Разное

Документация python 3: Справочная документация по языку Python3

Содержание

0. Перевод документации Python 3.x

Учебник Python

Python является легким для изучения, мощным языком программирования. Он имеет эффективные высокоуровневые структуры данных и простые, но эффективные подходы для объектно-ориентированного программирования. Элегантный синтаксис Python и динамическая типизация, совместно с его интерпретируемой природой, делают его идеальным языком для написания скриптов и быстрой разработки приложений во многих областях на множестве платформ.

Интерпретатор Python и обширная стандартная библиотека находятся в свободном доступе в виде исходных кодов или бинарной форме для всех основных платформ на веб-сайте Python: https://www.python.org, и могут свободно распространяться. Кроме того, на этом сайте также есть дистрибутивы и указатели на многие свободные сторонние модули Python, программы и инструменты, дополнительную документацию.

Интерпретатор Python легко расширяется новыми функциями и типами данных, выполненных на C или C++ (или других языках, вызываемых из C). Python также является подходящим как язык расширения для настраиваемых приложений.

Этот учебник неформально знакомит читателя с основными концепциями и возможностями языка и системы Python. Он помогает удобно использовать интерпретатор Python для практического опыта, но все примеры самодостаточны, так что учебник можно читать также в режиме off-line.

Описание стандартных объектов и модулей смотрите в Стандартной библиотеке Python. Справка по языку Python дает более формальное определение языка. Чтобы писать расширения на C и C++, читайте Расширение и внедрение интерпретатора Python и Справочное руководство по API Python/C.

Этот учебник не пытается быть всеобъемлющим и охватить каждую отдельную особенность, или даже каждую обычно используемую особенность. Вместо этого он знакомит со множеством наиболее примечательных особенностей Python, и даст вам хорошее представление об особенностях и стиле языка. После прочтения вы будете способны читать и писать модули и программы на Python, и вы будете готовы узнать больше о различных библиотечных модулях Python, описанных в Стандартной библиотеке Python.

Также стоит полистать Глоссарий (толковый словарь).

Создано

2013-04-20

Обновлено

2017-03-07

Перекрёстные ссылки книги для Учебник Python

Документирование кода в Python. PEP 257

Документирование кода в python — достаточно важный аспект, ведь от нее порой зависит читаемость и быстрота понимания вашего кода, как другими людьми, так и вами через полгода.

PEP 257 описывает соглашения, связанные со строками документации python, рассказывает о том, как нужно документировать python код.

Цель этого PEP — стандартизировать структуру строк документации: что они должны в себя включать, и как это написать (не касаясь вопроса синтаксиса строк документации). Этот PEP описывает соглашения, а не правила или синтаксис.

При нарушении этих соглашений, самое худшее, чего можно ожидать — некоторых неодобрительных взглядов. Но некоторые программы (например, docutils), знают о соглашениях, поэтому следование им даст вам лучшие результаты.

Что такое строки документации?

Строки документации — строковые литералы, которые являются первым оператором в модуле, функции, классе или определении метода. Такая строка документации становится специальным атрибутом __doc__ этого объекта.

Все модули должны, как правило, иметь строки документации, и все функции и классы, экспортируемые модулем также должны иметь строки документации. Публичные методы (в том числе __init__) также должны иметь строки документации. Пакет модулей может быть документирован в __init__.py.

Для согласованности, всегда используйте «»»triple double quotes»»» для строк документации. Используйте r»»»raw triple double quotes»»», если вы будете использовать обратную косую черту в строке документации.

Существует две формы строк документации: однострочная и многострочная.

Однострочные строки документации

Однострочники предназначены для действительно очевидных случаев. Они должны умещаться на одной строке. Например:

def kos_root():
    """Return the pathname of the KOS root directory. """
    global _kos_root
    if _kos_root: return _kos_root

Используйте тройные кавычки, даже если документация умещается на одной строке. Потом будет проще её дополнить.

Закрывающие кавычки на той же строке. Это смотрится лучше.

Нет пустых строк перед или после документации.

Однострочная строка документации не должна быть «подписью» параметров функции / метода (которые могут быть получены с помощью интроспекции). Не делайте:

def function(a, b):
    """function(a, b) -> list"""

Этот тип строк документации подходит только для C функций (таких, как встроенные модули), где интроспекция не представляется возможной. Тем не менее, возвращаемое значение не может быть определено путем интроспекции. Предпочтительный вариант для такой строки документации будет что-то вроде:

def function(a, b):
    """Do X and return a list."""

(Конечно, «Do X» следует заменить полезным описанием!)

Многострочные строки документации

Многострочные строки документации состоят из однострочной строки документации с последующей пустой строкой, а затем более подробным описанием. Первая строка может быть использована автоматическими средствами индексации, поэтому важно, чтобы она находилась на одной строке и была отделена от остальной документации пустой строкой. Первая строка может быть на той же строке, где и открывающие кавычки, или на следующей строке. Вся документация должна иметь такой же отступ, как кавычки на первой строке (см. пример ниже).

Вставляйте пустую строку до и после всех строк документации (однострочных или многострочных), которые документируют класс — вообще говоря, методы класса разделены друг от друга одной пустой строкой, а строка документации должна быть смещена от первого метода пустой строкой; для симметрии, поставьте пустую строку между заголовком класса и строкой документации. Строки документации функций и методов, как правило, не имеют этого требования.

Строки документации скрипта (самостоятельной программы) должны быть доступны в качестве «сообщения по использованию», напечатанной, когда программа вызывается с некорректными или отсутствующими аргументами (или, возможно, с опцией «-h», для помощи). Такая строка документации должна документировать функции программы и синтаксис командной строки, переменные окружения и файлы. Сообщение по использованию может быть довольно сложным (несколько экранов) и должно быть достаточным для нового пользователя для использования программы должным образом, а также полный справочник со всеми вариантами и аргументами для искушенного пользователя.

Строки документации модуля должны, как правило, перечислять классы, исключения, функции (и любые другие объекты), которые экспортируются модулем, с краткими пояснениями (в одну строчку) каждого из них. (Эти строки, как правило, дают меньше деталей, чем первая строка документации к объекту). Строки документации пакета модулей (т.е. строка документации в __init__.py) также должны включать модули и подпакеты.

Строки документации функции или метода должны обобщить его поведение и документировать свои аргументы, возвращаемые значения, побочные эффекты, исключения, дополнительные аргументы, именованные аргументы, и ограничения на вызов функции.

Строки документации класса обобщают его поведение и перечисляют открытые методы и переменные экземпляра. Если класс предназначен для подклассов, и имеет дополнительный интерфейс для подклассов, этот интерфейс должен быть указан отдельно (в строке документации). Конструктор класса должен быть задокументирован в документации метода __init__. Отдельные методы должны иметь свои строки документации.

Если класс — подкласс другого класса, и его поведение в основном унаследовано от этого класса, строки документации должны отмечать это и обобщить различия. Используйте глагол «override», чтобы указать, что метод подкласса заменяет метод суперкласса и не вызывает его; используйте глагол «extend», чтобы указать, что метод подкласса вызывает метод суперкласса (в дополнение к собственному поведению).

И, напоследок, пример:

def complex(real=0.0, imag=0.0):
    """Form a complex number.

    Keyword arguments:
    real -- the real part (default 0.0)
    imag -- the imaginary part (default 0. 0)

    """
    if imag == 0.0 and real == 0.0: return complex_zero
    ...

А ещё больше примеров можно посмотреть в стандартной библиотеке python (например, в папке Lib вашего интерпретатора python).

Python | Работа с модулем .docx

Документы Word содержат форматированный текст, заключенный в три уровня объекта. Самый низкий уровень — объекты Run, Средний уровень — объекты Paragraph и Highest level — объект Document.
Поэтому мы не можем работать с этими документами, используя обычные текстовые редакторы. Но мы можем манипулировать этими текстовыми документами в python, используя модуль python-docx.

1. The first step is to install this third-party module python-docx. You can use pip “pip install python-docx” or download the tarball from here. Here’s the Github repository.

2. After installation import “docx” NOT “python-docx”.
3. Use “docx.Document” class to start working with the word document.

Код № 1:

import docx

  

doc = docx. Document()

  

doc.add_heading('Heading for the document', 0)

  

doc_para = doc.add_paragraph('Your paragraph goes here, ')

  

doc_para.add_run('hey there, bold here').bold = True

doc_para.add_run(', and ')

doc_para.add_run('these words are italic').italic = True

  
doc.add_page_break()

  

doc.add_heading('Heading level 2', 2)

  

doc.add_picture('path_to_picture')

  

doc. save('path_to_document')

Выход:

Обратите внимание на разрыв страницы на второй странице.

Код № 2: Теперь, чтобы открыть документ Word, создайте экземпляр вместе с передачей пути к документу.

from docx import Document

  

doc = Document('path_to_the_document')

  

print('List of paragraph objects:->>>')

print(doc.paragraphs)

  

print('\nList of runs objects in 1st paragraph:->>>')

print(doc.paragraphs[0]. runs)

  

print('\nText in the 1st paragraph:->>>')

print(doc.paragraphs[0].text)

  

print('\nThe whole content of the document:->>>\n')

for para in doc.paragraphs:

    print(para.text)

Выход:

List of paragraph objects:->>>
[<docx.text.paragraph.Paragraph object at 0x7f45b22dc128>,
<docx.text.paragraph.Paragraph object at 0x7f45b22dc5c0>,
<docx.text.paragraph.Paragraph object at 0x7f45b22dc0b8>,
<docx.text.paragraph.Paragraph object at 0x7f45b22dc198>,
<docx.text.paragraph.Paragraph object at 0x7f45b22dc0f0>]

List of runs objects in 1st paragraph:->>>
[<docx. text.run.Run object at 0x7f45b22dc198>]

Text in the 1st paragraph:->>>
Heading for the document

The whole content of the document:->>>

Heading for the document
Your paragraph goes here, hey there, bold here, and these words are italic


Heading level 2

Ссылка: https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/#user-guide .

Рекомендуемые посты:

Python | Работа с модулем .docx

0.00 (0%) 0 votes

чтение и разбор — PYTHON

В эпоху бурной цифровизации Portable Document Format (PDF) — межплатформенный открытый формат электронных документов, изначально разработанный компанией Adobe Systems с использованием ряда возможностей языка PostScript, стал особенно популярным. В первую очередь, он предназначен для представления в электронном виде полиграфической продукции. C 1 июля 2008 года PDF стал открытым стандартом ISO 32000. Последняя версия ISO 32000‑2: 2017 впитала в себя весь опыт использования стандарта и отражает его эволюцию. Сегодня PDF, де‑факто, стал стандартном обмена электронными документами полиграфического качества, готовыми для печати и для многих приложений стал бесценным источником контента. Но работать с таким контентом сложно.

Этим руководством начинаем небольшую серию коротких конспективных статей, посвященных отдельными практическим аспектам работы с PDF‑документами, используя Python. Надеюсь, что прочитав её и отрепетировав все приведённый в ней примеры вы сможете закрыть практически все ваши практические потребности по работе с информацией этих документов.

Обработка PDF документов

В Linux для работы с файлами PDF всё проще, есть мощные инструменты командной строки, такие как pdftk и pdfgrep. Но, поскольку, PDF — межплатформенный открытый формат электронных документов, хотелось бы с таким же удобством работать и в Windows, и в macOS. При этого нужна фантазия и усилия разработчика. Вот и совсем недавно встретилась задачка переноса информации из PDF‑файла в базу данных. Естественно, задача автоматизации здесь имеет свою уникальную специфику и без разработки здесь ну совсем никак.

Это руководство — начало небольшой серии, где будут рассмотрены полезные для разработчика библиотеки, позволяющие создавать собственные скрипты Python для решения рутинных задач автоматизации. В первой части внимание сконцентрировано на манипулировании существующими PDF‑файлами. Вы узнаете, как читать и извлекать содержимое (текст и изображения) и разбивать документы на отдельные страницы. Вторая часть будет посвящена наложению водяных знаков в документ. Третья часть посвящена исключительно написанию/созданию PDF‑файлов, а также удалению и повторному объединению отдельных страниц в новый документ.

Инструменты и библиотеки

Спектр доступных решений для связанных с Python инструментов, модулей и библиотек PDF немного сбивает с толку. Требуется время, чтобы понять, что к чему и какие проекты постоянно поддерживаются. Наше исследование позволило отобрать тех кандидатов, которые соответствуют современным требованиям:

  1. PyPDF2 — библиотека для извлечения информации и содержимого документов, постраничного разделения документов, объединения документов, обрезки страниц и добавления водяных знаков. PyPDF2 поддерживает как незашифрованные, так и зашифрованные документы.
  2. PDFMiner — полностью написан на Python и хорошо работает для Python 2.4. Для Python 3 используйте клонированный пакет PDFMiner.six. Оба пакета позволяют анализировать и преобразовывать PDF‑документы. Это включает в себя поддержку PDF 1.7, а также языков CJK (китайский, японский и корейский) и различные типы шрифтов (Type1, TrueType, Type3 и CID).
  3. PDFQuery — позиционируется как «быстрая и удобная библиотека чистого PDF» и реализована как оболочка для PDFMiner, lxml и pyquery. Основная идея заключается в том, чтобы «надежно извлекать данные из наборов PDF‑файлов, используя как можно меньше кода».
  4. tabula-py — простая оболочка Python для tabula-java, которая может читать таблицы из PDF‑файлов и преобразовывать их во фреймы (DataFrames) Pandas. Позволяет конвертировать файл PDF в файлы форматов CSV/TSV/JSON.
  5. pdflib — расширение библиотеки Poppler, которое позволяет анализировать и конвертировать PDF‑документы. Не следует его путать с коммерческим клоном с таким же именем.
  6. PyFPDF — библиотека для создания документов PDF под Python. Портировано из библиотеки FPDF (PHP), известной замены PDFlib-расширения со множеством примеров, сценариев и производных.
  7. PDFTables — коммерческий сервис, предлагающий извлечение данных из таблиц документов PDF. Предлагает API, позволяющий использовать PDFTables в качестве SAAS.
  8. PyX — графический пакет Python для создания файлов PostScript, PDF и SVG. Он сочетает в себе абстракцию модели чертежа PostScript с интерфейсом TeX/LaTeX. Сложные задачи, такие как создание 2D и 3D графиков в готовом для публикации качестве, построены из этих примитивов.
  9. ReportLab — амбициозная промышленная библиотека, в основном ориентированная на оздание высококачественных PDF‑документов. Доступны как свободная версия с открытым исходным кодом, так и коммерческая, улучшенная, версия ReportLab PLUS.
  10. PyMuPDF (он же «fitz») — привязка Python для MuPDF, который является облегченным средством просмотра PDF и XPS. Библиотека может получать доступ к файлам в форматах PDF, XPS, OpenXPS, epub в комиксах и художественных книгах, а также известна своей высокой производительностью и высоким качеством рендеринга.
  11. pdfrw — чистый анализатор PDF на основе Python для чтения и записи PDF. Он точно воспроизводит векторные форматы без растеризации. Вместе с ReportLab он помогает повторно использовать части существующих PDF‑файлов в новых PDF‑файлах, созданных с помощью ReportLab.

В своём исследовании мы учитывали мнения Github-сообщества, а именно:

  • Звёзды Github: общее количество звезд проекта, выставленных пользователям.
  • Релизы Github: количество релизов каждого проекта, что отражает активность работы над проектом и его зрелость.
  • Fork-и Github: количество, сделанных копий каждого проекта, что показывает популярность использования проекта в собственных работах.
Библиотека Использование Releases
Github
PyPDF2 Чтение 2 972 10 751
PyMuPDF Чтение 474 59 111
pdflib Чтение 20 4 0
PDFTables Чтение 85 0 69
tabula-py Чтение 971 23 200
PDFMiner.six Чтение 1 599 11 1 400
PDFQuery Чтение 477 1 70
pdfrw Чтение, Запись/Создание 1 145 4 187
Reportlab Запись/Создание 31 48 22
PyX Запись/Создание 23 26 7
PyFPDF Запись/Создание 457 7 174

Читать это руководство, не прорабатывая приведённые в нём примеры, бессмысленно. Поэтому, вооружимся IDLE Python и воспользуемся менеджером пакетов pip или pip3 для установки PyPDF2 и PyMuPDF. Наберём в командной строке (Windows):


pip3 install pypdf2
pip3 install pymupdf

Для того, что бы не запутаться создадим папочку для своего проекта. Как видите местом для неё выбрана папка «Документы» стандартной установки Windows.
Вот так это выглядит в Windows

Папки images и dist будем использовать для записи результатов работы своих программ, а в папке source храним исходные PDF‑файлы, сами скрипты будем хранить в корне. Кстати, все примеры этой серии статей о работе с PDF‑файлами есть на Github, откуда их можно забрать и использовать в качестве «кирпича» для своих упражнений

Извлечение текста с помощью PyPDF2

Начнём с PyPDF2. Ниже приведен скрипт, который позволяет извлечь из PDF‑файла текст и вывести него в консоль.

Сначала импортируем PdfFileReader, помня о том, что пакет уже установлен. Задаём имя файла из папки source (можете загрузить туда свой файл и поменять Computer-Vision-Resources.pdf в скрипте на имя загруженного файла), открывает документ и получаем информацию о документе, используя метод getDocumentInfo() и общее количество страниц getNumPages(). Далее в цикле for читаем каждую страницу, получаем содержимое page.extractText() и печатаем в stdout.

Обратите внимание, что PyPDF2 начинает считать страницы с 0, и поэтому вызов pdf.getPage(i) при i = 0 извлекает первую страницу документа. Приведённый ниже скрипт запишем в файл pdf‑reader‑1.py


from PyPDF2 import PdfFileReader

pdf_document = "source/Computer-Vision-Resources.pdf"
with open(pdf_document, "rb") as filehandle:  
    pdf = PdfFileReader(filehandle)
   
    info = pdf.getDocumentInfo()
    pages = pdf. getNumPages()
    print("Количество страниц в документе: %i\n\n" % pages)
    print("Мета-описание: ", info)

    for i in range(pages):
        page = pdf.getPage(i)
        print("Стр.", i, " мета: ", page, "\n\nСодержание;\n")
        print(page.extractText())


Извлечение текста с помощью PyPDF2

Как видите, извлеченный текст печатается сплошным потоком. Здесь нет ни абзацев, ни разделений предложений. Как указано в документации по PyPDF2, все текстовые данные возвращаются в том порядке, в котором они представлены на странице. В основном, это зависит от внутренней структуры документа PDF и от того, как поток инструкций, создан во время его записи, поэтому их использование может привести к неожиданностям, надо дополнительно «парсить», не очень удобно.

Извлечение текста с помощью PyMuPDF

Перейдём к PyMuPDF.

Отображение информации о документе, печать количества страниц и извлечение текста из документа PDF выполняется аналогично PyPDF2 (см. скрипт ниже). Импортируемый модуль имеет имя fitz, что соответствует имени PyMuPDF в ранних версиях. Приведённый ниже скрипт запишем в файл pdf‑reader‑2.py


import fitz

pdf_document = "./source/Computer-Vision-Resources.pdf"
doc = fitz.open(pdf_document)
print("Исходный документ: ", doc)
print("\nКоличество страниц: %i\n\n------------------\n\n" % doc.pageCount)
print(doc.metadata)

for current_page in range(len(doc)):
    page = doc.loadPage(current_page)
    page_text = page.getText("text")
    print("Стр. ", current_page+1, "\n\nСодержание;\n")
    print(page_text)


Извлечение текста с помощью PyMuPDF

Приятной особенностью PyMuPDF является то, что он сохраняет исходную структуру документа без изменений — целые абзацы с разрывами строк сохраняются такими же, как в PDF‑документе.

Извлечение изображений из PDF с помощью PyMuPDF

Переходим к изображениям. PyMuPDF упрощает извлечение изображений из документов PDF с использованием метода getPageImageList(). Скрипт, приведённый ниже, основан на примере из вики-страницы PyMuPDF и извлекает и постранично сохраняет все изображения из PDF в формате PNG. Если изображение имеет цветовое пространство CMYK, оно будет сначала преобразовано в RGB. Приведённый ниже скрипт запишем в файл pdf‑reader‑3.py


import fitz

pdf_document = "source/Computer-Vision-Resources.pdf"
doc = fitz.open(pdf_document)

print("Исходный документ", doc)
print("\nКоличество страниц: %i\n\n------------------\n\n" % doc.pageCount)
print(doc.metadata)

page_count = 0
for i in range(len(doc)):
    for img in doc.getPageImageList(i):
        xref = img[0]
        pix = fitz.Pixmap(doc, xref)
        pix1 = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)

        page_count += 1
        pix1.writePNG("images/picture_number_%s_from_page_%s. png" % (page_count, i+1))
        print("Image number ", page_count, " writed...")
        pix1 = None

Извлечение изображений

Этот скрипт Python извлёк 773 изображения на 400-страничном PDF, размером полгигабайта менее чем за 3 минуты, что удивительно. Отдельные изображения хранятся в формате PNG. Чтобы сохранить исходный формат и размер изображения вместо преобразования в PNG, взгляните на расширенные версии сценариев в вики PyMuPDF.

Разделение PDF‑файлов на страницы с помощью PyPDF2

Для этого примера, в первую очередь необходимо импортировать классы PdfFileReader и PdfFileWriter. Затем мы открываем файл PDF, создаем объект для чтения и перебираем все страницы, используя метод объекта для чтения getNumPages.

Внутри цикла for мы создаем новый экземпляр PdfFileWriter, который еще не содержит страниц. Затем мы добавляем текущую страницу к нашему объекту записи, используя метод pdfWriter. addPage(). Этот метод принимает объект страницы, который мы получаем, используя метод PdfFileReader.getPage().

Следующим шагом является создание уникального имени файла, что мы делаем, используя исходное имя файла плюс слово «page» плюс номер страницы. Мы добавляем 1 к текущему номеру страницы, потому что PyPDF2 считает номера страниц, начиная с нуля.

Наконец, мы открываем новое имя файла в режиме (режиме wb) записи двоичного файла и используем метод write() класса pdfWriter для сохранения извлеченной страницы на диск. Приведённый ниже скрипт запишем в файл pdf‑reader‑4.py


from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter

pdf_document = "source/Computer-Vision-Resources.pdf"
pdf = PdfFileReader(pdf_document)

for page in range(pdf.getNumPages()):  
    pdf_writer = PdfFileWriter()
    current_page = pdf.getPage(page)
    pdf_writer. addPage(current_page)

    outputFilename = "dist/Computer-Vision-Resources-page-{}.pdf".format(page + 1)
    with open(outputFilename, "wb") as out:
        pdf_writer.write(out)

        print("created", outputFilename)


Разделили исходный файл на страницы

Найти все страницы, где есть заданный текст

Этот скрипт довольно практичен и работает аналогично pdfgrep. Используя PyMuPDF, скрипт возвращает все номера страниц, которые содержат заданную строку поиска. Страницы загружаются одна за другой и с помощью метода searchFor() обнаруживаются все вхождения строки поиска. В случае совпадения соответствующее сообщение печатается на stdout. Приведённый ниже скрипт запишем в файл pdf‑reader‑5.py:


import fitz

filename = "source/Computer-Vision-Resources.pdf"

search_term = "COMPUTER VISION"  
pdf_document = fitz.open(filename)

for current_page in range(len(pdf_document)):  
    page = pdf_document. loadPage(current_page)
    if page.searchFor(search_term):
        print("%s найдено на странице %i" % (search_term, current_page+1))

Результаты поиска COMPUTER VISION

Методы, показанные здесь, довольно мощные. Сравнительно небольшое количество строк кода позволяет легко получить результат. Другие варианты применения рассматриваются во второй части, посвященной добавлению водяного знака и картинок в PDF.

Все скрипты этой серии публикаций опубликованы на Github.

Источники вдохновения:

Python 3 — Настройка окружающей среды

Python 3 доступен для Windows, Mac OS и большинство версий операционной системы Linux. Несмотря на то, Python 2 доступен для многих других операционных систем, поддержка Python 2 либо не были доступна для нее, либо была удалена.

Настройка локального окружения

Откройте окно терминала и введите «python», чтобы узнать, если она уже установлена, и какая версия установлена.

Получение Python

Платформа для Windows

Бинарная последняя версия Python 3 (Python 3. 5.1) доступна на этой странице загрузки.

Следующие различные варианты установки.

  • Windows x86-64 встраиваемый архивный файл
  • Windows x86-64 исполняемый инсталлятор
  • Windows x86-64 веб-инсталлятор
  • Windows x86 встраиваемый архивный файл
  • Windows x86 исполняемый инсталлятор
  • Windows x86 веб-инсталлятор

Примечание – Для того, чтобы установить Python 3.5.1, минимальные требования ОС являются Windows 7 с пакетом обновления 1. Для версии 3.0 до версии 3.4.x в Windows XP является приемлемым.

Платформа Linux

Различные версии Linux используют разные менеджеры пакетов для установки новых пакетов.

На Ubuntu, Python 3 устанавливается с помощью следующей команды из терминала.

$sudo apt-get install python3-minimal

 

Установка из исходного кода

Скачать архивный пакет с исходниками Python можно по адресу – https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz

Extract the tarball
tar xvfz Python-3. 5.2.tgz
Configure and Install:
cd Python-3.5.2
./configure --prefix = /opt/python3.5.2
make  
sudo make install

 

Mac OS

Скачать установочный файл для Mac OS можно по адресу – https://www.python.org/downloads/mac-osx/

  • Mac OS X 64-бит / 32-разрядная программа установки – python-3.5.1-macosx10.6.pkg
  • Mac OS X 32-разрядная i386/PPC инсталлятор – python-3.5.1-macosx10.5.pkg

Дважды щелкните этот файл пакета и следуйте инструкциям мастера

Как читать данные с pdf через python 3 (PyPDF2)

Мониторил недавно запросы заказчиков на бирже и наткнулся на интересную задачу. Нужно было из сотни .pdf-файлов извлечь емейлы. И мне стало интересно как это сделать с python 3. Нашел для этого модуль PyPDF2. С его помощью и будем читать данные с пдф-файлов.

Как установить PyPDF2

Модуль ставится без проблем через pip. И на виндовс в том числе. Через командную строку выполните код:

Спустя несколько секунд модуль установится.

Как открыть pdf-файл на питоне

Импортируем модуль PyPDF2, открываем файл через open в байтовом режиме.

import PyPDF2
pl = open(‘d:/bdseo.pdf’, ‘rb’)

import PyPDF2

pl = open(‘d:/bdseo.pdf’, ‘rb’)

Обратите внимание — PyPDF2 нужно писать именно так: большие буквы, кроме ‘y’, иначе будет ошибка импорта библиотеки. И файл открывать в режиме ‘rb‘, не ‘r’.

Как прочитать pdf-файл на python 3

Для чтения содержимого файла pdf используется класс PdfFileReader. Код будет выглядеть вот так:

import PyPDF2
pl = open(‘d:/bdseo.pdf’, ‘rb’)
plread = PyPDF2.PdfFileReader(pl)

import PyPDF2

pl = open(‘d:/bdseo.pdf’, ‘rb’)

plread = PyPDF2.PdfFileReader(pl)

Сначала импорт модуля, потом открываем файл. После этого читаем файл через PyPDF2.PdfFileReader.

Чтобы вывести количество страниц pdf-файла используйте такой код:

Как извлечь текст с pdf-файла с python 3

Сразу код, обьясню позже:

import PyPDF2
pl = open(‘d:/bdseo. pdf’, ‘rb’)
plread = PyPDF2.PdfFileReader(pl)
getpage37 = plread.getPage(37)
text37 = getpage37.extractText()

import PyPDF2

pl = open(‘d:/bdseo.pdf’, ‘rb’)

plread = PyPDF2.PdfFileReader(pl)

getpage37 = plread.getPage(37)

text37 = getpage37.extractText()

Первые три строки мы уже знаем: импорт, открыть файл, прочитать его. Дальше мы берем 37 страниц (getPage(37)). И извлекаем оттуда текст — extractText().
Если нужно использовать кодировку, то при выводе (или записи в файл) используйте .encode:

print(text37.encode(‘utf-8’))

print(text37.encode(‘utf-8’))

или

with open(‘c:/bdseoru_pdf.txt’, ‘w’, encoding=’utf-8′) as fg:
fg.write(text37)

with open(‘c:/bdseoru_pdf.txt’, ‘w’, encoding=’utf-8′) as fg:

    fg.write(text37)

Этот код записывает данные в файл bdseoru_pdf. txt.

Как извлечь данные с pdf-файла (емейл, телефоны и т.п.)

Как прочитать данные с pdf я уже написал. Емейлы и телефоны можно извлекать как с обычного текста — например, с помощью стандартного модуля RE, и масок регулярных выражений. Если кому интересно — спрашивайте.

заявлений Python — документация Ren’Py

Ren’Py написан на языке программирования Python и включает
поддержка включения Python в скрипты Ren’Py. Python
поддержку можно использовать для многих вещей, от установки флага до создания
новые отображаемые объекты. В этой главе описаны способы, которыми скрипты Ren’Py могут
напрямую вызывать Python через различные операторы Python.

Ren’Py в настоящее время поддерживает Python 2.7, хотя мы настоятельно рекомендуем вам написать
Python, работающий на Python 2 и Python 3.

Python

Оператор python принимает блок Python и запускает блок
когда контроль доходит до утверждения. Базовый оператор Python может быть
очень просто:

При необходимости операторы Python могут стать более сложными:

 питон:
    player_health = max (player_health - урон, 0)
    если враг_вампир:
        вражеское_здоровье = мин (вражеское_здоровье + урон, вражеское_макс_здоровье)
 

Есть два модификатора оператора Python, которые изменяют его
поведение:

скрыть

Если указан модификатор hide, инструкция Python запустит
блок Python в анонимной области. Прицел будет потерян, когда
Блок Python завершается.

Это позволяет Python использовать временные переменные, которые не могут быть
сохранено — но это означает, что доступ к магазину должен осуществляться как поля
на объекте магазина, а не напрямую.

в
Модификатор в получает имя. Вместо выполнения в
хранилище по умолчанию, Python будет выполняться в магазине с этим
название.

Однострочное заявление Python

Обычный случай — это одна строка Python, которая выполняется в
магазин по умолчанию.Например, однострочник Python можно использовать для
инициализировать или обновить флаг. Сделать написание однострочников на Python
удобнее, есть однострочный оператор Python.

Однострочный оператор Python начинается со знака доллара $
символ и содержит все остальное в этой строке. Вот
некоторые примеры однострочников Python:

 # Установить флаг.
$ flag = Истина

# Инициализировать переменную. 
$ romance_points = 0

# Увеличить переменную.
$ romance_points + = 1

# Вызвать функцию, которая предоставляет функциональные возможности Ren'Py.$ renpy.movie_cutscene ("open.ogv")
 

Однострочники Python всегда запускаются в магазине по умолчанию.

Заявление инициализации Python

Оператор init python запускает Python во время инициализации,
перед загрузкой игры. Среди прочего, это можно использовать для определения
классы и функции, или для инициализации стилей, переменных конфигурации или
постоянные данные.

 init python:

    def auto_voice_function (идентификатор):
        вернуть "voice /" + ident + ".ogg"

    config.auto_voice = auto_voice_function

    если persistent.endings равно None:
        persistent.endings = набор ()

инициализировать 1 питон:

    # Плохая концовка всегда открыта.
    persistent.endings.add ("bad_ending")
 

Число приоритета можно разместить между init и python . когда
приоритет не задан, используется 0. Операторы инициализации выполняются с приоритетом
порядок, от низшего к высшему. Операторы инициализации с одинаковым приоритетом выполняются в
Порядок в Юникоде по имени файла, а затем сверху вниз внутри файла.

Чтобы избежать конфликта с Ren’Py, создатели должны использовать приоритеты в
диапазон от -999 до 999. Приоритеты меньше 0 обычно используются для
библиотеки и настроить темы. Нормальные операторы инициализации должны иметь приоритет
от 0 или выше.

Операторы

Init python также принимают hide или в предложениях .

Переменные, для которых установлено значение в блоке init python, не
сохранены, загружены и в откате не участвуют. Следовательно, эти
переменные не должны изменяться после завершения инициализации.

Определение заявления

Оператор define устанавливает значение отдельной переменной во время инициализации.
Например:

 определить e = Персонаж ("Эйлин")
 

эквивалентно:

 init python:
    e = Персонаж («Эйлин»)
 

Оператор define может принимать необязательное именованное хранилище (см. Ниже) посредством
добавив его к имени переменной с точкой. Например:

 определить символ. E = Персонаж ("Эйлин")
 

Одним из преимуществ использования оператора define является то, что он записывает
имя файла и номер строки, в которой произошло присвоение, и
делает это доступным для функции навигации средства запуска.

Переменные, определенные с помощью оператора define, обрабатываются
как постоянные, не сохраняются и не загружаются и не должны изменяться.
(Ren’Py не требует этого, но будет вызывать неопределенное поведение
когда это не так.)

Заявление по умолчанию

Оператор по умолчанию устанавливает значение одной переменной, если эта переменная
не определяется при запуске игры или после загрузки новой игры. За
пример:

Когда переменная очков не определена в начале игры, это выражение
эквивалент:

 начало метки:
    $ баллов = 0
 

Если переменная очков не определена при загрузке игры, это эквивалентно:

 этикетка after_load:
    $ баллов = 0
 

Оператор по умолчанию может принимать необязательное именованное хранилище (см. Ниже) посредством
добавив его к имени переменной с точкой.Например:

Заявление о начальном смещении

Оператор init offset устанавливает смещение приоритета для всех операторов
которые запускаются во время инициализации (init, init python, define, default, screen,
преобразование, стиль и многое другое). Смещение применяется ко всем следующим
операторы в текущем блоке и дочерних блоках, до следующего
Заявление о приоритете инициализации. Выписка:

устанавливает смещение приоритета на 42. In:

 смещение инициализации = 2
определить foo = 2

смещение инициализации = 1
определить foo = 1

смещение инициализации = 0
 

Первый оператор определения выполняется с приоритетом 2, что означает, что он выполняется
после второго оператора define, и, следовательно, foo завершается с
значение 2.

Имен в магазине

Место по умолчанию, в котором Ren'Py хранит переменные Python, называется
магазин. Важно убедиться, что имена, которые вы используете в
магазин не конфликтуют.

Оператор define присваивает значение переменной, даже если она
используется для определения персонажа. Это означает, что невозможно
используйте одно и то же имя для символа и флага.

Следующий ошибочный сценарий:

 определить e = Персонаж ("Эйлин")

начало ярлыка:

    $ e = 0

    e "Привет, мир."

    $ e + = 1
    e "Вы набрали очко!"
 

не будет работать, потому что переменная e используется как
персонаж и флаг. Другие вещи, которые обычно помещаются в
В магазине бывают переходы и трансформации.

Имена, начинающиеся с подчеркивания _ зарезервированы для Ren'Py.
внутреннее использование. Кроме того, есть Указатель зарезервированных имен.

Другие именные магазины

Именованные хранилища обеспечивают способ организации функций и переменных Python.
в модули.Размещая Python в модулях, вы можете минимизировать вероятность имени
конфликты.

Именованные магазины можно получить, указав в пункте для
python или init python , все из которых запускают Python в именованном
магазин. Каждому магазину соответствует модуль Python. Магазин по умолчанию
store , а именованный магазин доступен как store.name . Имена в
модули можно импортировать с помощью оператора Python from .

Например:

 init python в моем магазине:

    серийный_номер = 0

    def серийный ():

        глобальный серийный_номер
        серийный_номер + = 1
        вернуть серийный_номер

начало ярлыка:
    $ серийный = mystore.серийный ()
 

Именованные хранилища участвуют в сохранении, загрузке и откате одинаково
что делает магазин по умолчанию. Определенный оператор может использоваться для
определить имена в именованном магазине.

Основные и сторонние модули и пакеты Python

Ren'Py может импортировать модули и пакеты на чистом Python. Собственные модули
и пакеты - написанные для игры - могут быть размещены напрямую
в каталог игры. Пакеты сторонних разработчиков могут быть помещены в
каталог game / python-packages.

Например, чтобы установить пакет запросов, можно перейти в
базовый каталог игры и выполните команду:

 pip install --target game / python-packages requests
 

В любом случае модуль или пакет можно импортировать из init python.
блок:

 init python:
    запросы на импорт
 

Предупреждение

Python, определенный в файлах .rpy, преобразован, чтобы разрешить откат
работать. Python, импортированный из файлов .py, не является. Как результат,
объекты, созданные в Python, не будут работать с откатом, и
вероятно, не следует изменять после создания.

Python - документация Raspberry Pi

Python - замечательный и мощный язык программирования, который прост в использовании (легко читать и писать) и с Raspberry Pi позволяет вам подключить ваш проект к реальному миру.

Синтаксис

Python очень чистый, с упором на удобочитаемость и использует стандартные английские ключевые слова.

Тонни

Проще всего познакомиться с Python через Thonny, среду разработки Python3. Откройте Thonny на рабочем столе или в меню приложений:

Thonny предоставляет REPL (Read-Evaluate-Print-Loop), который представляет собой приглашение, в которое вы можете вводить команды Python. Поскольку это REPL, вы даже получаете вывод команд на экран без использования print . В приложении Thonny это называется окном Shell.

При необходимости можно использовать переменные, но можно даже использовать его как калькулятор. Например:

  >>> 1 + 2
3
>>> name = "Сара"
>>> "Привет" + имя
"Привет, Сара"  

Thonny также имеет встроенную подсветку синтаксиса и некоторую поддержку автозаполнения.Вы можете вернуться к истории команд, введенных вами в REPL, с помощью Alt + P (предыдущий) и Alt + N (следующий).

Базовое использование Python

Привет, мир в Python:

  печать («Привет, мир»)  

Все просто!

Углубление

Некоторые языки используют фигурные скобки { и } для обтекания строк кода, которые принадлежат друг другу, и оставляют автору делать отступы для этих строк, чтобы они выглядели визуально вложенными. Однако Python не использует фигурные скобки, а вместо этого требует отступа для вложения. Например, цикл для в Python:

  для i в диапазоне (10):
    print («Привет»)  

Здесь необходим отступ. Вторая строка с отступом будет частью цикла, а вторая строка без отступа будет вне цикла. Например:

  для i в диапазоне (2):
    печать ("А")
    print ("B")  

напечатает:

  А
B
А
В  

, тогда как следующее:

  для i в диапазоне (2):
    печать ("А")
print ("B")  

напечатает:

  А
А
В  

Переменные

Чтобы сохранить значение в переменной, присвойте его так:

  name = "Боб"
возраст = 15  

Обратите внимание, что типы данных не были указаны с этими переменными, поскольку типы выводятся

Python SOAP-клиент - Zeep 4.0.0 документация

Быстрый и современный клиент SOAP на Python

Основные характеристики:
  • Совместимость с Python 3. 6, 3.7, 3.8 и PyPy
  • Сборка поверх lxml и запросы
  • Поддержка привязок Soap 1.1, Soap 1.2 и HTTP
  • Поддержка заголовков WS-Addressing
  • Поддержка WSSE (UserNameToken / x.509 подписи)
  • Поддержка asyncio через httpx
  • Экспериментальная поддержка сообщений XOP

Простой пример:

 из клиента импорта zeep

client = Client ('http: // www.webservicex.net/ConvertSpeed.asmx?WSDL ')
результат = client.service.ConvertSpeed ​​(
    100, "километров в час", "миль в час")

подтвердить результат == 62.137
 

Краткое введение

Zeep проверяет документ WSDL и генерирует соответствующий код для использования
услуги и виды в документе. Это обеспечивает простой в использовании программный
интерфейс к серверу SOAP.

Акцент делается на SOAP 1.1 и SOAP 1.2, однако Zeep также предлагает поддержку для
Привязки HTTP Get и Post.

Анализ XML-документов выполняется с помощью библиотеки lxml. Это самый
в настоящее время доступна высокопроизводительная и совместимая библиотека Python XML. Это результаты
в существенном выигрыше в скорости при обработке больших ответов SOAP.

Спецификации SOAP, к сожалению, очень расплывчаты и оставляют много
вещи, открытые для интерпретации. В связи с этим существует множество документов WSDL.
доступны недействительные серверы или серверы SOAP, содержащие ошибки. Зип пытается
быть максимально совместимым, но могут быть случаи, когда вы столкнетесь с
проблемы.Не стесняйтесь задавать вопрос в этом случае (но, пожалуйста, сначала
прочтите Сообщение об ошибках).

Установка

Zeep - это модуль на чистом питоне. Это означает, что нет кода C, который требует
быть скомпилированным. Однако зависимость lxml действительно содержит код C, поскольку он использует
libxml2 и libxslt. Для linux / bsd это означает, что вам необходимо установить libxml2-dev
и пакеты libxslt-dev. Для Windows это, к сожалению, немного больше
сложно. Самый простой способ - установить lxml через файлы wheel, так как
содержит уже скомпилированный код для вашей платформы.

Для установки файлов wheel вам понадобится последняя версия клиента pip. Увидеть
https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ как установить pip на вашу платформу.

Если вы установили pip, запустите:

Обратите внимание, что последней версией для поддержки Python 2.7 и Python 3.5 является Zeep 4.0,
установить через pip install zeep == 4.0.0

Предполагается, что для последней версии lxml доступны файлы wheel.
Если это не так (https://pypi.python.org/pypi/lxml/), то сначала
установить lxml 4.2.5, так как в этом выпуске должны быть файлы колес для всех
платформ:

- документация FiPy 3.4.2.1

FiPy - объектно-ориентированный частный дифференциал.
решатель уравнений (PDE),
написано на Python,
основан на стандартном подходе конечных объемов (FV). Фреймворк был
разработан в Отделе материаловедения и инженерии (MSED) и Центре
для теоретического и вычислительного материаловедения (CTCMS), в материалах
Измерительная лаборатория (MML) в Национальном институте
Стандарты и технологии (NIST).

Решение связанных наборов УЧП широко применяется в числовых
моделирование научных задач. Существует множество решателей PDE, использующих
разнообразие языков и числовых подходов. Многие проприетарные,
дорогой и сложный в настройке. В результате ученые тратят
значительные ресурсы, постоянно разрабатывающие ограниченные инструменты для конкретных
проблемы. Наш подход, сочетающий метод FV и Python,
предоставляет расширяемый, мощный и свободно доступный инструмент. А
значительное преимущество перед Python
это существующий набор инструментов для вычисления массивов, разреженных матриц
и рендеринг данных.

Платформа FiPy включает термины для переходных процессов.
диффузия
конвекционные и стандартные источники, позволяющие решать любые
комбинации связанных эллиптических, гиперболических и параболических УЧП.
Реализуемые в настоящее время модели включают фазовое поле [BoettingerReview: 2002]
[ChenReview: 2002]
[McFaddenReview: 2002]
обработка поликристаллической, дендритной и электрохимической фазы
преобразования, а также обработка электроосаждения с заданным уровнем
процесс [NIST: damascene: 2001].

Документация

О FiPy
начните здесь

Установка
как установить FiPy на разные платформы

Использование FiPy
как использовать FiPy

Примеры
примеров использования

FAQs
часто задаваемых вопросов (с ответами!)

Лицензия
Условия использования

Численный подход
Общие сведения о численных решениях УЧП

FiPy Design
Философия FiPy

Справочник по API FiPy
для программистов на Python

Кредиты
значительных участников

Публикации
статей и рассказов о (или использовании) FiPy

Журнал изменений
История обновлений

Приложения

Суперконформный
Электроосаждение
набор уровня обработки "Дамаскин"
электроосаждение

Лаборатория виртуальной кинетики материалов
интерактивных графических примеров из
Университет Пердью

Индексы и таблицы

Global Module Index
быстрый доступ ко всем модулям

Общий указатель
все функции, классы, термины

Глоссарий
Объяснение наиболее важных терминов

Страница поиска
поиск в документации

Полное содержание
перечисляет все разделы и подразделы

Список литературы
списки исходных материалов

Последнее обновление 31 июля 2020 г.Создано с помощью Sphinx 3.1.2.

% PDF-1.4
5 0 obj
>
endobj
8 0 объект
(Разжигает аппетит)
endobj
9 0 объект
>
endobj
12 0 объект
(Использование интерпретатора Python)
endobj
13 0 объект
>
endobj
16 0 объект
(Вызов переводчика)
endobj
17 0 объект
>
endobj
20 0 объект
(Интерпретатор и его окружение)
endobj
21 0 объект
>
endobj
24 0 объект
(Неформальное введение в Python)
endobj
25 0 объект
>
endobj
28 0 объект
(Использование Python в качестве калькулятора)
endobj
29 0 объект
>
endobj
32 0 объект
(Первые шаги к программированию)
endobj
33 0 объект
>
endobj
36 0 объект
(Дополнительные инструменты управления потоком)
endobj
37 0 объект
>
endobj
40 0 obj
(если Заявления)
endobj
41 0 объект
>
endobj
44 0 объект
(для выписок)
endobj
45 0 объект
>
endobj
48 0 объект
(Диапазон \ (\) Функция)
endobj
49 0 объект
>
endobj
52 0 объект
(операторы break и continue, а также предложения в циклах)
endobj
53 0 объект
>
endobj
56 0 объект
(пройти Заявления)
endobj
57 0 объект
>
endobj
60 0 объект
(Определение функций)
endobj
61 0 объект
>
endobj
64 0 объект
(Подробнее об определении функций)
endobj
65 0 объект
>
endobj
68 0 объект
(Интермеццо: стиль кодирования)
endobj
69 0 объект
>
endobj
72 0 объект
(Структуры данных)
endobj
73 0 объект
>
endobj
76 0 объект
(Подробнее о списках)
endobj
77 0 объект
>
endobj
80 0 объект
(Заявление del)
endobj
81 0 объект
>
endobj
84 0 объект
(Кортежи и последовательности)
endobj
85 0 объект
>
endobj
88 0 объект
(Наборы)
endobj
89 0 объект
>
endobj
92 0 объект
(Словари)
endobj
93 0 объект
>
endobj
96 0 объект
(Методы зацикливания)
endobj
97 0 объект
>
endobj
100 0 объект
(Подробнее об условиях)
endobj
101 0 объект
>
endobj
104 0 объект
(Сравнение последовательностей и других типов)
endobj
105 0 объект
>
endobj
108 0 объект
(Модули)
endobj
109 0 объект
>
endobj
112 0 объект
(Подробнее о модулях)
endobj
113 0 объект
>
endobj
116 0 объект
(Стандартные модули)
endobj
117 0 объект
>
endobj
120 0 объект
(Функция dir \ (\))
endobj
121 0 объект
>
endobj
124 0 объект
(Пакеты)
endobj
125 0 объект
>
endobj
128 0 объект
(Вход и выход)
endobj
129 0 объект
>
endobj
132 0 объект
(Более удобное форматирование вывода)
endobj
133 0 объект
>
endobj
136 0 объект
(Чтение и запись файлов)
endobj
137 0 объект
>
endobj
140 0 объект
(Ошибки и исключения)
endobj
141 0 объект
>
endobj
144 0 объект
(Ошибки синтаксиса)
endobj
145 0 объект
>
endobj
148 0 объект
(Исключения)
endobj
149 0 объект
>
endobj
152 0 объект
(Обработка исключений)
endobj
153 0 объект
>
endobj
156 0 объект
(Вызов исключений)
endobj
157 0 объект
>
endobj
160 0 объект
(Пользовательские исключения)
endobj
161 0 объект
>
endobj
164 0 объект
(Определение действий по очистке)
endobj
165 0 объект
>
endobj
168 0 объект
(Предопределенные действия по очистке)
endobj
169 0 объект
>
endobj
172 0 объект
(Классы)
endobj
173 0 объект
>
endobj
176 0 объект
(Несколько слов об именах и объектах)
endobj
177 0 объект
>
endobj
180 0 объект
(Области действия и пространства имен Python)
endobj
181 0 объект
>
endobj
184 0 объект
(Первый взгляд на классы)
endobj
185 0 объект
>
endobj
188 0 объект
(Случайные замечания)
endobj
189 0 объект
>
endobj
192 0 объект
(Наследование)
endobj
193 0 объект
>
endobj
196 0 объект
(Частные переменные)
endobj
197 0 объект
>
endobj
200 0 объект
(Шансы и конец)
endobj
201 0 объект
>
endobj
204 0 объект
(Исключения - тоже классы)
endobj
205 0 объект
>
endobj
208 0 объект
(Итераторы)
endobj
209 0 объект
>
endobj
212 0 объект
(Генераторы)
endobj
213 0 объект
>
endobj
216 0 объект
(Выражения генератора)
endobj
217 0 объект
>
endobj
220 0 объект
(Краткий обзор стандартной библиотеки)
endobj
221 0 объект
>
endobj
224 0 объект
(Интерфейс операционной системы)
endobj
225 0 объект
>
endobj
228 0 объект
(Подстановочные знаки файла)
endobj
229 0 объект
>
endobj
232 0 объект
(Аргументы командной строки)
endobj
233 0 объект
>
endobj
236 0 объект
(Перенаправление вывода ошибок и завершение программы)
endobj
237 0 объект
>
endobj
240 0 объект
(Соответствие строковому шаблону)
endobj
241 0 объект
>
endobj
244 0 объект
(Математика)
endobj
245 0 объект
>
endobj
248 0 объект
(Доступ в Интернет)
endobj
249 0 объект
>
endobj
252 0 объект
(Даты и время)
endobj
253 0 объект
>
endobj
256 0 объект
(Сжатие данных)
endobj
257 0 объект
>
endobj
260 0 объект
(Измерение производительности)
endobj
261 0 объект
>
endobj
264 0 объект
(Контроль качества)
endobj
265 0 объект
>
endobj
268 0 объект
(Батарейки в комплекте)
endobj
269 ​​0 объект
>
endobj
272 0 объект
(Краткий обзор стандартной библиотеки - часть II)
endobj
273 0 объект
>
endobj
276 0 объект
(Форматирование вывода)
endobj
277 0 объект
>
endobj
280 0 объект
(Шаблон)
endobj
281 0 объект
>
endobj
284 0 объект
(Работа с макетами записи двоичных данных)
endobj
285 0 объект
>
endobj
288 0 объект
(Многопоточность)
endobj
289 0 объект
>
endobj
292 0 объект
(Логирование)
endobj
293 0 объект
>
endobj
296 0 объект
(Слабые ссылки)
endobj
297 0 объект
>
endobj
300 0 объект
(Инструменты для работы со списками)
endobj
301 0 объект
>
endobj
304 0 объект
(Десятичная арифметика с плавающей запятой)
endobj
305 0 объект
>
endobj
308 0 объект
(Что теперь?)
endobj
309 0 объект
>
endobj
312 0 объект
(Интерактивное редактирование ввода и подстановка истории)
endobj
313 0 объект
>
endobj
316 0 объект
(Редактирование строки)
endobj
317 0 объект
>
endobj
320 0 объект
(История замены)
endobj
321 0 объект
>
endobj
324 0 объект
(Привязки клавиш)
endobj
325 0 объект
>
endobj
328 0 объект
(Альтернативы интерактивному переводчику)
endobj
329 0 объект
>
endobj
332 0 объект
(Арифметика с плавающей запятой: проблемы и ограничения)
endobj
333 0 объект
>
endobj
336 0 объект
(Ошибка представления)
endobj
337 0 объект
>
endobj
340 0 объект
(Глоссарий)
endobj
341 0 объект
>
endobj
344 0 объект
(Об этих документах)
endobj
345 0 объект
>
endobj
348 0 объект
(Авторы документации Python)
endobj
349 0 объект
>
endobj
352 0 объект
(История и лицензия)
endobj
353 0 объект
>
endobj
356 0 объект
(История программного обеспечения)
endobj
357 0 объект
>
endobj
360 0 объект
(Положения и условия для доступа или иного использования Python)
endobj
361 0 объект
>
endobj
364 0 объект
(Лицензии и подтверждения в отношении встроенного программного обеспечения)
endobj
365 0 объект
>
endobj
368 0 объект
(Авторские права)
endobj
369 0 объект
>
endobj
372 0 объект
(Индекс)
endobj
373 0 объект
>
endobj
376 0 obj>
ручей
х ڽ S = o0 + 8R @ x񛝊Ch3
V $ ʆfTI> A` - $) j} 9H 3S @; nW8W \ & H ތ klH %% _ Jl * ~} * h5w & \ `\ + 9u / 'no} Pnn8Fz @ mMuj2 [; & m0C [wJTmw:
Qx
! ah4 + K_ = T & '6} ᕀy-3rIM`, H: oPDuJ ({P
~ m'KH6rfUh'XWP︢ ޚ I͞nU8cK%: TwO? Ĵ? tndzG 輭 DOһendstream
endobj
374 0 obj> endobj
377 0 obj> endobj
378 0 obj> endobj
375 0 объект>
/ ProcSet [/ PDF / Text]
>> endobj
392 0 obj>
ручей
x3T0

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2021 © Все права защищены. Карта сайта