. Он принял несколько необычных решений, которые действительно выделяли Python из духа времени того времени и по-прежнему делают этот язык особенным сегодня.

Отступы в Python

Одним из решений Ван Россума было сделать отступ значимым , что необычно для языков программирования. Критики, считавшие, что это затруднит использование языка, не очень хорошо восприняли эту идею, но эта функция является одной из причин, почему Python одновременно удобочитаем и популярен.Хороший стиль кода и удобочитаемость обеспечиваются тем, как вы пишете Python. Когда я впервые узнал об отступах в Python, мне это показалось причиной успеха языка.

Поощрение ответственного кодирования

Во многом дизайн Python направлен на то, чтобы побудить разработчиков принимать правильные решения, чтобы код Python был более читабельным. Хотя отступы предусмотрены в Python, многие другие вещи не применяются, поэтому вы должны быть ответственным программистом, чтобы на самом деле написать хороший Python.В отличие от Java, Python не кричит на вас, если вы вызываете переменную или функцию с определенным именем, и не требует, чтобы вы определяли тип.

Люди часто описывают Java как действительно контролирующего родителя, который активно мешает вам играть в дороге и заставляет оставаться дома. Несмотря на то, что JavaScript прошел долгий путь, можно сказать, что JavaScript — это родитель, который активно поощряет вас делать неправильный выбор и играть в дороге. Python находится где-то посередине: родитель, который говорит, что вы можете играть в дороге, но должны ли вы? Они позволят вам это сделать, но это ваше решение, и вам придется разбираться с последствиями.Так что Python — это своего рода золотая середина.

Почему Python — отличный первый язык программирования для начинающих?

Синтаксис Python очень похож на английский , поэтому он интуитивно понятен, что помогает понять, что происходит. Вам не нужно искать, что означают символы, когда вы используете Python. Вот пример:

Python настолько удобочитаем, что даже если вся кодовая база компании написана не на Python, разработчики склонны писать код на Python . Наставники и выпускники Hackbright рассказывают мне, что даже если они не всегда могут писать на Python, они стараются писать небольшие проекты, внутренние инструменты и сценарии автоматизации на Python.
Python будет рыночным навыком , если вы присоединитесь к любой команде разработчиков программного обеспечения, потому что вы будете знать, как создать что-то, что хорошо поддерживается и хорошо принимается вашей командой.

Программисты на Python

входят в число самых высокооплачиваемых , что обнадеживает, особенно если вы планируете начать карьеру в области разработки программного обеспечения.

Какие фреймворки я буду использовать с Python?

Django и Flask — самые популярные веб-фреймворки с Python.
Jupyter Notebooks популярны среди ученых, людей, изучающих машинное обучение, и людей, занимающихся более академической стороной вычислений в целом. Они позволяют вам делиться исполняемыми фрагментами кода вместе с объяснениями того, что делает код.

Как настоящие разработчики используют Python в своей работе?

Когда я спрашиваю выпускников или наставников, для чего они используют Python в своей работе, я слышу вот что:

Они пишут Python, потому что это серверный язык , который использует их компания.Это довольно распространенное явление, но мы видим, что многие выпускники используют Java, Ruby, PHP и другие.
Когда компании не используют Python в качестве основного внутреннего языка, они могут вместо этого использовать Python для создания сценариев для развертывания или других задач разработки , управления процессами автоматизации , очисткой данных или миграцией данные из одного места в другое.
Python удобочитаем и достаточно декларативен, поэтому, как правило, хорошо подходит для этих разовых задач управления.Python также немного похож на суперклей — он хорош для соединения различных библиотек, источников данных и т. Д. В качестве одного связного инструмента или программы.

Большинство крупных компаний для чего-то используют Python. Yelp — известный магазин Python. Создатель Python работает в Dropbox, и большая часть Dropbox построена на Python.

Сайты, которые используют Python в том или ином аспекте:

Google
Facebook
YouTube
Pinterest
Dropbox
Spotify
Netflix
Quora

В чем недостатки Python?

Python на медленнее на , чем другие языки.Существует компромисс между тем, насколько высокоуровневым и абстрактным является язык программирования, и насколько он эффективен с точки зрения использования памяти и пространства. Python не является низкоуровневым, поэтому он не такой быстрый и эффективный, как скомпилированный низкоуровневый язык, такой как Java или Rust. Реже использовать Python для построения систем распределенных баз данных или других систем, где скорость невероятно важна.

Есть также некоторые опасения по поводу масштабируемости , хотя я знаю, что вы можете сделать Python масштабируемым с помощью различных реализаций языка, таких как PyPy.

Какие есть альтернативы Python?

Самая распространенная альтернатива Python — Ruby . Ruby похож по синтаксису на Python, поэтому может быть сложно выучить Ruby и Python один за другим. Это почти как учить испанский и португальский одновременно.
Другой основной альтернативой на веб-арене является Full Stack JavaScript . Python и JavaScript не слишком похожи, но их можно использовать для аналогичных целей.

Почему Hackbright Academy обучает Python вместо Ruby и Full-Stack JavaScript?

В Hackbright мы придерживаемся Python, потому что он соответствует этике проектирования , которая действительно хорошо работает для начинающих программистов. Идеи, лежащие в основе языка Python, обобщены в пасхальном яйце на этом языке, которое представляет собой стихотворение под названием «Дзен Python:

».

Там написано: «Простое лучше, чем сложное, сложное лучше, чем сложное.Это относится не только к руководству по стилю кода, но и к высокоуровневому подходу к дизайну, который вы должны использовать при создании сложной системы.

Teaching Python помогает нашему педагогическому персоналу побуждать студентов уделять первоочередное внимание стремлению к элегантности , а не пытаться написать наиболее умную или сложную программу.

Это отличный язык для изучения основных тем по информатике. . На начальных курсах по программированию необходимо изучить те концепции среднего / продвинутого уровня, которые появляются на втором или третьем году обучения по информатике, например:

Анализ рабочего времени
Связанные списки
Рекурсия
Как понимать, анализировать и создавать алгоритмы

Python позволяет студентам перестать думать о синтаксисе и просто сосредоточиться на решении проблем. Студенты Hackbright рады изучать основы информатики, и Python не мешает им.

Какие работы вы можете получить с Python?

Веб-разработка

В Hackbright Academy мы уделяем больше внимания серверной веб-разработке, поэтому мы видим, что большинство наших выпускников получают стандартные роли веб-разработчиков, такие как инженеры-программисты , веб-разработчики и Front-End веб-разработчики , работающие на Python или на других языках.Протоколы, задачи и рабочий процесс, которые вы изучите, когда станете веб-разработчиком, станут хорошей опорой для работы в сфере технологий. Мы видим, что многие выпускники сначала занимаются веб-разработкой, а затем, если они в конечном итоге захотят работать в Data Science или Scientific Computing , то они могут перейти на другую работу, как только усвоят все основные принципы.

Наука о данных

Несколько выпускников Hackbright перешли на Data Analytics или Data Science.Возможно, они работали в команде разработчиков или бизнес-аналитиком до поступления в Hackbright Academy, поэтому у них уже был некоторый общий опыт, но им нужно было знать Python, чтобы специализироваться. Python — это язык, если вы хотите заняться машинным обучением или наукой о данных. , и он имеет отличный набор библиотек для этого типа работы.

Как я могу начать изучать Python?

Онлайн-обучение

Codecademy (бесплатная или платная): хорошее место, чтобы узнать, что такое программирование и каково это.Однако я думаю, что людям нужно пойти немного дальше, чем Codecademy, и решить некоторые из более сложных проблем, чтобы понять, действительно ли им нравится программирование.
Программирование для всех: начало работы с Python от Мичиганского университета на Coursera (бесплатно или платно): отлично подходит для тех, кто хочет последовательного и всестороннего освещения темы. На самом деле, я изначально начал изучать Python, пройдя курс Coursera.

Книги

Классы

Курс Hackbright Prep дает вам отличное введение в программирование перед тем, как принять участие в программе иммерсивной инженерии программного обеспечения.Вы познакомитесь с фундаментальными принципами, такими как четыре цикла, поток управления, условные выражения и типы данных. Hackbright Prep особенно хорошо подходит для очного обучения, которому необходимо личное общение, чтобы по-настоящему понять тему.

Узнайте больше и прочтите обзоры Hackbright Academy в отчете о курсе. Посетите веб-сайт Hackbright Academy.

Об авторе

Мегги Манкен — директор по стипендии в Hackbright Academy. Выпускница третьей группы Hackbright Academy в 2013 году, Мегги продолжила работать разработчиком программного обеспечения в группе инженеров Hackbright, а затем стала инструктором в 2016 году.Мегги получила степень в области психологии, гендерных исследований и женских исследований.

Пожалуйста, включите JavaScript, чтобы просматривать комментарии от Disqus.

Для чего используется Python?

По сравнению со многими языками, Python прост в изучении и использовании. Его функции могут выполняться с помощью более простых команд и меньшего количества текста, чем в большинстве конкурирующих языков. И это может объяснить, почему его популярность растет среди разработчиков, студентов-программистов и технологических компаний.

Не будет преувеличением сказать, что Python играет небольшую роль в нашей жизни.Это одна из тех невидимых сил, которые присутствуют в наших мобильных устройствах, поиске в Интернете и играх (и не только). Так что это был очевидный выбор для включения в наш учебный курс по программированию с полным стеком. Вот введение в сам язык и некоторые повседневные, но важные вещи, для которых используется Python.

Python — обзор

Python был создан в 1991 году голландским программистом Гвидо Ван Россумом. Это интерпретируемый язык. Это означает, что у него есть интерпретатор для непосредственного выполнения программы, в отличие от более сложных машинных языков.Фактически, Ван Россум хочет, чтобы Python в конечном итоге стал таким же понятным и ясным, как простой английский. Он также сделал язык открытым исходным кодом, что означает, что каждый может внести в него свой вклад, и он надеется, что он станет таким же мощным, как и конкурирующие языки.

«Читаемость» — ключевой фактор философии Python. Таким образом, он направлен на ограничение блоков кода (блоков текста исходного кода) и вместо них имеет пробелы для более четкого и менее загруженного вида. Это универсальный язык, который работает во многих системах, что подводит нас к…

Для чего используется Python?
Неудивительно, что Python, учитывая его доступность и универсальность, входит в пятерку самых популярных языков мира.

Python используется Википедией, Google (где раньше работал Ван Россум), Yahoo !, ЦЕРН и НАСА, а также многими другими организациями.

Часто используется как «язык сценариев» для веб-приложений. Это означает, что он может автоматизировать определенные серии задач, делая их более эффективными. Следовательно, Python (и подобные ему языки) часто используются в программных приложениях, на страницах веб-браузера, в оболочках операционных систем и в некоторых играх.

Язык используется в научных и математических вычислениях и даже в проектах AI.Он успешно встроен в многочисленные программные продукты, включая композитор визуальных эффектов Nuke, средства трехмерного моделирования и пакеты анимации,

Повседневные места, которые вы видели Python
Как и другие языки программирования, Python является одним из невидимых элементов, которые мы извлекаем выгоду, не зная об этом.

YouTube, Instagram и Quora — одни из бесчисленных сайтов, использующих Python. Большая часть кода Dropbox — это Python (где сейчас работает Ван Россум), Python широко используется компанией ILM, занимающейся цифровыми спецэффектами (чья работа охватывает все фильмы «Звездных войн» и Marvel), и это фаворит титана электроники Philips.

Мы в Code Institute относимся к легиону поклонников Python — нашим студентам это относительно легко понять; у него есть бесчисленный, постоянно расширяющийся список приложений, и (возможно, самое главное) это, вероятно, самый популярный язык в мире ИКТ на данный момент.

Преимущества и недостатки языка программирования Python | by Mindfire Solutions

Python — это высокоуровневый интерпретируемый язык динамического программирования общего назначения, ориентированный на удобочитаемость кода.Синтаксис Python помогает программистам выполнять кодирование за меньшее количество шагов по сравнению с Java или C ++. Язык, основанный в 1991 году разработчиком Гвидо Ван Россумом, позволяет легко и весело программировать. Python широко используется в крупных организациях из-за множества парадигм программирования. Обычно они включают императивное и объектно-ориентированное функциональное программирование. Он имеет обширную обширную стандартную библиотеку с автоматическим управлением памятью и динамическими функциями.

Почему компании предпочитают Python?

Python в последние годы занимает первое место в чартах по сравнению с другими языками программирования, такими как C, C ++ и Java, и широко используется программистами.С момента выпуска 25 лет назад язык претерпел кардинальные изменения, так как было введено множество дополнительных функций. Python 1.0 имел модульную систему Modula-3 и взаимодействовал с операционной системой Amoeba с различными функциональными инструментами. Python 2.0, представленный в 2000 году, имел функции сборщика мусора и поддержку Unicode. Python 3.0, представленный в 2008 году, имел конструктивный дизайн, исключающий дублирование модулей и конструкций. С добавленными функциями теперь компании используют Python 3.5.

Компании-разработчики программного обеспечения предпочитают язык Python из-за его универсальных функций и меньшего количества программного кода. Около 14% программистов используют его в таких операционных системах, как UNIX, Linux, Windows и Mac OS. Программисты крупных компаний используют Python, поскольку он создал себе отличительную черту в разработке программного обеспечения с такими характерными особенностями, как:

Интерактивный
Интерпретируемый
Модульный
Динамический
Объектно-ориентированный
Портативный
Высокий уровень
Расширяемый в C ++ и C

Преимущества или преимущества Python

Язык Python широко применяется в компаниях-разработчиках программного обеспечения, таких как игры, веб-фреймворки и приложения, разработка языков, прототипирование, приложения для графического дизайна и т. Д.Это дает языку большее изобилие по сравнению с другими языками программирования, используемыми в отрасли. Некоторые из его преимуществ:

Расширенные библиотеки поддержки

Он предоставляет большие стандартные библиотеки, которые включают такие области, как строковые операции, Интернет, инструменты веб-сервисов, интерфейсы и протоколы операционной системы. Большинство часто используемых программных задач уже встроены в него, что ограничивает длину кода, который должен быть написан на Python.

Python объединяет интеграцию корпоративных приложений, которая упрощает разработку веб-сервисов с помощью компонентов COM или COBRA.Он имеет мощные возможности управления, поскольку он вызывает напрямую через C, C ++ или Java через Jython. Python также обрабатывает XML и другие языки разметки, поскольку он может работать во всех современных операционных системах с помощью одного и того же байтового кода.

Повышенная производительность программиста

Язык имеет обширные вспомогательные библиотеки и чистый объектно-ориентированный дизайн, который увеличивает производительность программиста от двух до десяти раз при использовании таких языков, как Java, VB, Perl, C, C ++ и C #.

Благодаря мощным функциям интеграции процессов, инфраструктуре модульного тестирования и расширенным возможностям управления, они способствуют увеличению скорости работы большинства приложений и повышению производительности приложений. Это отличный вариант для создания масштабируемых многопротокольных сетевых приложений.

Ограничения или недостатки Python

Python имеет множество преимуществ, и программисты предпочитают этот язык другим языкам программирования, потому что его легко изучать и программировать.Однако этот язык до сих пор не нашел своего места в некоторых компьютерных областях, включая Enterprise Development Shops. Таким образом, этот язык может не решить некоторые корпоративные решения, а его ограничения включают:

Сложность использования других языков

Любители Python настолько привыкают к его функциям и его обширным библиотекам, что сталкиваются с проблемами при обучении. или работая над другими языками программирования. Специалисты по Python могут рассматривать объявление «значений» или «типов» переменных, синтаксические требования добавления фигурных скобок или точек с запятой как обременительную задачу.

Python присутствует на многих настольных и серверных платформах, но считается слабым языком для мобильных вычислений. Это причина того, что в него встроено очень мало мобильных приложений, таких как Carbonnelle.

Python выполняется с помощью интерпретатора вместо компилятора, что приводит к его замедлению, поскольку компиляция и выполнение помогают ему нормально работать. С другой стороны, видно, что он работает быстро и для многих веб-приложений.

Язык Python имеет динамическую типизацию, поэтому он имеет множество конструктивных ограничений, о которых сообщают некоторые разработчики Python.Видно даже, что для этого требуется больше времени на тестирование, а ошибки обнаруживаются, когда приложения, наконец, запускаются.

Слаборазвитые уровни доступа к базам данных

По сравнению с популярными технологиями, такими как JDBC и ODBC, уровень доступа к базе данных Python оказывается немного недоразвитым и примитивным. Однако его нельзя применять на предприятиях, которым требуется беспрепятственное взаимодействие сложных устаревших данных.

Заключение

Python — это надежный язык программирования, обеспечивающий простое использование строк кода, обслуживание может быть выполнено отличным образом, а отладка также может выполняться легко.

Ноябрь 2024
Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30

Для чего язык питон: Где используется Python и в чём особенности этого языка | GeekBrains

Зачем изучать Python — Промо на vc.ru

Что такое Python и для чего нужен этот язык

Для чего нужен язык программирования Python

История создания

Возможности языка

Преимущества Python

Недостатки Python

Где используют Python

Изучение Python: с чего начать

Зачем нужен Питон

Лаконичность

Крутая документация

Строгая динамическая типизация

Автоматическое управление памятью

И ещё много всякого

Язык программирования Python

Краткая справка

Философия Python

Где применяется Python

Сложность обучения Python

Плюсы/минусы Python

Сопутствующие технологии

Python для начинающих: базовый курс программирования для успешного будущего

Программирование с основ: чему вы научитесь в DEVrepublik

Базовый курс Питон в учебном центре DEVrepublik

курсы программирования в Политехническом Университете в Санкт-Петербурге

Python – лучший язык для написания скриптов и средних веб-проектов

Для чего используется Python? 5 отраслей, которые используют его ежедневно

Хотите знать, подходят ли вам технологии?

Что такое Python?

Но… Почему это называется Python?

Для чего используется Python?

1. Общая веб-разработка / Создание веб-приложений

2. Научные вычисления + наука о данных

3. Машинное обучение

Хотите знать, подходят ли вам технологии?

4.Стартапы

5. FinTech + финансовая индустрия

Как мне изучить Python?

Интернет-классы и ресурсы Python

Хотите знать, подходят ли вам технологии?

Загрузить Python | Python.org

Информация о конкретных портах и ​​информация для разработчиков

Открытые ключи OpenPGP

Прочие полезные предметы

Хотите внести свой вклад?

Что такое Python? Все, что вам нужно знать

Получите бесплатное полное руководство по программированию для начинающих

Что такое Python? — базовое определение

Для кого подходит Python?

Получите бесплатное полное руководство по программированию для начинающих

13 причин, по которым вам следует изучить Python

1.Есть много работы на Python

2. И Python означает довольно высокую зарплату

3. Стартапы любят Python

4. Python не требует много времени для изучения

5. Вы можете изучить основы Python бесплатно

6. У Python есть поддерживающее сообщество пользователей

7. Питон — популярный ребенок

8. Python УНИВЕРСАЛЬНЫЙ (и универсальность в качестве разработчика — хорошая вещь)

9. Python означает, что передняя и задняя части ваших проектов будут лучше работать вместе

10. Вы можете использовать Python «из коробки»

11. Тогда есть надстройки для всего, что вам нужно.

12. Python автоматизирует все скучные работы

13. Python дает вам инструменты для работы в любом месте в Tech

Что такое Python? Мощное, интуитивно понятное программирование

Ключевые преимущества Python

Python прост в изучении и использовании

Python широко принят и поддерживается

Python не является «игрушечным» языком

Python продолжает двигаться вперед

Для чего используется Python

Наука о данных и машинное обучение с Python

Веб-сервисы и RESTful API в Python

Метапрограммирование и генерация кода в Python

«Связующий код» в Python

В чем Python не справляется

Как Python упрощает программирование

Python 2 против Python 3

Информация о конкретных портах и информация для разработчиков