Google vm: Virtual Machines (VMs)

Содержание

Настраиваем VM Instance Google Cloud для задач машинного обучения / Хабр

Решение тяжёлых задач машинного обучения на стационарных компьютерах дело неблагодарное и малоприятное. Представьте, что вы на домашнем ноутбуке делаете ансамбль из N нейронных сетей для изучения лесов Амазонки на ноутбуке. Сомнительное удовольствие, тем более, что сейчас есть прекрасный выбор облачных сервисов для этих целей — Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure и прочие. Некоторые даже относительно бесплатны и предоставляют видеокарты.

Мы будем настраивать VM на Google Cloud Platform с нуля. Бонусом — стартовые 300$ на год на один gmail аккаунт. Поехали.

Создание и настройка Virtual Machine Instances

Настройка сетевых параметров

Установка Anaconda и дополнительных пакетов

Настройка Jupyter Notebook

Настройка File Transfer

1. Создание и настройка Virtual Machine Instances

Создаем аккаунт

С первых шагов может ввести в заблуждение тот факт, что Гугл безапелляционно квалифицирует вас как юридическое лицо без права смены статуса. Это норма с недавних пор и с этим придется смириться. Далее бесстрашно указываем платежные данные, деньги без предупреждения не снимутся, даже когда будет исчерпан бесплатный лимит.

Создаем Virtual Machine и подбираем параметры

Здесь есть несколько интересных моментов. Графические процессоры есть не во всех зонах. В европейских и западно-азиатских я не нашел, в южно-американских искать не стал, поэтому выбрал восточно-американскую зону. Там их можно хоть восемь настроить с абонентской платой 5000 долларов в час. Усредняем данные и настраиваем восемь процессоров, двадцать гигабайт оперативной памяти и один графический процессор. Всё это удовольствие будет стоить 1 доллар в час.

Операционную систему можно выбрать на любой вкус. Берем понравившийся Linux дистрибутив и выставляем галочки «разрешить траффик». Настройку сети и SSH пропускаем. Их мы настроим дальше. И, наконец, один важный момент, снимите галочку с delete boot disk when instance is deleted. Это сохранит вам нервы, когда начнете создавать имейджи под разные задачи.

2. Настройка сетевых параметров

Настройка статического IP

По умолчанию внешний IP динамический. Сделаем его статическим и жить сразу станет гораздо проще. При привязке к проекту или виртуальной машине (как раз наш случай) — это бесплатно.

Настройка брандмауэра.

Jupyter Notebook — наш главный инструмент и ему будет нужен доступ к виртуальной машине. Создаем правило со следующими параметрами:

Разрешить входящий трафик

Указываем любой порт в разумных пределах. К примеру, 22-й не подойдет, на нем висит SSH.

Диапазон адресов делаем по умолчанию 0.0.0.0/0 (можно поменять)

Мы создали чистую VM и в итоге у вас должно получиться примерно так:

И самое главное — не забывайте выключать VM, когда закончили работу!

3. Установка Anaconda и дополнительных пакетов

Запускаем созданный Instance, подключаемся через SSH и для установки дистрибутива Анаконды вводим в командной строке:

wget http://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

В конце установки не забудьте ввести «yes», чтобы прописать переменную PATH

Ставим любимые пакеты:

conda install seaborn
conda install keras
conda install tensorflow

И переходим к настройке Jupyter Notebook.

4. Настройка Jupyter Notebook

Вводим в командную строку (порт — который вы указали в настройках брандмауэра):

echo c.NotebookApp.ip = '*' > ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
echo c.NotebookApp.open_browser = False> ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
echo c.NotebookApp.port = 8888 > ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

Проверяем:

tail -n 10 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

Запускаем:

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser &

И теперь один интересный момент. Если у вас всё прошло успешно, то после старта Jupiter Server в баше вы увидите примерно это:

Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
    to login with a token:
        http://localhost:8888/?token=[здесь будет id токена]

Если перейти по ссылке, то в браузере вывалится ошибка авторизации, что совершенно очевидно. Для этого в строке браузера надо явно указать, созданный выше внешний статический IP:

http://<ваш IP>:8888/?token=[здесь будет id токена]

Добро пожаловать на борт!

Теперь нам осталось только настроить File Transfer между нашей локальной системой и удаленной. Без этого леса Амазонки не изучить.

5. Настройка File Transfer

У нас загрузочный диск Linux и поэтому доступны четыре способа:

Использование командной строки gcloud (private SSH keys обязательно)

Через протокол SFTP в браузере. Это самый простой способ, не требующий SSH key и использующий нативный браузер. Обязательное условие — локальная система у вас Linux или Mac.

Использование командной строки SDC (private SSH keys обязательно)

Программа WinSCP для счастливых обладателей Windows (private SSH keys обязательно)

Подробно можно почитать здесь и выбрать наиболее понравившийся способ. У меня на ноутбуке Windows 10, поэтому выбор не богатый. Пойдём не самым простым путём и подробно рассмотрим четвёртый способ.

Для начала необходимо сгенерировать SSH ключи. Скачиваем дистрибутив PuTTY и устанавливаем. С его помощью будем генерить ключи.

Открываем puttygen.exe. Появится окно, где вы можете сгенерировать ключи.

Оставляем все параметры по умолчанию кроме поля key comment. В него вводим имя пользователя удаленной системы. Скорее всего это ваш gmail аккаунт. Важно — не вся почта, а только та часть, которая до знака @. Я сначала прочитал инструкцию по диагонали и в итоге убил полчаса на то, чтобы понять, почему WinSCP возвращал ошибку.

Сохраняем private key — его используем в WinSCP локально.

Копируем текстовое поле private key (убедитесь, что скопировали полностью весь текст! На скриншоте лишь его часть)

Идем в гугловские облака и там в «Метаданные —> SSH-ключи» добавляем скопированный ключ.

Подробно на офсайте Гугла

Осталось совсем немного, самая приятная часть — настроить файл-менеджер WinSCP.

Скачиваем его здесь

Настраиваем конфигурацию. Помним, что IP — это наш статический IP удаленной системы. Имя пользователя — аналогично PuTTY.

В дополнительных настройках указываем private key и выставляем галочки как на скриншоте.

Всё! Наша боевая система готова к перевариванию тяжелых сверточных нейросетей и объемных данных.

Дополнительно хочу заметить, что использовать один Instance не очень разумно экономически. Разные задачи требуют разных ресурсов. Можно создать двенадцать виртуалок с разными настройками процессоров, памяти и графики или работать с имейджами. Экспериментируйте и любите данные.

Полезные ссылки:

Compute Engine Features

Transferring Files to Instances

Managing Instance Access with SSH Keys

Google compute engine VM последовательный консольный доступ

Можно ли получить последовательный консольный доступ к экземпляру VM, созданному на Google compute engine? Я вижу возможность просмотра вывода последовательной консоли, однако я хотел бы получить доступ к консоли в случае, если VM не может быть достигнуто через SSH

google-compute-engine

Поделиться

Источник

mmehra

28 октября 2015 в 20:14

3 ответа

Google Compute Engine VM разрешение на доступ к экземпляру
У меня возникли некоторые проблемы при работе с экземплярами Google VM, Я использую эту команду для создания экземпляра в самом начале, gcloud compute instances create <instance name> \ —scopes storage-rw,bigquery,compute-rw \ —image-family container-vm \ —image-project google-containers…
Как сдвинуть CPU-тяжелые задачи с Google App Engine на Google Compute Engine VM экземпляр?
У меня есть CPU-тяжелые задачи моделирования, которые я хотел бы выполнить следующим образом, используя Google App Engine и Google Compute Engine: Данные задачи моделирования передаются через Google App Engine, например, путем выполнения вызова API /runsimulation?param1=…param2=… Внутри…

Пока вы можете видеть только последовательный выход.

Если вы когда-нибудь испортите свой VM и больше не сможете получить доступ к машине, вы создадите второй VM и присоедините диски вашего первого VM ко второму и chroot к дискам вашего первого VM.

Поделиться

konqi

28 октября 2015 в 20:49

Поделиться

slac.in.the.box

20 июля 2016 в 01:55

В соответствии с этим документом: взаимодействие с последовательной консолью
вы можете включить вход в систему с последовательного порта на веб-консоли или по команде.

Командная строка

Включить вход в последовательную консоль

gcloud compute instances add-metadata INSTANCE --metadata serial-port-enable=1

Вход в систему с последовательной консоли

gcloud compute connect-to-serial-port [INSTANCE_NAME]

Поделиться

howie

15 февраля 2019 в 07:17

google compute engine VM пример : мой пароль root?
Я использую google cloud platform compute engine. Я создал экземпляр VM (OS : Ubuntu 16.04) Я хочу изменить некоторые системные настройки. Однако система требует, чтобы я ввел пароль. У меня нет пароля. Я не знаю своего пароля. Какой у меня пароль?
Как подключиться и получить доступ к Google Cloud Compute Engine VM через Python 3.6
Я хочу получить доступ к Google Cloud Compute Engine VM с помощью Python 3.6, и мне нужно выполнить обычные действия CLI, такие как удаленная машина. Я могу войти в экземпляр VM с помощью команды gcloud, которая создается на странице экземпляра VM вручную, и я могу использовать модуль…

Google анонсировала набор инструментов для управления инфраструктурой VM Manager

Google выпустила единый пакет для управления облачной инфраструктурой. Фото: Pixabay

Новое предложение предназначено, чтобы упростить перенос рабочих нагрузок в облако.

«Компании ускоряют их цифровое преобразование, перемещая больше и больше рабочих нагрузок в облако. Это может быть трудным процессом, с незнакомыми инструментами для управления и работы с большими флотами виртуальных машин» — пишут в блоге менеджеры Рави Киран Чинталапуди и Сенану Аггор. — «В частности, управление безопасностью инфраструктуры и соответствие стандартам в таком масштабе может быть сложной задачей для администраторов инфраструктуры и операций».

Читайте в тему:

Новый сервис позиционируется как набор упрощённых облачных инструментов, которые помогут управлять облачными ресурсами, подобно инструментам управления локальной инфраструктурой, с помощью автоматизации.

VM Manager состоит из единой информационной панели, позволяющей отслеживать инвентаризацию в реальном времени, а пакет поддерживает наиболее распространённые среды Windows и Linux.

Услуги включают в себя управление исправлениями, управление конфигурацией и управление запасами.

Служба управления исправлениями включает два основных компонента — отчёты о соответствии исправлений, которые предоставляют информацию о состоянии исправлений виртуальных машин в дистрибутивах Windows и Linux и развёртывание исправлений, которое автоматизирует процесс обновления исправлений ОС и программного обеспечения.

«Эта услуга поддерживает актуальность ваших систем против уязвимостей, позволяя применять исправления ОС к набору виртуальных машин, получать данные о соответствии исправлений в средах вашей ОС и автоматизировать установку исправлений ОС на виртуальных машинах — все из одного централизованного места» — говорится в блоге.

Управление конфигурацией позволяет пользователям развёртывать, запрашивать и поддерживать согласованные конфигурации для виртуальных машин.

Управление инвентаризацией позволяет пользователям собирать информацию об ОС и пакетах, позволяя определить, на каких виртуальных машинах работает определённая версия системы ОС. Раздел ПО поможет просматривать пакеты, установленные на виртуальной машине, создавать список обновлений пакетов, доступных для каждой виртуальной машины, и определять отсутствующие пакеты, обновления или исправления для виртуальной машины, поясняется в блоге.

Как сообщал Startpack, ранее коалиция технологических компаний, в которую входит Google, объявила сегодня о запуске Open Web Docs — новой инициативы, призванной помочь в написании документации для веб-API, JavaScript и других веб-инструментов и платформ.

Startpack также подготовил список готовых решений по переходу на облачные технологии без участия программистов или системных администраторов.

Виртуальные машины (ВМ) | Google Cloud

	Менеджер ВМ это набор инструментов, которые можно использовать для управления операционные системы для большой виртуальной машины (ВМ) флот, работающих под управлением Windows и Linux на вычислительных машинах Двигатель.
	Конфиденциальные виртуальные машины это революционная технология, которая позволяет шифровать данные в процессе их обработки.Это это простое и удобное развертывание, которое не компромисс по производительности. Вы можете сотрудничать с кого угодно, при этом сохраняя конфиденциальность ваши данные.
	Compute Engine виртуальный машины могут жить-мигрировать между хост-системами без перезагрузки, что сохраняет ваши приложения работают, даже когда хост-системы требуют обслуживания.
	Узлы с индивидуальным арендатором: выделенные физические серверы Compute Engine исключительно для вашего использования. Узлы с индивидуальным арендатором упрощают развертывание для собственной лицензии (BYOL) Приложения. Узлы с индивидуальным арендатором предоставляют вам доступ к одинаковые типы машин и варианты конфигурации ВМ как обычные вычислительные экземпляры.
	Создать виртуальный машина с нестандартный тип машины который лучше всего подходит для ваших рабочих нагрузок. По индивидуальному заказу тип машины в соответствии с вашими потребностями, вы можете реализовать значительная экономия.
	Compute Engine предлагает предопределенные конфигурации виртуальных машин для каждого потребность от небольших экземпляров общего назначения до больших инстансы с оптимизацией памяти до 11,5 ТБ ОЗУ или инстансы, оптимизированные для быстрых вычислений, до 60 виртуальные ЦП.
	Недорого, краткосрочно экземпляры, предназначенные для выполнения пакетных заданий и отказоустойчивые рабочие нагрузки. Вытесняемые виртуальные машины обеспечивают значительную экономию до 80% при сохранении получить ту же производительность и возможности, что и обычные ВМ.
	Группа экземпляров представляет собой набор виртуальных машин, на которых работает один заявление. Он автоматически создает и удаляет виртуальные машины для удовлетворения спроса, ремонт рабочая нагрузка от сбоев и запускает обновления.
	Прочный, высокопроизводительное блочное хранилище для вашей виртуальной машины экземпляры. Вы можете создавать постоянные диски на жестком диске или Форматы SSD. Вы также можете делать снимки и создавать новые постоянные диски из этого снимка.Если ВМ экземпляр завершен, его постоянный диск сохраняет data и может быть прикреплен к другому экземпляру.
	Compute Engine предлагает всегда зашифрованный блок локального твердотельного накопителя (SSD) место хранения. Локальные твердотельные накопители физически подключены к сервер, на котором размещен экземпляр виртуальной машины для очень высокие операции ввода / вывода в секунду (IOPS) и очень низкая задержка по сравнению с постоянным диски.
	Графические процессоры могут быть добавлены к ускорить выполнение ресурсоемких рабочих нагрузок, таких как машинное обучение, моделирование и виртуальные приложения для рабочих станций. Добавление или удаление графических процессоров на виртуальной машине когда ваша рабочая нагрузка меняется и платите за ресурсы GPU только пока вы их используете.Наше новое семейство виртуальных машин A2 основан на графическом процессоре NVIDIA Ampere A100. Ты можешь узнать больше о семействе виртуальных машин A2, запросив доступ к нашей альфа-программе.
	Глобальная балансировка нагрузки технология помогает распределять входящие запросы в пулах экземпляров в нескольких регионах, чтобы вы могли добиться максимальной производительности, пропускной способности, и доступность по низкой цене.
	Запустите выбранную вами ОС, включая Debian, CentOS, CoreOS, SUSE, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux, FreeBSD или Windows Server 2008 R2, 2012 R2 и 2016. Вы также можете использовать общее изображение из сообщества Google Cloud или принести свой собственный.
	Google выставляет счета приращения второго уровня. Вы платите только за вычислить время, которое вы используете.
	С совершенным использованием скидки, вы можете сэкономить до 57% без предоплаты затрат или привязки к типу экземпляра.
	Беги, управляй и управлять контейнерами Docker на виртуальных машинах Compute Engine с Google Kubernetes Engine.
	Создать бронирование для экземпляров ВМ в определенной зоне.Использовать оговорки, чтобы гарантировать, что ваш проект ресурсы для будущего увеличения спроса. Когда ты больше не требуется бронирование, удалите бронирование прекратить нести за это плату.
	Compute Engine предоставляет рекомендации по типу машины, чтобы помочь вам оптимизировать использование ресурсов вашего виртуального машины (ВМ).Используйте эти рекомендации, чтобы измените размер типа машины вашего экземпляра на большее эффективно использовать ресурсы экземпляра.
	С патчем ОС управления, вы можете применить исправления ОС к набору Виртуальные машины, получайте данные о соответствии исправлений через свой среды, и автоматизировать установку ОС патчи для виртуальных машин — все из централизованного расположение.
	Использовать политику размещения чтобы указать расположение вашего базового оборудования экземпляры. Политика размещения спреда предусматривает более высокую надежность за счет размещения экземпляров на разных аппаратное обеспечение, уменьшающее влияние базового оборудования неудачи.Политика компактного размещения предусматривает более низкую задержка между узлами за счет размещения экземпляров близко вместе в одной сети инфраструктура.

Экземпляры виртуальных машин | Документация по Compute Engine

На этой странице представлен обзор экземпляров Compute Engine. Экземпляр — это
виртуальная машина (ВМ), размещенная на Google
инфраструктура.Ты можешь
создать экземпляр
с помощью Google Cloud Console, инструмента командной строки gcloud или
Compute Engine API.

Введение

Экземпляры

Compute Engine могут запускать
общедоступные образы для Linux и Windows Server, которые Google
предоставляет, а также частные пользовательские изображения, которые вы можете
создать или
импортировать из существующих систем.
Вы также можете развернуть контейнеры Docker,
которые автоматически запускаются на экземплярах, на которых запущен
Публичный образ ОС, оптимизированный для контейнеров.

Вы можете выбрать машинные свойства ваших экземпляров, такие как количество
виртуальных процессоров и объема памяти, используя набор
предопределенные типы машин
или создав свой собственный
нестандартные типы машин.

Экземпляры и проекты

Каждый экземпляр принадлежит проекту Google Cloud Console, и проект может иметь
один или несколько экземпляров. Когда вы создаете экземпляр в проекте, вы указываете
зона, операционная система и тип компьютера этого экземпляра.
Когда вы удаляете экземпляр, он удаляется из проекта.

Экземпляры и варианты хранения

По умолчанию каждый экземпляр Compute Engine имеет небольшой
загрузочный постоянный диск
который содержит операционную систему. Когда приложения, запущенные на вашем экземпляре
требуется больше места для хранения, вы можете добавить дополнительные
варианты хранения для вашего экземпляра.

Экземпляры и сети

Каждый сетевой интерфейс Compute Engine
Экземпляр связан с подсетью уникальной сети VPC.
Для получения дополнительной информации о VPC,
см. Обзор сети VPC и квоты VPC.

Экземпляры и контейнеры

экземпляров Compute Engine поддерживают декларативный метод запуска.
ваши приложения, использующие контейнеры. При создании ВМ или
шаблона экземпляра, вы можете указать имя образа Docker и конфигурацию запуска.
Compute Engine позаботится обо всем остальном, включая предоставление
современный оптимизированный для контейнеров образ ОС с установленным и запущенным Docker
ваш контейнер при запуске виртуальной машины. Видеть
Развертывание контейнеров на виртуальных машинах и группах управляемых экземпляров
за дополнительной информацией.

Для создания экземпляров и управления ими вы можете использовать различные инструменты, в том числе
Google Cloud Console, командная строка gcloud
инструмент и REST API. Настроить
приложения на ваших экземплярах,
подключиться к экземпляру
с использованием Secure Shell (SSH) для экземпляров Linux или протокола удаленного рабочего стола (RDP)
для экземпляров Windows Server.

Управление доступом к вашим экземплярам

Вы можете управлять доступом к своим экземплярам одним из следующих способов:

экземпляров Linux:
Управление доступом к экземпляру с помощью входа в ОС,
который позволяет связать ключи SSH с вашей учетной записью Google или
Учетная запись Google Workspace и управление доступом администратора или обычного пользователя к экземпляру
через роли IAM.если ты
подключиться к вашим экземплярам
с помощью инструмента командной строки gcloud или SSH из консоли,
Compute Engine может автоматически генерировать ключи SSH
для вас и примените их к своей учетной записи Google или Google Workspace
учетная запись.
Управляйте своими ключами SSH в метаданных проекта или экземпляра, что дает доступ администратора к экземплярам с доступом к метаданным, которые
не используйте вход в ОС. если ты
подключиться к вашим экземплярам
с помощью инструмента командной строки gcloud или SSH из консоли,
Compute Engine может автоматически генерировать ключи SSH
для вас и примените их к метаданным проекта.
В экземплярах Windows Server:

Доступ к вашим экземплярам

После настройки доступа к экземплярам вы можете
подключиться к вашим экземплярам
используя один из нескольких вариантов.

Часовой пояс по умолчанию для экземпляров ВМ

Независимо от региона, в котором вы создаете
Экземпляр виртуальной машины, время по умолчанию для вашего экземпляра виртуальной машины — всемирное координированное время.
(УНИВЕРСАЛЬНОЕ ГЛОБАЛЬНОЕ ВРЕМЯ).

Что дальше

Если вы новичок в Compute Engine, следуйте Руководству по началу работы
чтобы узнать, как создать экземпляр с помощью
Облачная консоль.

Руководство по началу работы

Более подробное руководство см.
Создание и запуск экземпляра.

Для получения информации о функциях экземпляров Compute Engine см .:

Попробуйте сами

Если вы новичок в Google Cloud, создайте учетную запись, чтобы оценить, как
Compute Engine работает в реальном мире
сценарии. Новые клиенты также получают 300 долларов в качестве бесплатных кредитов для запуска, тестирования и
развертывать рабочие нагрузки.

Попробуйте Compute Engine бесплатно

Стоимость экземпляров

ВМ | Документация по Compute Engine | Google Cloud

На этой странице описывается стоимость запуска экземпляра виртуальной машины Compute Engine.
с любым из следующих типов компьютеров, а также с другими экземплярами виртуальных машин
ценообразование.Чтобы узнать цены на другие продукты Google Cloud Platform, см.
прейскурант GCP.

Примечание: Эта страница покрывает расходы на запуск экземпляра виртуальной машины. Это не покрывает
расценки на любой диск и образы,
сетевые расходы или стоимость любых
индивидуальный арендатор или графические процессоры
используется экземпляром виртуальной машины.

Compute Engine взимает плату за использование в соответствии со следующим прайс-листом. Счет
отправляется в конце каждого платежного цикла с указанием предыдущего использования и
обвинения. Цены на этой странице указаны в США.долларов (USD).

Для Compute Engine, размера диска, памяти типа машины и использования сети
рассчитываются в гигабайтах (ГБ), где 1 ГБ — это 2 ³⁰ байт. Эта единица измерения также известна как гибибайт (ГиБ).

Если вы платите в валюте, отличной от долларов США, цены указаны в вашей валюте на
Применяются SKU Cloud Platform.

Вы также можете найти информацию о ценах с помощью следующих опций:

Биллинговая модель

Следующая модель выставления счетов применяется ко всем виртуальным ЦП, графическим процессорам и ресурсам памяти.В
модель выставления счетов также применяется к нескольким изображениям премиум-класса, которые
вы используете экземпляры Compute Engine.

Для всех виртуальных ЦП, графических процессоров и ГБ памяти взимается минимум за 1 минуту .
Например, если вы запустите свою виртуальную машину на 30 секунд, вы будете
оплачивается за 1 минуту использования.
Через 1 минуту инстансы заряжаются с шагом в 1 секунду .

Время работы экземпляра

Время безотказной работы экземпляра измеряется как количество секунд между запуском
экземпляра, и когда вы останавливаете экземпляр, последний — когда экземпляр
состояние — ПРЕКРАЩЕННЫЙ .В некоторых случаях ваш экземпляр может пострадать от
сбой и будет отмечен системой как TERMINATED ; в этих
случаев, вы не будете платить за использование после того, как экземпляр достигнет
ПРЕКРАЩЕННЫЙ состояние. Если экземпляр простаивает, но все еще имеет состояние
из RUNNING будет взиматься плата за время безотказной работы инстанса. Самый легкий
способ определить статус экземпляра — использовать
gcloud compute с
gcloud compute instance list list команду или для перехода в Google Cloud Console.

В случае бронирования,
время безотказной работы экземпляра измеряется как количество секунд между созданием
резервирование и когда вы удаляете это резервирование. Счета за зарезервированные ресурсы выставляются на
стандартные ставки, запущены они или нет.

Обратите внимание, что Compute Engine выставляет счет как минимум за 1 минуту использования, поэтому, если
вы используете инстанс в течение 30 секунд безотказной работы, вам выставляется счет за 1 минуту.
По истечении 1 минуты счет за ваш экземпляр будет выставлен посекундно. Для большего
информацию см. модель биллинга.

Примечание: Если вы являетесь лицензиатом Microsoft с контрактом, который включает Программное обеспечение
Гарантия, вы можете переместить существующие лицензии SQL Server на
Compute Engine вместо почасовой оплаты лицензии. К
узнайте больше о перемещении лицензий, см. документацию для
Использование существующих лицензий Microsoft.

Ценообразование на основе ресурсов

Плата взимается за каждый виртуальный ЦП и каждый ГБ памяти в Compute Engine.
отдельно, а не как часть одного типа машины.Вы по-прежнему создаете экземпляры, используя
предопределенные типы машин, но отчеты о ваших счетах
их как отдельные виртуальные ЦП и память, используемую в час.

Ценообразование на основе ресурсов позволяет применять Compute Engine
скидки на постоянное использование
все ваши предопределенные типы машин в регионе вместе, а не
к отдельным типам машин.

vCPU и использование памяти для каждого типа машины могут получить один из
следующие скидки:

Типы скидок нельзя комбинировать. Экземпляры вытесняемых виртуальных машин не могут получать
скидки за длительное использование или за обязательное использование.

В следующих разделах описываются цены на типы машин на основе vCPU и
ресурсы памяти, но также включают расчетную стоимость для каждого типа машины.
Вы также можете использовать
Калькулятор цен на Google Cloud для лучшего понимания
цены на разные комплектации.

Семейство машин общего назначения

Машины общего назначения предлагают стандартные и индивидуальные машины
видов в каждом регионе. Предопределенные типы машин имеют заранее установленное количество виртуальных ЦП и
объем памяти, но оплачиваются по цене, основанной на ресурсах
модель.Счета за нестандартные типы машин выставляются в соответствии с ценами на основе ресурсов.

Для машин типов N1, N2 и C2 Compute Engine обеспечивает автоматическое
скидки на постоянное использование для всех предопределенных виртуальных ЦП и ресурсов памяти, которые
вы используете в регионе. Скидки на длительное использование для стандартных типов машин:
рассчитывается отдельно от пользовательских, оптимизированных для памяти, оптимизированных для вычислений и
типы машин с общим ядром. В зависимости от типа машины длительное использование
скидки различаются между типами машин N1 и N2:

Машины типа N1 могут получить скидку на длительное использование до 30% .

Типы машин

N2 могут получить скидку на длительное использование до 20% .

Типы машин E2 не предлагают скидки на длительное использование, но предоставляют
большая экономия напрямую за счет цен по требованию и при обязательном использовании. E2
типы машин обеспечивают стабильно предсказуемые цены без требований
для запуска виртуальной машины в течение определенной части месяца.

Для получения дополнительной информации см. Скидки за устойчивое использование.

Не все типы машин всегда будут доступны во всех зонах.Чтобы гарантировать, что тип машины доступен тогда, когда он вам нужен, вы можете превентивно
зарезервировать тип машины в определенной зоне. Для информации о бронировании
предопределенные типы машин в определенной зоне, см.
Резервирование зональных ресурсов.

Типы машин E2

Типы машин

E2 не предлагают скидки на длительное использование, но предоставляют
большая экономия напрямую за счет цен по требованию и при обязательном использовании. E2
типы машин обеспечивают стабильно предсказуемые цены без требований
для запуска виртуальной машины в течение определенной части месяца.

E2 стандартные типы машин

В следующей таблице показана расчетная стоимость стандартной предопределенной машины.
типы в семействе машин E2. Виртуальные ЦП и память каждого из этих
типы машин оплачиваются индивидуально
предопределенные цены на виртуальные ЦП и память, но в этих таблицах
стоимость, которую вы можете ожидать при использовании определенного типа машины.

Стандартные типы машин имеют 4 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП.

E2 типы машин с высокой памятью

В следующей таблице показана расчетная стоимость предопределенной высокопроизводительной памяти E2.
типы машин.Виртуальные ЦП и память каждого из этих
Типы машин оплачиваются по их индивидуальным предопределенным виртуальным ЦП и памяти.
цены, но в этих таблицах указана стоимость, которую вы можете ожидать
с использованием определенного типа машины.

Типы машин с высоким объемом памяти имеют 8 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП. Экземпляры с высокой памятью
идеально подходят для задач, требующих большего объема памяти по сравнению с виртуальными процессорами.

Типы машин E2 с высоким процессором

В следующей таблице показана расчетная стоимость для предопределенной машины E2 с высоким ЦП.
типы.Виртуальные ЦП и память каждого из этих
Типы машин оплачиваются по их индивидуальным предопределенным виртуальным ЦП и памяти.
цены, но в этих таблицах указана стоимость, которую вы можете ожидать
с использованием определенного типа машины.

Типы машин с высоким ЦП имеют один виртуальный ЦП на каждый 1 ГБ памяти. Высокопроизводительный процессор
типы машин идеально подходят для задач, требующих умеренных конфигураций памяти
для необходимого количества виртуальных ЦП.

Пользовательские виртуальные ЦП и память E2

Пользовательские типы машин позволяют установить определенное количество виртуальных ЦП и ГБ
память для ваших экземпляров, чтобы соответствовать потребностям вашей рабочей нагрузки.Индивидуальные типы машин позволяют сэкономить на использовании большего и более мощного оборудования.
дорогой тип машины, если ваше приложение не требует всех ресурсов
обеспечивается этим типом машины.

Читать
Создание экземпляра виртуальной машины с пользовательским типом машины
чтобы узнать, как использовать эти типы машин.

Не все типы машин всегда будут доступны во всех зонах.
Чтобы гарантировать, что тип машины доступен тогда, когда он вам нужен, вы можете превентивно
зарезервировать тип машины в определенной зоне.Для информации о бронировании
предопределенные типы машин в определенной зоне, см.
Резервирование зональных ресурсов.

Для точной оценки вашего биллинга с пользовательскими типами машин используйте
Калькулятор цен на Google Cloud Platform.

Типы машин N2

N2 стандартные типы машин

В следующей таблице показаны расчетные затраты для стандартного предопределенного станка.
типы в семействе машин N2. Виртуальные ЦП и память каждого из этих
типы машин оплачиваются индивидуально
предопределенные цены на виртуальные ЦП и память, но в этих таблицах
стоимость, которую вы можете ожидать при использовании определенного типа машины.

Стандартные типы машин имеют 4 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП.

N2 типов машин с высокой памятью

В следующей таблице показана расчетная стоимость предопределенной высокопроизводительной памяти N2.
типы машин. Виртуальные ЦП и память каждого из этих
Типы машин оплачиваются по их индивидуальным предопределенным виртуальным ЦП и памяти.
цены, но в этих таблицах указана стоимость, которую вы можете ожидать
с использованием определенного типа машины.

N2 типов машин с высоким ЦП

В следующей таблице показана расчетная стоимость для предопределенной машины N2 с высоким ЦП.
типы. Виртуальные ЦП и память каждого из этих
Типы машин оплачиваются по их индивидуальным предопределенным виртуальным ЦП и памяти.
цены, но в этих таблицах указана стоимость, которую вы можете ожидать
с использованием определенного типа машины.

Пользовательские виртуальные ЦП и память N2

Пользовательские типы машин позволяют установить определенное количество виртуальных ЦП и ГБ
память для ваших экземпляров, чтобы соответствовать потребностям вашей рабочей нагрузки.
Индивидуальные типы машин позволяют сэкономить на использовании большего и более мощного оборудования.
дорогой тип машины, если ваше приложение не требует всех ресурсов
обеспечивается этим типом машины.

Рассчитаны скидки за длительное использование для нестандартных типов машин
отдельно от предопределенных типов машин, оптимизированных для памяти типов и
типы машин с общим ядром.

Не все типы машин всегда будут доступны во всех зонах.
Чтобы гарантировать, что тип машины доступен тогда, когда он вам нужен, вы можете превентивно
зарезервировать тип машины в определенной зоне. Для информации о бронировании
предопределенные типы машин в определенной зоне, см.
Резервирование зональных ресурсов.

N2 расширенная пользовательская память

Для нестандартных типов машин, любая память до
8 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП взимается по стандарту.
настраиваемый виртуальный ЦП и тариф на память.Любая память
более 8 ГБ на виртуальный ЦП взимается в соответствии со следующими ценами на расширенную память.
Чтобы узнать, как создавать экземпляры с пользовательскими типами компьютеров и расширенной памятью,
см. Добавление расширенной памяти к типу машины.

Типы машин N2D

Стандартные типы станков N2D

В следующей таблице показаны расчетные затраты для стандартного предопределенного станка.
типы в семействе машин N2D. Виртуальные ЦП и память каждого из этих
типы машин оплачиваются индивидуально
предопределенные цены на виртуальные ЦП и память, но в этих таблицах
стоимость, которую вы можете ожидать при использовании определенного типа машины.

Стандартные типы машин имеют 4 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП.

Типы машин с высокой памятью N2D

В следующей таблице показана расчетная стоимость предопределенной высокопроизводительной памяти N2D.
типы машин. Виртуальные ЦП и память каждого из этих
Типы машин оплачиваются по их индивидуальным предопределенным виртуальным ЦП и памяти.
цены, но в этих таблицах указана стоимость, которую вы можете ожидать
с использованием определенного типа машины.

Типы машин с высоким объемом памяти имеют 8 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП.Экземпляры с высокой памятью
идеально подходят для задач, требующих большего объема памяти по сравнению с виртуальными процессорами.

Типы высокопроизводительных машин N2D

В следующей таблице показана расчетная стоимость предварительно определенного N2D с высоким ЦП.
типы машин. Виртуальные ЦП и память каждого из этих
Типы машин оплачиваются по их индивидуальным предопределенным виртуальным ЦП и памяти.
цены, но в этих таблицах указана стоимость, которую вы можете ожидать
с использованием определенного типа машины.

Типы машин с большим числом ЦП имеют 1 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП.Экземпляры с высоким процентом
идеально подходят для задач, требующих большего количества виртуальных процессоров по сравнению с памятью.

Пользовательские виртуальные ЦП и память N2D

Пользовательские типы машин позволяют установить определенное количество виртуальных ЦП и ГБ
память для ваших экземпляров, чтобы соответствовать потребностям вашей рабочей нагрузки.
Индивидуальные типы машин позволяют сэкономить на использовании большего и более мощного оборудования.
дорогой тип машины, если ваше приложение не требует всех ресурсов
обеспечивается этим типом машины.

Не все типы машин всегда будут доступны во всех зонах.
Чтобы гарантировать, что тип машины доступен тогда, когда он вам нужен, вы можете превентивно
зарезервировать тип машины в определенной зоне. Для информации о бронировании
предопределенные типы машин в определенной зоне, см.
Резервирование зональных ресурсов.

N2D расширенная пользовательская память

Для нестандартных типов машин, любая память до
8 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП взимается по стандарту.
настраиваемый виртуальный ЦП и тариф на память. Любая память
более 8 ГБ на виртуальный ЦП взимается в соответствии со следующими ценами на расширенную память.
Чтобы узнать, как создавать экземпляры с пользовательскими типами компьютеров и расширенной памятью,
см. Добавление расширенной памяти к типу машины.

Типы машин N1

N1 стандартные типы машин

В следующей таблице показана расчетная стоимость стандартной предопределенной машины.
типы в семействе машин N1. Виртуальные ЦП и память каждого из этих
типы машин оплачиваются индивидуально
предопределенные цены на виртуальные ЦП и память, но в этих таблицах
стоимость, которую вы можете ожидать при использовании определенного типа машины.

Стандартные типы машин имеют 3,75 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП.

Типы машин с высокой памятью N1

В следующей таблице показана расчетная стоимость предопределенной верхней памяти N1.
типы машин.Виртуальные ЦП и память каждого из этих
Типы машин оплачиваются по их индивидуальным предопределенным виртуальным ЦП и памяти.
цены, но в этих таблицах указана стоимость, которую вы можете ожидать
с использованием определенного типа машины.

Типы машин с большим объемом памяти имеют 6,5 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП. Экземпляры с высокой памятью
идеально подходят для задач, требующих большего объема памяти по сравнению с виртуальными процессорами.

Типы машин с высоким ЦП N1

В следующей таблице показана расчетная стоимость для предопределенной машины с высоким ЦП N1.
типы.Виртуальные ЦП и память каждого из этих
Типы машин оплачиваются по их индивидуальным предопределенным виртуальным ЦП и памяти.
цены, но в этих таблицах указана стоимость, которую вы можете ожидать
с использованием определенного типа машины.

Типы машин с высоким ЦП имеют один виртуальный ЦП на каждые 0,90 ГБ памяти. Высокопроизводительный процессор
типы машин идеально подходят для задач, требующих умеренных конфигураций памяти
для необходимого количества виртуальных ЦП.

Пользовательские виртуальные ЦП и память N1

Например, вместо использования типа машины n1-standard-8 , когда вы
требуется тип машины с 6 виртуальными ЦП, вы можете создать экземпляр с настраиваемым
тип машины с 6 виртуальными ЦП и 22,5 ГБ памяти. Создание кастомной
Тип машины может сэкономить до 40% по сравнению с выбором машины большего размера.Счета за пользовательские типы компьютеров выставляются в соответствии с количеством виртуальных ЦП и суммой.
используемой памяти.

Прочитать
Создание экземпляров с пользовательскими типами машин
чтобы узнать, как использовать эти типы машин.

Не все типы машин всегда будут доступны во всех зонах.
Чтобы гарантировать, что тип машины доступен тогда, когда он вам нужен, вы можете превентивно
зарезервировать тип машины в определенной зоне.Для информации о бронировании
предопределенные типы машин в определенной зоне, см.
Резервирование зональных ресурсов.

N1 расширенная пользовательская память

Для нестандартных типов машин, любая память до
6,5 ГБ памяти на каждый виртуальный ЦП оплачиваются по стандарту.
настраиваемый виртуальный ЦП и тариф на память. Любая память
свыше 6,5 ГБ на виртуальный ЦП взимается в соответствии с ценами на расширенную память.
которые подробно описаны ниже.Увидеть
Расширенная память
страницу, чтобы узнать, как создавать экземпляры с пользовательскими типами машин и расширенными
объем памяти.

Семейство типов компьютеров, оптимизированных для вычислений

Типы компьютеров, оптимизированные для вычислений, идеально подходят для рабочих нагрузок с интенсивными вычислениями. Эти
типы машин предлагают самую высокую производительность на ядро в Google Compute Engine.

Типы машин C2

Типы машин

C2 предлагают масштабируемые процессоры Intel (Cascade Lake) и до
3,8 ГГц с постоянным турбонаддувом. В настоящее время доступны только типы машин C2.
в определенных регионах и зонах.В
В следующей таблице описаны цены на виртуальный ЦП и ГБ памяти для машины C2.
типы.

В следующей таблице показана расчетная стоимость для типов станков c2-standard ,
которые являются предопределенными типами машин C2. Виртуальные ЦП и память каждого из этих
Типы компьютеров оплачиваются по отдельным виртуальным ЦП и памяти, оптимизированным для вычислений.
цены, но в этих таблицах указана стоимость, которую можно ожидать при использовании конкретных
тип аппарата.

Семейство типов машин с оптимизацией памяти

Типы машин с оптимизацией памяти идеально подходят для задач, требующих интенсивного использования
память с более высоким соотношением памяти к виртуальным ЦП, чем у универсального n1-highmem
типы машин.Типы машин с оптимизацией памяти доступны в некоторых регионах.
Только. См. Страницу Типы машин, чтобы узнать
подробнее о типах машин с оптимизацией памяти.

Рассчитаны скидки за длительное использование для типов машин с оптимизацией памяти
отдельно от машин общего назначения, нестандартных типов машин и
типы машин с общим ядром.

Не все типы машин всегда будут доступны во всех зонах.
Чтобы гарантировать, что тип машины доступен тогда, когда он вам нужен, вы можете превентивно
зарезервировать тип машины в определенной зоне.Для информации о бронировании
предопределенные типы машин в определенной зоне, см.
Резервирование зональных ресурсов.

Типы машин M2

Если указанные выше типы машин не соответствуют вашим рабочим нагрузкам, вы можете выбрать один из
следующий список типов машин с большим объемом памяти на один виртуальный ЦП.
Чтобы использовать эти типы машин, вы должны запросить квоту, используя один из следующих
варианты:

Запросить доступ к оценочной квоте, чтобы
что вы можете проверить производительность этих типов машин.Любые виртуальные машины, которые вы создаете
с этими типами машин учитываются в оценочной квоте и оплачиваются
используя оценочные цены, указанные ниже. Квота оценки сохраняется только для
ограниченное количество времени на вашем проекте.
Приобретите обязательство на 1 год или 3 года
для длительного использования. Счета за обязательства не выставляются постепенно. Обязательства
выставлять вам счет за ежемесячную плату за срок действия вашего обязательства, даже если вы это сделаете
не использовать какие-либо выделенные ресурсы.

Эти типы машин доступны только в определенных зонах.

Типы машин M1

m1-ultramem и m1-megamem машины имеют более 14 ГБ памяти
на виртуальный ЦП. Ниже описаны цены на виртуальный ЦП и ГБ памяти для этих
типы машин.

В следующей таблице показана расчетная стоимость для m1-megamem и m1-ultramem
типы машин. Плата за виртуальные ЦП и память каждого из этих типов машин взимается.
по их отдельным виртуальным ЦП, оптимизированным для памяти, и ценам на память, но эти таблицы
укажите ожидаемую стоимость использования машины определенного типа.

Эти типы машин доступны только в
выберите зоны.

Семейство типов машин, оптимизированных для ускорителей

Оптимизированные для ускорителя (A2) виртуальные машины
оптимизированы для
массово распараллеленные вычислительные нагрузки CUDA,
такие как машинное обучение (ML) и высокопроизводительные вычисления (HPC).

виртуальных машин A2 предварительно настроены с заданным количеством
Графические процессоры NVIDIA® A100.

A2 базовый виртуальный ЦП и стоимость памяти

Стандартные типы машин A2

Виртуальные ЦП, графические процессоры и память для каждого из этих
Типы машин оплачиваются по их индивидуальным предопределенным виртуальным ЦП, памяти,
и цены на 100 GPU.Каждый тип машины A2 имеет
фиксированное количество виртуальных ЦП, графических процессоров и памяти.

В следующей таблице показана общая расчетная стоимость, которую вы можете ожидать.
для этих предопределенных типов машин A2.

Типы машин E2 с общим ядром

В отличие от предопределенных типов машин и нестандартных типов машин, машина с общим ядром
типы не выставляются в счет за их индивидуальные
Ресурсы. Каждый тип машины имеет определенную цену как для виртуальных ЦП, так и для памяти.
Машины E2 с общим ядром с контрактами со скидкой на обязательное использование потребляют ядра
следующим образом:

e2-micro : 0.25 ядер
e2-small : 0,50 ядра
e2-medium : 1.0 ядра

Узнать больше о
Типы компьютеров с общим ядром E2.

Compute Engine предлагает типы машин с общим ядром, которые
более экономичны для запуска небольших приложений, которые не требуют
столько ресурсов, сколько предоставляется другими типами машин.

Типы машин

E2 с общим ядром не предлагают скидки на длительное использование.

Примечание: экземпляры e2-micro получают 12.5% от 2 виртуальных ЦП и может быть увеличено до 2
полные виртуальные ЦП на короткие периоды. e2-small инстансов получают 25% от 2 виртуальных ЦП и
позволяет увеличивать до 2 полных виртуальных ЦП на короткие периоды. e2-medium инстансов получают
50% от 2 виртуальных ЦП и разрешено наращивать до 2 полных виртуальных ЦП на короткие периоды.

Типы машин с общим ядром N1

В отличие от предопределенных типов машин, нестандартных типов машин и оптимизированных для памяти
типы машин, типы машин с общим ядром не оплачиваются отдельно
Ресурсы. Каждый тип машины имеет определенную цену как для виртуальных ЦП, так и для памяти.

Рассчитаны скидки за длительное использование для типов машин с общим ядром
отдельно от предопределенных типов машин, нестандартных типов машин и
типы машин с оптимизацией памяти.

Пакетный режим ЦП

Машина с общим ядром
типы предлагают пакетные возможности, которые позволяют экземплярам использовать дополнительные
физический процессор на короткие промежутки времени.Разрыв происходит автоматически, когда ваш
экземпляру требуется больше физического процессора, чем было выделено изначально. Во время этих
шипы, ваш экземпляр будет использовать все доступные
физический процессор пачками. Обратите внимание, что всплески не являются постоянными и возможны только
периодически. Bursting не требует дополнительных затрат. С вас взимается указанная сумма по требованию
цена для типов машин f1-micro , g1-small и e2 с общим ядром .

Примечание. экземпляры f1-micro получают 20% от 1 виртуального ЦП и могут увеличиваться до
полный виртуальный ЦП на короткие периоды. g1-small инстансов получают 50% от 1 виртуального ЦП и
разрешено разгоняться до полного vCPU на короткие периоды.

Примечание. Указанная ежемесячная цена включает действующую автоматическую
скидки на длительное использование, при условии, что ваш
экземпляр или узел работает 730 часов в месяц.

Конфигурация с более высокой пропускной способностью N2 и C2

Вы можете настроить типы машин N2 и C2 для использования TIER_1
более высокая пропускная способность. Эта опция доступна только для машин N2 и C2 с
более 30 виртуальных ЦП и зависит
при наличии типа машины в
регионы и зоны.Нет заряда
для этой функции во время предварительного просмотра.

Скидки за длительное использование

Скидки за длительное использование рассчитываются для каждого отдельного виртуального ЦП и ГБ
память, которую вы используете. Когда вы используете виртуальный ЦП или ГБ памяти для большего
более 25% в месяц Compute Engine автоматически дает вам
скидка за каждую дополнительную секунду, когда вы продолжаете использовать эти ресурсы.
Скидка увеличивается по мере использования, и вы можете получить до 30%
чистая скидка от стоимости виртуального ЦП и памяти для экземпляров, на которых запущен
весь месяц.

Кроме того, использование виртуальных ЦП и памяти в каждом регионе рассчитывается отдельно.
для каждой из следующих категорий:

Например, если вы используете предопределенные типы машин, нестандартные типы машин и
типы машин с оптимизацией памяти в us-west1 , Compute Engine
рассчитывает скидку за устойчивое использование для каждой из этих категорий отдельно.
Остальные регионы также рассчитываются отдельно от ресурсов us-west1 .

Скидки за устойчивое использование применяются автоматически и будут рассчитаны и
добавляются к вашему счету по мере того, как ваш проект их зарабатывает.На вашем
часть для обеспечения скидок на длительное использование.

Чтобы узнать больше о скидках на постоянное использование, см.
Скидки за длительное использование
документация.

Скидки за обязательное использование

Compute Engine предлагает возможность приобрести
договор об обязательном использовании
в обмен на значительно сниженные цены на использование виртуальных машин. Эти скидки известны
Так как обязались использовать скидки . Прочтите
покупка обязательства
страницу, чтобы узнать, как создать обязательство.

Скидки за обязательное использование доступны в следующих категориях:

Общего назначения: Скидки за обязательное использование для всех машин общего назначения
типы, индивидуальные узлы общего назначения с графическими процессорами или без них и локальные твердотельные накопители.
На типы компьютеров N1 с общим ядром не распространяются скидки за обязательное использование.
Оптимизированный для памяти: Скидки за обязательное использование для машины с оптимизированной памятью
типы.
Оптимизированные для вычислений: Обязательные скидки на использование для компьютеров, оптимизированных для вычислений
типы.

Обязательства подходят для предсказуемого и стабильного использования, когда вы
будет использовать определенное количество виртуальных ЦП и памяти для будущих рабочих нагрузок.
Обязательства позволяют вам приобрести определенное количество виртуальных ЦП и количество
память со скидкой до 57% по сравнению с полными ценами на
большинство типов машин. Скидка до 70% на
типы машин с оптимизацией памяти. Вы обязуетесь полностью
срок использования и оплачиваются за каждый месяц независимо от того, было ли использование
произошел.

Чтобы увидеть цены на виртуальные ЦП и память для обязательств на 1 и 3 года по сравнению с
другие варианты цен на Compute Engine см.
таблицы цен на ресурсы.

Объединение обязательств с оговорками

Скидка за обязательное использование предусматривает соглашение о сниженной цене на 1 или 3 года, но
он не резервирует емкость в определенной зоне. Оговорка гарантирует, что
емкость сохраняется в определенной зоне, даже если зарезервированные виртуальные машины не работают. По
совмещая бронирование с обязательством, вы получаете скидку, зарезервированы
Ресурсы.

Примечание: Для графических процессоров и локальных твердотельных накопителей, чтобы приобрести обязательство и получить
цены со скидкой, необходимо указать резервирование при покупке обязательства.Зона и количество графических процессоров и локальных SSD в резервировании не могут быть
изменяется на время действия обязательства.

См. Покупка обязательства с прикрепленным резервированием.

Ценообразование на моделированное техническое обслуживание

Начиная с 10 февраля 2020 г., запуск бесплатен.
смоделированные события технического обслуживания.

Примечание: Обычная плата за использование минимум 1 минуты для типов машин и премиум-класса.
изображения по-прежнему применяются к экземплярам, которые вы останавливаете или вытесняете во время моделирования
мероприятие по техническому обслуживанию.См. Модель выставления счетов за тип машины и
цены на изображения премиум-класса.

До этой даты применяются следующие сборы:

Имитация обслуживания экземпляров, настроенных для
живая миграция
нести затраты для каждого из следующих ресурсов экземпляра:
Цена за виртуальный ЦП в инстансе, где каждый — f1-micro и g1-small.
эквивалент 1 виртуального ЦП: 0,040 USD
Цена за ГБ памяти: 0,010 доллара США
Цена за ГБ на локальном SSD: 0,001 USD
Имитация технического обслуживания на
вытесняемые экземпляры ВМ: бесплатно
Имитация обслуживания экземпляров, настроенных для
остановка и перезапуск: бесплатно

Приостановленные экземпляры ВМ

Когда вы приостанавливаете работу экземпляра,
Compute Engine сохраняет память и состояние устройства.Пока ты
не взимается плата за экземпляр виртуальной машины, как если бы он был запущен, приостановленные экземпляры
по-прежнему взимается плата за следующее:

Примечание: Все сохраненные государственные сборы в этом разделе пропорциональны на основе
детализация в секунды. Например, если вы приостановили 1 ГБ дискового пространства на половину
в месяц, то вы платите только за половину месяца.

Просмотр использования

Google Cloud Console предоставляет историю транзакций для каждого из ваших
проекты. Эта история описывает ваш текущий баланс и предполагаемый ресурс
использование для этого конкретного проекта.

Чтобы просмотреть историю транзакций проекта, перейдите в
страница расчетного счета-фактуры.

Что дальше?

Все цены | Документация по Compute Engine | Google Cloud

На этой странице перечислены все цены на Compute Engine.

Примечание: Эта страница представляет собой список
цен на Compute Engine в одном месте для удобства. это
предназначен для справочных целей и не предоставляет подробную информацию о ценах
объяснения.Чтобы узнать, как работает ценообразование, см. Следующие страницы:

Если вы платите в валюте, отличной от долларов США, цены указаны в вашей валюте на
Применяются SKU Cloud Platform.

Вы также можете найти информацию о ценах с помощью следующих опций:

Попробуйте сами

Попробуйте Compute Engine бесплатно

Машины общего назначения

Типы машин E2

E2 стандартные типы машин

E2 типы машин с высокой памятью

Типы машин E2 с высоким процессором

Пользовательские виртуальные ЦП и память E2

Типы машин N2

N2 стандартные типы машин

N2 типов машин с высокой памятью

N2 типов машин с высоким ЦП

Пользовательские виртуальные ЦП и память N2

N2 расширенная пользовательская память

Типы машин N2D

Стандартные типы станков N2D

Типы машин с высокой памятью N2D

Типы высокопроизводительных машин N2D

Пользовательские виртуальные ЦП и память N2D

N2D расширенная пользовательская память

Типы машин N1

N1 стандартные типы машин

Типы машин с высокой памятью N1

Типы машин с высоким ЦП N1

Пользовательские виртуальные ЦП и память N1

N1 расширенная пользовательская память

Типы машин, оптимизированные для вычислений

ВЦП и память C2

Типы машин C2

Типы машин с оптимизацией памяти

виртуальных ЦП и память

Типы машин M2 с оптимизацией памяти

Типы машин M1 с оптимизацией памяти

Семейство типов машин, оптимизированных для ускорителей

Типы машин A2

Типы машин с общим ядром

Типы компьютеров E2 с общим ядром

Типы машин с общим ядром N1

Конфигурация с более высокой пропускной способностью N2 и C2

Вы можете настроить типы машин N2 и C2 для использования TIER_1
более высокая пропускная способность. Эта опция доступна только для машин N2 и C2 с
более 30 виртуальных ЦП и зависит от типа машины, доступной в
регионы и зоны. Нет заряда
для этой функции во время предварительного просмотра.

Приостановленные инстансы ВМ

Цены на узлы с индивидуальным арендатором

Премиум изображений

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) и RHEL для образов SAP

RHEL изображений:

0,06 доллара США / час для инстансов с 4 или менее виртуальными ЦП
0,13 доллара США в час для инстансов с более чем 4 виртуальными ЦП

RHEL для SAP с HA и образами служб обновления:

0 руб.10 долларов США в час для инстансов с 4 или менее виртуальными ЦП
0,225 доллара США / час для инстансов с более чем 4 виртуальными ЦП

За все образы RHEL и RHEL для SAP взимается 1 минута
минимум. Через 1 минуту изображения RHEL заряжаются за 1 секунду
с шагом .

образов SLES и SLES для образов SAP

SLES изображений:

0,02 доллара США / час для типов машин f1-micro и g1-small
0 руб.11 USD / час для всех остальных типов машин

SLES для образов SAP:

0,17 доллара США в час для инстансов с 1-2 виртуальными ЦП
0,34 доллара США / час для инстансов с 3-4 виртуальными ЦП
0,41 доллара США / час для инстансов с 5 или более виртуальными ЦП

За все образы SLES взимается минимальная плата за 1 минуту . Через 1
минута, изображения SLES заряжаются с шагом 1 секунда .

Скидки за обязательное использование теперь доступны для SUSE Linux Enterprise Server (SLES) для SAP
лицензии.Чтобы приобрести обязательство, см.
Обязательства по закупке образов SAP Premium SLES.

Образы Ubuntu pro

В следующих разделах описывается стоимость лицензии на использование образов Ubuntu Pro.
на Compute Engine

Память

Стоимость лицензии на память взимается по единой фиксированной ставке $ 0,000127 за ГБ / час в долларах США.

виртуальный ЦП

Стоимость лицензии на vCPU зависит от количества vCPU на виртуальной машине Ubuntu Pro.
В следующей таблице приведена стоимость лицензии на один виртуальный ЦП в час в долларах США.

Количество виртуальных ЦП	Стоимость лицензии на один виртуальный ЦП (долл. США) в час
1	$ 0,001660
2	$ 0,002971
4	$ 0,005545
6–8	$ 0,009970
10–16	0,018063 руб.
18–48	$ 0,033378
50 — 78	0 руб.060548
80–96	$ 0,077871
98 — 222	$ 0,102401
> 222	$ 0,122063

Лицензия на графический процессор Ubuntu pro

При запуске виртуальных машин, использующих образы Ubuntu Pro с подключенными графическими процессорами, вы
нести стоимость лицензии на изображение премиум-класса и лицензию на графический процессор в дополнение к
обычные затраты на запуск виртуальной машины и стоимость подключенного графического процессора.

В следующей таблице приведены ежемесячные ставки лицензий на графический процессор в долларах США для
Виртуальные машины Ubuntu Pro.Стоимость лицензии зависит от количества графических процессоров, подключенных к
виртуальная машина, но одинакова для всех моделей графических процессоров, доступных в Compute Engine.

Количество графических процессоров	Стоимость лицензии (долл. США)
1	0,035 долл. США
2	0,066 $
4	0,120 долл. США
8	$ 0,208
> 8	$ 0,300

Образы Windows Server

Общедоступные образы для нескольких версий Windows Server доступны либо в
конфигурация Server Core или Server with Desktop Experience
конфигурация.Обе конфигурации доступны по следующим ценам:

0,023 доллара США / час для типов машин f1-micro и g1-small
0,046 доллара США за ядро / час для всех других типов машин

Стандартные типы компьютеров, типы компьютеров с высоким ЦП и типы компьютеров с высоким объемом памяти
тарифицируются в зависимости от количества процессоров. Например, н2-стандарт-4 ,
n2-highcpu-4 и n2-highmem-4 являются
типы машин с 4 виртуальными ЦП, стоимость которых составляет 0 долларов США.184 доллара США / час (4 x 0,046 доллара США)
Долл. / Час).

Для

образов Windows Server взимается минимум за 1 минуту . После
1 минута, образы Windows заряжаются с шагом 1 секунда .

Для получения информации о лицензировании образов Windows Server см. Лицензии Microsoft.

Образы SQL Server

Образцы

SQL Server несут расходы в дополнение к затратам на
Образы Windows Server и стоимость выбранных
тип аппарата.

0 руб.399 долларов США за ядро / час за
SQL Server Enterprise
0,1645 долл. США за ядро / час для
Стандарт SQL Server
0,011 доллара США за ядро / час для
SQL Server Web
Без дополнительной оплаты за SQL Server Express

Для лицензирования Microsoft SQL Server требуется, чтобы каждому
виртуальный ЦП на экземпляре виртуальной машины с минимум четырьмя ядрами для каждого
пример. Экземпляры с менее чем 4 виртуальными ЦП будут оплачиваться за SQL Server в размере 4
х $ 0.1645 долларов США / час (0,658 доллара США / час) для соответствия этим требованиям. Для
экземпляров с 4 или более виртуальными ЦП, Compute Engine взимает плату за
Microsoft SQL Server лицензируется с шагом 2. Однако экземпляры с
нестандартный тип машины
будет взиматься плата за количество лицензий SQL Server, равное количеству
количество виртуальных ЦП.

Google рекомендует не использовать образы SQL Server на f1-micro или
g1-small типов компьютеров на основе минимальных рекомендаций Microsoft по аппаратному и программному обеспечению.

В отличие от других образов премиум-класса, за образы SQL Server взимается 10
мин. минимум . Через 10 минут изображения SQL Server заряжаются в
с шагом в 1 минуту .

Для получения информации о лицензировании образов ОС SQL Server см. Лицензии Microsoft.

Стоимость диска

Стоимость постоянного диска

Стоимость локального SSD

Стоимость хранилища нестандартных изображений

Если вы импортируете или создаете собственные изображения в
Compute Engine, эти образы требуют затрат на хранение.Стоимость этих
Пользовательские изображения зависят от места, где вы храните изображение.

Стоимость образа машины

Стоимость графического процессора

Google запускает VM Manager для автоматизированного управления инфраструктурой

Изображение: Google

Компания Google анонсировала VM Manager, набор инструментов для управления инфраструктурой, который, по ее словам, упростит и автоматизирует обслуживание большого парка виртуальных машин Compute Engine.

Google продвигает новое предложение, чтобы упростить перенос рабочих нагрузок в облако.

«Предприятия ускоряют свою цифровую трансформацию, перемещая все больше и больше рабочих нагрузок в облако. Облако часто может быть сложным, однако с незнакомыми инструментами для управления и эксплуатации большого парка виртуальных машин (ВМ)», — написано в блоге. менеджеров по продукту Рави Киран Чинталапуди и Сенану Аггор.

«В частности, управление безопасностью инфраструктуры и видимость соответствия в облачном масштабе может быть сложной задачей для администраторов инфраструктуры и операций.»

Новое предложение рекламируется как упрощенные облачные инструменты, которые могут работать и управлять облачными ресурсами, подобно инструментам управления локальной инфраструктурой, посредством автоматизации.

VM Manager включает единую панель мониторинга, позволяющую отслеживать в реальном времени инвентарь и пакет поддерживают наиболее распространенные среды Windows и Linux.

Услуги включают в себя управление исправлениями, управление конфигурацией и управление запасами.

См. Также: Что такое Google Cloud Platform и почему вы должны ее использовать

Служба управления исправлениями может похвастаться двумя основными компонентами: отчет о соответствии исправлений, который дает представление о состоянии исправлений виртуальных машин в дистрибутивах Windows и Linux; и развертывание исправлений, которое автоматизирует процесс обновления исправлений ОС и программного обеспечения.

«Эта служба поддерживает ваши системы в актуальном состоянии от уязвимостей, позволяя применять исправления ОС к набору виртуальных машин, получать данные о соответствии исправлений в средах вашей ОС и автоматизировать установку исправлений ОС на виртуальных машинах — все с одной централизованное расположение », — говорится в блоге.

Управление конфигурацией позволяет пользователям развертывать, запрашивать и поддерживать согласованные конфигурации для виртуальных машин. Он также может похвастаться функциями автоматического исправления.

Хотя управление инвентаризацией позволяет пользователям собирать информацию об ОС и пакетах, позволяя определить, на каких виртуальных машинах работает определенная версия системы ОС, просматривать пакеты, установленные на виртуальной машине, создавать список обновлений пакетов, доступных для каждой виртуальной машины, и определять в блоге поясняется, что отсутствуют пакеты, обновления или исправления для виртуальной машины.

Управление запасами интегрировано с Google Cloud Asset Inventory.

БОЛЬШЕ ИЗ GOOGLE CLOUD

Как клонировать виртуальную машину Google Cloud?

Клонирование — это арт !

Дублирование вашей виртуальной машины — отличный способ ускорить ваш проект без человеческой ошибки. Существует несколько причин , по которым вы можете захотеть клонировать виртуальную машину для быстрой настройки приложения.

Обновление : Google значительно упростил клонирование виртуальной машины.

Создать аналогичный подход

Войдите в GCP и перейдите к экземплярам ВМ в Compute Engine.
Щелкните соответствующую виртуальную машину, которую нужно клонировать.
Сверху вы увидите кнопку «Создать похожую».

Отрегулируйте необходимое (название, тип машины и т. Д.) В соответствии с требованием
Нажмите «Создать»

Очень просто!

Следующее я написал, когда не существовало кнопки «СОЗДАТЬ ПОХОЖИЕ».

Метод моментальных снимков

Недавно я установил свой веб-сайт с инструментами на одной Google Cloud VM , и мне пришлось настроить еще один для обеспечения высокой доступности, и клонирование было спасением.

Это было не только быстрее, но и мне не пришлось выполнять всю настройку и установку вручную, что дает отличные возможности для ошибок и ошибок.

Вы можете рассмотреть возможность клонирования ВМ, если:

Вы хотите сэкономить время.
Вам следует настроить реплику по другой причине.
Необходимо настроить несколько экземпляров для обеспечения высокой доступности
Хотите избежать ручной работы / человеческой ошибки

Если у вас возникла ситуация с дублированием виртуальной машины Google Cloud, то вот как вы можете это сделать.

Это двухэтапный процесс. Сначала, когда вы создаете снимок , и затем, вы используете этот снимок, чтобы создать экземпляр виртуальной машины.

Вы можете сделать это во время работы виртуальной машины. Это гарантирует, что у вас не будет простоев и у вас будет такая же реплика существующей виртуальной машины.

Перейти к экземплярам ВМ в Computer Engine
Щелкните Снимки на левой панели навигации

Нажмите Создать снимок
Введите имя и выберите исходный диск виртуальной машины, которую вы хотите клонировать.

Это займет несколько секунд (в зависимости от размера диска), после чего вы получите подтверждение. Вы можете увидеть только что созданный снимок в списке.

Теперь , пора создать экземпляр из снимка.

Войдите в снимок из списка и нажмите «Создать экземпляр».

Введите сведения о новом экземпляре

Примечание. Google не покажет вам существующую конфигурацию экземпляра виртуальной машины, такую как ЦП / память, поэтому вы должны убедиться, что они соответствуют вашим потребностям.

Вам также может потребоваться выбрать конфигурацию брандмауэра, как если бы вы хотели разрешить трафик HTTP или HTTPS.

Нажмите «Создать» после изменения параметров конфигурации.

Это займет несколько секунд в зависимости от размера диска, после чего вы увидите вновь созданную виртуальную машину в списке.

Чтобы убедиться, что виртуальная машина клонирована с данными, войдите во вновь созданную виртуальную машину и проверьте.

Я обнаружил, что это самый быстрый способ убедиться, что виртуальная машина на Google Cloud Platform дублирована .

Если вы заинтересованы в изучении GCP, я бы порекомендовал пройти этот курс «Архитектура с помощью Google Cloud».

7 главных преимуществ выбора облачного хостинга Google (2021 г.)

Здесь, в Kinsta, мы приняли решение перенести всю нашу инфраструктуру на Google Cloud Platform (GCP) в начале 2016 года, что сделало нас первым управляемым хостом WordPress, который использует эту платформу исключительно. В 2019 году мы начали перенос всех клиентов на более надежные машины C2. Делая это, мы могли бы обеспечить высокий уровень избыточности и детальный контроль над нашими серверами, а также иметь возможность настраивать нашу среду хостинга; делая сайты клиентов на 200% быстрее, стабильнее, безопаснее и полностью изолированными.

Облачная платформа

Google не только предоставила нам доступ к одной из крупнейших сетей в мире, но также гарантирует, что у клиентов будет меньше простоев, поскольку теперь мы можем использовать живую миграцию виртуальных машин. Сегодня мы хотим подробнее остановиться на некоторых преимуществах использования облачного хостинга Google для вашего бизнеса.

Google Cloud

SADA Systems недавно опросила более 200 ИТ-менеджеров об использовании ими общедоступных облачных сервисов и обнаружила, что . 84% опрошенных ИТ-менеджеров сегодня используют инфраструктуру общедоступного облака , в отличие от корпоративных центров обработки данных.«Все признаки указывают на то, что внедрение общедоступных облаков растет, а корпоративные ИТ-службы чувствуют себя более комфортно с перспективой работы с наиболее конфиденциальными данными в инфраструктуре общедоступного облака», — говорит Тони Сафоян, президент и генеральный директор SADA Systems.

Даже Cisco прогнозировала, что к 2020 году облачный трафик будет составлять 92 процента всего сетевого трафика центров обработки данных. Согласно Google Trends (см. Ниже), интерес к самой облачной платформе Google очень быстро растет за последние пару лет.Все больше и больше компаний переходят к миграции, потому что в большинстве случаев это наиболее безопасное, гибкое и экономичное решение. Это экономит деньги на ИТ-персонале и позволяет практически мгновенно масштабировать любую онлайн-платформу или решение.

Google Cloud Hosting или Compute Engine — это лишь одна из многих услуг, предоставляемых Google Cloud Platform. Они также предлагают свой App Engine, хранилище, DNS, CDN и множество других услуг и продуктов. Облачная платформа Google состоит из набора физических серверов, а также виртуальных ресурсов, таких как виртуальные машины (ВМ), которые содержатся в центрах обработки данных Google по всему миру.Мы используем режим мультирегионального развертывания Google Cloud Platform. Это означает, что вы можете выбрать другой центр обработки данных для каждого из ваших веб-сайтов WordPress .

Некоторые известные компании, использующие Google Cloud Platform (Compute Engine или App Engine), включают Spotify, HSBC, Home Depot, Snapchat, HTC, Best Buy, Philips, Coca Cola, Domino’s, Feedly, ShareThis, Sony Music и Ubisoft. Было замечено, что даже Apple переместила некоторые из своих сервисов с AWS, потратив от 400 до 600 миллионов долларов на облачную платформу Google; хотя это не могло быть подтверждено независимо.

Evernote принял решение перенести 200 миллионов пользователей. Бен Маккормак, вице-президент Evernote по операциям, заявил в своем блоге: «Evernote получит значительные улучшения в производительности, безопасности, эффективности и масштабируемости. Переход в облако также позволяет нам сосредоточить время и ресурсы на наиболее важных вещах ».

Примечательные новости: @evernote переходит на GCP, чтобы обслуживать 200 миллионов пользователей, и что это изменение означает для них https://t.co/76c8Chad4f
— Google Cloud Tech (@GoogleCloudTech) 13 сентября 2016 г.

eBay также теперь экспортирует более 1 млрд товаров из своего каталога в Google Cloud Platform.Ознакомьтесь с полным списком примеров из практики и компаний, использующих различные сервисы на Google Cloud Platform.

Мы не могли предложить такой опыт и такую производительность за те 22 года, что мы работаем. — eBay, Google Next 2017

Даже Apple использует Google Cloud Platform для хранения данных для своих сервисов iCloud. А совсем недавно GitLab и Twitter перешли на Google Cloud.

Как только вы действительно суммируете сетевые различия и экономию от наличия более гибких ресурсов, то разница [с Google Cloud] становится колоссальной.- Дерек Лайон, директор по инфраструктуре данных, Twitter

Главный исполнительный директор Google Сундар Пичаи сказал, что облачная платформа Google является одним из трех основных приоритетов компании. По состоянию на 2019 год рыночная доля Google Cloud Platform составляет 4,6%, а годовой объем продаж превышает 8 миллиардов долларов. Это по сравнению с 4 миллиардами долларов в 2018 году.

Преимущества облачного хостинга Google

Теперь давайте взглянем на некоторые из основных преимуществ использования облачного хостинга Google и почему мы считаем, что в настоящее время это лучшее решение на рынке в отношении цены, производительности, стабильности, масштабируемости, резервного копирования и безопасности.

1. Лучшая цена, чем у конкурентов

Google выставляет счета с шагом в одну минуту (минимум 10 минут), поэтому вы платите только за потраченное вами время вычислений. И большой бонус в том, что они предоставляют вам скидки на длительные рабочие нагрузки без каких-либо предварительных обязательств. Используйте виртуальные машины в течение месяца, и вы получите скидку, вот и все. Это делает его идеальным для стартапов и корпоративных ИТ-служб для сокращения расходов. AWS, например, требует предоплаты в виде «зарезервированных экземпляров», чтобы иметь право на скидки.А Azure предлагает только 5% скидку на 12-месячную предоплату.

Сандип Динеш недавно провел хорошее сравнение того, насколько дешевы твердотельные накопители Google Cloud, когда речь идет о производительности и цене, а также сравнение с AWS и Azure. Начнем с того, что инстансы на Google Cloud Platform просто дешевле: один Compute Engine обычно на 40-50% дешевле, чем AWS и Azure.

AWS против Google Cloud

Когда дело доходит до Google Cloud Platform, вы получаете больше операций ввода-вывода в секунду менее чем за 1/3 стоимости.Как видно из приведенной ниже конфигурации с AWS, вы смотрите на 1102,50 доллара в месяц с трехлетним контрактом, а не на 470,64 доллара в месяц в Google Cloud. IOPS — это измерение количества операций ввода-вывода в секунду и того, как часто устройство может выполнять задачи ввода-вывода. В большинстве случаев, чем больше количество операций ввода-вывода в секунду, тем выше производительность.

Azure против Google Cloud

Когда дело доходит до Azure, все немного иначе. Как указывает Сандип, вам необходимо подключить хранилище SSD премиум-класса, чтобы получить такое же постоянное сетевое хранилище.Но опять же, как только вы проведете сравнение между ними, снова будет примерно 1/3 стоимости использования Google Cloud Platform. Как видно из приведенной ниже конфигурации с Azure, вы смотрите на 1 602,68 долларов в месяц по сравнению с 532,82 долларов в месяц в Google Cloud.

В ноябре 2016 года AWS снизила цены, стремясь к дальнейшему увеличению доли рынка AWS. HFT Guy, разработчик из Лондона, затем написал о том, как он сравнил Google Cloud с AWS и обнаружил, что Google Cloud по-прежнему на 50% дешевле (после снижения цены)! Он заявил, что все экземпляры Google имеют значительно более быструю сеть, чем эквивалентные [и даже более крупные] экземпляры AWS, до такой степени, что они даже не играют в одной лиге.AWS, возможно, положил начало созданию облака, но Google Cloud — тот, кто его возьмет на себя.

Компания

Cloud Spectator, занимающаяся тестированием производительности облачных вычислений, также провела в 2017 году углубленный анализ показателей цены и производительности североамериканских провайдеров. В этот отчет включены Google Cloud Platform, Amazon, Azure и SoftLayer. Они обнаружили, что по всем параметрам, от небольших виртуальных машин до очень больших, Google Cloud является наименее дорогостоящим. Обязательно ознакомьтесь с их исследованием, чтобы узнать больше о конфигурациях и тестах.

Сравнение цен на поставщиков облачных вычислений

Вот еще одно отличное подробное сравнение цен за более длительный период времени от Quizlet, который решил перейти на Google Cloud Platform в 2015 году. А с августа 2017 года Google Cloud Platform объявила о снижении цен на свои хранилища. Локальные твердотельные диски (SSD), подключенные к виртуальным машинам Google Compute Engine по запросу, теперь дешевле до 63%. В США это около 0,080 доллара за Гб в месяц. То же самое и с твердотельными накопителями с вытесняемыми инстансами виртуальных машин, которые теперь дешевле до 71%.

2. Частная глобальная многоуровневая сеть Fiber +

Алекс лучше всего сказал об этом в статье о Google Cloud Platform на Techcrunch: «Сила в сети». Одна вещь, которая отличает Google Cloud Hosting от некоторых других игроков, заключается в том, что их сеть является одной из крупнейших в мире. Уилл Шульман, соучредитель MongoLab, рассказал о сети на панели Google I / O, сказав: «Она молниеносно. Другое дело — у него есть собственная распределенная магистраль между всеми дата-центрами. Вы говорите по магистрали Google, а не через Интернет. ”

Сеть Google Cloud Platform

29 июня 2016 года Google объявил о своих инвестициях в FASTER Cable System, которая дает Google доступ до 10 Тбит / с (терабит в секунду) из общей пропускной способности кабеля 60 Тбит / с между США и Японией. Они используют это для клиентов Google Cloud и Google App. Транстихоокеанский кабель протяженностью 9 000 км — это самый мощный из когда-либо построенных подводных кабелей, который приземляется в Орегоне в США и имеет две точки приземления в Японии.Google также является одним из шести участников, которые имеют единственный доступ к паре оптических линий передачи 100 Гбит / с x 100 длин волн между Орегоном и Японией.

Способность Google строить, организовывать и эксплуатировать огромную сеть серверов и оптоволоконных кабелей с эффективностью и скоростью, которая всколыхнула физику по пятам … Это то, что делает Google Google: его физическая сеть, тысячи километров оптоволокна, и те многие тысячи серверов, которые в совокупности составляют мать всех облаков.- Журнал Wired

17 июля 2018 года Google анонсировала свой первый частный трансатлантический подводный кабель, также известный как «Dunant». Этот кабель пересекает Атлантический океан от Вирджиния-Бич в США до французского побережья Атлантического океана и, как ожидается, станет доступным в конце 2020 года.

Трансатлантический подводный кабель Google Cloud

Вы, наверное, поняли. Сколько вы знаете других провайдеров, которые прокладывают собственные оптоволоконные кабели под океаном? И что замечательно, скорость сети также помогает изменить общую стоимость.Скорость дает возможность обрабатывать больше данных за меньшее время. Имея такую большую инфраструктуру и сеть, это позволяет им предлагать нам более дешевые расценки на вычисления, как было показано ранее.

И не только это, но с августа 2017 года Google Cloud Platform запустила отдельные сети премиум-уровня и стандартные сети. Это делает их первым крупным публичным облаком, предлагающим многоуровневую облачную сеть . Уровень премиум-класса обеспечивает доставку трафика по хорошо подготовленной, высоконадежной глобальной сети Google с низкой задержкой.Избыточность является ключевым моментом, поэтому существует как минимум три независимых пути (избыточность N + 2) между любыми двумя местоположениями в сети Google, что помогает гарантировать, что трафик продолжает течь между местоположениями даже в случае сбоя.

Google Cloud Platform Premium уровня

Стандартный уровень обеспечивает качество сети, сопоставимое с качеством других крупных общедоступных облаков. Он доставляет исходящий трафик из GCP в Интернет по транзитным (ISP) сетям, а не по сети Google.

Стандартный уровень Google Cloud Platform

Вот результат измерения Cedexis разницы в задержке на премиум-уровне Google Cloud Platform и стандартном уровне в США.

Подпишитесь на информационный бюллетень

Мы увеличили наш трафик на 1187% с помощью WordPress.

Мы покажем вам, как это сделать.

Присоединяйтесь к более чем 20 000 других людей, которые получают нашу еженедельную рассылку с инсайдерскими советами по WordPress!

Подпишись сейчас

Google Cloud: задержка премиум-уровня по сравнению со стандартным уровнем

Вот результат измерения Cedexis разницы в пропускной способности премиум-уровня Google Cloud Platform и стандартного уровня в США.

Пропускная способность премиум-уровня Google Cloud по сравнению со стандартным уровнем

Kinsta использует премиум-уровень Google Cloud Platform для всех наших клиентов, чтобы обеспечить молниеносную загрузку за счет минимизации переходов трассировки и уменьшения расстояния, на которое данные должны пройти.

3. Миграция виртуальных машин в реальном времени

Еще одно огромное преимущество облачного хостинга Google, особенно в том, как мы его используем здесь, в Kinsta, — это живых миграций виртуальных машин .Ни AWS, ни Azure, ни более мелкие провайдеры, такие как Digital Ocean, не предлагают эту функцию. Так что это очень важное отличие Google Cloud от других облачных провайдеров. Как провайдер хостинга WordPress, это означает, что мы в основном всегда работаем с нашими виртуальными машинами без заметного снижения производительности, когда они переносят виртуальные машины между хостами в реальном времени.

Преимущества динамической миграции позволяют инженерам Google лучше решать такие проблемы, как установка исправлений, ремонт и обновление программного и аппаратного обеспечения, без необходимости беспокоиться о перезагрузке компьютера.Миш Бейкер-Харви (Miche Baker-Harvey), технический руководитель / менеджер Google, собрал отличную иллюстрацию высокоуровневых этапов миграции виртуальной машины в реальном времени.

Живая миграция ВМ в Google Cloud

Кроме динамической миграции виртуальных машин, Google также предлагает изменение размера постоянных дисков без простоев. Вы можете использовать портал или интерфейс командной строки для фактического изменения размера живого диска.

4. Повышенная производительность

Kinsta совсем недавно был снова признан лучшим в ежегодных тестах производительности хостинга WordPress от Review Signal за 2018 год.И во многом это благодаря Google Cloud Platform. Мы были первым управляемым хостом WordPress, который использовал исключительно Google Cloud, и являемся единственным хостом корпоративного уровня, использующим их. И нам хотелось бы думать, что результаты говорят сами за себя. Кевин из Review Signal выставил против наших серверов 10 000 одновременных пользователей, и, как он отметил в тесте Load Storm, Kinsta продемонстрировала в основном безупречную производительность с одинаковым средним временем отклика, минимальными ошибками и отсутствием всплесков.

Еще одна лучшая производительность от Kinsta. Идеальное время безотказной работы и почти идеальные испытания под нагрузкой. ? Писать это начинает казаться излишним. — Кевин, Обзор сигнала

И некоторые из наших клиентов получают много трафика. Мы видели, как машины Google Cloud легко обрабатывают более 60 тысяч одновременных посетителей без каких-либо сбоев.

Вчера: 60 тыс. Одновременных посетителей на клиентском сайте #WordPress (по данным GA) он работал без проблем pic.twitter.com/W4bWz4GBih
— Kinsta (@kinsta) 2 августа 2016 г.

Ниже приведен пример значительного сокращения времени загрузки на сайте клиента после того, как мы переместили его на Google Cloud Platform.Перед ходом у них наблюдались всплески в пределах 1 секунды, а после они постоянно оставались ниже 500 мс. Таким образом, просто перенеся их на Google Cloud Platform, они увидели сокращение времени загрузки на на 50%! Их виртуальные машины определенно хорошо справляются со всем, что вы в них бросаете.

Кроме того, поскольку мы используем серверы Google Compute Engine, это обеспечивает автоматическую масштабируемость. Вместо того, чтобы ограничиваться 2-6 процессорами на VPS, как в случае с другими провайдерами хостинга WordPress, мы фактически позволяем контейнеру сайта масштабироваться до необходимого количества процессоров при всплеске, а для клиентов с балансировкой нагрузки — бесконечным количеством процессоров, как наш система динамически раскручивает больше машин и сокращается, когда волна трафика спадает.

Вот еще один пример того, что произошло, когда Neuralab перешла на платформу Kinsta на базе Google Cloud. Их время ожидания, также известное как TTFB, резко сократилось.

Впечатляет, что могут сделать @googlecloud и @kinsta для хостинга #WordPress! #DevOps #Cloud #WPDev #webdevelopment pic.twitter.com/Cr7UMaHdpH
— Neuralab (@Neuralab) 22 июля 2017 г.

А вот пример сайта, который мигрировал с Kinsta и Google Cloud Platform.Они были немедленно встречены более высоким временем загрузки. Фактически, из-за этого некоторые клиенты уезжали и возвращались.

Высшего времени загрузки уходящих GCP

Google Cloud Platform делает большие скачки, когда дело доходит до того, чтобы нанести еще больший ущерб пространству облачных вычислений. С января 2017 года вы можете использовать графические процессоры для машинного обучения и научных вычислений. А в марте 2017 года выпустили виртуальные машины с 64 виртуальными процессорами.

5. Современное состояние безопасности

Еще одно большое преимущество — безопасность.Выбор Google Cloud Platform означает, что вы получаете преимущества модели безопасности, которая создавалась в течение 15 лет и в настоящее время обеспечивает безопасность таких продуктов и услуг, как Gmail, Search и т. Д. В настоящее время в Google работает более 500 профессионалов в области безопасности на постоянной основе.

Архитектура хостинга Kinsta.

Некоторые из функций безопасности Google Cloud Platform включают:

Все данные передаются между Google, клиентами и центрами обработки данных в зашифрованном виде; а также данные во всех сервисах Cloud Platform.Данные, хранящиеся на постоянных дисках, зашифрованы с использованием 256-битного AES, и каждый ключ шифрования также зашифрован с помощью набора регулярно изменяемых главных ключей.
Уровни приложения Google и стека хранилища требуют, чтобы запросы, поступающие от других компонентов, аутентифицировались и авторизовывались.
Поскольку у Google есть отношения с некоторыми из крупнейших интернет-провайдеров в мире, это помогает повысить безопасность ваших данных при передаче, поскольку это означает меньшее количество переходов через общедоступный Интернет.
Обязательства по сертификации корпоративной безопасности с регулярными аудитами на соответствие SSAE16, ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018, PCI, FedRAMP и HIPAA. Эран Фейгенбаум, директор по безопасности Google, заявил: «Сертификаты, подобные этим, обеспечивают независимые сторонние подтверждения нашей постоянной приверженности обеспечению безопасности и конфиденциальности мирового класса, а также помогают нашим клиентам в их собственных усилиях по соблюдению нормативных требований».

Kinsta соблюдает меры безопасности в соответствии с лучшими отраслевыми практиками.Хотя мы используем Google Cloud Platform, это не означает, что мы получили одинаковые сертификаты безопасности. В настоящее время мы также не соблюдаем требования HIPAA. Более подробную информацию о том, что происходит за кулисами, можно найти в техническом документе по безопасности Google.

Kinsta также использует контейнеры Linux (LXC) и LXD для их оркестровки поверх облачной платформы Google, что позволяет нам полностью изолировать не только каждую учетную запись, но и каждый отдельный сайт WordPress. Мы также используем брандмауэр корпоративного уровня Google Cloud для фильтрации вредоносного трафика до того, как он попадет в нашу сеть серверов.

Это гораздо более безопасный метод, чем предлагают другие конкуренты, и помогает обеспечить безопасный хостинг WordPress 24/7. Узнайте больше о том, как работает LXD, в сообщении Стефана Грабера о LXD 2.0.

6. Посвящение дальнейшему расширению

Google продолжает быстро создавать свою инфраструктуру для Google Cloud Platform. 29 сентября 2016 года они объявили о местонахождении новых стратегически размещенных облачных регионов Google. Мы очень рады, что Сан-Паулу и Сидней включены в список, так как это поможет значительно снизить задержку для клиентов облачного хостинга Google в Южной Америке и Австралии.Вот обновленный список всех регионов GCP:

Придет

Варшава, Польша
Доха, Катар
Торонто, Канада
Мельбурн, Австралия
Дели, Индия
Париж, Франция
Милан, Италия
Сантьяго, Чили
Мадрид, Испания

Уже доступно

Все 25 из этих местоположений Google Cloud Platform доступны для клиентов Kinsta при выборе стратегического места для размещения вашего сайта WordPress.

Каунсил-Блафс, Айова, США (us-central1)
Санкт-Гислен, Бельгия (европа-запад1)
Уезд Чанхуа, Тайвань (asia-east1)
Сидней, Австралия (австралия-юго-восток1)
Даллес, Орегон, США (us-west1)
Солт-Лейк-Сити, США (us-west3)
Эшберн, Вирджиния, США (us-east4)
Монкс Корнер, Южная Каролина, США (us-east1)
Сан-Паулу, Бразилия (юг-восток1)
Лондон, Великобритания (europe-west2)
Франкфурт, Германия (europe-west3)
Джуронг-Уэст, Сингапур (азия-юго-восток1)
Токио, Япония (азия-северо-восток1)
Мумбаи, Индия (asia-south2)
Монреаль, Канада (Северная Америка-Северо-Восток1)
Эмсхафен, Нидерланды (europe-west4)
Хамина, Финляндия (европа-север2)
Лос-Анджелес, Калифорния (us-west2)
Гонконг (азия-восток2)
Цюрих, Швейцария (европа-запад6)
Осака, Япония (азия-северо-восток2)
Сеул, Южная Корея (азия-северо-восток3)
Лас-Вегас, Невада, США (us-west4)
Джакарта, Индонезия (азия-юго-восток2)
Варшава, Польша (центральная европа2)

Расположение центров обработки данных Google Cloud.

Мы в Kinsta ценим стремление Google к глобальному расширению, так как это помогает уменьшить время ожидания по всем направлениям и обеспечивает более быстрое время загрузки.

7. Резервные копии с избыточностью

Облачное хранилище Google рассчитано на надежность 99,999999999% и имеет 4 различных типа хранилища: хранилище холодного доступа, оперативное хранилище, региональное хранилище и мультирегиональное хранилище. Он хранит данные с избыточностью, с автоматическими контрольными суммами для обеспечения целостности данных. Преимущество мультирегионального хранилища заключается в том, что оно также является геоизбыточным, что означает, что облачное хранилище хранит ваши данные с избыточностью, по крайней мере, в двух регионах внутри мультирегионального местоположения корзины.Что касается хостинга Google Cloud, это гарантирует, что вы никогда не потеряете свои данные даже в случае аварии.

Сводка

Как видите, когда дело доходит до облачного хостинга Google и использования облачной платформы Google, есть много преимуществ. Это не только дешевле, но и пользуется преимуществами одной из крупнейших сетей в мире! Это означает меньшую задержку и более точные расценки на вычисления, поскольку данные можно обрабатывать за меньшее время. Живая миграция виртуальных машин в настоящее время является уникальным и очень важным отличием при сравнении с другими поставщиками облачного хостинга.Завершите это современной безопасностью и производительностью, способной обрабатывать сотни тысяч одновременных подключений, и у вас есть платформа, которая поможет вашему бизнесу добиться долгосрочного успеха.

Есть ли у вас собственный опыт работы с облачным хостингом Google? Если это так, мы хотели бы услышать о них ниже в комментариях.

Если вам понравилась эта статья, то вам понравится хостинговая платформа Kinsta WordPress. Ускорьте свой сайт и получите круглосуточную поддержку от нашей опытной команды WordPress.Наша инфраструктура на базе Google Cloud ориентирована на автоматическое масштабирование, производительность и безопасность. Позвольте нам показать вам разницу в Kinsta! Ознакомьтесь с нашими планами

Ноябрь 2024
Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30

Google vm: Virtual Machines (VMs) | Google Cloud

Настраиваем VM Instance Google Cloud для задач машинного обучения / Хабр

1. Создание и настройка Virtual Machine Instances

Создаем аккаунт

Создаем Virtual Machine и подбираем параметры

2. Настройка сетевых параметров

Настройка статического IP

Настройка брандмауэра.

3. Установка Anaconda и дополнительных пакетов

4. Настройка Jupyter Notebook

5. Настройка File Transfer

Google compute engine VM последовательный консольный доступ

3 ответа

Командная строка

Похожие вопросы:

Google анонсировала набор инструментов для управления инфраструктурой VM Manager

Виртуальные машины (ВМ) | Google Cloud

Экземпляры виртуальных машин | Документация по Compute Engine

Введение

Экземпляры и проекты

Экземпляры и варианты хранения

Экземпляры и сети

Экземпляры и контейнеры

Управление доступом к вашим экземплярам

Доступ к вашим экземплярам

Часовой пояс по умолчанию для экземпляров ВМ

Что дальше

Попробуйте сами

ВМ | Документация по Compute Engine | Google Cloud

Биллинговая модель

Время работы экземпляра

Ценообразование на основе ресурсов

Семейство машин общего назначения

Типы машин E2

E2 стандартные типы машин

E2 типы машин с высокой памятью

Типы машин E2 с высоким процессором

Пользовательские виртуальные ЦП и память E2

Типы машин N2

N2 стандартные типы машин

N2 типов машин с высокой памятью

N2 типов машин с высоким ЦП

Пользовательские виртуальные ЦП и память N2

N2 расширенная пользовательская память

Типы машин N2D

Стандартные типы станков N2D

Типы машин с высокой памятью N2D

Типы высокопроизводительных машин N2D

Пользовательские виртуальные ЦП и память N2D

N2D расширенная пользовательская память

Типы машин N1

N1 стандартные типы машин

Типы машин с высокой памятью N1

Типы машин с высоким ЦП N1

Пользовательские виртуальные ЦП и память N1

N1 расширенная пользовательская память

Семейство типов компьютеров, оптимизированных для вычислений

Типы машин C2

Семейство типов машин с оптимизацией памяти

Типы машин M2

Типы машин M1

Семейство типов машин, оптимизированных для ускорителей

A2 базовый виртуальный ЦП и стоимость памяти

Стандартные типы машин A2

Типы машин E2 с общим ядром

Типы машин с общим ядром N1

Пакетный режим ЦП

Конфигурация с более высокой пропускной способностью N2 и C2

Скидки за длительное использование

Скидки за обязательное использование

Объединение обязательств с оговорками

Ценообразование на моделированное техническое обслуживание

Приостановленные экземпляры ВМ

Просмотр использования

Что дальше?

Все цены | Документация по Compute Engine | Google Cloud

Попробуйте сами

Машины общего назначения

Типы машин E2

E2 стандартные типы машин