Геолокация api яндекс: Определение местоположения пользователя. Статьи

geolocation. Статьи

Запрос — Яндекс.Локатор. Руководство разработчика

Запрос — Яндекс.Локатор. Руководство разработчика

HTTP-запрос на геокодирование. Геокодирование

Ставит задачу на прямое либо обратное геокодирование.

1. Формат запроса
2. Формат записи географических координат в запросе
3. Координаты запроса в ответе геокодера
4. Пример запроса

https://geocode-maps.yandex.ru/1.x
 ? =<string>
 & =<string>
 & [=<string>]
 & [=<string>]
 & [=<boolean>]
 & [=<number>, <number>]
 & [=<number>, <number>]
 & [=<number>,<number>~<number>,<number>]
 & [=<string>]
 & [=<integer>]
 & [=<integer>]
 & [=<string>]
 & [=<string>]

bbox=x1,y1~x2,y2

^* Обязательный параметр

Географические координаты в параметре geocode задаются последовательно в одном из следующих форматов:

* [direction] — буквенное обозначение одного из четырех направлений: N, E, W, S, или С, В, З, Ю, или «с.ш.», «в.д.», «з.д.» и «ю.ш.». Между буквами и координатами допускаются пробелы.

Разделителем может быть пробел, запятая или точка с запятой. Слева и справа от символов-разделителей допускаются пробелы.

Примечание. Символ «;» нужно передавать в закодированном виде «%3B».

Геокодер возвращает заданные координаты в элементе metaDataProperty/GeocoderResponseMetaData/Point/pos. Координаты указаны в формате «[долгота] [широта]»:

<metaDataProperty>
  <GeocoderResponseMetaData>
    <request>E134.854,S25.828</request>
    <found>1</found>
    <results>10</results>
    <Point>
      <pos>134.854412 -25.828084</pos>
    </Point>
  </GeocoderResponseMetaData>
</metaDataProperty>

Чтобы определить координаты здания по адресу «ул. Тверская, дом 7» (здание Центрального Телеграфа в Москве), можно выполнить следующий запрос:

https://geocode-maps.yandex.ru/1.x/?apikey=ваш API-ключ&geocode=Москва,+Тверская+улица,+дом+7

В ответе геокодера будут географические координаты этого здания, а также дополнительная информация о найденном объекте (см. страницу Ответ геокодера).

При обратном геокодировании в запросе указываются координаты искомого объекта:

https://geocode-maps.yandex.ru/1.x/?apikey=ваш API-ключ&geocode=37.597576,55.771899

Дополнительные примеры доступны в разделе Примеры.

[Примеры] Яндекс.Карты API (Yandex.Maps API)

// Функция ymaps.ready() будет вызвана, когда

// загрузятся все компоненты API, а также когда будет готово DOM-дерево.

ymaps.ready(init);

function init() {

    // Создание карты.

    // https://tech.yandex.ru/maps/doc/jsapi/2.1/dg/concepts/map-docpage/

    var myMap = new ymaps.Map(«map», {

        // Координаты центра карты.

        // Порядок по умолчнию: «широта, долгота».

        center: [55.76, 37.64],

        // Уровень масштабирования. Допустимые значения:

        // от 0 (весь мир) до 19.

        zoom: 12,

        // Элементы управления

        // https://tech.yandex.ru/maps/doc/jsapi/2.1/dg/concepts/controls/standard-docpage/

        controls: [

            ‘zoomControl’, // Ползунок масштаба

        ]

    });

    // Добавление метки

    // https://tech.yandex.ru/maps/doc/jsapi/2.1/ref/reference/Placemark-docpage/

    var myPlacemark = new ymaps.Placemark([55.76, 37.64], {}, {

        ‘preset’: ‘islands#greenCircleDotIcon’

    });

    // После того как метка была создана, добавляем её на карту.

    myMap.geoObjects.add(myPlacemark);

    /**

     * Рисуем квадратый полигон шириной 5000 метров с центром в месте установки метки

     ***************************************************************

     */

    // Определяем координаты вершин ломаных, определяющих внешнюю и внутренние границы многоугольника

    var width05 = 5000 / 2;

    var startPoint = myPlacemark.geometry.getCoordinates(),

        // ymaps.coordSystem.geo.solveDirectProblem — решает первую (прямую) геодезическую задачу:

        // где мы окажемся, если выйдем из указанной точки в указанном направлении и пройдём, не сворачивая, указанное расстояние.

        // https://tech.yandex.ru/maps/doc/jsapi/2.1/ref/reference/ICoordSystem-docpage/#method_detail__solveDirectProblem

        // Вверх от центра на 250 метров

        azimuthT = 1.570796, //вверх

        directionT = [Math.sin(azimuthT), Math.cos(azimuthT)],

        topPoint = ymaps.coordSystem.geo.solveDirectProblem(startPoint, directionT, width05).endPoint,

        // Влево на 250 метров (координаты левой верхней вершины)

        azimuthTL = 3.141593, // влево

        directionTL = [Math.sin(azimuthTL), Math.cos(azimuthTL)],

        topLeftPoint = ymaps.coordSystem.geo.solveDirectProblem(topPoint, directionTL, width05).endPoint,

        // Вправо на 250 метров (координаты правой верхней вершины)

        azimuthTR = 0, // вправо

        directionTR = [Math.sin(azimuthTR), Math.cos(azimuthTR)],

        topRightPoint = ymaps.coordSystem.geo.solveDirectProblem(topPoint, directionTR, width05).endPoint,

        // Вниз от центра на 250 метров

        azimuthB = -1.570796, // вниз

        directionB = [Math.sin(azimuthB), Math.cos(azimuthB)],

        bottomPoint = ymaps.coordSystem.geo.solveDirectProblem(startPoint, directionB, width05).endPoint,

        // Влево на 250 метров (координаты левой нижней вершины)

        azimuthBL = 3.141593, // влево

        directionBL = [Math.sin(azimuthBL), Math.cos(azimuthBL)],

        bottomLeftPoint = ymaps.coordSystem.geo.solveDirectProblem(bottomPoint, directionBL, width05).endPoint,

        // Вправо на 250 метров (координаты правой нижней вершины)

        azimuthBR = 0, // вправо

        directionBR = [Math.sin(azimuthBR), Math.cos(azimuthBR)],

        bottomRightPoint = ymaps.coordSystem.geo.solveDirectProblem(bottomPoint, directionBR, width05).endPoint;

    // Рисуем полигон

    // https://tech.yandex.ru/maps/doc/jsapi/2.1/ref/reference/Polygon-docpage/

    var myPolygon = new ymaps.Polygon([

        // Координаты внешнего контура

        [

            topLeftPoint,

            topRightPoint,

            bottomRightPoint,

            bottomLeftPoint,

            topLeftPoint,

        ],

        [] // Координаты внутреннего контура

    ], {}, {

        // Курсор в режиме добавления новых вершин.

        editorDrawingCursor: «crosshair»,

        // Максимально допустимое количество вершин.

        editorMaxPoints: 10,

        fill: true, // Наличие заливки

        fillColor: ‘0066ff99’, // Цвет заливки.

        strokeColor: ‘0000FF’, // Цвет обводки.

        strokeWidth: 5, // Ширина обводки.

        // Убираем возможность добавлять внутренний контур в режиме редактирования

        editorMenuManager: function (t) {

            return t.filter(function (t) {

                return «addInterior» !== t.id

            });

        }

    });

    myMap.geoObjects.add(myPolygon);

    // Включаем режим редактирования полигона

    $(‘#startDrawing’).on(‘click’, function () {

        myPolygon.editor.startDrawing();

    });

    // Отключаем режим редактирования полигона

    $(‘#stopDrawing’).on(‘click’, function () {

        myPolygon.editor.stopDrawing();

        myPolygon.editor.stopEditing();

    });

    // Определяем площадь полигона

    // Для расчета площади используется модуль mapsapi-area

    // https://github.com/yandex/mapsapi-area

    ymaps.ready([‘util.calculateArea’]).then(function () {

        $(‘#calculateArea’).on(‘click’, function() {

            // Вычисляем площадь геообъекта.

            var area = Math.round(ymaps.util.calculateArea(myPolygon));

            // Если площадь превышает 1 000 000 м², то приводим ее к км².

            if (area <= 1e6) {

                area += ‘ м²’;

            } else {

                area = (area / 1e6).toFixed(3) + ‘ км²’;

            }

            alert(‘Площадь полигона ‘ + area);

        });

    });

}

Пользовательское соглашение — Правовые документы. Помощь

Настоящий документ «Пользовательское соглашение сервиса «API Яндекс.Локатор»» (далее – Соглашение) представляет собой предложение Общества с ограниченной ответственностью «ЯНДЕКС» (далее – Яндекс) пользователю сети Интернет (далее — Пользователь) заключить соглашение об использовании сервиса «API Яндекс.Локатор» (далее – API Яндекс.Локатор или Сервис) на изложенных ниже условиях.

1.1. Воспользовавшись Сервисом, Пользователь выражает свое согласие со всеми условиями настоящего Соглашения, а также Пользовательского соглашения, которое доступно по адресу: https://yandex.ua/legal/rules, и Соглашения о конфиденциальности информации, которое доступно по адресу: https://yandex.ua/legal/confidential, (вместе — «Регулирующие документы») и обязуется их соблюдать или прекратить использование Сервиса.

1.2. К настоящему Соглашению и отношениям между Яндексом и Пользователем, возникающим в связи с использованием Сервиса, подлежит применению право Российской Федерации.

1.3. Пользователь самостоятельно несет ответственность за соблюдение им Законодательства при использовании Сервиса. Везде по тексту настоящего Соглашения, если явно не указано иное, под термином «Законодательство» понимается как законодательство РФ, так и законодательство места пребывания Пользователя или места совершения им юридически значимых действий в соответствии с настоящим Соглашением. Если использование Пользователем какой-либо возможности, предоставляемой Сервисом, нарушает законодательство места пребывания Пользователя, Пользователь обязуется воздержаться от использования Сервиса.

«Яндекс.Локатор» — сервис геолокации, позволяющий определять координаты местоположения пользователя с указанием радиуса погрешности по GSM- и WiFi-сетям, в зоне действия которых находится пользователь.

«API Яндекс.Локатор» — интерфейс программирования, который предоставляет возможность взаимодействия с сервисом «Яндекс.Локатор» во внешних программных приложениях.

3.1. Пользователь может использовать данные, функции и услуги, полученные при помощи API Яндекс.Локатор, только в рамках функциональности, предоставляемой Сервисом.

3.2. Технические условия и рекомендации по использованию Сервиса доступны по адресу https://yandex.ru/dev/locator/doc/dg/concepts/about-docpage.

3.3. При использовании Сервиса обязательно указание на технологию Яндекса путём размещения в описании программного продукта, в соответствующем разделе помощи и на официальном сайте программного продукта обязательного указания, что для его работы используются данные, полученные с помощью «API Яндекс.Локатор». Данное указание должно быть выполнено шрифтом, размер которого не менее размера шрифта основного текста.

3.4. Пользователь понимает и соглашается с тем, что условием использования Сервиса в мобильных приложениях является передача GPS-треков с данными о WiFi- и GSM-сетях в соответствии с технической документацией Сервиса.

3.5. Яндекс оставляет за собой право устанавливать любые ограничения по использованию Сервиса, а также изменять ограничения по собственному усмотрению, без предварительного письменного уведомления Пользователей.

3.6. Яндекс оставляет за собой право изменять/исправлять или обновлять API Яндекс.Локатор в любой момент, без предварительного уведомления. При выпуске очередной стабильной версии Яндекс сообщает о её выпуске на веб-страницах API Яндекс.Локатор. После выпуска новой версии Яндекс не гарантирует стабильность и продолжительность работы устаревшей версии. Пользователь, не согласный использовать обновленную версию API Яндекс.Локатор, может либо продолжать на свой страх и риск использовать устаревшую версию API, либо прекратить использование API Яндекс.Локатор.

3.7. Яндекс имеет право приостановить или прекратить доступ Пользователя к API Яндекс.Локатор, полностью или частично, в любой момент по собственному усмотрению, без объяснения причин, в частности, в случае нарушения таким Пользователем требований настоящего Соглашения, но не ограничиваясь этим.

4.1. Исключительное право на API Яндекс.Локатор принадлежит Яндексу.

4.2 Настоящее Соглашение не дает Пользователю каких-либо прав на использование API Яндекс.Локатор помимо тех возможностей, которые предоставляются непосредственно в интерфейсе Сервиса в соответствии с настоящим Соглашением.

4.3. Используя API Яндекс.Локатор, Пользователь предоставляет Яндексу право использовать логотип, товарный знак и/или фирменное наименование Пользователя и/или сайта Пользователя в информационных, рекламных и маркетинговых целях, связанных с API Яндекс.Локатор без необходимости получения дополнительного согласия Пользователя и без выплаты ему какого-либо вознаграждения за такое использование.

5.1. Сервис предоставляется Яндексом «как есть». Яндекс не гарантирует соответствие Сервиса целям и ожиданиям Пользователей, его бесперебойную и безошибочную работу сервиса, точность определения географических координат. Яндекс не несет ответственности и не возмещает никакой ущерб, прямой или косвенный, причиненный пользователю Сервиса или третьим лицам в результате использования или невозможности использования Сервиса.

5.2. Пользователь самостоятельно несет ответственность перед третьими лицами за свои действия при использовании Сервиса, в том числе за то, что они соответствуют требованиям законодательства и не нарушают права и законные интересы третьих лиц. Пользователь самостоятельно и за свой счет обязуется урегулировать все претензии третьих лиц, связанные с действиями Пользователя при использовании Сервиса.

6.1. Все претензии, связанные с использованием/невозможностью использования Сервиса, должны направляться через форму обратной связи на веб-странице Сервиса.

6.2. Яндекс вправе в любое время без уведомления Пользователя изменять текст настоящего Соглашения и/или любые иные условия использования Сервиса. Актуальный текст настоящего Соглашения размещается по адресу: https://yandex.ua/legal/locator_api

Wi-Fi simple geolocation tool — Официальный сайт EasyCoding Team

О проекте

Wloc (Wi-Fi simple geolocation library and tool) — это небольшая библиотека и приложение на Python, демонстрирующее возможности геолокации исключительно посредством Wi-Fi точек доступа (без использования GPS).

Лицензия: GNU GPLv3.

Распространение

Загрузить последнюю версию скрипта в исходных кодах, вы всегда можете на странице проекта на GitHub, в разделе Релизы, либо на общей странице загрузок.

Требования к системе

Для работы проекта необходим установленный Python 2.7+, либо Python 3.x, а также следующие модули:

• установленный и активированный Network Manager;
• python-networkmanager;
• python-requests.

Поддерживаемые бэкэнды

В настоящее время поддерживаются следующие бэкэнды:

• Yandex Maps API;
• Google Geolocation API;
• Mozilla Geolocation API.

Установка и использование

Установка выполняется стандартно для библиотек на Python:

1. распакуйте архив в любой каталог;
2. получите API токен Яндекса и/или Google;
3. откройте файл wloc/settings.py в любом текстовом редакторе и пропишите полученные на предыдущем шаге токены;
4. запустите setup.py (настоятельно рекомендуется применять Python virtual environment для этого):

   python setup.py install

5. Запустите приложение:

   wloc -y -g -m

Параметры командной строки

Приложение wloc имеет следующие параметры командной строки:

• -h или —help — вывести краткую справочную информацию;
• -y или —yandex — получить геопозицию посредством Yandex;
• -g или —google — получить геопозицию посредством Google;
• -m или —mozilla — получить геопозицию посредством Mozilla.

JavaScript API и геокодер

JavaScript API — это программная библиотека для работы с картами в браузерах. Вы можете использовать его для встраивания карты на свой сайт, которая включает поиск по месту или названию компании, маршрутизацию, панорамы и другие функции Яндекс.Карт.

Geocoder API — это HTTP API, позволяющий получать координаты объектов по их адресам (и наоборот).

В коммерческой версии JavaScript API доступен только слой «дорожной карты».Это связано с тем, что лицензионные ограничения поставщиков данных не позволяют использовать спутниковые слои в сторонних коммерческих проектах.

Как выглядит слой «дорожной карты»

Для продукта «JavaScript API и геокодер» доступны два типа лицензий: стандартная и расширенная. Разница в следующем: по стандартной лицензии вам не разрешается сохранять или редактировать данные, которые вы получаете через API. В расширенной лицензии такого ограничения нет.

Стоимость лицензий зависит от количества запросов, которые сайт отправляет к API.Какие запросы тарифицируются

Внимание. Обратите внимание, что лицензия на продукт приобретается сроком на один год. Вы не можете произвести оплату на более короткий срок. Также невозможна предоплата — вы можете начать пользоваться API только после полной оплаты.

Чтобы получить доступ к расширенной лицензии, напишите нам и расскажите о своем проекте.

Стандартная лицензия не позволяет сохранять или изменять данные, полученные с помощью API. Если вам это нужно, вам следует приобрести расширенную лицензию.

Доступные тарифные планы перечислены ниже:

Как купить стандартную лицензию

Расширенная лицензия позволяет сохранять и изменять данные, полученные через API.

Ценовые планы и лицензионные сборы перечислены ниже:

Примечание. Опубликованные условия не являются офертой.

Как купить расширенную лицензию

Продукт «JavaScript API и геокодер» имеет дневной лимит использования сервисов:

Геокодирование Платные операции:

• — Доступ к HTTP API геокодера;
• — Вызов функции geocode ().
• — Получение местоположения пользователя через геолокацию.get () при условии, что включено обратное геокодирование (для параметра autoReverseGeocode установлено значение true ).
• — Построение маршрута при условии, что точки указаны как адреса, как в примере. Каждый адрес инициирует отдельный запрос к геокодеру.
• — Сопоставить поиск с помощью элемента control.SearchControl (с любой поисковой системой).

Следующие операции не тарифицируются для :

• — Геолокация с отключенным обратным геокодированием (для параметра autoReverseGeocode установлено значение false ).

Маршрутизация

Плата за все операции , отправляющие запрос на Маршрутизатор:

— Вызов функции route ().

— Создание экземпляра класса multiRouter.MultiRoute.

— Построение маршрута через элемент control.RouteEditor.

— Изменение параметров маршрутизатора таким образом, чтобы вызвать перемаршрутизацию. Примеры — включение опции маршрутизации пробок или изменение типа маршрутизации.

— Редактирование построенного маршрута: добавление, удаление и перетаскивание точек.

* При перетаскивании точек маршрута запросы к маршрутизатору отправляются в среднем каждые 3 секунды, если скорость ответа сервера достаточно высока. Для мультиаршрутизатора вы можете увеличить этот интервал с помощью опции dragUpdateInterval. При необходимости вы можете отключить перенаправление при редактировании маршрута с помощью опции preventDragUpdate.

Поиск панорамы

Платные операции:

• — Вызов функции Panorama.locate () для поиска панорам вблизи заданной точки.
• — Вызов функции Panorama.createPlayer () для создания проигрывателя на странице.
• — Вызов метода Panorama.Manager.openPlayer () для отображения плеера с яндекс-панорамой.

Следующие операции не оплачиваются :

• — переходы между связанными панорамами внутри открытого проигрывателя, например переходы с использованием стрелок.
• — Создание плеера с собственной панорамой.
• — Добавление слоя панорамы на карту.

Максимальный лимит запросов зависит от выбранного тарифного плана.Например, в тарифном плане «до 1000 запросов» вы можете отправлять до тысячи запросов в службы геокодирования, маршрутизации и поиска по панораме. На все запросы сверх лимита выставляется отдельный счет согласно тарифному плану. Вы можете просмотреть этот счет в Личном кабинете разработчика в разделе «Финансы».

Количество запросов API рассчитывается по следующей формуле:

Запросы геокодера + Запросы маршрутизатора + 5 × Запросы панорамы

Внимание.Один запрос к сервису Panoramas засчитывается как пять запросов. Например, если вы подписаны на тарифный план «до 1000 запросов» и отправили 200 запросов в Panoramas, для всех последующих запросов создается отдельный счет.

Чтобы использовать коммерческую версию API:

1. Приобретите лицензию. Как приобрести лицензию
2. Просмотрите документацию по JavaScript API и геокодеру.
3. Подключите API по ссылке:

     https: // enterprise.api-maps.yandex.ru/< номер версии> /? apikey =  & lang = <идентификатор языка> & <дополнительные параметры>  

     https://geocode-maps.yandex.ru/1.x /? apikey = <ключ API> & lang = <идентификатор языка> & <дополнительные параметры>  

API релиза Python Яндекс Локатор · GitHub

API релиза Python Яндекс Локатор · GitHub

Мгновенно делитесь кодом, заметками и фрагментами.

Python релиз API Яндекс Локатор

Вы не можете выполнить это действие в настоящее время.

Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.
Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.

Геокодирование

Python — Преобразование списка адресов в карту | автор: Вацлав Декановский

Как работать с API-интерфейсами геолокации для получения данных, необходимых для построения карт ваших клиентов, заводов, автопарка и других объектов.

Фотография Capturing the human heart. на Unsplash

У каждого из нас есть база данных клиентов с адресами, список фабрик или магазинов, регионы, которым мы продаем нашу продукцию или с которыми сотрудничаем. Отображение этих данных на карте — необходимость в современных информационных панелях. Для этого мы должны преобразовать адреса (названия городов или регионов) в геопространственные данные — широту и долготу. Затем мы сможем представить их на привлекательных картах.

Что вы узнаете

В этом руководстве мы рассмотрим, как:

Вы можете следовать вместе со мной, используя этот блокнот jupyter, который можно загрузить с Github — Address to Location.ipynb.

Кто предоставляет картографические данные?

Чтобы преобразовать адреса в координаты, вы можете купить базу данных адресов с указанием географического положения или запросить у поставщика услуг геолокации. Любой, кто предлагает карты, обычно предоставляет API геолокации (часто за плату). Давайте рассмотрим некоторых из основных поставщиков:

В этой статье рассматриваются некоторые из основных поставщиков:

Как подключиться к Mapping API

Большинство API допускают прямые вызовы. Вы отправляете свой адрес в URL и получаете геолокацию.В течение многих лет мы использовали для этого библиотеку запросов python. Давайте рассмотрим запросы к Google API.

Для подключения к Google API необходим ключ API. Вы должны попросить об этом (руководство), а затем сохранить в секрете, потому что вы платите за услугу. Google бесплатно предоставляет 200 долларов в месяц, что достаточно для выполнения 40000 запросов на геокодирование.

Вызовы геокодирования обычно довольно просты:

 Базовый адрес: https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json? 
 Параметры: 
 # пробелы заменяются на% 20 
 адрес = 1 Apple Park Way, Купертино, Калифорния 
 key = API_KEY 

Вы подготавливаете данные, которые хотите найти.С помощью urllib вы легко превращаете параметры в URL и вызываете requests.get (). Ответом является либо XML, но чаще json , который вы обрабатываете с помощью json.loads

Вызов Google API, чтобы преобразовать регион в геолокацию

Упростите свою работу с GeoPy

Вы можете столкнуться с проблемой документации по отображению Provider API, чтобы получить от него максимальную отдачу, но проще воспользоваться существующей библиотекой, такой как GeoPy. С Geopy вы можете сделать то же самое, что и выше, с помощью всего нескольких строк кода.

Geopy предоставляет класс для популярных картографических сервисов. Nominatim - это сервис, стоящий за популярным OpenStreetMap, который позволяет вам бесплатно геокодировать. Но вы должны соблюдать правила использования, чтобы позволить всем использовать его:

Как правило, массовое геокодирование больших объемов данных не рекомендуется. небольшие разовые массовые задачи могут быть разрешены при соблюдении этих дополнительных правил

• ограничить ваши запросы одним потоком
• ограничено только 1 машиной, нет распределенных скриптов (включая несколько экземпляров Amazon EC2 или аналогичные )
• Результаты должны быть кэшированы на вашей стороне.Клиенты, отправляющие один и тот же запрос повторно, могут быть классифицированы как ошибочные и заблокированные.

У вас небольшой проект или вы просто хотите произвести впечатление на своего начальника? Давайте геокодируем с помощью Geopy.Nominatim. Сначала мы инициализируем Nominatim в geolocator variable:

 from geopy.geocoders import Nominatim 
 geolocator = Nominatim (user_agent = "example app") 

Затем вы запрашиваете информацию о регионе, я выбрал Тоскану в Италии:

 [In]: geolocator.geocode (" Тоскана, Италия ").raw [Out]: {'place_id': 232933113, 
 'license': 'Данные © участники OpenStreetMap, ODbL 1.0. https://osm.org/copyright ', 
' osm_type ':' Relationship ', 
' osm_id ': 41977, 
' boundingbox ': ['42 .237615', '44 .4725419 ',' 9.6867692 ', '12 .3713544'], 
  'широта': '43 .4586541 ', 
 ' долгота ': '11 .1389204' , 
 'display_name': 'Тоскана, Италия', 
 'класс': 'граница', 
 'тип': 'административный' , 
 'важность': 0.6870417219974091, 
 'значок': 'https: // nominatim.openstreetmap.org/images/mapicons/poi_boundary_administrative.p.20.png '} 

Из ответа вы можете получить широту и долготу

 [In]: geolocator.geocode (« Тоскана, Италия »). point 
 [Out]: Point (43.4586541, 11.1389204, 0.0) 

Точно так же вы можете запросить геолокацию с полного адреса, например, штаб-квартиры Apple.

 # request 
 geolocator.geocode ("1 Apple Park Way, Cupertino, CA") # извлеките координаты: 
 ('37.3337572 ',' -122.0113815 ') 

Geopy разрешает операцию geocode для преобразования адреса в координаты и противоположную операцию reverse для преобразования местоположений в адрес:

 [In]: geolocator.reverse ('37 .3337572, -122.0113815 ') [Out]: Местоположение (Apple Park, 1, Apple Park Way, Monta Vista, Cupertino, Santa Clara County, California, 94087, United States of America, (37.3348469, -122.01139215737962, 0.0)) 

Полное руководство с использованием GeoPy, чтобы определить местонахождение штаб-квартиры Apple, а затем.переверните, чтобы убедиться, что это нужное место.

GeoPy с Google

Вы можете использовать многие картографические сервисы с Geopy, только вам нужно будет предоставить ключ API или учетные данные пользователя. Например, при использовании API Карт Google:

 geolocator = GoogleV3 (api_key = AUTH_KEY) 

При запросе геолокации используется тот же код, что и выше:

 [In]: geolocator.geocode ("1 Apple Park Way, Cupertino, CA" ) .point 
 [Out]: Point (37.3337572, -122.0113815, 0.0) 

Хотя структура JSON ответа будет отражать используемую службу.Широта и долгота в ответе Google хранятся в "geometry". "Location" . Но Geopy сделал всю работу за вас, и вы просто прочитали атрибут .point .

Преобразование списка адресов в геокоординаты

Прежде чем вы сможете отобразить набор данных с адресами на карте, вам нужно найти геолокацию этих точек. Давайте посмотрим на этот короткий список адресов:

 data = "" "Имя, адрес 
 EU," Rue de la Loi / Wetstraat 175, Брюссель, Бельгия "
 Apple," 1 Apple Park Way, Купертино, Калифорния "
 Google, 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043, 
 UN, 760 United Nations Plaza; Манхэттен, Нью-Йорк "
" "" 

Мы знаем, что можем использовать геолокатор GeoPy .geocode , но каков наиболее эффективный способ преобразования фрейма данных pandas в координаты. Мне нравится подход Абдишакура, описанный в этой статье

1. Я создам pandas dataFrame из нашего списка

 df = pd.read_csv (io.StringIO (data)) 
 df 

2. Примените geolocator.geocode в столбец адреса

 df ["loc"] = df ["Address"]. Apply (geolocator.geocode) 

3. Получите .point , содержащий широту и долготу из ответа геокода, если это не Нет .

 df ["point"] = df ["loc"]. Apply (lambda loc: tuple (loc.point) if loc else None) 

4. Разделить .point на отдельные столбцы 'lat' 'lon' и 'altitude'

 df [['lat', 'lon', 'altitude']] = pd.DataFrame (df ['point']. To_list (), index = df.index ) 

На шагах 2–4 выполняется копирование геолокации из ответа геокода.

Наличие в наборе данных столбцов 'lat' и 'loc' достаточно для отображения точек на любой фоновой карте.

Географические координаты бесполезны, если вы не отобразите их на карте. Python предлагает несколько библиотек, чтобы сделать эту задачу достаточно простой.

Создание карты с помощью Folium

Карты Folium интерактивны, они содержат маркеры со всплывающими окнами, которые можно кластеризовать в областях с высокой плотностью точек, вы можете использовать слои и выбирать различные исходные карты. И все это довольно просто кодировать:

 # импортировать библиотеку и ее службу кластеризации маркеров 
 импортировать фолио 
 из фолио.плагины import MarkerCluster # Создайте объект карты и отцентрируйте его по средним координатам до m 
 m = folium.Map (location = df [["lat", "lon"]]. mean (). to_list (), zoom_start = 2 ) # если точки расположены слишком близко друг к другу, сгруппируйте их, создайте кластерный оверлей с помощью MarkerCluster, добавьте к m 
 marker_cluster = MarkerCluster (). add_to (m) # рисуем маркеры и назначаем всплывающие и всплывающие тексты 
 # добавляем отмечает слои кластера так, чтобы они автоматически сгруппировались 
 для i, r в df.iterrows (): 
 location = (r ["lat"], r ["lon"]) 
 folium.Marker (location = location, 
 popup = r ['Name'], 
 tooltip = r ['Name']) \ 
 .add_to (marker_cluster) # отображать карту 
 m 

Простая карта с фолиумом. Слишком много точек в Кремниевой долине скопилось.

Создание карты с помощью Plotly

Plotly набирает все большую популярность. Поскольку он представил интерфейс Plotly express, создание диаграммы представляет собой единый лайнер, и то же самое применимо и к диаграммам карты. Давайте посмотрим, как создать аналогичную карту с помощью Plotly.

 # import the plotly express 
 import plotly.выразить как px # настроить диаграмму из df dataFrame 
 fig = px.scatter_geo (df, 
 # долгота берется из столбцов df ["lon"], а широта - из df ["lat"] 
 lon = "lon" , 
 lat = "lat", 
 # выберите проекцию диаграммы карты 
 projection = "natural earth", 
 # столбцы, которые выделены жирным шрифтом во всплывающем окне 
 hover_name = "Name", 
 # формат всплывающего окна, чтобы не отображать данные этих столбцов 
 hover_data = {"Name": False, 
 "lon": False, 
 "lat": False 
} 
) 

.scatter_geo (df) создает точки на карте на основе данных в кадре данных df, таких как положение или всплывающие окна. Мы можем установить разный размер или цвет для каждой точки данных, но мы не сделали этого в df dataFrame, поэтому мы можем указать одно и то же для всех, используя .update_traces () .

 fig.update_traces (marker = dict (size = 25, color = "red")) 

Вам не нужно определять идеальный масштаб, как в folium, вы просто устанавливаете fitbounds в "location". Вы также можете показать страны, реки, океаны, озера и указать их цвет с помощью .update_geos .

 fig.update_geos (fitbounds = "locations", showcountries = True) 

Наконец, давайте добавим заголовок с помощью .update_layout и отобразим окончательную карту-диаграмму с помощью fig.show () .

 fig.update_layout (title = "Ваши клиенты") 
 fig.show () 

Простая карта с Plotly.

Экспорт карт в html

Восхищение картой в записной книжке может быть приятным, но иногда вы хотите поделиться своей работой с людьми, у которых не установлен python.К счастью, экспорт карты в .html - это всего лишь одна строка кода.

Метод Folium .save создает файл, который получает все необходимые ресурсы, такие как jquery, bootstrap, брошюру из CDN, а размер файла составляет всего 8 КБ.

 m.save ("folium_map.html") 

Plotly работает с командой .write_html , которая имеет несколько дополнительных параметров. Самый важный - include_plotlyjs . Вы можете указать, будет ли выходной файл содержать более 3 МБ библиотеки plotly, которая позволяет использовать эти прекрасные эффекты диаграммы, или вам нужны только те точки данных, которые могут быть включены в другой проект plotly.Во втором случае размер будет 9 КБ.

 fig.write_html ("plotly_map.html", include_plotlyjs = True) 

Отображение данных на карте может быть эффективным способом представления данных компании. Библиотеки Python помогают нам быстро собрать необходимые геопространственные данные и использовать их для построения карт. Для решения этой задачи вы можете использовать данные из открытых источников или платные сервисы.

Ищете больше вдохновения, пробуете plotly и галереи карт фолио

Вам понравился этот урок, посмотрите другие мои статьи, посвященные различным темам, связанным с данными:

213.180.204.221 Демонстрация поиска геолокации IP-адреса

Попробуйте наш API геолокации IP2Location

$ curl "https://api.ip2location.com/v2/?ip=213.180.204.221&key={YOUR_API_KEY}&package=WS24&addon=continent,country,region,city,geotargeting,country_groupings,time_zone_info"

{
    "country_code": "RU",
    "country_name": "Российская Федерация",
    "region_name": "Москва",
    "city_name": "Москва",
    "широта": "55.75222",
    "долгота": "37.61556",
    "zip_code": "101990",
    "time_zone": "+03: 00",
    "isp": ООО "Яндекс",
    "домен": "яндекс.сеть",
    "net_speed": "T1",
    "idd_code": "7",
    "area_code": "0495",
    "weather_station_code": "RSXX0063",
    "weather_station_name": "Москва",
    «mcc»: ​​«-»,
    «mnc»: «-»,
    "mobile_brand": "-",
    «высота»: «145»,
    "usage_type": "SES",
    "credits_consumed": 33,
    "континент": {
        "name": "Азия",
        «код»: «КАК»,
        "полушарие": [
            "север",
            "Восток"
        ],
        "переводы": []
    },
    "страна": {
        "name": "Российская Федерация",
        "alpha3_code": "RUS",
        "numeric_code": "643",
        "демоним": "Русские",
        "flag": "https: \ / \ / cdn.ip2location.com \ / assets \ / img \ / flags \ /ru.png ",
        "столица": "Москва",
        "total_area": ​​"17098242",
        «население»: «143964709»,
        "валюта": {
            «код»: «РУБ.»,
            "name": "Российский рубль",
            "символ": "\ u20bd"
        },
        "язык": {
            «код»: «RU»,
            "name": "русский"
        },
        "idd_code": "7",
        "tld": "ru",
        "переводы": []
    },
    "область, край": {
        "name": "Москва",
        «код»: «48»,
        "переводы": []
    },
    "город": {
        "name": "Москва",
        "переводы": []
    },
    "геотаргетинг": {
        "метро": "-"
    },
    "country_groupings": [
        {
            "аббревиатура": "APAC",
            "name": "Азиатско-Тихоокеанский регион"
        },
        {
            «аббревиатура»: «АТЭС»,
            "name": "Азиатско-Тихоокеанское экономическое сотрудничество"
        },
        {
            «аббревиатура»: «БРИК»,
            "name": "Бразилия, Россия, Индия и Китай"
        },
        {
            «аббревиатура»: «БРИКС»,
            "name": "Бразилия, Россия, Индия, Китай и Южная Африка"
        },
        {
            «аббревиатура»: «ЦВЕ»,
            "name": "Центральная и Восточная Европа"
        },
        {
            "аббревиатура": "СНГ",
            "name": "Содружество Независимых Государств"
        },
        {
            "аббревиатура": "СЕ",
            "name": "Совет Европы"
        },
        {
            "аббревиатура": "Comecon",
            "name": "Совет экономической взаимопомощи"
        },
        {
            «аббревиатура»: «ОДКБ»,
            "name": "Организация Договора о коллективной безопасности"
        },
        {
            «аббревиатура»: «ЕАЭС»,
            "name": "Евразийский экономический союз"
        },
        {
            «аббревиатура»: «EALA»,
            "name": "Европа, Африка и Латинская Америка"
        },
        {
            "аббревиатура": "EEMEA",
            "name": "Восточная Европа, Ближний Восток и Африка"
        },
        {
            "acronym": "EMEA",
            "name": "Европа, Ближний Восток и Африка"
        },
        {
            "аббревиатура": "EMEIA",
            "name": "Европа, Ближний Восток, Африка и Индия"
        },
        {
            «аббревиатура»: «G20»,
            "name": "Группа двадцати"
        },
        {
            "аббревиатура": "G8 + 5",
            "name": "Группа восемь + пять"
        },
        {
            «аббревиатура»: «P5»,
            "name": "Постоянные члены Совета Безопасности ООН"
        },
        {
            «аббревиатура»: «ШОС»,
            "name": "Шанхайская организация сотрудничества"
        },
        {
            "аббревиатура": "ООН",
            "name": "United Nations"
        }
    ],
    "time_zone_info": {
        "olson": "Европа / Москва",
        "current_time": "2021-03-07T01: 31: 15 + 03: 00",
        "gmt_offset": 10800,
        "is_dst": "нет",
        "восход": "07:05",
        "закат": "18:15"
    }
} 

10 лучших API карт: Google Maps, BING Maps, Mapbox и другие API геолокации | Джед Нг | Rakuten RapidAPI

Карты стали важным инструментом отслеживания, без которого вам просто не обойтись.Они являются неотъемлемой частью услуг по планированию логистики и геолокации любой компании. Карты используются для повышения общей эффективности бизнеса, поскольку они позволяют вам точно отслеживать трафик (и планировать доставку, избегая пикового трафика), измерять расстояние и, следовательно, вносить точные оценки времени в ваш график логистики.

За последние 10 лет переход от бумажных карт к голосовым сервисам (помогающим вам на каждом шагу) стал большим достижением. Сейчас в основном люди используют Google Maps для получения такой информации.В этом блоге мы покажем некоторые другие альтернативы Google Map API. Это особенно актуально с учетом недавнего повышения цен.

Вот несколько примеров того, как вы могли бы использовать эти API-интерфейсы карт, чтобы делать удивительные вещи.

• Получите инструкции по вождению для одно- или многоногого путешествия
• Отслеживайте автомобиль в реальном времени
• Укажите маршруты для ваших клиентов, чтобы помочь им добраться до вашего магазина или офиса
• Использование статических, динамических карт на вашем веб-сайте, в телефонных приложениях Сторонние приложения

Некоторые из бизнес-преимуществ включения функций и функций карт:

• Повышение удовлетворенности клиентов
• за счет сокращения времени ожидания и устранения неизвестных аспектов вашего путешествия / времени доставки
• за счет использования геокодирования, маршрутизации, изображений
• Легко и эффективно делитесь своим местоположением с клиентами
• Включите поиск близлежащих мест и конкретных услуг, которые можно интегрировать и встроить в ваше собственное приложение
• Воспользуйтесь функцией автозаполнения в вашем приложении, чтобы обновить конкретные данные адреса, чтобы такие ошибки могли быть минимизировано / исключено

Ra kuten RapidAPI составил этот список «10 лучших API карт».Вы можете использовать это, чтобы понять, как вы можете использовать эти API в своих приложениях и, следовательно, как это может облегчить вашу работу. Готовы начать создавать отличные приложения? Начните сегодня с Rakuten RapidAPI Marketplace.

Вот 10 лучших API, которые мы обсудим сегодня

1. GoogleMaps- https://english.api.rakuten.net/montanaflynn/api/Google%20Maps%20Driving%20Directions
2. Bing Maps- https: / /english.api.rakuten.net/zakutynsky/api/BingMaps
3. MapBox- https: // www.mapbox.com/api-documentation/#introduction
4. Foursquare- https://english.api.rakuten.net/serg.osipchuk/api/Foursquare
5. Yelp- https://english.api.rakuten.net/serg .osipchuk / api / YelpAPI
6. Яндекс- https://tech.yandex.com/maps/
7. Fencer- https://english.api.rakuten.net/dimashirokov/api/Fencer
8. Mapillary- https: / /english.api.rakuten.net/stefan.skliarov/api/Mapillary
9. Naver- https://developers.naver.com/main/
10. CartoDB- https: // carto.com / docs / carto-engine / maps-api /

Карты Google - один из наиболее широко используемых картографических сервисов. Он основан на надежной навигационной информации и имеет более 1 миллиарда активных пользователей ежемесячно, что делает его самым популярным сервисом. У Google есть много предложений услуг API, связанных с картами. Навигационное приложение на вашем смартфоне - обычное дело.

Преимущества:

• Лучшие в своем классе карты с премиальной поддержкой Google и отраслевыми решениями
• Огромная поддержка со стороны сообщества и разработчиков с точки зрения того, как эту услугу можно использовать различными способами
• Интерактивный просмотр улиц, улучшающий функциональность карты и возможность визуализации данных KML и GeoRSS на карте
• Поддерживает несколько языков

Ограничения

• Поддержка Google API зависит от браузера.Прочтите ссылку здесь, чтобы узнать, какие браузеры поддерживаются.
• План уровня бесплатного пользования Google Maps Platform имеет ограничения на использование, что означает, что он ограничен запросами в секунду и имеет очень сложную модель ценообразования.
• Вам необходимо убедиться, что значение находится в пределах конкретного запросов в секунду, в противном случае учетная запись заблокирована

Примеры использования:

• Отдельный SDK для Android, iOS
• Использование карт для поиска направлений
• Встраивание на свой веб-сайт как статический / динамический объект
• API матрицы расстояний который позволяет рассчитывать время в пути и пункт назначения для нескольких пунктов назначения
• API отслеживания для отслеживания времени в пути, прогнозирования и планирования заранее
• Использование часового пояса для просмотра определенного времени пользователя на основе широты или долготы
• Использование кодирования географического местоположения для точного адрес, который будет создан на основе местоположения пользователя

После карт Google предоставляются следующие лучшие картографические сервисы b y Карты Microsoft Bing.Он поставляется с пакетным решением Microsoft, которое состоит из элемента управления Интернетом, элемента управления приложениями Магазина Windows, элемента управления WPF, служб REST и служб пространственных данных. У них есть большинство служб, аналогичных Google Map API, для отображения карт с использованием 2D, 3D и просмотра улиц, а также предлагаются различные варианты интеграции для включения в существующие или новые приложения.

Их модель ценообразования является гибкой в ​​основном из-за того, что они все еще развиваются. На веб-сайте написано: « программы на основе подписки, предлагающие начальный уровень при 100 тыс. Транзакций в месяц за 4500 долларов»

Преимущества:

• Позволяет использовать гораздо больше транзакций по сравнению с API Карт Google
• Интеграция с Azure соответствует требованиям более высокая полоса использования.Кроме того, позволяет легко интегрироваться с корпоративной и корпоративной версией, в частности, с вашим идентификатором Active Directory
• Предлагает услуги по оптимизации маршрутов, поскольку Bing Maps является партнером OnTerra Systems и EasyTerritory, у которых есть решения по оптимизации маршрутов, клиенты могут дополнять свои службы Bing Maps для есть оптимизация маршрута.

Ограничения

• Автономные карты улиц ограничены приложениями Windows 10 и требуют, чтобы пользователи загружали карты заранее
• Не так точно и быстро по сравнению с аналогичными функциями и функциями, предоставляемыми картами Google, особенно на мобильных устройствах интеграция приложений и разработка сервисов, связанных с картами

Примеры использования:

• Добавление точки интереса с помощью кнопок, изображений и фигур или элементов пользовательского интерфейса
• Отображение карт с использованием 2D, 3D или просмотра улиц
• Интеграция камеры, микрофона , карты с помощью служб определения местоположения
• Доступ к местоположению пользователя в различных приложениях и инструментах Microsoft и анализ демографических данных на основе сегментации пользователей
• Поддерживается для всех приложений на стандартных ПК и в браузерах
• Отраслевые решения, такие как услуги управления парком машин, позволяют вам управлять автопарком управление и отслеживание транспортных средств в реальном времени.

Это одна из самых быстрорастущих услуг по отслеживанию активов и измерению расстояний. У него есть некоторые функции продвинутого уровня, такие как геопространственное картографирование и дополненная реальность, которые можно активировать поверх приложения. Компания добилась огромных успехов и может похвастаться 420 миллионами активных пользователей каждый месяц

Преимущества:

• Множество веб- и мобильных приложений в качестве вариантов использования, которые уже используются как для клиентов B2B, так и для B2C. Таким образом, вы можете использовать это в качестве отправной точки для создания собственного приложения или использовать блоги для поиска идей
• Их SDK API с открытым исходным кодом упрощает процесс проектирования, создания и реализации приложений с помощью пользовательских приложений, а их встроенные функции делают общую задачу намного проще
• По конкурентоспособной цене по сравнению с Google и предлагает 50 000 просмотров карт в месяц, тогда как Google предлагает до 40 000 запросов маршрутов в своем бесплатном плане в месяц и относительно проще по сравнению с Google Maps
• У них есть Uber, National geographic и lonely planet указан в качестве их клиентской базы, что дает им прочную репутацию службы, которая используется как малыми, так и крупными предприятиями

Ограничения

• По сравнению с Google Maps, он имеет меньший охват, поскольку он построен с использованием OpenStreetMap, который это проект с открытым исходным кодом

Примеры использования:

• Существуют трехмерные миры и карты, которые можно легко создавать и добавлять в Unity для создания настраиваемых миров и широко используются в игровых приложениях
• Используется в приложениях для путешествий, таких как Uber, которые используют картографические сервисы и для создания персонализированных впечатлений от путешествий для клиентов
• Интерактивный планировщик маршрутизаторов для служб управления автопарком

Foursquare использует карты и технологии для сбора информации о поведении клиентов и отзывов клиентов в различных местах.В приложении есть функция, которая позволяет людям отмечать свои фотографии географическими тегами и предоставлять поставщикам услуг контекстно-релевантную информацию. Они, в свою очередь, сопоставляют и создают базу данных, которая затем используется, чтобы предлагать места всем, кто ищет место, где можно поесть, выпить или просто потусоваться.

Преимущества:

• У них есть обширная база данных для информации, относящейся к конкретным местам с их фотографиями и фактическим опытом потребителей, что дает своим пользователям и бизнесу уникальное преимущество
• Используя их службы поиска и определения местоположения, вы можете найти места для посещения на основе рейтинга и поиска близлежащих рекомендуемых мест.Это обязательное приложение для путешественников
• Их паломнический SDK позволяет отслеживать поведение пользователей и позволяет подключенным устройствам отслеживать движения пользователей в реальном мире
• У них более персонализированный опыт для пользователей по сравнению с картами Google; Помимо отображения веб-сайта и часов работы, он показывает, чем занимается ваш круг общения, а также корректируется в соответствии с вашими предыдущими посещениями.
• Это имя, которому доверяют, у известных клиентов, и их веб-сайт цитирует 125 000 клиентов, включая Airbnb, Uber и Twitter. наряду со многими другими

Ограничения

• Это бесполезно, если вы ищете обычные места, такие как офисы или домашний адрес
• Их данные в значительной степени зависят от пользовательского ввода и обновлений, поэтому, если вы хотите поэкспериментировать с новыми местами это может плохо служить цели.

Сценарии использования:

• Используйте API-интерфейсы для отслеживания конкретных достопримечательностей или близлежащих мест, например, чтобы получить рекомендацию места, получить подсказку, часы работы, пункты меню
• Управляйте репутацией собственного места, используя статистику места проведения time API или используя Get Venues, вам удастся получить весь список
• Используйте купоны и создайте систему измерения для привлечения посетителей к вам
• Расширенные услуги по составлению списка предприятий на основе данных сегментации клиентов, доступных с ними

Yelp использует карты для продвижения местные службы, помогая людям найти близлежащие спортивные залы, отели, услуги по уборке и т. д.Эти поставщики услуг оцениваются и ищутся на основе обзоров и платного маркетинга. У них есть локальный информационный сайт, специфичный для каждой страны, что делает их уникальными, поскольку их можно использовать не только для поиска услуг, но даже для размещения заказов (например, доставки еды), создания мероприятий или бесплатных / платных рекламных акций вашего бизнеса.

Преимущества:

• Если вы являетесь владельцем бизнеса, пытающимся ориентироваться на местных клиентов, Yelp - лучший способ охватить вашу целевую аудиторию с помощью их бесплатных и платных услуг
• Создайте кампании с призывом к действию и получите анализ эффективности ваших объявлений и рейтинга с помощью Yelp Fusion API, который нацелен на 32 международных рынка и 50 миллионов предприятий
• У них есть гибкий GraphQL API, который позволяет вам выполнять поиск по определенным параметрам и настраивать получаемый запрос и ответ
• У них есть уровень бесплатного пользования для 5000 звонков в день, а затем вам выставляется счет за каждый звонок

Ограничения

• Это бесполезно, если вы ищете офисы или домашний адрес, поскольку это больше связано с поиском бизнес-информация для потребительских услуг
• Yelp полагается на данные, обновляемые на своем сайте.Таким образом, чтобы получить более высокий рейтинг, вам необходимо поддерживать актуальную информацию на их сайте.
• API включает информацию только для проверенных предприятий. Поэтому, если у вас новый бизнес, важно побудить ваших клиентов оставить отзыв о Yelp
• . API может возвращать не более 1000 результатов за раз. Таким образом, API не допускает более 50 вызовов на запрос. Так что имейте это в виду, если вам требуется большее количество ответов от API

Примеры использования:

• Найдите компании, которые начинаются с определенного номера телефона, строки, местоположения, цены, часов работы магазина и т. Д. .
• Специальный API для транзакционного поиска транзакций доставки еды. В настоящее время это поддерживается только для доставки еды в США.
• Получите список отзывов для компании. Используйте этот API, чтобы проверить эффективность вашего бизнеса на Yelp за определенный период.

На поисковом рынке России в значительной степени доминирует Яндекс, и он дает Google шанс заработать деньги. Они предоставляют карты по всему миру и являются наиболее широко используемым картографическим сервисом в России. Он позволяет использовать те же функции и функции, как поиск направлений, виды улиц и панорамы, определение расстояний и т. Д.Вы можете использовать функции карт и компоновки, чтобы улучшить внешний вид любых отображаемых элементов на картах.

Преимущества:

• Если вы являетесь владельцем бизнеса, пытающимся ориентироваться на российских или европейских клиентов, Яндекс - ваш помощник.
• Карту можно использовать для встраивания на свой сайт, в приложения или для направления пользователя к вашему магазину
• Получите быструю и точную информацию о пробках, дорожных происшествиях и парковках для регионов России
• Яндекс.Директ может использоваться для платного и органического маркетинга аналогично Google AdWords и дает предприятиям определенное конкурентное преимущество.

Ограничения

• Чтобы пользоваться бесплатным картографическим сервисом, к нему прилагаются особые условия, согласно которым вы не можете хранить данные из API, и вам нужно вообще показать логотип Яндекса на карте раз.
• Его нельзя использовать для Интернета и каких-либо платных услуг
• Многие документы доступны только на русском языке.Таким образом, язык может быть проблемой, если вы не знакомы с русским языком.
• IE11 - единственный поддерживаемый браузер IE. Итак, если вам нужно использовать карты Яндекса в любом другом IE, это может быть проблемой.
• Согласно их условиям обслуживания, вам необходимо иметь возможность отображать все полученные данные из API на карте, включая информацию о трафике. маршруты, местоположение пользователя и другие данные. Однако, если вы не планируете это делать, он входит в коммерческую версию
• Вы не можете отображать Яндекс через сторонние API
• Запрещается хранить ответ от HTTP API геокодера

Примеры использования:

• Создать и использовать API событий для работы с событиями.Вы можете использовать API определенных событий для создания событий, распределения событий и управления запуском определенных событий.
• В нем есть API-интерфейсы геокодирования, которые полезны для определения географических координат объекта. Это также включает функцию поиска, с помощью которой пользователь может ввести запрос в поле поиска для определенной компании или адреса, и он отобразит результат на карте
• Используйте карту, чтобы направлять клиентов к вашей витрине и помогать пользователям с направлениями
• Выделите на карте определенные регионы, в которых расположены ваши магазины
• Вы можете добавить карту с различными функциями, такими как поиск, масштабирование, полноэкранное управление, а также настраиваемый элемент управления или раскрывающийся список, что делает карту интерактивной

Он использует службы геозон, чтобы создать виртуальную область или границу, которая может использоваться для служб на основе Интернета вещей, а также для предоставления контекста приложениям и службам на основе местоположения, используемым в веб-приложениях и мобильных приложениях.Это помогает в принятии решений, навигации для поиска конкретной информации о пользователях, относящейся к геозоне, такой как устройства, работающие в определенной границе или местоположении

Преимущества:

• Если вы создаете приложения с использованием устройств IoT или хотите запросить местоположение ваших пользователей или устройств относительно геозоны, тогда Fencer - правильный выбор.
• В качестве примеров, упомянутых на их сайте, вы можете использовать это приложение для умных часов или дронов. Подумайте о приложении и устройствах, в которых функциональность ограничена работой в пределах определенного радиуса или области

Ограничения

• Это может быть полезно только для определенных требований ограничения или создания виртуальной границы, но бесполезно, если вы хотите использовать карты для маршрутов и доступа
• Большинство их сервисов все еще находятся в стадии разработки, и API-интерфейсы не охватывают все сценарии
• Вы не можете создать Geo Fence с помощью API-интерфейсов, поскольку он все еще находится в разработке

Примеры использования:

• Проверьте положение и расстояние до объекта от Geofence
• Получите информацию обо всех ближайших Geo-заборах, доступных для определенного ключа API, который вы передали
• Получите положение и детали кратчайшего маршрута из Geo Fence

Mapillary широко используется для создания карт умных городов.Благодаря процессам компьютерного зрения в их картах, это упрощает создание и использование карты для извлечения дополнительных полезных данных в соответствии с вашими требованиями. Добавьте рабочие процессы к извлеченным картографическим данным, интегрируйте изображения в любое приложение, инструмент или веб-страницу. Он оснащен мощными методами компьютерного зрения, которые помогают в распознавании объектов, извлечении дорожных знаков и визуализации изображений.

Преимущества:

• Карты можно использовать для визуализации, запроса и взаимодействия с набором векторов и растровых плиток
• Извлечение карт и изображений на основе рабочего процесса и интеграция их в веб-приложения, мобильные устройства и дизайн
• Вы могут использовать свои API для карт, фотографий из краудсорсинга, для совместной работы в социальных сетях или понимания социального поведения
• В настоящее время интеграции с Mapillary для ArcGIS бесплатны в бета-версии, а способность распознавать дорожные знаки и надписи - до 90% многоуровневый план и доступен в виде открытых данных, которыми может пользоваться каждый.
• . Они ориентированы на создание карт для удаленных или малонаселенных территорий.

Ограничения

• Mapillary имеет конфиденциальную информацию, которую они гарантируют размыты, но если вы все еще хотите, чтобы некоторые изображения с личной информацией, необходимо тщательно рассмотреть, прежде чем вы n для коммерциализации
• Согласно онлайн-обзорам, время загрузки карт намного больше, чем у Google, из-за нескольких изображений, которые необходимо показать.Кроме того, учитывая, что у них несколько пользовательских интерфейсов по сравнению с Google, пользователям может быть неудобно понимать приложение.

Сценарии использования:

• Получите доступ к изображениям в определенном месте или к последовательности изображений
• Показать карты с изображениями, которые могут быть объектами, распознанными по изображениям или добавленными вручную к изображению на карте. В настоящее время Mapillary распознает особенности дорожных знаков и линий.
• Обнаружение изображений для определенных функций и возможность удаленного мониторинга дорожной сети и других мест.
• Используется правительственными организациями и Департаментом дорог и транспорта.Он предоставляет полезную информацию, которую можно распространять публично. Кроме того, его можно интегрировать в другие приложения, что помогает в мониторинге, создании планов на будущее и создании макетов моделей для анализа трафика.

Эта служба в основном используется в Корее, где корейцы перемещаются по городам, используя местные карты, предоставляемые Naver, которые заменили другие традиционные службы приложений, такие как карты Google и Apple, хотя они существуют, но не предоставляют такой же уровень информации и подробности предоставлены Naver.

Преимущества:

• Если вы являетесь владельцем бизнеса, пытающимся выйти на корейский рынок, это обязательное приложение для управления картами, маршрутами и службами направления.
• Naver API - бесплатная услуга, но на определенных условиях вы также может подать заявку на партнерство, чтобы иметь возможность пользоваться услугой, если вы превысите лимит цитаты.
• Карта Naver содержит больше информации об автобусах и метро, ​​поэтому местные жители предпочитают использовать ее чаще, чем карты Google.

Ограничения

• Эта услуга доступна только в Корее и больше нигде
• Она доступна только на корейском языке. Однако, если у вас есть учетные данные для входа, в зависимости от языка браузера они также поддерживают английский и китайский языки.
• Как это делают другие поставщики картографических сервисов (в рамках их соглашения), вы не можете сохранять или повторно использовать результаты API поиска по отдельности. Улицы и места Кореи
• Ищите Naver в блоге, изображении, Интернете, новостях, энциклопедии, книге, кафе, знаниях и т. Д.
• У них есть API контекстной информации пользователя, который расскажет вам о покупках, представлениях и тенденциях
• Используйте карты Naver, чтобы использовать координаты адресов для преобразования и использовать машинные переводы на основе искусственной нейронной сети

Carto сосредоточена на предоставлении услуг по анализу местоположения, где вы можете создать удобную визуализацию карты и объединить ее с данными о местоположении для проведения аналитики, планирования сайта, управления территорией и оптимизации логистики. Их услуги помогают интегрировать финансовые, транзакционные данные и данные о трафике в поток и помогают в прогнозировании наиболее прибыльных новых сайтов или принятии важных бизнес-решений.

Преимущества:

• Они сочетают сервисы определения местоположения с аналитикой и помогают заранее определить подробности о различных потоках данных и предоставляют действенную информацию о поведении потребителей для создания геомаркетинговых кампаний
• Помогает оптимизировать структуру цепочки поставок, а также планирование и выполнение логистики
• Их программное обеспечение может быть интегрировано с любой базой данных CRM (локальной или облачной)

Ограничения

• CARTO требуется подключение к Интернету.Приложение использует несколько сервисов и библиотек, которые не могут быть размещены локально.
• Необходимость обеспечить своевременную обработку запросов во избежание тайм-аутов

Примеры использования:

• Используется для создания инфраструктурных сервисов и помогает в анализе возврата инвестиций путем предоставления аналитических данных для процессов планирования сайта
• Используется со стороны правительства и политиков для продвижения инициативы Go Green с использованием альтернативных методов транспортировки.Результат политики и ее полезность можно легко увидеть с помощью служб визуализации данных, отчетов и информационных панелей, которые можно разрезать по времени и региону.
• Создание статических изображений для веб-дизайна, графики, печати и полевых работ

Это список лучших карт и API геолокации Rakuten RapidAPI. Надеемся, этот ресурс был вам полезен!

geo · pkg.go.dev

GeoService in Go

Охват кода

Сервис геокодирования, разработанный в стиле Go, идиоматичный и элегантный, а не только в golang.

Этот продукт открыт для любой службы геокодирования. На его основе

клиента реализованы в ~ 50 LoC каждый.

Это позволяет вам переключаться с одной службы на другую, изменяя только 1 строку, или пользоваться всей бесплатной квотой (запросов / сек, день, месяц ...) от них одновременно. Именно так.

  пакет основной

импорт (
"fmt"
"Операционные системы"

"github.com/codingsince1985/geo-golang"
"github.com/codingsince1985/geo-golang/arcgis"
"github.com/codingsince1985/geo-golang/bing"
"github.com / codingsince1985 / geo-golang / chained "
"github.com/codingsince1985/geo-golang/frenchapigouv"
"github.com/codingsince1985/geo-golang/geocod"
"github.com/codingsince1985/geo-golang/google"
"github.com/codingsince1985/geo-golang/here"
"github.com/codingsince1985/geo-golang/locationiq"
"github.com/codingsince1985/geo-golang/mapbox"
"github.com/codingsince1985/geo-golang/mapquest/nominatim"
"github.com/codingsince1985/geo-golang/mapquest/open"
"github.com/codingsince1985/geo-golang/mapzen"
"github.com / codingsince1985 / geo-golang / opencage "
"github.com/codingsince1985/geo-golang/openstreetmap"
"github.com/codingsince1985/geo-golang/pickpoint"
"github.com/codingsince1985/geo-golang/tomtom"
"github.com/codingsince1985/geo-golang/yandex"
)

const (
addr = "Мельбурн, Виктория"
широта, lng = -37.813611, 144.963056
радиус = 50
zoom = 18
addrFR = "Марсово поле, Париж"
latFR, lngFR = 48.854395, 2.304770
)

func main () {
ExampleGeocoder ()
}

// ExampleGeocoder демонстрирует различные сервисы геокодирования
func ExampleGeocoder () {
fmt.Println («API геокодирования Google»)
попробуйте (google.Geocoder (os.Getenv ("GOOGLE_API_KEY")))

fmt.Println ("Mapquest Nominatim")
попробуйте (nominatim.Geocoder (os.Getenv ("MAPQUEST_NOMINATIM_KEY")))

fmt.Println ("Открытые карты улиц Mapquest")
попробуйте (open.Geocoder (os.Getenv ("MAPQUEST_OPEN_KEY")))

fmt.Println («Данные OpenCage»)
попробуйте (opencage.Geocoder (os.Getenv ("OPENCAGE_API_KEY")))

fmt.Println («ЗДЕСЬ API»)
попробуйте (здесь.Geocoder (os.Getenv ("HERE_APP_ID"), os.Getenv ("HERE_APP_CODE"), radius))

fmt.Println («API геокодирования Bing»)
попробуй (бинг.Геокодер (os.Getenv ("BING_API_KEY")))

fmt.Println ("API Mapbox")
попробуйте (mapbox.Geocoder (os.Getenv ("MAPBOX_API_KEY")))

fmt.Println ("OpenStreetMap")
попробуйте (openstreetmap.Geocoder ())

fmt.Println ("PickPoint")
попробуйте (pickpoint.Geocoder (os.Getenv ("PICKPOINT_API_KEY")))

fmt.Println ("LocationIQ")
попробуйте (locationiq.Geocoder (os.Getenv ("LOCATIONIQ_API_KEY"), zoom))

fmt.Println ("ArcGIS")
попробуйте (arcgis.Geocoder (os.Getenv ("ARCGIS_TOKEN")))

fmt.Println ("geocod.io")
попробуйте (geocod.Geocoder (os.Getenv ("GEOCOD_API_KEY")))

fmt.Println ("Мапзен")
попробуйте (mapzen.Geocoder (os.Getenv ("MAPZEN_API_KEY")))

fmt.Println ("TomTom")
попробуйте (tomtom.Geocoder (os.Getenv ("TOMTOM_API_KEY")))

fmt.Println («Яндекс»)
попробуйте (яндекс.Геокодер (os.Getenv ("YANDEX_API_KEY")))

// Чтобы использовать только с французскими местоположениями или адресами,
// или значения могут быть оценены и будут ложными
fmt.Println ("FrenchAPIGouv")
tryOnlyFRData (frenchapigouv.Geocoder ())

// Связанный геокодер вернется к последующим геокодерам
fmt.Println ("ChainedAPI [OpenStreetmap -> Google]")
попробуй (прикованный.Геокодер (
openstreetmap.Geocoder (),
google.Geocoder (os.Getenv ("GOOGLE_API_KEY")),
))
}

func try (geocoder geo.Geocoder) {
местоположение, _: = geocoder.Geocode (адрес)
if location! = nil {
fmt.Printf ("% s местоположение (% .6f,% .6f) \ n", адрес, location.Lat, location.Lng)
} еще {
fmt.Println ("получено  местоположение")
}
адрес, _: = geocoder.ReverseGeocode (lat, lng)
if address! = nil {
fmt.Printf ("Адрес (% .6f,%. 6f) равен% s \ n", lat, lng, address.FormattedAddress)
fmt.Printf ("Подробный адрес:% # v \ n", адрес)
} еще {
fmt.Println ("получил  адрес")
}
fmt.Print ("\ n")
}

func tryOnlyFRData (geocoder geo.Geocoder) {
местоположение, _: = geocoder.Geocode (addrFR)
if location! = nil {
fmt.Printf ("% s местоположение (% .6f,% .6f) \ n", addrFR, location.Lat, location.Lng)
} еще {
fmt.Println ("получено  местоположение")
}
адрес, _: = geocoder.ReverseGeocode (latFR, lngFR)
if address! = nil {
fmt.Printf ("Адрес (% .6f,%. 6f) равен% s \ n", latFR, lngFR, address.FormattedAddress)
fmt.Printf ("Подробный адрес:% # v \ n", адрес)
} еще {
fmt.Println ("получил  адрес")
}
fmt.Print ("\ n")
}

  

Результат

  API геокодирования Google
Расположение VIC в Мельбурне: (-37.813611, 144.963056)
Адрес (-37.813611,144.963056): 197 Elizabeth St, Melbourne VIC 3000, Australia.
Подробный адрес: & geo.Address {FormattedAddress: «197 Elizabeth St, Melbourne VIC 3000, Australia», улица: «Elizabeth Street», номер дома: «197», пригород: «», почтовый индекс: «3000», штат: «Victoria» , StateDistrict: "Melbourne City", County: "", Country: "Australia", CountryCode: "AU", City: "Melbourne"}

Mapquest Nominatim
Расположение VIC в Мельбурне: (-37.814218, 144.963161)
Адрес (-37.813611,144.963056): GPO Мельбурна, Почтовый переулок, Мельбурн, город Мельбурн, Большой Мельбурн, Виктория, 3000, Австралия.
Подробный адрес: & geo.Address {FormattedAddress: "GPO Мельбурна, Почтовый переулок, Мельбурн, город Мельбурн, Большой Мельбурн, Виктория, 3000, Австралия", улица: "Почтовый переулок", номер дома: "", пригород: "Мельбурн", Почтовый индекс: "3000", Штат: "Виктория", Штат Район: "", Округ: "Город Мельбурн", Страна: "Австралия", Код страны: "AU", Город: "Мельбурн"}

Mapquest Открытые карты
Расположение VIC в Мельбурне: (-37.814218, 144.963161)
Адрес (-37.813611,144.963056): Elizabeth Street, 3000, Melbourne, Victoria, AU.
Подробный адрес: & geo.Address {FormattedAddress: "Elizabeth Street, 3000, Melbourne, Victoria, AU", Street: "Elizabeth Street", HouseNumber: "", пригород: "", почтовый индекс: "3000", State: "Victoria" , StateDistrict: "", County: "", Country: "", CountryCode: "AU", City: "Melbourne"}

Данные OpenCage
Расположение VIC в Мельбурне: (-37.814217, 144.963161)
Адрес (-37.813611,144.963056) - GPO Мельбурна, Postal Lane, Melbourne VIC 3000, Australia.
Подробный адрес: & geo.Адрес {FormattedAddress: «GPO Мельбурна, Почтовый переулок, Мельбурн, Виктория 3000, Австралия», улица: «Почтовый переулок», номер дома: «», пригород: «Мельбурн (3000)», почтовый индекс: «3000», штат Виктория. , StateDistrict: "", округ: "Город Мельбурн", Страна: "Австралия", CountryCode: "AU", Город: "Мельбурн"}

ЗДЕСЬ API
Расположение VIC в Мельбурне: (-37.817530, 144.967150)
Адрес (-37.813611,144.963056): 197 Elizabeth St, Melbourne VIC 3000, Australia.
Подробный адрес: & geo.Address {FormattedAddress: «197 Elizabeth St, Melbourne VIC 3000, Australia», улица: «Elizabeth St», номер дома: «197», пригород: «», почтовый индекс: «3000», штат: «Victoria» , StateDistrict: "", County: "", Country: "Australia", CountryCode: "AUS", City: "Melbourne"}

API геокодирования Bing
Расположение VIC в Мельбурне: (-37.824299, 144.977997)
Адрес (-37.813611,144.963056): Elizabeth St, Melbourne, VIC 3000.
Подробный адрес: & geo.Address {FormattedAddress: "Elizabeth St, Melbourne, VIC 3000", Street: "Elizabeth St", HouseNumber: "", Пригород: "", Почтовый индекс: "3000", State: "", StateDistrict: " ", County:" ", Country:" Australia ", CountryCode:" ", City:" Melbourne "}

Mapbox API
Расположение VIC в Мельбурне: (-37.814200, 144.963200)
Адрес (-37.813611,144.963056) - Elwood Park Playground, Мельбурн, Виктория 3000, Австралия.
Подробный адрес: & geo.Адрес {FormattedAddress: "Elwood Park Playground, Мельбурн, Виктория 3000, Австралия", улица: "Elwood Park Playground", номер дома: "", пригород: "", почтовый индекс: "3000", штат: "Victoria", StateDistrict: " ", County:" ", Country:" Australia ", CountryCode:" AU ", City:" Melbourne "}

OpenStreetMap
Расположение VIC в Мельбурне: (-37.814217, 144.963161)
Адрес (-37.813611,144.963056): GPO Мельбурна, Почтовый переулок, Чайнатаун, Мельбурн, Город Мельбурн, Большой Мельбурн, Виктория, 3000, Австралия.
Подробный адрес: & geo.Адрес {FormattedAddress: "GPO Мельбурна, Почтовый переулок, Чайнатаун, Мельбурн, город Мельбурн, Большой Мельбурн, Виктория, 3000, Австралия", улица: "Почтовый переулок", номер дома: "", пригород: "Мельбурн", почтовый индекс: " 3000 ", штат:" Victoria ", StateDistrict:" ", County:" ", Country:" Australia ", CountryCode:" AU ", City:" Melbourne "}

PickPoint
Расположение VIC в Мельбурне: (-37.814217, 144.963161)
Адрес (-37.813611,144.963056): GPO Мельбурна, Почтовый переулок, Чайнатаун, Мельбурн, Город Мельбурн, Большой Мельбурн, Виктория, 3000, Австралия.
Подробный адрес: & geo.Адрес {FormattedAddress: "GPO Мельбурна, Почтовый переулок, Чайнатаун, Мельбурн, город Мельбурн, Большой Мельбурн, Виктория, 3000, Австралия", улица: "Почтовый переулок", номер дома: "", пригород: "Мельбурн", почтовый индекс: " 3000 ", штат:" Victoria ", StateDistrict:" ", County:" ", Country:" Australia ", CountryCode:" AU ", City:" Melbourne "}

LocationIQ
Расположение VIC в Мельбурне: (-37.814217, 144.963161)
Адрес (-37.813611,144.963056): GPO Мельбурна, Почтовый переулок, Чайнатаун, Мельбурн, Город Мельбурн, Большой Мельбурн, Виктория, 3000, Австралия.
Подробный адрес: & geo.Адрес {FormattedAddress: "GPO Мельбурна, Почтовый переулок, Чайнатаун, Мельбурн, город Мельбурн, Большой Мельбурн, Виктория, 3000, Австралия", улица: "Почтовый переулок", номер дома: "", пригород: "Мельбурн", почтовый индекс: " 3000 ", штат:" Victoria ", StateDistrict:" ", County:" ", Country:" Australia ", CountryCode:" AU ", City:" Melbourne "}

ArcGIS
Расположение VIC в Мельбурне: (-37.817530, 144.967150)
Адрес (-37.813611,144.963056) - Gpo в Мельбурне.
Подробный адрес: & geo.Address {FormattedAddress: "Melbourne's Gpo", улица: "350 Bourke Street Mall", номер дома: "350", пригород: "", почтовый индекс: "3000", штат: "Victoria", StateDistrict: "" , County: "", Country: "", CountryCode: "AUS", City: ""}

геокод.io
Расположение VIC в Мельбурне: (28.079357, -80.623618)
получил  адрес

Mapzen
Расположение VIC в Мельбурне: (45.551136, 11.533929)
Адрес (-37.813611,144.963056) - остановка 3: Bourke Street Mall, Bourke Street, Мельбурн, Австралия.
Подробный адрес: & geo.Address {FormattedAddress: "Stop 3: Bourke Street Mall, Bourke Street, Melbourne, Australia", Street: "", HouseNumber: "", Пригород: "", Почтовый индекс: "", Штат: "Victoria" , StateDistrict: "", County: "", Country: "Australia", CountryCode: "AUS", City: ""}

TomTom
Расположение VIC в Мельбурне: (-37.815340, 144.963230)
Адрес (-37.813611,144.963056): Doyles Road, Elaine, West Central Victoria, Victoria, 3334.
Подробный адрес: & geo.Address {FormattedAddress: "Doyles Road, Elaine, West Central Victoria, Victoria, 3334", улица: "Doyles Road", номер дома: "", пригород: "", почтовый индекс: "3334", штат: " Victoria ", StateDistrict:" ", County:" ", Country:" Australia ", CountryCode:" AU ", City:" Elaine "}

Яндекс
Расположение VIC в Мельбурне: (41.926823, 2.254232)
Адрес (-37.813611,144.963056) - Виктория, город Мельбурн, улица Элизабет.
Подробный адрес: & geo.Адрес {FormattedAddress: "Виктория, город Мельбурн, улица Элизабет", улица: "Элизабет-стрит", номер дома: "", пригород: "", почтовый индекс: "", штат: "Виктория", округ штата: "", округ: "", Страна: "Австралия", Код страны: "AU", Город: "Город Мельбурн"}

ФранцузскийAPIGouv
Марсово поле в Париже находится по адресу (2.304770, 48.854395).
Адрес (48.854395,2.304770): 9001, Parc du Champs de Mars, 75007, Paris, Paris, le-de-France, France.
Подробный адрес: & geo.Address {FormattedAddress: «9001, Parc du Champs de Mars, 75007, Paris, Paris, le-de-France, France», улица: «Parc du Champs de Mars», номер дома: «9001», пригород : "", Почтовый индекс: "75007", Штат: "Иль-де-Франс", StateDistrict: "", Округ: "Париж", Страна: "Франция", CountryCode: "FRA", Город: "Париж"}

ChainedAPI [OpenStreetmap -> Google]
Расположение VIC в Мельбурне: (-37.814217, 144.963161)
Адрес (-37.813611,144.963056): GPO Мельбурна, Почтовый переулок, Чайнатаун, Мельбурн, Город Мельбурн, Большой Мельбурн, Виктория, 3000, Австралия.
Подробный адрес: & geo.Address {FormattedAddress: "GPO Мельбурна, Почтовый переулок, Чайнатаун, Мельбурн, город Мельбурн, Большой Мельбурн, Виктория, 3000, Австралия", улица: "Почтовый переулок", номер дома: "", пригород: "Мельбурн" ", Почтовый индекс:" 3000 ", Штат:" Виктория ", Штат Район:" ", Округ:" ", Страна:" Австралия ", Код страны:" AU ", Город:" Мельбурн "}
  

Лицензия

geo-golang распространяется на условиях лицензии MIT.Подробности см. В ЛИЦЕНЗИИ.

Яндекс приобретает комплект для запуска геолокацииLocate для ускорения мобильного поиска

Яндекс, интернет-гигант, доминирующий на рынке поисковых систем в России и большей части Восточной Европы, объявил во вторник о приобретении KitLocate, стартапа, специализирующегося на технологии определения местоположения для смартфонов.

Тель-Авив, израильская компания KitLocate специализируется на гео-отслеживании с низким энергопотреблением для мобильных устройств, которым не требуется постоянная синхронизация GPS.В частности, используя технологию KitLocate, Яндекс планирует улучшить результаты мобильного поиска, а также предложения продуктов и услуг на смартфонах и планшетах с учетом их текущего местоположения.

Так, например, если пользователь Яндекса выполняет поиск по запросу «тако», технология KitLocate сработает и предложит подставку для тако в зависимости от того, где находится пользователь. (Хотя я не уверен, что в России много киосков с тако.)

Этот шаг произошел в связи с тем, что в последние несколько лет Яндекс стремился усилить свой мобильный поиск и социальные технологии, тем более что все больше людей в мире перешли от поиска на настольных компьютерах к использованию смартфонов в качестве основного вычислительного устройства.

В прошлом году Яндекс совершил набег на местные открытия, запустив Wonder, приложение, использующее программный интерфейс приложения Facebook Graph, позволяющее пользователям открывать для себя людей и интересные места вокруг них; проект был быстро закрыт после того, как Facebook отключил API-доступ к Яндекс.

Google, крупнейший глобальный оппонент Яндекса, за последние шесть лет вторгся в мобильный поиск с появлением своей мобильной операционной системы Android, в которой поиск Google встроен прямо в домашний экран телефона.

Восемь сотрудников KitLocate присоединятся к команде мобильного поиска Яндекса в результате приобретения и останутся в Тель-Авиве в качестве нового израильского офиса Яндекса. Яндекс также планирует открыть API для внешних сторонних разработчиков, которые хотят использовать эту технологию в своих продуктах.

Условия сделки не разглашаются.

Эта статья впервые появилась на Recode.net.

.