Элементом списка может быть: Список (информатика) - это... Что такое Список (информатика)?

Содержание

элемент списка — это… Что такое элемент списка?

элемент списка: element of list, list element

элемент сортировки
элемент справочника

Смотреть что такое «элемент списка» в других словарях:

элемент списка — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN list element … Справочник технического переводчика
элемент списка (в Service Manager 2010) — Параметр, ограничивающий значения, которые пользователи могут вводить в определенном списке. Например, «Редмонд» может быть элементом списка «Местоположение». [http://systemscenter.ru/scsm help.ru/] EN list item An option… … Справочник технического переводчика
маркер (элемент списка) — маркер Используется для выделения пункта в списке (точка, галочка, звездочка и т.д.). [http://www.morepc.ru/dict/] Тематики информационные технологии в целом EN bulletbullet characterbullet chart … Справочник технического переводчика
элемент (каталога, списка, таблицы) — статья (словаря) — [Е.С.Алексеев, А.А.Мячев. Англо русский толковый словарь по системотехнике ЭВМ. Москва 1993] Тематики информационные технологии в целом Синонимы статья (словаря) EN entry … Справочник технического переводчика
Элемент интерфейса — Кроссплатформенный редактор элементов интерфейса Qt designer Элемент интерфейса примитив графического интерфейса пользователя, имеющий стандартный внешний вид и выполняющий ста … Википедия
Сортировка связного списка — Сортировка связного списка. Подавляющее большинство алгоритмов сортировки требует для своей работы возможности обращения к элементам сортируемого списка по их порядковым номерам (индексам). В связных списках, где элементы хранятся неупорядоченно … Википедия
Маркер списка — У этого термина существуют и другие значения, см. Буллит (значения). • Название символа Маркер списка Юникод U+2022 HTML #8226; UTF 8 E2 80 A2 Заглавная форма … Википедия
Список (элемент интерфейса программ) — Внешний вид List box Список (англ. List box) элемент (виджет) графического интерфейса пользователя, который отображает прокручиваемый список с элементами. Позволяет пользователю выбрать один или несколько элементов из списка, как… … Википедия
комбинированный управляющий элемент — Управляющее порожденное окно, состоящее в свою очередь из следующих элементов: список каких либо элементов, поле выбора. Полем выбора может быть просто текст, отображающий текущий выбранный пункт списка, либо элемент, позволяющий пользователю… … Справочник технического переводчика
окно списка — Элемент отображения в графическом интерфейсе пользователя, который содержит список элементов, таких как файлы или каталоги. Пользователь может перемещать полосу отметки по списку вверх вниз и выбирать необходимый ему элемент. Если список слишком… … Справочник технического переводчика
Меню (элемент интерфейса пользователя) — Меню (англ. menu, фр. menu) элемент интерфейса пользователя, позволяющий выбрать одну (в простейшем случае) из нескольких перечисленных опций. В современных операционных системах меню является основным элементом графического интерфейса… … Википедия

Списки в текстовом документе — урок. Информатика, 7 класс.

Визуализация – представление информации в наглядном виде. Текстовую информацию представляют в виде списков, таблиц, диаграмм, снабжают иллюстрациями (фотографиями, схемами, рисунками).

Правила оформления различных документов иногда требуют наличия в документах списков.

Списки были придуманы для того, чтобы упорядочить текст, относящийся к одной тематике и содержащий, как правило, последовательное перечисление или инструкцию к выполнению.

Списки различают:

по структуре: одноуровневыми (применяются чаще всего) и многоуровневыми;
по способу оформления: маркированные и нумерованные.

Многоуровневый список — это список, элемент которого является сам списком. Он применяется в больших сложных документах, например, в кандидатских и докторских диссертациях. Также примером может быть оглавление учебника по информатики или по любому другому предмету.

Рис. 1. Пример многоуровневого нумерованного списка

Одноуровневые нумерованные и маркированные списки используются в большинстве документов (рассмотрены ниже).

Маркированный список

В маркированных списках перед каждым пунктом ставится специальный символ или рисунок, отмечающий элемент списка (значок-маркер). Для всех элементов одного списка используются одинаковые маркеры.

Маркированные списки обычно применяются для перечисления параметров, порядок следования которых не важен (например, список свойств какого-либо продукта).

Рис. 2. Пример маркированного списка

Нумерованные списки

Нумерованный вид списка предполагает вместо значка-маркера использовать последовательность чисел или символов. Каждый элемент такого списка имеет свой индивидуальный номер, что удобно при перечислении свойств или операций, порядок следования которых важен. Например, список пошаговых процедур.

Нумерованные списки применяются при необходимости перечислить элементы списка в определенном порядке, либо чтобы упростить ссылку на конкретный элемент списка (в дипломе, печатном документе, проектной работе).

Нумерованные списки основаны на обозначении составляющих списка (пунктах) цифрами, арабскими, римскими или латинскими (прописными или строчными).

Рис. 3. Пример нумерованного списка

Списки создаются в текстовом процессоре с помощью команды строки меню или кнопок панели форматирования (рис. 4).

Рис. 4. Создание списков

Просто о списках, словарях и множествах или ТОП 5 структур данных / Хабр

Привет. Ей! Не говорите “Да блин! Я знаю, чем отличается список от вектора, мне не нужна эта статья”. Прошу, загляните под кат и освежите свои знания. Я надеюсь, однако, что вы сможете почерпнуть из этой статьи намного больше и, некоторые, возможно, наконец-то разберутся, почему существует так много типов данных для коллекций объектов.

Введение

Так уж сложилось, что в программировании коллекции представляет много, нет ОЧЕНЬ МНОГО различных сущностей — списки, массивы, вектора, множества, стеки, очереди, ассоциативные массивы и у большинства из этих структур данных есть еще по несколько подвидов.

Должны же быть причины, чтобы для простого представления какой-либо совокупности объектов существовало настолько много различных вариаций.

Должны же быть отличия между списком и массивом? Между ассоциативным массивом и хеш-таблицей?

Коллекция

Для начала — самое скучное (да, я люблю такое). Что такое коллекция вообще?

Коллекция — структура данных (тип, класс, даже лучше сказать интерфейс), которая создана, чтобы содержать в себе некоторое количество объектов (в зависимости от языка и терминологии они должны быть одного типа или могут быть разных типов).

Различные типы коллекций могут быть статическими или динамическими, т.е. изменять свой размер или оставаться постоянными, могут быть упорядоченными (точнее учитывающими порядок элементов) и неупорядоченными (соответственно не учитывающими).

Над коллекциями предусмотрено несколько стандартных операций (сейчас мы поговорим о мутабельных, т.е. изменяемых коллекциях), таких как: получение размера, добавление элемента, удаление элемента, поиск (есть какой-либо элемент в коллекции или нет), их очень много.

Ладно, свой негласный долг я выполнил, теперь поехали!

1 Вектор (Vector, Array)

А вы чего ждали?

Вектор (он же одномерный массив) — упорядоченный набор элементов с произвольным доступом по числовому индексу. Что для нас важно в этом определении? Да ничего. Шучу, на самом деле нам важно почти каждое слово:

Доступ к элементам производится по числовому индексу (обычно начиная с 0-го индекса, хотя есть и исключения), обычно доступ к элементу коллекции по индексу записывается как myFavoriteCats[i] или blackKitties[5]. Причем для обозначения этого самого числа — индекса используют букву i.

А когда одной буквы не хватает приплетают сюда j и k.

Итак, далее мы понимаем, что доступ произвольный — значит мы можем обращаться к элементам под индексами 0, 42, 2014 и вобщем-то ожидаем, что операция будет сложности O(1), т.е. константной и независимо от того какой из элементов мы запросим он нам со скоростью света тут же вернется.

Далее — вектор — упорядоченная коллекция, что собственно понятно — у нас есть такие понятия как первый, последний элемент, для каждого конкретно взятого элемента мы также можем назвать предыдущий и следующий.

Релизация

Обычно вектор (как низкоуровневая структура) будет представлять из себя дескриптор, содержащий различную информацию, неотделимую от самой структуры (разумнее всего держать там только размер вектора) и указатель на первый элемент.

Такая реализация позволит за константное время получить доступ к произвольному элементу вектора по его индексу, а также позволит выполнять копирование, конкатенацию и другие простые операции на низком уровне.

И действительно, получить доступ к определенному элементу очень просто — прибавляем к указателю на первый элемент индекс (с некоторыми поправками на размер типа данных) и получаем указатель на нужный элемент! Осталось разыменовать и у нас в переменной нужная кошечка!

Ладно, вектор — классная структура, но и у него есть недостатки (а у кого их нет?!), например нельзя просто так взять и добавить в вектор новый элемент! Особенно втиснуть его в середину. Нельзя также сказать, что кошки с номерами 0, 1 и 4 у нас есть, а с номерами 2 и 3 — нет (раньше они были, но оказалось, что это собаки).

Можно представить себе вектор, как книжную полку с отделениями, в каждом из которых помещается ровно одна книга. Чтобы засунуть новый роман Донцовой между 10-ым и 11-ым томом Большой Совецкой Энциклопедии нужно сильно постараться и переложить все тома с 11-го по 65-ый тома (можно схитрить и поставить 11-ый том в конец, но я вам этого не говорил, да и мы в таком случае потеряем упорядоченность).

В моей памяти все именно так

Применение

В нашем случае вектор бы идеально подошел для топ-10 самых милых котят, т.к. добавлять и удалять элементы не нужно (только изменять), пропусков между 1-ым и 5-ым местом быть не должно, да и удобно обращаться по номеру.

Ладно. В любом случае вектор классный, мы просто посмотрим какие есть еще коллекции.

2 Список (List)

Первый том

Ух! Список задач на сегодня, список покупок в магазине. Список гостей на свадьбу… Так. Ближе к делу.

Мы уже знаем, что элементы вектора лежат акуратненько друг за другом, красиво и ровно. Это дает нам как преимущества так и недостатки.

Список в этом плане полностью противоположная вещь — его элементы могут быть разбросаны по памяти как угодно! Из-за этого мы теряем возможность быстро получить элемент по индексу, а также не можем быстро скопировать весь список, но получаем довольно приятную штуку — мы можем вставлять элементы за константное время в любое место! По слухам удаляются элементы из списка тоже за O(1).

Реализация

Хм. А как с формальным определением?

Список — упорядоченный набор элементов, для каждого из которых хранится указатель на следующий (или для двусвязного списка и на следующий и на предыдущий) элементы списка.

Для последнего элемента списка мы храним нулевой указатель (на диаграммах я буду использовать указатель на нулевую кошку (Null Cat), не пугайтесь).

Внимание! В каноничной реализации списка, для того, чтобы получить размер списка, необходимо обойти весь список — дойдя до нулевого указателя (линейное время — сложность O(n)) и хотя в некоторых реализациях размер кешируется в дескрипторе списка (или в первом элементе), не стоит на это полагаться.

Если бы я мог, я бы один элемент списка разместил на северном полюсе, а другой где-нибудь в окресностях Бетельгейзе

Применение

Список бы подошел для (внимание!) списка бездомных котят, отсортированных по возрасту (по возрастанию). Нам как-раз нужно часто добавлять и удалять элементы из списка (вы не подумайте ничего такого — котят забирают), да и чаще понадобятся первые элементы списка — я бы взял себе маленького пушистого котенка, а не 8-ми-летнего манула.

Ладно. Списки это вроде простая структура. Что есть еще?

3 Множество (Set)

Это Сет

Похожее понятие есть в математике, а точнее в теории множеств. Множество отличается и от вектора и от списка, хотя их реализация может быть похожа.

Множество — неупорядоченный набор элементов, без повторов. Ух. И все? Ни тебе произвольного доступа, ничего! Зачем такое нужно?

Как мы знаем в векторе можно быстро получить элемент по индексу, в списке можно быстро добавить или удалить элемент, а что с множеством?

В множестве можно быстро проверить, есть какой-либо элемент внутри, или его нет. Скажем если бы я хотел узнать, находится ли конкретная кошка в моем списке любимых, то и для списка и для вектора мне пришлось бы перебрать (в худжем случае) все элементы!

Реализация

В множестве, т.к. оно неупорядочено можно сортировать элементы при добавлении и в случае чего устроить бинарный поиск. Хм. Вот ведь парадокс, коллекция неупорядоченная, а внутри все будет по-порядку. Тут важно понять, что если вы добавите новый элемент в множество, не факт, что он пойдет в конец.

На самом деле, работая с множеством вообще нельзя полагаться на какой-либо порядок элементов, он может быть любым — именно поэтому множество и неупорядоченная коллекция.

Стоит отметить, что множество может быть реализовано множеством различных способов, например можно использовать хеширование, для еще более быстрого поиска элементов, поэтому подробно реализацию я рассматривать не буду. Скажу лишь, что можно схитрить и использовать наши знания по спискам.

Вообще есть еще упорядоченные множества, множества с повторами (мультимножество), и вероятно должно быть упорядоченное мультимножество.

Теория множеств дается проще, если брать множество котят

Применение

Множество идеально подойдет для списка любимых котят, потому что их множество. Ха! Шучу.

Но оно действительно подойдет, потому-что такую коллекцию не нужно сортировать (упорядоченность не важна) и мы легко сможем проверить, находится ли какой-нибудь конкретный кот в этом множестве (скажем у меня 100 котят и любимых я кормлю креветками).

Ну ладно. Множества тоже хороши, но неужели есть что-то еще?

4 Словарь (Associative Array, Map, Dictionary)

Признайтесь, это лучше, чем просто словарь

Словарь (он же ассоциативный массив) — это тот-же вектор, но с небольшими отличиями. В качестве индекса (который в словаре будет называться ключ) могут выступать не только числа, но и любые другие типы данных (даже другие коллекции!). Также допустимы пропуски, если мы все-таки будем использовать в качестве ключа целое число, например у нас может быть элемент связанный с ключем 5, но при этом отсутствовать элемент связанный с ключем 4.

Что все это значит на практике? Всего-лишь, то, что в квадратных скобках для ображения к элементу по “индексу” мы можем указывать произвольный тип, например allMyCats[“Murka”].

Реализация

Невооруженным видно, что можно просто завести массив (или список) пар (Ключ, Значение) и добавить специальную функцию, которая будет пробегать по этому списку и возвращать определенное значение по связанному с ним ключу.

Мы также не можем сказать какая пара первая, какая последняя и что раньше “Murka” или “Borka”, поэтому словарь считается неупорядоченной структурой.

Опять-же с каждым ключем может быть связано лишь одно значение, поэтому для приведенного примера с именами кошек словарь в чистом виде подходит слабо.

Реализация, как и в случае со множеством, может быть совершенно различной, можно упорядочить пары по ключу и использовать для получения элемента бинарный поиск (в таком случае элементы должны быть упорядочеваемыми). Опять-же можно реализовать словарь с помощью хеширования ключа, что довольно часто используется со строками.

Применение

Самый правдоподобный и грамотный способ — использовать словарь вместе со списком, где ключем словаря будет строка — имя кошки, а значением — список кошек с таким именем. Это позволит быстро найти всех кошек по имени Мурка и выбрать из них ту, которая в данный момент нужна.

Примерно так выглядит в памяти std::map<std::color, std::list<std::cat>>

И у меня для вас новость — типы коллекций закончились. Ну все. Вообще больше нет. Совсем.

5 Стек (Stack)

Еще один кот и будет Stack Overflow

Ха! Я вас обманул (всмысле пошутил)! Есть еще пара структур данных, которые представляют коллекции.

Итак стек — коллекция с необычным доступом, точнее с необычными правилами относительно того, как могут быть добавлены и удалены элементы.

Все просто — добавляемый элемент, называемый “последним”, первый выбывает из из стека.

Стек очень нужен и полезен в программировании. Например с помощью стека осуществляется вложенный вызов процедур — в стек сохраняются адрес возврата и аргументы вызванной функции.

Реализация

В высокоуровневой реализации ничего особенно интересного нет — указатель на список и элементы добавляются в начало этого списка, и удаляются с него-же.

В низкоуровневой реализации (точнее то, как он реализован в современных архитектурах) есть интересные моменты.

Стек там является небольшим зарезервированным участком памяти и совместно с ним хранится два указателя — на начало стека (где лежит первый доавленный элемент) и конец стека — где лежит последний добавленный.

Если в стек поместить слишком много данных программа завершится со всем знакомой ошибкой — Stack Overflow, это значит, что указатель на конец стека превысил верхний допустимый предел.

Также может случиться обратная ситуация (Stack Underflow), если попытаться забрать из стека больше чем в нем есть, но в высокоуровневых языках она не встречается (понятно почему — нам не дают напрямую работать со стеком).

Если кому интересно как это все работает — изучение ассемблера для какой-нибудь популярной архитектуры, вроде i386, может вам помочь.

Применение

Можно было-бы описать в этом месте стек из бедных котят высотой с гору, но на самом деле в высокоуровневых языках стек редко необходим, часто хватает рекурсии, которая использует стек неявно. Я не стал прикладывать надуманный пример (и не смог придумать нормальный, простите), поэтому переходим к следующему пункту.

Разное

На самом деле есть еще куча коллекций, таких как очередь, двусторонняя очередь (дек), двусвязанный список, кольцевое множество, очереди с приоритетом.

Есть деревья (да их целый лес!) и графы.

Есть вероятностные структуры данных, такие как вероятностное множество и список с пропусками.

Я очень хочу про все это написать, но времени и места на хабре не всегда мало.

Однако есть множество (или вектор) вещей, относящихся к теме, которые я хотел бы упомянуть хоть вскользь, да просит меня любопытный читатель и пойдет читать умную книгу.

Строки

В первую очередь то, как реализованы строки в некоторых языках может показаться странным. Самое простое и эффективное решение это наверное решение C — строка это набор символов, с нулевым символом в конце, что позволяет обходиться без дескриптора.

В C++ std::string уже больше походит на вектор.

Ну а в старом паскале дескриптор (точнее всего-лишь длина) хранится в нулевом элементе массива.

В Haskell String — это список символов ([Char]), из чего вытекает, что получение длины строки имеет сложность O(n). Зато их очень удобно оббегать рекурсивно.

В общем случае, строка — это упорядоченный набор символов и не более. Какой именно тип коллекции будет использован — не важно (ну я бы не советовал использовать множество, ха!).

Очередь (Queue)

Очередь очень похожа на стек и в тоже время является его противоположностью — первым мы получим обратно не тот элемент, что мы добавили последним, а тот, что “стоит в очереди” дольше всех. Очередь очень удобная структура, но несмотря, на то, что принцип ее работы схож со стеком, в эффективной реализации есть небольшое отличие.

Для стека мы могли схитрить и выделить приемлемый по размеру участок памяти, в случае чего его расширяя, потому-что стек то уменьшается, то увеличивается, т.к. элементы и добавляются и удаляются “с одного конца”. Если же мы представим работу очереди, то она будет “ползти в памяти” — начало будет постоянно сдвигаться вверх, поэтому трюк, который применим для стека, будет работать хуже и тут уже намного лучше будет использовать двусвязный список (и не забудьте хранить указатели на первый и последний элементы).

Еще можете попробовать реализвать очередь на двух стеках, но это тоже менее эффективно.

Также есть дек (двусторонняя очередь — deque). В ней можно добавлять элементы как в конец, так и в начало. И забирать их тоже и с конца и с начала.

Заключение

Ух. Я начинаю повторяться

Я совсем не упомянул, про комбинирование различных коллекций, благодаря которым образуются матрицы, таблицы. Также я не затронул деревья, кольцевое множество, почти ничего не написал про очереди, очень мало информации по хешированию (я таки отделался парой слов от этой темы) и другим методам оптимизации.

Однако я думаю статья исполнит свою роль — просто и понятно изложит основы структур данных для читателей разной степени подготовленности. И я буду рад продолжить и осветить множество (или очередь, ха!) других тем в таком-же ключе.

Спасибо тем, кто смог дочитать аж до этих строк (как они это выдержали?).

Пока и удачи!

Списки и кортежи в Python

Подписывайся на наш канал в Telegram, чтобы ежедневно совершенствоваться в Python. Там выходят задачи, полезные советы и сливы платных курсов — перейти

Списки Python
- Списки заказаны
- Списки могут содержать произвольные объекты
- Элементы списка могут быть доступны по индексу
- Списки могут быть вложенными
- Списки изменяемы
- Списки динамичны
Python кортежи
- Определение и использование кортежей
- Назначение, упаковка и распаковка кортежей
Вывод

Списки и кортежи , возможно, являются наиболее универсальными и полезными типами данных Python . Вы найдете их практически в каждой нетривиальной программе Python.

Вот что вы узнаете из этого урока: вы узнаете о важных характеристиках списков и кортежей. Вы узнаете, как их определять и как ими манипулировать. Когда вы прочитаете эту статью, вы должны хорошо понимать, когда и как использовать эти типы объектов в программе Python.

Списки Python

Короче говоря, список – это набор произвольных объектов, несколько похожий на массив во многих других языках программирования, но более гибкий. Списки определяются в Python путем заключения в квадратные скобки ([]) разделенных запятыми последовательностей объектов , как показано ниже:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

Важными характеристиками списков Python являются следующие:

Списки упорядочены.
Списки могут содержать любые произвольные объекты.
Элементы списка могут быть доступны по индексу.
Списки могут быть вложены на произвольную глубину.
Списки изменчивы.
Списки являются динамическими.

Каждая из этих особенностей рассматривается более подробно ниже.

Списки упорядочены

Список – это не просто набор объектов. Это упорядоченная коллекция предметов. Порядок, в котором вы указываете элементы при определении списка, является врожденной характеристикой этого списка и поддерживается в течение всего срока существования этого списка. (Вы увидите тип данных Python, который не упорядочен в следующем уроке по словарям.)

Списки с одинаковыми элементами в другом порядке не совпадают:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

Списки могут содержать произвольные объекты

Список может содержать любой ассортимент объектов. Элементы списка могут быть одного типа:

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

Или элементы могут быть разных типов:

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

Списки могут даже содержать сложные объекты, такие как функции, классы и модули:

>>> int
<class 'int'>
>>> len
<built-in function len>
>>> def foo():
...     pass
...
>>> foo
<function foo at 0x035B9030>
>>> import math
>>> math
<module 'math' (built-in)>

>>> a = [int, len, foo, math]
>>> a
[<class 'int'>, <built-in function len>, <function foo at 0x02CA2618>,
<module 'math' (built-in)>]

Список может содержать любое количество объектов, от нуля до такого количества, которое позволяет память вашего компьютера:

>>> a = []
>>> a
[]

>>> a = [ 'foo' ]
>>> a
['foo']

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
... 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
... 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,
... 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80,
... 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58,
59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77,
78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96,
97, 98, 99, 100]

(Список с одним объектом иногда называют одноэлементным списком.)

Объекты списка не обязательно должны быть уникальными. Данный объект может появляться в списке несколько раз:

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

Элементы списка могут быть доступны по индексу

Доступ к отдельным элементам в списке можно получить с помощью индекса в квадратных скобках. Это в точности аналогично доступу к отдельным символам в строке. Индексирование списка начинается с нуля, как и для строк.

Рассмотрим следующий список:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

Индексы для элементов в a показаны ниже:

Список индексов

Вот код Python для доступа к некоторым элементам a:

>>> a[0]
'foo'
>>> a[2]
'baz'
>>> a[5]
'corge'

Практически все, что касается индексации строк, работает аналогично для списков. Например, отрицательный индекс списка отсчитывается с конца списка:

Индексирование отрицательного списка

>>> a[-1]
'corge'
>>> a[-2]
'quux'
>>> a[-5]
'bar'

Нарезка тоже работает. Если a это список, выражение a[m:n] возвращает часть из a , от m до n , но не включая сам n:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> a[2:5]
['baz', 'qux', 'quux']

Другие функции нарезки строк работают аналогично и для нарезки списков:

Можно указывать как положительные, так и отрицательные показатели:

>>> a[-5:-2]
['bar', 'baz', 'qux']
>>> a[1:4]
['bar', 'baz', 'qux']
>>> a[-5:-2] == a[1:4]
True

Пропуск первого индекса запускает срез в начале списка, а пропуск второго индекса расширяет срез до конца списка:

>>> print(a[:4], a[0:4])
['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> print(a[2:], a[2:len(a)])
['baz', 'qux', 'quux', 'corge'] ['baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> a[:4] + a[4:]
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
>>> a[:4] + a[4:] == a
True

Вы можете указать шаг – положительный или отрицательный:

>>> a[0:6:2]
['foo', 'baz', 'quux']
>>> a[1:6:2]
['bar', 'qux', 'corge']
>>> a[6:0:-2]
['corge', 'qux', 'bar']

Синтаксис для обращения к списку работает так же, как и для строк:

>>> a[::-1]
['corge', 'quux', 'qux', 'baz', 'bar', 'foo']

Синтаксис[:] работает для списков. Однако есть важное различие между тем, как эта операция работает со списком, и тем, как она работает со строкой. Если s это строка, s[:] возвращает ссылку на тот же объект:

>>> s = 'foobar'
>>> s[:]
'foobar'
>>> s[:] is s
True

И наоборот, если a это список, a[:] возвращает новый объект, который является копией

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
>>> a[:]
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
>>> a[:] is a
False

Несколько операторов Python и встроенных функций также могут использоваться со списками, аналогичным строкам способами:

Операторы in и not in:

>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> 'qux' in a
True
>>> 'thud' not in a
True

Операторы конкатенации (+) и репликации (*):

>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> a + ['grault', 'garply']
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge', 'grault', 'garply']
>>> a * 2
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge', 'foo', 'bar', 'baz',
'qux', 'quux', 'corge']

Функции len(), min() и max():

>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> len(a)
6
>>> min(a)
'bar'
>>> max(a)
'qux'

Не случайно строки и списки ведут себя одинаково. Оба они являются частными случаями более общего типа объекта, называемого итерируемым.

Кстати, в каждом приведенном выше примере список всегда присваивается переменной до того, как над ней выполняется какая-либо операция. Но вы также можете оперировать литералом списка:

>>> ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge'][2]
'baz'

>>> ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge'][::-1]
['corge', 'quux', 'qux', 'baz', 'bar', 'foo']

>>> 'quux' in ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
True

>>> ['foo', 'bar', 'baz'] + ['qux', 'quux', 'corge']
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> len(['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge'][::-1])
6

В этом отношении вы можете сделать то же самое со строковым литералом:

>>> 'If Comrade Napoleon says it, it must be right.'[::-1]
'.thgir eb tsum ti ,ti syas noelopaN edarmoC fI'

Списки могут быть вложенными

Вы видели, что элементом в списке может быть любой объект. Это включает в себя еще один список. Список может содержать подсписки, которые, в свою очередь, могут содержать сами подсписки и т. д. С произвольной глубиной.

Посмотрите на этот (по общему мнению, надуманный) пример:

>>> x = ['a', ['bb', ['ccc', 'ddd'], 'ee', 'ff'], 'g', ['hh', 'ii'], 'j']
>>> x
['a', ['bb', ['ccc', 'ddd'], 'ee', 'ff'], 'g', ['hh', 'ii'], 'j']

Структура объекта, на которую xссылаются, представлена ниже:

Вложенный список

x[0], x[2] и x[4] являются строками, каждая из которых имеет длину:

>>> print(x[0], x[2], x[4])
a g j

Но x[1] и x[3] – подсписки:

>>> x[1]
['bb', ['ccc', 'ddd'], 'ee', 'ff']

>>> x[3]
['hh', 'ii']

Чтобы получить доступ к элементам в подсписке, просто добавьте дополнительный индекс:

>>> x[1]
['bb', ['ccc', 'ddd'], 'ee', 'ff']

>>> x[1][0]
'bb'
>>> x[1][1]
['ccc', 'ddd']
>>> x[1][2]
'ee'
>>> x[1][3]
'ff'

>>> x[3]
['hh', 'ii']
>>> print(x[3][0], x[3][1])
hh ii

x[1][1] это еще один подсписок, поэтому добавление еще одного индекса позволяет получить доступ к его элементам:

>>> x[1][1]
['ccc', 'ddd']
>>> print(x[1][1][0], x[1][1][1])
ccc ddd

Нет никаких ограничений, кроме объема памяти вашего компьютера, на глубину или сложность, с которой списки могут быть вложены таким образом.

Весь обычный синтаксис в отношении индексов и секционирования также применим к подспискам:

>>> x[1][1][-1]
'ddd'
>>> x[1][1:3]
[['ccc', 'ddd'], 'ee']
>>> x[3][::-1]
['ii', 'hh']

Однако следует помнить, что операторы и функции применяются только к списку на указанном вами уровне и не являются рекурсивными. Рассмотрим, что происходит, когда вы запрашиваете длину x используя len():

>>> x
['a', ['bb', ['ccc', 'ddd'], 'ee', 'ff'], 'g', ['hh', 'ii'], 'j']
>>> len(x)
5

>>> x[0]
'a'
>>> x[1]
['bb', ['ccc', 'ddd'], 'ee', 'ff']
>>> x[2]
'g'
>>> x[3]
['hh', 'ii']
>>> x[4]
'j'

x имеет только пять элементов – три строки и два подсписка. Отдельные элементы в подсписках не учитываются по x длине.

Вы столкнетесь с подобной ситуацией при использовании in оператора:

>>> 'ddd' in x
False
>>> 'ddd' in x[1]
False
>>> 'ddd' in x[1][1]
True

'ddd' не является одним из элементов в x или x[1]. Это только непосредственно элемент в подсписке x[1][1]. Отдельный элемент в подсписке не считается элементом родительского списка(ов).

Списки изменяемы

Большинство типов данных, с которыми вы возможно столкнулись до этого, были атомарными. Integer или float объекты, например, являются примитивными единицами, которые не могут быть далее разбиты. Эти типы являются неизменяемыми, что означает, что они не могут быть изменены после назначения. Не имеет смысла думать об изменении значения целого числа. Если вы хотите другое целое число, вы просто назначаете другое.

Напротив, string тип является составным типом. Строки сводятся к меньшим частям – компонентам символов. Возможно, имеет смысл подумать об изменении символов в строке. Но вы не можете. В Python строки также неизменны.

Список возможно является первым изменяемым типом данных, с которым вы столкнулись. Как только список создан, элементы можно добавлять, удалять, перемещать и перемещать по желанию. Python предоставляет широкий спектр способов изменения списков.

Изменение значения одного списка

Одно значение в списке можно заменить индексированием и простым присваиванием:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> a[2] = 10
>>> a[-1] = 20
>>> a
['foo', 'bar', 10, 'qux', 'quux', 20]

Вы не можете сделать это со строкой:

>>> s = 'foobarbaz'
>>> s[2] = 'x'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment

Элемент списка можно удалить с помощью del команды:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> del a[3]
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'quux', 'corge']

Изменение нескольких значений списка

Что если вы хотите изменить несколько смежных элементов в списке одновременно? Python позволяет это с помощью назначения среза, который имеет следующий синтаксис:

a[m:n] = <iterable>

Опять же, на данный момент, подумайте о повторяемости как список. Это назначение заменяет указанный фрагмент a с <iterable>:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> a[1:4]
['bar', 'baz', 'qux']
>>> a[1:4] = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
>>> a
['foo', 1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 'quux', 'corge']
>>> a[1:6]
[1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
>>> a[1:6] = ['Bark!']
>>> a
['foo', 'Bark!', 'quux', 'corge']

Количество вставленных элементов не обязательно должно быть равно количеству замененных. Python просто увеличивает или сокращает список по мере необходимости.

Вы можете вставить несколько элементов вместо одного элемента – просто используйте фрагмент, который обозначает только один элемент:

>>> a = [1, 2, 3]
>>> a[1:2] = [2.1, 2.2, 2.3]
>>> a
[1, 2.1, 2.2, 2.3, 3]

Обратите внимание, что это не то же самое, что замена одного элемента списком:

>>> a = [1, 2, 3]
>>> a[1] = [2.1, 2.2, 2.3]
>>> a
[1, [2.1, 2.2, 2.3], 3]

Вы также можете вставлять элементы в список, не удаляя ничего. Просто укажите срез формы [n:n] (срез нулевой длины) с нужным индексом:

>>> a = [1, 2, 7, 8]
>>> a[2:2] = [3, 4, 5, 6]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

Вы можете удалить несколько элементов из середины списка, назначив соответствующий фрагмент пустому списку. Вы также можете использовать del оператор с тем же фрагментом:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
>>> a[1:5] = []
>>> a
['foo', 'corge']

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
>>> del a[1:5]
>>> a
['foo', 'corge']

Ожидание или добавление элементов в список

Дополнительные элементы могут быть добавлены в начало или конец списка с помощью + оператора конкатенации или оператора += расширенного присваивания:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> a += ['grault', 'garply']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge', 'grault', 'garply']

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> a = [10, 20] + a
>>> a
[10, 20, 'foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

Обратите внимание, что список должен быть объединен с другим списком, поэтому, если вы хотите добавить только один элемент, вам нужно указать его как одноэлементный список:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
>>> a += 20
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#58>", line 1, in <module>
    a += 20
TypeError: 'int' object is not iterable

>>> a += [20]
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge', 20]

Примечание. Технически не совсем правильно говорить, что список должен быть объединен с другим списком. Точнее, список должен быть объединен с объектом, который является итеративным. Конечно, списки являются итеративными, поэтому он работает для объединения списка с другим списком.

Строки также итеративны. Но посмотрите, что происходит, когда вы объединяете строку в список:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux']
>>> a += 'corge'
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'c', 'o', 'r', 'g', 'e']

Этот результат, возможно, не совсем то, что вы ожидали. Когда строка проходит итерацию, результатом является список ее компонентов. В приведенном выше примере в список добавляется список a символов в строке 'corge'.

Если вы действительно хотите добавить только одну строку 'corge'в конец списка, вам нужно указать ее как одноэлементный список:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux']
>>> a += ['corge']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

Методы, которые изменяют список

Наконец, Python предоставляет несколько встроенных методов, которые можно использовать для изменения списков. Информация об этих методах подробно описана ниже.

Примечание . Строковые методы, не изменяют целевую строку напрямую. Это потому, что строки неизменны. Вместо этого строковые методы возвращают новый строковый объект, который изменяется в соответствии с указаниями метода. Они оставляют исходную целевую строку без изменений:

>>> s = 'foobar'
>>> t = s.upper()
>>> print(s, t)
foobar FOOBAR

Методы списка разные. Поскольку списки являются изменяемыми, методы списка, показанные здесь, изменяют целевой список на месте.

a.append(<obj>) – Добавляет объект в список.

a.append(<obj>) добавляет объект <obj> в конец списка a:

>>> a = ['a', 'b']
>>> a.append(123)
>>> a
['a', 'b', 123]

Помните, методы списка изменяют целевой список на месте. Они не возвращают новый список:

>>> a = ['a', 'b']
>>> x = a.append(123)
>>> print(x)
None
>>> a
['a', 'b', 123]

Помните, что когда + оператор используется для объединения в список, если целевой операнд является итеративным, его элементы разбиваются и добавляются в список по отдельности:

>>> a = ['a', 'b']
>>> a + [1, 2, 3]
['a', 'b', 1, 2, 3]

Метод .append() не работает таким образом! Если итератор добавляется в список с помощью .append(), он добавляется как один объект:

>>> a = ['a', 'b']
>>> a.append([1, 2, 3])
>>> a
['a', 'b', [1, 2, 3]]

>>> a = ['a', 'b']
>>> a.append('foo')
>>> a
['a', 'b', 'foo']

a.extend(<iterable>) – Расширяет список объектов из итерируемого.

Да, это вероятно то, что вы думаете. .extend() также добавляет в конец списка, но ожидается, что аргумент будет повторяемым. Элементы <iterable> добавляются индивидуально:

>>> a = ['a', 'b']
>>> a.extend([1, 2, 3])
>>> a
['a', 'b', 1, 2, 3]

Другими словами, .extend() ведет себя как + оператор. Точнее, поскольку он изменяет список на месте, он ведет себя как += оператор:

>>> a = ['a', 'b']
>>> a += [1, 2, 3]
>>> a
['a', 'b', 1, 2, 3]

a.insert(<index>, <obj>) – Вставляет объект в список.

a.insert(<index>, <obj>) вставляет объект <obj> в список a по указанному <index>. После вызова метода, a[<index>] является <obj> и остальные элементы списка сдвигаются вправо:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
>>> a.insert(3, 3.14159)
>>> a[3]
3.14159
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 3.14159, 'qux', 'quux', 'corge']

a.remove(<obj>) – Удаляет объект из списка.

a.remove(<obj>) удаляет объект <obj> из списка a. Если <obj> не в a, возникает исключение:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
>>> a.remove('baz')
>>> a
['foo', 'bar', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> a.remove('Bark!')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
    a.remove('Bark!')
ValueError: list.remove(x): x not in list

a.pop(index=-1) – удаляет элемент из списка.

Этот метод отличается от .remove():

Вы указываете индекс удаляемого элемента, а не сам объект.
Метод возвращает значение: элемент, который был удален.

a.pop() просто удаляет последний элемент в списке:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> a.pop()
'corge'
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux']

>>> a.pop()
'quux'
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

Если указан необязательный параметр <index> , элемент по этому индексу удаляется и возвращается. <index> может быть отрицательным, как при индексировании строк и списков:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> a.pop(1)
'bar'
>>> a
['foo', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> a.pop(-3)
'qux'
>>> a
['foo', 'baz', 'quux', 'corge']

<index> по умолчанию -1, поэтому a.pop(-1) эквивалентно a.pop().

Списки динамичны

Этот урок начался со списка из шести определяющих характеристик списков Python. Последнее – списки являются динамическими. Вы видели много примеров этого в разделах выше. Когда элементы добавляются в список, он увеличивается по мере необходимости:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

>>> a[2:2] = [1, 2, 3]
>>> a += [3.14159]
>>> a
['foo', 'bar', 1, 2, 3, 'baz', 'qux', 'quux', 'corge', 3.14159]

Точно так же список сокращается, чтобы приспособиться к удалению элементов:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
>>> a[2:3] = []
>>> del a[0]
>>> a
['bar', 'qux', 'quux', 'corge']

Python кортежи

Python предоставляет другой тип, который представляет собой упорядоченную коллекцию объектов, называемую кортежем.

Определение и использование кортежей

Кортежи идентичны спискам во всех отношениях, за исключением следующих свойств:

Кортежи определяются заключением элементов в круглые скобки (()) вместо квадратных скобок ([]).
Кортежи неизменны.

Вот короткий пример, показывающий определение кортежа, индексацию и нарезку:

>>> t = ('foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge')
>>> t
('foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge')

>>> t[0]
'foo'
>>> t[-1]
'corge'
>>> t[1::2]
('bar', 'qux', 'corge')

Не бойся! Наш любимый механизм реверсирования строк и списков работает и для кортежей:

>>> t[::-1]
('corge', 'quux', 'qux', 'baz', 'bar', 'foo')

Примечание. Несмотря на то, что кортежи определяются с помощью круглых скобок, вы по-прежнему индексируете и разрезаете кортежи с помощью квадратных скобок, как для строк и списков.

Все, что вы узнали о списках – они упорядочены, они могут содержать произвольные объекты, они могут быть проиндексированы и разрезаны, они могут быть вложенными – тоже самое и для кортежей. Но они не могут быть изменены:

>>> t = ('foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge')
>>> t[2] = 'Bark!'
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#65>", line 1, in <module>
    t[2] = 'Bark!'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Зачем использовать кортеж вместо списка?

Выполнение программы быстрее при манипулировании кортежем, чем для эквивалентного списка. (Это, вероятно, не будет заметно, когда список или кортеж невелики.)
Иногда вы не хотите, чтобы данные были изменены. Если значения в коллекции должны оставаться постоянными в течение всего срока действия программы, использование кортежа вместо списка защищает от случайного изменения.
Есть еще один тип данных Python, который называется словарь, который требует в качестве одного из компонентов значение неизменяемого типа. Для этой цели можно использовать кортеж, а список – нет.

В сеансе Python REPL вы можете отображать значения нескольких объектов одновременно, вводя их непосредственно в >>> командной строке через запятую:

>>> a = 'foo'
>>> b = 42
>>> a, 3.14159, b
('foo', 3.14159, 42)

Python отображает ответ в скобках, потому что он неявно интерпретирует входные данные как кортеж.

В определении кортежа есть одна особенность, о которой вам следует знать. Нет никакой двусмысленности при определении пустого кортежа, ни одного с двумя или более элементами. Python знает, что вы определяете кортеж:

>>> t = ()
>>> type(t)
<class 'tuple'>

>>> t = (1, 2)
>>> type(t)
<class 'tuple'>
>>> t = (1, 2, 3, 4, 5)
>>> type(t)
<class 'tuple'>

Но что происходит, когда вы пытаетесь определить кортеж с одним элементом:

>>> t = (2)
>>> type(t)
<class 'int'>

Поскольку круглые скобки также используются для определения приоритета оператора в выражениях, Python оценивает выражение (2) как просто целое число 2 и создает int объект. Чтобы сообщить Python, что вы действительно хотите определить одноэлементный кортеж, добавьте завершающую запятую (,) перед закрывающей скобкой:

>>> t = (2,)
>>> type(t)
<class 'tuple'>
>>> t[0]
2
>>> t[-1]
2

Возможно, вам не нужно часто определять одноэлементный кортеж, но должен быть способ.

Когда вы отображаете одноэлементный кортеж, Python включает запятую, чтобы напомнить вам, что это кортеж:

>>> print(t)
(2,)

Назначение, упаковка и распаковка кортежей

Как вы уже видели выше, для одного объекта может быть назначен буквальный кортеж, содержащий несколько элементов:

>>> t = ('foo', 'bar', 'baz', 'qux')

Когда это происходит, все элементы в кортеже «упакованы» в объект:

Упаковка кортежей

>>> t
('foo', 'bar', 'baz', 'qux')
>>> t[0]
'foo'
>>> t[-1]
'qux'

Если этот «упакованный» объект впоследствии назначается новому кортежу, отдельные элементы «распаковываются» в объекты в кортеже:

Распаковка кортежей

>>> (s1, s2, s3, s4) = t
>>> s1
'foo'
>>> s2
'bar'
>>> s3
'baz'
>>> s4
'qux'

При распаковке число переменных слева должно соответствовать количеству значений в кортеже:

>>> (s1, s2, s3) = t
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#16>", line 1, in <module>
    (s1, s2, s3) = t
ValueError: too many values to unpack (expected 3)

>>> (s1, s2, s3, s4, s5) = t
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
    (s1, s2, s3, s4, s5) = t
ValueError: not enough values to unpack (expected 5, got 4)

Упаковка и распаковка могут быть объединены в один оператор для составного присваивания:

>>> (s1, s2, s3, s4) = ('foo', 'bar', 'baz', 'qux')
>>> s1
'foo'
>>> s2
'bar'
>>> s3
'baz'
>>> s4
'qux'

Опять же, количество элементов в кортеже слева от присвоения должно равняться числу справа:

>>> (s1, s2, s3, s4, s5) = ('foo', 'bar', 'baz', 'qux')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#63>", line 1, in <module>
    (s1, s2, s3, s4, s5) = ('foo', 'bar', 'baz', 'qux')
ValueError: not enough values to unpack (expected 5, got 4)

В подобных назначениях и в небольшом числе других ситуаций Python позволяет опустить скобки, которые обычно используются для обозначения кортежа:

>>> t = 1, 2, 3
>>> t
(1, 2, 3)

>>> x1, x2, x3 = t
>>> x1, x2, x3
(1, 2, 3)

>>> x1, x2, x3 = 4, 5, 6
>>> x1, x2, x3
(4, 5, 6)

>>> t = 2,
>>> t
(2,)

Он работает одинаково, независимо от того, включены скобки или нет, поэтому, если у вас есть какие-либо сомнения относительно того, нужны ли они, включите их.

Назначение кортежа учитывает любопытный бит идиоматического Python. Часто при программировании у вас есть две переменные, значения которых нужно поменять местами. В большинстве языков программирования необходимо хранить одно из значений во временной переменной, пока перестановка происходит следующим образом:

>>> a = 'foo'
>>> b = 'bar'
>>> a, b
('foo', 'bar')

>>># We need to define a temp variable to accomplish the swap.
>>> temp = a
>>> a = b
>>> b = temp

>>> a, b
('bar', 'foo')

В Python обмен может быть выполнен с помощью одного присваивания кортежа:

>>> a = 'foo'
>>> b = 'bar'
>>> a, b
('foo', 'bar')

>>># Magic time!
>>> a, b = b, a

>>> a, b
('bar', 'foo')

Любой, кому когда-либо приходилось менять значения с помощью временной переменной, знает, что возможность сделать это таким образом в Python – это вершина современных технологических достижений.

Вывод

В этом руководстве рассматривались основные свойства списков и кортежей Python, а также способы их манипулирования. Вы будете широко использовать их.

Одной из главных характеристик списка является то, что он упорядочен. Порядок элементов в списке является внутренним свойством этого списка и не изменяется, если только сам список не изменяется. (То же самое относится и к кортежам, за исключением того, что, конечно, они не могут быть изменены.)

Совершенствуй знания каждый день у нас в Телеграм-каналах

Вопросы, реклама — VK | Telegram

Учебник HTML 5. Статья «Списки»

Списки представляют собой упорядоченный набор значений, который помогает нам систематизировать важную информацию, делая ее более доступной для понимания. Язык гипертекстовой разметки
HTML позволяет составлять списки по следующим правилам:

Нумерованный (упорядоченный) список.
Маркированный (неупорядоченный) список.
Список описаний.
Список контекстных меню.

Нумерованный список

Нумерованный (упорядоченный) список предназначен для элементов, которые следуют в определённом порядке. Нумерованный список начинается с тега <ol> (сокращенное от английского ordered list — упорядоченный список). Каждый элемент списка начинается с тега <li> (элемент списка).

Давайте рассмотрим примеры использования:

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<title>Пример использования тега <ol></title>
	</head>
	<body>
		<ol> 
			<li>Первый пункт</li&gt
			<li>Второй пункт</li>
			<li>Третий пункт</li>
		</оl>
	</body>
</html>

Выглядеть на странице это будет соответственно так:

Первый пункт.
Второй пункт.
Третий пункт.

Если вы хотите, чтобы список начинался с определённого номера (не с 1), то необходимо указать атрибут start для тега <ol>.

Например:

<ol start = "101">  <!--список начнётся с номера 101-->

Выглядеть на странице это будет соответственно так:

Первый пункт.
Второй пункт.
Третий пункт.

Ещё один интересный атрибут — type, который позволит Вам задать буквенную нумерацию («A» – большие, «a» – строчные), либо нумерацию из римских цифр («I» – в верхнем регистре, «i» – в нижнем регистре).

Рассмотрим пример в котором представлены все возможные значения атрибута type (отличные от значения по умолчанию):

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<title>Пример использования атрибута type HTML тега <оl></title>
	</head>
	<body>
		<ol type = "A"> <!--указываем, что список формируется в алфавитном порядке заглавными буквами --> 
			<li>Первый пункт</li&gt
			<li>Второй пункт</li>
			<li>Третий пункт</li>
		</оl>
		<ol type = "a"> <!--указываем, что список формируется в алфавитном порядке строчными буквами --> 
			<li>Первый пункт</li&gt
			<li>Второй пункт</li>
			<li>Третий пункт</li>
		</оl>
		<ol type = "I"> <!--указываем, что список формируется римскими цифрами в верхнем регистре --> 
			<li>Первый пункт</li&gt
			<li>Второй пункт</li>
			<li>Третий пункт</li>
		</оl>
		<ol type = "i"> <!--указываем, что список формируется римскими цифрами в нижнем регистре --> 
			<li>Первый пункт</li&gt
			<li>Второй пункт</li>
			<li>Третий пункт</li>
		</оl>
	</body>
</html>

Результат нашего примера:

Рис. 14 Виды нумерованных списков.

Еще один нюанс: при использовании атрибута start с буквами (type = «A» и type = «a»), число, указанное в значении атрибута является порядковым номером буквы в алфавите. Например, start = «4», будет соответствовать букве «D» и список начнётся именно с неё. При использовании значения start = «27» счетчик обнуляется, при этом список становится двухзначным («27» = «AA», «28» = «AB», «29» = «AC»…). Значения должны быть целочисленными, допускается использование отрицательных значений.

Обращаю Ваше внимание, что допускается формировать нумерованные (упорядоченные) списки, вложенные в другие нумерованные списки (внутри элемента списка <li>):

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<title>Пример нумерованного списка, вложенного в другой нумерованный список</title>
	</head>
	<body>
		<ol> 
			<li>Первый пункт
				<ol>  <!--открываем новый нумерованный список внутри элемента списка--> 
					<li>Первый пункт</li&gt
					<li>Второй пункт</li>
					<li>Третий пункт</li>
				</оl>
			</li&gt
			<li>Второй пункт</li>
			<li>Третий пункт</li>
		</оl>
	</body>
</html>

Выглядеть на странице это будет соответственно так:

Первый пункт.
1. Первый пункт.
2. Второй пункт.
3. Третий пункт.
Второй пункт.
Третий пункт.

Но и это еще не все, атрибут reversed элемента позволяет задать, что порядок в нумерованном (упорядоченном) списке должен идти по убыванию. Атрибут не поддерживается браузерами Internet Explorer и Edge.

Выглядеть на странице это будет соответственно так:

Первый пункт.
Второй пункт.
Третий пункт.

Маркированный список.

Маркированный (неупорядоченный) список в HTML определяется тегом <ul> (Unordered List Element). Каждый элемент списка должен начинаться с тега <li> (сокращенное от английского list item — элемент списка).

По умолчанию, маркированные списки отображаются на веб-странице в виде списка, начинающегося с маленького чёрного круга.

Давайте рассмотрим примеры использования:

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<title>Пример использования элемента <ul></title>
	</head>
	<body>
		<ul>
			<li>Светлое</li>
			<li>Тёмное</li>
			<li>Пятница</li>
		</ul>
	</body>
</html>

Выглядеть на странице это будет соответственно так:

Светлое
Тёмное
Пятница

Забегая вперед, скажу, что каждый элемент HTML имеет стиль по умолчанию. Изменение стиля по умолчанию в HTML элементе может быть сделано с использованием глобального атрибута style.
Более подробно этот атрибут будет рассмотрен в следующей статье «HTML стили».

Для изменения типа маркера (стиля) вы можете воспользоваться свойством CSS list-style-type, чтобы определить стиль маркера.
Возможные значения свойства:

Атрибут	Значение
list-style-type:none	Убирает маркер.
list-style-type:disc	Маленький черный круг. Это значение по умолчанию.
list-style-type:circle	Круг пустой внутри.
list-style-type:square	Маркер в виде квадрата.

Ниже приведен пример использования стилей CSS внутри маркированного списка:

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<title>Пример изменения типа маркера маркированного списка</title>
	</head>
	<body>
		<ul style = "list-style-type:none">  <!-- маркер отсутствует -->
			<li>Первый пункт</li>
			<li>Второй пункт</li>
			<li>Третий пункт</li>
		</ul>
		<ul style = "list-style-type:disc">  <!-- маленький черный круг -->
			<li>Первый пункт</li>
			<li>Второй пункт</li>
			<li>Третий пункт</li>
		</ul>
		<ul style = "list-style-type:circle">  <!-- круг пустой внутри -->
			<li>Первый пункт</li>
			<li>Второй пункт</li>
			<li>Третий пункт</li>
		</ul>
		<ul style = "list-style-type:square">  <!-- маркер в форме квадрата -->
			<li>Первый пункт</li>
			<li>Второй пункт</li>
			<li>Третий пункт</li>
		</ul>		
	</body>
</html>

Результат нашего примера:

Рис. 15 Маркированные списки.

Обращаю Ваше внимание, что допускается формировать маркированные (неупорядоченные) списки, вложенные в другие маркированные списки (внутри элемента списка <li>) при этом элементы вложенного списка по умолчанию будут с пустым кругом внутри, a последующие будут с квадратом:

Первый пункт
- Первый пункт
  - Первый пункт
    - Первый пункт
    - Второй пункт
    - Третий пункт
  - Второй пункт
  - Третий пункт
- Второй пункт
- Третий пункт
Второй пункт
Третий пункт

Список описаний

Списки описаний используются для формирования пар типа «имя/значение» / «вопрос/ответ» и т.п.

Тэг <dl> (HTML Description List Element) определяет список, тэг <dt> (HTML Definition Term Element) определяет его имя, а тег <dd> (HTML Description Element) описывает его значение.

Рассмотрим пример использования:

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<title>Пример использования списка описаний</title>
	</head>
	<body>
		<dl>
			<dt>Жамевю</dt&gt
			<dd>состояние, противоположное дежавю, внезапно наступающее ощущение того, что хорошо знакомое место
			или человек кажутся совершенно неизвестными или необычным.</dd>
			<dt>Фасцинация</dt>
			<dd>повышение эффективности воспринимаемого материала через использование сопутствующих (фоновых) воздействий.</dd>
		</dl>
	</body>
</html>

Как вы можете заметить значение списка описаний (элемент <dd>) имеет по умолчанию внешний отступ с левой стороны равный 40 пикселям:

Рис. 16 Список описаний.

Обращаю Ваше внимание, что допускается формировать списки описаний, вложенные в другие списки описаний (внутри элемента значения списка <dd>).

Маркированные (неупорядоченные), нумерованные (упорядоченные) и списки описаний внутри себя могут содержать элементы нового списка (внутри элементов списка / значений списка), другие элементы HTML, такие как, изображения, ссылки и т.д. Списки можно размещать горизонтально, формировать из них меню навигации и так далее. Более подробно о возможностях CSS (каскадных таблицах стилей) и некоторых особенностях HTML 5 вы узнаете позднее.

Список контекстных меню

Тег <menu> используется для контекстных меню, панелей инструментов и для включения элементов управления формы.

Тег <menuitem> определяет элемент команды / меню, который пользователь может вызвать из контекстного меню.

В настоящее время теги <menu> и <menuitem> имеют очень ограниченную поддержку браузерами и практически не используется по этой причине:

Рассмотрим пример для расширения кругозора:

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<title>Пример использования тега <menu></title>
	</head>
	<body>
		<div contextmenu = "testmenu"> <!-- определяем, для блока контекстное меню --> 
			Кликни по мне правой кнопкой мыши.
			<menu type = "context" id = "testmenu"> <!-- создаем контекстное меню --> 
				<menuitem label = "like"></menuitem> <!-- определяем первый элемент меню --> 
				<menuitem label = "dislike"></menuitem> <!-- определяем второй элемент меню --> 
			</menu>
		</div>
	</body>
</html>

Кликни по мне правой кнопкой мыши.

Для тех у кого браузер не отображает результат:

Использование глобального атрибута contextmenu, тегов <menu> и <menuitem>.

Элемент <div>, который был использован в этом примере будет подробно рассмотрен в статье учебника «Теги разметки страницы».

Вопросы и задачи по теме

Перед тем как перейти к изучению следующей темы выполните практические задания.

Используя полученные знания составьте следующие HTML списки:

Практическое задание № 6.

Практическое задание № 7.

Практическое задание № 8.

Практическое задание № 9.

Если у Вас есть затруднения в составлении какого-то списка, то внимательно перечитайте статью еще раз, если вы не найдете ответа на ваш вопрос, то проинспектируйте код страницы, открыв пример в отдельном окне кликнув по изображению.

Создание списков в Word

Здравствуйте. Когда в нашем тексте присутствует перечисление чего-либо, нет ценнее инструмента, чем списки в Microsoft Word. Фактически, он делает все за вас, требуется лишь немного настроить его работу на свое усмотрение. А как это сделать – рассмотрим прямо сейчас.

В Ворде доступны два типа списков:

Маркированный список – каждый пункт отмечается маркером. Применяйте для перечисления чего-то или кого-то. Например, ингредиентов, адресов и т.п.
Нумерованный список – пункты отмечаются числами. Используют, когда имеет значение порядковый номер каждого элемента списка.

Чтобы начать вводить маркированный список – перейдите на новую строку. Наберите * (звездочка) и пробел. Появится первый маркированный элемент, можно вводить содержание первого пункта. Оно будет располагаться на расстоянии от маркера. Этот отступ можно регулировать на линейке, как мы делали это для абзацев.

Чтобы закончить текущий элемент списка и начать новый – нажмите Enter. Чтобы закончить ввод списка и перейти в обычный режим – нажмите Enter еще раз.

Есть еще один способ создания списка – нажать на ленте Главная – Абзац – Маркеры. Для завершения работы со списком, можно снова нажать эту кнопку.

Практически аналогично создается нумерованный список. Чтобы начать ввод – наберите 1. (один с точкой) и пробел. Появится первый пункт. Набирайте текст. Другой способ – на ленте Главная – Абзац – Нумерация.

Для начала следующего пункта, опять же, нажмите Enter. Для выхода из списка – еще раз Enter или кнопка «Нумерация» на ленте.

Многоуровневый список – это структура с одним или несколькими подчиненными списками. Выглядит это так:

Чтобы создать подчиненный элемент – создайте новый элемент списка и нажмите Tab. Маркер изменит свой вид и сместится немного вправо. Теперь вы работаете в списке второго уровня и все новые элементы будут создаваться тоже второго уровня. Чтобы вернуться на уровень выше – создайте новый элемент и нажмите Shift+Tab.

Таким образом, реализуются сложные списки. Самый распространенный пример – это оглавление, которое может быть абсолютно любой сложности.

Если вы уже набрали текст и посчитали, что лучше оформить его в виде списка – это будет легко сделать. Не нужно ничего переписывать или проставлять маркеры вручную. Выделите текст, который нужно оформить списком и нажмите на ленте «Маркеры» или «Нумерация». Программа преобразует ваши данные автоматически, каждый абзац будет элементом списка.

Если выбираете нумерацию, правильные цифры тоже установятся автоматически.

Иногда случается, что содержимое списка нужно отсортировать. К примеру, вы произвольно ввели перечень сотрудников, а потом решили, что они должны располагаться по алфавиту от А до Я. Делается это так:

Выделяем список, который нужно сортировать

Нажимаем на ленте Главная – Абзац – Сортировка
Выбираем сортировку по абзацам, тип – текст, по возрастанию. Получаем результат

Если вы сортируете нумерованный список – числа местами не меняются, сохраняя естественный порядок нумерации.

Вы можете изменить внешний вид маркера, который установлен по умолчанию. Для этого кликните на стрелке вниз возле кнопки «Маркеры». В открывшемся окне выберите один из предложенных вариантов, используйте любой символ из встроенной библиотеки, или загрузите свою картинку для установки в качестве маркера.

Аналогично можно изменить вид цифр для нумерованных списков. Нажимаем на стрелке вниз у кнопки «Нумерация», выбираем арабские или римские цифры, буквы. Нажмите «Определить новый формат номера, чтобы настроить список более детально.

Для гибкой настройки многоуровневого списка – нажмите на стрелку возле кнопки «Многоуровневый список».

Вам будет предложено несколько вариантов структуры для таких списков, но можно сверстать и собственное оформление. Нажмите «Определить новый многоуровневый список», выбирайте в окне поочередно каждый уровень и задавайте его внешний вид.

По умолчанию, программа самостоятельно проставляет нумерацию для элементов списка. Word пользуется своими алгоритмами работы со списками, потому автоматическая нумерация иногда может дать неожиданный результат. Но выход есть, вы можете переопределить какой-то из элементов списка, после чего нумерация будет снова производиться в логической последовательности. Рассмотрим частные примеры.

Как начать список сначала

Иногда Word оказывается слишком правильным, и когда нужно начать новый список – он продолжает нумерацию предыдущего. Чтобы начать считать с единицы, кликните правой кнопкой мыши по нужному номеру и в контекстном меню выберите «Начать заново с 1».

Как продолжить список в Ворде

Обратная ситуация, когда программа посчитала, что Вы закончили список. В этом случае она начнет новый счет с единицы, а вам нужно продолжить существующий. Нажмите правой кнопкой мыши на новой цифре нумерации, в контекстном меню выберите «Продолжить нумерацию».

Как задать нужное начальное значение

Более редкий пример – когда нужно в списке определить новое начальное значение для какого-то из элементов. Например, у нас есть список:

Нужно вместо четвертого элемента поставить 17-й и продолжить счет. Нажимаем на этом номере правой кнопкой мыши и выбираем «Задать начальное значение».

Задаем нужный номер и нажимает Ок. Вот, что у нас получилось:

Таким образом, вы можете создавать маркированные и нумерованные списки любой сложности. Рассмотренные инструменты я отношу к повседневным, очень часто ими пользуюсь. Думаю, и вы тоже будете их использовать регулярно, потому добавьте эту статью в закладки хотя бы на период, пока не добьетесь полного автоматизма в работе со списками!

В следующей статье я расскажу, как в Ворде расположить текст в нескольких колонках. Как показывают вопросы от читателей, мало кто знает, что для этого в программе есть соответствующий инструмент. Потому, не пропустите эту статью. До скорых встреч!

Организация списков.

Преимущества динамической памяти
становятся особенно очевидными при
организации динамических структур

Данные динамической
структуры– это данные, внутреннее
строение которых формируется по
какому-либо закону, но количество
элементов, их взаиморасположение и
взаимосвязи могут динамически изменяться
во время выполнения программы, согласно
закону формирования.

Элементы динамической структуры связаны
через адреса (стеки, очереди, деревья,
сети и т.д.). Основой моделирования таких
структур являются списки.

Список- это
конечное множество динамических
элементов, размещающихся в разных
областях памяти и объединенных в
логически упорядоченную последовательность
с помощью специальных указателей
(адресов связи).

Список- структура
данных, в которой каждый элемент имеет
информационное поле (поля) и ссылку
(ссылки), то есть адрес (адреса), на другой
элемент (элементы) списка. Список — это
так называемая линейная структура
данных, с помощью которой задаются
одномерные отношения.

Каждый элемент списка содержит
информационную и ссылочную части.
Порядок расположения информационных
и ссылочных полей в элементе при его
описании — по выбору программиста, то
есть фактически произволен. Информационная
часть в общем случае может быть
неоднородной, то есть содержать поля с
информацией различных типов. Ссылки
однотипны, но число их может быть
различным в зависимости от типа списка.
В связи с этим для описания элемента
списка подходит только тип «запись»,
так как только этот тип данных может
иметь разнотипные поля. Например, для
однонаправленного списка элемент должен
содержать как минимум два поля: одно
поле типа «указатель», другое — для
хранения данных пользователя. Для
двунаправленного — три поля, два из
которых должны быть типа «указатель».

Структура элемента линейного
однонаправленного списка представлена
на рисунке.

Следует рассмотреть
разницу в порядке обработки элементов
массива и списка.

Элементы массива располагаются в памяти
в определенном постоянном порядке —
подряд, друг за другом, что закрепляется
их номерами. Каждый элемент массива
имеет свое место, которое не может быть
изменено, хотя значение элемента может
изменяться. Порядок обработки элементов
определяется использованием их номеров,
индексов.

В отличие от элементов массива элементы
списка могут располагаться в памяти в
свободном порядке, не подряд. Порядок
их обработки определяется ссылками, то
есть в общем случае очередной элемент
своей ссылкой указывает на тот элемент,
который должен быть обработан следующим.
Последний по порядку элемент содержит
в ссылочной части признак, свидетельствующий
о необходимости прекращения обработки
элементов списка, указывающий как бы
конец списка.

В зависимости от числа ссылок список
называется одно-, двунаправленным и
т.д.

В однонаправленном списке каждый элемент
содержит ссылку на последующий элемент.
Если последний элемент списка содержит
«нулевую» ссылку, то есть содержит
значение предопределенной константы
Nilи, следовательно, не ссылается ни на
какой другой элемент, такой список
называется линейным.

Для доступа к первому элементу списка,
а за ним — и к последующим элементам
необходимо иметь адрес первого элемента
списка. Этот адрес обычно записывается
в специальное поле — указатель на первый
элемент, дадим ему специальное, «говорящее»
имя — first.
Если значениеfirstравноnil,
это значит, что список пуст, он не содержит
ни одного элемента. Оператор

first
:= nil;

должен быть первым оператором в программе
работы со списками. Он выполняет
инициализацию указателя первого
элемента списка, иначе говоря, показывает,
что список пуст. Всякое другое значение
будет означать адрес первого элемента
списка (не путать с неинициализированным
состоянием указателя).

Структура линейного однонаправленного
списка показана на рисунке 17.

Если последний элемент содержит ссылку
на первый элемент списка, то такой список
называется кольцевым,
циклическим.Изменения в списке при
этом минимальны — добавляется ссылка с
последнего на первый элемент списка: в
адресной части последнего элемента
значениеNil заменяется на адрес первого элемента
списка (см. рис. 18).

При обработке однонаправленного списка
могут возникать трудности, связанные
с тем, что по списку с такой организацией
можно двигаться только в одном направлении,
как правило, начиная с первого элемента.
Обработка списка в обратном направлении
сильно затруднена. Для устранения
этого недостатка служит двунаправленный
список, каждый элемент которого содержит
ссылки на последующий и предыдущий
элементы (для линейных списков — кроме
первого и последнего элементов). Структура
элемента представлена на рис. 1б.

Такая организация списка позволяет от
каждого элемента двигаться по списку
как в прямом, так и в обратном направлениях.
Наиболее удобной при этом является та
организация ссылок, при которой движение,
перебор элементов в обратном направлении
является строго противоположным перебору
элементов в прямом направлении. В этом
случае список называется симметричным.
Например, в прямом направлении элементы
линейного списка пронумерованы и
выбираются так: 1, 2, 3, 4, 5. Строго говоря,
перебирать элементы в обратном направлении
можно по-разному, соответствующим
способом организуя ссылки, например:
4, 1, 5, 3, 2. Симметричным же будет называться
список, реализующий перебор элементов
в таком порядке: 5, 4, 3, 2, 1.

Следует заметить, что «обратный» список,
так же, как и прямой, является просто
линейным однонаправленным списком,
который заканчивается элементом со
ссылкой, имеющей значение nil.
Для удобства работы со списком в обратном
направлении и в соответствии с идеологией
однонаправленного списка нужен доступ
к первому в обратном направлении
элементу. Такой доступ осуществляется
с помощью указателяlastна этот первый в обратном направлении
элемент. Структура линейного
двунаправленного симметричного списка
дана на рис. 19 .

Как указывалось ранее, замкнутый,
циклический, кольцевой список организован
таким образом, что в адресную часть
конечного элемента вместо константы
nilпомещается
адрес начального элемента (список
замыкается на себя). В симметричном
кольцевом списке такое положение
характерно для обоих — прямого и обратного
— списков, следовательно, можно построить
циклический двунаправленный список
(см. рис. 20 ) .

Описать элемент однонаправленного
списка (см. рис 1) можно следующим образом:

type

Tpoint=^Tzap;

Tzap=record

inf1:integer;
{первое информационное поле }

inf2:string;
{второе информационное поле }

next
: Tpoint;
{ссылочное поле }

end;

Из этого описания видно, что имеет место
рекурсивная ссылка: для описания типа
Tpointиспользуется типTzap,
а при описании типаTzapиспользуется типTpoint.
По соглашениям Паскаля в этом случае
сначала описывается тип «указатель»,
а затем уже тип связанной с ним переменной.
Правила Паскаля только при описании
ссылок допускают использование
идентификатора (Tzap)
до его описания. Во всех остальных
случаях, прежде чем упомянуть идентификатор,
необходимо его определить.

В
случае двунаправленного списка в
описании должно появиться еще одно
ссылочное поле того же типа, например,

type

Tpoint=^Tzap;

Tzap
= record

inf1
: integer;
{ первое информационное поле }

inf2 : string;
{ второе информационное поле }

next:
Tpoint;
{ссылочное поле на следующий элемент}

prev:
Tpoint;
{ссылочное поле на предыдущий элемент}

end;

Как уже отмечалось, последовательность
обработки элементов списка задается
системой ссылок. Отсюда следует важный
факт: все действия
над элементами списка, приводящие к
изменению порядка обработки элементов
списка — вставка, удаление, перестановка
— сводятся к действиям со ссылками. Сами
же элементы не меняют своего физического
положения в памяти.

При работе со списками любых видов
нельзя обойтись без указателя на первый
элемент. Не менее полезными, хотя и не
всегда обязательными, могут стать адрес
последнего элемента списка и количество
элементов. Эти данные могут существовать
по отдельности, однако их можно объединить
в единую структуру типа «запись» (из-за
разнотипности полей: два поля указателей
на элементы и числовое поле для количества
элементов). Эта структура и будет
представлять так называемый головной
элемент списка. Следуя идеологии
динамических структур данных, головной
элемент списка также необходимо сделать
динамическим, выделяя под него память
при создании списка и освобождая после
окончания работы. Использование данных
головного элемента делает работу со
списком более удобной, но требует
определенных действий по его обслуживанию.

Рассмотрим основные процедуры работы
с линейным однонаправленным списком
без головного элемента. Действия
оформлены в виде процедур или функций
в соответствии с основными требованиями
модульного программирования.

Приведем фрагменты разделов typeиvar,
необходимые для дальнейшей работы с
линейным однонаправленным списком без
головного элемента.

type

Telem
= ^Tzap;

Tzap
= record

inf1
: integer;
{ первое
информационное поле }

inf2 : string;
{ второе информационное поле }

next : Telem;
{ссылочное
поле
}

end;

var

first,
{ указатель на первый элемент списка }

p,
q
, t
: Telem; {рабочие
указатели, с помощью которых будет
выполняться работа с элементами списка
}

Список

| Webflow University

Используйте элемент List для создания нумерованных или маркированных списков содержимого.

В этом видео используется старый интерфейс. Скоро выйдет обновленная версия!

Элемент List можно использовать для создания нумерованных или маркированных списков.

‍

В этом уроке:

Добавить список
Установить тип списка
Добавить содержимое в список
Стиль списка

Добавить список

Чтобы добавить список в свой проект , щелкните Elements Panel (ярлык: A) и перетащите List на холст.

Список состоит из основного элемента и трех элементов списка.

Задайте тип списка

В зависимости от настроек, основным элементом списка будет неупорядоченный (маркированный) список или упорядоченный (нумерованный) список. По умолчанию список настроен как неупорядоченный, в результате чего слева от каждого элемента списка внутри будут отображаться маркеры. Вы можете переключаться между упорядоченными и неупорядоченными списками двумя способами:

Выберите основной элемент списка и нажмите Введите
Выберите основной элемент списка, нажмите S , чтобы открыть панель настроек элемента , изменить тип списка в разделе Настройки списка

Маркеры и числа также можно удалить в настройках списка, установив отметку Нет маркеров .

Добавление содержимого в список

По умолчанию элементы списка не имеют фиктивного содержимого по умолчанию. Это связано с тем, что элементы списка могут содержать много разных типов контента — заголовки, абзацы, изображения, видео и даже другие списки. Чтобы добавить содержимое в список, просто перетащите его в элемент списка. Вы также можете дважды щелкнуть внутри элементов списка, чтобы начать ввод, если вам нужен только простой текст. Другой способ войти в режим редактирования текста: выберите пункт Список и нажмите Enter.

Вложенные списки

Вы можете вложить списки, добавив список в элемент списка (вы не можете вложить список элементов ).

Создание новых элементов списка

Чтобы создать новый элемент списка, выберите существующий элемент списка и скопируйте и вставьте. Кроме того, вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши элемент списка и выбрать в меню Дублировать .

Стиль списка

Стили и элементы списка, и элементы списка можно стилизовать с помощью панели стилей.

Список

Основному элементу списка — упорядоченному и неупорядоченному элементу списка — можно задать стиль, создав класс или стилизовав тег. При стилизации тега Все упорядоченные списки или Все неупорядоченные списки , вы будете определять стиль по умолчанию для этих элементов во всем проекте.

Выберите основной Список элемент
Щелкните поле выбора
Выберите Все упорядоченные списки (или Все неупорядоченные списки )
Настройте свои стили

Вы можете увеличить или уменьшить пространство где маркеры (или числа) находятся путем выбора списка и регулировки левого отступа .

Элемент списка

Вы можете применить один и тот же класс ко всем элементам списка, чтобы они имели единообразный вид. Обычно нижнее поле изменяют, чтобы создать пространство между элементами списка, и левое поле , чтобы создать пространство между текстом и маркером / номером.

Стили по умолчанию могут быть установлены для всех элементов списка на протяжении всего проекта путем редактирования тега Все элементы списка :

Выберите элемент списка
Щелкните поле выбора
Выбрать Все элементы списка
Добавить стили

Изменение тега Все элементы списка повлияет на все элементы списка, когда они находятся внутри упорядоченного или неупорядоченного списка.

Попробуйте Webflow — это бесплатно

v-ons-list-item — Онсен UI

Списки

Создание списков в пользовательском интерфейсе Onsen очень просто, и они являются одним из наиболее важных компонентов пользовательского интерфейса в мобильных приложениях.

Пользовательский интерфейс

Onsen предоставляет три элемента для создания списков:

Наценка

используется как родительский, и для каждого элемента используется один элемент :

  
   Элемент A 
   Элемент B 
   Элемент C

Будет отображаться как список из трех элементов.

Заголовки и заголовки

Чтобы сгруппировать элементы вместе, вы можете использовать элемент для создания заголовка с текстовым содержимым. Всему списку может предшествовать элемент .

   Люди, которых я знаю 

   Мои друзья 
   Алиса 
   Боб 
   Ева 

   Мои враги 
   Алиса 
   Боб 
   Ева

Вы можете использовать любое количество заголовков в одном списке.

Структура элемента списка

В предыдущих примерах элементы списка содержали только простой текст. Элементы списка пользовательского интерфейса Onsen предоставляют вторичный синтаксис, в котором элемент списка разделен на четыре раздела.

Его можно использовать для добавления значков, миниатюр или даже элементов формы к элементам вашего списка:

  
  
     
  
  
    Значок и переключатель
  
  
     
  
  
    Расширяемый контент

Обратите внимание, что внутренняя структура не обязательно должна быть выполнена с элементами div .Это может быть любой элемент, например, , этикетка .

Кроме этого, для стилизации различных частей элементов списка предоставляются некоторые дополнительные классы:

list-item__title : Заголовок в центральной части. Изменяет шрифт и положение.
list-item__subtitle : Подзаголовок внутри центральной части. Изменяет шрифт и положение.
list-item__icon : Значок элемента списка. Изменяет размер и выравнивание.
list-item__thumbnail : эскиз элемента списка.Изменяет размер, границы и выравнивание.

  
  
    
  
  
     Самый милый котенок 
     В Интернете

Элементы расширяемого списка

Вы можете создать элементы списка, которые расширяются для отображения дополнительного содержимого при нажатии, установив атрибут expandable .
Содержимое, которое отображается при раскрытии элемента списка, определяется в блоке div .расширяемый контент .

  <расширяемый v-ons-list-item>
  Нажмите, чтобы развернуть
   Отображается в развернутом виде

Если div.right не определено, стрелка раскрывающегося списка автоматически добавляется к правой стороне элемента расширяемого списка.

Элемент списка также можно расширять и сокращать, задав значение расширено .

Атрибут `, доступный`

Атрибут tappable используется для указания пользователю, когда он нажимает на элемент списка.В iOS цвет фона изменится при нажатии, а на Android будет отображаться эффект пульсации Material Design.

   Нажми на меня!

Это очень полезно в приложениях, которые выполняют определенные действия или переходят на новую страницу при нажатии на элемент списка.

Чтобы предотвратить эффект касания при нажатии на определенные дочерние элементы, такие как пользовательские кнопки, атрибут prevent-tap может быть добавлен к любому из дочерних элементов. v-ons- * элементы, такие как v-ons-button или v-ons-checkbox , по умолчанию игнорируются.

Модификаторы

Существует множество модификаторов, которые можно использовать для настройки внешнего вида списков и элементов списков.

В пользовательском интерфейсе Onsen модификаторы применяются путем добавления атрибута модификатора к элементу. Можно добавить более одного, разделив их пробелами.

Например, чтобы создать список вставок, вы можете использовать модификатор inset в элементе :

...

Замена делителя

Модификаторы longdivider и nodivider могут использоваться для изменения длины или полного удаления разделителя (горизонтальной линии) между элементами списка. Стиль по умолчанию для элементов списка — разделитель, который не полностью покрывает весь экран. Вместо этого слева у него есть отступ, чтобы он выглядел более похожим на собственные списки.

Добавив модификатор nodivider , можно удалить разделитель:

  
   Элемент A 
   Элемент Б

Введение в списки Python

Тип списка можно использовать для реализации простых структур данных, таких как
как стопки и очереди.

    стек = []
    stack.append (объект)
    объект = stack.pop ()

    queue = []
    queue.append (объект)
    object = queue.pop (0)

Тип списка не оптимизирован для этого, поэтому лучше всего работает, когда
структуры небольшие (обычно несколько сотен элементов или меньше).
Для более крупных структур вам может потребоваться специализированная структура данных,
например коллекций.deque .

Другая структура данных, для которой на практике хорошо работает список,
пока структура достаточно мала, является LRU
(наименее использованный) контейнер. Следующие утверждения перемещают
объект в конец списка:

    lru.remove (элемент)
    lru.append (item)

Если вы делаете это каждый раз, когда получаете доступ к элементу в списке LRU,
наименее недавно использованные предметы переместятся в начало
список. (для простой реализации кеша с использованием этого подхода см.
Кеширование .)

Поиск в списках #

Оператор в может использоваться для проверки наличия элемента
в списке:

    если значение в L:
        выведите «список содержит», значение

Чтобы получить индекс первого совпадающего элемента, используйте index :

    i = L.index (value)

Метод index выполняет линейный поиск и останавливается на
первый соответствующий элемент. Если соответствующий элемент не найден, возникает
ValueError исключение.

    пытаться:
        i = L.index (значение)
    кроме ValueError:
        i = -1

Чтобы получить индекс для всех совпадающих элементов, вы можете использовать цикл и
передать начальный индекс:

    я = -1
    пытаться:
        а 1:
            i = L.index (значение, i + 1)
            напечатайте "совпадение в", я
    кроме ValueError:
        pass

Перемещение цикла во вспомогательную функцию упрощает использование:

    def findall (L, значение, начало = 0):
        
        я = начало - 1
        пытаться:
            я = L.index (значение, i + 1)
            дать я
        кроме ValueError:
            проходить

    для индекса в findall (L, value):
        напечатайте «match at», i

Чтобы подсчитать совпадающие элементы, используйте метод count :

    n = L.count (значение)

Обратите внимание, что подсчитывает циклов по всему списку, поэтому, если вы просто
хотите проверить, присутствует ли значение в списке, вы должны использовать в
или, если применимо, , индекс .

Чтобы получить самый маленький или самый большой элемент в списке, используйте встроенный
мин. и макс. функций:

    lo = min (L)
    hi = max (L)

Как и в случае с sort (см. ниже), вы можете передать функцию key
который используется для сопоставления элементов списка перед их сравнением:

    lo = min (L, ключ = int)
    hi = max (L, key = int)

Списки сортировки #

Метод sort сортирует список на месте.

    L.sort ()

Чтобы получить отсортированную копию, используйте встроенную функцию sorted :

    out = sorted (L)

Сортировка на месте немного более эффективна, поскольку Python делает
не нужно выделять новый список для хранения результата.

По умолчанию алгоритм сортировки Python определяет порядок по
сравнение объектов в списке друг с другом. Вы можете
переопределите это, передав вызываемый объект, который принимает два элемента,
и возвращает -1 для «меньше чем», 0 для «равно» и 1 для «больше»
чем ».Для этого часто бывает полезна встроенная функция cmp :

    def compare (a, b):
        вернуть cmp (int (a), int (b))

    L.sort (сравнить)

    def compare_columns (a, b):
        
        вернуть cmp (a [0], b [0]) или cmp (b [2], a [2])

    out = sorted (L, compare_columns)

В качестве альтернативы вы можете указать сопоставление между элементами списка и
ключи поиска. Если вы это сделаете, алгоритм сортировки сделает один проход
над данными для построения массива ключей, а затем отсортируйте оба массива ключей
и список на основе ключей.

    L.sort (ключ = число)

    out = sorted (L, key = int)

Если преобразование сложное или список большой, это может быть
намного быстрее, чем использование функции сравнения, так как элементы имеют только
преобразиться один раз.

Сортировка Python стабильна; порядок элементов, которые сравниваются одинаково, будет
быть сохраненным.

Печать списков #

По умолчанию тип списка повторяет для всех элементов и добавляет
скобки и запятые по мере необходимости. Другими словами, для встроенных типов распечатанный список выглядит как отображение соответствующего списка:

    print [1, 2, 3]

Для управления форматированием используйте строку join метод, объединенный
либо с картой , либо с пониманием списка или выражением генератора.

    печать "" .join (L)

    печать "," .join (map (str, L))

    print "|" .join (str (v) for v in L if v> 0)

Чтобы распечатать список фрагментов строки в файл, вы можете использовать линий записи
вместо напишите :

    sys.stdout.writelines (L)

Примечания к производительности #

Объект списка состоит из двух внутренних частей; один заголовок объекта,
и один отдельно выделенный массив объектных ссылок. Последний
перераспределяется по мере необходимости.

Список имеет следующие рабочие характеристики:

Объект списка хранит указатели на объекты, а не сами объекты.
самих себя. Размер списка в памяти зависит от количества
объекты в списке, а не размер объектов.
Время, необходимое для получения или установки отдельного элемента, постоянно, нет
независимо от размера списка (также известное как поведение «O (1)»).
Время, необходимое для добавления элемента в список, — «амортизированная постоянная»;
всякий раз, когда списку нужно выделить больше памяти, он выделяет место для
на несколько предметов больше, чем нужно, чтобы
перераспределять при каждом звонке
(это предполагает, что распределитель памяти работает быстро; для огромных списков
накладные расходы на распределение могут подтолкнуть поведение к O (n * n)).
Время, необходимое для вставки элемента, зависит от размера
список, а точнее, сколько элементов справа от
вставленный элемент (O (n)). Другими словами, вставка элементов в
конец быстрый, но вставка элементов в начале может быть
относительно медленно, если список большой.
Время, необходимое для удаления элемента, примерно такое же, как и время
необходимо вставить элемент в то же место; удаление предметов в
конец быстрый, удаление элементов в начале происходит медленно.
Время, необходимое для переворота списка, пропорционально размеру списка
(На)).
Время, необходимое для сортировки списка, варьируется; худший случай — O (n log n),
но типичные случаи часто намного лучше, чем это.

Последнее обновление: ноябрь 2006 г.

списков Python (для абсолютных новичков)

Посмотрим правде в глаза, если вы не пишете программу «hello world», вам обязательно нужно использовать списки в своих проектах.

В этой статье я расскажу вам, что такое список Python, как его использовать и какие операции с ним можно применить.

Что такое список?

Список — это просто набор из упорядоченных элементов.

Давайте на секунду остановимся и уточним то, что я только что сказал.

Прежде чем мы начнем, позвольте мне напомнить вам, что все в python является объектом .Это означает, что при создании списка вы по сути создаете объект Python определенного типа (список).

В этом смысле создание списка мало чем отличается от создания, скажем, целого числа. Однако что классно в списке, так это то, что это объект , который содержит других объектов .

Я буду использовать слова «элемент», «элемент» и «объект» как синонимы. Все они означают одно и то же.

Итак, что я имею в виду под заказанным ?

Как я уже сказал, список — это набор предметов, но это не просто мешок, в который вы случайно кладете предметы и разбрасываете их.У каждого элемента в списке есть порядок или индекс, который однозначно идентифицирует этот элемент.

Списки, кортежи и строки — это все типы данных, которые в Python называются типами данных последовательности . Все они представляют собой контейнеры с товарами, и все они имеют заказанные товары.

Например, рассмотрим строку «привет» . «h» будет первым элементом в строке, а его индекс равен 0. «e» — второй элемент с индексом 1 и так далее и так далее.

Теперь, без лишних слов, давайте запачкаем руки и напишем немного. И прежде чем мы сможем что-либо сделать со списками, нам нужно создать их.

Как создать список?

Создать список в Python очень просто.

Вы можете создать пустой список L вот так

  # Это список Python L, в котором нет сохраненных элементов
L = []

Списки в python объявляются в квадратных скобках. Внутри этих скобок находится список элементов, разделенных запятыми.Если элементы не указаны, создается пустой список.

Подобно созданию переменных других типов, python сначала выделяет некоторую память для объекта списка и назначает переменную L для ссылки на него.

Теперь давайте создадим список и инициализируем его некоторыми элементами. Вы можете сделать это, добавив элементы списка в квадратные скобки.

Например, если вы хотите инициализировать свой список строкой « apple », строкой « banana » и целым числом 1 , это то, что вам нужно сделать.

  L = ["яблоко", "банан", 1]

хм интересно. Итак, в нашем списке есть строковый объект с индексом 0, строковый объект с индексом 1 и целочисленный объект с индексом 2. Таким образом, элементы, которые содержит список, относятся к разным типам. Я имею в виду … это вообще законно? Можно ли хранить в списке элементы разных типов или они должны быть одного типа?

Какие типы элементов я могу хранить в списке Python?

Списки Python чрезвычайно гибкие.

Списки, по сути, хранят объекты python , и поскольку все в python является объектом, вы можете хранить что угодно в списке.

Каждый элемент в списке Python может иметь любой тип данных. В приведенном выше примере мы создали список с двумя строками: apple и banana , и одним целым числом: 1 , и это было нормально. Нет такого ограничения, что список может хранить только элементы одного типа данных.

И да, поскольку список является объектом Python, список может быть элементом другого списка! Взгляните на этот пример.

  L = [[«красное яблоко», «зеленое яблоко»], «банан», 10]
print (L [0]) #output = ["красное яблоко", "зеленое яблоко"]

здесь у нас есть список L , где первым элементом является другой список [«красное яблоко», «зеленое яблоко»]

Списки Python не только чрезвычайно гибки в отношении типов данных элементов, которые они могут хранить, но также очень гибки в отношении их размера.

Вы можете свободно увеличивать и уменьшать список Python сколько угодно, без необходимости заранее объявлять его размер.

Как читать элементы списка?

Ранее я говорил о том, что список представляет собой набор из упорядоченных элементов. Я также упомянул, что каждый элемент в списке имеет индекс, который однозначно идентифицирует этот элемент.

Тем не менее, вы можете легко прочитать конкретный элемент в списке по его индексу. Поэтому, если вы знаете индекс элемента, к которому хотите получить доступ, тогда получить доступ к элементу очень просто, просто поместите индекс элемента в квадратные скобки.

Давайте попробуем получить доступ к элементу списка по его индексу в интерактивной оболочке:

  >>> L = ["яблоко", "банан", 1]
>>> L [0] # получаем первый элемент в L
'яблоко'
>>> L [1] # получаем второй элемент в L
'банан'
>>> L [2]
1

Выглядит довольно просто, правда?

Что еще круто в Python, так это то, что он позволяет использовать отрицательные индексы, так что элемент с индексом -1 является последним элементом в списке.

Элемент с индексом -2 является предпоследним и так далее, и так далее.

Это действительно может пригодиться, если вы хотите обратиться к последнему элементу списка без необходимости сначала знать длину списка.

  >>> L = ["яблоко", "банан", 1]
>>> L [-1]
1
>>> L [-2]
'банан'
>>> L [-3]
'apple'

До сих пор мы могли прочитать один элемент из списка. Но что, если нам нужно прочитать часть списка. Например, предположим, что я хочу прочитать первые три элемента списка в виде другого списка.Вот здесь и пригодится нарезка .

Срез — это, по сути, подсписок, который можно идентифицировать по начальному и конечному индексам. Срез содержит все элементы, начиная с начального индекса и заканчивая (но не включая) конечным индексом.

Позвольте мне показать вам пример

  >>> L = [«яблоко», «банан», «персик», «клубника», 1, 2, 3]
>>> L [0: 2]
['яблоко', 'банан']
>>> L [2: -1]
['персик', 'клубника', 1, 2]

Начальный индекс — это индекс перед двоеточием.Конечный индекс — это индекс после двоеточия.

Если вы не укажете start-index, по умолчанию будет 0. Если вы не указываете конечный индекс, по умолчанию это длина списка.

  >>> L [: 3]
["яблоко", "банан", "персик"]
>>> L [2:]
['персик', 'клубника', 1, 2, 3]

А теперь давайте поговорим о том, как можно прочитать каждый элемент в списке по одному.

Перебор элементов списка

В большинстве случаев вам придется перебирать все элементы списка по одному.Допустим, у нас есть список целых чисел L , и нам нужно вывести все целые числа в списке. Один из способов сделать это — перебрать все целые числа в списке один за другим и вывести целое число.

Для этого можно использовать цикл for

  L = [1, 3, 5, 7]
для x в L:
  печать (х)
# выход:
1
3
5
7

Когда вы используете цикл for для перебора списка, как в приведенном выше примере, на каждой итерации цикла x будет сохранять значение одного из элементов в списке, по одному, упорядоченное по их индексу.

На первой итерации x сохраняет значение элемента с индексом 0.

Во второй итерации x сохраняет значение элемента с индексом 1 и так далее и тому подобное.

Вы также можете перебирать список с помощью цикла for, чтобы определить, существует ли элемент в списке или нет. Например, если ваш список представляет собой список покупок, и вы хотите знать, является ли «яблоко» членом этого списка, вы можете перебирать элементы один за другим и проверять, действительно ли это «яблоко».

Но, опять же, python предоставляет более простой способ сделать это.

Как определить, существует ли элемент в списке? (Оператор «in»)

Часто бывает необходимо проверить, существует ли элемент в конкретном списке.

Python предоставляет очень полезный оператор, который позволяет быстро проверить, является ли объект членом списка или нет. Это оператор в .

Фактически, оператор в работает с любыми типами последовательностей Python (строки, кортежи и списки).Требуется два операнда: объект, который вы тестируете, и список. Он возвращает «истину», если объект находится в списке, и «ложь» в противном случае.

Вы также можете использовать оператор not in для проверки отсутствия определенного объекта (возвращаемое значение — «true», если объект не существует)

Давайте рассмотрим пример.

  >>> L = ["яблоко", "банан", 1]
>>> «яблоко» в L
Правда
>>> "клубника" в L
Ложь
>>> 1 не в L
Ложь
>>> "персик" не в L
True

До сих пор мы узнали, как создать список, прочитать элемент из списка, перебрать все элементы в списке и проверить, существует ли элемент в списке.Но что, если мы захотим изменить или добавить новые элементы в список?

Как изменить и записать элементы в список?

В отличие от строк Python, списки изменяемы .

Но что я имею в виду под изменяемым ?

Изменяемый тип данных означает, что вы можете изменять или модифицировать содержимое объекта этого типа. В то время как неизменяемый тип данных не позволит вам изменить его содержимое.

Если вы хотите погрузиться глубже, Мегха Мохан написала очень хорошую статью, в которой рассказывается об изменяемых и неизменяемых объектах в python.

Давайте посмотрим на самый популярный неизменяемый тип данных в python: strings

Мы собираемся создать строку «hwllo world» с опечаткой, а затем попробуем изменить второй символ в строке, чтобы он был «e». »Вместо« w ».

Для этого в Python запускаем следующий код:

  >>> s = "hwllo world"
>>> s [1]
'w'
>>> s [1] = 'e' # попытка присвоить 'e' переменной s [1]
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в
TypeError: объект 'str' не поддерживает назначение элементов

Обратите внимание, что строки также индексируются, и вы можете получить доступ к определенному символу в строке по его индексу (например: s [1] = ‘w’).

Заметьте также, что когда я попытался изменить второй символ (индекс = 1) на «e» вместо «w», я получил ошибку. Это потому, что строки неизменяемы. Вы не можете изменять или изменять содержимое строкового объекта после его создания.

А как насчет этого кода?

  >>> s = "hwllo world"
>>> с
"привет мир"
>>> s = "привет, мир"
>>> с
'Привет мир

Вы, должно быть, думаете, Карим, вы сказали, что неизменяемые объекты не могут быть изменены, и все же «s» был изменен в этом коде как «hello world».В чем дело?

На самом деле это очень важный вопрос, который вызывает недоумение у многих новичков.

На самом деле объект python, содержащий строковое значение «hwllo world», НИКОГДА не изменялся. Другими словами, для большей ясности, блок памяти, в котором хранится объект, представляющий строковое значение «hwllo world», никогда не изменялся, ни один бит.

На самом деле произошло то, что python создал совершенно новый строковый объект (в новом месте памяти) со строковым значением «hello world», а затем переназначил имя переменной «s», чтобы указать на этот вновь созданный объект. К старому объекту никто не прикасался. Теперь давайте сосредоточимся на списках, которые представляют собой изменяемый тип данных .

Списки обязывают к любому виду модификации или изменения .

Давайте попробуем изменить элементы списка и посмотрим, работает ли он.

  >>> L = ["яблоко", "банан", 1]
>>> L [1]
'банан'
>>> L [1] = "клубника"
>>> L
['яблоко', 'клубника', 1]

Сладко! это сработало. Нет сообщений об ошибках.

Вы также можете перебирать все элементы списка и изменять их один за другим.

Возьмем в качестве примера целочисленный список [1, 3, 5, 7] и предположим, что мы хотим умножить каждый элемент в списке на 2. Мы можем сделать это разными способами, но я воспользуюсь этой возможностью, чтобы научить вы о перечисляете встроенную функцию в процессе.

Помните, что раньше мы могли перебирать список и получать значение каждого элемента по одному. Но иногда мы также хотим получить индекс вместе со значением. enumerate — это встроенная функция, которая упрощает это.

enumerate выполняет итерацию по списку и возвращает как индекс , так и значение каждого элемента. Это полезно для проблемы, которую мы пытаемся решить. Посмотрим на код.

  L = [1, 3, 5, 7]
для idx элемент в перечислении (L):
  L [idx] = элемент * 2
# L = [2, 6, 10, 14]

Помимо изменения существующих элементов списка, вы также можете записывать новые элементы списка в существующий список.Я собираюсь рассказать о двух функциях, которые позволяют добиться именно этого: добавить и расширить

Первое: добавить к списку

Вы можете использовать функцию добавить , чтобы добавить элемент в конец списка. Как мы уже говорили ранее, из-за гибкости списков Python этот элемент может быть любого типа.

Рассмотрим пример:

  >>> L = ["яблоко", "банан", 1]
>>> L.append (20)
>>> L
['яблоко', 'банан', 1, 20]

Второй: расширение списка

Подобно append , extend — это еще один метод, который можно использовать для добавления элементов в список.Так в чем разница?

Основное различие состоит в том, что extension в основном расширяет список другим списком (или любым итерируемым в этом отношении), в то время как append добавляет в список только один элемент / объект.

Давайте изучим этот код и обсудим, что происходит.

  >>> L1 = ["яблоко", "банан", 1]
>>> L2 = ["яблоко", "банан", 1]
>>> X = [5, "клубника"]
>>> L1.append (X)
>>> L2.extend (X)
>>> L1
['яблоко', 'банан', 1, [5, 'клубника']]
>>> L2
["яблоко", "банан", 1, 5, "клубника"]

интересно! Давайте поговорим о том, что только что произошло.

Мы создали два списка L1 и L2 с идентичными элементами [«яблоко», «банан», 1]. Мы также создали еще один список X с элементами [5, «клубника»]

Вы видите, что произошло, когда мы добавили X к L1?

Python добавил X как один элемент к L1. После добавления общая длина L1 равна 4, а последний элемент L1 оказывается списком (тем, который мы только что добавили).

Но это не тот случай, когда мы используем расширение. Extend просматривает каждый элемент X и добавляет каждый элемент отдельно в L2.Другими словами, extension по существу добавляет каждый элемент X, а append просто добавляет X.

Это различие может сбивать с толку новичков, поэтому убедитесь, что вы полностью усвоили и полностью понимаете разницу.

Как удалить элементы из списка? (три способа)

Теперь поговорим об удалении элементов из списка Python.

Как обычно, есть несколько способов сделать это, но я собираюсь обсудить три.

Во-первых: удалить элемент по его индексу

Если вы знаете индекс элемента, который хотите удалить, вы можете легко удалить этот элемент с помощью оператора del .

  >>> L = ["яблоко", "банан", 1]
>>> дель Л [1]
>>> L
['яблоко', 1]

Все очень просто. Но что, если мы не знаем индекс, но знаем значение, которое хотим удалить? Что, если мы хотим удалить «банан» из списка, но нам неизвестен индекс? Что ж, одно из решений состоит в том, что вы можете сначала найти индекс «банана», а затем удалить его, используя его индекс. Но есть способ получше…

Второй: удалить элемент по его значению

Чтобы удалить элемент по его значению, вы можете использовать метод remove .Давайте посмотрим, как

  >>> L = ["яблоко", "банан", 1]
>>> L.remove ("банан")
>>> L
['яблоко', 1]

Довольно просто!

Итак, что произойдет, если у нас в списке более одного элемента «банан». Что ж, давай попробуем и посмотрим, что получится.

  >>> L = [«яблоко», «банан», 1, «банан»]
>>> L.remove ("банан")
>>> L
['яблоко', 1, 'банан']

Интересно! Похоже, что функция remove удаляет только первое вхождение элемента, соответствующего входному значению.

Если вы попытаетесь использовать remove и в списке нет элемента, соответствующего указанному значению, вы получите сообщение об ошибке. Попробуйте!

Третье: удаление элемента по индексу и возврат удаленного значения

В некоторых сценариях вам действительно нужно вывести элемент из списка и одновременно удалить этот элемент.

Конечно, поскольку у вас есть индекс, вы можете сначала прочитать элемент, а затем удалить его. Всего два шага. Может ли Python помочь нам свести их к одному?

Конечно!

Python предоставляет очень удобный способ сделать это с помощью функции pop .Функцию pop можно использовать следующим образом:

  >>> L = ["яблоко", "банан", 1]
>>> x = L.pop (1)
>>> L
['яблоко', 1]
>>> х
'banana'

Сначала обратите внимание, что метод pop принимает в качестве входных данных индекс элемента, который необходимо удалить, и возвращает этот элемент. Итак, в нашем примере элемент с индексом «1» был удален и сохранен в x.

Осмотр L показывает, что «банан» был удален из списка.Проверка x показывает, что строка «банан» хранится в переменной x.

Важно: Вам не разрешено удалять элементы из списка во время итерации по списку. Интерпретатор python выдаст ошибку.

Составление списков

Составление списков ммммм интересно. Они были одной из тех вещей, которые меня напугали, когда я начал работать с python.

Причина в том, что, насколько мне известно, понимание списков не существует в других традиционных языках программирования.Я пришел из C и Java до того, как начал работать с Python, и в этих языках нет ничего даже отдаленно похожего на понимание списков в python.

Но не волнуйтесь, они станут очень простыми, когда вы к ним привыкнете.

Прежде чем мы обсудим, что такое понимание списков, давайте подготовим почву, обсудив очень распространенный фрагмент кода, который вам придется часто писать. Часто вам нужно перебрать все элементы некоторого списка, обработать каждый элемент определенным образом и добавить полученный элемент в новый список.Предположим, у вас есть список L , вы хотите удвоить значение каждого элемента в списке L и поместить результат в новый список удвоений.

Код для такой задачи будет выглядеть примерно так.

  L = [1, 2, 3, 4, 5]
удваивается = []
для n в L:
  doubles.append (2 * n) # doubles = [2, 4, 6, 8, 10]

Поскольку эта операция очень распространена, python позволяет очень удобно выполнить указанную выше операцию в ОДНОЙ строке кода

  doubles = [2 * n для n в L] # doubles = [2, 4, 6 , 8, 10]

довольно круто, правда? Таким образом, это можно обобщить для любого вида обработки, которую вы можете выполнять над элементами списка.Действительно, очень мощный и лаконичный способ описания вашего кода. Но опять же, как я уже говорил ранее, нужно время, чтобы привыкнуть :). Особенно, если вы пришли с других языков.

Не только это, вы даже можете использовать оператор if в понимании списка для добавления, только если условие if истинно. Возьмем пример:

  L = [1, 2, 3, 4, 5]
doubles = [2 * n для n в L if (n% 2 == 0)] # doubles = [4, 8]

Здесь мы удваиваем элемент списка и добавляем его к , удваиваем , только если условие if истинно (в этом примере условие if истинно только для четных чисел).Поэтому в результате получается двойных список будет [4, 8]

Learning Python?

Загляните в раздел Курсы!

Избранные сообщения

Начинаете ли вы карьеру программиста?

Я предлагаю свои лучшие материалы для новичков в информационном бюллетене.

Советы по Python для начинающих, среднего и продвинутого уровней.
CS Советы и рекомендации по карьере.
Специальные скидки на мои премиальные курсы при их запуске.

И многое другое…

Ноябрь 2024
Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30

Элементом списка может быть: Список (информатика) — это… Что такое Список (информатика)?

элемент списка — это… Что такое элемент списка?

Смотреть что такое «элемент списка» в других словарях:

Списки в текстовом документе — урок. Информатика, 7 класс.

Просто о списках, словарях и множествах или ТОП 5 структур данных / Хабр

Введение

Коллекция

1 Вектор (Vector, Array)

Релизация

Применение

2 Список (List)

Реализация

Применение

3 Множество (Set)

Реализация

Применение

4 Словарь (Associative Array, Map, Dictionary)

Реализация

Применение

5 Стек (Stack)

Реализация

Применение

Разное

Строки

Очередь (Queue)

Заключение

Списки и кортежи в Python

Оглавление

Списки Python

Списки упорядочены

Списки могут содержать произвольные объекты

Элементы списка могут быть доступны по индексу

Списки могут быть вложенными

Списки изменяемы

Изменение значения одного списка

Изменение нескольких значений списка

Ожидание или добавление элементов в список

Методы, которые изменяют список

Списки динамичны

Python кортежи

Определение и использование кортежей

Назначение, упаковка и распаковка кортежей

Вывод

Учебник HTML 5. Статья «Списки»

Нумерованный список

Маркированный список.

Список описаний

Список контекстных меню

Вопросы и задачи по теме

Создание списков в Word

Как начать список сначала

Как продолжить список в Ворде

Как задать нужное начальное значение

Организация списков.

| Webflow University

Добавить список

Задайте тип списка

Добавление содержимого в список

Вложенные списки

Создание новых элементов списка

Стиль списка

Список

Элемент списка

Изменение тега Все элементы списка повлияет на все элементы списка, когда они находятся внутри упорядоченного или неупорядоченного списка.

v-ons-list-item — Онсен UI

Списки

Наценка

Заголовки и заголовки

Структура элемента списка

Элементы расширяемого списка

Атрибут , доступный

Модификаторы

Замена делителя

Введение в списки Python

Поиск в списках #

Списки сортировки #

Печать списков #

Примечания к производительности #

списков Python (для абсолютных новичков)

Что такое список?

Атрибут `, доступный`